1 00:00:00,000 --> 00:00:12,080 2 00:00:12,080 --> 00:00:13,799 >> ジェームス·カフ:こんにちは、良い 午後、みんな。 3 00:00:13,799 --> 00:00:14,715 私の名前はジェームス·カフです。 4 00:00:14,715 --> 00:00:18,970 私は研究のためのアシスタントディーンだ ハーバード大学でここに計算。 5 00:00:18,970 --> 00:00:24,540 そして今日、私はについてあなたに話をするつもりだ なぜスケールアウトコンピューティングが不可欠です。 6 00:00:24,540 --> 00:00:26,810 >> だから私はこの男が誰である、最初に、推測? 7 00:00:26,810 --> 00:00:27,750 なぜ私はここにいる? 8 00:00:27,750 --> 00:00:29,200 なぜ私はあなたに話している? 9 00:00:29,200 --> 00:00:33,730 私は、科学的な背景を持っている コンピューティングや研究コンピューティング、 10 00:00:33,730 --> 00:00:38,530 米国に戻ってストレッチ ウェルカムトラストサンガーをKingdom-- 11 00:00:38,530 --> 00:00:43,270 人間genome--のための研究所 その後さらに最近、米国で 12 00:00:43,270 --> 00:00:50,170 広範かつ他の尊敬で働く そのようなハーバードなどの学習の場、。 13 00:00:50,170 --> 00:00:53,930 >> 私はそれが本当に何を意味するのかを推測 私は回復分子バイオだこと 14 00:00:53,930 --> 00:00:55,740 物理学者。 15 00:00:55,740 --> 00:01:01,250 だから私は伝えるためにどのような権利を持っている スケールアウト型コンピューティングについてのあなたは? 16 00:01:01,250 --> 00:01:03,570 しかしがあります。 17 00:01:03,570 --> 00:01:09,530 18年ほど私はほとんどのを見てきました スケールの複雑さの劇的な増加 18 00:01:09,530 --> 00:01:13,570 と全体の効率 のコンピューティングシステム。 19 00:01:13,570 --> 00:01:18,890 >> 私はオックスフォード大学で博士号をしていたときに、私 200メガヘルツとかなり興奮していた 20 00:01:18,890 --> 00:01:23,830 18とシリコングラフィックスのマシン ストレージと単一のCPUのギガバイト。 21 00:01:23,830 --> 00:01:24,910 時代は変わった。 22 00:01:24,910 --> 00:01:29,860 今あなた早送り場合、我々はスピンしている ここでハーバード大学の60,000以上のCPU。 23 00:01:29,860 --> 00:01:32,810 他の多くの組織で 多くの多くを回転している。 24 00:01:32,810 --> 00:01:37,740 >> このからの重要なお持ち帰りです その規模だけではなく、今は避けられない、 25 00:01:37,740 --> 00:01:41,910 それが起こった、それはだ 起こり続けるだろう。 26 00:01:41,910 --> 00:01:44,760 とても親切に、一瞬、してみましょう の巻き戻し、非常に迅速に話す 27 00:01:44,760 --> 00:01:50,530 科学について、私のお気に入り 件名、科学的方法。 28 00:01:50,530 --> 00:01:53,180 >> あなたは科学者にしている場合は、 あなたはいくつかの重要なことを行う必要があります。 29 00:01:53,180 --> 00:01:56,140 あなたはこれらの事をしない場合は次のことができます 自分で科学者を検討していない 30 00:01:56,140 --> 00:02:03,250 あなたがすることができるという苦労しそうだ 規律のお住まいの地域を理解する。 31 00:02:03,250 --> 00:02:07,290 >> すべてのだから最初、あなたが策定だろう あなたの質問は、あなたが仮説を生成し、 32 00:02:07,290 --> 00:02:09,289 しかしもっと重要なのは、あなた あなたのresults--を予測 33 00:02:09,289 --> 00:02:13,090 あなたはについての推測を持っている 結果がどうなるか。 34 00:02:13,090 --> 00:02:19,560 そして最後に、あなたはあなたをテスト 仮説とは、あなたの結果を分析。 35 00:02:19,560 --> 00:02:25,460 >> したがって、この科学的な方法がある コンピューティングで非常に重要。 36 00:02:25,460 --> 00:02:28,450 予測の両方のコンピューティング とあなたの結果をテストすることができること 37 00:02:28,450 --> 00:02:33,660 私たちが必要なものの重要な一部である 科学的な方法で行う。 38 00:02:33,660 --> 00:02:37,310 これらの予測とtestings 本当の2礎石があります 39 00:02:37,310 --> 00:02:42,350 科学的方法、およびそれぞれの 最も重要な進歩を必要とする 40 00:02:42,350 --> 00:02:45,240 現代の計算に。 41 00:02:45,240 --> 00:02:51,210 >> 科学の2本の柱があることである 理論と実験のそれの。 42 00:02:51,210 --> 00:02:54,300 さらに最近、 コンピューティングは、多くの場合、言及されている 43 00:02:54,300 --> 00:02:58,090 科学の第三の柱であるとして。 44 00:02:58,090 --> 00:03:01,440 ですから、学生はこれを見ている場合は、 あなたは絶対にないプレッシャーがありません。 45 00:03:01,440 --> 00:03:03,960 46 00:03:03,960 --> 00:03:08,720 science--無い大きな第3の柱 deal--コンピューティング、重要なの一種。 47 00:03:08,720 --> 00:03:14,000 これは、コンピューティング一部ですので、嬉しい コンピュータサイエンスのコース50の。 48 00:03:14,000 --> 00:03:16,220 >> 背景のように、十分。 49 00:03:16,220 --> 00:03:20,226 私はあなたに何の計画を伝えたい 私たちは今日の話をするつもりだ。 50 00:03:20,226 --> 00:03:22,870 私はいくつかの歴史の上に行くつもりです。 51 00:03:22,870 --> 00:03:25,250 私たちはここに来た理由を説明するつもりです。 52 00:03:25,250 --> 00:03:27,750 私はいくつかの話をするつもりです コンピューティングの歴史の 53 00:03:27,750 --> 00:03:33,890 ここではハーバード大学、いくつかの ソーシャルメディアの周りの活動、 54 00:03:33,890 --> 00:03:36,200 緑は非常にthings-- すべてのものに情熱 55 00:03:36,200 --> 00:03:43,640 green-- storage--コンピュータstorage-- カオスシステムのスケールアウトをどのように影響するか、 56 00:03:43,640 --> 00:03:45,640 特に分配システム。 57 00:03:45,640 --> 00:03:48,473 >> そして、私はいくつかに触れるつもりだ のスケールアウト·ハードウェア 58 00:03:48,473 --> 00:03:51,370 にできるようにするために必要 スケールでコンピューティングを行う。 59 00:03:51,370 --> 00:03:55,830 そして最後に、我々はするつもりだ いくつかの素晴らしい科学で包む。 60 00:03:55,830 --> 00:04:00,894 >> それでは、に分てみましょう 私たちの実際の歴史を見てください。 61 00:04:00,894 --> 00:04:01,810 コンピューティングが進化してきました。 62 00:04:01,810 --> 00:04:07,370 だから、60年代以降、すべての 離れて今日に至るまで、 63 00:04:07,370 --> 00:04:11,260 我々は基本的に変化を見てきました 集中型のコンピューティングからスコープ 64 00:04:11,260 --> 00:04:14,679 に、コンピューティングを分散化する 共同して、独立した 65 00:04:14,679 --> 00:04:15,970 右再びコンピューティングと。 66 00:04:15,970 --> 00:04:17,709 >> そして、私はその少し注釈を付けてみましょう。 67 00:04:17,709 --> 00:04:20,370 我々は最初に臨んだた場合 コンピュータは、我々はメインフレームを持っていた。 68 00:04:20,370 --> 00:04:22,824 彼らは過度だった 高価なデバイス。 69 00:04:22,824 --> 00:04:23,990 すべてが共有されなければならなかった。 70 00:04:23,990 --> 00:04:25,556 コンピューティングは、複雑であった。 71 00:04:25,556 --> 00:04:29,060 あなたはそれが部屋を満たし、、見ることができます 事業者とテープがあった 72 00:04:29,060 --> 00:04:32,780 とwhirryあらゆる種類の、 カチッという感じの、spinnyデバイス。 73 00:04:32,780 --> 00:04:39,930 >> 70年代初期の80年代を中心に、あなたが開始 ファックスの影響を見るために。 74 00:04:39,930 --> 00:04:43,620 だから、コンピューティングを見て始めている 背中の研究室で現れ始める 75 00:04:43,620 --> 00:04:45,880 そしてあなたに近づく。 76 00:04:45,880 --> 00:04:49,800 個人の台頭 コンピュータ、確かに 77 00:04:49,800 --> 00:04:57,460 80年代の前半に 十年、本当にコンピューティングを変更しました。 78 00:04:57,460 --> 00:04:59,570 >> そして、中に手がかりがあります タイトル、それのため 79 00:04:59,570 --> 00:05:04,080 パーソナルコンピュータと呼ばれていた、 それはあなたに属していた意味した。 80 00:05:04,080 --> 00:05:07,630 の進化ように コンピューティングを続け、 81 00:05:07,630 --> 00:05:10,530 人々は彼らの個人的なことに気づいた コンピュータが十分に本当に大きなではなかった 82 00:05:10,530 --> 00:05:15,020 どんなメリットの何かを行うことができるようにするには、 または重要なメリット、科学で。 83 00:05:15,020 --> 00:05:17,790 >> だから人々は始めました ネットワークデバイスを開発 84 00:05:17,790 --> 00:05:21,920 PCを接続できるようにするドライバ 一緒にクラスタを構築できるようにする。 85 00:05:21,920 --> 00:05:26,430 そして、これは時代を生んだ ベオウルフクラスターの。 86 00:05:26,430 --> 00:05:32,470 Linuxはへの応答として爆発 独自のオペレーティングシステム、両方のコスト 87 00:05:32,470 --> 00:05:33,650 と複雑。 88 00:05:33,650 --> 00:05:36,530 >> そして、ここで我々は今日、 ここで、またしても、私たちはしている 89 00:05:36,530 --> 00:05:40,610 コンピュータの完全な部屋に直面 機器や能力 90 00:05:40,610 --> 00:05:44,570 自分のクレジットカードをスワイプして取得する これらのコンピューティング施設へのアクセス、 91 00:05:44,570 --> 00:05:45,290 リモートから。 92 00:05:45,290 --> 00:05:49,680 >> だから、あなたはその後で、見ることができます 履歴衝撃の条件 93 00:05:49,680 --> 00:05:52,180 どのように我々は、コンピューティングん 今日、それは間違いだ 94 00:05:52,180 --> 00:05:56,090 マシンから進化 コンピュータの完全な部屋 95 00:05:56,090 --> 00:05:59,160 いくつかのパーソナルコンピューティングを通じて 右再びすべての方法 96 00:05:59,160 --> 00:06:02,400 コンピュータの完全な機械室へ。 97 00:06:02,400 --> 00:06:06,620 >> だから、これは私の最初のクラスタである。 98 00:06:06,620 --> 00:06:10,170 2000だから、我々が構築 ヨーロッパでは、コンピュータ·システム 99 00:06:10,170 --> 00:06:13,900 効果的に注釈を付けるために ヒトゲノム。 100 00:06:13,900 --> 00:06:16,521 技術がたくさんあり​​ます 右側に記載されている 101 00:06:16,521 --> 00:06:18,520 そこに、残念ながら、その 私たちと一緒に、もはやありません。 102 00:06:18,520 --> 00:06:23,460 これは、に渡さだ 空には大きな技術。 103 00:06:23,460 --> 00:06:26,610 >> マシン自体はおそらくです いくつかのまともなノートPCと同等の 104 00:06:26,610 --> 00:06:29,020 今日、とだけの種類の方法を示していること。 105 00:06:29,020 --> 00:06:36,260 しかし、我々は慎重に注釈を付けた ヒトゲノムとの両方が、それを保護された 106 00:06:36,260 --> 00:06:43,190 この特定の論文のある 懸念されたデータから自然 107 00:06:43,190 --> 00:06:45,380 パブリックまたはプライベートであること。 108 00:06:45,380 --> 00:06:48,610 >> だから、これは右、素晴らしいです? 109 00:06:48,610 --> 00:06:50,280 だから我々は、人間のゲノムを持っている。 110 00:06:50,280 --> 00:06:51,510 私たちは、コンピューティングやった。 111 00:06:51,510 --> 00:06:53,400 私は非常に自分自身を喜ば感じている。 112 00:06:53,400 --> 00:06:59,090 私は、2006年にハーバード大学にロールアップ はるかに少ない自分に満足して感じ。 113 00:06:59,090 --> 00:07:00,210 >> これは私が継承されたものです。 114 00:07:00,210 --> 00:07:03,575 これは部門である メールやファイルサーバ。 115 00:07:03,575 --> 00:07:05,450 あなたがここにあります見ることができます テープの少し 116 00:07:05,450 --> 00:07:07,710 それは、一緒にシステ​​ムを保持するために使われている。 117 00:07:07,710 --> 00:07:09,890 これは私たちのライセンスとプリントサーバです。 118 00:07:09,890 --> 00:07:13,990 私はそこに多分、パスワードをかなり確信している これらのいくつかにポストイットノート。 119 00:07:13,990 --> 00:07:16,560 120 00:07:16,560 --> 00:07:17,360 >> 素晴らしいではない。 121 00:07:17,360 --> 00:07:18,530 プリティ遠くすごいから。 122 00:07:18,530 --> 00:07:22,060 だから、私はこの小さなチャートを実現 私が最初にあなたを示したこと 123 00:07:22,060 --> 00:07:25,350 所有権の共有から 背中の共有に、 124 00:07:25,350 --> 00:07:27,930 我々は、ゲームを変更するために必要な。 125 00:07:27,930 --> 00:07:31,330 そして、私たちはゲームを変更 インセンティブを提供することによって。 126 00:07:31,330 --> 00:07:34,250 このように人間、 少しWikipediaの記事 127 00:07:34,250 --> 00:07:35,990 私たちの意図的な生き物は、ここに述べています。 128 00:07:35,990 --> 00:07:39,250 とインセンティブの検討 構造は、研究に不可欠である 129 00:07:39,250 --> 00:07:41,100 経済活動の。 130 00:07:41,100 --> 00:07:44,580 >> だから我々は奨励し始めた 私たちの教員や研究員。 131 00:07:44,580 --> 00:07:47,720 そして、私たちは、それらを奨励 本当に大きなコンピュータシステム。 132 00:07:47,720 --> 00:07:52,720 だから、2008年には、4096を構築しました プロセッサmachine-- 10ラック、 133 00:07:52,720 --> 00:07:54,470 電力のカップル百キロワット。 134 00:07:54,470 --> 00:07:56,178 >> 私はと思われるもの 興味深いのは、そうでないです 135 00:07:56,178 --> 00:07:58,300 あなたがサイクルしている問題。 136 00:07:58,300 --> 00:08:03,510 電力のこの同じ量と コンピューティングパワーは一定である。 137 00:08:03,510 --> 00:08:06,270 これは、200キロワットであったときに我々 欧州でシステムを構築した。 138 00:08:06,270 --> 00:08:09,770 それは200キロワットだ 2008年に、その 139 00:08:09,770 --> 00:08:15,820 [と思われる? quanter?]小の 大学ベースのコンピューティングシステム。 140 00:08:15,820 --> 00:08:20,540 >> today--早送りハーバードだから、私は何だよん 長い悲しいパンダ、非常に満足してパンダ。 141 00:08:20,540 --> 00:08:25,860 私たちは、バランスのとれた千60余りの負荷を持っている CPU、および劇的に登山。 142 00:08:25,860 --> 00:08:28,780 我々は、15ペタバイトを持っている ストレージは、また登る。 143 00:08:28,780 --> 00:08:30,720 繰り返しますが、この200キロワット インクリメント、私たちは見える 144 00:08:30,720 --> 00:08:33,000 ことを追加する すべての6かそこらヶ月。 145 00:08:33,000 --> 00:08:35,480 ロットと仮想マシンがたくさん。 146 00:08:35,480 --> 00:08:37,620 そして、もっと重要なのは、 約1.8メガワット 147 00:08:37,620 --> 00:08:39,669 研究コンピューティング機器の。 148 00:08:39,669 --> 00:08:41,820 >> そして、私は来るつもりです 戻って、このために後で、 149 00:08:41,820 --> 00:08:46,913 なぜ今、もはや必ずしもに関して 我々が持っているどのくらいのCP​​Uカウント、 150 00:08:46,913 --> 00:08:48,980 しかし電気代はどのくらいです。 151 00:08:48,980 --> 00:08:52,690 20他のそのように専用の 研究·コンピューティングのスタッフ。 152 00:08:52,690 --> 00:08:57,250 そして、もっと重要なのは、我々はしている 私たちのGPGPUsを成長し始めて。 153 00:08:57,250 --> 00:09:05,030 私は、これのどれだけの千鳥た 日常的に追加されている。 154 00:09:05,030 --> 00:09:07,310 だから、歴史の授業を介して、右? 155 00:09:07,310 --> 00:09:11,280 >> では、どのように、ここからそこに着くのですか? 156 00:09:11,280 --> 00:09:14,560 のは、いくつかの近代的な見てみましょう スケールアウトの計算例。 157 00:09:14,560 --> 00:09:18,290 158 00:09:18,290 --> 00:09:23,230 私は少し取りつかれよ ソーシャルメディアの大きさとスケール。 159 00:09:23,230 --> 00:09:30,850 極端には多数あります 成功した大規模なコンピューティング 160 00:09:30,850 --> 00:09:34,820 今地球上での組織、 サポートとサービスを提供 161 00:09:34,820 --> 00:09:36,810 私たちすべてに。 162 00:09:36,810 --> 00:09:39,340 だから、免責事項だ。 163 00:09:39,340 --> 00:09:42,990 >> そして、私は開始したい Instagramの中オンスの数。 164 00:09:42,990 --> 00:09:48,336 それは実際にはありません 鉛で冗談に、それはだ 165 00:09:48,336 --> 00:09:50,460 でも、その面白いではない、 実際に、考えてみると。 166 00:09:50,460 --> 00:09:52,751 しかし、いずれにせよ、我々はするつもりだ Instagramのでオンスを見てください。 167 00:09:52,751 --> 00:09:55,260 そして、私たちは開始するつもりだ 「私の蜂と花。」と 168 00:09:55,260 --> 00:09:57,600 私は[聞こえない]村にあった と私は少し写真を撮った 169 00:09:57,600 --> 00:10:00,460 蜂の花の上に座って。 170 00:10:00,460 --> 00:10:03,270 そして私は考えるように始めた これは実際に何を意味している。 171 00:10:03,270 --> 00:10:07,013 そして、私は自分の携帯電話から、この写真を撮った そして、その中にいくつあるかバイトカウント 172 00:10:07,013 --> 00:10:09,070 そしてそれは約256キロバイトです。 173 00:10:09,070 --> 00:10:13,550 どの私が始めたとき、基本的にだろう 5と1/4インチフロッピーを埋める。 174 00:10:13,550 --> 00:10:15,340 と思い始め、まあ、それはクールだ。 175 00:10:15,340 --> 00:10:18,630 >> そして、私は見て、何を開始した ネットワーク上のいくつかの研究。 176 00:10:18,630 --> 00:10:22,490 そして、私はあることを見出しInstagramの 2億のMAUを持っています。 177 00:10:22,490 --> 00:10:25,105 私は実際にそれではなかった MAUが何であったかを確認してください。 178 00:10:25,105 --> 00:10:28,960 そして、MAUは、ダウンしてここに、ある 毎月のアクティブユーザー。 179 00:10:28,960 --> 00:10:34,270 >> だから、2億MAUs--かなりクール。 180 00:10:34,270 --> 00:10:38,190 そう200億photographs-- 写真のかなり多く。 181 00:10:38,190 --> 00:10:42,300 6000万新しい写真 毎日欠かさず 182 00:10:42,300 --> 00:10:46,990 写真あたり約0.002ギグで出てくる。 183 00:10:46,990 --> 00:10:51,290 つまり、約5ペタバイトの ちょうどそこにディスクの。 184 00:10:51,290 --> 00:10:55,480 そして、それは本当に中心部ではありません 我々はについて話をするつもりだ何の。 185 00:10:55,480 --> 00:10:57,830 つまり、小さなジャガイモです。 186 00:10:57,830 --> 00:11:00,710 それとも私たちはイギリスで言うように、小さなスパッド。 187 00:11:00,710 --> 00:11:05,050 >> それでは、実際の象を見てみましょう room--ユニークな顔で。 188 00:11:05,050 --> 00:11:09,170 ここでも、の中で測定しましょう この新しい量子コールMAU。 189 00:11:09,170 --> 00:11:13,260 フェイスブック自体は13億のMAUを持っています。 190 00:11:13,260 --> 00:11:17,510 私もしていなかったWhatsApp、 最近までのことを聞いた、それはだ 191 00:11:17,510 --> 00:11:23,260 ある種のメッセージングサービス、 5億のMAUです。 192 00:11:23,260 --> 00:11:26,620 Instagramの、そのちょうど私達 2億のMAU、について話しました。 193 00:11:26,620 --> 00:11:29,370 で、メッセンジャー、 別のメッセージングサービス、 194 00:11:29,370 --> 00:11:31,120 また2億のMAUです。 195 00:11:31,120 --> 00:11:35,920 >> だから、約だ、それをアップする合計 22億合計のユーザー。 196 00:11:35,920 --> 00:11:39,880 明らかにそこにいくつかの重複ですが、それはだ 地球の第三に相当。 197 00:11:39,880 --> 00:11:44,270 そして、彼らはで何かを送る 120億のメッセージ日の地域。 198 00:11:44,270 --> 00:11:46,680 そして再び、唯一の7あります 地球上億人。 199 00:11:46,680 --> 00:11:48,550 誰もがスマートフォンを持っています。 200 00:11:48,550 --> 00:11:53,960 だから、これは非常識な数字である。 201 00:11:53,960 --> 00:12:02,050 >> そして、私はそれがないと主張するつもりだ でも、ストレージや計算について。 202 00:12:02,050 --> 00:12:05,610 そして、歌を引用し、 それはすべてそのグラフについてです。 203 00:12:05,610 --> 00:12:09,045 ここに私たちの美しいメガン·トレイナーダウンです ここでは、すべての低音について歌っ。 204 00:12:09,045 --> 00:12:12,570 彼女はまた、非常に持って、注意してください 低音のビットは、207 herself-- 205 00:12:12,570 --> 00:12:16,460 よく2.18億の人々が見てきた 彼女の歌を歌って、この若い女性。 206 00:12:16,460 --> 00:12:19,910 >> そこで、私の引数がそれです それはすべてのグラフについてです。 207 00:12:19,910 --> 00:12:23,480 だから我々はいくつかのオープンソースソフトウェアを取った グラフを見て始めた。 208 00:12:23,480 --> 00:12:27,740 そして、これはLinkedInのであるので、この Facebookは古い人々のためである。 209 00:12:27,740 --> 00:12:29,910 だから、これは私のLinkedInのグラフである。 210 00:12:29,910 --> 00:12:34,080 私は、1200かそこらのノードを持っている いわゆる「フレンズ。」 211 00:12:34,080 --> 00:12:36,360 そして、ここで一番上にある私です。 212 00:12:36,360 --> 00:12:38,140 そして、ここでの相互接続のすべてです。 213 00:12:38,140 --> 00:12:40,570 >> さて、バックInstagramのストーリーに思う。 214 00:12:40,570 --> 00:12:42,815 これらの各々は、ある だけでなく、写真、それを 215 00:12:42,815 --> 00:12:46,860 接続の全体過多がある この特定の個人の間で 216 00:12:46,860 --> 00:12:48,220 そして他の多くの。 217 00:12:48,220 --> 00:12:52,190 これは中央の作品はどちらかです グラフ描画アルゴリズムのバグ、 218 00:12:52,190 --> 00:12:55,982 またはこの多分デビッド マランは、私はまだよく分からない。 219 00:12:55,982 --> 00:12:57,690 だから、再描画することができます あらゆる種類のグラフ 220 00:12:57,690 --> 00:13:02,510 ways-- gephi.gihub.ioの場所です あなたからそのソフトウェアを引くことができます。 221 00:13:02,510 --> 00:13:05,410 それは、人間のために本当にクールだ コミュニティを整理することができ。 222 00:13:05,410 --> 00:13:08,640 あなたはここで見ることができ、これはハーバード大学で、 私が働いてきた他のさまざまな場所で、 223 00:13:08,640 --> 00:13:12,160 これが私の仕事に関連したデータであるため。 224 00:13:12,160 --> 00:13:15,080 >> だから複雑さを考える グラフデータのすべての 225 00:13:15,080 --> 00:13:17,070 あなたが一緒に引っ張ること。 226 00:13:17,070 --> 00:13:20,870 だから、その間、バックFriendFaceで、右? 227 00:13:20,870 --> 00:13:24,360 私たちは、Instagramのデータを見て、その 5ペタバイトのオーダーであった。 228 00:13:24,360 --> 00:13:25,300 大したません。 229 00:13:25,300 --> 00:13:28,830 まだ非常に多くのデータが、ない大きな 物事の大きなスキームに対処する。 230 00:13:28,830 --> 00:13:33,850 >> 古いインターネット上でこの記事から、 「Facebookのデータウェアハウスのスケーリング 231 00:13:33,850 --> 00:13:36,250 300ペタバイトへ。 " 232 00:13:36,250 --> 00:13:38,110 それは全体の違う 今ゲームチェンジャー、 233 00:13:38,110 --> 00:13:40,234 ときにし始めている データとグラフを考える 234 00:13:40,234 --> 00:13:41,690 と何を一緒に持って来る。 235 00:13:41,690 --> 00:13:47,480 そして、彼らの高いデータは、成長しています 600テラバイト日の順序。 236 00:13:47,480 --> 00:13:52,980 >> さて、あなたが知っている、よく、then-- 私は、600テラバイトの日を意味し、 237 00:13:52,980 --> 00:13:55,670 彼らがしている300 petabytes-- また今始まる 238 00:13:55,670 --> 00:13:58,550 非常に心配取得する このようなものを維持する方法 239 00:13:58,550 --> 00:14:01,160 このデータは、周りにとどまることを確認します。 240 00:14:01,160 --> 00:14:04,630 そして、ここでこの紳士、 ジェイパリキ、探しています 241 00:14:04,630 --> 00:14:08,250 データのエクサバイトを格納する方法で。 242 00:14:08,250 --> 00:14:10,180 >> ちょうどあなたのそれらのために 一緒に見ている人 243 00:14:10,180 --> 00:14:13,940 自宅で、18 exabyte-- 10。 244 00:14:13,940 --> 00:14:18,210 これは、独自のウィキペディア持っている ページは、それが数字の大きいです。 245 00:14:18,210 --> 00:14:23,120 それは我々が何をしているの大き​​さとスケールである データを保存することができるように、見て。 246 00:14:23,120 --> 00:14:27,090 そして、これらの人は、周りいじくるされていません それらはデータの量を保存している。 247 00:14:27,090 --> 00:14:29,550 手がかりのだから1その 彼らはここを見ている 248 00:14:29,550 --> 00:14:32,185 ためのデータセンターである いわゆる低温貯蔵。 249 00:14:32,185 --> 00:14:35,020 250 00:14:35,020 --> 00:14:36,470 >> どの緑であることに私をもたらします。 251 00:14:36,470 --> 00:14:38,340 そして、ここでカーミットです。 252 00:14:38,340 --> 00:14:43,050 彼と私はそれが非常にだagree-- 緑が困難で、 253 00:14:43,050 --> 00:14:44,920 しかし、我々はそれを私たちの最高の試みを与える。 254 00:14:44,920 --> 00:14:47,430 カーミットは、彼が持っている、それを助けることができない すべての時間緑であるためには、 255 00:14:47,430 --> 00:14:49,945 全く彼の緑らしさを脱ぐことができません。 256 00:14:49,945 --> 00:14:55,410 >> だから、さconcepts-- A 中核となる概念のいくつかの種類 257 00:14:55,410 --> 00:14:59,510 緑色の、ときにそれを コンピューティングに関する。 258 00:14:59,510 --> 00:15:05,510 最も重要である1 製品の寿命である。 259 00:15:05,510 --> 00:15:09,405 お使いの製品が短い寿命を持っている場合、 あなたは、定義上、緑にすることはできません。 260 00:15:09,405 --> 00:15:13,280 エネルギーは、製造に要する ディスク·ドライブ、マザーボード、コンピュータ 261 00:15:13,280 --> 00:15:17,890 システム、タブレット、何でもそれはかもしれない 、あなたのシステムの寿命であること 262 00:15:17,890 --> 00:15:21,700 あなたがいかに緑の重要な一部である。 263 00:15:21,700 --> 00:15:27,960 >> あなたのすべてのような重要な部分、 ソフトウェアを構築しているalgorithms-- 264 00:15:27,960 --> 00:15:30,455 アルゴリズムの部分的な ソフトウェアのための単語、右? 265 00:15:30,455 --> 00:15:34,000 だから、あなたのアルゴリズム設計です 面で絶対的に重要 266 00:15:34,000 --> 00:15:43,080 あなたが作るこ​​とができるとしているのかを 迅速かつ正確な計算に使用する 267 00:15:43,080 --> 00:15:44,710 可能なエネルギーの最小量。 268 00:15:44,710 --> 00:15:47,280 そして、私は少しでこれを取得します。 269 00:15:47,280 --> 00:15:51,270 >> データセンターは、これまで見てきたdesign-- 我々はすでに数千人を持っていること 270 00:15:51,270 --> 00:15:54,870 数千台のマシン上に、座っている 静かに小さな、暗いコーナーで 271 00:15:54,870 --> 00:15:57,760 世界の、コンピューティング。 272 00:15:57,760 --> 00:16:01,670 リソースが取得する方法allocation-- 計算するには、ストレージに、 273 00:16:01,670 --> 00:16:03,840 ネットワークを介して。 274 00:16:03,840 --> 00:16:08,530 オペレーティングシステムは、の重要な一部である この、および仮想化の多く 275 00:16:08,530 --> 00:16:12,080 より梱包できるようにし より小さなスペースに計算する。 276 00:16:12,080 --> 00:16:15,530 >> 私はあなたの小さな一例をあげる 研究·コンピューティングから。 277 00:16:15,530 --> 00:16:18,220 私たちは、より多くの、より多くのpingを必要としてい 電力、よりパイプ。 278 00:16:18,220 --> 00:16:21,030 私たちは、より大きく、必要に応じ、 より良い、より高速なコンピュータ、 279 00:16:21,030 --> 00:16:23,390 少ないジュースを使用する必要がありました。 280 00:16:23,390 --> 00:16:26,856 そして、我々はこれを行う方法を考え出すことができませんでした。 281 00:16:26,856 --> 00:16:29,980 ハッシュタグとしてGOWESTかどうかは知りません おそらくカーダシアンが使用して、 282 00:16:29,980 --> 00:16:32,560 とにかく、GOWEST。 283 00:16:32,560 --> 00:16:33,220 そして、私たちはやった。 284 00:16:33,220 --> 00:16:36,610 >> 私たちは、操作を拾った そして我々はそれを外に移動 285 00:16:36,610 --> 00:16:39,660 マサチューセッツ州西部へ 小さな工場の町で 286 00:16:39,660 --> 00:16:45,000 すぐ北に、ホールヨークと呼ばれる Chikopeeとスプリングフィールドの。 287 00:16:45,000 --> 00:16:49,280 我々はいくつかの理由のためにこれをやった。 288 00:16:49,280 --> 00:16:55,150 メイン1は、私たちということでした 非常に、非常に大規模なダムを持っていた。 289 00:16:55,150 --> 00:17:00,080 そして、この非常に大きなダムはすることができます 、エネルギーの30プラスメガワットを出す 290 00:17:00,080 --> 00:17:02,980 これは、一度に十分に活用された。 291 00:17:02,980 --> 00:17:06,170 >> さらに重要なことに、我々はまた、持っていた 非常に複雑なネットワーク 292 00:17:06,170 --> 00:17:07,254 それが所定の位置に既にいた。 293 00:17:07,254 --> 00:17:09,711 あなたはどこでネットワークを見ると 米国で行く、 294 00:17:09,711 --> 00:17:11,230 それはすべての列車のトラックに従います。 295 00:17:11,230 --> 00:17:14,290 ネットワークのこの特定の作品でした 私たちの同僚や友人が所有している 296 00:17:14,290 --> 00:17:16,480 マサチューセッツ州で 技術研究所、 297 00:17:16,480 --> 00:17:19,720 そしてそれは基本的に建設されました ルート90のうちのすべての方法。 298 00:17:19,720 --> 00:17:24,760 >> だから我々はルート90、大河川のダニを持っていた 私たちは100マイルの短いパスを持っていた、ダニ、 299 00:17:24,760 --> 00:17:26,960 と約千マイルの長いパス。 300 00:17:26,960 --> 00:17:29,890 我々は非常に大きなを行う必要がなかった ネットワークスプライス、ここで見ることができますように、 301 00:17:29,890 --> 00:17:32,990 基本的には、ここからのリンクを置くために 、ホールヨークに接続できるように 302 00:17:32,990 --> 00:17:36,390 しかし、我々は必要なすべてを持っていた infrastructure--のping、電力、パイプ。 303 00:17:36,390 --> 00:17:37,280 人生は良好であった。 304 00:17:37,280 --> 00:17:38,980 そして再び、大きなダム。 305 00:17:38,980 --> 00:17:42,120 >> だから我々はマサチューセッツ州基本的に構築された グリーンハイパフォーマンスコンピューティング 306 00:17:42,120 --> 00:17:42,850 センター。 307 00:17:42,850 --> 00:17:46,580 これは5を通して愛の労働だった MIT、ハーバード大学、マサチューセッツ大学、universities-- 308 00:17:46,580 --> 00:17:47,870 北東部、及びBU。 309 00:17:47,870 --> 00:17:49,554 五メガワット日1接続負荷。 310 00:17:49,554 --> 00:17:51,845 私たちは、賢さのすべての種類をしました エアサイドエコノマイザー付き 311 00:17:51,845 --> 00:17:53,585 緑色のものを維持する。 312 00:17:53,585 --> 00:18:03,330 そして、我々は640余りのラックを内蔵し、 研究·コンピューティングのために捧げた。 313 00:18:03,330 --> 00:18:08,770 >> これは、古いブラウンフィールドサイトだったので いくつかの干拓といくつかのきちんとアップを持っていた 314 00:18:08,770 --> 00:18:10,500 サイトのいくつかのクリーンアップ。 315 00:18:10,500 --> 00:18:13,590 そして、我々が開始 施設を構築する 316 00:18:13,590 --> 00:18:19,710 そして、との素敵な施設をboom-- サンドボックス·コンピューティングを実行する機能、 317 00:18:19,710 --> 00:18:24,430 会議やセミナーを持っている、 また、大規模なデータセンターの床。 318 00:18:24,430 --> 00:18:26,007 >> ここに私の良い自己です。 319 00:18:26,007 --> 00:18:27,590 私は明らかに同じジャケットを着ています。 320 00:18:27,590 --> 00:18:29,423 私は多分1つしかない ジャケットが、私があります 321 00:18:29,423 --> 00:18:34,030 とジョンGoodhue--彼はだ Center--のエグゼクティブディレクター 322 00:18:34,030 --> 00:18:36,740 機械室に立って あなたが見ることができるように、床、 323 00:18:36,740 --> 00:18:40,560 かなり劇的であり、それ バック長い、長い道のりを行く。 324 00:18:40,560 --> 00:18:44,830 >> 私は頻繁にゲームが運転遊ぶ ボストンからホールヨークに出、 325 00:18:44,830 --> 00:18:47,260 私は、TCP / IPパケットだふり。 326 00:18:47,260 --> 00:18:54,290 そして、私は私の待ち時間を心配ない 私の車の中で車を運転。 327 00:18:54,290 --> 00:18:56,690 だから、緑の部分です。 328 00:18:56,690 --> 00:19:00,070 それでは、わずか数分みましょう とスタックについて考える。 329 00:19:00,070 --> 00:19:04,060 だから我々は非常に慎重にしようとしている 効率的なデータセンターを構築、 330 00:19:04,060 --> 00:19:08,770 効率的に計算し、良い作る コンピュータ機器のための選択 331 00:19:08,770 --> 00:19:12,060 そして、より多くを提供 重要なのは、我々のアプリケーション、 332 00:19:12,060 --> 00:19:17,860 それメッセージングサービスである または科学的なアプリケーション。 333 00:19:17,860 --> 00:19:19,110 >> だからここのスタックがあります。 334 00:19:19,110 --> 00:19:22,762 そこで、物理層、すべて ザ·ウェイ·アップapplication--を通じて 335 00:19:22,762 --> 00:19:25,220 これをしようとしていることを願って あなたのコースの良い部分である。 336 00:19:25,220 --> 00:19:31,450 OSI 7層モデルは、基本的に あなたは、生きている食べ、呼吸します 337 00:19:31,450 --> 00:19:35,270 あなたのコンピューティングのキャリアを通してこの。 338 00:19:35,270 --> 00:19:37,800 物理のこの全体のコンセプト infrastructure--ワイヤー、 339 00:19:37,800 --> 00:19:40,080 ケーブル、データセンター、リンクしています。 340 00:19:40,080 --> 00:19:42,190 そして、これは単にネットワークを記述している。 341 00:19:42,190 --> 00:19:44,780 >> ここにアップしている、よく、明らかに、 これは、古いスライドである 342 00:19:44,780 --> 00:19:49,342 これは、HTTP、ので、言う必要がありますので、 誰も簡単なメールを気にしない 343 00:19:49,342 --> 00:19:50,550 トランスポートプロトコル、もはや。 344 00:19:50,550 --> 00:19:53,960 これは、すべてのHTTP空間で起こっている。 345 00:19:53,960 --> 00:19:55,850 だから、スタックの1つのレベルだ。 346 00:19:55,850 --> 00:19:59,460 >> ここでスタックの別のセットは、だ サーバ、ホスト、ハイパーバイザを有し、 347 00:19:59,460 --> 00:20:02,470 ゲスト、バイナリライブラリ、 その後、アプリケーション。 348 00:20:02,470 --> 00:20:06,070 または、この場合には、デバイス ドライバ、Linuxカーネル、ネイティブC、 349 00:20:06,070 --> 00:20:08,080 Java仮想マシン、 その後のJava API、Javaの 350 00:20:08,080 --> 00:20:11,220 アプリケーションなどなど。 351 00:20:11,220 --> 00:20:14,090 これは説明です 仮想マシン。 352 00:20:14,090 --> 00:20:15,450 >> ホーリースタック、バットマン! 353 00:20:15,450 --> 00:20:18,260 この中で考えてみて どのくらいの計算の条件 354 00:20:18,260 --> 00:20:20,850 あなたがから取得する必要があります ここで何が起こっている、 355 00:20:20,850 --> 00:20:23,110 トップまでのすべての方法 このスタックの、その後に 356 00:20:23,110 --> 00:20:26,840 あなたの実際を行うことができる アプリケーションの配信。 357 00:20:26,840 --> 00:20:29,130 >> そして、あなたの種類の場合 巻き戻しと考え始める 358 00:20:29,130 --> 00:20:33,450 それは提供するために必要なものについて 浮動小数点演算、 359 00:20:33,450 --> 00:20:37,650 あなたの浮動小数点演算は、合計である コアのソケット、数 360 00:20:37,650 --> 00:20:44,490 ソケットでは、クロックは、ある どのように高速クロック缶turnover-- 361 00:20:44,490 --> 00:20:47,490 4ギガヘルツ、2 gigahertz--その後数 362 00:20:47,490 --> 00:20:50,890 あなたができる操作の 与えられたヘルツでください。 363 00:20:50,890 --> 00:20:54,350 >> だから、それらのマイクロプロセッサは、今日 4と6プ間やる 364 00:20:54,350 --> 00:20:55,400 クロックサイクル当たり。 365 00:20:55,400 --> 00:20:59,810 だからシングルコア2.5ギグクロック 理論的な性能を有している 366 00:20:59,810 --> 00:21:03,490 の約メガFLOP、与えるか、または取る。 367 00:21:03,490 --> 00:21:05,940 >> しかし、すべてのものと同様に、 我々は選択肢があります。 368 00:21:05,940 --> 00:21:12,280 だから、およびIntel Core 2、Nehalemの サンディブリッジ、ハスウェル、AMD、 369 00:21:12,280 --> 00:21:13,920 あなたのchoices--インテルAtomを取る。 370 00:21:13,920 --> 00:21:17,670 これらのプロセッサアーキテクチャのすべて すべてのわずかに異なる方法を持っている 371 00:21:17,670 --> 00:21:19,650 追加することができるという 2つの数値、 372 00:21:19,650 --> 00:21:23,520 基本的にはこれは 生活の中で彼らの目的。 373 00:21:23,520 --> 00:21:24,535 タフでなければなりません。 374 00:21:24,535 --> 00:21:27,100 それらの何百万人が座ってあります データセンターで、今でも。 375 00:21:27,100 --> 00:21:30,410 >> ソル、watt--あたりプ これは大きなものです。 376 00:21:30,410 --> 00:21:37,780 だから私はこれの多くを取得したい場合 このスタックを介して取得する、より速く、 377 00:21:37,780 --> 00:21:41,800 私はどのように多くで動作するようになってきました 浮動小数点演算秒 378 00:21:41,800 --> 00:21:43,770 私は何をしてから、彼らにワットを与えることができます。 379 00:21:43,770 --> 00:21:46,160 そして、幸いなことに、人々 このことについて考えている。 380 00:21:46,160 --> 00:21:49,140 >> だから、大があります 見るために、毎年コンテスト 381 00:21:49,140 --> 00:21:52,310 誰が最速のコンピュータを構築することができます それは、行列を対角化することができます。 382 00:21:52,310 --> 00:21:53,980 それは、トップ500と呼ばれています。 383 00:21:53,980 --> 00:21:56,420 彼らはからトップを選ぶ 最高の500コンピューター 384 00:21:56,420 --> 00:21:58,610 そのことができます地球上で 対角化行列。 385 00:21:58,610 --> 00:22:00,760 そして、あなたはいくつかの素晴らしい結果を得る。 386 00:22:00,760 --> 00:22:04,660 >> これらのマシンの多くはある 10及び20メガワットの間。 387 00:22:04,660 --> 00:22:09,380 彼らは、行列を対角化することができます 異常に迅速に。 388 00:22:09,380 --> 00:22:13,550 彼らは必ずしも対角化しない それらとして効率的にワット当たり、 389 00:22:13,550 --> 00:22:18,060 そのように見て、この大きなプッシュがあった 何緑色の500のリストは次のようになります。 390 00:22:18,060 --> 00:22:20,360 そして、ここで6月からリストです。 391 00:22:20,360 --> 00:22:22,410 非常にすぐに新しいものがあるはずです。 392 00:22:22,410 --> 00:22:26,590 >> そして、それは私が取るよかゆうパックで呼び出す この特定のリストのトップ。 393 00:22:26,590 --> 00:22:32,187 2具体的なmachines-- 1があります 東京工業大学から 394 00:22:32,187 --> 00:22:34,520 ケンブリッジから1 イギリスの大学。 395 00:22:34,520 --> 00:22:37,700 そして、これらはかなり驚異を持っている メガワット比ごとにプ。 396 00:22:37,700 --> 00:22:42,620 この1の4389、および 次の1ダウンは3631です。 397 00:22:42,620 --> 00:22:47,660 >> 私はとの違いを説明します これら二つの、次のスライドで。 398 00:22:47,660 --> 00:22:51,320 しかし、これらはこれらがある 適度なサイズのテストクラスタ。 399 00:22:51,320 --> 00:22:54,732 これらはちょうど34です キロワット以上52キロワット。 400 00:22:54,732 --> 00:22:56,940 いくつかの大きなものがあります この特定の1つをhere-- 401 00:22:56,940 --> 00:22:58,860 スイス国立で スーパーコンピューティングセンター。 402 00:22:58,860 --> 00:23:00,693 手取りメッセージ このために私たちがしているということです 403 00:23:00,693 --> 00:23:04,270 コンピュータを検索しようとしている それは効率的に動作することができます。 404 00:23:04,270 --> 00:23:09,860 >> そして、それでは、このトップを見てみましょう 1は、可愛くKFC、と呼ばれる。 405 00:23:09,860 --> 00:23:12,960 そして、ここに広告の少し。 406 00:23:12,960 --> 00:23:15,730 この特定の食品会社 これとは何の関係もありません。 407 00:23:15,730 --> 00:23:18,240 それは事実だ この特定のシステム 408 00:23:18,240 --> 00:23:23,830 非常に浸し 巧妙な油性化合物。 409 00:23:23,830 --> 00:23:27,590 だから彼らは彼らを得た チキンフライヤーモニカ 410 00:23:27,590 --> 00:23:30,040 彼らは最初に始めたとき これらのタイプのシステムを構築する。 411 00:23:30,040 --> 00:23:32,740 >> しかし、基本的に、彼らは撮影したもの ここで、ブレードの数は、 412 00:23:32,740 --> 00:23:37,560 この中に入れ 洗練された鉱油、 413 00:23:37,560 --> 00:23:40,979 その後、すべてを取得する方法を働いた それの内外のネットワーク。 414 00:23:40,979 --> 00:23:42,895 その後、それだけでなく、 彼らはそのように外にそれを入れてきた 415 00:23:42,895 --> 00:23:46,095 それは外部の空気冷却を利用することができる。 416 00:23:46,095 --> 00:23:47,520 それはかなり印象的でした。 417 00:23:47,520 --> 00:23:49,630 だから、すべてを行う必要が このペテンの 418 00:23:49,630 --> 00:23:53,280 この量を取得できるようにする 計算は、小さなワット数のために配信。 419 00:23:53,280 --> 00:23:57,360 >> そして、あなたは、これは形で見ることができます のどこに物事が向かっている。 420 00:23:57,360 --> 00:24:01,240 課題は、その定期的な空気である 冷却は、規模の経済である 421 00:24:01,240 --> 00:24:08,459 との多くを運転している 定期的なコンピューティングの両方の開発 422 00:24:08,459 --> 00:24:09,750 そしてハイパフォーマンス·コンピューティング。 423 00:24:09,750 --> 00:24:11,080 だから、これはかなり破壊的である。 424 00:24:11,080 --> 00:24:13,280 私は、これは魅力的だと思います。 425 00:24:13,280 --> 00:24:15,530 ときに、それは少し厄介だ ディスクドライブを交換しようとすると、 426 00:24:15,530 --> 00:24:18,090 それは本当にクールなアイデアだ。 427 00:24:18,090 --> 00:24:22,200 >> そうではないだけのことを、あります 仕事の全体の束 428 00:24:22,200 --> 00:24:25,450 私たちは何をしている中心に構築されている オープン計算プロジェクトを呼び出す。 429 00:24:25,450 --> 00:24:29,400 そして、それについてとても、もっと 少し後で。 430 00:24:29,400 --> 00:24:32,740 しかし、業界では始めて ワットあたりそのFLOPSを実現 431 00:24:32,740 --> 00:24:33,670 重要になってきている。 432 00:24:33,670 --> 00:24:39,256 そして、あなたのような、ここに人々として あなたはあなたのアルゴリズムを設計 433 00:24:39,256 --> 00:24:41,130 そして、あなたをデザイン コー​​ド、あなたが知っておくべき 434 00:24:41,130 --> 00:24:43,620 あなたのコードができること ノックオン効果がある。 435 00:24:43,620 --> 00:24:48,380 >> マークは、彼の中でここに座っていた場合には Facebookの1.0書き込み寮の部屋、 436 00:24:48,380 --> 00:24:51,050 私は彼がビューを持っていたかなり確信している それは巨大であることを行ったこと。 437 00:24:51,050 --> 00:24:54,945 しかし、それは上にあるだろうか巨大な 環境は大きなdealioです。 438 00:24:54,945 --> 00:24:58,340 だからお前らのすべてができた アルゴリズムを考え出す 439 00:24:58,340 --> 00:25:01,370 それは次の挑戦することができた 私のような人々のためのもの、 440 00:25:01,370 --> 00:25:02,700 システムを実行しようとしている。 441 00:25:02,700 --> 00:25:07,360 >> それでは、ちょうどについて考えてみましょう 現実世界の電力制限。 442 00:25:07,360 --> 00:25:09,930 Landauer--によるこの論文 新しいものではありません。 443 00:25:09,930 --> 00:25:12,480 1961本が出版されました IBMジャーナルで。 444 00:25:12,480 --> 00:25:15,590 これは正規のです 「不可逆性と熱 445 00:25:15,590 --> 00:25:17,630 演算処理で生成。」 446 00:25:17,630 --> 00:25:22,050 そして、彼は主張し 必然的にマシン 447 00:25:22,050 --> 00:25:25,070 そのロジスティック関数を実行する 単一値の逆数を持っていません。 448 00:25:25,070 --> 00:25:29,130 >> 全体一部のように、 これは、60年代のその裏で 449 00:25:29,130 --> 00:25:31,890 人々は、これがあったことを知っていた 問題になるだろう。 450 00:25:31,890 --> 00:25:37,080 だから限界の法則は、25を言った ℃、標準的な部屋のソート 451 00:25:37,080 --> 00:25:41,120 温度、限界 0.1電子ボルトを表す。 452 00:25:41,120 --> 00:25:44,920 しかし、理論的には、これは 理論、コンピュータメモリ、 453 00:25:44,920 --> 00:25:51,410 この限界で動作する可能性が 億ビット秒に変更。 454 00:25:51,410 --> 00:25:54,620 >> 私はあなたについて知っているが、いないいない 多くの億ビットに遭遇 455 00:25:54,620 --> 00:25:57,190 第二のデータレートの交換。 456 00:25:57,190 --> 00:26:01,360 引数は、そのだけあった 電力のワットの2.8兆 457 00:26:01,360 --> 00:26:03,180 今までに展開されるべきである。 458 00:26:03,180 --> 00:26:08,160 >> すべての権利、現実の世界example-- これは私の電気代です。 459 00:26:08,160 --> 00:26:10,347 私は65%パーセントだ その素敵なデータセンター 460 00:26:10,347 --> 00:26:11,930 私は、この特定の時間に、あなたを示した。 461 00:26:11,930 --> 00:26:15,520 これは戻って6月の最後の年である。 462 00:26:15,520 --> 00:26:21,300 私はそのように古いバージョンを撮影した我々 とソートの少しを匿名化することができます。 463 00:26:21,300 --> 00:26:25,470 私は45000ドル支出した そこにエネルギーの月。 464 00:26:25,470 --> 00:26:34,990 >> だから、そこにいる理由は、ということです我々 客室内に5万人以上のプロセスを持っている。 465 00:26:34,990 --> 00:26:38,110 だから、あなた自身を想像することができ 住宅の電気代 466 00:26:38,110 --> 00:26:39,540 その高さ? 467 00:26:39,540 --> 00:26:46,180 しかし、それは1.99億のためだった 月以上のワット時。 468 00:26:46,180 --> 00:26:51,670 >> だから私は、ポーズの質問は、次のことができている 氏ザッカーバーグの電気代を想像する? 469 00:26:51,670 --> 00:26:54,730 鉱山はかなり大きいです、と私は苦労しています。 470 00:26:54,730 --> 00:26:56,600 そして、私はこの中で一人でされていないよ。 471 00:26:56,600 --> 00:26:59,450 多くの人々があります ビッグデータセンターを持つ。 472 00:26:59,450 --> 00:27:04,800 だから、私は推測する、フルdisclosure-- 私のFacebookの友達は少し奇妙。 473 00:27:04,800 --> 00:27:07,900 >> だから私のFacebookの友人がある プラインビルのデータセンター、 474 00:27:07,900 --> 00:27:14,030 そのFacebookの最大のものの一つであり、 最新の、最も低いエネルギーのデータセンター。 475 00:27:14,030 --> 00:27:19,360 そして彼らは、私にはのようなものを投稿する 電力利用効率、 476 00:27:19,360 --> 00:27:24,020 のように、データがどのように効果的である あなたがしているどれだけのエネルギー対センター 477 00:27:24,020 --> 00:27:26,370 その中に入れて、どのくらいの 水彼らは何、使用している 478 00:27:26,370 --> 00:27:27,810 湿度と温度。 479 00:27:27,810 --> 00:27:29,980 >> そして、彼らはこれらを持っている 素敵な、素敵なプロット。 480 00:27:29,980 --> 00:27:32,600 私はこれがあると思います 素晴らしいFacebookページ、 481 00:27:32,600 --> 00:27:35,400 が、私は少し変なんだと思います。 482 00:27:35,400 --> 00:27:39,930 >> だから、1より多くの電力の事、 私は研究·コンピューティング 483 00:27:39,930 --> 00:27:44,060 有意に異なる 何FacebookやYahooとGoogle 484 00:27:44,060 --> 00:27:50,020 オンデマンドの他、完全に 常に利用可能なサービス。 485 00:27:50,020 --> 00:27:53,530 そして私は利点を持っているときに ISO新England--とISOニューイングランド 486 00:27:53,530 --> 00:27:58,910 エネルギーを設定するのに役立ちます 地域の料金。 487 00:27:58,910 --> 00:28:01,110 >> そして、それは伸びると言っている 消費者へのリクエスト 488 00:28:01,110 --> 00:28:05,870 自主的に高いエネルギーを節約するために、 高温多湿のため。 489 00:28:05,870 --> 00:28:08,680 そして、これは戻って7月18日にあった。 490 00:28:08,680 --> 00:28:12,600 そして私は喜んで、ねえ、バックさえずる ISOニューイングランド、グリーンハーバード。 491 00:28:12,600 --> 00:28:14,880 私たちは、私たちの一部の上にやっている ここで研究·コンピューティングで。 492 00:28:14,880 --> 00:28:16,760 私たちは科学をやっているので、これがある。 493 00:28:16,760 --> 00:28:20,380 >> そして、できるだけ多くの人々が科学を言うように 眠らない、科学は待つことができます。 494 00:28:20,380 --> 00:28:25,030 だから我々は我々のを休止することができます システムは、グレード率を活用 495 00:28:25,030 --> 00:28:30,550 私たちのエネルギー法案に、と 全体ニューイングランドを助ける 496 00:28:30,550 --> 00:28:35,910 脱落による地域 負荷の多くメガワット。 497 00:28:35,910 --> 00:28:40,020 だから、ことをユニークなことだ 科学的なコンピューティング·データに関する異なります 498 00:28:40,020 --> 00:28:48,890 センターとあるもの フル生産24/7で。 499 00:28:48,890 --> 00:28:51,670 >> それでは、ここだけ別のギアをみましょう。 500 00:28:51,670 --> 00:28:55,170 だから、私は議論したい 混沌少し。 501 00:28:55,170 --> 00:28:59,900 そして、私はそれを入れたい ストレージの後援。 502 00:28:59,900 --> 00:29:03,150 そのような人のためだから、 の戦っていた 503 00:29:03,150 --> 00:29:08,680 何ペタバイトの周りに自分の頭を取得 ストレージのため、この例のように見えます。 504 00:29:08,680 --> 00:29:11,660 そして、これはものの一種である 私はすべての時間を扱う。 505 00:29:11,660 --> 00:29:15,550 >> これらの小さな野郎はそれぞれ1 4テラバイトのハードディスクドライブで、 506 00:29:15,550 --> 00:29:17,420 だから、一種のそれらをカウントアップすることができます。 507 00:29:17,420 --> 00:29:21,370 現在の間に取得している 1と1/2ペタバイトへ1 508 00:29:21,370 --> 00:29:22,970 業界標準ラックに。 509 00:29:22,970 --> 00:29:26,430 そして、私たちはあなたのように、部屋の客室を持っている ジョンとその前の絵で見た 510 00:29:26,430 --> 00:29:31,230 と私は、機器のこれらのラックの完全な。 511 00:29:31,230 --> 00:29:40,400 だから、それは非常に、非常に簡単になりつつ 大規模なストレージアレイを構築する 512 00:29:40,400 --> 00:29:44,140 >> これは、Unixの内側にほとんどが簡単です 種類の物事が起こっているかをカウントアップ。 513 00:29:44,140 --> 00:29:48,270 だから、これはどのように多くのカウントしている MAUポイントは、私がそこに着いている。 514 00:29:48,270 --> 00:29:50,880 だから、423インターセプト·ポイントです。 515 00:29:50,880 --> 00:29:55,660 そして私は、私は、いくつかの大ざっぱなawkを実行した場合 この特定のシステムでは、追加することができ、 516 00:29:55,660 --> 00:29:59,080 7.3ペタバイトがあった 使用可能なストレージの。 517 00:29:59,080 --> 00:30:01,350 >> だから、多くのものだ。 518 00:30:01,350 --> 00:30:03,030 そして、ストレージは本当に難しいです。 519 00:30:03,030 --> 00:30:06,850 そして、まだ、いくつかの理由で、 これは、業界のトレンドである。 520 00:30:06,850 --> 00:30:11,500 私は、私たちの研究者に話をするたびに そして私たちの教員と言う、 521 00:30:11,500 --> 00:30:14,180 ねえ、私はあなたのためのストレージを実行することができます。 522 00:30:14,180 --> 00:30:17,690 残念ながら、私はしている ストレージのコストを回収する。 523 00:30:17,690 --> 00:30:19,430 私はこのビジネスを得る。 524 00:30:19,430 --> 00:30:23,300 そして、人々は、Neweggがを参照する またはそれらはステープルズを参照 525 00:30:23,300 --> 00:30:27,040 または、彼らが購入することができますどのくらいの のための単一のテラバイトのディスクドライブ。 526 00:30:27,040 --> 00:30:29,390 >> このように、あなたが注意してくださいよ ここでは、手がかりがあることを。 527 00:30:29,390 --> 00:30:31,310 ここに一つのディスクドライブがあります。 528 00:30:31,310 --> 00:30:33,290 我々は戻っている場合と、私は多くを持っている。 529 00:30:33,290 --> 00:30:36,130 だけでなく、私は多くを持っていない、私は持っている 洗練された相互接続 530 00:30:36,130 --> 00:30:38,750 ステッチすることができるように 一緒にこれらの事。 531 00:30:38,750 --> 00:30:44,080 だからリスクは、これらの大関連付けられている ストレージアレイは、無視できない。 532 00:30:44,080 --> 00:30:46,370 >> 実際には、我々はしました インターネットと私たちは書いた 533 00:30:46,370 --> 00:30:51,670 よく意味について少し話、 研究の温厚なディレクター 534 00:30:51,670 --> 00:30:54,640 computing--持っていることを起こる 変な英語がしようとしてaccent-- 535 00:30:54,640 --> 00:30:59,930 研究者に説明するために何 なし下線バックアップフォルダ実際に 536 00:30:59,930 --> 00:31:01,070 意味した。 537 00:31:01,070 --> 00:31:05,690 それは、非常に長い、少し話だった 発見の良い4分。 538 00:31:05,690 --> 00:31:09,380 >> そして、私はひどいがあり、注意してください 女性よりもはるかに少ないスペース 539 00:31:09,380 --> 00:31:11,800 それは約すべての低音を歌う。 540 00:31:11,800 --> 00:31:13,910 私たちはかなりの数のアカウントが低いよ。 541 00:31:13,910 --> 00:31:16,160 しかし、いずれにせよ、これは 考えるべき重要なこと、 542 00:31:16,160 --> 00:31:18,532 間違って行くことができるかという点で。 543 00:31:18,532 --> 00:31:20,990 Iディスクドライブ得る場合、およびそう 私は、Unixマシンでそれを投げる 544 00:31:20,990 --> 00:31:24,300 そして私はそれに物事を書き始める、 磁石があると、ドライブヘッドがあります、 545 00:31:24,300 --> 00:31:30,150 1またはゼロは、表向きはあります そのデバイス上に下に書かれている。 546 00:31:30,150 --> 00:31:32,180 >> Motors-- spinny、twirly 物事は常に破る。 547 00:31:32,180 --> 00:31:33,490 破ることについて考えてみてください。 548 00:31:33,490 --> 00:31:35,170 いつもspinny、twirly物事それをされています。 549 00:31:35,170 --> 00:31:38,560 プリンタ、ディスクドライブ、 自動車等 550 00:31:38,560 --> 00:31:40,590 移動何かが壊れる可能性がある。 551 00:31:40,590 --> 00:31:42,575 >> だから、あなたは、モーターを必要とする 、ドライブのファームウェアが必要です 552 00:31:42,575 --> 00:31:47,110 あなたは、SAS / SATAコントローラー、配線を必要とする SAS / SATAコントローラのファームウェア、 553 00:31:47,110 --> 00:31:48,530 低レベルのブロック。 554 00:31:48,530 --> 00:31:54,580 あなたのストレージコントローラファイルを選択してください システムコードは、いずれそれもよい1つ、 555 00:31:54,580 --> 00:31:56,780 どのように一緒に物事をステッチ。 556 00:31:56,780 --> 00:32:00,956 そして、あなたの仮想メモリマネージャ ページは、DRAMはフェッチして記憶。 557 00:32:00,956 --> 00:32:02,705 その後、別の取得 一種である、スタック 558 00:32:02,705 --> 00:32:05,440 この上のドロップダウンリスト 1、アルゴリズム、ユーザーが。 559 00:32:05,440 --> 00:32:09,050 >> そして、あなたがこれを乗算した場合 どのように多くのアップ、私は知らない、 560 00:32:09,050 --> 00:32:11,640 多くの場所があります どこのものが横に行くことができます。 561 00:32:11,640 --> 00:32:14,430 私が意味する、それは数学約例です。 562 00:32:14,430 --> 00:32:18,070 しかし、それは考えることの楽しみのようなものだ どのように多くの方法の物事がうまくいかない可能性があり、 563 00:32:18,070 --> 00:32:21,650 単にディスクドライブ。 564 00:32:21,650 --> 00:32:25,440 私たちはそのように、300ペタバイトにすでにいる ディスクドライブの数を想像する 565 00:32:25,440 --> 00:32:27,741 あなたは300ペタバイトに必要 それは間違って行くことができます。 566 00:32:27,741 --> 00:32:28,240 567 00:32:28,240 --> 00:32:30,390 それだけthat--だから、ストレージだ。 568 00:32:30,390 --> 00:32:34,220 そして、それはを暗示 私が見てみたい人 569 00:32:34,220 --> 00:32:38,780 左の段階に入る、これ カオスモンキーです。 570 00:32:38,780 --> 00:32:43,140 そのように、ある時点で、それも取得 ただ、ディスクドライブよりも大きい 571 00:32:43,140 --> 00:32:43,920 問題。 572 00:32:43,920 --> 00:32:50,610 >> だから、これらの罰金の女性と紳士 すなわち、ストリーミングビデオサービスを実行する 573 00:32:50,610 --> 00:32:55,430 自分のコンピュータがあったことを実現 巨大なとも非常に複雑なも 574 00:32:55,430 --> 00:33:00,010 また、サービスを提供する 多くの人々ひどいへ。 575 00:33:00,010 --> 00:33:05,180 彼らは3700万members--を持っているし、 このスライドの多分年かそこらold-- 576 00:33:05,180 --> 00:33:07,350 数千のデバイス。 577 00:33:07,350 --> 00:33:10,810 映像の時間の数十億があります。 578 00:33:10,810 --> 00:33:13,600 彼らは、イベント当日の十億ドルを記録します。 579 00:33:13,600 --> 00:33:17,330 >> そして、あなたが見ることができ、ほとんどの人が見て 夕方には、後にテリー、 580 00:33:17,330 --> 00:33:19,429 これまでのところ、すべてを上回る。 581 00:33:19,429 --> 00:33:21,220 だから、彼らがしたかった 確認して作ることができる 582 00:33:21,220 --> 00:33:24,854 サービスが起動したことと 信頼性が高く、彼らのために働いて。 583 00:33:24,854 --> 00:33:27,020 そこで、彼らはこの思い付いた カオスモンキーというもの。 584 00:33:27,020 --> 00:33:29,000 これは、ソフトウェアの一部だ あなたが考えるときに、 585 00:33:29,000 --> 00:33:34,190 タイトルの話について この全体のプレゼンテーションの、 586 00:33:34,190 --> 00:33:36,530 スケールアウトはあなたを意味します このようなものをテストする必要があります。 587 00:33:36,530 --> 00:33:38,585 それはちょうど持つ良いです 万人のマシン。 588 00:33:38,585 --> 00:33:40,460 だから、いいことについて これは、カオスモンキーです 589 00:33:40,460 --> 00:33:43,090 サービスがある システムのグループを識別します 590 00:33:43,090 --> 00:33:47,220 と、ランダムに1を終了 グループ内のシステムの。 591 00:33:47,220 --> 00:33:48,429 恐ろしい。 592 00:33:48,429 --> 00:33:50,220 だから私は知らない あなたが、私が今までしている場合 593 00:33:50,220 --> 00:33:52,990 他に依存しているシステムを構築 お互いに話すシステム、 594 00:33:52,990 --> 00:33:55,865 あなたは、それらの1つを取る 全体の事の作業の可能性、 595 00:33:55,865 --> 00:33:57,130 急速に減少。 596 00:33:57,130 --> 00:34:00,475 >> だからこのソフトウェアが実行されます Netflixのインフラ周り。 597 00:34:00,475 --> 00:34:03,100 幸いにも、それはそれだけで実行されると言う 意図と営業時間 598 00:34:03,100 --> 00:34:05,810 エンジニアはなること アラートおよび応答することができる。 599 00:34:05,810 --> 00:34:08,020 したがって、これらは種類があります 物事の私たちは今だ 600 00:34:08,020 --> 00:34:13,360 私たちのコンピューティングを乱すために関係するもの 混乱を導入する環境で、 601 00:34:13,360 --> 00:34:15,739 と複雑さを導入する。 602 00:34:15,739 --> 00:34:19,139 >> だから、彼らの権利で誰が、 心、喜んで選ぶだろう 603 00:34:19,139 --> 00:34:22,540 カオス猿で動作するように? 604 00:34:22,540 --> 00:34:24,150 上のハング、彼は私を指しているようだ。 605 00:34:24,150 --> 00:34:28,719 まあ、私は私がかわいいshould--推測。 606 00:34:28,719 --> 00:34:32,909 しかし、問題はあなたです 選択肢を得ることはありません。 607 00:34:32,909 --> 00:34:37,440 あなたのようなカオスモンキー、 見ることができる、あなたが選択されます。 608 00:34:37,440 --> 00:34:42,650 >> そして、これはコンピューティングの問題です スケールでこれを避けることができないということである。 609 00:34:42,650 --> 00:34:49,989 これは、複雑さの必然だ スケールのと私たちの進化の、 610 00:34:49,989 --> 00:34:53,280 いくつかの点で、専門知識を計算する。 611 00:34:53,280 --> 00:34:55,510 そして、これは、覚えている 覚えておくべき一つのこと、 612 00:34:55,510 --> 00:35:00,030 カオスサルの愛 snowflakes--愛の雪。 613 00:35:00,030 --> 00:35:03,470 我々は説明しましたsnowflake-- カオスMonkey--しかしスノーフレーク 614 00:35:03,470 --> 00:35:09,630 一意であり、サーバは 特別な繊細なと個々 615 00:35:09,630 --> 00:35:11,770 再生されることはありません。 616 00:35:11,770 --> 00:35:14,790 >> 私たちはしばしば、雪片を見つける 我々の環境でサービス。 617 00:35:14,790 --> 00:35:16,700 そして、我々は常に試してみて、 スノーフレークサービスを溶かす。 618 00:35:16,700 --> 00:35:18,880 しかし、あなたはサーバーを見つけた場合 ご使用の環境で 619 00:35:18,880 --> 00:35:23,240 それは、長寿に重要です あなたの組織の、それが溶け、 620 00:35:23,240 --> 00:35:25,300 あなたは再びそれを一緒に戻すことはできません。 621 00:35:25,300 --> 00:35:28,071 だから、カオス猿の仕事は、することでした 行くとインスタンスを終了する。 622 00:35:28,071 --> 00:35:30,820 カオス猿が溶融した場合 スノーフレークは、あなたが上だ、これで完了です。 623 00:35:30,820 --> 00:35:34,390 624 00:35:34,390 --> 00:35:37,950 私が話したい 私たちがしているいくつかのハードウェア 625 00:35:37,950 --> 00:35:40,415 一種の観点から見て スケールアウト活動すぎ。 626 00:35:40,415 --> 00:35:43,810 としているいくつかのユニークなもの と科学の活動の周り。 627 00:35:43,810 --> 00:35:46,990 私たちは、今見始めている、覚えている 問題のこのユニット、このラック? 628 00:35:46,990 --> 00:35:51,780 だから、これは一般的なので、GPGPUs--のラックがある 汎用のグラフィックス処理ユニット。 629 00:35:51,780 --> 00:35:55,790 >> 我々は、これらの私たちのデータに位置している センター、100かそこらのマイル離れた。 630 00:35:55,790 --> 00:35:59,780 この特定のラック 約96テラFLOPSである 631 00:35:59,780 --> 00:36:04,090 単精度の数学ができる それの後ろを提供する。 632 00:36:04,090 --> 00:36:10,530 そして、私たちは順番130余りを持っている インスタンス内のカード 633 00:36:10,530 --> 00:36:16,620 それは、複数のwe-- このインスタンスのラック。 634 00:36:16,620 --> 00:36:22,730 >> だから、これはという意味で興味深い 汎用グラフィック処理 635 00:36:22,730 --> 00:36:27,880 信じられないほど数学を行うことができます すぐにエネルギーの非常に少量のために。 636 00:36:27,880 --> 00:36:32,060 だから、大きな上昇があります 科学計算分野、 637 00:36:32,060 --> 00:36:36,400 グラフィックスを見て 大々的に処理ユニット。 638 00:36:36,400 --> 00:36:41,990 >> だから私はいくつかのMcollectiveを実行しました 私たちの傀儡インフラを通じて 639 00:36:41,990 --> 00:36:45,330 昨日、この非常に興奮。 640 00:36:45,330 --> 00:36:48,260 ペタフロップスの手前 単精度の。 641 00:36:48,260 --> 00:36:52,440 ちょうどこの、ここに明確にする 少し乗数は3.95である。 642 00:36:52,440 --> 00:36:54,820 倍精度数学 約1.2になり、 643 00:36:54,820 --> 00:36:57,010 しかし、私のTwitterのフィード 私があれば道より良い見えた 644 00:36:57,010 --> 00:37:02,670 私たちはほとんどペタフロップスを持っていたと述べ 単精度GPGPUsの。 645 00:37:02,670 --> 00:37:04,220 >> しかし、それはそこになってきた。 646 00:37:04,220 --> 00:37:06,280 それはあるとなってきた 非常に、非常に印象的。 647 00:37:06,280 --> 00:37:08,550 そして、なぜ我々はこれをやっている? 648 00:37:08,550 --> 00:37:11,570 量子化学のため、 とりわけ、 649 00:37:11,570 --> 00:37:15,300 しかし我々はデザインし始めている いくつかの新しい太陽光発電。 650 00:37:15,300 --> 00:37:20,210 >> だとそのようにアラン·アスプル·ガサイク、 私のパートナーをchemistry--教授 651 00:37:20,210 --> 00:37:22,390 ここ数年のためにcrime--で。 652 00:37:22,390 --> 00:37:25,660 私たちはプッシュしてきた コンピューティング上の封筒。 653 00:37:25,660 --> 00:37:30,250 そして、GPGPUが理想的です 技術が行うことができるようにする 654 00:37:30,250 --> 00:37:34,760 複雑なの非常に多く 数学、非常に、非常に迅速に。 655 00:37:34,760 --> 00:37:36,750 >> だからスケールで、新たな課題が来る。 656 00:37:36,750 --> 00:37:41,070 あなたがする必要がとても巨大scale-- あなたはこのようなものを配線する方法は注意。 657 00:37:41,070 --> 00:37:45,300 そして、私たちは、特定のレベルを持っている 強迫性障害。 658 00:37:45,300 --> 00:37:49,530 おそらくこれらの写真 人々ナットの多くを駆動します。 659 00:37:49,530 --> 00:37:53,390 されておらず、キャビネット 特によく有線 660 00:37:53,390 --> 00:37:56,050 私たちのネットワークをドライブし、 施設のエンジニアナット。 661 00:37:56,050 --> 00:37:58,620 プラスエアフローもあります あなたが含まれている必要は問題。 662 00:37:58,620 --> 00:38:01,430 >> したがって、これらは私の事です を考えたことはなかっただろう。 663 00:38:01,430 --> 00:38:03,480 スケールで、より多くの複雑さが来る。 664 00:38:03,480 --> 00:38:05,869 これは、ファイルシステムの新しいタイプである。 665 00:38:05,869 --> 00:38:06,410 それは素晴らしいです。 666 00:38:06,410 --> 00:38:07,660 それはペタバイトだ。 667 00:38:07,660 --> 00:38:09,905 これは、11億のファイルを保存することができます。 668 00:38:09,905 --> 00:38:15,940 それを読むと13ギガバイトに書き込むことができます と20ギガバイトsecond--ギガバイト 669 00:38:15,940 --> 00:38:17,150 第二。 670 00:38:17,150 --> 00:38:20,900 だから、テラバイトをアンロードすることができます 全く時間がない。 671 00:38:20,900 --> 00:38:22,070 >> そして、それは非常に入手可能だ。 672 00:38:22,070 --> 00:38:26,989 そして、それは驚くべきルックアップを持っている rates--22万は、第二のルックアップの。 673 00:38:26,989 --> 00:38:29,780 そして、多くの異なる人がいる システムのこれらの種類を構築する。 674 00:38:29,780 --> 00:38:32,830 そして、あなたはグラフィカルにそれをここに見ることができます。 675 00:38:32,830 --> 00:38:35,800 これは私達のファイルシステムの一つである それは非常に、負荷の下だ 676 00:38:35,800 --> 00:38:41,250 楽しそうに歩いで読んで 22ギガバイト第二の。 677 00:38:41,250 --> 00:38:42,790 だから、cool--とても複雑だ。 678 00:38:42,790 --> 00:38:47,230 >> だから、複雑さと規模で、 より多くの複雑さは右、来る? 679 00:38:47,230 --> 00:38:51,830 これが私たちの多くの一つであり、 多くのネットワーク図、 680 00:38:51,830 --> 00:38:54,970 あなたは別の多くを持っている場所 全てまでサポートシャーシ 681 00:38:54,970 --> 00:38:57,730 メインコアスイッチに、 ストレージに接続され、 682 00:38:57,730 --> 00:39:00,731 低遅延の相互接続に接続する。 683 00:39:00,731 --> 00:39:03,605 この辺の、[すべて 家は、単に管理のすべてである 684 00:39:03,605 --> 00:39:09,740 あなたは対処できるようにする必要があること 遠隔地からこれらのシステム。 685 00:39:09,740 --> 00:39:12,070 だから、スケールはたくさん持っている それに複雑。 686 00:39:12,070 --> 00:39:14,910 687 00:39:14,910 --> 00:39:17,785 >> のが戻って行こう、再びギアを変更 と科学の少ないスポットを持っている。 688 00:39:17,785 --> 00:39:21,450 だから、覚えている、研究 コンピューティングと、この小さなshim-- 689 00:39:21,450 --> 00:39:25,310 間に小さなピンクのシム 教員とそのアルゴリズムのすべて 690 00:39:25,310 --> 00:39:30,650 とクールな科学のすべてとのすべて この電力および冷却、データセンター 691 00:39:30,650 --> 00:39:35,330 床、ネットワーキングと大きなコンピューター サービスデスク、ヘルプデスク 692 00:39:35,330 --> 00:39:39,330 したがってforth--ので、私達はちょうどだ それらの間のこの小さなシム。 693 00:39:39,330 --> 00:39:42,820 >> 私たちがし始めました 見る世界のことです 694 00:39:42,820 --> 00:39:45,730 構築することができた これらの大規模なデータセンター 695 00:39:45,730 --> 00:39:48,020 と構築することができる これらの大型コンピュータ。 696 00:39:48,020 --> 00:39:49,420 私たちはそれでかなり良い得ている。 697 00:39:49,420 --> 00:39:53,600 私たちは非常に得意じゃないことはこれです 研究の間にはほとんどシム 698 00:39:53,600 --> 00:39:56,670 とベアメタルと技術。 699 00:39:56,670 --> 00:39:58,600 そして、それは難しい。 700 00:39:58,600 --> 00:40:03,330 >> そして、私たちは雇うことができました この世界に住んで人々。 701 00:40:03,330 --> 00:40:07,590 そして、もっと最近になって、私たちは話を聞いた 全米科学財団とは言った、 702 00:40:07,590 --> 00:40:11,440 このスケールアウトなものは素晴らしいです、 しかし、我々は我々の科学者を得ることができません 703 00:40:11,440 --> 00:40:13,690 これらの大きな複雑なマシンに上。 704 00:40:13,690 --> 00:40:16,040 それで、ありました 異なるプログラムの数 705 00:40:16,040 --> 00:40:20,100 私たちは本当に主にされた場所 しようと懸念して 706 00:40:20,100 --> 00:40:22,800 我々は変換できたかどうかを確認します キャンパスのインフラ。 707 00:40:22,800 --> 00:40:25,850 >> プログラムがたくさんあり​​ます ナショナルセンターの周りに。 708 00:40:25,850 --> 00:40:28,300 だから、自分自身、私たちの クレムソンでの友人、 709 00:40:28,300 --> 00:40:32,620 ウィスコンシン大学マディソン校、 南カリフォルニア、ユタ州、ハワイ 710 00:40:32,620 --> 00:40:35,780 種類のに集まりました この問題を見てください。 711 00:40:35,780 --> 00:40:39,340 そして、ここで、この小さなグラフ 科学のロングテールである。 712 00:40:39,340 --> 00:40:41,602 >> だから、これは、そうでないis-- 何でこの軸上にある、 713 00:40:41,602 --> 00:40:45,485 しかし、この軸は、実際には数です ジョブのクラスタを通過する。 714 00:40:45,485 --> 00:40:48,940 だから、上の35万があります 何時間期間。 715 00:40:48,940 --> 00:40:51,730 これらは、私たちのいつもの容疑者である ここで下部に沿って。 716 00:40:51,730 --> 00:40:55,992 実際には、アラン·アスプル·ガサイクがあると、 誰が我々だけでトンabout--話していた 717 00:40:55,992 --> 00:40:58,700 本当に計算のトン、 効果的なは、彼がやっているか知っている。 718 00:40:58,700 --> 00:41:02,840 >> ここで私は話をしましょう​​、別の実験室です moment--ジョン·コバックの研究室で約。 719 00:41:02,840 --> 00:41:03,610 彼らはそれを持っている。 720 00:41:03,610 --> 00:41:04,210 彼らは良いしている。 721 00:41:04,210 --> 00:41:04,830 彼らは満足しています。 722 00:41:04,830 --> 00:41:05,960 彼らは、コンピューティングだ。 723 00:41:05,960 --> 00:41:07,664 グレート科学は行われてきている。 724 00:41:07,664 --> 00:41:09,580 そして、あなたのように種類 のそこ、ここに降りてくる 725 00:41:09,580 --> 00:41:12,110 他のグループであること 多くのジョブを実行していない。 726 00:41:12,110 --> 00:41:13,410 >> そして、なぜそれがある? 727 00:41:13,410 --> 00:41:15,080 コンピューティングは硬すぎるので、これは? 728 00:41:15,080 --> 00:41:19,580 それは彼らがどのように知らないのでですか? 729 00:41:19,580 --> 00:41:22,880 我々は知らない、なぜなら 我々は消えてと見てきた。 730 00:41:22,880 --> 00:41:25,620 そしてそうそれは何本だ このプロジェクトは、すべてに約ある 731 00:41:25,620 --> 00:41:27,830 内、局所的に これらの領域の各々、 732 00:41:27,830 --> 00:41:32,660 私たちが係合することができる道を探すため 教員や研究者との 733 00:41:32,660 --> 00:41:36,400 実際に尾の底端において、 そして、彼らがやっていることを理解しています。 734 00:41:36,400 --> 00:41:37,920 >> だから、私たちがしているものだ 約実際に情熱的。 735 00:41:37,920 --> 00:41:39,920 そして、それはその何か 科学は続行されません 736 00:41:39,920 --> 00:41:44,260 私たちが解決するまで前方に移動する これらのエッジケースの一部。 737 00:41:44,260 --> 00:41:46,590 科学の他のビット それは、誰もup--起こっている 738 00:41:46,590 --> 00:41:48,260 大型ハドロン衝突型加速器が見られる。 739 00:41:48,260 --> 00:41:49,540 素晴らしい、右? 740 00:41:49,540 --> 00:41:52,960 このようなものは、すべてのホールヨークで行わ走った。 741 00:41:52,960 --> 00:41:56,510 我々は非常に最初のbuilt-- ホールヨークに起こった科学 742 00:41:56,510 --> 00:41:59,130 間のコラボレーションでした 自分自身とボストン大学。 743 00:41:59,130 --> 00:42:01,510 だから、本当に、本当にクールだ。 744 00:42:01,510 --> 00:42:04,410 >> これは楽しい作品です スケールのための科学の。 745 00:42:04,410 --> 00:42:07,650 これは、デジタルアクセスです ハーバード大学のスカイ世紀。 746 00:42:07,650 --> 00:42:09,170 基本的には、プレートアーカイブだ。 747 00:42:09,170 --> 00:42:13,350 あなたがダウンした場合Oxford-- ガーデンストリート、申し訳ありませんが、 748 00:42:13,350 --> 00:42:16,560 あなたは展望台のいずれかを見つけることができます 建物は基本的にはいっぱいです 749 00:42:16,560 --> 00:42:19,480 約50万のプレート。 750 00:42:19,480 --> 00:42:24,410 >> これらはの写真です 夜の空、100年以上の。 751 00:42:24,410 --> 00:42:28,760 だから、セットアップ全体のリグがあります ここでは、それらのプレートをデジタル化する 752 00:42:28,760 --> 00:42:32,100 それらの写真を撮って、登録 それらは、コンピュータ上に置く。 753 00:42:32,100 --> 00:42:36,410 そして、それはペタバイトと半分だ、 ちょうどthere-- 1小さなプロジェクト。 754 00:42:36,410 --> 00:42:37,530 >> これらは、他のプロジェクトである。 755 00:42:37,530 --> 00:42:42,800 このパンスターズプロジェクトがやっている フルワイドパノラマ調査、 756 00:42:42,800 --> 00:42:47,390 近くに地球小惑星を探して および過渡天体イベント。 757 00:42:47,390 --> 00:42:52,100 分子生物物理学者として、私は大好きです 単語一過天文現象。 758 00:42:52,100 --> 00:42:55,050 私はそれが何であるか全くわからないんだけど、 とにかく、我々は彼らを探しています。 759 00:42:55,050 --> 00:43:00,372 >> そして、私たちは30テラバイトを生成している これらの望遠鏡の夜。 760 00:43:00,372 --> 00:43:03,330 そして、それは本当に帯域幅ではありません 問題は、それはフェデックスの問題のようなものだ。 761 00:43:03,330 --> 00:43:08,420 だから、バン上のストレージを置く そして、あなたはそれが何であれ、それを送る。 762 00:43:08,420 --> 00:43:10,570 >> BICEPは本当にあるinteresting-- そのように、背景画像 763 00:43:10,570 --> 00:43:13,850 宇宙の余分な銀河の分極の。 764 00:43:13,850 --> 00:43:16,880 私は最初の仕事を始めたとき ハーバード7かそこらで、 765 00:43:16,880 --> 00:43:21,440 8年前、私が覚えている このプロジェクトに取り組んで 766 00:43:21,440 --> 00:43:26,010 そしてそれは実際にシンクしませんでした なぜ偏光に、家庭 767 00:43:26,010 --> 00:43:29,770 宇宙マイクロ波から 背景は、重要である 768 00:43:29,770 --> 00:43:30,800 このまで起こった。 769 00:43:30,800 --> 00:43:34,580 >> そして、これはジョン·コバックだった、 私は前に話を聞いた人、 770 00:43:34,580 --> 00:43:42,030 CPUの何百、何百万を使用して 時間、私たちの施設などで、 771 00:43:42,030 --> 00:43:46,600 基本的には内部に凝視する 宇宙の最初の瞬間の 772 00:43:46,600 --> 00:43:49,150 ビッグバンの後、および 理解しよう 773 00:43:49,150 --> 00:43:51,290 相対性理論のアインシュタインの一般相対性理論。 774 00:43:51,290 --> 00:43:56,040 それは、私たちのコンピュータことを吹いて心の 私たちが解明し、凝視支援しています 775 00:43:56,040 --> 00:43:59,280 私たちがここにいる理由の非常に起源へ。 776 00:43:59,280 --> 00:44:03,450 >> ですから、規模について話すとき、 これはいくつかの深刻なスケールです。 777 00:44:03,450 --> 00:44:09,260 スケールの他の事は、ある 特定のプロジェクトでは、これらの人を襲った。 778 00:44:09,260 --> 00:44:15,320 これはBICEPの応答曲線である [聞こえない]これは私たちの小さな調査した。 779 00:44:15,320 --> 00:44:19,220 >> そして、あなたは、ここでの生活を見ることができます 、約ここまではよかった 780 00:44:19,220 --> 00:44:21,200 その時だった 発表が出てきた。 781 00:44:21,200 --> 00:44:24,120 そして、あなたは文字通り持っている 対応するため秒 782 00:44:24,120 --> 00:44:29,020 そのスケーリングイベント ここで、この小さなドットに対応し、 783 00:44:29,020 --> 00:44:32,200 シフトアップ終了した データの4かそこらテラバイト 784 00:44:32,200 --> 00:44:36,370 Webサーバ経由 これはかなり毛深いday--。 785 00:44:36,370 --> 00:44:38,210 >> したがって、これらは その物事の種類 786 00:44:38,210 --> 00:44:43,040 あなたのインフラストラクチャであなたに起こることができます あなたは、スケールのために設計していない場合。 787 00:44:43,040 --> 00:44:45,630 私たちは少しを持っていた であるためには、その日スクランブル 788 00:44:45,630 --> 00:44:50,440 十分なウェブサービスをまたがることができる サイトアップと実行を継続する。 789 00:44:50,440 --> 00:44:53,399 そして、我々は成功した。 790 00:44:53,399 --> 00:44:55,190 これは少しメールです それは一種のかわいいです。 791 00:44:55,190 --> 00:45:00,245 これは、マーク·Vogelsbergerにメールである だとラースHernquist、 792 00:45:00,245 --> 00:45:02,650 ここでハーバード大学の教員。 793 00:45:02,650 --> 00:45:03,570 後でマークについての詳細。 794 00:45:03,570 --> 00:45:05,990 しかし、私は、これは一つだと思います ソートの種類を合計 795 00:45:05,990 --> 00:45:09,920 どこコンピューティングの 研究·コンピューティングである。 796 00:45:09,920 --> 00:45:12,070 ねえ、チーム、最後以来 火曜日、君たちは最大苦しむ 797 00:45:12,070 --> 00:45:15,470 新しいの28%以上を 組み合わせたクラスタ、 798 00:45:15,470 --> 00:45:20,040 の78年間である わずか3日間でCPU。 799 00:45:20,040 --> 00:45:22,502 そして、私はそれはまだだ、と述べ ばかり金曜日の朝。 800 00:45:22,502 --> 00:45:23,460 これはすごいです! 801 00:45:23,460 --> 00:45:24,740 金曜日幸せ! 802 00:45:24,740 --> 00:45:27,450 >> その後、私は彼らにデータポイントを与える。 803 00:45:27,450 --> 00:45:30,260 そしてそうそれはちょっと面白かった。 804 00:45:30,260 --> 00:45:34,840 だからマークについて覚えて、彼が来る 少しで絵に戻す。 805 00:45:34,840 --> 00:45:36,935 だから、スケールアウト·コンピューティングはどこにでもある。 806 00:45:36,935 --> 00:45:41,080 >> 私たちも、人々が見て助けている どのようにNBAの機能では、 807 00:45:41,080 --> 00:45:43,140 そして、人々がどこにあるか からボールを​​投げる。 808 00:45:43,140 --> 00:45:47,580 私は本当にあまりにもこのゲームを理解していない よく、一見、それは大したことだ。 809 00:45:47,580 --> 00:45:50,610 フープとボウルとお金があります。 810 00:45:50,610 --> 00:45:55,300 >> だから、私たちのデータベース、我々 構築された少し500 [聞こえない] 811 00:45:55,300 --> 00:45:58,170 並列プロセッサクラスタ、 RAMのテラバイトのカップル、 812 00:45:58,170 --> 00:46:03,590 このを構築できるようにするには カークと彼のチームのために。 813 00:46:03,590 --> 00:46:08,524 そして、彼らは、コンピューティングをやっている 全体の他の方法で。 814 00:46:08,524 --> 00:46:10,440 さて、これは私たちがしているプロジェクトです その者に関わる 815 00:46:10,440 --> 00:46:14,880 絶対に魅力的な、神経の周りに 塑性connectomicsおよびゲノム 816 00:46:14,880 --> 00:46:20,960 3 imprinting--非常に重い 研究の打撃分野 817 00:46:20,960 --> 00:46:24,650 私たちは上と戦うこと 日々。 818 00:46:24,650 --> 00:46:30,670 私たちの脳は、下にあるアイデア 私たちは若いプラスチックストレス。 819 00:46:30,670 --> 00:46:34,980 そして、私たちの大人の行動の多くがある 幼児期の経験によって彫刻。 820 00:46:34,980 --> 00:46:37,040 だから、これは大きなdealioです。 821 00:46:37,040 --> 00:46:41,360 >> そして、これは出資の仕事です 国立精神衛生研究所(NIH)。 822 00:46:41,360 --> 00:46:46,860 そして、私たちは、基本的にしようとしている 大規模な大量のデータを通して 823 00:46:46,860 --> 00:46:51,970 ビッグデータ分析、種類 ピアの私たち人間の脳へ 824 00:46:51,970 --> 00:46:54,870 さまざまを通して 異なる技術。 825 00:46:54,870 --> 00:47:00,360 >> だから私は、停止したいと思い、種類の ほんの少しの一瞬一時停止。 826 00:47:00,360 --> 00:47:04,160 リモートで挑戦 データセンターは、遠くのである。 827 00:47:04,160 --> 00:47:05,520 それはおそらく動作することはできません。 828 00:47:05,520 --> 00:47:07,590 私は近くに私のデータを必要としています。 829 00:47:07,590 --> 00:47:10,730 私は私の研究室で私の研究を行う必要があります。 830 00:47:10,730 --> 00:47:18,620 >> そして私は種類の例を取っ​​た 機能的磁気共鳴画像法 831 00:47:18,620 --> 00:47:22,260 私たちのデータからのデータセット 西ミサでセンター。 832 00:47:22,260 --> 00:47:24,660 と私にそれを接続 ケンブリッジのデスクトップ。 833 00:47:24,660 --> 00:47:27,440 そして、私はこの小さなビデオを再生します。 834 00:47:27,440 --> 00:47:29,750 うまくいけば、それは一種の動作します。 835 00:47:29,750 --> 00:47:33,480 >> だから、これは私が通過している チェック私のGPUが動作している。 836 00:47:33,480 --> 00:47:35,430 そして、私はVNCの起動することを確認しています。 837 00:47:35,430 --> 00:47:36,810 そして、これは賢いVNCです。 838 00:47:36,810 --> 00:47:38,970 これは、3Dの部分とVNCである。 839 00:47:38,970 --> 00:47:41,975 だから、あなたはすぐに見ることができるように、この 私は周りにこの脳を回転している。 840 00:47:41,975 --> 00:47:44,460 私は種類のそれは慣れるしようとしている。 841 00:47:44,460 --> 00:47:49,574 そして私は、多くの中を移動することができます MRIデータの異なるスライス。 842 00:47:49,574 --> 00:47:51,490 との唯一のことは、 この約異なる 843 00:47:51,490 --> 00:47:55,160 それはワイヤ上来て、ある 西MAから。私のデスクトップに。 844 00:47:55,160 --> 00:47:57,300 そして、そのレンダリング 私のデスクトップよりも速く、 845 00:47:57,300 --> 00:48:02,840 私は持っていないため、4000ドル 私のデスクトップでのグラフィックスカード、その 846 00:48:02,840 --> 00:48:04,262 我々は、西ミサを行っている。 847 00:48:04,262 --> 00:48:05,720 もちろん、私は賢いことにしようとしている。 848 00:48:05,720 --> 00:48:08,859 私は中GLX歯車を実行しているよ 背景、すべてこれを行う一方で、 849 00:48:08,859 --> 00:48:10,900 私ができることを確認する ストレスグラフィックスカード、 850 00:48:10,900 --> 00:48:14,140 そしてそれをすべての種類のこと 作品やそれのすべての残りの部分。 851 00:48:14,140 --> 00:48:16,700 しかし、重要なことは、 これは100マイル先です。 852 00:48:16,700 --> 00:48:20,460 そして、あなたはこのから見ることができます 明白な待ち時間はありません。 853 00:48:20,460 --> 00:48:24,600 観光かなりよく一緒に保持。 854 00:48:24,600 --> 00:48:28,907 >> そして、その結果、それ自体は、 たとえば、いくつかの洞察力である 855 00:48:28,907 --> 00:48:31,490 どのようにコンピューティングとスケールアウトに コンピューティングが起こるしようとしている。 856 00:48:31,490 --> 00:48:35,330 我々は、すべての上で作業している ますます薄くデバイス。 857 00:48:35,330 --> 00:48:36,870 錠剤の私たちの使用が増加している。 858 00:48:36,870 --> 00:48:39,160 >> そこで、私の炭素 フットプリントは基本的に 859 00:48:39,160 --> 00:48:42,060 使用したものから移行 それをすることはいただろう 860 00:48:42,060 --> 00:48:46,060 巨大なマシンであっ 私の机の下に、何に 861 00:48:46,060 --> 00:48:49,550 facility--はどこでも可能性が今である。 862 00:48:49,550 --> 00:48:50,800 それはどこでもすべてである可能性があります。 863 00:48:50,800 --> 00:48:54,790 そして、まだ、それはまだもたらすことができます バック高性能グラフィック 864 00:48:54,790 --> 00:48:56,630 私のデスクトップに。 865 00:48:56,630 --> 00:49:00,900 >> だから、近くで取得 end--マークを覚えている? 866 00:49:00,900 --> 00:49:04,480 さて、スマート若者が目印。 867 00:49:04,480 --> 00:49:09,360 彼はするつもりだったことを決めた 現実的な仮想宇宙を構築する。 868 00:49:09,360 --> 00:49:12,820 つまり、かなりのプロジェクト、あなたです あなたがこれをピッチに持っていると思います。 869 00:49:12,820 --> 00:49:14,740 私が使用するつもりだ コンピュータ、と私は行くよ 870 00:49:14,740 --> 00:49:21,040 後12万年をモデル化する 一日を表現するためのビッグバン。 871 00:49:21,040 --> 00:49:27,080 そして私は13.8をするつもりだ 宇宙進化の億年。 872 00:49:27,080 --> 00:49:28,270 大丈夫。 873 00:49:28,270 --> 00:49:30,970 >> これは実際にコンピュータを使用する 当社のコンピュータよりも大きかった、 874 00:49:30,970 --> 00:49:35,040 それは国家の上​​に波及 私たちの友達に資源テキサス州のダウン。 875 00:49:35,040 --> 00:49:38,820 、国立施設へ、 これは、計算がたくさんいた。 876 00:49:38,820 --> 00:49:40,750 しかし、我々は多くのをやった ローカルでシミュレーション 877 00:49:40,750 --> 00:49:44,820 ソフトウェアはことを確認する 働いて、システムが働いた。 878 00:49:44,820 --> 00:49:47,790 >> ときに、そして、それはこのような日​​だ あなたは科学を支えるしていることを実現 879 00:49:47,790 --> 00:49:51,090 スケールのこのレベルでは、その 人々は今のことを言うことができます 880 00:49:51,090 --> 00:49:52,840 のような、私はモデルに宇宙に行くんだ。 881 00:49:52,840 --> 00:49:54,145 そして、これは彼の最初のモデルである。 882 00:49:54,145 --> 00:49:56,422 そして、これは彼のチームの最初のモデルである。 883 00:49:56,422 --> 00:49:58,130 他の多くのがあります しようとしている人々 884 00:49:58,130 --> 00:50:01,520 しようとしているマーク、後ろに来て 高解像度でモデル化する、 885 00:50:01,520 --> 00:50:04,652 より多くの特異性を有する、 より正確である。 886 00:50:04,652 --> 00:50:09,105 >> だから、数分の最後のカップルで、 私はちょうどあなたにこのビデオを表示したい 887 00:50:09,105 --> 00:50:15,270 マークとラースののように私には、再び、 生命科学者として、一種のかわいいです。 888 00:50:15,270 --> 00:50:17,890 889 00:50:17,890 --> 00:50:20,970 したがって、この、下部にある ここに、あなたを配向させるために、 890 00:50:20,970 --> 00:50:23,640 これはあなたを語っている ビッグバンからの時間。 891 00:50:23,640 --> 00:50:26,570 だから我々は約0.7億年にいる。 892 00:50:26,570 --> 00:50:28,740 そして、これは現在の更新を示している。 893 00:50:28,740 --> 00:50:33,450 だから、現時点では見ている、 暗黒物質と進化 894 00:50:33,450 --> 00:50:39,910 微細構造と早期の 私たちの既知の宇宙での構造。 895 00:50:39,910 --> 00:50:45,690 >> そして、これとの点はこのことです すべてのコンピュータ内部で行われている。 896 00:50:45,690 --> 00:50:48,530 これは、パラメータのセットである と物理学のセット 897 00:50:48,530 --> 00:50:52,840 と数学のセット とモデルのセット 898 00:50:52,840 --> 00:50:59,284 慎重に選択された、とされていること 慎重に相互に接続され 899 00:50:59,284 --> 00:51:00,825 相互作用をモデル化できるようにする。 900 00:51:00,825 --> 00:51:04,850 >> だから、いくつかの開始を見ることができます ここではいくつかのガス状の爆発。 901 00:51:04,850 --> 00:51:06,880 ガス温度が変化している。 902 00:51:06,880 --> 00:51:13,720 そして、あなたは構造を見て開始することができます 目に見える宇宙変化の。 903 00:51:13,720 --> 00:51:18,130 そして、これに重要な部分 各少し小さな、小さな、小さなドットは、ある 904 00:51:18,130 --> 00:51:21,070 物理学の一部ですとあります 周りの数学のセット、 905 00:51:21,070 --> 00:51:23,030 その友人とその隣人に通知する。 906 00:51:23,030 --> 00:51:27,245 >> そのようにスケーリングの観点から、これらの コンピュータは、コンサート内のすべての仕事をしなければならない 907 00:51:27,245 --> 00:51:29,470 かつ効率的にお互いに話。 908 00:51:29,470 --> 00:51:31,060 そこで、彼らはあまりにもおしゃべりすることはできません。 909 00:51:31,060 --> 00:51:33,520 彼らは、彼らの結果を格納しなければならない。 910 00:51:33,520 --> 00:51:37,902 そして、彼らはに続けなければならない 彼らの友人のすべてに通知します。 911 00:51:37,902 --> 00:51:40,860 確かに、あなたがこのモデルの、今表示されます ますます複雑になっ。 912 00:51:40,860 --> 00:51:42,590 起こって、より多くのものがあります。 913 00:51:42,590 --> 00:51:45,210 ますますあります 周りに飛んで材料。 914 00:51:45,210 --> 00:51:48,410 >> そして、これは何早いです コスモスは次のように見てきただろう。 915 00:51:48,410 --> 00:51:49,770 それはかなり毛深い場所だった。 916 00:51:49,770 --> 00:51:55,140 爆発はすべての上あります 場所、強力な衝突。 917 00:51:55,140 --> 00:51:58,620 また、重い物の形成 金属や要素。 918 00:51:58,620 --> 00:52:03,910 そして、これらの大きな雲がにスマッシング 極端な力でお互い。 919 00:52:03,910 --> 00:52:08,530 >> だから今、私たちは96億だ この最初の爆発から数年。 920 00:52:08,530 --> 00:52:12,310 あなたは物事を見るためにしている始めている 種類のほんの、少し落ち着い 921 00:52:12,310 --> 00:52:15,660 少し、なぜなら エネルギーは現在、リラックスし始めている。 922 00:52:15,660 --> 00:52:19,420 だから数学 モデルは、所定の位置にそれを持っている。 923 00:52:19,420 --> 00:52:22,510 そして、あなたは見て始めている 異なる要素の合体。 924 00:52:22,510 --> 00:52:26,220 そして、親切なこの事を見始めて の一緒にゆっくりとクール来る。 925 00:52:26,220 --> 00:52:32,260 >> そして、それは少し見て始めている 夜空、少しのようなより。 926 00:52:32,260 --> 00:52:37,870 そして、それは[ですか? QSing。 ?]現在30.2だ 億年と私たちは一種の完了です。 927 00:52:37,870 --> 00:52:41,130 そして、彼らがしたことはなかった 彼らは、このモデルを取ったことを、 928 00:52:41,130 --> 00:52:44,580 その後目に見える宇宙を見た。 929 00:52:44,580 --> 00:52:48,560 そして、基本的にはそれからであった そのオーバーレイを取ることができる 930 00:52:48,560 --> 00:52:50,580 それあなたが見ることができるものと。 931 00:52:50,580 --> 00:52:56,160 そして、忠実度がにとして、驚異的である どのように正確なコンピュータモデルがある。 932 00:52:56,160 --> 00:52:58,760 >> もちろん、天体物理学者 研究グループ 933 00:52:58,760 --> 00:53:02,780 さらに良い忠実度を必要とする さらに高い解像度。 934 00:53:02,780 --> 00:53:06,230 しかし、あなたは何を考えている場合 今日はあなたに話をしてきた 935 00:53:06,230 --> 00:53:11,850 両方を通じて、この小さな航海を経て 貯蔵構造およびネットワーキング 936 00:53:11,850 --> 00:53:18,000 とスタック、重要なことは、 スケールアウト·コンピューティングが不可欠である? 937 00:53:18,000 --> 00:53:22,050 それは私のオリジナルhypothesis--た バック私たちの科学的方法に。 938 00:53:22,050 --> 00:53:24,810 >> 私は早くにそれを願っています この一部私がなり 939 00:53:24,810 --> 00:53:29,400 私が説明することができるだろうと予測している スケールアウト型コンピューティングについてあなたに。 940 00:53:29,400 --> 00:53:32,870 そして、我々は一種のテスト これらの仮説の一部。 941 00:53:32,870 --> 00:53:34,585 私たちは、この会話を通り抜けた。 942 00:53:34,585 --> 00:53:38,920 そして私はちょうどスケールアウトを言うつもりだ コンピューティングは、ああessential--さ 943 00:53:38,920 --> 00:53:42,480 はい、どうもそう。 944 00:53:42,480 --> 00:53:44,790 >> だから、何を考えているとき あなたのコードは、約 945 00:53:44,790 --> 00:53:49,230 あなたは、CS50、最終的なプロジェクトをやっている あなたはあなたのレガシーについて考えているとき 946 00:53:49,230 --> 00:53:52,990 人類と我々のリソースへ これらのコンピュータを実行できるようにする必要があります 947 00:53:52,990 --> 00:53:56,650 システムは、非常に慎重に考える ワットあたりFLOPS約、 948 00:53:56,650 --> 00:53:58,560 とカオスモンキーについて考える。 949 00:53:58,560 --> 00:54:02,240 >> あなたの雪片について考え、実行していない 1オフ、再利用ライブラリを行い、 950 00:54:02,240 --> 00:54:06,453 物事のすべての再利用可能なcodes--を構築 チューターはあなたを教えていたことを 951 00:54:06,453 --> 00:54:08,630 このクラスで。 952 00:54:08,630 --> 00:54:11,942 これらは、基本的な側面である。 953 00:54:11,942 --> 00:54:13,150 彼らはただのリップサービスではないよ。 954 00:54:13,150 --> 00:54:15,660 これらは、実際のものです。 955 00:54:15,660 --> 00:54:20,680 >> そして、あなたのいずれかが私をフォローしたい場合には、 私はTwitterのもので、強迫です。 956 00:54:20,680 --> 00:54:22,770 私は何とかそれを放棄するんだ。 957 00:54:22,770 --> 00:54:24,960 しかし、多くの 背景情報である 958 00:54:24,960 --> 00:54:29,260 私たちの研究·コンピューティングに rc.fas.harvard.eduでウェブサイト。 959 00:54:29,260 --> 00:54:34,010 >> 私が試してみて、とブログのアップを保つ 近代的な技術とのデート 960 00:54:34,010 --> 00:54:38,390 我々は分配を行う方法 コンピューティングなど。 961 00:54:38,390 --> 00:54:43,600 そして、私たちのスタッフが常にある odybot.orgを通じて利用できる。 962 00:54:43,600 --> 00:54:46,270 そしてodybotは私たちの小さなヘルパーです。 963 00:54:46,270 --> 00:54:49,280 彼はしばしば少しを持って 彼のウェブサイト上でコンテスト 964 00:54:49,280 --> 00:54:51,630 あまりにも、あなたがしようとできる場所 キャンパスの周りに彼を見つける。 965 00:54:51,630 --> 00:54:55,200 彼は優しいリトルの 研究·コンピューティングの顔。 966 00:54:55,200 --> 00:54:59,730 >> そして、私は一種のそこ包むよ とお時間をすべてに感謝。 967 00:54:59,730 --> 00:55:05,660 そして、私はあなたがいることを覚えて願っています スケールアウトコンピューティングは本物です。 968 00:55:05,660 --> 00:55:08,162 そして、人々がたくさんあり​​ます 従来技術の多くを持っている人 969 00:55:08,162 --> 00:55:09,370 誰があなたを助けることができるようになります。 970 00:55:09,370 --> 00:55:14,330 そして、との最高の幸運のすべて 作るのあなたの未来の努力 971 00:55:14,330 --> 00:55:18,280 私たちは両方を計算することを確認してください スケールは、高性能であり、 972 00:55:18,280 --> 00:55:20,370 より人間性を助けます 何よりも。 973 00:55:20,370 --> 00:55:22,850 だから、あなたの時間をありがとう。 974 00:55:22,850 --> 00:55:23,947