1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY LICHT: Bună acolo.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Sunt Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
Și eu sunt aici să vorbesc cu tine despre
Harvard Biblioteca și construirea de mâine

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
bibliotecă astăzi, cred.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Deci, fundal de aici,
teren pentru această sesiune

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
este, în esență, că există
o mulțime de date bibliografice

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
disponibil în bibliotecile de la Harvard.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
Și există o oportunitate,
prin unele dintre instrumentele

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
și un proiect care este în curs de dezvoltare,
pentru a avea acces la informațiile

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
și duceți-l la locuri care
Harvard Biblioteca nu este de a face chiar acum,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
face lucruri noi cu ea, experiment
și să se joace în jurul cu ea.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Deci, punctul de intrare în aceasta este un API
numit Harvard Library Cloud, care

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
este un server de metadate deschis,
care voi vorbi despre acum.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Deci fundalul este că există o
mulțime de lucruri în bibliotecă Harvard.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Avem peste 13 milioane de bibliografică
înregistrări, milioane de imagini,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
și mii de ajutoare de constatare, care
sunt în esență documente care descriu

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
colecții, spunând ceea ce
este în ele, cutii de documente

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
și așa mai departe încât reprezintă peste
un milion de documente individuale.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
Și există, de asemenea, o mulțime de
informații că biblioteca are

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
despre modul în care este folosit continutul care
ar putea fi de interes pentru oameni

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
care ar putea dori sa lucreze cu el.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Deci toată informația
biblioteca are metadate.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Deci, metadate sunt date despre date.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Așa că atunci când vorbim despre
informațiile pe care este

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
disponibil prin intermediul bibliotecii
nor care este disponibil,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
nu este neapărat
documentele reale

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
ei înșiși, nu neapărat pe deplin
Textul din carti sau imagini complete,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
dacă acest fapt ar putea fi cazul.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
Dar e adevărat
informații despre datele.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Deci, vă puteți gândi de catalogare
informații, numere de apel, subiecte,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
cât de multe copii ale
carte există, ceea ce

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
sunt edițiile, care sunt
formate, autorii, și așa mai departe.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Deci, există o mulțime de informații despre
informațiile din colecția că,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
în sine, este un fel de inerent util.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
Și, deși dacă sunteți
a face cercetare în profunzime,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
evident doriți pentru a ajunge la reale
se continut si uita-te la date,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
metadatele este util din punct de vedere
atât analiza corpusului în ansamblu,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
ca ceea ce lucrurile sunt în colecția.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Cum se referă?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
Aceasta vă ajută să găsiți într-adevăr alte lucruri,
care este de fapt scopul principal al acesteia.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
Punctul de
metadate și catalogul

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
este de a vă ajuta să găsiți tot
informațiile pe care este

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
disponibil în colecțiile.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Deci, acesta este un exemplu de metadate
pentru o carte în Biblioteca Harvard.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Deci e acolo.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
Și puteți vedea că este
de fapt moderat complex.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
Și o parte din valoarea de metadate
în cadrul sistemului Harvard Library

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
se că a fost un fel
de construit prin cataloage

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
și asamblate prin persoane care solicită
o mulțime de expertiză și calificare

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
și gândit să-l în timp,
care are o mulțime de valoare.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Deci, dacă aruncăm o privire la acest record
Adnotată Alice, puteți afla

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
ai titlul care a scris,
autor, și toate diferitele subiecte

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
care oameni l-au catalogat in.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
Și puteți vedea există, de asemenea, în
plus față de o mulțime de informații bune

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
aici, există unele suprapuneri.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Există o mulțime de complexitate care este
reflectată prin metadatele

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
care le au.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Deci, un titlu al acestei cărți este
Aventurile lui Alice în Țara Minunilor.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Deci, aceasta este o adnotată
Versiunea de acea carte.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
Dar se numește, de asemenea, adnotat
Alice, Aventurile lui Alice

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
in Tara Minunilor, deoarece
e ceva care

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner a scris
și adnotat cartea.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
Și există o mulțime de mare de informații
despre puzzle-uri logice și lucruri

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
în Alice pe care le
Probabil că nu știa despre.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Deci ar trebui să citească.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> Dar puteți vedea acolo e
o mulțime de detalii aici,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
inclusiv de identificare, atunci când
a fost creat, de unde a venit de la,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
în ceea ce privește Harvard
sistem, și așa mai departe.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Deci, aceasta este o mostră de
tipul de metadate

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
care s-ar putea vedea, de o carte în
colecția Biblioteca Harvard.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Acest lucru este ceva complet diferit.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Deci, există un sistem numit
VIA Harvard, care, practic,

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
este catalogarea imagini și obiecte de artă
și lucrurile vizuale în întreaga Harvard,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
și adăugarea unele metadate
pentru ei, clasificându-le,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
și, în unele cazuri, oferind
imagini în miniatură mici

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
pe care le puteți lua o
uita-te la cazul în care doresc acest lucru.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Deci, acesta este un exemplu de
metadate că aveți o placă

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
din, probabil, Alice in Tara Minunilor.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
Și puteți vedea acolo e
mai puțin metadate aici.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
E doar un alt fel de obiect.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
Și nu e puțin informații.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Ai mai ales faptul că, un apel
număr, în esență, care a creat-o, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> Nu știm când a fost creat.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and un titlu.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Un alt exemplu.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Acesta este un ajutor constatare.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Deci, există o colecție de Lewis
Lucrări Carroll lui de la Harvard.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Deci, aceasta descrie ceea ce
este în colecție.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Deci, cineva a trecut prin și
privi prin toate casetele

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
și catalogate, dat unele de fundal,
scris un rezumat a ceea ce este aici.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
Și dacă ar fi să te uiți
în continuare la acest lucru, acest

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
continuă pentru pagini și pagini
și pagini, dar vă va spune

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
ceea ce scrisori și ce
dateaza din ce cutii

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
existat în colecția.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
Dar acest lucru este ceva
că, dacă ești la Harvard,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
poti sa te duci si de fapt uite fizic
și, probabil, să ia o privire la.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Deci, aceasta este tot mare.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
Acest metadate lui util.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
E în sistemul Harvard Library.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Există instrumente online, unde
pot merge și să ia o privire la ea,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
și-l vezi, si cauta-l.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
Și tu poți și zaruri felie
se într-o mulțime de moduri diferite.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> Dar e adevărat disponibilă numai dacă
esti o fiinta umana sta jos

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
la browser-ul de web sau ceva sau
telefon și navigarea prin ea.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
Nu e adevărat disponibile în
orice fel de moda utila

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
pentru alte sisteme sau
alte computere de a utiliza,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
nu cu sisteme din cadrul
Harvard Biblioteca,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
dar sistemele din lumea exterioară,
doar alte persoane, în general.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
Deci, întrebarea este, cum putem
pune la dispoziția calculatoare

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
astfel încât să putem face mai interesant
chestii cu ea decât

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
navigare ea noi înșine?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Deci, de ce vrei să faci asta?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Există o mulțime de posibilități.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Unul este ai putea construi un complet
alt mod de a navigare

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
conținutul care este disponibil
prin bibliotecile de la Harvard.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
O să-ți arăt o
mai târziu numit Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
care are o cu totul diferit
ia pe căutarea pentru conținut.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Ai putea construi un motor de recomandare.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Deci Harvard Biblioteca nu este în
afaceri de a spune, iti place aceasta carte.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Apoi, du-te să ia o privire la aceste 17 alte
cărților pe care le-ar putea fi interesat de

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
sau aceste 18 alte imagini.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
Dar cu siguranță ar putea
fi o caracteristică valoros.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
Și având în vedere metadatele, aceasta poate
fi posibil pentru a pune asta împreună.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
S-ar putea avea nevoi diferite în
termeni de căutare de conținut,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
ca poate ciuda instrumentele care
sunt disponibile ca biblioteca face

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
disponibil, ați putea dori
pentru a căuta într-un mod diferit

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
sau optimiza pentru un anumit caz de utilizare,
care poate e foarte specializate.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Poate că există doar câteva
oameni din lume care

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
doresc să căutați conținut
în acest fel, dar ea

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
Ar fi minunat dacă am
ar putea să le facă asta.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Există o mulțime de analiză
în doar modul în care oamenii

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
utiliza conținutul care ar fi cu adevărat
interesant de stiut despre, afla

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
ce cărți sunt folosite,
ceea ce nu sunt, și așa mai departe.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
Și apoi există o mulțime de
posibilitatea de a integra

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
cu alte informații
că e acolo pe web.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Așa că am have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> De exemplu, NPR are
un segment recenzie de carte,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
în cazul în care interviu
autori despre cărți.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
Și așa ar fi minunat dacă ați fost
Cautati o carte în Harvard

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Biblioteca, iar tu spui, OK, nu e
a fost un interviu cu autorul.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Să mergem să aruncăm o privire la asta.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
Sau există o pagină Wikipedia, ca un
autoritate de referință, academice

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
despre aceasta carte pe care le
ar putea dori să aruncăm o privire la.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Există aceste tipuri de surse
împrăștiate în întreaga web.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
Și le aduce laolaltă
ar putea fi un mare folos

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
pentru cineva care cauta la
conținut, în căutarea pentru ceva.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
Dar nu e, de asemenea,
fel de lucru pe care îl ai

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
doresc biblioteca să fie responsabil
pentru a merge în jos și de vânătoare în jos

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
toate aceste surse diferite
și conectarea lor împreună

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
pentru că acestea sunt în continuă schimbare.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
Și ceea ce ei cred ca este mai importantă
să nu fie ceea ce crezi este important.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> Si chiar mai mult, practic există un
mulțime de lucruri nu ne-am gândit încă.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Deci, dacă putem deschide asta, mai mult
oameni în afară de o jumătate de duzină sau așa,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
care se uita la acest lucru pe o
în mod regulat pot gândi idei

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
și masaj de date, și
face ce vor cu ea.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Deci, vrem să facem acest
datele disponibile la lume.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
Ei bine, există câteva complicații.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Unul este acela că această metadate
este în diferite sisteme.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
Este scris în diferite formate.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Deci, există unele normalizare
care trebuie să se întâmple,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
care normalizare fiind procesul de
aducând lucrurile din diferite formate

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
și le cartografiere la un singur format
astfel încât câmpurile vor potrivi.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Există unele restricții privind drepturile de autor.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Destul de ciudat, la intrarea catalog
despre o carte este răspunzător pentru drepturile de autor.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Deci, chiar dacă e doar
informații derivate din carte,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
e drept de autor.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
Și în funcție de cine de fapt
a creat acea metadate,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
pot exista restricții privind cine
poate distribui, sa-- similare

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> Nu știu.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Acesta poate sau nu poate fi similar
situația song lyrics,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
de exemplu.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Deci, știm cu toții cum că bucătărie afară.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Deci, aveți nevoie pentru a obține în jurul valorii de această problemă.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> Și apoi o altă piesă este
că există o mulțime de date.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Deci, dacă eu sunt cineva care vrea să lucreze
cu datele sau are o idee misto,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
se ocupă cu 14 milioane
înregistrărilor privind laptop-ul meu

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
ar putea fi problematică
și dificil de gestionat.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Așa că vrem să reducă
barierele pentru oameni

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
pentru a putea lucra cu datele.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> Deci, abordarea pe care sperăm adrese
toate aceste preocupări este de două părți.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Un construiește o platformă care să
date de la toate aceste surse diferite

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
și-l agravează, normalizeaza,
îmbogățește ea, și face

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
la dispoziție într-o singură locație.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
Și ea face disponibile prin intermediul
un API public care oamenii pot apela.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Deci, un API este o aplicație
Interfață de programare.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
Și practic se referă la o
endpoint că un sistem sau tehnologie

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
puteți apela și obține date înapoi în
un format structurat într-un mod

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
care poate fi utilizat.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Deci nu e dependent
pe de gând la un site web

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
și răzuire date de pe
de aceasta, de exemplu.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Deci, aceasta este pagina de start a
Articolul API Library Cloud,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
care este în esență versiune doi.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Deci, este a doua repetare a
încercarea de a face toate aceste date

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
disponibil în lume.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Deci e
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
Și doar pentru a rupe acest jos
un pic, ce înseamnă acest lucru

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
este că aceasta este versiunea doi a API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Există o versiune una, care
N-am de gând să vorbesc despre.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
Dar există o versiune unul.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> Și dacă suni acest
API, primiți elemente.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
Și o parte din ideea de
API este un API este un contract.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
E ceva care este
nu va schimba.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Deci, de exemplu, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> Iar motivul este că, dacă am
construi un fel de sistem care

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
se va folosi un API bibliotecă nor
pentru a afișa cărți sau ajuta oamenii să găsească

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
informații în moduri unice,
ceea ce nu vrem să se întâmple

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
este pentru noi să mergem schimba modul
că API lucrări, și dintr-o dată

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
tot sparge pe partea de utilizator final.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Deci, o parte din, dacă faci API
disponibil în lume, e

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
bune practici pentru a pune o
Numărul versiunii în ea atât de oameni

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
Știi ce versiune se de-a face cu.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Deci, dacă ne-am hotărî vom găsi o cale mai bună
de a face aceste informații disponibile,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
am putea schimba asta
apel această versiune trei.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Deci, oricine este încă utilizează
Versiunea doi, care va funcționa în continuare.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
Dar versiunea trei ar fi
au toate lucruri noi.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Deci, aceasta este un API, dar aceasta
într-adevăr arată ca o adresă URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
Și ce este o
exemplu de este ceea ce este

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
numit un API de odihnă, care este disponibil
peste doar o conexiune web regulat.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
Și poți de fapt
du-te să-l într-un browser.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Deci, aici eu doar am deschis Firefox și
plecat la api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
Și așa cum am ajuns aici este
practic prima pagină

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
rezultatelor din întreaga
set de elemente pe care le-am luat.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
Și e aici, în format XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
Și a fost, de asemenea
prettified de Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
Ea nu are de fapt toate acestea
puțin expansiune și contractare

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys aici.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Aceasta este un fel de frumos
Versiunea mod de a privi la ea.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> Dar ceea ce ne spune acest este
Am cerut toate elementele.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Deci, există 13289475 elemente.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
Și mă uit la primul
10, începând de la poziția zero

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
pentru că în informatică
am mereu încep de la zero.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
Și ce am aici, dacă am doar colaps
aceasta, veți vedea că am 10 bucăți.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> Și dacă aruncăm o privire la un articol, pot
vezi că am informații despre el.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
Și acest lucru este în ceea ce se numește formă MODS.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
Și așa am de gând pentru a comuta
înapoi aici pentru un moment.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
OK.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Deci, haideți să caute ceva în
specifică că primul element care

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
se întâmplă să vină atunci când te uiți
prin întreaga colecție

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
este, prin definiție, aleatoare.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Așa că haideți să ne uităm pentru câteva gogoși.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> OK.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Deci gogoși.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Așa că am găsit acolo sunt 80 de articole în
colecția de referință care gogoși.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Ne uităm la primele 10 de ele.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Acum, puteți vedea aici modul în care
I-am spus caut gogoși,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Am adăugat doar ceva la
șirul de interogare a URL-ul.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Deci q este egal cu gogoși, pe care le puteți
a se vedea un pic mai ușor aici.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> Și acest lucru înseamnă în esență există
un spec pentru API, care

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
definește ce toate
acești parametri medie.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
Și asta înseamnă că vom
caută tot pentru gogoși.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Deci, primul element aici avem
puteți vedea titlul este Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
și există un subtitlu numit O
Pasiunea american, care este, cred,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
adecvat.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Există o mulțime de different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Odată ce ajunge la punctul
de a obține date,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
există o mulțime de diferite
formate pe care îl puteți obține în.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
Și există diferite concentrații
și slabe pentru toți.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Deci acesta, puteți vedea
aici, această formă este foarte bogat.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
Și este standardizat.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Deci, există un anumit titlu
câmp, un câmp subtitrare.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Există o alternativă
titlu, o pasiune american.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
Nu este numele asociat cu el.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Tipul de resursa este text.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Există o mulțime de informații
aici, în acest format.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> Dar există o grămadă
de diferite formate.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Deci, ceea ce am fost pur și simplu
uita la este un format

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
numite MODS, care vine de la
Metadate obiect Descriere Service,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potențial.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
Sunt de fapt, nu chiar sigur
S. Dar este un format destul de complex.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
Este formatul implicit.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> Dar e cea care ține
bogăția toate datele

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
că biblioteca are, deoarece
este foarte aproape de ceea ce

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
biblioteca folosește intern.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
Este un standard care este
folosit în întreaga țară,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
în întreaga lume în bibliotecile universitare.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
Și este foarte interoperabil.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Deci, dacă ai un document
care este în format MODS,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
puteți da ca la altcineva
ale căror sisteme înțelege MODS,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
și ei pot importa.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Deci, este un etalon.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
Este foarte bine definit, foarte specific.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
Și asta este ceea ce face
interoperabile pentru că dacă cineva spune,

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
aceasta este titlul alternativă a unui
înregistrare, toată lumea știe ce înseamnă asta.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Pe de alta parte, e foarte complicat.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Deci, dacă vă veți uita
la acest record aici,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
dacă vreau doar pentru a obține
titlul acestui document,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
din această carte, care este, probabil, Donuts,
O pasiune american, aceasta parsarea afară

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
este un pic implicat.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Întrucât există o altă
format numit Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
care este un, format mult mai simplu mult.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> Și așa te văd aici, nu e nici o
titlu, subtitlu, titlul alternativ.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
Nu e doar titlul,
Donuts, o pasiune american,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
și un alt titlu, Passion american.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Deci, atunci când te uiți la ce formă
doriți să obțineți date din,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
o mulțime depinde de cât de
ai de gând să-l folosească.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
Utilizați pentru
interoperabilitate sau a face tu

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
vrei ceva simplu că
ar putea fi mai ușor de a lucra cu?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Pe de alta parte, o mulțime de
Detalii se un fel de squished jos.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
S-ar putea pierde nuanțele de
ceea ce un anumit mijloc de câmp

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
dacă ai de a face cu Dublin Core,
care nu v-ar lua cu MODS.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Deci, acestea sunt două din formatele
puteți ieși din API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
Și de fapt, suntem păstrarea
aceasta spatele scenei din MODS.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
Dar vă putem da în MODS și
Dublin Core și orice altceva, de asemenea.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
Alte considerare atunci când
căutați în datele

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
este puteți să-l fie ca JSON, care
standuri pentru JavaScript Object Notation,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
sau XML, care vine de la
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
Și aceste reprezentări de date, atât
au exact aceleași date, exact

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
aceleași domenii.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
Dar acestea sunt doar
sintactic diferit.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Deci, aceasta este un--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
Ei bine, hai să comutați.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Deci, aceasta este interogare noastră pentru
gogoși în format XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Dacă am trece acest lucru să fie JSON,
Văd că arată altfel.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Deci, acum acest lucru este același conținut,
dar o structură diferită.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Există puține paranteze unghiulare.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Nu e mai puțin detaliată.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> Și aceasta este un format care, daca
lucrează în mediul web,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
pe care cel mai probabil vor
să doriți să utilizați pentru că o

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
de lucrurile frumoase despre JSON este
e compatibil cu JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Deci, dacă eu scriu aplicație web, pot trage
în JSON și doar a lucra cu el direct.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Întrucât cu XML, este o
pic mai complicate.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Deci, din nou, acestea sunt atât de utile.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Ei doar sunt diferite cazuri de utilizare
în cazul în care oamenii ar putea dori să le folosească.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
OK.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Deci, înapoi la API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Deci, putem căuta for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> Dau un exemplu de
căutați gogoși.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Putem, de asemenea, căuta doar într-o
câmp special în cadrul aici.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Deci, în loc de a căuta
întreaga înregistrare,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Pot căuta doar câmpul titlu.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
Și așa că acum sunt 25 de lucruri pe care
au gogoși în titlu, dintre care unul

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
este de aproximativ restabilirea
zone umede în management

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
de gaura din gogoasa
Programul, care este, probabil,

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
nu neapărat ceea ce căutăm
pentru că atunci când suntem în căutare de gogoși.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> Puteți, de asemenea, dacă sunteți
a face cu un API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Parte a avea un API este avertizat
oameni accesul la seturi mari de date.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
Și există un cuplu diferit
instrumente pe care le puteți folosi pentru a face asta.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Una dintre ele este, foarte simplu, tu
poate pagină prin datele.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Deci, la fel ca și cum ai face o interogare
printr-o interfață web,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
poti sa te uiti la pagina unu,
pagină doi, trei pagină.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Puteți face același lucru
lucru prin intermediul API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Trebuie doar să fie
explicit în modul în care o faci.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Deci, de exemplu, dacă mă uit
la prima mea interogare aici,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
în cazul în care fac o căutare pentru lucruri
cu gogoși în titlu, pot spune,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
și limita atinge 20, ceea ce înseamnă
da-mi primele 20 de înregistrările, nu

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
primii 10, care este implicit,
pentru că vreau să mă uit la 20, la un moment dat.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
Sau pot spune, setați
începe egală cu 20 și limita

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
egal 20, care va da
mă înregistrează 21 prin 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Deci cred că lucrul
pentru a ține departe de aici este

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
pe care îl utilizăm siruri de caractere de interogare
pentru a seta parametrii pe interogare.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
Și vă permite să controlați
ce te întorci.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Un alt instrument pe care le puteți utiliza, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> Și acest lucru este foarte util în
ceea ce privește explorarea datelor.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is ceva numit fatetare.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Deci, fațetarea termen este
nu neapărat comun.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
Dar l-ați văzut totul înainte.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Dacă aruncăm o privire la
Amazon, de exemplu,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
și faci o căutare pentru
gogoși în cărți,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
aici le-am luat o serie de cărți,
și sunt grupate pe categorii,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
și veți obține diferite categorii,
și cât de multe cărți în fiecare categorie

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
apar.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Deci, aceasta este de fapt o fațetă.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Iei toate cărțile lor, 1800
Cărți care se potrivesc gogoși la Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 dintre ele sunt în
categorie micul dejun.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 în patiserie și panificație,
și așa mai departe și așa mai departe.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Deci, aceasta este într-adevăr un util
instrument pentru explorarea conținutului

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
în cadrul bibliotecii, precum și
pentru că atunci când te uiți la un aspect,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
vă oferă o idee despre ceea ce subiecte
există, ca ceea ce tipuri de subiecte

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
sunt cele mai populare în setul de interogare.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
Și vă ajută să conduci de pe și de a explora.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Deci, putem face același lucru.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Dacă doriți să utilizați
API și uita-te la fațete,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
am adăuga un alt parametru de
prietenul nostru șir de interogare.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Deci, fatete este egal cu un separate prin virgulă
Listă de ceea ce vrem să fațetelor pe.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Astfel, una dintre fațetele ar putea fi supus.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
Un alt ar putea fi limba.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
Și așa, dacă am alerga că interogare, noi get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Se pare destul de mult la fel aici.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
Dar am adăugat la sfârșitul
listei unui set de fațete.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Deci, avem o fațetă numit subiect.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Deci asta ne spune că dacă mă uit
la mea 80 de rezultate de interogare gogoasa,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 dintre ei au
supună Statele Unite ale Americii.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Trei au gogoși subiect.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Trei au subiectului
de restaurare zonelor umede,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
care poate fi gaură noastră în gogoasa.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Doi dintre ei, Simpsons,
și așa mai departe și așa mai departe.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Deci, acest lucru poate fi util dacă ați
doresc să restrânge căutarea.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
Acesta vă poate ajuta să faci asta.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Mai ales dacă aveți
mai mult, spune, 80 de rezultate.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> În mod similar, am cerut, de asemenea
pentru fatete pe limbă.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Deci, dacă ne uităm la rezultatele noastre, vom vedea 76
dintre ele sunt în limba engleză, patru în franceză,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
două în limba spaniolă, două, cred că e
nedefinit sau necunoscute, olandeză și latină.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Deci, cred că latina
Rezultatul gogoasa, din nou,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
nu are nimic de-a face cu produse de patiserie.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
Dar te duci.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Deci, acest lucru este un fel de care vă arată
cum poti trage conținutul înapoi

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
de la API doar prin
browser web, care este mare.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
Dar nu e chiar ceea ce ar fi
în mod normal, folosind în API pentru el.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Deci, un exemplu de cum te
ar putea face de fapt acest lucru este Am

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
scris un program de super-mic,
care, din nou, căutarea mea gogoasa

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
și selectează câteva domenii
și le afișează într-un tabel.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Deci, acest lucru este foarte mult
același conținut care tocmai am

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
ferăstrău cu câteva domenii tras în afară.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Deci listă a titlurilor, a
Locul de amplasare a ceea ce carte

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
este de aproximativ, limba,
și așa mai departe și așa mai departe.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Deci, cum sa întâmplat de fapt acest, întrucât
Cred că trebuie să se uite la unele cod,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
este--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> Ceea ce avem aici este un cod HTML simplu
pagină, care afișează textul,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
Bine ati venit la nor bibliotecă și
apoi afișează un tabel de rezultate.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
Și acolo sunt, evident, nici un rezultat in
tabel atunci când pagina se încarcă.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
Dar ce facem
este, în primul rând,

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
încărcați o bibliotecă numită
jQuery, care este de fapt

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
o bibliotecă JavaScript, care o face
foarte ușor de manipulat JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
nativ, HTML, și de a crea pagini web,
logică client-side și pagini web.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Deci, ce avem aici este jQuery
are o metoda numita Get,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
care, în esență, va merge la
un URL, care, în acest caz,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
este acest URL familiar cautati.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
Și va primi apoi continutul din
că URL-ul și apoi executați o funcție pe ea.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
Deci, am spus merge la api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Căutați gogoși.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Dă-ne 20 de înregistrări.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
Și apoi executați această funcție, care
Am ales, care trece aceasta datele.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
Iar datele sunt JSON că
am întors de la API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> Și apoi vom spune, în acest
date există un câmp numit element.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
Și dacă mă duc aruncăm o privire înapoi la
unul dintre aceste rezultate e aici,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
e ceva called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> Ei bine, se numește element.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
Deci, care ar putea fi faptul că.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
Și ceea ce face este
trece prin fiecare element

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
și apoi solicită un alt
Funcția pe fiecare element.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
Și această funcție, practic,
este de a lua valoarea

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
a elementului, care este
în esență, înregistrarea individuală

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
și ne permite să scoate titlu,
acoperirea și limba.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Deci, noi numim o funcție pe fiecare
element care ne-am întors de la API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
Și dacă luați doar o privire
la această piesă aici,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
ceea ce facem este
suntem crearea unui șir de caractere,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
care este în esență o anumită HTML markup
în jurul unei mese, cu value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
care este titlul
obiect, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
care este acoperirea, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> Și facem o verificare
aici pentru a vedea cine este nedefinit

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
și ascunde-l dacă se spune nedefinit,
pentru că nu suntem cu adevărat interesați

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
în acel.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and apoi limba.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
Și apoi ce suntem
face este adăugarea că

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
la masa care este
identificate prin acest șir aici.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
Și cum functioneaza jQuery
este ceea ce acest spune

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
este sa te uiti pentru masa cu ideea
Rezultatele și se adaugă acest text să-l.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
Și aceasta este tabelul cu rezultatele idee.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Deci, ce va ajunge
cu este aceasta pagina aici.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
Și în scopul de a vizualiza source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
Ei bine, sursa nu este de fapt
actualizat atunci când sa întâmplat.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Deci, puteți vedea reale
Rezultatele din tabelul de mai jos, totuși.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Deci, asta e doar un simplu exemplu de
a face o interogare foarte de bază împotriva API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
și afișarea informațiilor într-o altă
formează, și a nu face nimic prea fantezist.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Acum, un alt exemplu este ca o
cerere scrisă de David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
ca un demo de acest lucru, care
în esență, vă arată

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
cum poti mash-up rezultatele esti
obtinerea de API bibliotecă nor

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
cu, să zicem, Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> Iar gândirea aici este că eu pot
executați o interogare împotriva Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
obține o căutare de text complet, pentru a primi niște rezultate
înapoi, pentru a afla care dintre aceste elemente

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
exista de fapt în Hollis,
sistemul de biblioteci,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
și apoi da-mi link-uri
înapoi la acele elemente.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Deci, dacă am căuta, a fost
o noapte întunecată și furtunoasă, eu

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
primi înapoi o grămadă de rezultate
de la Google, iar apoi un rezultat

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
care este o ridurilor în timp.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
Și acestea sunt link-uri către cărți care există
în cadrul sistemului Harvard Library.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Deci cred că punctul de aici nu este
atât de mult încât aceasta poate sau nu poate

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
fie modul în care doriți
pentru a căuta în bibliotecă,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
dar este un complet diferit
mod care nu a fost disponibil pentru tine

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
înainte, ca și cum ai avea nici un fel de a face
Textul integral căutări pe cărțile pe care chiar

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
au fost parte din sistemul Harvard Library.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Deci, acum aceasta este o modalitate
pe care le puteți face asta.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
Și tu poți să le afișați în
indiferent de format vrei.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Deci, punctul de aici este, de fapt,
ne deschide noi căi pentru oameni

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
pentru a lucra cu datele.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> O altă piesă de nor de bibliotecă este că
ajută expune o parte din date utilizare

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
că biblioteca are.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Deci, dacă te duci la bibliotecă,
și căutați pentru cărți,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
tu nu neapărat
de fapt, au o idee de,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
pentru toate elementele dintr-un
subiect special, ceea ce

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
sunt oameni în
comunitate, fie că este vorba

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
definit auxiliar Harvard sau
țara sau clasa ta,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
Ce au găsit cele mai utile?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
Iar biblioteca are de fapt o
tona de informații cu privire la ceea ce

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
este cel mai util pentru că dacă o mult
de persoane sunt verificarea o carte,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
care vă spune ceva.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Trebuie să fi fost un motiv oarecare
ei doresc să-l verificați.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
O mulțime de oameni pune-l pe rezervă.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Dacă e pe lista de rezervă pentru un lot
de clase, care vă spune ceva.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
În cazul în care membri ai facultăților îl verificare
o mulțime și studenți nu sunt,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
care îmi spune ceva.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Vice versa, care, de asemenea
vă spune ceva.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Așa că ar fi foarte interesant să
pune aceste informații acolo și lasă-

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
oameni l utilizați pentru a le ajuta să găsească
lucrează în sistemul de biblioteci.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
Reversul este
există unele intimitate grave

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
preocupările pentru că una dintre
principii de bază ale bibliotecii

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
este că nu o să spun
oameni ce alte persoane sunt citind.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
Și chiar dacă vi se spune acest
Cartea a fost verificat de patru ori

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
într-o anumită lună,
care ar putea fi utilizate

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
pentru a lega înapoi la un anumit
Persoana de date de-a anonimatului

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
și de a afla cine a verificat.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Deci, modul în care putem avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
Modul în care putem încerca să extrage
un semnal de la toate informațiile

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
fără a încălca
probleme de confidențialitate nimănui

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
este, în esență, ne uităm la
10 ani de date de utilizare, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Deci, este pe o perioadă lungă de timp.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and spune, OK, hai sa vedem cum
de multe ori a fost folosit acest lucru,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
și de care în această perioadă
de timp, și apoi practic

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
da înapoi un număr, pe care o numim
un scor stivă, care, practic,

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
reprezintă cât de mult a fost folosit.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
Și number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
O mulțime de diferite calcule
du-te în acest număr.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but este un foarte dur
metric, care vă oferă

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
o idee cât de
comunitate poate apreciază că munca.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> Și astfel un alt fel de chiar
mai mult completate cerere

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
că profită
de acest lucru este ceva

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
numita Stacklife, care este de fapt
disponibil prin intermediul principal Harvard

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Portal Biblioteca.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Deci, te duci la library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Veți vedea un număr de diferit
modalități de căutare bibliotecii.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
Și unul dintre ei se numește Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> Și aceasta este o aplicație care
parcurge conținutul bibliotecii,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
dar este complet construit
pe partea de sus a acestor API-uri.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Deci nu e nici chestii de construcții
întâmplă în spatele scenei.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
Nu e nici acces la
datele care nu aveți.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Se utilizează API-urile pentru a vă oferi
cu o navigare complet diferit

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
experiență.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Deci, dacă am căuta Alice
în Țara Minunilor, în acest caz,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
I a lua un rezultat care arata ca
aceasta, care este destul de much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> Este foarte similar cu orice alt căutare
s-ar putea face, cu excepția, în acest caz

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
suntem clasament elementele de
stackscore, care vă oferă

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
o idee cât de popular acestea
articole au fost în cadrul comunității.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
Și atât de clar, Alice in Tara Minunilor
de Walt Disney este foarte popular.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
Dar puteți vedea, de asemenea, primele patru
aici sunt cele ar putea să nu actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Lucrurile care sunt foarte utilizate,
dar tu nu pot imediat

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
conecta cu Alice in Tara Minunilor.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Deci, vechiul nostru prieten
Adnotată Alice este aici.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Deci, eu pot lua o privire la ea.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
Și acum, ce caut
la este de fapt un set de de--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Pot avea adnotat
Alice chiar aici.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Am informații despre el.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
Și am, de asemenea, un stackscore
a, în acest caz, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
Și asta mi-a spus tip de aproximativ
cum am ajuns la această stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
ca care a verificat, ca și cum
de multe ori a fost împrumutat,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
ca facultate sau undergrads, cum
multe exemplare biblioteca are,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
și așa mai departe și așa mai departe.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> Și puteți, de asemenea, destul de interesant
aici, vezi stivele practic.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Astfel, datele de aici, aceasta
dă tu un fel

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
de o reprezentare virtuală
a ceea ce s-ar putea raft

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
arata ca dacă ar fi să luați
toate exploatațiile bibliotecii

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
și le-a pus împreună
pe o raft infinit.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
Și lucrul frumos este ca noi can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> Mai întâi de toate,
metadate despre aceste cărți

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
de multe ori vă spune când a fost publicată.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Aceasta vă spune cât de multe pagini are.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
S-ar putea să vă spun dimensiunile.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Deci, puteți vedea care este reflectat aici
în ceea ce privește dimensiunea cărților.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> Și apoi putem folosi
stiva scor pentru a evidenția

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
cărțile care au scoruri mai mari stack.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Deci, dacă este inchisa, aceasta înseamnă că,
probabil, este folosit mai des.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Deci, în acest caz, sunt
O să cred că această

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
este versiunea de Alice în Țara Minunilor
care este foarte frecvent utilizat și cel mai

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
accesat, biblioteca
are cele mai multe exemplare ale.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Deci, dacă sunteți în căutarea
pentru Alice in Tara Minunilor,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
acest lucru ar putea fi un loc bun pentru a începe.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> Și apoi aici puteti, de asemenea, link-afară
la, să zicem, Amazon să cumpere cartea,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
și așa mai departe și așa mai departe.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
Punctul de aici, din nou,
nu este atât de mult încât această

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
este cel mai bun mod de a naviga pe biblioteca
sau instrumentul potrivit pentru orice ocazie.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
Dar e un alt mod de a face asta.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
Și prin datele
disponibil printr-un API, care

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
este construita din blocuri foarte simplu de constructii,
care vă permite să căutați conținut,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
puteți construi ceva
ca asta, care poate

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
fi extrem de
valoros pentru unii oameni.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Deci asta e un fel de, la fel de mult ca doresc
să spun într-adevăr despre ceea ce API este

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
și ceea ce expune, există un întreg
grămadă de lucruri în spatele scenei, care

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Mă duc să atinge pe scurt
doar pentru că un fel de vorba la acest

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
dintr-un unghi complet diferit în
ceea ce privește modul în care face ceva de genul asta

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
se pune în aplicare?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Deci, un API este un standard de
interfata la toate acest conținut.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
Dar să-l acolo,
primul lucru pe care a trebuit să facem

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
a fost trage împreună informații
de cărți și imagini

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
și ajutoarele constatare, colectarea
document din diferite sisteme Harvard.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, și OASIS sunt
numele sistemelor.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
Și se duc, în esență, într-o
conducte, o conductă de prelucrare.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Deci, în primul rând, vom obține export
fișiere de toate aceste sisteme.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Le-am împărțit în elemente individuale.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Deci, avem un fișier, care este un gigabyte,
care are un milion de înregistrări în ea.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Așa l-am împărțit în elemente individuale.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Apoi, pentru fiecare element, l-am transforma
în MODS, deoarece unele dintre acestea

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
sunt MODS nativ, unele dintre ele nu sunt.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Așa că le ajunge pentru
să fie în același format.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Apoi, există diverse
pași de îmbogățire, în cazul în care

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
vom adăuga mai multe informații la datele
decât a fost la biblioteca.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Deci, avem nevoie pentru a adăuga, în primul rând
avem ceea ce biblioteci țineți-l.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Trecem printr-o etapă de
calcularea stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Trecem printr-o altă etapă a
adăugarea de mai multe metadate din punct de vedere

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
de ce oameni colecții
ar fi adăugat astea--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> Oamenii sunt crearea
Colectiile de articole.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Ce colecții nu-l aparține?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Cum s-au persoane au etichetat
acest conținut în trecut?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
Apoi filtra, și tu restrânge
înregistrările pentru că, așa cum am menționat,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
există unele înregistrări că, din cauza
motive de copyright, nu putem afișa.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
Și apoi le încărcați
în ceva numit

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, care nu este o greseala, un dar
este numele de o bucată de software

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
care face căutare de indexare, care
conduce toate căutare din spatele API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
Și atunci el devine disponibil pentru
API, și oamenii pot folosi.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Deci, aceasta este ca un destul de
proces simplu.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Unul dintre interesante
lucruri despre ea este

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
că avem de-a face
13 de milioane de discuri

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
și vom fi a face sau mai mult.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
Și noi vrem să fie în măsură să se ocupe de
acestea într-un mod relativ rapidă.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Este nevoie de o lungă perioadă de timp pentru
procesa 13 milioane de înregistrări.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Deci, cum aceasta conducta este
instituit este că can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
Cred că profită de această
conducte, problema pe care suntem

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
încearcă să rezolve aici, este că
toate transformările, toate

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
acești pași în această
conducte sunt separabile.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
Nu e nici o dependență.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Dacă sunteți de prelucrare
un record de o carte,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
nu exista nici o dependență în
că între o altă carte.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Deci, ce putem face este, în principiu,
la fiecare pas în conducta,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
am pus într-o coadă în nor.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
I sa întâmplat să fie pe Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Deci, există o listă de,
spune, 10.000 US care

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
trebuie să fie normalizată și
convertite în format MODS.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
Și ne-am învârti în sus cat mai multe servere
așa cum ne-am dori, poate 10 servere.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
Și fiecare dintre aceste servere doar
stă acolo, arată că în coadă,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
vede că există unul care are nevoie pentru a
fi prelucrate, se trage de pe coadă,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
procesează, și bastoane
se pe coada următor.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> Și ce ne permite ca
sa faci este sa aplice, în esență,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
la fel de mult ca hardware-ul vrem să această
problemă pentru o perioadă foarte scurtă de timp

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
pentru a procesa datele cât mai repede
posibil, ceea ce este ceva care numai,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
acum în lumea de cloud computing
putem servere de furnizare esență

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
instantaneu, este că util.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Deci, nu trebuie să aibă un
serverul gigant ședinței în jurul valorii de

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
tot timpul pentru a face prelucrarea
care s-ar putea întâmpla doar o dată pe săptămână.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> Așa că este mai mult o.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Există documentație disponibil
pentru postul API Biblioteca Cloud

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
la acest URL, care va
fi disponibil mai târziu.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
Și vă rugăm să mergeți gasiti
l pentru a vedea dacă există ceva,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
aveți idei.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Joaca cu ea.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Fool în jurul.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
Și sperăm că vă puteți veni
cu ceva mare.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Mulțumesc.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899