1
00:00:00,000 --> 00:00:00,750

2
00:00:00,750 --> 00:00:09,800
>> [MUSIC Playing]

3
00:00:09,800 --> 00:00:13,014

4
00:00:13,014 --> 00:00:13,680
Dustin Tran: Hi.

5
00:00:13,680 --> 00:00:14,980
Emrin tim Dustin.

6
00:00:14,980 --> 00:00:18,419
Kështu që unë do të jetë paraqitur
Analiza e të dhënave në R.

7
00:00:18,419 --> 00:00:19,710
Vetëm pak për veten time.

8
00:00:19,710 --> 00:00:24,320
Unë jam aktualisht një student i diplomuar në
të Shkencave Inxhinierike dhe të Zbatuara.

9
00:00:24,320 --> 00:00:28,330
Kam studiuar një ndërprerje të
të mësuarit dhe statistikat makinë

10
00:00:28,330 --> 00:00:31,375
kështu Analiza e të dhënave në R është
me të vërtetë themelore për çfarë

11
00:00:31,375 --> 00:00:33,790
Unë bëj në baza ditore.

12
00:00:33,790 --> 00:00:35,710
>> Dhe R është veçanërisht
e mirë për analizën e të dhënave

13
00:00:35,710 --> 00:00:39,310
sepse kjo është shumë e mirë për prototyping.

14
00:00:39,310 --> 00:00:43,590
Dhe zakonisht, kur ju jeni duke bërë një lloj
i analizës së të dhënave, shumë problemeve

15
00:00:43,590 --> 00:00:44,920
do të njohëse.

16
00:00:44,920 --> 00:00:48,700
Dhe kështu që ju vetëm duan të kenë
disa gjuhë me të vërtetë e mirë që

17
00:00:48,700 --> 00:00:53,770
është vetëm e mirë për të bërë
ndërtuar në funksione, në krahasim

18
00:00:53,770 --> 00:00:57,430
për të pasur nevojë të merren me gjëra të nivelit të ulët.

19
00:00:57,430 --> 00:01:01,040
Pra, në fillim, unë jam vetëm duke shkuar
për të futur çfarë është R, pse do të

20
00:01:01,040 --> 00:01:04,540
ju doni ta përdorni atë, dhe
pastaj të shkojë mbi në disa demo,

21
00:01:04,540 --> 00:01:07,060
dhe vetëm të shkojnë në nga atje.

22
00:01:07,060 --> 00:01:08,150
>> Pra, çfarë është R?

23
00:01:08,150 --> 00:01:11,180
R është vetëm një gjuhë e zhvilluar
për informatikë statistikore

24
00:01:11,180 --> 00:01:12,450
dhe vizualizimi.

25
00:01:12,450 --> 00:01:16,000
Pra, çfarë kjo do të thotë është se
kjo është një gjuhë shumë të shkëlqyer

26
00:01:16,000 --> 00:01:22,400
për çdo lloj gjë që ka të bëjë me
Pasiguria apo të dhëna vizualizimi.

27
00:01:22,400 --> 00:01:24,850
Pra, ju keni të gjitha këto
Shpërndarjet e probabilitetit.

28
00:01:24,850 --> 00:01:27,140
Nuk do të jetë
ndërtuar në funksionet.

29
00:01:27,140 --> 00:01:31,650
Ju gjithashtu do të keni shkëlqyer
komplot paketa.

30
00:01:31,650 --> 00:01:34,110
>> Python është një tjetër konkurrente
gjuhë për të dhënat.

31
00:01:34,110 --> 00:01:40,020
Dhe një gjë që unë të gjeni se R
është shumë më mirë në është vizualizimi.

32
00:01:40,020 --> 00:01:45,200
Pra, çfarë ju do të shihni në demo si
mirë është vetëm një gjuhë shumë intuitiv

33
00:01:45,200 --> 00:01:48,050
që vetëm punon jashtëzakonisht mirë.

34
00:01:48,050 --> 00:01:53,140
Ajo është gjithashtu i lirë dhe me burim të hapur, si
është ndonjë gjuhë tjetër e mirë I guess.

35
00:01:53,140 --> 00:01:55,440
>> Dhe këtu, një bandë e vetëm
fjalë kyçe të hedhur në ju.

36
00:01:55,440 --> 00:02:00,450
Kjo është dinamik, do të thotë në qoftë se ju keni një
lloj specifik caktuar për një objekt

37
00:02:00,450 --> 00:02:02,025
se ajo vetëm do të ndryshojë atë në fluturojnë.

38
00:02:02,025 --> 00:02:05,670
Kjo është dembel kështu që është e zgjuar për
se si ajo e bën llogaritjet.

39
00:02:05,670 --> 00:02:12,250
Funksional përkatësisht ajo mund të vërtetë të veprojë
bazuar jashtë e funksioneve kështu anything--

40
00:02:12,250 --> 00:02:16,910
çdo lloj i manipulimit të jeni
duke bërë, ajo do të jetë i bazuar jashtë funksioneve.

41
00:02:16,910 --> 00:02:20,162
>> Operatorët Pra binare, për shembull,
janë funksione vetëm në thelb.

42
00:02:20,162 --> 00:02:21,870
Dhe çdo gjë që
ju jeni do të bëni është të

43
00:02:21,870 --> 00:02:24,690
do të ik funksionet vetë.

44
00:02:24,690 --> 00:02:27,140
Dhe pastaj objekt orientuar si.

45
00:02:27,140 --> 00:02:30,930
>> Kështu që këtu është një komplot XKCD.

46
00:02:30,930 --> 00:02:34,350
Jo vetëm sepse unë të ndjehen si
XKCD është thelbësore për çdo lloj

47
00:02:34,350 --> 00:02:37,770
e prezantimit, por sepse
Ndjehem si kjo me të vërtetë

48
00:02:37,770 --> 00:02:42,160
hammers pikën që një shumë e
kohë kur ju jeni duke bërë një lloj të dhënave

49
00:02:42,160 --> 00:02:46,570
Analiza, problemi nuk është
aq shumë sa shpejt shkon,

50
00:02:46,570 --> 00:02:49,850
por sa kohë ajo do të
ju merr për të programit detyrën.

51
00:02:49,850 --> 00:02:54,112
Kështu që këtu është vetëm analizuar nëse
Strategjia e një ose b është më efikas.

52
00:02:54,112 --> 00:02:55,820
Kjo do të jetë
diçka që ju jeni

53
00:02:55,820 --> 00:02:58,290
do të merren shumë me të në
lloj i Gjuhë të nivelit të ulët

54
00:02:58,290 --> 00:03:03,440
ku ju jeni që kanë të bëjnë me gabimet Seg,
Alokimi kujtesës, initializations,

55
00:03:03,440 --> 00:03:05,270
madje duke e bërë funksionet e ndërtuar-në.

56
00:03:05,270 --> 00:03:09,920
Dhe kjo stuff është trajtuar të gjithë
shumë, shumë elegante në R.

57
00:03:09,920 --> 00:03:12,839
>> Pra, vetëm për të arritur këtë
pikë, bela e madhe

58
00:03:12,839 --> 00:03:13,880
do të jetë njohës.

59
00:03:13,880 --> 00:03:17,341
Pra analiza e të dhënave është një problem shumë i vështirë.

60
00:03:17,341 --> 00:03:19,340
Nëse ju jeni duke bërë
të mësuarit makinë ose ju jeni

61
00:03:19,340 --> 00:03:22,550
duke bërë vetëm një lloj të
eksplorim bazë të të dhënave,

62
00:03:22,550 --> 00:03:25,290
ju nuk doni të keni
për të marrë një dokument

63
00:03:25,290 --> 00:03:27,440
dhe pastaj të përpilojnë
diçka çdo herë që

64
00:03:27,440 --> 00:03:31,010
duan të shohin se çfarë një kolonë si duket,
atë hyra veçanti në një matriks

65
00:03:31,010 --> 00:03:32,195
duket si.

66
00:03:32,195 --> 00:03:34,320
Pra, ju vetëm duan të kenë
disa ndërfaqe të vërtetë e bukur

67
00:03:34,320 --> 00:03:37,740
ju mund të kandidojë një funksion të thjeshtë
që indekseve të çfarëdo

68
00:03:37,740 --> 00:03:41,870
ju dëshironi dhe të vetëm të drejtuar atë nga atje.

69
00:03:41,870 --> 00:03:44,190
Dhe ju duhet domain
Gjuhë të veçanta për këtë.

70
00:03:44,190 --> 00:03:51,750
Dhe R me të vërtetë do t'ju ndihmojë të përcaktojë
Problemi dhe të zgjidhur atë në këtë mënyrë.

71
00:03:51,750 --> 00:03:58,690
>> Kështu që këtu është një që tregon programimit komplot
Popullariteti i R si ato zhduken me kalimin e kohës.

72
00:03:58,690 --> 00:04:04,060
Kështu si ju mund të shihni, si 2013 apo
kështu që ajo vetëm të hedhur në erë të jashtëzakonshme.

73
00:04:04,060 --> 00:04:09,570
Dhe kjo ka qenë vetëm për shkak të se
trend i madh në industrinë e teknologjisë

74
00:04:09,570 --> 00:04:10,590
Të dhënat në lidhje me të mëdha.

75
00:04:10,590 --> 00:04:13,010
Gjithashtu, jo vetëm teknologji
industri, por me të vërtetë

76
00:04:13,010 --> 00:04:16,490
ndonjë that-- industri sepse
shumë nga industritë

77
00:04:16,490 --> 00:04:20,589
janë lloj i fundamentale për
duke u përpjekur për të zgjidhur këto probleme.

78
00:04:20,589 --> 00:04:24,590
Dhe zakonisht, ju mund të ketë disa të mira
Mënyra e matjes së këtyre problemeve

79
00:04:24,590 --> 00:04:29,720
apo edhe definimin e tyre ose
zgjidhjen e tyre duke përdorur të dhënat.

80
00:04:29,720 --> 00:04:35,430
Kështu që unë mendoj se tani është R 11
gjuha më e popullarizuar në TIOBE

81
00:04:35,430 --> 00:04:38,200
dhe ajo është në rritje që nga atëherë.

82
00:04:38,200 --> 00:04:40,740

83
00:04:40,740 --> 00:04:43,080
>> Kështu që këtu është disa më shumë
Tiparet e R. Ajo ka

84
00:04:43,080 --> 00:04:46,900
një numër i madh i pakove dhe
për të gjitha këto gjëra të ndryshme.

85
00:04:46,900 --> 00:04:52,470
Pra, çdo herë që ju keni një
Problemi i sigurt, më

86
00:04:52,470 --> 00:04:55,060
Ora R do të ketë
që funksion për ju.

87
00:04:55,060 --> 00:04:58,520
Pra, nëse ju doni të
të ndërtuar një lloj të makinës

88
00:04:58,520 --> 00:05:02,770
të mësuarit algorithm quajtur
Random Forest ose Vendim Pemë,

89
00:05:02,770 --> 00:05:07,530
apo edhe duke u përpjekur për të marrë mesataren e
një funksion ose ndonjë të këtij stuff,

90
00:05:07,530 --> 00:05:10,000
R do të duhet që.

91
00:05:10,000 --> 00:05:14,190
>> Dhe në qoftë se ju bëni ju intereson
optimization, një gjë që është e zakonshme

92
00:05:14,190 --> 00:05:17,430
është se pasi ju jeni bërë prototyping
një lloj gjuhe të nivelit të lartë,

93
00:05:17,430 --> 00:05:19,810
ju do të hedhin se in--
ju vetëm do port që gjatë

94
00:05:19,810 --> 00:05:21,550
në disa gjuhë të nivelit të ulët.

95
00:05:21,550 --> 00:05:26,090
Çfarë është e mirë në lidhje me R është se një herë ju jeni
bërë prototyping atë, ju mund të kandidojë C ++,

96
00:05:26,090 --> 00:05:29,510
ose Fortran, ose ndonjë nga këto
ato të nivelit më të ulët direkt në R.

97
00:05:29,510 --> 00:05:32,320
Pra, kjo është një të vërtetë
tipar i ftohtë për R,

98
00:05:32,320 --> 00:05:35,930
në qoftë se ju të vërtetë kujdeset për
pikë optimization.

99
00:05:35,930 --> 00:05:39,490
>> Dhe është gjithashtu e vërtetë e mirë
për visualizations web.

100
00:05:39,490 --> 00:05:43,530
Pra D3.js, për shembull, është
I guess një tjetër seminar

101
00:05:43,530 --> 00:05:45,130
që ne të paraqitur sot.

102
00:05:45,130 --> 00:05:48,510
Dhe kjo është me të vërtetë awesome për
duke bërë visualizations interaktive.

103
00:05:48,510 --> 00:05:54,460
Dhe D3.js supozon që ju keni
një lloj të dhënave që do të komplotuar

104
00:05:54,460 --> 00:05:58,080
dhe R është një mënyrë e madhe për të qenë në gjendje të bëjë
Analiza e të dhënave para se të eksportojë atë

105
00:05:58,080 --> 00:06:04,220
mbi të D3.js apo edhe vetëm të drejtuar
D3.js urdhëron në vetë R,

106
00:06:04,220 --> 00:06:08,240
si dhe të gjitha këto
bibliotekat e tjera si.

107
00:06:08,240 --> 00:06:13,041
>> Kështu që ishte vetëm futja e
çfarë është R dhe pse ju mund të përdorni atë.

108
00:06:13,041 --> 00:06:14,790
Kështu që shpresojmë se, unë kam
ju bindur diçka

109
00:06:14,790 --> 00:06:18,460
gati vetëm duke u përpjekur për të parë se çfarë është si.

110
00:06:18,460 --> 00:06:23,930
Kështu që unë jam duke shkuar për të shkuar përpara dhe të shkojnë përmes
disa bazat rreth objekteve të R

111
00:06:23,930 --> 00:06:26,150
dhe atë që ju me të vërtetë mund të bëjë.

112
00:06:26,150 --> 00:06:29,690
>> Kështu që këtu është vetëm një
bandë e komandave të matematikës.

113
00:06:29,690 --> 00:06:35,000
Pra, thonë you're-- ju doni të ndërtuar
vetë gjuha dhe ju vetëm duan

114
00:06:35,000 --> 00:06:38,080
që të ketë një bandë e mjeteve të ndryshme.

115
00:06:38,080 --> 00:06:42,520
Çdo lloj i operacionit ju mendoni se ju do të
doni është shumë e shumë do të jetë në R.

116
00:06:42,520 --> 00:06:44,150
>> Pra, këtu është 2 plus 2.

117
00:06:44,150 --> 00:06:46,090
Këtu është 2 herë më e pi.

118
00:06:46,090 --> 00:06:51,870
R ka një bandë e ndërtuar në konstantet
që ju do të përdorni shpesh si pi, e.

119
00:06:51,870 --> 00:06:56,230
>> Dhe pastaj, këtu e 7 plus
runif, kështu runif i 1.

120
00:06:56,230 --> 00:07:02,450
Ky është një funksion që është gjeneron
një uniform rastit nga 0 deri 1.

121
00:07:02,450 --> 00:07:04,400
Dhe pastaj nuk ka 3 për fuqinë e 4.

122
00:07:04,400 --> 00:07:06,430
Nuk ka rrënjët katrore.

123
00:07:06,430 --> 00:07:07,270
>> Ka log.

124
00:07:07,270 --> 00:07:14,500
Pra log do të bëjë bazën
eksponenciale në vetvete.

125
00:07:14,500 --> 00:07:18,337
Dhe pastaj, nëse ju specifikoni një bazë, atëherë
ju mund të bëni çfarë të doni bazë.

126
00:07:18,337 --> 00:07:19,920
Dhe pastaj këtu janë disa komanda të tjera.

127
00:07:19,920 --> 00:07:22,180
Pra, ju keni 23 mod 2.

128
00:07:22,180 --> 00:07:24,910
Pastaj ju keni pjesën e mbetur.

129
00:07:24,910 --> 00:07:27,110
Pastaj ju keni shkencor
simbol nëse ju gjithashtu

130
00:07:27,110 --> 00:07:34,060
duan të bëjnë vetëm më shumë dhe
gjërat më të komplikuara.

131
00:07:34,060 --> 00:07:37,320
>> Kështu që këtu është detyrë.

132
00:07:37,320 --> 00:07:40,830
Detyra aq tipike në
R është bërë me një shigjetë

133
00:07:40,830 --> 00:07:43,440
kështu që është më pak se dhe pastaj vizë ndarëse.

134
00:07:43,440 --> 00:07:47,250
Kështu që këtu unë jam vetëm caktimin e
3 me val ndryshueshme.

135
00:07:47,250 --> 00:07:50,160
>> Dhe atëherë unë jam i shtypjes nga val
dhe pastaj ajo printon nga tre.

136
00:07:50,160 --> 00:07:53,920
By default në R përkthyes, atë
do të shtypura gjëra për ju

137
00:07:53,920 --> 00:07:57,280
kështu që ju nuk keni për të specifikojë të shkruar një val
çdo herë që doni të shkruar diçka.

138
00:07:57,280 --> 00:08:00,200
Ju vetëm mund të bëjë val dhe
atëherë kjo do të bëjë që për ju.

139
00:08:00,200 --> 00:08:04,380
>> Gjithashtu, ju mund të përdorni barabartë teknikisht
si një operator detyrës.

140
00:08:04,380 --> 00:08:07,190
Nuk janë hollësitë vogla
në mes duke përdorur arrow

141
00:08:07,190 --> 00:08:10,730
operator dhe të barabartë
operator për detyra.

142
00:08:10,730 --> 00:08:15,470
Kryesisht nga konventës, të gjithë
do të përdorin vetëm operatori shigjetë.

143
00:08:15,470 --> 00:08:21,850
>> Dhe këtu, unë jam caktimin kjo
simbol zhdrejtë quhet 1 pika 6.

144
00:08:21,850 --> 00:08:26,010
Kjo gjeneron një vektor nga 1 në 6.

145
00:08:26,010 --> 00:08:29,350
Dhe kjo me të vërtetë e bukur, sepse atëherë
ju vetëm të caktojë vektorin në val

146
00:08:29,350 --> 00:08:34,270
dhe që punon në vetvete.

147
00:08:34,270 --> 00:08:37,799
>> Pra, kjo është tashmë duke shkuar nga një
single-- një të dhëna shumë intuitiv

148
00:08:37,799 --> 00:08:41,070
Struktura e vetëm një dyfishit të
disa lloj tipi në një vektor

149
00:08:41,070 --> 00:08:45,670
dhe e cila do të mbledhë të gjithë
vlerat skalar për ju.

150
00:08:45,670 --> 00:08:50,770
Pra, pasi duke shkuar nga skalar, ju
kemi R objekte dhe kjo është një vektor.

151
00:08:50,770 --> 00:08:55,610
Një vektor është çdo lloj i
Grumbullimi i të njëjtit lloj.

152
00:08:55,610 --> 00:08:58,150
Kështu që këtu janë një bandë e vektorëve.

153
00:08:58,150 --> 00:08:59,800
>> Pra, kjo është numerike.

154
00:08:59,800 --> 00:09:02,440
Numerike është mënyrë e r s i thënë dyfishtë.

155
00:09:02,440 --> 00:09:07,390
Dhe kështu by default, ndonjë
numër do të jetë një të dyfishtë.

156
00:09:07,390 --> 00:09:13,150
>> Pra, nëse ju keni c prej 1,1, 3,
negative 5.7, c është një funksion.

157
00:09:13,150 --> 00:09:16,760
Kjo concatenates që të tre
numra në një vektor.

158
00:09:16,760 --> 00:09:19,619
Dhe kjo do të be-- kështu nëse
vëreni 3 në vetvete,

159
00:09:19,619 --> 00:09:21,910
normalisht ju do të supozojmë
se kjo është si një numër i plotë,

160
00:09:21,910 --> 00:09:25,050
por sepse të gjithë vektorëve
janë të njëjta lloji,

161
00:09:25,050 --> 00:09:28,660
kjo është një vektor i dyshe
ose numerike në këtë rast.

162
00:09:28,660 --> 00:09:34,920
>> rnorm është një funksion që gjeneron
variables-- standardi normal

163
00:09:34,920 --> 00:09:36,700
ose vlerat standarde normale.

164
00:09:36,700 --> 00:09:38,360
Dhe unë jam duke specifikuar dy prej tyre.

165
00:09:38,360 --> 00:09:43,840
Kështu që unë jam duke bërë rnorm 2, caktimin që të
devs, dhe atëherë unë jam shtypjen nga devs.

166
00:09:43,840 --> 00:09:47,350
Pra, këto janë vetëm dy
Vlerat normale të rastit.

167
00:09:47,350 --> 00:09:50,060
>> Dhe pastaj ints në qoftë se ju bëni
ju intereson integers.

168
00:09:50,060 --> 00:09:54,650
Pra, kjo është vetëm për kujtesën
Alokimi dhe kursim madhësia e kujtesës.

169
00:09:54,650 --> 00:10:01,460
Pra, ju do të duhet të append
Numrat e tua duke kryeqytet L.

170
00:10:01,460 --> 00:10:04,170
>> Në përgjithësi, kjo është
Simbol historik r-së

171
00:10:04,170 --> 00:10:06,940
për diçka të quajtur numër i plotë i gjatë.

172
00:10:06,940 --> 00:10:09,880
Pra, shumica e kohës, ju do të
të jetë marrë me dyshe.

173
00:10:09,880 --> 00:10:15,180
Dhe në qoftë se ju do të ndonjëherë më vonë
për të optimizuar kodin tuaj,

174
00:10:15,180 --> 00:10:18,110
ju mund të shtoni vetëm këto L's
më pas ose gjatë saj

175
00:10:18,110 --> 00:10:22,280
në qoftë se ju jeni si precognitive për atë
ju jeni do të bëni këto ndryshore.

176
00:10:22,280 --> 00:10:25,340

177
00:10:25,340 --> 00:10:26,890
>> Kështu që këtu është një vektor karakter.

178
00:10:26,890 --> 00:10:31,440
Pra, përsëri, unë jam duke concatenating
Tre vargjet kjo kohë.

179
00:10:31,440 --> 00:10:36,230
Vini re se strings dyfishtë dhe
vargjet e vetme janë të njëjta në R.

180
00:10:36,230 --> 00:10:41,000
Kështu që unë kam Arthur dhe marvin-së dhe kështu
kur unë jam shtypje atë jashtë, të gjithë ata

181
00:10:41,000 --> 00:10:43,210
do të tregojnë vargjet dyfishta.

182
00:10:43,210 --> 00:10:45,880
Dhe në qoftë se edhe ju doni që të përfshijë
string dyfishtë apo të vetme

183
00:10:45,880 --> 00:10:50,070
në karaktere tuaj, atëherë ju mund të
ose alternativ vargjet tuaja.

184
00:10:50,070 --> 00:10:53,540
>> Pra marvin-së për
Elementi i dytë, kjo është

185
00:10:53,540 --> 00:10:56,380
do të show-- ju
vetëm duhet strings dyfishtë

186
00:10:56,380 --> 00:10:59,050
dhe pastaj një varg i vetëm
kështu që kjo është e alternuara.

187
00:10:59,050 --> 00:11:04,040
Përndryshe, në qoftë se ju doni të përdorni një të dyfishtë
operator string në një varg të dyfishtë

188
00:11:04,040 --> 00:11:07,090
kur ju jeni duke deklaruar atë, atëherë
ju vetëm përdorni operatorin shpëtojnë.

189
00:11:07,090 --> 00:11:10,600
Kështu që ju bëni backslash string dyfishtë.

190
00:11:10,600 --> 00:11:13,330
>> Dhe më në fund, ne gjithashtu
kanë vektorëve logjike.

191
00:11:13,330 --> 00:11:15,890
Pra logical-- kështu TRUE
dhe FALSE, dhe ata janë

192
00:11:15,890 --> 00:11:18,880
do të jenë të gjitha shkronja kapitale.

193
00:11:18,880 --> 00:11:22,370
Dhe pastaj, përsëri, unë jam duke concatenating
ata dhe pastaj caktimin e tyre për bools.

194
00:11:22,370 --> 00:11:24,590
Pra bools është duke shkuar për të treguar
ju TRUE, FALSE, dhe TRUE.

195
00:11:24,590 --> 00:11:28,280

196
00:11:28,280 --> 00:11:31,620
>> Kështu që këtu është indeksimit vectorized.

197
00:11:31,620 --> 00:11:34,870
Pra, në fillim, unë
jam duke marrë një function--

198
00:11:34,870 --> 00:11:39,230
kjo quhet një sequence--
sekuencë 2-12.

199
00:11:39,230 --> 00:11:42,490
Dhe unë jam duke marrë një sekuencë nga 2.

200
00:11:42,490 --> 00:11:46,660
Kështu ajo do të bëjë
2, 4, 6, 8, 10 dhe 12.

201
00:11:46,660 --> 00:11:50,080
Dhe pastaj, unë jam i indeksimit
për të marrë elementin e tretë.

202
00:11:50,080 --> 00:11:55,770
>> Pra, një gjë për të mbajtur në mend është
se indekset R duke filluar nga 1.

203
00:11:55,770 --> 00:12:00,550
Pra i besueshmërisë 3 është duke shkuar për të dhënë
ju element i tretë.

204
00:12:00,550 --> 00:12:04,580
Kjo është lloj i ndryshëm nga tjetri
Gjuhë ku ajo fillon nga zero.

205
00:12:04,580 --> 00:12:09,780
Pra në C ose C ++, për shembull, ju jeni
shkuar për të marrë elementin e katërt.

206
00:12:09,780 --> 00:12:13,280
>> Dhe këtu është Vals nga 3 në 5.

207
00:12:13,280 --> 00:12:16,030
Pra, një gjë që është e
me të vërtetë ftohtë është se ju

208
00:12:16,030 --> 00:12:20,410
mund të gjenerojnë të variablave të përkohshme brenda
dhe pastaj vetëm të përdorin ato në fluturojnë.

209
00:12:20,410 --> 00:12:21,960
Kështu që këtu është 3 deri 5.

210
00:12:21,960 --> 00:12:25,070
Kështu që unë jam duke gjeneruar një vektor
3, 4, 5 dhe pastaj

211
00:12:25,070 --> 00:12:29,700
Unë jam indeksimin për të marrë të tretën,
katërt, pestë dhe elemente.

212
00:12:29,700 --> 00:12:32,280
>> Pra, në mënyrë të ngjashme, ju mund të
abstrakt ky për të vetëm të bëjë

213
00:12:32,280 --> 00:12:35,280
çdo lloj i një vektor
që ju jep indeksimit.

214
00:12:35,280 --> 00:12:40,050
Kështu që këtu është Vals dhe pastaj
Elementët e parë, të tretë, dhe të gjashtë.

215
00:12:40,050 --> 00:12:42,800
Dhe pastaj, në qoftë se ju doni
për të bërë një plotësues,

216
00:12:42,800 --> 00:12:45,210
kështu që ju vetëm bëni minus
më pas dhe që do të

217
00:12:45,210 --> 00:12:48,600
ju jap çdo gjë që nuk është
së pari, të tretë, ose element i gjashtë.

218
00:12:48,600 --> 00:12:51,590
Pra, kjo do të jetë 4, 8, dhe 10.

219
00:12:51,590 --> 00:12:54,380
>> Dhe në qoftë se ju doni të merrni
edhe më të avancuar,

220
00:12:54,380 --> 00:12:57,610
ju mund të lidh vektorëve boolean.

221
00:12:57,610 --> 00:13:05,210
Pra, ky indeks do të ju jap
ky vektor Boolean e gjatësi 6.

222
00:13:05,210 --> 00:13:07,280
Pra rep presje TRUE 3.

223
00:13:07,280 --> 00:13:09,680
Kjo do të përsërisë TRUE tri herë.

224
00:13:09,680 --> 00:13:12,900
Pra, kjo do të ju jap një
vektor TRUE, TRUE, TRUE.

225
00:13:12,900 --> 00:13:17,470
>> rep FALSE 4-- kjo do të ju jap
një vektor i FALSE, FALSE, FALSE, FALSE.

226
00:13:17,470 --> 00:13:21,280
Dhe pastaj c do të lidh
këto dy Booleans së bashku.

227
00:13:21,280 --> 00:13:24,090
Pra, ju jeni do të merrni tre
TRUEs dhe pastaj katër FALSEs.

228
00:13:24,090 --> 00:13:28,460
>> Kështu që kur ju Vals indeksit, ju jeni
do të merrni TRUE, TRUE, TRUE.

229
00:13:28,460 --> 00:13:31,420
Kështu që do të them po,
Unë dua këto tre elemente.

230
00:13:31,420 --> 00:13:33,520
Dhe pastaj FALSE, FALSE,
FALSE, FALSE po shkon

231
00:13:33,520 --> 00:13:37,140
për të thënë jo, unë nuk dua ato elemente
kështu ai nuk do të kthehen ato.

232
00:13:37,140 --> 00:13:41,490
>> Dhe unë mendoj se ka në të vërtetë një typo këtu
sepse kjo është e thënë të përsëritur TRUE 3

233
00:13:41,490 --> 00:13:47,990
dhe të përsëritur RREME 4, dhe teknikisht, ju
kanë vetëm gjashtë elemente kaq të përsëritur FALSE,

234
00:13:47,990 --> 00:13:50,470
ajo duhet të jetë përsëritje FALSE 3.

235
00:13:50,470 --> 00:13:55,260
Unë mendoj R është gjithashtu mjaft i zgjuar për të tilla
se në qoftë se ju vetëm të specifikojë 4 këtu, atëherë

236
00:13:55,260 --> 00:13:56,630
ajo nuk do të madje gabim jashtë.

237
00:13:56,630 --> 00:13:58,480
Ajo thjesht do të ju jap këtë vlerë.

238
00:13:58,480 --> 00:14:00,970
Kështu ajo do të injorojë vetëm atë FALSE katërt.

239
00:14:00,970 --> 00:14:05,310

240
00:14:05,310 --> 00:14:09,270
>> Kështu që këtu është detyrë vectorized.

241
00:14:09,270 --> 00:14:15,480
Pra set.seed-- kjo vetëm përcakton
farë për numrat pseudorandom.

242
00:14:15,480 --> 00:14:20,110
Kështu që unë jam vendosjen farën në
42, do të thotë se në qoftë se unë të gjenerojnë

243
00:14:20,110 --> 00:14:22,950
tre të rastit normal
Vlerat, dhe pastaj nëse ju

244
00:14:22,950 --> 00:14:27,400
drejtuar set.seed në tuaj
kompjuter duke përdorur të njëjtën vlerë 42,

245
00:14:27,400 --> 00:14:30,990
atëherë edhe ju të merrni
tre normals njëjtat të rastit.

246
00:14:30,990 --> 00:14:33,411
>> Pra, kjo është me të vërtetë e mirë
për riprodhueshmërisë.

247
00:14:33,411 --> 00:14:35,910
Zakonisht, kur ju jeni duke bërë disa
lloj analize shkencore,

248
00:14:35,910 --> 00:14:37,230
ju do të duan të vënë farën.

249
00:14:37,230 --> 00:14:41,270
Në këtë mënyrë shkencëtarë të tjerë mund vetëm
riprodhuar kodin e njëjtë e saktë që ju keni bërë në

250
00:14:41,270 --> 00:14:44,790
bërë për shkak se ata do të kenë saktë
variabla të njëjta të rastit that-- ose të rastit

251
00:14:44,790 --> 00:14:47,270
Vlerat që ju keni marrë jashtë si.

252
00:14:47,270 --> 00:14:49,870

253
00:14:49,870 --> 00:14:53,910
>> Dhe kështu detyrë vectorized
këtu është duke treguar Vals 1 nga 2.

254
00:14:53,910 --> 00:14:59,290
Pra, ajo merr dy elementet e para
e besueshmërisë dhe pastaj cakton ata për 0.

255
00:14:59,290 --> 00:15:03,940
Dhe pastaj, ju mund të bëni vetëm
gjë e ngjashme me Booleans.

256
00:15:03,940 --> 00:15:09,340
>> Pra Vals nuk është e barabartë me 0-- këtë vullnet
ju jap një vektor i rremë, FALSE, TRUE

257
00:15:09,340 --> 00:15:10,350
në këtë rast.

258
00:15:10,350 --> 00:15:13,770
Dhe pastaj, ajo do të thonë se çdo
e këtyre indekseve që ishin TRUE,

259
00:15:13,770 --> 00:15:15,270
atëherë ajo do të caktojë që për 5.

260
00:15:15,270 --> 00:15:18,790
Pra, ajo merr elementin e tretë
këtu dhe pastaj cakton atë për 5.

261
00:15:18,790 --> 00:15:22,300
>> Dhe kjo është me të vërtetë e bukur
në krahasim me gjuhë të nivelit të ulët

262
00:15:22,300 --> 00:15:25,560
ku ju keni për të përdorur për sythe
për të bërë të gjitha të këtij stuff vectorized

263
00:15:25,560 --> 00:15:30,281
sepse kjo është vetëm shumë intuitiv
dhe kjo është një e vetme një-astar.

264
00:15:30,281 --> 00:15:32,030
Dhe çfarë është gati i madh
simbol vectorized

265
00:15:32,030 --> 00:15:37,020
është se në R, këto janë lloj i
ndërtuar në mënyrë që ata janë pothuajse aq shpejt

266
00:15:37,020 --> 00:15:42,490
si duke bërë në një gjuhë të nivelit të ulët si
krahasim me të bërë një për lak në R

267
00:15:42,490 --> 00:15:46,317
dhe pastaj pasur nevojë që ajo të bëjë
vetë indeksimit dinamik.

268
00:15:46,317 --> 00:15:48,900
Dhe kjo do të jetë më i ngadalshëm se sa duke bërë
kjo gjë e tillë vectorized

269
00:15:48,900 --> 00:15:55,950
ku ajo mund ta bëjë këtë në mënyrë paralele, ku
kjo e bën atë në fillesë thelb.

270
00:15:55,950 --> 00:15:58,650
>> Kështu që këtu është vectorized operacionet.

271
00:15:58,650 --> 00:16:04,920
Kështu I m gjeneruar një vlerë 1 deri 3,
caktimin që të vec1, 3 deri 5, vec2,

272
00:16:04,920 --> 00:16:05,950
duke shtuar ato së bashku.

273
00:16:05,950 --> 00:16:11,490
Ajo shton atyre komponent-i mençur kështu
është 1 plus 3, 2 plus 4, dhe kështu me radhë.

274
00:16:11,490 --> 00:16:13,330
>> vec1 herë vec2.

275
00:16:13,330 --> 00:16:16,110
Kjo shumëfishon dy
vlerat komponent i mençur.

276
00:16:16,110 --> 00:16:21,830
Pra, kjo është 1 herë 3, 2 herë
4, dhe pastaj 3 herë 5.

277
00:16:21,830 --> 00:16:28,250
>> Dhe pastaj, në mënyrë të ngjashme ju gjithashtu mund të bëjë
comparisons-- krahasime logjike.

278
00:16:28,250 --> 00:16:33,640
Pra, kjo është FALSE FALSE TRUE në këtë
rast sepse 1 është jo më i madh se 3,

279
00:16:33,640 --> 00:16:35,920
2 është jo më i madh se 4.

280
00:16:35,920 --> 00:16:41,160
Kjo është, unë mendoj, një tjetër gabim gjatë shtypit, 3
nuk është aspak më i madh se 5.

281
00:16:41,160 --> 00:16:41,660
Vërtet.

282
00:16:41,660 --> 00:16:45,770
Dhe kështu që ju vetëm mund të bëjë gjithçka
këto operacione të thjeshta

283
00:16:45,770 --> 00:16:48,350
sepse i trashëguar i tyre
nga vetë klasa.

284
00:16:48,350 --> 00:16:51,110

285
00:16:51,110 --> 00:16:52,580
>> Kështu që ishte vetëm vektor.

286
00:16:52,580 --> 00:16:56,530
Dhe kjo është lloj i më fundamental
R objekt sepse dhënë një vektor,

287
00:16:56,530 --> 00:16:59,170
ju mund të ndërtojnë objekte më të përparuara.

288
00:16:59,170 --> 00:17:00,560
>> Kështu që këtu është një matricë.

289
00:17:00,560 --> 00:17:05,030
Kjo është në thelb abstraksion
i asaj që një matricë është vetë.

290
00:17:05,030 --> 00:17:10,099
Pra në këtë rast, është e tri ndryshme
vektorët, ku secili prej tyre është një kolonë,

291
00:17:10,099 --> 00:17:12,710
ose ju mund të konsiderojnë atë
si çdo një është një rresht.

292
00:17:12,710 --> 00:17:18,250
>> Kështu që unë jam magazinimin e një matricë prej 1 deri
9 dhe pastaj unë jam duke specifikuar 3 rreshtave.

293
00:17:18,250 --> 00:17:23,364
Pra 1 deri 9 do të ju jap një vektor 1,
2, 3, 4, 5, 6, dhe të gjithë mënyrë në 9.

294
00:17:23,364 --> 00:17:29,250
>> Një gjë për të mbajtur gjithashtu në mend është se
Dyqane R vlerat në format kolonën-madh.

295
00:17:29,250 --> 00:17:34,160
Pra, me fjalë të tjera, kur ju shihni 1
në 9, ajo do të ruajë them--

296
00:17:34,160 --> 00:17:36,370
ajo do të jetë 1, 2,
3 në kolonën e parë,

297
00:17:36,370 --> 00:17:38,510
dhe atëherë ai do të bëj 4, 5,
6 në kolonën e dytë,

298
00:17:38,510 --> 00:17:41,440
dhe pastaj 7, 8, 9 në kolonën e trete.

299
00:17:41,440 --> 00:17:45,570
>> Dhe këtu janë disa të tjera
Funksionet e përbashkëta ju mund të përdorni.

300
00:17:45,570 --> 00:17:49,650
Pra mat dim, kjo do të ju jap
dimensionet e matricës.

301
00:17:49,650 --> 00:17:52,620
Ajo do të kthehet ty
një vektor i dimensionit.

302
00:17:52,620 --> 00:17:55,580
Pra në këtë rast, sepse
matricë tonë është 3 nga 3,

303
00:17:55,580 --> 00:18:01,900
ajo do të ju jap një
vektor numerike kjo është 3 3.

304
00:18:01,900 --> 00:18:05,270
>> Dhe këtu është vetëm duke treguar
shumëzimit matricës.

305
00:18:05,270 --> 00:18:11,970
Pra, zakonisht, në qoftë se ju vetëm bëni
asterisk-- kështu mat asterisk mat--

306
00:18:11,970 --> 00:18:15,380
kjo do të jetë
operacion komponent-i mençur

307
00:18:15,380 --> 00:18:17,300
ose çfarë quhet produkt Hadamard.

308
00:18:17,300 --> 00:18:21,310
Kështu ajo do të bëjë çdo
element përbërës-i mençur.

309
00:18:21,310 --> 00:18:23,610
Megjithatë, në qoftë se ju doni
matricë multiplication--

310
00:18:23,610 --> 00:18:29,380
kështu shumëzuar kohët e para rresht
kolona e parë të matricës të dytë

311
00:18:29,380 --> 00:18:34,510
dhe kështu on-- ju do të përdorni
ky operacion qind.

312
00:18:34,510 --> 00:18:38,110
>> Dhe t i mat është vetëm një
operacion për të transpozuar.

313
00:18:38,110 --> 00:18:42,590
Kështu që unë jam duke thënë se të marrë zhvendos në
matrix, shumohen atë me matricën

314
00:18:42,590 --> 00:18:43,090
vetë.

315
00:18:43,090 --> 00:18:45,006
Dhe atëherë ajo do të
të kthehet tek ju një tjetër 3

316
00:18:45,006 --> 00:18:50,700
nga 3 matricës treguar
produkt ju do të doni.

317
00:18:50,700 --> 00:18:53,750
>> Dhe kështu që ishte e matricës.

318
00:18:53,750 --> 00:18:56,020
Këtu është ajo që quhet një kornizë të dhënave.

319
00:18:56,020 --> 00:19:00,780
Një kornizë të dhëna ju mund të mendoni si
një matricë, por çdo kolonë vetë

320
00:19:00,780 --> 00:19:02,990
do të jetë i një lloji tjetër.

321
00:19:02,990 --> 00:19:07,320
>> Pra, çfarë është me të vërtetë ftohtë në lidhje me të dhënat e
korniza është se në analizën e të dhënave vetë,

322
00:19:07,320 --> 00:19:11,260
ju jeni do të ketë e gjithë kjo
të dhëna heterogjene dhe të gjitha këto me të vërtetë

323
00:19:11,260 --> 00:19:15,640
gjëra të çrregullt ku secili prej kolonave
vetë mund të jenë të llojeve të ndryshme.

324
00:19:15,640 --> 00:19:21,460
Kështu që këtu unë jam duke thënë të krijojë një
frame dhënave, bëjë ints nga 1 deri 3,

325
00:19:21,460 --> 00:19:24,750
dhe pastaj të ketë gjithashtu një vektor karakter.

326
00:19:24,750 --> 00:19:28,470
Kështu që unë mund indeksin përmes
secili prej këtyre kolonave

327
00:19:28,470 --> 00:19:30,930
dhe pastaj unë do të merrni vetë vlerat.

328
00:19:30,930 --> 00:19:34,370
Dhe ju gjithashtu mund të bëjë një lloj
i operacioneve në korniza të dhënave.

329
00:19:34,370 --> 00:19:38,040
Dhe shumica e kohës kur ju jeni
duke bërë analiza të të dhënave ose disa lloj

330
00:19:38,040 --> 00:19:42,042
i preprocessing, ju do të jetë
duke punuar me këto struktura të dhënash

331
00:19:42,042 --> 00:19:44,250
ku secila kolonë po shkon
që të jetë i një lloji tjetër.

332
00:19:44,250 --> 00:19:47,880

333
00:19:47,880 --> 00:19:52,970
>> Më në fund, kështu që këto janë në thelb vetëm
katër objekte thelbësore në R. Lista

334
00:19:52,970 --> 00:19:55,820
do të mbledhë vetëm ndonjë
objekte të tjera që ju dëshironi.

335
00:19:55,820 --> 00:20:00,130
Pra, kjo do të ruajtur këtë në një
variabël që ju lehtë mund të hyni.

336
00:20:00,130 --> 00:20:02,370
>> Kështu që këtu, unë jam duke marrë një listë.

337
00:20:02,370 --> 00:20:04,460
Unë jam duke thënë gjëra të barabartë 3.

338
00:20:04,460 --> 00:20:08,060
Kështu që unë jam do të ketë një element në
lista, dhe kjo quhet gjëra,

339
00:20:08,060 --> 00:20:10,570
dhe ajo do të ketë vlerën 3.

340
00:20:10,570 --> 00:20:13,140
>> Unë gjithashtu mund të krijojnë një matricë.

341
00:20:13,140 --> 00:20:17,970
Kështu kjo eshte 1 deri ne 4 dhe rresht fund
është e barabartë me 2, kështu që një 2 nga 2 matricë.

342
00:20:17,970 --> 00:20:20,270
Gjithashtu në listë dhe është quajtur mat.

343
00:20:20,270 --> 00:20:24,690
moreStuff, një varg karakter,
dhe madje edhe një tjetër listë në vetvete.

344
00:20:24,690 --> 00:20:27,710
>> Pra, kjo është një listë që është 5 dhe ariun.

345
00:20:27,710 --> 00:20:30,990
Pra, ajo ka vlerën 5 dhe atë
ka të mbajnë string karakter

346
00:20:30,990 --> 00:20:32,710
dhe kjo është një listë brenda një listë.

347
00:20:32,710 --> 00:20:35,965
Kështu që ju mund të keni këto
gjëra gjithkund rekursive ku

348
00:20:35,965 --> 00:20:38,230
ju keni another-- a
lloji brenda llojit.

349
00:20:38,230 --> 00:20:41,420
Pra, në mënyrë të ngjashme, ju mund të ketë një matricë
brenda një matricë dhe kështu me radhë.

350
00:20:41,420 --> 00:20:44,264
Dhe një listë është vetëm një mënyrë e mirë
e mbledhjes dhe përmbledhë

351
00:20:44,264 --> 00:20:45,430
të gjitha këto objekte të ndryshme.

352
00:20:45,430 --> 00:20:50,210

353
00:20:50,210 --> 00:20:57,150
>> Dhe së fundi, këtu është vetëm të ndihmojë në rast
kjo ishte zhdukur pak më shumë se shumë shpejt.

354
00:20:57,150 --> 00:21:01,350
Pra, në çdo kohë që ju jeni të hutuar
për një lloj të funksionit,

355
00:21:01,350 --> 00:21:03,510
ju mund të bëni për ndihmën e atij funksioni.

356
00:21:03,510 --> 00:21:07,120
Kështu që ju mund të bëni ndihmë matricë
ose një matricë pikëpyetje.

357
00:21:07,120 --> 00:21:11,430
Dhe ndihmë dhe pikëpyetje janë
vetëm stenografi për të njëjtën gjë

358
00:21:11,430 --> 00:21:13,040
kështu që ata janë emërtimet.

359
00:21:13,040 --> 00:21:16,820
>> lm është një funksion që
vetëm e bën një model linear.

360
00:21:16,820 --> 00:21:20,340
Por në qoftë se ju vetëm nuk kanë asnjë ide se si se
Punimet, ju mund të bëni vetëm ndihmën e LM

361
00:21:20,340 --> 00:21:24,610
dhe se do të ju jap disa
lloj i dokumentacionit që

362
00:21:24,610 --> 00:21:27,960
duket lloj si një
faqe burrë në Unix, ku

363
00:21:27,960 --> 00:21:34,210
ju keni një përshkrim të shkurtër të asaj që
e bën atë, edhe çfarë argumentet e saj janë,

364
00:21:34,210 --> 00:21:38,850
çfarë ajo kthehet, dhe vetëm këshilla se si
të përdorin atë, dhe disa shembuj si.

365
00:21:38,850 --> 00:21:41,680

366
00:21:41,680 --> 00:21:52,890
>> Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të tregojnë
disa demo e përdorimit R. OK.

367
00:21:52,890 --> 00:21:55,470
Kështu që unë shkova mbi shumë
shpejt vetëm të dhënat e

368
00:21:55,470 --> 00:21:59,440
strukturat dhe disa lloj
op-- disa operacioneve.

369
00:21:59,440 --> 00:22:02,960
Këtu është disa funksione.

370
00:22:02,960 --> 00:22:06,750
>> Kështu që këtu unë jam vetëm duke shkuar
për të përcaktuar një funksion.

371
00:22:06,750 --> 00:22:09,970
Kështu që unë jam gjithashtu duke përdorur
operator detyrë këtu,

372
00:22:09,970 --> 00:22:12,610
dhe atëherë unë jam duke thënë
deklaroj atë si një funksion.

373
00:22:12,610 --> 00:22:14,140
Dhe ajo merr vlerën e x.

374
00:22:14,140 --> 00:22:18,210
Pra, kjo është ndonjë vlerë të doni
dhe unë jam duke shkuar për të kthyer x vetvete.

375
00:22:18,210 --> 00:22:20,840
Pra, ky është funksioni identiteti.

376
00:22:20,840 --> 00:22:23,670
>> Dhe çfarë është e ftohtë në lidhje me këtë
në krahasim me gjuhët e tjera

377
00:22:23,670 --> 00:22:26,330
dhe një tjetër të nivelit të ulët
Gjuhë të është se x

378
00:22:26,330 --> 00:22:29,350
mund të jetë e çdo lloji vetë
dhe ajo do të kthehet atë lloj.

379
00:22:29,350 --> 00:22:35,251
Kështu që ju mund imagine-- kështu le të
mua vetëm të drejtuar këtë shpejt.

380
00:22:35,251 --> 00:22:35,750
Më vjen keq.

381
00:22:35,750 --> 00:22:40,300
>> Kështu që një gjë unë duhet të përmend
është se ky redaktor unë jam duke përdorur

382
00:22:40,300 --> 00:22:41,380
quhet rstudio.

383
00:22:41,380 --> 00:22:44,389
Kjo është ajo që quhet një IDE.

384
00:22:44,389 --> 00:22:46,180
Dhe një gjë që është e
të vërtetë e bukur në lidhje me këtë

385
00:22:46,180 --> 00:22:51,500
është se ajo përfshin një shumë të
gjërat që ju doni të bëni në R vetvete

386
00:22:51,500 --> 00:22:53,180
vetëm shumë intuitive.

387
00:22:53,180 --> 00:22:55,550
>> Kështu që këtu është një përkthyes console.

388
00:22:55,550 --> 00:23:02,160
Pra, në mënyrë të ngjashme, ju gjithashtu mund të merrni këtë
konsol papërpunuara vetëm duke bërë një R. kapitalit

389
00:23:02,160 --> 00:23:05,630
Dhe kjo është pikërisht
njëjta gjë si tastierë.

390
00:23:05,630 --> 00:23:12,210
Kështu që unë mund të bëjë vetëm funksion id x, x, x.

391
00:23:12,210 --> 00:23:16,130
Dhe then-- dhe pastaj se
do të jetë vetë gjobë.

392
00:23:16,130 --> 00:23:19,200

393
00:23:19,200 --> 00:23:21,740
>> Pra rstudio është e madhe
sepse ajo ka konsol.

394
00:23:21,740 --> 00:23:25,360
Ai ka gjithashtu edhe dokumentet
ju dëshironi për të kandiduar më.

395
00:23:25,360 --> 00:23:28,629
Dhe atëherë ajo ka disa variabla
që ju mund të shihni në mjedise.

396
00:23:28,629 --> 00:23:30,420
Dhe pastaj, në qoftë se ju keni
për të bërë komplote, atëherë ju

397
00:23:30,420 --> 00:23:33,730
mund të shohim vetëm atë këtu, në krahasim me
menaxhimin e të gjitha këtyre dritareve të ndryshme

398
00:23:33,730 --> 00:23:35,940
me veten e tyre.

399
00:23:35,940 --> 00:23:40,530
>> Unë në fakt personalisht e përdorin VIM, por unë
të ndjehen si rstudio është e shkëlqyer vetëm

400
00:23:40,530 --> 00:23:44,640
për marrjen e një ide e mirë
e si të përdorin R. Zakonisht,

401
00:23:44,640 --> 00:23:47,040
kur ju jeni duke u përpjekur për të
të mësojnë disa detyrë të re,

402
00:23:47,040 --> 00:23:49,590
ju nuk doni për të trajtuar
shumë gjëra në të njëjtën kohë.

403
00:23:49,590 --> 00:23:53,120
Pra, R është vetëm një rstudio very--
është një mënyrë shumë e mirë e të mësuarit R

404
00:23:53,120 --> 00:23:56,760
pa pasur nevojë të merren me
të gjitha këto gjëra të tjera.

405
00:23:56,760 --> 00:23:58,600
>> Kështu që këtu unë jam duke id përshëndetje.

406
00:23:58,600 --> 00:24:00,090
Kjo kthen përshëndetje.

407
00:24:00,090 --> 00:24:01,740
id 123.

408
00:24:01,740 --> 00:24:04,610
Këtu është një vektor i numra të plotë.

409
00:24:04,610 --> 00:24:08,620
Pra në mënyrë të ngjashme, sepse ju mund të
marrë ndonjë një lloj të vlerës,

410
00:24:08,620 --> 00:24:16,060
ju mund të bëni të kthehej id e
x kështu që ajo të kthehet 1234 dhe 5.

411
00:24:16,060 --> 00:24:22,210
>> Dhe më lejoni vetëm të ju tregojnë se
kjo është me të vërtetë një numër të plotë.

412
00:24:22,210 --> 00:24:28,800
Dhe në mënyrë të ngjashme, në qoftë se ju bëni klasë
id x, ajo do të jetë numër i plotë.

413
00:24:28,800 --> 00:24:34,170
Dhe pastaj, ju gjithashtu mund të
krahasojnë të dy dhe kjo është TRUE.

414
00:24:34,170 --> 00:24:38,350
Kështu që unë jam duke kontrolluar nëse id e x
është e barabartë e barabartë me x dhe njoftimin

415
00:24:38,350 --> 00:24:39,760
se ajo ju jep dy TRUEs.

416
00:24:39,760 --> 00:24:44,280
Pra, kjo nuk është e thënë të
dy objekte identike,

417
00:24:44,280 --> 00:24:46,845
por jane secili prej hyra
brenda vektorët identike.

418
00:24:46,845 --> 00:24:50,000

419
00:24:50,000 --> 00:24:52,090
>> Këtu është bounded.compare.

420
00:24:52,090 --> 00:24:58,470
Pra, kjo është pak më e komplikuar
në atë që ajo ka një nëse kusht dhe tjetër

421
00:24:58,470 --> 00:25:00,960
dhe pastaj ajo merr dy
Argumentet në një kohë.

422
00:25:00,960 --> 00:25:02,640
Pra, x është e çdo lloji.

423
00:25:02,640 --> 00:25:06,280
Dhe unë jam duke thënë se kjo
argumenti dytë është a.

424
00:25:06,280 --> 00:25:08,380
Kjo mund të jetë çdo gjë si.

425
00:25:08,380 --> 00:25:12,490
Por nga default, ajo do të marrë
5 në qoftë se ju nuk e specifikon asgjë.

426
00:25:12,490 --> 00:25:16,730
>> Kështu që këtu unë jam duke shkuar për të thënë
nëse x është më i madh se a.

427
00:25:16,730 --> 00:25:19,220
Pra, në qoftë se unë nuk e specifikon një, atë
thotë nëse x është më i madh se 5,

428
00:25:19,220 --> 00:25:20,470
atëherë unë jam duke shkuar për t'u kthyer TRUE.

429
00:25:20,470 --> 00:25:23,230
tjetër, Unë jam duke shkuar për t'u kthyer FALSE.

430
00:25:23,230 --> 00:25:24,870
Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të përcaktojë këtë.

431
00:25:24,870 --> 00:25:30,600

432
00:25:30,600 --> 00:25:34,550
>> Dhe tani unë jam duke shkuar për të
drejtuar bounded.compare 3.

433
00:25:34,550 --> 00:25:39,150
Pra, ajo thotë se është 3 më pak
than-- është 3 madh se 5.

434
00:25:39,150 --> 00:25:41,830
Jo, nuk është kështu FALSE.

435
00:25:41,830 --> 00:25:46,550
>> Dhe bounded.compare 3 dhe unë jam duke shkuar
të krahasojnë atë duke përdorur një është e barabartë me 2.

436
00:25:46,550 --> 00:25:50,700
Kështu që tani unë jam duke thënë se po, tani unë
duan një të jetë diçka tjetër.

437
00:25:50,700 --> 00:25:52,750
Kështu që unë jam duke shkuar për të thonë se një, ju duhet të jetë 2.

438
00:25:52,750 --> 00:25:56,640
>> Unë as mund ta bëjë këtë lloj të
simbol apo unë them një është e barabartë me 2.

439
00:25:56,640 --> 00:25:58,720
Kjo është një më i lexueshëm
në që kur ju jeni

440
00:25:58,720 --> 00:26:01,450
duke kërkuar në këto të vërtetë
Funksionet e komplikuara se

441
00:26:01,450 --> 00:26:08,110
merr arguments-- të shumta dhe kjo
mund të jetë dhjetra oftentimes-- vetëm duke thënë

442
00:26:08,110 --> 00:26:11,140
një është e barabartë me 2 është më i lexueshëm për
ju në mënyrë që më vonë në të ardhmen

443
00:26:11,140 --> 00:26:13,020
ju do të dini se çfarë jeni duke bërë.

444
00:26:13,020 --> 00:26:17,120
>> Pra në këtë rast, unë jam
duke thënë se është 3 më i madh se 2.

445
00:26:17,120 --> 00:26:18,270
Po ajo është.

446
00:26:18,270 --> 00:26:22,350
Dhe në mënyrë të ngjashme, unë vetëm mund të hiqni
këtë dhe thonë, është 3 më i madh se 2

447
00:26:22,350 --> 00:26:23,440
ku një është e barabartë me 2.

448
00:26:23,440 --> 00:26:26,230
Dhe kjo është gjithashtu TRUE.

449
00:26:26,230 --> 00:26:26,730
Po?

450
00:26:26,730 --> 00:26:29,670
>> AUDIENCA: A jeni
ekzekutimin rresht pas rreshti?

451
00:26:29,670 --> 00:26:30,670
>> Dustin Tran: Po unë jam.

452
00:26:30,670 --> 00:26:33,900
Pra, ajo që unë jam duke bërë këtu është
duke marrë këtë tekst document--

453
00:26:33,900 --> 00:26:39,825
dhe çfarë është e madhe në lidhje rstudio është se
Unë vetëm mund të kandidojë një short-- një shkurtore kyç.

454
00:26:39,825 --> 00:26:41,820
Kështu që unë jam duke bërë Kontrollit-Enter.

455
00:26:41,820 --> 00:26:44,850
>> Dhe pastaj, unë jam duke marrë
vijë në dokumentin e tekstit

456
00:26:44,850 --> 00:26:46,710
dhe pastaj të vënë në tastierë.

457
00:26:46,710 --> 00:26:50,800
Kështu që këtu unë jam duke thënë, bounded.compare
dhe unë jam duke bërë Kontrollit-X.

458
00:26:50,800 --> 00:26:52,540
Kështu që unë vetëm mund të do të kandidojë si edhe këtu.

459
00:26:52,540 --> 00:26:54,920
Dhe pastaj se do të marrë
line dhe pastaj e vënë atë këtu.

460
00:26:54,920 --> 00:26:57,900
Dhe pastaj në mënyrë të ngjashme, unë mund të do të kandidojë këtu.

461
00:26:57,900 --> 00:27:04,630
Dhe atëherë ajo vetëm do të mbajë përkufizimin
linjat në tastierë si kjo.

462
00:27:04,630 --> 00:27:10,690
>> Dhe në qoftë se ju gjithashtu të vini re kaçurrel
formatimin e teksteve janë atje vetëm si në C sintaksë.

463
00:27:10,690 --> 00:27:13,910
x-- nëse nëse kusht është gjithashtu
do të përdorni kllapa dhe pastaj

464
00:27:13,910 --> 00:27:15,350
ju mund të përdorni tjetër.

465
00:27:15,350 --> 00:27:17,496
Një tjetër është tjetër nëse.

466
00:27:17,496 --> 00:27:21,440
Pra, kjo do të jetë x
është e barabartë është e barabartë me një, për shembull.

467
00:27:21,440 --> 00:27:24,190

468
00:27:24,190 --> 00:27:26,350
Dhe atëherë unë jam duke shkuar për të
diçka të kthehen këtu.

469
00:27:26,350 --> 00:27:29,490
>> Vini re se ka dy të ndryshme
gjërat këtu që po ndodh.

470
00:27:29,490 --> 00:27:34,360
Njëra është që këtu unë jam duke specifikuar
kthehet vlera TRUE.

471
00:27:34,360 --> 00:27:35,950
Këtu unë jam vetëm duke thënë x.

472
00:27:35,950 --> 00:27:39,970
Pra R do të zakonisht nga default
marrë arguments-- fundit

473
00:27:39,970 --> 00:27:43,510
ose të marrë linjë e fundit e kodit,
dhe se do të jetë ajo që është e kthyer.

474
00:27:43,510 --> 00:27:46,920
Kështu që këtu kjo është e njëjtë
gjë si duke bërë të kthimit x.

475
00:27:46,920 --> 00:27:49,450

476
00:27:49,450 --> 00:27:50,540
>> Dhe vetëm për të treguar ju.

477
00:27:50,540 --> 00:27:54,000

478
00:27:54,000 --> 00:27:57,052
Dhe pastaj, ajo do të punojë vetëm si kjo.

479
00:27:57,052 --> 00:27:58,260
Pra më lejoni të vazhdoj me këtë.

480
00:27:58,260 --> 00:28:00,630
>> Pra tjetër nëse.

481
00:28:00,630 --> 00:28:04,060
Dhe me të vërtetë, unë mund të kthehen
ndonjë gjë unë do të doja.

482
00:28:04,060 --> 00:28:06,680
Kështu që unë as nuk duhet të
kthimit Booleans gjithë kohës,

483
00:28:06,680 --> 00:28:08,410
Unë vetëm mund të kthehen diçka tjetër.

484
00:28:08,410 --> 00:28:10,670
Kështu që unë mund të bëjë arush kthimit.

485
00:28:10,670 --> 00:28:12,989
>> Pra, në qoftë se x është e barabartë e barabartë me një,
ajo do të kthehet arush.

486
00:28:12,989 --> 00:28:14,530
Përndryshe, ajo do të kthehet TRUE.

487
00:28:14,530 --> 00:28:19,310
Unë gjithashtu mund të bëjë një vektor
apo me të vërtetë ndonjë gjë.

488
00:28:19,310 --> 00:28:22,210
>> Dhe normalisht në statically
Gjuhë të shtypur,

489
00:28:22,210 --> 00:28:23,840
ju do të duhet të specifikoni një lloj këtu.

490
00:28:23,840 --> 00:28:25,750
Dhe vini re se kjo mund të jetë vetëm ndonjë gjë.

491
00:28:25,750 --> 00:28:32,400
Dhe R është mjaft inteligjent se ajo
do të bëjë vetëm kjo dhe kjo do të punojnë mirë.

492
00:28:32,400 --> 00:28:33,620
>> Pra më lejoni të përcaktojë këtë.

493
00:28:33,620 --> 00:28:39,460

494
00:28:39,460 --> 00:28:41,230
Unexpected-- oh sorry.

495
00:28:41,230 --> 00:28:44,336
Ajo duhet të jetë një mbajtëse kaçurrel këtu.

496
00:28:44,336 --> 00:28:44,836
OK.

497
00:28:44,836 --> 00:28:45,336
Ftohtë.

498
00:28:45,336 --> 00:28:52,580

499
00:28:52,580 --> 00:28:54,530
Dakord.

500
00:28:54,530 --> 00:28:58,250
Pra, tani le të krahasojmë 3 dhe një është e barabartë me 3.

501
00:28:58,250 --> 00:29:01,860
Pra, ajo duhet të return--
yeah-- ariun vlerë.

502
00:29:01,860 --> 00:29:06,740
>> Deri tani një gjë më e përgjithshme është si
ajo që për strukturat e tjera të të dhënave.

503
00:29:06,740 --> 00:29:09,110
Pra, ju e keni këtë funksion.

504
00:29:09,110 --> 00:29:15,360
Kjo do të punojë në çdo lloj
e vlerës si 3 ose ndonjë numerike,

505
00:29:15,360 --> 00:29:17,500
me fjalë të tjera, të dyfishtë.

506
00:29:17,500 --> 00:29:19,330
>> Por ajo që për diçka si një vektor.

507
00:29:19,330 --> 00:29:27,750
Pra, çfarë ndodh në qoftë se ju do-- kështu që unë jam
do të caktojë val të, të themi, 4 deri 6.

508
00:29:27,750 --> 00:29:31,640
Pra, nëse unë kthehem kësaj, kjo
është një vektor nga 4, 5, 6.

509
00:29:31,640 --> 00:29:34,935
>> Tani le të shohim se çfarë ndodh
në qoftë se unë bëj bounded.compare val.

510
00:29:34,935 --> 00:29:37,680

511
00:29:37,680 --> 00:29:42,450
Pra, kjo do të ju jap 15 1251.

512
00:29:42,450 --> 00:29:46,440
Pra, me fjalë të tjera, ajo është duke thënë
në qoftë se ju shikoni në këtë gjendje

513
00:29:46,440 --> 00:29:50,040
kështu që ajo thotë se x është më pak
se një apo diçka.

514
00:29:50,040 --> 00:29:51,880
Pra, kjo është pak
konfuze sepse tani

515
00:29:51,880 --> 00:29:53,379
ju thjesht nuk e di se çfarë po ndodh.

516
00:29:53,379 --> 00:29:58,690
Kështu që unë mendoj një gjë që është e vërtetë
mirë në lidhje vetëm duke u përpjekur për të korrigjoj

517
00:29:58,690 --> 00:30:04,600
është se ju mund të bëni vetëm val është më i madh
se një dhe të shohim se çfarë ndodh atje.

518
00:30:04,600 --> 00:30:09,720
>> Pra val-- një është nga default 5 më shumë
le të vetëm e Val më i madh se 5.

519
00:30:09,720 --> 00:30:14,280
Pra, kjo është një vektor FALSE FALSE TRUE.

520
00:30:14,280 --> 00:30:17,206
Pra, tani, kur ju jeni duke kërkuar në
kjo, ajo do të them nëse,

521
00:30:17,206 --> 00:30:20,080
dhe pastaj ajo do të ju jap këtë
është një vektor i false false TRUE.

522
00:30:20,080 --> 00:30:23,450
>> Pra, kur ju të kalojë këtë në R, R
nuk ka asnjë ide se çfarë jeni duke bërë.

523
00:30:23,450 --> 00:30:26,650
Për shkak se ajo pret një të vetme
vlera, e cila është një Boolean, dhe tani

524
00:30:26,650 --> 00:30:29,420
ju jeni duke i dhënë asaj një vektor të Booleans.

525
00:30:29,420 --> 00:30:31,970
Pra nga default, R është vetëm
do të thonë se çfarë dreq,

526
00:30:31,970 --> 00:30:35,440
Unë do të supozojmë se ju jeni
do të marrë elementin e parë këtu.

527
00:30:35,440 --> 00:30:38,320
Kështu që unë jam duke shkuar për të say-- unë jam duke shkuar
të supozohet se kjo është FALSE.

528
00:30:38,320 --> 00:30:40,890
Pra, kjo do të thotë
jo, kjo nuk është e drejtë.

529
00:30:40,890 --> 00:30:45,246
>> Në mënyrë të ngjashme, ajo do të
të jetë e barabartë me val e barabartë me një.

530
00:30:45,246 --> 00:30:47,244
Jo, sorry 5.

531
00:30:47,244 --> 00:30:48,910
Dhe ajo gjithashtu do të jetë i rremë si.

532
00:30:48,910 --> 00:30:52,410
Kështu ajo do të thonë se nuk ka,
kjo nuk është TRUE si edhe kështu që është e

533
00:30:52,410 --> 00:30:53,680
do të kthehen këtë të fundit.

534
00:30:53,680 --> 00:30:56,420

535
00:30:56,420 --> 00:31:01,360
>> Pra, kjo është ose një gjë e mirë apo një të keqe
gjë, në varësi se si ju shikoni atë.

536
00:31:01,360 --> 00:31:05,104
Sepse kur ju jeni
krijimin e këtyre funksioneve,

537
00:31:05,104 --> 00:31:06,770
ju nuk mund të vërtetë e di se çfarë po ndodh.

538
00:31:06,770 --> 00:31:10,210
Pra, ndonjëherë ju do të duan një gabim,
ose ndoshta ju thjesht duan një paralajmërim.

539
00:31:10,210 --> 00:31:12,160
Në këtë rast, R nuk e bën atë.

540
00:31:12,160 --> 00:31:14,300
Kështu që është e vërtetë deri në
ju bazuar jashtë e çfarë

541
00:31:14,300 --> 00:31:17,310
ju mendoni gjuhën
duhet të bëjë në këtë rast

542
00:31:17,310 --> 00:31:22,920
në qoftë se ju të kalojë në një vektor të Booleans
kur ju jeni duke bërë një nëse kusht.

543
00:31:22,920 --> 00:31:31,733
>> Pra, le të thonë se ju kishte origjinale
një me nëse tjetër kthehen TRUE dhe ju jeni

544
00:31:31,733 --> 00:31:34,190
do të kthehen FALSE.

545
00:31:34,190 --> 00:31:39,300
Pra, një mënyrë për të abstraguar
kjo do të thotë unë

546
00:31:39,300 --> 00:31:41,530
as nuk duhet kjo gjë të kushtëzuar.

547
00:31:41,530 --> 00:31:47,220
Një tjetër gjë që unë mund të bëj është vetëm
të kthehej vetë vlerat.

548
00:31:47,220 --> 00:31:53,240
Pra, në qoftë se ju të vini re, në qoftë se ju
bëjë val është më i madh se 5,

549
00:31:53,240 --> 00:31:56,350
kjo do të kthehen një
vektor FALSE FALSE TRUE.

550
00:31:56,350 --> 00:31:58,850
>> Ndoshta kjo është ajo që ju
dua për bounded.compare.

551
00:31:58,850 --> 00:32:02,940
Ju dëshironi që të kthejë një vektor të Booleans
ku ajo krahason secili i vlerave

552
00:32:02,940 --> 00:32:04,190
për veten e tyre.

553
00:32:04,190 --> 00:32:11,165
Pra, ju vetëm mund të bëni bounded.compare
funksion x, a është e barabartë me 5.

554
00:32:11,165 --> 00:32:13,322

555
00:32:13,322 --> 00:32:15,363
Dhe pastaj në vend të bërë
kjo nëse kusht tjetër,

556
00:32:15,363 --> 00:32:21,430
Unë jam vetëm do të kthehen
x është më i madh se 5.

557
00:32:21,430 --> 00:32:23,620
Pra, në qoftë se është e vërtetë, atëherë
ajo do të kthehet TRUE.

558
00:32:23,620 --> 00:32:26,830
Dhe pastaj në qoftë se kjo nuk është, është e
do të kthehen FALSE.

559
00:32:26,830 --> 00:32:30,880
>> Dhe kjo do të punojë për
ndonjë nga këto struktura.

560
00:32:30,880 --> 00:32:41,450
Kështu që unë mund të bounded.compare c 1 6 ose 9
dhe atëherë unë jam duke shkuar për të thonë se një është e barabartë me 6,

561
00:32:41,450 --> 00:32:42,799
për shembull.

562
00:32:42,799 --> 00:32:44,840
Dhe atëherë ajo do të
ju jap Boolean e duhur

563
00:32:44,840 --> 00:32:48,240
vektor që ju jeni dizajnimin.

564
00:32:48,240 --> 00:32:50,660
>> Pra, ata janë vetëm funksione
dhe tani le të më vetëm

565
00:32:50,660 --> 00:32:54,980
ju tregojmë disa visuals interaktive.

566
00:32:54,980 --> 00:32:59,700
Unë nuk mendoj se unë në fakt kanë
Wi-Fi këtu aq më lejoni vetëm të shkojnë përpara

567
00:32:59,700 --> 00:33:01,970
dhe kaloni këtë një të tillë unë mend.

568
00:33:01,970 --> 00:33:05,260
>> Por një gjë që është e ftohtë
edhe pse është se në qoftë se ju vetëm

569
00:33:05,260 --> 00:33:09,600
duan për të provuar një bandë e
Komandat e ndryshme të të dhënave,

570
00:33:09,600 --> 00:33:13,320
ka një bandë të dhënash të ndryshme
që janë preloaded tashmë në R.

571
00:33:13,320 --> 00:33:15,770
Pra, një prej tyre është
i quajtur iris dataset.

572
00:33:15,770 --> 00:33:18,910
Kjo është një nga më të mirë-njohur
ato në të mësuarit e makinës.

573
00:33:18,910 --> 00:33:23,350
Ju zakonisht do të vetëm të bëjë një lloj të
Rastet e testit të parë nëse kodi juaj shkon.

574
00:33:23,350 --> 00:33:27,520
Pra, le të vetëm shikoni çfarë iris është.

575
00:33:27,520 --> 00:33:33,130
>> Pra, kjo gjë është duke shkuar
të jetë një kornizë të dhënave.

576
00:33:33,130 --> 00:33:36,000
Dhe kjo është lloj i gjatë, sepse
Unë vetëm të shtypura jashtë iris.

577
00:33:36,000 --> 00:33:38,810
Është shtypjen nga të gjithë gjë.

578
00:33:38,810 --> 00:33:42,830
Pra, ajo i ka të gjitha këto emra të ndryshëm.

579
00:33:42,830 --> 00:33:45,505
Pra iris është një koleksion
lule të ndryshme.

580
00:33:45,505 --> 00:33:48,830
Në këtë rast, Është e thënë
ju speciet e tij,

581
00:33:48,830 --> 00:33:54,760
të gjitha këto widths të ndryshme dhe
gjatesite e Nëpetël dhe petal.

582
00:33:54,760 --> 00:33:58,880
>> Dhe kështu normalisht, nëse
ju doni të shtypura iris,

583
00:33:58,880 --> 00:34:03,680
për shembull, ju nuk doni të keni atë
të gjitha këto se që mund të marrë përsipër

584
00:34:03,680 --> 00:34:05,190
juaj i tërë console.

585
00:34:05,190 --> 00:34:09,280
Pra, një gjë që me të vërtetë
i mirë është funksioni kokë.

586
00:34:09,280 --> 00:34:12,929
Pra, në qoftë se ju vetëm bëni kokën
iris, kjo do të ju jap

587
00:34:12,929 --> 00:34:17,389
pesë rreshta e para, apo gjashtë I guess.

588
00:34:17,389 --> 00:34:19,909
Dhe pastaj mirë, ju
mund vetëm të specifikojë këtu.

589
00:34:19,909 --> 00:34:22,914
Pra 20-- kjo do t'i japë
ju 20 rreshtat e para.

590
00:34:22,914 --> 00:34:24,830
Dhe unë në të vërtetë ishte i sjellshëm
habitur nga që ky

591
00:34:24,830 --> 00:34:28,770
dha mua gjashtë aq më lejoni të shkoj përpara
dhe kontrolloni iris-- ose kokën, sorry.

592
00:34:28,770 --> 00:34:31,699

593
00:34:31,699 --> 00:34:34,960
Dhe këtu ai do t'i japë
ju dokumentacioni

594
00:34:34,960 --> 00:34:37,960
e çfarë bën kreu vlera.

595
00:34:37,960 --> 00:34:40,839
Pra, ajo kthehet e parë
apo e fundit e një objekti.

596
00:34:40,839 --> 00:34:42,630
Dhe atëherë unë jam duke shkuar për të
shikoni në standarte.

597
00:34:42,630 --> 00:34:47,340
Dhe atëherë ajo thotë parazgjedhje
kreu metodë x dhe n është e barabartë 6L.

598
00:34:47,340 --> 00:34:50,620
Pra, kjo kthen gjashtë elementet e para.

599
00:34:50,620 --> 00:34:55,050
Dhe në mënyrë të ngjashme në qoftë se ju të vini re këtu, unë
nuk duhet të specifikojë n është e barabartë me 6.

600
00:34:55,050 --> 00:34:56,840
By default ajo përdor gjashtë, I guess.

601
00:34:56,840 --> 00:35:00,130
Dhe pastaj, në qoftë se unë dua të specifikojë një të caktuar
vlera, atëherë unë mund të shikoni se si.

602
00:35:00,130 --> 00:35:02,970

603
00:35:02,970 --> 00:35:10,592
>> Kështu që është disa komanda të thjeshta dhe
këtu është një tjetër që është just-- mirë,

604
00:35:10,592 --> 00:35:12,550
Unë can-- kjo është në të vërtetë
një kompleks pak më shumë,

605
00:35:12,550 --> 00:35:17,130
por kjo vetëm do të marrë klasën
e çdo kolonë e CCD iris.

606
00:35:17,130 --> 00:35:20,910
Pra, kjo do të ju tregojnë se çfarë secili prej tyre
kolona janë në aspektin e llojeve të tyre.

607
00:35:20,910 --> 00:35:23,665
Pra gjatësi sepal është numerike,
width sepal është numerike.

608
00:35:23,665 --> 00:35:26,540
Të gjitha këto vlera janë vetëm numerike
sepse ju mund të thoni nga këto të dhëna

609
00:35:26,540 --> 00:35:29,440
strukturojë këto janë
të gjithë do të numerik.

610
00:35:29,440 --> 00:35:34,310
>> Dhe kolona Speciet
do të jetë një faktor.

611
00:35:34,310 --> 00:35:37,270
Pra normalisht, ju do të mendojnë se
kjo është si një varg karakter.

612
00:35:37,270 --> 00:35:48,830
Por nëse ju vetëm bëni irisSpecies,
dhe atëherë unë jam duke shkuar për të bërë kokën 5,

613
00:35:48,830 --> 00:35:51,820
dhe kjo është duke shkuar për të shtypur
nga pesë vlerat e para.

614
00:35:51,820 --> 00:35:54,150
>> Dhe pastaj të vini re këtë nivelet.

615
00:35:54,150 --> 00:35:58,870
Pra, kjo është saying-- kjo është mënyra më e r-së
të paturit e variablave kategorike.

616
00:35:58,870 --> 00:36:03,765
Pra, në vend të vetëm
duke pasur strings karakter,

617
00:36:03,765 --> 00:36:06,740
ajo ka nivele specifikon
cila nga këto gjëra janë.

618
00:36:06,740 --> 00:36:12,450
>> Pra, le të themi irisSpecies 1.

619
00:36:12,450 --> 00:36:17,690
Pra, çfarë ju doni të bëni këtu është unë jam
subsetting në këtë kolonë Speciet.

620
00:36:17,690 --> 00:36:21,480
Pra, kjo merr
Kolona Speciet dhe pastaj

621
00:36:21,480 --> 00:36:23,820
Indekset ajo për të marrë elementin e parë.

622
00:36:23,820 --> 00:36:27,140
Pra kjo duhet të ju jap setosa.

623
00:36:27,140 --> 00:36:28,710
Dhe ajo gjithashtu ju jep nivele këtu.

624
00:36:28,710 --> 00:36:32,812
>> Kështu që ju mund të krahasoni
kjo me setosa karakter

625
00:36:32,812 --> 00:36:34,645
dhe kjo nuk është duke shkuar
të jetë TRUE sepse një

626
00:36:34,645 --> 00:36:37,940
është e një lloji të ndryshëm nga tjetri.

627
00:36:37,940 --> 00:36:40,590
Ose unë mendoj se është e vërtetë, sepse R
është më inteligjente se kaq.

628
00:36:40,590 --> 00:36:45,420
Dhe kjo duket në këtë dhe pastaj
thotë se, ndoshta kjo është ajo që ju dëshironi.

629
00:36:45,420 --> 00:36:51,860
Pra, kjo do të them karakterin
string setosa është e njëjtë si ky.

630
00:36:51,860 --> 00:37:01,290
Dhe pastaj në mënyrë të ngjashme, ju mund të
gjithashtu kap vetëm këto si kështu me radhë.

631
00:37:01,290 --> 00:37:05,580
>> Pra, kjo është vetëm një lloj
Komandat e shpejtë e CCD.

632
00:37:05,580 --> 00:37:08,030
Kështu që këtu është disa eksplorim të dhënave.

633
00:37:08,030 --> 00:37:11,360
Pra, kjo është pak më shumë
përfshirë me analizën e të dhënave.

634
00:37:11,360 --> 00:37:18,340
Dhe kjo është marrë nga disa
bootcamp në R për në Berkeley.

635
00:37:18,340 --> 00:37:20,790
>> Pra bibliotekë huaj.

636
00:37:20,790 --> 00:37:24,880
Kështu që unë jam duke shkuar për të ngarkuar në një
bibliotekë që quhet i huaj.

637
00:37:24,880 --> 00:37:32,460
Pra, kjo do të më jepni read.dta
kështu që të supozojmë se unë kam këtë dataset.

638
00:37:32,460 --> 00:37:39,000
Kjo është e ruajtur në tanishme
Lista e tim tastierë pune.

639
00:37:39,000 --> 00:37:42,190
Pra, le të vetëm të shohim se çfarë
Lista pune është.

640
00:37:42,190 --> 00:37:44,620
>> Kështu që këtu është drejtori im i punës.

641
00:37:44,620 --> 00:37:50,040
Dhe lexoj dot të dhëna, këtë
gjë, është duke thënë këtë fotografi

642
00:37:50,040 --> 00:37:54,650
është e vendosur në dosjen e të dhënave të
kjo drejtori aktual të punës.

643
00:37:54,650 --> 00:38:00,520
Dhe read.dta kjo nuk është e
një komandë default.

644
00:38:00,520 --> 00:38:02,760
I guess I ngarkuar atë në tashmë.

645
00:38:02,760 --> 00:38:04,750
IEI supozuar I ngarkuar këtë në tashmë.

646
00:38:04,750 --> 00:38:08,115
>> Por kështu read.dta nuk është duke shkuar
të jetë një komandë default.

647
00:38:08,115 --> 00:38:11,550
Dhe kjo është arsyeja pse ju jeni do të ketë
për të ngarkuar në këtë bibliotekë package--

648
00:38:11,550 --> 00:38:14,500
kjo paketë të quajtur huaj.

649
00:38:14,500 --> 00:38:16,690
Dhe në qoftë se ju nuk keni
paketë, unë mendoj

650
00:38:16,690 --> 00:38:19,180
i huaj është një nga ato më të ndërtuar në.

651
00:38:19,180 --> 00:38:31,150
Përndryshe, ju gjithashtu mund të
bëni install.packages

652
00:38:31,150 --> 00:38:33,180
dhe kjo do të instaloni paketën.

653
00:38:33,180 --> 00:38:36,878
Dhe kjo do të ju jap R. uh, nr.

654
00:38:36,878 --> 00:38:39,830

655
00:38:39,830 --> 00:38:43,140
Dhe atëherë unë jam vetëm do të ndalet
kjo sepse unë tashmë e kanë atë.

656
00:38:43,140 --> 00:38:46,920
>> Por ajo që është me të vërtetë e bukur për R
është se menaxhimin paketë

657
00:38:46,920 --> 00:38:48,510
Sistemi është shumë elegant.

658
00:38:48,510 --> 00:38:52,470
Për shkak se ajo do të ruajë gjithçka
të vërtetë e bukur për ju.

659
00:38:52,470 --> 00:38:59,780
Pra në këtë rast, ajo do të ruajë
ajo në, unë besoj, kjo bibliotekë këtu.

660
00:38:59,780 --> 00:39:02,390
>> Pra, në çdo kohë që ju dëshironi të
instaloni pako të reja,

661
00:39:02,390 --> 00:39:04,980
kjo është po aq e thjeshtë sa
duke bërë install.packages

662
00:39:04,980 --> 00:39:07,500
dhe R do të menaxhojë të gjithë
paketa për ju.

663
00:39:07,500 --> 00:39:12,900
Pra, ju nuk keni për të bërë diçka në
Python, ku ju keni paketë të jashtëm

664
00:39:12,900 --> 00:39:15,330
Menaxherët si letër
Anaconda ku ju jeni

665
00:39:15,330 --> 00:39:18,310
doing-- ju instaloni
paketa jashtë Python

666
00:39:18,310 --> 00:39:20,940
dhe pastaj ju të përpiqen për të drejtuar vetë.

667
00:39:20,940 --> 00:39:22,210
Pra, kjo është me të vërtetë mënyra më e mirë.

668
00:39:22,210 --> 00:39:25,590
>> Dhe install.packages kërkon internet.

669
00:39:25,590 --> 00:39:31,950
Ajo merr atë nga një server
dhe depo që

670
00:39:31,950 --> 00:39:33,960
mbledh të gjithë
paketa quhet cran.

671
00:39:33,960 --> 00:39:40,690
Dhe ju mund të specifikoni se cili lloj pasqyre
ju doni të shkarkoni paketat nga.

672
00:39:40,690 --> 00:39:43,420
>> Kështu që këtu unë jam marrë këtë dataset.

673
00:39:43,420 --> 00:39:46,240
Unë jam duke e lexuar atë në duke përdorur këtë funksion.

674
00:39:46,240 --> 00:39:49,360
Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të bëjë këtë.

675
00:39:49,360 --> 00:39:52,900
>> Pra, le të supozojmë se
ju e keni këtë dataset

676
00:39:52,900 --> 00:39:55,550
dhe ju keni absolutisht
asnjë ide se çfarë është.

677
00:39:55,550 --> 00:39:58,560
Dhe kjo në të vërtetë vjen deri
mjaft shpesh në industrinë e

678
00:39:58,560 --> 00:40:00,910
ku ju vetëm duhet këto
ton dhe ton e gjëra të çrregullt

679
00:40:00,910 --> 00:40:02,890
dhe ata janë tepër të unlabeled.

680
00:40:02,890 --> 00:40:06,380
Kështu që këtu unë kam këtë
dataset dhe unë nuk e di

681
00:40:06,380 --> 00:40:08,400
çfarë është kështu që unë jam vetëm
duke treguar për të kontrolluar atë.

682
00:40:08,400 --> 00:40:10,620
>> Kështu që unë jam duke shkuar për të bërë kreu i parë.

683
00:40:10,620 --> 00:40:14,190
Kështu që unë kontrolloni gjashtë e parë
kolona të asaj që kjo dataset është.

684
00:40:14,190 --> 00:40:21,730
Pra, kjo është shtet, pres04, dhe pastaj
të gjitha këto lloj i ndryshëm i kolonave.

685
00:40:21,730 --> 00:40:25,612
Dhe çfarë është interesante
këtu, unë mendoj, është se ju

686
00:40:25,612 --> 00:40:27,945
do të supozojmë se kjo duket
si një lloj të zgjedhjeve.

687
00:40:27,945 --> 00:40:30,482

688
00:40:30,482 --> 00:40:32,190
Dhe unë mendoj vetëm nga
duke kërkuar në dosjen e

689
00:40:32,190 --> 00:40:41,070
emrin kjo është një lloj koleksioni
e të dhënave për kandidatët ose votuesve

690
00:40:41,070 --> 00:40:44,920
që votuan për kryetarët specifike
ose kandidatë Presidenti

691
00:40:44,920 --> 00:40:46,550
për zgjedhjet e 2004.

692
00:40:46,550 --> 00:40:52,920
>> Kështu që këtu është vlera 1, 2
kështu një mënyrë e ruajtjes

693
00:40:52,920 --> 00:40:56,540
kandidatët Presidenti
janë emrat e tyre.

694
00:40:56,540 --> 00:40:59,780
Në këtë rast, ajo duket si
ata janë vlerat vetëm numer i plote.

695
00:40:59,780 --> 00:41:04,030
Pra 2004, ajo ishte e Bush
kundrejt Kerry unë besoj.

696
00:41:04,030 --> 00:41:09,010
Dhe tani, le të thonë se ju thjesht nuk e di
nëse 1 korrespondon Bush apo 2

697
00:41:09,010 --> 00:41:11,703
korrespondon Kerry apo dhe
kështu me radhë e kështu me radhë, e drejtë?

698
00:41:11,703 --> 00:41:15,860
>> Dhe kjo është, vetëm për mua,
një problem mjaft i zakonshëm.

699
00:41:15,860 --> 00:41:18,230
Pra, çfarë mund të bëni në këtë rast?

700
00:41:18,230 --> 00:41:20,000
Pra, le të kontrollosh të gjitha këto gjëra të tjera.

701
00:41:20,000 --> 00:41:22,790
>> shtet, unë jam duke supozuar kjo
vjen nga shtete të ndryshme.

702
00:41:22,790 --> 00:41:25,100
partyid, të ardhura.

703
00:41:25,100 --> 00:41:27,710
Le të shikojmë në partyid.

704
00:41:27,710 --> 00:41:32,800
Pra, ndoshta një gjë që ju mund të bëni është
shikoni në secilin prej vëzhgimeve

705
00:41:32,800 --> 00:41:36,250
që kanë një partyid të Republikan
apo demokrat apo diçka.

706
00:41:36,250 --> 00:41:38,170
Pra, le të vetëm të shikojmë se çfarë partyid është.

707
00:41:38,170 --> 00:41:41,946
>> Kështu që unë jam duke shkuar për të marrë
dat dhe pastaj unë jam duke shkuar

708
00:41:41,946 --> 00:41:47,960
për të bërë këtë shenjë dollar
operator që kam bërë më parë

709
00:41:47,960 --> 00:41:50,770
dhe kjo do të
nëngrup për atë kolonë.

710
00:41:50,770 --> 00:41:57,760
Dhe atëherë unë jam duke shkuar për të kryesuar këtë në
20, vetëm për të parë se çfarë kjo duket si.

711
00:41:57,760 --> 00:42:00,170
>> Pra, kjo është vetëm një bandë e nas.

712
00:42:00,170 --> 00:42:02,800
Pra, me fjalë të tjera, ju keni
mungojnë të dhënat për këto guys.

713
00:42:02,800 --> 00:42:08,100
Por edhe ju këtë njoftim
dat partyid është një faktor

714
00:42:08,100 --> 00:42:10,030
kështu që kjo ju jep kategori të ndryshme.

715
00:42:10,030 --> 00:42:14,170
Pra, me fjalë të tjera, partyid mund të marrë
Demokrat, republikan, Pavarur,

716
00:42:14,170 --> 00:42:16,640
apo diçka tjetër.

717
00:42:16,640 --> 00:42:23,940
>> Pra, le të shkojnë përpara dhe le të
shikoni se cilat nga këto is-- oh, OK.

718
00:42:23,940 --> 00:42:28,480
Kështu që unë jam duke shkuar për të nënbashkësi
për partyid dhe pastaj

719
00:42:28,480 --> 00:42:32,780
shikojmë që ato janë
Demokrat, për shembull.

720
00:42:32,780 --> 00:42:37,150
Kjo do të ju jap një Boolean,
një Boolean madh i TRUEs dhe FALSEs.

721
00:42:37,150 --> 00:42:41,630
>> Dhe tani, le të thonë se unë dua
në mesin e këtyre guys.

722
00:42:41,630 --> 00:42:47,260
Pra, kjo do të marrë dat time dhe
subset te cilado vëzhgime

723
00:42:47,260 --> 00:42:48,910
kanë të barabartëve partyid barabartë demokrat.

724
00:42:48,910 --> 00:42:52,830

725
00:42:52,830 --> 00:42:55,180
Dhe kjo është mjaft e gjatë, sepse
nuk ka aq shumë prej tyre.

726
00:42:55,180 --> 00:42:59,060
Kështu që tani, unë jam duke shkuar për të kryesuar këtë në 20.

727
00:42:59,060 --> 00:43:05,690

728
00:43:05,690 --> 00:43:11,270
>> Dhe si ju të vini re, është e barabartë me të barabartëve
është interesante në atë që ju jeni

729
00:43:11,270 --> 00:43:13,250
already-- ju jeni gjithashtu duke përfshirë NAS.

730
00:43:13,250 --> 00:43:19,010
Pra në këtë rast, ju ende mund të mos marrë
ndonjë informacion sepse tani ju keni nas

731
00:43:19,010 --> 00:43:22,650
dhe ju vetëm duan të shohin se cili prej
Vëzhgimi korrespondojnë me demokrat

732
00:43:22,650 --> 00:43:24,670
dhe jo këto mungojnë vlerat veten e tyre.

733
00:43:24,670 --> 00:43:27,680
Pra, si do të të shpëtoj nga këto nas?

734
00:43:27,680 --> 00:43:36,410
>> Kështu që këtu unë jam vetëm duke përdorur çelësin deri në tim
kursorin dhe pastaj duke thënë lëvizin përreth.

735
00:43:36,410 --> 00:43:39,778
Dhe pastaj këtu unë jam vetëm duke shkuar
për të thënë is.na datpartyid.

736
00:43:39,778 --> 00:43:48,970

737
00:43:48,970 --> 00:43:52,720
Pra, kjo dhe dhe do të marrë
dy vektorët ndryshme Boolean

738
00:43:52,720 --> 00:43:57,160
dhe thonë se kjo do të jetë
TRUE dhe FALSE për shembull.

739
00:43:57,160 --> 00:43:59,190
Kështu ajo do të bëjë këtë komponent-mençur.

740
00:43:59,190 --> 00:44:02,910
Kështu që këtu unë jam duke thënë reagim i
kornizë të dhënave, nënbashkësi

741
00:44:02,910 --> 00:44:10,170
të atyre që korrespondojnë me demokrat,
dhe për të hequr ndonjë prej tyre që nuk janë NA.

742
00:44:10,170 --> 00:44:13,540
>> Pra, kjo will-- duhet
ju jap diçka.

743
00:44:13,540 --> 00:44:16,540

744
00:44:16,540 --> 00:44:17,600
Le të shohim is.na.

745
00:44:17,600 --> 00:44:24,670

746
00:44:24,670 --> 00:44:27,690
Le të përpiqemi datpartyid is.na.

747
00:44:27,690 --> 00:44:36,290

748
00:44:36,290 --> 00:44:45,290
Dhe kjo duhet të jap you--
sorry-- vetëm një vektor Boolean.

749
00:44:45,290 --> 00:44:49,260
Dhe pastaj, për shkak se është aq e gjatë,
Unë jam duke shkuar për mesin e të 20.

750
00:44:49,260 --> 00:44:49,760
OK.

751
00:44:49,760 --> 00:44:51,570
Pra kjo duhet të punojnë.

752
00:44:51,570 --> 00:44:54,700
>> Dhe kjo do të jetë gjithashtu TRUEs.

753
00:44:54,700 --> 00:45:01,830
Ah, kështu që gabimi im këtu është se I'm-- unë
përdorin C ++ dhe R interchangeably kështu që unë bëj

754
00:45:01,830 --> 00:45:03,590
ky gabim gjithë kohës.

755
00:45:03,590 --> 00:45:05,807
Dhe operatori është
në të vërtetë ajo që dëshironi.

756
00:45:05,807 --> 00:45:08,140
Ju nuk dëshironi të përdorni dy
ampersands, vetëm një njeri i vetëm.

757
00:45:08,140 --> 00:45:14,970

758
00:45:14,970 --> 00:45:17,010
OK.

759
00:45:17,010 --> 00:45:18,140
>> Pra, le të shohim.

760
00:45:18,140 --> 00:45:20,930

761
00:45:20,930 --> 00:45:23,920
Pra, ne subsetted të
partyid ku ata janë demokrat

762
00:45:23,920 --> 00:45:25,300
dhe ata nuk jeni të humbur vlerat.

763
00:45:25,300 --> 00:45:27,690
Dhe tani le të shohim në
që ato kanë votuar për.

764
00:45:27,690 --> 00:45:31,530
Kështu ajo duket si më
prej tyre votuan për 1.

765
00:45:31,530 --> 00:45:36,090
Kështu që unë jam duke shkuar për të shkuar përpara
dhe thonë se është e Kerry.

766
00:45:36,090 --> 00:45:39,507
>> Dhe në mënyrë të ngjashme, ju mund të
gjithashtu të shkojnë në republikan

767
00:45:39,507 --> 00:45:41,090
dhe shpresojmë se, kjo duhet të ju jap 2.

768
00:45:41,090 --> 00:45:49,730

769
00:45:49,730 --> 00:45:51,770
Është vetëm një bandë e kolona të ndryshme.

770
00:45:51,770 --> 00:45:53,070
Dhe me të vërtetë, është e 2.

771
00:45:53,070 --> 00:45:55,750
Pra partyid gjitha republikan,
shumica e tyre po votojnë për 2.

772
00:45:55,750 --> 00:45:58,390
>> Pra, duket sikur, vetëm
duke shikuar në këtë,

773
00:45:58,390 --> 00:46:00,600
Republikan do të jetë
a very-- ose partyid

774
00:46:00,600 --> 00:46:02,790
do të jetë një shumë e
faktor i madh në përcaktimin

775
00:46:02,790 --> 00:46:05,420
cili kandidat ata janë
do të votojnë për të.

776
00:46:05,420 --> 00:46:07,120
Dhe kjo është padyshim e vërtetë në përgjithësi.

777
00:46:07,120 --> 00:46:10,139
Dhe kjo ndeshje tuaj
intuitë, natyrisht.

778
00:46:10,139 --> 00:46:11,930
Pra duket sikur jam
mbetur shumë kohë kështu

779
00:46:11,930 --> 00:46:17,040
më lejoni vetëm duhet të shkoni përpara
dhe të tregojnë disa imazhe të shpejtë.

780
00:46:17,040 --> 00:46:21,120
Kështu që këtu është diçka që është pak
më e komplikuar me vizualizimi.

781
00:46:21,120 --> 00:46:26,450
Pra në këtë rast, kjo është një shumë
Analiza e thjeshtë e vetëm kontrolluar atë

782
00:46:26,450 --> 00:46:28,500
president i '04 është.

783
00:46:28,500 --> 00:46:33,920
>> Pra në këtë rast, le të thonë se ju
të kërkuar për t'iu përgjigjur kësaj pyetjeje.

784
00:46:33,920 --> 00:46:38,540
Pra, mendoj që ne të kërkuar të dini votimin
sjellje në zgjedhjet e 2004 presidentit

785
00:46:38,540 --> 00:46:41,170
dhe se si kjo ndryshon nga raca.

786
00:46:41,170 --> 00:46:44,380
Pra, jo vetëm që ju doni të
shohin sjelljen e votimit,

787
00:46:44,380 --> 00:46:47,860
por ju doni të mesin e çdo
garë dhe lloj të përmblidhni se.

788
00:46:47,860 --> 00:46:50,770
Dhe ju mund të them vetëm
nga ky simbol kompleks

789
00:46:50,770 --> 00:46:52,580
që kjo është lloj i gjetjes mjegullt.

790
00:46:52,580 --> 00:46:56,390
>> Pra, një nga më të avancuar R
paketa që është në gjithashtu lloj i fundit

791
00:46:56,390 --> 00:47:00,070
quhet dplyr.

792
00:47:00,070 --> 00:47:03,060
Pra, është kjo një e drejtë këtu.

793
00:47:03,060 --> 00:47:08,080
Dhe ggplot2 ggg-- është vetëm një e bukur
mënyrë për të bërë visualizations më të mira

794
00:47:08,080 --> 00:47:09,400
sesa të ndërtuar në një.

795
00:47:09,400 --> 00:47:11,108
>> Kështu që unë jam duke shkuar për të ngarkuar
këto dy biblioteka.

796
00:47:11,108 --> 00:47:13,200

797
00:47:13,200 --> 00:47:16,950
Dhe pastaj, unë jam duke shkuar për të shkuar
përpara dhe të drejtuar këtë komandë.

798
00:47:16,950 --> 00:47:19,050
Ju mund të trajtojnë vetëm këtë si një kuti e zezë.

799
00:47:19,050 --> 00:47:23,460
>> Çfarë është duke ndodhur është se ky tub
operator është duke kaluar në këtë argument

800
00:47:23,460 --> 00:47:24,110
në këtu.

801
00:47:24,110 --> 00:47:28,070
Kështu që unë jam duke thënë grup nga dat
garë dhe pastaj president 04.

802
00:47:28,070 --> 00:47:31,530
Dhe pastaj, të gjitha këto komanda të tjera
janë filtrimin dhe pastaj përmbledhjen

803
00:47:31,530 --> 00:47:34,081
ku unë jam duke bërë numërimin dhe
atëherë unë jam duke komplotuar atë këtu.

804
00:47:34,081 --> 00:47:39,980

805
00:47:39,980 --> 00:47:42,500
OK cool.

806
00:47:42,500 --> 00:47:44,620
Pra, le të shkojnë përpara dhe
të shohim se çfarë kjo duket si.

807
00:47:44,620 --> 00:47:52,280

808
00:47:52,280 --> 00:47:57,290
>> Pra, çfarë po ndodh këtu është se unë
vetëm komplotoi secili prej garave dhe pastaj

809
00:47:57,290 --> 00:47:59,670
që ato kanë votuar për.

810
00:47:59,670 --> 00:48:03,492
Dhe këta dy të ndryshme
Vlerat korrespondojnë me 2 dhe 1.

811
00:48:03,492 --> 00:48:05,325
Nëse duan të jenë më të
elegant, ju gjithashtu mund të

812
00:48:05,325 --> 00:48:11,770
vetëm të specifikojë se 2 është Kerry-- ose
2 është Bush, dhe pastaj 1 është Kerry.

813
00:48:11,770 --> 00:48:13,700
Dhe ju mund të ketë gjithashtu
që në legjendë tuaj.

814
00:48:13,700 --> 00:48:17,410
>> Dhe ju gjithashtu mund të ndahen këto grafikët bar.

815
00:48:17,410 --> 00:48:19,480
Sepse një gjë është e
që, në qoftë se ju të vini re,

816
00:48:19,480 --> 00:48:24,560
kjo nuk është shumë e lehtë për të identifikuar
cila prej këtyre dy vlerave janë më të mëdha.

817
00:48:24,560 --> 00:48:27,920
Pra, një gjë që ju do të duan të
bëni është të marrë këtë zonë blu

818
00:48:27,920 --> 00:48:31,855
dhe vetëm lëvizin atë mbi këtu kështu që ju
mund të krahasohen këto dy krah për krah.

819
00:48:31,855 --> 00:48:34,480
Dhe unë mendoj se kjo është diçka që unë
nuk kanë kohë për të bërë të drejtë tani,

820
00:48:34,480 --> 00:48:36,660
por kjo është gjithashtu shumë e lehtë për të bërë.

821
00:48:36,660 --> 00:48:40,310
Ju vetëm mund të shikoni në
faqet njeriu e ggplot.

822
00:48:40,310 --> 00:48:47,170
Pra, ju vetëm mund të bëni ggplot si
se dhe të lexoni në këtë faqe njeri.

823
00:48:47,170 --> 00:48:51,920
>> Pra më lejoni vetëm të shpejt
ju tregojmë disa gjëra cool.

824
00:48:51,920 --> 00:48:57,610
Le të shkojnë përpara dhe të shkojnë to-- vetëm një
Aplikimi i mësimit të makinës.

825
00:48:57,610 --> 00:49:02,450
Pra, le të thonë se ne kemi këto tre
paketa kështu që unë jam duke shkuar për të ngarkuar këto në.

826
00:49:02,450 --> 00:49:05,500

827
00:49:05,500 --> 00:49:09,170
Pra, kjo vetëm printon nga disa
Informacioni pasi kam ngarkuar në gjë.

828
00:49:09,170 --> 00:49:15,220
Kështu që unë jam duke thënë këtë read.csv,
kjo dataset, dhe tani

829
00:49:15,220 --> 00:49:18,940
Unë do të shkoj përpara dhe të kërkoni dhe
parë se çfarë ka brenda këtij CCD.

830
00:49:18,940 --> 00:49:22,080
>> Pra 20 vëzhgimet e para.

831
00:49:22,080 --> 00:49:27,190
Kështu që unë vetëm duhet X1, X2, dhe Y. Pra ajo
duket si një bandë e këtyre vlerave

832
00:49:27,190 --> 00:49:31,640
janë duke filluar nga ndoshta 20-80 apo më shumë.

833
00:49:31,640 --> 00:49:37,700
Dhe pastaj në mënyrë të ngjashme për X2 dhe pastaj
kjo Y duket të jetë etiketat 0 dhe 1.

834
00:49:37,700 --> 00:49:49,500
>> Për të verifikuar këtë, unë mund
vetëm të bëjë dhënave përmbledhje X1.

835
00:49:49,500 --> 00:49:51,660
Dhe pastaj në mënyrë të ngjashme për
të gjitha këto kolona të tjera.

836
00:49:51,660 --> 00:49:55,300
Pra përmbledhje është një mënyrë e shpejtë e
vetëm duke ju shfaqur vlera të shpejtë.

837
00:49:55,300 --> 00:49:56,330
Oh, më vjen keq.

838
00:49:56,330 --> 00:49:58,440
Kjo duhet të jetë Y.

839
00:49:58,440 --> 00:50:03,420
>> Pra në këtë rast, i jep
quantiles, medians, maxes si.

840
00:50:03,420 --> 00:50:07,130
Në këtë rast, dataY, ju mund të shihni
se ajo është vetëm do të jetë 0 dhe 1.

841
00:50:07,130 --> 00:50:10,100
Gjithashtu do të thotë është duke thënë
0,6, thjesht do të thotë se ajo

842
00:50:10,100 --> 00:50:13,380
Duket si unë kanë më shumë 1s se 0s.

843
00:50:13,380 --> 00:50:16,160
>> Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të tregojnë
ju çfarë kjo duket si.

844
00:50:16,160 --> 00:50:17,470
Kështu që unë jam vetëm duke shkuar për të komplotuar këtë.

845
00:50:17,470 --> 00:50:22,852

846
00:50:22,852 --> 00:50:24,636
Le të shohim se si të qartë këtë.

847
00:50:24,636 --> 00:50:30,492

848
00:50:30,492 --> 00:50:31,468
Oh OK.

849
00:50:31,468 --> 00:50:35,840

850
00:50:35,840 --> 00:50:36,340
OK.

851
00:50:36,340 --> 00:50:37,590
>> Pra, kjo është ajo që duket si.

852
00:50:37,590 --> 00:50:46,310
Pra, kjo duket si yellows unë specifikuara
si 0, dhe pastaj të kuqe unë specifikuar si 1s.

853
00:50:46,310 --> 00:50:52,190
Kështu që këtu ajo duket si
Pikat etiketë dhe ajo

854
00:50:52,190 --> 00:50:56,410
duket sikur ju vetëm të kërkuar disa
lloj i clustering mbi këtë.

855
00:50:56,410 --> 00:51:01,020
>> Dhe më lejoni vetëm të shkojnë përpara dhe të tregojnë
ju disa nga këto funksione të tjera.

856
00:51:01,020 --> 00:51:03,580
Kështu që këtu është lm.

857
00:51:03,580 --> 00:51:06,060
Pra, kjo është vetëm duke u përpjekur
për të përshtaten një linjë për këtë.

858
00:51:06,060 --> 00:51:08,640
Pra, çfarë është mënyra më e mirë
që unë mund të përshtatet një linjë e tillë

859
00:51:08,640 --> 00:51:14,020
se ai do ta ndajë më të mirë
ky lloj i clustering.

860
00:51:14,020 --> 00:51:21,790
Dhe në mënyrë ideale, ju vetëm mund të shihni
që unë vetëm të drejtuar të gjitha këto komanda

861
00:51:21,790 --> 00:51:25,450
dhe pastaj, unë jam duke shkuar
përpara dhe të shtoni linjë.

862
00:51:25,450 --> 00:51:28,970
>> Pra, kjo duket si mend mirë.

863
00:51:28,970 --> 00:51:34,150
Ajo është duke marrë një më të mirë që minimizon
gabim në duke u përpjekur që të përshtaten këtë linjë.

864
00:51:34,150 --> 00:51:40,000
Natyrisht, kjo duket lloj i
e mirë, por kjo nuk është më e mirë.

865
00:51:40,000 --> 00:51:43,130
Dhe modele lineare, në
përgjithësi, do të jenë të

866
00:51:43,130 --> 00:51:46,811
të vërtetë të madhe për teorinë dhe vetëm lloj
e ndërtimit të bazave të makinës

867
00:51:46,811 --> 00:51:47,310
të mësuarit.

868
00:51:47,310 --> 00:51:50,330
Por në praktikë, ju jeni do të
duan të bëjnë diçka më të përgjithshme.

869
00:51:50,330 --> 00:51:54,280
>> Kështu që ju mund vetëm të provoni drejtimin
diçka që quhet një rrjet nervor.

870
00:51:54,280 --> 00:51:57,110
Këto gjëra janë
gjithnjë e më të zakonshme.

871
00:51:57,110 --> 00:52:00,530
Dhe ata vetëm punë fantastike
për datasets të mëdha.

872
00:52:00,530 --> 00:52:07,080
Pra në këtë rast, ne vetëm have--
le të see-- ne kemi nrow.

873
00:52:07,080 --> 00:52:09,010
Pra nrow është vetëm duke thënë numrin e rreshtave.

874
00:52:09,010 --> 00:52:11,790
Pra në këtë rast, unë
kanë 100 vëzhgime.

875
00:52:11,790 --> 00:52:15,010
>> Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të
të bëjë një rrjet nervor.

876
00:52:15,010 --> 00:52:18,620
Pra, kjo është me të vërtetë e bukur
sepse unë mund të them vetëm nnet

877
00:52:18,620 --> 00:52:21,767
dhe atëherë unë jam duke regressing shkronjes Y.
Pra, Y është se kolona.

878
00:52:21,767 --> 00:52:23,850
Dhe pastaj hapa prapa atë në
dy variabla të tjera.

879
00:52:23,850 --> 00:52:27,360
Pra, kjo është më e shkurtër
simbol për X1 dhe X2.

880
00:52:27,360 --> 00:52:29,741
>> Pra, le të shkojnë përpara dhe të drejtuar këtë.

881
00:52:29,741 --> 00:52:30,240
Oh, më vjen keq.

882
00:52:30,240 --> 00:52:32,260
Unë kam nevojë për të drejtuar këtë gjë të tërë.

883
00:52:32,260 --> 00:52:37,500
Dhe kjo është vetëm simbol shtypje
për sa shpejt apo jo shpejt ajo

884
00:52:37,500 --> 00:52:38,460
konverguar.

885
00:52:38,460 --> 00:52:41,420
Pra, duket si ajo ka konvergojnë.

886
00:52:41,420 --> 00:52:44,970
Pra më lejoni të shkoj përpara dhe të shtypura
se çfarë kjo duket si.

887
00:52:44,970 --> 00:52:51,260
>> Shih këtu është fotografia dhe këtu është
një kontur duke treguar se si edhe ai i përshtatet.

888
00:52:51,260 --> 00:52:56,380
Dhe kjo është just-- ju mund të shihni
kjo se kjo është shumë, shumë e bukur.

889
00:52:56,380 --> 00:52:59,400
Ajo mund edhe të jetë
overfitting, por ju gjithashtu mund të

890
00:52:59,400 --> 00:53:03,390
llogari për këtë me tjetrin
Teknikat si ndër-validation.

891
00:53:03,390 --> 00:53:06,180
Dhe këto janë ndërtuar edhe në R.

892
00:53:06,180 --> 00:53:09,170
>> Dhe më lejoni vetëm të ju tregojnë
mbështetur makinë vektor.

893
00:53:09,170 --> 00:53:12,470
Ky është një tjetër të vërtetë të përbashkët
teknikë në të mësuarit e makinës.

894
00:53:12,470 --> 00:53:18,550
Ajo është shumë e ngjashme me modelet lineare, por
ai përdor atë që quhet një metodë kernel.

895
00:53:18,550 --> 00:53:22,790
Dhe le të shohim se sa mirë që bën.

896
00:53:22,790 --> 00:53:26,430
Pra, kjo është shumë e ngjashme me mënyrën se si
edhe një rrjet nervor kryen,

897
00:53:26,430 --> 00:53:27,900
por kjo është shumë më e duhur.

898
00:53:27,900 --> 00:53:35,740
Dhe kjo është e bazuar off
i what-- se si SVMs punë.

899
00:53:35,740 --> 00:53:40,250
>> Pra, kjo është vetëm një shumë
pasqyrë të shpejtë të disa

900
00:53:40,250 --> 00:53:43,822
i funksioneve të ndërtuara në ju mund të bëni
dhe gjithashtu disa nga eksplorimit të dhënave.

901
00:53:43,822 --> 00:53:45,905
Pra më lejoni vetëm të shkojnë përpara
dhe të kthehemi në slides.

902
00:53:45,905 --> 00:53:50,290

903
00:53:50,290 --> 00:53:53,670
>> Pra natyrisht, kjo është
jo shumë të plotë.

904
00:53:53,670 --> 00:53:57,140
Dhe kjo është me të vërtetë vetëm një ngacmues
ju tregon se çfarë ju mund të vërtetë të bëjë në R.

905
00:53:57,140 --> 00:53:59,100
Pra, në qoftë se ju do ashtu si
për të mësuar më shumë, këtu

906
00:53:59,100 --> 00:54:01,210
janë një bandë e burimeve të ndryshme.

907
00:54:01,210 --> 00:54:06,890
>> Pra, nëse ju jeni të dua e teksteve ose ju jeni
vetëm dua e lexuar gjëra online,

908
00:54:06,890 --> 00:54:09,670
atëherë kjo është një fantastike
një nga Hadley Wickham,

909
00:54:09,670 --> 00:54:13,010
i cili gjithashtu krijoi të gjitha këto
paketa really cool.

910
00:54:13,010 --> 00:54:17,420
Nëse jeni të dua e videos, pastaj
Berkeley ka një bootcamp tmerrshëm

911
00:54:17,420 --> 00:54:21,060
kjo është several-- që është lloj i gjatë.

912
00:54:21,060 --> 00:54:24,210
Dhe kjo do të mësojmë pothuajse
çdo gjë që ju dëshironi të dini rreth R.

913
00:54:24,210 --> 00:54:27,770
>> Dhe në mënyrë të ngjashme, nuk ka Codeacademy
dhe të gjitha këto lloj tjetër

914
00:54:27,770 --> 00:54:29,414
Faqet e internetit e interaktive.

915
00:54:29,414 --> 00:54:31,580
Ata janë gjithashtu duke u
common-- gjithnjë e më shumë i zakonshëm.

916
00:54:31,580 --> 00:54:33,749
Pra, kjo është shumë e ngjashme me Codeacademy.

917
00:54:33,749 --> 00:54:35,790
Dhe së fundi, në qoftë se ju vetëm
dua Komunitetit dhe për të ndihmuar,

918
00:54:35,790 --> 00:54:38,800
këto janë një bandë e
gjëra që ju mund të shkoni për të.

919
00:54:38,800 --> 00:54:40,880
Natyrisht, ne ende
përdorin listat e postimeve, vetëm

920
00:54:40,880 --> 00:54:44,860
si pothuajse çdo tjetër
Komuniteti gjuhë programimi.

921
00:54:44,860 --> 00:54:47,880
Dhe #rstats, kjo është
Komuniteti ynë Twitter.

922
00:54:47,880 --> 00:54:49,580
Kjo është në të vërtetë mjaft të zakonshme.

923
00:54:49,580 --> 00:54:50,850
Dhe pastaj përdorues!

924
00:54:50,850 --> 00:54:52,340
Është vetëm konferencë tonë.

925
00:54:52,340 --> 00:54:55,390
>> Dhe pastaj, natyrisht, ju mund të
përdorin të gjitha këto pyetje dhe të tjera gjëra,

926
00:54:55,390 --> 00:54:57,680
si Stack Derdhja,
Google, dhe pastaj Github.

927
00:54:57,680 --> 00:55:00,490
Për shkak se shumica e këtyre paketave
dhe një shumë e komunitetit

928
00:55:00,490 --> 00:55:03,420
do të jetë i përqëndruar rreth zhvillimit
Kodi për shkak se është burim i hapur.

929
00:55:03,420 --> 00:55:05,856
Dhe kjo është vetëm me të vërtetë mirë në Github.

930
00:55:05,856 --> 00:55:08,730
Dhe së fundi, ju mund të më kontaktoni nëse
ju vetëm keni ndonjë pyetje të shpejtë.

931
00:55:08,730 --> 00:55:13,530
Kështu që ju mund të gjeni mua në Twitter këtu,
website im, dhe vetëm e-mail im.

932
00:55:13,530 --> 00:55:17,840
Kështu që shpresojmë, që ishte
something-- vetëm një ngacmues i shkurtër

933
00:55:17,840 --> 00:55:20,900
e çfarë R është me të vërtetë në gjendje të bëj.

934
00:55:20,900 --> 00:55:23,990
Dhe shpresojmë se, ju vetëm
shikoni këto tri lidhje

935
00:55:23,990 --> 00:55:25,760
dhe shikoni se çfarë ju mund të bëni më shumë.

936
00:55:25,760 --> 00:55:28,130
Dhe unë mendoj se është vetëm në lidhje me të.

937
00:55:28,130 --> 00:55:28,630
Thanks.

938
00:55:28,630 --> 00:55:30,780
>> [Duartrokitje]

939
00:55:30,780 --> 00:55:31,968