1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES CUFF: Szia, jó
Délután mindenki.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
A nevem James mandzsetta.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Én vagyok a dékán Kutatási
Számítástechnika itt a Harvard Egyetemen.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
És ma fogok beszélni veled
Ezért scale-out számítástechnika alapvető fontosságú.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Szóval azt hiszem, először fel, ki ez a fickó?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Miért vagyok itt?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Miért beszélek veled?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Nekem van egy háttér tudományos
számítástechnika és kutatási számítástechnikai,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
nyúlik vissza, az Egyesült
Kingdom-- A Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Institute for emberi genome-- és
majd újabban az Egyesült Államokban

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
dolgozik a Broad és más neves
az oktatási intézményekben, mint például a Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Azt hiszem, hogy ez mit jelent valójában az,
hogy én vagyok a talpra molekuláris biológiai

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
fizikus.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Szóval milyen jogon El kell mondanom
Önt scale-out számítástechnika?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Van egy de.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 év alatt most láttam a legtöbbet
a drámai léptékű összetettsége

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
és az általános hatékonyság
A számítógépes rendszerek.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Ha csinálok én PhD Oxfordban, I
volt, nagyon izgatott egy 200 megahertzes

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Silicon Graphics gép 18
gigabájtnyi tárhely és az egyetlen CPU.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Az idők megváltoztak.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Ha gyors előre most, mi forog
több mint 60.000 CPU-k itt a Harvardon.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Sok más szervezet
pörgetik még sok más.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> A fontos elvihető ez
a skála már nem csak elkerülhetetlen,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
ez történt, és ez
fog továbbra is történni.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Szóval, egy pillanatra, milyen
A visszalép és beszélni nagyon gyorsan

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
a tudományról, a kedvencem
tárgya, a tudományos módszer.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Ha egy tudós,
nem kell mást tennie néhány fontos dolgot.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Ha nem teszed ezeket a dolgokat tudsz
hogy nem tartja magát a tudós

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
és küzdeni fog azért, hogy képes
Megértem a területen a fegyelem.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Tehát először is, akkor fogalmazzon
a kérdésedre, akkor generál hipotézisek,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
de ami még fontosabb, akkor
megjósolni a eredményhez

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
van egy kitalálni, hogy
mi az eredmény lesz.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
És végül, tesztelje a
hipotézist, és elemzi az eredményeket.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Tehát ez a tudományos módszer
Rendkívül fontos a számítástechnikában.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Computing mind a predikciós
és hogy képes tesztelni az eredményeket

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
kulcsfontosságú része, mire van szükségünk
hogy nem a tudományos módszer.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Ezek a jóslatok és vizsgálatok
az igazi két sarokköve

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
A tudományos módszer, és az egyes
igényelnek a legjelentősebb fejlődés

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
A modern számítás.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> A két pillére a tudomány, hogy
Az elmélet és a kísérletezés.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
És újabban,
számítástechnikai gyakran említik,

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
mint a harmadik pillér a tudomány.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Tehát, ha a diákok figyelnek erre,
egyáltalán nincs nyomás.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Harmadik pillére a tudomány-nem nagy
deal-- computing, milyen fontos.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Tök jó, hogy ez a számítási része
számítástechnika tanfolyam 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Szóval elég a háttérben.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Azt akarom mondani, a terv az, hogy mit
fogunk beszélni ma.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Én megyek át egy kis történelem.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Én fogom elmagyarázni, hogy miért jutottunk ide.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Fogok beszélni néhány
A történelem, a számítástechnikai

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
Itt a Harvardon, néhány
tevékenységek köré social media,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
zöld things-- nagyon
szenvedélyes mindent

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- számítógépes storage--
hogyan befolyásolja a káosz scale-out out rendszerek,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
és az elosztási rendszerek különösen.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> És akkor fogok kitérni néhány
A scale-out hardver, ami

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
szükséges, hogy képes legyen
do számítástechnikai skála.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
És végül, megyünk
lezárja néhány félelmetes tudomány.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Tehát, vessünk egy perc alatt
Tekintse meg a valóságos történelem.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Computing alakult ki.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Így, mivel a 60-as években, az összes
A távol egészen a mai,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
láttunk alapvetően a változás
hatálya a központosított számítástechnika

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
decentralizálni computing, hogy
együttműködő és akkor még független

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
számítástechnika és a jogot vissza.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> És hadd jegyzetekkel, hogy egy kicsit.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Amikor először elindult
számítógépek, mi volt mainframe.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Ők voltak szokatlanul
drága eszközöket.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Mindent el kell osztani.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
A számítástechnikai összetett volt.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Láthatjuk, hogy tele szobák és
voltak szereplők és szalagok

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
és mindenféle whirry,
clicky, Spinny eszközök.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Körül a '70 -es '80 -as évek elején indította el,
hogy az milyen hatással van a fax.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Szóval kezdjük látni computing
elkezdenek megjelenni vissza a laboratóriumokban

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
és vált közelebb van.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
Az emelkedés a személyes
számítógép, természetesen

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
A '80 -as években, a korai része a
évtizedben sokat változott, számítástechnika.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> És van egy nyom
a cím, mert

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
hívták a személyi számítógép,
ami azt jelentette, hogy a tied.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Így például az evolúció
számítástechnikai folytatódott,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
az emberek rájöttek, hogy a személyes
A komputer nem igazán elég nagy

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
hogy képes bármit is tenni az érdem,
vagy jelentős érdeme, a tudományban.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> És így az emberek elkezdtek
dolgozzon hálózati eszköz

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
vezetők, hogy képes legyen csatlakozni PC-k
együtt, hogy képes legyen építeni klaszterek.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
És így ez nemzé a korszak
A Beowulf cluster.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux robbant, mint a válasz
saját operációs rendszer, mind a költség

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
és a komplexitás.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> És akkor itt vagyunk ma,
ahol megint mi vagyunk

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
szembe szoba tele számítógép
berendezések és a képesség,

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
hogy ellop egy hitelkártya, és kap
hozzáférést ezekhez a számítástechnikai eszközök,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
távolról.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> És így aztán majd meglátjuk, a
A történelmi ütközési

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
hogyan tesszük azt a számítási
ma ez határozottan

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
fejlődött gép
Szobák tele számítógépek

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
valamilyen személyi számítástechnika
egészen a jogot vissza

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
a géptermek tele számítógépek.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Tehát ez az első klaszter.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Így 2000-ben épült, a
számítógépes rendszer Európában

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
hogy hatékonyan jegyzetekkel
az emberi genom.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Van egy csomó technológia
szerepel a jobb oldalon

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
ott, hogy sajnos,
már nincs velünk.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
Ez zajlott le a
nagyszerű technológia az égen.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> A gép maga valószínűleg
egyenértékű egy-két rendes laptopok

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
ma, és hogy csak egyfajta megmutatja.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Mi azonban alaposan jegyzetekkel
Az emberi génállomány és a két védett meg

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
ezzel a papír
Természet a aggodalmakat adatok

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
hogy állami vagy magán.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Szóval ez a félelmetes, ugye?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Tehát van egy emberi genom.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Nem tettünk számítástechnika.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Én magam nagyon elégedett magammal.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Én feltűrt Harvard 2006-ban,
érzés sokkal kevesebb elégedve magammal.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Ez az, amit én örököltem.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Ez egy tanszéki
mail és file szerver.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Láthatjuk itt van
egy kis szalag

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
ami gyűjtjük a rendszer együtt.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Ez a mi engedélyt és nyomtatószerver.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Biztos vagyok benne, ott talán jelszavak
néhány ilyen post-it jegyzetek.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Nem félelmetes.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Elég messze félelmetes.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
És igen, tudom, ez a kis kör
hogy amit mutattam az elején

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
megoszthatnák a tulajdonosi
Vissza a megosztási,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
El kéne változtatni a játék.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
És így megváltozott a játék
azáltal, hogy ösztönzőket.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
És így az emberi lények, mivel ez
kicsit Wikipedia cikket

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
Itt az áll, mi céltudatos lények.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
És a tanulmány a ösztönzési
alkalmazása elengedhetetlenül fontos, hogy a tanulmány

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
A gazdasági tevékenység.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Így kezdődött, hogy ösztönözzék
Karunk és a kutatók.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
És így ösztönözni őket
Egy igazán nagy számítógépes rendszer.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Így 2008-ban építettük a 4096
processzor machine-- 10 állványok,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
pár száz kilowatt teljesítmény.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> Amit azt hiszem,
Érdekes az, hogy nem

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
számít, hol van a ciklusban.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Ez ugyanakkora teljesítményt és
compute, a hatalom állandó.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Ez volt a 200 kilowatt, amikor
építettek rendszerek Európában.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
Ez kétszáz kilowatt
2008-ban, és hogy

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
úgy tűnik, hogy a [? quanter?] kis-
egyetemi informatikai rendszereket.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Tehát Harvard today-- gyors előre, én nem vagyok
Hosszabb szomorú panda, nagyon boldog panda.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Mi már 60-egynéhány ezer terhelés egyensúlyban
CPU-k és a hegymászás drámaian.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
Jelenleg 15 petabájt
tároló is mászni.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Ismét, ez a 200 kilowatt
növekmény, úgy tűnik,

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
hogy hozzátéve, hogy
minden hat hónapban, vagy úgy.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Sok-sok virtuális gépek.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
És ami még fontosabb,
1,8 megawatt

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
A kutatási számítástechnikai berendezések.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> És fogok jönni
vissza erre később,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
hogy miért most már nem feltétlenül
számolni, hogy mennyi CPU van,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
de mekkora a villanyszámlát.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 egyéb annyira elkötelezett
kutatási számítástechnikai személyzet.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
És ami még fontosabb, mi vagyunk
kezd nőni a GPGPUs.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Én a megdöbbentő, hogy mennyi ez
kerül hozzá egy napról-napra.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Szóval, a történelem lecke fölött, ugye?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Szóval hogyan lehet eljutni oda?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Nézzünk néhány modern
scale-out számítási példákat.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Én egy kicsit megszállottja a
méretű és a szociális média.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Van számos rendkívül
Sikeres nagyszabású számítógépes

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
szervezeteknek most a bolygón,
támogatási lehetőségek és szolgáltatások

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
mindannyiunk számára.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Szóval ez a jogi nyilatkozatot.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> És szeretném kezdeni a
számú uncia egy Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Ez valójában nem egy
vezetnek-ben egy vicc, ez

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
Nem is olyan vicces,
valóban, gyere gondolni rá.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
De egyébként is, mi lesz
nézd meg uncia Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
És fogunk kezdeni
A "My méh és a virág."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Voltam [hallható] Village
és vettem egy kis képet

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
méh ül egy virág.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
És akkor elkezdtem gondolkodni
Mit is jelent ez valójában azt jelenti.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
És vettem ezt a képet le a telefont
és számolni, hogy hány bájt van benne,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
és ez körülbelül 256 kilobyte.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Melyik amikor elkezdtem, lényegében
töltse 5 és 1/4 inch floppy.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
És elkezdtem gondolkodni, nos, ez jó.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> És elkezdtem keresni, és nem
Egyes kutatások a hálózaton.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
És rájöttem, hogy Instagram
van 200 millió Maus.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Én valójában nem volt, hogy
arról, hogy mi a MAU volt.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
És a MAU, itt lent, a
a havi aktív felhasználó.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Szóval, 200 millió MAUs-- elég jó.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20 milliárd photographs-- így
elég sok fénykép.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60 millió új fényképekkel
minden nap

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
jön ki körülbelül 0,002 koncert képenként.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Ez körülbelül öt petabájt
A lemez csak jobb ott.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
És ez valóban nem a központi része
A mit fogunk beszélni.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Ez az apró burgonyát.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Vagy ahogy mi mondjuk Angliában, apró krumpli.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Tehát nézzük meg az igazi elefántot
A room-- egyedi arcukat.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Ismét hadd mérni
Az új Quanta hívja a MAU.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Facebook maga 1,3 milliárd Maus.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, amit már nem is
hallott egészen a közelmúltig, ez

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
valamiféle üzenetküldő szolgáltatás,
a 500 millió Maus.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, amit épp most
beszélt, 200 millió Maus.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
És Messenger, amely
Egy másik üzenetküldő szolgáltatás,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
Szintén 200 millió Maus.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Tehát összesen, hogy fel van szó, hanem
2,2 milliárd a teljes felhasználók.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Egyértelműen van némi átfedés, de ez
egyenértékű egy harmadik bolygó.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
És küld valamit a
régióban 12 milliárd üzenetet nap.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
És ismét, már csak 7
milliárd ember él a bolygón.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Nem mindenkinek van egy okostelefon.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Szóval ez őrültség számokat.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> És fogok érvelni, hogy ez nem
még a tárolás vagy a compute.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
És idézzem a dalt,
ez az egész, hogy grafikont.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Itt van a mi kedves Meghan Trainor le
Itt, énekel, minden a basszus.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Megjegyzés, ő is elég
kis bass herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
valamint 218 millió ember látta
ez az ifjú hölgy énekelte a dalt.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Szóval az én érv, hogy
ez az egész a grafikonon.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Így került néhány nyílt forráskódú szoftverek
és elkezdte nézni a grafikont.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
És ez LinkedIn, így ez a
Facebookon az öregeket.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
És igen, ez az én LinkedIn grafikonon.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Nekem van 1200, vagy úgy csomópontok,
az úgynevezett "barátok".

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
És itt van velem a tetején.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
És itt van az összes összeköttetések.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Most, gondolom, vissza a Instagram történetet.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Mindegyik ezek közül
Nem csak a fotó, akkor

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
egy egész özönét kapcsolatok
között ez a bizonyos személy

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
és még sokan mások.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Ez a központi darabja vagy egy
bug a grafikonon rajz algoritmust,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
vagy talán ez David
Malan, nem vagyok biztos benne.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Szóval lehet átrajzolja
grafikonok mindenféle

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
A ways-- gephi.gihub.io, ahol
akkor húzza, hogy a szoftver a.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
Nagyon frankó, amiért
képes megszervezni közösségek.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Itt is látszik, ez a Harvard és
számos más helyen, hogy én már dolgoztam,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
mert ez az én munkával kapcsolatos adatokat.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Szóval gondoljunk csak a komplexitás
A grafikon és az összes adatot

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
hogy húzza együtt.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Tehát Közben vissza FriendFace, ugye?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Megnéztük az Instagram adatok
nagyságrendű volt öt petabájt.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Nem nagy ügy.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Még mindig elég sok adatot, de nem nagy
foglalkoznak a nagyobb dolgok rendjében.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Ezt a cikket a régi internet,
"Méretezés a Facebook adattárház

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabájt. "

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Ez egy teljesen más
játék-váltó most,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
ha kezded
gondolom, az adatok és a grafikon

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
és mit hozol együtt.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
És nagy adatátviteli növekszik a
A 600-terrabytes egy nap.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Most, tudod, nos, then--
Úgy értem, 600 terrabytes egy nap,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- ők
is most kezd

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
hogy nagyon aggódik
hogyan kell tartani ezt a cuccot

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
és győződjön meg róla, ez az adat körül marad.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
És ez az úr itt,
Jay Parikh, keres

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
meg, hogyan kell tárolni exabájt adatok.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Csak azoknak,
akik figyelnek mentén

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
otthon, egy exabyte-- 10 a 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
Van rajta saját Wikipedia
oldal, ez olyan nagy szám.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
Ez a méretű és mire vagyunk
néztem, hogy képes tárolni az adatokat.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
És ezek a srácok nem mucking körül,
ők tárolására, hogy adatmennyiséget.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Tehát az egyik a nyomokat, hogy
keresnek a itt

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
az adatközpontok számára
úgynevezett hűtőház.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Mely elvezet zöldnek lenni.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
És itt van Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
Ő és én agree-- ez nagyon
Nehéz lesz zöld,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
de hogy ez a legjobb próbálkozás.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit nem tehet róla, hogy van
hogy a zöld minden alkalommal,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
nem veszi át a zöld-ség ki egyáltalán.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Szóval, mivel fogalmakkal a
Néhány ilyen alapvető fogalmak

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
A zöldesség, amikor
vonatkozik számítástechnika.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Az egyik, hogy a legfontosabb
a hosszú élet a terméket.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Ha a termék rendelkezik egy rövid élettartama,
nem tudod, definíció, zöld.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
A felhasznált energia gyártását
disk drive, alaplap, egy számítógép

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
rendszer, a tablet, bármi legyen is
lennie, a hosszú élet a rendszerek

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
kulcsfontosságú része, hogy a zöld lehet.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> A fontos az, ahogy mindenkinek,
az épület szoftver algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
algoritmus részleges
szó szoftvert, ugye?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Szóval, az algoritmus tervezés
abszolút kritikus szempontjából

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
annak, hogy hogyan lesz képes arra, hogy
gyors és pontos számítások használni

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
a legkevesebb energiát lehetséges.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
És hozok ezt egy kicsit.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Adatközpont design-- láttad
hogy már több ezer

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
és ezer gépek, ül
csendben kicsi, sötét sarkokban

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
A világ, számítástechnika.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Resource allocation--, hogyan lehet
A compute, a tárolási,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
a hálózaton keresztül.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Operációs rendszerek kulcsfontosságú része
Ennek és a sok virtualizáció

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
hogy képes legyen csomag több és
nagyobb számítási egy kis teret.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Adok egy kis példa
A kutatási számítástechnika.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Mi szükség többet ping, több
hatalmat, és több cső.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Mi szükség van, nagyobb,
Jobb, gyorsabb számítógépek,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
és szükség kevesebb levet.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
És nem tudtunk dolgozni, hogyan kell ezt csinálni.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Nem tudom, ha a hashtag gowest, mint
Valószínűleg bevetettek a Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
de mindegy, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
És mi nem.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Mi felvette működésünk
és költöztünk ki

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
Nyugat-Massachusetts
egy kis malom városban

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
nevű Holyoke, északra
A Chikopee és Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Tettük ezt egy pár oka.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
Ezek közül az egyik az volt, hogy
Volt egy nagyon, nagyon nagy gát.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
És ez nagyon nagy gát képes
eloltotta 30 plus megawatt energiát,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
és azt kihasználatlan abban az időben.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Ennél is fontosabb, mi is volt
egy nagyon bonyolult hálózata

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
ez volt már a helyén.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Ha megnézzük, ahol a hálózati
megy az Egyesült Államokban,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
ebből következik a síneken.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Ez különösen darab hálózatán
tulajdonában lévő munkatársaink és barátok

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
A Massachusetts
Institute of Technology,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
és azt alapvetően épített
a kiutat a Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Tehát volt egy nagy folyó kullancs, Route 90
kullancs, volt egy rövid utat a 100 mérföld,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
és egy hosszú utat mintegy 1000 mérföld.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Mi nem kell csinálni egy nagyon nagy
hálózati splice, mint látható itt,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
hogy alapvetően fel a kapcsolatot az, hogy
tud csatlakozni a Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
de már az összes szükséges
infrastructure-- ping, hatalom, cső.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Az élet szép volt.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
És ismét, nagy gát.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Így épült alapvetően Massachusetts
Zöld High Performance Computing

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Center.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Ez volt a munka a szeretet révén öt
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Northeastern, és BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Öt megawattos nap egy csatlakoztatott terhelés.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Mi volt mindenféle okosságot
A légi oldalra economizers

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
hogy a dolgok zöld.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
És kiépítettük 640-páratlan állványok,
elkötelezett a kutatás számítástechnika.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Ez egy régi barnamezős, így
Volt néhány visszanyerése és néhány tiszta-up

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
és néhány megtisztításának az oldalon.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
És akkor elkezdtünk
építeni a létesítmény

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
és, boom-- szép létesítmény a
képes futtatni sandbox computing,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
hogy a konferenciák és szemináriumok,
és még egy hatalmas adatközpontok emeletén.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Itt jómagam.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Én természetesen rajta ugyanaz a ruha.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Én talán csak egy
kabát, de van nekem

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
és John Goodhue-- ő a
ügyvezető igazgatója a Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
állt a gépteremben
emeleti, amely, mint látható,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
elég drámai, és ez
hosszú múltra tekint vissza, hosszú utat.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Sokszor játszani vezetés
Boston ki Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
úgy tesz, mintha, hogy én vagyok a TCP / IP csomag.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
És én aggódni a látencia
vezetői körül az autómban.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Szóval ez a zöld darabot.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Úgyhogy csak egy percig
és arra gondolok, stack.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Így próbálunk nagyon óvatosan kell
építeni adatközpontok hatékonyan,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
számítástechnikai hatékonyan, hogy jó
kiválasztása a számítástechnikai berendezések

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
teljesítésére, és több
Ami fontos, az alkalmazás,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
legyen az üzenetküldő szolgáltatás
vagy tudományos alkalmazást.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Tehát itt van a stack.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Tehát fizikai réteg, mind a
utat egészen application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
remélve, hogy ez lesz
egy jó része a kurzus.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI hét rétegű modell alapvetően,
élni fogsz, enni, és lélegezzen

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
ez az egész számítástechnikai pályára.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Ez az egész koncepció a fizikai
infrastructure-- vezetékek,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
kábelek, adatközpontok, linkek.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
És ez még csak leírja a hálózat.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Itt, nos, nyilván,
ez egy régi slide,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
mert ezt mondják HTTP, mert
senki sem törődik az egyszerű mail

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
szállítási protokollok, többé.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Ez minden történik a HTTP helyet.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Szóval ez egy szinten a stack.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Itt egy újabb sor halmok, ahol
Van egy szerver, egy gép, egy hypervisor,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
Vendége, bináris könyvtár,
majd az alkalmazás.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Vagy, ebben az esetben, a készülék
vezető, a Linux kernel, natív C,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Java virtuális gép,
Java API, majd Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
alkalmazások, és így tovább és így tovább.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Ez a leírás
Egy virtuális gép.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Szent halom, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Gondolj erre
tekintve, hogy mennyi compute

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
meg kell, hogy a
mi történik itt,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
egészen a csúcsra
E verem, hogy akkor

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
tudja, hogy nem a tényleges
szállítás az alkalmazás.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> És ha a fajta
vissza, és elkezd gondolkodni

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
arról, mi kell ahhoz, hogy
lebegőpontos művelet,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
a lebegőpontos művelet egy összegben
Az aljzatok, a magok száma

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
a foglalatban, egy óra, ami
Milyen gyorsan az óra turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
Négy gigahertz, két
gigahertz--, majd a számot

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
A műveletek tudsz
tennie egy adott hertz.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Tehát azok a mikroprocesszorok ma
ezt a négy és 6-flop papucsok

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
órajelenként.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
És így egy egymagos 2,5 koncert óra
van egy elméleti teljesítménye

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
körülbelül egy mega flop ide vagy oda.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> De, mint minden,
mi döntéseket.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Így és Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
vegye be choices-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Mindezek a processzor architektúrák
mind egy kicsit másképp

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
, hogy képes felvenni
két szám együttesen,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
ami alapvetően
céljuk az életben.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Nehéz lehet.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Van millió azokat ül
adatközpontokban, most mégis.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, papucs per watt--
ez a nagy dolog.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Tehát ha azt szeretnénk, hogy minél több ilyen
hogy ezen keresztül verem, gyorsabb,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Nekem kell dolgozni, hogy hány
lebegőpontos műveletet egy második,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Meg tudom csinálni, és adj nekik watt.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
És szerencsére, emberek
gondoltam erre.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Szóval van egy nagy
versenyt minden évben, hogy

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
akik építhetnek a leggyorsabb számítógép
amely diagonalize mátrix.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
Ezt hívják a Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Fogják a top-re
A legjobb 500 számítógépek

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
a bolygón, amely
diagonalize mátrixok.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
És kapsz néhány elképesztő eredményeket.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Sok ezek a gépek
10 és 20 megawatt.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Ezek diagonalize mátrixok
szokatlanul gyorsan.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Nem feltétlenül diagonalized
őket hatékonyan per watt,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
így volt ez a nagy lökésre, hogy nézd meg
mi az a zöld 500 listán nézne.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
És itt a lista júniustól.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Lennie kell egy újat hamarosan.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> És felszólítja out-- elviszem
A tetején ez különösen listán.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Van két konkrét machines-- egy
A Tokyo Institute of Technology

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
és egy Cambridge
Egyetem az Egyesült Királyságban.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
És ezek elég megdöbbentő
mega-flop papucsok per watt arány.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Ez itt 4389, és a
következő egy lefelé 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Elmagyarázom, a különbség
E két, a következő dia.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
De ezek azok
Mérsékelten nagyok teszt klaszterek.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Ezek csak 34
kilowatt, vagy 52 kilowatt.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Vannak nagyobbak
here-- ez különösen egy

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
A Svájci Nemzeti
Szuperszámítógépes központ.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
A hazavihető üzenet
az, hogy vagyunk

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
megpróbálja megtalálni számítógépek
hogy képes hatékonyan működni.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> És igen, nézzük meg ezt a felső
Egy, cutely nevezett, a KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
És egy kis reklám itt.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Ez különösen élelmiszeripari vállalat
semmi köze ehhez.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Ez a tény, hogy
ez az adott rendszer

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
áztatják egy nagyon
okos olaj alapú vegyület.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
És így megvolt a
csirke olajsütő moniker

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
amikor először kezdett
építeni az ilyen típusú rendszerek.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> De alapvetően mi elvitték
itt van egy a lapátok száma,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
tedd ezt a
kifinomult ásványi olaj,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
majd dolgozott ki, hogyan lehet az összes
A hálózatépítés és belőle.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Aztán, nem csak, hogy
hogy már fel is kívülről, így

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
hogy ki tudják használni a külső levegő hűtése.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Ez volt elég meggyőző.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Így van, hogy tegyenek meg mindent
Ennek mókák

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
hogy tudja, hogy ez az összeg
compute szállított kis teljesítmény.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> És láthatjuk, ez a forma
hol a dolgok az irányt.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
A kihívás abban áll, hogy a menetrend szerinti légi
hűtés a méretgazdaságosság

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
és a vezetés egy csomó
fejlesztése mind a rendszeres számítástechnika,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
és a nagy teljesítményű számítástechnika.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Szóval, ez elég zavaró.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Azt hiszem, ez érdekes.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
Ez egy kicsit rendetlen, ha
Próbáld meg swap a meghajtókat,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
de ez egy nagyon jó ötlet.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Tehát nem csak, hogy van
egy csomó munka

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
körül épült, amit mi
hívja az Open Compute Project.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
És igen, errol
egy kicsit később.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
De az iparág kezd
észre, hogy a flop papucsok per watt

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
egyre fontosabb.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
És te, mint az emberek itt is, mint
tervezi meg algoritmusok

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
és tervezi meg
kódot, akkor tudnia kell

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
hogy a kód
Van egy áttételes hatása.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Amikor Mark ült itt, ő
kollégiumi szobában írásban Facebook 1,0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Biztos vagyok benne, hogy volt egy nézetet
hogy azt hatalmas lesz.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
De milyen hatalmas lenne a
környezetben egy nagy dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
És így minden ya'll lehetett
felér algoritmusok

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
hogy lehet a következő kihívás
dolog, az emberek, mint én,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
próbál futtatni rendszerek.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Úgyhogy csak gondolni
a valódi hálózati korlátokat.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Ez a papír Landauer--
nem új dolog.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 ezt közzé
Az IBM Journal.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Ez a kanonikus
"Visszafordíthatatlanságát és Heat

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Generation a számítási folyamat. "

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
És így is érvelt, hogy
gépek elkerülhetetlenül

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
végre logisztikai funkciókat,
nincs egyetlen értékű inverz.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Annak érdekében, hogy az egész része,
ez azt vissza a '60 -as években,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
emberek tudta, hogy ez
lesz a probléma.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
És így a törvény határait mondta 25
C fok, egyfajta kanonikus szoba

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
hőmérséklet, a határ
képvisel 0,1 elektronvolttal.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
De elméletileg, ez
Az elmélet, számítógép memóriájában,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
működik ez a limit lehetne
változott egymilliárd bit a második.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Nem tudom mi van, de nem
ráakad sok egymilliárd bit

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
egy második adatsebesség cserék.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Az az érv volt, hogy csak
2,8 billió watt teljesítmény

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
kellene valaha is bővíthető.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Rendben, valós example--
ez az én villanyszámlára.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Én 65% százaléka
hogy szép adatközpont

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Megmutattam neked, ebben a különleges időben.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Ez vissza tavaly júniusban.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Vettem magamnak egy régebbi verzió, hogy mi
lehet, és egyfajta anonymize egy kicsit.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Töltöttem 45.000 $ a
havi energia területén.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Tehát az oka, hogy ott van, hogy mi
Több mint 50.000 folyamatok a szobában.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Így lehetne képzelni a saját
lakossági villanyszámla

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
az, hogy a magas?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
De ez egy 199 millió
wattos óra több mint egy hónap.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Tehát a kérdés én jelent az, tud
képzelni Mr. Zuckerberg villanyszámlára?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Az enyém elég nagy, és küzdök.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
És nem vagyok egyedül ebben az.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Van egy csomó ember,
nagy adatközpontok.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
És igen, azt hiszem, teljes disclosure--
Saját Facebook barátok egy kicsit furcsa.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Szóval a Facebook barát
A Prineville adatközpont,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
amely az egyik Facebook legnagyobb,
legújabb, alacsony energiafelhasználású adatközpontok.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
És tegye velem, ilyeneket
vízerő-hasznosítás hatékonyságát,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
mint mennyire hatékony az adatokat
center versus mennyi energiát vagyunk

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
üzembe helyezését, mennyit
víz úgy használ, mi

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
a páratartalom és a hőmérséklet.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> És van ezeknek
szép, szép telkek.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Azt hiszem, ez egy
awesome Facebook oldal,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
de azt hiszem, egy kicsit furcsa.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Tehát még egy hatalom kérdése,
kutatási számítástechnikai, hogy én

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
jelentősen eltér
amit a Facebook és a Yahoo és a Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
és egyéb on-demand, teljesen,
mindig elérhető szolgáltatásokat.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
És így megvan az az előnye, hogy ha
ISO New England-- és ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
elvezet az energia
az árakat a régióban.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> És azt mondja, hogy kiterjeszti
a kéréssel, hogy a fogyasztók

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
hogy önként konzerváló nagy energiájú,
mert a magas hőmérsékletet és páratartalmat.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
És ez volt vissza a július 18.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
És így boldogan Küldd vissza, Hey,
ISO New England, zöld Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Csinálunk részünkről fölött
Itt a kutatás számítástechnika.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
És ez azért van, mert csinálunk tudomány.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> És, mint az emberek azt mondják, a tudomány
soha nem alszik, a tudomány még várhat.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Így képesek vagyunk zárolását, a
rendszerek, kihasználják fokozatú árak

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
A energiaszámla, és
Segítség a teljes New England

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
régió szórnak
Sok megawatt terheléssel.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Szóval ez az egyedülálló dolog,
különbözik a tudományos számítástechnika adatok

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
központok és azok, amelyek
teljes termelési 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Úgyhogy csak újabb gear itt.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Szóval, azt akarom, hogy megvitassák
káosz egy kicsit.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
És azt akarom, hogy tedd a
égisze tároló.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Tehát azok a fajta
Az adós volt

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
egyre a fejét, hogy mit petabájt
A tároló néz ki, mint ez a példa.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
És ez a fajta cucc
Foglalkozom minden alkalommal.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Mindegyik kis srácok
egy négy terabájtos merevlemez,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
így egyfajta számít fel őket.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Mi megvagyunk teremteni között
Egy 1 és 1/2 petabájt

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
A standard ipari rack.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
És mi van, szobák és, ahogy
látta, hogy a korábbi kép John

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
és én, tele van ezekkel állványok berendezések.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Szóval ez lett nagyon, nagyon könnyű
építeni hatalmas tömb

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> Ez többnyire egyszerű, belülről Unix
fajta számít fel, hogyan mennek a dolgok.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Tehát ez számít, hány
MAU pontokat odaértem.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Szóval ez 423 lehallgatott pontot.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
Majd ha én futni néhány töredékes awk, I
adhat fel, ebben a konkrét rendszer,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
volt 7,3 petabájt
A rendelkezésre álló tároló.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Szóval ez egy csomó dolgot.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
És tárolási nagyon nehéz.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
És mégis, valamilyen oknál fogva,
ez egy iparági trenddel.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Amikor beszélek a kutatók
és a kar, és azt mondják,

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
Hé, tudok futni tároló az Ön számára.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Sajnos, azt kell
költsége megtérüljön a tároló.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Kapok ez az üzlet.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
És az emberek referencia Lépcsőorsó
vagy úgy hivatkoznak Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
vagy hogy mennyit tudnak vásárolni
egyetlen terabyte meghajtó számára.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Szóval ez, akkor vegye figyelembe
Itt, hogy van egy nyom.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Van egy merevlemez van.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
És ha visszamegyünk, már sok.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Nem csak én már sok, van
kifinomult összeköttetések

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
hogy képes legyen öltés
ezeket a dolgokat együtt.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Tehát kockázatokkal jár a ezek a nagy
tárolótömbjeit nem jelentéktelen.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> Sőt, mi volt a
Internet és írtunk

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
egy kis történet arról a jó szándékú,
modorú kutatási igazgatója

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing-- történik, hogy a
Furcsa English accent-- próbál

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
megmagyarázni, hogy egy kutató, amit a
Nincs aláhúzás backup mappát ténylegesen

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
jelentette.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Ez volt elég hosszú, kis történet,
egy jó négy perc a felfedezés.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> És jegyzem meg, én borzasztóan
sokkal kevesebb helyet foglal, mint a hölgy

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
hogy énekel a basszus.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Mi vagyunk jó néhány számlák alacsonyabb.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
De egyébként is, ez egy
Fontos dolog, gondolni,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
szempontjából mi romolhat el.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Tehát, ha kapok egy meghajtót, és
Azt dobd el a Unix gép,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
és én elkezdjük írni a dolgokat, hogy azt,
van egy mágnes, van egy meghajtó fej,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
van látszólag, egy egy vagy nulla
íródik le az eszköz számára.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- Spinny, forgás
dolgok mindig megtörni.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Gondolni a dolgokat, hogy megtörje.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Ez mindig is Spinny, Twirly dolgokat.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Nyomtatók, meghajtók,
gépjárművek, stb

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Mindenre, ami mozog valószínűleg tönkreteszi.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Tehát meg kell motorok, akkor
kell vezetni firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
meg kell SAS / SATA vezérlőket, vezetékek,
firmware a SAS / SATA vezérlőket,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
alacsony blokkok.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Válaszd ki a tárolási vezérlő fájl
rendszer kód, amelyik az egyik lehet,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
hogyan öltés dolgokat együtt.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
És a virtuális memória menedzser
oldalak, DRAM letölteni és tárolja.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Ezután kapsz egy másik
verem, ami elég

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
A lefelé a listán ezen
Egy, algoritmusok, a felhasználók.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> És ha megszorozzuk
up, nem tudom, hány,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
van egy csomó helyen
ahol a cucc megy oldalra.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Úgy értem, hogy egy példa a matek.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
De ez a fajta szórakozás gondolni
hányféleképpen dolog romolhat el,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
csak egy merevlemez.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Már most 300 petabájt, így
képzelni száma meghajtók

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
már nincs szükséged 300 petabájt
sem stimmel.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Nem csak hogy-- hogy az, tároló.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
És ez utal a
személy Szeretném látni

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
adja szakaszban maradt, ami
a Chaos Monkey.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Tehát egy bizonyos ponton, ez még
nagyobb, mint a merevlemez

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
a probléma.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> És igen, ezek a szép hölgyeim és uraim
futó streaming video szolgáltatás

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
rájött, hogy számítógépeik
is hatalmas és nagyon bonyolult

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
és a szolgáltatást nyújtó
ronda egy csomó ember.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Elkapták 37 millió members-- és
Ezt a diát a talán egy év múlva old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
több ezer eszköz.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Vannak milliárd órányi videót.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Ők jelentkezzen milliárd események a nap.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> És láthatjuk, a legtöbb ember nézni
A tévében később az esti órákban,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
és ez messze felülmúlja mindent.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
És igen, azt akarták, hogy
tudja, hogy megbizonyosodjon arról

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
hogy a szolgáltatás volt, és
megbízható és nekik dolgozik.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Így jött össze ez a
nevezett dolog Chaos Monkey.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Ez szoftver
amely, ha úgy gondolja,

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
kb beszél a cím
ezt az egész előadást,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
scale-out azt jelenti,
tesztelni kell ezt a dolgot.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Ez nem jó csak úgy,
egy millió gép.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Tehát a szép dolog
ez, Chaos Monkey

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
egy olyan szolgáltatás, amely
azonosítja csoportok rendszerek

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
és véletlenszerűen felmondja
A rendszer egy csoportban.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Félelmetes.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Szóval nem tudni
, de ha már valaha

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
épített egy olyan rendszert, amely támaszkodik a más
rendszerek beszél egymással,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
akár egyet is őket, a
valószínűsége a teljes dolog mûködött,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
gyorsan csökken.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> És így ez a szoftver fut
körül Netflix infrastruktúráját.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Szerencsére, azt mondja, hogy fut csak
nyitvatartási azzal a szándékkal,

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
hogy a mérnökök lesz
éber, és képes reagálni.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Tehát ezek a típusok
A dolog mi most

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
kelljen módon megzavarja a számítástechnikai
környezetben, be kell vezetni a káosz

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
és bonyolítja.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Tehát, aki jogukat
szem előtt tartva, szívesen választhat

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
együttműködni a Chaos Monkey?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Tarts ki, úgy tűnik, hogy mutasson nekem.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Nos, azt hiszem, törekedjen: aranyos.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
De a probléma az,
nem kap a választás.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
A Chaos Monkey, ahogy
Láthatjuk, választja meg.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> És ez az a probléma, számítástechnikai
a skála, hogy nem tudja elkerülni ezt.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
Ez egy elkerülhetetlen komplexitása
és a méretgazdaságosság és a fejlődésünk,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
Bizonyos szempontból, a számítástechnikai szakértelem.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
És ne feledd, ez
Egy dologra kell figyelni,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Káosz Monkeys szerelem
snowflakes-- szerelem hópelyhek.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
A snowflake-- amit magyarázta a
Káosz Monkey-- de egy hópehely

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
egy olyan szerver, amely egyedi és
különleges és finom és egyedi

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
és soha nem lehet reprodukálni.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Gyakran találunk hópehely
service környezetünkben.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
És mindig megpróbáljuk, és
olvad hópehely szolgáltatást.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
De ha találsz szerveren
az Ön környezetében

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
amely kritikus a hosszú élet
szervezetét, és elolvad,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
nem tudod újra össze.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Tehát Chaos Monkey feladata az volt, hogy
megy, és megszünteti az esetekben.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Ha a Chaos Monkey megolvasztja a
hópehely, te fölött, kész.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Szeretnék beszélni
Néhány hardver, hogy mi vagyunk

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
látta szempontjából egyfajta
scale-out tevékenységet is.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
És néhány egyedi dolgokat, amelyek
és szerte a tudományos tevékenység.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Most kezdik látni, emlékezni
ez az egység a kérdésben, ez a rack?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Tehát ez egy halom GPGPUs-- annyira általános,
célú grafikus feldolgozó egység.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Jelenleg ezeket található adataink
center, 100, vagy úgy mérföldnyire.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Ez különösen rack-
mintegy 96 tera-flop papucsok

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
Az egyszeres pontosságú matematikai képes
szállít el a hátán.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
És mi van a rendelés 130-páratlan
kártyák egy esetben

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
hogy we-- több
állványok ebben az esetben.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Szóval ez érdekes, abban az értelemben, hogy
Az általános célú grafikus folyamatok

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
tudja, hogy nem a matematika hihetetlenül
gyorsan nagyon kis mennyiségű energiát.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Szóval van egy nagy kiugrás
A tudományos számítástechnika területeken,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
nézi grafika
feldolgozó egységek egy nagy út.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Szóval futottam néhány Mcollective
a mi bábszínházi infrastruktúra

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
tegnap, nagyon izgatott.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
sokkal marad el egy petaflop
Az egyszeres pontosságú.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Csak hogy világos legyen itt, ebben a
kis szorzó 3,95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Dupla pontosságú matematikai
lenne körülbelül 1,2,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
de a Twitter feed
látszott, hogy jobb, ha én

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
azt mondta, hogy majdnem egy petaflop
Az egyszeres pontosságú GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> De egyre van.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Ez kezd lenni
Nagyon, nagyon látványos.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
És miért csinálod ezt?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Mert kvantumkémia,
többek között,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
de még csak most kezdünk tervezni
néhány új fotovoltaikus.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> És így Alan Aspuru-Guzik, aki egy
professzora chemistry-- társam

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
A crime-- az elmúlt néhány évben.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Már nyomja a
borítékot számítástechnika.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
És a GPGPU ideális
technológia, hogy képes megtenni

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
Rettenetesen sok bonyolult
math, nagyon, nagyon gyorsan.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Tehát a skála, jön az új kihívásokat.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Olyan hatalmas scale-- kell lenned
óvatos, hogyan kössük ez a cucc.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
És van egy bizonyos szintet a
obszesszív-kompulzív zavar.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Ezek a képek talán
vezetni egy csomó ember dió.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
És szekrények, amelyek nem
vezetékes különösen jól

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
vezetni a hálózati és
létesítmények mérnökei dió.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Plusz van még légáramlás
kérdés, hogy meg kell tartalmaznia.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> Szóval ezek a dolgok, amiket
soha nem is gondoltam.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Skálával, jön több komplexitást.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Ez egy új típusú fájlrendszer.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
Ez elképesztő.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
Ez egy petabájt.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Meg lehet tárolni 1,1 milliárd fájlokat.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Meg tudja olvasni és írni 13 gigabájt
és 20 gigabájt egy second-- gigabájt

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
a második.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Így lehet eltávolítani terabájt
nincs idő egyáltalán.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> És ez nagy rendelkezésre.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
És ez van a csodálatos keresési
rates-- 220.000 kereséseket második.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
És sok különböző ember
építési ilyen típusú rendszerek.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
És láthatjuk, hogy itt grafikusan.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Ez az egyik a fájlrendszer is
ez terhelés alatt, elég

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
boldogan olvasta mindössze rövid
22 gigabájt egy második.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Szóval ez cool-- így összetettségét.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Tehát összetett, széles,
jön bonyolultabbá, ugye?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Ez az egyik a sok,
Sok hálózati diagramok,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
ahol még sok más
futómű minden alátámasztó up

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
egy fő központi switch,
csatlakozik tárolás,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
csatlakozó alacsony késleltetésű összeköttetések.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
És akkor minden az oldalán
ház, csak az összes kezelési

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
hogy meg kell, hogy képes legyen kezelni
ezek a rendszerek távoli helyről.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Így a skála van egy csomó
komplexitás vele.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Sebességváltáshoz újra, menjünk vissza
és van egy kis folt a tudomány.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Szóval, ne feledje, a kutatás
számítástechnikai és ez a kis shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
kis rózsaszín alátét között
kar és az összes algoritmusok

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
és az összes, a hűvös tudomány és az egész
ez az áramellátás és hűtés és adatközpont

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
padló és hálózatépítés és a nagy számítógépek
és pultok és segélyvonalak

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
és így forth-- és így, mi csak
ez a kis alátétet közöttük.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> Amit már elkezdted
Lásd az, hogy a világ

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
képes volt felépíteni
Ezek a nagy adatközpontok

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
és építhet
ezek a nagy számítógépek.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Kaptunk elég jó benne.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
Mit nem vagyunk túl jó ez
kis alátétet a kutatási

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
és a csupasz fém, és a technológia.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
És nehéz.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> És így voltunk képesek felvenni
emberek élnek ebben a világban.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
És újabban, szóltunk a
National Science Foundation, és azt mondta,

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
ez a scale-out cucc nagyon jó,
de nem tudjuk, hogy mi a tudósok

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
tovább ezek a nagy bonyolultabb gépeket.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
És igen, van már egy
Számos különböző programok

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
ahol igazán többnyire
aggódik próbál

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
hogy hátha tudnánk átalakítani
A campus infrastruktúra.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Van egy csomó programot
körüli nemzeti központok.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
És így, magunk,
barátok Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
University of Wisconsin Madison,
Southern California, Utah és Hawaii

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
fajta összejött, hogy
nézd meg ezt a problémát.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
És ez a kis grafikon itt
a hosszú farok a tudomány.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Tehát ez-- ez nem
számít mi van ezen a tengelyen,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
de ez a tengely valójában száma
a munkahelyek megy keresztül a klaszter.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Szóval van 350.000 fölött
bármilyen időszakban.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Ezek a szokásos gyanúsítottak
alján itt.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
Sőt, van Alan Aspuru-Guzik,
kik voltunk csak beszélünk about-- tonna

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
és rengeteg számítási, tényleg
hatékony, tudja, mit csinál.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Itt egy újabb labor, hogy beszélni fogok
mintegy egy moment-- John Kovac laborjába.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Ők már megvan.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Ők jó.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Ők boldogok.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Ők számítástechnika.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Nagy tudomány nem készül el.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
És akkor, ahogy a fajta
A lejönni, itt, ott

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
más csoportok
nem fut sok munkahely.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> És miért van ez?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Talán azért, mert a számítástechnikai túl kemény?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Talán azért, mert nem tudják, hogyan kell?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Nem tudjuk, mert
mentünk, és nézett.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
És ez az, amit ez a
projekt arról szól,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
lokálisan belül
szolgálják ezekben a régiókban,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
nézni, hogy utakat, ahol tudunk részt
a kar és a kutatók

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
valójában a alsó végén a farok,
és megérteni, mit csinálnak.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Szóval ez valami, hogy mi vagyunk
valóban szenvedélyes.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
És ez olyasmi,
a tudomány nem folytatja

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
előrelépni, amíg megoldjuk
Néhány ilyen él esetek.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Egyéb bit tudomány
ez megy up-- mindenkinek

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
láttam a Large Hadron Collider.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Félelmetes, nem?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Ez a cucc az összes elfogyott a Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Mi built-- a legelső
a tudomány, hogy történt Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
volt az együttműködése
önmagunk és a Boston University.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Szóval ez nagyon, nagyon klassz.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Ez egy szórakoztató darab
A tudomány számára skálán.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Ez egy digitális hozzáférést
ég században a Harvardon.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Alapvetően ez a lemez archívumban.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Ha lemegy Oxford--
Kert Street, sajnálom,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
fog találni az obszervatórium
épületek alapvetően teljes

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
A körülbelül fél millió lemezek.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> És ezek a képek az
éjszakai égbolt, több mint 100 éve.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Tehát van egy egész telep létrehozása
Itt digitalizálni ezeket a lemezeket,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
fotózni őket, regisztrálj
, tedd a számítógépen.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
És ez egy petabájt és fél,
csak jobb there-- egy kisebb projekt.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Ezek más projektek.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Ez a Pan-STARRS projekt csinál
teljes széles panoráma felmérés

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
keresnek a Föld mellett aszteroidák
és átmeneti égi események.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
Molekuláris biofizikus, imádom
a szó tranziens égi esemény.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Nem vagyok egészen biztos benne, mi ez, de
Különben is, keresünk számukra.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> És mi generáló 30 terabájt
egy éjszakát azok teleszkópok.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
És ez nem igazán az a sávszélesség
a probléma, hogy olyan, mint egy FedEx problémát.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Szóval fel a tároló az van
és akkor küldje el bármi legyen is az.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> Bicepsz valóban interesting--
így háttér képalkotó

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
kozmikus extra galaktikus polarizáció.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Amikor elkezdtem dolgozni
A Harvard hét, vagy úgy,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
Nyolc évvel ezelőtt, emlékszem,
dolgozik ezen a projekten

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
és ez nem igazán mosogató
otthon, hogy miért polarizált fény

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
A kozmikus mikrohullámú
háttér fontos lenne,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
amíg ez történt.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> És ez volt John Kovac,
aki beszéltem korábban,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
a milliónyi CPU
órát, a létesítmény és a többiek,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
hogy alapvetően nézzen a belsejében
Az univerzum első pillanatait

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
az ősrobbanás után, és
próbálom megérteni

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Einstein általános relativitáselmélete.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
Ez észbontó, hogy a számítógépek
Segítenek nekünk megfejteni és bámulni

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
a nagyon eredete, miért vagyunk itt.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Szóval, ha beszélni skála,
ez komoly léptékű.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
A másik dolog a skála, hogy
adott projekt elérje ezeket a srácokat.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
És ez a hatás görbéjét bicepsz
[Hallhatatlan] Ez volt a mi kis felmérés.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> És itt is látszik, az élet
Jó volt, amíg mi itt,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
amely az volt, amikor az
hirdetést jött ki.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
És még van szó
másodperc, hogy válaszoljon

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
A méretezés esemény
megfelel ez a kis pont itt,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
amely végül változó
Négy vagy úgy terabájt adat

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
A webkiszolgáló segítségével
hogy day-- elég szőrös.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> És igen, ezek a
típusú dolgokat, hogy

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
ami történhet veled a infrastruktúrára
ha nem tervezhet skálán.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
Volt egy kis
tülekedés azon a napon, hogy

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
képes terjedni ki eléggé, web service
hogy tartsa a helyén, és fut.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
És sikeresek voltunk.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Ez egy kis e-mail
ez aranyos.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Ez egy, a Mark Vogelsberger,
és Lars Hernquist, aki

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
a kar tagja van a Harvardon.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Többet Mark később.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
De azt hiszem, ez az egyik
fajta összegzi a fajta

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
, ahol a számítási
a kutatás számítástechnika.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hé, csapat, mivel az elmúlt
Kedd, srácok törte fel

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
több mint 28% -a az új
klaszter, amely egyesítené

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
több mint 78 éve
CPU mindössze három nap alatt.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
És azt mondta, hogy még mindig
Csak most pénteken reggel.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Ez elég félelmetes!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Boldog péntek!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Majd adok nekik az adatokat pont.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
És így volt elég érdekes.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Úgy emlékszem, mintegy Mark, el fog jönni
vissza a képet egy kicsit.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Tehát scale-out számítástechnika mindenütt jelen van.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Mi is segítve az emberek nézni
meg, hogy az NBA-funkciók,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
és ahol az emberek
dobott golyó.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Nem igazán értem ezt a játékot is
Nos, de látszólag, ez egy nagy dolog.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Van karika és tálak és pénzt.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> És igen, az irodalom alapján,
épített egy kis 500 [hallhatatlan]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
párhuzamos processzor klaszter,
Pár terabájt memóriával,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
hogy képes építeni ezt
Kirk és csapata.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
És csinálnak számítástechnika
egy teljesen más módon.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Most ez a projekt vagyunk
részt, ami

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
teljesen lenyűgöző, mintegy neurális
plaszticitás connectomics és genomikai

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- három nagyon nehéz
ütő kutatási területek

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
hogy harcolni a
a napról-napra.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Az ötlet, hogy az agyunk alatt
Műanyag stressz, amikor fiatalok vagyunk.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
És sok a mi felnőtt viselkedés
faragott tapasztalat gyerekcipőben jár.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Szóval ez egy nagy dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> És így ez a munka, ami által finanszírozott
National Institutes of Mental Health.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
És igyekszünk alapvetően,
egy csomó nagy adat

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
és a nagy adatok elemzése, milyen
A szakértői az emberi agy

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
keresztül a különböző
a különböző technikákat.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Így akartam megállni és fajta
Csak szünetet egy kis pillanat.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
A kihívás távoli
adatközpontok ez messze van.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Ez nem működhetnek.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Szükségem van az adataim a közelben.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Azt kell tennie, kutatásaimat a laborban.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> És így egyfajta került egy példa
funkcionális mágneses rezonancia képalkotó

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
adathalmaz adatainkból
center Nyugat-Mass.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
és csatlakoztatta a
asztali Cambridge-ben.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
És fogok játszani ezt a kis videót.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Remélhetőleg a fajta munka.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Szóval ez nekem megy keresztül
ellenőrzi a GPU dolgozik.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
És én ellenőrizte, hogy VNC múlik.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
És ez egy okos VNC.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Ez egy VNC 3D darab.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
És így, mint látható röviddel ezt
van nekem forog ez az agy körül.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Próbálom milyen kap ez orientált.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
És akkor én is mozoghat sok
különböző szelet MRI adatok.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
És az egyetlen dolog, ami
különböző erről

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
van, akkor jön a át a vezetéket
Nyugat-Mass., hogy én asztalon.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
És a megjelenítő
gyorsabb, mint a desktop,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
mert nincs 4000 $
grafikus kártya a desktop, amely

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
van arra, Western Mass.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Természetesen próbálok okos lenni.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Én futás GLX fogaskerekek a
háttér, miközben mindezt,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
hogy győződjön meg arról, hogy tudok
hangsúlyozzák a grafikus kártya,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
és hogy minden fajta
működik, és az összes többi is.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
De a lényeg az,
ez 100 mérföldnyire.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
És láthatjuk ebből, hogy
nincs nyilvánvaló késleltetést.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Dolgokat, összetartja elég jól.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> És így, és önmagában,
egy példa, és némi betekintést

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
abba, hogyan számítástechnikai és scale-out
computing fog történni.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Mindannyian dolgozunk
vékonyabb és vékonyabb eszközök.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
A használata tabletták növekszik.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> Így tehát, a szén-
lábnyom alapvetően

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
mozog, amit használni
erre volna

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
volt egy hatalmas gép
alatt az asztalomon, hogy mi

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
most egy facility-- bárhol lehet.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Ez lehet sehová.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
És mégis, még mindig tudja, hogy
Vissza nagy teljesítményű grafikus

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
az asztalon.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Tehát, hogy közel a
end-- emlékszem Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Nos, a legény, Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Úgy döntött, hogy ő fog
építeni egy reális virtuális univerzumban.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Ez elég projektet, ha
gondolja, van, hogy a szurok erre.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Megyek, hogy egy
számítógép, és megyek

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
modellezni a 12 millió év után
A Big Bang, hogy képviselje a nap.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
És akkor fogok csinálni 13,8
milliárd éves kozmikus evolúció.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Rendben van.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Ez tényleg használ számítógépet
A nagyobb volt, mint a számítógép,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
és ez átterjedt rá a nemzeti
erőforrások barátainknak le Texasban.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
És a nemzeti létesítmények,
ez volt a sok compute.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
De sokat
A szimuláció helyben

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
hogy győződjön meg arról, hogy a szoftver
dolgozott, és a rendszer működött.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> És ez nap, mint ez, ha
észre, hogy te a tudományt

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
Ezen a szinten a skála, hogy
az emberek most azt mondják a dolgokat

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
szerű, fogok egy modellt a világegyetem.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
És ez az első modell.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
És ez csapata első modellje.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Sok más
emberek, hogy fognak

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
hogy jöjjön mögött Mark, akik fognak
akarjuk modellezni, nagy felbontású,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
A specifikusabb,
pontosabb.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> És igen, az elmúlt pár percig,
Csak azt akarom, hogy mutassa meg ezt a videót

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
Mark és Lars hogy nekem ismét
mint egy élet tudós, az aranyos.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Tehát ez, az alján
Itt, a tájékozódásban,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
ez azt mondja neked a
alkalommal, mivel a Big Bang.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Szóval körülbelül 0,7 milliárd év.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
És ez mutatja a jelenlegi változatban.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Szóval te látni a pillanatban,
sötét anyag és alakulása

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
A finom szerkezetű és kora
struktúrák ismert világunk.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> És a lényeg, hogy ennek az az, hogy ez a
minden történik a számítógép belsejében.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Ez egy sor paramétert
és egy sor fizika

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
és egy sor matematika
és egy sor modell

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
hogy gondosan kiválasztott, majd
gondosan egymáshoz kapcsolt

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
hogy képes modellezni a kölcsönhatások.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Szóval lehet látni néhány elindul a
Egyes gáznemű robbanások itt.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
És a gáz hőmérséklete változik.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
És akkor lehet kezdeni, hogy a szerkezet
A látható univerzum változás.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
És fontos része, hogy ennek
van, minden kis apró, pici, apró pontról

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
egy darab a fizika és
egy sor matematikai körül,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
tájékoztatása a barátja és szomszédja.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Tehát egy méretezési szempontból ezek a
számítógépek minden munkát koncert

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
és beszélnek egymással hatékonyan.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Így nem lehet túl beszédes.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Nekik kell tárolni az eredményeket.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
És van, hogy továbbra is
tájékoztatja minden a barátok.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
Sőt, látni fogod, most, ebben a modellben a
egyre több és bonyolultabb.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Van több és több dolog történik.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Van több és több
Anyagok repülő körül.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> És ez az, ami a korai
kozmosz volna nézett ki.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Ez egy nagyon szőrös helyen.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Van robbanások minden tájáról
az a hely, erőteljes ütközések.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
És kialakulását nehéz
fémek és elemek.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
És ezek a nagy felhők zúzta be
egymást a szélsőséges erő.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> És így most mi vagyunk 9,6 milliárd
év ebből a kezdeti robbanás.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Te kezdik látni a dolgok
fajta megnyugodott egy kicsit, csak

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
egy kicsit, mert a
energia ma már kezd megnyugodni.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
És így a matematikai
modellek már megvan, hogy a helyén.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
És kezded látni
összeolvadást a különböző elemek.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
És kezdik látni ezt a dolgot fajta
Az jönnek össze, és lassan hűvös.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> És ez kezd nézni egy kicsit
Több, mint az éjszakai égbolton, egy kicsit.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
És ez [? QSing. ?] Mi most 30,2
milliárd év, és mi vagyunk a fajta tenni.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
És akkor mit csináltak volt
hogy elvitték ezt a modellt,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
majd megnézte a látható univerzumban.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
És alapvetően akkor, voltak
tudja, hogy hogy és borítsd

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
azt, amit láthatunk.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
És a hűség is megdöbbentő, hogy
mennyire pontos a számítógép modellek.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Természetesen, a asztrofizikus
és a kutatócsoportok

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
kell még nagyobb hűséget
és még nagyobb felbontású.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
De ha belegondolunk, milyen
Beszéltem neked ma

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
ezzel a kis út keresztül mind
tárolás és szerkezete és hálózatépítés

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
és rengeteg, a lényeg az,
a scale-out számítástechnika nélkülözhetetlen?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Ez volt az én eredeti hypothesis--
vissza a tudományos módszer.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Remélem, hogy a korai
része ennek tenném

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
azt jósolják, hogy én képes lenne megmagyarázni
neked a scale-out számítástechnika.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
És milyen tesztelt
néhány ilyen hipotézisek.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Mentünk keresztül ezt a beszélgetést.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
És én csak azt fogja mondani scale-out
számítástechnika essential-- ó,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
Igen, nagyon Igen.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Tehát, ha te gondolsz
az Ön kódokat, ha

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
mit csinálsz a CS50 diplomamunka,
ha te gondolsz az örökséged

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
hogy az emberiség és a források, hogy mi
kell, hogy képes futtatni ezeket a számítógépen

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
rendszerek, gondolom, nagyon óvatosan
a papucsok per watt,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
és átgondolni a Chaos Monkey.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Gondolj a hópelyhek, nem
nem egyszeri, újrafelhasználás könyvtárak,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
hogy újrafelhasználható codes-- minden olyan dolog,
hogy az oktatók már tanítás,

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
ebben az osztályban.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Ezek alapvető szempontokat.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Ők nem csak beszélnek.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Ezek valódi dolgokat.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> És ha valakinek követni akartok engem,
Én vagyok megszállott a Twitter dolog.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Muszáj valahogy így, hogy akár.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
De sok a
háttér információ

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
Kutatásaink számítástechnika
honlapján rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Azt próbálja tartani a blog akár
dátum modern technológiák

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
és hogyan teszünk elosztó
számítástechnika és így tovább.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
És akkor mi személyzet mindig
keresztül elérhető odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
És odybot a mi kis segítőm.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
Gyakran kevés
versenyek a honlapján

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
is, ahol kipróbálhatja és
észrevenni őt körül campus.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Ő a barátságos kis
arc kutatás számítástechnika.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> És én egyfajta lezárja van
és köszönöm mindenkinek a segítséget.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
És remélem, emlékszel, hogy
scale-out számítástechnika egy igazi.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
És van egy csomó ember,
aki Van egy csomó technika állásához

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
aki képes lesz, hogy segítsen.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
És minden a legjobb szerencsét
a jövőbeni törekvések abban, hogy

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
arról, hogy mi a számítási mind
mérleg, a nagy teljesítményű,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
és segít az emberiség több
mint bármi más.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Szóval, köszönöm a segítséget.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947