1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES CUFF: Hoi, goed
middag, iedereen.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
Mijn naam is James manchet.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Ik ben de assistent-decaan onderzoek
Computing hier aan de Harvard University.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
En vandaag ga ik met je praten over
waarom scale-out computing is van essentieel belang.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Dus ik denk, eerste, wie is deze man?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Waarom ben ik hier?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Waarom ben ik met je praten?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Ik heb een achtergrond in de wetenschappelijke
computing en onderzoek computing,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
die teruggaat naar de Verenigde
Kingdom-- De Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Instituut voor de mens genome-- en
Vervolgens recentelijk in de Verenigde Staten

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
werken bij de globale en andere gewaardeerde
plaatsen van leren, zoals Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Ik denk dat wat dat werkelijk betekent is
dat ik een herstellende moleculaire bio

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
natuurkundige.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Dus welk recht heb ik te vertellen
u over scale-out computergebruik?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Er is een echter.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 jaar of zo heb ik net gezien het meest
dramatische schaalvergroting complexiteit

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
en de algehele efficiëntie
van IT-systemen.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Toen ik bezig was mijn promotieonderzoek in Oxford, ik
was vrij opgewekt met een 200 megahertz

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Silicon Graphics machine met 18
gigabytes aan opslagruimte en een enkele CPU.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
De tijden zijn veranderd.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Als je snel vooruit nu, we spinning
meer dan 60.000 CPU's hier op Harvard.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Vele andere organisaties
spinnen veel meer.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> De belangrijke afhaalmaaltijd van dit
die schaal is nu niet alleen onvermijdelijk,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
het is gebeurd en het is
zal blijven gebeuren.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Dus laten we, voor een moment, een soort
van terugspoelen en zeer snel praten

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
over wetenschap, mijn favoriet
onderwerp, de wetenschappelijke methode.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Als u zich bij een wetenschapper te zijn,
je moet een paar belangrijke dingen te doen.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Als je deze dingen niet doen je kan
zelf een wetenschapper niet overwegen

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
en je zal moeite hebben de mogelijkheid om
begrijpen uw gebied van discipline.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Dus in de eerste plaats, zou je formuleren
uw vraag, het genereren van je hypothesen,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
maar nog belangrijker, je
uw results-- voorspellen

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
je hebt een gok om
welke resultaten.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
En dan tot slot, je test je
hypothese en analyseren van uw resultaten.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Deze wetenschappelijke methode is zo
uiterst belangrijk in de informatica.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Computing van zowel de voorspelling
en de mogelijkheid om uw resultaten te testen

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
zijn een belangrijk onderdeel van wat we nodig hebben
te doen in de wetenschappelijke methode.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Deze voorspellingen en keuringen
zijn de echte twee hoekstenen

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
van de wetenschappelijke methode, en elke
vereisen de meest significante vooruitgang

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
in de moderne berekening.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> De twee pijlers van de wetenschap zijn dat
theorie en voor proeven.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
En meer recent,
computing is vaak genoemd

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
als de derde pijler van de wetenschap.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Dus als je leerlingen kijken naar deze,
je hebt absoluut geen druk.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Derde pijler van science-- geen groot
Deal-- computing, soort belangrijk.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Zo blij dat dit is de computer-onderdeel
van de informatica natuurlijk 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Dus genoeg van de achtergrond.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Ik wil je vertellen het plan van wat
we gaan om te praten over vandaag.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Ik ga om te gaan over een aantal geschiedenis.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Ik ga uitleggen waarom we hier kwamen.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Ik ga om te praten over een aantal
de geschiedenis van de computer-

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
hier bij Harvard, sommige
activiteiten rond sociale media,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
groene things-- zeer
over alle dingen gepassioneerd

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- computer storage--
hoe chaos beïnvloedt scale-out out-systemen,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
en verdelende systemen in het bijzonder.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> En dan ga ik aan te raken op een aantal
van de scale-out hardware dat is

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
nodig om te kunnen
doen computergebruik op schaal.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
En dan tot slot, we gaan
wrap up met een aantal geweldige wetenschap.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Dus, laten we dan een minuut om
kijk naar onze werkelijke geschiedenis.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Computing is geëvolueerd.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Dus sinds de jaren '60, alle
de weg tot aan vandaag de dag,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
we hebben eigenlijk een verandering van gezien
reikwijdte van gecentraliseerde computing-

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
computing decentraliseren, om
collaboratieve en dan onafhankelijk

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
computing en rechts weer terug.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> En laat me annoteren dat een beetje.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Toen we voor het eerst begonnen met
computers, hadden we mainframes.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Ze waren buitengewoon
dure inrichtingen.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Alles moest worden gedeeld.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
De computer was complex.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
U kunt zien, is gevuld kamers en
er waren exploitanten en tapes

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
en allerlei Whirry,
clicky, spinny apparaten.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Rond de jaren '70 begin jaren '80, je begon
om een ​​impact van de faxapparaten zien.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Dus je begint computing zien
beginnen terug in laboratoria verschijnen

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
en word dichter bij jou.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
De opkomst van de personal
computer, zeker

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
in de jaren '80, begin van de
decennium, echt veranderd computing.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> En er is een aanwijzing in
de titel, omdat

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
werd de personal computer genoemd,
wat betekende dat het toebehoorde aan u.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Zodat de evolutie van
informatica voortgezet,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
mensen beseften dat hun persoonlijke
computer was niet echt groot genoeg

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
in staat zijn om iets van enige verdienste te doen,
of belangrijke verdienste, in de wetenschap.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> En zo mensen begonnen te
netwerkapparaat ontwikkelen

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
drivers om te kunnen pc's
samen kunnen clusters bouwen.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
En dus dit gewon het tijdperk
van de Beowulf cluster.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux geëxplodeerd als reactie op
eigen besturingssysteem, zowel de kosten

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
en complexiteit.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> En dan, hier zijn we vandaag de dag,
waar, nog maar eens, we zijn

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
geconfronteerd met kamers vol met computer
apparatuur en het vermogen

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
om iemands credit card swipe en krijg
toegang tot deze computerfaciliteiten,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
op afstand.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> En zo kun je dan zien, in
termen van de geschiedenis beïnvloedende

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
hoe we berekenen
vandaag, het is zeker

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
evolueerde van machine
kamers vol computers

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
door enkele personal computing
helemaal naar rechts weer terug

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
om de machine kamers vol computers.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Dus dit is mijn eerste cluster.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Dus 2000, bouwden we een
computersysteem in Europa

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
om effectief te annoteren
het menselijk genoom.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Er is veel van de technologie
genoteerd aan de rechterzijde

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
daar dat, helaas,
is niet meer bij ons.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
Het is weggesluisd naar de
geweldige technologie in de lucht.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> De machine zelf is waarschijnlijk
equivalent van een paar fatsoenlijke laptops

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
vandaag, en dat gewoon een soort van laat zien.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Echter, we zorgvuldig annoteren
het menselijk genoom en de beide beschermde het

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
met dit papier in
Aard van de zorgen van de gegevens

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
het zijn publiek of privé.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Dus dit is geweldig, toch?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Dus we hebben een menselijk genoom.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
We hebben gedaan berekenen.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Ik voel me heel blij mezelf.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Ik rolde naar Harvard in 2006,
het gevoel een stuk minder blij met mezelf.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Dit is wat ik geërfd.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Dit is een departementale
mail en file server.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
U kunt hier zien dat er
een beetje tape

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
die wordt gebruikt om het systeem samen te houden.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Dit is onze licentie en printserver.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Ik ben er vrij zeker van dat er misschien wachtwoorden
op sommige van deze Post-it Notes.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Niet geweldig.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Vrij ver van geweldig.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
En ja, ik besef dit kleine grafiek
dat heb ik laten zien aan het begin

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
van het delen van de eigendom
terug naar het delen,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
dat we nodig hadden om het spel te veranderen.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
En dus hebben we veranderd het spel
door het verstrekken van incentives.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
En zo de mens, zoals deze
weinig Wikipedia artikel

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
zegt hier, onze doelgerichte wezens.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
En de studie van incentive
structuren is essentieel voor de studie

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
van de economische activiteit.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Dus begonnen we te stimuleren
onze faculteit en onze onderzoekers.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
En dus hebben we gestimuleerd ze met
een echt grote computersysteem.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Dus in 2008, bouwden we een 4.096
processor machine-- 10 racks,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
paar honderd kilowatt van de macht.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> Wat ik denk is
interessant is, is het niet

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
Waar je ook bent in de cyclus.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Deze hetzelfde vermogen en
computerkracht, de stroom is de constante.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Het was 200 kilowatt toen we
werden systemen bouwen in Europa.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
Het is tweehonderd kilowatt
in 2008, en dat

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
lijkt het [zijn? quanter?] van kleine
universitaire-based computing-systemen.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Dus Harvard today-- snel vooruit, ik ben geen
langer trieste panda, een heel gelukkige panda.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
We hebben 60-oneven duizend load balanced
CPU's, en dramatisch hun klimmen.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
We hebben 15 petabytes aan
opslag, ook klimmen.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Nogmaals, dit 200 kilowatt
increment, we lijken

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
te voegen dat
om de zes maanden of zo.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Veel en veel virtuele machines.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
En nog belangrijker,
ongeveer 1,8 megawatt

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
van het onderzoek computerapparatuur.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> En ik ga komen
terug naar deze later,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
waarom ik nu niet meer per se
tellen hoeveel CPU we hebben,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
maar hoe groot is de elektriciteitsrekening.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 andere zo toegewijd
onderzoek computing-personeel.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
En wat nog belangrijker is, we zijn
begint onze GPGPUs groeien.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Ik was wankelde op hoeveel van deze
wordt toegevoegd op een dag-tot-dag basis.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Dus, geschiedenisles over, toch?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Dus hoe komen we daar vanaf hier?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Laten we eens kijken naar een aantal moderne
scale-out compute voorbeelden.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Ik ben een beetje geobsedeerd door de
omvang en schaal van social media.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Er zijn een aantal zeer
succesvolle grootschalige gegevensverwerking

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
organisaties nu op de planeet,
het bieden van ondersteuning en diensten

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
voor ons allemaal.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Dus dat is de disclaimer.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> En ik wil beginnen met een
aantal ounces in een Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Het is niet echt een
lood-in voor een grap, het is

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
zelfs dat niet grappig,
eigenlijk, kom ik er over nadenk.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Maar goed, we gaan
kijk naar ounces in Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
En we gaan beginnen
met "Mijn bee en een bloem."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Ik was bij [onverstaanbaar] Village
en ik nam een ​​kleine afbeelding

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
van een bij de vergadering op een bloem.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
En toen begon ik na te denken over
wat betekent dit eigenlijk betekent.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
En ik nam deze foto van mijn telefoon
en geteld hoeveel bytes in,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
en het is ongeveer 256 kilobyte.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Die toen ik begon, zou in principe
Vul een 5 en 1/4 inch floppy.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
En begon te denken, nou, dat is cool.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> En ik begon te kijken en doen
wat onderzoek op het netwerk.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
En ik ontdekte dat Instagram
heeft 200 miljoen MAUs.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Ik was eigenlijk niet zo
zeker wat een MAU was.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
En een MAU, hier beneden, is
een maandelijks actieve gebruiker.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Dus, 200 miljoen MAUs-- pretty cool.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20 miljard photographs-- zo
heel veel foto's.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60 miljoen nieuwe foto's
elke dag

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
komt uit op ongeveer 0,002 gig per foto.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Dat is ongeveer vijf petabytes
van de schijf precies goed daar.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
En dat is niet echt het centrale deel
van wat we gaan om te praten over.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Dat is de kleine aardappelen.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Of zoals wij zeggen in Engeland, kleine piepers.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Dus laten we eens kijken naar de echte olifant
in de kamer-- unieke gezichten.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Nogmaals, laten we meten in
deze nieuwe quanta noemen een MAU.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Facebook zelf heeft 1,3 miljard MAUs.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, die had ik nog niet eens
gehoord van tot voor kort, het is

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
een soort messaging-dienst,
is 500 miljoen MAUs.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, die we zojuist
over gesproken, 200 miljoen MAUs.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
En Messenger, dat is
een andere messaging-dienst,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
is ook 200 miljoen MAUs.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Zo totaal dat op, het gaat over
2,2 miljard totale gebruikers.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Het is duidelijk dat er enige overlap, maar dat is
gelijk aan een derde van de planeet.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
En ze iets te sturen in de
regio van 12 miljard berichten per dag.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
En nogmaals, er is slechts 7
miljard mensen op de planeet.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Niet iedereen heeft een smartphone.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Dus dit is krankzinnig nummers.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> En ik ga om te betogen dat het niet
zelfs over de opslag of de compute.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
En om het lied te citeren,
het is allemaal over die grafiek.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Hier is onze mooie Meghan Trainor neer
hier, zingend over alle bas.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Let op, ze heeft ook een heel
beetje bas herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
en 218 miljoen mensen hebben gezien
Deze jonge dame zingt haar lied.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Dus mijn argument is het
het is allemaal over de grafiek.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Dus namen we een aantal open source software
en begon te kijken naar een grafiek.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
En dit is LinkedIn, dus dit
is een Facebook voor oude mensen.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
En ja, dit is mijn LinkedIn grafiek.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Ik heb 1200 of zo knooppunten,
zogenaamde "vriendenlijst."

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
En hier ben ik aan de top.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
En hier is alles van de onderlinge verbindingen.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Nu, denk terug aan de Instagram verhaal.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Elk van deze is
niet alleen de foto, het

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
heeft een hele diverse aansluitmogelijkheden
tussen deze bepaalde persoon

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
en vele anderen.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Dit is een centraal onderdeel is ofwel een
bug in de grafiek tekening algoritme,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
of dit misschien David
Malan, ik ben nog niet zeker.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Dus je kunt opnieuw tekenen van de
grafieken in allerlei

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
van ways-- gephi.gihub.io is waar
kun je die software uit te trekken.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
Het is echt cool voor zijn
staat om gemeenschappen te organiseren.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
U kunt hier zien, is dit Harvard en
diverse andere plaatsen die ik heb gewerkt,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
want dit is mijn werk-gerelateerde data.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Dus denk maar aan de complexiteit
van de grafiek en alle gegevens

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
dat trek je samen met.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Dus ondertussen terug op Friendface, toch?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
We keken naar de Instagram gegevens die
was van de orde van vijf petabytes.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Geen probleem.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Nog steeds heel veel gegevens, maar geen groot
handelen in het grotere geheel van de dingen.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Van dit artikel op de oude internet,
"Scaling de Facebook-data warehouse

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabytes. "

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Dat is een heel ander
game changer nu,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
wanneer je begint
denk aan gegevens en de grafiek

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
en wat je samen te brengen met.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
En hun hoge data groeit van
de orde van 600 terrabytes per dag.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Nu, je weet wel, goed, then--
Ik bedoel, 600 terrabytes per dag,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- ze
Ook nu beginnen

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
om zeer bezorgd over te krijgen
hoe dit spul te houden

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
en om ervoor te zorgen dat deze gegevens mag rond.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
En deze meneer hier,
Jay Parikh, is op zoek

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
op hoe je een exabyte aan gegevens op te slaan.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Alleen voor degenen onder u
die kijken langs

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
thuis, een exabyte-- 10 naar de 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
Het heeft zijn eigen Wikipedia
pagina, het is zo groot van een nummer.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
Dat is de omvang en schaal van wat we
kijken, kunnen voor gegevensopslag.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
En deze jongens zijn niet uitmesten rond,
ze zijn het opslaan van die hoeveelheid data.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Dus een van de aanwijzingen die
ze zijn op zoek naar hier

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
is datacenters voor
zogenaamde koude opslag.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Dat brengt mij op groen zijn.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
En hier is Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
Hij en ik agree-- het uiterst
moeilijk om groen te zijn,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
maar we geven ons best proberen.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit kan het niet helpen, hij heeft
groen te zijn de hele tijd,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
kan zijn groene-ness niet nemen helemaal af.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Dus, als concepts-- een
paar vriendelijke kernbegrippen

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
van groenheid, toen het
heeft betrekking op computing.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Degene die de belangrijkste
is de levensduur van het product.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Als uw product heeft een korte levensduur,
je kunt niet per definitie groen zijn.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
De energie naar een vervaardiging
schijf, een moederbord, een computer

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
systeem, een tablet, wat het ook mag
zijn, de levensduur van uw systemen

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
zijn een belangrijk onderdeel van hoe groen je kunt zijn.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> Het belangrijkste onderdeel, zoals jullie allemaal
bouwen software algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
algoritme een gedeeltelijke
woord voor software, toch?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Dus, je algoritme ontwerp is
absoluut cruciaal in termen

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
van hoe je gaat om te kunnen maken
snelle en nauwkeurige berekeningen te gebruiken

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
de minste hoeveelheid energie mogelijk.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
En ik zal om dit te krijgen in een beetje.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Datacenter design-- je hebt gezien
dat we al duizenden

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
en duizenden machines, zittend
rustig in kleine, donkere hoeken

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
van de wereld, computing.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Resource allocation-- hoe te krijgen
het berekenen, de opslag,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
via het netwerk.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Besturingssystemen zijn een belangrijk onderdeel van
Dit, en een heleboel virtualisatie

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
kunnen meer pakken en
meer computerkracht in een kleine ruimte.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Ik geef je een klein voorbeeld te geven
uit onderzoek computing.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
We hadden behoefte aan meer ping, meer
macht, en meer pijp.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
We hadden behoefte aan meer groter,
betere, snellere computers,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
en moesten minder sap gebruiken.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
En we niet konden achterhalen hoe dit te doen.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Ik weet niet of de hashtag gowest als
waarschijnlijk door de Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
maar toch, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
En we deden.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> We pakten onze werking
en verhuisden we het uit

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
naar West-Massachusetts
in een kleine molen stad

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
riep Holyoke, net ten noorden
van Chikopee en Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
We deden dit voor een paar redenen.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
De belangrijkste daarvan was dat we
had een zeer, zeer grote dam.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
En dit zeer grote dam is in staat om
stak 30 plus megawatt aan energie,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
en het werd onderbenut destijds.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Belangrijker, we hadden ook
een zeer ingewikkeld netwerk

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
dat was al op zijn plaats.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Als je kijkt naar waar het netwerk
gaat in de Verenigde Staten,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
volgt al de treinsporen.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Dit bijzondere stukje netwerk was
eigendom zijn van onze collega's en vrienden

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
het Massachusetts
Institute of Technology,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
en het was eigenlijk gebouwd
helemaal uit naar Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Dus we hadden een grote rivier teek, Route 90
tick, we hadden een kort pad van 100 mijl,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
en een lange weg van ongeveer 1.000 mijl.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
We hadden een zeer groot doen
netwerk verbinding, zoals je hier kunt zien,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
om in principe een link in, om
in staat zijn om verbinding te maken Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
maar we hadden alle vereiste
infrastructure-- ping, macht, pijp.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Het leven was goed.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
En nogmaals, grote dam.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Dus bouwden we in principe het Massachusetts
Green High Performance Computing

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Center.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Dit was een werk van liefde door vijf
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Noordoostelijk, en BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Vijf megawatt dag één aangesloten belasting.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
We deden allerlei slimheid
met airside economizers

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
om dingen groen te houden.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
En we opgebouwd uit 640-tal rekken,
gewijd aan onderzoek computing.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Het was een oude brownfield site, zodat we
had enkele regeneratie en sommige netjes-up

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
en sommige sanering van de site.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
En dan zijn we begonnen
om de faciliteit te bouwen

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
en, boom-- mooie faciliteit met de
mogelijkheid om zandbak computergebruik draaien,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
conferenties en seminars hebben,
en ook een enorme datacenter vloer.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Hier is mijn goede zelf.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Ik ben uiteraard het dragen van dezelfde jas.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Ik misschien slechts één
jas, maar er is me

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
en John Goodhue-- hij is de
executive director van de Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
staande in de machinekamer
vloer, die, zoals u kunt zien,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
is vrij dramatisch, en het
gaat terug een lange, lange weg.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Ik heb vaak spelletjes spelen rijden
van Boston naar Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
pretenderen dat ik een TCP / IP-pakket.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
En ik maak me wel zorgen over mijn latency
rijden rond in mijn auto.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Dus dat is het groene stuk.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Dus laten we gewoon een minuut
en denk na over stacks.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Dus we zeer zorgvuldig te proberen
bouwen datacenters efficiënt,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
efficiënt te berekenen, maken goede
selectie voor de computerapparatuur

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
en leveren, meer
Belangrijker nog, onze applicatie,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
of het nu een messaging-dienst
of een wetenschappelijke toepassing.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Dus hier zijn de stacks.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Dus fysieke laag, de
weg omhoog door application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
in de hoop dat dit gaat om
zijn een groot deel van je cursus.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI zeven lagen model in wezen,
je zult leven, eten en ademen

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
dit in uw hele berekenen carrière.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Dit hele concept van de fysieke
infrastructure-- draden,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
kabels, datacenters, koppelingen.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
En dit is slechts een beschrijving van het netwerk.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Tot hier is, nou ja, natuurlijk,
Dit is een oude dia,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
want dit zou moeten zeggen HTTP, omdat
niemand geeft om eenvoudige mail

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
transport protocollen, meer.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Het is allemaal gebeurt in de HTTP-ruimte.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Dus dat is een niveau van stapel.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Hier is nog een set van stapels, waar u
heb een server, een gastheer, een hypervisor,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
een gast, binaire bibliotheek,
en dan uw aanvraag.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Of, in dit geval, de inrichting
bestuurder, een Linux kernel, inheemse c,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Java virtual machine,
Java API, dan Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
toepassingen, enzovoort, enzovoort.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Dit is een beschrijving
van een virtuele machine.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Heilige stacks, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Denk hier eens over in
termen van hoeveel compute

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
je nodig hebt om van
Wat hier gebeurt,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
helemaal tot aan de top
deze stapel, om dan

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
in staat zijn om uw werkelijke doen
oplevering van de applicatie.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> En als je soort
terugspoelen en beginnen te denken

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
over wat er nodig is om te voorzien
een drijvende komma bewerking,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
je floating point operatie is een bedrag
van de bussen, het aantal cores

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
in de fitting, een klok, die
Hoe snel kan de klok turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
vier gigahertz, twee
gigahertz-- en dan het nummer

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
van bewerkingen die u kunt
in een bepaalde hertz.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Dus die microprocessors vandaag
doen tussen de vier en 6 flops

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
per klokcyclus.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
En dus een single-core 2,5 gig klok
heeft een theoretische prestatie

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
van ongeveer een mega FLOP, geven of te nemen.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Maar, zoals met alles,
we hebben keuzes.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Zo en Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
neem uw choices-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Al deze processor architecturen
allemaal een iets andere manier

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
te kunnen toevoegen
twee getallen elkaar,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
die in feite
hun doel in het leven.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Moet zijn taai.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Er zijn miljoenen van hen zitten
in datacenters, nu wel.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, ploffen per watt--
Dit is het grote ding.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Dus als ik wil meer van dit te krijgen
door deze stapel te krijgen, sneller,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Ik heb om te werken aan hoeveel
floating point operaties per seconde,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Ik kan doen, en dan geven ze watt.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
En gelukkig, mensen
hebben nagedacht over dit.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Dus er is een grote
betwisten elk jaar om te zien

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
die de snelste computer kan bouwen
dat kan een matrix diagonaliseren.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
Het heet de Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Ze halen de top van
de beste 500 computers

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
op de planeet die kan
diagonaliseren matrices.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
En je krijgt een aantal fantastische resultaten.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Een heleboel van die machines zijn
tussen 10 en 20 megawatt.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Ze kunnen matrices diagonaliseren
buitengewoon snel.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Ze hoeven niet per se diagonalized
ze zo efficiënt per watt,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
dus er was deze grote druk om naar te kijken
wat een groene 500-lijst eruit zou zien.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
En hier is de lijst van juni.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Er moet een nieuwe zeer binnenkort.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> En het roept out-- Ik neem
de top van deze specifieke lijst.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Er zijn twee specifieke machines-- één
van de Tokyo Institute of Technology

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
en een uit Cambridge
University in het Verenigd Koninkrijk.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
En deze hebben vrij onthutsend
mega flops per watt ratio's.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Deze is 4389, en de
volgende neer is 3.631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Ik zal het verschil tussen uit te leggen
deze twee, in de volgende dia.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Maar dit zijn dit zijn
middelgroot-test clusters.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Dit zijn slechts 34
kilowatts of 52 kilowatt.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Er zijn enkele grotere
hier-- deze bijzondere één

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
bij de Zwitserse Nationale
Supercomputing Centre.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
De take home message
hiervoor is dat we

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
proberen om computers te vinden
die efficiënt kan werken.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> En ja, laten we eens kijken naar deze top
één, cutely genoemd, de KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
En een beetje reclame hier.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Deze bijzondere voedingsbedrijf
heeft niets te maken met dit.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Het is het feit dat
Dit specifieke systeem

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
wordt gedrenkt in een zeer
slimme-olie gebaseerde verbinding.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
En dus kregen ze hun
kip friteuse moniker

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
toen ze voor het eerst begonnen met het
bouwen van dit soort systemen.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Maar eigenlijk wat ze hebben genomen
Hier is een aantal bladen,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
zet ze in deze
geraffineerde minerale olie,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
en vervolgens uitgewerkt hoe krijgen allemaal
het netwerk in en uit het.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Dan, niet alleen dat,
ze hebben het te zetten buiten, zodat

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
dat het buiten luchtkoeling kunnen benutten.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Het was behoorlijk indrukwekkend.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Dus je moet alles doen
van deze shenanigans

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
in staat zijn om deze hoeveelheid te krijgen
compute geleverd voor kleine wattage.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> En je kunt zien is dit de vorm
van waar dingen zijn rubriek.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
De uitdaging is dat regelmatige lucht
koeling is het schaalvoordeel

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
en drijft veel van de
ontwikkeling van zowel reguliere computing,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
en high performance computing.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Dus, dit is vrij storend.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Ik denk dat dit is fascinerend.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
Het is een beetje rommelig als je
proberen om de schijven te verwisselen,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
maar het is echt een cool idee.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Dus niet alleen dat, er is
een hele hoop werk

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
gebouwd rond wat we zijn
het aanroepen van de Open Compute Project.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
En ja, over dat
een beetje later.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Maar de industrie begint te
beseffen dat de flops per watt

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
wordt steeds belangrijker.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
En jij, als mensen hier, als
u het ontwerp van uw algoritmen

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
en je ontwerp uw
code, moet u zich bewust

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
dat de code kan
hebben een domino-effect.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Toen Mark zat hier in zijn
slaapzaal schrijven van Facebook 1.0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Ik ben er vrij zeker van dat hij het oog had
dat het werd erg groot zullen zijn.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Maar hoe groot het zou zijn op de
milieu is een grote dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
En zo al YA'LL kon
komen met algoritmen

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
dat de volgende uitdaging kan
ding voor mensen zoals ik,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
proberen systemen draaien.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Dus laten we gewoon na te denken over
echte wereldmacht grenzen.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Deze paper van Landauer--
is geen nieuw ding.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 deze werd gepubliceerd
in het IBM Journal.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Dit is de canonieke
"Irreversibiliteit en Warmte

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Generatie in de Computing proces. "

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
En die betoogde
machines onvermijdelijk

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
logistieke functies uit te voeren dat
hebben niet één waarde inverse.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Zodat het gehele deel van
dit is dat terug in de jaren '60,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
mensen wisten dat dit
zal een probleem.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
En zo is de wet van de grenzen zei 25
graden C, een soort van canonieke kamer

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
temperatuur de grenswaarde
vertegenwoordigt 0,1 elektronvolt.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Maar theoretisch is dit
de theorie computergeheugen,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
werken bij deze limiet kan
gewijzigd bij één miljard bits per seconde.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Ik weet niet over u, maar niet
komen in heel veel een miljard beetjes

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
een tweede datasnelheid uitwisselingen.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Het argument was dat alleen
2.8 triljoenen van een watt van de macht

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
zou er steeds worden uitgebreid.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Oké, echte wereld example--
dit is mijn elektriciteitsrekening.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Ik ben 65% procent van de
dat mooie datacenter

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Ik heb laten zien, in dit specifieke moment.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Dit is vorig jaar in juni.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Ik heb een oudere versie genomen, zodat we
kan en soort van anonimiseren een beetje.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Ik besteedde $ 45.000 een
maand voor energie daar.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Dus de reden hiervoor is dat wij
hebben meer dan 50.000 processen in de kamer.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Dus kan je je eigen voorstellen
residentiële elektriciteitsrekening

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
is dat hoog?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Maar het was voor een 199 miljoen
watt uren meer dan een maand.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Dus de vraag die ik stel is, kunt u
stel elektriciteitsrekening Mr. Zuckerberg's?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Mijne is vrij groot, en ik worstel.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
En ik ben niet de enige die dit is.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Er is een heleboel mensen
met grote datacenters.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
En dus, denk ik, vol disclosure--
mijn Facebook-vrienden een beetje vreemd.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Dus mijn Facebook-vriend is
het Prineville datacenter,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
dat is een van Facebook's grootste,
nieuwste, laagste energie-datacenter.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
En ze post voor mij, dat soort dingen
machtsgebruik effectiviteit,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
zoals in hoe effectief de data
centrum versus hoeveel energie je bent

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
het in het, hoeveel
water gebruiken ze, wat is

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
de vochtigheid en temperatuur.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> En ze hebben deze
mooie, mooie kavels.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Ik denk dat dit een
ontzagwekkende Facebook-pagina,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
maar ik denk dat ik een beetje raar.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Dus een meer macht ding,
onderzoek computergebruik dat ik doe

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
significant verschillend
wat Facebook en Yahoo en Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
en andere on-demand, volledig,
altijd beschikbare diensten.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
En dus heb ik het voordeel dat wanneer
ISO Nieuwe England-- en ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
helpt zet de energie
tarieven voor de regio.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> En het zegt dat het zich uitstrekt
een verzoek consumenten

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
om vrijwillig te besparen hoge energie,
vanwege de hoge temperaturen en vochtigheid.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
En dit was terug op de 18e juli.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
En dus ik gelukkig Tweet terug, Hey,
ISO New England, Green Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
We doen ons deel boven
hier in onderzoek computing.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
En dit is omdat we de wetenschap doet.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> En zo veel als mensen zeggen wetenschap
nooit slaapt, kan de wetenschap wachten.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Dus we zijn in staat om tot stilstand brengen onze
systemen, profiteren van leerjaar tarieven

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
op onze energiefactuur, en
help in de gehele New England

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
regio door het afstoten
veel megawatt aan belasting.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Dus dat is het unieke ding dat
verschilt over wetenschappelijke berekeningen gegevens

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
centra en die zijn
in volle productie 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Dus laten we gewoon een andere versnelling hier.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Dus, ik wil bespreken
chaos een beetje.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
En ik wil het in te zetten
auspiciën van de opslag.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Dus voor degenen dergelijke
van worstelden

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
krijgen van hun hoofd rond wat petabytes
van opslag uitzien, dit een voorbeeld.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
En dit is het soort dingen
Ik omgaan met de hele tijd.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Elk van deze kleine jongens
is een vier terabyte harde schijf,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
dus je kunt soort tellen ze op.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
We krijgen nu tussen
men 1 en 1/2 petabytes

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
in een industrie standaard rack.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
En we hebben kamers en kamers, zoals u
zag in dat eerdere foto met John

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
en ik, vol van deze rekken van de apparatuur.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Dus het is steeds zeer, zeer gemakkelijk
tot massale storage arrays te bouwen

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> Het is meestal eenvoudig binnenkant van Unix naar
soort tellen hoe de dingen gaan.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Dus dit is het tellen hoeveel
MAU punten heb ik daar aankwam.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Dus dat is 423 onderscheppen punten.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
En dan als ik zonder enige schetsmatig awk, I
kan oplopen, in dit systeem,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
er was 7,3 petabytes
van de beschikbare opslagruimte.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Dus dat is een heleboel dingen.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
En opslag is echt moeilijk.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
En toch, om wat voor reden,
Dit is een industrie trend.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Wanneer ik praat met onze onderzoekers
en onze faculteit en zeggen:

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
hey, ik kan opslag rennen voor je.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Helaas, ik moet
de kosten van de opslag herstellen.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Ik krijg deze business.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
En mensen verwijzen Newegg
of ze verwijzen naar Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
of hoeveel ze een kunnen kopen
enkele terabyte schijf voor.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Dus dit zul je merken
hier, dat er een aanwijzing.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Er is één schijf hier.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
En als we terug gaan, ik heb veel.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Niet alleen heb ik veel, ik heb
verfijnde interconnects

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
kunnen stikken
deze dingen samen.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Dus het risico in verband met deze grote
storage arrays is niet onbelangrijk.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> In feite hebben we de
internet en we schreven

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
een klein verhaal over een goedbedoelende,
zachtaardige directeur van het onderzoek

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computerwerk toevallig een hebben
vreemd Engels accent-- proberen

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
uit te leggen aan een onderzoeker wat de
geen underscore backup-map eigenlijk

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
betekende.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Het was een lange, klein verhaal,
een goede vier minuten van de ontdekking.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> En nota, ik heb een vreselijke
veel minder ruimte in dan de dame

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
dat zingt over alle bas.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
We zijn een flink aantal rekeningen lager.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Maar goed, dit is een
belangrijk ding om te denken,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
in termen van wat er mis zou kunnen gaan.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Dus als ik een schijf, en
Ik gooi het in een Unix machine,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
en ik begin het schrijven van dingen die er te,
er is een magneet, is er een drive hoofd,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
er ogenschijnlijk, één of nul
opgeschreven op dat apparaat.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- spinny, warrige
dingen altijd te breken.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Denk na over de dingen die breken.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Het is altijd spinny geweest, twirly dingen.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Printers, harde schijven,
motorvoertuigen, enz.

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Alles wat beweegt is waarschijnlijk te breken.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Dus je moet motoren, je
moeten rijden firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
je nodig hebt SAS / SATA-controllers, draden,
firmware op de SAS / SATA controllers,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
lage niveau blokken.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Kies uw storage controller bestand
systeem code, welke men het ook mag zijn,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
hoe je samen dingen te stikken.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
En virtuele geheugen manager
pagina's, DRAM halen en winkels.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Dan, een ander krijg je
stack, dat is een soort

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
van onderaan de lijst op deze
één algoritmen gebruikers.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> En als je dit vermenigvuldigen
up, ik weet niet hoeveel,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
er is een heleboel plaatsen
waar spullen opzij kan gaan.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Ik bedoel, dat is een voorbeeld over wiskunde.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Maar het is wel leuk om te denken van
hoeveel manieren dingen kunnen fout gaan,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
alleen voor een schijf.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
We zitten al op 300 petabytes, dus
stel het aantal schijven

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
je nodig hebt van 300 petabytes
dat mis kan gaan.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Niet alleen dat-- dus dat is opslag.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
En dat zinspeelt op de
persoon die ik graag zou willen zien

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
Links op het podium, die
is de Chaos Monkey.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Dus op een gegeven moment, het wordt nog
groter dan alleen de schijf

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
probleem.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> En ja, deze fijne dames en heren
die lopen een streaming video service

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
besefte dat hun computers waren
ook enorm en ook zeer ingewikkeld

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
en het leveren van diensten
om een ​​vreselijke veel mensen.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Ze hebben 37 miljoen members-- en
van deze dia misschien een jaar of zo old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
duizenden apparaten.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Er zijn miljarden uur video.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Ze inloggen miljarden gebeurtenissen per dag.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> En je kunt zien, de meeste mensen kijken
de televisie later op de avond,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
en het veel zwaarder weegt dan alles.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
En ja, ze wilden
in staat zijn om ervoor te zorgen

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
dat de service was boven en
betrouwbaar en werken voor hen.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Dus kwamen ze met dit
ding genaamd Chaos Monkey.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Het is stukje software
die, wanneer je denkt

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
over praten over de titel
deze gehele presentatie

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
scale-out betekent dat je
moet dit spul te testen.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Het is niet goed gewoon
een miljoen machines.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Dus het leuke van
dit is, Chaos Monkey

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
is een dienst die
nauwkeurig groepen systemen

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
en één willekeurig eindigt
van de systemen in een groep.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Geweldig.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Dus ik weet niet over
u, maar als ik ooit heb

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
bouwde een systeem dat berust op andere
systemen met elkaar praten,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
u een van hen uit, de
waarschijnlijkheid van het hele ding werken,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
snel af.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> En dus dit stukje software draait
rond Netflix infrastructuur.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Gelukkig, het zegt dat het draait alleen in
kantooruren met de bedoeling

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
dat de ingenieurs zullen zijn
alert en in staat om te reageren.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Dit zijn dus de types
van de dingen die we zijn nu

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
hoeft te doen om onze computers perturb
omgevingen, om chaos te introduceren

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
en compliceren.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Dus wie, in hun recht
achterhoofd, zou vrijwillig kiezen

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
om te werken met een Chaos Monkey?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Wacht even, lijkt hij te wijzen mij.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Nou, ik denk dat ik should-- schattig.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Maar het probleem is dat je
hoeft de keuze niet te krijgen.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
De Chaos Monkey, zoals u
kunt zien, kiest u.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> En dit is het probleem met computers
op schaal is dat je dit niet kunt vermijden.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
Het is een onvermijdelijkheid van complexiteit
en van de schaal en van onze evolutie,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
in sommige opzichten, van de informatica deskundigheid.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
En vergeet niet, dit is
een ding om te onthouden,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Chaos Monkeys liefde
snowflakes-- liefde sneeuwvlokken.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
Een snowflake-- we hebben verklaard de
Chaos Monkey-- maar een sneeuwvlok

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
is een server die uniek is en
bijzondere en delicate en individuele

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
en zal nooit worden gereproduceerd.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> We sneeuwvlok vinden vaak
dienst in onze omgeving.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
En we altijd proberen en
smelten sneeuwvlok service.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Maar als je een server te vinden
in uw omgeving

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
die kritisch is voor de levensduur
van uw organisatie en het smelt,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
je kan het niet weer in elkaar.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Dus job Chaos Monkey's was om
gaan en gevallen te beëindigen.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Als de Chaos Monkey smelt de
sneeuwvlok, je bent meer dan, je bent klaar.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Ik wil praten over
sommige hardware die we

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
zien in termen van soort
scale-out activiteiten ook.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
En een aantal unieke dingen die in
en rond de wetenschap activiteit.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
We beginnen nu te zien, onthouden
Deze eenheid van onderwerp, dit rek?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Dus dit is een rek van GPGPUs-- zo algemeen
doel graphics processing units.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Wij hebben deze in onze gegevens
centrum, 100 of zo mijl afstand.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Deze bijzondere rek
is ongeveer 96 tera FLOPS

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
van enkele precisie wiskunde staat
te bevrijden uit de achterkant van het.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
En we hebben het oog 130-tal
kaarten in een geval

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
dat we-- meerdere
rekken van deze instantie.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Dus dit is interessant in de zin dat
het algemene doel grafische processen

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
zijn in staat om wiskunde ongelooflijk doen
snel voor zeer lage hoeveelheden energie.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Dus er is een grote stijging in
de wetenschappelijke berekeningen gebieden,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
kijken grafiek
processing units in een grote weg.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Dus ik liep wat Mcollective
via onze marionet infrastructuur

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
gisteren, erg enthousiast over deze.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
slechts kort van een petaflop
van enkele precisie.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Gewoon om hier, dit duidelijk zijn
kleine multiplier is 3.95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Dubbele precisie wiskunde
ongeveer 1,2 zou zijn,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
maar mijn Twitter-feed
keek veel beter als ik

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
zei dat we moesten bijna een petaflop
van enkele precisie GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Maar het wordt steeds daar.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Het krijgen van te zijn
zeer, zeer indrukwekkend.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
En waarom doen we dit?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Omdat quantum chemie,
onder andere,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
maar we beginnen te ontwerpen
een aantal nieuwe zonne-energie.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> En zo Alan Aspuru-Guzik, wie is een
professor in chemistry-- mijn partner

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
in crime-- voor de laatste paar jaar.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
We zijn het indrukken van de
envelop op het computergebruik.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
En de GPGPU is ideaal
technologie kunnen doen

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
een heleboel ingewikkelde
wiskunde, zeer, zeer snel.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Dus met schaal, komt nieuwe uitdagingen.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Zo groot scale-- je moet
voorzichtig hoe je dit spul draad.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
En we hebben bepaalde niveaus van
obsessief-compulsieve stoornis.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Deze foto's waarschijnlijk
rijden veel mensen noten.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
En kasten die niet zijn
bijzonder goed bedraad

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
drijven ons netwerk en
faciliteiten ingenieurs noten.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Plus er is ook de luchtstroom
kwesties die je moet bevatten.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> Dus dit zijn dingen die ik
zou nooit hebben gedacht.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Met schaal, komt meer complexiteit.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Dit is een nieuw type bestandssysteem.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
Het is geweldig.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
Het is een petabyte.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Het kan 1,1 miljard bestanden op te slaan.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Het kan lezen en schrijven naar 13 gigabyte
en 20 gigabyte een second-- gigabyte

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
een tweede.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Dus het kan terabytes lossen
in geen tijd bij allen.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> En het is een hoge beschikbaarheid.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
En het heeft geweldige lookup
rates-- 220.000 lookups een tweede.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
En er zijn veel verschillende mensen
het opbouwen van dit soort systemen.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
En je kunt het hier grafisch zien.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Dit is een van onze bestandssystemen
dat onder belasting vrij

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
gelukkig lezen op slechts korte
van 22 gigabytes per seconde.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Dus dat is cool-- zo complexiteit.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Dus met complexiteit en schaal,
komt meer complexiteit, toch?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Dit is één van onze vele,
vele netwerk diagrammen,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
waar je veel hebt
chassis alle ondersteunende up

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
in een van de belangrijkste core-switch,
verbonden opslag,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
verbinden met lage latency interconnects.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
En dan deze zijde van de
huis, is gewoon al het beheer

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
die je nodig hebt om te kunnen pakken
deze systemen vanaf een externe locatie.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Dus schaal heeft veel
complexiteit mee.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Veranderen versnelling weer, laten we terug gaan
en hebben een plekje van de wetenschap.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Dus vergeet niet, onderzoek
computing en dit kleine shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
kleine roze shim tussen de
faculteit en al hun algoritmes

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
en alle koele wetenschap en alle
deze stroom en koeling en datacenter

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
vloer en netwerken en grote computers
en servicedesks en helpdesks

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
en zo forth-- en ja, we zijn gewoon
Deze kleine vulring tussen hen.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> Wat zijn we begonnen aan
zien is dat de wereld

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
in staat geweest om te bouwen
deze grote datacenters

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
en in staat zijn om te bouwen
deze grote computers.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
We hebben gekregen behoorlijk goed in.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
Wat we niet erg goed in is dit
weinig shim tussen het onderzoek

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
en de kale metaal en de technologie.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
En het is moeilijk.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> En zo hebben we in staat om te huren geweest
mensen die in deze wereld leeft.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
En meer recent, spraken we met de
National Science Foundation en zei:

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
deze schaal-out spul is geweldig,
maar we kunnen niet onze wetenschappers krijgen

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
Op deze grote ingewikkelde machines.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
Dus, zijn er een
aantal verschillende programma's

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
waar we echt meestal waren
bezorgd over het proberen

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
om te zien of we kunnen transformeren
de campus infrastructuur.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Er zijn veel programma
rond nationale centra.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
En dus, onszelf, onze
vrienden in Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
University of Wisconsin Madison,
Zuid-Californië, Utah, en Hawaii

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
soort bij elkaar om
kijken naar dit probleem.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
En deze kleine grafiek hier
is de lange staart van de wetenschap.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Dus dit is-- het niet
Ongeacht wat er op deze as,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
maar deze as is eigenlijk nummer
banen gaan door de cluster.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Dus er is 350.000 meer dan
welke periode.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Dit zijn onze gebruikelijke verdachten
langs de bodem in.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
In feite is er Alan Aspuru-Guzik,
wie we waren gewoon te praten about-- ton

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
en ton van compute, echt
effectief, weet wat hij doet.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Hier is nog een lab dat ik zal praten
over in een moment-- John Kovac's lab.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Ze hebben het.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Ze zijn goed.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Ze zijn blij.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Ze berekenen.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Grote wetenschap wordt steeds gedaan.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
En dan, als je soort
hier van beneden komen, er

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
zijn andere groepen die
lopen niet veel banen.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> En waarom is dat?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Is het omdat de computing is te hard?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Is het omdat ze niet weten hoe?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
We weten het niet, omdat
we zijn gegaan en keek.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
En dus dat is wat deze
project is alles over,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
is lokaal, binnen
elk van deze regio's,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
om te zoeken naar wegen waar we kunnen gaan
met de docenten en onderzoekers

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
daadwerkelijk de onderkant van de staart,
en te begrijpen wat ze doen.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Dus dat is iets dat we
eigenlijk gepassioneerd over.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
En dat is iets dat
wetenschap zal niet doorgaan

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
om vooruit te gaan totdat we lossen
sommige extreme gevallen.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Andere stukjes van de wetenschap
dat gaat up-- iedereen

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
gezien de Large Hadron Collider.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Geweldig, toch?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Dit spul liep allen in Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
We Gebouwd- de allereerste
wetenschap dat gebeurde in Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
was de samenwerking tussen
onszelf en de Boston University.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Dus het is echt, echt cool.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Dit is een leuk stuk
van de wetenschap voor de schaal.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Dit is een digitale toegang tot
een hemel eeuw op Harvard.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Kortom, het is een bord archief.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Als je naar beneden gaan Oxford--
Garden Street, sorry,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
u zult één van de sterrenwacht vinden
gebouwen principe vol

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
van ongeveer een half miljoen platen.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> En dit zijn foto's van de
hemel 's nachts, meer dan 100 jaar.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Dus er is een hele rig opgezet
hier om die platen te digitaliseren,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
foto's van hen te nemen, registreren
ze, leg ze op een computer.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
En dat is een petabyte en een half,
gewoon recht er-- een kleinschalig project.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Dit zijn andere projecten.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Dit Pan-STARRS project aan het doen is
een volledige breed panoramisch overzicht,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
op zoek naar de buurt van de aarde asteroïden
en voorbijgaande hemelse gebeurtenissen.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
Als een moleculair biofysicus, ik hou
het woord voorbijgaande astronomische gebeurtenis.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Ik ben niet helemaal zeker wat het is, maar
hoe dan ook, we zijn op zoek naar hen.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> En we zijn het genereren van 30 terabyte
een avondje uit van die telescopen.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
En dat is niet echt een bandbreedte
probleem, dat is als een FedEx probleem.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Dus je zet de opslag op het busje
en u deze sturen wat het ook is.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> BICEP is echt interesting--
dus achtergrond beeldvorming

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
van kosmische extra galactische polarisatie.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Toen ik voor het eerst begon te werken
aan de Harvard zeven of zo,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
acht jaar geleden, ik herinner me
werken aan dit project

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
en het heeft niet echt zinken
thuis waarom gepolariseerd licht

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
van de kosmische microgolf
achtergrond zou belangrijk zijn,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
totdat dit gebeurde.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> En dit was John Kovac,
wie ik sprak eerder,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
met behulp van miljoenen CPU
uur, in onze faciliteit en anderen,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
in principe staren binnen
van de eerste momenten van het universum

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
na de Big Bang, en
proberen te begrijpen

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Algemene theorie van Einstein's relativiteitstheorie.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
Het is geest waait dat onze computers
helpen ons te ontrafelen en staren

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
in de zeer oorsprong van waarom we hier zijn.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Dus als je praat over schaal,
dit is een serieuze schaal.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
Het andere ding van de schaal is, dat
bepaald project raakte deze jongens.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
En dit is de respons curve voor BICEP
[Onverstaanbaar] Dit was onze kleine enquête.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> En je kunt hier zien, het leven
was goed tot ongeveer hier,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
die wanneer de
aankondiging kwam.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
En je hebt letterlijk gekregen
seconden nodig

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
te worden opgeschaald gebeurtenis die
komt overeen met deze kleine stip hier,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
die eindigde verschuiven
vier of zo terabytes aan gegevens

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
via de webserver
dat dag-- behoorlijk behaard.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> En, dit zijn de
soorten dingen die

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
je kan overkomen in uw infrastructuur
als je het niet te ontwerpen voor schaal.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
We hadden een beetje een
klauteren die dag te zijn

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
kunnen overspannen out genoeg webservice
om de site up and running te houden.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
En we waren succesvol.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Dit is een klein e-mail
dat is een soort van schattig.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Dit is een mail te sturen naar Mark Vogelsberger,
en Lars Hernquist, wie is

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
een lid van de faculteit hier op Harvard.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Meer over Mark later.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Maar ik denk dat dit een
soort van vat soort

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
van waar de computer-
is in onderzoek computing.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hey, team, sinds afgelopen
Dinsdag, jullie pijnigde

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
meer dan 28% van de nieuwe
cluster, die in combinatie

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
is meer dan 78 jaar
CPU in slechts drie dagen.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
En ik zei, het is nog steeds
pas vrijdagochtend.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Dit is pretty awesome!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Fijne Vrijdag!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Dan geef ik ze de gegevens punten.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
En dus dat was min of meer interessant.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Dus vergeet niet over Mark, komt hij
terug in de foto in een klein beetje.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Dus scale-out computing is overal.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> We zijn zelfs helpen mensen kijken
naar hoe de NBA-functies,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
en waar mensen zijn
het gooien van ballen uit.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Ik begrijp niet echt dit spel ook
goed, maar schijnbaar, het is een big deal.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Er is hoepels en kommen en geld.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> En ja, onze database, wij
bouwde een kleine 500 [onverstaanbaar]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
parallelle processor cluster,
een paar terabytes aan RAM-geheugen,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
om dit te kunnen bouwen
voor Kirk en zijn team.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
En ze informatica doen
in een heel andere manier.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Nu is dit project zijn we
betrokken bij dat

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
absoluut fascinerend, rond neurale
plasticiteit connectomics en genomische

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- drie zeer zware
raken onderzoeksgebieden

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
dat we vechten met op
een dag-tot-dag basis.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Het idee dat onze hersenen zijn onder
plastische spanning als we jong zijn.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
En veel van onze volwassen gedrag is
gebeeldhouwd door ervaring in de kinderschoenen.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Dus dit is een grote dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> En dus is dit werk dat wordt gefinancierd door de
National Institutes of Mental Health.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
En we proberen om in principe,
door middel van een heleboel grote data

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
en big data-analyse, soort
van peer in ons menselijk brein

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
via verschillende
verschillende technieken.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Dus ik wilde stoppen en soort
gewoon pauzeren voor een klein ogenblik.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
De uitdaging met afstandsbediening
datacenters is het is ver weg.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Het kan onmogelijk werken.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Ik heb mijn gegevens in de buurt.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Ik moet mijn onderzoek te doen in mijn lab.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> En dus nam ik een soort van voorbeeld van een
functionele magnetische resonantie imaging

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
dataset van onze data
centrum in West-Mass.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
en aangesloten op mijn
desktop in Cambridge.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
En ik zal deze kleine video af te spelen.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Hopelijk zal het soort werk.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Dus dit is me gaan door
het controleren van mijn GPU's werken.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
En ik ben het controleren dat VNC omhoog.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
En dit is een slimme VNC.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Dit is een VNC met 3D-stukken.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
En dus, zoals je binnenkort kunt zien, is dit
is mij spinning deze hersenen rond.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Ik ben op zoek naar soort krijgen het gericht.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
En dan kan ik door vele verhuizen
verschillende segmenten van MRI gegevens.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
En het enige wat dat is
verschillend over dit

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
is, het komt over de draad
uit West-Mass. op mijn bureaublad.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
En haar rendering
sneller dan mijn desktop,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
want ik heb geen $ 4000
grafische kaart in mijn desktop, die

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
We hebben uit West-Mass.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Natuurlijk, ik probeer slim te zijn.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Ik ben actief GLX versnellingen in de
achtergrond, terwijl dit alles te doen,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
om ervoor te zorgen dat ik kan
benadrukken de grafische kaart,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
en dat het allemaal soort
werkt en al de rest.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Maar het belangrijkste is,
is dit is 100 mijl afstand.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
En je kunt zien in deze dat
er is geen voor de hand liggende latency.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Dingen samen te houden vrij goed.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> En dat, op zichzelf,
is een voorbeeld en enig inzicht

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
in hoe computing en scale-out
computing gaat gebeuren.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
We zijn allemaal bezig
dunner apparaten.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Ons gebruik van tablets wordt steeds groter.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> Dus daarom, mijn carbon
voetafdruk is eigenlijk

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
het verplaatsen van wat vroeger
om dat te doen zou hebben

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
is een enorme machine
onder mijn bureau, om wat

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
is nu een facility-- kan overal zijn.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Het kan overal op alle.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
En toch, het is nog steeds in staat om te brengen
terug high performance grafische

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
naar mijn bureaublad.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Dus, het krijgen in de buurt van de
end-- herinneren Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Nou, slimme jongen is Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Hij besloot dat hij zou gaan om
bouwen van een realistische virtuele universum.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Dat is nogal een project, wanneer u
denk dat je hebt om dit te pitchen.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Ik ga een gebruiken
computer, en ik ga

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
met model 12 miljoen jaar na
de Big Bang om een ​​dag te vertegenwoordigen.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
En dan ga ik doen 13.8
miljard jaar kosmische evolutie.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Prima.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Dit gebruikt eigenlijk een computer
het was groter dan onze computer,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
en het gemorste tot over de nationale
middelen om onze vrienden in Texas.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
En om de landelijke voorzieningen,
Dit was een veel te berekenen.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Maar we hebben een heleboel
de simulatie plaatselijk

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
om ervoor te zorgen dat de software
werkte en de systemen gewerkt.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> En het is dagen als deze wanneer je
beseffen dat je ondersteunende wetenschap

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
op dit schaalniveau, dat
mensen kunnen nu dingen zeggen

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
als, ik ga naar een model van een universum.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
En dit is zijn eerste model.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
En dit is het eerste model van zijn team.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Er zijn vele andere
mensen die gaan

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
achter Mark, die gaan komen
willen modelleren met een hoge resolutie,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
met meer specificiteit,
nauwkeuriger.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> En ja, in de laatste paar minuten,
Ik wil gewoon om te laten zien deze video

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
van Mark en Lars's die voor mij, nogmaals,
als een leven wetenschapper, is een soort van schattig.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Dus dit onderlossend
hier om u te oriënteren,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
Dit vertelt u de
keer sinds de Big Bang.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Dus we zijn op ongeveer 0,7 miljard jaar.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
En dat is met de huidige actualisering.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Dus je ziet op het moment,
donkere materie en de evolutie

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
van de fijne structuur en vroege
structuren in onze bekende universum.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> En het station is dat deze
alles gebeurt in de computer.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Dit is een set van parameters
en een set van de natuurkunde

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
en een set van de wiskunde
en een set van modellen

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
die zorgvuldig zijn geselecteerd, en dan
zorgvuldig met elkaar verbonden

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
te kunnen modelleren interacties.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Dus je kunt een aantal starts van zien
sommige gasvormige explosies hier.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
En gas temperatuur is aan het veranderen.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
En je kunt beginnen om de structuur te zien
van het zichtbare heelal verandering.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
En het belangrijkste onderdeel van deze
is, elk beetje klein, klein, klein dot

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
is een stukje van de natuurkunde en heeft
een set van wiskunde rond,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
het informeren van haar vriend en haar buurman.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Dus vanuit een scaling perspectief, deze
computers hebben om alle werkzaamheden in concert

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
en met elkaar praten efficiënt.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Zo kunnen ze niet al te spraakzaam zijn.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Ze moeten hun resultaten slaan.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
En ze moeten blijven
de hoogte van al hun vrienden.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
Inderdaad, zie je nu, dit model
steeds meer en ingewikkelder.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Er is meer en meer dingen gaande.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Er is meer en meer
materiaal rond vliegen.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> En dit is wat de vroege
kosmos zou hebben uitgezien.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Het was een vrij harige plaats.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Er is explosies overal
de plaats, krachtige botsingen.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
En de vorming van zware
metalen en elementen.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
En deze grote wolken breken in
elkaar met de extreme kracht.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> En dus nu zijn we 9,6 miljard
jaar vanaf deze eerste explosie.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Je begint te zien dingen zijn
soort kalmeerde een beetje, net

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
een beetje, omdat de
energie begint nu om te ontspannen.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
En dus is de wiskundige
modellen hebben gekregen dat in de plaats.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
En je begint te zien
samenvoeging van verschillende elementen.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
En beginnen om dit ding soort te zien
van elkaar en langzaam afkoelen komen.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> En het begint een beetje te kijken
meer als de nachtelijke hemel, een klein beetje.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
En het is [? QSing. ?] We zijn nu 30,2
miljard jaar en we zijn soort gedaan.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
En dan wat ze deden was
dat zij namen dit model,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
en dan keek naar het zichtbare heelal.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
En principe waren toen
kunnen nemen dat en overlay

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
het met wat je kunt zien.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
En de trouw is onthutsend, zoals bedoeld
hoe nauwkeurig de computermodellen zijn.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Natuurlijk, de astrofysici
en de onderzoeksgroepen

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
moet nog beter fidelity
en nog hogere resolutie.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Maar als je nadenkt over wat
Ik heb vandaag met je te praten

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
door middel van deze kleine reis door zowel
opslag en structuur en netwerken

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
en stapels, het belangrijkste is,
wordt scale-out berekenen van essentieel belang?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Dat was mijn oorspronkelijke hypothesis--
terug naar onze wetenschappelijke methode.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Ik hoop dat bij het begin van de
deel van dit zou ik

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
voorspellen dat ik in staat om uit te leggen zou zijn
om u over scale-out computing.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
En we soort getest
sommige van deze hypotheses.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
We gingen door dit gesprek.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
En ik ga gewoon scale-out zeggen
computing is essential-- oh,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
ja, heel veel ja.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Dus als je denkt
over uw codes, wanneer

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
je doet de CS50 laatste projecten,
wanneer u denkt over uw nalatenschap

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
om de mensheid en de middelen die we
moeten in staat zijn om deze computer uitvoeren

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
systemen, denk heel voorzichtig
over de FLOPS per watt,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
en na te denken over de Chaos Monkey.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Denk na over je sneeuwvlokken, niet doen
do one-offs, hergebruik bibliotheken,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
bouwen van herbruikbare codes-- alle dingen
dat de docenten zijn leer je

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
in deze klasse.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Dit zijn fundamentele aspecten.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Ze zijn niet alleen lippendienst.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Dit zijn echte dingen.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> En als iemand van jullie me willen volgen,
Ik ben obsessief met de Twitter-ding.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Ik heb om een ​​of andere manier dat opgeven.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Maar veel van de
achtergrondinformatie is

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
van ons onderzoek computergebruik
website op rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Ik probeer en houdt een blog tot
date met moderne technologieën

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
en hoe we distributieve doen
computergebruik, enzovoort.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
En dan onze medewerkers zijn altijd
beschikbaar via odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
En odybot is onze kleine helper.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
Hij heeft vaak weinig
wedstrijden op zijn website

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
Ook, waar u kunt proberen en
spotten hem rond de campus.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Hij is de vriendelijke kleine
gezicht van het onderzoek computing.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> En ik zal soort wrap up there
en dank u allen voor uw tijd.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
En ik hoop dat je niet vergeten dat
scale-out computing is een echte ding.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
En er zijn een heleboel mensen
die veel van de stand van de techniek hebt

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
die in staat zal zijn om u te helpen.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
En al het beste van geluk met
uw toekomstige inspanningen in het maken van

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
zorgen dat onze berekenen zowel
schalen, hoog presterende,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
en helpt de mensheid meer
dan iets anders.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Dus, ik dank u voor uw tijd.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947