[Muzikos grojimo] Dustin TRAN: Sveiki. Mano vardas Dustin. Taigi aÅ¡ pristatys DuomenÅ³ analizÄ R. Tiesiog Å¡iek tiek apie save. AÅ¡ Å¡iuo metu studijuoja mechanikÅ³ ir Taikomieji mokslai. AÅ¡ studijuoti sankirtos maÅ¡ina mokymo ir statistika taip duomenÅ³ analizÄ R yra tikrai esminis kÄ Darau kasdien. 

Ir R yra ypaÄ geras duomenÅ³ analizÄ nes tai labai gera prototipÅ³. Ir paprastai, kai jÅ«s darote kai rÅ«Å¡iuoti duomenÅ³ analizÄ, kad problemÅ³ daug ketinate paÅ¾inimo. Ir todÄl jÅ«s tiesiog norite turÄti kai tikrai gera kalba, yra tik gera daro built-in funkcijos, o ne , turintys sprÄsti Å¾emo lygio dalykus. Taigi iÅ¡ pradÅ¾iÅ³, aÅ¡ tik ketina pristatyti, kas yra R, kodÄl norite jÄ¯ naudoti, ir tada eiti per Ä¯ kai demo ir tiesiog eiti iÅ¡ ten. 

Taigi, kas yra R? R yra tik kalbos sukÅ«rÄ statistinei skaiÄiavimo ir vizualizacija. Taigi, kÄ tai reiÅ¡kia, kad tai labai puikus kalba bet kokio dalykas rÅ«Å¡iuoti, kad kalbama neapibrÄÅ¾tumas ar duomenÅ³ vizualizacija. Taigi jÅ«s turite visus Å¡iuos skirstinys. Yra bus Ä¯montuotÄ funkcijÅ³. JÅ«s taip pat turite puikus braiÅ¾ymo paketus. 

Python yra kita konkuruoja kalbos duomenÅ³. Ir vienas dalykas, kad man atrodo, kad R yra daug geriau yra vizualizacija. Taigi, kÄ jÅ«s pamatysite demo kaip gerai yra tik labai intuityvus kalba kad tik veikia labai gerai. Taip pat yra laisvas ir atviro kodo, kaip yra kitas geras kalba I guess. 

Ir Äia, tiesiog krÅ«va Raktiniai Å¾odÅ¾iai iÅ¡mesti Ä¯ tave. Tai dinamiÅ¡ka, o tai reiÅ¡kia, jei turite specifinis tipas, priskirtas prie objekto nei jis bus tiesiog pakeisti jÄ¯ skristi. Tai tingus, kad tai protingas apie kaip tai daro skaiÄiavimus. Funkcinis reiÅ¡kia, kad ji tikrai gali veikti pagrÄ¯sta ne funkcijÅ³ taip anything-- bet manipuliacijos rÅ«Å¡iuoti esate darydama ji bus pagrÄ¯sta ne funkcijas. 

Taigi, dvejetainiai operatoriai, pavyzdÅ¾iui, yra tik iÅ¡ prigimties funkcijos. Ir viskas, jÅ«s ketinate padaryti, tai bus nubÄgti pati funkcijas. Ir tada Objektinis taip pat. 

Taigi Äia yra XKCD sklypas. Ne tik todÄl, kad aÅ¡ jauÄiuosi kaip XKCD yra esminis bet kokios rÅ«Å¡ies pateikimo, bet todÄl, JauÄiu, tai tikrai plaktukai mintÄ¯, kad iÅ¡ daug laikas, kai jÅ«s darote kai duomenÅ³ rÅ«Å¡iuoti analizÄ, problema yra ne tiek daug, kaip greitai ji veikia, bet kaip ilgai jis ketina jus programuoti uÅ¾duotÄ¯. Taigi Äia yra tik analizuojant, ar strategija arba b yra efektyvesnis. Tai bus kaÅ¾kas, kad jÅ«s esate susitvarkys daug su Ä¯ RÅ«Å¡iuoti Å¾emo lygio kalbos kur jÅ«s susiduriame su SEG gedimus, atminties paskirstymas, Initializations, net padaryti Ä¯montuotÄ funkcijÅ³. Ir Å¡i medÅ¾iaga yra viskas tvarkoma labai, labai elegantiÅ¡kai R. 

Taigi tik plaktukas tai taÅ¡kas, didÅ¾iausia kliÅ«timi bus paÅ¾inimo. Taigi, duomenÅ³ analizÄ yra labai sunku problema. Nesvarbu, ar jÅ«s darote maÅ¡ina mokymosi ar esate daro tik kaÅ¾kokia Pagrindiniai duomenys Å¾valgyba, jÅ«s nenorite turÄti imtis dokumentÄ ir tada kaupia kaÅ¾kas kaskart norite pamatyti, kÄ stulpelis atrodo, kas ypaÄ Ä¯raÅ¡ai Ä¯ matricÄ atrodo. Taigi jÅ«s tiesiog norite turÄti kai tikrai graÅ¾us sÄsaja galite paleisti paprastÄ funkcijÄ kad indeksus kokia norite ir tiesiog paleisti jÄ¯ iÅ¡ ten. Ir jÅ«s turite domenÄ specialÅ«s kalbos uÅ¾ tai. Ir R tikrai padÄs jums apibrÄÅ¾ti problema ir jÄ iÅ¡sprÄsti tokiu bÅ«du. 

Taigi Äia yra sklypas, kuriame programavimas populiarumas R, kaip jis dingo per tam tikrÄ laikÄ. Taigi, kaip jÅ«s galite pamatyti, kaip 2013 arba todÄl tiesiog susprogdintas labai. Ir tai buvo tik dÄl to, kad didÅ¾iulis tendencija technologijÅ³ pramonÄs apie dideli duomenÅ³. Be to, ne tik technologijos pramonÄs, bet tikrai bet pramonÄ that-- nes iÅ¡ pramonÄs aikÅ¡telÄ yra tarsi pagrindas bando sprÄsti Å¡ias problemas. Ir paprastai, jÅ«s galite turÄti kai geras matavimo bÅ«das Å¡iÅ³ problemÅ³ ar net apibrÄÅ¾ti juos arba sprendÅ¾iant juos naudojant duomenis. Taigi, manau, dabar R 11 Populiariausias kalba apie TIOBE ir jis augo nuo tada. 

Taigi Äia Å¡iek tiek daugiau bruoÅ¾ai R. Jis turi milÅ¾iniÅ¡kas pakuoÄiÅ³ skaiÄius ir dÄl visÅ³ Å¡iÅ³ skirtingÅ³ dalykÅ³. Taigi bet kuriuo metu jÅ«s turite tikra problema, dauguma laikas R turÄs kad funkcija jums. Taigi, ar norite sukurti tam tikrÄ maÅ¡inÄ rÅ«Å¡iuoti mokymosi algoritmas vadinamas AtsitiktinÄs miÅ¡ko arba Decision Trees, ar net bando imtis vidurkio funkcija ar Å¡ios medÅ¾iagos, R turÄs tai. 

Ir jei jÅ«s rÅ«pi optimizavimas, vienas dalykas, kad bendra yra tai, kad po to, kai baigsite prototipÅ³ kai aukÅ¡to lygio kalba rÅ«Å¡iuoti, jums mesti, kad in-- jums tiesiog uosto, kad per tam tikru Å¾emo lygio kalba. Kas gero apie R yra tai, kad, kai jÅ«s padaryti jÄ prototipÅ³, galite paleisti C ++ arba Fortran, arba bet kuris iÅ¡ Å¡iÅ³ Å¾emesnio lygio tie tiesiai Ä¯ R. Taigi, kad iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ cool funkcija apie R, jei tikrai rÅ«pi optimizavimas taÅ¡kas. 

Ir jis taip pat tikrai gera Å¾iniatinklio vizualizacijos. Taigi, D3.js, pavyzdÅ¾iui, yra Manau, kitÄ seminarÄ kad Å¡iandien pristatÄme. Ir tai tikrai awesome daro interaktyviÅ³ vizualizacijas. Ir D3.js daroma prielaida, kad jÅ«s turite kai duomenÅ³ rÅ«Å¡iuoti bÅ«ti brÄÅ¾iamas ir R yra puikus bÅ«das galÄtÅ³ padaryti duomenÅ³ analizÄ prieÅ¡ eksportuoti perkelti Ä¯ D3.js ar net tiesiog paleisti D3.js komandas Ä¯ mokslinius tyrimus pati, taip pat visa tai kiti bibliotekos, taip pat. 

Taigi, kad buvo tiesiog Ä¯vedimas kas R ir kodÄl jums gali jÄ¯ naudoti. Taigi tikiuosi, aÅ¡ Ä¯sitikinÄs, jums kaÅ¾kÄ apie tiesiog bando pamatyti, kÄ ji reiÅ¡kia. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi eiti Ä¯ priekÄ¯ ir eiti per kai apie R objektÅ³ pagrindai ir tai, kÄ tikrai gali padaryti. 

Taigi Äia yra tik krÅ«va matematikos komandas. Taigi sako you're-- norite sukurti kalba sau, ir jÅ«s tiesiog norite turÄti Ä¯vairiÅ³ Ä¯rankiÅ³ krÅ«va. Bet operacijos rÅ«Å¡iuoti manote jÅ«s norima gana daug bus R. 

Taigi Äia yra 2 plius 2. Äia yra 2 kartus Pi. R turi built-in konstantÅ³ krÅ«va kad jÅ«s daÅ¾nai naudoja kaip pi, e. 

Ir tada, Äia 7 plius runif, todÄl runif 1. Tai funkcija, kuri yra susidaro vienas atsitiktinis vienoda nuo 0 iki 1. Ir tada ten 3 iki 4 galia. Yra kvadratiniÅ³ Å¡aknÅ³. 

Yra Å¾urnalas. Taigi prisijunkite darys bazÄ eksponentinis savaime. Ir tada, jei nurodysite bazÄ, tada galite daryti kÄ norite bazÄ. Ir tada Äia yra keletas kitÅ³ komandÅ³. Taigi jÅ«s turite 23 mod 2. Tada jÅ«s turite likusiÄ dalÄ¯. Tada jÅ«s turite mokslinÄ Å¾ymÄjimas, jei jums taip pat nori padaryti tiesiog daugiau ir daugiau sudÄtingÅ³ dalykÅ³. 

Taigi Äia yra priskyrimas. Taigi tipiÅ¡kas uÅ¾duotys R yra daroma su rodykle todÄl maÅ¾iau nei tada brÅ«kÅ¡nelÄ¯. Taigi Äia aÅ¡ tiesiog priskirdami 3 kintamojo val. 

Ir tada aÅ¡ spausdinti val ir tada jis spausdina trys. Pagal nutylÄjimÄ R vertÄjo, jÄ spausdinti dalykÅ³ uÅ¾ jus todÄl jÅ«s neturite nurodyti spausdinti val bet kuriuo metu norite spausdinti kaÅ¾kÄ. JÅ«s galite tiesiog padaryti val ir tada jis bus padaryti tai uÅ¾ jus. 

Be to, galite naudoti lygu techniÅ¡kai kaip priskyrimo operatorius. Yra Å¡iek tiek subtilybes tarp naudojant rodyklÄ operatorius ir lygiosios operatorius uÅ¾duotis. Daugiausia pagal susitarimÄ visiems tiesiog naudokite rodykliÅ³ operatoriÅ³. 

Ir Äia aÅ¡ priskiriant tai Ä¯striÅ¾ai Å¾ymÄjimas vadinamas 1 dvitaÅ¡kis 6. Å is generuoja vektoriÅ³ 1-6. Ir tai tikrai graÅ¾us, nes tada jÅ«s tiesiog priskirti Val vektoriÅ³ ir kad veikia savaime. 

Taigi tai jau vyksta nuo single-- labai intuityvi duomenis struktÅ«ra vos dvigubai kai kurie iÅ¡ tipo tipo Ä¯ vektoriÅ³ ir kuri rinks visus SkaliarinÄ vertÄs jumis. Taigi, po vyksta nuo skaliaro, jÅ«s turÄti R objektus, ir tai yra vektorius. Vektorius yra bet kurÄ¯ iÅ¡ rÅ«Å¡iuoti kolekcija yra tokio paties tipo. Taigi Äia yra vektoriÅ³ krÅ«va. 

Taigi tai yra skaitmeninis. SkaitinÄ yra R "bÅ«das pasakyti dvigubai. Ir taip pagal nutylÄjimÄ, bet skaiÄius bus dvigubai. 

Taigi, jei turite c 1,1, 3, neigiamas 5.7, c yra funkcijos. Tai concatenates visi trys numeriai Ä¯ vektoriÅ³. Ir tai bus be-- todÄl, jei PastebÄjus 3 savaime, paprastai jums bÅ«tÅ³ manyti, , kad tai yra, kaip sveikasis skaiÄius, bet todÄl, kad visÅ³ vektoriÅ³ yra tokio paties tipo, tai dvivieÄiai vektorius arba skaitmeninis Å¡iuo atveju. 

rnorm yra funkcija, kuri generuoja standartinio normaliojo variables-- arba standartiniÅ³ normaliÅ³jÅ³ verÄiÅ³. Ir aÅ¡ nurodant du iÅ¡ jÅ³. Taigi darau rnorm 2, paskiriant, kad Ä¯ Devs, tada aÅ¡ spausdinti DEVS. Taigi tai yra tik du AtsitiktinÄs normaliosios vertÄs. 

Ir tada int, jei jÅ«s jums rÅ«pi sveikieji skaiÄiai. Taigi tai yra tik apie atminties paskirstymo ir taupymo atminties dydis. Taigi jums reikÄs pridÄti savo numerius pagal kapitalo L. 

Apskritai, tai yra R istorinis Å¾ymÄjimas kaÅ¾ko vadinamas ilgas sveikasis skaiÄius. Taigi didÅ¾iÄjÄ dalÄ¯ laiko, jums bÅ«ti susijusios su dvejetÅ³. Ir jei jÅ«s kada nors bus vÄliau nuo optimizuoti savo kodÄ, galite tiesiog pridÄti Å¡ie L'ai vÄliau arba per jÄ¯ jei jÅ«s kaip ir precognitive apie tai, kÄ jÅ«s ketinate daryti Å¡iuos kintamuosius. 

Taigi Äia yra simbolis vektorius. Taigi, dar kartÄ, aÅ¡ concatenating trys stygos Å¡iuo metu. Atkreipkite dÄmesÄ¯, kad dviguba eilutes ir vieniÅ¡i stygos R. pats Taigi turiu arthur ir Marvin ir taip kai aÅ¡ spausdinti jÄ¯, visi iÅ¡ jÅ³ ketiname parodyti dvivieÄiai eilutes. Ir jei taip pat norite Ä¯traukti dvigubai ar vieno styginiÅ³ JÅ«sÅ³ personaÅ¾ai, tada jÅ«s galite arba pakaitomis savo eilutes. 

Taigi Marvin uÅ¾ antrasis elementas, tai yra ketina show-- jus tiesiog dvigubas stygas ir tada vienÄ eilutÄ todÄl tai yra kintamos. PrieÅ¡ingu atveju, jei norite naudoti dvigubai styginiÅ³ operatorius dviguba eilutÄ kai jÅ«s skelbiantis, tada jÅ«s tiesiog naudoti pabÄgti operatoriÅ³. Taigi jÅ«s padaryti backslash dvigubo eilutÄ. 

Ir, galiausiai, mes taip pat turi loginius vektorius. Taigi logical-- taip teisinga ir FALSE, ir jie bus didÅ¾iosiomis raidÄmis. Ir tada vÄl, aÅ¡ concatenating juos ir tada priskirti juos bools. Taigi bools ketina parodyti JÅ«s true, false, ir tiesa. 

Taigi Äia yra vektorizuoti indeksavimo. Taigi, iÅ¡ pradÅ¾iÅ³, I esu atsiÅ¾velgiant function-- tai yra vadinama sequence-- seka 2-12. Ir aÅ¡ atsiÅ¾velgiant sekÄ 2. Taigi jis ketina daryti 2, 4, 6, 8, 10 ir 12. Ir tada, aÅ¡ indeksavimo gauti treÄiÄ elementÄ. 

Taigi vienas dalykas, reikia nepamirÅ¡ti, yra kad R indeksai pagal nuo 1 d. Taigi intervalais 3 ketina duoti JÅ«s TreÄiasis elementas. Tai tarsi skiriasi nuo kitÅ³ kalbos, kur jis prasideda nuo nulio. Taigi C arba C ++, pavyzdÅ¾iui, esate ketinate gauti ketvirtÄ elementÄ. 

Ir Äia yra Vals nuo 3 iki 5. Taigi vienas dalykas, kad tikrai cool, kad jÅ«s gali generuoti laikinus kintamuosius viduje ir tada tiesiog naudokite juos skristi. Taigi Äia yra 3-5. Taigi, aÅ¡ generuoti vektoriÅ³ 3, 4, ir 5, ir tada AÅ¡ indeksavimo gauti treÄdalÄ¯, ketvirta, ir penkta elementai. 

Taigi panaÅ¡iai, galite abstrakti tai tiesiog padaryti bet kurÄ¯ iÅ¡ vektoriumi, rÅ«Å¡iuoti kuri suteikia jums indeksavimo. Taigi Äia yra Vals ir tada pirma, treÄia ir Å¡eÅ¡ta elementai. Ir tada, jei norite padaryti papildyti, todÄl jÅ«s tiesiog padaryti minuso vÄliau, ir kad bus suteikia jums viskÄ, tai nÄra pirma, treÄia, ar Å¡eÅ¡tasis elementas. Taigi, tai bus 4, 8, ir 10. 

Ir jei norite gauti net labiau paÅ¾engusios, galite Jungiant Bulio vektorius. Taigi Å¡is rodiklis ketina suteikti jums tai Bulio vektorius ilgis 6 d. Taigi REP TIKROJI kablelis 3. Tai bus pakartoti TRUE tris kartus. Taigi, tai suteiks jums vektorius TRUE TRUE TRUE. 

REP FALSE 4-- tai norÄÄiau duoti jums suklastotÅ³, FALSE, FALSE, FALSE vektorius. Ir tada c ketina Jungiant Å¡ie du loginÄ kartu. Taigi, jÅ«s ketinate gauti trys TRUEs ir tada keturis FALSEs. 

Taigi, kad, kai jÅ«s index Vals, jÅ«s ketinate gauti TRUE TRUE TRUE. Taigi, kad ketina pasakyti "taip", Noriu Å¡iuos tris elementus. Ir tada FALSE, FALSE, NETIESA FALSE vyksta pasakyti "ne, aÅ¡ nenoriu tuos elementus, todÄl jis nesiruoÅ¡ia grÄÅ¾inti juos. 

Ir aÅ¡ manau, ten tikrai klaidos Äia nes tai yra suprantama, pakartokite TIKROJI 3 ir pakartokite FALSE 4, ir techniÅ¡kai, jums tik Å¡eÅ¡ios elementai taip pakartoti FALSE, ji turÄtÅ³ bÅ«ti pakartokite FALSE 3. Manau, R yra taip pat pakankamai protingas, pavyzdÅ¾iui kad jei jÅ«s tiesiog nurodyti 4 Äia, tada jis net ne klaida iÅ¡. Tai bus tiesiog suteikti jums Å¡iÄ vertÄ. Taigi jis bus tiesiog ignoruoti, kad ketvirtÄ FALSE. 

Taigi Äia yra vektorizuoti uÅ¾duotis. Taigi set.seed-- tai tik nustato sÄkla pseudo numerius. Taigi, aÅ¡ nustatyti sÄklos 42, tai reiÅ¡kia, kad jei aÅ¡ generuoti trijÅ³ atsitiktiniÅ³ normalu vertÄs, ir tada, jei jus paleisti set.seed dÄl savo kompiuteris, naudojant tÄ patÄ¯ vertÄ 42, tada jÅ«s taip pat gausite tie patys trys atsitiktiniai asmenimis. 

Taigi tai tikrai geras uÅ¾ pasikartojimu. Paprastai, kai jÅ«s darote kai RÅ«Å¡iuoti mokslinÄs analizÄs, jÅ«s norite nustatyti sÄklos. Tokiu bÅ«du kiti mokslininkai gali tik atkurti tÄ patÄ¯ kodÄ, jÅ«s padaryti, nes jie turi tiksliai patys atsitiktiniai kintamieji that-- ar atsitiktinai vertÄs, kad jÅ«s atlikote, kaip gerai. 

Ir taip vektorizuoti perleidimas Äia rodantis Vals nuo 1 iki 2. TodÄl uÅ¾trunka pirmuosius du elementus, nuo intervalais ir tada priskiria juos 0. Ir tada, taip pat galite tiesiog padaryti panaÅ¡us dalykas su loginÄ. 

Taigi Vals nÄra lygus 0-- Å¡Ä¯ valiÄ jums vektoriaus FALSE, FALSE, TRUE ir Å¡iuo atveju. Ir tada, jis ketina pasakyti bet Å iÅ³ indeksÅ³ kad bÅ«tÅ³ tiesa, tada jis ketina perleisti, kad iki 5. TodÄl jis uÅ¾ima treÄiÄ elementÄ Äia ir tada priskiria jÄ¯ iki 5. 

Ir tai tikrai graÅ¾us lyginant su Å¾emo lygio kalbomis kur jÅ«s turite naudoti kilpomis padaryti visÄ Å¡Ä¯ vektorizuoti stuff nes tai tik labai intuityvus ir tai vienÄ kartÄ, linijinÄs. Ir kas daug apie vektorizuoti Å¾ymÄjimas yra tai, kad R, tai yra rÅ«Å¡iuoti built-in, kad jie beveik taip pat greitai kaip daro Å¾emo lygio kalba, kaip ne todÄl uÅ¾ linijos R ir po to jis daryti dinamiÅ¡ka indeksavimo pati. Ir tai bus lÄtesnis, nei tai daro Å¡is vektorizuoti dalykai kur ji gali tai padaryti lygiagreÄiai, kur ji tai daro sriegimo esmÄs. 

Taigi Äia yra vektorizuoti operacijas. Taigi, aÅ¡ generuoti vertÄ nuo 1 iki 3, priskyrimo, kad Ä¯ vec1, 3-5, vec2, pridedant juos kartu. Ji priduria, jiems komponentas-protingas, kad tai 1 plius 3, 2 + 4, ir taip toliau. 

vec1 kartÅ³ vec2. Tai daugina du vertÄs komponentas iÅ¡mintingas. Taigi, tai 1 kartus 3, 2 kartus 4, ir po to 3 kartus 5. 

Ir tada, panaÅ¡iai taip pat galite padaryti comparisons-- loginius palyginimÅ³. Taigi, tai false false true Å¡iame atvejis, nes 1 yra ne didesnis nei 3, 2 yra ne didesnis nei 4. Tai, manau, dar typo 3 tikrai ne didesnis kaip 5. Taip. Ir todÄl galite tiesiog padaryti viskÄ Å ie paprasti veiksmai nes jÅ³ paveldÄjo iÅ¡ paÄiÅ³ klasiÅ³. 

Taigi, tai buvo tik vektorius. Ir tai tarsi svarbiausias R objektas, nes atsiÅ¾velgiant Ä¯ vektoriÅ³, galite statyti daugiau paÅ¾angiÅ³ objektÅ³. 

Taigi Äia matrica. Tai iÅ¡ esmÄs abstrakcija kas matrica pati. Taigi Å¡iuo atveju, tai trys skirtingi vektoriai, kur kiekviena iÅ¡ jÅ³ yra kolonÄlÄ, arba galite apsvarstyti jÄ kaip kiekviena iÅ¡ jÅ³ yra eilutÄ. 

Taigi, aÅ¡ laikyti matrica nuo 1 iki 9 ir tada aÅ¡ nurodant 3 eilutes. Taigi nuo 1 iki 9 duos jums vektoriÅ³ 1, 2, 3, 4, 5, 6, ir visi bÅ«das 9. 

Vienas dalykas, taip pat turÄkite omenyje tai, kad R parduotuvÄs vertÄs stulpelyje-dur formatu. Taigi, kitaip tariant, kai jÅ«s matote 1 9, jis ketina laikyti them-- tai bus 1, 2, 3 pirmoje skiltyje, ir tada jis bus padaryti 4, 5, 6 antrojoje skiltyje, ir tada 7, 8, 9 treÄioje skiltyje. 

Ir Äia yra keletas kitÅ³ bendros funkcijos, kurias galite naudoti. Taigi automatinÄs kilimÄlis, tai suteiks jums matricos matmenys. Jis ketina grÄ¯Å¾ti jus matmens vektorius. Taigi, Å¡iuo atveju, nes mÅ«sÅ³ matrica 3 3, jis ketina duoti jums skaitmeninis vektorinis tai 3 3. 

Ir Äia yra tiesiog rodo matrica daugyba. Taigi paprastai, jei jÅ«s tiesiog padaryti asterisk-- tiek motina Å½vaigÅ¾dutÄ mat-- tai bus komponentas iÅ¡mintingas veikimas ar tai, kas vadinama Hadamarda produktas. Taigi jis ketina padaryti kiekvienas elementas komponentas iÅ¡mintingas. TaÄiau, jei norite matrica multiplication-- taip dauginant pirmoje eilÄje kartus antrosios matricos pirmasis stulpelis ir taip on-- norite naudoti Å¡i operacija proc. 

Ir t motina yra tik operacija perkelti. Taigi aÅ¡ sakau imtis perkelti Ä¯ matrica, padauginkite jÄ¯ iÅ¡ matricos pati. Ir tada jis ketina grÄ¯Å¾ti Ä¯ jums dar 3 3 matricos rodyti produktas, kurÄ¯ norÄtumÄte. 

Ir taip buvo matrica. Äia yra tai, kas vadinama duomenÅ³ rÄmas. DuomenÅ³ rÄmas jÅ«s galite galvoti, kaip matrica, taÄiau pati kiekviename stulpelyje bus kitokio tipo. 

Taigi, kas yra tikrai cool apie duomenÅ³ rÄmai yra tai, kad paÄios duomenÅ³ analizÄ, jÅ«s ketinate turÄti visa tai nevienalyÄiÅ³ duomenÅ³ ir visa tai tikrai nepatogus dalykÅ³, kur kiekvienas iÅ¡ stulpeliÅ³ patys gali bÅ«ti Ä¯vairiÅ³ tipÅ³. Taigi Äia aÅ¡ sakau sukurti duomenÅ³ rÄmo, padaryti ints 1-3, ir tada taip pat turi simboliÅ³ vektoriÅ³. Taigi aÅ¡ galiu indeksÄ per kiekviena iÅ¡ Å¡iÅ³ stulpeliÅ³ ir tada aÅ¡ gausiu patys vertybes. Ir jÅ«s taip pat galite padaryti kai kuriuos rÅ«Å¡iuoti iÅ¡ operacijÅ³ duomenÅ³ kadrÅ³. Ir didÅ¾iÄjÄ dalÄ¯ laiko, kai esate daro duomenÅ³ analizÄ arba tam tikros rÅ«Å¡ies nuo pirminio apdorojimo, jÅ«s bÅ«site dirbti su Å¡iÅ³ duomenÅ³ struktÅ«rÅ³ kur kiekvienas stulpelis vyksta bÅ«ti skirtingo tipo. 

Galiausiai, tai yra iÅ¡ esmÄs tik keturi pagrindiniai objektai R. sÄraÅ¡as tiesiog rinkti bet kiti objektai norite. Taigi, jie bus saugomi Ä¯ vienÄ tai kintamasis, kad jÅ«s galite lengvai pasiekti. 

Taigi Äia aÅ¡ atsiÅ¾velgiant sÄraÅ¡Ä. AÅ¡ sakau Daiktai lygus 3. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi turÄti vienÄ elementÄ sÄraÅ¡as ir tai vadinama medÅ¾iaga, ir jis ketina turÄti vertÄ 3. 

Taip pat galiu sukurti matrica. Taigi, tai yra 1-4 ir galutinio eilÄs lygus 2, taip, 2 2 matricoje. Taip pat Ä¯ sÄraÅ¡Ä ir ji vadinama motina. moreStuff, simboliÅ³, ir net dar savaime sÄraÅ¡as. 

Taigi tai yra sÄraÅ¡as, kurÄ¯ 5 ir lokys. Taigi, ji turi vertÄ 5 ir jÄ¯ turi simboliÅ³ lokys ir tai viduje sÄraÅ¡Ä. Taigi jÅ«s galite turÄti juos Rekurentiniai dalykÅ³, kur turite another-- A tipo per tipÄ. Taigi panaÅ¡iai, jÅ«s galite turÄti matrica viduje kitÄ matricoje, ir taip toliau. Ir sÄraÅ¡as yra tik geras bÅ«das surinkimo ir kaupiant visi Å¡ie skirtingi objektai. 

Ir, pagaliau, Äia tik padÄti, jei tai buvo tiesiog dingo per labai greitai. Taigi bet kuriuo esate supainioti apie kai funkcija rÅ«Å¡iuoti, jÅ«s galite padaryti padedant Å¡iÄ funkcijÄ. Taigi jÅ«s galite padaryti pagalbos matrica arba klaustukas matrica. Ir pagalba ir klaustukas yra tik sutrumpinta uÅ¾ tÄ patÄ¯ todÄl jie slapyvardÅ¾ius. 

LM yra funkcija, kuri tiesiog daro linijinÄ¯ modelÄ¯. TaÄiau, jei jÅ«s tiesiog neÄ¯sivaizduoju, kaip kad darbai, galite tiesiog padaryti pagalbos LM ir kad duosiu jums keletÄ rÅ«Å¡iuoti dokumentus, atrodo lyg vyras puslapis Unix, kur turite trumpÄ apraÅ¡ymÄ, kÄ ji, ir tai, kÄ jos argumentai, kÄ jis grÄ¯Å¾ta, ir tik patarimÅ³, kaip jÄ¯ naudoti, ir kai kurie pavyzdÅ¾iai, taip pat. 

Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir Å¡ou kai naudojant R. Gerai Demo. Taigi, nuÄjau per labai greitai tik duomenys struktÅ«ros ir kai rÅ«Å¡iuoti op-- kai operacijas. Å tai kai kurios funkcijos. 

Taigi Äia aÅ¡ tik ketina apibrÄÅ¾ti funkcijÄ. Taigi, aÅ¡ taip pat naudojant priskyrimo operatorius Äia ir tada aÅ¡ sakau deklaruoti kaip funkcija. Ir tai trunka x vertÄ. Taigi tai yra bet kokia vertÄ norite ir aÅ¡ ruoÅ¡iuosi grÄ¯Å¾ti x savaime. Taigi, tai yra tapatybÄs funkcija. 

Ir kas kietas apie tai palyginti su kitomis kalbomis ir dar Å¾emo lygio kalbos yra tai, kad X gali bÅ«ti bet kokios paties tipo ir jis bus grÄ¯Å¾ti tÄ tipÄ. Taigi galite imagine-- tad man tiesiog paleisti tai greitai. AtsipraÅ¡au. 

Taigi vienas dalykas, aÅ¡ taip pat reikÄtÅ³ paminÄti yra tai, kad aÅ¡ tai redaktorius naudoju vadinamas rstudio. Tai, kas vadinama IDE. Ir vienas dalykas, kad tikrai malonu apie tai yra tai, kad ji apima daug daug dalykÅ³, kuriuos noriu padaryti R pats tik labai intuityviai. 

Taigi Äia yra vertÄjas konsolÄs. Taigi panaÅ¡iai, taip pat galite gauti Å¡iÄ KonsolÄs Å¾aliavos tiesiog daro kapitalo R. Ir tai yra tiksliai tas pats, kaip konsolÄje. Taigi aÅ¡ galiu tik daryti ID funkcija x, x, x. Ir then-- ir tada, kad bus gerai pati. 

Taigi rstudio yra puikus nes jis turi konsolÄs. Ji taip pat turi dokumentus norite paleisti. Ir tada ji turi keletÄ kintamÅ³jÅ³, kad jÅ«s galite pamatyti aplinkoje. Ir tada, jei turite daryti sklypus, tada jums galite tiesiog pamatyti Äia, o ne valdyti visus Å¡iuos skirtingus langus patys. 

AÅ¡ iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ asmeniÅ¡kai naudoti Vim, bet aÅ¡ jaustis kaip rstudio yra puikus tik gauti gerÄ idÄjÄ kaip naudoti R. Paprastai, kai bandote iÅ¡mokti naujÄ uÅ¾duotÄ¯, JÅ«s nenorite dirbti per daug dalykÅ³ vienu metu. Taigi R yra tik very-- rstudio yra labai geras bÅ«das mokytis R be susidoroti su visi Å¡ie kiti dalykai. 

Taigi Äia BÄgu ID labas. Tai grÄÅ¾ina labas. ID 123. Äia yra sveikÅ³jÅ³ skaiÄiÅ³ vektorius. Taigi panaÅ¡iai, nes galite imtis bet kokiÅ³ nors vertÄs rÅ«Å¡iuoti, jÅ«s galite padaryti grÄ¯Å¾imas id x todÄl grÄ¯Å¾ta 1234 ir 5. 

Ir leiskite man tiesiog parodyti jums, kad tai iÅ¡ tiesÅ³ sveikasis skaiÄius. Ir panaÅ¡iai, jei jÅ«s klasÄ ID x, ji ketina bÅ«ti sveikasis skaiÄius. Ir tada, taip pat galite palyginti du, ir tai tiesa. Taigi, aÅ¡ patikrinti, jei id x lygus lygus x ir praneÅ¡imÄ kad ji suteikia jums du TRUEs. Taigi tai nesakau, yra du objektai identiÅ¡ki, taÄiau yra kiekvienas iÅ¡ Ä¯raÅ¡Å³, per vektoriai tapaÄios. 

Äia yra bounded.compare. Taigi, tai yra Å¡iek tiek sudÄtingesnis tuo, kad ji turi, jei bÅ«klÄ ir kitur ir tada ji uÅ¾ima du argumentai metu. Taigi, x yra bet kokio tipo. Ir aÅ¡ tai sakau Antrasis argumentas yra. Tai gali bÅ«ti bet kas, taip pat. TaÄiau pagal nutylÄjimÄ, jis ketina imtis 5, jei nenurodysite nieko. 

Taigi Äia aÅ¡ ruoÅ¡iuosi pasakyti jei x yra didesnis nei. Taigi, jei aÅ¡ nenurodysite, jÄ teigia, jei x yra didesnis nei 5, tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi grÄ¯Å¾ti tiesa. kitur, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi grÄ¯Å¾ti FALSE. Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir nustatyti tai. 

Ir dabar aÅ¡ ruoÅ¡iuosi paleisti bounded.compare 3. Taigi ji sako yra 3 maÅ¾iau than-- yra 3 didesnÄs nei 5. Ne, tai ne taip neteisinga. 

Ir bounded.compare 3 ir aÅ¡ ruoÅ¡iuosi palyginti jÄ naudojant lygus 2. Taigi, dabar aÅ¡ sakau taip, dabar aÅ¡ nori, kad bÅ«tÅ³ kaÅ¾kas. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi pasakyti, jums turÄtÅ³ bÅ«ti 2. 

Galiu arba padaryti Å¡Ä¯ rÅ«Å¡iuoti notacijos arba sakau lygus 2. Tai yra daugiau nuskaitoma tuo, kad, kai esate Å½velgiant Ä¯ Å¡iuos tikrai sudÄtingÅ³ funkcijÅ³, imtis kelis arguments-- ir tai gali bÅ«ti deÅ¡imtys oftentimes-- tiesiog pasakyti lygu 2 yra suprantamesnis Å¾mogui uÅ¾ Jums taip, kad vÄliau ateityje jÅ«s Å¾inote, kÄ darote. 

Taigi Å¡iuo atveju, aÅ¡ posakis yra 3 didesnis nei 2. Taip, tai yra. Ir panaÅ¡iai, aÅ¡ tiesiog galima paÅ¡alinti tai ir sako, yra 3 didesnis kaip 2 kur lygus 2. Ir tai taip pat tiesa. Taip? 

AUDITORIJA: Ar jums vykdyti pagal kiekvienÄ eilutÄ? 

Dustin TRAN: Taip, aÅ¡ esu. Taigi, kÄ aÅ¡ darau Äia pradÄdami vartoti Å¡Ä¯ tekstÄ document-- ir kas daug apie rstudio yra tai, kad Galiu tik paleisite short-- pagrindinÄ¯ nuorodÄ. Taigi darau kontrolÄs Enter. 

Ir tada, aÅ¡ atsiÅ¾velgiant linija teksto dokumente ir tada iÅ¡leidimÄ Ä¯ konsolÄ. Taigi Äia aÅ¡ sakau, bounded.compare ir darau Control-X. Taigi aÅ¡ tiesiog gali padaryti paleisti Äia taip pat. Ir tada, kad priimsime linija ir tada Ä¯dÄti jÄ¯ Äia. Ir tada panaÅ¡iai, galiu paleisti Äia. Ir tada jis tiesiog laikyti apibrÄÅ¾ti linijos Ä¯ panaÅ¡aus konsolÄs. 

Ir jei jÅ«s taip pat pastebÄsite, kad garbanotas petneÅ¡os yra ten kaip ir C sintaksÄ. x-- jei jei sÄlyga yra taip pat ketinate naudoti skliaustus ir tada galite naudoti kitur. Dar vienas yra kitas, jei. Taigi, tai bus x lygus lygus, pavyzdÅ¾iui. Ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi grÄ¯Å¾ti kaÅ¾kÄ Äia. 

Atkreipkite dÄmesÄ¯, kad yra du skirtingi viskas Äia, kad vyksta. Vienas iÅ¡ jÅ³ yra, kad Äia aÅ¡ nurodant grÄ¯Å¾ti vertÄs tiesa. Äia aÅ¡ tiesiog pasakyti, x. Taigi R paprastai pagal nutylÄjimÄ imtis paskutinÄ¯ arguments-- arba imtis paskutinÄ eilutÄ kodÄ, ir kad bus kÄ jis grÄ¯Å¾o. Taigi Äia tai yra tas pats dalyko, kaip daro grÄÅ¾inimo data. 

Ir tik parodyti jums. Ir tada ji veiks tik patinka. Taigi leiskite man toliau tai. 

Taigi kitas, jei. Ir tikrai, aÅ¡ galiu grÄ¯Å¾ti kÄ aÅ¡ norÄÄiau. Taigi, aÅ¡ net ne turi grÄÅ¾inimo loginÄ visÄ laikÄ, Galiu tik grÄÅ¾inti kÄ nors kita. Taigi aÅ¡ galiu padaryti grÄÅ¾inimo lokys. 

Taigi, jei x yra lygus lygus, jis ketina grÄ¯Å¾ti lokys. PrieÅ¡ingu atveju, jis ketina grÄ¯Å¾ti tiesa. Taip pat galiu padaryti vektoriÅ³ ar tikrai nieko. 

Ir paprastai statiÅ¡kai Ä¯vedÄte kalbos, jÅ«s turite nurodyti rÅ«Å¡Ä¯ Äia. Ir praneÅ¡imas, kad ji gali bÅ«ti tik kÄ. Ir R yra pakankamai protinga, kad jÄ tiesiog tai padaryti ir jis veiks gerai. 

Taigi leiskite man apibrÄÅ¾ti tai. Unexpected-- oh atsipraÅ¡au. Ji turÄtÅ³ bÅ«ti garbanotas petneÅ¡omis Äia. Gerai. Nemokama. Gerai. Taigi, dabar tegul palyginti 3 ir lygus 3. Taigi jis turÄtÅ³ return-- yeah-- vertÄs lokys. 

Taigi dabar bendresnis dalykas yra kaip kÄ apie kitÅ³ duomenÅ³ struktÅ«ras. Taigi, jÅ«s turite Å¡iÄ funkcijÄ. Tai vyksta dirbti bet kokio pobÅ«dÅ¾io vertÄs kaip 3 ar skaitmeninis, Kitaip tariant, du kartus. 

Bet kas apie kaÅ¾kÄ panaÅ¡aus Ä¯ vektoriÅ³. Taigi, kas atsitiks, jei do-- todÄl aÅ¡ ketina priskirti val, tarkim, 4 ir 6. Taigi, jei aÅ¡ grÄ¯Å¾ti tai Å¡is yra nuo 4, 5, 6 vektorius. 

Dabar paÅ¾iÅ«rÄkime, kas atsitinka, jei aÅ¡ bounded.compare val. Taigi, tai yra norÄÄiau duoti jums 15 1251. Taigi, kitaip tariant, tai sakydamas jei perÅ¾velgsite Å¡iÄ sÄlygÄ todÄl sako x yra maÅ¾iau nei ar kaÅ¾kÄ. Taigi, tai yra Å¡iek tiek paini, nes dabar jÅ«s tiesiog neÅ¾inote, kas vyksta. Taigi, manau, vienas dalykas, kad tikrai gerai apie tiesiog bando derinti yra tai, kad jÅ«s galite tiesiog padaryti val didesnis nei ir pamatyti, kas atsitiks ten. 

Taigi val-- pagal nutylÄjimÄ yra 5 panaÅ¡iai tegul tiesiog VAL didesnis nei 5. Taigi tai yra vektorius klaidingas klaidingas tiesa. Taigi dabar, kai jÅ«s ieÅ¡kote tai, ketina pasakyti, jei ir tada jis ketina duoti jums tai yra klaidingas klaidingas vektorius tiesa. 

Taigi, kai pereisite Ä¯ R, R tai neturi jokios idÄjos, kÄ jÅ«s darote. Nes ji tikisi vienÄ vertÄ, kuri yra BÅ«lio, ir dabar jÅ«s suteikiant jai apie loginÄ vektoriÅ³. Taigi pagal nutylÄjimÄ, R yra tik ketinate pasakyti kÄ gi, AÅ¡ ruoÅ¡iuosi daryti prielaidÄ, kad jÅ«s esate ketina imtis pirmÄjÄ¯ elementÄ Äia. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi say-- aÅ¡ ruoÅ¡iuosi daryti prielaidÄ, kad tai yra neteisinga. Taigi jis ketina pasakyti ne, tai nÄra teisinga. 

Be to, jis ketina bÅ«ti Val lygus lygus. Ne, atsipraÅ¡au 5. Ir jis taip pat bus klaidinga, taip pat. Taigi jis ketina pasakyti "ne", tai ne tiesa, taip pat todÄl ketina grÄ¯Å¾ti Ä¯ Å¡Ä¯ paskutinÄ¯ vienÄ. 

Taigi tai yra tiek geras dalykas ar blogas dalykas, priklausomai nuo to, kaip jÅ«s jÄ¯ perÅ¾iÅ«rÄti. Nes kai esate kurti Å¡ias funkcijas, jÅ«s neturite iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ Å¾ino, kas vyksta. Taigi kartais jÅ«s norÄtumÄte klaidÄ, o gal tiesiog norite Ä¯spÄjimÄ. Å iuo atveju, R nÄra padaryti, kad. Taigi tai tikrai ne JÅ«s pagrÄ¯sta ne kas manote kalbÄ turÄtÅ³ daryti Å¡iuo atveju jei veÅ¾ami iÅ¡ loginÄ vektoriaus kai jÅ«s darote, jei sÄlyga. 

Taigi tarkime, kad jÅ«s turÄjote originalus viena, jei dar grÄÅ¾ina true, ir jÅ«s ketina grÄ¯Å¾ti FALSE. Taigi vienas iÅ¡ bÅ«dÅ³ atsiribotÅ³ tai yra pasakyti, I net nereikia Å¡Ä¯ sÄlyginÄ¯ dalykÄ. Kitas dalykas, aÅ¡ galiu padaryti, tai tiesiog grÄÅ¾inimo patys vertybes. Taigi, jei pastebÄjote, jei jÅ«s do val yra didesnis nei 5, tai vyksta grÄ¯Å¾ti vektorius klaidingas klaidingas tiesa. 

Gal tai, kÄ nori uÅ¾ bounded.compare. JÅ«s norite grÄ¯Å¾ti Ä¯ loginÄ vektoriÅ³ kur ji palygina kiekviena iÅ¡ reikÅ¡miÅ³ sau. Taigi, galite tiesiog bounded.compare funkcija x, lygus 5. Ir tada uÅ¾uot tai, jei dar sÄlyga, AÅ¡ tik ketina grÄ¯Å¾ti x yra didesnis nei 5. Taigi, jei tai tiesa, tada jis ketina grÄ¯Å¾ti tiesa. Ir tada, jei tai ne, tai ketina grÄ¯Å¾ti FALSE. 

Ir tai bus dirbti bet kuris iÅ¡ Å¡iÅ³ struktÅ«rÅ³. Taigi aÅ¡ galiu bounded.compare C1 6 arba 9 ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi pasakyti lygus 6, PavyzdÅ¾iui. Ir tada jis ketina Jums tinkamÄ BÅ«lio vektorius, kad jÅ«s kuriate. 

Taigi tie, kurie vos funkcijos o dabar leiskite man tiesiog parodyti jums keletÄ interaktyviÅ³ vizualizacijomis. AÅ¡ nemanau, kad aÅ¡ iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ turi "Wi-Fi" Äia todÄl leiskite man tiesiog eiti Ä¯ priekÄ¯ ir praleisti Å¡Ä¯ vienÄ I guess. 

TaÄiau vienas dalykas, kad kietas nors tai, kad, jei jÅ«s tiesiog norite iÅ¡bandyti krÅ«va skirtingÅ³ duomenÅ³ komandas, yra iÅ¡ skirtingÅ³ duomenÅ³ rinkiniÅ³ krÅ«va kad jau pakrautÅ³ Ä¯ R. Taigi, vienas iÅ¡ jÅ³ yra vadinamas rainelÄs duomenÅ³ rinkinys. Tai yra viena iÅ¡ labiausiai Å¾inomÅ³ tie maÅ¡ininio mokymosi. JÅ«s paprastai tik padaryti kaÅ¾kokia bandymÅ³ atvejus, norÄdami pamatyti, jei jÅ«sÅ³ kodas veikia. Taigi tegul tiesiog patikrinti, kas rainelÄ. 

Taigi Å¡is dalykas vyksta bÅ«ti duomenÅ³ rÄmo. Ir tai tipo ilgai, nes AÅ¡ tiesiog atspausdinti rainelÄ. Tai spausdinti visÄ dalykas. Taigi ji turi visas Å¡ias skirtingas pavardes. Taigi rainelÄ kolekcija SkirtingÅ³ gÄlÄs. Å iuo atveju, tai sakau uÅ¾tikrina jums jÄ¯ rÅ«Å¡ys, Visi Å¡ie skirtingÅ³ ploÄiÅ³ ir ilgiÅ³ Sepal ir vainiklapis. 

Ir taip paprastai, jei norite spausdinti rainelÄ, PavyzdÅ¾iui, jÅ«s nenorite, kad jis bÅ«tÅ³ visa tai, nes tai gali perimti Visa jÅ«sÅ³ konsolÄs. Taigi vienas dalykas, kad tikrai graÅ¾us yra galva funkcija. Taigi, jei jÅ«s tiesiog padaryti galvÄ Iris, tai suteiks jums Pirmieji penki eilutÄs, arba Å¡eÅ¡iÅ³ I guess. Ir tada gerai, jums galite tiesiog nurodyti Äia. Taigi 20-- tai duos JÅ«s pirmieji 20 eilutÄs. Ir aÅ¡ iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ buvo natÅ«ra nustebino, kad Å¡i man Å¡eÅ¡iÅ³ todÄl leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir patikrinkite iris-- arba galvÄ, atsipraÅ¡au. Ir Äia jis duos JÅ«s dokumentacija kas vertÄ vadovas daro. Taigi jis grÄ¯Å¾ta pirmas arba paskutinis objektas. Ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi paÅ¾velgti Ä¯ pradinÄ padÄtÄ¯. Ir tada ji sako nutylÄjimÄ metodas vadovas X ir n yra lygus 6L. Taigi, tai grÄ¯Å¾ta pirmuosius Å¡eÅ¡is elementus. Ir panaÅ¡iai, jei pastebÄsite Äia, aÅ¡ neturÄjo nurodyti, n yra lygus 6. Pagal nutylÄjimÄ ji naudoja Å¡eÅ¡iÅ³, I guess. Ir tada, jei noriu patikslinti tam tikras vertÄ, tada aÅ¡ gali perÅ¾iÅ«rÄti, kad taip pat. 

Taigi, kad yra keletas paprastÅ³ komandÅ³ ir Äia dar vienas, kad just-- gerai, AÅ¡ can-- iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ tai yra Å¡iek tiek daugiau sudÄtinga, bet tai tiesiog klasÄ Kiekvieno rainelÄs rinkinÄ¯ kolonÄlÄ. Taigi, tai jums parodysiu, kÄ kiekvienas iÅ¡ jÅ³ stulpeliai yra poÅ¾iÅ«riu jÅ³ tipus. Taigi SEPAL ilgis yra skaitmeninis, SEPAL plotis yra skaitmeninis. Visos Å¡ios vertÄs yra tik skaitmeninis nes galite pasakyti iÅ¡ Å¡io duomenÅ³ struktÅ«ruoti tai yra visi ketina skaitmeninis. 

Ir RÅ«Å¡is kolonÄlÄs bus veiksnys. Taigi paprastai, jÅ«s manote, kad tai yra, kaip simboliÅ³ eilutÄ. TaÄiau, jei jÅ«s tiesiog padaryti irisSpecies, ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi daryti galvÄ 5, ir tai vyksta spausdinti iÅ¡ pirmÅ³jÅ³ penkiÅ³ verÄiÅ³. 

Ir tada pastebÄsite Å¡iuos lygius. Taigi tai yra saying-- tai R "bÅ«das turÄti kategoriÅ¡ki kintamuosius. Taigi, o ne tik turintys simboliÅ³ eilutes, ji turi lygiai nurodant kuris iÅ¡ Å¡iÅ³ dalykÅ³ yra. 

Taigi tarkime irisSpecies 1. Taigi, kÄ jÅ«s norite daryti Äia yra aÅ¡ Skaidymo Ä¯ Å¡ios rÅ«Å¡ies skiltyje. Taigi tai uÅ¾trunka RÅ«Å¡is kolonÄlÄs ir tada IT indeksai gauti pirmÄjÄ¯ elementÄ. Taigi, tai turÄtÅ³ suteikti jums setosa. Ir jis taip pat suteikia jums lygius Äia. 

Taigi jÅ«s galite palyginti tai simboliÅ³ setosa ir tai nebus kad bÅ«tÅ³ tiesa, nes vienas yra kitokio tipo nei kitos. Arba aÅ¡ manau, kad jis yra tiesa, nes R yra daugiau paÅ¾angiÅ³ nei tai. Ir atrodo ne tai, o tada sako, gal tai, ko norite. Taigi jis ketina pasakyti simbolÄ¯ styginiÅ³ setosa yra toks pat, kaip Å¡is. Ir tada panaÅ¡iai, galite taip pat tik patraukti juos kaip pan. 

Taigi tai tik kaÅ¾kokia greitai komandas iÅ¡ rinkinio. Taigi Äia kai duomenys Å¾valgyba. Taigi, tai yra Å¡iek tiek daugiau dalyvauja su duomenÅ³ analizÄ. Ir Å¡is yra paimtas iÅ¡ kai Bootcamp R uÅ¾ Berkeley. 

Taigi biblioteka uÅ¾sienio. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯kelti Ä¯ biblioteka, vadinama uÅ¾sienio. Taigi, tai ketina duoti man read.dta taip manyti, kad turiu Å¡Ä¯ rinkinÄ¯. Å is yra saugomi srovÄ darbo katalogÄ mano konsolÄje. Taigi tegul tiesiog pamatyti, kas darbo katalogÄ. 

Taigi Äia mano darbinis katalogas. Ir skaityti dot duomenys, dalykas, sako Å¡Ä¯ failÄ yra duomenÅ³ aplankÄ Å i srovÄ darbo katalogas. Ir read.dta tai ne komanda nutylÄjimÄ. SpÄju, kad pakrautas jÄ¯ jau. IEI prielaida aÅ¡ pakrauta tai jau. 

Bet taip read.dta nesiruoÅ¡ia bÅ«ti pagal nutylÄjimÄ komanda. Ir Å¡tai kodÄl jÅ«s ketinate turÄti Ä¯kelti Ä¯ Å¡Ä¯ bibliotekoje package-- Å¡is paketas vadinamas uÅ¾sienio. Ir jei jÅ«s neturite paketas, manau, UÅ¾sienio yra vienas iÅ¡ built-in aktuose. PrieÅ¡ingu atveju, jÅ«s taip pat galite padaryti install.packages ir tai bus Ä¯diegti paketÄ. Ir tai jums duos R. Uh, ne. Ir tada aÅ¡ tik ketina nutraukti tai, nes aÅ¡ jau turiu jÄ. 

Bet kas tikrai malonu apie R yra tai, kad pakuotÄs valdymo sistema yra labai elegantiÅ¡ka. Nes jis bus laikyti viskÄ tikrai graÅ¾iai uÅ¾ jus. Taigi Å¡iuo atveju, jis ketina laikyti jÄ¯, manau, Å¡i biblioteka Äia. 

Taigi bet kuriuo metu norite Ä¯diegti naujus paketus, tai tiesiog taip paprasta, kaip daro install.packages ir R valdys visas uÅ¾ jus paketai. Taigi jÅ«s neturite daryti kaÅ¾kÄ Python, kur jÅ«s turite iÅ¡orinÄ¯ paketÄ vadovai, pavyzdÅ¾iui, popieriaus Anakonda, kur esate doing-- Ä¯diegsite paketai ne Python ir tada bandote paleisti patys. Taigi tai tikrai graÅ¾us bÅ«das. 

Ir install.packages reikalauja interneto. Tai trunka jÄ¯ iÅ¡ serverio ir saugykla kad surenka visi paketai yra vadinamas Cran. Ir jÅ«s galite nurodyti kokios rÅ«Å¡ies veidrodis norite atsisiÅ³sti paketais. 

Taigi Äia aÅ¡ pradÄdami vartoti Å¡Ä¯ rinkinÄ¯. Skaitau jÄ¯ naudojant Å¡iÄ funkcijÄ. Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir daryti. 

Taigi tarkime, kad turite Å¡iÄ rinkinÄ¯ ir jÅ«s turite absoliuÄiai NeÄ¯sivaizduoju, kas tai yra. Ir tai iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ ateina gana daÅ¾nai pramonÄje kur jÅ«s tiesiog turite tai tonÅ³ ir tonÅ³ nepatogus dalykÅ³ ir jie neÄ¯tikÄtinai etiketÄ. Taigi Äia aÅ¡ turiu tai rinkinys, ir aÅ¡ neÅ¾inau kas tai yra, kad aÅ¡ tiesiog rodo, check it out. 

Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi daryti galvos pirmasis. Taigi, aÅ¡ patikrinti pirmuosius Å¡eÅ¡is kolonos, kÄ Å¡is rinkinys yra. Taigi tai yra valstybÄ, pres04, tada VisÅ³ Å¡iÅ³ skirtingÅ³ rÅ«Å¡iuoti stulpeliÅ³. Ir kas Ä¯domu Äia, manau, yra tai, kad jums bÅ«tÅ³ manyti, kad tai atrodo kaip kai kurie rinkimÅ³ rÅ«Å¡iuoti. Ir aÅ¡ manau, tik iÅ¡ Å¾iÅ«ri Ä¯ failÄ pavadinimas tai kai surinkimo rÅ«Å¡iuoti DuomenÅ³ apie kandidatÅ³ arba rinkÄjÅ³ kurie balsavo uÅ¾ konkreÄiÅ³ prezidentai pirmininkas arba kandidatai 2004 rinkimus. 

Taigi Äia yra vertÄs 1, 2 Taigi vienas iÅ¡ bÅ«dÅ³ saugoti Pirmininkas kandidatai jÅ³ vardai. Å iuo atveju, atrodo, jie tiesiog sveikÄsias reikÅ¡mes. Taigi 2004 metais, tai buvo BuÅ¡as prieÅ¡ Kerry manau. Ir dabar, tarkime, jÅ«s tiesiog neÅ¾inau ar 1 atitinka Bush arba 2 atitinka Kerry ar ir tt ir tt, tiesa? 

Ir tai, tik man, gana daÅ¾na problema. Taigi, kÄ jÅ«s galite padaryti Å¡iuo atveju? Taigi leiskite patikrinti visus Å¡iuos kitus dalykus. 

valstybÄ, aÅ¡ darant prielaidÄ, tai ateina iÅ¡ skirtingÅ³ valstybiÅ³ nariÅ³. partyid pajamos. PaÅ¾velkime partyid. Tai gal vienas dalykas, kurÄ¯ galite padaryti, tai paÅ¾velgti kiekvienas pastabas kad turime respublikonÅ³ partyid ar demokratas ar kaÅ¾kÄ. Taigi tegul tiesiog paÅ¾velgti, kas partyid yra. 

Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi imtis Dat ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi tai padaryti dolerio Å¾enklas operatorius, kad aÅ¡ anksÄiau ir tai vyksta subset to skiltyje. Ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯ galvÄ tai 20, tik pamatyti, kÄ tai atrodo. 

Taigi tai tik nano krÅ«va. Taigi, kitaip tariant, jÅ«s turite trÅ«kstamÅ³ duomenÅ³ apie Å¡iÅ³ vaikinai. Bet jÅ«s taip pat pastebÄsite, tai Dat partyid yra veiksnys, todÄl tai suteikia jums Ä¯vairiÅ³ kategorijÅ³. Taigi, kitaip tariant, partyid gali priimti Demokratas, RespublikinÄ, nepriklausoma, ar kaÅ¾kas kitas. 

Taigi eikime Ä¯ priekÄ¯ ir tegul pamatyti, kuris iÅ¡ jÅ³ is-- oh, gerai. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi subset Ä¯ partyid ir tada paÅ¾velgti, kurie iÅ¡ jÅ³ yra Democrat, pavyzdÅ¾iui. Tai ketina duoti jums BÅ«lio, didÅ¾iulis BÅ«lio iÅ¡ TRUEs ir FALSEs. 

Ir dabar, tarkim noriu Ä¯ subset Å¡iÅ³ vaikinai. Taigi, tai ketina imtis savo dat ir poaibis, kad priklausomai nuo to, pastabos turi partyid kaip lygiÅ³ lygi demokratÅ³. Ir tai yra gana ilgas, nes ten tiek daug iÅ¡ jÅ³. Taigi, dabar aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯ galvÄ tai 20. 

Ir kaip jÅ«s pastebÄjote, kaip lygiÅ³ lygi yra Ä¯domus tuo, kad esate already-- jÅ«s taip pat Ä¯skaitant NAS. Taigi Å¡iuo atveju, jÅ«s vis dar negali gauti bet kokia informacija, nes dabar jÅ«s turite NAS ir jÅ«s tiesiog norite pamatyti, kuris iÅ¡ stebÄjimas atitinka demokratÅ³ o ne tai trÅ«kstamas reikÅ¡mes patys. Taigi, kaip jÅ«s atsikratyti Å¡iÅ³ NA? 

Taigi Äia aÅ¡ tik naudojant iki rakto ant mano Å¾ymeklÄ¯ ir tada sako juda. Ir tada Äia aÅ¡ tik ketina pasakyti is.na datpartyid. Taigi tai ir ir imsis du skirtingi BÅ«lio vektoriai ir pasakyti, kad tai bus TRUE ir FALSE, pvz. Taigi jis ketina padaryti Å¡Ä¯ komponentÄ-protingas. Taigi Äia aÅ¡ sakau imk duomenÅ³ rÄmas, subset Ä¯ tuos, kurie atitinka demokratÅ³, ir paÅ¡alinti bet kurÄ¯ iÅ¡ jÅ³, kurie yra ne NP. 

Taigi tai will-- turÄtÅ³ suteikti jums kaÅ¾kÄ. PaÅ¾iÅ«rÄkime is.na. Pabandykime is.na datpartyid. Ir tai turÄtÅ³ suteikti you-- sorry-- tik BÅ«lio vektoriÅ³. Ir tada, nes jis taip ilgai, AÅ¡ ruoÅ¡iuosi subset 20. Gerai. Taigi tai turÄtÅ³ veikti. 

Ir tai vienas bus TRUEs. Ak, taip, mano klaida, kad Äia yra I'm-- aÅ¡ naudoti C ++ ir R sinonimiÅ¡kai, todÄl aÅ¡ padaryti Å¡i klaida visÄ laikÄ. Ir operatorius iÅ¡ tikrÅ³jÅ³ vienas norite. JÅ«s nenorite naudoti du jungimo Å¾enklus, tik vienÄ. Gerai. 

Taigi paÅ¾iÅ«rÄkime. Taigi, mes subsetted Ä¯ partyid kur jie demokratas ir jie nÄra trÅ«kstamÅ³ verÄiÅ³. O dabar paÅ¾velkime Ä¯ tuos, kurie balsavo uÅ¾. Taigi atrodo, kad dauguma iÅ¡ jÅ³ balsavo uÅ¾ 1 d. Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi eiti Ä¯ priekÄ¯ ir pasakyti, kad yra Kerry. 

Ir panaÅ¡iai, galite taip pat eiti Ä¯ respublikonÅ³ ir tikiuosi, tai turÄtÅ³ suteikti jums 2. Tai tiesiog iÅ¡ skirtingÅ³ stulpeliÅ³ krÅ«va. Ir iÅ¡ tiesÅ³, tai 2. Taigi partyid visÄ respublikonÅ³, dauguma jÅ³ balsuoja uÅ¾ 2. 

Taigi atrodo, kad tik Å¾iÅ«ri tai, RespublikonÅ³ bus very-- arba partyid bus labai didelis veiksnys, lemiantis kuris kandidatas jie ketina balsuoti uÅ¾. Ir tai, Å¾inoma tiesa apskritai. Ir tai atitinka jÅ«sÅ³ intuicija, Å¾inoma. Taigi atrodo, kad aÅ¡ bÄga laikas, kad leiskite man tiesiog reikia eiti Ä¯ priekÄ¯ ir parodyti keletÄ greitÅ³ vaizdÅ³. Taigi Äia kaÅ¾kas, kad yra Å¡iek tiek daugiau sudÄtinga su vizualizacija. Taigi, Å¡iuo atveju, tai yra labai paprasta analizÄ tiesiog patikrinti, kas nuo '04 prezidentas. 

Taigi Å¡iuo atveju, tarkim jus norÄjau atsakyti Ä¯ Å¡Ä¯ klausimÄ. Taigi manau, mes norÄjome suÅ¾inoti balsavimo elgesys 2004 prezidento rinkimus ir kaip, kad priklauso nuo rasÄs. Taigi ne tik jÅ«s norite matyti balsavimo elgesÄ¯, taÄiau norite sutrumpinti kiekvienÄ rasÄs ir tarsi apibendrina, kad. Ir jÅ«s galite tik pasakyti, Å¡io sudÄtingo Å¾ymÄjimo kad tai yra natÅ«ra gauti miglotas. 

Taigi, viena iÅ¡ daugiau paÅ¾angiosios R paketai, taip pat rÅ«Å¡ies neseniai vadinamas dplyr. Taigi tai viena Äia. Ir ggg-- ggplot2 yra tik graÅ¾us bÅ«das tai geriau vizualizacijas nei pastatytas-viename. 

Taigi, aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯kelti Å¡ios dvi bibliotekos. Ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi eiti Ä¯ priekÄ¯ ir paleisti Å¡iÄ komandÄ. JÅ«s galite tiesiog laikyti tai juodosios dÄÅ¾Äs. 

Kas vyksta, kad tai vamzdÅ¾io operatorius artimÅ³jÅ³ Å¡iame argumente Ä¯ Äia. Taigi aÅ¡ sakau grupÄ Dat rasÄs ir tada prezidentas 04. Ir tada, visi Å¡ie kitas komandas yra filtravimo ir tada apibendrinant kur aÅ¡ darau skaiÄiÅ³ ir tada aÅ¡ pasuko jÄ¯ Äia. Gerai kietas. Taigi eikime Ä¯ priekÄ¯ ir pamatyti, kas tai atrodo. 

Taigi, kas vyksta Äia, yra tai, kad aÅ¡ tiesiog nubrÄÅ¾ta kiekviena iÅ¡ lenktynÄse ir po to tuos, kurie balsavo uÅ¾. Ir tai du skirtingi reikÅ¡mÄs atitinka 2 ir 1. Jei norite bÅ«ti daugiau ElegantiÅ¡kas, taip pat galite tik nurodo, kad 2 yra Kerry-- arba 2 yra BuÅ¡as, o tada 1 yra Kerry. Ir jÅ«s taip pat gali turÄti kad savo legendÄ. 

Ir jÅ«s taip pat galite padalinti Å¡ias baras grafikus. Nes vienas dalykas yra kad jei pastebÄjote, tai nÄra labai lengvai identifikuoti , kuri iÅ¡ Å¡iÅ³ dviejÅ³ reikÅ¡miÅ³, yra didesnis. Taigi vienas dalykas, kurÄ¯ norÄtumÄte padaryti, tai priimti Å¡Ä¯ mÄlynÄ plotÄ ir tiesiog perkelti jÄ¯ per Äia, kad jums galima lyginti Å¡ias dvi viena Å¡alia kitos. Ir aÅ¡ manau, kad tai, kÄ aÅ¡ neturi laiko padaryti dabar, bet tai taip pat labai lengva padaryti. JÅ«s galite tiesiog paÅ¾velgti Ä¯ MAN puslapiÅ³ ggplot. Taigi, galite tiesiog ggplot kaip kad ir skaityti Ä¯ Å¡Ä¯ Å¾inyno puslapyje. 

Taigi leiskite man tiesiog greitai parodyti jums keletÄ Ä¯domiÅ³ dalykÅ³. Vykime Ä¯ priekÄ¯ ir eiti to-- tik taikymas maÅ¡ina mokymo. Taigi tarkime, mes turime Å¡iuos tris paketai, todÄl aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯kelti juos Ä¯. Taigi, tai tik spausdina kai informacija, kai aÅ¡ Ä¯dÄtas dalykas. Taigi aÅ¡ sakau, tai read.csv, tai rinkinys, o dabar AÅ¡ ruoÅ¡iuosi eiti Ä¯ priekÄ¯ ir atrodo ir pamatyti, kas viduje Å¡is rinkinÄ¯. 

Taigi pirmuosius 20 stebÄjimÅ³. Taigi, aÅ¡ tiesiog x1, x2, ir Y. Taigi atrodo Å¡iÅ³ vertybiÅ³ krÅ«va svyruoja nuo gal 20-80 ar panaÅ¡iai. Ir tada panaÅ¡iai X2 ir tada Å¡is Y, atrodo, kad bÅ«tÅ³ etiketÄs 0 ir 1. 

NorÄdami tai patikrinti, galiu just do santrauka duomenÅ³ X1. Ir tada panaÅ¡iai visi Å¡ie kitÅ³ stulpeliÅ³. Taigi santrauka yra greitas bÅ«das tik rodo jums greitai vertybes. Oi, atsipraÅ¡au. Tai vienas turÄtÅ³ bÅ«ti Y. 

Taigi, Å¡iuo atveju, suteikia quantiles, vidurkiai, maxes taip pat. Å iuo atveju dataY, jÅ«s galite pamatyti kad tai tik bus 0 ir 1. Taip pat vidurkis sako, 0,6, tiesiog reiÅ¡kia, kad jÄ¯ Atrodo, turiu daugiau nei 1s 0s. 

Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir Å¡ou JÅ«s kÄ Å¡is atrodo. Taigi, aÅ¡ tik ketina sklypas tai. PaÅ¾iÅ«rÄkime, kaip iÅ¡valyti tai. O Gerai. Gerai. 

Taigi tai, kaip jis atrodo. Taigi atrodo, kad geltonos AÅ¡ nurodytÅ³ kaip 0, tada raudona AÅ¡ nurodytas kaip 1s. Taigi Äia atrodo etikeÄiÅ³ taÅ¡kai ir jis Atrodo, kÄ tik norÄjo kai rÅ«Å¡iuoti grupavimo apie tai. 

Ir leiskite man tiesiog eiti Ä¯ priekÄ¯ ir Å¡ou JÅ«s kai kurie iÅ¡ Å¡iÅ³ built-in funkcijos. Taigi Äia yra LM. Taigi tai yra tiesiog bando kad tilptÅ³ linijÄ tai. Taigi, kas yra geriausias bÅ«das kad aÅ¡ gali tilpti linija tokia kad ji bus geriausiai atskirti Å¡is grupavimo rÅ«Å¡iuoti. Ir geriausia, kÄ tik galima pamatyti kad aÅ¡ tiesiog paleisti visas Å¡ias komandas ir tada aÅ¡ ruoÅ¡iuosi Ä¯ priekÄ¯ ir pridÄkite eilutÄ. 

Taigi, tai atrodo, kad geriausias spÄjimas. Tai atsiÅ¾velgiant geriausiÄ, kuris sumaÅ¾ina bando, kad tilptÅ³ Å¡iÄ eilutÄ klaida. Akivaizdu, kad tai atrodo rÅ«Å¡ies gerai, bet tai ne geriausias. Ir tiesiniai modeliai, visÅ³ Apskritai, ketiname bÅ«ti tikrai puikus teorijos ir tiesiog tarsi StatybiniÅ³ pagrindÅ³ maÅ¡ina mokymosi. TaÄiau praktikoje, jÅ«s ketinate nori padaryti kaÅ¾kÄ bendresnio pobÅ«dÅ¾io. 

Taigi, galite tiesiog pabandyti kaÅ¾kas vadinamas neuronÅ³ tinklÄ. Å ie dalykai yra vis daÅ¾niau. Ir jie tiesiog dirba fantastiÅ¡kai dideliÅ³ duomenÅ³ rinkiniÅ³. Taigi, Å¡iuo atveju, mes tik have-- tegul see-- turime nrow. Taigi nrow yra tiesiog pasakyti eiluÄiÅ³ skaiÄiÅ³. Taigi Å¡iuo atveju, aÅ¡ turime 100 pastabÅ³. 

Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir padaryti neuronÅ³ tinklÄ. Taigi tai tikrai graÅ¾us nes aÅ¡ galiu tik pasakyti, nnet ir tada aÅ¡ regresijÄ Y. Taigi, Y yra tai, kad kolonÄlÄ. Ir tada regresijÄ jÄ¯ kiti du kintamieji. Taigi, Å¡is yra trumpesnis Å¾ymÄjimas X1 ir X2. 

Taigi eikime Ä¯ priekÄ¯ ir paleisti tai. Oi, atsipraÅ¡au. Man reikia paleisti visÄ Å¡Ä¯ dalykÄ. Ir tai tik spausdinant notacijos uÅ¾ tai, kaip greitai ar ne greitai ji susiliejÄs. Taigi atrodo, kad ji susilieja. Taigi leiskite man eiti Ä¯ priekÄ¯ ir spausdinti , kas tai atrodo. 

Å½iÅ«rÄti Äia vaizdas ir Äia yra kontÅ«ras rodo, kaip gerai ji tinka. Ir tai just-- matote tai, kad tai yra labai, labai graÅ¾us. Jis netgi gali bÅ«ti overfitting, bet jÅ«s taip pat gali sudaro tai su kita metodai, pavyzdÅ¾iui, kryÅ¾minio patvirtinimo. Ir jie taip pat pastatÄ Ä¯ R. 

Ir leiskite man tiesiog parodyti jums, remti vektoriaus maÅ¡ina. Tai dar tikrai bendra technika, maÅ¡ina mokymo. Jis yra labai panaÅ¡us Ä¯ linijiniÅ³ modeliÅ³, bet ji naudoja tai, kas vadinama branduolio metodas. Ir tegul pamatyti, kaip gerai, kad nÄra. Taigi, Å¡is vienas yra labai panaÅ¡ios Ä¯ tai, kaip gerai neuroniniÅ³ tinklÅ³ atlieka, bet tai daug sklandÅ¾iau. Ir tai yra pagrÄ¯sta ne nuo what--, kaip SVMs darbÄ. 

Taigi tai yra tik labai Greita apÅ¾valga kai iÅ¡ built-in funkcijos galite padaryti ir taip pat kai duomenÅ³ tirti. Taigi leiskite man tiesiog eiti Ä¯ priekÄ¯ ir grÄ¯Å¾ti Ä¯ skaidres. 

Taigi, akivaizdu, kad tai yra nÄra labai iÅ¡samus. Ir tai tikrai tik kibinimas parodyti jums, kÄ jÅ«s tikrai galite padaryti R. Taigi, jei norite tiesiog kaip NorÄdami suÅ¾inoti daugiau, Äia Yra Ä¯vairiÅ³ iÅ¡tekliÅ³ krÅ«va. 

Taigi, jei esate mÄgsta vadovÄliÅ³ ar esate tiesiog mÄgstu skaityti dalykÅ³ internete, tai yra fantastiÅ¡ka vienas po Hadley Wickham, kuris taip pat sukÅ«rÄ visa tai tikrai cool paketai. Jei esate mÄgsta video, tada Berklis turi awesome Bootcamp tai several-- tai rÅ«Å¡ies ilgai. Ir tai bus iÅ¡mokyti jus, beveik viskas, ko jums reikia suÅ¾inoti apie R. 

Ir panaÅ¡iai, ten Codeacademy ir visa tai kitos rÅ«Å¡ies interaktyviÅ³ svetainiÅ³. Jie taip pat gauti common-- daugiau ir daÅ¾niau. Taigi, Å¡is yra labai panaÅ¡us Ä¯ Codeacademy. Ir pagaliau, jei jÅ«s tiesiog nori bendrijos ir padÄti, tai yra krÅ«va dalykÅ³, kuriuos galite vykti. Akivaizdu, kad mes vis dar naudoti sÄraÅ¡us, tiesiog kaip beveik kas antrÄ programavimo kalba, bendruomenÄ. Ir #rstats, tai mÅ«sÅ³ bendruomenÄs Twitter. Tai tikrai gana daÅ¾nos. Ir tada vartotojÄ! Ar tik mÅ«sÅ³ konferencija. 

Ir tada, Å¾inoma, galite naudoti visus Å¡iuos kitus Q & A dalykÅ³, kaip Stack overflow, "Google", tada GitHub. Kadangi dauguma Å¡iÅ³ paketÅ³ ir bendruomenÄs daug bus orientuota plÄtoti kodas nes tai atviro kodo. Ir tai tik tikrai graÅ¾iai GitHub. Ir, pagaliau, galite susisiekti su manimi, jei jÅ«s tiesiog turite trumpus klausimus. Taigi, galite rasti mane Twitter Äia mano svetainÄs, ir tik mano el. Taigi tikiuosi, kad buvo something-- tik trumpas anonsas apie kÄ R yra tikrai pajÄgi daryti. Ir tikiuosi, jÅ«s tiesiog patikrinkite Å¡iuos tris nuorodos ir pamatyti, kÄ jÅ«s galite padaryti daugiau. Ir aÅ¡ manau, kad tai tik apie tai. AÄiÅ«. 

[Plojimai]