>> JAMES CUFF: Szia, jó Délután mindenki.
A nevem James mandzsetta.
Én vagyok a dékán Kutatási Számítástechnika itt a Harvard Egyetemen.
És ma fogok beszélni veled Ezért scale-out számítástechnika alapvető fontosságú.
>> Szóval azt hiszem, először fel, ki ez a fickó?
Miért vagyok itt?
Miért beszélek veled?
Nekem van egy háttér tudományos számítástechnika és kutatási számítástechnikai,
nyúlik vissza, az Egyesült Kingdom-- A Wellcome Trust Sanger
Institute for emberi genome-- és majd újabban az Egyesült Államokban
dolgozik a Broad és más neves az oktatási intézményekben, mint például a Harvard.
>> Azt hiszem, hogy ez mit jelent valójában az, hogy én vagyok a talpra molekuláris biológiai
fizikus.
Szóval milyen jogon El kell mondanom Önt scale-out számítástechnika?
Van egy de.
18 év alatt most láttam a legtöbbet a drámai léptékű összetettsége
és az általános hatékonyság A számítógépes rendszerek.
>> Ha csinálok én PhD Oxfordban, I volt, nagyon izgatott egy 200 megahertzes
Silicon Graphics gép 18 gigabájtnyi tárhely és az egyetlen CPU.
Az idők megváltoztak.
Ha gyors előre most, mi forog több mint 60.000 CPU-k itt a Harvardon.
Sok más szervezet pörgetik még sok más.
>> A fontos elvihető ez a skála már nem csak elkerülhetetlen,
ez történt, és ez fog továbbra is történni.
Szóval, egy pillanatra, milyen A visszalép és beszélni nagyon gyorsan
a tudományról, a kedvencem tárgya, a tudományos módszer.
>> Ha egy tudós, nem kell mást tennie néhány fontos dolgot.
Ha nem teszed ezeket a dolgokat tudsz hogy nem tartja magát a tudós
és küzdeni fog azért, hogy képes Megértem a területen a fegyelem.
>> Tehát először is, akkor fogalmazzon a kérdésedre, akkor generál hipotézisek,
de ami még fontosabb, akkor megjósolni a eredményhez
van egy kitalálni, hogy mi az eredmény lesz.
És végül, tesztelje a hipotézist, és elemzi az eredményeket.
>> Tehát ez a tudományos módszer Rendkívül fontos a számítástechnikában.
Computing mind a predikciós és hogy képes tesztelni az eredményeket
kulcsfontosságú része, mire van szükségünk hogy nem a tudományos módszer.
Ezek a jóslatok és vizsgálatok az igazi két sarokköve
A tudományos módszer, és az egyes igényelnek a legjelentősebb fejlődés
A modern számítás.
>> A két pillére a tudomány, hogy Az elmélet és a kísérletezés.
És újabban, számítástechnikai gyakran említik,
mint a harmadik pillér a tudomány.
Tehát, ha a diákok figyelnek erre, egyáltalán nincs nyomás.
Harmadik pillére a tudomány-nem nagy deal-- computing, milyen fontos.
Tök jó, hogy ez a számítási része számítástechnika tanfolyam 50.
>> Szóval elég a háttérben.
Azt akarom mondani, a terv az, hogy mit fogunk beszélni ma.
Én megyek át egy kis történelem.
Én fogom elmagyarázni, hogy miért jutottunk ide.
Fogok beszélni néhány A történelem, a számítástechnikai
Itt a Harvardon, néhány tevékenységek köré social media,
zöld things-- nagyon szenvedélyes mindent
green-- storage-- számítógépes storage-- hogyan befolyásolja a káosz scale-out out rendszerek,
és az elosztási rendszerek különösen.
>> És akkor fogok kitérni néhány A scale-out hardver, ami
szükséges, hogy képes legyen do számítástechnikai skála.
És végül, megyünk lezárja néhány félelmetes tudomány.
>> Tehát, vessünk egy perc alatt Tekintse meg a valóságos történelem.
Computing alakult ki.
Így, mivel a 60-as években, az összes A távol egészen a mai,
láttunk alapvetően a változás hatálya a központosított számítástechnika
decentralizálni computing, hogy együttműködő és akkor még független
számítástechnika és a jogot vissza.
>> És hadd jegyzetekkel, hogy egy kicsit.
Amikor először elindult számítógépek, mi volt mainframe.
Ők voltak szokatlanul drága eszközöket.
Mindent el kell osztani.
A számítástechnikai összetett volt.
Láthatjuk, hogy tele szobák és voltak szereplők és szalagok
és mindenféle whirry, clicky, Spinny eszközök.
>> Körül a '70 -es '80 -as évek elején indította el, hogy az milyen hatással van a fax.
Szóval kezdjük látni computing elkezdenek megjelenni vissza a laboratóriumokban
és vált közelebb van.
Az emelkedés a személyes számítógép, természetesen
A '80 -as években, a korai része a évtizedben sokat változott, számítástechnika.
>> És van egy nyom a cím, mert
hívták a személyi számítógép, ami azt jelentette, hogy a tied.
Így például az evolúció számítástechnikai folytatódott,
az emberek rájöttek, hogy a személyes A komputer nem igazán elég nagy
hogy képes bármit is tenni az érdem, vagy jelentős érdeme, a tudományban.
>> És így az emberek elkezdtek dolgozzon hálózati eszköz
vezetők, hogy képes legyen csatlakozni PC-k együtt, hogy képes legyen építeni klaszterek.
És így ez nemzé a korszak A Beowulf cluster.
Linux robbant, mint a válasz saját operációs rendszer, mind a költség
és a komplexitás.
>> És akkor itt vagyunk ma, ahol megint mi vagyunk
szembe szoba tele számítógép berendezések és a képesség,
hogy ellop egy hitelkártya, és kap hozzáférést ezekhez a számítástechnikai eszközök,
távolról.
>> És így aztán majd meglátjuk, a A történelmi ütközési
hogyan tesszük azt a számítási ma ez határozottan
fejlődött gép Szobák tele számítógépek
valamilyen személyi számítástechnika egészen a jogot vissza
a géptermek tele számítógépek.
>> Tehát ez az első klaszter.
Így 2000-ben épült, a számítógépes rendszer Európában
hogy hatékonyan jegyzetekkel az emberi genom.
Van egy csomó technológia szerepel a jobb oldalon
ott, hogy sajnos, már nincs velünk.
Ez zajlott le a nagyszerű technológia az égen.
>> A gép maga valószínűleg egyenértékű egy-két rendes laptopok
ma, és hogy csak egyfajta megmutatja.
Mi azonban alaposan jegyzetekkel Az emberi génállomány és a két védett meg
ezzel a papír Természet a aggodalmakat adatok
hogy állami vagy magán.
>> Szóval ez a félelmetes, ugye?
Tehát van egy emberi genom.
Nem tettünk számítástechnika.
Én magam nagyon elégedett magammal.
Én feltűrt Harvard 2006-ban, érzés sokkal kevesebb elégedve magammal.
>> Ez az, amit én örököltem.
Ez egy tanszéki mail és file szerver.
Láthatjuk itt van egy kis szalag
ami gyűjtjük a rendszer együtt.
Ez a mi engedélyt és nyomtatószerver.
Biztos vagyok benne, ott talán jelszavak néhány ilyen post-it jegyzetek.
>> Nem félelmetes.
Elég messze félelmetes.
És igen, tudom, ez a kis kör hogy amit mutattam az elején
megoszthatnák a tulajdonosi Vissza a megosztási,
El kéne változtatni a játék.
És így megváltozott a játék azáltal, hogy ösztönzőket.
És így az emberi lények, mivel ez kicsit Wikipedia cikket
Itt az áll, mi céltudatos lények.
És a tanulmány a ösztönzési alkalmazása elengedhetetlenül fontos, hogy a tanulmány
A gazdasági tevékenység.
>> Így kezdődött, hogy ösztönözzék Karunk és a kutatók.
És így ösztönözni őket Egy igazán nagy számítógépes rendszer.
Így 2008-ban építettük a 4096 processzor machine-- 10 állványok,
pár száz kilowatt teljesítmény.
>> Amit azt hiszem, Érdekes az, hogy nem
számít, hol van a ciklusban.
Ez ugyanakkora teljesítményt és compute, a hatalom állandó.
Ez volt a 200 kilowatt, amikor építettek rendszerek Európában.
Ez kétszáz kilowatt 2008-ban, és hogy
úgy tűnik, hogy a [? quanter?] kis- egyetemi informatikai rendszereket.
>> Tehát Harvard today-- gyors előre, én nem vagyok Hosszabb szomorú panda, nagyon boldog panda.
Mi már 60-egynéhány ezer terhelés egyensúlyban CPU-k és a hegymászás drámaian.
Jelenleg 15 petabájt tároló is mászni.
Ismét, ez a 200 kilowatt növekmény, úgy tűnik,
hogy hozzátéve, hogy minden hat hónapban, vagy úgy.
Sok-sok virtuális gépek.
És ami még fontosabb, 1,8 megawatt
A kutatási számítástechnikai berendezések.
>> És fogok jönni vissza erre később,
hogy miért most már nem feltétlenül számolni, hogy mennyi CPU van,
de mekkora a villanyszámlát.
20 egyéb annyira elkötelezett kutatási számítástechnikai személyzet.
És ami még fontosabb, mi vagyunk kezd nőni a GPGPUs.
Én a megdöbbentő, hogy mennyi ez kerül hozzá egy napról-napra.
Szóval, a történelem lecke fölött, ugye?
>> Szóval hogyan lehet eljutni oda?
Nézzünk néhány modern scale-out számítási példákat.
Én egy kicsit megszállottja a méretű és a szociális média.
Van számos rendkívül Sikeres nagyszabású számítógépes
szervezeteknek most a bolygón, támogatási lehetőségek és szolgáltatások
mindannyiunk számára.
Szóval ez a jogi nyilatkozatot.
>> És szeretném kezdeni a számú uncia egy Instagram.
Ez valójában nem egy vezetnek-ben egy vicc, ez
Nem is olyan vicces, valóban, gyere gondolni rá.
De egyébként is, mi lesz nézd meg uncia Instagram.
És fogunk kezdeni A "My méh és a virág."
Voltam [hallható] Village és vettem egy kis képet
méh ül egy virág.
És akkor elkezdtem gondolkodni Mit is jelent ez valójában azt jelenti.
És vettem ezt a képet le a telefont és számolni, hogy hány bájt van benne,
és ez körülbelül 256 kilobyte.
Melyik amikor elkezdtem, lényegében töltse 5 és 1/4 inch floppy.
És elkezdtem gondolkodni, nos, ez jó.
>> És elkezdtem keresni, és nem Egyes kutatások a hálózaton.
És rájöttem, hogy Instagram van 200 millió Maus.
Én valójában nem volt, hogy arról, hogy mi a MAU volt.
És a MAU, itt lent, a a havi aktív felhasználó.
>> Szóval, 200 millió MAUs-- elég jó.
20 milliárd photographs-- így elég sok fénykép.
60 millió új fényképekkel minden nap
jön ki körülbelül 0,002 koncert képenként.
Ez körülbelül öt petabájt A lemez csak jobb ott.
És ez valóban nem a központi része A mit fogunk beszélni.
Ez az apró burgonyát.
Vagy ahogy mi mondjuk Angliában, apró krumpli.
>> Tehát nézzük meg az igazi elefántot A room-- egyedi arcukat.
Ismét hadd mérni Az új Quanta hívja a MAU.
Facebook maga 1,3 milliárd Maus.
WhatsApp, amit már nem is hallott egészen a közelmúltig, ez
valamiféle üzenetküldő szolgáltatás, a 500 millió Maus.
Instagram, amit épp most beszélt, 200 millió Maus.
És Messenger, amely Egy másik üzenetküldő szolgáltatás,
Szintén 200 millió Maus.
>> Tehát összesen, hogy fel van szó, hanem 2,2 milliárd a teljes felhasználók.
Egyértelműen van némi átfedés, de ez egyenértékű egy harmadik bolygó.
És küld valamit a régióban 12 milliárd üzenetet nap.
És ismét, már csak 7 milliárd ember él a bolygón.
Nem mindenkinek van egy okostelefon.
Szóval ez őrültség számokat.
>> És fogok érvelni, hogy ez nem még a tárolás vagy a compute.
És idézzem a dalt, ez az egész, hogy grafikont.
Itt van a mi kedves Meghan Trainor le Itt, énekel, minden a basszus.
Megjegyzés, ő is elég kis bass herself-- 207,
valamint 218 millió ember látta ez az ifjú hölgy énekelte a dalt.
>> Szóval az én érv, hogy ez az egész a grafikonon.
Így került néhány nyílt forráskódú szoftverek és elkezdte nézni a grafikont.
És ez LinkedIn, így ez a Facebookon az öregeket.
És igen, ez az én LinkedIn grafikonon.
Nekem van 1200, vagy úgy csomópontok, az úgynevezett "barátok".
És itt van velem a tetején.
És itt van az összes összeköttetések.
>> Most, gondolom, vissza a Instagram történetet.
Mindegyik ezek közül Nem csak a fotó, akkor
egy egész özönét kapcsolatok között ez a bizonyos személy
és még sokan mások.
Ez a központi darabja vagy egy bug a grafikonon rajz algoritmust,
vagy talán ez David Malan, nem vagyok biztos benne.
Szóval lehet átrajzolja grafikonok mindenféle
A ways-- gephi.gihub.io, ahol akkor húzza, hogy a szoftver a.
Nagyon frankó, amiért képes megszervezni közösségek.
Itt is látszik, ez a Harvard és számos más helyen, hogy én már dolgoztam,
mert ez az én munkával kapcsolatos adatokat.
>> Szóval gondoljunk csak a komplexitás A grafikon és az összes adatot
hogy húzza együtt.
Tehát Közben vissza FriendFace, ugye?
Megnéztük az Instagram adatok nagyságrendű volt öt petabájt.
Nem nagy ügy.
Még mindig elég sok adatot, de nem nagy foglalkoznak a nagyobb dolgok rendjében.
>> Ezt a cikket a régi internet, "Méretezés a Facebook adattárház
300 petabájt. "
Ez egy teljesen más játék-váltó most,
ha kezded gondolom, az adatok és a grafikon
és mit hozol együtt.
És nagy adatátviteli növekszik a A 600-terrabytes egy nap.
>> Most, tudod, nos, then-- Úgy értem, 600 terrabytes egy nap,
300 petabytes-- ők is most kezd
hogy nagyon aggódik hogyan kell tartani ezt a cuccot
és győződjön meg róla, ez az adat körül marad.
És ez az úr itt, Jay Parikh, keres
meg, hogyan kell tárolni exabájt adatok.
>> Csak azoknak, akik figyelnek mentén
otthon, egy exabyte-- 10 a 18.
Van rajta saját Wikipedia oldal, ez olyan nagy szám.
Ez a méretű és mire vagyunk néztem, hogy képes tárolni az adatokat.
És ezek a srácok nem mucking körül, ők tárolására, hogy adatmennyiséget.
Tehát az egyik a nyomokat, hogy keresnek a itt
az adatközpontok számára úgynevezett hűtőház.
>> Mely elvezet zöldnek lenni.
És itt van Kermit.
Ő és én agree-- ez nagyon Nehéz lesz zöld,
de hogy ez a legjobb próbálkozás.
Kermit nem tehet róla, hogy van hogy a zöld minden alkalommal,
nem veszi át a zöld-ség ki egyáltalán.
>> Szóval, mivel fogalmakkal a Néhány ilyen alapvető fogalmak
A zöldesség, amikor vonatkozik számítástechnika.
Az egyik, hogy a legfontosabb a hosszú élet a terméket.
Ha a termék rendelkezik egy rövid élettartama, nem tudod, definíció, zöld.
A felhasznált energia gyártását disk drive, alaplap, egy számítógép
rendszer, a tablet, bármi legyen is lennie, a hosszú élet a rendszerek
kulcsfontosságú része, hogy a zöld lehet.
>> A fontos az, ahogy mindenkinek, az épület szoftver algorithms--
algoritmus részleges szó szoftvert, ugye?
Szóval, az algoritmus tervezés abszolút kritikus szempontjából
annak, hogy hogyan lesz képes arra, hogy gyors és pontos számítások használni
a legkevesebb energiát lehetséges.
És hozok ezt egy kicsit.
>> Adatközpont design-- láttad hogy már több ezer
és ezer gépek, ül csendben kicsi, sötét sarkokban
A világ, számítástechnika.
Resource allocation--, hogyan lehet A compute, a tárolási,
a hálózaton keresztül.
Operációs rendszerek kulcsfontosságú része Ennek és a sok virtualizáció
hogy képes legyen csomag több és nagyobb számítási egy kis teret.
>> Adok egy kis példa A kutatási számítástechnika.
Mi szükség többet ping, több hatalmat, és több cső.
Mi szükség van, nagyobb, Jobb, gyorsabb számítógépek,
és szükség kevesebb levet.
És nem tudtunk dolgozni, hogyan kell ezt csinálni.
Nem tudom, ha a hashtag gowest, mint Valószínűleg bevetettek a Kardashian,
de mindegy, gowest.
És mi nem.
>> Mi felvette működésünk és költöztünk ki
Nyugat-Massachusetts egy kis malom városban
nevű Holyoke, északra A Chikopee és Springfield.
Tettük ezt egy pár oka.
Ezek közül az egyik az volt, hogy Volt egy nagyon, nagyon nagy gát.
És ez nagyon nagy gát képes eloltotta 30 plus megawatt energiát,
és azt kihasználatlan abban az időben.
>> Ennél is fontosabb, mi is volt egy nagyon bonyolult hálózata
ez volt már a helyén.
Ha megnézzük, ahol a hálózati megy az Egyesült Államokban,
ebből következik a síneken.
Ez különösen darab hálózatán tulajdonában lévő munkatársaink és barátok
A Massachusetts Institute of Technology,
és azt alapvetően épített a kiutat a Route 90.
>> Tehát volt egy nagy folyó kullancs, Route 90 kullancs, volt egy rövid utat a 100 mérföld,
és egy hosszú utat mintegy 1000 mérföld.
Mi nem kell csinálni egy nagyon nagy hálózati splice, mint látható itt,
hogy alapvetően fel a kapcsolatot az, hogy tud csatlakozni a Holyoke,
de már az összes szükséges infrastructure-- ping, hatalom, cső.
Az élet szép volt.
És ismét, nagy gát.
>> Így épült alapvetően Massachusetts Zöld High Performance Computing
Center.
Ez volt a munka a szeretet révén öt universities-- MIT, Harvard, UMass,
Northeastern, és BU.
Öt megawattos nap egy csatlakoztatott terhelés.
Mi volt mindenféle okosságot A légi oldalra economizers
hogy a dolgok zöld.
És kiépítettük 640-páratlan állványok, elkötelezett a kutatás számítástechnika.
>> Ez egy régi barnamezős, így Volt néhány visszanyerése és néhány tiszta-up
és néhány megtisztításának az oldalon.
És akkor elkezdtünk építeni a létesítmény
és, boom-- szép létesítmény a képes futtatni sandbox computing,
hogy a konferenciák és szemináriumok, és még egy hatalmas adatközpontok emeletén.
>> Itt jómagam.
Én természetesen rajta ugyanaz a ruha.
Én talán csak egy kabát, de van nekem
és John Goodhue-- ő a ügyvezető igazgatója a Center--
állt a gépteremben emeleti, amely, mint látható,
elég drámai, és ez hosszú múltra tekint vissza, hosszú utat.
>> Sokszor játszani vezetés Boston ki Holyoke,
úgy tesz, mintha, hogy én vagyok a TCP / IP csomag.
És én aggódni a látencia vezetői körül az autómban.
Szóval ez a zöld darabot.
Úgyhogy csak egy percig és arra gondolok, stack.
Így próbálunk nagyon óvatosan kell építeni adatközpontok hatékonyan,
számítástechnikai hatékonyan, hogy jó kiválasztása a számítástechnikai berendezések
teljesítésére, és több Ami fontos, az alkalmazás,
legyen az üzenetküldő szolgáltatás vagy tudományos alkalmazást.
>> Tehát itt van a stack.
Tehát fizikai réteg, mind a utat egészen application--
remélve, hogy ez lesz egy jó része a kurzus.
OSI hét rétegű modell alapvetően, élni fogsz, enni, és lélegezzen
ez az egész számítástechnikai pályára.
Ez az egész koncepció a fizikai infrastructure-- vezetékek,
kábelek, adatközpontok, linkek.
És ez még csak leírja a hálózat.
>> Itt, nos, nyilván, ez egy régi slide,
mert ezt mondják HTTP, mert senki sem törődik az egyszerű mail
szállítási protokollok, többé.
Ez minden történik a HTTP helyet.
Szóval ez egy szinten a stack.
>> Itt egy újabb sor halmok, ahol Van egy szerver, egy gép, egy hypervisor,
Vendége, bináris könyvtár, majd az alkalmazás.
Vagy, ebben az esetben, a készülék vezető, a Linux kernel, natív C,
Java virtuális gép, Java API, majd Java
alkalmazások, és így tovább és így tovább.
Ez a leírás Egy virtuális gép.
>> Szent halom, Batman!
Gondolj erre tekintve, hogy mennyi compute
meg kell, hogy a mi történik itt,
egészen a csúcsra E verem, hogy akkor
tudja, hogy nem a tényleges szállítás az alkalmazás.
>> És ha a fajta vissza, és elkezd gondolkodni
arról, mi kell ahhoz, hogy lebegőpontos művelet,
a lebegőpontos művelet egy összegben Az aljzatok, a magok száma
a foglalatban, egy óra, ami Milyen gyorsan az óra turnover--
Négy gigahertz, két gigahertz--, majd a számot
A műveletek tudsz tennie egy adott hertz.
>> Tehát azok a mikroprocesszorok ma ezt a négy és 6-flop papucsok
órajelenként.
És így egy egymagos 2,5 koncert óra van egy elméleti teljesítménye
körülbelül egy mega flop ide vagy oda.
>> De, mint minden, mi döntéseket.
Így és Intel Core 2, Nehalem Sandy Bridge, Haswell, AMD,
vegye be choices-- Intel Atom.
Mindezek a processzor architektúrák mind egy kicsit másképp
, hogy képes felvenni két szám együttesen,
ami alapvetően céljuk az életben.
Nehéz lehet.
Van millió azokat ül adatközpontokban, most mégis.
>> Sor, papucs per watt-- ez a nagy dolog.
Tehát ha azt szeretnénk, hogy minél több ilyen hogy ezen keresztül verem, gyorsabb,
Nekem kell dolgozni, hogy hány lebegőpontos műveletet egy második,
Meg tudom csinálni, és adj nekik watt.
És szerencsére, emberek gondoltam erre.
>> Szóval van egy nagy versenyt minden évben, hogy
akik építhetnek a leggyorsabb számítógép amely diagonalize mátrix.
Ezt hívják a Top 500.
Fogják a top-re A legjobb 500 számítógépek
a bolygón, amely diagonalize mátrixok.
És kapsz néhány elképesztő eredményeket.
>> Sok ezek a gépek 10 és 20 megawatt.
Ezek diagonalize mátrixok szokatlanul gyorsan.
Nem feltétlenül diagonalized őket hatékonyan per watt,
így volt ez a nagy lökésre, hogy nézd meg mi az a zöld 500 listán nézne.
És itt a lista júniustól.
Lennie kell egy újat hamarosan.
>> És felszólítja out-- elviszem A tetején ez különösen listán.
Van két konkrét machines-- egy A Tokyo Institute of Technology
és egy Cambridge Egyetem az Egyesült Királyságban.
És ezek elég megdöbbentő mega-flop papucsok per watt arány.
Ez itt 4389, és a következő egy lefelé 3631.
>> Elmagyarázom, a különbség E két, a következő dia.
De ezek azok Mérsékelten nagyok teszt klaszterek.
Ezek csak 34 kilowatt, vagy 52 kilowatt.
Vannak nagyobbak here-- ez különösen egy
A Svájci Nemzeti Szuperszámítógépes központ.
A hazavihető üzenet az, hogy vagyunk
megpróbálja megtalálni számítógépek hogy képes hatékonyan működni.
>> És igen, nézzük meg ezt a felső Egy, cutely nevezett, a KFC.
És egy kis reklám itt.
Ez különösen élelmiszeripari vállalat semmi köze ehhez.
Ez a tény, hogy ez az adott rendszer
áztatják egy nagyon okos olaj alapú vegyület.
És így megvolt a csirke olajsütő moniker
amikor először kezdett építeni az ilyen típusú rendszerek.
>> De alapvetően mi elvitték itt van egy a lapátok száma,
tedd ezt a kifinomult ásványi olaj,
majd dolgozott ki, hogyan lehet az összes A hálózatépítés és belőle.
Aztán, nem csak, hogy hogy már fel is kívülről, így
hogy ki tudják használni a külső levegő hűtése.
Ez volt elég meggyőző.
Így van, hogy tegyenek meg mindent Ennek mókák
hogy tudja, hogy ez az összeg compute szállított kis teljesítmény.
>> És láthatjuk, ez a forma hol a dolgok az irányt.
A kihívás abban áll, hogy a menetrend szerinti légi hűtés a méretgazdaságosság
és a vezetés egy csomó fejlesztése mind a rendszeres számítástechnika,
és a nagy teljesítményű számítástechnika.
Szóval, ez elég zavaró.
Azt hiszem, ez érdekes.
Ez egy kicsit rendetlen, ha Próbáld meg swap a meghajtókat,
de ez egy nagyon jó ötlet.
>> Tehát nem csak, hogy van egy csomó munka
körül épült, amit mi hívja az Open Compute Project.
És igen, errol egy kicsit később.
De az iparág kezd észre, hogy a flop papucsok per watt
egyre fontosabb.
És te, mint az emberek itt is, mint tervezi meg algoritmusok
és tervezi meg kódot, akkor tudnia kell
hogy a kód Van egy áttételes hatása.
>> Amikor Mark ült itt, ő kollégiumi szobában írásban Facebook 1,0,
Biztos vagyok benne, hogy volt egy nézetet hogy azt hatalmas lesz.
De milyen hatalmas lenne a környezetben egy nagy dealio.
És így minden ya'll lehetett felér algoritmusok
hogy lehet a következő kihívás dolog, az emberek, mint én,
próbál futtatni rendszerek.
>> Úgyhogy csak gondolni a valódi hálózati korlátokat.
Ez a papír Landauer-- nem új dolog.
1961 ezt közzé Az IBM Journal.
Ez a kanonikus "Visszafordíthatatlanságát és Heat
Generation a számítási folyamat. "
És így is érvelt, hogy gépek elkerülhetetlenül
végre logisztikai funkciókat, nincs egyetlen értékű inverz.
>> Annak érdekében, hogy az egész része, ez azt vissza a '60 -as években,
emberek tudta, hogy ez lesz a probléma.
És így a törvény határait mondta 25 C fok, egyfajta kanonikus szoba
hőmérséklet, a határ képvisel 0,1 elektronvolttal.
De elméletileg, ez Az elmélet, számítógép memóriájában,
működik ez a limit lehetne változott egymilliárd bit a második.
>> Nem tudom mi van, de nem ráakad sok egymilliárd bit
egy második adatsebesség cserék.
Az az érv volt, hogy csak 2,8 billió watt teljesítmény
kellene valaha is bővíthető.
>> Rendben, valós example-- ez az én villanyszámlára.
Én 65% százaléka hogy szép adatközpont
Megmutattam neked, ebben a különleges időben.
Ez vissza tavaly júniusban.
Vettem magamnak egy régebbi verzió, hogy mi lehet, és egyfajta anonymize egy kicsit.
Töltöttem 45.000 $ a havi energia területén.
>> Tehát az oka, hogy ott van, hogy mi Több mint 50.000 folyamatok a szobában.
Így lehetne képzelni a saját lakossági villanyszámla
az, hogy a magas?
De ez egy 199 millió wattos óra több mint egy hónap.
>> Tehát a kérdés én jelent az, tud képzelni Mr. Zuckerberg villanyszámlára?
Az enyém elég nagy, és küzdök.
És nem vagyok egyedül ebben az.
Van egy csomó ember, nagy adatközpontok.
És igen, azt hiszem, teljes disclosure-- Saját Facebook barátok egy kicsit furcsa.
>> Szóval a Facebook barát A Prineville adatközpont,
amely az egyik Facebook legnagyobb, legújabb, alacsony energiafelhasználású adatközpontok.
És tegye velem, ilyeneket vízerő-hasznosítás hatékonyságát,
mint mennyire hatékony az adatokat center versus mennyi energiát vagyunk
üzembe helyezését, mennyit víz úgy használ, mi
a páratartalom és a hőmérséklet.
>> És van ezeknek szép, szép telkek.
Azt hiszem, ez egy awesome Facebook oldal,
de azt hiszem, egy kicsit furcsa.
>> Tehát még egy hatalom kérdése, kutatási számítástechnikai, hogy én
jelentősen eltér amit a Facebook és a Yahoo és a Google
és egyéb on-demand, teljesen, mindig elérhető szolgáltatásokat.
És így megvan az az előnye, hogy ha ISO New England-- és ISO New England
elvezet az energia az árakat a régióban.
>> És azt mondja, hogy kiterjeszti a kéréssel, hogy a fogyasztók
hogy önként konzerváló nagy energiájú, mert a magas hőmérsékletet és páratartalmat.
És ez volt vissza a július 18.
És így boldogan Küldd vissza, Hey, ISO New England, zöld Harvard.
Csinálunk részünkről fölött Itt a kutatás számítástechnika.
És ez azért van, mert csinálunk tudomány.
>> És, mint az emberek azt mondják, a tudomány soha nem alszik, a tudomány még várhat.
Így képesek vagyunk zárolását, a rendszerek, kihasználják fokozatú árak
A energiaszámla, és Segítség a teljes New England
régió szórnak Sok megawatt terheléssel.
Szóval ez az egyedülálló dolog, különbözik a tudományos számítástechnika adatok
központok és azok, amelyek teljes termelési 24/7.
>> Úgyhogy csak újabb gear itt.
Szóval, azt akarom, hogy megvitassák káosz egy kicsit.
És azt akarom, hogy tedd a égisze tároló.
Tehát azok a fajta Az adós volt
egyre a fejét, hogy mit petabájt A tároló néz ki, mint ez a példa.
És ez a fajta cucc Foglalkozom minden alkalommal.
>> Mindegyik kis srácok egy négy terabájtos merevlemez,
így egyfajta számít fel őket.
Mi megvagyunk teremteni között Egy 1 és 1/2 petabájt
A standard ipari rack.
És mi van, szobák és, ahogy látta, hogy a korábbi kép John
és én, tele van ezekkel állványok berendezések.
Szóval ez lett nagyon, nagyon könnyű építeni hatalmas tömb
>> Ez többnyire egyszerű, belülről Unix fajta számít fel, hogyan mennek a dolgok.
Tehát ez számít, hány MAU pontokat odaértem.
Szóval ez 423 lehallgatott pontot.
Majd ha én futni néhány töredékes awk, I adhat fel, ebben a konkrét rendszer,
volt 7,3 petabájt A rendelkezésre álló tároló.
>> Szóval ez egy csomó dolgot.
És tárolási nagyon nehéz.
És mégis, valamilyen oknál fogva, ez egy iparági trenddel.
Amikor beszélek a kutatók és a kar, és azt mondják,
Hé, tudok futni tároló az Ön számára.
Sajnos, azt kell költsége megtérüljön a tároló.
Kapok ez az üzlet.
És az emberek referencia Lépcsőorsó vagy úgy hivatkoznak Staples
vagy hogy mennyit tudnak vásárolni egyetlen terabyte meghajtó számára.
>> Szóval ez, akkor vegye figyelembe Itt, hogy van egy nyom.
Van egy merevlemez van.
És ha visszamegyünk, már sok.
Nem csak én már sok, van kifinomult összeköttetések
hogy képes legyen öltés ezeket a dolgokat együtt.
Tehát kockázatokkal jár a ezek a nagy tárolótömbjeit nem jelentéktelen.
>> Sőt, mi volt a Internet és írtunk
egy kis történet arról a jó szándékú, modorú kutatási igazgatója
computing-- történik, hogy a Furcsa English accent-- próbál
megmagyarázni, hogy egy kutató, amit a Nincs aláhúzás backup mappát ténylegesen
jelentette.
Ez volt elég hosszú, kis történet, egy jó négy perc a felfedezés.
>> És jegyzem meg, én borzasztóan sokkal kevesebb helyet foglal, mint a hölgy
hogy énekel a basszus.
Mi vagyunk jó néhány számlák alacsonyabb.
De egyébként is, ez egy Fontos dolog, gondolni,
szempontjából mi romolhat el.
Tehát, ha kapok egy meghajtót, és Azt dobd el a Unix gép,
és én elkezdjük írni a dolgokat, hogy azt, van egy mágnes, van egy meghajtó fej,
van látszólag, egy egy vagy nulla íródik le az eszköz számára.
>> Motors-- Spinny, forgás dolgok mindig megtörni.
Gondolni a dolgokat, hogy megtörje.
Ez mindig is Spinny, Twirly dolgokat.
Nyomtatók, meghajtók, gépjárművek, stb
Mindenre, ami mozog valószínűleg tönkreteszi.
>> Tehát meg kell motorok, akkor kell vezetni firmware,
meg kell SAS / SATA vezérlőket, vezetékek, firmware a SAS / SATA vezérlőket,
alacsony blokkok.
Válaszd ki a tárolási vezérlő fájl rendszer kód, amelyik az egyik lehet,
hogyan öltés dolgokat együtt.
És a virtuális memória menedzser oldalak, DRAM letölteni és tárolja.
Ezután kapsz egy másik verem, ami elég
A lefelé a listán ezen Egy, algoritmusok, a felhasználók.
>> És ha megszorozzuk up, nem tudom, hány,
van egy csomó helyen ahol a cucc megy oldalra.
Úgy értem, hogy egy példa a matek.
De ez a fajta szórakozás gondolni hányféleképpen dolog romolhat el,
csak egy merevlemez.
Már most 300 petabájt, így képzelni száma meghajtók
már nincs szükséged 300 petabájt sem stimmel.
Nem csak hogy-- hogy az, tároló.
És ez utal a személy Szeretném látni
adja szakaszban maradt, ami a Chaos Monkey.
Tehát egy bizonyos ponton, ez még nagyobb, mint a merevlemez
a probléma.
>> És igen, ezek a szép hölgyeim és uraim futó streaming video szolgáltatás
rájött, hogy számítógépeik is hatalmas és nagyon bonyolult
és a szolgáltatást nyújtó ronda egy csomó ember.
Elkapták 37 millió members-- és Ezt a diát a talán egy év múlva old--
több ezer eszköz.
Vannak milliárd órányi videót.
Ők jelentkezzen milliárd események a nap.
>> És láthatjuk, a legtöbb ember nézni A tévében később az esti órákban,
és ez messze felülmúlja mindent.
És igen, azt akarták, hogy tudja, hogy megbizonyosodjon arról
hogy a szolgáltatás volt, és megbízható és nekik dolgozik.
Így jött össze ez a nevezett dolog Chaos Monkey.
Ez szoftver amely, ha úgy gondolja,
kb beszél a cím ezt az egész előadást,
scale-out azt jelenti, tesztelni kell ezt a dolgot.
Ez nem jó csak úgy, egy millió gép.
Tehát a szép dolog ez, Chaos Monkey
egy olyan szolgáltatás, amely azonosítja csoportok rendszerek
és véletlenszerűen felmondja A rendszer egy csoportban.
Félelmetes.
Szóval nem tudni , de ha már valaha
épített egy olyan rendszert, amely támaszkodik a más rendszerek beszél egymással,
akár egyet is őket, a valószínűsége a teljes dolog mûködött,
gyorsan csökken.
>> És így ez a szoftver fut körül Netflix infrastruktúráját.
Szerencsére, azt mondja, hogy fut csak nyitvatartási azzal a szándékkal,
hogy a mérnökök lesz éber, és képes reagálni.
Tehát ezek a típusok A dolog mi most
kelljen módon megzavarja a számítástechnikai környezetben, be kell vezetni a káosz
és bonyolítja.
>> Tehát, aki jogukat szem előtt tartva, szívesen választhat
együttműködni a Chaos Monkey?
Tarts ki, úgy tűnik, hogy mutasson nekem.
Nos, azt hiszem, törekedjen: aranyos.
De a probléma az, nem kap a választás.
A Chaos Monkey, ahogy Láthatjuk, választja meg.
>> És ez az a probléma, számítástechnikai a skála, hogy nem tudja elkerülni ezt.
Ez egy elkerülhetetlen komplexitása és a méretgazdaságosság és a fejlődésünk,
Bizonyos szempontból, a számítástechnikai szakértelem.
És ne feledd, ez Egy dologra kell figyelni,
Káosz Monkeys szerelem snowflakes-- szerelem hópelyhek.
A snowflake-- amit magyarázta a Káosz Monkey-- de egy hópehely
egy olyan szerver, amely egyedi és különleges és finom és egyedi
és soha nem lehet reprodukálni.
>> Gyakran találunk hópehely service környezetünkben.
És mindig megpróbáljuk, és olvad hópehely szolgáltatást.
De ha találsz szerveren az Ön környezetében
amely kritikus a hosszú élet szervezetét, és elolvad,
nem tudod újra össze.
Tehát Chaos Monkey feladata az volt, hogy megy, és megszünteti az esetekben.
Ha a Chaos Monkey megolvasztja a hópehely, te fölött, kész.
Szeretnék beszélni Néhány hardver, hogy mi vagyunk
látta szempontjából egyfajta scale-out tevékenységet is.
És néhány egyedi dolgokat, amelyek és szerte a tudományos tevékenység.
Most kezdik látni, emlékezni ez az egység a kérdésben, ez a rack?
Tehát ez egy halom GPGPUs-- annyira általános, célú grafikus feldolgozó egység.
>> Jelenleg ezeket található adataink center, 100, vagy úgy mérföldnyire.
Ez különösen rack- mintegy 96 tera-flop papucsok
Az egyszeres pontosságú matematikai képes szállít el a hátán.
És mi van a rendelés 130-páratlan kártyák egy esetben
hogy we-- több állványok ebben az esetben.
>> Szóval ez érdekes, abban az értelemben, hogy Az általános célú grafikus folyamatok
tudja, hogy nem a matematika hihetetlenül gyorsan nagyon kis mennyiségű energiát.
Szóval van egy nagy kiugrás A tudományos számítástechnika területeken,
nézi grafika feldolgozó egységek egy nagy út.
>> Szóval futottam néhány Mcollective a mi bábszínházi infrastruktúra
tegnap, nagyon izgatott.
sokkal marad el egy petaflop Az egyszeres pontosságú.
Csak hogy világos legyen itt, ebben a kis szorzó 3,95.
Dupla pontosságú matematikai lenne körülbelül 1,2,
de a Twitter feed látszott, hogy jobb, ha én
azt mondta, hogy majdnem egy petaflop Az egyszeres pontosságú GPGPUs.
>> De egyre van.
Ez kezd lenni Nagyon, nagyon látványos.
És miért csinálod ezt?
Mert kvantumkémia, többek között,
de még csak most kezdünk tervezni néhány új fotovoltaikus.
>> És így Alan Aspuru-Guzik, aki egy professzora chemistry-- társam
A crime-- az elmúlt néhány évben.
Már nyomja a borítékot számítástechnika.
És a GPGPU ideális technológia, hogy képes megtenni
Rettenetesen sok bonyolult math, nagyon, nagyon gyorsan.
>> Tehát a skála, jön az új kihívásokat.
Olyan hatalmas scale-- kell lenned óvatos, hogyan kössük ez a cucc.
És van egy bizonyos szintet a obszesszív-kompulzív zavar.
Ezek a képek talán vezetni egy csomó ember dió.
És szekrények, amelyek nem vezetékes különösen jól
vezetni a hálózati és létesítmények mérnökei dió.
Plusz van még légáramlás kérdés, hogy meg kell tartalmaznia.
>> Szóval ezek a dolgok, amiket soha nem is gondoltam.
Skálával, jön több komplexitást.
Ez egy új típusú fájlrendszer.
Ez elképesztő.
Ez egy petabájt.
Meg lehet tárolni 1,1 milliárd fájlokat.
Meg tudja olvasni és írni 13 gigabájt és 20 gigabájt egy second-- gigabájt
a második.
Így lehet eltávolítani terabájt nincs idő egyáltalán.
>> És ez nagy rendelkezésre.
És ez van a csodálatos keresési rates-- 220.000 kereséseket második.
És sok különböző ember építési ilyen típusú rendszerek.
És láthatjuk, hogy itt grafikusan.
Ez az egyik a fájlrendszer is ez terhelés alatt, elég
boldogan olvasta mindössze rövid 22 gigabájt egy második.
Szóval ez cool-- így összetettségét.
>> Tehát összetett, széles, jön bonyolultabbá, ugye?
Ez az egyik a sok, Sok hálózati diagramok,
ahol még sok más futómű minden alátámasztó up
egy fő központi switch, csatlakozik tárolás,
csatlakozó alacsony késleltetésű összeköttetések.
És akkor minden az oldalán ház, csak az összes kezelési
hogy meg kell, hogy képes legyen kezelni ezek a rendszerek távoli helyről.
Így a skála van egy csomó komplexitás vele.
>> Sebességváltáshoz újra, menjünk vissza és van egy kis folt a tudomány.
Szóval, ne feledje, a kutatás számítástechnikai és ez a kis shim--
kis rózsaszín alátét között kar és az összes algoritmusok
és az összes, a hűvös tudomány és az egész ez az áramellátás és hűtés és adatközpont
padló és hálózatépítés és a nagy számítógépek és pultok és segélyvonalak
és így forth-- és így, mi csak ez a kis alátétet közöttük.
>> Amit már elkezdted Lásd az, hogy a világ
képes volt felépíteni Ezek a nagy adatközpontok
és építhet ezek a nagy számítógépek.
Kaptunk elég jó benne.
Mit nem vagyunk túl jó ez kis alátétet a kutatási
és a csupasz fém, és a technológia.
És nehéz.
>> És így voltunk képesek felvenni emberek élnek ebben a világban.
És újabban, szóltunk a National Science Foundation, és azt mondta,
ez a scale-out cucc nagyon jó, de nem tudjuk, hogy mi a tudósok
tovább ezek a nagy bonyolultabb gépeket.
És igen, van már egy Számos különböző programok
ahol igazán többnyire aggódik próbál
hogy hátha tudnánk átalakítani A campus infrastruktúra.
>> Van egy csomó programot körüli nemzeti központok.
És így, magunk, barátok Clemson,
University of Wisconsin Madison, Southern California, Utah és Hawaii
fajta összejött, hogy nézd meg ezt a problémát.
És ez a kis grafikon itt a hosszú farok a tudomány.
>> Tehát ez-- ez nem számít mi van ezen a tengelyen,
de ez a tengely valójában száma a munkahelyek megy keresztül a klaszter.
Szóval van 350.000 fölött bármilyen időszakban.
Ezek a szokásos gyanúsítottak alján itt.
Sőt, van Alan Aspuru-Guzik, kik voltunk csak beszélünk about-- tonna
és rengeteg számítási, tényleg hatékony, tudja, mit csinál.
>> Itt egy újabb labor, hogy beszélni fogok mintegy egy moment-- John Kovac laborjába.
Ők már megvan.
Ők jó.
Ők boldogok.
Ők számítástechnika.
Nagy tudomány nem készül el.
És akkor, ahogy a fajta A lejönni, itt, ott
más csoportok nem fut sok munkahely.
>> És miért van ez?
Talán azért, mert a számítástechnikai túl kemény?
Talán azért, mert nem tudják, hogyan kell?
Nem tudjuk, mert mentünk, és nézett.
És ez az, amit ez a projekt arról szól,
lokálisan belül szolgálják ezekben a régiókban,
nézni, hogy utakat, ahol tudunk részt a kar és a kutatók
valójában a alsó végén a farok, és megérteni, mit csinálnak.
>> Szóval ez valami, hogy mi vagyunk valóban szenvedélyes.
És ez olyasmi, a tudomány nem folytatja
előrelépni, amíg megoldjuk Néhány ilyen él esetek.
Egyéb bit tudomány ez megy up-- mindenkinek
láttam a Large Hadron Collider.
Félelmetes, nem?
Ez a cucc az összes elfogyott a Holyoke.
Mi built-- a legelső a tudomány, hogy történt Holyoke
volt az együttműködése önmagunk és a Boston University.
Szóval ez nagyon, nagyon klassz.
>> Ez egy szórakoztató darab A tudomány számára skálán.
Ez egy digitális hozzáférést ég században a Harvardon.
Alapvetően ez a lemez archívumban.
Ha lemegy Oxford-- Kert Street, sajnálom,
fog találni az obszervatórium épületek alapvetően teljes
A körülbelül fél millió lemezek.
>> És ezek a képek az éjszakai égbolt, több mint 100 éve.
Tehát van egy egész telep létrehozása Itt digitalizálni ezeket a lemezeket,
fotózni őket, regisztrálj , tedd a számítógépen.
És ez egy petabájt és fél, csak jobb there-- egy kisebb projekt.
>> Ezek más projektek.
Ez a Pan-STARRS projekt csinál teljes széles panoráma felmérés
keresnek a Föld mellett aszteroidák és átmeneti égi események.
Molekuláris biofizikus, imádom a szó tranziens égi esemény.
Nem vagyok egészen biztos benne, mi ez, de Különben is, keresünk számukra.
>> És mi generáló 30 terabájt egy éjszakát azok teleszkópok.
És ez nem igazán az a sávszélesség a probléma, hogy olyan, mint egy FedEx problémát.
Szóval fel a tároló az van és akkor küldje el bármi legyen is az.
>> Bicepsz valóban interesting-- így háttér képalkotó
kozmikus extra galaktikus polarizáció.
Amikor elkezdtem dolgozni A Harvard hét, vagy úgy,
Nyolc évvel ezelőtt, emlékszem, dolgozik ezen a projekten
és ez nem igazán mosogató otthon, hogy miért polarizált fény
A kozmikus mikrohullámú háttér fontos lenne,
amíg ez történt.
>> És ez volt John Kovac, aki beszéltem korábban,
a milliónyi CPU órát, a létesítmény és a többiek,
hogy alapvetően nézzen a belsejében Az univerzum első pillanatait
az ősrobbanás után, és próbálom megérteni
Einstein általános relativitáselmélete.
Ez észbontó, hogy a számítógépek Segítenek nekünk megfejteni és bámulni
a nagyon eredete, miért vagyunk itt.
>> Szóval, ha beszélni skála, ez komoly léptékű.
A másik dolog a skála, hogy adott projekt elérje ezeket a srácokat.
És ez a hatás görbéjét bicepsz [Hallhatatlan] Ez volt a mi kis felmérés.
>> És itt is látszik, az élet Jó volt, amíg mi itt,
amely az volt, amikor az hirdetést jött ki.
És még van szó másodperc, hogy válaszoljon
A méretezés esemény megfelel ez a kis pont itt,
amely végül változó Négy vagy úgy terabájt adat
A webkiszolgáló segítségével hogy day-- elég szőrös.
>> És igen, ezek a típusú dolgokat, hogy
ami történhet veled a infrastruktúrára ha nem tervezhet skálán.
Volt egy kis tülekedés azon a napon, hogy
képes terjedni ki eléggé, web service hogy tartsa a helyén, és fut.
És sikeresek voltunk.
Ez egy kis e-mail ez aranyos.
Ez egy, a Mark Vogelsberger, és Lars Hernquist, aki
a kar tagja van a Harvardon.
Többet Mark később.
De azt hiszem, ez az egyik fajta összegzi a fajta
, ahol a számítási a kutatás számítástechnika.
Hé, csapat, mivel az elmúlt Kedd, srácok törte fel
több mint 28% -a az új klaszter, amely egyesítené
több mint 78 éve CPU mindössze három nap alatt.
És azt mondta, hogy még mindig Csak most pénteken reggel.
Ez elég félelmetes!
Boldog péntek!
>> Majd adok nekik az adatokat pont.
És így volt elég érdekes.
Úgy emlékszem, mintegy Mark, el fog jönni vissza a képet egy kicsit.
Tehát scale-out számítástechnika mindenütt jelen van.
>> Mi is segítve az emberek nézni meg, hogy az NBA-funkciók,
és ahol az emberek dobott golyó.
Nem igazán értem ezt a játékot is Nos, de látszólag, ez egy nagy dolog.
Van karika és tálak és pénzt.
>> És igen, az irodalom alapján, épített egy kis 500 [hallhatatlan]
párhuzamos processzor klaszter, Pár terabájt memóriával,
hogy képes építeni ezt Kirk és csapata.
És csinálnak számítástechnika egy teljesen más módon.
Most ez a projekt vagyunk részt, ami
teljesen lenyűgöző, mintegy neurális plaszticitás connectomics és genomikai
imprinting-- három nagyon nehéz ütő kutatási területek
hogy harcolni a a napról-napra.
Az ötlet, hogy az agyunk alatt Műanyag stressz, amikor fiatalok vagyunk.
És sok a mi felnőtt viselkedés faragott tapasztalat gyerekcipőben jár.
Szóval ez egy nagy dealio.
>> És így ez a munka, ami által finanszírozott National Institutes of Mental Health.
És igyekszünk alapvetően, egy csomó nagy adat
és a nagy adatok elemzése, milyen A szakértői az emberi agy
keresztül a különböző a különböző technikákat.
>> Így akartam megállni és fajta Csak szünetet egy kis pillanat.
A kihívás távoli adatközpontok ez messze van.
Ez nem működhetnek.
Szükségem van az adataim a közelben.
Azt kell tennie, kutatásaimat a laborban.
>> És így egyfajta került egy példa funkcionális mágneses rezonancia képalkotó
adathalmaz adatainkból center Nyugat-Mass.
és csatlakoztatta a asztali Cambridge-ben.
És fogok játszani ezt a kis videót.
Remélhetőleg a fajta munka.
>> Szóval ez nekem megy keresztül ellenőrzi a GPU dolgozik.
És én ellenőrizte, hogy VNC múlik.
És ez egy okos VNC.
Ez egy VNC 3D darab.
És így, mint látható röviddel ezt van nekem forog ez az agy körül.
Próbálom milyen kap ez orientált.
És akkor én is mozoghat sok különböző szelet MRI adatok.
És az egyetlen dolog, ami különböző erről
van, akkor jön a át a vezetéket Nyugat-Mass., hogy én asztalon.
És a megjelenítő gyorsabb, mint a desktop,
mert nincs 4000 $ grafikus kártya a desktop, amely
van arra, Western Mass.
Természetesen próbálok okos lenni.
Én futás GLX fogaskerekek a háttér, miközben mindezt,
hogy győződjön meg arról, hogy tudok hangsúlyozzák a grafikus kártya,
és hogy minden fajta működik, és az összes többi is.
De a lényeg az, ez 100 mérföldnyire.
És láthatjuk ebből, hogy nincs nyilvánvaló késleltetést.
Dolgokat, összetartja elég jól.
>> És így, és önmagában, egy példa, és némi betekintést
abba, hogyan számítástechnikai és scale-out computing fog történni.
Mindannyian dolgozunk vékonyabb és vékonyabb eszközök.
A használata tabletták növekszik.
>> Így tehát, a szén- lábnyom alapvetően
mozog, amit használni erre volna
volt egy hatalmas gép alatt az asztalomon, hogy mi
most egy facility-- bárhol lehet.
Ez lehet sehová.
És mégis, még mindig tudja, hogy Vissza nagy teljesítményű grafikus
az asztalon.
>> Tehát, hogy közel a end-- emlékszem Mark?
Nos, a legény, Mark.
Úgy döntött, hogy ő fog építeni egy reális virtuális univerzumban.
Ez elég projektet, ha gondolja, van, hogy a szurok erre.
Megyek, hogy egy számítógép, és megyek
modellezni a 12 millió év után A Big Bang, hogy képviselje a nap.
És akkor fogok csinálni 13,8 milliárd éves kozmikus evolúció.
Rendben van.
>> Ez tényleg használ számítógépet A nagyobb volt, mint a számítógép,
és ez átterjedt rá a nemzeti erőforrások barátainknak le Texasban.
És a nemzeti létesítmények, ez volt a sok compute.
De sokat A szimuláció helyben
hogy győződjön meg arról, hogy a szoftver dolgozott, és a rendszer működött.
>> És ez nap, mint ez, ha észre, hogy te a tudományt
Ezen a szinten a skála, hogy az emberek most azt mondják a dolgokat
szerű, fogok egy modellt a világegyetem.
És ez az első modell.
És ez csapata első modellje.
Sok más emberek, hogy fognak
hogy jöjjön mögött Mark, akik fognak akarjuk modellezni, nagy felbontású,
A specifikusabb, pontosabb.
>> És igen, az elmúlt pár percig, Csak azt akarom, hogy mutassa meg ezt a videót
Mark és Lars hogy nekem ismét mint egy élet tudós, az aranyos.
Tehát ez, az alján Itt, a tájékozódásban,
ez azt mondja neked a alkalommal, mivel a Big Bang.
Szóval körülbelül 0,7 milliárd év.
És ez mutatja a jelenlegi változatban.
Szóval te látni a pillanatban, sötét anyag és alakulása
A finom szerkezetű és kora struktúrák ismert világunk.
>> És a lényeg, hogy ennek az az, hogy ez a minden történik a számítógép belsejében.
Ez egy sor paramétert és egy sor fizika
és egy sor matematika és egy sor modell
hogy gondosan kiválasztott, majd gondosan egymáshoz kapcsolt
hogy képes modellezni a kölcsönhatások.
>> Szóval lehet látni néhány elindul a Egyes gáznemű robbanások itt.
És a gáz hőmérséklete változik.
És akkor lehet kezdeni, hogy a szerkezet A látható univerzum változás.
És fontos része, hogy ennek van, minden kis apró, pici, apró pontról
egy darab a fizika és egy sor matematikai körül,
tájékoztatása a barátja és szomszédja.
>> Tehát egy méretezési szempontból ezek a számítógépek minden munkát koncert
és beszélnek egymással hatékonyan.
Így nem lehet túl beszédes.
Nekik kell tárolni az eredményeket.
És van, hogy továbbra is tájékoztatja minden a barátok.
Sőt, látni fogod, most, ebben a modellben a egyre több és bonyolultabb.
Van több és több dolog történik.
Van több és több Anyagok repülő körül.
>> És ez az, ami a korai kozmosz volna nézett ki.
Ez egy nagyon szőrös helyen.
Van robbanások minden tájáról az a hely, erőteljes ütközések.
És kialakulását nehéz fémek és elemek.
És ezek a nagy felhők zúzta be egymást a szélsőséges erő.
>> És így most mi vagyunk 9,6 milliárd év ebből a kezdeti robbanás.
Te kezdik látni a dolgok fajta megnyugodott egy kicsit, csak
egy kicsit, mert a energia ma már kezd megnyugodni.
És így a matematikai modellek már megvan, hogy a helyén.
És kezded látni összeolvadást a különböző elemek.
És kezdik látni ezt a dolgot fajta Az jönnek össze, és lassan hűvös.
>> És ez kezd nézni egy kicsit Több, mint az éjszakai égbolton, egy kicsit.
És ez [? QSing. ?] Mi most 30,2 milliárd év, és mi vagyunk a fajta tenni.
És akkor mit csináltak volt hogy elvitték ezt a modellt,
majd megnézte a látható univerzumban.
És alapvetően akkor, voltak tudja, hogy hogy és borítsd
azt, amit láthatunk.
És a hűség is megdöbbentő, hogy mennyire pontos a számítógép modellek.
>> Természetesen, a asztrofizikus és a kutatócsoportok
kell még nagyobb hűséget és még nagyobb felbontású.
De ha belegondolunk, milyen Beszéltem neked ma
ezzel a kis út keresztül mind tárolás és szerkezete és hálózatépítés
és rengeteg, a lényeg az, a scale-out számítástechnika nélkülözhetetlen?
Ez volt az én eredeti hypothesis-- vissza a tudományos módszer.
>> Remélem, hogy a korai része ennek tenném
azt jósolják, hogy én képes lenne megmagyarázni neked a scale-out számítástechnika.
És milyen tesztelt néhány ilyen hipotézisek.
Mentünk keresztül ezt a beszélgetést.
És én csak azt fogja mondani scale-out számítástechnika essential-- ó,
Igen, nagyon Igen.
>> Tehát, ha te gondolsz az Ön kódokat, ha
mit csinálsz a CS50 diplomamunka, ha te gondolsz az örökséged
hogy az emberiség és a források, hogy mi kell, hogy képes futtatni ezeket a számítógépen
rendszerek, gondolom, nagyon óvatosan a papucsok per watt,
és átgondolni a Chaos Monkey.
>> Gondolj a hópelyhek, nem nem egyszeri, újrafelhasználás könyvtárak,
hogy újrafelhasználható codes-- minden olyan dolog, hogy az oktatók már tanítás,
ebben az osztályban.
Ezek alapvető szempontokat.
Ők nem csak beszélnek.
Ezek valódi dolgokat.
>> És ha valakinek követni akartok engem, Én vagyok megszállott a Twitter dolog.
Muszáj valahogy így, hogy akár.
De sok a háttér információ
Kutatásaink számítástechnika honlapján rc.fas.harvard.edu.
>> Azt próbálja tartani a blog akár dátum modern technológiák
és hogyan teszünk elosztó számítástechnika és így tovább.
És akkor mi személyzet mindig keresztül elérhető odybot.org.
És odybot a mi kis segítőm.
Gyakran kevés versenyek a honlapján
is, ahol kipróbálhatja és észrevenni őt körül campus.
Ő a barátságos kis arc kutatás számítástechnika.
>> És én egyfajta lezárja van és köszönöm mindenkinek a segítséget.
És remélem, emlékszel, hogy scale-out számítástechnika egy igazi.
És van egy csomó ember, aki Van egy csomó technika állásához
aki képes lesz, hogy segítsen.
És minden a legjobb szerencsét a jövőbeni törekvések abban, hogy
arról, hogy mi a számítási mind mérleg, a nagy teljesítményű,
és segít az emberiség több mint bármi más.
Szóval, köszönöm a segítséget.