1 00:00:00,000 --> 00:00:12,080 2 00:00:12,080 --> 00:00:13,799 >> JAMES CUFF: Ahoj, dobrý odpoledne, všichni. 3 00:00:13,799 --> 00:00:14,715 Jmenuji se James Cuff. 4 00:00:14,715 --> 00:00:18,970 Jsem proděkan pro výzkum Výpočetní zde na Harvardově univerzitě. 5 00:00:18,970 --> 00:00:24,540 A dnes budu s vámi mluvit o proč je důležité, scale-out computing. 6 00:00:24,540 --> 00:00:26,810 >> Takže myslím, že nejprve se, kdo je ten chlap? 7 00:00:26,810 --> 00:00:27,750 Proč jsem tady? 8 00:00:27,750 --> 00:00:29,200 Proč jsem s tebou mluvit? 9 00:00:29,200 --> 00:00:33,730 Mám zázemí ve vědeckých výpočetní a výzkum výpočetní, 10 00:00:33,730 --> 00:00:38,530 táhnoucí se zpátky do Spojených Kingdom-- Wellcome Trust Sanger 11 00:00:38,530 --> 00:00:43,270 Ústav pro lidské a genome-- pak v poslední době ve Spojených státech 12 00:00:43,270 --> 00:00:50,170 pracuje na širokém a další váženého místa učení, jako je Harvard. 13 00:00:50,170 --> 00:00:53,930 >> Myslím, že to, co ve skutečnosti znamená, že jsem zotavuje molekulární bio 14 00:00:53,930 --> 00:00:55,740 fyzik. 15 00:00:55,740 --> 00:01:01,250 Takže to, co právo nechat Musím říct vy o rozsahu-out na počítači? 16 00:01:01,250 --> 00:01:03,570 Je tu nejhorší. 17 00:01:03,570 --> 00:01:09,530 18 let, takže jsem právě viděl nejvíce dramatický nárůst složitosti měřítku 18 00:01:09,530 --> 00:01:13,570 a celková účinnost výpočetních systémů. 19 00:01:13,570 --> 00:01:18,890 >> Když jsem dělal můj doktorát na Oxfordu, I byl docela nadšený, s 200 MHz 20 00:01:18,890 --> 00:01:23,830 Silicon Graphics stroj s 18 GB úložného prostoru a jeden CPU. 21 00:01:23,830 --> 00:01:24,910 Časy se změnily. 22 00:01:24,910 --> 00:01:29,860 Máte-li rychle dopředu teď, budeme točit více než 60.000 CPU tady na Harvardu. 23 00:01:29,860 --> 00:01:32,810 Mnoho dalších organizací se točí mnoho dalších. 24 00:01:32,810 --> 00:01:37,740 >> Důležité vzít s sebou z tohoto je že váha je nyní nejen nevyhnutelné, 25 00:01:37,740 --> 00:01:41,910 se to stalo, a je to bude i nadále stát. 26 00:01:41,910 --> 00:01:44,760 Tak pojďme na chvíli, druh z přetočit a mluví velmi rychle 27 00:01:44,760 --> 00:01:50,530 o vědě, můj oblíbený předmět, vědecká metoda. 28 00:01:50,530 --> 00:01:53,180 >> Jste-li být vědec, co musíte udělat několik klíčových věcí. 29 00:01:53,180 --> 00:01:56,140 Pokud nechcete dělat tyto věci, které můžete ne že jsi vědec 30 00:01:56,140 --> 00:02:03,250 a budete bojovat budou moci porozumět vaší oblasti disciplíny. 31 00:02:03,250 --> 00:02:07,290 >> Takže v první řadě byste formulovat Váš dotaz, můžete vytvářet hypotézy, 32 00:02:07,290 --> 00:02:09,289 ale ještě důležitější je ti, předpovědět svou results-- 33 00:02:09,289 --> 00:02:13,090 máte hádat o tom, jaké budou výsledky. 34 00:02:13,090 --> 00:02:19,560 A pak konečně, otestujete vaše hypotéza a analyzovat své výsledky. 35 00:02:19,560 --> 00:02:25,460 >> Tak to vědecká metoda je mimořádně důležité v oblasti výpočetní techniky. 36 00:02:25,460 --> 00:02:28,450 Výpočetní jak predikce a budou moci otestovat své výsledky 37 00:02:28,450 --> 00:02:33,660 jsou klíčovou součástí toho, co potřebujeme dělat v vědecké metodě. 38 00:02:33,660 --> 00:02:37,310 Tyto předpovědi a zkoušky jsou skutečné dva kameny 39 00:02:37,310 --> 00:02:42,350 vědecké metody, a každý vyžadují nejvýznamnější pokrok 40 00:02:42,350 --> 00:02:45,240 v moderní výpočtu. 41 00:02:45,240 --> 00:02:51,210 >> Tyto dva pilíře vědy je to, že teorie a provádění pokusů. 42 00:02:51,210 --> 00:02:54,300 A v poslední době, computing je často zmiňován 43 00:02:54,300 --> 00:02:58,090 jako třetí pilíř vědy. 44 00:02:58,090 --> 00:03:01,440 Takže pokud se vám studenti sledují to, nemáte vůbec žádný tlak. 45 00:03:01,440 --> 00:03:03,960 46 00:03:03,960 --> 00:03:08,720 Třetí pilíř science-- no big deal-- computing, trochu důležitý. 47 00:03:08,720 --> 00:03:14,000 Jsem tak rád, to je výpočetní část počítačové vědy samozřejmě 50. 48 00:03:14,000 --> 00:03:16,220 >> Dost na to, na pozadí. 49 00:03:16,220 --> 00:03:20,226 Chci vám říct, plán toho, co budeme mluvit o dnes. 50 00:03:20,226 --> 00:03:22,870 Chystám se jít přes nějakou historii. 51 00:03:22,870 --> 00:03:25,250 Chystám se vysvětlit, proč jsme se sem dostali. 52 00:03:25,250 --> 00:03:27,750 Budu mluvit o nějaké o historii výpočetní techniky 53 00:03:27,750 --> 00:03:33,890 tady na Harvardu, někteří Aktivity kolem sociálních médií, 54 00:03:33,890 --> 00:03:36,200 green things-- velmi vášnivý o všech věcech 55 00:03:36,200 --> 00:03:43,640 green-- storage-- počítač storage-- jak chaos ovlivňuje měřítko-out out systémy 56 00:03:43,640 --> 00:03:45,640 a distribuční soustavy zejména. 57 00:03:45,640 --> 00:03:48,473 >> A pak budu se dotknout některých scale-out hardware, který je 58 00:03:48,473 --> 00:03:51,370 musí být schopen dělat na počítači v měřítku. 59 00:03:51,370 --> 00:03:55,830 A nakonec, budeme zabalit s nějakou úžasnou vědou. 60 00:03:55,830 --> 00:04:00,894 >> Takže, pojďme se chvíli podívejte se na naší aktuální historii. 61 00:04:00,894 --> 00:04:01,810 Computing se vyvinula. 62 00:04:01,810 --> 00:04:07,370 Takže od 60. let, vše pryč až do dnešních dnů, 63 00:04:07,370 --> 00:04:11,260 jsme viděli v podstatě změna rozsah od centralizovaného na počítači 64 00:04:11,260 --> 00:04:14,679 decentralizovat výpočetní, na spolupráce a nezávislý 65 00:04:14,679 --> 00:04:15,970 výpočetní a zase zpátky hned. 66 00:04:15,970 --> 00:04:17,709 >> A dovolte mi komentovat, že trochu. 67 00:04:17,709 --> 00:04:20,370 Když jsme poprvé nastupuje počítače, měli jsme sálové počítače. 68 00:04:20,370 --> 00:04:22,824 Byli nepřiměřeně drahá zařízení. 69 00:04:22,824 --> 00:04:23,990 Všechno muselo být sdílena. 70 00:04:23,990 --> 00:04:25,556 Computing byl složitý. 71 00:04:25,556 --> 00:04:29,060 Můžete vidět, že naplněné místnosti a tam byli provozovatelé a pásky 72 00:04:29,060 --> 00:04:32,780 a všechny druhy whirry, Clicky, spinny zařízení. 73 00:04:32,780 --> 00:04:39,930 >> Kolem 70. počátku 80. let, jste začali vidět dopad faxy. 74 00:04:39,930 --> 00:04:43,620 Takže vy začínáte vidět na počítači se začínají objevovat již v laboratořích 75 00:04:43,620 --> 00:04:45,880 a stát se blíže k vám. 76 00:04:45,880 --> 00:04:49,800 Vzestup osobního počítač, jistě 77 00:04:49,800 --> 00:04:57,460 v 80. letech, raná fáze desetiletí, opravdu změnil na počítači. 78 00:04:57,460 --> 00:04:59,570 >> A tam je stopa v titul, protože to 79 00:04:59,570 --> 00:05:04,080 byl nazýván osobní počítač, což znamenalo, že patří k vám. 80 00:05:04,080 --> 00:05:07,630 Tak jako vývoj výpočetní pokračoval, 81 00:05:07,630 --> 00:05:10,530 si lidé uvědomili, že jejich osobní počítač byl opravdu dost velké 82 00:05:10,530 --> 00:05:15,020 aby byl schopen udělat cokoliv, jakékoliv zásluhy, nebo významné zásluhy, ve vědě. 83 00:05:15,020 --> 00:05:17,790 >> A tak lidé začali rozvíjet síťové zařízení 84 00:05:17,790 --> 00:05:21,920 řidiči, aby bylo možné připojit PC společně, aby bylo možné vzájemné vazby. 85 00:05:21,920 --> 00:05:26,430 A tak to pak zplodil éru clusteru Beowulf. 86 00:05:26,430 --> 00:05:32,470 Linux explodovala jako reakce na vlastní operační systém, a to jak náklady 87 00:05:32,470 --> 00:05:33,650 a složitost. 88 00:05:33,650 --> 00:05:36,530 >> A pak, tady jsme dnes, kde opět, my jsme 89 00:05:36,530 --> 00:05:40,610 potýkají s pokoji plné počítače zařízení a schopnost 90 00:05:40,610 --> 00:05:44,570 přejeďte něčí kreditní kartu a získat přístup k těmto výpočetní zařízení, 91 00:05:44,570 --> 00:05:45,290 na dálku. 92 00:05:45,290 --> 00:05:49,680 >> A tak pak můžete vidět, v hlediska historie, které mají dopad 93 00:05:49,680 --> 00:05:52,180 Jak to děláme na počítači dnes, je to určitě 94 00:05:52,180 --> 00:05:56,090 se vyvinul ze stroje pokoje plné počítačů 95 00:05:56,090 --> 00:05:59,160 přes některé osobních počítačů celou cestu zpět doprava 96 00:05:59,160 --> 00:06:02,400 na stroji plné počítačů pokojů. 97 00:06:02,400 --> 00:06:06,620 >> Tak tohle je moje první clusteru. 98 00:06:06,620 --> 00:06:10,170 Takže 2000, jsme postavili počítačový systém v Evropě 99 00:06:10,170 --> 00:06:13,900 účinně komentovat lidský genom. 100 00:06:13,900 --> 00:06:16,521 Je tu spousta technologie uveden na pravé straně 101 00:06:16,521 --> 00:06:18,520 tam, že, bohužel, už není s námi. 102 00:06:18,520 --> 00:06:23,460 Je proběhl na špičkovou technologií na obloze. 103 00:06:23,460 --> 00:06:26,610 >> Stroj sám je pravděpodobně ekvivalent několika slušné notebooky 104 00:06:26,610 --> 00:06:29,020 dnes, a že tak nějak vám ukáže. 105 00:06:29,020 --> 00:06:36,260 Nicméně jsme se pečlivě anotaci lidský genom, a to jak je chráněna 106 00:06:36,260 --> 00:06:43,190 s tímto konkrétním papíru Nature z obavy, datové 107 00:06:43,190 --> 00:06:45,380 jsou veřejné nebo soukromé. 108 00:06:45,380 --> 00:06:48,610 >> Tak to je úžasné, že jo? 109 00:06:48,610 --> 00:06:50,280 Takže máme lidský genom. 110 00:06:50,280 --> 00:06:51,510 My jsme udělali na počítači. 111 00:06:51,510 --> 00:06:53,400 Cítím se velmi potěšen sám. 112 00:06:53,400 --> 00:06:59,090 Válcované jsem k Harvardu v roce 2006, cítí mnohem méně spokojeni s sebou. 113 00:06:59,090 --> 00:07:00,210 >> To je to, co jsem zdědil. 114 00:07:00,210 --> 00:07:03,575 To je resortní pošty a souborový server. 115 00:07:03,575 --> 00:07:05,450 Můžete vidět tady je trochu pásky 116 00:07:05,450 --> 00:07:07,710 která je použita držet systém pohromadě. 117 00:07:07,710 --> 00:07:09,890 To je náš průkaz a tiskový server. 118 00:07:09,890 --> 00:07:13,990 Jsem si jistá, že tam možná hesla Na některé z těchto Post-it Notes. 119 00:07:13,990 --> 00:07:16,560 120 00:07:16,560 --> 00:07:17,360 >> Není úžasné. 121 00:07:17,360 --> 00:07:18,530 Docela daleko od úžasné. 122 00:07:18,530 --> 00:07:22,060 A tak jsem si uvědomil, tento malý graf že jsem vám ukázal na začátku 123 00:07:22,060 --> 00:07:25,350 od sdílení vlastnictví Zpět na sdílení, 124 00:07:25,350 --> 00:07:27,930 že potřebujeme změnit hru. 125 00:07:27,930 --> 00:07:31,330 A tak jsme změnili hru poskytováním pobídek. 126 00:07:31,330 --> 00:07:34,250 A tak lidé, jako je tento, málo Wikipedia článek 127 00:07:34,250 --> 00:07:35,990 Píše se tu, naše účelná bytosti. 128 00:07:35,990 --> 00:07:39,250 A studium pobídky struktur je nezbytné pro studie 129 00:07:39,250 --> 00:07:41,100 ekonomické aktivity. 130 00:07:41,100 --> 00:07:44,580 >> Tak jsme začali, aby motivovala naše fakulta a naši výzkumníci. 131 00:07:44,580 --> 00:07:47,720 A tak jsme motivováni jim opravdu velký počítačový systém. 132 00:07:47,720 --> 00:07:52,720 Takže v roce 2008 jsme vybudovali 4096 Procesor machine-- 10 stojanů, 133 00:07:52,720 --> 00:07:54,470 pár stovek kilowattů výkonu. 134 00:07:54,470 --> 00:07:56,178 >> To, co jsem si, že je zajímavé je, že není 135 00:07:56,178 --> 00:07:58,300 ohledu na to, kde jste v cyklu. 136 00:07:58,300 --> 00:08:03,510 To stejné množství energie a výpočetní, síla je konstantní. 137 00:08:03,510 --> 00:08:06,270 Bylo 200kw, když jsme stavěli systémů v Evropě. 138 00:08:06,270 --> 00:08:09,770 Je to 200kw v roce 2008, a to 139 00:08:09,770 --> 00:08:15,820 Zdá se, že [? quanter?] malých univerzita založená na počítačových systémů. 140 00:08:15,820 --> 00:08:20,540 >> Takže Harvardu today-- rychle dopředu, já nejsem delší smutný panda, docela šťastný panda. 141 00:08:20,540 --> 00:08:25,860 60-lichá tisíc load jsme je dáno CPU, a jejich horolezectví dramaticky. 142 00:08:25,860 --> 00:08:28,780 Máme 15 petabajtů skladování, i lezení. 143 00:08:28,780 --> 00:08:30,720 Opět platí, že to 200 kilowatt přírůstek, se nám zdá 144 00:08:30,720 --> 00:08:33,000 být a dodal, že každých šest měsíců nebo tak. 145 00:08:33,000 --> 00:08:35,480 Spousty a spousty virtuálních strojů. 146 00:08:35,480 --> 00:08:37,620 A co je důležitější, o 1,8 megawattů 147 00:08:37,620 --> 00:08:39,669 výzkumného výpočetní techniky. 148 00:08:39,669 --> 00:08:41,820 >> A já přijde zpět k tomu později, 149 00:08:41,820 --> 00:08:46,913 proč teď už ne nutně spočítat, kolik CPU máme, 150 00:08:46,913 --> 00:08:48,980 ale jak velký je za elektřinu. 151 00:08:48,980 --> 00:08:52,690 20 ostatní tak oddaný výzkum výpočetní personál. 152 00:08:52,690 --> 00:08:57,250 A co je důležitější, že jsme začíná růst naší GPGPUs. 153 00:08:57,250 --> 00:09:05,030 Byl jsem zavrávoral, jak moc z toho se přidá na den-to-denní bázi. 154 00:09:05,030 --> 00:09:07,310 Takže historie lekce přes, že jo? 155 00:09:07,310 --> 00:09:11,280 >> Tak jak jsme se tam odtud? 156 00:09:11,280 --> 00:09:14,560 Pojďme se podívat na některé moderní příklady výpočetně měřítku-out. 157 00:09:14,560 --> 00:09:18,290 158 00:09:18,290 --> 00:09:23,230 Jsem trochu posedlý velikost a rozsah sociálních médií. 159 00:09:23,230 --> 00:09:30,850 Existuje celá řada velmi Úspěšný rozsáhlé computing 160 00:09:30,850 --> 00:09:34,820 Organizace nyní na planetě, poskytování podpory a služeb 161 00:09:34,820 --> 00:09:36,810 pro nás všechny. 162 00:09:36,810 --> 00:09:39,340 Tak to je disclaimer. 163 00:09:39,340 --> 00:09:42,990 >> A já chci začít počet uncí vede k Instagram. 164 00:09:42,990 --> 00:09:48,336 Není to vlastně vedou-in k vtipu, to je 165 00:09:48,336 --> 00:09:50,460 ani to vtipné, ve skutečnosti, když si vzpomenu na to. 166 00:09:50,460 --> 00:09:52,751 Ale i tak, budeme podívejte se na oz v Instagram. 167 00:09:52,751 --> 00:09:55,260 A jdeme na začátek s "My včely a květiny." 168 00:09:55,260 --> 00:09:57,600 Byl jsem na [neslyšitelné] Village a já jsem vzal trochu obrázek 169 00:09:57,600 --> 00:10:00,460 včely sedí na květu. 170 00:10:00,460 --> 00:10:03,270 A pak jsem začal přemýšlet o tom, Co to vlastně znamená. 171 00:10:03,270 --> 00:10:07,013 A já jsem vzal tento obrázek z mého telefonu a počítal kolik bajtů jsou v něm, 172 00:10:07,013 --> 00:10:09,070 a to je asi 256 KB. 173 00:10:09,070 --> 00:10:13,550 Což když jsem začínal, by v podstatě naplnit 5 a 1/4 palcová disketová. 174 00:10:13,550 --> 00:10:15,340 A začal přemýšlet, no, to je v pohodě. 175 00:10:15,340 --> 00:10:18,630 >> A začal jsem se podívat a udělat nějaký výzkum na síti. 176 00:10:18,630 --> 00:10:22,490 A zjistil jsem, že Instagram Má 200 milionů Maus. 177 00:10:22,490 --> 00:10:25,105 Nebyl jsem ve skutečnosti, že jistý, co bylo MAU. 178 00:10:25,105 --> 00:10:28,960 A MAU, tady dole, je měsíční aktivní uživatel. 179 00:10:28,960 --> 00:10:34,270 >> Takže 200 milionů MAUs-- docela v pohodě. 180 00:10:34,270 --> 00:10:38,190 20 miliard photographs-- tak poměrně hodně fotografií. 181 00:10:38,190 --> 00:10:42,300 60 milionů nových fotografií každý den 182 00:10:42,300 --> 00:10:46,990 coming out u asi 0,002 koncertě na fotografii. 183 00:10:46,990 --> 00:10:51,290 To je asi pět petabajtů disku právě tam. 184 00:10:51,290 --> 00:10:55,480 A to opravdu není centrální část o tom, co budeme mluvit. 185 00:10:55,480 --> 00:10:57,830 To je malá ryba. 186 00:10:57,830 --> 00:11:00,710 Nebo jak říkáme v Anglii, malých Spuds. 187 00:11:00,710 --> 00:11:05,050 >> Takže pojďme se podívat na skutečné slona v room-- jedinečných tváří. 188 00:11:05,050 --> 00:11:09,170 Opět, pojďme opatření v Tato nová kvanta zavolat Mau. 189 00:11:09,170 --> 00:11:13,260 Facebook sám má 1,3 miliardy Maus. 190 00:11:13,260 --> 00:11:17,510 WhatsApp, který jsem neměl ani slyšel až do nedávné doby, to je 191 00:11:17,510 --> 00:11:23,260 nějaký druh zpráv služby, je 500 milionů Maus. 192 00:11:23,260 --> 00:11:26,620 Instagram, kterou jsme právě mluvil o, 200 milionů Maus. 193 00:11:26,620 --> 00:11:29,370 A Messenger, který je další Messaging Service, 194 00:11:29,370 --> 00:11:31,120 je také 200 milionů Maus. 195 00:11:31,120 --> 00:11:35,920 >> Takže celkem, tak to je to o Celkem 2,2 miliardy uživatelů. 196 00:11:35,920 --> 00:11:39,880 Je zřejmé, že je nějaké překrývání, ale to je rovná třetině planety. 197 00:11:39,880 --> 00:11:44,270 A něco poslat do oblast 12 miliard zpráv denně. 198 00:11:44,270 --> 00:11:46,680 A opět je tu jen 7 miliardy lidí na této planetě. 199 00:11:46,680 --> 00:11:48,550 Ne každý má smartphone. 200 00:11:48,550 --> 00:11:53,960 Tak to je šílené číslo. 201 00:11:53,960 --> 00:12:02,050 >> A já budu tvrdit, že to není dokonce o skladování a Compute. 202 00:12:02,050 --> 00:12:05,610 A citovat píseň, je to všechno o tom grafu. 203 00:12:05,610 --> 00:12:09,045 Tady je naše milá Meghan Trainor dolů zde zpívá o všech basy. 204 00:12:09,045 --> 00:12:12,570 Všimněte si, že také má dost bit basy herself-- 207, 205 00:12:12,570 --> 00:12:16,460 dobře 218000000 lidé viděli Tato mladá dáma zpívá svou píseň. 206 00:12:16,460 --> 00:12:19,910 >> Takže můj argument je, že Je to všechno o grafu. 207 00:12:19,910 --> 00:12:23,480 Tak jsme vzali nějaký open source software a začal se podívat na graf. 208 00:12:23,480 --> 00:12:27,740 A to je LinkedIn, tak to je Facebook pro staré lidi. 209 00:12:27,740 --> 00:12:29,910 A tak, tohle je moje LinkedIn graf. 210 00:12:29,910 --> 00:12:34,080 Mám 1200 nebo tak uzly, takzvané "Přátelé". 211 00:12:34,080 --> 00:12:36,360 A mě tady je na vrcholu. 212 00:12:36,360 --> 00:12:38,140 A tady je všechno propojení. 213 00:12:38,140 --> 00:12:40,570 >> A teď, myslím, že zpět k příběhu Instagram. 214 00:12:40,570 --> 00:12:42,815 Každý z nich je ne jen fotka, to 215 00:12:42,815 --> 00:12:46,860 má celou nepřeberné množství spojů Mezi tímto konkrétním jednotlivcem 216 00:12:46,860 --> 00:12:48,220 a mnoho dalších. 217 00:12:48,220 --> 00:12:52,190 To je ústřední dílo je buď Chyba v grafu kreslení algoritmu, 218 00:12:52,190 --> 00:12:55,982 nebo to možná David Malan, nejsem si jistý dosud. 219 00:12:55,982 --> 00:12:57,690 Takže si můžete překreslit grafy ve všech druzích 220 00:12:57,690 --> 00:13:02,510 z ways-- gephi.gihub.io je místo, kde můžete vytáhnout, že software od. 221 00:13:02,510 --> 00:13:05,410 Je to opravdu v pohodě za to, že schopni zorganizovat komunity. 222 00:13:05,410 --> 00:13:08,640 Zde se můžete podívat, to je Harvard a různá další místa, které jsem pracoval, 223 00:13:08,640 --> 00:13:12,160 protože je to moje data prací souvisejících. 224 00:13:12,160 --> 00:13:15,080 >> Takže jen přemýšlet o složitosti grafu a všechna data 225 00:13:15,080 --> 00:13:17,070 že budete tahat spolu s. 226 00:13:17,070 --> 00:13:20,870 Tak zatím, se na FriendFace, že jo? 227 00:13:20,870 --> 00:13:24,360 Podívali jsme se na data, Instagram, že byl v řádu pěti petabajtů. 228 00:13:24,360 --> 00:13:25,300 Žádný velký problém. 229 00:13:25,300 --> 00:13:28,830 Stále poměrně hodně dat, ale žádný velký se zabývají ve větší schématu věcí. 230 00:13:28,830 --> 00:13:33,850 >> Od tohoto článku na starém internetu, "Změna měřítka Facebook datového skladu 231 00:13:33,850 --> 00:13:36,250 na 300 petabajtů. " 232 00:13:36,250 --> 00:13:38,110 To je úplně jiný game changer teď, 233 00:13:38,110 --> 00:13:40,234 když začínáte myslím, dat a grafu 234 00:13:40,234 --> 00:13:41,690 a to, co s sebou s. 235 00:13:41,690 --> 00:13:47,480 A jejich vysoká data pěstování pořadí 600 terrabytes denně. 236 00:13:47,480 --> 00:13:52,980 >> Nyní víte, dobře, then-- Myslím, že 600 terrabytes den, 237 00:13:52,980 --> 00:13:55,670 300 petabytes-- jsou Také nyní začíná 238 00:13:55,670 --> 00:13:58,550 získat velmi znepokojen jak si udržet tohle 239 00:13:58,550 --> 00:14:01,160 a ujistěte se, že tato data zůstane kolem. 240 00:14:01,160 --> 00:14:04,630 A tento pán tady, Jay Parikh, hledá 241 00:14:04,630 --> 00:14:08,250 na to, jak uložit exabyte dat. 242 00:14:08,250 --> 00:14:10,180 >> Právě pro ty z vás, kteří se dívají spolu 243 00:14:10,180 --> 00:14:13,940 doma, exabyte-- 10 do 18 let. 244 00:14:13,940 --> 00:14:18,210 Má to svou vlastní Wikipedia strana, to je tak velká čísla. 245 00:14:18,210 --> 00:14:23,120 To je velikost a rozsah toho, co jsme při pohledu na, aby bylo možné ukládat data. 246 00:14:23,120 --> 00:14:27,090 A tito lidé nejsou odtěžení kolem, oni uložení toto množství dat. 247 00:14:27,090 --> 00:14:29,550 Takže jeden z vodítka, která Dívají se na tu 248 00:14:29,550 --> 00:14:32,185 je datová centra pro tzv chladírna. 249 00:14:32,185 --> 00:14:35,020 250 00:14:35,020 --> 00:14:36,470 >> Což mě přivádí k bytí zelenou. 251 00:14:36,470 --> 00:14:38,340 A tady je Kermit. 252 00:14:38,340 --> 00:14:43,050 On a já agree-- je to velmi těžké být zelený, 253 00:14:43,050 --> 00:14:44,920 ale dáváme to náš nejlepší pokus. 254 00:14:44,920 --> 00:14:47,430 Kermit jej nemůže pomoci, že má být zelený po celou dobu, 255 00:14:47,430 --> 00:14:49,945 nemůže vzít jeho zelenou-ství off vůbec. 256 00:14:49,945 --> 00:14:55,410 >> Tak, že concepts-- málo druh základních pojmů 257 00:14:55,410 --> 00:14:59,510 o zeleň, když ji se vztahuje k práci na počítači. 258 00:14:59,510 --> 00:15:05,510 Ten, který je nejdůležitějším je životnost výrobku. 259 00:15:05,510 --> 00:15:09,405 Pokud je váš produkt má krátkou životnost, nemůžete, samozřejmě, být zelený. 260 00:15:09,405 --> 00:15:13,280 Energie potřebná k výrobě disk, základní deska, počítač 261 00:15:13,280 --> 00:15:17,890 systém, tablet, bez ohledu na to může být dlouhověkost vašich systémů 262 00:15:17,890 --> 00:15:21,700 jsou klíčovou součástí toho, jak green si můžete být. 263 00:15:21,700 --> 00:15:27,960 >> Důležitou součástí, protože vy všichni budují software algorithms-- 264 00:15:27,960 --> 00:15:30,455 Algoritmus je částečný slovo pro software, ne? 265 00:15:30,455 --> 00:15:34,000 Takže vaše algoritmus design naprosto zásadní z hlediska 266 00:15:34,000 --> 00:15:43,080 o tom, jak budete mít možnost, aby se rychlé a přesné výpočty k použití 267 00:15:43,080 --> 00:15:44,710 nejmenší možné množství energie. 268 00:15:44,710 --> 00:15:47,280 A já si na to za chvíli. 269 00:15:47,280 --> 00:15:51,270 >> Datové centrum design-- jste viděli že již máme tisíce 270 00:15:51,270 --> 00:15:54,870 a tisíce strojů, sezení tiše v malých, temných koutech 271 00:15:54,870 --> 00:15:57,760 na světě, na počítači. 272 00:15:57,760 --> 00:16:01,670 Resource allocation--, jak se dostat do PC, na skladování, 273 00:16:01,670 --> 00:16:03,840 prostřednictvím sítě. 274 00:16:03,840 --> 00:16:08,530 Operační systémy jsou klíčovou součástí to, a hodně z virtualizace 275 00:16:08,530 --> 00:16:12,080 aby bylo možné zabalit více a více počítat do malého prostoru. 276 00:16:12,080 --> 00:16:15,530 >> Dám vám malý příklad výzkumnou práci na počítači. 277 00:16:15,530 --> 00:16:18,220 Potřebovali jsme víc ping více energie, a další potrubí. 278 00:16:18,220 --> 00:16:21,030 Potřebovali jsme ještě větší, lepší, rychlejší počítače, 279 00:16:21,030 --> 00:16:23,390 a potřeboval použít méně šťávy. 280 00:16:23,390 --> 00:16:26,856 A my jsme nemohli vymyslet, jak to udělat. 281 00:16:26,856 --> 00:16:29,980 Já nevím, jestli hashtag gowest as pravděpodobně používá Kardashian, 282 00:16:29,980 --> 00:16:32,560 ale tak jako tak, gowest. 283 00:16:32,560 --> 00:16:33,220 A my jsme udělali. 284 00:16:33,220 --> 00:16:36,610 >> Zachytili jsme naši činnost a přestěhoval se nám to ven 285 00:16:36,610 --> 00:16:39,660 Western Massachusetts v malém mlýna města 286 00:16:39,660 --> 00:16:45,000 volal Holyoke, jen severně o Chikopee a Springfield. 287 00:16:45,000 --> 00:16:49,280 Udělali jsme to pro několik důvodů. 288 00:16:49,280 --> 00:16:55,150 Hlavním z nich bylo, že jsme měl velmi, velmi velké přehrady. 289 00:16:55,150 --> 00:17:00,080 A to velmi velký přehrada je schopen uhasit 30 a navíc megawattů energie, 290 00:17:00,080 --> 00:17:02,980 a byl nevyužitý v té době. 291 00:17:02,980 --> 00:17:06,170 >> Ještě důležitější je, jsme měli velmi komplikovaná síť 292 00:17:06,170 --> 00:17:07,254 to bylo již na místě. 293 00:17:07,254 --> 00:17:09,711 Když se podíváte na to, kde je síť jde ve Spojených státech, 294 00:17:09,711 --> 00:17:11,230 sleduje všechny koleje. 295 00:17:11,230 --> 00:17:14,290 Tento konkrétní kus sítě bylo ve vlastnictví našich kolegů a přátel 296 00:17:14,290 --> 00:17:16,480 v Massachusetts Institute of Technology, 297 00:17:16,480 --> 00:17:19,720 a to byl v podstatě postaven celou cestu ven Route 90. 298 00:17:19,720 --> 00:17:24,760 >> Takže jsme měli velké řeky klíště, Route 90 klíště, jsme měli krátkou dráhu ve výši 100 mil, 299 00:17:24,760 --> 00:17:26,960 a dlouhá cesta asi 1000 kilometrů. 300 00:17:26,960 --> 00:17:29,890 To musíme udělat velmi velký síť spojovat, jak si můžete prohlédnout zde, 301 00:17:29,890 --> 00:17:32,990 aby v podstatě dát odkaz, pokud si přejete být schopen připojit se k Holyoke, 302 00:17:32,990 --> 00:17:36,390 ale my jsme měli všichni k dispozici požadované infrastructure-- ping, síla, potrubí. 303 00:17:36,390 --> 00:17:37,280 Život byl dobrý. 304 00:17:37,280 --> 00:17:38,980 A opět, velké přehrady. 305 00:17:38,980 --> 00:17:42,120 >> Proto jsme vytvořili v podstatě Massachusetts Green High Performance Computing 306 00:17:42,120 --> 00:17:42,850 Center. 307 00:17:42,850 --> 00:17:46,580 To byla práce z lásky až pět universities-- MIT, Harvard, UMass, 308 00:17:46,580 --> 00:17:47,870 Severovýchodní a BU. 309 00:17:47,870 --> 00:17:49,554 Pět megawatt den jeden připojené zátěže. 310 00:17:49,554 --> 00:17:51,845 Udělali jsme všechny druhy chytrosti s airside ekonomízerů 311 00:17:51,845 --> 00:17:53,585 udržet věci zelenou. 312 00:17:53,585 --> 00:18:03,330 A my postaven z 640-lichá regály, určený pro výzkum na počítači. 313 00:18:03,330 --> 00:18:08,770 >> Byl to starý brownfield místo, a tak jsme měl nějaký regenerace a trochu uklidit-up 314 00:18:08,770 --> 00:18:10,500 a některé clean-up na webu. 315 00:18:10,500 --> 00:18:13,590 A pak jsme začali k vybudování zařízení 316 00:18:13,590 --> 00:18:19,710 a boom-- krásné zařízení s možnost spustit pískoviště výpočetní, 317 00:18:19,710 --> 00:18:24,430 mít konferencí a seminářů, a také masivní podlahy datového centra. 318 00:18:24,430 --> 00:18:26,007 >> Tady je můj dobrý já. 319 00:18:26,007 --> 00:18:27,590 Mám samozřejmě na sobě stejnou bundu. 320 00:18:27,590 --> 00:18:29,423 Jsem, že mají pouze jeden bunda, ale tam jsem já 321 00:18:29,423 --> 00:18:34,030 a John Goodhue-- on je Výkonný ředitel Center-- 322 00:18:34,030 --> 00:18:36,740 stojící ve strojovně patro, které, jak můžete vidět, 323 00:18:36,740 --> 00:18:40,560 je docela dramatický, a to sahá dlouhou, dlouhou cestu. 324 00:18:40,560 --> 00:18:44,830 >> Často jsem hrát hry, jízdy z Bostonu se do Holyoke, 325 00:18:44,830 --> 00:18:47,260 předstírat, že jsem / IP paketů TCP. 326 00:18:47,260 --> 00:18:54,290 A já si starosti o své latence jezdit v autě. 327 00:18:54,290 --> 00:18:56,690 Tak to je zelený kus. 328 00:18:56,690 --> 00:19:00,070 Tak ať to jen minutku a přemýšlet o komíny. 329 00:19:00,070 --> 00:19:04,060 Takže se snažíme velmi opatrně stavět datová centra efektivně, 330 00:19:04,060 --> 00:19:08,770 výpočetní efektivně, jak dobře Volba pro výpočetní zařízení 331 00:19:08,770 --> 00:19:12,060 a dodat více, důležitější, naše aplikace, 332 00:19:12,060 --> 00:19:17,860 ať už je to Messaging Service nebo vědecké aplikace. 333 00:19:17,860 --> 00:19:19,110 >> Tak tady jsou komíny. 334 00:19:19,110 --> 00:19:22,762 Tak fyzické vrstvy, všechny způsob, jak se přes application-- 335 00:19:22,762 --> 00:19:25,220 v naději, že to bude být značná část kurzu. 336 00:19:25,220 --> 00:19:31,450 OSI modelu sedm vrstva je v podstatě, budete žít, jíst, a dýchat 337 00:19:31,450 --> 00:19:35,270 to po celou dobu svých počítačových kariéry. 338 00:19:35,270 --> 00:19:37,800 Celý tento koncept fyzické infrastructure-- dráty, 339 00:19:37,800 --> 00:19:40,080 kabely, datová centra, odkazy. 340 00:19:40,080 --> 00:19:42,190 A to je právě popisuje síť. 341 00:19:42,190 --> 00:19:44,780 >> Tady je, no, samozřejmě, to je starý snímek, 342 00:19:44,780 --> 00:19:49,342 proto, že by to mělo říkat HTTP, protože nikdo nestará o Simple Mail 343 00:19:49,342 --> 00:19:50,550 přenosové protokoly, už ne. 344 00:19:50,550 --> 00:19:53,960 Je to vše se děje v prostoru HTTP. 345 00:19:53,960 --> 00:19:55,850 Takže to je jedna úroveň zásobníku. 346 00:19:55,850 --> 00:19:59,460 >> Tady je další sada komínů, kde na vás má server, hostitel, hypervisor, 347 00:19:59,460 --> 00:20:02,470 host, binární knihovna, a pak se vaše aplikace. 348 00:20:02,470 --> 00:20:06,070 Nebo, v tomto případě, je zařízení Řidič, Linux kernel, rodák c, 349 00:20:06,070 --> 00:20:08,080 Java virtual machine, Java API, pak Java 350 00:20:08,080 --> 00:20:11,220 aplikace, a tak dále a tak dále. 351 00:20:11,220 --> 00:20:14,090 To je popis virtuálního stroje. 352 00:20:14,090 --> 00:20:15,450 >> Svatý komíny, Batman! 353 00:20:15,450 --> 00:20:18,260 Přemýšlejte o tom v podmínky, jak moc výpočetně 354 00:20:18,260 --> 00:20:20,850 musíte se dostat z co se tu děje, 355 00:20:20,850 --> 00:20:23,110 celou cestu až na vrchol tohoto zásobníku, do té doby 356 00:20:23,110 --> 00:20:26,840 moci udělat vaše skutečné dodávka aplikace. 357 00:20:26,840 --> 00:20:29,130 >> A pokud jste typ přetočit a začít přemýšlet 358 00:20:29,130 --> 00:20:33,450 o tom, co je zapotřebí, aby plovoucí operace bod, 359 00:20:33,450 --> 00:20:37,650 Váš plovoucí desetinnou čárkou operace je součtem ze zásuvek, počet jader 360 00:20:37,650 --> 00:20:44,490 do zásuvky, hodiny, což je Jak rychle můžete hodiny turnover-- 361 00:20:44,490 --> 00:20:47,490 čtyři gigahertz, dva gigahertz-- a pak číslo 362 00:20:47,490 --> 00:20:50,890 operací můžete provést v daném hertz. 363 00:20:50,890 --> 00:20:54,350 >> Takže tyto mikroprocesory dnes dělat mezi čtyřmi a 6 propadne 364 00:20:54,350 --> 00:20:55,400 jednoho cyklu. 365 00:20:55,400 --> 00:20:59,810 A tak jeden-core 2,5 koncert hodiny má teoretický výkon 366 00:20:59,810 --> 00:21:03,490 asi mega FLOP, plus mínus. 367 00:21:03,490 --> 00:21:05,940 >> Ale jako se vším, máme volby. 368 00:21:05,940 --> 00:21:12,280 Tak a Intel Core 2, Nehalem Sandy Bridge, Haswell, AMD, 369 00:21:12,280 --> 00:21:13,920 vezměte si choices-- Intel Atom. 370 00:21:13,920 --> 00:21:17,670 Všechny tyto procesorových architektur všichni mají trochu jinak 371 00:21:17,670 --> 00:21:19,650 že budou moci přidávat dvě čísla dohromady, 372 00:21:19,650 --> 00:21:23,520 který je v podstatě jejich účel v životě. 373 00:21:23,520 --> 00:21:24,535 Musí být těžké. 374 00:21:24,535 --> 00:21:27,100 Je tu miliony z nich sedí v datových centrech, teď ale. 375 00:21:27,100 --> 00:21:30,410 >> Sor, propadne na watt-- to je velká věc. 376 00:21:30,410 --> 00:21:37,780 Takže pokud chci, aby si víc toho se dostat přes tuto zásobníku, rychlejší, 377 00:21:37,780 --> 00:21:41,800 Musím pracovat na tom, kolik plovoucí čárkou za druhé, 378 00:21:41,800 --> 00:21:43,770 Můžu dělat, a pak jim watt. 379 00:21:43,770 --> 00:21:46,160 A naštěstí, lidé si myslel, že o tom. 380 00:21:46,160 --> 00:21:49,140 >> Takže tam je velký napadnout každý rok k vidění 381 00:21:49,140 --> 00:21:52,310 kteří mohou postavit nejrychlejší počítač které mohou diagonalize matrici. 382 00:21:52,310 --> 00:21:53,980 Říká se Top 500. 383 00:21:53,980 --> 00:21:56,420 Vyberou na vrchol z Nejlepší 500 počítačů 384 00:21:56,420 --> 00:21:58,610 Na planetě, která může diagonalize matice. 385 00:21:58,610 --> 00:22:00,760 A máte nějaké úžasné výsledky. 386 00:22:00,760 --> 00:22:04,660 >> Mnoho z těchto strojů je mezi 10 a 20 megawattů. 387 00:22:04,660 --> 00:22:09,380 Mohou diagonalize matrice nepřiměřeně rychle. 388 00:22:09,380 --> 00:22:13,550 Nemusí nutně diagonalized je tak efektivně, na watt, 389 00:22:13,550 --> 00:22:18,060 takže tam byl tento velký tlak na pohled to green 500 seznam bude vypadat. 390 00:22:18,060 --> 00:22:20,360 A tady je seznam od června. 391 00:22:20,360 --> 00:22:22,410 K dispozici by měl být nový ve velmi krátké době. 392 00:22:22,410 --> 00:22:26,590 >> A to volá out-- Vezmu horní části tohoto konkrétního seznamu. 393 00:22:26,590 --> 00:22:32,187 K dispozici jsou dvě specifické machines-- jeden od Tokyo Institute of Technology 394 00:22:32,187 --> 00:22:34,520 a jeden z Cambridge University ve Spojeném království. 395 00:22:34,520 --> 00:22:37,700 A ty mají docela ohromující mega propadne na poměry watt. 396 00:22:37,700 --> 00:22:42,620 Tenhle je 4389, a příští dole je 3631. 397 00:22:42,620 --> 00:22:47,660 >> Budu vysvětlit rozdíl mezi tito dva, v dalším snímku. 398 00:22:47,660 --> 00:22:51,320 Ale to jsou ti, se mírně velikosti testovací clusterů. 399 00:22:51,320 --> 00:22:54,732 To jsou jen 34 kilowattů nebo 52kw. 400 00:22:54,732 --> 00:22:56,940 Tam jsou některé ty větší here-- tento konkrétní jeden 401 00:22:56,940 --> 00:22:58,860 na švýcarské National Superpočítačové centrum. 402 00:22:58,860 --> 00:23:00,693 Take home zprávy je to, že jsme 403 00:23:00,693 --> 00:23:04,270 se snaží najít počítače že může pracovat efektivně. 404 00:23:04,270 --> 00:23:09,860 >> A tak, pojďme se podívat na tomto vrcholu jeden, roztomile volal, KFC. 405 00:23:09,860 --> 00:23:12,960 A trochu reklamy zde. 406 00:23:12,960 --> 00:23:15,730 Tento konkrétní potraviny společnost nemá nic společného s tím. 407 00:23:15,730 --> 00:23:18,240 To je skutečnost, že tento konkrétní systém 408 00:23:18,240 --> 00:23:23,830 namočí do velmi chytrý olejové bázi sloučeniny. 409 00:23:23,830 --> 00:23:27,590 A tak dostali jejich kuře fritéza přezdívka 410 00:23:27,590 --> 00:23:30,040 když se poprvé začaly vytvořit tyto typy systémů. 411 00:23:30,040 --> 00:23:32,740 >> Ale v podstatě to, co si vzít Zde je počet lopatek, 412 00:23:32,740 --> 00:23:37,560 dát je do této sofistikovaný minerální olej, 413 00:23:37,560 --> 00:23:40,979 a potom pracoval na to, jak se dostat všechny sítí a ven z ní. 414 00:23:40,979 --> 00:23:42,895 Potom, nejen to, že jsem dát ven, aby 415 00:23:42,895 --> 00:23:46,095 že se může využít venkovního chlazení vzduchu. 416 00:23:46,095 --> 00:23:47,520 Bylo to docela působivé. 417 00:23:47,520 --> 00:23:49,630 Takže budete muset udělat vše o tomto vylomeniny 418 00:23:49,630 --> 00:23:53,280 aby bylo možné získat tuto částku výpočetní dodávány pro malé výkonu. 419 00:23:53,280 --> 00:23:57,360 >> A vidíte, to je tvar kde věci jsou čísla. 420 00:23:57,360 --> 00:24:01,240 Problémem je, že pravidelné letecké chlazení je úspory z rozsahu 421 00:24:01,240 --> 00:24:08,459 a je hnací hodně Vývoj obou pravidelné práce na počítači, 422 00:24:08,459 --> 00:24:09,750 a vysoce výkonné výpočetní techniky. 423 00:24:09,750 --> 00:24:11,080 Tak, tohle je dost rušivě. 424 00:24:11,080 --> 00:24:13,280 Myslím si, že je to fascinující. 425 00:24:13,280 --> 00:24:15,530 Je to trochu nepříjemné, když vás Pokuste se swap diskové jednotky, 426 00:24:15,530 --> 00:24:18,090 ale je to opravdu skvělý nápad. 427 00:24:18,090 --> 00:24:22,200 >> Nejen, že je tu celá parta práce 428 00:24:22,200 --> 00:24:25,450 postaven kolem toho, co jsme volání projekt Otevřete Compute. 429 00:24:25,450 --> 00:24:29,400 A tak, o tom více o něco později. 430 00:24:29,400 --> 00:24:32,740 Ale v tomto průmyslovém odvětví začíná Uvědomuji si, že propadne na watt 431 00:24:32,740 --> 00:24:33,670 se stává důležité. 432 00:24:33,670 --> 00:24:39,256 A vy, jako lidé tady, as si navrhnout algoritmy 433 00:24:39,256 --> 00:24:41,130 a vám navrhnout kód, měli byste si být vědomi 434 00:24:41,130 --> 00:24:43,620 že váš kód může mít dominový efekt. 435 00:24:43,620 --> 00:24:48,380 >> Když Mark seděl zde v jeho koleji psaní Facebook 1.0, 436 00:24:48,380 --> 00:24:51,050 Jsem si docela jistý, že měl výhled že to bude obrovský. 437 00:24:51,050 --> 00:24:54,945 Ale jak velký by to být na Prostředí je velký dealio. 438 00:24:54,945 --> 00:24:58,340 A tak se všichni ya'll mohl přijít s algoritmy 439 00:24:58,340 --> 00:25:01,370 která by mohla být další náročné věc pro lidi, jako jsem já, 440 00:25:01,370 --> 00:25:02,700 pokusu o spuštění systému. 441 00:25:02,700 --> 00:25:07,360 >> Tak ať to jen přemýšlet o reálného světa omezení výkonu. 442 00:25:07,360 --> 00:25:09,930 Tento dokument by Landauer-- není nová věc. 443 00:25:09,930 --> 00:25:12,480 1961 byla publikována V IBM Journal. 444 00:25:12,480 --> 00:25:15,590 Toto je kanonický "Nevratnost a tepla 445 00:25:15,590 --> 00:25:17,630 Generation ve výpočetním procesu. " 446 00:25:17,630 --> 00:25:22,050 A tak tvrdil, že Stroje nevyhnutelně 447 00:25:22,050 --> 00:25:25,070 vykonávat logistické funkce, které nemají jedinou hodnotou inverzní. 448 00:25:25,070 --> 00:25:29,130 >> Tak, že celá část je to, že již v 60. letech, 449 00:25:29,130 --> 00:25:31,890 lidé věděli, že je to Bude to problém. 450 00:25:31,890 --> 00:25:37,080 A tak zákon limitů řekl 25 stupně C, druh kanonické místnosti 451 00:25:37,080 --> 00:25:41,120 teplotní limit představuje 0,1 elektronvoltů. 452 00:25:41,120 --> 00:25:44,920 Ale teoreticky, to je paměť teorie, počítač, 453 00:25:44,920 --> 00:25:51,410 působící na tento limit může být změnilo ve výši jedné miliardy bitů za sekundu. 454 00:25:51,410 --> 00:25:54,620 >> Já nevím jak vy, ale ne narazit na mnoho jedné miliardy bitů 455 00:25:54,620 --> 00:25:57,190 A druhá výměna rychlost přenosu dat. 456 00:25:57,190 --> 00:26:01,360 Argument, že to bylo jen 2.8 biliony na watt energie 457 00:26:01,360 --> 00:26:03,180 by měl být vždy rozšířen. 458 00:26:03,180 --> 00:26:08,160 >> Dobře, reálný svět example-- tohle je můj účet za elektřinu. 459 00:26:08,160 --> 00:26:10,347 Jsem 65% procent ten krásný datové centrum 460 00:26:10,347 --> 00:26:11,930 Ukázal jsem vám, v této době. 461 00:26:11,930 --> 00:26:15,520 To je zpět v červnu loňského roku. 462 00:26:15,520 --> 00:26:21,300 Vzal jsem starší verzi tak, že jsme může i trochu anonymizovat trochu. 463 00:26:21,300 --> 00:26:25,470 Byl jsem strávil 45.000 dolar měsíc na energii tam. 464 00:26:25,470 --> 00:26:34,990 >> Tak, že je to proto, že jsme má více než 50.000 procesy v pokoji. 465 00:26:34,990 --> 00:26:38,110 Takže si dokázal představit svůj vlastní rezidenční účet za elektřinu 466 00:26:38,110 --> 00:26:39,540 v tom, že vysoká? 467 00:26:39,540 --> 00:26:46,180 Ale bylo to o 199 milionů watt hodin během jednoho měsíce. 468 00:26:46,180 --> 00:26:51,670 >> Takže otázka, kterou představují, je možné si představit, elektřinu pana Zuckerberg je? 469 00:26:51,670 --> 00:26:54,730 Mine je docela velký, a já jsem bojovat. 470 00:26:54,730 --> 00:26:56,600 A já nejsem sám v tom je. 471 00:26:56,600 --> 00:26:59,450 Je tu spousta lidí s velkými datovými centry. 472 00:26:59,450 --> 00:27:04,800 A tak, myslím, full disclosure-- mí přátelé na Facebooku trochu divné. 473 00:27:04,800 --> 00:27:07,900 >> Takže můj přítel Facebook je Prineville datové centrum, 474 00:27:07,900 --> 00:27:14,030 který je jedním z největších Facebook, nejnovější, nejnižší energetické údaje centra. 475 00:27:14,030 --> 00:27:19,360 A psát se mnou, věci jako využití účinnosti energie, 476 00:27:19,360 --> 00:27:24,020 jak je v tom, jak efektivní je datový Centrum proti, kolik energie jste 477 00:27:24,020 --> 00:27:26,370 uvedení do toho, jak moc voda se jim pomocí, co je 478 00:27:26,370 --> 00:27:27,810 vlhkost a teplota. 479 00:27:27,810 --> 00:27:29,980 >> A mají tito krásné, krásné grafy. 480 00:27:29,980 --> 00:27:32,600 Myslím si, že to je úžasné stránku Facebook, 481 00:27:32,600 --> 00:27:35,400 ale myslím, že jsem trochu divné. 482 00:27:35,400 --> 00:27:39,930 >> Takže ještě jedna věc energie, Výzkum computing, že já 483 00:27:39,930 --> 00:27:44,060 je výrazně odlišné od co Facebook a Yahoo a Google 484 00:27:44,060 --> 00:27:50,020 a další on-demand, plně, vždy k dispozici služby. 485 00:27:50,020 --> 00:27:53,530 A tak mám tu výhodu, že při ISO New England-- a ISO New England 486 00:27:53,530 --> 00:27:58,910 pomáhá vytvářet energii sazby pro tento region. 487 00:27:58,910 --> 00:28:01,110 >> A tvrdí, že se prodlužuje Požadavek spotřebitele 488 00:28:01,110 --> 00:28:05,870 dobrovolně šetřit vysokou energii, vzhledem k vysoké teplotě a vlhkosti. 489 00:28:05,870 --> 00:28:08,680 A to byl zpět na 18. července. 490 00:28:08,680 --> 00:28:12,600 A tak jsem se šťastně Předchozí Strana, Hej, ISO New England, Green Harvard. 491 00:28:12,600 --> 00:28:14,880 Děláme z naší strany po zde v oblasti výzkumu na počítači. 492 00:28:14,880 --> 00:28:16,760 A to proto, že děláme vědu. 493 00:28:16,760 --> 00:28:20,380 >> A stejně jako lidé říkají věda nikdy nespí, věda může počkat. 494 00:28:20,380 --> 00:28:25,030 Takže jsme schopni do klidového stavu našich systémy, využijte sazeb stupně 495 00:28:25,030 --> 00:28:30,550 na naší účet za energii, a pomoc v celém New England 496 00:28:30,550 --> 00:28:35,910 region tím, že shodí Mnoho megawattů zatížení. 497 00:28:35,910 --> 00:28:40,020 Tak to je unikátní věc, která liší o vědeckotechnické výpočty dat 498 00:28:40,020 --> 00:28:48,890 centra a ty, které jsou V plném provozu 24/7. 499 00:28:48,890 --> 00:28:51,670 >> Tak si to užijte další zařízení zde. 500 00:28:51,670 --> 00:28:55,170 Takže, chci diskutovat chaos trochu. 501 00:28:55,170 --> 00:28:59,900 A já chci, aby to do Záštita skladování. 502 00:28:59,900 --> 00:29:03,150 Takže pro ty, kteří druh z bojovali 503 00:29:03,150 --> 00:29:08,680 jak se jejich hlava kolem, co petabajtů skladování vypadat, tento příklad. 504 00:29:08,680 --> 00:29:11,660 A to je ten druh věcí Zabývám se po celou dobu. 505 00:29:11,660 --> 00:29:15,550 >> Každý z těchto malých chlapi je čtyři terabajt pevný disk, 506 00:29:15,550 --> 00:29:17,420 takže si můžete trochu spočítat je. 507 00:29:17,420 --> 00:29:21,370 Dostáváme se mezi kdo 1 a 1/2 petabajtů 508 00:29:21,370 --> 00:29:22,970 ve standardním průmyslu stojanu. 509 00:29:22,970 --> 00:29:26,430 A máme pokoje a pokoje, jako vy Viděl v tom dřívější obrázku s Johnem 510 00:29:26,430 --> 00:29:31,230 a já, plný těchto regálů zařízení. 511 00:29:31,230 --> 00:29:40,400 Takže je to stále velmi, velmi snadné vybudovat masivní disková pole 512 00:29:40,400 --> 00:29:44,140 >> Je to většinou snadné uvnitř Unix druh spočítat, jak se situace vyvíjí. 513 00:29:44,140 --> 00:29:48,270 Tak to se počítá, kolik MAU body jsem se tam dostal. 514 00:29:48,270 --> 00:29:50,880 Tak to je 423 zachycovat bodů. 515 00:29:50,880 --> 00:29:55,660 A pak, když spustím nějakou povrchní awk, I můžete přidat až, v tomto konkrétním systému, 516 00:29:55,660 --> 00:29:59,080 tam byl 7.3 petabajtů dostupného úložiště. 517 00:29:59,080 --> 00:30:01,350 >> Takže je to spousta věcí. 518 00:30:01,350 --> 00:30:03,030 A úložiště je opravdu těžké. 519 00:30:03,030 --> 00:30:06,850 A přesto, z nějakého důvodu, to je odvětví trend. 520 00:30:06,850 --> 00:30:11,500 Kdykoliv jsem se mluvit našich výzkumníků a naše schopnost a řekl, 521 00:30:11,500 --> 00:30:14,180 hej, můžu běžet úložiště pro vás. 522 00:30:14,180 --> 00:30:17,690 Bohužel, musím vymáhat náklady na skladování. 523 00:30:17,690 --> 00:30:19,430 Mám tuto firmu. 524 00:30:19,430 --> 00:30:23,300 A lidé odkazovat Newegg nebo odkazují Staples 525 00:30:23,300 --> 00:30:27,040 nebo jak moc si mohou koupit jeden terabajt disk pro. 526 00:30:27,040 --> 00:30:29,390 >> Takže to, budete na vědomí, tu, že tam je stopa. 527 00:30:29,390 --> 00:30:31,310 Je tu ještě jedna disk zde. 528 00:30:31,310 --> 00:30:33,290 A když se vrátíme, mám mnoho. 529 00:30:33,290 --> 00:30:36,130 Nejen, že jsem mnoho, mám sofistikované propojuje 530 00:30:36,130 --> 00:30:38,750 aby bylo možné steh tyto věci dohromady. 531 00:30:38,750 --> 00:30:44,080 Takže riziko spojené s těmito velké Disková pole není zanedbatelná. 532 00:30:44,080 --> 00:30:46,370 >> Ve skutečnosti jsme se na internet a jsme psali 533 00:30:46,370 --> 00:30:51,670 malý příběh o dobře míněný, mírný ředitel výzkumu 534 00:30:51,670 --> 00:30:54,640 computing-- se stane, že podivný English accent-- se snaží 535 00:30:54,640 --> 00:30:59,930 vysvětlit výzkumníka, co žádná složka záložní podtržítko vlastně 536 00:30:59,930 --> 00:31:01,070 na mysli. 537 00:31:01,070 --> 00:31:05,690 Byl to docela dlouhý, krátký příběh, dobré čtyři minut od objevu. 538 00:31:05,690 --> 00:31:09,380 >> A poznámka, mám hrozný mnohem méně prostoru, než je paní 539 00:31:09,380 --> 00:31:11,800 že zpívá o všech basy. 540 00:31:11,800 --> 00:31:13,910 Jsme poměrně málo účty nižší. 541 00:31:13,910 --> 00:31:16,160 Ale i tak to je důležité přemýšlet o tom, 542 00:31:16,160 --> 00:31:18,532 v tom, co by se mohlo pokazit. 543 00:31:18,532 --> 00:31:20,990 Takže když jsem si disk, a Hodím to na Unix, 544 00:31:20,990 --> 00:31:24,300 a začnu psát, co k ní, tam je magnet, je tu hlava jednotky, 545 00:31:24,300 --> 00:31:30,150 tam zdánlivě, jedna nebo nula je napsáno na tomto zařízení. 546 00:31:30,150 --> 00:31:32,180 >> Motors-- spinny, twirly věci vždycky zlomí. 547 00:31:32,180 --> 00:31:33,490 Přemýšlejte o věcech, které zlomit. 548 00:31:33,490 --> 00:31:35,170 Je to vždycky spinny, twirly věci. 549 00:31:35,170 --> 00:31:38,560 Tiskárny, diskové jednotky, motorová vozidla, atd 550 00:31:38,560 --> 00:31:40,590 Cokoliv, co se pohybuje, je pravděpodobné, že zlomit. 551 00:31:40,590 --> 00:31:42,575 >> Takže budete potřebovat, že chcete motory Potřebujeme řídit firmware, 552 00:31:42,575 --> 00:31:47,110 budete potřebovat SAS / SATA řadiče, dráty, firmware na řadičích SAS / SATA, 553 00:31:47,110 --> 00:31:48,530 bloky s nízkým úroveň. 554 00:31:48,530 --> 00:31:54,580 Vyberte si svůj řadič úložiště souborů kódový systém, podle toho, co člověk může být, 555 00:31:54,580 --> 00:31:56,780 jak steh věci dohromady. 556 00:31:56,780 --> 00:32:00,956 A vaše virtuální paměť správce stránky, DRAM aport a obchody. 557 00:32:00,956 --> 00:32:02,705 Potom dostanete další zásobník, který je tak trochu 558 00:32:02,705 --> 00:32:05,440 z dolů v seznamu na toto téma jeden, algoritmy, uživatelé. 559 00:32:05,440 --> 00:32:09,050 >> A pokud si to vynásobte up, já nevím kolik, 560 00:32:09,050 --> 00:32:11,640 je tu spousta míst kde se věci mohou jít stranou. 561 00:32:11,640 --> 00:32:14,430 Myslím, že je to příklad o matematice. 562 00:32:14,430 --> 00:32:18,070 Ale je to docela zábavné myslet Na kolik způsobů věci mohou pokazit, 563 00:32:18,070 --> 00:32:21,650 jen na disku. 564 00:32:21,650 --> 00:32:25,440 Už jsme na 300 petabajtů, tak si představit, kolik disků 565 00:32:25,440 --> 00:32:27,741 budete potřebovat 300 petabajtů že se může pokazit. 566 00:32:27,741 --> 00:32:28,240 567 00:32:28,240 --> 00:32:30,390 Nejen that-- tak to je skladování. 568 00:32:30,390 --> 00:32:34,220 A že se zmiňuje o člověk, kterého jsem chtěl vidět 569 00:32:34,220 --> 00:32:38,780 zadejte fázi vlevo, což je Chaos Monkey. 570 00:32:38,780 --> 00:32:43,140 Takže v určitém bodě, je to ještě větší než jen na disku 571 00:32:43,140 --> 00:32:43,920 problém. 572 00:32:43,920 --> 00:32:50,610 >> A tak tyto krásné dámy a pánové které běží video službu streamování 573 00:32:50,610 --> 00:32:55,430 si uvědomil, že jejich počítače byly také obrovský a také velmi komplikované 574 00:32:55,430 --> 00:33:00,010 a také poskytování služeb k strašná spousta lidí. 575 00:33:00,010 --> 00:33:05,180 Mají 37 milionů members-- a Tento snímek je možná rok nebo tak old-- 576 00:33:05,180 --> 00:33:07,350 tisíce zařízení. 577 00:33:07,350 --> 00:33:10,810 Existují miliardy hodin videa. 578 00:33:10,810 --> 00:33:13,600 Oni log miliardy událostí denně. 579 00:33:13,600 --> 00:33:17,330 >> A vidíte, většina lidí sledovat telka později ve večerních hodinách, 580 00:33:17,330 --> 00:33:19,429 a to zdaleka převáží všechno. 581 00:33:19,429 --> 00:33:21,220 A tak, chtěli moci, aby se ujistil 582 00:33:21,220 --> 00:33:24,854 že služba byla vzhůru a spolehlivé a pracovat pro ně. 583 00:33:24,854 --> 00:33:27,020 A tak přišli s tímto čemu se říká Chaos Monkey. 584 00:33:27,020 --> 00:33:29,000 Je to kus softwaru který, když si myslíte, 585 00:33:29,000 --> 00:33:34,190 o mluví o titulu celé této prezentace, 586 00:33:34,190 --> 00:33:36,530 scale-out vás znamená by měl vyzkoušet tohle. 587 00:33:36,530 --> 00:33:38,585 To není dobré jen s milion stroje. 588 00:33:38,585 --> 00:33:40,460 Takže pěkná věc, o To je, Chaos Monkey 589 00:33:40,460 --> 00:33:43,090 je služba, která identifikuje skupiny systémů 590 00:33:43,090 --> 00:33:47,220 a náhodně ukončí jeden systémů ve skupině. 591 00:33:47,220 --> 00:33:48,429 Děsivý. 592 00:33:48,429 --> 00:33:50,220 Tak nevím o vy, ale jestli jsem někdy 593 00:33:50,220 --> 00:33:52,990 postavený systém, který se opírá o druhé Systémy mluví k sobě, 594 00:33:52,990 --> 00:33:55,865 budete mít jeden z nich ven, pravděpodobnost, že celou věc práce, 595 00:33:55,865 --> 00:33:57,130 rychle klesá. 596 00:33:57,130 --> 00:34:00,475 >> A tak tento kus softwaru běží kolem infrastruktury Netflix je. 597 00:34:00,475 --> 00:34:03,100 Naštěstí, to říká, že to funguje pouze v Provozní doba s úmyslem 598 00:34:03,100 --> 00:34:05,810 že inženýři budou ve střehu a schopni reagovat. 599 00:34:05,810 --> 00:34:08,020 Tak to jsou typy věcí, které jsme nyní 600 00:34:08,020 --> 00:34:13,360 museli udělat tak, aby působily naše výpočetní prostředí, zavést chaos 601 00:34:13,360 --> 00:34:15,739 a zavést složitost. 602 00:34:15,739 --> 00:34:19,139 >> Tak kdo, v jejich právu mysl, by ochotně vyberte 603 00:34:19,139 --> 00:34:22,540 pracovat s Chaos opice? 604 00:34:22,540 --> 00:34:24,150 Vydrž, zdá se, že mě budou ukazovat. 605 00:34:24,150 --> 00:34:28,719 No, myslím, že should-- roztomilé. 606 00:34:28,719 --> 00:34:32,909 Ale problém je, nechápu volbu. 607 00:34:32,909 --> 00:34:37,440 Chaos Monkey, jako vy je vidět, vybere vás. 608 00:34:37,440 --> 00:34:42,650 >> A to je problém s výpočetní v měřítku je to, že není možné vyhnout. 609 00:34:42,650 --> 00:34:49,989 Je to nevyhnutelnost složitosti a rozsahu a naší evoluce, 610 00:34:49,989 --> 00:34:53,280 V některých ohledech, výpočetní techniky odborných znalostí. 611 00:34:53,280 --> 00:34:55,510 A pamatujte si, to je Jedna věc na paměti, 612 00:34:55,510 --> 00:35:00,030 Chaos Monkeys love snowflakes-- láska sněhové vločky. 613 00:35:00,030 --> 00:35:03,470 Snowflake-- jsme vysvětlil Chaos Monkey-- ale sněhová vločka 614 00:35:03,470 --> 00:35:09,630 je server, který je jedinečný a speciální a delikátní a individuální 615 00:35:09,630 --> 00:35:11,770 a nikdy nebudou opakovat. 616 00:35:11,770 --> 00:35:14,790 >> Často nacházíme sněhová vločka služba v našem prostředí. 617 00:35:14,790 --> 00:35:16,700 A vždy se snažíme, a tát vločka služby. 618 00:35:16,700 --> 00:35:18,880 Ale pokud najdete server ve vašem prostředí 619 00:35:18,880 --> 00:35:23,240 který je rozhodující pro dlouhověkost vaší organizace, a to taje, 620 00:35:23,240 --> 00:35:25,300 nemůžete dát zase dohromady. 621 00:35:25,300 --> 00:35:28,071 Takže Chaos Monkey úkolem bylo jít a ukončit instance. 622 00:35:28,071 --> 00:35:30,820 V případě, že Chaos Monkey taje sněhová vločka, že jste nad, máte hotovo. 623 00:35:30,820 --> 00:35:34,390 624 00:35:34,390 --> 00:35:37,950 Chci mluvit o někteří hardware, že jsme 625 00:35:37,950 --> 00:35:40,415 vidět z hlediska druhu měřítko-out aktivity taky. 626 00:35:40,415 --> 00:35:43,810 A některé unikátní věci, které jsou v a kolem vědy činnosti. 627 00:35:43,810 --> 00:35:46,990 Nyní začínáme vidět, pamatovat Tato jednotka vydání, to rack? 628 00:35:46,990 --> 00:35:51,780 Tak to je stojan na GPGPUs-- tak obecné Univerzální grafické zpracování jednotky. 629 00:35:51,780 --> 00:35:55,790 >> Tyto jsme se nachází v našem dat centrum, 100 nebo tak míle daleko. 630 00:35:55,790 --> 00:35:59,780 Tento konkrétní rack je asi 96 Tera obvody 631 00:35:59,780 --> 00:36:04,090 o jednoduchou přesností math schopni dodat ze zadní to. 632 00:36:04,090 --> 00:36:10,530 A máme pořadí 130, odd karty v instanci 633 00:36:10,530 --> 00:36:16,620 že we-- více regály tomto případě. 634 00:36:16,620 --> 00:36:22,730 >> Tak tohle je zajímavé v tom smyslu, že K univerzálním grafické procesy 635 00:36:22,730 --> 00:36:27,880 jsou schopni dělat matematiku neuvěřitelně rychle za velmi nízké množství energie. 636 00:36:27,880 --> 00:36:32,060 Takže tam je velký uptick v vědecké výpočetní oblasti, 637 00:36:32,060 --> 00:36:36,400 při pohledu na grafiku zpracovatelské jednotky ve velkém stylu. 638 00:36:36,400 --> 00:36:41,990 >> Tak jsem běžel nějaký Mcollective přes naše loutkové infrastruktury 639 00:36:41,990 --> 00:36:45,330 včera, velmi nadšený. 640 00:36:45,330 --> 00:36:48,260 jen krátký petaflop o jednoduchou přesností. 641 00:36:48,260 --> 00:36:52,440 Jen aby bylo jasno tady, to malý multiplikátor je 3.95. 642 00:36:52,440 --> 00:36:54,820 Double-přesné math by bylo asi 1,2, 643 00:36:54,820 --> 00:36:57,010 ale můj Twitter feed vypadal mnohem lepší, kdybych 644 00:36:57,010 --> 00:37:02,670 řekl, že jsme měli skoro petaflop o jednoduchou přesností GPGPUs. 645 00:37:02,670 --> 00:37:04,220 >> Ale je to jak se tam dostat. 646 00:37:04,220 --> 00:37:06,280 Začíná to být velmi, velmi působivé. 647 00:37:06,280 --> 00:37:08,550 A proč to děláme? 648 00:37:08,550 --> 00:37:11,570 Vzhledem k tomu, kvantové chemie, mimo jiné, 649 00:37:11,570 --> 00:37:15,300 ale začínáme navrhnout některé nové fotovoltaiky. 650 00:37:15,300 --> 00:37:20,210 >> A tak Alan Aspuru-Guzik, kdo je profesor chemistry-- svého partnera 651 00:37:20,210 --> 00:37:22,390 v crime-- za posledních několik let. 652 00:37:22,390 --> 00:37:25,660 Byli jsme tlačí obálka na práci na počítači. 653 00:37:25,660 --> 00:37:30,250 A GPGPU je ideální technologie, aby mohli dělat 654 00:37:30,250 --> 00:37:34,760 strašně moc složité matematika, velmi, velmi rychle. 655 00:37:34,760 --> 00:37:36,750 >> Takže se stupnicí, přichází nové výzvy. 656 00:37:36,750 --> 00:37:41,070 Tak obrovský scale-- musíte být pozor, jak drát této věci. 657 00:37:41,070 --> 00:37:45,300 A máme určité úrovně obsedantně kompulzivní porucha. 658 00:37:45,300 --> 00:37:49,530 Tyto obrázky pravděpodobně řídit spoustu lidí ořechů. 659 00:37:49,530 --> 00:37:53,390 A skříně, které nejsou kabelové velmi dobře 660 00:37:53,390 --> 00:37:56,050 pohon naší sítě a zařízení inženýři ořechy. 661 00:37:56,050 --> 00:37:58,620 Navíc je tu i proudění vzduchu problémy, které mají obsahovat. 662 00:37:58,620 --> 00:38:01,430 >> Tak to jsou věci, které jsem Nikdy by si myslel, ze. 663 00:38:01,430 --> 00:38:03,480 Se stupnicí, je větší složitost. 664 00:38:03,480 --> 00:38:05,869 Jedná se o nový typ souborového systému. 665 00:38:05,869 --> 00:38:06,410 Je to úžasné. 666 00:38:06,410 --> 00:38:07,660 Je to petabyte. 667 00:38:07,660 --> 00:38:09,905 Je možné uložit 1100000000 souborů. 668 00:38:09,905 --> 00:38:15,940 Je možné číst a zapisovat na 13 GB a 20GB A second-- gigabajty 669 00:38:15,940 --> 00:38:17,150 druhý. 670 00:38:17,150 --> 00:38:20,900 Takže to může vyložit terabajtů v žádném okamžiku vůbec. 671 00:38:20,900 --> 00:38:22,070 >> A to je vysoce k dispozici. 672 00:38:22,070 --> 00:38:26,989 A je to tu úžasnou vyhledávání rates-- 220,000 vyhledávání za sekundu. 673 00:38:26,989 --> 00:38:29,780 A existuje mnoho různých lidí budování tyto druhy systémů. 674 00:38:29,780 --> 00:38:32,830 A můžete vidět zde graficky. 675 00:38:32,830 --> 00:38:35,800 To je jeden z našich systémů souborů to je při zatížení, docela 676 00:38:35,800 --> 00:38:41,250 šťastně čtení v těsně o 22GB za sekundu. 677 00:38:41,250 --> 00:38:42,790 Tak to je cool-- tak složitost. 678 00:38:42,790 --> 00:38:47,230 >> Tak s složitosti a rozsahu, přichází další složitosti, že jo? 679 00:38:47,230 --> 00:38:51,830 To je jeden z mnoha, Mnohé síťové diagramy, 680 00:38:51,830 --> 00:38:54,970 kde máte mnoho různých podvozek vše s podporou až 681 00:38:54,970 --> 00:38:57,730 do hlavního jádra spínače, připojen ke skladování, 682 00:38:57,730 --> 00:39:00,731 připojení k nízké latence propojí. 683 00:39:00,731 --> 00:39:03,605 A pak všechny tyto strany Dům je všechno jen vedení 684 00:39:03,605 --> 00:39:09,740 že musíte být schopni řešit Tyto systémy ze vzdáleného místa. 685 00:39:09,740 --> 00:39:12,070 Takže váha má mnoho složitost s ním. 686 00:39:12,070 --> 00:39:14,910 687 00:39:14,910 --> 00:39:17,785 >> Změna zařízení znovu, pojďme se vrátit a mít trochu místo vědy. 688 00:39:17,785 --> 00:39:21,450 Takže pamatujte, výzkum výpočetní a tento malý shim-- 689 00:39:21,450 --> 00:39:25,310 malý růžový klín mezi fakulty a všechny jejich algoritmů 690 00:39:25,310 --> 00:39:30,650 a všechny chladné vědy a všichni Tento výkon a chlazení a datové centrum 691 00:39:30,650 --> 00:39:35,330 podlahy a sítí a velké počítače a servisní stoly a pomocné stoly 692 00:39:35,330 --> 00:39:39,330 a tak forth--, a tak jsme jen Tento malý klín mezi nimi. 693 00:39:39,330 --> 00:39:42,820 >> To, co jsme začali See je, že na světě 694 00:39:42,820 --> 00:39:45,730 byl schopen vytvořit Tyto velké datová centra 695 00:39:45,730 --> 00:39:48,020 a musí být schopen vybudovat Tyto velké počítače. 696 00:39:48,020 --> 00:39:49,420 Dostali jsme docela dobří. 697 00:39:49,420 --> 00:39:53,600 To, co nejsme moc dobře, je to malý podložky mezi výzkumem 698 00:39:53,600 --> 00:39:56,670 a bare metal a technologie. 699 00:39:56,670 --> 00:39:58,600 A je to těžké. 700 00:39:58,600 --> 00:40:03,330 >> A tak jsme byli schopni najmout lidé, kteří žijí v tomto světě. 701 00:40:03,330 --> 00:40:07,590 A v poslední době, mluvili jsme National Science Foundation a řekl: 702 00:40:07,590 --> 00:40:11,440 Tento scale-out věci je skvělý, ale nemůžeme dostat naše vědce 703 00:40:11,440 --> 00:40:13,690 na těchto velkých složitých strojů. 704 00:40:13,690 --> 00:40:16,040 A tak došlo počet různých programů 705 00:40:16,040 --> 00:40:20,100 kde jsme skutečně byli většinou znepokojen snaží 706 00:40:20,100 --> 00:40:22,800 zjistit, jestli bychom mohli transformovat kampus infrastruktura. 707 00:40:22,800 --> 00:40:25,850 >> Existuje spousta programů kolem národních center. 708 00:40:25,850 --> 00:40:28,300 A tak, sami, naše přátelé na Clemson, 709 00:40:28,300 --> 00:40:32,620 University of Wisconsin Madison, Southern California, Utah, a Hawaii 710 00:40:32,620 --> 00:40:35,780 druh dostal společně podívejte se na tento problém. 711 00:40:35,780 --> 00:40:39,340 A tento malý graf zde je dlouhý ocas vědy. 712 00:40:39,340 --> 00:40:41,602 >> Takže to je-- to není ohledu na to, co je na této ose, 713 00:40:41,602 --> 00:40:45,485 ale tato osa je ve skutečnosti číslo pracovních míst prochází clusteru. 714 00:40:45,485 --> 00:40:48,940 Takže tam je 350.000 po bez ohledu na časové období. 715 00:40:48,940 --> 00:40:51,730 To jsou naše obvyklí podezřelí po dně zde. 716 00:40:51,730 --> 00:40:55,992 Ve skutečnosti, tam je Alan Aspuru-Guzik, který jsme si povídali about-- tun 717 00:40:55,992 --> 00:40:58,700 a tuny výpočetního, opravdu efektivní, ví, co dělá. 718 00:40:58,700 --> 00:41:02,840 >> Zde je další laboratoř, že budu mluvit asi v moment-- Johna Kováč laboratoře. 719 00:41:02,840 --> 00:41:03,610 Už to mám. 720 00:41:03,610 --> 00:41:04,210 Jsou dobré. 721 00:41:04,210 --> 00:41:04,830 Jsou šťastní. 722 00:41:04,830 --> 00:41:05,960 Jsou výpočetní techniku. 723 00:41:05,960 --> 00:41:07,664 Velká věda je stále provádí. 724 00:41:07,664 --> 00:41:09,580 A pak, když tak nějak ze sem dolů, tam 725 00:41:09,580 --> 00:41:12,110 i jiné skupiny, které se nezobrazují mnoho pracovních míst. 726 00:41:12,110 --> 00:41:13,410 >> A proč je to? 727 00:41:13,410 --> 00:41:15,080 Je to proto, že na počítači je příliš tvrdý? 728 00:41:15,080 --> 00:41:19,580 Je to proto, že nevědí, jak to? 729 00:41:19,580 --> 00:41:22,880 Nevíme, protože jsme pryč a podíval se. 730 00:41:22,880 --> 00:41:25,620 A tak to je, co to Projekt je o, 731 00:41:25,620 --> 00:41:27,830 je na místě, v rámci každé z těchto oblastí, 732 00:41:27,830 --> 00:41:32,660 se podívat do tříd, kde se můžeme zapojit s fakultou a výzkumných pracovníků 733 00:41:32,660 --> 00:41:36,400 skutečně na spodním konci ocasu, a pochopit, co dělají. 734 00:41:36,400 --> 00:41:37,920 >> Tak to je něco, co jsme skutečně vášnivý. 735 00:41:37,920 --> 00:41:39,920 A to je něco, co věda nebude pokračovat 736 00:41:39,920 --> 00:41:44,260 posunout dopředu, až vyřešíme některé z těchto případů hrany. 737 00:41:44,260 --> 00:41:46,590 Ostatní bity vědy , co se děje up-- každého 738 00:41:46,590 --> 00:41:48,260 Viděl Large Hadron Collider. 739 00:41:48,260 --> 00:41:49,540 Skvělé, ne? 740 00:41:49,540 --> 00:41:52,960 Tohle všechno běžel ven na Holyoke. 741 00:41:52,960 --> 00:41:56,510 Built-- jsme první věda, která se stalo v Holyoke 742 00:41:56,510 --> 00:41:59,130 byla spolupráce mezi sami a Boston University. 743 00:41:59,130 --> 00:42:01,510 Takže je to opravdu, opravdu cool. 744 00:42:01,510 --> 00:42:04,410 >> Jedná se o zábavný kus vědy na stupnice. 745 00:42:04,410 --> 00:42:07,650 Jedná se o digitální přístup obloha století na Harvardu. 746 00:42:07,650 --> 00:42:09,170 V podstatě je to archiv talíř. 747 00:42:09,170 --> 00:42:13,350 Pokud půjdete dolů Oxford-- Garden Street, je mi líto, 748 00:42:13,350 --> 00:42:16,560 najdete jeden z hvězdárny budovy je v podstatě plně 749 00:42:16,560 --> 00:42:19,480 asi půl milionu desek. 750 00:42:19,480 --> 00:42:24,410 >> A to jsou obrázky obloha v noci, více než 100 let. 751 00:42:24,410 --> 00:42:28,760 Takže tam je celá souprava zřídit zde digitalizace těchto desek, 752 00:42:28,760 --> 00:42:32,100 vyfotit z nich, zaregistrujte se je, dát je na počítači. 753 00:42:32,100 --> 00:42:36,410 A to je petabyte a půl, právě there-- jeden malý projekt. 754 00:42:36,410 --> 00:42:37,530 >> Jedná se o další projekty. 755 00:42:37,530 --> 00:42:42,800 Tento projekt Pan-starrs dělá full široký panoramatický šetření, 756 00:42:42,800 --> 00:42:47,390 Hledáte blízko asteroidy a přechodné nebeské události. 757 00:42:47,390 --> 00:42:52,100 Jako molekulární biofyzikem, mám rád Slovo přechodné nebeská událost. 758 00:42:52,100 --> 00:42:55,050 Nejsem si úplně jistý, co to je, ale tak jako tak, my hledáme pro ně. 759 00:42:55,050 --> 00:43:00,372 >> A my jsme generování 30 terabajtů noc z těch dalekohledů. 760 00:43:00,372 --> 00:43:03,330 A to opravdu není šířka pásma problém, že je to jako problém FedEx. 761 00:43:03,330 --> 00:43:08,420 Takže jste dal úložiště na dodávky a ty to poslat, co to je. 762 00:43:08,420 --> 00:43:10,570 >> Biceps je opravdu interesting-- tak na pozadí zobrazování 763 00:43:10,570 --> 00:43:13,850 kosmické navíc galaktické polarizace. 764 00:43:13,850 --> 00:43:16,880 Když jsem poprvé začal pracovat na Harvardu sedm nebo tak, 765 00:43:16,880 --> 00:43:21,440 před osmi lety, vzpomínám práce na tomto projektu 766 00:43:21,440 --> 00:43:26,010 a to jsem opravdu potopit doma, proč polarizovaného světla 767 00:43:26,010 --> 00:43:29,770 Z kosmického mikrovlnného pozadí by bylo důležité, 768 00:43:29,770 --> 00:43:30,800 až se to stalo. 769 00:43:30,800 --> 00:43:34,580 >> A to byl John Kovac, kdo jsem mluvil předtím, 770 00:43:34,580 --> 00:43:42,030 použití miliony a miliony CPU hodin, v našem zařízení a další, 771 00:43:42,030 --> 00:43:46,600 se v podstatě zírat do vnitřku prvních okamžiků vesmíru 772 00:43:46,600 --> 00:43:49,150 po Velkém třesku, a se snaží pochopit 773 00:43:49,150 --> 00:43:51,290 Einsteinova obecná teorie relativity. 774 00:43:51,290 --> 00:43:56,040 Je to mysl vyfukování, že našich počítačích pomáhají nám rozpárat a zírají 775 00:43:56,040 --> 00:43:59,280 do samých počátků, proč jsme tady. 776 00:43:59,280 --> 00:44:03,450 >> Takže když mluvíte o rozsahu, To je nějaký vážný stupnice. 777 00:44:03,450 --> 00:44:09,260 Další věc, o rozsahu je, že konkrétní projekt hit ty chlapy. 778 00:44:09,260 --> 00:44:15,320 A to je křivka odezvy pro sval [Neslyšitelné] To byl náš malý průzkum. 779 00:44:15,320 --> 00:44:19,220 >> A můžete vidět zde, život byla dobrá až o tu, 780 00:44:19,220 --> 00:44:21,200 což bylo, když Oznámení přišlo ven. 781 00:44:21,200 --> 00:44:24,120 A máte doslova sekund reagovat 782 00:44:24,120 --> 00:44:29,020 s vážícím události, která odpovídá této malé tečky tady, 783 00:44:29,020 --> 00:44:32,200 který skončil posouvání čtyři nebo tak terabajtů dat 784 00:44:32,200 --> 00:44:36,370 prostřednictvím webového serveru že day-- docela chlupatý. 785 00:44:36,370 --> 00:44:38,210 >> A tak, jedná se o druhy věcí, které 786 00:44:38,210 --> 00:44:43,040 se vám může stát v infrastruktuře pokud nechcete design pro měřítko. 787 00:44:43,040 --> 00:44:45,630 Měli jsme trochu vyškrábat ten den, aby se 788 00:44:45,630 --> 00:44:50,440 schopný rozpětí se dost webovou službu udržet stránky v provozu. 789 00:44:50,440 --> 00:44:53,399 A byli jsme úspěšní. 790 00:44:53,399 --> 00:44:55,190 Jedná se o malý e-mail to je trochu roztomilé. 791 00:44:55,190 --> 00:45:00,245 To je mail Mark Vogelsberger, a Lars Hernquist, kdo je 792 00:45:00,245 --> 00:45:02,650 člen tady na Harvardu fakultě. 793 00:45:02,650 --> 00:45:03,570 Více o Mark později. 794 00:45:03,570 --> 00:45:05,990 Ale myslím, že to je jedna tak nějak shrnuje druhu 795 00:45:05,990 --> 00:45:09,920 kde výpočetní je v oblasti výzkumu na počítači. 796 00:45:09,920 --> 00:45:12,070 Hej, tým, od posledního Úterý, vy nasbíral 797 00:45:12,070 --> 00:45:15,470 více než 28% nové klastr, který spojil 798 00:45:15,470 --> 00:45:20,040 je nad 78 let CPU za pouhé tři dny. 799 00:45:20,040 --> 00:45:22,502 A já jsem řekl, že je to pořád teprve v pátek ráno. 800 00:45:22,502 --> 00:45:23,460 To je docela úžasné! 801 00:45:23,460 --> 00:45:24,740 Šťastný pátek! 802 00:45:24,740 --> 00:45:27,450 >> Pak jsem jim datových bodů. 803 00:45:27,450 --> 00:45:30,260 A tak to bylo docela zajímavé. 804 00:45:30,260 --> 00:45:34,840 Takže pamatujte o Markovi, bude se přijde zpět do obrazu v trochu. 805 00:45:34,840 --> 00:45:36,935 Takže scale-out computing je všude. 806 00:45:36,935 --> 00:45:41,080 >> Jsme i lidé pomáhají hledat na to, jak funkce NBA, 807 00:45:41,080 --> 00:45:43,140 a kde jsou lidé házení míčků z. 808 00:45:43,140 --> 00:45:47,580 Nemám opravdu pochopit tuto hru příliš dobře, ale zdánlivě, je to velký problém. 809 00:45:47,580 --> 00:45:50,610 Je tu obruče a mísy a peníze. 810 00:45:50,610 --> 00:45:55,300 >> A tak, naše databáze, my postavený trochu 500 [neslyšitelné] 811 00:45:55,300 --> 00:45:58,170 paralelní procesor clusteru, několik terabajtů paměti RAM, 812 00:45:58,170 --> 00:46:03,590 aby bylo možné vytvořit toto pro Kirka a jeho tým. 813 00:46:03,590 --> 00:46:08,524 A dělají na počítači v celé jiným způsobem. 814 00:46:08,524 --> 00:46:10,440 Teď to je projekt jsme podílí se, že je to 815 00:46:10,440 --> 00:46:14,880 naprosto fascinující, kolem nervových plasticita connectomics a genomové 816 00:46:14,880 --> 00:46:20,960 imprinting-- tři velmi těžké bít oblasti výzkumu 817 00:46:20,960 --> 00:46:24,650 že bojujeme s ON den-to-day. 818 00:46:24,650 --> 00:46:30,670 Představa, že naše mozky jsou pod plast stres, když jsme mladí. 819 00:46:30,670 --> 00:46:34,980 A mnoho z našeho chování v dospělosti je vyřezával na základě zkušeností z dětství. 820 00:46:34,980 --> 00:46:37,040 Tak to je velký dealio. 821 00:46:37,040 --> 00:46:41,360 >> A tak je to práce, která je financována National Institutes of duševní zdraví. 822 00:46:41,360 --> 00:46:46,860 A my se snažíme, aby v podstatě, přes mnoho velkých údajů 823 00:46:46,860 --> 00:46:51,970 a velký analýza dat, druh o nahlédnutí do našeho lidského mozku 824 00:46:51,970 --> 00:46:54,870 prostřednictvím různých různé techniky. 825 00:46:54,870 --> 00:47:00,360 >> Tak jsem se chtěl zastavit a druh jen pauza na malou chvíli. 826 00:47:00,360 --> 00:47:04,160 Výzva s dálkovým datová centra je, že je to daleko. 827 00:47:04,160 --> 00:47:05,520 To nemůže fungovat. 828 00:47:05,520 --> 00:47:07,590 Potřebuji moje data v blízkosti. 829 00:47:07,590 --> 00:47:10,730 Musím udělat svůj výzkum v mé laboratoři. 830 00:47:10,730 --> 00:47:18,620 >> A tak jsem se trochu vzal příklad Funkční magnetická rezonance 831 00:47:18,620 --> 00:47:22,260 sada dat z našich údajů centrum v západní mši. 832 00:47:22,260 --> 00:47:24,660 a připojení k mému desktop v Cambridge. 833 00:47:24,660 --> 00:47:27,440 A já budu hrát toto krátké video. 834 00:47:27,440 --> 00:47:29,750 Doufejme, že to bude trochu fungovat. 835 00:47:29,750 --> 00:47:33,480 >> Tak tohle se mi prochází kontrolní moje GPU pracuje. 836 00:47:33,480 --> 00:47:35,430 A já ověřit, že VNC vypršel. 837 00:47:35,430 --> 00:47:36,810 A to je chytrý VNC. 838 00:47:36,810 --> 00:47:38,970 Jedná se o VNC s 3D kusy. 839 00:47:38,970 --> 00:47:41,975 A tak, jak můžete vidět brzy, to Je mi točí tento mozek kolem sebe. 840 00:47:41,975 --> 00:47:44,460 Snažím se trochu si to činnost. 841 00:47:44,460 --> 00:47:49,574 A pak jsem se může pohybovat po mnoho různé plátky dat MRI. 842 00:47:49,574 --> 00:47:51,490 A jediná věc, která je jiný o tom 843 00:47:51,490 --> 00:47:55,160 Je, to jde přes drát od západního Massachusetts. na mém desktopu. 844 00:47:55,160 --> 00:47:57,300 A jeho rendering rychleji než mém desktopu, 845 00:47:57,300 --> 00:48:02,840 protože nemám 4.000dolar grafická karta v mém desktopu, který 846 00:48:02,840 --> 00:48:04,262 Máme se západní mši. 847 00:48:04,262 --> 00:48:05,720 Samozřejmě, snažím se být chytrý. 848 00:48:05,720 --> 00:48:08,859 Běžím GLX převody v pozadí, zatímco tohle všechno dělá, 849 00:48:08,859 --> 00:48:10,900 aby se ujistil, že mohu zdůrazňují grafickou kartu, 850 00:48:10,900 --> 00:48:14,140 a že všechny druhy funguje a všichni ostatní to. 851 00:48:14,140 --> 00:48:16,700 Ale důležité je, je to je 100 km daleko. 852 00:48:16,700 --> 00:48:20,460 A můžete vidět z toho, že není zřejmé zpoždění. 853 00:48:20,460 --> 00:48:24,600 Věci drží pohromadě docela dobře. 854 00:48:24,600 --> 00:48:28,907 >> A tak, že samo o sobě, je příklad a určitou představu 855 00:48:28,907 --> 00:48:31,490 o tom, jak na počítači a měřítku-out computing se bude dít. 856 00:48:31,490 --> 00:48:35,330 Jsme všichni pracují na tenčí a tenčí zařízení. 857 00:48:35,330 --> 00:48:36,870 Naše použití tablet se zvyšuje. 858 00:48:36,870 --> 00:48:39,160 >> Tak tedy, můj uhlík stopa je v podstatě 859 00:48:39,160 --> 00:48:42,060 pohybující se od toho, co používá k tomu, že by si 860 00:48:42,060 --> 00:48:46,060 Byl obrovský stroj pod mým stolem, na to, co 861 00:48:46,060 --> 00:48:49,550 Nyní je facility-- může být kdekoliv. 862 00:48:49,550 --> 00:48:50,800 Mohlo by to být kdekoliv vůbec. 863 00:48:50,800 --> 00:48:54,790 A přesto, že je stále schopen přinést zpět vysoce výkonné grafické 864 00:48:54,790 --> 00:48:56,630 na mém desktopu. 865 00:48:56,630 --> 00:49:00,900 >> Tak, jak se u end-- pamatovat Marku? 866 00:49:00,900 --> 00:49:04,480 No, chytrý chlapec je Mark. 867 00:49:04,480 --> 00:49:09,360 Rozhodl se, že se chystá vytvořit realistický virtuální vesmír. 868 00:49:09,360 --> 00:49:12,820 To je docela projekt, když vás myslíte, že jste se dostal na hřišti to. 869 00:49:12,820 --> 00:49:14,740 Budu používat počítač, a já jdu 870 00:49:14,740 --> 00:49:21,040 modelovat 12 milionů let po Big Bang reprezentovat denně. 871 00:49:21,040 --> 00:49:27,080 A pak budu dělat 13,8 miliardy let kosmického vývoje. 872 00:49:27,080 --> 00:49:28,270 Dobrá. 873 00:49:28,270 --> 00:49:30,970 >> To ve skutečnosti používá počítač byl větší než náš počítač, 874 00:49:30,970 --> 00:49:35,040 a to přelil na národní prostředky k našim přátelům dole v Texasu. 875 00:49:35,040 --> 00:49:38,820 A národní zařízení, to bylo hodně výpočetně. 876 00:49:38,820 --> 00:49:40,750 Ale my jsme udělali hodně simulace místně 877 00:49:40,750 --> 00:49:44,820 aby se ujistil, že software pracoval a systémy pracovali. 878 00:49:44,820 --> 00:49:47,790 >> A je to takhle dnů, kdy vám Uvědomuji si, že jste podporu vědy 879 00:49:47,790 --> 00:49:51,090 na této úrovni stupnice, tohoto lidé mohou nyní říkat věci 880 00:49:51,090 --> 00:49:52,840 jako, já jdu do modelu vesmíru. 881 00:49:52,840 --> 00:49:54,145 A toto je jeho první model. 882 00:49:54,145 --> 00:49:56,422 A tohle je jeho týmu první model. 883 00:49:56,422 --> 00:49:58,130 Existuje mnoho dalších lidé se děje 884 00:49:58,130 --> 00:50:01,520 přijít za Marka, který se chystáte chcete model s vysokým rozlišením, 885 00:50:01,520 --> 00:50:04,652 s větší specifičností, s větší přesností. 886 00:50:04,652 --> 00:50:09,105 >> A tak, v posledních pár minut, Chci jen ukázat vám toto video 887 00:50:09,105 --> 00:50:15,270 Marka a Lars je to na mně, znovu, jako životní vědec, je tak trochu roztomilý. 888 00:50:15,270 --> 00:50:17,890 889 00:50:17,890 --> 00:50:20,970 Takže to, ve spodní části tu, aby vám orientovat, 890 00:50:20,970 --> 00:50:23,640 to je ti na Čas od velkého třesku. 891 00:50:23,640 --> 00:50:26,570 Takže jsme na asi 0,7 miliard let. 892 00:50:26,570 --> 00:50:28,740 A to se také projevilo aktuální aktualizace. 893 00:50:28,740 --> 00:50:33,450 Takže vidíte v současné době, temná hmota a vývoj 894 00:50:33,450 --> 00:50:39,910 jemné struktury a brzy struktury v našem známém vesmíru. 895 00:50:39,910 --> 00:50:45,690 >> A bod s tím, že tato vše je provedeno uvnitř počítače. 896 00:50:45,690 --> 00:50:48,530 Jedná se o soubor parametrů a set fyziky 897 00:50:48,530 --> 00:50:52,840 a set matematiky a soubor modelů 898 00:50:52,840 --> 00:50:59,284 které jsou pečlivě vybírány, a poté pečlivě navzájem spojeny 899 00:50:59,284 --> 00:51:00,825 aby bylo možné modelovat interakce. 900 00:51:00,825 --> 00:51:04,850 >> Takže můžete vidět nějaké starty Některé plynných exploze zde. 901 00:51:04,850 --> 00:51:06,880 A teplota plynu se mění. 902 00:51:06,880 --> 00:51:13,720 A můžete začít vidět strukturu viditelné změny vesmíru. 903 00:51:13,720 --> 00:51:18,130 A důležitou součástí s tímto znamená, že každý malý nepatrný, malý, nepatrný tečka 904 00:51:18,130 --> 00:51:21,070 je kus fyziky a má sada matematiky kolem, 905 00:51:21,070 --> 00:51:23,030 informuje svého přítele a jeho souseda. 906 00:51:23,030 --> 00:51:27,245 >> Takže z pohledu měřítka, tyto počítače mají na všechny práce ve shodě 907 00:51:27,245 --> 00:51:29,470 a mluvit k sobě navzájem efektivně. 908 00:51:29,470 --> 00:51:31,060 Takže nemůže být příliš upovídaný. 909 00:51:31,060 --> 00:51:33,520 Mají uložit své výsledky. 910 00:51:33,520 --> 00:51:37,902 A mají i nadále informovat všechny své přátele. 911 00:51:37,902 --> 00:51:40,860 Opravdu, uvidíte teď, tento model je stále více a více složitější. 912 00:51:40,860 --> 00:51:42,590 Je tu víc a víc věcí se děje. 913 00:51:42,590 --> 00:51:45,210 Je toho víc a víc Materiál létání kolem. 914 00:51:45,210 --> 00:51:48,410 >> A to je to, co brzy kosmos by to vypadalo. 915 00:51:48,410 --> 00:51:49,770 Bylo to docela chlupatý místo. 916 00:51:49,770 --> 00:51:55,140 Je tu výbuchy všude místo, silné srážky. 917 00:51:55,140 --> 00:51:58,620 A tvorba těžkých kovy a prvky. 918 00:51:58,620 --> 00:52:03,910 A tyto velké mraky senzační do navzájem s extrémní silou. 919 00:52:03,910 --> 00:52:08,530 >> A tak teď jsme 9600000000 let od této počáteční explozi. 920 00:52:08,530 --> 00:52:12,310 Začínáš vidět věci druh uklidnila, trochu, jen 921 00:52:12,310 --> 00:52:15,660 trochu, protože energie začíná relaxovat. 922 00:52:15,660 --> 00:52:19,420 A tak matematický modely mají, že na místě. 923 00:52:19,420 --> 00:52:22,510 A vy začínáte vidět srůstání různých prvků. 924 00:52:22,510 --> 00:52:26,220 A začíná vidět tuto věc druh o sešli a pomalu chladnout. 925 00:52:26,220 --> 00:52:32,260 >> A to začíná vypadat trochu spíš jako noční obloha, trochu. 926 00:52:32,260 --> 00:52:37,870 A je to [? QSing. ?] Nyní jsme 30.2 miliardy let a jsme trochu udělal. 927 00:52:37,870 --> 00:52:41,130 A to, co tenkrát bylo že vzali tento model, 928 00:52:41,130 --> 00:52:44,580 a pak se podíval na viditelném vesmíru. 929 00:52:44,580 --> 00:52:48,560 A v podstatě tehdy, byly schopný vzít a překryjte 930 00:52:48,560 --> 00:52:50,580 to s tím, co vidíte. 931 00:52:50,580 --> 00:52:56,160 A věrnost je ohromující, pokud jde o jak přesné jsou počítačové modely jsou. 932 00:52:56,160 --> 00:52:58,760 >> Samozřejmě, že astrofyziků a výzkumné skupiny 933 00:52:58,760 --> 00:53:02,780 Potřebujeme ještě lepší věrnost a dokonce i vyšší rozlišení. 934 00:53:02,780 --> 00:53:06,230 Ale pokud si myslíte, že o tom, co Mluvil jsem s vámi dnes 935 00:53:06,230 --> 00:53:11,850 prostřednictvím této malé cestě skrze oba skladování a struktura a sítí 936 00:53:11,850 --> 00:53:18,000 a komíny, důležité je, Je scale-out výpočetní zásadní? 937 00:53:18,000 --> 00:53:22,050 To byl můj původní hypothesis-- zpět k naší vědecké metody. 938 00:53:22,050 --> 00:53:24,810 >> Doufám, že se brzy Součástí toho bych 939 00:53:24,810 --> 00:53:29,400 předpovídají, že bych byl schopen vysvětlit s vámi o rozsahu-out na počítači. 940 00:53:29,400 --> 00:53:32,870 A my jsme trochu testována některé z těchto hypotéz. 941 00:53:32,870 --> 00:53:34,585 Prošli jsme tento rozhovor. 942 00:53:34,585 --> 00:53:38,920 A já jsem jen chtěl říct, scale-out computing essential-- oh, 943 00:53:38,920 --> 00:53:42,480 ano, velmi ano. 944 00:53:42,480 --> 00:53:44,790 >> Takže, když si myslíte o své kódy, kdy 945 00:53:44,790 --> 00:53:49,230 děláte CS50 závěrečných prací, když jste přemýšlel o své dědictví 946 00:53:49,230 --> 00:53:52,990 lidstvu, a prostředků, které máme je třeba, aby byly schopny provozovat tyto počítače 947 00:53:52,990 --> 00:53:56,650 systémy, myslím, že velmi pečlivě o propadne na watt, 948 00:53:56,650 --> 00:53:58,560 a přemýšlet o Chaos Monkey. 949 00:53:58,560 --> 00:54:02,240 >> Přemýšlejte o své sněhové vločky, ne dělat jednorázových, opětovné použití knihovny, 950 00:54:02,240 --> 00:54:06,453 stavět na jedno použití codes-- všechny věci, že učitelé byli jste učil 951 00:54:06,453 --> 00:54:08,630 do této třídy. 952 00:54:08,630 --> 00:54:11,942 To jsou základní aspekty. 953 00:54:11,942 --> 00:54:13,150 Nejsou to jen naoko. 954 00:54:13,150 --> 00:54:15,660 To jsou skutečné věci. 955 00:54:15,660 --> 00:54:20,680 >> A pokud někdo z vás chce za mnou, Jsem posedlý s Twitter věcí. 956 00:54:20,680 --> 00:54:22,770 Musím se nějak dát, že až. 957 00:54:22,770 --> 00:54:24,960 Ale hodně background informace 958 00:54:24,960 --> 00:54:29,260 Na naší výzkumné práci na počítači Webové stránky na adrese rc.fas.harvard.edu. 959 00:54:29,260 --> 00:54:34,010 >> Snažím se udržet blog až do rande s moderními technologiemi 960 00:54:34,010 --> 00:54:38,390 a jak to děláme rozdělovací výpočetní a tak dále. 961 00:54:38,390 --> 00:54:43,600 A pak se naši zaměstnanci jsou vždy k dispozici prostřednictvím odybot.org. 962 00:54:43,600 --> 00:54:46,270 A odybot je náš malý pomocník. 963 00:54:46,270 --> 00:54:49,280 Často má málo soutěže na svých internetových stránkách 964 00:54:49,280 --> 00:54:51,630 také, kde si můžete vyzkoušet a na místě ho kolem kampusu. 965 00:54:51,630 --> 00:54:55,200 Je to přátelský malý tvář výzkumu na počítači. 966 00:54:55,200 --> 00:54:59,730 >> A já budu trochu zabalit tam a děkuji vám všem za váš čas. 967 00:54:59,730 --> 00:55:05,660 A já doufám, že si uvědomit, že scale-out computing je pravé. 968 00:55:05,660 --> 00:55:08,162 A existuje spousta lidí který mám hodně stavu techniky 969 00:55:08,162 --> 00:55:09,370 kdo bude moci, aby vám pomohl. 970 00:55:09,370 --> 00:55:14,330 A všichni hodně štěstí s vaše budoucí úsilí ve vytváření 971 00:55:14,330 --> 00:55:18,280 Ujistěte se, že naše výpočetní oba váhy, je vysoce výkonné, 972 00:55:18,280 --> 00:55:20,370 a pomáhá lidstvo více než cokoliv jiného. 973 00:55:20,370 --> 00:55:22,850 Takže děkuji za váš čas. 974 00:55:22,850 --> 00:55:23,947