JEFFREY కాంతి: అక్కడ హాయ్.
నేను జెఫ్రీ కాంతి ఉన్నాను.
నేను గురించి మీరు మాట్లాడటానికి ఇక్కడ ఉన్నాను హార్వర్డ్ లైబ్రరీ మరియు భవనం రేపటి
లైబ్రరీ నేడు, నేను ఊహిస్తున్నాను.
కాబట్టి ఇక్కడ నేపథ్య, ఈ సెషన్కు పిచ్
తప్పనిసరిగా అక్కడ ఉంది క్రమానుగత దత్తాంశ
హార్వర్డ్ గ్రంథాలయాల్లో అందుబాటులో.
మరియు ఒక అవకాశం ఉంది, కొన్ని ఉపకరణాలు ద్వారా
మరియు అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక ప్రాజెక్ట్, సమాచారం ప్రాప్తి చెయ్యడానికి
మరియు ప్రదేశాలకు అది పడుతుంది ఆ హార్వర్డ్ లైబ్రరీ, ప్రస్తుతం చేయడం లేదు
అది కొత్త పనులే, ప్రయోగం మరియు అది తో చుట్టూ ప్లే.
>> కాబట్టి ఈ ప్రవేశానికి పాయింట్ ఒక API హార్వర్డ్ లైబ్రరీ క్లౌడ్, అని ఇది
ఒక బహిరంగ సమాచారాన్ని సర్వర్, ఇది నేను ఇప్పుడు గురించి చర్చ ఉంటుంది.
కాబట్టి నేపథ్య ఉన్నాడని ఉంది హార్వర్డ్ లైబ్రరీ లో stuff చాలా.
మేము 13 మిలియన్ క్రమానుగత పైగా కలిగి రికార్డులు, చిత్రాలు మిలియన్ల,
కనుగొనడంలో ఎయిడ్స్ మరియు వేల దీనిలో వర్ణించే తప్పనిసరిగా పత్రాలు
సేకరణలు, ఏమి చెబుతున్నారో పత్రాలు బాక్సులను, వాటిని ఉంది
మొదలగునవి పైగా ప్రాతినిధ్యం ఒక మిలియన్ వ్యక్తిగత పత్రాలు.
మరియు కూడా చాలా ఉంది లైబ్రరీ ఉన్నాయి ఆ సమాచారం
కంటెంట్ వుపయోగించబడుతుంది గురించి ఎలా ప్రజలు ఆసక్తి కావచ్చు
ఎవరు పని అనుకుంటున్నారా ఉండవచ్చు.
>> కాబట్టి సమాచారాన్ని అన్ని లైబ్రరీ మెటాడేటా ఉంది.
కాబట్టి మెటాడేటా డేటా గురించి డేటా.
కాబట్టి మేము గురించి మాట్లాడటానికి ఉన్నప్పుడు ముగిసిన సమాచారం
లైబ్రరీ ద్వారా అందుబాటులో అందుబాటులో క్లౌడ్
అది తప్పనిసరిగా కాదు అసలు పత్రాలు
తాము తప్పనిసరిగా పూర్తి కాదు పుస్తకాలు లేదా పూర్తి చిత్రాలు పాఠం
అయితే వాస్తవానికి కేసు కావచ్చు.
కానీ అది నిజంగా వార్తలు డేటా గురించి సమాచారం.
>> కాబట్టి మీరు జాబితా తయారీపై ఆలోచించవచ్చు సమాచారం, కాల్ సంఖ్యలు, విషయాలను
ఎన్ని కాపీలు పుస్తకం ఉన్నాయి, ఏమి
సంచికలు ఉంటాయి, ఏమిటి మొదలగునవి ఫార్మాట్లలో, రచయితలు, మరియు.
కాబట్టి సమాచారం చాలా గురించి వార్తలు సమాచారమును సముదాయములో ఆ,
లోనే రకమైన అంతర్గతంగా ఉపయోగకరంగా ఉంది.
మరియు మీరు అయితే అయితే లోతైన పరిశోధన చేయడం,
మీరు ఖచ్చితంగా వాస్తవ పొందాలనుకోవడం కూడా కంటెంట్ మరియు డేటా చూడండి,
మెటాడేటా పరంగా ఉపయోగపడుతుంది రెండు మొత్తం కార్పస్ విశ్లేషించడం,
వంటి సేకరణ లో ఏమి విషయాలు.
ఎలా సంబంధం లేదు?
ఇది మీరు నిజంగా ఇతర కనుగొంటుంది సహాయపడుతుంది ఇది నిజంగా ప్రధాన ప్రయోజనం ఉంది.
పాయింట్ మెటాడేటా మరియు కేటలాగ్
మీరు అన్ని కనుగొనడానికి సహాయం చేస్తుంది ముగిసిన సమాచారం
సేకరణలు అందుబాటులో.
>> కాబట్టి ఈ మెటాడేటా యొక్క ఒక ఉదాహరణ హార్వర్డ్ లైబ్రరీ లో ఒక పుస్తకం కోసం.
కాబట్టి అది లేరు.
మరియు మీరు అది చూడగలరు నిజానికి మధ్యస్తంగా క్లిష్టమైన.
మరియు మెటాడేటా యొక్క విలువ భాగంగా హార్వర్డ్ లైబ్రరీ వ్యవస్థలో
ఇది విధమైన ఉన్నారు అని యొక్క catalogers ద్వారా ఏర్పడి
మరియు వర్తించే ప్రజలు సిద్ధం నైపుణ్యం మరియు నైపుణ్యం చాలా
మరియు, కాలక్రమేణా అది భావిస్తున్నారు ఇది విలువ చాలా ఉంది.
>> కాబట్టి మీరు ఈ రికార్డ్ పరిశీలించి ఉంటే వ్యాఖ్యానించ ఆలిస్, మీరు తెలుసుకోవచ్చు
మీరు శీర్షిక, రాసింది, పొందారు రచయిత, మరియు అన్ని వివిధ విషయాలను
ఇది ప్రజలు లోకి జాబితా చేసారు.
మీరు చూడండి, కూడా లేదు చేయవచ్చు మంచి సమాచారం చాలా అదనంగా
ఇక్కడ, కొన్ని నకిలీ ఉంది.
ఆ సంక్లిష్టత చాలా ఉంది మెటాడేటా ద్వారా ప్రతిబింబిస్తుంది
మీరు కలిగి.
>> కాబట్టి ఈ పుస్తకం ఒకటి టైటిల్ ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్ యొక్క అడ్వెంచర్స్.
కాబట్టి ఈ ఒక వ్యాఖ్యానించిన ఉంది ఆ పుస్తకం యొక్క వెర్షన్.
కానీ అది కూడా వ్యాఖ్యానించ అని ఆలిస్, ఆలిస్ యొక్క అడ్వెంచర్స్
ఆలిస్ ఇన్ ఎందుకంటే ఇది యొక్క ఏదో ఇది
మార్టిన్ గార్డ్నర్ రాశారు మరియు పుస్తకం వ్రాయబడినవి.
మరియు గొప్ప సమాచారం చాలా ఉంది తర్కం పజిల్స్ మరియు విషయాలు గురించి
ఆలిస్ లోపల మీరు బహుశా గురించి తెలియదు.
కాబట్టి మీరు చదివి వెళ్ళి ఉండాలి.
>> కానీ మీరు అక్కడ చూడగలరు ఇక్కడ వివరాలు చాలా,
, అది ఐడెంటిఫైయర్లు సహా సృష్టించడమైనది.గ్రీన్, ఎక్కడ నుంచి వచ్చారు
హార్వర్డ్ పరంగా వ్యవస్థ, మొదలగునవి.
కాబట్టి ఈ యొక్క నమూనా ఉంది మెటాడేటా రకం
మీరు ఒక పుస్తకం లో చూడవచ్చు ఆ హార్వర్డ్ లైబ్రరీ సేకరణ.
>> ఈ పూర్తిగా భిన్నంగా ఏదో ఉంది.
అలా పిలుస్తారు వ్యవస్థ ఉంది VIA హార్వర్డ్, ప్రధానంగా ఇది
చిత్రాలు మరియు కళ యొక్క వస్తువులు జాబితా ఉంది మరియు హార్వర్డ్ అంతటా దృశ్య విషయాలు,
మరియు కొన్ని మెటాడేటా జోడించడం వారికి, వాటిని వర్గీకరించడం,
మరియు, కొన్ని సందర్భాల్లో, అందించడం చిన్న కూర్పు చిత్రాలు
మీరు ఒక పడుతుందని మీరు అనుకుంటే చూడండి.
>> కాబట్టి ఈ ఒక ఉదాహరణ మీరు ఒక ప్లేట్ కలిగి ఉన్న మెటాడేటా
బహుశా, నుండి ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్.
మరియు మీరు అక్కడ చూడగలరు ఇక్కడ తక్కువ మెటాడేటా.
ఇది వస్తువు యొక్క వేరొక రకం.
కాబట్టి తక్కువ సమాచారం ఉంది.
>> మీరు ఎక్కువగా నిజానికి, ఒక కాల్ సంఖ్య, ముఖ్యంగా, ఇది సృష్టించిన -
>> అది సృష్టించబడిన ఉన్నప్పుడు మేము తెలియదు.
>> ఒక టైటిల్ --and.
>> మరొక ఉదాహరణ.
ఈ ఒక కనుగొనడంలో చికిత్స ఉంది.
సో లెవిస్ సమాహారం ఉంది హార్వర్డ్ వద్ద కారోల్ యొక్క పత్రాలు.
కాబట్టి ఈ ఏమి వివరిస్తుంది ఆ సేకరణ లో ఉంది.
కాబట్టి ఎవరైనా ద్వారా పోయిందో మరియు అన్ని బాక్సులను ద్వారా చూసారు
మరియు, కొన్ని నేపథ్యం ఇచ్చిన, ఇది జాబితా ఇక్కడ ఏది సారాంశం వ్రాయబడిన.
మరియు మీరు ఒకవేళ చూడండి మరింత ఈ, ఈ
పేజీలు మరియు పేజీలు కోసం వెళ్తాడు మరియు పేజీలు, కానీ మీరు చెప్పండి చేస్తుంది
ఏ అక్షరాలు మరియు ఏమి ఏమి బాక్సులను నుండి తేదీలు
సేకరణ అంతటా విస్తరించాయి.
కానీ ఈ విషయం ఆ, మీరు హార్వర్డ్ వద్ద అయితే,
మీరు వెళ్ళి నిజానికి భౌతికంగా చూడవచ్చు అప్ మరియు, బహుశా, పరిశీలించి.
>> కాబట్టి ఈ అన్ని గొప్ప ఉంది.
ఈ మెటాడేటా యొక్క ఉపయోగకరమైన.
ఇది హార్వర్డ్ లైబ్రరీ వ్యవస్థ ఉంది.
టూల్స్ ఆన్లైన్ ఇక్కడ మీరు ఉన్నాయి వెళ్లి వద్ద ఒక లుక్ పట్టవచ్చు,
మరియు అది చూడండి, మరియు శోధించవచ్చు.
మరియు మీరు దానిని మరియు పాచికలు కోసే చేయవచ్చు దానిని వివిధ మార్గాలలో చోటా.
>> అయితే ఇది నిజంగా మాత్రమే అందుబాటులో వార్తలు మీరు కూర్చొని ఒక మానవుడు ఉంటాయి
మీ వెబ్ బ్రౌజర్ లేదా ఏదో లేదా వద్ద మీ ఫోన్ మరియు దాని ద్వారా నావిగేట్.
ఇది నిజంగా అందుబాటులో కాదు ఉపయోగపడే ఫ్యాషన్ ఎలాంటి
ఇతర వ్యవస్థలు లేదా ఇతర కంప్యూటర్లకు, ఉపయోగించడానికి
లోపల వ్యవస్థలు హార్వర్డ్ లైబ్రరీ,
కానీ బయట ప్రపంచంలో వ్యవస్థలు, సాధారణంగా కేవలం ఇతర ప్రజలు.
ప్రశ్న కాబట్టి, మేము ఎలా కంప్యూటర్లు అది అందుబాటులో
మేము మరింత ఆసక్తికరంగా చేయవచ్చు కాబట్టి కేవలం కంటే ఇది stuff
బ్రౌజింగ్ అది మేమే?
>> ఎందుకు మీరు ఈ చేయాలనుకుంటున్నారా?
అవకాశాలను చాలా ఉన్నాయి.
వన్ మీరు పూర్తిగా ఒక నిర్మించేందుకు ఉంది బ్రౌజింగ్ వివిధ మార్గం
అందుబాటులో కంటెంట్ హార్వర్డ్ లైబ్రరీస్ ద్వారా.
నేను మీరు ఒక తెలియజేస్తాము తరువాత, Stacklife అని
ఒక పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంది దీనిలో కంటెంట్ కోసం చూస్తున్నాయి సంతరించుకుంటాయి.
>> మీరు ఒక సిఫార్సు ఇంజన్ నిర్మించేందుకు.
హార్వర్డ్ లైబ్రరీ లేదు చెప్పడం వ్యాపార, మీరు ఈ పుస్తకం ఇష్టం.
అప్పుడు ఈ 17 ఇతర పరిశీలించి వెళ్ళి మీరు ఆసక్తి ఉండవచ్చు పుస్తకాలు
లేదా ఈ 18 ఇతర చిత్రాలు.
కానీ అది ఖచ్చితంగా అనుకొనుట ఒక విలువైన ఫీచర్.
మెటాడేటా ఇవ్వబడుతుంది మరియు అది మేలో కలిసి ఉంచారు సాధ్యం.
మీరు వివిధ అవసరాలను కలిగి ఉండవచ్చు కంటెంట్ శోధించడం పరంగా,
వంటి బహుశా టూల్స్ ఉన్నప్పటికీ ఆ లైబ్రరీ అందుబాటులో ఉన్నాయి
అందుబాటులో, మీరు అనుకోవచ్చు వేరే విధంగా అన్వేషణ
లేదా ఒక ప్రత్యేకమైన కేసులో కోసం ఆప్టిమైజ్, ఇది బహుశా అది చాలా ప్రత్యేకమైన ఉంది.
బహుశా కేవలం కొన్ని ఉన్నాయి ప్రపంచంలో ప్రజలు ఎవరు
కంటెంట్ అన్వేషణ కావలసిన ఈ విధంగా, అది కాని
గొప్ప ఉంటుంది మనం ఉంటే వాటిని అలా వీలు కాలేదు.
విశ్లేషణలు చాలా ఉంది ఎంత ప్రజలు
నిజంగా కంటెంట్ను ఉపయోగించడానికి కనుగొనేందుకు గురించి తెలుసు ఆసక్తికరమైన
పుస్తకాలు ఉపయోగిస్తున్నారు, ఏమి కాదు, మొదలగునవి.
ఆపై చాలా ఉంది ఇంటిగ్రేట్ అవకాశం
ఇతర సమాచారం వెబ్ లో అక్కడ.
కాబట్టి మేము దగ్గర
>> ఉదాహరణకు, NPR ఉంది ఒక పుస్తక సమీక్ష విభాగంలో,
వారు ఇంటర్వ్యూ పేరు పుస్తకాల గురించి రచయితలు.
మీరు ఒకవేళ కాబట్టి అది గొప్ప ఉంటుంది హార్వర్డ్ లో ఒక పుస్తకం చూసేటప్పుడు
లైబ్రరీ, మరియు మీరు OK, అక్కడ, చెప్పడానికి రచయిత చేసిన ఒక ముఖాముఖిలో ఉన్నారు.
యొక్క ఆ పరిశీలించి వెళ్ళి తెలపండి.
లేదా వికీపీడియా పేజీలో ఒక ఒక వంటి, ఉంది అధీకృత, పండిత సూచన
ఈ పుస్తకం గురించి మీరు పరిశీలించి అనుకోవచ్చు.
>> మూలాల ఈ రకాలు ఉన్నాయి వెబ్ అంతటా తరలించారు.
మరియు వాటిని కలిసి తీసుకు ఒక గొప్ప ఉపయోగం కావచ్చు
ఎవరైనా చూడటం కంటెంట్, ఏదో కోసం చూస్తున్న.
కానీ అది కూడా కాదు విషయం రకం మీరు కావలసిన
లైబ్రరీ బాధ్యత ఉండాలనుకుంటున్నాను డౌన్ వెళ్లి డౌన్ వేట కోసం
ఈ వివిధ మూలాల మరియు వాటిని కలిసి పూరించే
వారు నిరంతరం మారుస్తున్నాము ఎందుకంటే.
మరియు వారు భావించే ముఖ్యం మే ఏమి మీరు అనుకుంటున్నాను ముఖ్యం కాదు.
>> మరియు మరింత ఎక్కువగా, basically ఒక మేము ఇంకా ఆలోచన లేదు stuff చాలా.
కాబట్టి మేము ఈ తెరుచుకుంటుంది ఉంటే, మరింత సగం డజను లేదా పాటు ప్రజలు,
ఒక మీద ఈ చూడటం ఆలోచనలు ఆలోచించవచ్చు రోజూ
మరియు డేటా రుద్దడం, వారు మీరు ఏమి.
>> కాబట్టి మేము ఈ చేయాలనుకుంటున్నాము ప్రపంచానికి అందుబాటులో డేటా.
Well, ఒక జంట సమస్యలు ఉన్నాయి.
ఒకటి ఈ మెటాడేటా ఉంది వివిధ వ్యవస్థలు ఉంది.
ఇది వివిధ ఫార్మాట్లలో లో ఉంది.
సో కొన్ని సాధారణీకరణ ఉంది జరిగే అవసరం దీనిలో,
ఇది సాధారణీకరణ ప్రక్రియను ఉండటం వివిధ ఫార్మాట్లలో నుండి విషయాలను తీసుకు
మరియు ఒకే ఫార్మాట్ మ్యాపింగ్ వాటిని కాబట్టి ఖాళీలను అప్ మ్యాచ్ ఉంటుంది.
>> కొన్ని కాపీరైట్ ఆంక్షలు ఉన్నాయి.
అసాధారణ తగినంత, జాబితా ఎంట్రీ గురించి ఒక పుస్తకం కాపీరైట్ బాధ్యులు ఉంది.
సో కూడా అది కేవలం అయితే పుస్తకం నుండి ఉద్భవించటం సమాచారం
అది కాపీరైట్ ఉంది.
మరియు వాస్తవానికి ఆధారపడి ఆ మెటాడేటా రూపొందించినవారు,
ఆంక్షలు ఉండవచ్చు పంపిణీ, ఇలాంటి to--
>> నాకు తెలీదు.
ఇది లేదా పోలి కాకపోవచ్చు పాట బాణీల పరిస్థితి
ఉదాహరణకు.
కాబట్టి మేము అన్ని ఆ చిప్పలు ఎలా.
కాబట్టి మీరు ఆ సమస్య చుట్టూ పొందడానికి అవసరం.
>> ఆపై మరో భాగం డేటా చాలా ఉంది.
నేను పని కోరుకుంటున్నారు ఎవరైనా ఉన్నాను చేస్తే డేటా లేదా ఒక చల్లని ఆలోచన ఉంది,
14 మిలియన్ వ్యవహరించే నా లాప్ టాప్ లో రికార్డులు
సమస్యాత్మక ఉంటుంది మరియు క్లిష్టమైన నిర్వహించండి.
కాబట్టి మేము తగ్గించేందుకు కావాలి ప్రజలు కోసం అడ్డంకులు
డేటా పని చేయగలరు.
>> కాబట్టి విధానం ఆ ఆశాజనక చిరునామాలు ఈ ఆందోళనల్లో అన్ని రెండు భాగాలుగా ఉంది.
వన్ పడుతుంది ఒక వేదిక నిర్మిస్తోంది అన్ని ఈ అసమాన మూలాల నుండి డేటా
మరియు, normalizes, అది తీవ్రమవుతుంది అది సంపన్నులను చేస్తుంది, మరియు
ఇది ఒకే ప్రదేశంలో అందుబాటులో.
అది ద్వారా అందుబాటులో చేస్తుంది ప్రజలు కాల్ ఒక పబ్లిక్ API.
>> కాబట్టి ఒక API ఒక అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్.
మరియు ప్రధానంగా ఒక సూచిస్తుంది చివరిపాయింట్ ఆ వ్యవస్థలోని లేదా టెక్నాలజీ
కాల్ మరియు డేటా తిరిగి పొందవచ్చు ఒక విధంగా నిర్మాణాత్మక ఫార్మాట్
అది ఉపయోగించే.
కనుక ఇది ఆధారపడి కాదు ఒక వెబ్సైట్ వెళుతున్న
మరియు ఆఫ్ డేటా స్క్రాప్ అది, ఉదాహరణకు.
>> కాబట్టి ఈ యొక్క హోమ్ పేజీ లైబ్రరీ క్లౌడ్ అంశం API,
ఇది అత్యవసరంగా దాని వెర్షన్ రెండు ఉంది.
కనుక ఇది యొక్క రెండవ మళ్ళా వార్తలు ఈ డేటాను అన్ని చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న
ప్రపంచానికి అందుబాటులో.
కనుక ఇది http://api.lib.harvard.edu/v2/items.
మరియు కేవలం ఈ విచ్ఛిన్నం కొద్దిగా, దీని అర్థం
ఈ API యొక్క వర్షన్ రెండు ఉంది.
వెర్షన్ ఒక ఉంది దీనిలో నేను గురించి మాట్లాడటానికి వెళుతున్న కాదు.
కానీ ఒక వెర్షన్ ఒకటి.
>> మరియు మీరు ఈ కాల్ మీరు API, మీరు అంశాలను పొందడానికి ఉంటాయి.
మరియు ఒక ఆలోచన భాగం API ఒక API ఒక ఒప్పందం ఉంది.
ఇది అని ఏదో ఉంది మార్పు మాత్రం కాదు.
కాబట్టి, ఉదాహరణకు -
>> మరియు కారణం ఉంది ఉంటే నేను వ్యవస్థ యొక్క కొన్ని రకం నిర్మించే
ఒక లైబ్రరీ క్లౌడ్ API ఉపయోగించడానికి వెళ్తున్నారు పుస్తకాలు ప్రదర్శించడానికి లేదా ప్రజలు సహాయపడుతుంది ఎలా
ఏకైక విధాలుగా సమాచారం మేము జరిగే అనుకుంటున్న
ఎలా మార్చడానికి మాకు వెళ్ళడం ఉంది ఆ API పనిచేస్తుంది, మరియు హఠాత్తుగా
ప్రతిదీ తుది వినియోగదారు వైపు కుంటుంది.
మీరు API చేస్తున్న ఉంటే కాబట్టి భాగంగా ప్రపంచానికి అందుబాటులో అంతే
మంచి అభ్యాసం ఉంచాలి అది వెర్షన్ సంఖ్య ప్రజలు అలా
వారు వ్యవహరించే ఏమి వెర్షన్ తెలుసు.
>> మేము నిర్ణయించుకుంటే కాబట్టి మేము ఒక మంచి మార్గంలో కనుగొనేందుకు ఈ సమాచారం అందుబాటులో మేకింగ్,
మేము ఆ మార్పు ఉండవచ్చు ఆ వెర్షన్ మూడు కాల్.
ఉపయోగించి ఇప్పటికీ అయిన సో అందరూ వెర్షన్ రెండు, ఇప్పటికీ పని చేస్తాము.
కానీ వెర్షన్ మూడు చేస్తాను అన్ని కొత్త అంశాలు ఉన్నాయి.
>> కాబట్టి ఈ ఒక API, కానీ నిజంగా ఒక URL కనిపిస్తోంది.
కాబట్టి ఈ ఒక ఉదాహరణకు ఏమి ఉంది
అందుబాటులో ఇది ఒక మిగిలిన API, అని కేవలం ఒక సాధారణ వెబ్ అనుసంధానం పైగా.
మరియు మీరు నిజంగా, ఒక బ్రౌజర్ లో వెళ్ళండి.
>> ఇక్కడ నేను కేవలం ఫైర్ఫాక్స్ అప్ తెరిచిన మరియు api.lib.harvard.edu/v2/items పోయింది.
కాబట్టి నేను ఇక్కడ పొందుటకు ఉంది ప్రధానంగా మొదటి పేజీ
మొత్తం నుండి ఫలితాలు మేము పొందారు వస్తువుల సెట్.
మరియు అది XML ఫార్మాట్ లో ఇక్కడ పని.
మరియు అది కూడా అయ్యింది Firefox ద్వారా ప్రెట్టిఫీడ్.
ఇది నిజానికి ఈ అన్ని లేదు చిన్న విస్తరించడం మరియు కాంట్రాక్టు
ఇక్కడ doohickeys.
ఈ ఒక NICER యొక్క విధమైన ఉంది వెర్షన్ విధంగా అది చూడండి.
>> కానీ ఈ మాకు చెప్పడం ఉంది నేను అన్ని అంశాలను అభ్యర్థించారు.
కాబట్టి 13.289.475 అంశాలు ఉన్నాయి.
నేను మొదటి వద్ద చూస్తున్నాను స్థానం సున్నా వద్ద ప్రారంభమై 10,
కంప్యూటర్ సైన్స్ లో ఎందుకంటే మేము ఎల్లప్పుడూ సున్నా వద్ద ప్రారంభించండి.
నేను ఇక్కడ ఏం, నేను కేవలం కూలిపోతుంది ఉంటే ఈ మీరు నేను 10 అంశాలను పొందారు చూస్తారు.
>> నేను అంశం పరిశీలించి ఉంటే, నేను నేను దాని గురించి సమాచారం పొందారు చూడండి.
మరియు ఈ మోడ్స్ రూపం అని ఏమి ఉంది.
కాబట్టి నేను మారడానికి వెళుతున్న తిరిగి ఇక్కడ ఒక క్షణం.
OK.
>> కాబట్టి యొక్క ఏదో సోదా నిర్దిష్ట మొదటి అంశం ఎందుకంటే
మీరు చూడండి ఉన్నప్పుడు అప్ వచ్చిన జరుగుతుంది మొత్తం సేకరణ ద్వారా
యాదృచ్ఛిక, నిర్వచనం ద్వారా.
కనుక కొన్ని డోనట్స్ కోసం చూద్దాం.
ఓహ్.
>> OK.
కాబట్టి డోనట్స్.
కాబట్టి మేము 80 అంశాలు ఉన్నాయి దొరకలేదు డోనట్స్ సూచన సేకరణ.
మేము వాటిని మొదటి 10 వద్ద చూస్తున్నారా.
ఇప్పుడు, మీరు మార్గం ఇక్కడ చూడగలరు నేను డోనట్స్ కోసం చూస్తున్నాను అన్నారు,
నేను ఏదో జోడించారు URL ప్రశ్న స్ట్రింగ్.
కాబట్టి q మీరు ఇది, డోనట్స్ సమానం కొంచెం సులభంగా ఇక్కడ చూడండి.
>> మరియు ఈ ప్రాథమికంగా ఉంది అంటే API, ఒక స్పెక్ ఇది
ఏమి అన్ని నిర్వచిస్తుంది ఈ పారామితులు అర్థం.
మరియు ఈ మేము చేయబోతున్నామని అర్థం డోనట్స్ కోసం ప్రతిదీ శోధించండి.
>> మేము కలిగి ఇక్కడ మొదటి అంశం కాబట్టి మీరు శీర్షికను డోనట్స్ చూడగలరు
మరియు ఒక అనే ఉపశీర్షిక ఉంది అమెరికన్ పాషన్, ఇది, నేను ఊహిస్తున్నాను,
తగిన.
Different-- చాలా ఉన్నాయి
మీరు పాయింట్ ను ఒకసారి డేటా రాకుండా,
వివిధ చాలా ఉన్నాయి మీరు దానిని పొందవచ్చు ఫార్మాట్లలో.
మరియు వివిధ బలాలు ఉన్నాయి మరియు వాటిని అన్ని కోసం బలహీనతల.
కాబట్టి ఈ ఒక, మీరు చూడగలరు ఇక్కడ, ఈ రూపం చాలా గొప్ప ఉంది.
మరియు అది ప్రమాణీకరణం లో.
>> కాబట్టి ఒక నిర్దిష్ట శీర్షిక లేదు రంగంలో ఒక ఉపశీర్షిక రంగంలో.
ఒక ప్రత్యామ్నాయ ఉంది టైటిల్, ఎన్ అమెరికన్ పాషన్.
దానితో సంబంధం పేరు ఉంది.
వనరు యొక్క పద్ధతి టెక్స్ట్.
సమాచారం చాలా ఉంది ఇక్కడ ఈ ఫార్మాట్ లో.
>> కానీ అక్కడ చాలా ఉన్నాయి వివిధ ఫార్మాట్లలో.
కాబట్టి మేము కేవలం దేనిని చూడటం ఒక ఫార్మాట్
ఇందులో అని మోడ్స్, మెటాడేటా ఆబ్జెక్ట్ వివరణ సర్వీస్,
సమర్థవంతంగా.
నేను నిజానికి గురించి చాలా ఖచ్చితంగా తెలియదు ఎస్ కానీ అది ఒక బొత్తిగా క్లిష్టమైన ఫార్మాట్ ఉంది.
ఇది డిఫాల్ట్ ఫార్మాట్ ఉంది.
>> కానీ అది ఉంచుతుంది ఒకటి అన్ని డేటా గొప్పతనాన్ని
లైబ్రరీ ఎందుకంటే ఉంది ఇది చాలా దగ్గరగా ఉంది ఏమి
లైబ్రరీ అంతర్గతంగా ఉపయోగించే.
ఇది ఒక ప్రామాణిక వార్తలు దేశవ్యాప్తంగా ఉపయోగిస్తారు,
అకడమిక్ లైబ్రరీస్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా.
మరియు అది చాలా పరస్పర వార్తలు.
మీరు ఒక పత్రాన్ని పొందారు చేస్తే ఆ, మోడ్స్ ఫార్మాట్ లో ఉంది
మీరు మరొకరిని ఆ ఇవ్వగలిగిన దీని వ్యవస్థలు, మోడ్స్ అర్థం
మరియు వారు దిగుమతి చేసుకోవచ్చు.
కనుక ఇది ఒక ప్రమాణంగా ఉంది.
ఇది చాలా బాగా చాలా నిర్దిష్ట, నిర్వచించిన ఉంది.
మరియు అది చేస్తుంది పరస్పర, ఎవరైనా చెప్పారు ఉంటే ఎందుకంటే
ఈ ఒక ప్రత్యామ్నాయ టైటిల్ రికార్డు, అందరూ అర్థం ఏమి తెలుసు.
ఫ్లిప్ వైపున, అది చాలా సంక్లిష్టమైనది.
>> కాబట్టి మీరు పరిశీలించి ఉంటే ఇక్కడ ఈ రికార్డ్ వద్ద,
నేను కేవలం పొందుటకు కావాలా ఈ పత్రం యొక్క శీర్షిక,
బహుశా డోనట్స్ ఇది ఈ పుస్తకం యొక్క, ఒక అమెరికన్ పాషన్, దాన్ని అన్వయించి
కొద్దిగా బాధగానే ఉంది.
మరొక ఉంది అయితే డబ్లిన్ కోర్ అనే ఫార్మాట్,
ఇది ఒక చాలా సులభమైన ఫార్మాట్.
>> కాబట్టి మీరు ఏ ఉంది, ఇక్కడ చూడండి టైటిల్, ఉపశీర్షిక, ప్రత్యామ్నాయ శీర్షిక.
కేవలం టైటిల్ ఉంది, డోనట్స్, ఎన్ అమెరికన్ పాషన్,
మరియు మరొక టైటిల్ అమెరికన్ పాషన్.
మీరు ఏ రూపంలో వద్ద చూస్తున్న కాబట్టి మీరు బయటకు సమాచారాన్ని పొందడానికి కావలసిన
చాలా ఎలా ఆధారపడి మీరు ఉపయోగించడానికి వెళుతున్న.
మీరు ఉపయోగిస్తుంటే ఇంటెరోపెరాబిలిటీ లేదా మీరు
సాధారణ ఏదో కావలసిన పని సులభం కావచ్చు?
>> ఫ్లిప్ వైపున, చాలా వివరాలు విధమైన డౌన్ squished కలుగుతుంది.
మీరు నైపుణ్యాలను కోల్పోయే అవకాశం ఏమి ఒక ప్రత్యేక రంగంలో మార్గాల
మీరు డబ్లిన్ కోర్ వ్యవహరించే మీరు, ఇది మీరు మోడ్స్ తో పొందండి కాదు.
కాబట్టి ఆ ఫార్మాట్లలో రెండు మీరు API బయటకు పొందవచ్చు.
మరియు ప్రధానంగా, మేము కీపింగ్ ఉంటాయి అది మోడ్స్ దృశ్యాలకు.
కానీ మేము మోడ్స్ లో మీరు ఇవ్వగలిగిన మరియు డబ్లిన్ కోర్ మరియు అలాగే ఏదైనా.
ఇతర పరిశీలనలో ఉన్నప్పుడు మీరు డేటా చూస్తున్నారా
మీరు గాని JSON, పొందవచ్చు ఇది జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ నొటేషన్ సూచిస్తుంది
ఇందులో లేదా XML, ఎక్స్టెన్సిబుల్ మార్కప్ లాంగ్వేజ్.
మరియు ఈ డేటా ప్రాతినిధ్యాలు రెండు సరిగ్గా, సరిగ్గా అదే డేటా కలిగి
అదే క్షేత్రాలు.
కానీ వారు మాత్రమే ఉన్నారు పదము వివిధ.
>> కాబట్టి ఈ a-- ఉంది
సరే, కేవలం స్విచ్ అనుమతిస్తుంది.
కాబట్టి ఈ మా ప్రశ్న ఉంది XML ఫార్మాట్ లో డోనట్స్.
నేను కేవలం ఈ JSON అని మారినట్లయితే, నేను వివిధ కనిపిస్తోంది చూడగలరు.
కాబట్టి ఇప్పుడు ఈ ఒకే కంటెంట్, కానీ వేరే నిర్మాణం.
తక్కువ బ్రాకెట్లు ఉన్నాయి.
తక్కువ వాచాల ఉంది.
>> మరియు ఈ ఒక ఫార్మాట్, మీరు ఉంటే వెబ్ వాతావరణంలో పని చేస్తున్నారు,
మీరు ఎక్కువగా వెళ్తున్నారు ఒక ఎందుకంటే ఉపయోగించడానికి కావలసిన
nice విషయాలు JSON గురించి ఇది జావాస్క్రిప్ట్ అనుకూలంగా వార్తలు.
నేను వెబ్ App వ్రాయడం చేస్తున్నాను కాబట్టి, నేను పుల్ చేయవచ్చు JSON లో మరియు కేవలం నేరుగా పని.
XML తో అయితే, అది ఒక వార్తలు కొద్దిగా మరింత క్లిష్టమైనది.
మరలా, ఈ రెండు ఉపయోగపడతాయి.
వారు కేవలం వివిధ వినియోగ సందర్భాలు ఉన్నాయి ఇక్కడ ప్రజలు వాటిని ఉపయోగించడానికి ఉండవచ్చు.
OK.
సో తిరిగి API కు.
కాబట్టి మేము for-- శోధించవచ్చు
>> నేను ఒక ఉదాహరణ ఇస్తుంది డోనట్స్ కోసం శోధిస్తున్నారు.
మేము కూడా ఒక లో కేవలం శోధించవచ్చు ఇక్కడ లోపల ప్రత్యేక రంగంలో.
సో బదులుగా శోధించే మొత్తం రికార్డు,
నేను టైటిల్ రంగంలో శోధించవచ్చు.
కాబట్టి ఇప్పుడు 25 విషయాలు ఉన్నాయి టైటిల్ డోనట్స్ కలిగి వీటిలో ఒకటి
పునరుద్ధరించడం గురించి నిర్వహణలో మాగాణి
డోనట్ రంధ్రం యొక్క బహుశా ఈ కార్యక్రమం,
తప్పనిసరిగా మనం చూస్తున్న మేము డోనట్స్ శోధించడం చేసినప్పుడు కోసం.
>> మీరు ఉన్నప్పుడు కూడా, ఒక API-- వ్యవహరించే
>> ఒక API కలిగి పార్ట్ ఇవ్వడం ప్రజలు పెద్ద డేటా సెట్లలో ఆక్సెస్.
మరియు వివిధ ఒక జంట ఉన్నాయి టూల్స్ మీరు అలా ఉపయోగించవచ్చు.
వన్ మీరు, చాలా సరళంగా ఉంది డేటా ద్వారా చెయ్యవచ్చు పేజీ.
కాబట్టి మీరు ఒక ప్రశ్న లాగే ఉంటే ఒక వెబ్ ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా
మీరు పేజీ ఒక చూడవచ్చు పేజీ రెండు, పేజీ మూడు.
మీరు కలగొచ్చు API ద్వారా విషయం.
మీరు కేవలం ఉండాలి మీరు దీన్ని ఎలా స్పష్టం.
>> కాబట్టి ఉదాహరణకు, నేను చూస్తున్నాను ఉంటే ఇక్కడ నా మొదటి ప్రశ్న వద్ద,
నేను విషయాల కోసం ఒక శోధన చేయడం వెబ్ పేరు టైటిల్ డోనట్స్ తో, నేను చెప్పగలను
మరియు పరిమితి అంటే, 20 సమానం నాకు మొదటి 20 రికార్డులు ఇవ్వకూడదని
డిఫాల్ట్ ఇది మొదటి 10, నేను ఒక సమయంలో 20 వద్ద వెళ్లాలనుకుంటున్నాను ఎందుకంటే.
లేదా నేను, చెప్పటానికి సెట్ చేయవచ్చు 20 మరియు పరిమితి సమానంగా ప్రారంభం
ఇది ఇస్తుంది, 20 సమం నాకు 40 ద్వారా 21 నమోదయ్యింది.
>> నేను విషయం అంచనా ఇక్కడ సర్వులు ఉంది
మేము ప్రశ్న తీగలను ఉపయోగించి చేస్తున్న ప్రశ్న పారామితులు సెట్.
మరియు మీరు నియంత్రణ అనుమతిస్తుంది మీరు ఏ తిరిగి పొందండి.
>> మీరు ఉపయోగించే మరొక సాధనం, -
>> మరియు ఈ నిజంగా ఉపయోగపడిందా ఉంది డేటా అన్వేషించడం పరంగా.
>> faceting అని ఏదో --is.
అందువల్ల ఆ పదం faceting ఉంది తప్పనిసరిగా సాధారణ కాదు.
కానీ మీరు అన్ని ముందు చూసిన.
మీరు పరిశీలించి ఉంటే అమెజాన్, ఉదాహరణకు,
మరియు మీరు ఒక శోధన కోసం ఏమి పుస్తకాలు డోనట్స్,
ఇక్కడ వారు పుస్తకాల సిరీస్ పొందారు, మరియు వారు వర్గం ద్వారా సమూహం చేస్తున్నారు,
మరియు మీరు వివిధ కేతగిరీలు పొందండి మరియు ఎన్ని ప్రతి వర్గం లో పుస్తకాలు
చూపబడతాయి.
>> కాబట్టి ఈ ప్రాథమికంగా ఒక కోణం.
మీరు 1,800 అన్ని వారి పుస్తకాలు తీసుకుని అమెజాన్ వద్ద డోనట్స్ మ్యాచ్ పుస్తకాలు.
వాటిలో 12 ఉన్నాయి అల్పాహారం వర్గం.
Pastry మరియు బేకింగ్ 21, మరియు అందువలన న మొదలగునవి.
>> కాబట్టి ఈ నిజంగా ఒక ఉపయోగపడుతుంది కంటెంట్ అన్వేషించడం కోసం సాధనం
లైబ్రరీ అలాగే మీరు ఒక విభాగాన్ని చూడండి ఎందుకంటే,
ఇది మీరు విభిన్న ఏమి ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది విభిన్న రకాల వంటి, ఉంది
మీ ప్రశ్న సమితి పరిధిలో అత్యంత ప్రసిద్ధము.
మరియు మీరు ఆఫ్ డ్రైవ్ మరియు అన్వేషించడానికి సహాయపడుతుంది.
కాబట్టి మేము అదే విషయం చేయవచ్చు.
>> మేము ఉపయోగించడానికి కావాలా API మరియు కోణాలను వద్ద చూడండి,
మేము మరొక పారామితి జోడించండి మా స్నేహితుడు ప్రశ్న స్ట్రింగ్.
కోణాలను కాబట్టి కామాతో వేరు సమానం మేము విభాగాన్ని కావలసిన ఏమి జాబితా.
కాబట్టి కోణాలను ఒకటి విషయం కావచ్చు.
మరో భాష కావచ్చు.
మేము ఆ ప్రశ్న అమలు ఉంటే కాబట్టి, మేము get--
ఇది చాలా చాలా ఇక్కడ కనిపిస్తుంది.
కానీ మేము చివర జోడించిన కోణాలను జాబితా సమితి.
కాబట్టి మేము విషయం అనే విభాగాన్ని కలిగి.
కాబట్టి ఈ నేను చూస్తే మాకు చెప్తుంటాడు డోనట్ ప్రశ్న నుండి నా 80 ఫలితాలు,
వాటిలో 13 ఉన్నాయి యునైటెడ్ స్టేట్స్ బాధ్యులు.
మూడు విషయం డోనట్స్ చేశారు.
మూడు విషయాన్ని కలిగి చిత్తడి పునరుద్ధరణ,
ఇది డోనట్ మా రంధ్రం ఉండవచ్చు.
వాటిలో రెండు, ది సింప్సన్స్, మరియు అందువలన న మొదలగునవి.
>> కాబట్టి ఈ మీరు ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది మీ శోధనను కుదించండి అనుకుంటున్నారా.
ఇది మీరు అలా సహాయపడుతుంది.
ముఖ్యంగా మీరు ఉంటే మరింత కంటే 80 ఫలితాలు చెబుతారు.
>> అదేవిధంగా, మేము కూడా కోరారు భాష మీద కోణాలను కోసం.
మేము మా ఫలితాలు చూస్తే కనుక, మేము 76 చూడండి వాటిలో ఫ్రెంచ్ ఆంగ్లం, నాలుగు ఉన్నాయి,
స్పానిష్, రెండు రెండు, ఆ అనుకుంటున్నాను undefined లేదా తెలియని, డచ్, లాటిన్లో.
కాబట్టి నేను లాటిన్ అనుకుంటున్నాను డోనట్ ఫలితంగా, మళ్ళీ,
కాల్చిన వస్తువులు ఏమీ ఉంది.
కానీ అక్కడ మీరు వెళ్ళండి.
>> కాబట్టి ఈ విధమైన మీరు చూపిస్తూ ఎలా మీరు కంటెంట్ తిరిగి లాగండి చేయవచ్చు
API ద్వారా నుండి గొప్ప ఇది వెబ్ బ్రౌజర్.
కానీ అది నిజంగా ఏమి కాదు మీరు చేస్తాను సాధారణంగా అది API ఉపయోగించి ఉంటుంది.
మీరు ఎలా కాబట్టి ఒక ఉదాహరణ నిజానికి ఈ నా చేసిన చేయగల
ఒక సూపర్ చిన్న కార్యక్రమం వ్రాయలేదు, ఇది మళ్ళీ, నా డోనట్ శోధన
మరియు ఒక జంట ఖాళీలను ఎంపిక మరియు ఒక పట్టిక వాటిని ప్రదర్శిస్తుంది.
కాబట్టి ఈ చాలా ఉంది అదే కంటెంట్ మేము కేవలం
కొన్ని ఖాళీలను చూసింది తప్పుకుంది.
శీర్షికలు, జాబితా కాబట్టి ఏమి పుస్తకం నగర
గురించి, భాష, మరియు అందువలన న మొదలగునవి.
>> కాబట్టి ఈ వాస్తవానికి నుండి, అదంతా నేను, మేము కొన్ని కోడ్ చూడండి ఉంటుంది అంచనా
ఏమిటంటే
>> మనం ఇక్కడ కలిగి ఒక సాధారణ HTML ఉంది టెక్స్ట్ ప్రదర్శించే పేజీ,
లైబ్రరీ క్లౌడ్ స్వాగతం మరియు అప్పుడు ఫలితాల పట్టిక ప్రదర్శిస్తుంది.
మరియు ఖచ్చితంగా ఏ ఫలితాలు ఉన్నాయి పేజీ లోడ్ అయినప్పుడు పట్టిక.
కానీ మేము చేస్తున్న ఏమి మేము, అన్ని మొదటి
అనే లైబ్రరీ లోడ్ ఉంటాయి ప్రాథమికంగా ఇది j క్వెరీ,
ఇది చేస్తుంది JavaScript లైబ్రరీ, జావాస్క్రిప్ట్ సవరించడానికి చాలా సులభం
స్థానికంగా, HTML, మరియు వెబ్ పేజీలను సృష్టించడానికి, క్లయింట్-వైపు తర్కం మరియు వెబ్ పేజీలు.
>> కాబట్టి మనం ఇక్కడ కలిగి క్వెరీ ఉంది పొందండి అనే పద్ధతి ఉంది
ఇది అత్యవసరంగా వెళతారు ఒక URL, ఈ విషయములో,
ఈ తెలిసిన చూస్తున్న URL ఉంది.
ఆపై నుండి కంటెంట్ పొందుతారు అప్పుడు ఆ URL మరియు అది ఒక ఫంక్షన్ అమలు.
కాబట్టి మేము api.lib.harvard / edu వెళ్ళండి చెప్పారు.
డోనట్స్ కోసం శోధించండి.
మాకు 20 రికార్డులు ఇవ్వండి.
ఆపై ఈ ఫంక్షన్, అమలు ఇది నేను డేటా దాటారు ఎంచుకున్నారు.
మరియు డేటా JSON అని API నుంచి తిరిగి తీసుకున్నారు.
>> ఆపై ఆ లోపల, చెబుతున్న డేటా అంశం అనే ఫీల్డ్ ఉంది.
నేను తిరిగి పరిశీలించి వెళ్ళి ఉంటే ఇక్కడ అని ఈ ఫలితాలు ఒకటి,
ఏదో ఉంది called--
>> సరే, అంశం అని.
కాబట్టి ఆ ఉండవచ్చు.
మరియు ఏమిటి అది ఉంది ప్రతి అంశం ద్వారా వెళుతుంది
ఆపై మరొక కాల్స్ ప్రతి అంశంపై ఫంక్షన్.
మరియు ఆ ఫంక్షన్ ప్రధానంగా విలువ తీసుకుంటోంది
ఇది అంశం, యొక్క ముఖ్యంగా వ్యక్తిగత రికార్డు
మరియు మాకు టైటిల్ ఉపసంహరించుకునేలా అనుమతిస్తుంది, కవరేజ్ మరియు భాష.
>> కాబట్టి మేము ప్రతి ఒక ఫంక్షన్ కాల్ మేము API నుండి వచ్చింది అంశం.
మరియు మీరు కేవలం పరిశీలించి ఉంటే ఇక్కడే ఈ ముక్క వద్ద,
మనం చేస్తున్నా ఉంది మేము ఒక స్ట్రింగ్ సృష్టిస్తున్నారు
ఇది అత్యవసరంగా కొన్ని HTML మార్కప్ ఉంది ఒక టేబుల్ చుట్టూ, value.title తో,
ఇది టైటిల్ వస్తువు, value.coverage,
ఇది కవరేజ్, ఉంది -
>> మరియు మేము ఒక చెక్ చేస్తున్నా ఇక్కడ ఎవరు వివరింపబడని అని చూడటానికి
మరియు అది వివరింపబడని చెప్పారు ఉంటే అది దాచి, మేము నిజంగా ఆసక్తి లేదు ఎందుకంటే
ఆ.
>> --and అప్పుడు భాష.
మరియు తర్వాత మేము ఏమి చేస్తున్నామో ఆ అనుమతిస్తూ చేస్తున్న
పట్టిక ఇక్కడ ఈ స్ట్రింగ్ ద్వారా గుర్తి.
మరియు j క్వెరీ ఎలా పనిచేస్తుంది ఈ విధంగా అన్నాడు ఏమిటి
ఆలోచన పట్టిక కోసం చూడండి ఉంది ఫలితాలు అది ఈ టెక్స్ట్ జోడించవచ్చు మరియు.
మరియు ఈ ఆలోచన ఫలితాలు పట్టిక ఉంది.
కాబట్టి మీరు ముగుస్తుంది ఏమిటి ఇక్కడ ఈ పేజీ ఉంది.
మరియు క్రమంలో సోర్స్ వీక్షించడానికి
Well, మూలం నిజానికి కాదు ఆ జరిగినప్పుడు నవీకరించబడింది.
కాబట్టి మీరు నిజమైన చూడగలరు ఇక్కడ అయితే పట్టిక ఫలితాలు.
>> కాబట్టి ఆ కేవలం ఒక సాధారణ ఉదాహరణకు API వ్యతిరేకంగా చాలా ప్రాథమిక ప్రశ్న చేయడం
మరియు కొన్ని ఇతర సమాచారాన్ని ప్రదర్శించే ఏర్పాటు, మరియు చాలా ఫాన్సీ ఏదైనా చేయడం లేదు.
ఇప్పుడు, మరొక ఉదాహరణ ఒక వంటిది డేవిడ్ వెయిన్బెర్గేర్ రాసిన అప్లికేషన్
ఈ ఒక డెమో, ఇది ముఖ్యంగా మీరు చూపిస్తుంది
మీరు ఉన్నాము ఫలితాలను మాష్ ఎలా లైబ్రరీ క్లౌడ్ API నుండి
తో, గూగుల్ బుక్స్ అంటున్నారు.
>> మరియు ఇక్కడ ఆలోచన నేను ఉంది గూగుల్ బుక్స్ వ్యతిరేకంగా ఒక ప్రశ్నను అమలు,
కొన్ని ఫలితాలను పొందడానికి, ఒక పూర్తి టెక్స్ట్ శోధన పొందండి తిరిగి కనుగొనేందుకు ఆ అంశాల ఇది
నిజానికి హోల్లిస్ లో ఉనికిలో, గ్రంధాలయ వ్యవస్థ
అప్పుడు నాకు లింకులు ఇవ్వండి తిరిగి ఆ అంశాలను పొందడానికి.
నేను శోధిస్తే కాబట్టి, అది ఉంది ఒక చీకటి మరియు తుఫానుల రాత్రి, నేను
ఫలితాలు కొంత తిరిగి పొందండి Google, మరియు అప్పుడు ఒక ఫలితం నుండి
టైం లో ఒక ముడుతలు ఉంది.
మరియు ఈ ఉనికిలో పుస్తకాలు లింకులు ఉన్నాయి హార్వర్డ్ లైబ్రరీ వ్యవస్థ లోపల.
>> కాబట్టి నేను ఇక్కడ పాయింట్ కాదు అంచనా ఎంతగా ఈ మే లేదా చేయకపోవచ్చు
మీరు కావలసిన మార్గం లైబ్రరీ అన్వేషణ
కానీ అది ఒక పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటుంది మార్గం మీరు అందుబాటులో లేదు అని
ముందు, మీరు వంటి చేయడం తనకు మార్గం పూర్తి పాఠ్య పుస్తకాలపై శోధించేందుకు కూడా
హార్వర్డ్ లైబ్రరి సిస్టమ్ యొక్క భాగంగా ఉన్నాయి.
కాబట్టి ఇప్పుడు ఈ ఒక మార్గం ఉంది మీరు ఆ పని చేసే.
మరియు మీరు వాటిని ప్రదర్శిస్తుంది ఏ ఫార్మాట్ మీకు కావలసిన.
కాబట్టి ఇక్కడ పాయింట్, basically, ఉంది మేము ప్రజలు కోసం కొత్త మార్గాలు తెరవడం
డేటా పని.
>> లైబ్రరీ మేఘం మరో భాగాన్ని ఉంది వాడుక డేటా కొన్ని బహిర్గతం సహాయపడుతుంది
లైబ్రరీ ఉంది.
కాబట్టి మీరు లైబ్రరీ కు వెళ్ళి ఉంటే, మరియు మీరు పుస్తకాల కోసం చూస్తున్న,
మీరు తప్పనిసరిగా లేదు నిజానికి ఒక ఆలోచన కలిగి,
ఒక అన్ని అంశాలను సబ్జెక్టులోని, ఏమి
వ్యక్తుల్లో కమ్యూనిటీ, అది పని లేదో
హార్వర్డ్ లేదా నిర్వచించారు దేశం లేదా మీ తరగతి,
వారు చాలా ఉపయోగకరమైన దొరకలేదు ఏమి ఉంది?
మరియు లైబ్రరీ వాస్తవానికి ఒక గురించి సమాచారం టన్ను ఏమి
అత్యంత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది చాలా ఎందుకంటే ప్రజలు ఒక పుస్తకం తనిఖీ చేస్తారు యొక్క,
మీరు ఏదో చెబుతుంది.
కొన్ని కారణాల ఉన్నాయి ఉండాలి వారు దాన్ని చెక్ అనుకుంటున్నారా.
ప్రజలు చాలా రిజర్వ్ న అది చాలు.
>> ఇది చాలా కోసం రిజర్వ్ జాబితాలో అయితే తరగతుల, మీరు ఏదో చెబుతుంది.
అధ్యాపక సభ్యులు తనిఖీ ఉంటే చాలా మరియు పట్టభద్రుల కాదు అవ్ట్,
నాకు ఏదో చెబుతుంది.
వైస్ వెర్సా కూడా మీరు ఏదో చెబుతుంది.
కనుక ఇది నిజంగా ఆసక్తికరమైన ఉంటుంది అక్కడ ఆ సమాచారాన్ని చాలు మరియు వీలు
ప్రజలు వాటిని కనుగొనడానికి సహాయం దాన్ని ఉపయోగించండి గ్రంథాలయ వ్యవస్థ లోపల పనిచేస్తుంది.
ఈ ఫ్లిప్ సైడ్ ఉంది కొన్ని తీవ్రమైన గోప్యతా ఉన్నాయి
ఆందోళనల్లో ఒకటి ఎందుకంటే లైబ్రరీ యొక్క కోర్ సిద్ధాంతాలను
మేము చెప్పడం కావడం లేదు ఉంది ఇతర ప్రజలు చదువుతున్నారని ప్రజలు ఏమి.
మరియు మీరు ఈ అంటున్నారు అయినా పుస్తకం నాలుగు సార్లు బయటకు వచ్చేసాడు జరిగినది
ఒక నిర్దిష్ట నెలలో, ఆ వాడవచ్చు
ఒక నిర్దిష్ట తిరిగి లింక్ డి-అజ్ఞాతం డేటా ద్వారా వ్యక్తి
మరియు దాన్ని తనిఖీ చేసిన కనుగొనటానికి.
కాబట్టి మార్గం మేము avoid-- చేసే
మేము సేకరించేందుకు ప్రయత్నించండి చేసే మార్గం అన్ని సమాచారం నుండి కొన్ని సిగ్నల్
ఉల్లంఘించకుండా ఎవరైనా గోప్యతా ఆందోళనలు
మేము చూడండి తప్పనిసరిగా ఉంది డేటా వాడకం 10 సంవత్సరాల, -
>> కనుక ఇది సుదీర్ఘ కాలం ఓవర్.
>> --and OK, ఎలా చూడండి తెలియజేయండి చెప్పారు ఈ కృతి వాడబడింది అనేక సార్లు,
మరియు ఈ కాలంలో ఎవరు ద్వారా సమయం, మరియు అప్పుడు ప్రధానంగా
మేము కాల్ ఒక సంఖ్య, తిరిగి ఇవ్వాలని ఒక స్టాక్ స్కోరు, ఇది ప్రాథమికంగా
అది ఉపయోగించిన చేయబడింది ఎంత సూచిస్తుంది.
మరియు ఆ సంఖ్య
వేర్వేరు లెక్కలు చాలా ఆ సంఖ్యను లోకి వెళ్ళండి.
--but ఇది చాలా కఠినమైన వార్తలు మీరు ఇచ్చే మెట్రిక్
ఎలా కొన్ని ఆలోచన కమ్యూనిటీ ఆ పని నాణ్యం ఉండవచ్చు.
>> కూడా మరో విధమైన మరింత అప్లికేషన్ కొవ్విన
ఆ సద్వినియోగం ఈ విషయం
ఇది నిజానికి అని Stacklife, ప్రధాన హార్వర్డ్ ద్వారా అందుబాటులో
లైబ్రరీ పోర్టల్.
కాబట్టి మీరు library.harvard.edu వెళ్ళండి.
మీరు వివిధ అనేక చూస్తారు లైబ్రరీ శోధించే మార్గాలు.
మరియు వాటిని ఒకటి Stacklife అంటారు.
>> మరియు ఈ ఒక అప్లికేషన్ గ్రంధాలయం యొక్క కంటెంట్ బ్రౌజ్
కానీ పూర్తిగా నిర్మించబడింది ఈ API లు పైన.
కాబట్టి ఏ ప్రత్యేక స్టఫ్ ఉంది తెర వెనుక జరగబోతోంది.
ఏ ప్రవేశం ఉంది మీరు లేని డేటా.
ఇది మీకు అందించడానికి API లు ఉపయోగించి ఒక పూర్తిగా భిన్నంగా బ్రౌజింగ్
అనుభవం.
>> నేను ఆలిస్ కోసం అన్వేషణ చేస్తే ఈ సందర్భంలో వండర్ల్యాండ్
నేను కనిపిస్తోంది ఫలితంగా పొందుతారు చాలా చక్కని ఇది ఈ,
>> ఇది ఏ ఇతర శోధన పోలి వార్తలు మీరు ఈ సందర్భంలో మినహా, ఏమి ఉండవచ్చు
మేము అంశాలను ర్యాంకింగ్ చేస్తున్నారు మీరు ఇస్తుంది stackscore,
ఎంత ప్రజాదరణ వీటిలో కొన్ని ఆలోచన అంశాలను సమాజంలో ఉన్నారు.
కాబట్టి స్పష్టంగా, ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్ వాల్ట్ డిస్నీ ద్వారా అత్యంత ప్రజాదరణ ఉంది.
కానీ మీరు కూడా టాప్ నాలుగు చూడగలరు ఇక్కడ మీరు నిజంగా కాదు కావలి
>> అత్యంత ఉపయోగిస్తారు విషయాలు, కానీ మీరు వెంటనే చేయకపోవచ్చు
ఆలిస్ తో కనెక్ట్.
కాబట్టి మా పాత స్నేహితుడు వ్యాఖ్యానించ ఆలిస్ ఇక్కడ ఉంది.
కాబట్టి నేను వద్ద ఒక లుక్ పట్టవచ్చు.
ఇప్పుడు నేను చూస్తున్నాను ఏమి ప్రాథమికంగా ఒక of-- సెట్ వద్ద
నేను వ్యాఖ్యానించ కలిగి ఇక్కడే ఆలిస్.
నేను దాని గురించి సమాచారం.
నేను కూడా ఒక stackscore కలిగి కారణంగా, ఈ సందర్భంలో, 26 లో.
మరియు ఈ ఇంచుమించుగా విధమైన నాకు చెబుతుంది మేము ఈ stackscore వచ్చింది ఎలా,
వంటి ఎవరు ఎంత వంటి, అది బయటకు వచ్చేసాడు దాన్ని తనిఖీ అనేక సార్లు,
అధ్యాపక లేదా స్నాతక, ఎలా వంటి గ్రంథాలయం ఉంది అనేక కాపీలు,
మరియు అందువలన న మొదలగునవి.
>> మరియు మీరు కూడా, తగినంత ఆసక్తికరమైన ఇక్కడ, వాస్తవంగా స్టాక్స్ బ్రౌజ్.
కాబట్టి ఇక్కడ దత్తాంశం ఈ విధమైన మీరు చూపిస్తూ
ఒక వాస్తవిక ప్రాతినిధ్య ఏమి షెల్ఫ్ మైట్ యొక్క
మీరు తీసుకోవాలని ఒకవేళ ఇష్టం చూడండి అన్ని లైబ్రరీ యొక్క వాటాలు
మరియు వాటిని కూర్చు అనంతమైన షెల్ఫ్.
మరియు nice విషయం మేము can-- ఉంది
>> అన్ని మొదటి, ఈ పుస్తకాల గురించి మెటాడేటా
ఇది ప్రచురితం అయినప్పుడు తరచుగా మీరు చెబుతుంది.
ఇది ఎన్ని పేజీలు మీరు చెబుతుంది.
ఇది మీరు కొలతలు చెప్పండి ఉండవచ్చు.
కాబట్టి మీరు ఇక్కడ ప్రతిబింబిస్తుంది యొక్క చూడగలరు పుస్తకాల పరిమాణం పరంగా.
>> మరియు తర్వాత మేము ఉపయోగించవచ్చు హైలైట్ స్కోరు స్టేక్
అధిక స్టాక్ స్కోర్లు చేసిన పుస్తకాలు.
అది నల్లగా ఉంటే కాబట్టి, అది అర్థం బహుశా, అది మరింత తరచుగా ఉపయోగిస్తారు.
కాబట్టి ఈ సందర్భంలో, నేను రెడీ ఈ ఊహించడం వెళుతున్న
ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్ యొక్క వెర్షన్ చాలా సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు మరియు అత్యంత
ప్రాప్తి, లైబ్రరీ అత్యంత కాపీలు ఉంది.
మీరు చూస్తున్న చేస్తే ఆలిస్ ఇన్ వండర్ల్యాండ్ కోసం,
ఈ ప్రారంభించడానికి ఒక మంచి ప్రదేశం కావచ్చు.
>> మరియు ఇక్కడ మీరు కూడా బయటకు లింక్ చేయవచ్చు చెప్పడానికి, అమెజాన్, పుస్తకం కొనుగోలు
మరియు అందువలన న మొదలగునవి.
ఇక్కడ పాయింట్, మళ్ళీ, ఈ చాలా ఉంది
లైబ్రరీ బ్రౌజ్ ఉత్తమ మార్గం లేదా ప్రతి సందర్భంలోనూ కుడి సాధనం.
కానీ అది చేయడం మరొక మార్గం.
మరియు డేటా చేయడం ద్వారా ఒక API, ద్వారా అందుబాటులో ఇది
చాలా సులభమైన నిర్మాణ ఇటుకలు తయారు చేస్తారు, ఇది మీరు కంటెంట్ శోధించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది,
మీరు ఏదో నిర్మించడానికి చేయవచ్చు ఈ వంటి చెయ్యవచ్చు
అసాధారణమైన ఉంటుంది కొన్ని ప్రజలకు విలువైన.
>> కాబట్టి ఆ విధమైన నేను కావలసిన అంత వార్తలు API ఏమి గురించి నిజంగా చెప్పటానికి
ఇది బట్టబయలు ఏమి మరియు, మొత్తం ఉంది బిహైండ్ stuff యొక్క బంచ్ ఇది
నేను కొంతకాలం టచ్ వెళుతున్న ఇది విధమైన ఈ వద్ద వస్తుంది కేవలం ఎందుకంటే
ఒక పూర్తిగా భిన్నంగా కోణం నుండి ఈ వంటి ఏదో చేస్తుంది ఎలా పరంగా
స్థానంలో ఉంచారు చేసుకోగా?
>> కాబట్టి ఒక API ఒక ప్రమాణం ఈ కంటెంట్ ఇంటర్ఫేస్.
కానీ అక్కడ, అది పొందడానికి మొదటి విషయం మేము వచ్చింది
సమాచారాన్ని కలిసి లాగండి ఉంది పుస్తకాలు మరియు చిత్రాల
కనుగొనడంలో AIDS, సేకరణ వివిధ హార్వర్డ్ వ్యవస్థల నుండి పత్రం.
అలేఫ్, VIA, మరియు OASIS ఉంటాయి వ్యవస్థల పేర్లు.
మరియు వారు తప్పనిసరిగా ఒక లోకి వెళ్ళి పైప్లైన్, ఒక ప్రాసెసింగ్ పైప్లైన్.
>> కాబట్టి మొదటి అన్ని యొక్క, మేము ఎగుమతి పొందండి వీటిలో వ్యవస్థలు అన్ని ఫైళ్ళను.
మేము వ్యక్తిగత అంశాలను వాటిని విడిపోయారు.
కాబట్టి మేము, ఒక గిగాబైట్ ఇది ఒక ఫైల్ కలిగి అది ఒక మిలియన్ రికార్డులు ఉన్నాయి.
కాబట్టి మనం వ్యక్తిగత అంశాలను గా విడిపోయారు.
అప్పుడు, ప్రతి అంశం కోసం, మనం మార్చవచ్చు మోడ్స్ లోకి, వీటిలో కొన్ని ఎందుకంటే
స్థానికంగా మోడ్స్ ఉన్నాయి, వాటిలో కొన్ని కాదు.
కాబట్టి మేము వాటిని అన్ని పొందండి అదే ఆకృతిలో.
అప్పుడు వివిధ ఉన్నాయి ప్రగతిపై దశలను, పేరు
మేము డేటా మరింత సమాచారాన్ని జోడించండి కంటే లైబ్రరీ లో అందుబాటులో ఉంది.
కాబట్టి మేము అన్ని మొదటి, జోడించడానికి అవసరం గ్రంధాలయాలు దానిని పట్టుకుని మనం.
మేము ఒక అడుగు ద్వారా వెళ్ళి stackscore లెక్క.
మేము మరొక అడుగు ద్వారా వెళ్ళి పరంగా మరింత మెటాడేటా జోడించడం
ఏమి సేకరణలు ప్రజలు ఉంటే ఈ జోడించబడింది ఉండవచ్చు
>> ప్రజలు సృష్టిస్తున్నారు అంశాలను సేకరణలు.
ఏం సేకరణలు అది చెందినవి లేదు?
ఎలా వ్యక్తులు ట్యాగ్ చేశారు గతంలో ఈ కంటెంట్ను?
అప్పుడు మీరు ఫిల్టర్ మరియు మీరు పరిమితం రికార్డులు, నేను పేర్కొన్న ఎందుకంటే
కొన్ని రికార్డులు ఉందని, ఎందుకంటే కాపీరైట్ కారణాల, మేము ప్రదర్శించదు.
మరియు తర్వాత మేము వాటిని లోడ్ అనే లోకి
ఒక స్పెల్లింగ్ కాదు ఇది Solr, కానీ సాఫ్ట్వేర్ యొక్క భాగాన్ని యొక్క పేరు
శోధన ఇండెక్సింగ్, సమకూర్చుతుంది API వెనుక అన్ని శోధన నడుపుతుంది.
అది అందుబాటులోకి API, మరియు దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
>> కాబట్టి ఈ ఒక మాదిరి వంటిది సూటిగా ప్రక్రియ.
ఆసక్తికరమైన ఒకటి అది గురించి విషయాలు
మేము వ్యవహరించే 13 మిలియన్ రికార్డ్లను
మరియు మేము వ్యవహరించే లేదా ఎక్కువ కావడం.
మరియు మేము నిర్వహించడానికి చెయ్యగలరు అనుకుంటున్నారా ఒక సాపేక్షంగా వేగవంతమైన ఫ్యాషన్ లో ఈ.
ఇది చాలా కాలం పడుతుంది 13 మిలియన్ రికార్డ్లను ప్రాసెస్.
>> కాబట్టి ఈ పైప్లైన్ ఎలా ఏర్పాటు మీరు can-- ఉంది
నేను ప్రయోజనాన్ని అంచనా పైప్లైన్, మేము ఉన్నాము ఆ సమస్య
ఇక్కడ పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న, ఉంది అన్ని రూపాంతరాలు, అన్ని
ఈ ఈ సోపానాలను పైప్లైన్ ప్రత్యేక ఉన్నాయి.
ఎటువంటి ఆధార ఉంది.
మీరు ప్రాసెసింగ్ ఉంటే ఒక పుస్తకం రికార్డు
ఎటువంటి ఆధార లో ఉంది మరొక పుస్తకం మధ్య ఆ.
>> కాబట్టి మేము ఏమి, ప్రధానంగా ఉంది పైప్లైన్ ప్రతి అడుగు వద్ద,
మేము క్లౌడ్ లో ఒక క్యూ ఉంచారు.
నేను అమెజాన్ వెబ్ సేవలు సంభవించింది.
కాబట్టి జాబితా ఉంది, 10,000 అంశాలను పేర్కొన్నట్లు
సాధారణీకరించి ఉండాలి మరియు మోడ్స్ రూపంలోకి మార్చబడతాయి.
మరియు మేము అనేక సర్వర్లు అప్ అల్లు మేము కావలసిన, బహుశా 10 సర్వర్లు.
మరియు ఆ సర్వర్లు ప్రతి కేవలం , అక్కడ కూర్చుని ఆ క్యూ లో కనిపిస్తుంది
అవసరం ఒకటి ఉందని చూస్తాడు ప్రాసెస్, క్యూ ఆఫ్ లాగుతుంది,
ఇది ప్రాసెస్, మరియు కర్రలు ఇది తదుపరి క్యూ లో.
>> మరియు మాకు అనుమతిస్తుంది కాబట్టి ఏమి దరఖాస్తు చేయాలని, ముఖ్యంగా,
చాలా హార్డ్వేర్ మేము ఈ కావలసిన సమయం చాలా తక్కువ వ్యవధిలో సమస్య
త్వరగా డేటా ప్రాసెస్ సాధ్యం, ఇది ఏదో అని మాత్రమే,
ఇప్పుడు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్రపంచంలో ముఖ్యంగా మేము సదుపాయం సర్వర్లు
క్షణంలో ఆ ఉపయోగపడుతుంది.
కాబట్టి మేము ఒక కలిగి లేదు చుట్టూ కూర్చొని దిగ్గజం సర్వర్
అన్ని సమయం ప్రాసెసింగ్ చేయాలని ఒక వారం కేవలం ఒకసారి జరిగే ఉండవచ్చు.
>> కాబట్టి అది ఎక్కువగా ఉంది.
అందుబాటులో డాక్యుమెంటేషన్ ఉంది లైబ్రరీ క్లౌడ్ అంశం API కోసం
ఈ URL వద్ద, ఇది రెడీ తరువాత లభ్యమవుతాయి.
మరియు పరిశీలించి వెళ్ళండి ఏదైనా ఉంది ఉంటే అది చూడటానికి
మీరు ఏ ఆలోచనలు కలిగి.
అది తో ప్లే.
చుట్టూ అవివేకి.
మరియు ఆశాజనక మీరు రావచ్చు గొప్ప ఏదో అప్.
ధన్యవాదాలు.