>> JAMES pljuska: Bok, dobar poslijepodne, svi.
Moje ime je James pljuska.
Ja sam prodekan za znanost Računalni ovdje na Sveučilištu Harvard.
I danas ću razgovarati s vama o tome Zašto scale-out computing je bitno.
>> Pa mislim, prvi put se, tko je taj tip?
Zašto sam ovdje?
Zašto sam razgovarati s vama?
Imam iskustvo u znanstveno- računarstvo i istraživanje računalstvo,
istezanje natrag u United Kingdom-- Wellcome Trust Sanger
Institut za ljudske genome-- i onda još nedavno u SAD-u
rade na Broad i drugi cijenjenim mjesta učenja, kao što su Harvard.
>> Valjda što to zapravo znači da sam bio oporavlja molekularne
fizičar.
Dakle, ono što ja imam pravo reći što o razmjerima-out računalstva?
Postoji, međutim.
18 godina tako da sam vidio većinu dramatični porast kompleksnosti razmjera
i ukupna učinkovitost računalne sustave.
>> Kad sam radio svoj doktorat na Oxfordu, ja bio prilično uzbuđeni s 200 megaherca
Silicon Graphics stroj sa 18 gigabajta prostora za pohranu i jednu CPU.
Vremena su se promijenila.
Ako brzo naprijed sada, mi smo vrti preko 60.000 procesora ovdje na Harvardu.
Mnoge druge organizacije se vrti mnogo toga.
>> Važan takeaway od toga je ljestvica je sada ne samo neizbježna,
to se dogodilo, a to je ide se dalje dogoditi.
Tako ćemo, na trenutak, vrsta od premotati i razgovor vrlo brzo
O znanosti, moja omiljena predmet, znanstvena metoda.
>> Ako ste se znanstvenik, morate napraviti nekoliko ključnih stvari.
Ako to ne učinite ove stvari koje možete Ne smatram sebe znanstvenik
a vi ćete biti u mogućnosti da se bore razumiju svoje područje discipline.
>> Dakle, prije svega, što bi formulirali Vaše pitanje, generiranje hipoteza,
ali što je još važnije vam, predvidjeti results--
imate nagađati na što rezultati će biti.
I onda na kraju, testirati svoje hipoteza i analizirati rezultate.
>> Dakle, to je znanstvena metoda izuzetno važno u računalstvu.
Computing kako od predviđanja i da ste u mogućnosti testirati svoje rezultate
su ključni dio onoga što nam je potrebno raditi u znanstvenoj metodi.
Ta predviđanja i ispitivanja su pravi dva kamena
znanstvene metode, i svaki zahtijevaju najznačajnije pomake
U suvremenom računanje.
>> Dva stupa znanosti su koje od teorijskog i koji eksperimentiranja.
I u novije vrijeme, computing često spominje
kao treći stup znanosti.
Dakle, ako ste studenti gledajući to, imate apsolutno nema pritiska.
Treći stup science-- nije velika deal-- computing, vrsta važno.
Dakle, drago to je računalstvo dio računalnih znanosti, naravno 50.
>> Dakle, dovoljno pozadini.
Želim vam reći plan što ćemo govoriti o danas.
Ja ću ići preko neke povijesti.
Ja ću objasniti zašto smo ovdje.
Ja ću govoriti o nekim u povijesti računalstva
ovdje na Harvardu, neki Aktivnosti oko društvenih medija,
green things-- vrlo strastveni o svim stvarima
green-- storage-- računalo storage-- Kako kaos utječe scale-out iz sustava,
i distributivni sustavi posebno.
>> A onda ću se osvrnuti na neke ljestvice-out hardver koji je
mora biti u mogućnosti učiniti računalstvo u skali.
I onda na kraju, mi ćemo završiti s nekim strašan znanosti.
>> Dakle, neka je uzme minutu da pogledate naše stvarne povijesti.
Computing je evoluirala.
Dakle, još od 60-ih godina, sve daleko do danas,
vidjeli smo u osnovi promjena Opseg od centraliziranog računalstva
decentralizacija računalstvo, na suradničke i neovisna
računarstvo i pravo natrag.
>> I neka mi prokomentarisati da malo.
Kad smo prvi put započela s računala, imali smo mainframe računala.
Oni su neumjereno skupe uređaje.
Sve je trebalo dijeliti.
Computing je složen.
Možete vidjeti, to ispunjen soba i Tu su operateri i kazete
i sve vrste whirry, Clicky, spinny uređaja.
>> Oko 70-ranih 80-ih, započeo si vidjeti utjecaj na fax strojeva.
Dakle, ti si početak vidjeti računalstvo početi pojavljivati ​​još u laboratorijima
i postati bliže vama.
Uspon osobnih računalo, svakako
u 80, rani dio desetljeća, doista promijenila računalstvo.
>> I tu je ključ u naslov, jer je to
zvao osobno računalo, što je značilo da pripada vama.
Dakle, kao što je evolucija računalstvo nastavio,
ljudi shvatili da je njihov osobni Računalo nije bilo dovoljno jako velik
da bi mogli učiniti ništa bilo zasluga, ili značajne zasluge u znanosti.
>> I tako ljudi počeli razvoj mreže uređaja
vozači biti u mogućnosti to povezivanje računala zajedno da bi mogli graditi klastera.
I tako to rodi eru klastera Beowulf.
Linux eksplodirala kao odgovor na vlasnički operativni sustav, i cijene
i složenosti.
>> A onda, tu smo i danas, gdje je, opet, mi smo
suočeni sa sobama punim računala Oprema i sposobnost
swipe nečije kreditne kartice i dobiti pristup tim računalnih objekata,
daljinu.
>> I tako onda možete vidjeti, u Uvjeti povijesti utječući
Kako radimo računalstvo Danas, to je sigurno
evoluirala iz stroja sobe pune računala
kroz neke osobnih računala sve u redu natrag
na stroju sobe pune računala.
>> Dakle, ovo je moj prvi klastera.
Tako 2000. godine smo izgradili računalni sustav u Europi
učinkovito bilješke ljudskog genoma.
Postoji mnogo tehnologije naveden na desnoj strani
tamo, na žalost, više nije s nama.
To je prošlo off veliki tehnologije na nebu.
>> Sam stroj je vjerojatno ekvivalent nekoliko pristojan laptop
Danas, i to samo vrsta vam pokazuje.
Međutim, mi pozorno li prokomentirati ljudskog genoma i kako ga zaštititi
s tim papirom u Priroda iz zabrinutosti podataka
biti javna ili privatna.
>> Dakle, ovo je strašan, zar ne?
Dakle, imamo ljudskog genoma.
Mi smo učinili računalstvo.
Osjećam jako sam zadovoljan.
Okrenuo sam se na Harvard u 2006, osjeća puno manje zadovoljni sobom.
>> To je ono što sam naslijedio.
To je odjelni mail i file servera.
Možete vidjeti ovdje postoji malo trake
koji se koristi za držanje sustava zajedno.
To je naša licenca i print server.
Prilično sam siguran da možda lozinke na neke od tih post-it papiriće.
>> Ne strašan.
Prilično daleko od super.
I tako, shvaćam ovo malo grafikon da sam vam pokazala na početku
od dijeljenja vlasništva Povratak na dijeljenje,
da mi je potrebno promijeniti igru.
I tako smo promijenili igru pružanjem poticaja.
I tako su ljudska bića, kao što su to Malo Wikipedia članak
Ovdje piše, naši svrhovito bića.
A studija poticaja struktura je bitna za proučavanje
gospodarske aktivnosti.
>> Tako smo počeli poticati naš fakultet i naši znanstvenici.
I tako smo ih potiče s stvarno veliki računalni sustav.
Tako je u 2008. godini smo izgradili 4096 Procesor machine-- 10 stalci,
Nekoliko stotina kilovata snage.
>> Ono što mislim da je Zanimljivo je da se ne
obzira gdje ste u ciklusu.
Taj isti iznos moći i izračunali, snaga je konstantna.
Bilo je 200 kilovata, kada smo grade sustavi u Europi.
To je dvije stotine kilovata 2008. godine, te da je
Čini se da je [? quanter?] malih Sveučilište-based computing sustava.
>> Dakle Harvardu today-- brzo naprijed, ja nisam više tužna panda, vrlo sretan panda.
Mi smo 60-ak tisuća opterećenje uravnotežena CPU, a njihova penjanje dramatično.
Imamo 15 petabajtovima skladištenje, također penje.
Opet, to je 200 kilovat prirast, što čini
biti dodajući da svakih šest mjeseci ili tako.
Puno i puno virtualnih strojeva.
I što je još važnije, Oko 1,8 megavata
istraživanja računalne opreme.
>> I ja ću doći Povratak na to kasnije,
zašto sam sada više ne mora nužno brojati koliko CPU imamo,
ali koliko je velik račun za struju.
20 drugi tako posvećena Istraživanje računalstvo osoblja.
I što je još važnije, mi smo počinju rasti naše GPGPUs.
Bio sam raspoređen na koliko je to se doda na dan-to-day osnovi.
Dakle, sat povijesti više, zar ne?
>> Pa kako ćemo doći odavde?
Pogledajmo neke moderno scale-out izračunali primjeri.
Ja sam malo opsjednuta Veličina i opseg društvenih medija.
Postoji nekoliko iznimno uspješna velika računalstvo
Organizacije sada na planeti, pružanje podrške i usluga
za sve nas.
Tako da je odricanje od odgovornosti.
>> I ja želim početi s Broj unci u jednom Instagram.
To je zapravo dovesti-u na šalu, što je
Nije ni da je smiješno, Zapravo, kad bolje razmislim o tome.
No, u svakom slučaju, mi ćemo pogledati unci u Instagram.
A mi ćemo za početak s "My pčela i cvijet."
Bio sam na [nečujan] Village i ja uzeo malo sliku
od pčela sjedi na cvijetu.
I onda sam počeo razmišljati o tome Što to zapravo znači.
I ja sam uzeo ovu sliku s mog telefona i broji koliko je bajtova su u njemu,
a to je oko 256 kilobajta.
Što kada sam počeo, bi u osnovi ispuniti 5 i 1/4 disketu.
I počeo razmišljati, dobro, to je super.
>> I ja sam počeo gledati i raditi neka istraživanja na mreži.
I sam doznao da je Instagram ima 200 milijuna Maus.
Nisam zapravo da siguran što OMA je.
I OMA, ovdje je mjesečno aktivnih korisnika.
>> Dakle, 200 milijuna MAUs-- prilično cool.
20 milijardi photographs-- tako dosta fotografija.
60 milijuna novih fotografija svaki dan
izlazi na oko 0,002 koncert po fotografiji.
To je oko pet petabajta diska samo tamo.
I to je zapravo nije središnji dio ono što ćemo govoriti o tome.
To je sitnica.
Ili kao što kažu u Engleskoj, sitnim lopatice.
>> Pa pogledajmo pravog slona u room-- jedinstvenim lica.
Opet, neka je mjerenje u Ovaj novi kvanti nazvati Mau.
Facebook sama ima 1,3 milijarde Maus.
WhatsApp, koje sam imala ni čuo do nedavno, to je
nekakva poruka usluge, je 500 milijuna Maus.
Instagram, što smo upravo govorio o, 200 milijuna Maus.
I Messenger, što je još jedan servis za razmjenu poruka,
Također je 200 milijuna Maus.
>> Dakle, ukupno da se, radi se o 2,2 milijarde Ukupno korisnika.
Očito postoji neki preklapaju, ali to je ekvivalent trećine planeta.
I oni poslati nešto u područje 12 milijardi poruka dnevno.
A opet, tu je samo 7 milijarde ljudi na planeti.
Nije svatko ima smartphone.
Dakle, to je suludo brojeva.
>> A ja ću reći da to nije ni o skladištenju ili računati.
I da citiram pjesmu, to je sve o toj slici.
Evo naša lijepa Meghan Trainor dolje Ovdje, pjeva o svemu bas.
Napomena, ona također ima dosta malo bas herself-- 207,
i 218 milijuna ljudi vidjeli Ova mlada dama pjeva svoju pjesmu.
>> Dakle, moj argument je da to je sve o grafikona.
Tako smo uzeli neki open source softvera i počeo gledati na graf.
A to je LinkedIn, tako da je ovo je Facebook za stare ljude.
I tako, ovo je moj LinkedIn graf.
Imam 1200 ili tako čvorova, Takozvani "Prijatelji".
I evo me na vrhu.
I ovdje je sve interkonekcije.
>> Sada, mislim natrag na priču Instagram.
Svaki od njih je Ne samo fotografije, to
ima cijeli mnoštvo priključaka između tog pojedinca
i mnogi drugi.
To je središnji dio je bilo bug u graf crtanje algoritma,
ili to možda David Malan, nisam siguran još.
Dakle, možete ponovno iscrtavanje grafovi u svim vrstama
od svatko od gephi.gihub.io je gdje možete povući taj softver s.
To je stvarno super za što mogućnosti organizirati zajednice.
Možete vidjeti ovdje, ovo je Harvard i raznim drugim mjestima koje sam radio,
jer ovo je moje podatke povezane s radom.
>> Dakle, samo mislim o složenosti iz grafikona i sve podatke
da li povući zajedno s.
Tako je u međuvremenu, natrag na FriendFace, zar ne?
Mi smo gledali na podacima Instagram kako bio je reda pet petabajta.
Nije velika stvar.
Ipak dosta podataka, ali ne i veliki nositi u većoj shemi stvari.
>> Od ovog članka na starom internetu, "Skaliranje Facebook skladište podataka
300 petabajta. "
To je sasvim drugačiju igra mjenjač sada,
kada ste počeli mislim podataka i graf
a ono što ponijeti sa.
I njihova visoka podataka raste iz Redoslijed 600 terrabytes dan.
>> Sada, ti znaš, dobro, then-- Mislim, 600 terrabytes dnevno,
300 petabytes-- oni i sada počinju
dobiti vrlo zabrinuti Kako zadržati ove stvari
a kako bi bili sigurni ove podatke ostaje oko.
A ovaj gospodin ovdje Jay Parikh, traži
kako se spremiti Eksabajt podataka.
>> Samo za one od vas koji su promatranje zajedno
kod kuće, exabyte-- 10 do 18 godina.
To je dobio svoj vlastiti Wikipedija stranica, to je da je veliki broj.
To je veličina i opseg onoga što smo gledajući, biti u mogućnosti za pohranu podataka.
A ovi momci nisu mucking oko, oni spremanje tu količinu podataka.
Tako je jedan od tragova koje oni gledajući ovdje
je data centri za tzv hladnjače.
>> Što me dovodi do biti zelena.
I ovdje je Kermit.
On i ja se-- je izuzetno Teško da se zeleni,
ali da je to naše najbolje probati.
Kermit ne mogu si pomoći, on ima biti zelena svih vremena,
ne može uzeti svoje zeleno-rt off na sve.
>> Dakle, što concepts-- Nekoliko vrsta osnovnih pojmova
zelenila, kada je to odnosi se na računalstvu.
Onaj koji je najvažniji je dugovječnost proizvoda.
Ako je vaš proizvod ima kratak vijek trajanja, ne može, po definiciji, biti zelena.
Energija koju za proizvodnju disk, matična ploča, računala
Sustav, tableta, što god to može biti, dugovječnost vašeg sustava
su ključni dio kako zeleni možete biti.
>> Važan dio, kao i sve vas gradimo softver algorithms--
Algoritam je djelomična Riječ za softver, zar ne?
Dakle, algoritam dizajn apsolutno kritična u smislu
koliko ćete biti u mogućnosti napraviti brzo i točno izračunavanje koristiti
Najmanje količinu energije.
I ja ću doći na to malo.
>> Centar podataka design-- ste vidjeli koje već imamo tisuće
tisuće strojeva, sjedi tiho u malim, tamnim kutovima
u svijetu, računalstva.
Resource allocation-- kako doći na izračunali, na skladištenje,
putem mreže.
Operacijski sustavi su ključni dio to, i puno virtualizacije
da bi mogli spakirati i više više izračunali u malom prostoru.
>> Ja ću vam dati mali primjer od istraživanja računalstva.
Trebali smo više ping, više snage, i više cijevi.
Trebali smo više veća, bolje, brže računala,
i potrebno koristiti manje sok.
I nismo mogli raditi kako to učiniti.
Ne znam je li hashtag gowest kao Vjerojatno se koristi od strane Kardashian,
ali svejedno, gowest.
A što smo učinili.
>> Mi smo pokupili naš rad a mi ga iselili
na zapadnom Massachusettsu U malom gradu mlin
zove Holyoke, upravo sjeverno od Chikopee i Springfieldu.
Napravili smo to za nekoliko razloga.
Glavno je da smo imao je vrlo, vrlo velika brana.
I to je vrlo velika brana je u mogućnosti ugasiti 30 plus megavata energije,
te je nedovoljno za vrijeme.
>> Što je još važnije, imali smo vrlo komplicirana mreža
koji je već bio na mjestu.
Ako pogledate gdje mreža odlazi u SAD,
prati sve željezničke pruge.
Ovaj komad mreže je vlasništvu našim kolegama i prijateljima
u Massachusettsu Institute of Technology,
i to u osnovi je sagrađena sve na Route 90.
>> Dakle, imali smo veliku rijeku krpelja, Route 90 kliknite, imali smo kratak put od 100 km,
i dugu stazu od oko 1.000 milja.
Mi morao napraviti vrlo veliki Mreža pletenica, kao što možete vidjeti ovdje,
na osnovi stavio link na, na biti u mogućnosti za spajanje na Holyoke,
ali imali smo sve traženim infrastructure-- ping, snage, cijevi.
Život je dobar.
A opet, velika brana.
>> Tako smo izgradili osnovi Massachusetts Zelena High Performance Computing
Centar.
To je bio posao iz ljubavi kroz pet universities-- MIT, Harvard, UMass,
Sjeveroistočna i BU.
Pet megavata dnevno jedan priključna snaga.
Učinili smo sve vrste pameti s airside economiser
držati stvari zeleno.
I izgradili smo se 640-ak stalci, posvećen za istraživanje računalstva.
>> To je stara brownfield stranica, tako da smo imala neki prigovor i neke uredan-up
a neke čisto-up stranice.
A onda smo počeli graditi objekt
a, boom-- lijepi objekt s sposobnost to trčanje sandbox računalstvo,
da su konferencije i seminare, i masivni podatkovni centar kat.
>> Ovdje je moj dobar samouprave.
Ja sam očito nosio istu jaknu.
I možda samo jedan jakna, ali je mene
a John Goodhue-- on Izvršni direktor Center--
stoji u strojarnici kat, koji se, kao što možete vidjeti,
je prilično dramatične, i to seže dug, dug put.
>> Ja često igraju igrice vožnje iz Bostona na Holyoke,
praveći se da sam TCP / IP paketa.
I ja brinuti o mojoj latencije vozeći se u mom autu.
Dakle, to je zeleni komad.
Pa neka je samo uzeti minutu i razmišljam o dimnjaka.
Dakle, mi pokušavamo vrlo pažljivo izgradnju podatkovnih centara učinkovito,
računalne učinkovito, čine dobro Izbor za računalne opreme
i isporučiti više važnije, naš program,
bilo je servis za razmjenu poruka ili znanstveni aplikacija.
>> Dakle, ovdje su hrpe.
Dakle fizički sloj, sve put kroz application--
nadajući se da će to biti dobar dio vašeg tečaja.
OSI sedam sloj model je u osnovi, ćete živjeti, jesti i disati
to tijekom vaših računalnih karijere.
Ovaj cijeli koncept fizički infrastructure-- žice,
kabeli, data centri, linkovi.
A to je samo opisuje mrežu.
>> Ovdje gore je, dobro, očito, ovo je stari tobogan,
jer to bi trebao reći HTTP, jer nitko ne brine o jednostavnim mail
transportni protokoli, više.
Sve se događa u HTTP prostoru.
Dakle, to je jedna razina stog.
>> Evo još jedan set dimnjaka, gdje vas ima poslužitelj, domaćin, hipervizor,
gost, binarni knjižnica, a zatim vaš zahtjev.
Ili, u ovom slučaju, uređaj Vozač, Linux kernel, rodom C,
Java virtualni stroj, Java API, zatim Java
aplikacije, i tako dalje i tako dalje.
Ovo je opis virtualnog stroja.
>> Sveti hrpe, Batman!
Razmislite o tome u Uvjeti koliko računati
trebate dobiti od ono što se događa ovdje,
sve do vrha ovog snopa, do tada
biti u mogućnosti to učiniti vaš stvarni dostave zahtjeva.
>> A ako vrsta natrag i početi razmišljati
o tome što je potrebno osigurati Operacija s pomičnim zarezom,
Vaš pomičnim zarezom operacija je zbroj od utičnica, broj jezgri
u utičnicu, sat, što je Koliko brzo možete sata turnover--
četiri gigaherca, dva gigahertz-- i broj
operacija možete učiniti u danoj herca.
>> Dakle, tih mikroprocesora danas učiniti između četiri i 6 promašaja
po clock cycle.
I tako single-core 2,5 koncert sat ima teoretsku izvedbu
od oko mega flop, dati ili uzeti.
>> No, kao i sa svime, imamo izbor.
Tako i Intel Core 2, Nehalem Sandy Bridge, Haswell, AMD,
uzmite choices-- Intel Atom.
Sve ove procesorske arhitekture svi imaju nešto drugačiji način
da bude u mogućnosti dodavati dva broja zajedno,
koji je u osnovi njihova svrha u životu.
Mora biti teško.
Postoji milijuni njih sjedi u podatkovnim centrima, sada ipak.
>> Sor, promašaja po watt-- to je velika stvar.
Dakle, ako želim dobiti više od toga da se kroz ovaj dimnjak, brže,
Moram raditi na tome koliko operacija s pomičnim zarezom u sekundi,
Ja mogu napraviti, a onda im vat.
I na sreću, ljudi mislili o tome.
>> Dakle, postoji velika osporavanje svake godine vidjeti
koji se može izgraditi najbrže računalo koji može diagonalize matricu.
To se zove 500 najboljih.
Oni pokupiti vrh od Najbolji 500 računala
na planeti koja može diagonalize matrice.
A što se neke nevjerojatne rezultate.
>> Puno tih strojeva su između 10 i 20 megavata.
Oni mogu diagonalize matrica neobično brzo.
Oni ne moraju nužno diagonalized ih kao učinkovito po vatu,
tako da je to veliki pritisak da pogledate što zeleni 500 Popis će izgledati.
I ovdje je popis od lipnja.
Tu bi trebao biti novi vrlo kratko.
>> I to zove out-- ću uzeti Vrh ovom popisu.
Tu je dva specifična machines-- jedan iz Tokyo Institute of Technology
i jedan od Cambridgea Sveučilište u Velikoj Britaniji.
I oni su prilično zapanjujući mega promašaja po vatu omjerima.
Ovaj je 4389, a Sljedeći niz je 3.631.
>> Ja ću objasniti razliku između njih dvojica, u sljedećem slajdu.
No, to su su umjereno veličine testa klastera.
To su samo 34 kilovata ili 52 kilovata.
Postoje neke veće here-- ovu posebnu jednom
na Švicarske nacionalne Superračunalo centar.
Ponijeti poruku za to je da smo
pokušavajući pronaći računala da može raditi učinkovito.
>> I tako, pogledajmo ovaj vrh jedan, cutely zove, KFC.
I malo reklamiranja ovdje.
Ovaj prehrambena tvrtka nema nikakve veze s tim.
To je činjenica da je ovaj sustav
namočene u vrlo pametan spoj na bazi ulja.
I tako su i dobili Piletina friteza nadimak
kada su se prvi put počeli graditi ove vrste sustava.
>> Ali u osnovi ono što sam uzeti Ovdje je broj lopatica,
stavite ih u tome sofisticiran mineralna ulja,
a zatim je radio kako bi dobili sve umrežavanje i izvan nje.
Zatim, ne samo da je, oni su ga stavili van tako
koji se može iskoristiti izvan hlađenje.
To je prilično impresivan.
Dakle, morate učiniti sve ovog podvalu
biti u mogućnosti da biste dobili taj iznos izračunali isporučena za male voltaže.
>> A možete vidjeti to je oblik gdje su stvari tarifni.
Izazov je da redovito zrak Hlađenje je ekonomija razmjera
i vozi puno razvoj i redovite računarstva,
i visoke performanse računarstva.
Dakle, to je prilično razoran.
Mislim da je to fascinantno.
To je malo neuredan kad vas pokušati mijenjati diskova,
ali to je stvarno cool ideja.
>> Dakle, ne samo da je, tu je cijela hrpa posla
gradi oko onoga što smo nazivajući Open Compute Projekt.
I tako, više o tome malo kasnije.
No industrije počinju shvatiti da su promašaja po vatu
postaje važno.
A vi, što ljudi ovdje, kao dizajnirate svoje algoritme
i dizajn vaše code, trebali biti svjesni
da je vaš kod se imaju knock-na snazi.
>> Kad Mark je sjedio ovdje u njegovoj spavaonica soba pisanje Facebook 1.0,
Prilično sam siguran da je imao pogled da će to biti ogroman.
No, kako je velika bi to biti na Okoliš je velika dealio.
I tako svi svi vi mogli smisliti algoritama
koji bi mogao biti sljedeći izazov stvar za ljude poput mene,
pokušava pokrenuti sustav.
>> Pa neka je samo razmišljati o stvarnom svijetu ograničenja moći.
Ovaj rad po Landauer-- nije nova stvar.
1961 to je bio objavljen u IBM Journal.
Ovo je kanonsko "Nepovrativost i topline
Generacija u računskom procesu. "
I tako je on tvrdio da je Strojevi neminovno
obavlja logističke poslove koji nemaju jednoznačni inverzna.
>> Tako da je cijeli dio to je da je još u 60-ih,
ljudi su znali da je to bio će biti problema.
I tako zakon granica, rekao je 25 stupnjeva C, svojevrsno kanonskom sobi
Temperatura, granica predstavlja 0,1 elektron volta.
No, teoretski, to je memorije teorija, računalo,
djeluju na ovom limit mogao biti promijenio na milijardu bitova sekundi.
>> Ne znam o vama, ali ne naići na mnoge milijardu bitova
a drugi razmjena brzinu prijenosa podataka.
Argument bio da je samo 2,8 trilijuna Wat vlasti
taj mora da je ikada biti proširen.
>> U redu, stvarni svijet example-- ovo je moja struju.
Ja sam 65% posto kako lijep podatkovni centar
Ja vam pokazali u ovom trenutku.
To je još u lipnju prošle godine.
Uzeo sam stariju verziju, tako da smo može i vrsta anonimnim malo.
Bio sam proveo 45.000 $ mjesec za energiju tamo.
>> Dakle, razlog što je da smo ima više od 50.000 procese u sobi.
Dakle, možete li zamisliti svoj stambena račun za struju
kao da je visok?
No, to je za 199 milijuna eura vat sati više od mjesec dana.
>> Dakle, pitanje postavljam je, može li zamisliti gospodina Zuckerberg je račun za struju?
Mine je prilično velika, a ja se bore.
I nisam sam u to.
Postoji puno ljudi s velikim podatkovnim centrima.
I tako, pretpostavljam, pune disclosure-- moji Facebook prijatelji malo čudno.
>> Dakle, moj Facebook prijatelj je Prineville podatkovni centar,
koji je jedan od najvećih Facebook, Najnovija, najniže energije podatkovnog centra.
Oni post na mene, stvari kao što su Snaga korištenja učinkovitost,
kao iu tome je učinkovit podaci Centar odnosu koliko energije ti si
stavljajući u nju, koliko Voda se koriste, što je
vlage i temperature.
>> I oni su to lijep, lijep parcele.
Mislim da je to strašan Facebook stranica,
ali mislim da sam malo čudno.
>> Dakle, još jedna stvar snage, Istraživanje computing da radim
značajno razlikuje ono Facebook i Yahoo i Google
a drugi na zahtjev, u cijelosti, uvijek na raspolaganju usluge.
I tako sam prednost da kada ISO Novi England-- i ISO New England
pomaže postaviti energiju stope za regiju.
>> A on kaže da je proširenje Zahtjev za potrošače
dobrovoljno očuvati visoku energiju, zbog visoke topline i vlage.
A to je povratak na 18. srpnja.
I tako sam sretno Tweet natrag, Hej, ISO New England, Green Harvard.
Mi radimo svoj dio iznad Ovdje u istraživanju računalstva.
A to je zato što smo radili znanost.
>> I koliko god ljudi kažu znanost nikada ne spava, znanost može čekati.
Dakle, mi smo u stanju quiesce naš Sustavi, iskoristite razreda stope
na našem računu za energiju i Pomoć cijeli Novu Englesku
područje od prolijevanja mnogi megavata opterećenja.
Dakle, to je jedinstvena stvar koja razlikuje o znanstveno računanje podataka
centri i oni koji su U punoj proizvodnji 24/7.
>> Pa neka je samo uzeti još jedan stupanj prijenosa ovdje.
Dakle, želim razgovarati kaos malo.
I želim da ga stavite u pokroviteljstvom skladištenja.
Dakle, za one koji oblik od borili
uzimajući glavu oko onoga što petabajta skladištenja izgledati, ovo je primjer.
I to je vrsta stvari Ja se bave sve vrijeme.
>> Svaki od ovih najmanjih fellas je četiri terabajta hard disk,
tako da možete vrsta ih brojati.
Mi dobivamo sada između jedan do 1 i 1/2 petabajta
u normalnim stalak.
I mi imamo sastanke i soba, kao što ste Vidio je u toj ranijoj slici s Ivanom
i ja, puna tih stalci opreme.
Dakle, to postaje vrlo, vrlo jednostavno izgraditi masivni polja za pohranu
>> To je uglavnom lako unutar Unix se vrsta brojati kako stvari idu.
Dakle, to je računajući koliko Mau bodova nisam dobio tu.
Dakle, to je 423 presresti bodova.
A onda, ako sam pokrenuti neke crtama AWK, ja Možete dodati, u ovom konkretnom sustavu,
Tu je 7,3 petabajta raspoloživog prostora za pohranu.
>> Dakle, to je puno stvari.
A za pohranu je stvarno teško.
Pa ipak, iz nekog razloga, to je trend industrije.
Kad god sam razgovarati s našim istraživačima i naš fakultet i reći,
hej, ja mogu pokrenuti pohranu za vas.
Nažalost, moram se oporaviti troškove skladištenja.
Ja dobiti ovaj posao.
A ljudi referentni Newegg ili oni referentni Staples
ili koliko se može kupiti Jedan terabajta diska za.
>> Pa to, vi ćete primijetiti Ovdje, da je trag.
Tu je jedan disk ovdje.
A ako se vratimo, imam mnogo.
Ne samo da sam mnogo, imam sofisticirane povezuje
biti u mogućnosti da ubod ove stvari zajedno.
Dakle, rizik povezan s njima velika pohrane nije beznačajan.
>> U stvari, uzeo smo internet i mi pisali
Malo priča o dobronamjernih, Blaga vaspitan direktor istraživanja
computing-- se događa da čudno Engleski accent-- težak
objasniti istraživač ono Nema donja backup folder zapravo
značilo.
Bilo je dosta dugo, malo priča, dobar četiri minute otkrića.
>> I napomena, imam grozno puno manje prostora od dame
koja pjeva o svemu bas.
Mi smo dosta računi manji.
No, u svakom slučaju, ovo je Važno razmišljati o,
u smislu onoga što bi moglo poći po zlu.
Dakle, ako ja dobiti disk, a Ja ga baciti u Unix,
i ja početi pisati stvari za njega, Tu je magnet, postoji pogon glavu,
navodno ima, jedan ili nula se otpisuje na tom uređaju.
>> Motors-- spinny, twirly stvari uvijek razbiti.
Razmislite o stvarima koje slomiti.
To je uvijek bio spinny, twirly stvari.
Pisači, diskova, motorna vozila, itd
Sve što se kreće je vjerojatno da će razbiti.
>> Dakle, trebate motora, što morate voziti firmware,
trebate SAS / SATA kontrolera, žice, firmware na SAS / SATA kontrolera,
Niske razine ulice.
Pick svoj pohranu kontroler datoteku kod sustava, koji god on to može biti,
Kako biste bod stvari zajedno.
I vaša virtualna memorija manager stranice, DRAM dohvatiti i trgovinama.
Zatim, možete dobiti još jedan stog, koja je vrsta
od dolje na popisu na to jedan, algoritama, korisnici.
>> A ako pomnožite to up, ja ne znam koliko,
postoji puno mjesta gdje stvari mogu ići u stranu.
Mislim, to je primjer o matematici.
No, to je vrsta zabave na pamet Na koliko načina se stvari moglo poći po zlu,
Samo za disk.
Mi smo već na 300 petabajta, tako Zamislite broj diskova
morate na 300 petabajta koja može poći po zlu.
Ne samo that-- tako da je skladište.
I to aludira Osoba Volio bih vidjeti
unesite pozornici lijevo, koji je kaos majmun.
Dakle, u određenom trenutku, to postaje još veća nego samo disku
Problem.
>> I tako, ove fine dame i gospodo kako pokrenuti streaming video servis
shvatio da je njihova računala su također ogroman i vrlo komplicirano
kao i pružanje usluga da strašno puno ljudi.
Imaju 37 milijuna members-- i Ovaj slajd je možda godinu dana ili tako old--
tisuće uređaja.
Postoje milijarde sati videa.
Oni prijavite milijarde događaja dnevno.
>> A što možete vidjeti, većina ljudi gledaju Telly kasnije u večernjim satima,
i to daleko nadilazi sve.
I tako, oni su htjeli biti u mogućnosti kako bi bili sigurni
da je usluga bila i pouzdan i radi za njih.
Tako su došli do toga što se zove kaos majmun.
To je komad softvera koji, kad mislite
O govorimo o naslovu od cijele ove prezentacije,
scale-out ti znači treba testirati ove stvari.
To nije dobro samo da milijun strojeva.
Tako lijepa stvar o To je, kaos majmun
je usluga koja identificira skupine sustava
i slučajno završava jedno od sustava u grupi.
Awesome.
Pa ja ne znam o tome ti, ali ako sam ikada
izgrađen sustav koji se oslanja na druge Sustavi govori međusobno,
uzmete jedan od njih se, Vjerojatnost cijelu stvar rada,
brzo se smanjuje.
>> I tako to komad softvera radi oko Netflix infrastrukture.
Srećom, ona kaže da to radi samo u Radno vrijeme s namjerom
da će inženjeri se upozorenja i mogućnosti odgovoriti.
Dakle, to su tipovi stvari smo sada
što učiniti kako bi poremetiti našu računalstvo okruženja, uvesti kaos
i uvesti složenosti.
>> Dakle, tko je u njihovo pravo um, rado bih izabrao
raditi s Kaos majmun?
Drži se, čini se da će mi pokazuje.
Pa, mislim da should-- slatka.
No, problem je što ne dobiti izbor.
Kaos majmun, kao i vi možete vidjeti, odabere vas.
>> I to je problem s računalstvo na ljestvici je da ne može izbjeći.
To je neminovnost složenosti i razmjera i naše evolucije,
na neki način, računalstva stručnosti.
I zapamtite, ovo je jedna stvar za zapamtiti,
Kaos Monkeys ljubav snowflakes-- ljubav pahuljice.
Snowflake-- smo objasnili Kaos Monkey-- ali snowflake
je poslužitelj koji je jedinstven i posebna i delikatna i individualna
i nikada neće biti reproducirani.
>> Mi često naći pahuljica Usluga u našem okruženju.
A mi uvijek pokušati rastopiti snowflake uslugu.
Ali ako nađete poslužitelj u svom okruženju
koji je od ključne važnosti za dugovječnost Vaše organizacije i topi,
ne možete ga staviti natrag zajedno.
Dakle kaosa Monkey posao bio ići i prekinuti slučajeve.
Ako kaos majmun topi pahuljica, što više, gotovi ste.
Želim govoriti o neki hardver da smo
gledajući u smislu vrsti scale-out aktivnosti previše.
I neke jedinstvene stvari koje su se u a oko znanosti aktivnosti.
Sada se počinju vidjeti, zapamtiti Ova jedinica izdavanja, ovaj stalak?
Dakle, to je stalak za GPGPUs-- pa opće namene grafičkom procesoru.
>> Mi smo to nalazi u našem podataka Centar, 100-ak kilometara dalje.
Ovaj stalak je oko 96 tera promašaja
od jednog preciznosti matematike mogućnosti dostaviti van stražnji dio nje.
A imamo kako bi 130-ak kartice u slučaju
da we-- višestruki stalci za ovaj primjer.
>> Dakle, to je zanimljivo u smislu da je Opća svrha grafički procesi
su u mogućnosti to učiniti matematiku nevjerojatno Brzo za vrlo niske količine energije.
Dakle, postoji velika uptick u u znanstveno računanje područja,
gleda na slikama Jedinice za obradu u velikom način.
>> Tako sam trčao neki Mcollective kroz naše lutkarskom infrastrukture
Jučer, vrlo uzbuđen o tome.
samo kratko od petaflop od jednog preciznosti.
Samo da bude jasno ovdje, to Malo množitelj je 3,95.
Double-precizni matematike će biti oko 1,2,
ali moja Twitter feed Pogledao put bolji ako
rekao mi je imao gotovo petaflop od jednog preciznog GPGPUs.
>> No, to je sve tamo.
To je uzimajući biti Vrlo, vrlo impresivno.
I zašto ovo radimo?
Jer kvantne kemije, između ostalog,
ali mi smo počeli dizajn neki novi fotonaponskih sustava.
>> I tako Alan Aspuru-Guzik, koji je profesor chemistry-- moj partner
U crime-- u posljednjih nekoliko godina.
Mi smo bili guranje omotnice na računalstva.
A GPGPU je idealna tehnologija biti u mogućnosti to učiniti
strašno puno komplicirano Matematika, vrlo, vrlo brzo.
>> Tako je s razmjera, dolazi s novim izazovima.
Tako veliki scale-- morate biti Pazite kako se žica ove stvari.
I mi imamo određene razine opsesivno kompulzivnog poremećaja.
Ove slike vjerojatno voziti puno ljudi orasima.
I ormari koji nisu žičani posebno dobro
voziti našu mrežu i objekti inženjeri matice.
Plus tu je i protok zraka pitanja koja imate sadržavati.
>> Dakle, to su stvari koje sam nikad ne bi sjetio.
Uz ljestvici, dolazi više složenosti.
Ovo je nova vrsta datotečnog sustava.
To je strašan.
To je petabajt.
To se može pohraniti 1,1 milijardu datoteka.
To može čitati i pisati 13 gigabajta i 20 gigabajta a second-- gigabajta
Drugi.
Tako se može istovariti terabajta ni u kojem trenutku na sve.
>> I to je vrlo dostupna.
I to je dobio nevjerojatnu pretraživanja rates-- 220.000 lookups sekundu.
I postoji mnogo različitih ljudi izgradnju ove vrste sustava.
A možete ga vidjeti ovdje grafički.
To je jedan od naših datotečnim sustavima to je pod opterećenjem, sasvim
sretno čitanje na samo kratko od 22 gigabajta u sekundi.
Dakle, to je cool-- tako složenosti.
>> Dakle, s kompleksnosti i razmjera, dolazi više složenosti, zar ne?
To je jedan od naših brojnih, mnogi mrežni dijagrami,
gdje imate mnogo različitih šasije svu prateću se
u glavnom jezgre prekidač, spojen na skladištenje,
povezivanju s malim kašnjenjem povezuje.
I onda sve ove strane Kuća, samo je sve uprave
da morate biti u mogućnosti odgovoriti Ovi sustavi s udaljenog mjesta.
Dakle ljestvica ima puno Složenost s njom.
>> Promjena stupnja prijenosa opet, vratimo se i imaju malo mjesto u znanosti.
Dakle, zapamtite, istraživanja computing i ovaj mali shim--
Malo ružičasto klin između Fakultet i svi njihovi algoritmi
i sve cool znanosti i sve ta moć i hlađenje i podatkovni centar
kat i umrežavanje i velika računala i usluga stolovi i pomoći stolovi
i tako forth-- i tako, mi smo samo ovaj mali klin između njih.
>> Ono što smo počeli Vidi se da je svjetski
uspjeli izgraditi te velikih podatkovnih centara
i biti u mogućnosti da izgrade ove velike računala.
Mi smo stečen prilično dobri u tome.
Ono što nismo baš dobri u to Malo klin između istraživanja
i goli metal i tehnologije.
A to je teško.
>> I tako smo uspjeli zaposliti ljudi koji žive u ovom svijetu.
I u novije vrijeme, govorio nam se Rekao je Nacionalna zaklada za znanost i,
Ova skala-out stvar je super, ali ne možemo dobiti naše znanstvenike
na tim velikim složenim strojevima.
I tako, bilo je Broj različitih programa
gdje smo stvarno bili uglavnom zabrinuti težak
da li mi može transformirati infrastrukture kampusa.
>> Postoji mnogo programa oko nacionalnih centara.
I tako, mi sami, naše prijatelji u Clemson,
Sveučilište Wisconsin Madison, Southern California, Utah, a Havaji
vrsta dobio zajedno pogled na ovaj problem.
I ovaj mali graf ovdje je dug rep znanosti.
>> Dakle, ovo is-- to ne obzira što je na ovoj osi,
ali to je zapravo os broj radnih mjesta prolazi kroz klastera.
Tako je 350.000 više bez obzira na vremensko razdoblje.
To su naši uobičajeni sumnjivci na dnu ovdje.
U stvari, tu je Alan Aspuru-Guzik, Tko smo samo razgovarali about-- tona
i tona izračunali, stvarno učinkovita, zna što radi.
>> Evo još jedan laboratorij da ću razgovarati O u moment-- Johna Kovača laboratoriju.
Oni su ga dobili.
Oni su dobri.
Oni su sretni.
Oni računanje.
Veliki znanost dobivanje učinio.
A onda, kao i vi vrsta od došli ovdje, tu
druge skupine koje se ne radi više radnih mjesta.
>> A zašto je to tako?
Je li to zato što je računalstvo previše teško?
Je li to zato što ne znam kako?
Mi ne znamo, jer smo otišli i pogleda.
I tako to je ono što ova Projekt je sve o,
je lokalno, u roku Svaka od njih,
gledati na putove, gdje možemo baviti s fakulteta i istraživači
zapravo na donjem kraju repa i razumjeti ono što oni rade.
>> Dakle, to je nešto što smo zapravo strastveni oko.
I to je nešto što znanost neće nastaviti
pomaknuti prema naprijed dok se ne riješi Neki od ovih rubnih slučajeva.
Ostali dijelovi znanosti što se događa up-- svima
vidjeti veliki hadronski sudarač.
Strašan, zar ne?
Ova stvar sve istrčao na Holyoke.
Built-- smo prvi znanost koja se dogodila u Holyoke
je suradnja između sebe i Boston University.
Dakle, to je stvarno, stvarno cool.
>> To je zabavno komad znanosti za razmjera.
To je digitalni pristup Nebo stoljeća na Harvardu.
U osnovi, to je arhiva ploča.
Ako idete dolje Oxford-- Garden Street, ispričavam se,
ćete naći jedan od zvjezdarnice zgrada je u osnovi pune
od oko pola milijuna ploča.
>> A ovo su slike nebo noću, više od 100 godina.
Dakle, postoji cijeli rig postaviti Ovdje se digitalizirati te ploče,
fotografirati ih, registrirajte ih, stavi ih na računalu.
I to je petabajt i pol, samo pravo there-- jedan mali projekt.
>> To su i drugi projekti.
Ovaj projekt Pan-Starrs radi puni široki panoramski istraživanje,
u potrazi za asteroidima u blizini Zemlje i prolazni nebeska događanja.
Kao molekularne biofizičar, volim Riječ prolazno nebeski događaj.
Nisam baš siguran što je to, ali U svakom slučaju, mi smo u potrazi za njima.
>> I mi smo generira 30 terabajta noći od tih teleskopa.
I to nije stvarno propusnost Problem, koji je kao FedEx problema.
Tako ćete staviti pohranu na kombiju a ti ga poslati sve što je.
>> Bicepsu stvarno interesting-- tako da pozadina imaging
kozmičkog dodatni galaktičkom polarizacije.
Kada sam prvi put počeo raditi na Harvardu sedam ili tako,
prije osam godina, sjećam rad na ovom projektu
a to stvarno ne potone Početna zašto polariziranom svjetlu
iz kozmičkom mikrovalnom pozadina će biti važno,
dok se to dogodilo.
>> I to je bio Ivan Kovač, tko sam razgovarao prije,
pomoću milijune i milijune CPU sati, u našem pogonu i drugima,
na osnovi buljiti u unutrašnjosti svemira prvih trenutaka
nakon Velikog praska, i pokušavajući shvatiti
Einsteinova opća teorija relativnosti.
To je um puše da našim računalima pomažu nam da shvatimo i buljiti
u same početke zašto smo ovdje.
>> Dakle, kada govorimo o razini, ovo je neki ozbiljan razmjera.
Druga stvar je ljestvici, da Posebno projekt hit ove momke.
I to je odgovor krivulja za bicepsu [Nečujan] To je bila naša mala anketa.
>> A što možete vidjeti ovdje, život bilo je dobro sve do ovdje,
što je bilo kad Najava izašao.
A vi ste dobili doslovno sekundi da odgovori
do skaliranja događaj koji odgovara ovom malom točkicom ovdje,
koji je završio prebacivanje četiri ili tako terabajta podataka
putem web poslužitelja da day-- prilično dlakav.
>> I tako, to su vrste stvari koje
može se dogoditi da vas u vašem infrastrukture ako ne dizajn za razmjera.
Imali smo malo otimati taj dan, da se
mogućnosti span out dovoljno web usluge zadržati stranice gore i trčanje.
I bili smo uspješni.
To je malo e-mail to je vrsta slatka.
Ovo je mail Marku Vogelsberger, i Lars Hernquist, koji je
Član ovdje na Harvardu fakultet.
Više o Mark kasnije.
No, mislim da je ovo jedan vrsta sažima vrsta
gdje računalstvo je u istraživanju računalstva.
Hej, ekipa, od prošle Utorak, ti ​​dečki racked
više od 28% od novi klastera, koji u kombinaciji
je preko 78 godina CPU je u samo tri dana.
I rekao sam, to je još uvijek tek u petak ujutro.
To je prilično strašan!
Sretan petka!
>> Onda sam im se točke podataka.
I tako to je vrsta zanimljiv.
Dakle, ne zaboravite o Marku, on će doći natrag na slici u malo.
Dakle, scale-out computing je posvuda.
>> Čak smo si pomoći ljudi izgledaju kako NBA funkcija,
i gdje su ljudi bacanje loptice od.
Ja stvarno ne razumijem ovu igru ​​previše dobro, ali izgleda, to je velika stvar.
Postoji obruči i zdjele i novac.
>> I tako, naša baza podataka, što izgrađena mala 500 [nečujan]
cluster paralelnih procesora, par terabajta RAM-a,
da bi mogli izgraditi ovu za Kirk i njegova tima.
I oni rade računalstvo u cijelom drugi način.
Sada je to projekt smo koji su uključeni u to
apsolutno fascinantno, oko nervne plastičnosti connectomics i genomske
imprinting-- tri vrlo teška udaranje područja istraživanja
kako se borimo s Uključeno dan-to-dan osnovi.
Ideja da su naši mozgovi su pod plastična stres kada smo mladi.
A koliko naše ponašanje odraslih oblikovana iskustvom u djetinjstvu.
Dakle, ovo je velika dealio.
>> I tako je to djelo koje je financirala National Institutes of Mental Health.
I mi pokušavamo osnovi, kroz mnogo velikih podataka
i velika analiza podataka, vrsta Peer u naš ljudski mozak
kroz razne različite tehnike.
>> Zato sam htjela da se zaustavi i vrsta Samo pauzu za malo trenutak.
Izazov s daljinskim podatkovnih centara je to daleko.
To nikako ne može raditi.
Trebam moje podatke blizini.
Moram obaviti svoje istraživanje u mom laboratoriju.
>> I tako sam nekako uzeo kao primjer funkcionalna magnetska rezonancija
Podaci set od naših podataka centar u zapadnoj misi.
i spojen na mom desktop u Cambridgeu.
I ja ću igrati ovaj mali video.
Nadam se da će vrstu posla.
>> Dakle, to je meni ide kroz provjere moje GPU rade.
I ja sam ček da VNC je gore.
I to je pametan VNC.
To je VNC sa 3D komada.
I tako, kao što možete vidjeti uskoro, ovo meni vrti tu oko mozga.
Pokušavam to nekako bi to orijentirani.
A onda sam se kretati kroz mnoge različite kriške MRI podataka.
A jedino što je drugačije o tome
je, on dolazi preko žice iz zapadne mise. na moj radna površina.
I njezino donošenje brži od moj radna površina,
jer nemam $ 4,000 grafička kartica u mojoj radnoj površini, koju
imamo iz zapadne misu.
Naravno, ja pokušavam biti pametan.
Ja sam trčanje GLX zupčanici u pozadini, dok radite sve ovo,
kako bi bili sigurni da mogu naglasiti grafičku karticu,
i da to sve vrste radi i sve ostalo.
No, važno je, to je 100 milja daleko.
A što se vidi iz toga da nema očito latencije.
Stvari drži zajedno prilično dobro.
>> I da, samo po sebi, je primjer i uvid
na koji način i računarstva i scale-out computing će se dogoditi.
Svi smo radili na tanji i tanji uređaja.
Naš korištenje tableta raste.
>> Tako, dakle, moj ugljen otisak je u osnovi
kreće od onoga što se koristi učiniti da bi ste
bio ogroman stroj ispod stola, kako bi ono
Sada facility-- mogao biti bilo gdje.
To bi mogao biti bilo gdje na sve.
Pa ipak, to je još uvijek u mogućnosti donijeti Natrag grafike visokih performansi
na moj desktop.
>> Dakle, sve u blizini end-- zapamtite Marka?
Pa, pametna Momak je Mark.
On je odlučio da će se izgraditi realan virtualni svijet.
To je sasvim projekt, kada vas mislim da moraš podići to.
Ja ću koristiti računalo, a ja ću
modelirati 12 milijuna godina nakon Big Bang predstavljati dnevno.
A onda ću učiniti 13.8 milijardi godina kozmičke evolucije.
U redu.
>> To je zapravo koristi računalo bio veći od naše računalo,
a prelila na nacionalnom resursi našim prijateljima dolje u Teksasu.
I na nacionalnoj objekata, to je puno računati.
Ali mi je dosta simulacija na lokalnoj razini
kako bi bili sigurni da je softver radio i sustavi radio.
>> I to je dan kao što je ovaj, kada vas shvatite da ste podupire znanost
na ovoj razini razmjera, te ljudi sada mogu reći stvari
kao, idem na modelu svemir.
I ovo je njegov prvi model.
A to je njegova momčad je prvi model.
Postoje mnogi drugi ljudi koji idu
doći iza Marka, koji će se Želite modelirati s visokom rezolucijom,
sa više specifičnosti, preciznije.
>> I tako, u posljednjih nekoliko minuta, Ja samo želim da vam pokazati ovaj video
Marka i Lars koji mi, opet, kao život znanstvenik, je vrsta slatka.
Dakle, ovo je na dnu ovdje, da vas usmjeriti,
to ti se reći put od Velikog praska.
Tako smo na oko 0,7 milijarde godina.
A to se pokazuje trenutni ažuriranje.
Pa vi vidite u ovom trenutku, tamna materija i razvoj
od fine strukture i rano strukture u našem poznatom svemiru.
>> I točka s tim da je ovaj je sve učinjeno u unutrašnjosti računala.
To je skup parametara i skup fizike
i skup matematike i skup modela
koje su pomno odabrane, a onda Pažljivo međusobno povezani
biti u mogućnosti da se model interakcije.
>> Tako možete vidjeti neke početke neki plinoviti eksplozije ovdje.
I Temperatura plina se mijenja.
A možete početi vidjeti strukturu vidljivog svemira promjene.
A važan dio s ovim je, svako malo sitnih, sitna, sitna točkica
je dio fizike i ima skup matematike oko,
informiranja svoju prijateljicu i njenog susjeda.
>> Dakle, iz perspektive skaliranja, to Računala moraju sve raditi u dogovoru
i razgovarati jedni s drugima učinkovito.
Dakle, oni ne mogu biti previše razgovorljiv.
Oni moraju pohraniti svoje rezultate.
I oni moraju nastaviti obavijestiti sve svoje prijatelje.
Doista, vidjet ćete sada, ovaj model je sve više i više komplicirano.
Tu je sve više i više stvari događa.
Tu je još i više Materijal leti okolo.
>> I to je ono što ranije Cosmos bi ste izgleda.
To je prilično dlakav mjesto.
Tu je eksplozija diljem Mjesto, snažni sudari.
A stvaranje teških metala i elemenata.
A ovi veliki oblaci potresno u jedni druge s ekstremnim snagu.
>> I tako sada smo 9,6 milijardi godina iz početne eksplozije.
Ti si početak vidjeti stvari vrsta smirila malo, samo
malo, jer energija je sada počinju da se opustite.
I tako matematička modeli su dobili da je na mjestu.
A ti si s početkom vidjeti ujedinjenje različitih elemenata.
I početak vidjeti ovu stvar vrste od došli zajedno i polako ohladi.
>> I to počinje izgledati malo više kao na noćnom nebu, malo.
I to [? QSing. ?] Mi smo sada 30,2 milijardu godina i mi smo vrsta učinili.
I ono što su činili tada bio da je ovaj model,
a zatim pogledao vidljivog svemira.
A onda zapravo, bili mogućnosti da se to i prekriti
to s onim što se može vidjeti.
A vjernost je zapanjujući, kao da Kako točne računalo modeli.
>> Naravno, astrofizičari i istraživačke skupine
potrebno još bolju vjernost pa čak i viša razlučivost.
No, ako mislite o tome Razgovarao sam s vama i danas
kroz ovo malo putovanje kroz oba skladištenje i struktura i umrežavanje
i hrpe, važno je, je skala-out računalne bitna?
To je bio moj izvorni hypothesis-- Natrag na naše znanstvene metode.
>> Nadam se da je rano Dio toga bih
predviđaju da će biti u stanju objasniti vama o razmjerima-out računalstva.
A mi vrsta testirali Neki od tih hipoteza.
Prošli smo kroz ovaj razgovor.
A ja sam samo htio reći scale-out computing je essential-- oh,
Da, jako puno da.
>> Dakle, kada ste mislili o svojim kodovima, kad
radite na CS50 završne projekte, Kada razmišljate o svojoj ostavštini
čovječanstvu i resursa koje smo trebaju biti u mogućnosti pokrenuti ove računala
Sustavi, mislim vrlo pažljivo o promašaja po vatu,
i razmišljati o Kaos majmun.
>> Razmislite o svojim pahuljice, ne napraviti jedan-off, ponovno knjižnice,
graditi višekratnu codes-- sve stvari da su mentori su podučavanje
U ovoj klasi.
To su temeljne aspekte.
Oni ne samo prazna obećanja.
To su realne stvari.
>> A ako je itko od vas želi za mnom, Ja sam opsesivno sa Twitter stvar.
Moram nekako dati da se.
No, puno Pozadina informacije
na našem istraživačkom računalstva Web stranica na rc.fas.harvard.edu.
>> I pokušati zadržati blog gore na Datum s modernim tehnologijama
i kako radimo Distributivna računarstvo i tako dalje.
A onda su naši zaposlenici su uvijek dostupni putem odybot.org.
I odybot je naš mali pomagač.
On često ima malo natjecanja na svojoj web stranici
također, gdje možete isprobati i licu mu oko kampusa.
On je prijateljski mali Lice istraživanja računalstva.
>> I ja ću vrsta završiti tamo i hvala vam svima na vremenu.
I nadam se da ne zaboravite da scale-out računalstvo prava stvar.
A tu su i puno ljudi koji je dobio puno stanja tehnike
koji će biti u mogućnosti da vam pomogne.
I sve najbolje sreće s buduća nastojanja u izradi
jesu li naše računalne i vage, je visoko kvalitetnih,
i pomaže čovječanstvu više nego bilo što drugo.
Dakle, hvala vam na vašem vremenu.