>> ジェームス·カフ：こんにちは、良い 午後、みんな。
私の名前はジェームス·カフです。
私は研究のためのアシスタントディーンだ ハーバード大学でここに計算。
そして今日、私はについてあなたに話をするつもりだ なぜスケールアウトコンピューティングが不可欠です。
>> だから私はこの男が誰である、最初に、推測？
なぜ私はここにいる？
なぜ私はあなたに話している？
私は、科学的な背景を持っている コンピューティングや研究コンピューティング、
米国に戻ってストレッチ ウェルカムトラストサンガーをKingdom--
人間genome--のための研究所 その後さらに最近、米国で
広範かつ他の尊敬で働く そのようなハーバードなどの学習の場、。
>> 私はそれが本当に何を意味するのかを推測 私は回復分子バイオだこと
物理学者。
だから私は伝えるためにどのような権利を持っている スケールアウト型コンピューティングについてのあなたは？
しかしがあります。
18年ほど私はほとんどのを見てきました スケールの複雑さの劇的な増加
と全体の効率 のコンピューティングシステム。
>> 私はオックスフォード大学で博士号をしていたときに、私 200メガヘルツとかなり興奮していた
18とシリコングラフィックスのマシン ストレージと単一のCPUのギガバイト。
時代は変わった。
今あなた早送り場合、我々はスピンしている ここでハーバード大学の60,000以上のCPU。
他の多くの組織で 多くの多くを回転している。
>> このからの重要なお持ち帰りです その規模だけではなく、今は避けられない、
それが起こった、それはだ 起こり続けるだろう。
とても親切に、一瞬、してみましょう の巻き戻し、非常に迅速に話す
科学について、私のお気に入り 件名、科学的方法。
>> あなたは科学者にしている場合は、 あなたはいくつかの重要なことを行う必要があります。
あなたはこれらの事をしない場合は次のことができます 自分で科学者を検討していない
あなたがすることができるという苦労しそうだ 規律のお住まいの地域を理解する。
>> すべてのだから最初、あなたが策定だろう あなたの質問は、あなたが仮説を生成し、
しかしもっと重要なのは、あなた あなたのresults--を予測
あなたはについての推測を持っている 結果がどうなるか。
そして最後に、あなたはあなたをテスト 仮説とは、あなたの結果を分析。
>> したがって、この科学的な方法がある コンピューティングで非常に重要。
予測の両方のコンピューティング とあなたの結果をテストすることができること
私たちが必要なものの重要な一部である 科学的な方法で行う。
これらの予測とtestings 本当の2礎石があります
科学的方法、およびそれぞれの 最も重要な進歩を必要とする
現代の計算に。
>> 科学の2本の柱があることである 理論と実験のそれの。
さらに最近、 コンピューティングは、多くの場合、言及されている
科学の第三の柱であるとして。
ですから、学生はこれを見ている場合は、 あなたは絶対にないプレッシャーがありません。
science--無い大きな第3の柱 deal--コンピューティング、重要なの一種。
これは、コンピューティング一部ですので、嬉しい コンピュータサイエンスのコース50の。
>> 背景のように、十分。
私はあなたに何の計画を伝えたい 私たちは今日の話をするつもりだ。
私はいくつかの歴史の上に行くつもりです。
私たちはここに来た理由を説明するつもりです。
私はいくつかの話をするつもりです コンピューティングの歴史の
ここではハーバード大学、いくつかの ソーシャルメディアの周りの活動、
緑は非常にthings-- すべてのものに情熱
green-- storage--コンピュータstorage-- カオスシステムのスケールアウトをどのように影響するか、
特に分配システム。
>> そして、私はいくつかに触れるつもりだ のスケールアウト·ハードウェア
にできるようにするために必要 スケールでコンピューティングを行う。
そして最後に、我々はするつもりだ いくつかの素晴らしい科学で包む。
>> それでは、に分てみましょう 私たちの実際の歴史を見てください。
コンピューティングが進化してきました。
だから、60年代以降、すべての 離れて今日に至るまで、
我々は基本的に変化を見てきました 集中型のコンピューティングからスコープ
に、コンピューティングを分散化する 共同して、独立した
右再びコンピューティングと。
>> そして、私はその少し注釈を付けてみましょう。
我々は最初に臨んだた場合 コンピュータは、我々はメインフレームを持っていた。
彼らは過度だった 高価なデバイス。
すべてが共有されなければならなかった。
コンピューティングは、複雑であった。
あなたはそれが部屋を満たし、、見ることができます 事業者とテープがあった
とwhirryあらゆる種類の、 カチッという感じの、spinnyデバイス。
>> 70年代初期の80年代を中心に、あなたが開始 ファックスの影響を見るために。
だから、コンピューティングを見て始めている 背中の研究室で現れ始める
そしてあなたに近づく。
個人の台頭 コンピュータ、確かに
80年代の前半に 十年、本当にコンピューティングを変更しました。
>> そして、中に手がかりがあります タイトル、それのため
パーソナルコンピュータと呼ばれていた、 それはあなたに属していた意味した。
の進化ように コンピューティングを続け、
人々は彼らの個人的なことに気づいた コンピュータが十分に本当に大きなではなかった
どんなメリットの何かを行うことができるようにするには、 または重要なメリット、科学で。
>> だから人々は始めました ネットワークデバイスを開発
PCを接続できるようにするドライバ 一緒にクラスタを構築できるようにする。
そして、これは時代を生んだ ベオウルフクラスターの。
Linuxはへの応答として爆発 独自のオペレーティングシステム、両方のコスト
と複雑。
>> そして、ここで我々は今日、 ここで、またしても、私たちはしている
コンピュータの完全な部屋に直面 機器や能力
自分のクレジットカードをスワイプして取得する これらのコンピューティング施設へのアクセス、
リモートから。
>> だから、あなたはその後で、見ることができます 履歴衝撃の条件
どのように我々は、コンピューティングん 今日、それは間違いだ
マシンから進化 コンピュータの完全な部屋
いくつかのパーソナルコンピューティングを通じて 右再びすべての方法
コンピュータの完全な機械室へ。
>> だから、これは私の最初のクラスタである。
2000だから、我々が構築 ヨーロッパでは、コンピュータ·システム
効果的に注釈を付けるために ヒトゲノム。
技術がたくさんあり​​ます 右側に記載されている
そこに、残念ながら、その 私たちと一緒に、もはやありません。
これは、に渡さだ 空には大きな技術。
>> マシン自体はおそらくです いくつかのまともなノートPCと同等の
今日、とだけの種類の方法を示していること。
しかし、我々は慎重に注釈を付けた ヒトゲノムとの両方が、それを保護された
この特定の論文のある 懸念されたデータから自然
パブリックまたはプライベートであること。
>> だから、これは右、素晴らしいです？
だから我々は、人間のゲノムを持っている。
私たちは、コンピューティングやった。
私は非常に自分自身を喜ば感じている。
私は、2006年にハーバード大学にロールアップ はるかに少ない自分に満足して感じ。
>> これは私が継承されたものです。
これは部門である メールやファイルサーバ。
あなたがここにあります見ることができます テープの少し
それは、一緒にシステ​​ムを保持するために使われている。
これは私たちのライセンスとプリントサーバです。
私はそこに多分、パスワードをかなり確信している これらのいくつかにポストイットノート。
>> 素晴らしいではない。
プリティ遠くすごいから。
だから、私はこの小さなチャートを実現 私が最初にあなたを示したこと
所有権の共有から 背中の共有に、
我々は、ゲームを変更するために必要な。
そして、私たちはゲームを変更 インセンティブを提供することによって。
このように人間、 少しWikipediaの記事
私たちの意図的な生き物は、ここに述べています。
とインセンティブの検討 構造は、研究に不可欠である
経済活動の。
>> だから我々は奨励し始めた 私たちの教員や研究員。
そして、私たちは、それらを奨励 本当に大きなコンピュータシステム。
だから、2008年には、4096を構築しました プロセッサmachine-- 10ラック、
電力のカップル百キロワット。
>> 私はと思われるもの 興味深いのは、そうでないです
あなたがサイクルしている問題。
電力のこの同じ量と コンピューティングパワーは一定である。
これは、200キロワットであったときに我々 欧州でシステムを構築した。
それは200キロワットだ 2008年に、その
[と思われる？ quanter？]小の 大学ベースのコンピューティングシステム。
>> today--早送りハーバードだから、私は何だよん 長い悲しいパンダ、非常に満足してパンダ。
私たちは、バランスのとれた千60余りの負荷を持っている CPU、および劇的に登山。
我々は、15ペタバイトを持っている ストレージは、また登る。
繰り返しますが、この200キロワット インクリメント、私たちは見える
ことを追加する すべての6かそこらヶ月。
ロットと仮想マシンがたくさん。
そして、もっと重要なのは、 約1.8メガワット
研究コンピューティング機器の。
>> そして、私は来るつもりです 戻って、このために後で、
なぜ今、もはや必ずしもに関して 我々が持っているどのくらいのCP​​Uカウント、
しかし電気代はどのくらいです。
20他のそのように専用の 研究·コンピューティングのスタッフ。
そして、もっと重要なのは、我々はしている 私たちのGPGPUsを成長し始めて。
私は、これのどれだけの千鳥た 日常的に追加されている。
だから、歴史の授業を介して、右？
>> では、どのように、ここからそこに着くのですか？
のは、いくつかの近代的な見てみましょう スケールアウトの計算例。
私は少し取りつかれよ ソーシャルメディアの大きさとスケール。
極端には多数あります 成功した大規模なコンピューティング
今地球上での組織、 サポートとサービスを提供
私たちすべてに。
だから、免責事項だ。
>> そして、私は開始したい Instagramの中オンスの数。
それは実際にはありません 鉛で冗談に、それはだ
でも、その面白いではない、 実際に、考えてみると。
しかし、いずれにせよ、我々はするつもりだ Instagramのでオンスを見てください。
そして、私たちは開始するつもりだ 「私の蜂と花。」と
私は[聞こえない]村にあった と私は少し写真を撮った
蜂の花の上に座って。
そして私は考えるように始めた これは実際に何を意味している。
そして、私は自分の携帯電話から、この写真を撮った そして、その中にいくつあるかバイトカウント
そしてそれは約256キロバイトです。
どの私が始めたとき、基本的にだろう 5と1/4インチフロッピーを埋める。
と思い始め、まあ、それはクールだ。
>> そして、私は見て、何を開始した ネットワーク上のいくつかの研究。
そして、私はあることを見出しInstagramの 2億のMAUを持っています。
私は実際にそれではなかった MAUが何であったかを確認してください。
そして、MAUは、ダウンしてここに、ある 毎月のアクティブユーザー。
>> だから、2億MAUs--かなりクール。
そう200億photographs-- 写真のかなり多く。
6000万新しい写真 毎日欠かさず
写真あたり約0.002ギグで出てくる。
つまり、約5ペタバイトの ちょうどそこにディスクの。
そして、それは本当に中心部ではありません 我々はについて話をするつもりだ何の。
つまり、小さなジャガイモです。
それとも私たちはイギリスで言うように、小さなスパッド。
>> それでは、実際の象を見てみましょう room--ユニークな顔で。
ここでも、の中で測定しましょう この新しい量子コールMAU。
フェイスブック自体は13億のMAUを持っています。
私もしていなかったWhatsApp、 最近までのことを聞いた、それはだ
ある種のメッセージングサービス、 5億のMAUです。
Instagramの、そのちょうど私達 2億のMAU、について話しました。
で、メッセンジャー、 別のメッセージングサービス、
また2億のMAUです。
>> だから、約だ、それをアップする合計 22億合計のユーザー。
明らかにそこにいくつかの重複ですが、それはだ 地球の第三に相当。
そして、彼らはで何かを送る 120億のメッセージ日の地域。
そして再び、唯一の7あります 地球上億人。
誰もがスマートフォンを持っています。
だから、これは非常識な数字である。
>> そして、私はそれがないと主張するつもりだ でも、ストレージや計算について。
そして、歌を引用し、 それはすべてそのグラフについてです。
ここに私たちの美しいメガン·トレイナーダウンです ここでは、すべての低音について歌っ。
彼女はまた、非常に持って、注意してください 低音のビットは、207 herself--
よく2.18億の人々が見てきた 彼女の歌を歌って、この若い女性。
>> そこで、私の引数がそれです それはすべてのグラフについてです。
だから我々はいくつかのオープンソースソフトウェアを取った グラフを見て始めた。
そして、これはLinkedInのであるので、この Facebookは古い人々のためである。
だから、これは私のLinkedInのグラフである。
私は、1200かそこらのノードを持っている いわゆる「フレンズ。」
そして、ここで一番上にある私です。
そして、ここでの相互接続のすべてです。
>> さて、バックInstagramのストーリーに思う。
これらの各々は、ある だけでなく、写真、それを
接続の全体過多がある この特定の個人の間で
そして他の多くの。
これは中央の作品はどちらかです グラフ描画アルゴリズムのバグ、
またはこの多分デビッド マランは、私はまだよく分からない。
だから、再描画することができます あらゆる種類のグラフ
ways-- gephi.gihub.ioの場所です あなたからそのソフトウェアを引くことができます。
それは、人間のために本当にクールだ コミュニティを整理することができ。
あなたはここで見ることができ、これはハーバード大学で、 私が働いてきた他のさまざまな場所で、
これが私の仕事に関連したデータであるため。
>> だから複雑さを考える グラフデータのすべての
あなたが一緒に引っ張ること。
だから、その間、バックFriendFaceで、右？
私たちは、Instagramのデータを見て、その 5ペタバイトのオーダーであった。
大したません。
まだ非常に多くのデータが、ない大きな 物事の大きなスキームに対処する。
>> 古いインターネット上でこの記事から、 「Facebookのデータウェアハウスのスケーリング
300ペタバイトへ。 "
それは全体の違う 今ゲームチェンジャー、
ときにし始めている データとグラフを考える
と何を一緒に持って来る。
そして、彼らの高いデータは、成長しています 600テラバイト日の順序。
>> さて、あなたが知っている、よく、then-- 私は、600テラバイトの日を意味し、
彼らがしている300 petabytes-- また今始まる
非常に心配取得する このようなものを維持する方法
このデータは、周りにとどまることを確認します。
そして、ここでこの紳士、 ジェイパリキ、探しています
データのエクサバイトを格納する方法で。
>> ちょうどあなたのそれらのために 一緒に見ている人
自宅で、18 exabyte-- 10。
これは、独自のウィキペディア持っている ページは、それが数字の大きいです。
それは我々が何をしているの大き​​さとスケールである データを保存することができるように、見て。
そして、これらの人は、周りいじくるされていません それらはデータの量を保存している。
手がかりのだから1その 彼らはここを見ている
ためのデータセンターである いわゆる低温貯蔵。
>> どの緑であることに私をもたらします。
そして、ここでカーミットです。
彼と私はそれが非常にだagree-- 緑が困難で、
しかし、我々はそれを私たちの最高の試みを与える。
カーミットは、彼が持っている、それを助けることができない すべての時間緑であるためには、
全く彼の緑らしさを脱ぐことができません。
>> だから、さconcepts-- A 中核となる概念のいくつかの種類
緑色の、ときにそれを コンピューティングに関する。
最も重要である1 製品の寿命である。
お使いの製品が短い寿命を持っている場合、 あなたは、定義上、緑にすることはできません。
エネルギーは、製造に要する ディスク·ドライブ、マザーボード、コンピュータ
システム、タブレット、何でもそれはかもしれない 、あなたのシステムの寿命であること
あなたがいかに緑の重要な一部である。
>> あなたのすべてのような重要な部分、 ソフトウェアを構築しているalgorithms--
アルゴリズムの部分的な ソフトウェアのための単語、右？
だから、あなたのアルゴリズム設計です 面で絶対的に重要
あなたが作るこ​​とができるとしているのかを 迅速かつ正確な計算に使用する
可能なエネルギーの最小量。
そして、私は少しでこれを取得します。
>> データセンターは、これまで見てきたdesign-- 我々はすでに数千人を持っていること
数千台のマシン上に、座っている 静かに小さな、暗いコーナーで
世界の、コンピューティング。
リソースが取得する方法allocation-- 計算するには、ストレージに、
ネットワークを介して。
オペレーティングシステムは、の重要な一部である この、および仮想化の多く
より梱包できるようにし より小さなスペースに計算する。
>> 私はあなたの小さな一例をあげる 研究·コンピューティングから。
私たちは、より多くの、より多くのpingを必要としてい 電力、よりパイプ。
私たちは、より大きく、必要に応じ、 より良い、より高速なコンピュータ、
少ないジュースを使用する必要がありました。
そして、我々はこれを行う方法を考え出すことができませんでした。
ハッシュタグとしてGOWESTかどうかは知りません おそらくカーダシアンが使用して、
とにかく、GOWEST。
そして、私たちはやった。
>> 私たちは、操作を拾った そして我々はそれを外に移動
マサチューセッツ州西部へ 小さな工場の町で
すぐ北に、ホールヨークと呼ばれる Chikopeeとスプリングフィールドの。
我々はいくつかの理由のためにこれをやった。
メイン1は、私たちということでした 非常に、非常に大規模なダムを持っていた。
そして、この非常に大きなダムはすることができます 、エネルギーの30プラスメガワットを出す
これは、一度に十分に活用された。
>> さらに重要なことに、我々はまた、持っていた 非常に複雑なネットワーク
それが所定の位置に既にいた。
あなたはどこでネットワークを見ると 米国で行く、
それはすべての列車のトラックに従います。
ネットワークのこの特定の作品でした 私たちの同僚や友人が所有している
マサチューセッツ州で 技術研究所、
そしてそれは基本的に建設されました ルート90のうちのすべての方法。
>> だから我々はルート90、大河川のダニを持っていた 私たちは100マイルの短いパスを持っていた、ダニ、
と約千マイルの長いパス。
我々は非常に大きなを行う必要がなかった ネットワークスプライス、ここで見ることができますように、
基本的には、ここからのリンクを置くために 、ホールヨークに接続できるように
しかし、我々は必要なすべてを持っていた infrastructure--のping、電力、パイプ。
人生は良好であった。
そして再び、大きなダム。
>> だから我々はマサチューセッツ州基本的に構築された グリーンハイパフォーマンスコンピューティング
センター。
これは5を通して愛の労働だった MIT、ハーバード大学、マサチューセッツ大学、universities--
北東部、及びBU。
五メガワット日1接続負荷。
私たちは、賢さのすべての種類をしました エアサイドエコノマイザー付き
緑色のものを維持する。
そして、我々は640余りのラックを内蔵し、 研究·コンピューティングのために捧げた。
>> これは、古いブラウンフィールドサイトだったので いくつかの干拓といくつかのきちんとアップを持っていた
サイトのいくつかのクリーンアップ。
そして、我々が開始 施設を構築する
そして、との素敵な施設をboom-- サンドボックス·コンピューティングを実行する機能、
会議やセミナーを持っている、 また、大規模なデータセンターの床。
>> ここに私の良い自己です。
私は明らかに同じジャケットを着ています。
私は多分1つしかない ジャケットが、私があります
とジョンGoodhue--彼はだ Center--のエグゼクティブディレクター
機械室に立って あなたが見ることができるように、床、
かなり劇的であり、それ バック長い、長い道のりを行く。
>> 私は頻繁にゲームが運転遊ぶ ボストンからホールヨークに出、
私は、TCP / IPパケットだふり。
そして、私は私の待ち時間を心配ない 私の車の中で車を運転。
だから、緑の部分です。
それでは、わずか数分みましょう とスタックについて考える。
だから我々は非常に慎重にしようとしている 効率的なデータセンターを構築、
効率的に計算し、良い作る コンピュータ機器のための選択
そして、より多くを提供 重要なのは、我々のアプリケーション、
それメッセージングサービスである または科学的なアプリケーション。
>> だからここのスタックがあります。
そこで、物理層、すべて ザ·ウェイ·アップapplication--を通じて
これをしようとしていることを願って あなたのコースの良い部分である。
OSI 7層モデルは、基本的に あなたは、生きている食べ、呼吸します
あなたのコンピューティングのキャリアを通してこの。
物理のこの全体のコンセプト infrastructure--ワイヤー、
ケーブル、データセンター、リンクしています。
そして、これは単にネットワークを記述している。
>> ここにアップしている、よく、明らかに、 これは、古いスライドである
これは、HTTP、ので、言う必要がありますので、 誰も簡単なメールを気にしない
トランスポートプロトコル、もはや。
これは、すべてのHTTP空間で起こっている。
だから、スタックの1つのレベルだ。
>> ここでスタックの別のセットは、だ サーバ、ホスト、ハイパーバイザを有し、
ゲスト、バイナリライブラリ、 その後、アプリケーション。
または、この場合には、デバイス ドライバ、Linuxカーネル、ネイティブC、
Java仮想マシン、 その後のJava API、Javaの
アプリケーションなどなど。
これは説明です 仮想マシン。
>> ホーリースタック、バットマン！
この中で考えてみて どのくらいの計算の条件
あなたがから取得する必要があります ここで何が起こっている、
トップまでのすべての方法 このスタックの、その後に
あなたの実際を行うことができる アプリケーションの配信。
>> そして、あなたの種類の場合 巻き戻しと考え始める
それは提供するために必要なものについて 浮動小数点演算、
あなたの浮動小数点演算は、合計である コアのソケット、数
ソケットでは、クロックは、ある どのように高速クロック缶turnover--
4ギガヘルツ、2 gigahertz--その後数
あなたができる操作の 与えられたヘルツでください。
>> だから、それらのマイクロプロセッサは、今日 4と6プ間やる
クロックサイクル当たり。
だからシングルコア2.5ギグクロック 理論的な性能を有している
の約メガFLOP、与えるか、または取る。
>> しかし、すべてのものと同様に、 我々は選択肢があります。
だから、およびIntel Core 2、Nehalemの サンディブリッジ、ハスウェル、AMD、
あなたのchoices--インテルAtomを取る。
これらのプロセッサアーキテクチャのすべて すべてのわずかに異なる方法を持っている
追加することができるという 2つの数値、
基本的にはこれは 生活の中で彼らの目的。
タフでなければなりません。
それらの何百万人が座ってあります データセンターで、今でも。
>> ソル、watt--あたりプ これは大きなものです。
だから私はこれの多くを取得したい場合 このスタックを介して取得する、より速く、
私はどのように多くで動作するようになってきました 浮動小数点演算秒
私は何をしてから、彼らにワットを与えることができます。
そして、幸いなことに、人々 このことについて考えている。
>> だから、大があります 見るために、毎年コンテスト
誰が最速のコンピュータを構築することができます それは、行列を対角化することができます。
それは、トップ500と呼ばれています。
彼らはからトップを選ぶ 最高の500コンピューター
そのことができます地球上で 対角化行列。
そして、あなたはいくつかの素晴らしい結果を得る。
>> これらのマシンの多くはある 10及び20メガワットの間。
彼らは、行列を対角化することができます 異常に迅速に。
彼らは必ずしも対角化しない それらとして効率的にワット当たり、
そのように見て、この大きなプッシュがあった 何緑色の500のリストは次のようになります。
そして、ここで6月からリストです。
非常にすぐに新しいものがあるはずです。
>> そして、それは私が取るよかゆうパックで呼び出す この特定のリストのトップ。
2具体的なmachines-- 1があります 東京工業大学から
ケンブリッジから1 イギリスの大学。
そして、これらはかなり驚異を持っている メガワット比ごとにプ。
この1の4389、および 次の1ダウンは3631です。
>> 私はとの違いを説明します これら二つの、次のスライドで。
しかし、これらはこれらがある 適度なサイズのテストクラスタ。
これらはちょうど34です キロワット以上52キロワット。
いくつかの大きなものがあります この特定の1つをhere--
スイス国立で スーパーコンピューティングセンター。
手取りメッセージ このために私たちがしているということです
コンピュータを検索しようとしている それは効率的に動作することができます。
>> そして、それでは、このトップを見てみましょう 1は、可愛くKFC、と呼ばれる。
そして、ここに広告の少し。
この特定の食品会社 これとは何の関係もありません。
それは事実だ この特定のシステム
非常に浸し 巧妙な油性化合物。
だから彼らは彼らを得た チキンフライヤーモニカ
彼らは最初に始めたとき これらのタイプのシステムを構築する。
>> しかし、基本的に、彼らは撮影したもの ここで、ブレードの数は、
この中に入れ 洗練された鉱油、
その後、すべてを取得する方法を働いた それの内外のネットワーク。
その後、それだけでなく、 彼らはそのように外にそれを入れてきた
それは外部の空気冷却を利用することができる。
それはかなり印象的でした。
だから、すべてを行う必要が このペテンの
この量を取得できるようにする 計算は、小さなワット数のために配信。
>> そして、あなたは、これは形で見ることができます のどこに物事が向かっている。
課題は、その定期的な空気である 冷却は、規模の経済である
との多くを運転している 定期的なコンピューティングの両方の開発
そしてハイパフォーマンス·コンピューティング。
だから、これはかなり破壊的である。
私は、これは魅力的だと思います。
ときに、それは少し厄介だ ディスクドライブを交換しようとすると、
それは本当にクールなアイデアだ。
>> そうではないだけのことを、あります 仕事の全体の束
私たちは何をしている中心に構築されている オープン計算プロジェクトを呼び出す。
そして、それについてとても、もっと 少し後で。
しかし、業界では始めて ワットあたりそのFLOPSを実現
重要になってきている。
そして、あなたのような、ここに人々として あなたはあなたのアルゴリズムを設計
そして、あなたをデザイン コー​​ド、あなたが知っておくべき
あなたのコードができること ノックオン効果がある。
>> マークは、彼の中でここに座っていた場合には Facebookの1.0書き込み寮の部屋、
私は彼がビューを持っていたかなり確信している それは巨大であることを行ったこと。
しかし、それは上にあるだろうか巨大な 環境は大きなdealioです。
だからお前らのすべてができた アルゴリズムを考え出す
それは次の挑戦することができた 私のような人々のためのもの、
システムを実行しようとしている。
>> それでは、ちょうどについて考えてみましょう 現実世界の電力制限。
Landauer--によるこの論文 新しいものではありません。
1961本が出版されました IBMジャーナルで。
これは正規のです 「不可逆性と熱
演算処理で生成。」
そして、彼は主張し 必然的にマシン
そのロジスティック関数を実行する 単一値の逆数を持っていません。
>> 全体一部のように、 これは、60年代のその裏で
人々は、これがあったことを知っていた 問題になるだろう。
だから限界の法則は、25を言った ℃、標準的な部屋のソート
温度、限界 0.1電子ボルトを表す。
しかし、理論的には、これは 理論、コンピュータメモリ、
この限界で動作する可能性が 億ビット秒に変更。
>> 私はあなたについて知っているが、いないいない 多くの億ビットに遭遇
第二のデータレートの交換。
引数は、そのだけあった 電力のワットの2.8兆
今までに展開されるべきである。
>> すべての権利、現実の世界example-- これは私の電気代です。
私は65％パーセントだ その素敵なデータセンター
私は、この特定の時間に、あなたを示した。
これは戻って6月の最後の年である。
私はそのように古いバージョンを撮影した我々 とソートの少しを匿名化することができます。
私は45000ドル支出した そこにエネルギーの月。
>> だから、そこにいる理由は、ということです我々 客室内に5万人以上のプロセスを持っている。
だから、あなた自身を想像することができ 住宅の電気代
その高さ？
しかし、それは1.99億のためだった 月以上のワット時。
>> だから私は、ポーズの質問は、次のことができている 氏ザッカーバーグの電気代を想像する？
鉱山はかなり大きいです、と私は苦労しています。
そして、私はこの中で一人でされていないよ。
多くの人々があります ビッグデータセンターを持つ。
だから、私は推測する、フルdisclosure-- 私のFacebookの友達は少し奇妙。
>> だから私のFacebookの友人がある プラインビルのデータセンター、
そのFacebookの最大のものの一つであり、 最新の、最も低いエネルギーのデータセンター。
そして彼らは、私にはのようなものを投稿する 電力利用効率、
のように、データがどのように効果的である あなたがしているどれだけのエネルギー対センター
その中に入れて、どのくらいの 水彼らは何、使用している
湿度と温度。
>> そして、彼らはこれらを持っている 素敵な、素敵なプロット。
私はこれがあると思います 素晴らしいFacebookページ、
が、私は少し変なんだと思います。
>> だから、1より多くの電力の事、 私は研究·コンピューティング
有意に異なる 何FacebookやYahooとGoogle
オンデマンドの他、完全に 常に利用可能なサービス。
そして私は利点を持っているときに ISO新England--とISOニューイングランド
エネルギーを設定するのに役立ちます 地域の料金。
>> そして、それは伸びると言っている 消費者へのリクエスト
自主的に高いエネルギーを節約するために、 高温多湿のため。
そして、これは戻って7月18日にあった。
そして私は喜んで、ねえ、バックさえずる ISOニューイングランド、グリーンハーバード。
私たちは、私たちの一部の上にやっている ここで研究·コンピューティングで。
私たちは科学をやっているので、これがある。
>> そして、できるだけ多くの人々が科学を言うように 眠らない、科学は待つことができます。
だから我々は我々のを休止することができます システムは、グレード率を活用
私たちのエネルギー法案に、と 全体ニューイングランドを助ける
脱落による地域 負荷の多くメガワット。
だから、ことをユニークなことだ 科学的なコンピューティング·データに関する異なります
センターとあるもの フル生産24/7で。
>> それでは、ここだけ別のギアをみましょう。
だから、私は議論したい 混沌少し。
そして、私はそれを入れたい ストレージの後援。
そのような人のためだから、 の戦っていた
何ペタバイトの周りに自分の頭を取得 ストレージのため、この例のように見えます。
そして、これはものの一種である 私はすべての時間を扱う。
>> これらの小さな野郎はそれぞれ1 4テラバイトのハードディスクドライブで、
だから、一種のそれらをカウントアップすることができます。
現在の間に取得している 1と1/2ペタバイトへ1
業界標準ラックに。
そして、私たちはあなたのように、部屋の客室を持っている ジョンとその前の絵で見た
と私は、機器のこれらのラックの完全な。
だから、それは非常に、非常に簡単になりつつ 大規模なストレージアレイを構築する
>> これは、Unixの内側にほとんどが簡単です 種類の物事が起こっているかをカウントアップ。
だから、これはどのように多くのカウントしている MAUポイントは、私がそこに着いている。
だから、423インターセプト·ポイントです。
そして私は、私は、いくつかの大ざっぱなawkを実行した場合 この特定のシステムでは、追加することができ、
7.3ペタバイトがあった 使用可能なストレージの。
>> だから、多くのものだ。
そして、ストレージは本当に難しいです。
そして、まだ、いくつかの理由で、 これは、業界のトレンドである。
私は、私たちの研究者に話をするたびに そして私たちの教員と言う、
ねえ、私はあなたのためのストレージを実行することができます。
残念ながら、私はしている ストレージのコストを回収する。
私はこのビジネスを得る。
そして、人々は、Neweggがを参照する またはそれらはステープルズを参照
または、彼らが購入することができますどのくらいの のための単一のテラバイトのディスクドライブ。
>> このように、あなたが注意してくださいよ ここでは、手がかりがあることを。
ここに一つのディスクドライブがあります。
我々は戻っている場合と、私は多くを持っている。
だけでなく、私は多くを持っていない、私は持っている 洗練された相互接続
ステッチすることができるように 一緒にこれらの事。
だからリスクは、これらの大関連付けられている ストレージアレイは、無視できない。
>> 実際には、我々はしました インターネットと私たちは書いた
よく意味について少し話、 研究の温厚なディレクター
computing--持っていることを起こる 変な英語がしようとしてaccent--
研究者に説明するために何 なし下線バックアップフォルダ実際に
意味した。
それは、非常に長い、少し話だった 発見の良い4分。
>> そして、私はひどいがあり、注意してください 女性よりもはるかに少ないスペース
それは約すべての低音を歌う。
私たちはかなりの数のアカウントが低いよ。
しかし、いずれにせよ、これは 考えるべき重要なこと、
間違って行くことができるかという点で。
Iディスクドライブ得る場合、およびそう 私は、Unixマシンでそれを投げる
そして私はそれに物事を書き始める、 磁石があると、ドライブヘッドがあります、
1またはゼロは、表向きはあります そのデバイス上に下に書かれている。
>> Motors-- spinny、twirly 物事は常に破る。
破ることについて考えてみてください。
いつもspinny、twirly物事それをされています。
プリンタ、ディスクドライブ、 自動車等
移動何かが壊れる可能性がある。
>> だから、あなたは、モーターを必要とする 、ドライブのファームウェアが必要です
あなたは、SAS / SATAコントローラー、配線を必要とする SAS / SATAコントローラのファームウェア、
低レベルのブロック。
あなたのストレージコントローラファイルを選択してください システムコードは、いずれそれもよい1つ、
どのように一緒に物事をステッチ。
そして、あなたの仮想メモリマネージャ ページは、DRAMはフェッチして記憶。
その後、別の取得 一種である、スタック
この上のドロップダウンリスト 1、アルゴリズム、ユーザーが。
>> そして、あなたがこれを乗算した場合 どのように多くのアップ、私は知らない、
多くの場所があります どこのものが横に行くことができます。
私が意味する、それは数学約例です。
しかし、それは考えることの楽しみのようなものだ どのように多くの方法の物事がうまくいかない可能性があり、
単にディスクドライブ。
私たちはそのように、300ペタバイトにすでにいる ディスクドライブの数を想像する
あなたは300ペタバイトに必要 それは間違って行くことができます。
それだけthat--だから、ストレージだ。
そして、それはを暗示 私が見てみたい人
左の段階に入る、これ カオスモンキーです。
そのように、ある時点で、それも取得 ただ、ディスクドライブよりも大きい
問題。
>> だから、これらの罰金の女性と紳士 すなわち、ストリーミングビデオサービスを実行する
自分のコンピュータがあったことを実現 巨大なとも非常に複雑なも
また、サービスを提供する 多くの人々ひどいへ。
彼らは3700万members--を持っているし、 このスライドの多分年かそこらold--
数千のデバイス。
映像の時間の数十億があります。
彼らは、イベント当日の十億ドルを記録します。
>> そして、あなたが見ることができ、ほとんどの人が見て 夕方には、後にテリー、
これまでのところ、すべてを上回る。
だから、彼らがしたかった 確認して作ることができる
サービスが起動したことと 信頼性が高く、彼らのために働いて。
そこで、彼らはこの思い付いた カオスモンキーというもの。
これは、ソフトウェアの一部だ あなたが考えるときに、
タイトルの話について この全体のプレゼンテーションの、
スケールアウトはあなたを意味します このようなものをテストする必要があります。
それはちょうど持つ良いです 万人のマシン。
だから、いいことについて これは、カオスモンキーです
サービスがある システムのグループを識別します
と、ランダムに1を終了 グループ内のシステムの。
恐ろしい。
だから私は知らない あなたが、私が今までしている場合
他に依存しているシステムを構築 お互いに話すシステム、
あなたは、それらの1つを取る 全体の事の作業の可能性、
急速に減少。
>> だからこのソフトウェアが実行されます Netflixのインフラ周り。
幸いにも、それはそれだけで実行されると言う 意図と営業時間
エンジニアはなること アラートおよび応答することができる。
したがって、これらは種類があります 物事の私たちは今だ
私たちのコンピューティングを乱すために関係するもの 混乱を導入する環境で、
と複雑さを導入する。
>> だから、彼らの権利で誰が、 心、喜んで選ぶだろう
カオス猿で動作するように？
上のハング、彼は私を指しているようだ。
まあ、私は私がかわいいshould--推測。
しかし、問題はあなたです 選択肢を得ることはありません。
あなたのようなカオスモンキー、 見ることができる、あなたが選択されます。
>> そして、これはコンピューティングの問題です スケールでこれを避けることができないということである。
これは、複雑さの必然だ スケールのと私たちの進化の、
いくつかの点で、専門知識を計算する。
そして、これは、覚えている 覚えておくべき一つのこと、
カオスサルの愛 snowflakes--愛の雪。
我々は説明しましたsnowflake-- カオスMonkey--しかしスノーフレーク
一意であり、サーバは 特別な繊細なと個々
再生されることはありません。
>> 私たちはしばしば、雪片を見つける 我々の環境でサービス。
そして、我々は常に試してみて、 スノーフレークサービスを溶かす。
しかし、あなたはサーバーを見つけた場合 ご使用の環境で
それは、長寿に重要です あなたの組織の、それが溶け、
あなたは再びそれを一緒に戻すことはできません。
だから、カオス猿の仕事は、することでした 行くとインスタンスを終了する。
カオス猿が溶融した場合 スノーフレークは、あなたが上だ、これで完了です。
私が話したい 私たちがしているいくつかのハードウェア
一種の観点から見て スケールアウト活動すぎ。
としているいくつかのユニークなもの と科学の活動の周り。
私たちは、今見始めている、覚えている 問題のこのユニット、このラック？
だから、これは一般的なので、GPGPUs--のラックがある 汎用のグラフィックス処理ユニット。
>> 我々は、これらの私たちのデータに位置している センター、100かそこらのマイル離れた。
この特定のラック 約96テラFLOPSである
単精度の数学ができる それの後ろを提供する。
そして、私たちは順番130余りを持っている インスタンス内のカード
それは、複数のwe-- このインスタンスのラック。
>> だから、これはという意味で興味深い 汎用グラフィック処理
信じられないほど数学を行うことができます すぐにエネルギーの非常に少量のために。
だから、大きな上昇があります 科学計算分野、
グラフィックスを見て 大々的に処理ユニット。
>> だから私はいくつかのMcollectiveを実行しました 私たちの傀儡インフラを通じて
昨日、この非常に興奮。
ペタフロップスの手前 単精度の。
ちょうどこの、ここに明確にする 少し乗数は3.95である。
倍精度数学 約1.2になり、
しかし、私のTwitterのフィード 私があれば道より良い見えた
私たちはほとんどペタフロップスを持っていたと述べ 単精度GPGPUsの。
>> しかし、それはそこになってきた。
それはあるとなってきた 非常に、非常に印象的。
そして、なぜ我々はこれをやっている？
量子化学のため、 とりわけ、
しかし我々はデザインし始めている いくつかの新しい太陽光発電。
>> だとそのようにアラン·アスプル·ガサイク、 私のパートナーをchemistry--教授
ここ数年のためにcrime--で。
私たちはプッシュしてきた コンピューティング上の封筒。
そして、GPGPUが理想的です 技術が行うことができるようにする
複雑なの非常に多く 数学、非常に、非常に迅速に。
>> だからスケールで、新たな課題が来る。
あなたがする必要がとても巨大scale-- あなたはこのようなものを配線する方法は注意。
そして、私たちは、特定のレベルを持っている 強迫性障害。
おそらくこれらの写真 人々ナットの多くを駆動します。
されておらず、キャビネット 特によく有線
私たちのネットワークをドライブし、 施設のエンジニアナット。
プラスエアフローもあります あなたが含まれている必要は問題。
>> したがって、これらは私の事です を考えたことはなかっただろう。
スケールで、より多くの複雑さが来る。
これは、ファイルシステムの新しいタイプである。
それは素晴らしいです。
それはペタバイトだ。
これは、11億のファイルを保存することができます。
それを読むと13ギガバイトに書き込むことができます と20ギガバイトsecond--ギガバイト
第二。
だから、テラバイトをアンロードすることができます 全く時間がない。
>> そして、それは非常に入手可能だ。
そして、それは驚くべきルックアップを持っている rates--22万は、第二のルックアップの。
そして、多くの異なる人がいる システムのこれらの種類を構築する。
そして、あなたはグラフィカルにそれをここに見ることができます。
これは私達のファイルシステムの一つである それは非常に、負荷の下だ
楽しそうに歩いで読んで 22ギガバイト第二の。
だから、cool--とても複雑だ。
>> だから、複雑さと規模で、 より多くの複雑さは右、来る？
これが私たちの多くの一つであり、 多くのネットワーク図、
あなたは別の多くを持っている場所 全てまでサポートシャーシ
メインコアスイッチに、 ストレージに接続され、
低遅延の相互接続に接続する。
この辺の、[すべて 家は、単に管理のすべてである
あなたは対処できるようにする必要があること 遠隔地からこれらのシステム。
だから、スケールはたくさん持っている それに複雑。
>> のが戻って行こう、再びギアを変更 と科学の少ないスポットを持っている。
だから、覚えている、研究 コンピューティングと、この小さなshim--
間に小さなピンクのシム 教員とそのアルゴリズムのすべて
とクールな科学のすべてとのすべて この電力および冷却、データセンター
床、ネットワーキングと大きなコンピューター サービスデスク、ヘルプデスク
したがってforth--ので、私達はちょうどだ それらの間のこの小さなシム。
>> 私たちがし始めました 見る世界のことです
構築することができた これらの大規模なデータセンター
と構築することができる これらの大型コンピュータ。
私たちはそれでかなり良い得ている。
私たちは非常に得意じゃないことはこれです 研究の間にはほとんどシム
とベアメタルと技術。
そして、それは難しい。
>> そして、私たちは雇うことができました この世界に住んで人々。
そして、もっと最近になって、私たちは話を聞いた 全米科学財団とは言った、
このスケールアウトなものは素晴らしいです、 しかし、我々は我々の科学者を得ることができません
これらの大きな複雑なマシンに上。
それで、ありました 異なるプログラムの数
私たちは本当に主にされた場所 しようと懸念して
我々は変換できたかどうかを確認します キャンパスのインフラ。
>> プログラムがたくさんあり​​ます ナショナルセンターの周りに。
だから、自分自身、私たちの クレムソンでの友人、
ウィスコンシン大学マディソン校、 南カリフォルニア、ユタ州、ハワイ
種類のに集まりました この問題を見てください。
そして、ここで、この小さなグラフ 科学のロングテールである。
>> だから、これは、そうでないis-- 何でこの軸上にある、
しかし、この軸は、実際には数です ジョブのクラスタを通過する。
だから、上の35万があります 何時間期間。
これらは、私たちのいつもの容疑者である ここで下部に沿って。
実際には、アラン·アスプル·ガサイクがあると、 誰が我々だけでトンabout--話していた
本当に計算のトン、 効果的なは、彼がやっているか知っている。
>> ここで私は話をしましょう​​、別の実験室です moment--ジョン·コバックの研究室で約。
彼らはそれを持っている。
彼らは良いしている。
彼らは満足しています。
彼らは、コンピューティングだ。
グレート科学は行われてきている。
そして、あなたのように種類 のそこ、ここに降りてくる
他のグループであること 多くのジョブを実行していない。
>> そして、なぜそれがある？
コンピューティングは硬すぎるので、これは？
それは彼らがどのように知らないのでですか？
我々は知らない、なぜなら 我々は消えてと見てきた。
そしてそうそれは何本だ このプロジェクトは、すべてに約ある
内、局所的に これらの領域の各々、
私たちが係合することができる道を探すため 教員や研究者との
実際に尾の底端において、 そして、彼らがやっていることを理解しています。
>> だから、私たちがしているものだ 約実際に情熱的。
そして、それはその何か 科学は続行されません
私たちが解決するまで前方に移動する これらのエッジケースの一部。
科学の他のビット それは、誰もup--起こっている
大型ハドロン衝突型加速器が見られる。
素晴らしい、右？
このようなものは、すべてのホールヨークで行わ走った。
我々は非常に最初のbuilt-- ホールヨークに起こった科学
間のコラボレーションでした 自分自身とボストン大学。
だから、本当に、本当にクールだ。
>> これは楽しい作品です スケールのための科学の。
これは、デジタルアクセスです ハーバード大学のスカイ世紀。
基本的には、プレートアーカイブだ。
あなたがダウンした場合Oxford-- ガーデンストリート、申し訳ありませんが、
あなたは展望台のいずれかを見つけることができます 建物は基本的にはいっぱいです
約50万のプレート。
>> これらはの写真です 夜の空、100年以上の。
だから、セットアップ全体のリグがあります ここでは、それらのプレートをデジタル化する
それらの写真を撮って、登録 それらは、コンピュータ上に置く。
そして、それはペタバイトと半分だ、 ちょうどthere-- 1小さなプロジェクト。
>> これらは、他のプロジェクトである。
このパンスターズプロジェクトがやっている フルワイドパノラマ調査、
近くに地球小惑星を探して および過渡天体イベント。
分子生物物理学者として、私は大好きです 単語一過天文現象。
私はそれが何であるか全くわからないんだけど、 とにかく、我々は彼らを探しています。
>> そして、私たちは30テラバイトを生成している これらの望遠鏡の夜。
そして、それは本当に帯域幅ではありません 問題は、それはフェデックスの問題のようなものだ。
だから、バン上のストレージを置く そして、あなたはそれが何であれ、それを送る。
>> BICEPは本当にあるinteresting-- そのように、背景画像
宇宙の余分な銀河の分極の。
私は最初の仕事を始めたとき ハーバード7かそこらで、
8年前、私が覚えている このプロジェクトに取り組んで
そしてそれは実際にシンクしませんでした なぜ偏光に、家庭
宇宙マイクロ波から 背景は、重要である
このまで起こった。
>> そして、これはジョン·コバックだった、 私は前に話を聞いた人、
CPUの何百、何百万を使用して 時間、私たちの施設などで、
基本的には内部に凝視する 宇宙の最初の瞬間の
ビッグバンの後、および 理解しよう
相対性理論のアインシュタインの一般相対性理論。
それは、私たちのコンピュータことを吹いて心の 私たちが解明し、凝視支援しています
私たちがここにいる理由の非常に起源へ。
>> ですから、規模について話すとき、 これはいくつかの深刻なスケールです。
スケールの他の事は、ある 特定のプロジェクトでは、これらの人を襲った。
これはBICEPの応答曲線である [聞こえない]これは私たちの小さな調査した。
>> そして、あなたは、ここでの生活を見ることができます 、約ここまではよかった
その時だった 発表が出てきた。
そして、あなたは文字通り持っている 対応するため秒
そのスケーリングイベント ここで、この小さなドットに対応し、
シフトアップ終了した データの4かそこらテラバイト
Webサーバ経由 これはかなり毛深いday--。
>> したがって、これらは その物事の種類
あなたのインフラストラクチャであなたに起こることができます あなたは、スケールのために設計していない場合。
私たちは少しを持っていた であるためには、その日スクランブル
十分なウェブサービスをまたがることができる サイトアップと実行を継続する。
そして、我々は成功した。
これは少しメールです それは一種のかわいいです。
これは、マーク·Vogelsbergerにメールである だとラースHernquist、
ここでハーバード大学の教員。
後でマークについての詳細。
しかし、私は、これは一つだと思います ソートの種類を合計
どこコンピューティングの 研究·コンピューティングである。
ねえ、チーム、最後以来 火曜日、君たちは最大苦しむ
新しいの28％以上を 組み合わせたクラスタ、
の78年間である わずか3日間でCPU。
そして、私はそれはまだだ、と述べ ばかり金曜日の朝。
これはすごいです！
金曜日幸せ！
>> その後、私は彼らにデータポイントを与える。
そしてそうそれはちょっと面白かった。
だからマークについて覚えて、彼が来る 少しで絵に戻す。
だから、スケールアウト·コンピューティングはどこにでもある。
>> 私たちも、人々が見て助けている どのようにNBAの機能では、
そして、人々がどこにあるか からボールを​​投げる。
私は本当にあまりにもこのゲームを理解していない よく、一見、それは大したことだ。
フープとボウルとお金があります。
>> だから、私たちのデータベース、我々 構築された少し500 [聞こえない]
並列プロセッサクラスタ、 RAMのテラバイトのカップル、
このを構築できるようにするには カークと彼のチームのために。
そして、彼らは、コンピューティングをやっている 全体の他の方法で。
さて、これは私たちがしているプロジェクトです その者に関わる
絶対に魅力的な、神経の周りに 塑性connectomicsおよびゲノム
3 imprinting--非常に重い 研究の打撃分野
私たちは上と戦うこと 日々。
私たちの脳は、下にあるアイデア 私たちは若いプラスチックストレス。
そして、私たちの大人の行動の多くがある 幼児期の経験によって彫刻。
だから、これは大きなdealioです。
>> そして、これは出資の仕事です 国立精神衛生研究所（NIH）。
そして、私たちは、基本的にしようとしている 大規模な大量のデータを通して
ビッグデータ分析、種類 ピアの私たち人間の脳へ
さまざまを通して 異なる技術。
>> だから私は、停止したいと思い、種類の ほんの少しの一瞬一時停止。
リモートで挑戦 データセンターは、遠くのである。
それはおそらく動作することはできません。
私は近くに私のデータを必要としています。
私は私の研究室で私の研究を行う必要があります。
>> そして私は種類の例を取っ​​た 機能的磁気共鳴画像法
私たちのデータからのデータセット 西ミサでセンター。
と私にそれを接続 ケンブリッジのデスクトップ。
そして、私はこの小さなビデオを再生します。
うまくいけば、それは一種の動作します。
>> だから、これは私が通過している チェック私のGPUが動作している。
そして、私はVNCの起動することを確認しています。
そして、これは賢いVNCです。
これは、3Dの部分とVNCである。
だから、あなたはすぐに見ることができるように、この 私は周りにこの脳を回転している。
私は種類のそれは慣れるしようとしている。
そして私は、多くの中を移動することができます MRIデータの異なるスライス。
との唯一のことは、 この約異なる
それはワイヤ上来て、ある 西MAから。私のデスクトップに。
そして、そのレンダリング 私のデスクトップよりも速く、
私は持っていないため、4000ドル 私のデスクトップでのグラフィックスカード、その
我々は、西ミサを行っている。
もちろん、私は賢いことにしようとしている。
私は中GLX歯車を実行しているよ 背景、すべてこれを行う一方で、
私ができることを確認する ストレスグラフィックスカード、
そしてそれをすべての種類のこと 作品やそれのすべての残りの部分。
しかし、重要なことは、 これは100マイル先です。
そして、あなたはこのから見ることができます 明白な待ち時間はありません。
観光かなりよく一緒に保持。
>> そして、その結果、それ自体は、 たとえば、いくつかの洞察力である
どのようにコンピューティングとスケールアウトに コンピューティングが起こるしようとしている。
我々は、すべての上で作業している ますます薄くデバイス。
錠剤の私たちの使用が増加している。
>> そこで、私の炭素 フットプリントは基本的に
使用したものから移行 それをすることはいただろう
巨大なマシンであっ 私の机の下に、何に
facility--はどこでも可能性が今である。
それはどこでもすべてである可能性があります。
そして、まだ、それはまだもたらすことができます バック高性能グラフィック
私のデスクトップに。
>> だから、近くで取得 end--マークを覚えている？
さて、スマート若者が目印。
彼はするつもりだったことを決めた 現実的な仮想宇宙を構築する。
つまり、かなりのプロジェクト、あなたです あなたがこれをピッチに持っていると思います。
私が使用するつもりだ コンピュータ、と私は行くよ
後12万年をモデル化する 一日を表現するためのビッグバン。
そして私は13.8をするつもりだ 宇宙進化の億年。
大丈夫。
>> これは実際にコンピュータを使用する 当社のコンピュータよりも大きかった、
それは国家の上​​に波及 私たちの友達に資源テキサス州のダウン。
、国立施設へ、 これは、計算がたくさんいた。
しかし、我々は多くのをやった ローカルでシミュレーション
ソフトウェアはことを確認する 働いて、システムが働いた。
>> ときに、そして、それはこのような日​​だ あなたは科学を支えるしていることを実現
スケールのこのレベルでは、その 人々は今のことを言うことができます
のような、私はモデルに宇宙に行くんだ。
そして、これは彼の最初のモデルである。
そして、これは彼のチームの最初のモデルである。
他の多くのがあります しようとしている人々
しようとしているマーク、後ろに来て 高解像度でモデル化する、
より多くの特異性を有する、 より正確である。
>> だから、数分の最後のカップルで、 私はちょうどあなたにこのビデオを表示したい
マークとラースののように私には、再び、 生命科学者として、一種のかわいいです。
したがって、この、下部にある ここに、あなたを配向させるために、
これはあなたを語っている ビッグバンからの時間。
だから我々は約0.7億年にいる。
そして、これは現在の更新を示している。
だから、現時点では見ている、 暗黒物質と進化
微細構造と早期の 私たちの既知の宇宙での構造。
>> そして、これとの点はこのことです すべてのコンピュータ内部で行われている。
これは、パラメータのセットである と物理学のセット
と数学のセット とモデルのセット
慎重に選択された、とされていること 慎重に相互に接続され
相互作用をモデル化できるようにする。
>> だから、いくつかの開始を見ることができます ここではいくつかのガス状の爆発。
ガス温度が変化している。
そして、あなたは構造を見て開始することができます 目に見える宇宙変化の。
そして、これに重要な部分 各少し小さな、小さな、小さなドットは、ある
物理学の一部ですとあります 周りの数学のセット、
その友人とその隣人に通知する。
>> そのようにスケーリングの観点から、これらの コンピュータは、コンサート内のすべての仕事をしなければならない
かつ効率的にお互いに話。
そこで、彼らはあまりにもおしゃべりすることはできません。
彼らは、彼らの結果を格納しなければならない。
そして、彼らはに続けなければならない 彼らの友人のすべてに通知します。
確かに、あなたがこのモデルの、今表示されます ますます複雑になっ。
起こって、より多くのものがあります。
ますますあります 周りに飛んで材料。
>> そして、これは何早いです コスモスは次のように見てきただろう。
それはかなり毛深い場所だった。
爆発はすべての上あります 場所、強力な衝突。
また、重い物の形成 金属や要素。
そして、これらの大きな雲がにスマッシング 極端な力でお互い。
>> だから今、私たちは96億だ この最初の爆発から数年。
あなたは物事を見るためにしている始めている 種類のほんの、少し落ち着い
少し、なぜなら エネルギーは現在、リラックスし始めている。
だから数学 モデルは、所定の位置にそれを持っている。
そして、あなたは見て始めている 異なる要素の合体。
そして、親切なこの事を見始めて の一緒にゆっくりとクール来る。
>> そして、それは少し見て始めている 夜空、少しのようなより。
そして、それは[ですか？ QSing。 ？]現在30.2だ 億年と私たちは一種の完了です。
そして、彼らがしたことはなかった 彼らは、このモデルを取ったことを、
その後目に見える宇宙を見た。
そして、基本的にはそれからであった そのオーバーレイを取ることができる
それあなたが見ることができるものと。
そして、忠実度がにとして、驚異的である どのように正確なコンピュータモデルがある。
>> もちろん、天体物理学者 研究グループ
さらに良い忠実度を必要とする さらに高い解像度。
しかし、あなたは何を考えている場合 今日はあなたに話をしてきた
両方を通じて、この小さな航海を経て 貯蔵構造およびネットワーキング
とスタック、重要なことは、 スケールアウト·コンピューティングが不可欠である？
それは私のオリジナルhypothesis--た バック私たちの科学的方法に。
>> 私は早くにそれを願っています この一部私がなり
私が説明することができるだろうと予測している スケールアウト型コンピューティングについてあなたに。
そして、我々は一種のテスト これらの仮説の一部。
私たちは、この会話を通り抜けた。
そして私はちょうどスケールアウトを言うつもりだ コンピューティングは、ああessential--さ
はい、どうもそう。
>> だから、何を考えているとき あなたのコードは、約
あなたは、CS50、最終的なプロジェクトをやっている あなたはあなたのレガシーについて考えているとき
人類と我々のリソースへ これらのコンピュータを実行できるようにする必要があります
システムは、非常に慎重に考える ワットあたりFLOPS約、
とカオスモンキーについて考える。
>> あなたの雪片について考え、実行していない 1オフ、再利用ライブラリを行い、
物事のすべての再利用可能なcodes--を構築 チューターはあなたを教えていたことを
このクラスで。
これらは、基本的な側面である。
彼らはただのリップサービスではないよ。
これらは、実際のものです。
>> そして、あなたのいずれかが私をフォローしたい場合には、 私はTwitterのもので、強迫です。
私は何とかそれを放棄するんだ。
しかし、多くの 背景情報である
私たちの研究·コンピューティングに rc.fas.harvard.eduでウェブサイト。
>> 私が試してみて、とブログのアップを保つ 近代的な技術とのデート
我々は分配を行う方法 コンピューティングなど。
そして、私たちのスタッフが常にある odybot.orgを通じて利用できる。
そしてodybotは私たちの小さなヘルパーです。
彼はしばしば少しを持って 彼のウェブサイト上でコンテスト
あまりにも、あなたがしようとできる場所 キャンパスの周りに彼を見つける。
彼は優しいリトルの 研究·コンピューティングの顔。
>> そして、私は一種のそこ包むよ とお時間をすべてに感謝。
そして、私はあなたがいることを覚えて願っています スケールアウトコンピューティングは本物です。
そして、人々がたくさんあり​​ます 従来技術の多くを持っている人
誰があなたを助けることができるようになります。
そして、との最高の幸運のすべて 作るのあなたの未来の努力
私たちは両方を計算することを確認してください スケールは、高性能であり、
より人間性を助けます 何よりも。
だから、あなたの時間をありがとう。