1
00:00:00,000 --> 00:00:00,750

2
00:00:00,750 --> 00:00:09,800
>> [پخش موسیقی]

3
00:00:09,800 --> 00:00:13,014

4
00:00:13,014 --> 00:00:13,680
داستین ترنسپاندر: سلام.

5
00:00:13,680 --> 00:00:14,980
داستین نام من است.

6
00:00:14,980 --> 00:00:18,419
پس من ارائه
تجزیه و تحلیل داده در R.

7
00:00:18,419 --> 00:00:19,710
فقط کمی در مورد خودم.

8
00:00:19,710 --> 00:00:24,320
من در حال حاضر دانشجوی کارشناسی ارشد در هستم
علوم مهندسی و کاربردی.

9
00:00:24,320 --> 00:00:28,330
من مطالعه تقاطع
یادگیری ماشین و آمار

10
00:00:28,330 --> 00:00:31,375
بنابراین تجزیه و تحلیل داده ها در R است
واقعا اساسی به آنچه

11
00:00:31,375 --> 00:00:33,790
من به صورت روزانه انجام دهد.

12
00:00:33,790 --> 00:00:35,710
>> و R به ویژه
خوب برای تجزیه و تحلیل داده ها

13
00:00:35,710 --> 00:00:39,310
زیرا این بسیار خوبی برای نمونه سازی.

14
00:00:39,310 --> 00:00:43,590
و معمولا، هنگامی که شما در حال انجام برخی از مرتب کردن بر اساس
از تجزیه و تحلیل داده ها، بسیاری از مشکلات

15
00:00:43,590 --> 00:00:44,920
در حال رفتن به شناختی.

16
00:00:44,920 --> 00:00:48,700
و بنابراین شما فقط می خواهم به
برخی از زبان واقعا خوب است که

17
00:00:48,700 --> 00:00:53,770
فقط برای انجام خوب
ساخته شده در توابع، به عنوان مخالف

18
00:00:53,770 --> 00:00:57,430
به داشتن برای مقابله با چیزهایی سطح پایین.

19
00:00:57,430 --> 00:01:01,040
بنابراین در آغاز، من فقط رفتن
به معرفی آنچه R است، چرا

20
00:01:01,040 --> 00:01:04,540
شما می خواهید به استفاده از آن، و
پس از آن بیش از رفتن به برخی از نسخه ی نمایشی،

21
00:01:04,540 --> 00:01:07,060
و فقط در از وجود دارد بروید.

22
00:01:07,060 --> 00:01:08,150
>> پس چه R است؟

23
00:01:08,150 --> 00:01:11,180
R فقط یک زبان توسعه یافته
برای محاسبات آماری

24
00:01:11,180 --> 00:01:12,450
و تجسم.

25
00:01:12,450 --> 00:01:16,000
بنابراین این بدان معنی است که
آن یک زبان بسیار عالی است

26
00:01:16,000 --> 00:01:22,400
برای هر نوع از چیزی که با معاملات
عدم قطعیت و یا تجسم داده.

27
00:01:22,400 --> 00:01:24,850
بنابراین شما باید تمام این
توزیع های احتمال.

28
00:01:24,850 --> 00:01:27,140
در حال رفتن وجود دارد به
ساخته شده در توابع.

29
00:01:27,140 --> 00:01:31,650
شما همچنین می خواهید عالی داشته
توطئه بسته.

30
00:01:31,650 --> 00:01:34,110
>> پایتون یکی دیگر از رقابت
زبان برای داده ها.

31
00:01:34,110 --> 00:01:40,020
و یک چیز که پیدا کنم که R
خیلی بهتر است در تجسم است.

32
00:01:40,020 --> 00:01:45,200
پس چه شما در نسخه ی نمایشی به عنوان ببینید
همچنین فقط یک زبان بسیار شهودی است

33
00:01:45,200 --> 00:01:48,050
که فقط کار می کند بسیار خوب.

34
00:01:48,050 --> 00:01:53,140
این نیز رایگان و منبع باز است، به عنوان
هر زبان دیگر خوب من حدس می زنم.

35
00:01:53,140 --> 00:01:55,440
>> و در اینجا، یک دسته از فقط
کلمات کلیدی در شما پرتاب می شود.

36
00:01:55,440 --> 00:02:00,450
این پویا، به این معنی که اگر شما یک
نوع خاصی اختصاص یافته به یک شی

37
00:02:00,450 --> 00:02:02,025
از آن فقط آن را در پرواز را تغییر دهید.

38
00:02:02,025 --> 00:02:05,670
این تنبل پس از آن هوشمند مورد
چگونه آن را ندارد محاسبات.

39
00:02:05,670 --> 00:02:12,250
عملکرد معنی آن واقعا می تواند کار
کردن از توابع تا anything--

40
00:02:12,250 --> 00:02:16,910
هر نوع دستکاری شما
انجام می دهند، از آن خواهد شد بر مبنای توابع.

41
00:02:16,910 --> 00:02:20,162
>> اپراتورهای بنابراین باینری، به عنوان مثال،
توابع فقط ذاتا هستند.

42
00:02:20,162 --> 00:02:21,870
و هر آنچه را که
شما در حال رفتن به انجام است

43
00:02:21,870 --> 00:02:24,690
رفتن به اجرا کردن توابع خود را.

44
00:02:24,690 --> 00:02:27,140
و پس از آن شیء گرا نیز هست.

45
00:02:27,140 --> 00:02:30,930
>> بنابراین در اینجا طرح XKCD است.

46
00:02:30,930 --> 00:02:34,350
نه تنها به خاطر من مثل احساس
XKCD اساسی برای هر نوع است

47
00:02:34,350 --> 00:02:37,770
ارائه، اما به دلیل
من این احساس واقعا

48
00:02:37,770 --> 00:02:42,160
چکش نقطه که بسیاری از
زمانی که شما در حال انجام نوعی از داده

49
00:02:42,160 --> 00:02:46,570
تجزیه و تحلیل، مشکل این است که نمی
خیلی با چه سرعتی آن اجرا می شود،

50
00:02:46,570 --> 00:02:49,850
اما چه مدت آن را به
شما را به برنامه کار.

51
00:02:49,850 --> 00:02:54,112
بنابراین در اینجا تنها تجزیه و تحلیل اینکه آیا
استراتژی A یا B کارآمد تر است.

52
00:02:54,112 --> 00:02:55,820
این است برای رفتن به
چیزی است که شما هستید

53
00:02:55,820 --> 00:02:58,290
رفتن به مقابله زیادی با در
مرتب کردن بر اساس زبان سطح پایین

54
00:02:58,290 --> 00:03:03,440
که در آن شما با خرید و فروش گسل SEG،
تخصیص حافظه، initializations،

55
00:03:03,440 --> 00:03:05,270
حتی ساخت توابع ساخته شده در.

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,920
و این مسائل است که همه به کار گرفته
بسیار بسیار زیبایی در R.

57
00:03:09,920 --> 00:03:12,839
>> پس فقط به چکش این
نقطه، بزرگترین تنگنا

58
00:03:12,839 --> 00:03:13,880
در حال رفتن به شناختی.

59
00:03:13,880 --> 00:03:17,341
بنابراین تجزیه و تحلیل داده ها یک مشکل بسیار سخت است.

60
00:03:17,341 --> 00:03:19,340
این که آیا شما در حال انجام
یادگیری ماشین یا شما

61
00:03:19,340 --> 00:03:22,550
انجام این کار نوعی از
اکتشاف داده های اولیه،

62
00:03:22,550 --> 00:03:25,290
شما نمی خواهید به
را به یک سند

63
00:03:25,290 --> 00:03:27,440
و سپس کامپایل
چیزی در هر زمان شما

64
00:03:27,440 --> 00:03:31,010
می خواهید برای دیدن آنچه که یک ستون به نظر می رسد مانند،
چه مطالب خاص در یک ماتریس

65
00:03:31,010 --> 00:03:32,195
به نظر می رسد مانند.

66
00:03:32,195 --> 00:03:34,320
بنابراین شما فقط می خواهم به
برخی از رابط واقعا خوب

67
00:03:34,320 --> 00:03:37,740
شما می توانید یک تابع ساده اجرا
که شاخص به هر

68
00:03:37,740 --> 00:03:41,870
شما می خواهم و فقط آن را از وجود دارد را اجرا کنید.

69
00:03:41,870 --> 00:03:44,190
و شما نیاز دامنه
زبان خاص برای این.

70
00:03:44,190 --> 00:03:51,750
و R واقعا کمک خواهد کرد تعریف شما
مشکل و حل آن به این شیوه.

71
00:03:51,750 --> 00:03:58,690
>> بنابراین در اینجا برنامه نویسی نشان طرح است
محبوبیت R به عنوان آن را در طول زمان رفته است.

72
00:03:58,690 --> 00:04:04,060
بنابراین همانطور که می بینید، مانند 2013 یا
پس از آن فقط منفجر فوق العاده.

73
00:04:04,060 --> 00:04:09,570
و این است فقط به خاطر اینکه از آن بوده است
روند بزرگ در صنعت فن آوری

74
00:04:09,570 --> 00:04:10,590
اطلاعات در مورد بزرگ است.

75
00:04:10,590 --> 00:04:13,010
همچنین، نه فقط تکنولوژی
صنعت، اما واقعا

76
00:04:13,010 --> 00:04:16,490
هر that-- صنعت به دلیل
بسیاری از صنایع

77
00:04:16,490 --> 00:04:20,589
مرتب کردن بر اساس اساسی به
تلاش برای حل این مشکلات.

78
00:04:20,589 --> 00:04:24,590
و معمولا، شما می توانید برخی از خوب
راه اندازه گیری این مشکلات

79
00:04:24,590 --> 00:04:29,720
و یا حتی آنها را تعریف و یا
حل آنها را با استفاده از داده ها.

80
00:04:29,720 --> 00:04:35,430
بنابراین من فکر می کنم در حال حاضر R در 11th است
ترین زبان محبوب در TIOBE

81
00:04:35,430 --> 00:04:38,200
و آن را از سال پس از آن در حال رشد.

82
00:04:38,200 --> 00:04:40,740

83
00:04:40,740 --> 00:04:43,080
>> بنابراین در اینجا برخی بیشتر
ویژگی های R. این

84
00:04:43,080 --> 00:04:46,900
تعداد زیادی از بسته های و
برای همه این چیزها متفاوت است.

85
00:04:46,900 --> 00:04:52,470
بنابراین هر زمان که شما یک
مشکل خاص، ترین

86
00:04:52,470 --> 00:04:55,060
زمان R خواهد شد
که تابع را برای شما.

87
00:04:55,060 --> 00:04:58,520
بنابراین آیا شما می خواهید
ساخت نوعی از ماشین

88
00:04:58,520 --> 00:05:02,770
الگوریتم یادگیری نامیده می شود
تصادفی جنگل و یا درختان تصمیم گیری،

89
00:05:02,770 --> 00:05:07,530
و یا حتی تلاش برای گرفتن میانگین
یک تابع و یا هر یک از این مسائل،

90
00:05:07,530 --> 00:05:10,000
R خواهد شد که.

91
00:05:10,000 --> 00:05:14,190
>> و اگر شما برای شما مهم
بهینه سازی، یک چیز است که مشترک

92
00:05:14,190 --> 00:05:17,430
است که پس از شما نمونه سازی انجام می شود
نوعی از زبان سطح بالا،

93
00:05:17,430 --> 00:05:19,810
شما in-- پرتاب که
شما فقط پورت خواهد شد که بیش از

94
00:05:19,810 --> 00:05:21,550
به برخی از زبان سطح پایین.

95
00:05:21,550 --> 00:05:26,090
چه خوب است در مورد R است که هنگامی که شما هستید
انجام نمونه سازی آن، شما می توانید C اجرا ++،

96
00:05:26,090 --> 00:05:29,510
و یا فرترن، و یا هر یک از این
آنهایی که سطح پایین تر به طور مستقیم به R.

97
00:05:29,510 --> 00:05:32,320
به طوری که یکی واقعا
از ویژگی های جالب در مورد R،

98
00:05:32,320 --> 00:05:35,930
اگر شما واقعا در مورد مراقبت
نقطه بهینه سازی.

99
00:05:35,930 --> 00:05:39,490
>> و آن را نیز واقعا خوب
برای تجسم وب.

100
00:05:39,490 --> 00:05:43,530
بنابراین D3.js، برای مثال،
من حدس می زنم سمینار دیگر

101
00:05:43,530 --> 00:05:45,130
که ما امروز معرفی شده اند.

102
00:05:45,130 --> 00:05:48,510
و این است که واقعا عالی برای
انجام تصویری تعاملی.

103
00:05:48,510 --> 00:05:54,460
و D3.js فرض می شود که شما باید
نوعی از داده ها را به رسم شود

104
00:05:54,460 --> 00:05:58,080
و R یک راه بسیار خوبی از بودن قادر به انجام است
تجزیه و تحلیل داده ها قبل از شما آن صادرات

105
00:05:58,080 --> 00:06:04,220
به D3.js و یا حتی فقط اجرا
دستورات D3.js به R خود را،

106
00:06:04,220 --> 00:06:08,240
و همچنین تمام این
کتابخانه های دیگر نیز هست.

107
00:06:08,240 --> 00:06:13,041
>> به طوری که فقط معرفی شد
چه R و به همین دلیل شما ممکن است استفاده از آن است.

108
00:06:13,041 --> 00:06:14,790
بنابراین امیدوارم، من
چیزی متقاعد شما

109
00:06:14,790 --> 00:06:18,460
درباره تنها در تلاش برای دیدن آنچه آن را مانند است.

110
00:06:18,460 --> 00:06:23,930
بنابراین من قصد دارم به جلو بروید و از طریق رفتن
برخی از اصول در مورد اشیاء R

111
00:06:23,930 --> 00:06:26,150
و آنچه شما واقعا می توانید انجام دهید.

112
00:06:26,150 --> 00:06:29,690
>> بنابراین در اینجا فقط یک
دسته از دستورات ریاضی.

113
00:06:29,690 --> 00:06:35,000
بنابراین می گویند you're-- شما می خواهید برای ایجاد
خود زبان و شما فقط می خواهید

114
00:06:35,000 --> 00:06:38,080
به یک دسته از ابزار های مختلف.

115
00:06:38,080 --> 00:06:42,520
هر نوع عمل شما فکر می کنم شما می خواهم
می خواهم خیلی رفتن به در آر است

116
00:06:42,520 --> 00:06:44,150
>> بنابراین در اینجا 2 به اضافه 2 است.

117
00:06:44,150 --> 00:06:46,090
در اینجا 2 بار PI است.

118
00:06:46,090 --> 00:06:51,870
R دارای یک دسته از ساخته شده است در ثابت
که شما اغلب خواهید مانند PI، E استفاده کنید.

119
00:06:51,870 --> 00:06:56,230
>> و پس از آن، در اینجا 7 به علاوه است
runif، بنابراین runif، از مجموع 1

120
00:06:56,230 --> 00:07:02,450
این یک تابع که تولید
یکی یکنواخت تصادفی از 0 به 1.

121
00:07:02,450 --> 00:07:04,400
و سپس 3 وجود دارد به قدرت 4.

122
00:07:04,400 --> 00:07:06,430
این ریشه مربع وجود دارد.

123
00:07:06,430 --> 00:07:07,270
>> در ورود وجود دارد.

124
00:07:07,270 --> 00:07:14,500
بنابراین ورود به سیستم خواهد پایه انجام
نمایی های خود را.

125
00:07:14,500 --> 00:07:18,337
و پس از آن، اگر شما یک پایگاه را مشخص، و سپس
شما می توانید انجام هر کاری پایه شما می خواهید.

126
00:07:18,337 --> 00:07:19,920
و سپس در اینجا برخی از دستورات دیگر می باشد.

127
00:07:19,920 --> 00:07:22,180
بنابراین شما باید 23 وزارت دفاع 2.

128
00:07:22,180 --> 00:07:24,910
سپس شما باید باقی مانده.

129
00:07:24,910 --> 00:07:27,110
سپس شما باید علمی
نماد اگر شما نیز

130
00:07:27,110 --> 00:07:34,060
می خواهید برای انجام درست تر و
همه چیز پیچیده تر است.

131
00:07:34,060 --> 00:07:37,320
>> بنابراین در اینجا تکلیف است.

132
00:07:37,320 --> 00:07:40,830
تکالیف پس معمولی در
R است با فلش انجام

133
00:07:40,830 --> 00:07:43,440
پس از آن کمتر از و پس از آن خط تیره است.

134
00:07:43,440 --> 00:07:47,250
بنابراین در اینجا من فقط اختصاص
3 به وال متغیر.

135
00:07:47,250 --> 00:07:50,160
>> و پس از آن من چاپ کردن وال
و سپس آن را چاپ سه.

136
00:07:50,160 --> 00:07:53,920
به طور پیش فرض در مترجم R، آن
خواهد همه چیز را برای شما چاپ

137
00:07:53,920 --> 00:07:57,280
بنابراین شما لازم نیست که مشخص چاپ وال
هر زمان که شما می خواهید برای چاپ چیزی.

138
00:07:57,280 --> 00:08:00,200
شما فقط می توانید انجام دهید وال و
سپس آن را برای شما انجام دهد.

139
00:08:00,200 --> 00:08:04,380
>> همچنین شما می توانید معادل فنی استفاده
به عنوان یک عملگر انتساب.

140
00:08:04,380 --> 00:08:07,190
هستند پیچیدگی های خاص اندکی وجود دارد
بین با استفاده از فلش

141
00:08:07,190 --> 00:08:10,730
اپراتور و برابر
اپراتور برای تکالیف.

142
00:08:10,730 --> 00:08:15,470
عمدتا توسط کنوانسیون، هر کس
فقط استفاده از فلش اپراتور.

143
00:08:15,470 --> 00:08:21,850
>> و در اینجا، من اختصاص این
نماد مایل به نام 1 روده بزرگ 6.

144
00:08:21,850 --> 00:08:26,010
این تولید یک بردار 1 تا 6.

145
00:08:26,010 --> 00:08:29,350
و این واقعا خوب چون
شما فقط بردار به وال اختصاص

146
00:08:29,350 --> 00:08:34,270
و کار به خودی خود.

147
00:08:34,270 --> 00:08:37,799
>> پس این است که در حال حاضر از رفتن
single-- داده بسیار شهودی

148
00:08:37,799 --> 00:08:41,070
ساختار فقط دو از
برخی از نوع از نوع به یک بردار

149
00:08:41,070 --> 00:08:45,670
و که همه را جمع آوری خواهد شد
ارزش عددی برای شما.

150
00:08:45,670 --> 00:08:50,770
بنابراین پس از رفتن از اسکالر، شما
اشیاء R و این یک بردار است.

151
00:08:50,770 --> 00:08:55,610
بردار هر نوع است
مجموعه ای از همان نوع.

152
00:08:55,610 --> 00:08:58,150
بنابراین در اینجا یک دسته از بردار.

153
00:08:58,150 --> 00:08:59,800
>> بنابراین این عددی است.

154
00:08:59,800 --> 00:09:02,440
عددی راه R از گفت دو برابر شده است.

155
00:09:02,440 --> 00:09:07,390
و به این ترتیب به طور پیش فرض، هر
تعداد خواهد بود دو برابر شود.

156
00:09:07,390 --> 00:09:13,150
>> بنابراین اگر شما C از 1.1، 3 دارند،
منفی 5.7، C یک تابع است.

157
00:09:13,150 --> 00:09:16,760
این concatenates هر سه
تعداد به یک بردار.

158
00:09:16,760 --> 00:09:19,619
و این پس اگر be-- خواهد
شما متوجه 3 به خودی خود،

159
00:09:19,619 --> 00:09:21,910
به طور معمول شما می توانید فرض
که این مثل این است که یک عدد صحیح،

160
00:09:21,910 --> 00:09:25,050
اما به دلیل تمام بردارها
همان نوع،

161
00:09:25,050 --> 00:09:28,660
این یک بردار از دو برابر است
یا عددی در این مورد.

162
00:09:28,660 --> 00:09:34,920
>> rnorm یک تابع است که به تولید است
variables-- نرمال استاندارد

163
00:09:34,920 --> 00:09:36,700
و یا مقادیر نرمال استاندارد.

164
00:09:36,700 --> 00:09:38,360
و من مشخص دو نفر از آنها.

165
00:09:38,360 --> 00:09:43,840
بنابراین من انجام rnorm 2، اختصاص که به
سامانه رویدادهای گسسته، و پس از آن من چاپ کردن سامانه رویدادهای گسسته.

166
00:09:43,840 --> 00:09:47,350
بنابراین این فقط دو هستند
مقادیر نرمال تصادفی.

167
00:09:47,350 --> 00:09:50,060
>> و سپس وقفه اگر شما
شما در مورد اعداد صحیح مراقبت.

168
00:09:50,060 --> 00:09:54,650
پس این است که فقط در مورد حافظه
تخصیص و صرفه جویی در اندازه حافظه.

169
00:09:54,650 --> 00:10:01,460
بنابراین شما مجبور به اضافه
شماره های پایتخت L.

170
00:10:01,460 --> 00:10:04,170
>> به طور کلی، این است
نماد تاریخی R را

171
00:10:04,170 --> 00:10:06,940
برای چیزی به نام عدد صحیح بلند.

172
00:10:06,940 --> 00:10:09,880
بنابراین بسیاری از زمان، شما
خرید و فروش با دو برابر.

173
00:10:09,880 --> 00:10:15,180
و اگر شما همیشه بعد خواهد شد
در بهینه سازی کد خود را،

174
00:10:15,180 --> 00:10:18,110
شما فقط می توانید اضافه کردن این L'بازدید کنندگان
پس از آن و یا در طول آن

175
00:10:18,110 --> 00:10:22,280
اگر شما مانند وابسته به اطلاع یا الهام قبلی در مورد آنچه
شما در حال رفتن برای انجام این متغیر.

176
00:10:22,280 --> 00:10:25,340

177
00:10:25,340 --> 00:10:26,890
>> بنابراین در اینجا یک بردار شخصیت است.

178
00:10:26,890 --> 00:10:31,440
پس، دوباره، من الحاق
سه رشته این زمان.

179
00:10:31,440 --> 00:10:36,230
توجه کنید که رشته های دو جداره و
رشته های تک در همان R. هستند

180
00:10:36,230 --> 00:10:41,000
بنابراین من آرتور و ماروین و غیره
زمانی که من آن را چاپ، همه آنها

181
00:10:41,000 --> 00:10:43,210
در حال رفتن به نشان رشته دو برابر شود.

182
00:10:43,210 --> 00:10:45,880
و اگر شما هم می خواهید که شامل
رشته دو و یا تک

183
00:10:45,880 --> 00:10:50,070
در شخصیت خود را، و سپس شما می توانید
یا رشته خود را متناوب.

184
00:10:50,070 --> 00:10:53,540
>> بنابراین ماروین برای
عنصر دوم، این است که

185
00:10:53,540 --> 00:10:56,380
رفتن به شما show--
فقط باید رشته دو

186
00:10:56,380 --> 00:10:59,050
و سپس یک رشته منفرد
بنابراین این متناوب است.

187
00:10:59,050 --> 00:11:04,040
در غیر این صورت، اگر شما می خواهید به استفاده از دو
اپراتور رشته در یک رشته دو

188
00:11:04,040 --> 00:11:07,090
زمانی که شما آن را اعلام، و سپس
شما فقط استفاده از عملگر فرار.

189
00:11:07,090 --> 00:11:10,600
بنابراین شما رشته دو بک اسلش.

190
00:11:10,600 --> 00:11:13,330
>> و در نهایت، ما نیز
دارای بردار منطقی است.

191
00:11:13,330 --> 00:11:15,890
بنابراین logical-- تا TRUE
و FALSE، و آنها

192
00:11:15,890 --> 00:11:18,880
رفتن به تمام حروف بزرگ.

193
00:11:18,880 --> 00:11:22,370
و پس از آن، دوباره، من الحاق
آنها را و سپس آنها را اختصاص به bools.

194
00:11:22,370 --> 00:11:24,590
بنابراین bools است که برای نشان دادن
شما درست، غلط، و درست است.

195
00:11:24,590 --> 00:11:28,280

196
00:11:28,280 --> 00:11:31,620
>> بنابراین در اینجا نمایه سازی بردار است.

197
00:11:31,620 --> 00:11:34,870
بنابراین در ابتدا من
هستم در نظر گرفتن یک function--

198
00:11:34,870 --> 00:11:39,230
این است sequence-- نام
دنباله 2 تا 12.

199
00:11:39,230 --> 00:11:42,490
و من در نظر گرفتن دنباله های 2.

200
00:11:42,490 --> 00:11:46,660
بنابراین آن را به انجام
2، 4، 6، 8، 10 و 12.

201
00:11:46,660 --> 00:11:50,080
و پس از آن، من نمایه سازی هستم
برای به دست آوردن عنصر سوم.

202
00:11:50,080 --> 00:11:55,770
>> بنابراین یک چیز در ذهن داشته باشیم است
که شاخص R با شروع از 1.

203
00:11:55,770 --> 00:12:00,550
بنابراین والس 3 است که به دادن
شما عنصر سوم.

204
00:12:00,550 --> 00:12:04,580
این است نوع متفاوت از سایر
زبان که در آن از صفر شروع می شود.

205
00:12:04,580 --> 00:12:09,780
بنابراین در C یا C ++، به عنوان مثال، شما
رفتن به عنصر چهارم.

206
00:12:09,780 --> 00:12:13,280
>> و در اینجا والس از 3 تا 5 است.

207
00:12:13,280 --> 00:12:16,030
بنابراین چیزی که
واقعا سرد است که شما

208
00:12:16,030 --> 00:12:20,410
می تواند متغیر موقت در داخل تولید
و سپس فقط آنها را در پرواز استفاده کنید.

209
00:12:20,410 --> 00:12:21,960
بنابراین در اینجا است 3 تا 5.

210
00:12:21,960 --> 00:12:25,070
بنابراین من ایجاد یک بردار
3، 4، و 5 و سپس

211
00:12:25,070 --> 00:12:29,700
من نمایه سازی برای دریافت سوم،
چهارم، و پنجم عناصر.

212
00:12:29,700 --> 00:12:32,280
>> بنابراین به طور مشابه، شما می توانید
چکیده: در این فقط انجام

213
00:12:32,280 --> 00:12:35,280
هر نوع بردار
است که به شما نمایه سازی.

214
00:12:35,280 --> 00:12:40,050
بنابراین در اینجا والس و سپس است
عناصر اول، سوم، و ششم.

215
00:12:40,050 --> 00:12:42,800
و پس از آن، اگر شما می خواهید
برای انجام یک مکمل،

216
00:12:42,800 --> 00:12:45,210
بنابراین شما فقط انجام منهای
پس از آن و که خواهم

217
00:12:45,210 --> 00:12:48,600
شما همه چیز را که نمی دهد
اول، سوم، و یا عنصر ششم.

218
00:12:48,600 --> 00:12:51,590
بنابراین این خواهد بود که 4، 8، و 10.

219
00:12:51,590 --> 00:12:54,380
>> و اگر شما می خواهید برای دریافت
حتی پیشرفته تر،

220
00:12:54,380 --> 00:12:57,610
شما می توانید بردار بولی الحاق.

221
00:12:57,610 --> 00:13:05,210
بنابراین این شاخص در حال رفتن به شما بدهد
این بردار بولی طول 6.

222
00:13:05,210 --> 00:13:07,280
بنابراین هرزه کاما TRUE 3.

223
00:13:07,280 --> 00:13:09,680
این درست سه بار تکرار کنید.

224
00:13:09,680 --> 00:13:12,900
پس این به شما می دهد
بردار درست است، درست، درست است.

225
00:13:12,900 --> 00:13:17,470
>> هرزه FALSE 4-- این است رفتن به شما بدهد
یک بردار از FALSE، FALSE، FALSE، FALSE.

226
00:13:17,470 --> 00:13:21,280
و پس از آن C است رفتن به الحاق
این دو Booleans با هم.

227
00:13:21,280 --> 00:13:24,090
بنابراین شما به دریافت سه
TRUEs و پس از آن چهار FALSEs.

228
00:13:24,090 --> 00:13:28,460
>> به طوری که وقتی شما والس شاخص، شما
رفتن به درست است، درست، درست است.

229
00:13:28,460 --> 00:13:31,420
به طوری که رفتن به می گویند بله،
من می خواهم آن سه عنصر.

230
00:13:31,420 --> 00:13:33,520
و پس از آن FALSE، FALSE،
FALSE، نادرست است رفتن

231
00:13:33,520 --> 00:13:37,140
نه گفتن، من آن عناصر را نمی خواهم
پس از آن به قصد ندارم به آنها بازگشت.

232
00:13:37,140 --> 00:13:41,490
>> و من حدس می زنم در واقع وجود دارد تایپی در اینجا
چرا که این می گوید تکرار TRUE 3

233
00:13:41,490 --> 00:13:47,990
و تکرار FALSE 4، و از لحاظ فنی، شما
تنها شش عناصر بنابراین تکرار FALSE،

234
00:13:47,990 --> 00:13:50,470
باید آن را تکرار FALSE 3 باشد.

235
00:13:50,470 --> 00:13:55,260
من فکر می کنم R نیز به اندازه کافی از جمله هوشمند
که اگر شما فقط مشخص 4 در اینجا، سپس

236
00:13:55,260 --> 00:13:56,630
و حتی آن را نمی خواهد خطا است.

237
00:13:56,630 --> 00:13:58,480
این فقط به شما این مقدار را.

238
00:13:58,480 --> 00:14:00,970
پس از آن فقط که FALSE چهارم را نادیده گرفت.

239
00:14:00,970 --> 00:14:05,310

240
00:14:05,310 --> 00:14:09,270
>> بنابراین در اینجا انتساب بردار است.

241
00:14:09,270 --> 00:14:15,480
بنابراین set.seed-- این فقط مجموعه
دانه برای اعداد شبه تصادفی.

242
00:14:15,480 --> 00:14:20,110
بنابراین من تنظیم دانه به
42، به این معنی که اگر تولید من

243
00:14:20,110 --> 00:14:22,950
سه تصادفی نرمال
ارزش ها، و پس از آن اگر شما

244
00:14:22,950 --> 00:14:27,400
اجرا بر روی خود set.seed
کامپیوتر با استفاده از همان مقدار 42،

245
00:14:27,400 --> 00:14:30,990
سپس شما نیز می توانید از
همان سه نرمال تصادفی.

246
00:14:30,990 --> 00:14:33,411
>> پس این است که واقعا خوب
برای تکرارپذیری.

247
00:14:33,411 --> 00:14:35,910
معمولا، هنگامی که شما در حال انجام برخی از
مرتب کردن بر اساس تجزیه و تحلیل علمی،

248
00:14:35,910 --> 00:14:37,230
شما می خواهید به مجموعه ای از دانه.

249
00:14:37,230 --> 00:14:41,270
به این ترتیب دیگر دانشمندان فقط می توانید
تولید مثل همان کد دقیق اید

250
00:14:41,270 --> 00:14:44,790
انجام می شود چون آنها بخصوص
متغیرهای تصادفی همان that-- یا تصادفی

251
00:14:44,790 --> 00:14:47,270
ارزش هایی که شما گرفته اید را به عنوان به خوبی.

252
00:14:47,270 --> 00:14:49,870

253
00:14:49,870 --> 00:14:53,910
>> و به این ترتیب انتساب بردار
در اینجا نشان والس شماره 1 تا 2.

254
00:14:53,910 --> 00:14:59,290
پس از آن طول می کشد دو عنصر اول
از والس و سپس آنها را به 0 اختصاص می دهد.

255
00:14:59,290 --> 00:15:03,940
و پس از آن، شما همچنین می توانید فقط انجام
چیزی مشابه با Booleans.

256
00:15:03,940 --> 00:15:09,340
>> بنابراین والس است برابر نیست به 0-- این اراده
شما FALSE بردار را، FALSE، TRUE

257
00:15:09,340 --> 00:15:10,350
در این مورد.

258
00:15:10,350 --> 00:15:13,770
و پس از آن، آن را به می گویند هر
از آن شاخص که درست بود،

259
00:15:13,770 --> 00:15:15,270
سپس آن را به او واگذار که به 5.

260
00:15:15,270 --> 00:15:18,790
پس از آن طول می کشد عنصر سوم
در اینجا و سپس آن را به 5 اختصاص می دهد.

261
00:15:18,790 --> 00:15:22,300
>> و این واقعا خوب
در مقایسه با زبان سطح پایین

262
00:15:22,300 --> 00:15:25,560
که در آن شما را مجبور به استفاده از حلقه
برای انجام تمام این مسائل بردار

263
00:15:25,560 --> 00:15:30,281
به دلیل آن را فقط بسیار شهودی
و آن را یک مزاح است.

264
00:15:30,281 --> 00:15:32,030
و آنچه در مورد بزرگ
نماد بردار

265
00:15:32,030 --> 00:15:37,020
این است که در R، این نوع هستند
ساخته شده در به طوری که آنها تقریبا به همان سرعتی هستید

266
00:15:37,020 --> 00:15:42,490
به عنوان انجام در یک زبان سطح پایین به عنوان
مخالف ساخت یک حلقه for در R

267
00:15:42,490 --> 00:15:46,317
و پس از آن داشتن آن را به انجام
نمایه سازی پویا است.

268
00:15:46,317 --> 00:15:48,900
و این خواهید بود آهسته تر از انجام
این نوع از چیزی بردار

269
00:15:48,900 --> 00:15:55,950
که در آن می توانید آن را به صورت موازی، که در آن انجام
آن را انجام آن را در نخ اساسا.

270
00:15:55,950 --> 00:15:58,650
>> بنابراین در اینجا است عملیات بردار.

271
00:15:58,650 --> 00:16:04,920
بنابراین من تولید یک مقدار 1 تا 3،
اختصاص که به vec1، 3 تا 5، vec2،

272
00:16:04,920 --> 00:16:05,950
اضافه کردن آنها را با هم.

273
00:16:05,950 --> 00:16:11,490
این آنها را جزء عاقلانه می افزاید تا
آن 1 به علاوه 3، 2 به علاوه 4، و غیره.

274
00:16:11,490 --> 00:16:13,330
>> vec1 بار vec2.

275
00:16:13,330 --> 00:16:16,110
این ضرب دو
ارزش جزء عاقلانه.

276
00:16:16,110 --> 00:16:21,830
پس از آن 1 بار 3، 2 بار
4، و سپس 3 بار 5.

277
00:16:21,830 --> 00:16:28,250
>> و پس از آن، به طور مشابه شما همچنین می توانید انجام
comparisons-- مقایسه های منطقی.

278
00:16:28,250 --> 00:16:33,640
پس از آن کاذب واقعی در این است
مورد دلیل 1 است نه بیشتر از 3،

279
00:16:33,640 --> 00:16:35,920
2 نمی باشد بزرگتر از 4.

280
00:16:35,920 --> 00:16:41,160
این است، من حدس می زنم، تایپی دیگر، 3
قطعا بیشتر از 5.

281
00:16:41,160 --> 00:16:41,660
آره.

282
00:16:41,660 --> 00:16:45,770
و به این ترتیب شما فقط می توانید انجام تمام
این عملیات ساده

283
00:16:45,770 --> 00:16:48,350
چون به ارث برده خود
از کلاس های خود.

284
00:16:48,350 --> 00:16:51,110

285
00:16:51,110 --> 00:16:52,580
>> به طوری که فقط بردار بود.

286
00:16:52,580 --> 00:16:56,530
و این نوعی از اساسی ترین است
R شی چون با توجه به بردار،

287
00:16:56,530 --> 00:16:59,170
شما می توانید اشیاء پیشرفته تر ساخت.

288
00:16:59,170 --> 00:17:00,560
>> بنابراین در اینجا یک ماتریس است.

289
00:17:00,560 --> 00:17:05,030
این است که اساسا انتزاع
از آنچه یک ماتریس خود است.

290
00:17:05,030 --> 00:17:10,099
بنابراین در این مورد، آن را سه مختلف
بردار، که در آن هر یک ستون است،

291
00:17:10,099 --> 00:17:12,710
و یا شما می توانید آن را در نظر
به عنوان هر یک یک ردیف است.

292
00:17:12,710 --> 00:17:18,250
>> بنابراین من ذخیره سازی یک ماتریس از 1 تا
9 و سپس من مشخص 3 ردیف.

293
00:17:18,250 --> 00:17:23,364
بنابراین 1 تا 9 را به شما یک بردار 1 را،
2، 3، 4، 5، 6، و تمام راه را به 9.

294
00:17:23,364 --> 00:17:29,250
>> یک چیز به ذهن نیز باشید این است که
فروشگاه R ارزش ها در فرمت ستون-بزرگ.

295
00:17:29,250 --> 00:17:34,160
بنابراین به عبارت دیگر، هنگامی که می بینید 1
تا 9، آن را به ذخیره them--

296
00:17:34,160 --> 00:17:36,370
آن را به 1، 2،
3 در ستون اول،

297
00:17:36,370 --> 00:17:38,510
و سپس آن را انجام 4، 5،
6 در ستون دوم،

298
00:17:38,510 --> 00:17:41,440
و پس از آن 7، ​​8، 9 در ستون سوم.

299
00:17:41,440 --> 00:17:45,570
>> و در اینجا برخی از دیگر هستند
توابع معمول شما می توانید استفاده کنید.

300
00:17:45,570 --> 00:17:49,650
بنابراین حصیر کم، این شما را
ابعاد ماتریس.

301
00:17:49,650 --> 00:17:52,620
آن را به شما بازگشت
یک بردار از بعد.

302
00:17:52,620 --> 00:17:55,580
بنابراین در این مورد، به دلیل
ماتریس ما 3 توسط 3 است،

303
00:17:55,580 --> 00:18:01,900
آن را به شما بدهد
بردار عددی که 3 3.

304
00:18:01,900 --> 00:18:05,270
>> و در اینجا تنها نشان دادن
ضرب ماتریس.

305
00:18:05,270 --> 00:18:11,970
بنابراین معمولا، اگر شما فقط انجام
asterisk-- تا حصیر ستاره mat--

306
00:18:11,970 --> 00:18:15,380
این است برای رفتن به
عملیات جزء عاقلانه

307
00:18:15,380 --> 00:18:17,300
و یا چه چیزی به نام محصول هادامارد.

308
00:18:17,300 --> 00:18:21,310
بنابراین آن را به انجام هر
عنصر جزء عاقلانه.

309
00:18:21,310 --> 00:18:23,610
با این حال، اگر شما می خواهید
multiplication-- ماتریس

310
00:18:23,610 --> 00:18:29,380
تا ضرب بار سطر اول
ستون اول ماتریس دوم

311
00:18:29,380 --> 00:18:34,510
و به همین ترتیب on-- شما می استفاده
این درصد عملیات.

312
00:18:34,510 --> 00:18:38,110
>> و T از حصیر است فقط یک
عملیات برای ترانهاده.

313
00:18:38,110 --> 00:18:42,590
بنابراین من ادعا را ترانهاده در
ماتریس، آن ضرب ماتریس

314
00:18:42,590 --> 00:18:43,090
خود را.

315
00:18:43,090 --> 00:18:45,006
و سپس آن را به
بازگشت به شما 3 دیگر

316
00:18:45,006 --> 00:18:50,700
3 نمایش ماتریس
محصول شما می خواهم می خواهم.

317
00:18:50,700 --> 00:18:53,750
>> و به طوری که ماتریس بود.

318
00:18:53,750 --> 00:18:56,020
در اینجا چیزی است که به نام یک قاب داده ها.

319
00:18:56,020 --> 00:19:00,780
قاب داده ها شما می توانید به عنوان فکر می کنم
یک ماتریس، اما خود را هر ستون

320
00:19:00,780 --> 00:19:02,990
در حال رفتن به یک نوع متفاوت باشد.

321
00:19:02,990 --> 00:19:07,320
>> پس چه واقعا جالب در مورد داده
فریم است که در تجزیه و تحلیل داده های خود،

322
00:19:07,320 --> 00:19:11,260
شما در حال رفتن به این همه
داده های ناهمگون و تمام این واقعا

323
00:19:11,260 --> 00:19:15,640
همه چیز کثیف که در آن هر یک از ستون
خود می تواند از انواع مختلف باشد.

324
00:19:15,640 --> 00:19:21,460
بنابراین در اینجا من گفت: ایجاد یک
قاب داده ها، انجام داده int از 1 تا 3،

325
00:19:21,460 --> 00:19:24,750
و پس از آن نیز یک بردار شخصیت داشته باشد.

326
00:19:24,750 --> 00:19:28,470
بنابراین من می تواند شاخص از طریق
هر یک از این ستون ها

327
00:19:28,470 --> 00:19:30,930
و پس از آن من ارزش خود را دریافت کنید.

328
00:19:30,930 --> 00:19:34,370
و شما همچنین می توانید برخی از مرتب سازی بر انجام
عملیات در فریم های داده.

329
00:19:34,370 --> 00:19:38,040
و بیشتر از آن زمان هنگامی که شما هستید
انجام تجزیه و تحلیل داده ها و یا برخی از مرتب کردن بر اساس

330
00:19:38,040 --> 00:19:42,042
از پیش پردازش، شما خواهید بود
کار با این ساختمان داده

331
00:19:42,042 --> 00:19:44,250
که در آن هر ستون است که
به یک نوع متفاوت باشد.

332
00:19:44,250 --> 00:19:47,880

333
00:19:47,880 --> 00:19:52,970
>> در نهایت، به طوری که این اساسا فقط می
چهار اشیاء ضروری در فهرست R.

334
00:19:52,970 --> 00:19:55,820
فقط جمع آوری هر
اشیاء دیگر شما می خواهید.

335
00:19:55,820 --> 00:20:00,130
پس از آن خواهد این را به یکی از ذخیره
متغیر است که شما به راحتی می توانید دسترسی داشته باشید.

336
00:20:00,130 --> 00:20:02,370
>> بنابراین در اینجا، من گرفتن یک لیست.

337
00:20:02,370 --> 00:20:04,460
من ادعا چیزهای برابر 3.

338
00:20:04,460 --> 00:20:08,060
بنابراین من قصد دارم به یک عنصر در
لیست، و این است که به نام مسائل،

339
00:20:08,060 --> 00:20:10,570
و آن را به ارزش 3.

340
00:20:10,570 --> 00:20:13,140
>> من همچنین می توانید یک ماتریس ایجاد کنید.

341
00:20:13,140 --> 00:20:17,970
پس این 1 به 4 و ردیف پایان
برابر 2 است، بنابراین 2 توسط 2 ماتریس.

342
00:20:17,970 --> 00:20:20,270
همچنین در لیست و آن را با حصیر پوشاندن نامیده می شود.

343
00:20:20,270 --> 00:20:24,690
moreStuff، یک رشته کاراکتر،
و حتی یک لیست دیگر را در خود.

344
00:20:24,690 --> 00:20:27,710
>> بنابراین این یک لیست که 5 و خرس است.

345
00:20:27,710 --> 00:20:30,990
بنابراین از آن است که ارزش 5 و
دارای خرس رشته کاراکتر

346
00:20:30,990 --> 00:20:32,710
و آن یک لیست در داخل یک لیست است.

347
00:20:32,710 --> 00:20:35,965
بنابراین شما می توانید این را دارند
همه چیز بازگشتی که در آن

348
00:20:35,965 --> 00:20:38,230
شما another--
نوع در نوع.

349
00:20:38,230 --> 00:20:41,420
بنابراین به طور مشابه، شما می توانید یک ماتریس دارند
در داخل ماتریس دیگر و غیره.

350
00:20:41,420 --> 00:20:44,264
و یک لیست فقط یک راه خوب است
جمع آوری و جمع آوری

351
00:20:44,264 --> 00:20:45,430
تمام این اشیاء متفاوت است.

352
00:20:45,430 --> 00:20:50,210

353
00:20:50,210 --> 00:20:57,150
>> و در نهایت، در اینجا فقط در مورد کمک
این تنها بیش از رفته بود بسیار به سرعت.

354
00:20:57,150 --> 00:21:01,350
بنابراین در هر زمان شما اشتباه هستید
در مورد برخی از مرتب کردن بر اساس عملکرد،

355
00:21:01,350 --> 00:21:03,510
شما می توانید کمک که تابع انجام دهد.

356
00:21:03,510 --> 00:21:07,120
بنابراین شما می توانید ماتریس کمک انجام
و یا یک ماتریس علامت سوال.

357
00:21:07,120 --> 00:21:11,430
و کمک و علامت سوال هستند
فقط برای همان چیزی که مختصر

358
00:21:11,430 --> 00:21:13,040
به طوری که آنها نام مستعار است.

359
00:21:13,040 --> 00:21:16,820
>> LM یک تابع است که
فقط یک مدل خطی.

360
00:21:16,820 --> 00:21:20,340
اما اگر شما فقط هیچ ایده چگونه است که
آثار، شما فقط می توانید انجام دهید کمک LM

361
00:21:20,340 --> 00:21:24,610
و است که شما را برخی از را
مرتب کردن بر اساس اسناد و مدارک که

362
00:21:24,610 --> 00:21:27,960
به نظر می رسد نوع مانند
صفحه مرد در یونیکس، که در آن

363
00:21:27,960 --> 00:21:34,210
شما یک توضیح کوتاه از آنچه
آن را ندارد، همچنین آنچه استدلال آن است،

364
00:21:34,210 --> 00:21:38,850
آنچه در آن باز می گرداند، و فقط راهنمایی در مورد چگونگی
برای استفاده از آن، و برخی از نمونه های نیز هست.

365
00:21:38,850 --> 00:21:41,680

366
00:21:41,680 --> 00:21:52,890
>> بنابراین، اجازه دهید پیش رو را نشان دهد و به
برخی از نسخه ی نمایشی استفاده از R. OK.

367
00:21:52,890 --> 00:21:55,470
بنابراین من بیش از بسیار رفت
سرعت فقط داده

368
00:21:55,470 --> 00:21:59,440
ساختار و نوعی از
op-- برخی از عملیات.

369
00:21:59,440 --> 00:22:02,960
در اینجا برخی از توابع است.

370
00:22:02,960 --> 00:22:06,750
>> بنابراین در اینجا من فقط رفتن
برای تعریف یک تابع.

371
00:22:06,750 --> 00:22:09,970
بنابراین من هم با استفاده از
عملگر انتساب در اینجا،

372
00:22:09,970 --> 00:22:12,610
و پس از آن من گفت:
اعلام آن را به عنوان یک تابع.

373
00:22:12,610 --> 00:22:14,140
و آن طول می کشد ارزش X.

374
00:22:14,140 --> 00:22:18,210
پس این هر مقدار که شما می خواهید است
و من قصد دارم برای بازگشت به X است.

375
00:22:18,210 --> 00:22:20,840
بنابراین این تابع هویت است.

376
00:22:20,840 --> 00:22:23,670
>> و چه جالب در مورد این
در مقایسه با زبان های دیگر

377
00:22:23,670 --> 00:22:26,330
و یکی دیگر از سطح پایین
زبان که X است

378
00:22:26,330 --> 00:22:29,350
می توانید از هر نوع خود است
و آن را که از نوع بازگشت.

379
00:22:29,350 --> 00:22:35,251
بنابراین شما می توانید imagine-- بنابراین اجازه دهید
من فقط این سرعت اجرا شود.

380
00:22:35,251 --> 00:22:35,750
متأسفم.

381
00:22:35,750 --> 00:22:40,300
>> بنابراین یک چیز من هم باید ذکر
این است که این ویرایشگر من با استفاده از

382
00:22:40,300 --> 00:22:41,380
است rstudio نامیده می شود.

383
00:22:41,380 --> 00:22:44,389
این همان چیزی است که یک IDE نامیده می شود.

384
00:22:44,389 --> 00:22:46,180
و یک چیز که
واقعا خوب در مورد این

385
00:22:46,180 --> 00:22:51,500
است که آن را شامل بسیاری از
چیزهایی که می خواهید در R انجام شده توسط خود

386
00:22:51,500 --> 00:22:53,180
فقط بسیار به طور مستقیم.

387
00:22:53,180 --> 00:22:55,550
>> بنابراین در اینجا کنسول مترجم است.

388
00:22:55,550 --> 00:23:02,160
بنابراین به طور مشابه، شما همچنین می توانید از این دریافت
خام کنسول فقط با انجام یک R. سرمایه

389
00:23:02,160 --> 00:23:05,630
و این دقیقا همان
همان چیزی که به عنوان کنسول.

390
00:23:05,630 --> 00:23:12,210
بنابراین من فقط می توانید انجام دهید شناسه تابع X، X، X.

391
00:23:12,210 --> 00:23:16,130
و then-- و پس از آن که
خوب خود خواهد بود.

392
00:23:16,130 --> 00:23:19,200

393
00:23:19,200 --> 00:23:21,740
>> بنابراین rstudio بزرگ است
به دلیل آن است که کنسول.

394
00:23:21,740 --> 00:23:25,360
این شهر همچنین دارای اسناد
شما می خواهم به اجرا در.

395
00:23:25,360 --> 00:23:28,629
و سپس آن را تا به برخی از متغیرهای
که شما می توانید در محیط های را ببینید.

396
00:23:28,629 --> 00:23:30,420
و پس از آن، اگر شما
به انجام توطئه، و سپس شما

397
00:23:30,420 --> 00:23:33,730
فقط می توانید آن را در اینجا مشاهده کنید، به عنوان مخالف
مدیریت همه این ویندوز های مختلف

398
00:23:33,730 --> 00:23:35,940
توسط خود.

399
00:23:35,940 --> 00:23:40,530
>> من در واقع شخصا استفاده VIM، اما من
احساس می کنم مثل rstudio بسیار عالی است فقط

400
00:23:40,530 --> 00:23:44,640
برای گرفتن یک ایده خوب
از نحوه استفاده از R. معمولا،

401
00:23:44,640 --> 00:23:47,040
هنگامی که شما در حال تلاش برای
یادگیری برخی از کار جدید،

402
00:23:47,040 --> 00:23:49,590
شما نمی خواهید که مسئولیت رسیدگی به
همه چیز بیش از حد بسیاری در یک بار.

403
00:23:49,590 --> 00:23:53,120
بنابراین R فقط یک rstudio very-- است
یک راه بسیار خوبی از R یادگیری است

404
00:23:53,120 --> 00:23:56,760
بدون نیاز به مقابله با
همه این چیزهای دیگر.

405
00:23:56,760 --> 00:23:58,600
>> بنابراین در اینجا من در حال اجرا شناسه سلام.

406
00:23:58,600 --> 00:24:00,090
این گرداند سلام.

407
00:24:00,090 --> 00:24:01,740
شناسه 123.

408
00:24:01,740 --> 00:24:04,610
در اینجا یک بردار از اعداد صحیح است.

409
00:24:04,610 --> 00:24:08,620
بنابراین به طور مشابه، زیرا شما می توانید
هر نوعی از ارزش،

410
00:24:08,620 --> 00:24:16,060
شما می توانید انجام دهید از بازگشت شناسه
X تا آن را برمی گرداند 1234 و 5.

411
00:24:16,060 --> 00:24:22,210
>> و به من اجازه فقط به شما نشان دهد که
این در واقع یک عدد صحیح.

412
00:24:22,210 --> 00:24:28,800
و به همین ترتیب، اگر شما کلاس
شناسه X، این رفتن به عدد صحیح.

413
00:24:28,800 --> 00:24:34,170
و پس از آن، شما همچنین می توانید
مقایسه دو و درست است.

414
00:24:34,170 --> 00:24:38,350
بنابراین من چک کردن اگر شناسه X
برابر برابر x و اطلاع

415
00:24:38,350 --> 00:24:39,760
که آن را به شما می دهد دو TRUEs.

416
00:24:39,760 --> 00:24:44,280
پس این است که نمی گویم هستند
دو جسم یکسان،

417
00:24:44,280 --> 00:24:46,845
اما هر یک از مطالب
در بردار یکسان.

418
00:24:46,845 --> 00:24:50,000

419
00:24:50,000 --> 00:24:52,090
>> در اینجا bounded.compare است.

420
00:24:52,090 --> 00:24:58,470
پس این است که کمی پیچیده تر
در آن است که اگر شرایط و دیگری

421
00:24:58,470 --> 00:25:00,960
و سپس آن را طول می کشد دو
استدلال در یک زمان.

422
00:25:00,960 --> 00:25:02,640
بنابراین X است از هر نوع.

423
00:25:02,640 --> 00:25:06,280
و من گفت: این
آرگومان دوم است.

424
00:25:06,280 --> 00:25:08,380
این می تواند هر چیزی نیز هست.

425
00:25:08,380 --> 00:25:12,490
اما به طور پیش فرض، این رفتن به
5 اگر شما هیچ چیز را مشخص نمی کند.

426
00:25:12,490 --> 00:25:16,730
>> بنابراین در اینجا من قصد دارم برای گفتن
اگر x بزرگتر از است.

427
00:25:16,730 --> 00:25:19,220
بنابراین اگر من مشخص نیست، آن را
می گوید اگر x بزرگتر از 5 باشد،

428
00:25:19,220 --> 00:25:20,470
سپس من قصد دارم تا به راست.

429
00:25:20,470 --> 00:25:23,230
دیگری، من قصد دارم به بازگشت FALSE.

430
00:25:23,230 --> 00:25:24,870
بنابراین، اجازه دهید به جلو و تعریف این.

431
00:25:24,870 --> 00:25:30,600

432
00:25:30,600 --> 00:25:34,550
>> و در حال حاضر من قصد دارم به
اجرا bounded.compare 3.

433
00:25:34,550 --> 00:25:39,150
بنابراین آن را می گوید است 3 کمتر
than-- است 3 بیشتر از 5.

434
00:25:39,150 --> 00:25:41,830
نه، آن چنان FALSE نیست.

435
00:25:41,830 --> 00:25:46,550
>> و bounded.compare 3 و من قصد دارم
برای مقایسه آن با استفاده از یک برابر 2.

436
00:25:46,550 --> 00:25:50,700
بنابراین در حال حاضر من گفت: بله، در حال حاضر من
می خواهید یک به چیز دیگری.

437
00:25:50,700 --> 00:25:52,750
بنابراین من قصد دارم برای گفتن، شما باید 2.

438
00:25:52,750 --> 00:25:56,640
>> من هم می تواند این کار را انجام مرتب کردن بر اساس
نماد یا من می گویم برابر 2.

439
00:25:56,640 --> 00:25:58,720
این یک خواناتر
در آن هنگام شما

440
00:25:58,720 --> 00:26:01,450
نگاه کردن به این واقعا
توابع پیچیده که

441
00:26:01,450 --> 00:26:08,110
را arguments-- متعدد و این
می تواند ده ها oftentimes-- فقط گفت

442
00:26:08,110 --> 00:26:11,140
که برابر 2 خواناتر است
شما به طوری که بعد ها در آینده

443
00:26:11,140 --> 00:26:13,020
شما می دانید آنچه شما انجام می دهند.

444
00:26:13,020 --> 00:26:17,120
>> بنابراین در این مورد، من هستم
ضرب المثل است 3 بیشتر از 2.

445
00:26:17,120 --> 00:26:18,270
بله آن است.

446
00:26:18,270 --> 00:26:22,350
و به همین ترتیب، من فقط می تواند حذف
این و می گویند، است 3 بیشتر از 2

447
00:26:22,350 --> 00:26:23,440
که در آن یک برابر 2.

448
00:26:23,440 --> 00:26:26,230
و این هم درست است.

449
00:26:26,230 --> 00:26:26,730
بله؟

450
00:26:26,730 --> 00:26:29,670
>> رسید: آیا شما
اجرای خط به خط؟

451
00:26:29,670 --> 00:26:30,670
>> داستین ترنسپاندر: بله من هستم.

452
00:26:30,670 --> 00:26:33,900
بنابراین آنچه من در اینجا انجام است
مصرف این متن document--

453
00:26:33,900 --> 00:26:39,825
و چه بزرگ در مورد rstudio است که
من فقط می توانید یک کلید میانبر اجرا short--.

454
00:26:39,825 --> 00:26:41,820
بنابراین من انجام کنترل وارد کنید.

455
00:26:41,820 --> 00:26:44,850
>> و پس از آن، من می گیرم
خط در متن سند

456
00:26:44,850 --> 00:26:46,710
و سپس قرار دادن در کنسول.

457
00:26:46,710 --> 00:26:50,800
بنابراین در اینجا من گفت، bounded.compare
و من انجام کنترل-X.

458
00:26:50,800 --> 00:26:52,540
بنابراین من فقط می تواند کار اجرا در اینجا نیز هست.

459
00:26:52,540 --> 00:26:54,920
و پس از آن که شما را به
خط و سپس آن را در اینجا.

460
00:26:54,920 --> 00:26:57,900
و پس از آن به طور مشابه، می توانم انجام دهم اینجا را اجرا کنید.

461
00:26:57,900 --> 00:27:04,630
و سپس آن را فقط حفظ تعریف
خطوط به کنسول مانند آن.

462
00:27:04,630 --> 00:27:10,690
>> و اگر شما نیز متوجه مجعد
پرانتز فقط مثل در نحو C وجود دارد.

463
00:27:10,690 --> 00:27:13,910
x-- اگر اگر شرایط نیز
رفتن به استفاده از پرانتز و سپس

464
00:27:13,910 --> 00:27:15,350
شما می توانید دیگری استفاده کنید.

465
00:27:15,350 --> 00:27:17,496
یکی دیگر دیگری اگر باشد.

466
00:27:17,496 --> 00:27:21,440
پس این است برای رفتن به X
برابر برابر، به عنوان مثال.

467
00:27:21,440 --> 00:27:24,190

468
00:27:24,190 --> 00:27:26,350
و پس از آن من قصد دارم به
چیزی به اینجا برگردید.

469
00:27:26,350 --> 00:27:29,490
>> توجه کنید که دو مختلف وجود دارد
همه چیز در اینجا است که اتفاق افتاده است.

470
00:27:29,490 --> 00:27:34,360
یکی این است که در اینجا من مشخص
بازگشت ارزش واقعی.

471
00:27:34,360 --> 00:27:35,950
در اینجا من فقط گفت X.

472
00:27:35,950 --> 00:27:39,970
بنابراین R معمولا به طور پیش فرض خواهد شد
را به آخرین arguments--

473
00:27:39,970 --> 00:27:43,510
و یا در آخرین خط از کد،
و خواهد شد که آنچه در آن بازگشت.

474
00:27:43,510 --> 00:27:46,920
بنابراین در اینجا این همان است
چیزی که به عنوان انجام بازگشت X.

475
00:27:46,920 --> 00:27:49,450

476
00:27:49,450 --> 00:27:50,540
>> و فقط به شما نشان دهد.

477
00:27:50,540 --> 00:27:54,000

478
00:27:54,000 --> 00:27:57,052
و پس از آن، آن را فقط می خواهم که کار خواهد کرد.

479
00:27:57,052 --> 00:27:58,260
بنابراین، اجازه دهید با این ادامه خواهد داد.

480
00:27:58,260 --> 00:28:00,630
>> بنابراین دیگری اگر.

481
00:28:00,630 --> 00:28:04,060
و واقعا، من می توانم بازگشت
هر چیزی من می خواهم.

482
00:28:04,060 --> 00:28:06,680
بنابراین من حتی نمی به
بازگشت Booleans تمام وقت،

483
00:28:06,680 --> 00:28:08,410
من فقط می تواند چیز دیگری گشت.

484
00:28:08,410 --> 00:28:10,670
بنابراین من می تواند خرس بازگشت انجام دهد.

485
00:28:10,670 --> 00:28:12,989
>> بنابراین اگر x برابر برابر،
آن را به بازگشت به خرس.

486
00:28:12,989 --> 00:28:14,530
در غیر این صورت، آن را تا به راست.

487
00:28:14,530 --> 00:28:19,310
من همچنین می توانید یک بردار انجام
یا واقعا هر چیزی.

488
00:28:19,310 --> 00:28:22,210
>> و به طور معمول در آماری
زبان تایپ،

489
00:28:22,210 --> 00:28:23,840
شما می خواهم که برای مشخص کردن یک نوع در اینجا.

490
00:28:23,840 --> 00:28:25,750
و توجه کنید که این فقط می تواند هر چیزی باشد.

491
00:28:25,750 --> 00:28:32,400
و R به اندازه کافی هوشمند است که آن را
فقط این کار را انجام و آن را خوب کار خواهد کرد.

492
00:28:32,400 --> 00:28:33,620
>> بنابراین اجازه دهید این تعریف من.

493
00:28:33,620 --> 00:28:39,460

494
00:28:39,460 --> 00:28:41,230
Unexpected-- آه متاسفم.

495
00:28:41,230 --> 00:28:44,336
این باید یک آکولاد اینجا باشد.

496
00:28:44,336 --> 00:28:44,836
باشه.

497
00:28:44,836 --> 00:28:45,336
سرد.

498
00:28:45,336 --> 00:28:52,580

499
00:28:52,580 --> 00:28:54,530
خیلی خوب.

500
00:28:54,530 --> 00:28:58,250
بنابراین در حال حاضر در مقایسه 3 اجازه و برابر 3.

501
00:28:58,250 --> 00:29:01,860
پس از آن باید return--
yeah-- خرس ارزش.

502
00:29:01,860 --> 00:29:06,740
>> بنابراین در حال حاضر یک چیز کلی تر است مانند
آنچه در مورد دیگر ساختمان داده.

503
00:29:06,740 --> 00:29:09,110
بنابراین شما باید این تابع.

504
00:29:09,110 --> 00:29:15,360
این است که به کار بر روی هر نوع
ارزش مانند 3 یا هر عددی،

505
00:29:15,360 --> 00:29:17,500
به عبارت دیگر، دو برابر شود.

506
00:29:17,500 --> 00:29:19,330
>> اما آنچه در مورد چیزی شبیه به یک بردار.

507
00:29:19,330 --> 00:29:27,750
پس چه اتفاقی می افتد اگر شما do-- بنابراین من هستم
رفتن به اختصاص وال، می گویند، 4 تا 6.

508
00:29:27,750 --> 00:29:31,640
بنابراین اگر من بازگشت این، این
یک بردار از 4، 5، 6 است.

509
00:29:31,640 --> 00:29:34,935
>> حالا ببینید چه اتفاقی می افتد
اگر من bounded.compare وال.

510
00:29:34,935 --> 00:29:37,680

511
00:29:37,680 --> 00:29:42,450
پس این است رفتن به شما 15 1251 می دهد.

512
00:29:42,450 --> 00:29:46,440
بنابراین به عبارت دیگر، آن را گفت
اگر شما در این وضعیت نگاه

513
00:29:46,440 --> 00:29:50,040
بنابراین آن را می گوید X کمتر است
از یک یا چیزی.

514
00:29:50,040 --> 00:29:51,880
پس این است که کمی
گیج کننده به دلیل در حال حاضر

515
00:29:51,880 --> 00:29:53,379
شما فقط نمی دانم چه خبر است.

516
00:29:53,379 --> 00:29:58,690
بنابراین من حدس می زنم چیزی است که واقعا
خوب در مورد تنها در تلاش برای اشکال زدایی

517
00:29:58,690 --> 00:30:04,600
این است که شما فقط می توانید انجام دهید وال بیشتر است
از یک و ببینید چه چیزی وجود دارد اتفاق می افتد.

518
00:30:04,600 --> 00:30:09,720
>> بنابراین val-- است به طور پیش فرض 5 تا
اجازه دهید فقط وال بیشتر از 5.

519
00:30:09,720 --> 00:30:14,280
پس این است که کاذب بردار درست است.

520
00:30:14,280 --> 00:30:17,206
بنابراین در حال حاضر زمانی که شما به دنبال در
این، آن را به می گویند اگر،

521
00:30:17,206 --> 00:30:20,080
و سپس آن را به شما این را
یک بردار کاذب درست است.

522
00:30:20,080 --> 00:30:23,450
>> بنابراین، هنگامی که شما این عبور را به R، R
هیچ ایده چه چیزی شما انجام.

523
00:30:23,450 --> 00:30:26,650
از آنجا که آن انتظار یک تک
ارزش است، که یک بولی، و در حال حاضر

524
00:30:26,650 --> 00:30:29,420
شما در حال دادن آن یک بردار از Booleans.

525
00:30:29,420 --> 00:30:31,970
بنابراین به طور پیش فرض، R است فقط
رفتن به آنچه هک،

526
00:30:31,970 --> 00:30:35,440
من قصد دارم به فرض کنیم که شما هستید
رفتن به اولین عنصر در اینجا.

527
00:30:35,440 --> 00:30:38,320
بنابراین من قصد دارم به say-- من قصد دارم
به فرض که این غلط است.

528
00:30:38,320 --> 00:30:40,890
بنابراین آن را می گویند
نه، این درست نیست.

529
00:30:40,890 --> 00:30:45,246
>> به طور مشابه، آن را به
شود وال برابر برابر.

530
00:30:45,246 --> 00:30:47,244
نه، متاسفم 5.

531
00:30:47,244 --> 00:30:48,910
و آن را نیز رفتن به نادرست نیز هست.

532
00:30:48,910 --> 00:30:52,410
بنابراین آن را می گویند نه،
این درست نیست و همچنین پس از آن

533
00:30:52,410 --> 00:30:53,680
رفتن به بازگشت این یکی از آخرین.

534
00:30:53,680 --> 00:30:56,420

535
00:30:56,420 --> 00:31:01,360
>> بنابراین این یا یک چیز خوب یا بد است
چیز، بسته به اینکه چگونه مشاهده آن شما.

536
00:31:01,360 --> 00:31:05,104
از آنجا که زمانی که شما هستید
ایجاد این توابع،

537
00:31:05,104 --> 00:31:06,770
شما در واقع نمی دانند چه خبر است.

538
00:31:06,770 --> 00:31:10,210
بنابراین گاهی اوقات شما می خواهید یک خطا،
یا شاید شما فقط می خواهید یک هشدار.

539
00:31:10,210 --> 00:31:12,160
در این مورد، R می کند انجام این کار نیست.

540
00:31:12,160 --> 00:31:14,300
بنابراین واقعا تا
شما را از بر چه

541
00:31:14,300 --> 00:31:17,310
شما فکر می کنم زبان
باید در این مورد انجام

542
00:31:17,310 --> 00:31:22,920
اگر شما در یک بردار از Booleans عبور
هنگامی که شما در حال انجام در صورت وضعیت.

543
00:31:22,920 --> 00:31:31,733
>> بنابراین اجازه دهید بگویم که شما تا به حال اصلی
یکی با دیگری اگر درست بازگشت و شما

544
00:31:31,733 --> 00:31:34,190
رفتن به بازگشت FALSE.

545
00:31:34,190 --> 00:31:39,300
بنابراین یکی از راه های چکیده
این است که به من می گویند

546
00:31:39,300 --> 00:31:41,530
حتی نمی نیاز به این چیزی که مشروط.

547
00:31:41,530 --> 00:31:47,220
چیز دیگری که می توانید انجام دهید این است که فقط
بازگشت به ارزش های خود را.

548
00:31:47,220 --> 00:31:53,240
بنابراین اگر شما متوجه، اگر شما
انجام وال بزرگتر از 5 باشد،

549
00:31:53,240 --> 00:31:56,350
این است که به بازگشت
بردار کاذب درست است.

550
00:31:56,350 --> 00:31:58,850
>> شاید این همان چیزی است که شما
می خواهید برای bounded.compare.

551
00:31:58,850 --> 00:32:02,940
شما می خواهید به بازگشت بردار از Booleans
که در آن هر یک از مقادیر مقایسه

552
00:32:02,940 --> 00:32:04,190
به خود را دارند.

553
00:32:04,190 --> 00:32:11,165
بنابراین شما فقط می توانید انجام bounded.compare
تابع X، برابر با 5.

554
00:32:11,165 --> 00:32:13,322

555
00:32:13,322 --> 00:32:15,363
و پس از آن به جای انجام
این اگر شرایط دیگری،

556
00:32:15,363 --> 00:32:21,430
من فقط رفتن به بازگشت
X بزرگتر از 5 باشد.

557
00:32:21,430 --> 00:32:23,620
بنابراین اگر این درست است، پس از آن
آن را تا به راست.

558
00:32:23,620 --> 00:32:26,830
و سپس اگر آن را ندارد، آن را
رفتن به بازگشت FALSE.

559
00:32:26,830 --> 00:32:30,880
>> و این برای کار خواهد کرد
هر یک از این سازه ها.

560
00:32:30,880 --> 00:32:41,450
بنابراین من می توانم ج 1 6 یا 9 bounded.compare
و پس از آن من قصد دارم برای گفتن برابر 6،

561
00:32:41,450 --> 00:32:42,799
برای مثال.

562
00:32:42,799 --> 00:32:44,840
و سپس آن را به
شما بولی راست را

563
00:32:44,840 --> 00:32:48,240
بردار که شما طراحی.

564
00:32:48,240 --> 00:32:50,660
>> بنابراین کسانی که تنها توابع
و در حال حاضر من اجازه فقط

565
00:32:50,660 --> 00:32:54,980
شما برخی از تصاویری تعاملی نشان می دهد.

566
00:32:54,980 --> 00:32:59,700
من فکر نمی کنم من در واقع
از Wi-Fi در اینجا پس بذار پیش بروید

567
00:32:59,700 --> 00:33:01,970
و جست و خیز این یکی من حدس می زنم.

568
00:33:01,970 --> 00:33:05,260
>> اما یک چیز که سرد
هر چند این است که اگر شما فقط

569
00:33:05,260 --> 00:33:09,600
می خواهم به آزمون یک دسته از
دستورات داده های مختلف،

570
00:33:09,600 --> 00:33:13,320
است یک دسته از مجموعه داده های مختلف وجود دارد
که در حال حاضر به R. قبل نصب شده

571
00:33:13,320 --> 00:33:15,770
بنابراین یکی از آنها است
نام مجموعه داده iris.

572
00:33:15,770 --> 00:33:18,910
این یکی از شناخته شده ترین است
آنهایی که در یادگیری ماشین.

573
00:33:18,910 --> 00:33:23,350
شما معمولا فقط برخی از مرتب کردن بر اساس
موارد آزمون برای دیدن اگر کد شما اجرا می شود.

574
00:33:23,350 --> 00:33:27,520
بنابراین اجازه دهید فقط چک عنبیه است.

575
00:33:27,520 --> 00:33:33,130
>> بنابراین این چیزی است که
به یک قاب داده ها.

576
00:33:33,130 --> 00:33:36,000
و این نوع از طولانی به دلیل
من فقط چاپ عنبیه.

577
00:33:36,000 --> 00:33:38,810
این چاپ از تمام چیز.

578
00:33:38,810 --> 00:33:42,830
پس از آن تا به تمام این نام های مختلف.

579
00:33:42,830 --> 00:33:45,505
بنابراین عنبیه مجموعه است
گل های مختلف.

580
00:33:45,505 --> 00:33:48,830
در این مورد، این گفتن
شما گونه از آن،

581
00:33:48,830 --> 00:33:54,760
تمام این عرض های مختلف و
طول کاسبرگ و گلبرگ.

582
00:33:54,760 --> 00:33:58,880
>> و به این ترتیب به طور معمول اگر،
شما می خواهید برای چاپ عنبیه،

583
00:33:58,880 --> 00:34:03,680
به عنوان مثال، شما نمی خواهید به آن را دارند
انجام تمام این به این دلیل است که می تواند بیش از

584
00:34:03,680 --> 00:34:05,190
کل کنسول خود را.

585
00:34:05,190 --> 00:34:09,280
بنابراین چیزی که واقعا
خوب تابع سر است.

586
00:34:09,280 --> 00:34:12,929
بنابراین اگر شما فقط سر
عنبیه، این شما را

587
00:34:12,929 --> 00:34:17,389
پنج ردیف اول، و یا شش من حدس می زنم.

588
00:34:17,389 --> 00:34:19,909
و پس از آن به خوبی شما،
فقط می توانید در اینجا مشخص کنید.

589
00:34:19,909 --> 00:34:22,914
بنابراین 20-- این خواهد داد
شما 20 ردیف اول است.

590
00:34:22,914 --> 00:34:24,830
و من در واقع مهربان بود
از تعجب است که این

591
00:34:24,830 --> 00:34:28,770
به من شش تا به من اجازه پیش بروید
و بررسی iris-- یا سر، متاسفم.

592
00:34:28,770 --> 00:34:31,699

593
00:34:31,699 --> 00:34:34,960
و در اینجا آن خواهد داد
شما مستندات

594
00:34:34,960 --> 00:34:37,960
از آنچه سر ارزش می کند.

595
00:34:37,960 --> 00:34:40,839
بنابراین آن را می گرداند اولین
یا آخرین از یک شی.

596
00:34:40,839 --> 00:34:42,630
و پس از آن من قصد دارم به
در صورت پیش فرض است.

597
00:34:42,630 --> 00:34:47,340
و سپس آن را می گوید به طور پیش فرض
روش X سر و N برابر 6L.

598
00:34:47,340 --> 00:34:50,620
بنابراین این گرداند شش عامل اول.

599
00:34:50,620 --> 00:34:55,050
و به همین ترتیب اگر شما متوجه اینجا، من
نداشت مشخص N برابر 6.

600
00:34:55,050 --> 00:34:56,840
به طور پیش فرض آن استفاده می کند شش، من حدس می زنم.

601
00:34:56,840 --> 00:35:00,130
و پس از آن، اگر من می خواهم برای مشخص کردن یک خاص
ارزش، پس من می تواند به عنوان به خوبی مشاهده است.

602
00:35:00,130 --> 00:35:02,970

603
00:35:02,970 --> 00:35:10,592
>> به طوری که برخی از دستورات ساده است و
در اینجا یکی دیگر که just-- خوبی است،

604
00:35:10,592 --> 00:35:12,550
من can-- این است که در واقع
کمی پیچیده تر،

605
00:35:12,550 --> 00:35:17,130
اما این فقط کلاس را
از هر ستون از مجموعه داده iris.

606
00:35:17,130 --> 00:35:20,910
بنابراین این شما هر یک از این چه نشان می دهد
ستون در نظر انواع آنها هستند.

607
00:35:20,910 --> 00:35:23,665
بنابراین طول کاسبرگ عددی است،
عرض کاسبرگ عددی است.

608
00:35:23,665 --> 00:35:26,540
همه این ارزش ها فقط عددی
زیرا شما می توانید از این داده ها بگویید

609
00:35:26,540 --> 00:35:29,440
ساختار این هستند
همه به عددی رفتن.

610
00:35:29,440 --> 00:35:34,310
>> و ستون گونه
در حال رفتن به یک عامل.

611
00:35:34,310 --> 00:35:37,270
بنابراین به طور معمول، شما فکر می کنم که
این مثل این است که یک رشته کاراکتر.

612
00:35:37,270 --> 00:35:48,830
اما اگر شما فقط انجام irisSpecies،
و پس از آن من قصد دارم به انجام سر 5،

613
00:35:48,830 --> 00:35:51,820
و این است که رفتن به چاپ
از پنج مقدار اول.

614
00:35:51,820 --> 00:35:54,150
>> و پس از آن متوجه این سطح.

615
00:35:54,150 --> 00:35:58,870
پس این است که saying-- این راه R است
داشتن متغیرهای قطعی.

616
00:35:58,870 --> 00:36:03,765
بنابراین به جای فقط
داشتن رشته کاراکتر،

617
00:36:03,765 --> 00:36:06,740
آن را تا به سطح مشخص
که از این چیزها هستند.

618
00:36:06,740 --> 00:36:12,450
>> بنابراین اجازه دهید بگویم irisSpecies 1.

619
00:36:12,450 --> 00:36:17,690
پس چه می خواهید انجام دهید در اینجا این است من
subsetting به این ستون گونه.

620
00:36:17,690 --> 00:36:21,480
پس این طول می کشد
ستون گونه و سپس

621
00:36:21,480 --> 00:36:23,820
شاخص آن برای به دست آوردن عنصر اول است.

622
00:36:23,820 --> 00:36:27,140
بنابراین این باید به شما setosa می دهد.

623
00:36:27,140 --> 00:36:28,710
و آن را نیز به شما می دهد سطح در اینجا.

624
00:36:28,710 --> 00:36:32,812
>> بنابراین شما همچنین می توانید مقایسه
این به setosa شخصیت

625
00:36:32,812 --> 00:36:34,645
و این است که نمی
درست است به خاطر یکی

626
00:36:34,645 --> 00:36:37,940
است از یک نوع متفاوت از دیگری است.

627
00:36:37,940 --> 00:36:40,590
یا من حدس می زنم آن به دلیل واقعی R است
آگاهی بیشتر از آن است.

628
00:36:40,590 --> 00:36:45,420
و آن را در این و پس از آن به نظر می رسد
می گوید، شاید این همان چیزی است که شما می خواهید.

629
00:36:45,420 --> 00:36:51,860
بنابراین آن را می گویند شخصیت
setosa رشته همان این یکی است.

630
00:36:51,860 --> 00:37:01,290
و پس از آن به طور مشابه، شما می توانید
همچنین فقط این شتاب مانند غیره.

631
00:37:01,290 --> 00:37:05,580
>> به طوری که فقط برخی از مرتب کردن بر اساس است
دستورات سریع از مجموعه داده.

632
00:37:05,580 --> 00:37:08,030
بنابراین در اینجا برخی از اکتشاف داده است.

633
00:37:08,030 --> 00:37:11,360
پس این است که کمی بیشتر
درگیر با تجزیه و تحلیل داده ها.

634
00:37:11,360 --> 00:37:18,340
و این از برخی گرفته
Bootcamp در R برای در برکلی.

635
00:37:18,340 --> 00:37:20,790
>> بنابراین کتابخانه خارجی است.

636
00:37:20,790 --> 00:37:24,880
بنابراین من قصد دارم برای بار در
کتابخانه که خارجی نامیده می شود.

637
00:37:24,880 --> 00:37:32,460
پس این است که به من می دهد read.dta
بنابراین فرض کنیم که من این مجموعه داده را داشته باشد.

638
00:37:32,460 --> 00:37:39,000
این است که در حال حاضر ذخیره شده
دایرکتوری از کنسول من کار.

639
00:37:39,000 --> 00:37:42,190
بنابراین اجازه دهید فقط ببینید چه
دایرکتوری است.

640
00:37:42,190 --> 00:37:44,620
>> بنابراین در اینجا شاخه من است.

641
00:37:44,620 --> 00:37:50,040
و خواندن داده ها نقطه، این
چیزی، می گوید این فایل

642
00:37:50,040 --> 00:37:54,650
در پوشه داده از واقع
این دایرکتوری جاری.

643
00:37:54,650 --> 00:38:00,520
و read.dta این است که
یک دستور به طور پیش فرض.

644
00:38:00,520 --> 00:38:02,760
من حدس می زنم که من آن را در حال حاضر لود می شود.

645
00:38:02,760 --> 00:38:04,750
IEI فرض من این در حال حاضر لود می شود.

646
00:38:04,750 --> 00:38:08,115
>> اما تا read.dta است که نمی
به یک دستور به طور پیش فرض.

647
00:38:08,115 --> 00:38:11,550
و به همین دلیل شما در حال رفتن به
برای بارگذاری در این کتابخانه package--

648
00:38:11,550 --> 00:38:14,500
این بسته به نام خارجی است.

649
00:38:14,500 --> 00:38:16,690
و اگر شما لازم نیست
بسته بندی شده، من فکر می کنم

650
00:38:16,690 --> 00:38:19,180
خارجی یکی از ساخته شده است در آنهایی است.

651
00:38:19,180 --> 00:38:31,150
در غیر این صورت، شما همچنین می توانید
انجام install.packages هر

652
00:38:31,150 --> 00:38:33,180
و این بسته را نصب کنید.

653
00:38:33,180 --> 00:38:36,878
و این به شما R. آه، را ندارد.

654
00:38:36,878 --> 00:38:39,830

655
00:38:39,830 --> 00:38:43,140
و پس از آن من فقط رفتن برای متوقف کردن
این به این دلیل من در حال حاضر آن را داشته باشد.

656
00:38:43,140 --> 00:38:46,920
>> اما آنچه واقعا خوب در مورد R
این است که مدیریت بسته

657
00:38:46,920 --> 00:38:48,510
سیستم بسیار ظریف است.

658
00:38:48,510 --> 00:38:52,470
از آنجا که آن همه چیز را ذخیره
واقعا خوبی را برای شما.

659
00:38:52,470 --> 00:38:59,780
بنابراین در این مورد، آن را به ذخیره
آن را در، به اعتقاد من، این کتابخانه در اینجا.

660
00:38:59,780 --> 00:39:02,390
>> بنابراین هر زمان که شما می خواهید
نصب بسته های جدید،

661
00:39:02,390 --> 00:39:04,980
آن را فقط به عنوان ساده به عنوان
انجام install.packages هر

662
00:39:04,980 --> 00:39:07,500
و R تمام مدیریت خواهد شد
بسته برای شما.

663
00:39:07,500 --> 00:39:12,900
بنابراین شما لازم نیست برای انجام کاری در
پایتون، که در آن شما باید بسته خارجی

664
00:39:12,900 --> 00:39:15,330
مدیران مانند کاغذ
آناکوندا که در آن شما هستید

665
00:39:15,330 --> 00:39:18,310
doing-- شما نصب
بسته های خارج از پایتون

666
00:39:18,310 --> 00:39:20,940
و پس از آن شما سعی می کنید به آنها را خودتان اجرا کنید.

667
00:39:20,940 --> 00:39:22,210
بنابراین این است که واقعا راه خوب.

668
00:39:22,210 --> 00:39:25,590
>> و install.packages هر نیاز به اینترنت.

669
00:39:25,590 --> 00:39:31,950
این طول می کشد از یک سرور
و مخزن که

670
00:39:31,950 --> 00:39:33,960
جمع آوری تمام
بسته نامیده می شود CRAN.

671
00:39:33,960 --> 00:39:40,690
و شما می توانید که مرتب سازی بر اساس آینه مشخص
شما می خواهید برای دانلود بسته های از.

672
00:39:40,690 --> 00:39:43,420
>> بنابراین در اینجا من از این مجموعه داده ام.

673
00:39:43,420 --> 00:39:46,240
من آن را می خوانید در استفاده از این تابع.

674
00:39:46,240 --> 00:39:49,360
بنابراین، اجازه دهید به جلو و انجام این کار.

675
00:39:49,360 --> 00:39:52,900
>> بنابراین اجازه دهید فرض کنیم که
شما این مجموعه داده

676
00:39:52,900 --> 00:39:55,550
و شما باید مطلقا
هیچ ایده آنچه در آن است.

677
00:39:55,550 --> 00:39:58,560
و این در واقع می آید تا
نسبتا اغلب در صنعت

678
00:39:58,560 --> 00:40:00,910
که در آن شما فقط این را دارند
تن و تن از چیزهای کثیف

679
00:40:00,910 --> 00:40:02,890
و آنها فوق العاده بدون برچسب است.

680
00:40:02,890 --> 00:40:06,380
بنابراین در اینجا من این را دارند
مجموعه داده و من نمی دانم

681
00:40:06,380 --> 00:40:08,400
آنچه در آن است، بنابراین من فقط هستم
نشان دادن آن را به اتمام.

682
00:40:08,400 --> 00:40:10,620
>> بنابراین من قصد دارم برای اولین بار به انجام سر.

683
00:40:10,620 --> 00:40:14,190
بنابراین من بررسی برای اولین بار شش
ستون از آنچه این مجموعه داده است.

684
00:40:14,190 --> 00:40:21,730
بنابراین این دولت، pres04، و پس از آن است
تمام این مرتب کردن متفاوتی از ستون.

685
00:40:21,730 --> 00:40:25,612
و چه جالب
در اینجا، من حدس می زنم، این است که شما

686
00:40:25,612 --> 00:40:27,945
فرض کنیم که این به نظر می رسد
مانند نوعی از انتخابات.

687
00:40:27,945 --> 00:40:30,482

688
00:40:30,482 --> 00:40:32,190
و من فقط از حدس می زنم
به دنبال در فایل

689
00:40:32,190 --> 00:40:41,070
نام این نوعی از مجموعه است
از اطلاعات در مورد نامزد یا رای دهندگان

690
00:40:41,070 --> 00:40:44,920
که برای رئیس جمهور خاص رای دادند
یا نامزد رئيس جمهور

691
00:40:44,920 --> 00:40:46,550
برای انتخابات سال 2004.

692
00:40:46,550 --> 00:40:52,920
>> بنابراین در اینجا ارزش 1، 2 است
بنابراین یکی از راه های ذخیره سازی

693
00:40:52,920 --> 00:40:56,540
نامزدهای رئيس جمهور
نام خود هستند.

694
00:40:56,540 --> 00:40:59,780
در این مورد، آن را مانند به نظر می رسد
آنها ارزش فقط عدد صحیح است.

695
00:40:59,780 --> 00:41:04,030
بنابراین سال 2004، آن بوش بود
در مقابل کری به اعتقاد من.

696
00:41:04,030 --> 00:41:09,010
و در حال حاضر، اجازه دهید بگویم شما فقط نمی دانم
آیا 1 مربوط به بوش و یا 2

697
00:41:09,010 --> 00:41:11,703
مربوط به کری یا و
به همین ترتیب و غیره، درست است؟

698
00:41:11,703 --> 00:41:15,860
>> و این است، فقط به من،
یک مشکل نسبتا رایج است.

699
00:41:15,860 --> 00:41:18,230
پس چه می تواند شما را در این مورد انجام دهید؟

700
00:41:18,230 --> 00:41:20,000
بنابراین اجازه دهید بررسی تمام این چیزهای دیگر.

701
00:41:20,000 --> 00:41:22,790
>> دولت، من فرض این
می آید از کشورهای مختلف.

702
00:41:22,790 --> 00:41:25,100
partyid، درآمد.

703
00:41:25,100 --> 00:41:27,710
بیایید در partyid نگاه کنید.

704
00:41:27,710 --> 00:41:32,800
بنابراین شاید یک چیز شما می توانید انجام دهید این است
در هر یک از مشاهدات نگاه

705
00:41:32,800 --> 00:41:36,250
که یک partyid از حزب جمهوری خواه
و یا دموکرات و یا چیزی.

706
00:41:36,250 --> 00:41:38,170
بنابراین اجازه دهید فقط در چه partyid است نگاه کنید.

707
00:41:38,170 --> 00:41:41,946
>> بنابراین من قصد دارم به
DAT و سپس من قصد دارم

708
00:41:41,946 --> 00:41:47,960
برای انجام این علامت دلار
اپراتور که من قبلا انجام

709
00:41:47,960 --> 00:41:50,770
و این است که رفتن به
زیر مجموعه به ستون.

710
00:41:50,770 --> 00:41:57,760
و پس از آن من قصد دارم به سر این در
20، فقط برای دیدن آنچه که این به نظر می رسد مانند.

711
00:41:57,760 --> 00:42:00,170
>> بنابراین این فقط یک دسته از ناس است.

712
00:42:00,170 --> 00:42:02,800
بنابراین به عبارت دیگر، شما باید
گم شده داده در مورد این بچه ها.

713
00:42:02,800 --> 00:42:08,100
اما شما همچنین متوجه این
DAT partyid یک عامل است

714
00:42:08,100 --> 00:42:10,030
بنابراین این به شما می دهد دسته های مختلف.

715
00:42:10,030 --> 00:42:14,170
بنابراین به عبارت دیگر، partyid می کنند
حزب دموکرات، جمهوری خواه، مستقل،

716
00:42:14,170 --> 00:42:16,640
یا چیز دیگری.

717
00:42:16,640 --> 00:42:23,940
>> بنابراین اجازه دهید پیش بروید و اجازه دهید
ببینید که از این is-- آه، OK.

718
00:42:23,940 --> 00:42:28,480
بنابراین من قصد دارم به زیر مجموعه
به partyid و سپس

719
00:42:28,480 --> 00:42:32,780
نگاه که در آن هستند
حزب دموکرات، به عنوان مثال.

720
00:42:32,780 --> 00:42:37,150
این است رفتن به شما بولی را،
بولی عظیمی از TRUEs و FALSEs.

721
00:42:37,150 --> 00:42:41,630
>> و در حال حاضر، اجازه دهید بگویم من می خواهم
به زیر مجموعه به این بچه ها.

722
00:42:41,630 --> 00:42:47,260
پس این است که رفتن به DAT من و
زیر مجموعه به هر کدام مشاهدات

723
00:42:47,260 --> 00:42:48,910
باید برابر partyid برابر دموکرات.

724
00:42:48,910 --> 00:42:52,830

725
00:42:52,830 --> 00:42:55,180
و این است بسیار طولانی به دلیل
در بسیاری از آنها وجود دارد.

726
00:42:55,180 --> 00:42:59,060
بنابراین در حال حاضر، من قصد دارم به سر این در 20.

727
00:42:59,060 --> 00:43:05,690

728
00:43:05,690 --> 00:43:11,270
>> و به عنوان شما متوجه، برابر برابر
جالب است که در شما است

729
00:43:11,270 --> 00:43:13,250
already-- شما نیز از جمله ناس.

730
00:43:13,250 --> 00:43:19,010
بنابراین در این حالت، شما هنوز هم می تواند نمی کنید
هر گونه اطلاعات به دلیل در حال حاضر شما گفتار

731
00:43:19,010 --> 00:43:22,650
و شما فقط می خواهید برای دیدن که از
مشاهده به حزب دموکرات دارد

732
00:43:22,650 --> 00:43:24,670
و نه این از دست رفته خود ارزش.

733
00:43:24,670 --> 00:43:27,680
بنابراین چگونه می خواهید می توانید از این گفتار خلاص شدن از شر؟

734
00:43:27,680 --> 00:43:36,410
>> بنابراین در اینجا من فقط با استفاده از کلید بر روی من
مکان نما و پس از آن گفت: در حال حرکت در اطراف.

735
00:43:36,410 --> 00:43:39,778
و سپس در اینجا من فقط رفتن
می گویند is.na datpartyid.

736
00:43:39,778 --> 00:43:48,970

737
00:43:48,970 --> 00:43:52,720
بنابراین این و و را
دو بردار بولی مختلف

738
00:43:52,720 --> 00:43:57,160
و می گویند آن را برای رفتن به
درست و نادرست به عنوان مثال.

739
00:43:57,160 --> 00:43:59,190
بنابراین آن را برای انجام این کار جزء عاقلانه.

740
00:43:59,190 --> 00:44:02,910
بنابراین در اینجا من ادعا را
قاب داده ها، زیر مجموعه

741
00:44:02,910 --> 00:44:10,170
به آنهایی که به حزب دموکرات دارد،
و حذف هر کدام از آنها که NA نیست.

742
00:44:10,170 --> 00:44:13,540
>> بنابراین این will-- باید
شما چیزی را.

743
00:44:13,540 --> 00:44:16,540

744
00:44:16,540 --> 00:44:17,600
بیایید ببینید is.na.

745
00:44:17,600 --> 00:44:24,670

746
00:44:24,670 --> 00:44:27,690
بیایید datpartyid is.na امتحان کنید.

747
00:44:27,690 --> 00:44:36,290

748
00:44:36,290 --> 00:44:45,290
و این باید به you--
sorry-- فقط یک بردار بولی.

749
00:44:45,290 --> 00:44:49,260
و پس از آن، به دلیل آن را بسیار طولانی،
من قصد دارم به زیر مجموعه به 20.

750
00:44:49,260 --> 00:44:49,760
باشه.

751
00:44:49,760 --> 00:44:51,570
بنابراین این باید کار کند.

752
00:44:51,570 --> 00:44:54,700
>> و این یکی نیز TRUEs باشد.

753
00:44:54,700 --> 00:45:01,830
آه، پس خطا من در اینجا این است که I'm-- من
استفاده از C ++ و R به جای یکدیگر، بنابراین من را

754
00:45:01,830 --> 00:45:03,590
این اشتباه تمام وقت.

755
00:45:03,590 --> 00:45:05,807
و اپراتور است
در واقع یکی از شما می خواهم.

756
00:45:05,807 --> 00:45:08,140
شما نمی خواهید به استفاده از دو
آمپرسندهای کاربردی، فقط یک واحد.

757
00:45:08,140 --> 00:45:14,970

758
00:45:14,970 --> 00:45:17,010
باشه.

759
00:45:17,010 --> 00:45:18,140
>> بنابراین اجازه دهید.

760
00:45:18,140 --> 00:45:20,930

761
00:45:20,930 --> 00:45:23,920
بنابراین ما به subsetted
partyid جایی که آنها دموکرات هستند

762
00:45:23,920 --> 00:45:25,300
و آنها ارزش از دست رفته نیست.

763
00:45:25,300 --> 00:45:27,690
و در حال حاضر اجازه دهید نگاه
آنهایی که رای دادند.

764
00:45:27,690 --> 00:45:31,530
بنابراین آن را مانند به نظر می رسد بیشتر
از آنها برای 1 رای دادند.

765
00:45:31,530 --> 00:45:36,090
بنابراین من قصد دارم به جلو بروید
و می گویند که کری است.

766
00:45:36,090 --> 00:45:39,507
>> و به همین ترتیب، شما می توانید
همچنین به جمهوری خواه به

767
00:45:39,507 --> 00:45:41,090
و امیدوارم، این باید به شما 2 را.

768
00:45:41,090 --> 00:45:49,730

769
00:45:49,730 --> 00:45:51,770
این فقط یک دسته از ستون های مختلف است.

770
00:45:51,770 --> 00:45:53,070
و در واقع، آن را 2.

771
00:45:53,070 --> 00:45:55,750
بنابراین partyid تمام جمهوریخواه،
بسیاری از آنها رای دادن برای 2.

772
00:45:55,750 --> 00:45:58,390
>> بنابراین به نظر می رسد مانند، فقط
با نگاه کردن به این،

773
00:45:58,390 --> 00:46:00,600
جمهوری خواه است برای رفتن به
very-- یا partyid

774
00:46:00,600 --> 00:46:02,790
است برای رفتن به یک بسیار
عامل مهمی در تعیین

775
00:46:02,790 --> 00:46:05,420
که نامزد آنها
برای رفتن به رای دادن.

776
00:46:05,420 --> 00:46:07,120
و این واضح است که به طور کلی درست است.

777
00:46:07,120 --> 00:46:10,139
و این مسابقات خود را
شهود، البته.

778
00:46:10,139 --> 00:46:11,930
بنابراین به نظر می رسد مانند من
در حال اجرا خارج از زمان تا

779
00:46:11,930 --> 00:46:17,040
اجازه دهید من فقط باید پیش بروید
و نشان می دهد برخی از تصاویر سریع است.

780
00:46:17,040 --> 00:46:21,120
بنابراین در اینجا چیزی است که کمی است
با تجسم پیچیده است.

781
00:46:21,120 --> 00:46:26,450
بنابراین در این مورد، این است که بسیار
تجزیه و تحلیل ساده از فقط چک کردن چه

782
00:46:26,450 --> 00:46:28,500
رئيس جمهور از '04 است.

783
00:46:28,500 --> 00:46:33,920
>> بنابراین در این مورد، اجازه دهید به شما می گویند
می خواستم به پاسخ به این سوال.

784
00:46:33,920 --> 00:46:38,540
بنابراین فرض کنید ما می خواستند بدانند رای گیری
رفتار در انتخابات سال 2004 رئيس جمهور

785
00:46:38,540 --> 00:46:41,170
و چگونه است که متفاوت است با نژاد.

786
00:46:41,170 --> 00:46:44,380
بنابراین نه تنها شما می خواهید
رفتار رای گیری،

787
00:46:44,380 --> 00:46:47,860
اما شما می خواهید به زیر مجموعه ای از هر
نژاد و نوع خلاصه که.

788
00:46:47,860 --> 00:46:50,770
و شما فقط می توانید بگویید
این نماد پیچیده

789
00:46:50,770 --> 00:46:52,580
که این نوع از گرفتن مبهم و مه آلود.

790
00:46:52,580 --> 00:46:56,390
>> بنابراین یکی از پیشرفته تر R
بسته هایی که هم نوع اخیر

791
00:46:56,390 --> 00:47:00,070
است dplyr نامیده می شود.

792
00:47:00,070 --> 00:47:03,060
پس از آن این حق در اینجا است.

793
00:47:03,060 --> 00:47:08,080
و ggplot2 ggg-- است فقط خوب
راه انجام تصویری بهتر

794
00:47:08,080 --> 00:47:09,400
از ساخته شده است در یکی از.

795
00:47:09,400 --> 00:47:11,108
>> بنابراین من قصد دارم برای بار
این دو کتابخانه.

796
00:47:11,108 --> 00:47:13,200

797
00:47:13,200 --> 00:47:16,950
و پس از آن، من قصد دارم برای رفتن
پیش رو و این دستور را اجرا کنید.

798
00:47:16,950 --> 00:47:19,050
شما فقط می توانید این درمان به عنوان یک جعبه سیاه و سفید.

799
00:47:19,050 --> 00:47:23,460
>> آنچه اتفاق می افتد این است که این لوله
عملگر عبور در این بحث

800
00:47:23,460 --> 00:47:24,110
به اینجا.

801
00:47:24,110 --> 00:47:28,070
بنابراین من گروه گفت: DAT
مسابقه و پس از آن رئيس جمهور 04.

802
00:47:28,070 --> 00:47:31,530
و پس از آن، همه این دستورات دیگر
در حال فیلتر و سپس خلاصه

803
00:47:31,530 --> 00:47:34,081
که در آن من انجام شمارش و
پس از آن من آن را توطئه در اینجا.

804
00:47:34,081 --> 00:47:39,980

805
00:47:39,980 --> 00:47:42,500
OK سرد.

806
00:47:42,500 --> 00:47:44,620
بنابراین اجازه دهید پیش بروید و
ببینید چه چیزی این به نظر می رسد مانند.

807
00:47:44,620 --> 00:47:52,280

808
00:47:52,280 --> 00:47:57,290
>> پس چه در اینجا اتفاق می افتد که من است
فقط هر یک از نژادها و سپس رسم

809
00:47:57,290 --> 00:47:59,670
آنهایی که رای دادند.

810
00:47:59,670 --> 00:48:03,492
و این دو متفاوت
ارزش به 2 و 1 مطابقت دارد.

811
00:48:03,492 --> 00:48:05,325
اگر می خواهید به تر
زیبا، شما همچنین می توانید

812
00:48:05,325 --> 00:48:11,770
فقط مشخص است که 2 Kerry-- یا است
2 بوش است، و پس از آن 1 کری است.

813
00:48:11,770 --> 00:48:13,700
و شما همچنین می توانید از
که در افسانه های خود را.

814
00:48:13,700 --> 00:48:17,410
>> و شما همچنین می توانید از این گراف تقسیم می شود.

815
00:48:17,410 --> 00:48:19,480
از آنجا که یک چیز است
که، اگر شما متوجه،

816
00:48:19,480 --> 00:48:24,560
این است که بسیار آسان برای شناسایی نمی
کدام یک از این دو مقدار بزرگتر هستند.

817
00:48:24,560 --> 00:48:27,920
بنابراین یک چیز شما می خواهم می خواهم
انجام شده است را به این منطقه آبی

818
00:48:27,920 --> 00:48:31,855
و فقط آن را حرکت بیش از اینجا، بنابراین شما
می توانید از این دو در کنار هم مقایسه کنید.

819
00:48:31,855 --> 00:48:34,480
و من حدس می زنم که چیزی است که من را
وقت ندارد برای انجام در حال حاضر،

820
00:48:34,480 --> 00:48:36,660
اما این نیز بسیار آسان برای انجام دهد.

821
00:48:36,660 --> 00:48:40,310
شما فقط می توانید به نگاه
صفحات مرد از ggplot.

822
00:48:40,310 --> 00:48:47,170
بنابراین شما فقط می توانید مانند ggplot
که و به این صفحه مرد به عنوان خوانده شده.

823
00:48:47,170 --> 00:48:51,920
>> بنابراین من اجازه فقط به سرعت
شما برخی از کارهای جالب نشان می دهد.

824
00:48:51,920 --> 00:48:57,610
بیایید پیش بروید و to-- درست
استفاده از یادگیری ماشین.

825
00:48:57,610 --> 00:49:02,450
بنابراین اجازه دهید بگویم که ما باید این سه
بسته بنابراین من قصد دارم برای بار این در.

826
00:49:02,450 --> 00:49:05,500

827
00:49:05,500 --> 00:49:09,170
بنابراین این فقط چاپ برخی از
اطلاعات پس از من در چیزی که لود می شود.

828
00:49:09,170 --> 00:49:15,220
بنابراین من و گفت این read.csv،
این مجموعه داده، و در حال حاضر

829
00:49:15,220 --> 00:49:18,940
من قصد دارم به جلو بروید و نگاه کنید و
ببینید چه چیزی در داخل این مجموعه داده.

830
00:49:18,940 --> 00:49:22,080
>> بنابراین 20 مشاهدات برای اولین بار.

831
00:49:22,080 --> 00:49:27,190
بنابراین من فقط X1، X2، و Y. دارند پس از آن
به نظر می رسد مانند یک دسته از این ارزش ها

832
00:49:27,190 --> 00:49:31,640
از شاید 20 تا 80 و یا پس گرفته.

833
00:49:31,640 --> 00:49:37,700
و پس از آن به طور مشابه برای X2 و سپس
این Y به نظر می رسد برچسب 0 و 1.

834
00:49:37,700 --> 00:49:49,500
>> برای بررسی این، من می توانم
فقط X1 خلاصه داده ها.

835
00:49:49,500 --> 00:49:51,660
و پس از آن به طور مشابه برای
همه این ستون دیگر.

836
00:49:51,660 --> 00:49:55,300
بنابراین خلاصه یک راه سریع از است
فقط به شما نشان مقادیر سریع است.

837
00:49:55,300 --> 00:49:56,330
آه ببخشید.

838
00:49:56,330 --> 00:49:58,440
این یکی باید Y. شود

839
00:49:58,440 --> 00:50:03,420
>> بنابراین در این مورد، می دهد
quantiles، مادها، maxes نیز هست.

840
00:50:03,420 --> 00:50:07,130
در این مورد، dataY، شما می توانید ببینید
که آن را فقط برای رفتن به 0 و 1.

841
00:50:07,130 --> 00:50:10,100
همچنین میانگین است گفت:
0.6، فقط بدان معناست که آن

842
00:50:10,100 --> 00:50:13,380
به نظر می رسد مثل من 1S بیشتر از 0s و.

843
00:50:13,380 --> 00:50:16,160
>> بنابراین، اجازه دهید پیش رو را نشان دهد و به
شما چه این به نظر می رسد مانند.

844
00:50:16,160 --> 00:50:17,470
بنابراین من فقط رفتن به رسم این.

845
00:50:17,470 --> 00:50:22,852

846
00:50:22,852 --> 00:50:24,636
بیایید ببینید که چگونه به پاک کردن این.

847
00:50:24,636 --> 00:50:30,492

848
00:50:30,492 --> 00:50:31,468
اوه OK.

849
00:50:31,468 --> 00:50:35,840

850
00:50:35,840 --> 00:50:36,340
باشه.

851
00:50:36,340 --> 00:50:37,590
>> پس این همان چیزی است که آن را مانند به نظر می رسد.

852
00:50:37,590 --> 00:50:46,310
بنابراین آن را مانند زرد من مشخص به نظر می رسد
به عنوان 0، و سپس قرمز من به عنوان 1S مشخص شده است.

853
00:50:46,310 --> 00:50:52,190
بنابراین در اینجا آن را مانند به نظر می رسد
نقاط برچسب و آن

854
00:50:52,190 --> 00:50:56,410
به نظر می رسد مثل شما فقط برخی از خواست
مرتب کردن بر اساس خوشه بندی در این.

855
00:50:56,410 --> 00:51:01,020
>> و اجازه دهید من فقط جلو و نشان می دهد به
شما برخی از این توابع ساخته شده در.

856
00:51:01,020 --> 00:51:03,580
بنابراین در اینجا LM است.

857
00:51:03,580 --> 00:51:06,060
پس این است که تنها در تلاش
به جا یک خط به این.

858
00:51:06,060 --> 00:51:08,640
پس چه بهترین راه است
که من می توانم جا یک خط مانند

859
00:51:08,640 --> 00:51:14,020
که آن بهترین از هم جدا خواهد شد
این نوع از خوشه.

860
00:51:14,020 --> 00:51:21,790
و در حالت ایده آل، شما فقط می توانید ببینید
که من فقط اجرا تمام این دستورات

861
00:51:21,790 --> 00:51:25,450
و پس از آن، من قصد دارم
جلو و خط اضافه کنید.

862
00:51:25,450 --> 00:51:28,970
>> بنابراین به نظر می رسد مانند بهترین حدس.

863
00:51:28,970 --> 00:51:34,150
این در نظر گرفتن یکی از بهترین که به حداقل می رساند
خطا در تلاش برای سازگاری این خط.

864
00:51:34,150 --> 00:51:40,000
بدیهی است، این به نظر می رسد نوع
خوب است، اما این بهترین نیست.

865
00:51:40,000 --> 00:51:43,130
و مدل های خطی، در
به طور کلی، در حال رفتن به

866
00:51:43,130 --> 00:51:46,811
واقعا بزرگ برای تئوری و فقط مرتب سازی بر
اصول ساختمان ماشین

867
00:51:46,811 --> 00:51:47,310
یادگیری.

868
00:51:47,310 --> 00:51:50,330
اما در عمل، شما در حال رفتن به
می خواهید برای انجام کاری به طور کلی تر.

869
00:51:50,330 --> 00:51:54,280
>> بنابراین شما فقط می توانید سعی کنید در حال اجرا
چیزی به نام شبکه های عصبی.

870
00:51:54,280 --> 00:51:57,110
این چیزها هستند
به طور فزاینده بیشتر رایج است.

871
00:51:57,110 --> 00:52:00,530
و آنها فقط کار فوق العاده
برای مجموعه داده های بزرگ.

872
00:52:00,530 --> 00:52:07,080
بنابراین در این مورد، ما تنها have--
اجازه دهید see-- ما nrow.

873
00:52:07,080 --> 00:52:09,010
بنابراین nrow است فقط گفت تعداد سطرها.

874
00:52:09,010 --> 00:52:11,790
بنابراین در این مورد، من
100 مشاهدات.

875
00:52:11,790 --> 00:52:15,010
>> بنابراین، اجازه دهید پیش بروید و
ایجاد یک شبکه عصبی.

876
00:52:15,010 --> 00:52:18,620
پس این است که واقعا خوب
چرا که من فقط می توانم بگویم nnet

877
00:52:18,620 --> 00:52:21,767
و پس از آن من رگرسیون Y.
بنابراین Y که ستون است.

878
00:52:21,767 --> 00:52:23,850
و سپس رگرسیون آن را در
دو متغیر دیگر.

879
00:52:23,850 --> 00:52:27,360
بنابراین این کوتاه تر است
نماد برای X1 و X2.

880
00:52:27,360 --> 00:52:29,741
>> بنابراین اجازه دهید پیش بروید و اجرای این.

881
00:52:29,741 --> 00:52:30,240
آه ببخشید.

882
00:52:30,240 --> 00:52:32,260
من نیاز به اجرای کل این چیز.

883
00:52:32,260 --> 00:52:37,500
و این تنها چاپ نماد
برای چگونه به سرعت یا نه به سرعت آن را

884
00:52:37,500 --> 00:52:38,460
همگرا.

885
00:52:38,460 --> 00:52:41,420
بنابراین به نظر می رسد مانند آن را همگرا بود.

886
00:52:41,420 --> 00:52:44,970
بنابراین، اجازه دهید پیش رو و چاپ به
از آنچه این به نظر می رسد مانند.

887
00:52:44,970 --> 00:52:51,260
>> مشاهده اینجا تصویر و اینجا است
کانتور نشان میدهد که چگونه به خوبی آن را متناسب.

888
00:52:51,260 --> 00:52:56,380
و این است just-- شما می توانید ببینید
این است که این بسیار، بسیار زیباست.

889
00:52:56,380 --> 00:52:59,400
حتی می تواند
بیشبرازش، اما شما همچنین می توانید

890
00:52:59,400 --> 00:53:03,390
برای این با دیگر
تکنیک های مانند اعتبار متقاطع.

891
00:53:03,390 --> 00:53:06,180
و این نیز به R. ساخته شده است

892
00:53:06,180 --> 00:53:09,170
>> و به من اجازه فقط به شما نشان دهد
ماشین بردار پشتیبان.

893
00:53:09,170 --> 00:53:12,470
این دیگر واقعا شایع است
روش در یادگیری ماشین.

894
00:53:12,470 --> 00:53:18,550
این بسیار شبیه به مدل خطی است، اما
آن استفاده می کند چه یک روش هسته نامیده می شود.

895
00:53:18,550 --> 00:53:22,790
و بیایید ببینید که چگونه به خوبی نشان می دهد که.

896
00:53:22,790 --> 00:53:26,430
پس این یکی بسیار شبیه به چگونه است
همچنین یک شبکه عصبی انجام،

897
00:53:26,430 --> 00:53:27,900
اما آن را خیلی بیشتر نرم و صاف.

898
00:53:27,900 --> 00:53:35,740
و این بر مبنای
از what-- چگونه کار SVM ها.

899
00:53:35,740 --> 00:53:40,250
>> بنابراین این فقط یک بسیار
دید کلی از برخی

900
00:53:40,250 --> 00:53:43,822
از توابع ساخته شده در شما می توانید انجام دهید
و همچنین برخی از اکتشاف داده.

901
00:53:43,822 --> 00:53:45,905
بنابراین اجازه دهید من فقط به جلو
و بازگشت به اسلاید.

902
00:53:45,905 --> 00:53:50,290

903
00:53:50,290 --> 00:53:53,670
>> بنابراین بدیهی است، این است
بسیار جامع نیست.

904
00:53:53,670 --> 00:53:57,140
و این است که واقعا فقط یک تیزر
به شما نشان آنچه شما واقعا می تواند در R. انجام

905
00:53:57,140 --> 00:53:59,100
بنابراین اگر شما می خواهم درست مثل
برای کسب اطلاعات بیشتر، اینجا

906
00:53:59,100 --> 00:54:01,210
یک دسته از منابع مختلف است.

907
00:54:01,210 --> 00:54:06,890
>> بنابراین اگر شما علاقه کتاب های درسی هستید و یا شما
فقط علاقه به خواندن چیزهایی آنلاین،

908
00:54:06,890 --> 00:54:09,670
پس از آن این است که فوق العاده
یک هدلی ویکهام،

909
00:54:09,670 --> 00:54:13,010
که او نیز ایجاد تمام این
بسته های واقعا سرد.

910
00:54:13,010 --> 00:54:17,420
اگر شما علاقه از فیلم هستید، پس از آن
برکلی دارای یک اردوی آموزشی عالی

911
00:54:17,420 --> 00:54:21,060
که several-- که نوع طولانی است.

912
00:54:21,060 --> 00:54:24,210
و آن را به شما تقریبا آموزش
همه چیز شما می خواهم در مورد R. دانم

913
00:54:24,210 --> 00:54:27,770
>> و به همین ترتیب، در Codeacademy وجود دارد
و همه این مرتب سازی بر دیگر

914
00:54:27,770 --> 00:54:29,414
وب سایت های تعاملی.

915
00:54:29,414 --> 00:54:31,580
آنها همچنین گرفتن
common-- بیشتر و بیشتر رایج است.

916
00:54:31,580 --> 00:54:33,749
پس این است که بسیار شبیه به Codeacademy.

917
00:54:33,749 --> 00:54:35,790
و در نهایت، اگر شما فقط
می خواهید جامعه و کمک به،

918
00:54:35,790 --> 00:54:38,800
این یک دسته از
چیزهایی که شما می توانید برای رفتن.

919
00:54:38,800 --> 00:54:40,880
بدیهی است، ما هنوز
استفاده از لیست های پستی، فقط

920
00:54:40,880 --> 00:54:44,860
مانند تقریبا در هر دیگر
جامعه زبان های برنامه نویسی.

921
00:54:44,860 --> 00:54:47,880
و #rstats، این است
جامعه ما توییتر.

922
00:54:47,880 --> 00:54:49,580
که در واقع کاملا رایج است.

923
00:54:49,580 --> 00:54:50,850
و پس از آن کاربر!

924
00:54:50,850 --> 00:54:52,340
آیا فقط کنفرانس ما.

925
00:54:52,340 --> 00:54:55,390
>> و پس از آن، البته، شما می توانید
استفاده از تمام این پرسش و پاسخ چیزهای دیگر،

926
00:54:55,390 --> 00:54:57,680
مانند سرریز پشته،
گوگل، و سپس گیتهاب.

927
00:54:57,680 --> 00:55:00,490
از آنجا که اکثر این بسته
و بسیاری از جامعه

928
00:55:00,490 --> 00:55:03,420
خواهد شد در اطراف در حال توسعه محور
کد چرا که آن را منبع باز است.

929
00:55:03,420 --> 00:55:05,856
و آن را فقط واقعا خوب در گیتهاب.

930
00:55:05,856 --> 00:55:08,730
و در نهایت، شما می توانید به من اگر تماس
شما فقط هر گونه سوال سریع داشته باشد.

931
00:55:08,730 --> 00:55:13,530
بنابراین شما می توانید من در توییتر اینجا پیدا کنید،
وب سایت من، و فقط ایمیل من.

932
00:55:13,530 --> 00:55:17,840
بنابراین امیدوارم، که بود
something-- فقط یک تیزر کوتاه

933
00:55:17,840 --> 00:55:20,900
از آنچه R واقعا قادر به انجام است.

934
00:55:20,900 --> 00:55:23,990
و امیدوارم، شما فقط
اتمام این سه لینک

935
00:55:23,990 --> 00:55:25,760
و ببینید چه چیزی شما می توانید بیشتر انجام دهد.

936
00:55:25,760 --> 00:55:28,130
و من حدس می زنم که فقط در مورد آن.

937
00:55:28,130 --> 00:55:28,630
با تشکر.

938
00:55:28,630 --> 00:55:30,780
>> [تشویق حضار]

939
00:55:30,780 --> 00:55:31,968