1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES MANCHET: Hi, goeie
middag, almal.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
My naam is James Cuff.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Ek is die Assistent Dean vir Navorsing
Berekening hier by Harvard Universiteit.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
En vandag gaan ek met jou te praat oor
Hoekom skaal-out rekenaar is noodsaaklik.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> So ek dink, eerste op, wie is hierdie man?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Hoekom is ek hier?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Hoekom is ek met jou praat?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Ek het 'n agtergrond in wetenskaplike
rekenaar en navorsing rekenaar,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
strek terug na die Verenigde
Kingdom-- Die Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Instituut vir die menslike genome-- en
meer onlangs in die Verenigde State van Amerika

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
werk by die Breë en ander gewaardeerde
plekke van leer, soos Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Ek dink wat dit regtig beteken is
dat ek 'n herstel molekulêre bio

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
fisikus.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
So watter regsaanspraak het ek het om te vertel
jy oor die omvang-out rekenaar?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Daar is 'n egter.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 jaar of so het ek het net gesien die mees
dramatiese stygings in skaal kompleksiteit

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
en algehele doeltreffendheid
van die rekenaar stelsels.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Toe ek besig was om my PhD by Oxford, het ek
was nogal opgewonde met 'n 200 megahertz

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Silicon Graphics masjien met 18
GB van die stoor en 'n enkele SVE.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Tye het verander.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
As jy vinnig vorentoe nou, ons spin
meer as 60.000 CPUs hier by Harvard.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Baie ander organisasies
spin vele meer.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> Die belangrike afhaal van hierdie is
daardie skaal is nou nie net onvermydelik,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
dit gebeur het en dit is
gaan voort om te gebeur.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
So laat ons vir 'n oomblik, soort
van rewind en praat baie vinnig

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
oor die wetenskap, my gunsteling
onderwerp, die wetenskaplike metode.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> As jy 'n wetenskaplike te wees,
jy het 'n paar belangrike dinge om te doen.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
As jy nie hierdie dinge nie doen nie wat jy kan
jouself 'n wetenskaplike nie oorweeg

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
en jy sal sukkel om te kan
verstaan ​​jou area van dissipline.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> So die eerste van alles, sou jy formuleer
jou vraag, jy genereer hipoteses,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
maar meer belangrik, jy
voorspel jou results--

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
jy het 'n raaiskoot te
wat die resultate sal wees.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
En dan uiteindelik, jy toets jou
hipotese en analiseer jou resultate.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> So hierdie wetenskaplike metode is
uiters belangrik in die rekenaar.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Rekenaar van beide die voorspelling
en in staat is om jou resultate te toets

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
is 'n belangrike deel van wat ons nodig
om te doen in die wetenskaplike metode.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Hierdie voorspellings en toetse
is die ware twee hoekstene

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
van die wetenskaplike metode, en elke
vereis dat die mees betekenisvolle vooruitgang

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
in die moderne berekening.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> Die twee pilare van die wetenskap is dat
van die teorie en dat van eksperimentering.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
En meer onlangs,
rekenaar word dikwels genoem

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
as die derde pilaar van die wetenskap.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
So as jy studente kyk na hierdie,
jy het absoluut geen druk.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Derde pilaar van science-- geen groot
deal-- rekenaar, soort van belang.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
So bly dit is die rekenaar deel
Rekenaarwetenskap natuurlik 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Sodat daar genoeg van die agtergrond.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Ek wil jou vertel van die plan van wat
ons gaan om te praat oor vandag.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Ek gaan om te gaan oor 'n paar geskiedenis.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Ek gaan om te verduidelik hoekom ons hier gekom het.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Ek gaan om te praat oor 'n paar
van die geskiedenis van die rekenaar

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
hier by Harvard, sommige
aktiwiteite rondom sosiale media,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
groen things-- baie
passievol oor alles

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- rekenaar storage--
hoe chaos raak skaal-out uit stelsels,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
en distributiewe stelsels in die besonder.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> En dan gaan ek te raak op 'n paar
van die skaal-out hardeware wat

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
vereis word om in staat wees om te
doen rekenaar op skaal.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
En dan uiteindelik, ons gaan
draai met 'n paar awesome wetenskap.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> So, laat ons neem 'n minuut
kyk na ons werklike geskiedenis.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Rekenaar het ontwikkel.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
So sedert die '60, al
die weg tot vandag,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
ons het basies 'n verandering van gesien
omvang van gesentraliseerde rekenaar

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
rekenaar te desentraliseer, te
samewerkende en dan onafhanklike

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
rekenaar en regs weer terug.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> En laat my comment dat 'n bietjie.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Wanneer ons eers begin af met
rekenaars, het ons hooframe.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Hulle was buitensporig
duur toestelle.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Alles moes word gedeel.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
Die rekenaar was kompleks.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Jy kan sien, is dit gevul kamers en
daar was operateurs en bande

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
en alle vorme van Whirry,
Clicky, spinny toestelle.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Rondom die 70 vroeë '80s, jy begin
'n impak van die faksmasjiene te sien.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
So jy begin afreken om te sien
begin om terug in laboratoriums verskyn

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
en word nader aan jou.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
Die opkoms van die persoonlike
rekenaar, beslis

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
in die 80's, vroeë deel van die
dekade werklik verander afreken.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> En daar is 'n leidraad in
die titel, want dit

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
is die persoonlike rekenaar genoem,
wat beteken dit behoort aan jou.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
So as die evolusie van
rekenaar voortgegaan,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
mense besef dat hul persoonlike
rekenaar was nie regtig groot genoeg

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
in staat wees om enigiets van enige meriete te doen,
of beduidende meriete, in die wetenskap.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> En so mense begin
ontwikkel netwerk toestel

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
bestuurders in staat wees om rekenaars te koppel
saam te wees om trosse te bou.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
En so gaan dit was die vader van die era
van die Beowulf cluster.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux ontplof as 'n reaksie op
eiendom bedryfstelsel, sowel koste

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
en kompleksiteit.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> En dan, hier is ons vandag,
waar, maar weer, ons is

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
gekonfronteer met kamers vol van die rekenaar
toerusting en die vermoë om

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
'n mens se kredietkaart te krap en kry
toegang tot hierdie rekenaar fasiliteite,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
afstand.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> En so kan jy dan sien, in
terme van die geskiedenis 'n impak

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
hoe ons die berekening
vandag, is dit beslis

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
ontwikkel van masjien
kamers vol rekenaars

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
deur 'n paar persoonlike rekenaar
al die pad terug weer

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
aan die masjien kamers vol van die rekenaars.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> So dit is my eerste cluster.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
So 2000 het ons 'n
rekenaar stelsel in Europa

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
effektief annoteer
die menslike genoom.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Daar is 'n baie van die tegnologie
wat op die regterkant

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
daar dat, helaas,
is nie meer met ons nie.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
Dit is geslaag af na die
groot tegnologie in die lug.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> Die masjien self is waarskynlik
ekwivalent van 'n paar ordentlike skootrekenaars

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
vandag, en dat net soort van jou wys.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Maar ons het versigtig annoteer
die menslike genoom en beide beskerm dit

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
met hierdie spesifieke papier in
Aard van die kommer van die data

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
om openbare of private.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> So dit is awesome, reg?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
So ons het 'n menslike genoom.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Ons het dit gedoen berekening.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Ek voel myself baie tevrede.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Ek gerol tot Harvard in 2006,
voel 'n baie minder tevrede met myself.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Dit is wat ek geërf het.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Dit is 'n departementele
pos en lêer bediener.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Jy kan sien hier is daar
'n bietjie van die band

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
wat gebruik word om die stelsel te onderhou.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Dit is ons lisensie en druk bediener.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Ek is redelik seker dat daar dalk wagwoorde
op sommige van hierdie Post-it notas.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Nie awesome.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Pretty ver van awesome.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
En so het ek besef hierdie klein grafiek
dat ek jou gewys het aan die begin

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
van die deel van eienaarskap
terug na deel,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
wat ons nodig het om die spel te verander.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
En so het ons die wedstryd verander
deur die verskaffing van aansporings.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
En so die mens, as dit
bietjie Wikipedia artikel

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
hier sê, ons doelgerigte wesens.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
En die studie van aansporing
strukture is noodsaaklik vir die studie

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
van ekonomiese aktiwiteit.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> So het ons begin aan te spoor
ons fakulteit en ons navorsers.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
En so het ons aangespoor om hulle met
'n baie groot rekenaarstelsel.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
So in 2008, het ons 'n 4096
verwerker machine-- 10 rakke,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
paar honderd kilowatt van krag.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> Wat ek dink is
interessant is, is dit nie

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
saak waar jy is in die siklus.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Dit is dieselfde hoeveelheid krag en
bereken, die krag is die konstante.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Dit was 200 kilowatt wanneer ons
bou stelsels in Europa.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
Dit is twee honderd kilowatt
in 2008, en dat

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
blyk te wees die [? quanter?] van klein
universiteit-gebaseerde rekenaar stelsels.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> So Harvard today-- vinnig vorentoe, ek is nie '
meer hartseer panda, nogal 'n gelukkige panda.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Ons het sowat 60 duisend vrag gebalanseer
CPUs, en hulle klim dramaties.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
Ons het 15 petabytes van
stoor, ook klim.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Weereens, dit 200 kilowatt
inkrement, lyk ons

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
te wees en bygevoeg dat
elke ses of so maande.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Baie en baie van die virtuele masjiene.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
En meer belangrik,
ongeveer 1,8 megawatt

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
navorsing rekenaartoerusting.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> En ek gaan om te kom
terug na dit later,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
waarom ek nou nie meer noodwendig
tel hoeveel CPU ons het,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
maar hoe groot is die elektrisiteitsrekening.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 ander so toegewy
navorsing rekenaar personeel.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
En meer belangrik, ons is
begin ons GPGPUs om te groei.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Ek was uitgesprei oor hoeveel van hierdie
word bygevoeg op 'n dag-tot-dag basis.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
So, geskiedenis les oor, reg?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> So hoe kom ons daar van hier af?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Kom ons kyk na 'n paar moderne
skaal-out bereken voorbeelde.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Ek is 'n bietjie 'n obsessie met die
grootte en omvang van sosiale media.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Daar is 'n aantal uiters
suksesvolle grootskaalse rekenaar

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
organisasies nou op die planeet,
die verskaffing van ondersteuning en dienste

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
vir ons almal.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
So wat is die disclaimer.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> En ek wil om te begin met 'n
aantal gram in 'n Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Dit is nie eintlik 'n
lei-in 'n grap, dit is

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
nie eens snaaks nie,
eintlik, kom om te dink nie.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Maar in elk geval, ons gaan
kyk na onse in Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
En ons gaan om te begin
met "My bee en 'n blom."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Ek was by die [onhoorbaar] Village
en ek het 'n bietjie prentjie

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
van 'n bee sit op 'n blom.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
En dan het ek begin om te dink oor
wat beteken dit eintlik beteken.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
En ek het hierdie foto van my selfoon
en getel hoeveel bytes in dit,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
en dit is ongeveer 256 kilogrepe.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
En toe ek begin het, sou basies
vul 'n 5 en 1/4 duim floppy.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
En begin om te dink, wel, dis cool.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> En ek het begin om te kyk en te doen
navorsing oor die netwerk.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
En ek het uitgevind dat Instagram
het van 200 miljoen Maus.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Ek was nie eintlik wat
seker wat 'n Mau was.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
En 'n Mau, hier, is
'n maandelikse aktiewe gebruikers.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> So, as 200 miljoen MAUs-- pretty cool.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20 biljoen photographs-- so
nogal 'n baie van die foto's.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
As 60 miljoen nuwe foto's
elke dag

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
uit te kom by oor 0,002 gig per foto.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Dit is sowat vyf petabytes
hardeskyf net reg daar.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
En dit is nie regtig die sentrale deel
van wat ons gaan om te praat oor.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Dit is 'n klein aartappels.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Of as ons sê in Engeland, klein Spuds.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> So laat ons kyk na die werklike olifant
in die room-- unieke gesigte.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Weereens, laat ons meet in
hierdie nuwe kwanta noem 'n Mau.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Facebook self het 1,3 miljard Maus.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
Whatsapp, wat ek moes nie eens
gehoor van tot onlangs, is dit

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
'n soort boodskap diens,
500 miljoen Maus.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, wat ons net
gepraat het, as 200 miljoen Maus.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
En boodskapper, wat
'n ander boodskap diens,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
is ook as 200 miljoen Maus.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> So totaal wat op, dit gaan oor
2,2 miljard totale gebruikers.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Duidelik dat daar 'n mate van oorvleueling, maar dit is
gelykstaande aan 'n derde van die planeet.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
En hulle stuur iets in die
omgewing van 12 miljard kitsboodskappe per dag.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
En weer, daar is net 7
miljard mense op die planeet.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Nie almal het 'n smartphone.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
So, dit is stapelgek getalle.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> En ek gaan om te argumenteer dat dit nie
selfs oor die stoor of die bereken.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
En die lied aan te haal,
dit is alles oor wat grafiek.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Hier is ons pragtige Meghan Trainor af
hier, sing oor al die bas.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Let sy het ook 'n hele
bietjie bas herself-- 207

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
goed 218,000,000 mense gesien
hierdie jong dame sing haar lied.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> So my argument is dit
dit is alles oor die grafiek.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
So ons het 'n paar open source sagteware
en begin om te kyk na 'n grafiek.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
En dit is LinkedIn, so hierdie
is 'n Facebook vir ou mense.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
En so, dit is my LinkedIn grafiek.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Ek het 1200 of so nodes,
sogenaamde "Vriende".

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
En hier is my by die top.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
En hier is al die verbindings.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Nou, dink terug aan die Instagram storie.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Elkeen van hierdie is
nie net die foto, is dit

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
het 'n hele oorvloed van verbindings
tussen hierdie spesifieke individuele

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
en vele ander.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Dit is die sentrale stuk is óf 'n
fout in die grafiek teken algoritme,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
of hierdie dalk David
Malan, Ek is nog nie seker nie.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
So kan jy teken die
grafieke in alle vorme

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
van ways-- gephi.gihub.io is waar
jy kan trek dat sagteware van.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
Dit is werklik 'n koel vir die feit dat
staat gemeenskappe te organiseer.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Jy kan hier sien, is dit Harvard en
verskeie ander plekke wat ek gewerk het,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
want dit is my werk-verwante data.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Dus net te dink oor die kompleksiteit
van die grafiek en al die data

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
wat jy trek saam met.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
So intussen terug by FriendFace, reg?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Ons kyk na die Instagram data wat
was van die orde van vyf petabytes.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Geen groot deal.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Nog 'n hele klomp van data, maar nie 'n groot
handel in die groter skema van dinge.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Van hierdie artikel op die ou internet,
"Skalering die Facebook data pakhuis

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabytes. "

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Dit is 'n heel ander
spel-wisselaar nou,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
wanneer jy besig is om te
dink van data en die grafiek

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
en wat jy bring saam met.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
En hul hoë data is groei van
aan die orde van 600 terrabytes 'n dag.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Nou, jy weet, wel, then--
Ek bedoel, 600 terrabytes 'n dag,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- hulle is
nou ook begin

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
baie bekommerd oor te kry
hoe om hierdie dinge te hou

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
en om seker te maak hierdie data bly rond.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
En hierdie man hier,
Jay Parikh, soek

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
hoe 'n Exabyte van data te stoor.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Net vir dié van julle
wat kyk saam

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
by die huis, 'n exabyte-- 10 tot 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
Dit het sy eie Wikipedia
bladsy, dit is dat die groot van 'n aantal.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
Dit is die grootte en omvang van wat ons is
op soek na, in staat wees om data te stoor.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
En hierdie ouens is nie mucking rondom,
hulle stoor dat die bedrag van data.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
So een van die leidrade wat
hulle is op soek na hier

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
is data-sentrums vir
sogenaamde koue stoor.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Dit bring my by om groen.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
En hier is Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
Hy en ek agree-- dit uiters
moeilik om groen te wees,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
maar ons gee dit ons beste probeer.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit kan nie help nie, het hy
om groen te wees al die tyd,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
kan nie sy groen-heid opstyg nie.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> So, wat concepts-- n
paar soort van kernbegrippe

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
van groen, wanneer dit
betrekking het op die rekenaar.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Die een wat die belangrikste
is die lewensduur van die produk.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
As jou produk het 'n kort leeftyd,
jy kan nie, per definisie, groen.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
Die energie geneem om 'n te vervaardig
skyf, 'n moederbord, 'n rekenaar

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
stelsel, 'n tablet, wat dit ookal mag
wees, die lewensduur van jou stelsels

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
is 'n belangrike deel van hoe groen wat jy kan wees.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> Die belangrike deel, as almal van julle
bou sagteware algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
algoritme se 'n gedeeltelike
woord vir sagteware, reg?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
So, jou algoritme ontwerp is
absoluut noodsaaklik in terme

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
van hoe jy gaan in staat wees om te maak
vinnige en akkurate berekeninge te gebruik

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
die minste hoeveelheid energie moontlik.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
En ek sal kry om dit in 'n bietjie.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Data sentrum vormgeving jy gesien
dat ons reeds duisende

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
der duisende masjiene, sit
stil in klein, donker hoeke

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
van die wêreld, die rekenaar.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Hulpbron allocation-- hoe om
aan die bereken, aan die stoor,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
deur die netwerk.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Bedryfstelsels is 'n belangrike deel van die
hierdie, en 'n baie skynwerklikmaking

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
in staat wees om meer te pak en
meer bereken in 'n klein ruimte.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Ek sal 'n klein voorbeeld gee jou
uit navorsing afreken.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Ons benodig meer ping, meer
krag, en nog baie meer pyp.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Ons benodig meer groter,
beter, vinniger rekenaars,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
en wat nodig is minder sap te gebruik.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
En ons kon nie uitwerk hoe om dit te doen.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Ek weet nie of die hashtag gowest as
waarskynlik gebruik word deur die Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
Maar in elk geval, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
En ons het.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Ons opgetel het ons werking
en ons het dit uit

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
Wes Massachusetts
in 'n klein fabriek dorp

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
genoem Holyoke, net noord
van Chikopee en Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Ons het dit vir 'n paar van die redes.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
Die belangrikste een is dat ons
het 'n baie, baie groot dam.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
En dit 'n baie groot dam in staat is om te
blus 30 plus megawatt energie,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
en dit was onderbenut by die tyd.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Meer belangrik, ons het ook '
'n baie ingewikkelde netwerk

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
wat reeds in plek is.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
As jy kyk na waar die netwerk
gaan in die Verenigde State van Amerika,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
volg dit al die trein spore.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Hierdie spesifieke stuk van die netwerk was
besit word deur ons kollegas en vriende

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
by die Massachusetts
Instituut van Tegnologie,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
en dit was basies gebou
al die pad uit te Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> So ons het 'n groot rivier regmerkie, Route 90
merk, het ons 'n kort pad van 100 km,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
en 'n lang pad van ongeveer 1000 kilometer.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Ons het 'n baie groot te doen
netwerk Splice, as jy hier kan sien,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
basies 'n skakel in, te
in staat wees om aan te sluit by Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
maar ons het al die nodige
infrastructure-- ping, krag, pyp.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Die lewe was goed.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
En weer, groot dam.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> So het ons basies gebou die Massachusetts
Groen High Performance Computing

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Sentrum.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Dit was 'n arbeid van julle liefde deur vyf
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Noordoostelike en BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Vyf megawatt dag een verbinde las.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Ons het alle vorme van wysheid
met airside economizers

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
dinge groen te hou.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
En ons gebou uit 640-tal rakke,
gewy aan navorsing afreken.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Dit was 'n ou bruinveldprojek webwerf, sodat ons
het 'n paar herwinning en 'n paar netjiese-up

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
en 'n paar skoon-up van die site.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
En dan het ons begin
die fasiliteit te bou

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
en boom-- pragtige fasiliteit met die
vermoë sandbox rekenaar uit te voer,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
konferensies en seminare te hê,
en ook 'n massiewe data sentrum vloer.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Hier is my goeie self.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Ek is natuurlik dra dieselfde baadjie.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Ek miskien slegs een
baadjie, maar daar is vir my

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
en John Goodhue-- hy is die
uitvoerende direkteur van die Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
staan ​​in die masjien kamer
vloer, wat, soos jy kan sien,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
is redelik dramaties, en dit
gaan terug 'n lang, lang pad.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Ek speel dikwels speletjies ry
van Boston uit te Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
voorgee dat ek 'n TCP / IP pakkie.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
En ek is nie bekommerd oor my latency
ry rond in my motor.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
So wat is die groen stuk.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
So laat ons net 'n minuut neem
en dink oor stapels.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
So ons is baie versigtig te probeer
bou data sentrums doeltreffend,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
berekening doeltreffend, maak goeie
keuring vir die rekenaartoerusting

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
en lewer meer
belangriker, ons aansoek,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
word dit 'n boodskap diens
of 'n wetenskaplike aansoek.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> So hier is die stapels.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
So fisiese laag, al die
pad deur application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
hoop dat dit gaan
'n goeie deel van jou kursus.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI sewe laag model is basies,
dan sal julle lewe, eet en asemhaal

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
hierdie in jou rekenaar loopbane.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Hierdie hele konsep van fisiese
infrastructure-- drade,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
kabels, data-sentrums, links.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
En dit is net die beskrywing van die netwerk.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Hier is goed, natuurlik,
dit is 'n ou skyfie,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
want dit moet sê HTTP, omdat
niemand omgee oor eenvoudige pos

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
vervoer protokolle, nie meer nie.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Dit is alles gebeur in die HTTP ruimte.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
So dit is een vlak van stapel.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Hier is nog 'n stel van stapels, waar jy
'n bediener, 'n gasheer, 'n hypervisor,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
'n gas, binêre biblioteek,
en dan jou aansoek.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Of, in hierdie geval, die toestel
bestuurder, 'n Linux-kern, inheemse c,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Java virtuele masjien,
Java API, dan Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
programme, en so aan en so voort.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Dit is 'n beskrywing
van 'n virtuele masjien.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Heilige stapels, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Dink hieroor in
terme van hoeveel bereken

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
wat jy nodig het om te kry uit
wat hier gebeur,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
al die pad tot by die top
van hierdie stapel, om dan

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
in staat wees om jou werklike te doen
lewering van die aansoek.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> En as jy soort
rewind en begin om te dink

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
oor wat dit neem om te voorsien
'n drywende punt operasie,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
jou swaai punt operasie is 'n bedrag
van die voetstukke van die aantal kerne

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
in die socket, 'n horlosie, wat
Hoe vinnig kan die klok turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
vier gigahertz, twee
gigahertz-- en dan die nommer

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
van bedrywighede wat jy kan
doen in 'n gegewe hertz.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> So diegene mikroverwerkers vandag
doen tussen vier en 6 flops

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
per klok siklus.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
En so 'n enkel-kern 2.5 gig klok
het 'n teoretiese prestasie

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
van ongeveer 'n mega flop, gee of neem.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Maar soos met alles,
ons het keuses.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
So en Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
neem jou choices-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Al hierdie verwerker argitekture
almal het 'n effens ander manier

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
dat hulle in staat om by te voeg
twee getalle bymekaar,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
wat is basies
hulle doel in die lewe.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Moet taai wees.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Daar is miljoene van hulle sit
in data-sentrums, nou al.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, flops per watt--
dit is die groot ding.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
So as ek wil meer van dit te kry
te kry deur middel van hierdie stapel, vinniger,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Ek het om te werk aan hoeveel
drywende punt bedrywighede 'n tweede,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Ek kan dit doen, en dan gee hulle watt.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
En gelukkig, mense
het gedink hieroor.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> So is daar 'n groot
betwis elke jaar te sien

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
wat die vinnigste rekenaar kan bou
wat kan diagonalize 'n matriks.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
Dit is bekend as die Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Hulle kies die top van
die beste 500 rekenaars

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
op die planeet wat kan
diagonalize matrikse.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
En jy kry 'n paar ongelooflike resultate.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Daar is baie van die masjiene is
tussen 10 en 20 megawatt.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Hulle kan diagonalize matrikse
buitensporig vinnig.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Hulle het nie noodwendig diagonalized
hulle so doeltreffend per watt,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
so was daar hierdie groot druk om te kyk na
wat 'n groen 500 lys sou lyk.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
En hier is die lys van Junie.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Daar moet 'n nuwe een baie kort wees.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> En dit noem out-- Ek neem
die top van hierdie besondere lys.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Daar is twee spesifieke machines-- een
uit die Tokyo Instituut van Tegnologie

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
en een van Cambridge
Universiteit in die Verenigde Koninkryk.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
En hulle het mooi verbysterende
mega flops per watt verhoudings.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Hierdie een se 4389, en die
volgende een af ​​is 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Ek sal die verskil tussen verduidelik
hierdie twee, in die volgende skuif.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Maar hierdie is dit
matig grootte toets clusters.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Dit is net 34
kilowatt of 52 kilowatt.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Daar is 'n paar grotes
here-- hierdie spesifieke een

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
by die Switserse Nasionale
Die super-sentrum.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
Die huis toe te neem boodskap
hiervoor is dat ons

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
probeer om rekenaars te vind
wat doeltreffend kan funksioneer.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> En so nie, laat ons kyk na die top
een, cutely genoem, die KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
En 'n bietjie van reklame hier.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Hierdie spesifieke voedsel maatskappy
het niks te doen met hierdie.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Dit is die feit dat
hierdie spesifieke stelsel

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
is geweek in 'n baie
slim olie-gebaseerde verbinding.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
En so het hulle hul
hoender Fryer moniker

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
wanneer hulle die eerste keer begin om te
bou van hierdie tipe stelsels.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Maar basies wat hulle geneem het
hier is 'n aantal van die lemme,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
sit hulle in hierdie
gesofistikeerde minerale olie,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
en dan uitgewerk hoe al te kry
die netwerk in en uit dit uit.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Dan, nie net dit nie,
hulle het dit buite so

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
dat dit kan buite verkoeling ontgin.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Dit was nogal indrukwekkend.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
So jy hoef te doen,
van hierdie kaskenades

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
in staat wees om hierdie bedrag te kry
bereken gelewer vir klein wattage.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> En jy kan sien dit is die vorm
van waar dinge op pad is.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
Die uitdaging is dat gereelde lug
verkoeling is die ekonomie van skaal

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
en ry 'n groot deel van die
ontwikkeling van beide gereelde rekenaar,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
en High Performance Computing.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
So, dit is redelik ontwrigtende.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Ek dink dit is fassinerend.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
Dit is 'n bietjie slordig wanneer jy
probeer om die skyf dryf te ruil,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
maar dit is 'n baie cool idee.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> So nie net dit nie, daar is
'n hele klomp van die werk

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
gebou rondom wat ons is
die roeping van die Open Bereken Projek.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
En so, meer oor wat
'n bietjie later.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Maar die bedryf se begin
besef dat die flops per watt

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
steeds belangrik.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
En jy, as mense hier, as
jy die ontwerp van jou algoritmes

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
en jy die ontwerp van jou
kode, moet jy bewus wees

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
dat jou kode kan
het 'n domino-effek.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Wanneer Mark is in hier sit sy
koshuiskamer skryf Facebook 1.0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Ek is redelik seker hy het 'n oog
dat dit gaan groot wees.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Maar hoe groot dit sou wees op die
omgewing is 'n groot dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
En so al ya'll kon
kom met algoritmes

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
wat kan wees die volgende uitdagende
ding vir mense soos ek,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
probeer stelsels te loop.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> So laat ons net dink oor
werklike wêreld mag grense.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Hierdie vraestel deur Landauer--
is nie 'n nuwe ding.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 hierdie is gepubliseer
in die IBM Journal.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Dit is die kanonieke
"Onomkeerbaarheid en Heat

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Generasie in die Computing Proses. "

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
En so het hy aangevoer dat
masjiene onvermydelik

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
logistieke funksies verrig wat
nie 'n enkele waarde omgekeerde.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Sodat die hele deel van
dit is dat terug in die '60,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
mense het geweet dat dit was
gaan 'n probleem te wees nie.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
En so die wet van beperkings gesê 25
grade C, 'n soort van kanonieke kamer

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
temperatuur, die limiet
verteenwoordig 0.1 elektron volts.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Maar teoreties, dit is
die teorie, rekenaar geheue,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
wat teen hierdie limiet kan wees
verander by een biljoen stukkies 'n tweede.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Ek weet nie van julle nie, maar nie
kom in baie 'n miljard stukkies

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
'n tweede data koers ruil.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Die argument was daar dat net
2.8 triljoene van 'n watt van krag

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
behoort te ooit uitgebrei word.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Alle reg, werklike wêreld example--
dit is my elektriese wetsontwerp.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Ek is 65% van
die heerlike data sentrum

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Ek het jou, in hierdie spesifieke tyd.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Dit is in Junie verlede jaar.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Ek het 'n ouer weergawe geneem sodat ons
kan en soort van anonimeer 'n bietjie.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Ek is die besteding van $ 45,000 'n
maand vir energie daar.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> So die rede hiervoor is daar dat ons
het meer as 50,000 prosesse in die kamer.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
So kan jy jou voorstel jou eie
residensiële elektrisiteitsrekening

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
is dat 'n hoë?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Maar dit was vir 'n 199000000
watt uur oor 'n maand.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> So die vraag wat ek stel is, kan jy
dink mnr Zuckerberg se elektriese wetsontwerp?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Myne is redelik groot, en ek sukkel.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
En ek is nie alleen in hierdie is.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Daar is 'n baie van die mense
met 'n groot data sentrums.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
En so, dink ek, vol disclosure--
my Facebook vriende 'n bietjie vreemd.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> So my Facebook vriend is
die Prine Ville data sentrum,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
Dit is een van Facebook se grootste,
nuutste, laagste energie data sentrum.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
En hulle stuur na my, dinge soos
krag benutting doeltreffendheid,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
soos in hoe doeltreffend die data
sentrum versus hoeveel energie jy

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
om in dit, hoeveel
water is hulle met behulp, wat is

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
die humiditeit en temperatuur.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> En hulle het hierdie
pragtige, pragtige erwe.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Ek dink dit is 'n
ontsagwekkende Facebook-bladsy,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
maar ek dink ek is 'n bietjie vreemd.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> So een meer krag ding,
navorsing rekenaar wat ek doen

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
is aansienlik verskil
wat Facebook en Yahoo en Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
en ander op-aanvraag, ten volle,
altyd beskikbaar dienste.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
En so het ek het die voordeel dat wanneer
ISO New England-- en ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
help stel die energie
tariewe vir die streek.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> En dit sê dit is die uitbreiding
'n versoek aan verbruikers

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
om vrywillig bewaar hoë-energie,
as gevolg van die hoë hitte en humiditeit.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
En dit was terug op die 18de Julie.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
En so het ek gelukkig Twitter terug, Hey,
ISO New England, Groen Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Ons doen ons deel oor
hier in navorsing afreken.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
En dit is omdat ons doen die wetenskap.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> En so veel as mense sê die wetenskap
nooit slaap, kan die wetenskap wag.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
So het ons in staat is om te quiesce ons
stelsels, neem voordeel van graad tariewe

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
op ons energie-wetsontwerp, en
help om die hele New England

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
streek deur beurtkrag
baie megawatt las.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
So wat is die unieke ding wat
verskil oor wetenskaplike rekenaar data

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
sentrums en diegene wat
in volle produksie 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> So laat ons net neem 'n ander rat hier.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
So, ek wil bespreek
chaos 'n bietjie.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
En ek wil om dit te sit in
die beskerming van die stoor.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
So vir diegene wat soort
van sukkel

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
om hul kop rond wat petabytes
stoor lyk, dit 'n voorbeeld.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
En dit is die soort van dinge
Ek gaan met al die tyd.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Elkeen van hierdie klein Fellas
is 'n vier terabyte hardeskyf,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
sodat jy kan soort van tel hulle op.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Ons is nou om tussen
een tot 1 en 1/2 petabytes

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
in 'n standaard bedryf rek.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
En ons het kamers en kamers, as jy
gesien in die vorige foto met John

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
en ek, vol van hierdie rakke van toerusting.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
So dit is steeds baie, baie maklik
massiewe stoor skikkings te bou

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> Dit is meestal maklik binnekant van Unix te
soort tel hoe dinge gaan.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
So is dit tel hoeveel
Mau punte het ek daar.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
So dit is 423 afsnit punte.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
En dan as ek hardloop 'n paar oppervlakkig awk, ek
kan optel, in hierdie spesifieke stelsel,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
daar was 7.3 petabytes
van beskikbare stoor.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> So dit is 'n baie dinge.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
En stoor is werklik moeilik.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
En tog, vir een of ander rede,
dit is 'n bedryf tendens.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Wanneer ek praat met ons navorsers
en ons fakulteit en sê:

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
hey, ek kan hardloop stoor vir jou.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Ongelukkig moet ek
die herstel van die koste van die stoor.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Ek kry hierdie besigheid.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
En mense verwys Newegg
of hulle verwys Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
of hoeveel hulle kan koop 'n
enkele terabyte skyf vir.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> So hierdie, sal jy wel
hier, dat daar 'n leidraad.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Daar is 'n skyf hier.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
En as ons gaan terug, ek het baie.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Nie net het ek baie, ek het
gesofistikeerde mekaar verbind

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
in staat wees om te steek
hierdie dinge saam.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
So het die risiko wat verband hou met hierdie groot
stoor skikkings is nie onbelangrik.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> Trouens, ons het na die
internet en ons het

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
'n klein storie oor 'n goed-betekenis,
sag-gemanierd direkteur van navorsing

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing-- gebeur met 'n te hê
vreemde Engels accent-- probeer

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
'n navorser om te verduidelik wat die
geen underscore Friends gids eintlik

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
bedoel.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Dit was nogal 'n lang, klein storie,
'n goeie vier minute van die ontdekking.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> En noot, ek het 'n vreeslike
baie minder spasie as die dame

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
wat sing oor al die bas.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Ons is 'n hele paar rekeninge laer.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Maar in elk geval, dit is 'n
belangrikste ding om te dink oor,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
in terme van wat kan verkeerd gaan.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
So as ek 'n skyf, en
Ek gooi dit in 'n Unix masjien,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
en ek begin skryf dinge aan dit,
daar is 'n magneet, daar is 'n ry kop,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
daar is oënskynlik 'n een of 'n zero
neergeskryf op die toestel.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- spinny, vol krullen
dinge altyd breek.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Dink oor dinge wat breek.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Dit was nog altyd spinny, vol krullen dinge.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Drukkers, skyfaandrywers,
motorvoertuie, ens

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Enigiets wat beweeg is geneig om te breek.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> So jy moet motors, jy
moet ry firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
wat jy nodig het SAS / SATA beheerders, drade,
firmware op die SAS / SATA leiers,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
lae vlak blokke.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Pick jou stoor kontroleerder lêer
stelsel kode, wat ook al een wat dit mag wees,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
hoe jy dinge stik.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
En jou virtuele geheue bestuurder
bladsye, DRAM haal en winkels.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Dan, jy 'n ander
stapel, wat is 'n soort

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
van die lys af op hierdie
een, algoritmes, gebruikers.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> En as julle vermenigvuldig hierdie
, ek weet nie hoe baie,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
daar is 'n baie plekke
waar dinge sywaarts kan gaan.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Ek bedoel, dit is 'n voorbeeld van wiskunde.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Maar dit is soort van pret om te dink aan
hoeveel maniere kan dinge verkeerd gaan,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
net vir 'n skyf.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Ons is reeds op 300 petabytes, so
dink die getal skyfaandrywers

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
wat jy nodig het op 300 petabytes
wat verkeerd kan gaan.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Nie net that-- so dit is die stoor.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
En dat verwys na die
persoon wat ek wil om te sien

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
Tik verhoog verlaat, wat
is die chaos aap.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
So op 'n sekere punt, dit raak nog
groter as net die skyf

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
probleem.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> En so, hierdie pragtige dames en here
wat loop 'n streaming video diens

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
besef dat hul rekenaars was
ook groot en ook baie ingewikkeld

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
en ook die verskaffing van diens
'n vreeslike 'n klomp mense.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Hulle het 37 miljoen members-- en
hierdie slide se miskien 'n jaar of so old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
duisende toestelle.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Daar is biljoene ure van die video.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Hulle teken miljarde gebeure 'n dag.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> En jy kan sien, is die meeste mense kyk
die kijkbuis later in die aand,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
en dit verreweg oortref alles.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
En so, hulle wou
in staat wees om om seker te maak

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
dat die diens was en
betroubare en werk vir hulle.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
So hulle het met hierdie
ding genaamd Chaos aap.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Dit is stuk sagteware
wat, wanneer jy dink

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
gesels oor die titel
van hierdie hele aanbieding,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
skaal-out beteken dat jy
moet hierdie dinge toets.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Dit is nie goed net met
'n miljoen masjiene.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
So het die nice ding oor
dit is, Chaos aap

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
is 'n diens wat
identifiseer groepe stelsels

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
en een lukraak beëindig
van die stelsels in 'n groep.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Awesome.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
So ek weet nie
jy, maar as ek ooit

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
gebou 'n stelsel wat staatmaak op ander
stelsels met mekaar te praat,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
jy een van hulle uit, die
waarskynlikheid van die hele ding werk,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
verminder vinnig.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> En so hierdie stuk sagteware loop
rondom Netflix se infrastruktuur.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Gelukkig, dit sê dit loop net in
sake-ure met die opset

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
dat ingenieurs sal wees
waarskuwing en in staat om te reageer.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
So hierdie is die tipe
van die dinge wat ons nou is

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
wat te doen het ons rekenaar te beroering
omgewings, chaos te stel

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
en kompleksiteit te stel.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> So, wat in hul reg
gedagte, sou gewillig kies

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
om te werk met 'n Chaos aap?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Hang, lyk dit of hy word wys my.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Wel, ek dink ek should-- oulik.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Maar die probleem is dat jy
kry nie die keuse.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
Die chaos aap, soos jy
kan sien, kies jy.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> En dit is die probleem met die rekenaar
op skaal is dat jy nie kan vermy.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
Dit is 'n onafwendbaarheid van kompleksiteit
en van skaal en van ons evolusie,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
in sommige maniere, van die rekenaar kundigheid.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
En onthou, hierdie is
een ding om te onthou,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Chaos Monkeys liefde
snowflakes-- liefde sneeuvlokkies.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
A snowflake-- ons verduidelik die
Chaos Monkey-- maar 'n sneeuvlokkie

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
is 'n bediener wat is uniek en
spesiale en delikaat en individuele

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
en sal nooit weergegee word nie.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Ons vind dikwels sneeuvlokkie
diens in ons omgewing.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
En ons altyd probeer
smelt sneeuvlokkie diens.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Maar as jy 'n bediener
in jou omgewing

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
dit is van kritieke belang om die langslewendheid
van jou organisasie en dit smelt,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
jy kan nie sit dit weer terug saam.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
So Chaos aap se werk was om te
gaan en gevalle beëindig.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
As die chaos aap smelt die
sneeuvlokkie, jy verby, jy klaar is.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Ek wil om te praat oor
sommige hardeware wat ons is

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
sien in terme van soort
skaal-out aktiwiteite ook.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
En 'n paar unieke dinge wat in
en rondom die wetenskap aktiwiteit.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Ons is nou besig om te sien, onthou
hierdie eenheid van die saak, hierdie rek?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
So, dit is 'n rek van GPGPUs-- so algemeen
doel grafiese verwerking eenhede.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Ons het hierdie geleë in ons data
sentrum, 100 of so kilometer weg.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Hierdie spesifieke rek
is ongeveer 96 tera flops

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
van enkel-presisie wiskunde staat
te red uit die rug van dit.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
En ons het om 130-tal
kaarte in 'n geval

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
dat we-- verskeie
rakke van hierdie geval.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> So, dit is interessant in die sin dat
Die algemene doel grafiese prosesse

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
in staat is om wiskunde te ongelooflik doen
vinnig vir 'n baie lae bedrae van energie.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
So is daar 'n groot opswaai in
die wetenskaplike rekenaar gebiede,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
op soek na prente
verwerking eenhede in 'n groot manier.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> So ek het 'n paar Mcollective
deur ons marionet infrastruktuur

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
gister, baie opgewonde oor hierdie.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
net kort van 'n petaflop
van enkel-presisie.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Net hier, hierdie duidelik te wees
bietjie vermenigvuldiger 3.95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Double-presisie wiskunde
sou sowat 1,2 wees,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
maar my Twitter feed
gekyk manier beter as ek

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
het gesê ons amper 'n petaflop
van enkel-presisie GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Maar dit is daar om.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Dit raak te wees
baie, baie indrukwekkend.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
En hoekom doen ons dit?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Omdat kwantum chemie,
onder andere,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
maar ons is besig om te ontwerp
'n paar nuwe fotovoltaïsche.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> En so Alan Aspuru-Guzik, wat is 'n
professor in chemistry-- my maat

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
in crime-- vir die laaste paar jaar.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Ons het die druk op die
koevert op die rekenaar.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
En die GPGPU is ideaal
tegnologie in staat wees om te doen

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
'n vreeslike lot van ingewikkelde
wiskunde, baie, baie vinnig.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> So met skaal, kom nuwe uitdagings.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
So groot scale-- wat jy hoef te wees
versigtig hoe jy die bedrading hierdie dinge.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
En ons het sekere vlakke van
obsessiewe kompulsiewe versteuring.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Hierdie foto's waarskynlik
ry 'n klomp mense neute.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
En kabinette wat nie
bedraad besonder goed

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
ry ons netwerk en
fasiliteite ingenieurs neute.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Plus daar is ook lugvloei
kwessies wat jy hoef te bevat nie.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> So, dit is die dinge wat ek
sou nooit gedink het.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Met skaal, kom meer kompleksiteit.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Dit is 'n nuwe tipe lêer stelsel.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
Dit is awesome.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
Dit is 'n petabyte.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Dit kan stoor 1,1 miljard lêers.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Dit kan lees en skryf tot 13 GB
en 20 GB n second-- GB

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
'n tweede.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
So kan dit los terabyte
in no time at all.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> En dit is hoogs beskikbaar.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
En dit het ongelooflike lookup
rates-- 220,000 soektogte 'n tweede.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
En daar is baie verskillende mense
die bou van hierdie soort stelsels.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
En jy kan sien dit hier grafies.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Dit is een van ons lêerstelsels
dit is onder vrag, heel

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
gelukkig lees op net kort
van 22 gigagrepe 'n tweede.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
So dit is cool-- so kompleksiteit.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> So met kompleksiteit en skaal,
kom meer kompleksiteit, reg?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Dit is een van ons baie,
baie netwerk diagramme,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
waar jy baie verskillende
onderstel alle stawende up

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
tot 'n groot kern skakelaar,
gekoppel aan die stoor,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
verbind tot lae latency met mekaar verbind.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
En dan is almal van hierdie kant van die
huis, is net al die bestuur

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
wat jy nodig het om in staat wees om aan te spreek
hierdie stelsels van 'n afgeleë plek.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
So skaal het 'n baie
kompleksiteit met dit.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Verander rat weer, laat ons terug te gaan
en het 'n bietjie spot van die wetenskap.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
So, onthou, navorsing
rekenaar en hierdie klein shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
klein pienk shim tussen die
fakulteit en al hul algoritmes

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
en al die koel wetenskap en al
hierdie krag en verkoeling en data sentrum

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
vloer en netwerke en groot rekenaars
en balies en hulp lessenaars

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
en so forth-- en so, ons is net
hierdie klein shim tussen hulle.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> Wat ons begin het om
sien, is dat die wêreld se

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
in staat was om te bou
Hierdie groot data-sentrums

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
en in staat wees om te bou
hierdie groot rekenaars.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Ons het gekry redelik goed in.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
Wat ons nie baie goed op is dit
bietjie shim tussen die navorsing

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
en die kaal metaal en die tegnologie.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
En dit is hard.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> En so het ons in staat was om te huur
mense wat in hierdie wêreld leef.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
En meer onlangs, het ons met die
National Science Foundation en gesê:

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
hierdie skaal-out dinge is groot,
maar ons kan nie ons wetenskaplikes kry

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
op hierdie groot ingewikkelde masjiene.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
En so, daar is 'n
aantal verskillende programme

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
waar ons regtig meestal was
bekommerd oor probeer

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
om te sien of ons kan transformeer
die kampus infrastruktuur.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Daar is 'n baie van die programme
rondom nasionale sentrums.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
En so, onsself, ons
vriende by Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
Universiteit van Wisconsin Madison,
Suid-Kalifornië, Utah en Hawaii

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
soort bymekaar te
kyk na hierdie probleem.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
En hierdie klein grafiek hier
is die lang stert van die wetenskap.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> So hierdie is-- dit nie
saak wat op die as,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
maar dit as is eintlik aantal
werksgeleenthede gaan deur die cluster.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
So daar is 350,000 meer
ongeag tydperk.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Dit is ons gewone verdagtes
langs die onderkant hier.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
In werklikheid, daar is Alan Aspuru-Guzik,
wie ons was net te praat about-- ton

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
en tonne bereken, regtig
effektiewe, weet wat hy doen.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Hier is nog 'n laboratorium wat ek sal praat
oor in 'n moment-- John Kovac se laboratorium.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Hulle het dit.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Hulle is goed.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Hulle is gelukkig.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Hulle is die berekening.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Groot wetenskap is om gedoen.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
En dan, as jy soort
van afkom hier, is daar

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
ander groepe wat
word nie vertoon nie baie werkgeleenthede.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> En hoekom is dit?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Is dit omdat die rekenaar is te hard?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Is dit omdat hulle nie weet hoe om te?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Ons weet nie, omdat
ons het gegaan en gekyk.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
En dit is wat hierdie
projek is alles oor,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
plaaslik, binne
elk van hierdie streke,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
om te kyk na moontlikhede waar ons betrokke kan raak
met die fakulteit en navorsers

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
eintlik in die onderpunt van die stert,
en verstaan ​​wat hulle doen.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> So dit is iets wat ons is
eintlik passievol oor.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
En dit is iets wat
wetenskap nie sal voortgaan

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
om vorentoe te beweeg totdat ons los
sommige van hierdie rand gevalle.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Ander stukkies van die wetenskap
wat gaan up-- almal

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
gesien die Large Hadron Collider.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Awesome, reg?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Hierdie dinge al uitgehardloop by Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Ons built-- die heel eerste
wetenskap wat in Holyoke gebeur

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
was die samewerking tussen
onsself en die Universiteit van Boston.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
So dit is baie, baie cool.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Dit is 'n prettige stuk
van die wetenskap vir skaal.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Dit is 'n digitale toegang tot
'n lug eeu by Harvard.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Kortom, dit is 'n bord argief.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
As jy gaan af Oxford--
Garden Street, jammer,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
jy een van die sterrewag sal vind
geboue is basies vol

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
van ongeveer 'n halfmiljoen plate.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> En dit is die foto's van die
lug in die nag, meer as 100 jaar.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
So is daar 'n hele tuig opstel
hier die plate te digitaliseer,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
neem foto's van hulle, registreer
hulle het hulle op 'n rekenaar.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
En dit is 'n petabyte en 'n half,
net reg there-- een klein projek.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Dit is ook in ander projekte.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Dit Pan-STARRS projek doen
'n volle wye panoramiese opname,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
soek naby die Aarde asteroïdes
en verbygaande hemelse gebeurtenisse.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
As 'n molekulêre biofysicus, ek is lief vir
die woord verbygaande hemelse gebeurtenis.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Ek is nie heeltemal seker wat dit is nie, maar
In elk geval, ons is op soek vir hulle.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> En ons is die opwekking van 30 teragrepe
'n aand uit van diegene teleskope.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
En dit is nie regtig 'n bandwydte
probleem, dit is soos 'n FedEx probleem.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
So jy het die stoor op die Van
en jy stuur dit wat dit ookal is.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> Bicep is regtig interesting--
so agtergrond beelding

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
van kosmiese ekstra galaktiese polarisasie.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Toe ek die eerste keer begin werk
by Harvard sewe of so,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
agt jaar gelede, het ek onthou
werk op hierdie projek

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
en dit het nie regtig sink
huis waarom gepolariseerde lig

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
van die kosmiese mikrogolf
agtergrond belangrik sou wees,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
totdat dit gebeur het.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> En dit was John Kovac,
wie ek gepraat het voordat,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
met behulp van miljoene CPU
uur, in ons fasiliteit en ander,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
basies staar in die binnekant
van die heelal se eerste oomblikke

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
ná die Oerknal, en
probeer om te verstaan

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Einstein se algemene relatiwiteitsteorie.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
Dit is gees waai dat ons rekenaars
ons help ontrafel en staar

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
in die baie oorsprong van hoekom ons hier is.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> So wanneer jy praat oor die omvang,
dit is 'n ernstige skaal.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
Die ander ding van die skaal is, wat
spesifieke projek getref hierdie ouens.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
En dit is die reaksie kurwe vir Bicep
[Onhoorbaar] Dit was ons bietjie opname.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> En jy kan hier sien, die lewe
was goed totdat oor hier,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
wat was toe die
aankondiging het gekom uit.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
En jy het letterlik het
sekondes om te reageer

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
die skaal gebeurtenis wat
stem ooreen met hierdie klein dot hier,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
wat geëindig het verskuif
vier of so terabyte van data

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
deur die web bediener
dat day-- mooi harige.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> En so, dit is die
tipes van die dinge wat

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
kan met jou gebeur nie in jou infrastruktuur
as jy nie ontwerp nie vir skaal.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
Ons het 'n bietjie van 'n
klouter daardie dag te wees

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
kan strek uit genoeg web diens
die terrein en die gang te hou.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
En ons was suksesvol.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Dit is 'n bietjie e-pos
dit is soort van oulik.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Dit is 'n e-pos aan Mark Vogelsberger,
en Lars Hernquist, wie se

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
'n fakulteit lid hier by Harvard.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Meer oor Mark later.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Maar ek dink dit is een
soort som soort

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
van waar die rekenaar
is in navorsing afreken.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hey, span, sedert verlede
Dinsdag, julle geteisterd

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
meer as 28% van die nuwe
cluster wat gekombineer

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
is meer as 78 jaar van
CPU in net drie dae.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
En ek het gesê, dit is nog steeds
net Vrydag oggend.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Dit is pretty awesome!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Gelukkig Vrydag!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Dan gee ek hulle die data punte.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
En dit was soort van interessant.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
So onthou oor Mark, sal hy kom
terug in die prentjie in 'n bietjie.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
So skaal-out rekenaar is oral.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Ons is selfs help mense kyk
hoe die NBA funksies,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
en waar mense
gooi balle uit.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Ek het nie regtig verstaan ​​nie hierdie spel te
goed, maar skynbaar, dit is 'n groot deal.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Daar is hoepels en bakke en geld.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> En so, ons databasis, ons
gebou 'n bietjie 500 [onhoorbaar]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
parallel verwerker cluster,
'n paar van terabyte van RAM,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
in staat wees om dit te bou
vir Kirk en sy span.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
En hulle doen rekenaar
in 'n heel ander manier.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
En dit is die projek is ons
betrokke by dit is

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
absoluut fassinerend, rondom neurale
plastisiteit connectomics en genomiese

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- drie baie swaar
slaan die gebiede van navorsing

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
dat ons veg met op
'n dag-tot-dag basis.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Die idee dat ons brein is onder
plastiek stres wanneer ons jonk is.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
En baie van ons volwasse gedrag is
gebeeldhouwde deur ervaring in kinderskoene.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
So, dit is 'n groot dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> En so is dit die werk wat is befonds deur die
National Institutes of Geestesgesondheid.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
En ons probeer om basies,
deur 'n baie groot data

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
en 'n groot data-analise, soort
van eweknie in ons menslike brein

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
deur 'n verskeidenheid van
verskillende tegnieke.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> So ek wou om te stop en soort
net breek vir 'n klein oomblik.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
Die uitdaging met afgeleë
data-sentrums is dit ver weg.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Dit kan nie moontlik werk.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Ek het my data naby.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Ek moet my navorsing te doen in my lab.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> En so het ek soort het 'n voorbeeld van 'n
funksionele magnetiese resonansie beelding

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
datastel van ons data
sentrum in Wes-Mass.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
en verbind dit aan my
lessenaar in Cambridge.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
En Ek sal hierdie klein video speel.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Hopelik sal dit soort van werk.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> So dit is vir my gaan deur
beheer van my GPU besig is.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
En ek is seker te maak dat VNC se up.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
En dit is 'n slim VNC.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Dit is 'n VNC met 3D stukke.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
En ja, soos jy binnekort kan sien, is hierdie
is my spin hierdie brein rond.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Ek probeer om soort van kry dit georiënteerd.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
En dan het ek kan beweeg deur baie
verskillende snye MRI data.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
En die enigste ding wat
anders omtrent hierdie

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
is, dit kom oor die draad
van die Wes-Mass. vir my lessenaar.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
En sy lewering
vinniger as my lessenaar,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
want ek het nie 'n $ 4000
grafiese kaart in my lessenaar, wat

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
ons het uit Wes Mass.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Natuurlik, ek probeer om slim te wees.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Ek hardloop GLX ratte in die
agtergrond, terwyl dit alles,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
om seker te maak dat ek kan maak
beklemtoon die grafiese kaart,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
en dat dit al die soort van
werk en al die res van dit.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Maar die belangrikste ding is,
is dit 100 myl weg.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
En jy kan sien uit dit wat
daar is geen ooglopende latency.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Dinge saam redelik goed hou.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> En sodat in en van die self,
is 'n voorbeeld en 'n paar insig

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
in hoe die rekenaar en skaal-out
rekenaar gaan gebeur.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Ons is almal besig om op
dunner en dunner toestelle.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Ons gebruik van tablette is aan die toeneem.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> So dan, my koolstof
voetspoor is basies

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
beweeg van wat gebruik
om te doen wat jou sal het

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
is 'n groot masjien
onder my lessenaar, in watter

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
is nou 'n facility-- kan enige plek wees.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Dit kan enige plek op almal wees.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
En tog, dit is nog steeds in staat om te bring
terug hoë werkverrigting grafiese

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
my lessenaar.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> So, om naby die
end-- onthou Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Wel, slim seun is Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Hy het besluit dat hy gaan
bou van 'n realistiese virtuele heelal.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Dit is nogal 'n projek, wanneer jy
dink jy het om dit te slaan.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Ek gaan 'n te gebruik
rekenaar, en ek gaan

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
die 12 miljoen jaar na 'n model
die Big Bang 'n dag te verteenwoordig.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
En dan gaan ek te doen 13.8
miljard jaar van kosmiese evolusie.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Alle regte.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Dit maak gebruik van eintlik 'n rekenaar
die groter was as ons rekenaar,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
en dit het oorgespoel na die nasionale
hulpbronne aan ons vriende in Texas.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
En aan die nasionale fasiliteite,
dit was 'n baie bereken.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Maar ons het 'n baie
die simulasie plaaslik

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
om seker te maak dat die sagteware maak
gewerk en die stelsels gewerk.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> En dit is dae soos hierdie wanneer jy
besef dat jy ondersteun die wetenskap

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
op hierdie vlak van skaal, wat
mense kan nou sê dinge

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
soos, ek gaan 'n model 'n heelal.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
En dit is sy eerste model.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
En dit is sy span se eerste model.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Daar is baie ander
mense wat gaan

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
kom agter Mark, wat gaan aan
wil 'n model met 'n hoë resolusie,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
met meer spesifisiteit,
met meer akkuraatheid.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> En so, in die laaste paar minute,
Ek wil net vir julle hierdie video wys

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
Mark en Lars se dat vir my, weer,
as 'n lewe wetenskaplike, is 'n soort van oulik.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
So hierdie, aan die onderkant
hier, om jou te oriënteer,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
hierdie is wat jy vertel die
keer sedert die Big Bang.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
So is ons by 0.7 miljard jaar.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
En dit is wat die huidige werk.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
So jy sien op die oomblik,
donker materie en die evolusie

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
van die boete struktuur en vroeë
strukture in ons bekende heelal.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> En die punt met hierdie is dat dit
is al gedoen binne-in die rekenaar.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Dit is 'n stel van parameters
en 'n stel van fisika

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
en 'n stel van wiskunde
en 'n stel van modelle

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
wat versigtig gekies is, en dan
versigtig met mekaar verbind

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
in staat wees om die interaksies te modelleer.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Sodat jy kan sien 'n paar begin van
sommige gasse ontploffings hier.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
En gas temperatuur verander.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
En jy kan begin om die struktuur te sien
van die sigbare heelal verandering.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
En die belangrike deel met hierdie
is, elke bietjie klein, klein, klein dot

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
is 'n stukkie van die fisika en het
'n stel van wiskunde rondom,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
lig sy vriend en sy buurman.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> So van 'n skaal perspektief, hierdie
rekenaars moet alle werk in die konsert

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
en met mekaar praat doeltreffend.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Sodat hulle kan nie te geselserig.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Hulle het hul resultate te stoor.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
En hulle het om voort te gaan
inlig al hul vriende.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
Inderdaad, sal jy nou sien, hierdie model se
kry meer en meer ingewikkeld.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Daar is meer en meer dinge gaan op.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Daar is meer en meer
materiaal vlieg rond.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> En dit is wat die vroeë
kosmos sou gelyk het soos.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Dit was 'n mooi harige plek.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Daar is ontploffings oral
die plek, kragtige botsings.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
En die vorming van swaar
metale en elemente.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
En hierdie groot wolke breek in
mekaar met die uiterste geweld.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> En so nou is ons 9,6 miljard
jaar vanaf hierdie aanvanklike ontploffing.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Jy begin om te sien dinge is
soort van bedaar 'n bietjie, net

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
'n bietjie, want die
energie is nou besig om te ontspan.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
En so het die wiskundige
modelle het wat in plek.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
En jy begin om te sien
samesmelting van verskillende elemente.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
En begin om hierdie saak te vorm sien
van mekaar en stadig koel kom.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> En dit is die begin van 'n bietjie om te kyk
meer soos die nag lug, 'n bietjie.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
En dit is [? QSing. ?] Ons is nou 30.2
miljard jaar en ons is soort van gedoen.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
En dan wat hulle gedoen het, was
dat hulle het hierdie model,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
en dan gekyk na die sigbare heelal.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
En basies dan was
om dit te kan neem en trek

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
dit met wat jy kan sien.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
En die getrouheid is verbysterende, as om
hoe akkuraat die rekenaar modelle is.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Natuurlik, die astrofisici
en die navorsing groepe

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
moet selfs beter getrouheid
en selfs hoër resolusie.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Maar as jy dink oor wat
Ek het vandag met jou praat

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
deur middel van hierdie klein reis deur beide
stoor en struktuur en netwerk

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
en stapels, die belangrikste ding is,
is skaal-out berekening noodsaaklik?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Dit was my oorspronklike hypothesis--
terug na ons wetenskaplike metode.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Ek hoop dat in die vroeë
deel van hierdie sou ek

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
voorspel dat ek in staat sal wees om te verduidelik
aan jou oor die omvang-out afreken.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
En ons soort getoets
sommige van die hipoteses.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Ons het deur hierdie gesprek.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
En ek is net gaan skaal-out om te sê
rekenaar is essential-- oh,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
Ja, baie ja.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> So wanneer jy dink
oor jou kodes, wanneer

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
jy doen die CS50 finale projekte,
wanneer jy dink oor jou nalatenskap

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
aan die mensdom en die hulpbronne wat ons
moet in staat wees om hierdie rekenaar uit te voer

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
stelsels, dink baie versigtig
oor die flops per watt,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
en dink oor die chaos aap.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Dink aan jou sneeuvlokkies, doen nie
doen one-offs, hergebruik biblioteke,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
bou herbruikbare codes-- al die dinge
dat die tutors het geleer jy

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
in hierdie klas.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Dit is die fundamentele aspekte.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Hulle is nie net lippediens.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Dit is die ware dinge.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> En as iemand van julle wil hê ek moet volg,
Ek is obsessief met die Twitter ding.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Ek het een of ander manier op te gee.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Maar 'n groot deel van die
agtergrond inligting

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
op ons navorsing rekenaar
webwerf by rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Ek probeer en hou 'n blog tot
datum met moderne tegnologie

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
en hoe ons dit doen distributiewe
rekenaar en so meer.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
En dan is ons personeel is altyd
wat beskikbaar is deur odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
En odybot is ons klein helper.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
Hy het dikwels min
wedstryde op sy webwerf

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
ook waar jy kan probeer en
sien hom om die kampus.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Hy is die vriendelike klein
aangesig van navorsing afreken.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> En ek sal soort van draai daar
en dankie almal vir jou tyd.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
En ek hoop jy onthou dat
skaal-out rekenaar is 'n ware jakob.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
En daar is 'n klomp mense
wat het 'n baie van vorige kuns

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
wat sal in staat wees om jou te help.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
En al die beste van geluk met
jou toekoms in die maak

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
seker maak dat ons die berekening van beide
skale, is 'n hoë-presterende,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
en help die mensdom meer
as enigiets anders.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
So, baie dankie vir jou tyd.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947