>> Џејмс манжетни: Здраво, добро попладне, сите.
Моето име е Џејмс манжетни.
Јас сум помошник декан за истражување Компјутери тука на Универзитетот Харвард.
И денес јас ќе одам да разговара со вас за зошто скала-надвор компјутерите е од суштинско значење.
>> Па претпоставувам дека, прво нагоре, кој е овој човек?
Зошто сум тука?
Зошто сум јас зборувам за вас?
Имам искуство во научни компјутери и истражување со компјутери,
се протега назад кон Обединетите Kingdom-- На Wellcome Trust Sanger
Институтот за човекови genome-- и тогаш од неодамна и во Соединетите Американски Држави
кои работат во Широки и други заслужните места на учење, како што се Харвард.
>> Претпоставувам дека она што навистина значи дека сум се опоравува молекуларни биолошки
физичар.
Значи она што право го добив да се каже ви за скала-надвор компјутери?
Има сепак.
18 години или така јас сум само видел повеќето Драматичното зголемување на степенот на сложеност
и целокупната ефикасност на компјутерски системи.
>> Кога го правев мојот д-р во Оксфорд, јас беше прилично возбуден со 200 мегахерци
Silicon Graphics машина со 18 гигабајти простор за складирање и еден процесор.
Времињата се менуваат.
Ако брзо напред сега, ние сме се врти над 60.000 процесори тука во Харвард.
Многу други организации се вртат многу повеќе.
>> На важна храна за носење од ова е дека скалата е сега не само неизбежна,
тоа се случи и тоа е Ќе продолжиме да се случи.
Значи, да, за момент, вид на премотам касетата и се зборува многу брзо
за науката, моите омилени предмет, на научниот метод.
>> Ако сте за да биде научник, што треба да направите неколку клучни работи.
Ако не ви се направи овие работи можете да не си научник разгледа
и ќе се борат да бидат во можност да се разбере вашата област на дисциплина.
>> Значи прво на сите, ќе формулира вашето прашање, можете да генерира хипотези,
но уште поважно, се предвиди вашата results--
имате претпоставка за што резултатите ќе бидат.
И тогаш, конечно, ќе ги тестираат вашите хипотеза и да се анализира вашите резултати.
>> Значи ова научниот метод е исклучително важно во компјутери.
Компјутери и на предвидување и се во можност да ги тестираат вашите резултати
се клучен дел од она што ни треба да се направи во научниот метод.
Овие предвидувања и испитувања се вистинските два камен темелници
на научниот метод, и секој бара од најзначајните достигнувања
во модерната пресметка.
>> Двата столба на науката се дека на теоријата и дека на експериментирање.
И неодамна, компјутери често се спомнува
како трет столб на науката.
Значи, ако студентите се гледа тоа, имате апсолутно никаков притисок.
Третиот столб на science-- нема ништо deal-- компјутери, вид на важни.
Толку мило ова е дел компјутери на компјутерски науки курс 50.
>> Значи доволно во позадина.
Сакам да ти кажам дека планот на она што ние ќе се зборува за денес.
Одам да одиме во текот на некои историја.
Одам да се објасни зошто имаме тука.
Јас ќе одам да се зборува за некои на историјата на компјутери
тука на Харвард, некои активности околу социјалните медиуми,
зелена things-- многу страстни за сите работи
green-- storage-- компјутер storage-- како хаос влијае скала-надвор на системи,
и дистрибутивни системи, а особено.
>> И тогаш јас ќе одам да се допре на некои на скала-надвор хардвер кој е
потребни за да може да се направи компјутери во обем.
И тогаш, конечно, ние ќе треба да заврши со некои страшни науката.
>> Значи, ајде за момент да се погледнете нашите вистински историја.
Компјутери еволуираше.
Па со оглед на 60-тите години, сите од далеку до денес,
видовме во основа на промената на опсегот од централизирана компјутери
за децентрализација на компјутери, да соработка, а потоа независна
компјутери и право повторно ќе се врати.
>> И дозволете ми да annotate дека малку.
Кога првпат го започна натпреварот со компјутери, имавме главни рамки.
Тие се одвојува скапи уреди.
Сè што требаше да се дели.
На компјутерска бил сложен.
Може да се види, таа на соби и имаше оператори и касети
и сите видови на whirry, clicky, spinny уреди.
>> Околу 70-тите години на почетокот на '80 -те, кога започна да се види влијанието на факс-машините.
Значи сте почнуваат да се види компјутери почнат да се појави повторно во лаборатории
и да стане поблиску до вас.
Подемот на лични компјутер, секако,
во 80-те, почетокот на дел од деценија, навистина е изменета компјутери.
>> И таму е поим во насловот, бидејќи тоа
бил повикан на персонален компјутер, што значи таа му припаѓаше на вас.
Па како еволуцијата на компјутери продолжи,
луѓе сфатија дека нивните лични компјутерот не беше доволно навистина голема
да бидат во можност да се направи нешто на било заслуга, или значајни заслуги, во науката.
>> И така луѓето почнаа да развивање на мрежниот уред
возачите да бидат во можност за да се поврзете компјутери заедно за да се биде во можност да се изгради кластери.
И така овој создаден ерата на Beowulf кластерот.
Линукс експлодира како одговор на неслободен оперативен систем, и на трошоците
и комплексност.
>> А потоа, тука сме денес, каде што, уште еднаш, ние сме
се соочуваат со соби полни со компјутер опрема и способност
да поминете една кредитна картичка и да добијат пристап до овие компјутерска опрема,
далечина.
>> И така, тогаш може да се види, во однос на историјата ударната
како што правиме компјутери Денес, тоа е дефинитивно
еволуирале од машина соба полна компјутери
преку некои лични компјутери сите начинот право повторно ќе се врати
за машина соба полна компјутери.
>> Значи ова е мојот прв кластерот.
Значи, 2000 година, изградивме компјутерски систем во Европа
ефикасно да annotate на човечкиот геном.
Има многу на технологијата наведени на десната страна
таму, кои, за жал, веќе не е со нас.
Тоа помина на голем технологија во небото.
>> На машина сама по себе е веројатно еквивалент од неколку пристоен лап-топ компјутери
денес, и дека само вид на ви покажува.
Сепак, ние се внимателно annotate на човечкиот геном и двата се заштитени
со овој документ во Природата на загриженоста на податоци
се јавни или приватни.
>> Значи ова е страшно, нели?
Значи имаме една човечкиот геном.
Ние го направивме компјутери.
Јас сум чувство многу си задоволен.
Ги кренав на Харвард во 2006 година, чувство многу помалку задоволни со себе.
>> Тоа е она што ми остана.
Ова е одделенски пошта и серверот за датотеки.
Можете да го видите тука има малку лента
кој се користи за одржување на системот заедно.
Ова е наша дозвола и печати серверот.
Јас сум прилично сигурен дека можеби лозинки на некои од овие пост-тоа белешки.
>> Не е страшно.
Прилично далеку од неверојатна.
И така, јас се реализира оваа малку шема кои што ти го покажав на почетокот
од споделување на сопственост назад кон споделување,
што ни е потребно за промена на играта.
И така ние се смени играта преку обезбедување на стимуланси.
И така човечките суштества, како ова малку Википедија
вели дека овде, нашата намерна суштества.
И проучување на поттик структури е од суштинско значење за студија
на економската активност.
>> Значи почнавме да incentivize нашиот факултет и нашите истражувачи.
И така ние ги incentivized со навистина голем компјутерски систем.
Така во 2008 година, изградивме 4096 процесор machine-- 10 лавици,
Неколку стотина киловати електрична енергија.
>> Она што мислам дека е Интересно е тоа не
разлика каде се наоѓате во циклусот.
Оваа иста количина на енергија и Пресметај, моќта е константна.
Тоа е 200 киловати, кога ние граделе системи во Европа.
Тоа е двесте киловати во 2008 година, и дека
се чини дека е [? quanter?] на мали универзитет со седиште во компјутерски системи.
>> Значи Харвард today-- брзо напред, јас не сум повеќе тажна панда, доста среќен панда.
Имаме 60-ина илјади оптоварување избалансиран Процесори, и нивните качување драматично.
Имаме 15 петабајти на складирање, исто така, качување.
Повторно, ова 200 киловат прираст, се чини дека ние
за да биде додавајќи дека секои шест месеци или така.
Многу, многу виртуелни машини.
И уште поважно, околу 1,8 мегавати
на истражување компјутерска опрема.
>> И јас одам да се дојде назад кон оваа подоцна,
за тоа зошто јас сега веќе не брои колку процесорот што го имаме,
но колку е голема сметката за електрична енергија.
20 други, така посветена истражување компјутери персонал.
И што е уште поважно, ние сме почнуваат да растат нашите GPGPUs.
Бев вчудовиден од тоа колку на овој се додава на ден-за-ден основа.
Значи, лекција по историја во текот, нели?
>> Па, како да стигнеме таму од тука?
Да ги погледнеме некои современи скала-надвор пресмета примери.
Јас сум малку опседнат со големината и обемот на социјалните медиуми.
Постојат голем број на екстремно успешна големи размери компјутери
организации сега на планетата, обезбедување на поддршка и услуги
за сите нас.
Значи тоа е демант.
>> И јас сакам да се започне со број на унци во Instagram.
Тоа не е, всушност, доведе-во шега, тоа е
дури ни смешно, всушност, дојде да мислам на тоа.
Но, во секој случај, ние ќе треба да погледнете унци во Instagram.
И ние си оди за да започнете со "Мојата пчела и цвет."
Јас бев во [нечујни] село и отидов со една мала слика
на пчела седи на цвет.
И тогаш почнав да размислувам за што тоа всушност значи.
И Зедов оваа слика од мојот телефон и се смета колку бајти се во него,
а тоа е околу 256 килобајти.
Која кога почнав, ќе основа пополнување на 5 и 1/4 инчен дискета.
И почнаа да размислуваат, добро, тоа е кул.
>> И почнав да се погледне и да прават некои истражувања на мрежата.
И дознав дека Instagram има 200 милиони Маус.
Јас не сум бил, всушност, дека сигурни што Мо беше.
И Мо, овде долу, е месечно активни корисници.
>> Значи, 200 милиони MAUs-- прилично кул.
20 милијарди photographs-- така доста фотографии.
60 милиони нови фотографии секој ден
излегува на околу 0,002 свирка по слика.
Тоа е за пет петабајти на дискот само право таму.
И тоа е навистина не е централен дел од она што ние ќе зборуваме за тоа.
Тоа е мал компир.
Или, како што велиме во Англија, мала spuds.
>> Па ајде да погледнеме во вистински слон во room-- уникатен лица.
Повторно, ајде да се измери во оваа нова Quanta нарекуваат Мо.
Фејсбук себе има 1,3 милијарди Маус.
WhatsApp, за што јас воопшто не слушнале за до неодамна, тоа е
некој сервис вид пораки, изнесува 500 милиони Маус.
Instagram, која ние само зборуваше за, 200 милиони Маус.
И гласник, кој е друг пораки,
е, исто така, 200 милиони Маус.
>> Значи дека до вкупно, тоа е за 2,2 милијарди Вкупно корисници.
Јасно е дека има некои се преклопуваат, но тоа е еднакви на една третина од планетата.
И тие ги испраќаат нешто во регион на 12 милијарди пораки на ден.
И повторно, има само 7 милијарди луѓе на планетата.
Не секој има smartphone.
Значи ова е лудо броеви.
>> И јас одам да се тврди дека тоа не е дури и за складирање или на пресметување.
И да го цитирам песната, тоа е за сите што графиконот.
Тука е нашата прекрасна Меган Trainor надолу тука, пее за сите бас.
Имајте на ум, таа исто така има доста малку бас herself-- 207,
и 218 милиони луѓе го виделе оваа млада дама пее нејзината песна.
>> Значи мојот аргумент е тоа тоа е за сите на графиконот.
Значи ние се некои софтвер со отворен код и почна да се погледне во графиконот.
И ова е Скопје, така што ова се на Facebook за стари лица.
И така, ова е мојот Скопје графиконот.
Имам 1200 или така јазли, таканаречените "Пријатели".
И еве ме на врвот.
И тука е сите на интерконекции.
>> Сега, се сетам на Instagram приказна.
Секој од овие е не само на слика, тоа
има цела плетеницата на врски помеѓу овој поединец
и многу други.
Ова е централен дел е или бубачка во графиконот цртање алгоритам,
или ова можеби Дејвид Malan, јас сè уште не сум сигурен.
Така може да ја прецрта графикони во сите видови
на ways-- gephi.gihub.io е местото каде што може да се повлече дека софтвер од.
Тоа е навистина кул за да биде способни да го организираат заедници.
Можете да ја видите тука, ова е Харвард и разни други места каде што сум работел,
бидејќи тоа е мојата работа поврзани со податоци.
>> Значи, само се размислува за сложеноста на графиконот и сите на податоците
дека ќе се повлече заедно со.
Значи, во меѓувреме, назад во FriendFace, нели?
Ги свртевме погледите кон податоците Instagram дека е од редот на петте петабајти.
Не е голема работа.
Уште е прилично голем број на податоци, но не и голем се занимаваат со поголема шема на нештата.
>> Од овој член на стариот интернет, "Пожарникарска складиште на податоци на Фејсбук
300 петабајти. "
Тоа е целата различни игра менувач сега,
кога сте почнуваат да мислам на податоци и графика
и она што го донесе заедно со.
И нивната висока податоци се зголемува на редоследот на 600 terrabytes на ден.
>> Сега, знаете, добро, then-- Мислам, 600 terrabytes на ден,
300 petabytes-- тие се исто така, сега почнуваат
да се добие многу загрижени за како да се задржи овој материјал
и да бидете сигурни дека овие податоци останува околу.
И овој господин тука, Џеј Parikh, е во потрага
како да се сместат на Exabyte на податоци.
>> Само за оние од вас кои се гледаат заедно
дома, на exabyte-- 10 до 18 години.
Тоа доби своја Википедија страница, таа е толку голем број.
Тоа е големината и обемот на она што ние сме гледајќи, да биде во можност за чување на податоци.
И овие момци не се mucking околу себе, тие се зачувување на таа количина на податоци.
Значи еден од индиции дека тие се гледа во тука
е центарот за податоци за т.н. ладилници.
>> Што ме доведува до се зелени.
И тука е Kermit.
Јас и тој agree-- тоа е исклучително тешко е да се биде зелена,
Но, ние го дадеме најдоброто проба.
Kermit не може да помогне во тоа, тој има да биде зелен цело време,
не може да се земе неговата зелена-Нес исклучување на сите.
>> Значи, да се биде на concepts-- неколку видови на клучните концепти
на зеленило, тоа кога се однесува на компјутери.
Оној кој е најважниот е долговечноста на производот.
Ако вашиот производ има краток живот, не можете да, по дефиниција, да биде зелена.
Енергијата се преземат за да се изработи диск, матична плоча, компјутерски
систем, таблета, какво и да е биде, долговечноста на вашиот системи
се клучен дел од начинот на зелени може да биде.
>> Важен дел, како и сите од вас се градење на софтвер algorithms--
алгоритам е делумна збор за софтвер, нели?
Значи, вашата алгоритам дизајн е апсолутно критична во однос
за тоа како ви се случува да бидат во можност да се направи брзи и точни пресметки да се користи
најмалку износот на енергија е можно.
И јас ќе дојдеме до тоа во малку.
>> На центарот за податоци design-- сте виделе дека веќе имаме илјадници
по илјадници машини, седејќи тивко во мали, темни агли
на светот, компјутери.
Ресурси allocation-- како да се добие за да се пресмета, на складирање,
преку мрежата.
Оперативни системи се клучен дел од ова, и голем број на виртуелизација
да бидат во можност да се спакувам повеќе и повеќе пресмета во мал простор.
>> Ќе ви дадам еден мал пример од истражување на компјутери.
Ние се потребни повеќе пинг, повеќе моќ, и повеќе цевки.
Ние се потребни повеќе поголеми, подобро, побрзо компјутери,
и се потребни за да се користи помалку сок.
И ние не би можеле да работат како да го направите тоа.
Јас не знам дали на hashtag gowest како веројатно се користи од страна на Kardashian,
но во секој случај, gowest.
И ние го сторивме.
>> Ние собрал нашата работа и ние го пресели надвор
во Западна Масачусетс во мала мелница градот
наречен Holyoke, северно на Chikopee и Спрингфилд.
Ние го направи ова за неколку причини.
Главната беше дека ние имаше многу, многу голема брана.
И тоа многу голем браната е во состојба да стави плус 30 мегавати енергија,
и тоа беше недоволно искористени во тоа време.
>> Уште поважно, ние имавме и многу комплицирана мрежа
тоа беше веќе во место.
Ако се погледне каде што мрежата оди во САД,
што следи сите пругите.
Ова особено парче на мрежата беше сопственост од страна на нашите колеги и пријатели,
во Масачусетс Институтот за технологија,
и тоа беше основа изградена сите на патот до Пат 90.
>> Значи имавме голема река од крлеж, Route 90 функционирам, имавме краток пат од 100 милји,
и долг пат на околу 1.000 милји.
Ние не треба да се направи многу голем мрежа сплетка, како што можете да видите тука,
во основа да се стави линк, за да се да биде во можност за да се поврзете Holyoke,
но сите потребни моравме infrastructure-- пинг, моќ, цевка.
Животот е добро.
И повторно, големи браната.
>> Значи ние се изгради основа на Масачусетс Зелена Пресметување со високи перформанси
Центар.
Ова е трудот на љубовта преку пет universities-- МИТ, Харвард, UMass,
Североисточен и БУ.
Пет мегават ден еден поврзан товарот.
Ние ги направивме сите видови на интелигенција со airside економајзери
да се задржи работите зелена.
И ние изградена од 640-ина лавици, наменети за истражување компјутери.
>> Тоа беше стара браунфилд-сајт, така што имаше некои рекламации и некои уредни-до
а некои расчистување на сајтот.
А потоа почнавме за изградба на објект
и, boom-- прекрасна објект со можноста да се кандидира песок компјутери,
да имаат конференции и семинари, а исто така и голем центар за податоци кат.
>> Овде е мојот добри себе.
Јас сум очигледно облечен во иста јакна.
Јас можеби имаат само една јакна, но има мене
и Џон Goodhue-- тој е извршен директор на Center--
стои во машина соба кат, кој, како што можете да видите,
е прилично драматична, и тоа навраќа долго, долго начин.
>> Јас често играат игри возење од Бостон до Holyoke,
преправајќи се дека јас сум TCP / IP пакет.
И јас се грижи за мојата латентност вози наоколу во мојот автомобил.
Значи тоа е зелено парче.
Значи, ајде да се земе една минута и да размислуваат за Купишта.
Значи ние се обидуваме многу внимателно да се изградба на центри за податоци ефикасно,
компјутери ефикасно, да направат добра избор на компјутерска опрема
и испорача повеќе поважно, нашата апликација,
било да е тоа на пораки или научна примена.
>> Значи тука се Купишта.
Значи физичкиот слој, сите пат до преку application--
надевајќи се дека тоа ќе се да биде добар дел од вашиот курс.
ИОО седум слој модел е во основа, ќе живеат, јадат, и дишат
ова во текот на вашата компјутерска кариери.
Целиот овој концепт на физичките infrastructure-- жици,
кабли, центри за податоци, линкови.
И ова е само опишување на мрежата.
>> До тука е, и, очигледно, Ова е една стара слајд,
затоа што тоа треба да се каже за HTTP, бидејќи никој не се грижи за едноставна пошта
транспорт протоколи, повеќе.
Тоа е се случува во HTTP простор.
Значи тоа е едно ниво на магацинот.
>> Еве уште еден сет на Купишта, каде што имаат сервер, домаќин, хипервизорот,
гостин, бинарни библиотека, а потоа вашата апликација.
Или, во овој случај, уредот Возачот, Линукс кернелот, роден в,
Јава виртуелната машина, Јава API, тогаш Јава
апликации, и така натаму и така натаму.
Ова е опис на виртуелна машина.
>> Светиот Купишта, Бетмен!
Размисли за ова во однос на тоа колку пресмета
што треба да се добие од Што се случува овде,
сите на патот до врвот на овој оџакот, за да потоа
да биде во можност да се направи вашиот вистински доставувањето на барањето.
>> И ако сте вид на премотам касетата и да почнат да размислуваат
за она што е потребно за да се обезбеди со подвижна запирка работење,
Вашиот подвижна запирка работа претставува збир на приклучоци, бројот на јадра
во приклучницата, часовник, кој е Колку брзо може часовникот turnover--
четири гигахерците, две gigahertz--, а потоа бројот
на работењето можеш направи во дадена херци.
>> Значи оние микропроцесори денес направи помеѓу четири и 6 апостолки
на часовникот циклус.
И така еден-core 2.5 свирка часовник има теоретски перформанси
од околу мега пропадне, или дава да потрае.
>> Но, како и со сè, имаме избор.
Така и Intel Core 2, Nehalem Сенди мост, Haswell, AMD,
се земе вашата choices-- Интел Атом.
Сите овие процесор архитектури сите имаат малку поинаков начин
да биде во можност за да додадете два броја заедно,
кој во основа е нивната цел во животот.
Мора да биде тешко.
Има милиони од нив седи во центри за податоци, сега иако.
>> ПСО, апостолки по watt-- ова е голема работа.
Значи, ако сакам да се добие повеќе од тоа да се добие преку овој оџакот, побрзо,
Имам да се работи на тоа колку подвижна запирка операции во секунда,
Јас може да го направи, а потоа да ги даде вати.
И за среќа, луѓе сум размислувал за тоа.
>> Па таму е голем оспори секоја година за да ја видите
кои може да се изгради најбрзиот компјутер кои може да diagonalize матрикс.
Таа се вика на Топ 500.
Тие ги собереш на врвот од најдобрите 500 компјутери
на планетава што може да diagonalize матрици.
И ќе добиете некои неверојатни резултати.
>> А многу од тие машини се меѓу 10 и 20 мегавати.
Тие можат да diagonalize матрици одвојува брзо.
Тие не мора да diagonalized нив како ефикасно вати,
па имаше овој голем притисок да се погледне што зелен 500 листата ќе изгледа.
И тука е листа од јуни.
Треба да има нов многу наскоро.
>> И тоа го нарекува out-- Ќе го земам на врвот на оваа одредена листа.
Има две специфични machines-- еден од Токио Институтот за технологија
и еден од Кембриџ Универзитетот во Обединетото Кралство.
И тие имаат прилично зачудувачки апостолки мега вати партиции.
Оваа една е 4389, а Следниот надолу е 3631.
>> Ќе објасни разликата помеѓу овие две, во следниот слајд.
Но, ова се овие се умерено големина тест кластери.
Ова се само 34 киловати или 52 киловати.
Постојат некои поголеми here-- ова особено еден
на Швајцарската национална Центарот за суперкомпјутери.
На однесеш дома порака за тоа е дека ние сме
се обидуваат да најдат компјутери кои можат да работат ефикасно.
>> И така, ајде да погледнеме во овој врвот еден, cutely нарекува, KFC.
А малку на рекламирање тука.
Оваа особено компанија за храна нема никаква врска со тоа.
Тоа е фактот дека овој конкретен систем
е потоната во многу умен масло-базирани соединение.
И така тие добија своите пилешко fryer прекар
кога првпат почна да изградба на овие видови на системи.
>> Но, во основа она што тие го земе тука е и бројот на сечила,
ги стави во ова софистицирани минерални масла,
а потоа работел како да ги добиете сите на вмрежување во и надвор од неа.
Потоа, не само тоа, тие го стави надвор, па
дека тоа може да го експлоатира надвор на воздух за ладење.
Тоа беше прилично импресивни.
Значи, вие треба да направите сите на овој shenanigans
да бидат во можност да се добие оваа сума на Пресметај доставени за мали wattage.
>> И можете да видите, ова е форма на местото каде што нештата се движи.
Предизвикот е дека редовен воздушен ладење е економијата на обем
и се вози многу на развој на редовни компјутери,
и компјутери со високи перформанси.
Значи, ова е прилично вознемирувачки.
Мислам дека ова е фасцинантен.
Тоа е малку неуредна кога ќе обидете се да се разменуваат со диск,
но тоа е навистина кул идеја.
>> Затоа, не само тоа, има целиот куп на работа
се гради околу она што ние сме повикување на проект со отворен Пресметај.
И така, повеќе за тоа малку подоцна.
Но, оваа индустрија е почнуваат да се сфати дека апостолки на вати
станува важно.
А ти, како луѓе тука, како ја дизајнирате вашата алгоритми
и ја дизајнирате вашата код, што треба да знаете
дека вашиот код може да имаат пропратен ефект.
>> Кога Марко беше седи тука во dorm соба пишување Фејсбук 1.0,
Јас сум прилично сигурен дека тој имал изглед дека тоа требаше да биде огромна.
Но, како огромен тоа ќе биде на животната средина е голем dealio.
И така сите ya'll можев излезе со алгоритми
кои би можеле да бидат следните предизвик работа за луѓе како мене,
се обидува да се кандидира системи.
>> Значи, ајде да се размислува за реалниот свет ограничувања моќ.
Оваа хартија од Landauer-- не е нова работа.
1961 тоа беше објавен во IBM весник.
Ова е канонски "Неповратноста и топлина
Генерација на компјутери процес. "
И така, тој тврди дека машини неизбежно
извршување на логистички функции кои немаат еден ценет инверзна.
>> Така што целиот дел ова е дека уште во 60-тите години,
луѓе знаеше дека тоа беше нема да биде проблем.
И така, законот на границите, изјави 25 º С, еден вид на канонското соба
температура, лимитот претставува 0,1 електрон волти.
Но, теоретски, ова е теорија, компјутерската меморија,
кои работат на оваа граница може да биде менува во една милијарда битови во секунда.
>> Не знам за вас, но не среќаваме со многу една милијарда битови
втор размена на податоци стапка.
Овој аргумент беше дека само 2.8 трилиони вати на моќ
требало да некогаш да се прошири.
>> Сите во право, реалниот свет example-- ова е мојот електрични сметка.
Јас сум 65% проценти од што убава центарот за податоци
Што ти го покажав, во ова време.
Ова е уште во јуни минатата година.
Сум се направени постара верзија, така што можеме може да и вид на анонимизираме малку.
Поминував $ 45,000 на месечно за енергија таму.
>> Значи, од причина што е тоа што ние имаат над 50.000 процеси во соба.
Значи може да се замисли свој станбени сметката за електрична енергија
е во тоа што високо?
Но, тоа беше за 199 милиони ват часа во текот на еден месец.
>> Значи, прашањето го поставуваат е, може да се замисли електрична сметка г-дин Цукерберг е?
Мое е прилично голема, а јас се борат.
И јас не сум сам во оваа.
Има многу луѓе со големи центри за податоци.
И така, претпоставувам, со полно disclosure-- моите пријатели на Фејсбук малку чудно.
>> Значи мојот Фејсбук пријател е PRINEVILLE на центарот за податоци,
кој е еден од најголемите на Фејсбук, Најновиот, најниска центарот на податоците за енергијата.
И тие мислење за мене, работи како ефективноста моќ користење,
како и во тоа како ефикасна е податоци центар наспроти колку енергија сте
ставање во неа, колку вода се тие користење, што е
влажност и температура.
>> И тие имаат овие убава, прекрасна парцели.
Мислам дека ова е страшни страница на Фејсбук,
но претпоставувам дека сум малку чудно.
>> Значи уште една моќ работа, истражување компјутери што го правам
е значително различен од што се Фејсбук и Јаху и Гугл
и други on-demand, во целост, секогаш достапни услуги.
И така јас ја имаат предноста дека кога ISO Нов England-- и ISO Нова Англија
се поставуваат на енергетските стапки за регионот.
>> И таа вели дека е проширување барање на потрошувачите
доброволно да се зачува висока енергија, бидејќи на висока топлина и влажност.
И тоа се врати на 18 јули.
И така јас среќно Чуруликам назад, Еј, ISO Нова Англија, зелена Харвард.
Ние го правиме нашиот дел над тука во истражување компјутери.
И тоа е затоа што ние сме прави науката.
>> И колку повеќе луѓе велат дека науката никогаш не спие, науката може да чека.
Значи, ние сме во состојба да quiesce нашите системи, ги искористат предностите на одделение стапки
на нашите сметки за енергија, и помогне целата Нова Англија
регионот, фрлајќи многу мегавати на товарот.
Значи тоа е единствена работа која се разликува за научни пресметки на податоци
центри и оние кои се во целосна продукција 24/7.
>> Значи, ајде да се земе уште еден мотив тука.
Значи, сакам да разговараат хаос малку.
И јас сакам да го стави во покровителство на чување.
Така и за оние што вид на се борат
добивање на нивните главата околу тоа што петабајти на чување изгледа, овој пример.
И ова е вид на работи Јас се справи со сите на време.
>> Секој еден од овие малку момци е четири Terabyte хард диск,
па можете вид на може да смета на нив нагоре.
Ние сме добивање сега меѓу една до 1 и 1/2 petabytes
во стандардна индустрија решетката.
И ние имаме соби и соби, како што видов во кои претходно слика со Џон
и јас, полн со овие рамки на опрема.
Така, тоа е да стане многу, многу лесно за изградба на масовно складирање низи
>> Тоа е главно лесно внатрешноста на Unix да вид брои до тоа како се одвиваат работите.
Значи ова е за броење колку Мо точки треба влегов таму.
Значи тоа е 423 интервенира поени.
И тогаш, ако јас се кандидира на некои површни awk, јас може да се додаде, во овој конкретен систем,
имаше 7,3 петабајти на располагање за складирање.
>> Значи тоа е многу нешта.
И чување е навистина тешко.
А сепак, поради некоја причина, ова е индустрија тренд.
Секогаш кога зборувам за нашите истражувачи и нашиот факултет и да каже,
еј, јас може да се кандидира за складирање за вас.
За жал, морам да надомести трошоците на складирање.
Да се ​​добие овој бизнис.
И луѓето референца Newegg или повикување Стејплс
или колку што може да се купи еден неверојатно диск за.
>> Значи ова, ќе се забележи тука, дека има поим.
Има еден диск тука.
И ако одиме назад, јас имам многу.
Не само што јас имам многу, имам софистицирани интерконекции
да бидат во можност да бод овие работи заедно.
Така ризикот поврзан со овие големи чување низи не е незначителен.
>> Всушност, ние излегоа на Интернет и пишувавме
една мала приказна за добро значење, благи обноски директор за истражување
computing-- се случува да имаат чудно англиски accent-- обидува
за да се објасни на еден истражувач што без долна резервната папка, всушност,
значеше.
Тоа беше доста долго, мала приказна, добра четири минути откритие.
>> А, имав страшна многу помалку простор отколку дамата
дека пее за сите бас.
Ние сме неколку сметки пониски.
Но, во секој случај, ова е Важно е да се размислува за,
во однос на она што би можело да тргне наопаку.
Значи, ако јас се добие диск, и Јас го фрли во Unix машина,
и јас почнам да пишувам работи на него, има магнет, постои обид главата,
има наводно, на еден или на нула се отпишани за да тој уред.
>> Motors-- spinny, twirly работи секогаш се скрши.
Размислете за работите кои се скрши.
Тоа секогаш е spinny, twirly работи.
Принтери, диск драјвови, моторни возила, итн
Сè што се движи, најверојатно, ќе се скрши.
>> Значи ви треба мотори, можете треба да вози на firmware,
што треба САС / SATA контролери, жици, firmware на контролорите САС / SATA,
ниско ниво блокови.
Изберете ја вашата складирање контролер датотека систем код, кое некој може да биде,
како можете бод работите заедно.
И вашата виртуелна меморија менаџер страници, DRAM достигне цена и продавници.
Потоа, ќе добие уште еден магацинот, кој е вид
од долу на листата, на овој еден, алгоритми, корисници.
>> И ако се размножуваат ова , јас не знам колку,
има многу места каде што работи може да тргне настрана.
Мислам, тоа е пример за математика.
Но, тоа е вид на забава да се мисли на колку начини работите може да тргне наопаку,
само за еден диск.
Ние сме веќе на 300 петабајти, па замисли бројот на диск
ви треба во 300 петабајти што може да тргне наопаку.
Не само that-- па тоа е складирање.
И тоа алудира на лице Би сакал да го види
внесете ја напушти сцената, која е хаос мајмун.
Значи, во еден момент, се добива дури и поголем отколку само на диск
проблем.
>> И така, овие убави дами и господа кои работат на стриминг видео сервис
сфати дека нивните компјутери биле исто така огромен и, исто така, многу комплицирано
и, исто така, обезбедување на услуга за ужасно многу луѓе.
Тие го добивме 37 милиони members-- и можеби една година овој слајд или така old--
илјадници уреди.
Постојат милијарди часови видео.
Тие се логирате милијарди настани на ден.
>> И можете да видите, повеќето луѓе се види на телевизија подоцна во вечерните часови,
и тоа голема мера го надминува сè.
И така, тие сакаа да да биде во можност да бидете сигурни дека
што службата се вршела и сигурен и работат за нив.
Така тие дојдоа со ова нешто што се нарекува хаос мајмун.
Тоа е парче софтвер кои, кога ќе размислите
за да разговараат за титулата од целата оваа презентација,
скала-надвор ќе значи треба да се тестираат овие работи.
Тоа не е добро само што имаат еден милион машини.
Значи убаво нешто за ова е, хаос мајмун
е услуга која ги идентификува групите на системи
и случајно го прекинува една на системите во група.
Прекрасно.
Па јас не знам за вас, но ако некогаш сум ја
изгради систем кој се потпира на други системи за да разговараат со едни со други,
ќе се земе една од нив надвор, веројатноста за целата работа за работа,
се намалува брзо.
>> И така ова парче софтвер работи околу инфраструктурата Netflix е.
За среќа, таа вели дека работи само во бизнис часа со намера
дека инженери ќе бидат алармирање и способни да одговорат.
Значи овие се видови на работи што се сега
да се направи за да се perturb нашите компјутери средини, да се воведе хаос
и да се воведе комплексност.
>> Значи, кој, во нивното право ум, доброволно би избрал
да работат со хаос мајмун?
Висат на, се чини дека тој се ми покажува.
Па, претпоставувам дека should-- симпатична.
Но, проблемот е што не се на избор.
Хаосот мајмун, како што може да се види, ќе го избере.
>> И ова е проблем со компјутери на скалата е дека не можете да се избегне ова.
Тоа е неизбежноста на сложеност и на обем и на нашата еволуција,
на некој начин, на компјутерите експертиза.
И се сеќавам, ова е Една работа е да се запамети,
Хаос мајмуни љубов snowflakes-- љубов снегулки.
А snowflake-- сме објасни Хаос Monkey-- но снегулка
е сервер кој е уникатен и специјални и нежен и индивидуални
и никогаш нема да се репродуцира.
>> Ние често најдете снегулка служба во нашата средина.
И ние секогаш се трудиме и топи снегулка услуга.
Но, ако се најде серверот во вашата околина
тоа е од клучно значење за долговечност на вашата организација и се топи,
не можете да го стави назад повторно заедно.
Значи работата хаос мајмун беше да одат и да го прекине случаи.
Ако хаос мајмун топи снегулка, ти си повеќе, ќе завршиш.
Сакам да се зборува за некој хардвер, дека ние сме
гледајќи во смисла на вид на скала-активности премногу.
И некои уникатни работи кои се во и околу науката активност.
Ние сме сега почнуваат да се види, не заборавајте оваа единица на ова прашање, ова решетката?
Значи ова е решетката на GPGPUs-- така општо Целта графика за обработка на единици.
>> Ние сме лоцирани во нашите податоци центар, 100 или така милји далеку.
Оваа особено решетката е околу 96 Тера апостолки
на еден прецизност математика можност да се избави од задниот дел од неа.
И ние имаме цел 130-ина картички во инстанца
дека we-- повеќе рафтовите со овој пример.
>> Значи ова е интересно, во смисла дека за општа намена графички процеси
се во можност да се направи математика неверојатно брзо за многу мали количини на енергија.
Значи има голем uptick во на научни пресметки области,
во потрага на графика обработка на единици во голема начин.
>> Значи, налетав на некои Mcollective преку нашата кукла инфраструктура
вчера, многу возбуден околу тоа.
само помалку од еден petaflop на еден прецизност.
Само за да биде јасно тука, ова малку мултипликатор е 3,95.
Двоен-прецизност математика ќе биде околу 1.2,
но мојата Твитер храна погледна начинот на кој подобро ако јас
вели дека имаме речиси petaflop на еден прецизност GPGPUs.
>> Но, тоа се стигне до таму.
Тоа е да успеат да се многу, многу импресивен.
И зошто се правиме ова?
Бидејќи квантната хемија, меѓу другото,
но ние сме почнуваат да се дизајнира некои нови фотоволтаици.
>> И така Алан Aspuru-Guzik, кој е професор во chemistry-- мојот партнер
во crime-- за последните неколку години.
Ние сме биле туркање на ковертот на компјутери.
И GPGPU е идеална технологија за да може да се направи
страшна многу комплицирано математика, многу, многу брзо.
>> Така е и со скала, доаѓа со нови предизвици.
Значи огромен scale-- ќе мора да биде внимателни како ќе жица овие работи.
И ние имаме одредени нивоа на опсесивно компулсивно пореметување.
Овие слики веројатно вози многу луѓе ореви.
И кабинети кои не се жичен особено добро
вози нашата мрежа и објекти инженери ореви.
Плус тука е и протокот на воздух прашања кои што треба да ги содржи.
>> Значи ова се работи кои јас никогаш не би помислил на.
Со скала, се случи повеќе комплексност.
Ова е нов вид на датотечниот систем.
Тоа е страшно.
Тоа е petabyte.
Таа може да собере 1,1 милијарди датотеки.
Тој може да чита и да пишува до 13 гигабајти и 20 гигабајти на second-- гигабајти
една секунда.
Така што може да се исклучи терабајти во никој време на сите.
>> И тоа е високо на располагање.
И тоа е доби неверојатна пребарување rates-- 220.000 Lookups една секунда.
И постојат многу различни луѓе изградба на вакви системи.
И може да се види тука графички.
Ова е една од нашите датотечни системи тоа е под оптоварување, сосема
среќно читање на само кратко од 22 гигабајти во секунда.
Значи тоа е cool-- така комплексност.
>> Така е и со комплексноста и обемот, доаѓа повеќе комплексност, нели?
Ова е една од нашите многу, многу мрежни дијаграми,
каде што ќе имаат многу различни сите шасија поддржува до
во главните основни прекинувач, поврзани со складирање,
поврзување со ниска латентност интерконекции.
И тогаш сите од оваа страна на куќа, е само сите на управување
дека треба да биде во можност да се справат со овие системи од оддалечена локација.
Значи скала има многу сложеност со неа.
>> Промена на степен на пренос, повторно, да се вратиме и да има малку место на науката.
Значи, се сеќавам, истражувања компјутери и оваа мала shim--
малку розова Шим помеѓу факултет и сите на нивните алгоритми
и сите интересни науката и сите оваа моќ и ладење и центарот за податоци
подот и вмрежување и големи компјутери и услуги клупи и помош клупи
и така forth-- и така, ние сме само овој мал Шим меѓу нив.
>> Она што ние сме отворени за види е дека во светот
биле во можност да се изгради овие големи центри за податоци
и да бидат способни да се изгради овие големи компјутери.
Ние сме добиле прилично добар во тоа.
Она што ние не сме многу добри во е ова малку Шим помеѓу истражувањата
и голи метал и технологијата.
И тоа е тешко.
>> И така ние сме биле во можност да се вработи луѓе кои живеат во овој свет.
А од неодамна, зборувавме за Националната фондација за наука и рече:
оваа скала-надвор материјал е одлично, но не можеме да се добие нашите научници
за да овие големи комплицирани машини.
И така, имало број на различни програми
каде што навистина биле главно загрижени за се обидува
за да видиме дали може да се трансформира кампусот инфраструктура.
>> Постојат многу програми околу националните центри.
И така, самите нас, нашите пријатели на Clemson,
Универзитетот во Висконсин, Медисон, Јужна Калифорнија, Јута, и Хаваи
вид се собраа заедно да се погледне на овој проблем.
И ова малку графикон тука е долга опашка на науката.
>> Значи ова is-- тоа не го прави оглед на тоа што е на оваа оска,
но оваа оска е всушност број на работни места минува низ кластерот.
Значи има над 350.000 без оглед на временскиот период.
Ова се нашите вообичаените осомничени по должината на дното тука.
Всушност, има Алан Aspuru-Guzik, кои бевме само зборуваме about-- тони
и тони пресмета, навистина ефикасни, знае што прави.
>> Еве уште една лабораторија што ќе зборуваме за во moment-- лабораторија Џон Ковач е.
Тие ја добија.
Тие се добри.
Тие се среќни.
Тие компјутери.
Велика науката е добивање направено.
И тогаш, како што вид за да дојде тука, таму
и други групи кои не се работи многу работни места.
>> И зошто е тоа така?
Дали е тоа затоа што компјутерите е премногу тешко?
Дали е тоа затоа што тие не знаат како да?
Ние не знаеме, затоа што ние сме го преживеале и погледна.
И така тоа е она што ова Проектот е за сите,
е на локално ниво, во рамките на секој од овие региони,
да се погледне на патишта, каде што може да се вклучат со факултет и истражувачи
всушност, во долниот крај на опашката, и да го разбере она што го правиш.
>> Значи тоа е нешто што ние сме всушност страсна врска.
И тоа е нешто што науката нема да продолжи
да се движи напред додека не се реши некои од овие компании случаи.
Други делови од науката што се случува up-- сите
гледа на Large Hadron Collider.
Прекрасно, нели?
Овој материјал сите истрча на Holyoke.
Ние built-- првиот Науката што се случи во Holyoke
беше соработката помеѓу себе и Универзитетот во Бостон.
Така, тоа е навистина, навистина кул.
>> Ова е забавна парче на науката за обем.
Ова е дигитален пристап до небото век на Харвард.
Во суштина, тоа е архива плоча.
Ако одите надолу Oxford-- Градина Стрит, Жал ми е,
ќе најдете еден од опсерваторијата згради во основа е полн
од околу половина милион плочи.
>> И овие се слики од небото ноќе, повеќе од 100 години.
Па таму е целата Опрема постави тука за да се дигитализираат оние плочи,
се слики од нив, регистрирајте нив, ги стави на компјутер.
А тоа е petabyte и пол, само право there-- еден мал проект.
>> Овие и други проекти.
Ова Пан-STARRS проект е тоа целосна широки панорамски истражувањето,
во потрага по астероиди во близина на Земјата и минливи небесни настани.
Како молекуларен биофизичар, сакам зборот минливи небесните настан.
Јас не сум сосема сигурен што е тоа, но во секој случај, ние сме во потрага по нив.
>> И ние сме производство на 30 терабајти една ноќ надвор на овие телескопи.
И тоа не е навистина пропусен опсег проблем, тоа е како Федекс проблем.
Значи ќе се стави на складирање на комбето и да го испратите што и да е.
>> Bicep е навистина interesting-- па позадина слики
на космичките дополнителни галактички поларизација.
Кога јас прв пат започна да работи на Харвард седум или така,
пред осум години, се сеќавам работи на овој проект
и тоа воопшто не потоне дома зошто поларизирана светлина
од космичкото микробраново позадина ќе биде важно,
се додека тоа се случи.
>> И ова е Џон Ковач, кој сум разговарал со пред,
користење милиони врз милиони процесорот часа, во нашиот објект и други,
во основа да се зјапа во внатрешноста од првите моменти на Вселената
по Биг Бенг, и обидот да се разбере
Општата теорија на релативноста на Ајнштајн.
Тоа е феноменално дека нашите компјутери се ни помага да се одврзе и зјапа
во самите корени на причината зошто ние сме тука.
>> Значи, кога се зборува за обемот, ова е некои сериозни размери.
Од друга работа на скала е, дека одреден проект погоди овие момци.
И ова е одговор крива за bicep [Нечујни] Ова беше нашата мала анкета.
>> И можете да ја видите тука, живот беше добро додека за тука,
што беше кога Соопштението дојде надвор.
И ќе имаме буквално секунди да одговори
на настанот скалирање кои одговара на оваа мала точка тука,
кој заврши до менувањето четири или така terabytes на податоци
преку веб сервер дека day-- прилично влакнести.
>> И така, овие се видовите на работи кои
може да се случи со вас во вашиот инфраструктура ако не се дизајнира за обем.
Имавме малку на трка за тој ден, за да биде
можност да ја премостат од доволно веб сервис да се задржи на сајт и трчање.
И бевме успешни.
Ова е малку-маил тоа е вид на слатки.
Ова е пошта на Марк Vogelsberger, и Ларс Hernquist, кој е
член на факултет, тука во Харвард.
Повеќе за Марк подоцна.
Но, мислам дека ова е еден вид на сумира вид
од каде компјутери е во истражувањето компјутери.
Еј, тим од минатата Вторник, вие момци racked до
повеќе од 28% од новите кластер, што е комбинација
е над 78 години Процесорот за само три дена.
И јас реков, тоа е сепак само петокот наутро.
Ова е прилично страшно!
Среќен петок!
>> Тогаш јас им даде на податоци поени.
И така тоа беше вид на интересни.
Значи се сеќавам за Марко, тој ќе дојде се врати во сликата во малку.
Значи скала-надвор компјутери е насекаде.
>> Ние сме дури и помагање на луѓето се погледне како НБА функции,
и каде што луѓето се фрлање топки од.
Јас навистина не разбирам оваа игра премногу добро, но се чини, тоа е голема работа.
Има карики и чинии и пари.
>> И така, нашата база на податоци, ние изградена малку 500 [нечујни]
паралелно процесор кластер, неколку terabytes на RAM меморија,
да бидат во можност да се изгради ова за Кирк и неговиот тим.
И тие го прават компјутери во еден сосема поинаков начин.
Сега ова е проект ние сме кои се вклучени со тоа е
апсолутно фасцинантен, околу нервните пластичност connectomics и геномска
imprinting-- три многу тешки притискање на области на истражување
дека ние се бориме со на на ден-за-ден основа.
Идејата дека нашите мозоци се во пластични стрес кога сме млади.
А голем дел од нашите возрасни однесување е извајаниот со искуство во зародиш.
Значи ова е голема dealio.
>> И така тоа е работа која е финансирана од страна на Националниот институт за ментално здравје.
И ние се обидуваме да се основа, преку голем број на големи количества на податоци
и големи анализа на податоци, вид на пер во нашата човечкиот мозок
преку различни различни техники.
>> Па сакав да се запре и вид само пауза за малку момент.
Предизвикот со далечински центри за податоци е тоа е далеку.
Тоа не може да работи.
Ми треба податоците во близина.
Треба да се направи моето истражување во мојата лабораторија.
>> И така јас вид на се пример за функционална магнетна резонанца
податоци од нашите податоци центар во Западна Масачусетс.
а поврзани со мојот десктоп во Кембриџ.
И јас ќе се игра оваа мала видео.
Се надевам дека тоа ќе вид на работа.
>> Значи ова е ми минува низ проверка на мојата процесори работат.
И јас сум проверка дали направите е горе.
И ова е умен VNC.
Ова е VNC со 3D парчиња.
И така, како што можете да видите кратко, ова ми се врти околу овој мозокот.
Се обидувам да вид на се што ориентирана.
И тогаш можам да се движам низ многу различни парчиња на МНР на податоци.
И единственото нешто што е различно за ова
е, тоа доаѓа во текот на жица од Западна Масачусетс. на мојот десктоп.
И нејзиното објавување побрзо од мојот десктоп,
бидејќи јас не имаат 4000 $ графичка картичка во мојот десктоп, кои
имаме западен Масачусетс.
Се разбира, јас се обидувам да биде умен.
Јас се кандидирам GLX брзини во позадина, додека правите сето ова,
да бидете сигурни дека можам се укаже на графичка картичка,
и дека сите видови на работи и сите останати од тоа.
Но, најважно е, е ова е 100 милји далеку.
И може да се види од овој што нема очигледна латентност.
Работи држи заедно прилично добро.
>> И, така што, во себе и за себе, е пример и увид
во начинот на компјутери и скала-надвор компјутери ќе се случи.
Ние сме сите работат на потенки и потенки уреди.
Нашата употреба на таблети се зголемува.
>> Па затоа, мојата јаглерод стапало е во основа
движејќи се од она што се користи да го стори тоа ќе си
е огромна машина под моето биро, на она што
сега е facility-- можат да бидат секаде.
Тоа би можело да биде било каде на сите.
А сепак, тоа е сè уште во состојба да донесе назад со високи перформанси графика
на мојот десктоп.
>> Значи, добивање во близина на end-- сеќавам Марк?
Па, паметни момче е Марк.
Тој одлучи дека тој требаше да изградба на реални виртуелен универзум.
Тоа е сосема проектот, кога ќе дека имаш да терен ова.
Одам да се користи компјутер, и јас одам
за да се моделира 12 милиони години по Биг Бенг да претставуваат еден ден.
И тогаш јас ќе одам да направите 13,8 милијарди години на космичката еволуција.
Во ред.
>> Ова всушност се користи компјутер на беше поголем од нашиот компјутер,
и го излеа врз националната ресурси на нашите пријатели надолу во Тексас.
И на националните капацитети, ова е многу пресмета.
Но, ние направивме многу симулација на локално ниво
да бидете сигурни дека софтверот работел и системи работел.
>> И тоа е денови како овој, кога ќе сфатите дека сте поддршка наука
на ова ниво на ниво, дека луѓе сега можат да ги кажеме работите
како, јас ќе одам да се модел на универзумот.
И ова е негов прв модел.
И ова е прв модел на својот тим.
Постојат многу други луѓе кои се случува
да доаѓаат зад Марк, кој се случува да сакате да се моделира со висока резолуција,
со повеќе специфичност, со повеќе точност.
>> И така, во последните неколку минути, Јас само сакам да ви покаже ова видео
на Марко и Ларс е тоа за мене, повторно, како животот науки, е еден вид на слатки.
Значи ова, на дното тука, за да ви се ориентираат,
ова ви го кажувам пат од Биг Бенг.
Значи ние сме на околу 0,7 милијарди години.
И ова се покажува на ажурирање.
Така што го гледате во моментот, темна материја и еволуција
на фина структура и почетокот структури во нашиот познат универзум.
>> И точка со ова е дека овој е направено во внатрешноста на компјутерот.
Ова е сет на параметри и сет на физиката
и сет на математиката и сет на модели
кои се внимателно избрани, а потоа внимателно се поврзани еден со друг
да бидат во можност да го моделира интеракции.
>> Така можете да видите некои почнува на некои гасни експлозии тука.
И температурата на гасот се менува.
И можете да почнете да се види структурата на видливиот универзум промени.
И важен дел со оваа е, секој малку мали, ситни, мала точка
е дел од физиката и има збир на математиката околу себе,
информирање и неговата другарка и на својот сосед.
>> Значи, од гледна точка на скалирање, овие компјутери имаат сите работат во концерт
и да разговараат со едни со други ефикасно.
Така што тие не можат да бидат премногу словоохотлив.
Тие треба да ги чувате своите резултати.
И тие мора да продолжи да ги извести сите нивни пријатели.
Всушност, ќе видите сега, овој модел е добива се повеќе и повеќе комплицирано.
Има се повеќе и повеќе работи се случува.
Има се повеќе и повеќе материјал летаат наоколу.
>> И тоа е она што на почетокот космос ќе сум изгледала.
Тоа беше прилично влакнести место.
Има експлозии насекаде местото, моќни судири.
И формирање на тешки метали и елементи.
И овие големи облаци Smashing во едни со други со екстремна сила.
>> И така сега сме 9,6 милијарди години од оваа првична експлозија.
Вие сте почнуваат да се гледаат работите се вид смири малку, само
малку, бидејќи енергија се сега почнуваат да се релаксираат.
И така на математички модели кои имаат во место.
И сте почнуваат да се види соединувањето на различни елементи.
И почнуваат да се види ова нешто вид за да дојдат и заедно и полека се излади.
>> И тоа е почнуваат да се погледне малку повеќе наликува на ноќното небо, малку.
И тоа е [? QSing. ?] Ние сме сега 30,2 милијарди години и ние сме вид на направи.
И тогаш она што го направија беше што го зеде овој модел,
и потоа погледна во видливиот универзум.
И тогаш во основа, беа може да се земе дека и шалче
ја со она што може да се види.
И верноста е запрепастувачки, како да како точни компјутерски модели се.
>> Се разбира, астрофизичарите и истражувачки групи
треба дури и подобро верност па дури и поголема резолуција.
Но, ако се размислува за она што Сум бил зборува за вас денес
преку овој мал патување низ двете складирање и структурата и вмрежување
и Купишта, важно е, е скала-надвор компјутери од суштинско значење?
Тоа беше мојата првична hypothesis-- Вратете се на нашиот научен метод.
>> Се надевам дека на почетокот дел од ова јас би
предвидуваат дека јас ќе бидам во можност да се објасни со вас за скала-надвор компјутери.
И ние вид на тестирање некои од овие хипотези.
Отидовме преку овој разговор.
И јас сум само ќе кажам скала-надвор computing е essential-- ох,
Да, многу да.
>> Значи, кога сте размислување за вашите кодови, кога
што го правиш на CS50 конечниот проекти, кога сте размислување за вашиот наследство
за човештвото и ресурси кои ние треба да бидат способни да се кандидира на овие компјутер
системи, мислам многу внимателно за апостолки на вати,
и да размислуваат за хаос мајмун.
>> Размислете за вашите снегулки, не стори еден-off, повторна употреба библиотеки,
изгради еднократно codes-- сите работи дека биле учители настава
во оваа класа.
Тоа се фундаментални аспекти.
Тие не се само усна услуга.
Овие се реални работи.
>> И ако некој од вас сакаат да ме следат, Јас сум опсесивно со работа овој месец.
Јас имам некако да се откаже од тоа.
Но, многу од позадина информации
на нашето истражување компјутери веб-страница во rc.fas.harvard.edu.
>> Се обидувам и да ја задржите блог до со модерните технологии
и како тоа го правиме дистрибутивна компјутери и така натаму.
И тогаш нашите вработени се секогаш достапни преку odybot.org.
И odybot е нашиот мал помошник.
Тој често има малку натпревари на неговиот веб-сајт
исто така, каде што може да се обиде и да место него низ кампусот.
Тој е пријателски малку лицето на истражување компјутери.
>> И Јас вид на ќе заврши таму и ви благодарам за вашето време.
И се надевам дека се сеќавате дека скала-надвор компјутерите е вистинска работа.
И постојат многу луѓе кој го добивме многу пред уметност
кои ќе бидат во можност да ви помогнат.
И сите од најдобрите од среќа со вашата иднина потфати во изработка
осигураме дека нашите компјутери и скали, е на високо ефикасната,
и им помага на човештвото повеќе од сè друго.
Значи, ти благодарам за вашето време.