1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES puño: Ola, bo
tarde a todos.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
O meu nome é James Cuff.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Eu son o Dean Asistente de Investigación
Computando aquí na Universidade de Harvard.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
E hoxe eu vou falar con vostede sobre
por que a computación scale-out é esencial.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Entón eu creo que, por primeira vez, quen é este cara?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Por que estou aquí?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Por que estou falando con vostede?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Eu teño un fondo na investigación científica
computing e computación investigación,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
que se remonta ao United
Kingdom-- The Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Instituto para o genome-- humana e
entón, máis recentemente, nos Estados Unidos

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
traballar no Broad e outros estimado
lugares de aprendizaxe, tales como Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Eu creo que o que realmente significa
que eu son un bio molecular recuperando

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
físico.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Entón, o dereito que eu teño que dicir
vostede sobre computación scale-out?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Hai un pero é.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 anos ou así que eu acabo de ver o máis
aumentos dramáticos na complexidade escala

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
e eficiencia global
de sistemas de computación.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Cando estaba facendo o meu doutoramento en Oxford, I
estaba moi animado cun 200 megahertz

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Máquina Silicon Graphics con 18
gigabytes de almacenamento e unha única CPU.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Os tempos cambiaron.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Se avanzar agora, estamos virando
máis de 60.000 CPUs aquí en Harvard.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Moitas outras organizacións
están xirando moito máis.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> O takeaway importante de todo isto é
que escala é agora non só inevitable,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
iso xa pasou e é
seguirá a ocorrer.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Entón, imos, por un momento, tipo
de rebobinar e falar moi rapidamente

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
sobre a ciencia, o meu favorito
asunto, o método científico.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Se está a ser un científico,
ten que facer algunhas cousas fundamentais.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Se non fai esas cousas que podes
non se considera un científico

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
e vai ser capaz de loitar
comprender a súa área de disciplina.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Entón, primeiro de todo, ten formularia
súa pregunta, vostede xerar hipóteses,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
pero o máis importante que,
predicir o seu resultados--

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
ten un palpite canto ao
que os resultados serán.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
E entón, finalmente, probar a súa
hipótese e analizar os seus resultados.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Polo tanto, este método científico é
moi importante na computación.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Computing tanto da predicción
e ser capaz de probar os seus resultados

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
son unha parte fundamental do que necesitamos
facer o método científico.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Estas predicións e ensaios
son os verdadeiros dous piares

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
do método científico, e cada
esixir que os avances máis significativos

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
na computación moderna.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> Os dous piares da ciencia son de que
da teoría e que de experimentación.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
E máis recentemente,
computing é frecuentemente mencionada

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
como o terceiro piar da ciencia.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Entón, se os alumnos están vendo isto,
non ten absolutamente ningunha presión.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Terceiro piar da science-- non é grande
computing deal--, tipo de importante.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Tan feliz que esta é a parte de computación
informático curso de ciencias 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Así suficiente do fondo.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Quero dicir-lle o plan que
imos falar hoxe.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Vou pasar por riba de un pouco de historia.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Vou explicar por que chegamos aquí.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Eu vou falar sobre algúns
da historia da computación

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
aquí en Harvard, algúns
actividades en torno de comunicación social,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
verde coisas- moi
apaixonada por todas as cousas

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- ordenador storage--
como caos afecta scale-out out sistemas,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
e sistemas de distribución, en particular.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> E entón eu vou tocar nalgúns
do hardware scale-out que se

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
necesaria para poder
facer computación en escala.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
E entón, finalmente, imos
embrulhar-se con algunha ciencia incrible.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Entón, imos ter un minuto para
ollar para a nosa historia real.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Computing evolucionou.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Así, desde os anos 60, todo
a distancia ata hoxe,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
vimos basicamente un cambio de
ámbito de computación centralizada

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
descentralizar computing, para
colaborativa e, a continuación, independente

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
computación e de volta outra vez.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> E déixeme anotar que un pouco.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Cando comezamos fóra con
ordenadores, tivemos mainframes.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Eran excesivamente
dispositivos caros.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Todo tiña que ser compartida.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
A computación era complexo.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Podes ver, salas cheas e
había operadores e cintas

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
e todo tipo de Whirry,
Clicky, dispositivos spinny.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Ao redor dos anos 80 principios dos anos 70 ', comezou
para ver un impacto dos aparellos de fax.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Entón, está empezando a ver a computación
comezan a aparecer de novo en laboratorios

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
e tornar-se máis preto de ti.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
O aumento do persoal
ordenador, certamente

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
nos anos 80, parte inicial do
década, realmente cambiou a computación.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> E hai unha pista no
do título, porque

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
foi chamado o ordenador persoal,
o que significaba que pertencía a vostede.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Así que a evolución de
computing continuou,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
a xente viron que o seu persoal
ordenador non era realmente grande abondo

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
para ser capaz de facer nada de calquera mérito,
ou mérito significativo, na ciencia.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> E así, as persoas comezaron a
desenvolver dispositivo de rede

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
condutores de ser capaz de conectarse PCs
en conxunto para poder crear aglomerados.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
E así, este xerou a era
do cluster Beowulf.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux explotada como unha resposta a
sistema operativo propietario, tanto custo

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
e complexidade.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> E entón, aquí estamos hoxe,
onde, unha vez máis, estamos

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
afrontar salas cheas de ordenador
equipo e capacidade

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
para roubar un da tarxeta de crédito e obter
acceso a estas instalacións de computación,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
remotamente.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> E para que poida, entón, ver, en
termos de historia impactante

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
como nós de computación
hoxe, é sempre

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
evolucionou a partir da máquina
salas cheas de ordenadores

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
a través de algúns de computación persoal
todo o camiño de volta outra vez

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
a máquina de salas cheas de ordenadores.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Polo tanto, este é o meu primeiro cluster.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Entón, 2000, construímos unha
sistema informático en Europa

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
para anotar de forma eficaz
o xenoma humano.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Hai unha morea de tecnoloxía
listada no lado dereito

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
hai que, por desgraza,
non está coa xente.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
É pasado para o
gran tecnoloxía no ceo.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> A propia máquina é probablemente
equivalente a uns portátiles decente

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
hoxe, e que só unha especie de mostra.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Con todo, podemos coidadosamente anotar
do xenoma humano e tanto protexeu

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
con este papel particular na
Natureza das preocupacións a datos

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
ser pública ou privada.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Entón, iso é incrible, non?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Entón, temos un xenoma humano.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Fixemos computación.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Estou me sentindo moi me agradou.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Rolei ata Harvard en 2006,
sentindo-se moito menos satisfeito comigo mesmo.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Isto é o que eu herdei.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Este é un departamento
electrónico e servidor de arquivos.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Podes ver aquí hai
un pouco de cinta

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
que se usa para manter o sistema en conxunto.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Esta é a nosa licenza e servidor de impresión.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Eu estou seguro que hai quizais contrasinais
nalgúns destes Post-it.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Non incrible.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Bastante lonxe de impresionante.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
E así, eu entendo que esta pequena carta
que eu mostre no inicio

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
de compartir a propiedade
volta para o reparto,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
o que é necesario para cambiar o xogo.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
E por iso, cambiou o xogo
a través de incentivos.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
E seres tan humanos, como este
pequeno artigo Wikipedia

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
di aquí, as nosas obras de propósito.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
E o estudo de impulso
estruturas é esencial para o estudo

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
da actividade económica.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Entón comezamos a fomentar
nosos profesores e os nosos investigadores.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
E, así, animou-los con
un sistema informático realmente grande.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Entón, en 2008, foi construído un 4096
procesador machine-- 10 racks,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
algúns centenares de quilowatts de enerxía.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> O que eu creo que é
interesante é que non

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
importa onde estea no ciclo.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Esa mesma cantidade de enerxía e
computación, o poder é a constante.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Foi 200 quilovatios cando
foron a construción de sistemas en Europa.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
É douscentos kilowatts
en 2008, e que

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
parece ser o [? quanter?] de pequeno
universidade baseada en sistemas de computación.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Entón Harvard today-- avance rápido, eu non son ningún
máis triste panda, un panda moi feliz.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Temos 60 e tantos mil carga equilibrada
CPUs, ea súa escalada dramática.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
Temos 15 petabytes de
almacenamento, tamén subindo.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Unha vez máis, esta 200 quilowatts
incremento, parecemos

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
para ser engadindo que
cada seis ou máis meses.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Montes e montes de máquinas virtuais.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
E o máis importante,
preto de 1,8 megawatts

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
de equipos de computación de investigación.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> E eu vou vir
de volta a este, máis tarde,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
por que eu agora xa non é necesariamente
contar como CPU que temos,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
pero o grande é a factura de electricidade.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 outra tan dedicado
equipo computing investigación.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
E o máis importante, estamos
comezando a crecer a nosa GPGPUs.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Quedei estupefacto coa cantidade deste
está a ser engadido nunha base día a día.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Entón, lección de historia sobre, non?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Entón, como imos chegar alí dende aquí?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Vexamos algúns moderno
exemplos scale-out de computación.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Eu son un pouco obcecado coa
tamaño e escala dos medios de comunicación social.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Hai un número de moi
computing en grande escala exitosa

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
organizacións presentes no planeta,
prestar apoio e servizos

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
para todos nós.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Entón ese é o disclaimer.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> E quero comezar cun
número de onzas nun Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Non é realmente unha
levarnos a unha broma, é

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
nin iso divertido,
en realidade, veña a pensar sobre iso.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Pero de calquera xeito, imos
ollar onzas en Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
E nós imos comezar
con "My abella e unha flor."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Eu estaba no [inaudível] Aldea
e eu levei un pouco de imaxe

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
dunha abella sentado nunha flor.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
E entón eu comece a pensar sobre
o que iso realmente significa.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
E eu tirei esta foto do meu teléfono
e contou cantos bytes están na mesma,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
e é preto de 256 kilobytes.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Que cando comece, sería basicamente
cubrir un disquete de 5 e 1/4 de polgada.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
E comecei a pensar, ben, iso é legal.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> E eu comecei a ollar e facer
máis procuras na rede.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
E descubrín que Instagram
ten 200 millóns de malos.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Eu non era, en realidade, que
estou seguro que un MAO era.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
E un MAO, aquí abaixo, é
un usuario activo mensual.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Así, 200 millóns de MAUs-- moi legal.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20 millóns de photographs-- así
unha morea de fotografías.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60 millóns de novas fotos
todo día

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
que sae nuns 0,002 gig por imaxe.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Iso é preto de cinco petabytes
de disco só para a dereita alí.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
E iso non é realmente a parte central
do que imos falar.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Iso é fichinha.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Ou, como dicimos en Inglaterra, pequenas patacas.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Entón, imos ollar para o verdadeiro elefante
nos rostros únicos quarto--.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Unha vez máis, imos medir en
este novo canta chamar un MAO.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
O propio Facebook 1,3 millóns malos.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, que eu aínda non
oído falar ata hai pouco, é

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
algún tipo de servizo de mensaxes,
é de 500 millóns malos.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, que acabamos
falado, 200 millóns de malos.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
E Messenger, que é
outro servizo de mensaxes,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
é tamén de 200 millóns de malos.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Tan total que up, trátase de
2,2 millóns de usuarios en total.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Claramente hai algunha superposición, pero iso é
equivalente a un terzo do planeta.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
E envían algo no
rexión de 12 millóns de mensaxes por día.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
E, de novo, hai só 7
millóns de persoas no planeta.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Non todo o mundo ten un teléfono.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Polo tanto, este é números demente.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> E eu vou argumentar que non é
mesmo sobre o almacenamento ou a computación.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
E por citar a canción,
é todo sobre ese gráfico.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Aquí está a nosa linda Meghan TRAINOR abaixo
aquí, cantando sobre todo o baixo.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Nótese, ela tamén ten un bo
bit de baixo herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
así 218 millóns de persoas xa viron
esta moza cantando a súa canción.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Entón, meu argumento é que
é todo sobre a gráfica.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Por iso, tomou algún software de código aberto
e comezou a ollar para un gráfico.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
E este é o LinkedIn, de xeito que este
é un Facebook para persoas de idade.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
E así, este é o meu gráfico LinkedIn.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Teño 1.200 ou máis nós,
os chamados "Amigos".

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
E aquí me está na parte superior.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
E aquí está todo interconexiones.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Agora, creo que volta para a historia Instagram.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Cada un destes é
non só a foto, ela

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
ten toda unha infinidade de enlaces
este individuo en particular entre

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
e moitos outros.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Esta é a peza central é un ou
erro no algoritmo de deseño gráfico,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
ou quizais esta David
Malan, eu aínda non estou seguro.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Así, pode redeseñar o
gráficos en todo tipo

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
de gephi.gihub.io ways-- é onde
pode tirar o software desde.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
É moi legal por ser
capaz de organizar as comunidades.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Podes ver aquí, este é Harvard e
outros lugares que eu traballei,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
porque este é meus datos relacionados co traballo.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Entón, só tes que pensar sobre a complexidade
da gráfica e todos os datos

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
que puxar xunto con.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Entón, á súa vez, volve Friendface, non?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Nós miramos para os datos que Instagram
foi da orde de cinco petabytes.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Non é gran cousa.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Aínda bastante unha morea de datos, pero non é grande
tratar no gran esquema das cousas.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> A partir deste artigo sobre o antigo internet,
"Ampliar o data warehouse Facebook

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabytes. "

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Isto é un totalmente diferente
game changer agora,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
cando se está empezando a
pensar de datos e gráfico

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
eo que trae xunto con.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
E os teus datos de alta está crecendo de
da orde dos 600 terrabytes un día.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Agora, vostede sabe, ben, entăo--
Quero dicir, a 600 terrabytes por día,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- son
Tamén agora a comezar

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
a estar moi preocupado
como manter este material

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
e para asegurarse de estes datos fica en torno.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
E este señor aquí,
Jay Parikh, está á procura

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
en como almacenar un Exabyte de datos.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Só para aqueles de vostedes
que están a asistir ao longo

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
na casa, un exabyte-- 10 ao 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
El ten a súa propia Wikipedia
páxina, é que de un gran número.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
Ese é o tamaño e escala do que estamos
mirando, para ser capaz de almacenar datos.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
E estes faces non son perder tempo,
están almacenando esta cantidade de datos.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Polo tanto, unha das pistas que
eles están mirando para aquí

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
é centros de datos para
o chamado almacenamento refrixerado.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> O que me leva a ser verde.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
E aquí é Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
El e eu agree-- é moi
difícil de ser verde,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
pero nós dar o noso mellor intento.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit non podo axudar, el ten
ser verde o tempo,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
non pode tomar o seu verde-Ness a todos.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Así, sendo unha concepts--
algúns tipo de conceptos fundamentais

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
de cor verde, cando
relaciónase coa computación.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
O que é o máis importante
é a lonxevidade do produto.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Se o produto ten un tempo de vida curto,
non pode, por definición, ser verde.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
A enerxía necesaria para fabricar unha
unidade de disco, unha placa base, un ordenador

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
sistema, un tablet, sexa ela cal sexa
ser, a lonxevidade dos seus sistemas

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
son unha parte fundamental de como o verde pode ser.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> A parte importante, como todos vostedes
están construíndo software algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
dun algoritmo parcial
palabra para o software, non?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Así, o seu proxecto algoritmo é
absolutamente crítico en termos

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
de como vai ser capaz de facer
cálculos rápidos e precisos para usar

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
a menor cantidade de enerxía posible.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
E eu vou chegar a iso nun pouco.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Centro de design-- que xa viu
que xa temos miles

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
e miles de máquinas, sentado
silenciosa en pequenos recunchos escuros,

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
do mundo, a computación.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Resource allocation-- como chegar
para o cálculo, para o almacenamento,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
a través da rede.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Os sistemas operativos son unha parte fundamental da
iso e unha chea de virtualización

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
para poder embalar e máis
máis de computación nun pequeno espazo.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Vou che dar un pequeno exemplo
de computación investigación.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Necesitabamos máis de ping, máis
poder, e máis pipe.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Necesitabamos máis grande,
mellores, ordenadores máis rápidos,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
e precisaba usar menos zume.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
E non podería traballar para fóra como facelo.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Eu non sei se a hashtag gowest como
probablemente foi usado polo Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
pero de calquera xeito, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
E nós fixemos.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Nós escoller a nosa operación
e nos cambiamos para fóra

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
ao oeste de Massachusetts
nunha pequena cidade do muíño

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
chámase Holyoke, ao norte
de Chikopee e Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Fixemos isto por unha serie de razóns.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
A principal delas foi que
tivo un moi, moi grande encoro.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
E esta moi grande encoro é capaz de
pór para fóra máis 30 megawatts de enerxía,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
e foi subutilizada no momento.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Máis importante, nós tamén tivemos
unha rede moi complicado

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
que xa estaba no lugar.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Se ollar para onde a rede
nos Estados Unidos,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
segue-se todos os carrís do tren.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Esta peza de rede foi
posuído polos nosos compañeiros e amigos

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
no Massachusetts
Institute of Technology,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
e foi basicamente construído
todo o camiño ata a Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Por iso, tivemos un gran tick río, Route 90
carrapato, tivemos un curto traxecto de 100 quilómetros,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
e un longo camiño de aproximadamente 1.000 millas.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Tivemos que facer un gran
tala de rede, como se pode ver aquí,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
basicamente poñer unha ligazón, a
ser capaz de conectarse a Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
pero tivemos todo o requisito
pingue infrastructure--, poder, pipe.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
A vida era boa.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
E, de novo, gran encoro.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Entón nós construímos basicamente o Massachusetts
Verde Computación de Alto Rendemento

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Center.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Este foi un traballo de amor a través de cinco
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Nordeste, e BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Cinco megawatt día unha carga conectada.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Fixemos todo tipo de intelixencia
con aforrar lado aire

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
para manter as cousas verdes.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
E nós construímos as andeis 640 e tantos,
dedicados á computación en investigación.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Era un sitio Brownfield de idade, polo que,
tivo algunha recuperación e algúns ordenado-up

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
e algúns clean-up do sitio.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
E entón comezamos a
para construír a instalación

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
e, boom-- encantadora academia co
capacidade de realizar computación sandbox,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
ter conferencias e seminarios,
e tamén un enorme chan do centro de datos.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Aquí está a miña boa auto.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Estou, obviamente, usando o mesmo abrigo.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Eu quizais só ten unha
chaqueta, pero non son eu

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
e John Goodhue-- el é o
director executivo dos Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
de pé na sala de máquinas
andar, que, como se pode ver,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
é moi dramático, e
remonta un longo, longo camiño.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Adoito xogar xogos de condución
desde Boston para Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
finxindo que eu son un paquete TCP / IP.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
E eu me preocupo coa miña latencia
dirixido por aí no meu coche.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Entón esta é a parte verde.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Entón imos tomar un minuto
e pensar sobre pilas.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Entón estamos tentando con moito coidado para
construír centros de datos de forma eficiente,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
computación de forma eficiente, facer bo
selección para o equipo de computación

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
e entregar, máis
importante, a nosa aplicación,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
sexa un servizo de mensaxes
ou unha aplicación científica.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Entón aquí están os Stacks.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Así capa física, todo o
camiño a través application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
coa esperanza de que iso vai
ser unha boa parte do seu curso.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI modelo de sete capas é, basicamente,
vai vivir, comer e respirar

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
este ao longo das súas carreiras de computación.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Todo este concepto de física
fíos infrastructure--,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
cables, centros de datos, enlaces.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
E este é só describindo a rede.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Aquí enriba é, así, obviamente,
este é un antigo foto,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
porque este debería dicir HTTP, porque
ninguén se preocupa correo simple

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
protocolos de transporte, anymore.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Está todo a acontecer no espazo HTTP.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Entón ese é un nivel de pila.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Aquí está outro conxunto de pilas, onde
teño un servidor, un anfitrión, un hypervisor,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
un convidado, biblioteca binario,
e, a continuación, a súa aplicación.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Ou, no caso en apreciado, o dispositivo
condutor, un kernel Linux, c nativa,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Java virtual machine,
API Java, entón Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
aplicacións, e así por diante e así por diante.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Esta é unha descrición
dunha máquina virtual.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Stacks Santos, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Pense sobre iso en
termos de canto Compute

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
que precisa para comezar a partir de
o que está pasando aquí,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
todo o camiño ata o cumio
desa pila, para entón

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
ser capaz de facer o seu real
a entrega da solicitude.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> E se tipo de
rebobinar e comezar a pensar

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
sobre o que fai falta para proporcionar
unha operación de punto flotante,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
súa operación de punto flotante é unha suma
das tomas, o número de núcleos

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
no soquete, un reloxo, que é
o; rápido pode o reloxo turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
catro gigahertz, dous
gigahertz-- e, a continuación, o número

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
de operacións que pode
facer nunha determinada Hz.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Entón eses microprocesadores hoxe
facer entre catro e seis flops

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
por ciclo de reloxo.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
E así, un single-core de 2,5 gig reloxo
ten un rendemento teórico

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
de aproximadamente un mega flop, máis ou menos.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Pero, como en todo,
temos opcións.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Entón e Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
levar o seu opcións possíveis-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Todas estas arquitecturas de procesadores
todos teñen un xeito un pouco diferente

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
de ser capaz de engadir
dous números xuntos,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
que é basicamente
seu propósito na vida.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Debe ser difícil.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Hai millóns deles sentado
en centros de datos, agora aínda.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, fracasos por watt--
esta é a gran cousa.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Entón, se eu queira obter máis deste
para obter a través desta pila, máis rápido,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Eu teño que traballar en cantas
operacións de punto flotante por segundo,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Podo facer, e, a continuación, darlles Watt.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
E, por sorte, a xente
pensar sobre iso.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Polo tanto, hai unha gran
contestar cada ano para ver

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
quen pode construír o ordenador máis rápido
que pode diagonalizar unha matriz.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
É o chamado Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Eles escollen o principio da
os mellores 500 ordenadores

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
no planeta que pode
matrices diagonalizar.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
E pode algúns resultados sorprendentes.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Moitas destas máquinas son
entre 10 e 20 megawatts.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Poden diagonalizar matrices
excesivamente rápido.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Eles non necesariamente diagonalizado
Los do xeito máis eficiente por Watt,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
por iso houbo esa gran impulso de ollar para
o que é unha lista verde 500 sería semellante.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
E aquí está a lista a partir de xuño.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Debe haber un novo moi pronto.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> E el chama out-- Vou levar
arriba desta lista particular.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Hai dous un machines-- específico
do Instituto de Tecnoloxía de Tokio

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
e un de Cambridge
University, no Reino Unido.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
E estes teñen bastante sorprendentes
Mega-flops por razóns de vatios.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Este 4389 dun, e o
preto abaixo é 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Vou explicar a diferenza entre
estes dous, no seguinte diapositiva.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Pero estes son estes son
de tamaño moderado clusters de probas.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Estes son só 34
quilowatts ou 52 quilovatios.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Hai uns maiores
aqui-- un agasallo especial

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
no Nacional Suízo
Centro de Supercomputación.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
A mensaxe para levar a casa
para iso é que estamos

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
intentando atopar ordenadores
que pode operar de forma eficiente.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> E así, imos ollar para este top
un, de xeito fofa chamado, o KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
E un pouco de publicidade aquí.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Esta empresa determinado alimento
non ten nada que ver con iso.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
É o feito
este sistema específico

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
é embebido nunha moi
compostos a base de aceite intelixente.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
E así, eles teñen o seu
fritadeira polo alcume

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
cando comezaron a
construír estes tipos de sistemas.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Pero, basicamente, o que eles levaron
aquí é un número de láminas,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
poñelos no presente
aceite mineral sofisticado,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
e despois traballou como obter todo
o traballo en rede dentro e fóra dela.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Entón, non só iso,
eles poñer-lo fóra de forma

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
que pode explotar de refrixeración de aire exterior.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Foi moi impresionante.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Entón tes que facer todo
desta travessuras

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
para poder obter esa cantidade de
Compute entregado para pequena potencia.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> E podes ver esta é a forma
de onde as cousas están indo.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
O reto é que aéreo regular
refrixeración é a economía de escala

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
e está levando unha morea de
desenvolvemento de ambos computación regular,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
e computación de alto rendemento.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Entón, iso é moi desgustado.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Eu creo que iso é fascinante.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
É un pouco confuso cando
tentar cambiar as unidades de disco,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
pero é unha idea moi legal.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Así, non só iso, non hai
unha chea de traballo

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
que está a ser construído en torno ao que estamos
chamando o proxecto de Open Compute.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
E así, máis sobre iso
un pouco máis tarde.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Pero a industria está empezando a
entender que os FLOPS por Watt

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
está facendo importante.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
E ti, como a xente aquí, como
proxectar os seus algoritmos

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
e proxectar o seu
código, ten que ser consciente

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
que o código pode
ter un efecto de arrastramento.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Cando Mark estaba sentado aquí na súa
dormitorio escribindo Facebook 1.0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Estou seguro de que tiña unha visión
que ía ser enorme.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Pero o grande sería o
ambiente é un gran dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
E así todos vostedes todos poderían
veña con algoritmos

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
que podería ser o seguinte reto
cousa para persoas como eu,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
tentando executar sistemas.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Entón imos pensar sobre
límites de potencia do mundo real.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Este papel por Landauer--
non é unha cousa nova.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 esta foi publicado
no Diario de IBM.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Este é o canónico
"A irreversibilidade e calor

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Xeración no Proceso Computing. "

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
E así, el argumentou que
máquinas inevitablemente

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
realizar funcións loxísticas que
non ten inversa de valor único.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Así que toda a parte de
iso é que volta na década de 60,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
xente sabía que este era
vai ser un problema.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
E así a lei de límites dixo 25
graos C, unha especie de sala canónica

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
temperatura, o límite
representa 0,1 electrón-voltios.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Pero, en teoría, este é
a memoria teoría, ordenador,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
operando a este límite pode ser
alteradas a mil millóns de bits por segundo.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Eu non sei canto a vostedes, pero non
se atopou con moitos mil millóns de bits

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
unha segunda bolsas de taxa de datos.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
O argumento que houbo só
2,8 billóns dun watt de enerxía

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
debería ser sempre ampliada.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Todo ben, mundo real example--
esta é a miña conta de enerxía eléctrica.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Eu son un 65% por cento dos
que lindo centro de datos

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Eu mostre-lle, neste momento particular.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Isto está de volta en xuño do ano pasado.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Teño tido unha versión máis antiga, para que poidamos
pode e tipo de anonymize algo.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Eu estaba gastan US $ 45.000 por
mes para a enerxía alí.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Así, a razón de estar alí é que nós
ten máis de 50.000 procesos en cuarto.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Entón podes imaxinar o seu propio
conta de enerxía eléctrica residencial

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
sendo que a alta?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Pero foi por un de 199 millóns de
Watt horas ao longo dun mes.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Así, a pregunta que fago é, pode
imaxina conta de enerxía eléctrica do Sr Zuckerberg?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Minas é moi grande, e eu loito.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
E eu non estou só nesa é.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Hai unha chea de xente
con grandes centros de datos.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
E así, eu creo, disclosure-- completo
meus amigos de Facebook un pouco raro.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Entón, meu amigo Facebook é
o centro de datos Prineville,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
que é un dos máis grandes do Facebook,
máis novo, menor datos de enerxía centro.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
E postam para min, cousas como
efectividade do uso de enerxía,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
como en quão eficaz é o de datos
centro contra canta enerxía está

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
poñendo nel, como
auga que están a usar, o que é

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
a humidade e temperatura.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> E eles teñen estes
Fermoso, fermoso parcelas.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Creo que esta é unha
Páxina Facebook impresionante,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
pero eu creo que eu son un pouco raro.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Entón, unha cousa de poder,
computing investigación que fago

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
é significativamente diferente
Facebook e Yahoo e Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
e outra en demanda, totalmente,
servizos sempre dispoñibles.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
E entón eu teño a vantaxe de que cando
ISO New England-- e ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
axuda a definir a enerxía
taxas para a rexión.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> E el di que está estendendo
unha proposta para consumidores

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
para conservar voluntariamente alta enerxía,
por mor do alto calor e humidade.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
E iso estaba de volta o día 18 de xullo.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
E así eu afortunadamente Tweet volta, Hey,
ISO New England, Verde Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Estamos facendo a nosa parte para
aquí en computación investigación.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
E iso é porque estamos facendo ciencia.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> E por máis que a xente di que a ciencia
nunca dorme, a ciencia pode esperar.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Así, somos capaces de parar o noso
sistemas, aproveitar as taxas de grao

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
na nosa conta de enerxía, e
axudar toda a Nova Inglaterra

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
rexión, derramando
moitos megawatts de carga.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Así que esta é a única cousa que
difire sobre datos de computación científica

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
centros e os que son
en plena produción 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Entón imos tomar outra engrenaxe aquí.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Entón, quero discutir
caos un pouco.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
E quero poñelas
os auspicios de almacenamento.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Así, para os que tipo
de loitaban

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
facer pasar a súa cabeza en torno ao que petabytes
de almacenamento semellante, este un exemplo.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
E este é o tipo de cousas
Eu lido con o tempo.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Cada un destes pequenos bacanos
é un disco duro de catro terabyte,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
para que poida tipo de contalos superior.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Estamos chegando agora entre
un a un e media petabytes

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
nun rack estándar da industria.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
E nós temos cuartos e salas, como
viu-se nese cadro anterior con John

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
e eu, cheo de estes racks de equipos.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Por iso, se está facendo moi, moi fácil
para construír matrices de almacenamento masivo

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> É principalmente fácil dentro Unix para
tipo de contar-se como as cousas están indo.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Polo tanto, este é contar cantas
MAO puntos que teño alí.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Entón, iso é 423 puntos de interceptación.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
E entón se eu executar algúns AWK esbozado, I
pode engadir-se, neste sistema particular,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
había 7,3 petabytes
de almacenamento dispoñible.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Entón, iso é unha chea de cousas.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
E almacenamento é realmente difícil.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
E, con todo, por algunha razón,
esta é unha tendencia da industria.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Sempre que eu falar cos nosos investigadores
e noso corpo docente e dicir:

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
hey, eu podo correr de almacenamento para ti.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Desafortunadamente, eu teño que
recuperar o custo da almacenaxe.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Eu teño ese negocio.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
E a xente de referencia Newegg
ou fan referencia Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
ou o que poden mercar un
única unidade de disco terabyte para.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Entón iso, vai notar
aquí, que hai unha pista.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Hai unha unidade de disco aquí.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
E se volver, eu teño moitos.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Non só eu teño moitos, eu teño
interconexiones sofisticados

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
para poder puntos
esas cousas xuntos.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Así, o risco asociado a estes grandes
arrays de almacenamento non é insignificante.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> En realidade, nós levou ao
Internet e escribimos

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
un pouco de historia sobre un ben intencionado,
director educado de investigación

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing-- pasa de ter un
estraño Inglés accent-- tentando

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
de explicar a un investigador que o
nengún cartafol de copia de seguridade, en realidade, underscore

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
significaba.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Foi unha longa e pequena historia bastante,
uns bos catro minutos de descubrimento.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> E nota, eu teño unha enorme
moito menos espazo do que a señora

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
que canta sobre todo o baixo.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Somos moi poucos contas inferior.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Pero de calquera xeito, esta é unha
O importante para pensar,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
en termos do que podería dar mal.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Entón, se eu conseguir unha unidade de disco, e
Eu xoga-lo nunha máquina Unix,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
e eu comezo a escribir as cousas para el,
hai un imán, hai unha cabeza de desprazamento,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
hai ostensivamente, a un ou un cero
sendo escrito para abaixo sobre este dispositivo.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Spinny Motors--, twirly
cousas sempre quebran.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Debería cousas que quebran.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Sempre foi spinny, twirly cousas.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Impresoras, unidades de disco
vehículos a motor, etc.

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Todo o que se move é susceptible de romper.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Entón tes que de motores, vostede
Debe dirixir firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
precisa SAS / SATA controladores, fíos,
firmware nos controladores SAS / SATA,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
bloques de nivel baixo.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Escolla o seu ficheiro de controlador de almacenamento
código do sistema, sexa cal sexa,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
como coser as cousas xuntos.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
E o seu xestor de swap
páxinas, DRAM buscar e tendas.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Entón, ten outra
pila, que é unha especie

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
de baixo da lista nesta
un, algoritmos usuarios.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> E se multiplicar ese
-Se, eu non sei cantos,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
hai unha morea de sitios
onde o material pode ir para os lados.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Quere dicir, que é un exemplo sobre a matemática.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Pero é divertido pensar en
Cantas formas cousas poden dar mal,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
só para unha unidade de disco.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Nós xa estamos a 300 petabytes, de xeito
imaxinar o número de unidades de disco

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
precisa en 300 petabytes
que pode dar mal.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Non só isso-- de xeito que é o almacenamento.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
E que fai alusión á
persoa que me gustaría ver

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
entrar na fase esquerda, que
é o mono Chaos.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Entón, nun certo punto, queda aínda
maior que só a unidade de disco

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
problema.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> E así, estas mulleres finas e cabaleiro
que executar un servizo de streaming de vídeo

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
entender que os seus ordenadores foron
tamén enorme e tamén moi complicado

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
e tamén prestación de servizo
para unha enorme unha chea de xente.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Eles ten 37 millóns de members-- e
quizais un ano deste foto ou tan old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
miles de dispositivos.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Hai millóns de horas de vídeo.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Eles rexistrar miles de millóns de eventos por día.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> E podes ver, a maioría da xente ve
a televisión, máis tarde, á noite,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
e supera todo.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
E así, eles querían
poder asegurarse de

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
que o servizo foi para arriba e
fiable e traballar para eles.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Entón eles viñeron para arriba con este
cousa chamada Chaos mono.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
É peza de software
que, cando pensa

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
para falar do título
de toda esta presentación,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
scale-out significa que
debe probar este material.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Non adianta só ter
un millón de máquinas.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Así, a cousa agradable sobre
isto é, Chaos Mono

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
é un servizo que
identifica grupos de sistemas

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
e remata unha aleatoriamente
dos sistemas dun grupo.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Impresionante.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Entón, eu non sei sobre
ti, pero se eu xa

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
construíu un sistema que se basea en outro
sistemas de falar uns cos outros,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
levar un deles para fóra, o
probabilidade de que a cousa toda de traballo,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
diminúe rapidamente.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> E así, este anaco de software é executado
en torno a infraestrutura de Netflix.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Afortunadamente, el di que é executado só no
horario comercial coa intención

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
que os enxeñeiros serán
alerta e capaz de responder.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Entón, eses son os tipos
das cousas que estamos agora

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
ter que facer para perturbar nosa computing
ambientes, para introducir caos

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
e introducir complexidade.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Entón, quen, no seu dereito
mente, estaría disposto a escoller

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
para traballar con un mono Chaos?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Manteña-se, el parece estar me apuntar.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Ben, eu creo que eu should-- bonito.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Pero o problema é que
Non entendo a elección.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
O mono Chaos, como
pode ver, escolle.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> E este é o problema coa computación
a escala é que non pode evitar isto.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
É unha inevitábel complexidade
e de escala e de nosa evolución,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
nalgúns aspectos, de experiencia de computación.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
E lembre, este é
unha cousa a lembrar,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Caos Monkeys amor
flocos de neve amor snowflakes--.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
A snowflake-- nós explicamos o
Chaos Monkey-- pero un folerpa de neve

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
é un servidor que é único e
especial e delicado e individual

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
e nunca será reproducida.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Moitas veces atopamos folerpa de neve
servizo no noso entorno.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
E sempre probar e
derreter servizo folerpa de neve.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Pero se atopa un servidor
no seu contorno

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
que é crítica para a lonxevidade
da súa organización e derrete,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
non pode poñer-lo de volta de novo.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Así, o traballo do Caos mono era
ir e rematar instancias.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Se o mono Chaos derrete o
folerpa de neve, está acabado, está feito.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Quero falar
algún hardware que estamos

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
vendo en termos de tipo de
scale-out actividades tamén.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
E algunhas cousas únicas que están en
e en torno da actividade científica.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Agora estamos empezando a ver, lembre-se
esta unidade de emisión, este rack?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Polo tanto, este é un rack de GPGPUs-- xeral
unidades de procesamento gráfico de propósito.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Temos estes situados nos nosos datos
centro, preto de 100 quilómetros de distancia.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Este rack especial
é preto de 96 tera flops

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
de precisión simple de matemáticas capaz
para entregar a parte de atrás del.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
E nós temos orde de 130 estraño
tarxetas nunha instancia

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
que nós-- múltiple
baldas desta instancia.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Polo tanto, este é interesante na medida en que
os procesos de uso xeral ilustracións

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
son capaces de facer matemáticas incrible
rapidamente para cantidades moi baixas de enerxía.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Polo tanto, hai un gran aumento na
as áreas de computación, científicos

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
mirando para gráficos
unidades de procesamento en gran forma.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Entón eu execute algúns Mcollective
a través da nosa infraestrutura de monicreque

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
onte, moi animado con iso.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
pouco menos dun petaflop
de precisión simple.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Só queda claro aquí, este
pouco multiplicador é 3,95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Double-precisión matemática
sería de arredor de 1,2,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
pero o meu Twitter feed
parecía moito mellor se eu

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
dixo que tiña case un petaflop
de precisión simple GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Pero está quedando alí.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Está empezando a ser
moi, moi impresionante.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
E por que estamos a facer iso?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Porque química cuántica,
entre outras cousas,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
pero estamos empezando a proxectar
algunhas novas células fotovoltaicas.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> E así Alan Aspuru-Guzik, que é un
profesor chemistry-- meu compañeiro

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
en crime-- para os últimos anos.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Fomos empurrando o
Sobre en computación.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
E o GPGPU é ideal
A tecnoloxía a ser capaz de facer

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
unha enorme cantidade de complicado
matemáticas, moi, moi rapidamente.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Así, con escala, vén novos retos.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Tan grande scale-- ten que ser
coidado como conectar este material.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
E nós temos certos niveis de
trastorno obsesivo compulsivo.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Estas imaxes, probablemente,
conducir unha gran cantidade de noces persoas.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
E armarios que non son
fío particularmente ben

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
conducir nosa rede e
Instalacións enxeñeiros noces.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Ademais, hai tamén o fluxo de aire
cuestións que debe conter.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> Entón, estas son as cousas que eu
nunca pensaría.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Con escala, vén máis complexidade.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Este é un novo tipo de sistema de ficheiros.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
É impresionante.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
É un petabyte.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Pode almacenar 1,1 millóns de arquivos.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Pode ler e escribir para 13 gigabytes
e 20 gigabytes de gigabytes second--

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
un segundo.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Por iso, pode descargar terabytes
en ningún momento a todos.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> E é altamente dispoñible.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
E ten lookup incrible
rates-- 220.000 investigacións dun segundo.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
E hai moitas persoas diferentes
construír este tipo de sistemas.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
E pode velo aquí graficamente.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Este é un dos nosos sistemas de ficheiros
que está baixo carga, bastante

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
afortunadamente lectura en só curta
de 22 gigabytes por segundo.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Entón, iso é tan cool-- complexidade.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Así, con complexidade e dimensión,
vén máis complexidade, non?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Este é un dos nosos moitos,
moitos diagramas de rede,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
onde ten moitos diferentes
chasis todo soportando ata

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
nun principal rede core,
ligado ao almacenamento,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
conectando a interconexiones de baixa latencia.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
E despois de todo isto xunto ao
casa, é só toda a xestión

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
que precisa para ser capaz de resolver
estes sistemas dende un lugar remoto.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Entón escala ten unha morea de
complexidade con el.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Cambiar de marcha de novo, imos volver
e ten unha pequena mancha de ciencia.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Entón, lembre, a investigación
computación e este pequeno shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
pouco calzado rosa entre a
profesores e todos os seus algoritmos

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
e toda a ciencia legal e todo
este centro de enerxía e refrixeración e datos

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
piso e networking e grandes ordenadores
e balcóns de atención e servizos de asistencia

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
e así forth-- e así, nós estamos só
este pequeno calzado entre eles.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> O que nós comezamos a
vexo é que o mundo de

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
foi capaz de construír
eses grandes centros de datos

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
e ser capaz de construír
eses grandes ordenadores.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Nós tivemos moi bo niso.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
O que nós non somos moi bos en é este
pouco calzado entre a investigación

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
e o nu metal e da tecnoloxía.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
E é difícil.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> E por iso temos sido capaces de contratar
persoas que viven neste mundo.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
E, máis recentemente, falamos co
National Science Foundation e dixo:

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
este material scale-out é grande,
pero non podemos obter os nosos científicos

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
sobre a estes grandes máquinas complicadas.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
E así, houbo un
número de programas

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
onde nós realmente eran na súa maioría
preocupado intentando

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
a ver se poderiamos converter
a infraestrutura do campus.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Hai unha morea de programas
en torno a centros nacionais.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
E así, nós mesmos, a nosa
amigos en Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
Universidade de Wisconsin, Madison,
Sur de California, Utah, e Hawaii

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
tipo de reuníronse para
mirar para este problema.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
E este gráfico pouco aquí
é a cola longa da ciencia.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Polo tanto, este é-- iso non acontecer
importa o que está nese eixe,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
pero este eixe é realmente número
de postos de traballo de pasar polo cluster.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Polo tanto, hai máis de 350 mil
calquera período de tempo.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Estes son os nosos sospeitosos do costume
ao longo do fondo aquí.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
De feito, non hai Alan Aspuru-Guzik,
que estabamos falando about-- toneladas

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
e toneladas de computación, realmente
eficaz, sabe o que está facendo.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Aquí está outro laboratorio que eu vou falar
preto nun laboratorio de John Kovac moment--.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Teñen lo.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Son bos.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Están felices.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Están de computación.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Gran ciencia está a ser feito.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
E entón, como tipo
de vir ata aquí, non

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
outros grupos que
non está executando moitos empregos.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> E por que isto?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Será que é porque a computación é moi difícil?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Será que é porque eles non saben como?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Non sabemos, porque
nós fomos e mirou.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
E iso é o que este
proxecto ten todo a ver,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
é localmente, dentro
cada unha destas rexións,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
a ollar para avenidas onde podemos implican
co corpo docente e investigadores

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
en realidade, no extremo inferior da cola,
e entender o que están facendo.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Entón, iso é algo que somos
realmente namorada.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
E iso é algo que
ciencia non seguirá

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
para avanzar ata que resolvamos
algúns deses casos de punta.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Outros anacos de ciencia
que vai up-- todos

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
visto o Large Hadron Collider.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Incrible, non é?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Esa cousa foi todo para fóra en Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Nós built-- a primeira
ciencia que aconteceu en Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
foi a colaboración entre
nós mesmos e da Universidade de Boston.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Por iso, é moi, moi legal.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Esta é unha parte do desfrute
da ciencia para a escala.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Este é un acceso dixital a
un século ceo en Harvard.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Basicamente, é un arquivo de tarxeta.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Se baixar Oxford--
Garden Street, sorry,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
atoparás un dos observatorio
edificios é basicamente completo

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
de preto de medio millón de placas.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> E estas son imaxes da
ceo, á noite, máis de 100 anos.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Polo tanto, hai un equipo todo configurado
aquí para dixitalizar esas placas,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
sacar fotos deles, cadastre-
Los, poñelos nun ordenador.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
E iso é un petabyte e medio,
só para a dereita há-- un pequeno proxecto.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Estes son outros proxectos.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Este proxecto Pan-STARRS está facendo
unha ampla investigación panorámica completa,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
buscando asteroides preto da Terra
e eventos celestes transitorios.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
Como un biofísico molecular, eu te amo
a palabra evento celestial transitoria.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Eu non estou moi seguro o que é, pero
de calquera xeito, nós estamos mirando para eles.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> E nós estamos xerando 30 terabytes
unha noite fóra deses telescopios.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
E iso non é realmente un ancho de banda
problema, que é como un problema FedEx.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Entón poñer o almacenamento na van
e envialo sexa o que sexa.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> Bíceps é realmente interessante--
tan fondo imaging

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
cósmica de polarización Galaxia extra.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Cando comece a traballar
en Harvard sete ou máis,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
hai oito anos, eu recordo
traballar neste proxecto

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
e realmente non afondar
casa como a luz polarizada por

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
a partir da radiación cósmica
fondo sería importante,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
ata que iso aconteceu.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> E este foi John Kovac,
que eu falei antes,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
usando millóns e millóns de CPU
horas, nas nosas instalacións e outros,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
a ollar basicamente ao interior
dos primeiros momentos do universo

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
tras o Big Bang, e
intentando entender

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Teoría xeral da relatividade de Einstein.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
É vento da mente que os nosos ordenadores
están nos axudando a desvelar e mirar

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
nas propias orixes por iso que estamos aquí.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Entón, cando fala sobre escala,
esta é unha escala grave.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
A outra cousa de escala é, que
determinado proxecto bater estes faces.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
E esta é a curva de resposta para bíceps
[Inaudível] Esta foi a nosa pequena investigación.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> E podes ver aquí, a vida
foi boa ata por aquí,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
que era cando o
anuncio saíu.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
E ten literalmente
segundos para responder

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
para o caso de dimensionamento que
corresponde a ese pontinho aquí,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
que acabou desprazando
catro ou máis terabytes de datos

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
a través do servidor web
que dia-- moi peludo.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> E así, estes son os
tipo de cousas que

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
pode ocorrer con vostede na súa infraestrutura
se non proxectar a escala.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
Tivemos un pouco de
embaralhar ese día, para ser

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
capaz de abarcar a servizo web suficiente
para manter o sitio en funcionamento.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
E fomos exitosos.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Este é un pequeno e-mail
que é bonitinho.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Este é un correo-e para Mark Vogelsberger,
e Lars Hernquist, quen é

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
un membro da facultade aquí en Harvard.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Máis sobre Mark despois.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Pero eu creo que este é un
tipo de resume tipo

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
de onde a computación
é na computación investigación.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hey, equipo, desde a última
Martes, vostedes acumulou

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
máis do 28% do novo
cluster, que combinou

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
é superior a 78 anos de
CPU en só tres días.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
E eu dixen, aínda é
só mañá venres.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Iso é moi legal!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Feliz venres!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Entón eu doulles os puntos de datos.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
E así que foi unha especie de interesante.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Entón lembre-se sobre Mark, el virá
volta para a imaxe en algo.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Entón computación scale-out está en todas partes.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Estamos mesmo axudando xente ollar
en como as funcións da NBA,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
e onde as persoas son
xogando bólas de.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Realmente non entendo este xogo moi
ben, pero, ao parecer, é un gran negocio.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Hai marcos e cuncas e diñeiro.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> E así, o noso banco de datos
construíu unha pequena 500 [inaudível]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
cluster de procesador paralelo,
un par de terabytes de memoria RAM,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
para ser capaz de construír este
para Kirk e seu equipo.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
E están facendo computing
en outra forma totalmente.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Agora, este é o proxecto que estamos
implicado con iso é

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
absolutamente fascinante, en torno neural
conectonomia plasticidade e xenómica

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- tres moi pesado
bater áreas de investigación

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
que nós loitamos con en
nunha base día a día.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
A idea de que os nosos cerebros están baixo
estrés plástico cando somos novos.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
E moito do noso comportamento adulto é
esculpido pola experiencia na infancia.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Polo tanto, este é un gran dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> E así, este é un traballo que é financiado pola
Institutos Nacionais de Saúde Mental.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
E estamos tentando basicamente
por unha serie de grandes volumes de datos

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
e análise de datos grande, tipo
de perscrutar o noso cerebro humano

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
a través dunha variedade de
diferentes técnicas.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Entón, eu quería parar e tipo de
só facer unha pausa por un momento.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
O reto con control remoto
centros de datos é que é moi lonxe.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Non pode funcionar.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Necesito dos meus datos por preto.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Eu teño que facer a miña investigación no meu laboratorio.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> E entón eu medio que deu un exemplo dunha
resonancia magnética funcional

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
conxunto de datos a partir dos nosos datos
centro en Western Mass.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
e conecta-lo ao meu
ambiente de traballo, en Cambridge.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
E eu vou xogar este pequeno vídeo.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Tomara que tipo de traballo.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Entón, iso está me pasando por
checando meu GPUs están funcionando.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
E eu estou verificándose que VNC.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
E este é un VNC intelixente.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Este é un VNC con pezas 3D.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
E así, como se pode ver en breve, este
é me xirando en torno este cerebro.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Estou tentando tipo de obtelo orientado.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
E entón eu podo pasar por moitos
diferentes franxas de datos de resonancia magnética.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
E o único que é
diferente sobre este

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
é, está a benvida ao longo do fío
da Western Mass. ao meu escritorio.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
E a súa prestación
máis rápido que o meu escritorio,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
porque eu non teño a 4,000 dólares
tarxeta gráfica na miña zona de traballo, que

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
temos fóra Western Mass.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Claro que eu estou tratando de ser intelixente.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Estou correndo engrenaxes GLX no
fondo, mentres a facer todo isto,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
estar seguro de que podo
Resaltan a tarxeta de vídeo,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
e que todo tipo de
funciona e todo o demais.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Pero o importante é,
É esta a 100 quilómetros de distancia.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
E podes ver dende esta que
non hai ningunha latencia obvia.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Cousas que posúan en conxunto bastante ben.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> E por iso que, por si só,
é un exemplo e algúns consellos

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
en como a computación e scale-out
computing ocorrerá.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Estamos todos a traballar en
dispositivos máis finos e máis fino.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Noso uso de tablets está aumentando.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> Así, polo tanto, a miña carbono
pegada é basicamente

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
movendo-se de que adoitaba
para facelo tería

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
foi unha máquina enorme
baixo a miña mesa, ao que

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
é agora un facility-- podería estar en calquera lugar.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Podería ser en calquera lugar en todo.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
E, con todo, aínda é capaz de traer
traseiras de alta eficacia gráfica

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
a miña zona de traballo.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Entón, estar preto do
end-- lembrar Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Ben, rapaz intelixente é Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
El decidiu que estaba indo a
construír un universo virtual realista.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Isto é un proxecto, cando
creo que ten que publicar isto.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Vou usar un
ordenador, e eu vou

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
para modelar os 12 millóns de anos despois
o Big Bang para representar un día.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
E entón eu vou facer 13,8
millóns de anos de evolución cósmica.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Todo certo.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Este, en realidade, usa un ordenador
a era maior que o noso ordenador,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
e rebordou para o nacional
recursos para os nosos amigos en Texas.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
E para os organismos nacionais,
este foi unha morea de computación.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Pero nós fixemos unha morea de
a simulación localmente

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
para asegurarse de que o software
traballou e os sistemas funcionaron.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> E é días como este cando
entender que está apoiando a ciencia

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
neste nivel de escala, que
a xente pode agora dicir cousas

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
como, eu estou indo a un modelo de un universo.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
E este é o seu primeiro modelo.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
E este é o primeiro modelo do seu equipo.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Hai moitos outros
persoas que están indo

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
para vir detrás de Mark, que está indo a
quere modelar con alta resolución,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
con máis especificidade,
con máis precisión.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> E así, o último par de minutos,
Eu só quero amosar-lle este vídeo

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
de Mark e Lars do que para min, unha vez máis,
como un científico vida, é unha especie de bonito.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Polo tanto, este, na parte inferior
aquí, para oriente-lo,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
este está dicindo a vostede o
vez desde o Big Bang.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Entón, nós estamos en preto de 0,7 millóns de anos.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
E iso está amosando a actualización actual.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Entón está vendo no momento,
materia escura e da evolución

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
da estrutura fina e inicio
estruturas no noso universo coñecido.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> E o punto con isto é que este
todo está feito dentro do ordenador.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Este é un conxunto de parámetros
e un conxunto de física

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
e un conxunto de matemáticas
e un conxunto de modelos

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
que son coidadosamente seleccionados, e logo
coidadosamente ligados uns ós outros

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
para poder modelar as interaccións.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Así, podes ver algunhas partidas de
algunhas explosións gasosas aquí.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
E a temperatura do gas está cambiando.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
E pode comezar a ver a estrutura
do cambio universo visible.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
E a parte máis importante con este
é, cada pequeno, minúsculo, minúsculo punto

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
é unha peza de física e ten
un conxunto de matemáticas ao redor,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
o teu amigo e seu veciño.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Así, a partir dunha perspectiva de escala, estes
ordenadores teñen a todo o traballo en concerto

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
e falar uns cos outros de forma eficiente.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Entón, eles non poden ser moi falador.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Teñen que almacenar os seus resultados.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
E eles teñen que seguir
informar a todos os seus amigos.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
En realidade, vai ver agora, este modelo de
ficando cada vez máis complicada.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Hai máis e máis cousas a suceder.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Hai máis e máis
material de voar arredor.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> E iso é o que o inicio
cosmos tería parecía.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Era un lugar moi peludo.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Hai explosións en todo o
o lugar, as colisións poderosos.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
E formación pesado
metais e elementos.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
E esas nubes grandes esmagamento en
outro coa forza extrema.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> E agora estamos 9,6 millóns
anos dende esta explosión inicial.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Está empezando a ver as cousas son
tipo de calmou un pouco, só

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
un pouco, porque o
enerxía está agora a comezar a relaxarse.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
E así, a matemática
modelos teñen que no lugar.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
E se está empezando a ver
coalescência de diferentes elementos.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
E empezando a ver esa cousa tipo
de unirse e arrefecer lentamente.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> E iso está empezando a parecer un pouco
máis como o ceo nocturno, un pouco.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
E é [? QSing. ?] Estamos agora 30,2
mil millóns de anos e estamos tipo de feito.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
E entón o que fixeron foi
que tomaron este modelo,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
e, a continuación, mirou para o universo visible.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
E, basicamente, a continuación, foron
capaz de asumir que e sobrepasar

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
Lo co que se pode ver.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
E a fidelidade é sorprendente, como a
quão preciso os modelos de ordenador son.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Por suposto, os astrofísicos
e os grupos de investigación

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
Debe aínda mellor fidelidade
e aínda maior resolución.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Pero se pensar sobre o que
Estiven falando con vostede hoxe

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
a través desta pequena viaxe a través ambos
almacenamento e estrutura e networking

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
e pilas, o importante é,
é scale-out computación esencial?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Esa foi a miña hypothesis-- orixinais
de volta ao noso método científico.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Espero que, a principios de
parte deste Quere

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
prever que eu sería capaz de explicar
con vostede sobre computación scale-out.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
E nós tipo de probado
algunhas destas hipóteses.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Nós pasamos por esa conversa.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
E eu só vou dicir scale-out
computing é essential-- oh,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
si, moi ben.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Entón, cando está a pensar
sobre os seus códigos, cando

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
está facendo os proxectos finais CS50,
cando está a pensar sobre o seu legado

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
para a humanidade e os recursos que nos
Debe ser capaz de realizar estes ordenador

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
sistemas, pense con moito coidado
sobre os flops por Watt,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
e pensar sobre o mono Chaos.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Debería súas flocos de neve, non
facer one-offs, bibliotecas de reutilización,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
construír codes-- reutilizable todas as cousas
que os titores teñen ensinado vostede

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
nesta clase.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Estes son aspectos fundamentais.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Eles non están só da boca para fóra.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Estas son cousas reais.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> E se algún de vós quere seguirme,
Eu son obsesiva coa cousa Twitter.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Teño que dar algunha maneira iso.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Pero unha gran parte do
a información de apoio

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
no noso computing investigación
Sitio web en rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> I probar e manter un blog ata
actualizado coas tecnoloxías modernas

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
e como o facemos distributiva
computación e así por diante.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
E, a continuación, os nosos empregados están sempre
dispoñible a través odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
E odybot é o noso pequeno axudante.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
El moitas veces ten pouco
concursos na súa páxina web

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
tamén, onde podes probar e
avistá-lo en torno ao campus.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
El é o pouco agradable
face da computación investigación.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> E eu vou tipo de pechar alí
e gracias a todos polo seu tempo.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
E eu espero que lembre que
computación scale-out é unha cousa real.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
E hai unha chea de xente
que teño unha chea de arte previa

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
que poderá axudar.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
E todos a mellor sorte con
seus futuros proxectos en facer

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
Asegúrese de que a nosa computación tanto
escalas, é de alto rendemento,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
e axuda a humanidade máis
do que calquera outra cousa.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Entón, moitas grazas polo seu tempo.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947