1
00:00:00,000 --> 00:00:11,370

2
00:00:11,370 --> 00:00:12,370
JEFFREY Licht: Hi atje.

3
00:00:12,370 --> 00:00:13,550
Unë jam Jeffrey Licht.

4
00:00:13,550 --> 00:00:17,890
Dhe unë jam këtu për të folur me ju në lidhje
Harvard Biblioteka dhe ndërtimin e së nesërmes

5
00:00:17,890 --> 00:00:20,870
sot bibliotekë, I guess.

6
00:00:20,870 --> 00:00:23,040
Pra sfond këtu,
katran për këtë sesion

7
00:00:23,040 --> 00:00:26,930
është në thelb që ka
një shumë e të dhënave bibliografike

8
00:00:26,930 --> 00:00:28,400
në dispozicion në bibliotekat e Harvardit.

9
00:00:28,400 --> 00:00:33,434
Dhe ka një mundësi,
përmes disa nga mjetet

10
00:00:33,434 --> 00:00:36,350
dhe një projekt që është duke u zhvilluar,
për të marrë qasje në informata

11
00:00:36,350 --> 00:00:42,430
dhe të marrë atë në vende që
Biblioteka Harvard nuk është duke bërë tani,

12
00:00:42,430 --> 00:00:45,460
bëjë gjëra të reja me të, eksperiment
dhe luajnë rreth me të.

13
00:00:45,460 --> 00:00:52,413
>> Pra, pika e hyrjes në këtë është një API
i quajtur Biblioteka Cloud Harvardit, e cila

14
00:00:52,413 --> 00:00:57,650
është një server i hapur metadata,
që unë do të flasim për tani.

15
00:00:57,650 --> 00:01:02,595
Pra sfond është se ka një
shumë gjëra në bibliotekën e Harvardit.

16
00:01:02,595 --> 00:01:07,150
Ne kemi mbi 13 milionë bibliografike
të dhënat, miliona imazheve,

17
00:01:07,150 --> 00:01:11,090
dhe mijëra ndihmave të gjetur, të cilat
janë në thelb dokumente që përshkruajnë

18
00:01:11,090 --> 00:01:15,500
koleksionet, duke thënë çfarë
është në to, kuti e letrave

19
00:01:15,500 --> 00:01:21,080
dhe kështu me radhë që përfaqësojnë mbi
një milion dokumente individuale.

20
00:01:21,080 --> 00:01:24,290
Dhe ka edhe shumë
Informacioni që biblioteka ka

21
00:01:24,290 --> 00:01:28,180
për mënyrën se si përmbajtja është përdorur që
mund të jetë me interes për njerëzit

22
00:01:28,180 --> 00:01:32,400
që mund të duan të punojnë me të.

23
00:01:32,400 --> 00:01:36,150
>> Pra, të gjithë informacionin
Biblioteka ka metadata.

24
00:01:36,150 --> 00:01:39,500
Pra metadata është të dhëna në lidhje me të dhënat.

25
00:01:39,500 --> 00:01:42,070
Pra, kur flasim për
informacion që është

26
00:01:42,070 --> 00:01:44,890
në dispozicion përmes bibliotekës
re që është në dispozicion,

27
00:01:44,890 --> 00:01:47,760
kjo nuk është domosdoshmërisht
dokumentet aktuale

28
00:01:47,760 --> 00:01:53,060
vetë, jo domosdoshmërisht i plotë
Teksti i librave apo imazheve të plota,

29
00:01:53,060 --> 00:01:54,890
edhe pse që në të vërtetë mund të jetë rasti.

30
00:01:54,890 --> 00:01:57,550
Por është e vërtetë
Informacioni për të dhënat.

31
00:01:57,550 --> 00:02:00,909
>> Kështu që ju mund të mendoni se e katalogimit
informacion, numrat e thirrjes, subjektet,

32
00:02:00,909 --> 00:02:02,700
sa kopje të
Libri ka, çfarë

33
00:02:02,700 --> 00:02:06,380
janë botimet, çfarë janë
Formatet, autorët, dhe kështu me radhë.

34
00:02:06,380 --> 00:02:12,250
Pra, nuk është një shumë e informacionit në lidhje me
Informacioni në mbledhjen që,

35
00:02:12,250 --> 00:02:14,400
në vetvete, është lloj i natyrshme të dobishme.

36
00:02:14,400 --> 00:02:19,230
Dhe pse në qoftë se ju jeni
duke bërë hulumtime në thellësi,

37
00:02:19,230 --> 00:02:25,160
ju padyshim doni të merrni në aktuale
përmbajtja e vetë dhe të shikojmë në të dhënat,

38
00:02:25,160 --> 00:02:30,140
metadata është e dobishme në aspektin e
të dy analizuar korpusin si një e tërë,

39
00:02:30,140 --> 00:02:33,870
si ajo që gjërat janë në koleksionin.

40
00:02:33,870 --> 00:02:35,520
Si mund ata të bëjnë?

41
00:02:35,520 --> 00:02:39,482
Kjo ju ndihmon të gjeni të vërtetë sende të tjera,
e cila është me të vërtetë qëllimi kryesor i saj.

42
00:02:39,482 --> 00:02:41,190
Pika e
metadata dhe katalogu

43
00:02:41,190 --> 00:02:43,230
është që të ju ndihmojë të gjeni të gjithë
informacion që është

44
00:02:43,230 --> 00:02:46,590
në dispozicion brenda koleksionet.

45
00:02:46,590 --> 00:02:53,690
>> Pra, ky është një shembull i metadata
për një libër në Bibliotekën e Harvardit.

46
00:02:53,690 --> 00:02:56,370
Kështu që është atje.

47
00:02:56,370 --> 00:02:59,850
Dhe ju mund të shihni se është
në të vërtetë moderuar kompleks.

48
00:02:59,850 --> 00:03:04,610
Dhe pjesë e vlerës së metadata
brenda sistemit Bibliotekën e Harvardit

49
00:03:04,610 --> 00:03:09,320
është se kjo është lloj
i ndërtuar nga catalogers

50
00:03:09,320 --> 00:03:12,720
dhe mbledhur nga njerëzit që aplikojnë
një shumë të ekspertizës dhe aftësi

51
00:03:12,720 --> 00:03:20,030
dhe menduar për atë me kalimin e kohës,
e cila ka shumë vlerë.

52
00:03:20,030 --> 00:03:25,450
>> Pra, nëse ju merrni një vështrim në këtë arkiv të dhënash për
Annotated Alice, ju mund të gjeni

53
00:03:25,450 --> 00:03:32,590
ju keni marrë titullin, i cili shkroi atë,
autori, dhe të gjitha subjektet e ndryshme

54
00:03:32,590 --> 00:03:35,380
të cilat njerëzit kanë kataloguar atë në.

55
00:03:35,380 --> 00:03:40,110
Dhe ju mund të shihni atje gjithashtu, në
shtesë të një shumë të informacionit të mirë

56
00:03:40,110 --> 00:03:42,852
këtu, ka disa dyfishim.

57
00:03:42,852 --> 00:03:45,560
Ka shumë të kompleksitetit që është
pasqyrohet përmes metadata

58
00:03:45,560 --> 00:03:46,300
që ju keni.

59
00:03:46,300 --> 00:03:50,320
>> Pra, një titull i këtij libri është
Adventures Alice in Wonderland.

60
00:03:50,320 --> 00:03:53,880
Pra, kjo është një SHËNIME
version i këtij libri.

61
00:03:53,880 --> 00:03:56,380
Por është quajtur gjithashtu i Annotated
Alice, Adventures Alice

62
00:03:56,380 --> 00:03:58,570
në Wonderland sepse
kjo është diçka që

63
00:03:58,570 --> 00:04:00,430
Martin Gardner shkruan
dhe Annotated librin.

64
00:04:00,430 --> 00:04:03,369
Dhe nuk është një shumë e informacionit të madh
për puzzles logjikë dhe gjëra të

65
00:04:03,369 --> 00:04:05,410
brenda Alice se ju
ndoshta nuk e dini rreth.

66
00:04:05,410 --> 00:04:07,000
Kështu që ju duhet të shkoni lexoni atë.

67
00:04:07,000 --> 00:04:11,940
>> Por ju mund të shihni se ka
shumë detaje këtu,

68
00:04:11,940 --> 00:04:15,340
duke përfshirë identifikuesit, kur atë
ishte krijuar, ku ajo erdhi nga,

69
00:04:15,340 --> 00:04:17,420
në aspektin e Harvardit
sistem, dhe kështu me radhë.

70
00:04:17,420 --> 00:04:20,350
Pra, kjo është një mostër e
lloji i metadata

71
00:04:20,350 --> 00:04:24,340
që ju mund të shihni për një libër në
koleksion Biblioteka Harvard.

72
00:04:24,340 --> 00:04:26,680
>> Kjo është diçka krejtësisht e ndryshme.

73
00:04:26,680 --> 00:04:32,610
Pra, ekziston një sistem i quajtur
VIA Harvard, e cila në thelb

74
00:04:32,610 --> 00:04:39,990
është katalogimin imazhe dhe objektet e artit
dhe gjëra vizuale gjithë Harvard,

75
00:04:39,990 --> 00:04:44,010
dhe duke shtuar disa metadata
tyre, klasifikimin e tyre,

76
00:04:44,010 --> 00:04:49,200
dhe, në disa raste, sigurimin
thumbnail imazhe të vogla

77
00:04:49,200 --> 00:04:51,250
që ju mund të marrë një
shikoni në qoftë se ju dëshironi.

78
00:04:51,250 --> 00:04:54,240
>> Pra, ky është një shembull i
metadata që ju keni për një pjatë

79
00:04:54,240 --> 00:04:57,840
nga, me sa duket, Alice in Wonderland.

80
00:04:57,840 --> 00:05:00,499
Dhe ju mund të shihni se ka
më pak metadata këtu.

81
00:05:00,499 --> 00:05:02,040
Është vetëm një lloj të ndryshëm të objektit.

82
00:05:02,040 --> 00:05:03,425
Dhe kështu që nuk ka më pak informacion.

83
00:05:03,425 --> 00:05:07,790
>> Ju kryesisht kanë faktin se, një telefonatë
numër, në thelb që e krijoi atë, -

84
00:05:07,790 --> 00:05:10,410
>> Ne nuk e dimë kur ajo u krijua.

85
00:05:10,410 --> 00:05:13,320
>> --and një titull.

86
00:05:13,320 --> 00:05:14,300
>> Një shembull tjetër.

87
00:05:14,300 --> 00:05:16,380
Kjo është një ndihmë e gjetur.

88
00:05:16,380 --> 00:05:19,030
Pra, ka një koleksion i Lewis
Gazeta Carroll-së në Harvard.

89
00:05:19,030 --> 00:05:23,601
Pra, kjo përshkruan çfarë
është në këtë koleksion.

90
00:05:23,601 --> 00:05:26,100
Pra, dikush ka shkuar nëpër dhe
shikoi nëpër të gjitha kutitë

91
00:05:26,100 --> 00:05:32,220
dhe kataloguar atë, duke pasur parasysh disa sfond,
shkruar një përmbledhje të asaj që është këtu.

92
00:05:32,220 --> 00:05:35,290
Dhe në qoftë se ju do të shikoni
më tej në këtë, kjo

93
00:05:35,290 --> 00:05:39,620
vazhdon për faqet dhe faqet
dhe faqet, por do të ju them

94
00:05:39,620 --> 00:05:41,860
çfarë letra dhe çfarë
daton nga çfarë kutive

95
00:05:41,860 --> 00:05:44,289
ekzistuar gjatë gjithë mbledhjes.

96
00:05:44,289 --> 00:05:46,330
Por kjo është diçka
që, në qoftë se ju jeni në Harvard,

97
00:05:46,330 --> 00:05:50,720
ju mund të shkoni dhe të shikoni në të vërtetë fizikisht
lart dhe, me sa duket, të marrë një sy në.

98
00:05:50,720 --> 00:05:53,440
>> Pra, kjo është e gjitha e madhe.

99
00:05:53,440 --> 00:05:54,450
Ky metadata-së dobishme.

100
00:05:54,450 --> 00:05:56,327
Është në sistemin Library Harvard.

101
00:05:56,327 --> 00:05:58,910
Nuk janë mjete në internet ku ju
mund të shkoni dhe të marrë një vështrim në të,

102
00:05:58,910 --> 00:05:59,993
dhe e shohin atë, dhe kërkoni atë.

103
00:05:59,993 --> 00:06:02,810
Dhe ju mund të fetë dhe zare
ajo në shumë mënyra të ndryshme.

104
00:06:02,810 --> 00:06:06,920
>> Por kjo është me të vërtetë në dispozicion vetëm në qoftë se
ju jeni një qenie njerëzore i ulur poshtë

105
00:06:06,920 --> 00:06:12,600
në shfletuesin tuaj web ose diçka ose
telefoni juaj dhe të lundrimit nëpërmjet saj.

106
00:06:12,600 --> 00:06:16,730
Kjo nuk është me të vërtetë në dispozicion në
çdo lloj i modës përdorshme

107
00:06:16,730 --> 00:06:19,520
për sistemet e tjera ose
kompjuterat e tjerë të përdorur,

108
00:06:19,520 --> 00:06:21,500
jo me sisteme brenda
Biblioteka Harvard,

109
00:06:21,500 --> 00:06:24,890
por sistemet në botën e jashtme,
vetëm njerëzit e tjerë në përgjithësi.

110
00:06:24,890 --> 00:06:30,210
Pra, pyetja është, si mund ne
e bëjnë atë në dispozicion në kompjuter

111
00:06:30,210 --> 00:06:33,560
kështu që ne mund të bëjmë më interesante
sende me atë se vetëm

112
00:06:33,560 --> 00:06:36,550
browsing ajo veten?

113
00:06:36,550 --> 00:06:39,766
>> Pra, pse do të doni ta bëni këtë?

114
00:06:39,766 --> 00:06:41,140
Nuk janë një shumë e mundësive.

115
00:06:41,140 --> 00:06:43,980
Njëra është që ju mund të ndërtuar një plotësisht
Mënyra tjetër e shfletimit

116
00:06:43,980 --> 00:06:46,962
përmbajtje që është në dispozicion
përmes Bibliotekat e Harvardit.

117
00:06:46,962 --> 00:06:48,670
Unë do t'ju tregoj një të tillë
më vonë i quajtur Stacklife,

118
00:06:48,670 --> 00:06:52,440
e cila ka një krejtësisht të ndryshme
të marrë në kërkim për përmbajtjen.

119
00:06:52,440 --> 00:06:54,560
>> Ju mund të ndërtojë një motor rekomandim.

120
00:06:54,560 --> 00:06:57,955
Pra Biblioteka Harvard nuk është në
Biznesi i thënë: ju pëlqen këtë libër.

121
00:06:57,955 --> 00:07:01,080
Pastaj shkoni merrni një vështrim në këto 17-tjetrin
libra që ju mund të jenë të interesuar në

122
00:07:01,080 --> 00:07:03,200
ose këto 18 imazhe të tjera.

123
00:07:03,200 --> 00:07:06,040
Por që me siguri mund të
të jetë një tipar i vlefshëm.

124
00:07:06,040 --> 00:07:09,272
Dhe duke pasur parasysh metadata, ajo mund
të jetë e mundur për të vënë atë së bashku.

125
00:07:09,272 --> 00:07:11,980
Ju mund të kenë nevoja të ndryshme në
Termat e kërkimit përmbajtjen,

126
00:07:11,980 --> 00:07:16,200
si ndoshta pavarësisht nga mjetet që
janë në dispozicion që biblioteka e bën

127
00:07:16,200 --> 00:07:18,450
në dispozicion, ju mund të dëshironi
për të kërkuar në një mënyrë të ndryshme

128
00:07:18,450 --> 00:07:21,847
apo jam optimist për një rast të përdorimit të veçantë,
e cila ndoshta është shumë i specializuar.

129
00:07:21,847 --> 00:07:23,930
Ndoshta ka vetëm disa
njerëz në botë të cilët

130
00:07:23,930 --> 00:07:25,846
dëshironi të kërkoni përmbajtjen
në këtë mënyrë, por ajo

131
00:07:25,846 --> 00:07:28,985
do të jetë i madh nëse ne
mund të le ta bëjë këtë.

132
00:07:28,985 --> 00:07:30,860
Ka shumë e analytics
në vetëm se si njerëzit

133
00:07:30,860 --> 00:07:33,860
përdorni përmbajtje që do të jetë me të vërtetë
interesante të dini rreth, gjeni

134
00:07:33,860 --> 00:07:37,280
çfarë libra janë duke u përdorur,
çfarë nuk janë, dhe kështu me radhë.

135
00:07:37,280 --> 00:07:41,670
Dhe pastaj nuk ka shumë
mundësi për të integruar

136
00:07:41,670 --> 00:07:45,210
me informacione të tjera
që është atje në web.

137
00:07:45,210 --> 00:07:46,880
Pra, ne have--

138
00:07:46,880 --> 00:07:50,260
>> Për shembull, NPR ka
një segment shqyrtim libër,

139
00:07:50,260 --> 00:07:53,090
ku ata të intervistojnë
Autorët rreth librave.

140
00:07:53,090 --> 00:07:56,837
Dhe kështu ajo do të jetë i madh në qoftë se ju ishin të
shikuar deri një libër në Harvard

141
00:07:56,837 --> 00:07:59,670
Biblioteka, dhe ju thoni, OK, nuk ka
qenë një intervistë me autorin.

142
00:07:59,670 --> 00:08:00,878
Le të shkojnë të marrin një vështrim në atë.

143
00:08:00,878 --> 00:08:05,461
Ose ka një faqe Wikipedia, si një
autoritar, referenca shkencore

144
00:08:05,461 --> 00:08:07,710
në lidhje me këtë libër që të ju
mund të dëshironi të hidhni një sy në.

145
00:08:07,710 --> 00:08:12,600
>> Nuk janë këto lloje të burimeve
shpërndara në të gjithë web.

146
00:08:12,600 --> 00:08:16,555
Dhe sjelljen e tyre së bashku
mund të jetë një përdorim i madh

147
00:08:16,555 --> 00:08:18,930
për dikë duke kërkuar në
Përmbajtja, duke kërkuar për diçka.

148
00:08:18,930 --> 00:08:20,180
Por nuk është edhe
lloj gjë që ju do të

149
00:08:20,180 --> 00:08:23,205
dua bibliotekë të jetë përgjegjës
për të shkuar poshtë dhe gjurmimin

150
00:08:23,205 --> 00:08:25,455
të gjitha këto burime të ndryshme
dhe mbylljen e tyre së bashku

151
00:08:25,455 --> 00:08:28,920
sepse ata janë duke ndryshuar vazhdimisht.

152
00:08:28,920 --> 00:08:33,570
Dhe çfarë ata mendojnë se është e rëndësishme maj
mos të jetë ajo që ju mendoni se është e rëndësishme.

153
00:08:33,570 --> 00:08:36,929
>> Dhe edhe më shumë, në thelb nuk ka një
shumë gjëra që ne nuk kemi menduar ende.

154
00:08:36,929 --> 00:08:42,222
Pra, nëse ne mund të hapur këtë ide, më shumë
njerëz përveç një gjysmë duzinë apo më shumë,

155
00:08:42,222 --> 00:08:45,174
të cilët janë duke kërkuar në këtë në një
bazë të rregullt mund të mendojnë për ide të

156
00:08:45,174 --> 00:08:47,340
dhe masazh të dhënave, dhe
bëjnë atë që ata duan me të.

157
00:08:47,340 --> 00:08:49,920

158
00:08:49,920 --> 00:08:54,045
>> Pra, ne duam të bërë këtë
të dhënat në dispozicion për të botës.

159
00:08:54,045 --> 00:08:55,670
E pra, ka disa komplikime çift.

160
00:08:55,670 --> 00:08:58,540
Njëra është se këtë metadata
është në sistemet ndryshme.

161
00:08:58,540 --> 00:09:01,110
Është në formate të ndryshme.

162
00:09:01,110 --> 00:09:04,719
Pra, ka disa normalizim
që duhet të ndodhë,

163
00:09:04,719 --> 00:09:08,010
që normalizimi të qenë proces i
duke sjellë gjëra nga formate të ndryshme

164
00:09:08,010 --> 00:09:12,940
dhe hartës ato në një format të vetëm
kështu që fushat do të përputhen deri.

165
00:09:12,940 --> 00:09:15,160
>> Ka disa kufizime autorit.

166
00:09:15,160 --> 00:09:21,010
Kaq të çuditshme të mjaftueshme, hyrja katalog
për një libër është përgjegjës për të drejtat e autorit.

167
00:09:21,010 --> 00:09:24,060
Pra, edhe pse kjo është vetëm
Informacioni i nxjerrë nga libri,

168
00:09:24,060 --> 00:09:25,330
është copyrightable.

169
00:09:25,330 --> 00:09:28,400
Dhe në varësi të cilët në fakt
krijuar atë metadata,

170
00:09:28,400 --> 00:09:32,175
mund të ketë kufizime për të cilët
mund të shpërndajë atë, to-- ngjashme

171
00:09:32,175 --> 00:09:33,402
>> Nuk e di.

172
00:09:33,402 --> 00:09:36,110
Kjo mund ose nuk mund të jetë i ngjashëm me
Situata e lyrics këngë,

173
00:09:36,110 --> 00:09:36,610
për shembull.

174
00:09:36,610 --> 00:09:38,560
Pra, ne të gjithë e dimë se si se pans jashtë.

175
00:09:38,560 --> 00:09:40,450
Kështu që ju duhet për të marrë rreth kësaj çështje.

176
00:09:40,450 --> 00:09:44,910
>> Dhe pastaj një tjetër pjesë është
se ka shumë të dhëna.

177
00:09:44,910 --> 00:09:52,420
Pra, në qoftë se unë jam dikush që dëshiron të punojë
me të dhënat apo ka një ide të ftohtë,

178
00:09:52,420 --> 00:09:55,350
që kanë të bëjnë me 14 milion
shënimet për laptop tim

179
00:09:55,350 --> 00:09:57,487
mund të jetë problematike
dhe i vështirë për t'u menaxhuar.

180
00:09:57,487 --> 00:09:59,320
Pra, ne duam për të reduktuar
pengesat për njerëzit

181
00:09:59,320 --> 00:10:02,130
të jetë në gjendje për të punuar me të dhënat.

182
00:10:02,130 --> 00:10:07,880
>> Kështu qasje që shpresojmë se adresat
të gjitha këto shqetësime është dy pjesë.

183
00:10:07,880 --> 00:10:11,770
Njëra është duke ndërtuar një platformë që merr
Të dhënat nga të gjitha këto burime të ndryshëm

184
00:10:11,770 --> 00:10:14,350
dhe përkeqëson atë, normalizes,
pasuron atë, dhe bën

185
00:10:14,350 --> 00:10:16,650
ajo në dispozicion në një lokacion të vetëm.

186
00:10:16,650 --> 00:10:20,950
Dhe kjo e bën atë në dispozicion përmes
një API publik që njerëzit mund të telefononi.

187
00:10:20,950 --> 00:10:24,430
>> Pra një API është një Aplikimi
Programming Interface.

188
00:10:24,430 --> 00:10:28,930
Dhe kjo në thelb i referohet një
endpoint që një sistem apo teknologji

189
00:10:28,930 --> 00:10:31,720
mund të telefononi dhe të marrin të dhëna të kthehet në
një format të strukturuar në një mënyrë të

190
00:10:31,720 --> 00:10:32,900
që mund të përdoret.

191
00:10:32,900 --> 00:10:36,060
Pra, nuk është e varur
në vazhdim e sipër në një faqe interneti

192
00:10:36,060 --> 00:10:37,970
dhe scraping të dhënat off
e saj, për shembull.

193
00:10:37,970 --> 00:10:40,690

194
00:10:40,690 --> 00:10:45,010
>> Pra, kjo është faqja e
Item API Biblioteka Cloud,

195
00:10:45,010 --> 00:10:47,220
e cila është në thelb version i saj dy.

196
00:10:47,220 --> 00:10:50,130
Kështu që është përsëritje e dytë e
duke u përpjekur për të bërë gjithë këtë të dhënave

197
00:10:50,130 --> 00:10:53,280
në dispozicion në botë.

198
00:10:53,280 --> 00:10:59,560
Kështu që është e
http://api.lib.harvard.edu/v2/items.

199
00:10:59,560 --> 00:11:03,830
Dhe vetëm për të thyer këtë poshtë
pak, çfarë do të thotë kjo

200
00:11:03,830 --> 00:11:06,115
është se kjo është version dy i API.

201
00:11:06,115 --> 00:11:08,490
Ka një version njëra, e cila
Unë nuk jam duke shkuar për të folur rreth.

202
00:11:08,490 --> 00:11:09,750
Por ka një version një.

203
00:11:09,750 --> 00:11:14,740
>> Dhe nëse ju jeni duke bërë thirrje kjo
API, ju jeni duke marrë sende.

204
00:11:14,740 --> 00:11:20,640
Dhe pjesë e idesë së një
API është një API është një kontratë.

205
00:11:20,640 --> 00:11:23,440
Kjo është diçka që është
nuk do të ndryshojë.

206
00:11:23,440 --> 00:11:24,850
Kështu për shembull, -

207
00:11:24,850 --> 00:11:27,410
>> Dhe arsyeja është se në qoftë se unë
të ndërtuar një lloj të sistemit që

208
00:11:27,410 --> 00:11:33,210
është duke shkuar për të përdorur një API cloud bibliotekë
për të shfaqur libra apo të ndihmojë njerëzit të gjejnë

209
00:11:33,210 --> 00:11:36,190
informacion në mënyra unike,
ajo që ne nuk duam të ndodhë

210
00:11:36,190 --> 00:11:38,940
është për ne për të shkuar të ndryshojë mënyrën se si
se API punon, dhe papritmas

211
00:11:38,940 --> 00:11:41,340
gjithçka prishet në anën e përdoruesit fund.

212
00:11:41,340 --> 00:11:46,710
Pra, pjesë e në qoftë se ju jeni duke e bërë API
në dispozicion për të botës, është e

213
00:11:46,710 --> 00:11:49,396
praktikë e mirë për të vënë një
Numri version në të aq njerëz

214
00:11:49,396 --> 00:11:51,020
e di se çfarë version ata janë që kanë të bëjnë me të.

215
00:11:51,020 --> 00:11:54,300
>> Pra, nëse ne vendosim ne gjejmë një mënyrë më të mirë
e bërë këtë informacion në dispozicion,

216
00:11:54,300 --> 00:11:57,295
ne mund të ndryshojë që të
e quajnë atë versionin tre.

217
00:11:57,295 --> 00:11:59,920
Pra, kushdo që është ende duke përdorur
version dy, që do ende punë.

218
00:11:59,920 --> 00:12:03,490
Por version tre do
keni të gjitha stuff e ri.

219
00:12:03,490 --> 00:12:06,680

220
00:12:06,680 --> 00:12:09,210
>> Pra, kjo është një API, por kjo
me të vërtetë duket si një URL.

221
00:12:09,210 --> 00:12:11,680
Dhe kështu ajo që kjo është një
Shembulli i është çfarë është

222
00:12:11,680 --> 00:12:16,615
quajtur një API pjesa tjetër, e cila është në dispozicion
mbi vetëm një lidhje të rregullt të internetit.

223
00:12:16,615 --> 00:12:19,680
Dhe ju mund të vërtetë
të shkojnë në atë në një shfletues.

224
00:12:19,680 --> 00:12:28,550
>> Kështu që këtu unë e kam hapur vetëm deri Firefox dhe
shkuar për të api.lib.harvard.edu/v2/items.

225
00:12:28,550 --> 00:12:31,560
Dhe kështu ajo që unë të marrë këtu është
thelb faqja e parë

226
00:12:31,560 --> 00:12:34,740
e rezultateve nga i gjithë
vendosur të artikujve që ne kemi marrë.

227
00:12:34,740 --> 00:12:37,460
Dhe është këtu në formatin XML.

228
00:12:37,460 --> 00:12:40,130

229
00:12:40,130 --> 00:12:42,210
Dhe kjo është edhe
prettified nga Firefox.

230
00:12:42,210 --> 00:12:45,850
Ajo nuk ka të vërtetë kanë të gjitha këto
pak zgjerimi dhe kontraktues

231
00:12:45,850 --> 00:12:47,880
doohickeys këtu.

232
00:12:47,880 --> 00:12:52,520
Kjo është lloj i një nicer
version mënyrë për të parë atë.

233
00:12:52,520 --> 00:12:57,040
>> Por ajo që kjo është duke na thënë është
Unë e kam kërkuar të gjitha sendet.

234
00:12:57,040 --> 00:13:03,120
Pra, ka 13.289.475 artikuj.

235
00:13:03,120 --> 00:13:06,150
Dhe unë jam duke kërkuar në e parë
10, duke filluar në pozicionin zero

236
00:13:06,150 --> 00:13:09,760
sepse në shkenca kompjuterike
ne gjithmonë të fillojë në zero.

237
00:13:09,760 --> 00:13:15,150
Dhe ajo që unë kam këtu, në qoftë se unë vetëm të shembet
kjo, ju do të shihni unë kam marrë 10 artikuj.

238
00:13:15,150 --> 00:13:20,410

239
00:13:20,410 --> 00:13:25,210
>> Dhe në qoftë se unë të marrë një sy në një artikull, unë mund
shihni se unë kam marrë informacion në lidhje me të.

240
00:13:25,210 --> 00:13:27,400
Dhe kjo është në atë që quhet formë mods.

241
00:13:27,400 --> 00:13:30,860
Dhe kështu që unë jam duke shkuar për të kaluar
përsëri këtu për një çast.

242
00:13:30,860 --> 00:13:33,750
OK.

243
00:13:33,750 --> 00:13:37,447
>> Pra, le të kërkoni për diçka në
specifik sepse çështja e parë që

244
00:13:37,447 --> 00:13:40,030
ndodh për të ardhur deri kur ju shikoni
nëpërmjet gjithë mbledhjes

245
00:13:40,030 --> 00:13:41,750
është, sipas definicionit, të rastit.

246
00:13:41,750 --> 00:13:44,550
Pra, le të shikoni për disa donuts.

247
00:13:44,550 --> 00:13:46,830
Oh.

248
00:13:46,830 --> 00:13:49,190
>> OK.

249
00:13:49,190 --> 00:13:49,940
Kështu donuts.

250
00:13:49,940 --> 00:13:55,360
Pra, ne kemi gjetur se ka 80 artikuj në
koleksion që referencë donuts.

251
00:13:55,360 --> 00:13:57,150
Ne jemi duke kërkuar në 10 e parë të tyre.

252
00:13:57,150 --> 00:14:01,890
Tani, ju mund të shihni këtu mënyrë që
Unë i thashë që unë jam duke kërkuar për donuts,

253
00:14:01,890 --> 00:14:04,400
Unë vetëm shtuar diçka për të
string query e URL.

254
00:14:04,400 --> 00:14:09,680
Pra q barabartë donuts, të cilat ju mund të
shih pak më lehtë këtu.

255
00:14:09,680 --> 00:14:12,131
>> Dhe kjo në thelb do të thotë se ka
një spekulim për API, e cila

256
00:14:12,131 --> 00:14:13,880
përcakton atë që të gjithë e
këto parametra do të thotë.

257
00:14:13,880 --> 00:14:17,150
Dhe kjo do të thotë që ne jemi duke shkuar për
kërko gjithçka për donuts.

258
00:14:17,150 --> 00:14:24,910
>> Pra, pika e parë këtu kemi
ju mund të shihni titulli është Donuts,

259
00:14:24,910 --> 00:14:29,310
dhe ka një nëntitull i quajtur Një
Passion amerikan, që është, unë mendoj,

260
00:14:29,310 --> 00:14:31,610
përshtatshme.

261
00:14:31,610 --> 00:14:36,134
Nuk janë një shumë e different--

262
00:14:36,134 --> 00:14:38,050
Pasi ju të merrni deri në pikën
të marrë të dhënat,

263
00:14:38,050 --> 00:14:41,020
ka shumë të ndryshëm
Formatet që ju mund të merrni atë në.

264
00:14:41,020 --> 00:14:44,050
Dhe nuk janë pikat e forta të ndryshme
dhe të dobëta për të gjithë ata.

265
00:14:44,050 --> 00:14:49,000
Pra, kjo një, ju mund të shihni
këtu, kjo formë është shumë e pasur.

266
00:14:49,000 --> 00:14:51,946
Dhe është e standardizuar.

267
00:14:51,946 --> 00:14:55,040
>> Pra, ka një titull specifik
fushë, një fushë subtitle.

268
00:14:55,040 --> 00:14:58,950
Ka një alternativ
Titulli, Një Passion amerikan.

269
00:14:58,950 --> 00:15:01,650
Nuk është emri i lidhur me të.

270
00:15:01,650 --> 00:15:03,120
Lloji i burimit është teksti.

271
00:15:03,120 --> 00:15:06,070
Nuk është një shumë e informacionit
këtu në këtë format.

272
00:15:06,070 --> 00:15:09,480
>> Por ka një bandë
Formatet e ndryshme.

273
00:15:09,480 --> 00:15:11,920
Pra, ajo që ne ishim vetëm
duke kërkuar në një format

274
00:15:11,920 --> 00:15:17,700
quajtur Mods, i cili qëndron për
Metadata Object Përshkrim Service,

275
00:15:17,700 --> 00:15:18,250
potencialisht.

276
00:15:18,250 --> 00:15:23,030
Unë jam në të vërtetë nuk mjaft të sigurt për
S. Por kjo është një format mjaft kompleks.

277
00:15:23,030 --> 00:15:24,240
Është format default.

278
00:15:24,240 --> 00:15:30,260
>> Por është ai që e mban
pasurinë e të gjitha të dhënave

279
00:15:30,260 --> 00:15:33,820
që Biblioteka ka sepse
është shumë e afërt me atë që

280
00:15:33,820 --> 00:15:35,110
Biblioteka përdor brenda vendit.

281
00:15:35,110 --> 00:15:39,030
Është një standard që është
përdoret në të gjithë vendin,

282
00:15:39,030 --> 00:15:40,944
në të gjithë botën në bibliotekat akademike.

283
00:15:40,944 --> 00:15:42,110
Dhe kjo është shumë e ndërveprueshme.

284
00:15:42,110 --> 00:15:44,852
Pra, në qoftë se ju keni marrë një dokument
që është në formatin Mods,

285
00:15:44,852 --> 00:15:47,560
ju mund të jepni atë për dikë tjetër
sistemet e të cilëve kuptoj Mods,

286
00:15:47,560 --> 00:15:48,518
dhe ata mund të importojë atë.

287
00:15:48,518 --> 00:15:50,840
Kështu që është një standard.

288
00:15:50,840 --> 00:15:54,250
Është definuar shumë mirë, shumë specifike.

289
00:15:54,250 --> 00:15:58,980
Dhe kjo është ajo që e bën atë
ndërveprueshme sepse në qoftë se dikush thotë:

290
00:15:58,980 --> 00:16:04,930
ky është titulli i një alternative
rekord, të gjithë e di se çfarë do të thotë.

291
00:16:04,930 --> 00:16:07,740
Në anën rrokullisje, është shumë e komplikuar.

292
00:16:07,740 --> 00:16:13,160
>> Pra, nëse ju merrni një vështrim
në këtë arkiv të dhënash këtu,

293
00:16:13,160 --> 00:16:15,320
në qoftë se unë vetëm dua të të marrë
Titulli i këtij dokumenti,

294
00:16:15,320 --> 00:16:21,150
i këtij libri, i cili është ndoshta Donuts,
Një Passion amerikan, parsing it out

295
00:16:21,150 --> 00:16:22,940
është pak e përfshirë.

296
00:16:22,940 --> 00:16:27,380
Ndërsa ka një tjetër
Formati i quajtur Dublin Core,

297
00:16:27,380 --> 00:16:29,730
e cila është një shumë, format shumë më të thjeshtë.

298
00:16:29,730 --> 00:16:33,764
>> Dhe kështu që ju shihni këtu, nuk ka asnjë
titulli, subtitle, titull alternativ.

299
00:16:33,764 --> 00:16:35,930
Nuk është vetëm titulli,
Donuts, Një Passion amerikan,

300
00:16:35,930 --> 00:16:38,780
dhe një tjetër titull, Passion amerikan.

301
00:16:38,780 --> 00:16:42,907
Pra, kur ju jeni duke kërkuar në atë formë
ju doni të merrni të dhënat nga,

302
00:16:42,907 --> 00:16:44,740
shumë varet se si
ju jeni do të përdorin atë.

303
00:16:44,740 --> 00:16:46,573
A jeni duke përdorur për
ndërveprimit ose të bëni ju

304
00:16:46,573 --> 00:16:49,970
doni diçka të thjeshtë që
mund të jetë më e lehtë për të punuar me të?

305
00:16:49,970 --> 00:16:56,002
>> Në anën rrokullisje, një shumë e
Detaje të merrni lloj squished poshtë.

306
00:16:56,002 --> 00:16:58,460
Ju mund të humbni nuancat e
çfarë një mjet i veçantë në terren

307
00:16:58,460 --> 00:17:02,960
në qoftë se ju jeni që kanë të bëjnë me Dublin Core,
që ju nuk do të merrni me mods.

308
00:17:02,960 --> 00:17:06,462
Pra, ato janë dy nga formatet
ju mund të merrni nga API.

309
00:17:06,462 --> 00:17:08,920
Dhe në thelb, ne jemi duke e mbajtur
ajo prapa skenave në mods.

310
00:17:08,920 --> 00:17:14,179
Por ne mund të ju jap atë në mods dhe
Dublin Core dhe çdo gjë tjetër si.

311
00:17:14,179 --> 00:17:16,470
Konsideratë tjetër kur
ju jeni duke kërkuar në të dhënat e

312
00:17:16,470 --> 00:17:21,210
është që ju mund të merrni atë si ose JSON, e cila
qëndron për JavaScript Object shënim,

313
00:17:21,210 --> 00:17:24,720
ose XML, i cili qëndron për
Extensible Markup Language.

314
00:17:24,720 --> 00:17:30,080
Dhe këto përfaqësime të dhënave të dy
kanë pikërisht të njëjtat të dhëna, pikërisht

315
00:17:30,080 --> 00:17:31,080
të njëjtat fusha.

316
00:17:31,080 --> 00:17:33,644
Por ata janë vetëm
syntactically ndryshme.

317
00:17:33,644 --> 00:17:40,401
>> Pra, kjo është a--

318
00:17:40,401 --> 00:17:41,400
E pra, le të vetëm të kaloni.

319
00:17:41,400 --> 00:17:47,490
Pra, kjo është query tonë për
donuts në formatin XML.

320
00:17:47,490 --> 00:17:53,470
Nëse unë vetëm të kaloni këtë të jetë JSON,
Unë mund të shoh ajo duket ndryshe.

321
00:17:53,470 --> 00:17:58,580
Pra, tani kjo është e njëjtë përmbajtja,
por një strukturë të ndryshme.

322
00:17:58,580 --> 00:18:00,080
Ka më pak kllapa kënd.

323
00:18:00,080 --> 00:18:02,530
Ka më pak fjalëshumë.

324
00:18:02,530 --> 00:18:06,440
>> Dhe kjo është një format që, në qoftë se ju
po punojnë në mjedisin e internetit,

325
00:18:06,440 --> 00:18:09,680
ju jeni më shumë gjasa do
që dëshironi të përdorni për shkak se një

326
00:18:09,680 --> 00:18:12,630
nga gjërat e këndshme për JSON është
është e pajtueshme me JavaScript.

327
00:18:12,630 --> 00:18:17,680
Pra, nëse unë jam shkrim web app, unë mund të tërheqë
në JSON dhe vetëm të punojnë me të drejtpërdrejt.

328
00:18:17,680 --> 00:18:20,187
Ndërsa me XML, kjo është një
pak më e komplikuar.

329
00:18:20,187 --> 00:18:21,520
Pra, përsëri, këto janë të dyja të dobishme.

330
00:18:21,520 --> 00:18:26,387
Ata vetëm janë raste të ndryshme të përdorimit të
ku njerëzit mund të dëshironi të përdorni ato.

331
00:18:26,387 --> 00:18:26,886
OK.

332
00:18:26,886 --> 00:18:29,810

333
00:18:29,810 --> 00:18:31,680
Pra, përsëri në API.

334
00:18:31,680 --> 00:18:32,900
Pra, ne mund të kërkoni for--

335
00:18:32,900 --> 00:18:36,220
>> I jap një shembull të
kërkoni për donuts.

336
00:18:36,220 --> 00:18:39,330
Ne gjithashtu mund të kërkoni vetëm në një
fushë të veçantë brenda këtu.

337
00:18:39,330 --> 00:18:41,310
Pra, në vend të kërkimit
tërë rekord,

338
00:18:41,310 --> 00:18:43,870
Unë vetëm mund të kërkoni në fushë titullin.

339
00:18:43,870 --> 00:18:48,810
Dhe kështu që tani ka 25 gjëra që
kanë donuts në titull, një nga të cilat

340
00:18:48,810 --> 00:18:52,430
ka të bëjë me rivendosjen
ligatinat në menaxhimin e

341
00:18:52,430 --> 00:18:54,990
e vrimë në donut
program, i cili është ndoshta

342
00:18:54,990 --> 00:18:58,970
jo domosdoshmërisht atë që ne jemi duke shikuar
për kur ne jemi në kërkim për donuts.

343
00:18:58,970 --> 00:19:02,790

344
00:19:02,790 --> 00:19:05,490
>> Ju gjithashtu mund të, kur ju jeni
që kanë të bëjnë me një API--

345
00:19:05,490 --> 00:19:08,827
>> Pjesë e të paturit e një API është duke i dhënë
njerëzve akses në të dhënat e grupe të mëdha.

346
00:19:08,827 --> 00:19:11,410
Dhe ka një çift të ndryshme
mjete që ju mund të përdorni për të bërë këtë.

347
00:19:11,410 --> 00:19:14,170
Njëra është, shumë thjesht, ju
mund faqe përmes të dhënave.

348
00:19:14,170 --> 00:19:17,340
Pra, ashtu si në qoftë se ju bëni një pyetje
nëpërmjet një ndërfaqe web,

349
00:19:17,340 --> 00:19:19,470
ju mund të shikoni në një faqe,
faqe dy, tre faqe.

350
00:19:19,470 --> 00:19:22,040
Ju mund të bëjë të njëjtën gjë
gjë përmes API.

351
00:19:22,040 --> 00:19:24,150
Ju vetëm duhet të jenë të
i qartë në mënyrën se si ju të bëjë atë.

352
00:19:24,150 --> 00:19:29,511
>> Kështu për shembull, në qoftë se unë jam duke kërkuar
në pyetjen time të parë këtu,

353
00:19:29,511 --> 00:19:32,510
ku unë jam duke bërë një kërkim për gjëra të
me donuts në titull, unë mund të them,

354
00:19:32,510 --> 00:19:35,415
dhe kufiri është e barabartë me 20, që do të thotë
më jepni 20 të dhënat e para, nuk

355
00:19:35,415 --> 00:19:38,540
10 pare, e cila është e paracaktuar,
sepse unë dua të shikoni në 20 në një kohë.

356
00:19:38,540 --> 00:19:43,435
Ose unë mund të them, i vendosur
fillojnë e barabartë me 20 dhe kufi

357
00:19:43,435 --> 00:19:47,150
barabartë 20, e cila do t'i japë
mua regjistron 21 përmes 40.

358
00:19:47,150 --> 00:19:52,680
>> Kështu që unë mendoj gjë
për të marr me vete këtu është

359
00:19:52,680 --> 00:19:57,290
që ne jemi duke përdorur strings pyetje
për të vendosur parametrat në pyetje.

360
00:19:57,290 --> 00:20:02,760
Dhe kjo ju lejon të kontrollit
çfarë ju merrni mbrapa.

361
00:20:02,760 --> 00:20:05,980
>> Një tjetër mjet që ju mund të përdorni, -

362
00:20:05,980 --> 00:20:09,250
>> Dhe kjo është me të vërtetë e dobishme në
Kushtet e eksploruar e të dhënave.

363
00:20:09,250 --> 00:20:10,840
>> --is diçka të quajtur Faceting.

364
00:20:10,840 --> 00:20:15,530
Pra Faceting afat është
jo domosdoshmërisht të zakonshme.

365
00:20:15,530 --> 00:20:16,880
Por ju keni parë gjithë atë para.

366
00:20:16,880 --> 00:20:18,630
Nëse ju merrni një vështrim në
Amazon, për shembull,

367
00:20:18,630 --> 00:20:20,870
dhe ju bëni një kërkim për
donuts në librat,

368
00:20:20,870 --> 00:20:27,080
këtu ata kanë marrë një seri librash,
dhe ata janë të grupuara sipas kategorive,

369
00:20:27,080 --> 00:20:30,470
dhe ju merrni kategoritë e ndryshme,
dhe sa libra në çdo kategori

370
00:20:30,470 --> 00:20:31,330
shfaqen.

371
00:20:31,330 --> 00:20:33,420
>> Pra, kjo është në thelb një aspekt.

372
00:20:33,420 --> 00:20:37,570
Ju merrni të gjitha librat e tyre, 1800
libra nuk plotëson donuts në Amazon.

373
00:20:37,570 --> 00:20:39,820
12 prej tyre janë në
kategori mëngjes.

374
00:20:39,820 --> 00:20:43,100
21 në pastë dhe pjekje,
dhe kështu me radhë e kështu me radhë.

375
00:20:43,100 --> 00:20:47,670
>> Pra, kjo është me të vërtetë një i dobishëm
mjet për eksplorimin e përmbajtjes

376
00:20:47,670 --> 00:20:53,260
brenda bibliotekës, si dhe
sepse kur ju shikoni në një aspekt,

377
00:20:53,260 --> 00:20:56,520
kjo ju jep një ide se çfarë nënshtron
ekziston, si çfarë llojet e subjekteve

378
00:20:56,520 --> 00:20:58,510
janë më të popullarizuara brenda vendosur tuaj pyetje.

379
00:20:58,510 --> 00:21:00,950
Dhe kjo ju ndihmon të përzënë jashtë dhe të eksplorojnë.

380
00:21:00,950 --> 00:21:02,770
Pra, ne mund të bëjë të njëjtën gjë.

381
00:21:02,770 --> 00:21:05,940
>> Nëse ne duam të përdorim
API dhe shikoni në aspekte,

382
00:21:05,940 --> 00:21:08,950
ne të shtoni një tjetër parametër për
miku ynë string query.

383
00:21:08,950 --> 00:21:12,540
Pra aspektet e barabartë me një presje të ndara
listë të asaj që ne duam të aspekt më.

384
00:21:12,540 --> 00:21:14,790
Pra, një nga aspektet mund të jetë subjekt.

385
00:21:14,790 --> 00:21:16,565
Një tjetër mund të jetë gjuhë.

386
00:21:16,565 --> 00:21:19,665
Dhe kështu që në qoftë se kemi drejtuar këtë pyetje, ne get--

387
00:21:19,665 --> 00:21:23,372

388
00:21:23,372 --> 00:21:24,830
Ajo duket shumë e shumë të njëjtën gjë këtu.

389
00:21:24,830 --> 00:21:29,010
Por ne kemi shtuar në fund
i listës një sërë aspektet.

390
00:21:29,010 --> 00:21:34,060
Pra, ne kemi një aspekt të quajtur subjekt.

391
00:21:34,060 --> 00:21:40,250
Pra, kjo na është thënë se në qoftë se unë shoh
në 80 rezultatet e mia nga donut pyetje,

392
00:21:40,250 --> 00:21:42,100
13 prej tyre kanë
nënshtrojnë Shtetet e Bashkuara.

393
00:21:42,100 --> 00:21:43,684
Tre kanë donuts subjekt.

394
00:21:43,684 --> 00:21:45,600
Tre kanë subjektin
e restaurimit ligatinave,

395
00:21:45,600 --> 00:21:47,720
të cilat mund të jenë të vrimë ynë në donut.

396
00:21:47,720 --> 00:21:51,780
Dy prej tyre, Simpsons,
dhe kështu me radhë e kështu me radhë.

397
00:21:51,780 --> 00:21:59,211
>> Pra, kjo mund të jetë e dobishme në qoftë se ju
dëshironi të kufizoni kërkimin tuaj.

398
00:21:59,211 --> 00:22:00,210
Kjo mund të ju ndihmojë të bëni atë.

399
00:22:00,210 --> 00:22:03,580
Sidomos në qoftë se ju keni
më shumë se, të themi, 80 rezultate.

400
00:22:03,580 --> 00:22:05,980
>> Në mënyrë të ngjashme, ne gjithashtu e pyeti
për aspektet mbi gjuhën.

401
00:22:05,980 --> 00:22:14,790
Pra, nëse ne shikojmë në rezultatet tona, ne shohim 76
prej tyre janë në gjuhën angleze, katër në frëngjisht,

402
00:22:14,790 --> 00:22:19,620
dy në spanjisht, dy, unë mendoj se është e
pa definuar ose i panjohur, holandisht dhe Latine.

403
00:22:19,620 --> 00:22:22,830
Kështu që unë mendoj në latinisht
donut rezultat, përsëri,

404
00:22:22,830 --> 00:22:24,922
nuk ka të bëjë me mallrat e pjekur.

405
00:22:24,922 --> 00:22:25,630
Por ju shkoni atje.

406
00:22:25,630 --> 00:22:31,420

407
00:22:31,420 --> 00:22:38,630
>> Pra, kjo është lloj i ju tregon
se si ju mund të tërheqë përmbajtjen mbrapsht

408
00:22:38,630 --> 00:22:41,270
nga API vetëm përmes
shfletues web, e cila është e madhe.

409
00:22:41,270 --> 00:22:44,320
Por kjo nuk është e vërtetë ajo që ju do të
normalisht të jetë përdorur në API për të.

410
00:22:44,320 --> 00:22:48,710
Pra, një shembull se si ju
në të vërtetë do të mund ta bëni këtë është që unë e kam

411
00:22:48,710 --> 00:22:54,720
shkruar një program super i vogël,
e cila, përsëri, e bën kërkimin tim donut

412
00:22:54,720 --> 00:22:59,010
dhe zgjedh një fushat çift
dhe tregon ato në një tryezë.

413
00:22:59,010 --> 00:23:01,610
Pra, kjo është shumë e shumë
Përmbajtja e njëjta që ne vetëm

414
00:23:01,610 --> 00:23:04,830
sharrë me disa fusha nxorrën jashtë.

415
00:23:04,830 --> 00:23:12,090
Pra listën e titujve, të
vend i asaj librit

416
00:23:12,090 --> 00:23:15,120
është rreth, gjuha,
dhe kështu me radhë e kështu me radhë.

417
00:23:15,120 --> 00:23:20,480
>> Pra, si kjo në të vërtetë ka ndodhur, që nga
Unë mendoj që ne duhet të shikojmë në një kod,

418
00:23:20,480 --> 00:23:22,420
is--

419
00:23:22,420 --> 00:23:28,060
>> Çfarë kemi këtu është një HTML thjeshtë
faqe, e cila tregon tekstin,

420
00:23:28,060 --> 00:23:32,900
mirëpritur të renë e bibliotekës dhe
pastaj tregon një tabelë të rezultateve.

421
00:23:32,900 --> 00:23:37,790
Dhe nuk janë të qartë, asnjë shpallje në
tryezë kur faqja merr ngarkuar.

422
00:23:37,790 --> 00:23:41,380
Por ajo që ne jemi duke bërë
është, para së gjithash, ne

423
00:23:41,380 --> 00:23:46,290
janë të ngarkimit të një bibliotekë të quajtur
jQuery, e cila është në thelb

424
00:23:46,290 --> 00:23:52,030
një bibliotekë JavaScript, e cila e bën atë
shumë e lehtë për të manipuluar JavaScript

425
00:23:52,030 --> 00:23:58,780
natively, HTML, dhe për të krijuar faqe web,
Logjika klient-side dhe web faqet.

426
00:23:58,780 --> 00:24:01,595
>> Pra, ajo që ne kemi këtu është jQuery
ka një metodë të quajtur Get,

427
00:24:01,595 --> 00:24:05,270
e cila në thelb do të shkojnë në
a URL, i cili, në këtë rast,

428
00:24:05,270 --> 00:24:09,070
është ky i njohur kërkim URL.

429
00:24:09,070 --> 00:24:14,440
Dhe pastaj do të marrë përmbajtje nga
që URL dhe pastaj të drejtuar një funksion në të.

430
00:24:14,440 --> 00:24:19,240
Pra, ne i tha të shkojë në api.lib.harvard / edu.

431
00:24:19,240 --> 00:24:20,060
Kërko për donuts.

432
00:24:20,060 --> 00:24:21,300
Na jep 20 shënime.

433
00:24:21,300 --> 00:24:28,590
Dhe pastaj të drejtuar këtë funksion, i cili
Unë e kam zgjedhur, duke kaluar atë të të dhënave.

434
00:24:28,590 --> 00:24:34,430
Dhe të dhënave është JSON që
u kthye nga API.

435
00:24:34,430 --> 00:24:40,120
>> Dhe atëherë ne jemi duke thënë, brenda se
të dhënave ka një fushë të quajtur artikull.

436
00:24:40,120 --> 00:24:48,117
Dhe kur të shkoj të marrë një vështrim mbrapa në
një prej këtyre rezultateve që është këtu,

437
00:24:48,117 --> 00:24:49,200
ka diçka called--

438
00:24:49,200 --> 00:24:50,220
>> E pra, ajo që quhet pika.

439
00:24:50,220 --> 00:24:53,520
Kështu që mund të jetë se.

440
00:24:53,520 --> 00:25:01,840
Dhe çfarë ajo bën është ajo
shkon nëpër çdo artikull

441
00:25:01,840 --> 00:25:05,300
dhe pastaj e quan një tjetër
funksion për çdo send.

442
00:25:05,300 --> 00:25:08,440
Dhe që funksion në thelb
është duke marrë vlerën

443
00:25:08,440 --> 00:25:12,010
i elementit, që është
në thelb rekord individual

444
00:25:12,010 --> 00:25:18,220
dhe na lejon të largohen nga titulli,
mbulimi dhe gjuha.

445
00:25:18,220 --> 00:25:21,640
>> Kështu që ne e quajmë një funksion në çdo
Pika që ne u kthyer nga API.

446
00:25:21,640 --> 00:25:25,397
Dhe në qoftë se ju vetëm të marrë një sy
në këtë pjesë të drejtë këtu,

447
00:25:25,397 --> 00:25:27,230
ajo që ne po bëjmë është
ne jemi duke krijuar një varg,

448
00:25:27,230 --> 00:25:31,810
e cila është në thelb një Markup HTML
rreth një tavolinë, me value.title,

449
00:25:31,810 --> 00:25:35,790
cila është titulli i
objekt, value.coverage,

450
00:25:35,790 --> 00:25:36,790
cila është mbulimi, -

451
00:25:36,790 --> 00:25:38,225
>> Dhe ne jemi duke bërë një kontroll
këtu për të parë se kush është i padefinuar

452
00:25:38,225 --> 00:25:40,570
dhe fshehur atë nëse ai thotë papërcaktuar,
sepse ne nuk jemi të interesuar

453
00:25:40,570 --> 00:25:41,600
ne ate.

454
00:25:41,600 --> 00:25:42,939
>> --and atëherë gjuha.

455
00:25:42,939 --> 00:25:44,730
Dhe pastaj çfarë ne jemi
duke bërë është bashkëngjitur që

456
00:25:44,730 --> 00:25:48,510
në tryezë që është
të identifikuar nga ky varg këtu.

457
00:25:48,510 --> 00:25:50,790
Dhe si punon jQuery
është ajo që kjo është duke thënë

458
00:25:50,790 --> 00:25:56,420
është të shikoni për tryezë me idenë
Rezultatet dhe shtoni këtë tekst në të.

459
00:25:56,420 --> 00:25:59,380
Dhe kjo është tabela me rezultatet ide.

460
00:25:59,380 --> 00:26:04,998
Pra, çfarë ju deri në fund
me të është kjo faqe këtu.

461
00:26:04,998 --> 00:26:06,206
Dhe në mënyrë për të parë source--

462
00:26:06,206 --> 00:26:11,310

463
00:26:11,310 --> 00:26:13,810
E pra, burimi nuk është në të vërtetë
përditësuar kur kjo ndodhi.

464
00:26:13,810 --> 00:26:18,740
Kështu që ju mund të shihni aktual
Rezultatet e tabelës këtu pse.

465
00:26:18,740 --> 00:26:24,770
>> Pra, kjo është vetëm një shembull i thjeshtë i
duke bërë një pyetje shumë themelore kundër API

466
00:26:24,770 --> 00:26:29,020
dhe duke shfaqur informacion në disa të tjera
formuar, dhe nuk bëjnë asgjë shumë të dashuroj.

467
00:26:29,020 --> 00:26:36,370
Tani, një tjetër shembull është si një
Aplikimi i shkruar nga David Weinberger

468
00:26:36,370 --> 00:26:39,120
si një demo e ky, i cili
në thelb ju tregon

469
00:26:39,120 --> 00:26:44,620
se si ju mund të pure deri rezultatet e ju jeni
duke marrë nga cloud bibliotekë API

470
00:26:44,620 --> 00:26:46,250
me, të themi, Google Books.

471
00:26:46,250 --> 00:26:52,225
>> Dhe duke menduar këtu është se unë mund
drejtuar një pyetje kundër Google Books,

472
00:26:52,225 --> 00:26:56,060
të marrë një kërkim me tekst të plotë, të merrni disa rezultate
përsëri, të gjetur se cili prej këtyre artikujve

473
00:26:56,060 --> 00:27:01,180
në të vërtetë ekzistojnë në Hollis,
Sistemi i bibliotekës,

474
00:27:01,180 --> 00:27:03,200
dhe pastaj jepni lidhje të
përsëri në ato objekte.

475
00:27:03,200 --> 00:27:12,730
Pra, në qoftë se unë të kërkuar për të, ajo ishte
një natë të errët dhe të stuhishme, unë

476
00:27:12,730 --> 00:27:16,210
të marrë përsëri një bandë e rezultateve
nga Google, dhe pastaj një rezultat

477
00:27:16,210 --> 00:27:19,460
i cili është Një rrudhë në kohë.

478
00:27:19,460 --> 00:27:29,330
Dhe këto janë lidhjet për libra që ekzistojnë
brenda sistemit të Bibliotekës Harvard.

479
00:27:29,330 --> 00:27:32,160
>> Kështu që unë mendoj Pika këtu nuk është
aq shumë sa që kjo mund ose nuk mund

480
00:27:32,160 --> 00:27:34,118
të jetë në mënyrën që ju dëshironi
për të kërkuar në bibliotekë,

481
00:27:34,118 --> 00:27:38,310
por ajo është një krejtësisht të ndryshme
mënyrë që nuk ishte në dispozicion për ju

482
00:27:38,310 --> 00:27:42,884
para, si ju nuk kishte asnjë mënyrë për të bërë
Teksti i plotë kërkimet në libra se edhe

483
00:27:42,884 --> 00:27:44,550
ishin pjesë e sistemit të Bibliotekës Harvard.

484
00:27:44,550 --> 00:27:46,870
Deri tani kjo është një mënyrë e
që ju mund të bëni atë.

485
00:27:46,870 --> 00:27:51,930
Dhe ju mund të shfaqin ato në
çfarëdo formati që ju dëshironi.

486
00:27:51,930 --> 00:27:55,990
Pra Pika këtu është, në thelb,
ne jemi duke hapur rrugë të reja për njerëzit

487
00:27:55,990 --> 00:27:59,080
për të punuar me të dhënat.

488
00:27:59,080 --> 00:28:07,925
>> Një tjetër pjesë e resë bibliotekës është se
ajo ndihmon të vë në dukje disa nga të dhënat e përdorimit

489
00:28:07,925 --> 00:28:08,800
që Biblioteka ka.

490
00:28:08,800 --> 00:28:12,630
Pra, nëse ju shkoni në bibliotekë,
dhe ju jeni në kërkim për libra,

491
00:28:12,630 --> 00:28:15,770
ju nuk bëni domosdo
në të vërtetë kanë një ide se,

492
00:28:15,770 --> 00:28:19,080
për të gjitha sendet në një
subjekt të veçantë, çfarë

493
00:28:19,080 --> 00:28:21,200
janë njerëz në
komuniteti, nëse është e

494
00:28:21,200 --> 00:28:24,890
përkufizohet si Harvard ose
Vendi apo klasa juaj,

495
00:28:24,890 --> 00:28:26,421
çfarë kanë ata gjetën më të dobishme?

496
00:28:26,421 --> 00:28:28,920
Dhe bibliotekë në të vërtetë ka një
ton e informacionit në lidhje me çfarë

497
00:28:28,920 --> 00:28:32,999
është më e dobishme për shkak se në qoftë se një shumë
e njerëzit janë të kontrolluar nga një libër,

498
00:28:32,999 --> 00:28:34,040
që ju tregon diçka.

499
00:28:34,040 --> 00:28:36,498
Nuk duhet të ketë qenë disa arsye
ata duan për të kontrolluar atë.

500
00:28:36,498 --> 00:28:38,270
Shumë njerëz e vënë atë në rezervë.

501
00:28:38,270 --> 00:28:42,520
>> Nëse kjo është në listën rezervë për një shumë
e klasave, që ju tregon diçka.

502
00:28:42,520 --> 00:28:45,960
Nëse anëtarë të fakultetit janë kontrolluar atë
nga shumë studentë dhe nuk janë,

503
00:28:45,960 --> 00:28:47,200
që tregon mua diçka.

504
00:28:47,200 --> 00:28:49,280
Anasjelltas, se edhe
ju tregon diçka.

505
00:28:49,280 --> 00:28:54,680
Pra, kjo do të jetë me të vërtetë interesante për
vënë këtë informacion atje dhe le të

506
00:28:54,680 --> 00:28:59,969
njerëz e përdorin atë për të ndihmuar ata të gjejnë
punon në kuadër të sistemit të bibliotekave.

507
00:28:59,969 --> 00:29:02,260
Anë rrokullisje e kjo është
ka disa privacy serioz

508
00:29:02,260 --> 00:29:07,854
Shqetësimet sepse një nga
Parimet kryesore të bibliotekës

509
00:29:07,854 --> 00:29:10,770
po ne nuk jemi duke shkuar për të thënë
njerëz se çka njerëzit tjerë po lexoni.

510
00:29:10,770 --> 00:29:17,360
Dhe edhe në qoftë se ju jeni duke thënë se kjo
Libri është kontrolluar nga katër herë

511
00:29:17,360 --> 00:29:20,070
në një muaj të caktuar,
që mund të përdoren

512
00:29:20,070 --> 00:29:25,252
të lidhura prapa në një mënyrë të veçantë
Personi me të dhënat e de-anonymizing

513
00:29:25,252 --> 00:29:26,710
dhe gjetja se kush e kontrolluar atë.

514
00:29:26,710 --> 00:29:30,792
Pra mënyrë që ne mund të avoid--

515
00:29:30,792 --> 00:29:33,750
Mënyrë që ne mund të përpiqemi për të nxjerrë
disa sinjal nga të gjitha informatat e

516
00:29:33,750 --> 00:29:36,740
pa cenuar
Shqetësimet e intimitetit askujt

517
00:29:36,740 --> 00:29:42,150
është në thelb ne shikojmë në
10 vjet të dhënave të përdorimit, -

518
00:29:42,150 --> 00:29:43,930
>> Pra, është e gjatë një periudhe të gjatë kohore.

519
00:29:43,930 --> 00:29:50,639
>> --and them, OK, le të shohim se si
shumë herë kjo punë u përdorur,

520
00:29:50,639 --> 00:29:52,930
dhe nga të cilët gjatë kësaj periudhe
e kohës, dhe pastaj në thelb

521
00:29:52,930 --> 00:29:56,300
jap përsëri një numër, që ne e quajmë
një rezultat rafte, e cila në thelb

522
00:29:56,300 --> 00:29:59,910
paraqet se sa shumë ajo është përdorur.

523
00:29:59,910 --> 00:30:01,084
Dhe se number--

524
00:30:01,084 --> 00:30:03,250
Një shumë e llogaritjeve të ndryshme
shkojnë në këtë numër.

525
00:30:03,250 --> 00:30:05,150
--but kjo është një shumë e përafërt
metrikë që ju jep

526
00:30:05,150 --> 00:30:11,300
disa ide se si
Komuniteti mund të vlerësojmë atë punë.

527
00:30:11,300 --> 00:30:16,772
>> Dhe kështu një tjetër lloj madje
më shumë plotësohet aplikacionin

528
00:30:16,772 --> 00:30:18,480
që merr përparësi
e kjo është diçka

529
00:30:18,480 --> 00:30:24,000
i quajtur Stacklife, e cila është në të vërtetë
në dispozicion nëpërmjet Harvard kryesore

530
00:30:24,000 --> 00:30:24,880
Portal Library.

531
00:30:24,880 --> 00:30:26,700
Pra, ju shkoni në library.harvard.edu.

532
00:30:26,700 --> 00:30:29,360
Ju do të shihni një numër të ndryshëm
mënyrat e kërkimit të bibliotekës.

533
00:30:29,360 --> 00:30:32,300
Dhe një prej tyre është quajtur Stacklife.

534
00:30:32,300 --> 00:30:38,980
>> Dhe kjo është një kërkesë që
browses përmbajtjen e bibliotekës,

535
00:30:38,980 --> 00:30:43,490
por është e ndërtuar tërësisht
në krye të këtyre TV.

536
00:30:43,490 --> 00:30:46,910
Kështu që nuk ka gjëra të veçanta
ndodh prapa skenave.

537
00:30:46,910 --> 00:30:49,570
Nuk ka qasje në
Të dhënat që ju nuk keni.

538
00:30:49,570 --> 00:30:54,090
Është përdorur TV për të siguruar ju
me një shfletim të krejtësisht të ndryshme

539
00:30:54,090 --> 00:30:55,480
përvojë.

540
00:30:55,480 --> 00:30:58,570
>> Pra, në qoftë se unë të kërkuar për Alice
në Wonderland në këtë rast,

541
00:30:58,570 --> 00:31:02,600
Kam marrë një rezultat që duket si
kjo, e cila është shumë e much--

542
00:31:02,600 --> 00:31:05,430

543
00:31:05,430 --> 00:31:10,870
>> Kjo është shumë e ngjashme me ndonjë kërkim tjetër
ju mund të bëni, me përjashtim në këtë rast

544
00:31:10,870 --> 00:31:15,730
ne jemi duke u renditur e artikujve nga
stackscore, e cila ju jep

545
00:31:15,730 --> 00:31:19,850
disa ide se si popullor këto
artikuj ishin brenda komunitetit.

546
00:31:19,850 --> 00:31:25,610
Dhe kështu në mënyrë të qartë, Alice në Wonderland
nga Walt Disney është shumë popullor.

547
00:31:25,610 --> 00:31:36,570
Por ju gjithashtu mund të shihni katër të lartë
këtu janë ato që ju nuk mund të actually--

548
00:31:36,570 --> 00:31:39,220
>> Gjërat që janë përdorur shumë,
por ju nuk mund menjëherë

549
00:31:39,220 --> 00:31:41,240
lidhur me Alice in Wonderland.

550
00:31:41,240 --> 00:31:44,650
Pra, miku ynë i vjetër
Annotated Alice është këtu.

551
00:31:44,650 --> 00:31:46,350
Kështu që unë mund të marrë një vështrim në të.

552
00:31:46,350 --> 00:31:52,010
Dhe tani ajo që unë jam duke kërkuar
në thelb është një vendosur of--

553
00:31:52,010 --> 00:31:53,760
Unë mund të ketë The Annotated
Alice drejtë këtu.

554
00:31:53,760 --> 00:31:56,700
Unë kam informacion në lidhje me të.

555
00:31:56,700 --> 00:32:00,230
Dhe unë gjithashtu kam një stackscore
nga, në këtë rast, 26.

556
00:32:00,230 --> 00:32:03,169
Dhe kjo tregon mua lloj afërsisht
se si ne e mori për këtë stackscore,

557
00:32:03,169 --> 00:32:05,835
si cili kontrolluar atë, si si
shumë herë ajo u kontrolluar jashtë,

558
00:32:05,835 --> 00:32:08,440
si fakultet apo paradiplomantë, si
shumë kopje bibliotekë ka,

559
00:32:08,440 --> 00:32:11,300
dhe kështu me radhë e kështu me radhë.

560
00:32:11,300 --> 00:32:16,460
>> Dhe ju gjithashtu mund të, mjaft interesante
këtu, shfletoni oxhaqet praktikisht.

561
00:32:16,460 --> 00:32:19,550
Pra, të dhënat këtu, kjo
është duke treguar ty lloj

562
00:32:19,550 --> 00:32:23,547
i një përfaqësim virtuale
i asaj fuqinë raft

563
00:32:23,547 --> 00:32:25,880
duket si në qoftë se keni qenë për të marrë
të gjithë pasurinë e bibliotekës

564
00:32:25,880 --> 00:32:28,940
dhe vënien e tyre së bashku
në një raft të pafund.

565
00:32:28,940 --> 00:32:30,990
Dhe gjë e bukur është se ne can--

566
00:32:30,990 --> 00:32:33,380
>> Para së gjithash,
metadata rreth këtyre librave

567
00:32:33,380 --> 00:32:35,627
shpesh ju tregon kur ajo ishte botuar.

568
00:32:35,627 --> 00:32:37,085
Ajo ju tregon se sa faqe ka.

569
00:32:37,085 --> 00:32:38,459
Kjo mund të ju tregojnë dimensionet.

570
00:32:38,459 --> 00:32:42,930
Kështu që ju mund të shihni se është reflektuar këtu
në aspektin e madhësisë së librave.

571
00:32:42,930 --> 00:32:46,740
>> Dhe atëherë ne mund të përdorim
rafte rezultatin për të nxjerrë në pah

572
00:32:46,740 --> 00:32:49,170
librat që kanë rezultate më të larta rafte.

573
00:32:49,170 --> 00:32:54,930
Pra, nëse është e errët, kjo do të thotë se,
me sa duket, ajo është përdorur më shpesh.

574
00:32:54,930 --> 00:32:57,040
Pra në këtë rast, unë jam
do të mendoj se kjo

575
00:32:57,040 --> 00:33:03,226
është versioni i Alice in Wonderland
që është përdorur shumë shpesh dhe më

576
00:33:03,226 --> 00:33:05,100
arrihen, bibliotekë
ka më shumë kopje të.

577
00:33:05,100 --> 00:33:06,975
Pra, nëse ju jeni në kërkim
për Alice in Wonderland,

578
00:33:06,975 --> 00:33:10,220
kjo mund të jetë një vend i mirë për të filluar.

579
00:33:10,220 --> 00:33:13,500
>> Dhe atëherë këtu ju gjithashtu mund të lidhura nga
për të, thonë, Amazon për të blerë librin,

580
00:33:13,500 --> 00:33:15,182
dhe kështu me radhë e kështu me radhë.

581
00:33:15,182 --> 00:33:17,140
Pika këtu, përsëri,
nuk është aq shumë sa që ky

582
00:33:17,140 --> 00:33:25,030
është mënyra më e mirë për të shfletoni bibliotekën
ose mjet i duhur për çdo rast.

583
00:33:25,030 --> 00:33:28,400
Por kjo është një tjetër mënyrë për të bërë atë.

584
00:33:28,400 --> 00:33:31,359
Dhe duke e bërë të dhënat e
në dispozicion përmes një API, e cila

585
00:33:31,359 --> 00:33:34,650
është bërë nga blloqe shumë të thjeshtë të ndërtimit,
e cila ju lejon të kërkoni përmbajtjen,

586
00:33:34,650 --> 00:33:39,420
ju mund të ndërtojë diçka
si kjo që mund

587
00:33:39,420 --> 00:33:41,520
të jetë jashtëzakonisht
të vlefshme për disa njerëz.

588
00:33:41,520 --> 00:33:46,640

589
00:33:46,640 --> 00:33:51,860
>> Pra, kjo është lloj i, sa më shumë që unë dua
për të thënë me të vërtetë në lidhje me atë API është

590
00:33:51,860 --> 00:33:56,070
dhe atë që ekspozon, ka një e tërë
bandë e sende prapa skenave, të cilat

591
00:33:56,070 --> 00:33:59,480
Unë jam vetëm duke shkuar për të prekur në një kohë të shkurtër
vetëm për shkak se ajo lloj vjen në këtë

592
00:33:59,480 --> 00:34:03,720
nga një kënd krejtësisht të ndryshme në
Kushtet e si e bën diçka si kjo

593
00:34:03,720 --> 00:34:04,580
të marrë të vënë në vend?

594
00:34:04,580 --> 00:34:10,820
>> Pra një API është një standard
ndërfaqe për të gjithë këtë përmbajtje.

595
00:34:10,820 --> 00:34:13,820
Por për të marrë atë atje,
gjëja e parë që ne kishim për të bërë

596
00:34:13,820 --> 00:34:17,260
u tërhequr së bashku informacionin
e librave dhe imazheve

597
00:34:17,260 --> 00:34:21,580
dhe ndihmat gjetja, grumbullimi
dokument nga sistemet e ndryshme Harvardit.

598
00:34:21,580 --> 00:34:23,929
Aleph, VIA, dhe OASIS janë
emrat e sistemeve.

599
00:34:23,929 --> 00:34:28,820
Ata në thelb të shkojnë në një
tubacioni, një tubacioni të përpunimit.

600
00:34:28,820 --> 00:34:33,230
>> Pra, para së gjithash, ne të merrni të eksportit
fotografi nga të gjitha këto sisteme.

601
00:34:33,230 --> 00:34:35,130
Ne ndarë ata, mbi sendet individuale.

602
00:34:35,130 --> 00:34:39,360
Pra, ne kemi një fotografi, e cila është një Gigabyte,
i cili ka një milion të dhënat në të.

603
00:34:39,360 --> 00:34:42,290
Pra, ne ndarë atë deri në sendet individuale.

604
00:34:42,290 --> 00:34:45,374
Pastaj, për çdo artikull, ne të kthyer atë
në Mods, sepse disa nga këto

605
00:34:45,374 --> 00:34:47,040
janë Mods vetvetiu, disa prej tyre nuk janë.

606
00:34:47,040 --> 00:34:49,204
Pra, ne të merrni ato të gjitha në
jetë në të njëjtin format.

607
00:34:49,204 --> 00:34:51,120
Pastaj nuk janë të ndryshme
Hapat e pasurimit, ku

608
00:34:51,120 --> 00:34:55,969
ne të shtoni më shumë informacion të dhënave
se ishte në dispozicion në bibliotekë.

609
00:34:55,969 --> 00:34:59,750
Pra, ne kemi nevojë për të shtuar, para së gjithash
ne kemi atë që bibliotekat do ta mbajë atë.

610
00:34:59,750 --> 00:35:02,250
Ne kalojnë nëpër një hap të
llogaritjen e stackscore.

611
00:35:02,250 --> 00:35:07,112
Ne shkojmë nëpër një tjetër hap të
duke shtuar më shumë metadata në terma

612
00:35:07,112 --> 00:35:10,730
i asaj që njerëzit koleksione
mund të ketë shtuar this--

613
00:35:10,730 --> 00:35:12,532
>> Njerëzit janë krijuar
koleksionet e artikujve.

614
00:35:12,532 --> 00:35:13,990
Çfarë koleksionet e bën atë të takojnë?

615
00:35:13,990 --> 00:35:17,220
Si kanë etiketuar njerëz
kjo përmbajtje në të kaluarën?

616
00:35:17,220 --> 00:35:20,750
Pastaj ju të filtruar nga, dhe ju të kufizojë
të dhënat për shkak se, siç e përmenda,

617
00:35:20,750 --> 00:35:24,120
ka disa shënime që, për shkak të
Arsyet e autorit, ne nuk mund të ekranit.

618
00:35:24,120 --> 00:35:26,700
Dhe pastaj ne të ngarkesës së tyre
në diçka të quajtur

619
00:35:26,700 --> 00:35:31,680
Solr, e cila nuk është një gabim drejtshkrimi, por
është emri i një copë software

620
00:35:31,680 --> 00:35:35,710
që e bën indeksimin e kërkimit, të cilat
drejton gjithë kërkimin e prapa API.

621
00:35:35,710 --> 00:35:40,110
Dhe pastaj ai bëhet i disponueshëm për
e API, dhe njerëzit mund ta përdorin atë.

622
00:35:40,110 --> 00:35:44,640
>> Pra, kjo është si një mënyrë të drejtë
proces i hapur.

623
00:35:44,640 --> 00:35:47,230
Një prej interesante
gjëra në lidhje me të është

624
00:35:47,230 --> 00:35:50,990
se kemi të bëjmë
me 13 milion regjistrime

625
00:35:50,990 --> 00:35:53,820
dhe ne do të të bëjnë apo më shumë.

626
00:35:53,820 --> 00:36:01,260
Dhe ne duam të jetë në gjendje për të trajtuar
këto në një mënyrë relativisht të shpejtë.

627
00:36:01,260 --> 00:36:03,630
Ajo merr një kohë të gjatë për
përpunojë 13 milion regjistrime.

628
00:36:03,630 --> 00:36:09,529
>> Pra, si ky tubacion është
ngritur është se ju can--

629
00:36:09,529 --> 00:36:12,070
I guess avantazhin e
tubacioni, problemi që ne jemi

630
00:36:12,070 --> 00:36:15,580
duke u përpjekur për të zgjidhur këtu, është se
të gjitha transformimet, të gjithë

631
00:36:15,580 --> 00:36:18,729
këto hapa në këtë
Tubacioni janë të ndashme.

632
00:36:18,729 --> 00:36:19,645
Nuk ka asnjë varësisë.

633
00:36:19,645 --> 00:36:22,146
Nëse jeni duke përpunimit
një rekord i një libri,

634
00:36:22,146 --> 00:36:24,270
nuk ka asnjë varësisë në
që në mes të një tjetër libër.

635
00:36:24,270 --> 00:36:27,760
>> Pra, çfarë mund të bëjmë është në thelb,
në çdo hap në tubacion,

636
00:36:27,760 --> 00:36:30,470
ne kemi vënë atë në një radhë të re.

637
00:36:30,470 --> 00:36:32,250
I ka ndodhur të jetë në Amazon Web Services.

638
00:36:32,250 --> 00:36:35,140
Pra, ka një listë të,
të themi, 10.000 artikuj që

639
00:36:35,140 --> 00:36:38,100
duhet të jetë e normalizuar dhe
konvertuar në formatin mods.

640
00:36:38,100 --> 00:36:41,620
Dhe ne tjerr deri sa më shumë servera
si ne duam, ndoshta 10 servers.

641
00:36:41,620 --> 00:36:44,860
Dhe secili prej këtyre serverave vetëm
ulet atje, duket në këtë radhë,

642
00:36:44,860 --> 00:36:46,730
e sheh se ka një që ka nevojë për të
të jenë të përpunuara, tërheq atë radhë,

643
00:36:46,730 --> 00:36:48,740
përpunon atë, dhe shkopinj
ajo në radhë të ardhshëm.

644
00:36:48,740 --> 00:36:54,200
>> Dhe kështu ajo që na lejon
të bëni është të aplikojë, në thelb,

645
00:36:54,200 --> 00:36:58,110
sa më shumë hardware si ne duam të kësaj
problem për një periudhë shumë të shkurtër kohe

646
00:36:58,110 --> 00:37:02,970
të procesit të të dhënave sa më shpejtë
mundur, e cila është diçka që vetëm,

647
00:37:02,970 --> 00:37:08,220
tani në botën e cloud computing
Ne mund të servers dispozitë në thelb

648
00:37:08,220 --> 00:37:09,890
menjëherë, është se i dobishëm.

649
00:37:09,890 --> 00:37:12,260
Pra, ne nuk duhet të ketë një
server gjigant ulur rreth

650
00:37:12,260 --> 00:37:16,700
të gjithë kohën për të bërë përpunimin
që mund të ndodhë vetëm një herë në javë.

651
00:37:16,700 --> 00:37:21,440
>> Kështu që është më së shumti ajo.

652
00:37:21,440 --> 00:37:27,590
Ka dokumentacion në dispozicion
për Item API Biblioteka Cloud

653
00:37:27,590 --> 00:37:31,960
në këtë URL, e cila do të
të jetë në dispozicion më vonë.

654
00:37:31,960 --> 00:37:36,730
Dhe ju lutem shkoni merrni një vështrim në
ajo për të parë nëse ka ndonjë gjë,

655
00:37:36,730 --> 00:37:37,579
ju keni ndonjë ide.

656
00:37:37,579 --> 00:37:38,120
Luaj me të.

657
00:37:38,120 --> 00:37:38,830
Luaj.

658
00:37:38,830 --> 00:37:42,800
Dhe shpresojmë se ju mund të vijnë
me diçka të madhe.

659
00:37:42,800 --> 00:37:44,740
Falemnderit.

660
00:37:44,740 --> 00:37:45,899