1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES MANKIETÓW: Cześć, dobry
Po południu wszyscy.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
Nazywam się James mankietów.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Jestem Asystent Dean Badań
Computing tutaj na Uniwersytecie Harvarda.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
A dzisiaj mam zamiar porozmawiać o
Dlatego skala out computing jest niezbędna.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Sądzę więc, że najpierw się, kim jest ten facet?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Dlaczego tu jestem?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Dlaczego mówię do Ciebie?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
Mam doświadczenie w pracy naukowej
informatyka i komputerowe badania,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
sięga do United
Kingdom-- Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Institute dla ludzkiego genome-- i
Następnie obecnie w Stanach Zjednoczonych

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
pracy na Broad i innych cenionych
miejsc nauki, takich jak Harvard.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Myślę, że to, co naprawdę oznacza to, że
że jestem odzyskiwania bio cząsteczkowy

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
fizyk.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Więc co prawda mają Muszę powiedzieć,
Ci o skalowalne w informatyce?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Jest jednak.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 lat, więc ja właśnie widziałem najbardziej
Dramatyczny wzrost złożoności skalę

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
i ogólna wydajność
systemów komputerowych.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Gdy robię doktorat w Oxfordzie, ja
bardzo podekscytowany z 200 megaherców było

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Maszyna Silicon Graphics z 18
gigabajty pamięci i pojedynczy procesor.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Czasy się zmieniły.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Jeśli do przodu teraz kręcimy
ponad 60.000 procesorów tutaj na Harvardzie.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Wiele innych organizacji
wirują wiele więcej.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> Ważne na wynos z tego jest
że skala jest teraz nie tylko nieuniknione,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
to się stało i to jest
będzie nadal się zdarzają.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Więc, na chwilę, rodzaj
z tyłu i mówić bardzo szybko

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
o nauce, mój ulubiony
Temat, metoda naukowa.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Jeśli mają być naukowcem,
co musisz zrobić kilka kluczowych rzeczy.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Jeśli nie robić te rzeczy można
Nie uważają się naukowcem

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
i będzie walczył, będąc w stanie
zrozumieć obszar dyscypliny.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Więc przede wszystkim, należy sformułować
Twoje pytanie, generowanie hipotez,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
ale co ważniejsze ci,
przewidzieć swoją results--

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
masz przypuszczenia co do
jakie wyniki będą.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
I w końcu, przetestować
Hipoteza i analizować wyniki.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Więc ta metoda naukowa jest
niezwykle ważne w informatyce.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Komputer zarówno przewidywania
i jest w stanie sprawdzić swoje wyniki

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
są kluczowym elementem, czego potrzebujemy
zrobić w metodzie naukowej.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Próby te przewidywania i
są prawdziwymi dwa filary

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
metody naukowej, a każda
wymagają najbardziej znaczące postępy

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
w nowoczesnych obliczeń.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> Dwa filary nauki jest to, że
teorii i prowadzenia doświadczeń.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
A ostatnio,
computing jest często wymieniany

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
jako trzeci filar nauki.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Jeśli więc wy, studenci obserwują to,
masz absolutnie żadnej presji.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Trzeci filar science-- nie jest duży
deal-- computing, rodzaj ważne.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Tak się cieszę, jest to część computing
Informatyki oczywiście 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Na tyle, na tle.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Chcę ci powiedzieć, co plan
będziemy dziś mówić.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Mam zamiar iść na jakąś historię.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Mam zamiar wyjaśnić, dlaczego my tu mamy.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Mam zamiar porozmawiać o niektórych
z historii informatyki

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
tutaj na Harvardzie, niektóre
Działania wokół mediów społecznościowych,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
Bardzo zielone things--
pasjonatem wszystkiego

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- komputer storage--
jak chaos wpływa skalowanie z systemów,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
i systemy rozdzielcze w szczególności.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> A potem mam zamiar poruszyć niektóre
okuć skala-out, który jest

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
muszą być w stanie
w skali nie computing.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
I w końcu, będziemy
wrap z jakimś niesamowitym nauki.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Tak, niech bierze minutę
spojrzeć na naszej rzeczywistej historii.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Komputer ewoluował.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Tak od lat 60-tych, wszystkie
się aż do dzisiaj,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
widzieliśmy w zasadzie zmiana
Zakres od scentralizowanego computing

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
decentralizacji computing, aby
współpracy i niezależna

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
informatyka i prawo z powrotem.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> I pozwól mi opisywanie, że trochę.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Kiedy po raz pierwszy rozpoczęła mecz
komputery, mieliśmy duże systemy komputerowe.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Byli nadmiernie
drogie urządzenia.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Wszystko musiało być udostępniane.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
Obliczeniowa była skomplikowana.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Widać, że pokoje i wypełnione
było operatorzy i taśmy

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
i wszelkiego rodzaju whirry,
clicky, urządzenia spinny.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Około lat 80-tych "wczesnych lat 70., początek
aby zobaczyć wpływ faksów.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Więc zaczynamy dostrzegać computing
pojawiają się w laboratoriach

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
i stać się bliżej Ciebie.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
Wzrost osobiste
komputer, na pewno

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
w latach 80-tych, na początku część
Dziesięć lat, naprawdę się zmieniło computing.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> I nie ma pojęcia, w
tytuł, bo to

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
nazwano komputer osobisty,
co oznaczało, że należał do Ciebie.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Tak jak ewolucja
computing nadal,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
ludzie zdali sobie sprawę, że ich osobiste
Komputer nie był na tyle naprawdę duży

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
aby być w stanie nic zrobić z żadnej zasługi,
lub znaczące zasługi w dziedzinie nauki.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> I tak ludzie zaczęli
opracować urządzenie sieciowe

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
sterowniki, aby móc podłączyć komputery
ze sobą, aby móc zbudować klastry.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
A więc to był ojcem erę
klastra Beowulf.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux rozłożonym w odpowiedzi
własny system operacyjny, zarówno koszty

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
i złożoność.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> A potem, jesteśmy tu dzisiaj,
w którym, po raz kolejny, że jesteśmy

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
w obliczu pokoje z pełnym komputerem
sprzęt i umiejętności

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
trzepnąć własnej karty kredytowej i inne
dostęp do tych urządzeń komputerowych,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
zdalnie.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> I tak, można wtedy zobaczyć, w
Warunki historii Wpływ na działanie

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
jak mamy computing
dzisiaj, to na pewno

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
ewoluowały od maszyny
pokoje pełne komputerów

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
przez jakiś komputerów osobistych
całą drogę w prawo z powrotem

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
do maszyny, pokoje pełne komputerów.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Więc to jest mój pierwszy klaster.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Więc 2000 roku, zbudowany
System komputerowy w Europie

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
skutecznie opisywanie
Ludzki genom.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Istnieje wiele technologii
wymienione na prawej

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
tam, że, niestety,
nie jest już z nami.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
To przebiegła do
świetna technologia w niebo.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> Sama maszyna jest chyba
równowartość kilku przyzwoite laptopy

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
dzisiaj, i to po prostu rodzaj pokazuje.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Jednak, nie dokładnie opisywać
ludzki genom i obie je chronić

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
z papieru, w tym konkretnym
Natura z obawy danych

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
być publiczne lub prywatne.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Więc to jest niesamowite, prawda?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Więc mamy ludzkiego genomu.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Zrobiliśmy computing.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Czuję się bardzo podobało się.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
I przewrócił się na Harvard w 2006 roku,
czuje się o wiele mniej zadowolony z siebie.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> To jest to, co odziedziczył.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
To resortowych
poczty i serwer plików.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Można zobaczyć tutaj nie ma
Trochę taśmy

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
który jest używany do przechowywania systemu razem.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
To jest nasz licencji i serwer druku.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Jestem prawie pewien, że być może haseł
na niektóre z tych post-it.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Nie niesamowite.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Dość daleko od niesamowite.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
I tak, zdaję sobie sprawę, ten mały wykres
które pokazałem na początku

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
od dzielenia własności
z powrotem do podziału,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
że trzeba zmienić grę.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
A więc zmieniliśmy grę
poprzez tworzenie zachęt.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
A ludzie tak jak tego człowieka,
Trochę artykuł w Wikipedii

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
Pisze tu, nasze celowe stworzeń.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
A badanie motywacji
Struktury istotne jest badanie

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
działalności gospodarczej.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Więc zaczęliśmy zachęcać
Nasz wydział i nasi naukowcy.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
A więc zachęcać je
naprawdę duży system komputerowy.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Tak więc w 2008 roku, zbudowaliśmy 4096
Procesor machine-- 10 stojaki,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
kilkaset kilowatów mocy.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> Co myślę, że jest
ciekawe jest to nie

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
względu na to, gdzie jesteś w cyklu.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Ta sama ilość energii i
obliczyć moc jest stała.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
To było 200 kilowatów, kiedy
zostały systemy budowy w Europie.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
To dwieście kilowatów
w 2008 roku, i że

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
Wydaje się, że [? quanter?] małych
Uczelnia systemów komputerowych opartych.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Więc szybko do przodu Harvard today--, ja nie jestem
już smutna panda, panda bardzo zadowolony.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Mamy wynosi 60 nieparzyste tys obciążenia
CPU, a ich wspinaczki dramatycznie.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
Mamy 15 petabajtów
przechowywania, także wspinaczka.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Ponownie, 200 kilowatów
Przyrost, zdajemy

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
być dodając, że
co sześć miesięcy. lub tak

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Wiele, wiele maszyn wirtualnych.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
I co ważniejsze,
około 1,8 MW

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
sprzętu badawczego obliczeniowej.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> I mam zamiar przyjść
z powrotem do tego później,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
dlaczego teraz już nie muszą
policzyć, ile CPU mamy,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
ale jak duży jest rachunek za prąd.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 inne tak dedykowana
Pracownicy computing badania.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
I co ważniejsze, jesteśmy
zaczyna rozwijać naszą GPGPUs.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
I był oszołomiony, jak wiele z tego
jest dodawana na zasadzie z dnia na dzień.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Tak, lekcja historii na, prawda?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Więc jak tam dotrzemy stąd?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Spójrzmy na niektóre nowoczesne
przykłady obliczeniowe skali out.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Jestem trochę obsesję
rozmiar i skala social media.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Istnieje szereg ekstremalnie
sukces na dużą skalę computing

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
Organizacje teraz na naszej planecie,
wsparcie i usługi

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
dla nas wszystkich.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Więc to zastrzeżenie.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> I chcę zacząć
liczba uncji w Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
To nie jest w rzeczywistości
prowadzić w celu żart, to

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
nawet zabawne,
rzeczywiście, jeśli pomyśleć o tym.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Ale tak czy inaczej, będziemy
spojrzeć na uncji w Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
I mamy zamiar zacząć
z "Mojego Pszczoła i kwiat."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Byłem na wsi [niesłyszalne]
i wziąłem trochę obraz

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
z Pszczoła siedzi na kwiat.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
I wtedy zacząłem myśleć o
co to właściwie oznacza.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
A ja wziąłem to zdjęcie z mojego telefonu
i zliczano liczbę bajtów w tym,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
i jest to około 256 kilobajtów.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Która, gdy zacząłem, będzie w zasadzie
wypełnić 5 i 1/4 cala dyskietkę.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
I zacząłem myśleć, dobrze, że jest cool.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> I zacząłem szukać i robić
niektóre badania w sieci.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
I okazało się, że Instagram
ma 200 milionów Maus.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
I nie był w rzeczywistości, że
pewien, co MAU było.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
I MAU, tutaj, jest
miesięcznie aktywnych użytkowników.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Tak, 200 milionów MAUs-- całkiem fajne.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20000000000 photographs-- tak
sporo zdjęć.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60 milionów nowych zdjęć
każdego dnia

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
wychodzi na około 0,002 koncertu na zdjęcie.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
To o pięć petabajtów
tarczy tuż tuż, tuż.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
I to naprawdę nie jest centralną częścią
z tego, co mamy zamiar rozmawiać.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
To jest małe ziemniaki.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Albo jak mówimy w Anglii, maleńkich kartofli.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Więc spójrzmy na prawdziwego słonia
w room-- unikalne twarze.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Ponownie, niech mierzą się
to nowe kwanty wezwać Mau.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Sam Facebook ma 1300000000 Maus.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, który nie miał nawet
słyszał do niedawna, to

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
niektóre usługi wiadomości porządek,
wynosi 500 mln Maus.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, która po prostu
mówił o, 200 mln Maus.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
I Messenger, który jest
inny komunikator internetowy,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
jest także 200 milionów Maus.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Więc w sumie, że się, że chodzi o
2200000000 całkowite użytkowników.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Oczywiście istnieje pewna część, ale to
równowartość jednej trzeciej planecie.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
I wysłać coś w
Region 12 miliardów wiadomości dziennie.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
I znowu, jest tylko 7
Miliard ludzi na planecie.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Nie każdy ma smartfona.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Jest to więc numery szalone.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> A ja zamierzam twierdzić, że to nie jest
nawet o przechowywaniu lub obliczeniowych.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
I zacytować piosenkę,
to wszystko o tym wykresie.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Oto nasz piękny Meghan Trainor dół
tutaj, śpiewa o wszystkim bas.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Zauważ, że ma dość
nieco basu herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
oraz 218 milionów ludzi widziało
ta młoda dama śpiewa jej piosenkę.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Więc mój argument, że
to wszystko o wykresu.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Więc wzięliśmy jakieś oprogramowanie open source
i zaczął patrzeć na wykresie.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
I to jest LinkedIn, więc
jest Facebook dla ludzi starych.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
I tak, to jest mój wykres LinkedIn.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
Mam 1200 lub tak węzłów,
tak zwane "znajomych".

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
A tu mnie na górze.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
A oto wszystkie wzajemnych połączeń.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Teraz wracam do historii Instagram.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Każdy z nich jest
nie tylko zdjęcia, to

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
ma cały mnóstwo połączeń
pomiędzy tą konkretną osobą

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
i wiele innych.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Jest to centralny element jest albo
błąd w algorytmie wykres rysunku

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
czy to może być David
Malan, nie jestem jeszcze pewien.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Więc można przerysować
wykresy w różnego rodzaju

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
z ways-- gephi.gihub.io gdzie
można wyciągnąć z tego oprogramowania.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
To naprawdę fajne za to, że
możliwość organizowania społeczności.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Można tu zobaczyć, to jest Harvard i
różne inne miejsca, które mam pracowali,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
bo to jest moje dane związane z pracą.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Więc po prostu myśleć o złożoności
wykresu oraz wszystkie dane

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
które można wyciągnąć wraz z.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Więc w międzyczasie, z powrotem w FriendFace, prawda?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Patrzyliśmy na Instagram, że dane
był rzędu pięciu petabajtów.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Nic wielkiego.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Jeszcze sporo danych, ale nie jest duży
radzić sobie w większym schemacie rzeczy.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Z tego artykułu na starym internecie,
"Skalowanie Facebook hurtowni danych

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 petabajtów ".

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
To jest zupełnie inna
zmieniarka gry teraz

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
kiedy zaczynasz się
myślę danych i wykresu

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
i co zabrać ze sobą z.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
A ich wysoka dane uprawy
Kolejność 600 terrabytes dzień.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Teraz wiesz, dobrze, then--
To znaczy, 600 terrabytes dni,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- są
również zaczynają

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
się bardzo zaniepokojony
jak zachować te rzeczy

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
i upewnić się, że dane pozostają wokół.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
A ten pan tutaj,
Jay Parikha, szuka

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
w jaki sposób przechowywać eksabajtu danych.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Tylko dla tych,
kto ogląda razem

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
w domu, exabyte-- 10 do 18.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
To ma swój własny Wikipedia
strona, to, że duże liczby.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
To jest rozmiar i skalę tego, co jesteśmy
patrząc, aby być w stanie przechowywać dane.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
A ci ludzie nie są mucking,
oni przechowywanie takiej ilości danych.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Więc jeden z tropów, które
patrzą na tutaj

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
jest dla centrów danych
tzw chłodni.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Co prowadzi mnie do bycia zielonym.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
I tu jest Kermit.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
On i ja agree-- to bardzo
Trudno być zielony,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
ale dajemy mu naszą najlepszą okazję.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Kermit to nie poradzę, że ma
na zielony przez cały czas,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
nie może zająć jego zielony-ności się w ogóle.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Tak, jest concepts--
kilka podstawowych pojęć, rodzaj

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
wśród zieleni, kiedy go
odnosi się do komputerów.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Ten, który jest najważniejszym
Jest trwałość produktu.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Jeśli produkt ma krótki czas życia,
nie można, z definicji, jest zielony.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
Energia potrzebna do wytwarzania
twardy, płyta główna, komputer

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
System, tabletki, cokolwiek to może
być, długowieczność systemów

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
są kluczowym elementem, jak zielone mogą być.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> Ważną częścią, jak was wszystkich
są budowy oprogramowania algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
Algorytm częściowy
Słowo oprogramowania, prawda?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Więc twój projekt algorytm jest
absolutnie niezbędne w kategoriach

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
od tego, jak masz zamiar być w stanie dokonać
szybkie i dokładne obliczenia w użyciu

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
najmniej kwota możliwej energii.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
A ja się do tego w trochę.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Centrum danych zamiary ciebie widziałem
że mamy już tysiące

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
od tysięcy maszyn, siedzi
cicho w małych, ciemnych zakamarkach

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
światowego, informatyki.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Zasobów allocation-- jak uzyskać
do obliczeniowych, do przechowywania,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
przez sieć.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Systemy operacyjne są kluczowym elementem
Ten i wiele wirtualizacji

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
móc pakować coraz
więcej obliczeniowa w małej przestrzeni.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Dam wam mały przykład
z informatyki badań.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Potrzebowaliśmy więcej ping, więcej
energii, a rury.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Potrzebowaliśmy więcej większe,
lepsze, szybsze komputery,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
i potrzebne do korzystania z mniej soku.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
I nie mogliśmy dowiedzieć się, jak to zrobić.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Nie wiem, czy tak hashtag gowest
prawdopodobnie jest wykorzystywany przez Kardashian,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
ale i tak, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
I zrobiliśmy.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Wybraliśmy naszą pracę
i przenieśliśmy go

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
Western Massachusetts
w małej młyna miasta

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
nazywa Holyoke, na północ
z Chikopee i Springfield.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Zrobiliśmy to na kilka powodów.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
Główną z nich było to, że my
miał bardzo, bardzo dużą tamę.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
I to bardzo duża zapora jest w stanie
zgasić 30 plus megawatów energii,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
i była w pełni wykorzystana w danej chwili.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Co ważniejsze, mieliśmy również
bardzo skomplikowane sieci

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
, że był już na miejscu.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Jeśli spojrzeć na których sieć
idzie w Stanach Zjednoczonych

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
wynika, wszystkie tory kolejowe.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Ten konkretny kawałek sieci była
własnością naszych kolegów i przyjaciół,

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
w Massachusetts
Institute of Technology,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
i jest w zasadzie zbudowany
wszystkie wyjścia do Route 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Więc mieliśmy duży haczyk rzeki, Route 90
zaznaczyć, mieliśmy krótką drogę 100 mil,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
i to długa droga, około 1000 mil.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Musieliśmy zrobić bardzo duży
złącze sieci, jak widać tutaj,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
w zasadzie umieścić link w celu
być w stanie połączyć się Holyoke,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
ale mieliśmy cały warunek
infrastructure-- ping, moc, rury.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Życie było dobre.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
I znowu, wielkie tamy.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Więc zbudowany w zasadzie Massachusetts
Zielona Obliczenia o wysokiej wydajności

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Centrum.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
To była praca z miłości przez pięciu
universities-- MIT, Harvard, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Northeastern i BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Pięć MW dnia jeden podłączone obciążenie.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Zrobiliśmy wszystkie rodzaje sprytu
z ekonomizerów operacyjnych lotniska

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
do przechowywania rzeczy na zielono.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
A my zbudowany z 640-nieparzyste regały,
dedykowany dla komputerów badawczego.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> To była stara strona terenów poprzemysłowych, więc
miał jakieś rekultywacji i jakiś porządek w górę

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
a niektóre oczyszczania terenu.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
A potem zaczęliśmy
na budowę obiektu

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
i boom-- piękny obiekt z
możliwość uruchamiania sandbox computing,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
mają konferencje i seminaria,
a także ogromny piętrze centrum danych.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Oto mój dobry samo.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Mam oczywiście na sobie tę samą kurtkę.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
I być może tylko jeden
kurtki, ale nie do mnie

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
i John Goodhue-- on
Dyrektor wykonawczy Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
stojąc w maszynowni
Podłoga, która, jak widać,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
jest dość dramatyczna, i to
sięga długą, długą drogę.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Często gram w gry jazdy
z Bostonu się Holyoke,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
udając, że jestem pakietów TCP / IP.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
A ja martwię się o mojego opóźnienia
jeżdżąc w moim samochodzie.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Więc to jest zielony kawałek.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Więc po prostu wziąć minut
i pomyśleć o stosach.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Więc próbujemy bardzo uważnie
budowy centrów danych skutecznie,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
computing skutecznie naprawia
wybór rodzaju sprzętu komputerowego

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
i dostarczyć bardziej
ważniejsze, nasza aplikacja,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
czy to komunikator internetowy
lub aplikacji naukowych.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Więc tutaj są stosy.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Warstwa tak fizyczne, wszystkie
aż przez application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
mając nadzieję, że to będzie
być dobrym częścią kursu.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
Warstwy modelu OSI, siedem jest w zasadzie,
będziesz żyć, jeść i oddychać

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
to w całym swoim komputerowych kariery.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Ta cała koncepcja fizyczna
przewody infrastructure--,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
kable, centra danych, łącza.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
I to jest właśnie opisywanie sieci.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Tu jest, dobrze, oczywiście,
to jest stary slajd,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
ponieważ powinno to powiedzieć, HTTP, ponieważ
nikt nie dba o zwykłą pocztą

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
protokoły komunikacyjne, już.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
To wszystko dzieje się w przestrzeni HTTP.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Jest to więc jeden poziom stosu.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Oto kolejny zestaw stosów, gdzie cię
mieć serwer, gospodarz, hypervisor,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
gość, biblioteka binarny,
a następnie aplikacja.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Lub, w tym przypadku, urządzenie
Kierowca, jądro Linux, pochodzi c,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Wirtualna maszyna Javy,
Java API, to Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
aplikacje i tak dalej, i tak dalej.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
To opis
w maszynie wirtualnej.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Święte stosy, Batman!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Pomyśl o tym w
warunki, jak dużo mocy obliczeniowej

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
trzeba uzyskać od
co się tutaj dzieje,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
aż do góry do góry
o takim składzie, aby następnie

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
być w stanie zrobić rzeczywisty
dostarczania aplikacji.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> A jeśli rodzaj
do tyłu i zacząć myśleć

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
o tym, co trzeba, aby zapewnić
operacji zmiennoprzecinkowej,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
Twój operacji zmiennoprzecinkowej jest sumą
z gniazd, liczba rdzeni

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
w gnieździe, zegar, który jest
jak szybko można zegara turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
cztery GHz, dwa
gigahertz-- a następnie numer

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
operacji można
zrobić w danej herców.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Więc tych mikroprocesorów dzisiaj
to od czterech do sześciu japonki

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
na cykl zegara.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
I tak jednordzeniowy 2,5 koncert zegar
ma wydajność teoretyczną

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
około mega FLOP, lub dać.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Ale, tak jak wszystko,
mamy wyboru.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Więc i Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
zabrać choices-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Wszystkie te architektury procesorów
mają nieco inny sposób

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
jest w stanie dodać
dwa numery razem,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
która jest w zasadzie
ich celem w życiu.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Musi być trudne.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Jest ich miliony siedzi
w centrach danych, teraz jednak.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Sor, japonki za watt--
to jest wielka rzecz.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Więc jeśli chcesz uzyskać więcej tego
przejść przez ten stos, szybciej,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Muszę pracować na ile
operacji zmiennoprzecinkowych drugie,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Mogę zrobić, a następnie dać im wat.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
I na szczęście, ludzie
myślałem o tym.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Więc jest duża
zakwestionowania każdego roku, aby zobaczyć

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
którzy mogą zbudować najszybszy komputer
które mogą diagonalize matrycę.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
To się nazywa Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Wybierają z góry
najlepsze 500 komputerów

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
na naszej planecie, które mogą
diagonalize macierze.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
A masz jakieś niesamowite rezultaty.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Wiele z tych maszyn są
od 10 do 20 megawatów.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Mogą diagonalize macierze
nadmiernie szybko.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Oni nie muszą diagonalized
je tak skutecznie na wat,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
więc nie był to duży nacisk, aby spojrzeć na
co zielone 500 lista będzie wyglądać.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
A oto lista od czerwca.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Nie powinno być nowy bardzo wkrótce.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> I to nazywa out-- Wezmę
początek tej konkretnej listy.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Jest dwa konkretne machines-- jednym
z Tokyo Institute of Technology

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
i jednym z Cambridge
University w Wielkiej Brytanii.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
A te są dość zdumiewające
mega japonki na stosunkach watowych.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Ten jest 4389, a
jedna obok dół jest 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Będę wyjaśnić różnicę między
te dwa, w następnym slajdzie.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Ale są to
umiarkowanie wielkości klastrów badawczych.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
To tylko 34
kW lub 52 kilowatów.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Istnieje pewna ilość większych
here-- tego konkretnego jeden

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
w szwajcarskim Narodowym
Centrum Superkomputerowo.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
Należy zapamiętać,
jest to, że jesteśmy

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
próbuje znaleźć komputery
który może pracować wydajnie.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> I tak, spójrzmy na tej górze
jeden, uroczo nazywa, KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
I trochę reklamy tutaj.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Ta konkretna firma żywności
nie ma nic wspólnego z tym.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Jest to, że
Ten szczególny system

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
moczy się w bardzo
mądry związek na bazie oleju.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
I tak dostali ich
smażenia kurczaka pseudonim

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
po raz pierwszy zaczęli
budowę tego typu systemów.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Ale w zasadzie to, co już podjęte
o to liczba łopatek

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
umieścić je w tym
Elegancki olej mineralny,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
a następnie pracował w jaki sposób, aby wszystkie
sieci i poza nią.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Następnie, nie tylko to,
oni umieścić go na zewnątrz, więc

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
że można go wykorzystać chłodzenie powietrzem z zewnątrz.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
To było imponujące.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Więc trzeba zrobić wszystko,
z tego shenanigans

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
aby móc uzyskać takiej ilości
obliczyć dostarczone do małej mocy.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> I widać to kształt
gdzie rzeczy są pozycją.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
Wyzwaniem jest, że regularne powietrza
Chłodzenie jest ekonomia skali

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
i jedzie dużo
rozwój zarówno regularnych informatyki,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
i High Performance Computing.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Tak, to jest dość uciążliwy.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Myślę, że to jest fascynujące.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
To trochę bałagan, gdy ci
spróbuj zamienić dyski,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
ale to naprawdę fajny pomysł.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Tak więc nie tylko, że nie ma
cała masa pracy

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
buduje wokół tego, co jesteśmy
wywołanie Otwórz Compute Project.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
I tak, więcej na ten temat
trochę później.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Ale w branży zaczyna
sobie sprawę, że japonki na wat

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
staje się ważne.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
A ty, jak ludzie tutaj, jak
zaprojektować swoje algorytmy

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
i zaprojektować
Kod, należy pamiętać,

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
że kod może
mają efekt domina.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Kiedy Mark siedział tutaj, w jego
pokój w akademiku pisanie Facebook 1.0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Jestem pewien, że miał widok
że to będzie ogromny.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Ale jak ogromne to byłoby na
środowisko jest ważną dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
I tak wszystkie ya mógł
pochodzić z algorytmów

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
które mogłyby być trudne obok
rzeczą dla ludzi takich jak ja,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
próby uruchomienia systemu.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Więc po prostu myśleć o
ograniczeń mocy rzeczywistym świecie.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Ten artykuł od Landauer--
Nie jest to nowa rzecz.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 to zostało opublikowane
w IBM Urzędowym.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
To kanoniczna
"Nieodwracalność i ciepła

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Generacji w procesie Computing ".

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
I tak też twierdził, że
Maszyny nieuchronnie

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
wykonywania funkcji logistycznych
nie mają jedną wartość odwrotności.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Tak, że cała część
jest to, że już w latach 60.,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
ludzie wiedzieli, że to
będzie problemem.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
I tak prawo granicach powiedział 25
stopnie C, rodzaj kanonicznego pokoju

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
temperatura graniczna
stanowi 0,1 elektronowoltów.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Ale teoretycznie, jest
Pamięć teoria, komputer,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
działających na tej granicy może być
zmienione w miliard bitów na sekundę.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Nie wiem jak wy, ale nie
natknąć wielu miliard bitów

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
a druga wymiana przepływności.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Argument nie było, że tylko
2,8 biliony wata mocy

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
powinien w przyszłości nie będą rozszerzane.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Dobrze, prawdziwy świat example--
to jest mój rachunek za energię elektryczną.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Jestem 65% procent
że piękne centrum danych

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Pokazałem ci, w tym szczególnym czasie.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
To jest z powrotem w czerwcu ubiegłego roku.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Wziąłem ze starszej wersji, tak że
może i rodzaj anonimowy trochę.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Spędzałem 45.000 dolarów
miesięcznie za energię tam.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Tak to z faktu, że nie jest
ponad 50.000 procesów w pokoju.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Więc można sobie wyobrazić własne
mieszkaniowy rachunek za prąd

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
jest, że wysokie?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Ale to było na 199 mln
watowe godzin ponad miesiąc.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Więc pytanie stawiam to można
wyobrazić sobie rachunek za energię elektryczną pana Zuckerberga?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Mój jest dość duży, i walczę.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
I nie jestem sam w tym jest.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Jest wiele osób,
z dużych centrów danych.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
I tak, myślę, pełne disclosure--
moi Przyjaciele Facebook trochę dziwne.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Więc moim przyjacielem Facebook jest
Centrum danych Prineville,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
który jest jednym z największych Facebook,
Najnowszy, najniższy centrum danych energetycznych.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
I pisać do mnie, takie rzeczy jak
Efektywność wykorzystania energii,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
jak w jak efektywny jest danych
Centrum kontra ile energii jesteś

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
wprowadzenie do niej, jak bardzo
są one za pomocą wody, co jest

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
wilgotności i temperatury.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> I oni mają te
piękne, piękne działki.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Myślę, że jest to
niesamowite strona na Facebook,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
ale myślę, że jestem trochę dziwne.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Więc jeszcze jedno zasilanie,
computing badań, które robię

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
różni się znacząco
co Facebook i Yahoo i Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
i inne na żądanie, w pełni,
zawsze dostępne usługi.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
I tak mam przewagę, że kiedy
ISO Nowy England-- i ISO New England

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
pomaga ustawić energię
Stawki dla regionu.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> I mówi, że rozszerzenie
Żądanie konsumentów

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
do dobrowolnego oszczędzania wysokiej energii,
ze względu na wysokie temperatury i wilgoć.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
I to był z powrotem na 18 lipca.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
I tak się szczęśliwie Powrót, Hey,
ISO New England, Zielona Harvard.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Robimy nasz udział ponad
tutaj w informatyce badawczego.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
A to dlatego, że robimy nauki.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> I jak mówią nauki
nigdy nie śpi, nauka może się doczekać.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Więc jesteśmy w stanie wygasić nasze
Systemy, skorzystać z kursów klasy

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
na naszym rachunku za energię, oraz
pomoc w całym New England

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
Region przelewając
wielu megawatów obciążenia.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Więc to unikalna rzecz, która
różni się o naukowych danych komputerowych

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
centra i te, które są
w pełnej produkcji 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Więc po prostu zrobić kolejny bieg tutaj.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Tak, chcę omówić
Chaos trochę.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
I chcę, aby umieścić go w
patronatem magazynu.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Więc dla tych, którzy niby
z zmagali

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
coraz głowy wokół tego, co petabajtów
przechowywania wyglądać, to przykładem.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
I to jest coś w rodzaju rzeczy
Zajmuję się cały czas.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Każda z tych małych chłopaki
jest twardy czterech terabajtów,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
więc można trochę liczyć je.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Dostajemy teraz między
jeden do 1 i 1/2 petabajtów

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
w standardowej szafie przemysłowej.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
I mamy pokoje i pokoje, jak Ciebie
widział w tym wcześniejszym zdjęciu z Janem

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
a ja, pełen tych stojaków sprzętu.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Więc to staje się bardzo, bardzo łatwe
budować ogromne macierze dyskowe

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> To w większości łatwe do wnętrza systemu Unix
rodzaj liczy się jak się sprawy mają.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Więc to jest liczenie, ile
Punkty MAU mają tam dotarłem.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Więc to jest 423 punktów przecięcia z osią.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
A potem, jeśli uruchomię jakiś szkicowy awk, ja
można dodać, w tym konkretnym systemie,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
było 7,3 petabajtów
dostępnej pamięci.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Więc to jest wiele rzeczy.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
I przechowywanie jest naprawdę trudne.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
A jednak, z jakiegoś powodu,
Tendencja ta jest przemysł.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Ilekroć rozmawiam z naszych naukowców
i nasz wydział i powiedzieć,

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
hej, mogę uruchomić magazyn dla Ciebie.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
Niestety, muszę
odzyskanie kosztów magazynowania.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Mam ten biznes.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
A ludzie odwołać Newegg
albo odwołać Staples

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
i ile może kupić
Pojedynczy dysk terabajt na.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Więc to, będziesz pamiętać
tutaj, że nie ma pojęcia.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Jest jeden dysk tutaj.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
A jeśli wrócimy, mam wielu.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Nie tylko ja wiele, mam
wyrafinowane interkonekty

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
móc ściegu
te rzeczy razem.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Tak więc ryzyko związane z ich duże
macierze pamięci masowej nie jest bez znaczenia.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> W rzeczywistości, wzięliśmy się
internet i pisaliśmy

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
trochę opowieść o dobre intencje,
łagodnych dyrektor badań

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing-- zdarza się mieć
dziwne angielskie accent-- próbuje

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
wyjaśnić badacza, co
nie Folder kopii zapasowej podkreślenia rzeczywistości

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
Oznaczało.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
To było dość dawno, trochę historii,
dobre cztery minuty odkrycia.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> I uwaga, mam straszne
dużo mniej miejsca niż pani

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
że śpiewa o wszystkim bas.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Mamy sporo rachunki niższe.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Ale tak czy inaczej, jest to
Ważne jest, aby myśleć o tym,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
chodzi o to, co może się nie udać.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Więc jeśli mam twardy i
Wrzucam go w maszynie Unix,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
i zaczniesz pisać rzeczy dla niego,
tam magnes, jest głowica dysku,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
tam rzekomo, jeden lub zero
jest napisane na tym urządzeniu.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- spinny, Twirly
rzeczy zawsze zerwać.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Pomyśl o rzeczach, które rozkładają.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
To zawsze było spinny, Twirly rzeczy.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Drukarki, dyski,
pojazdy silnikowe, itp

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Wszystko, co się rusza jest podatne na złamania.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Więc trzeba silniki, ty
trzeba jechać firmware,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
trzeba SAS / SATA, kontrolery, kable,
oprogramowania na kontrolerach SAS / SATA,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
Bloki niskim poziomie.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Wybierz plik kontrolera pamięci
kod systemu, która z tych wielkości może być,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
jak zszyć rzeczy razem.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
A menedżer pamięci wirtualnej
stron, DRAM pobrać i sklepy.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Następnie pojawi się kolejny
stos, który jest rodzajem

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
w dół listy w tej sprawie
jeden, algorytmy użytkowników.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> A jeśli pomnożyć to
się, nie wiem, jak wiele,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
istnieje wiele miejsc,
gdzie rzeczy mogą iść w bok.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Mam na myśli, że to przykład o matematykę.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Ale jest to rodzaj zabawy, aby myśleć
Jak wiele sposobów rzeczy może pójść źle,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
tylko na dysku.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Jesteśmy już na 300 petabajtów, więc
wyobrazić liczbę dysków

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
trzeba na 300 petabajtów
że może się nie udać.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Nie tylko that-- więc to składowanie.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
A, że nawiązuje do
Osoba Chciałbym zobaczyć

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
wprowadzić etap w lewo, które
jest Chaos Monkey.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Więc w pewnym momencie, to jest jeszcze
większe niż tylko dysku

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
Problem.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> I tak, te piękne panie i panowie
że uruchomienie usługi transmisji strumieniowej wideo

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
sobie sprawę, że ich komputery były
również ogromny i bardzo skomplikowane

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
a także świadczenia usługi
do okropne wiele osób.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
Mają 37 milionów members-- i
Ten slajd jest może rok lub tak old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
tysięcy urządzeń.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Istnieją miliardy godzin wideo.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Miliardy zdarzeń zalogować one dni.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> I widać, większość ludzi oglądać
telewizja później w godzinach wieczornych,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
i to znacznie przewyższają wszystko.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
I tak, chcieli
być w stanie upewnić się,

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
że obsługa była i
niezawodne i pracy dla nich.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Więc wymyślili to
coś o nazwie Chaos Monkey.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Jest to oprogramowanie,
która, gdy myślisz

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
o mówienie o tytule
całej tej prezentacji,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
Skala out oznacza was
Należy sprawdzić te rzeczy.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
To nie jest dobre tylko o
milion maszyn.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Więc Zaletą
jest to, Chaos Monkey

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
Jest to usługa, która
identyfikuje grupy systemów

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
i losowo kończy jeden
systemów w grupie.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Niesamowite.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Więc nie wiem o
ty, ale jeśli kiedykolwiek mam

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
wbudowany system, który opiera się na inne
Systemy rozmawiają ze sobą,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
można przyjąć jedną z nich na zewnątrz,
prawdopodobieństwo całej pracy rzeczy,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
szybko maleje.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> A więc ten kawałek oprogramowania działa
wokół infrastruktury Netflix jest.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
Na szczęście, to mówi, że to działa tylko w
godziny pracy z zamiarem

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
że inżynierowie będą
czujny i stanie odpowiedzieć.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Więc to są typy
rzeczy jesteśmy teraz

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
konieczności zrobić, aby zaburzyć naszą computing
środowiska, wprowadzenie chaosu

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
oraz wprowadzenie złożoności.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Więc kto w ich prawo
umysł, chętnie wybrać

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
do pracy z Chaos Monkey?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Trzymaj się, wydaje się być skierowane do mnie.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Cóż, myślę, że powinien: słodkie.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Ale problemem jest to
nie dostaniesz do wyboru.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
Chaos Monkey, jak ty
widać, wybiera ciebie.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> I to jest problem z informatyki
w skali jest to, że nie można tego uniknąć.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
To nieuniknione złożoności
oraz skali i ewolucji,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
w pewnym sensie, wiedzy obliczeniowej.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
I pamiętaj, to jest
jedną rzeczą do zapamiętania,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Chaos Małpy miłość
snowflakes-- miłość płatki śniegu.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
Snowflake-- mamy wyjaśnione
Chaos Monkey-- ale śniegu

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
Jest to serwer, który jest wyjątkowy i
wyjątkowy i delikatny i indywidualne

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
i nigdy nie będą odtwarzane.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Często znajdujemy płatek śniegu
usługi w naszym środowisku.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
I zawsze spróbować
stopić obsługę płatek śniegu.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Ale jeśli znajdziesz serwer
w środowisku

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
że ma kluczowe znaczenie dla trwałości
o organizacji i topi,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
nie można umieścić go z powrotem.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Tak więc zadaniem Chaos Monkey było
przejść i zakończyć instancji.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Jeśli Chaos Monkey topi
płatek śniegu, jesteś nad, skończysz.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Chcę mówić o
jakiś sprzęt, że jesteśmy

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
widząc w zakresie rodzaju
skalować-działalność też.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
I kilka unikalnych rzeczy, które są w
i wokół działalności naukowej.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Jesteśmy teraz zaczynają dostrzegać, pamiętaj,
ta jednostka wydania, ten stojak?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Więc to jest stojak GPGPUs-- tak ogólnym
uniwersalne procesory graficzne.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Mamy nich znajduje się w naszej danych
Centrum, 100 i więcej kilometrów.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Ten szczególny stojak
około 96 tera japonki

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
pojedynczej precyzji matematyka stanie
dostarczyć na tył to.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
I mamy 130-dziwne zamówienie
Karty w instancji

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
że we-- wielokrotnością
stojaki z tego przykład.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Więc jest interesujące w tym sensie, że
procesy graficzne ogólnego przeznaczenia

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
są w stanie zrobić matematyki niezwykle
szybko, za bardzo niskie ilości energii.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Więc jest duża Uptick w
na naukowe obszary informatyczne,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
patrząc na grafikę
Jednostki przetwarzania w wielkim stylu.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Więc wpadłem niektóre Mcollective
za pośrednictwem naszej infrastruktury lalek

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
wczoraj, bardzo podekscytowany.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
po prostu brakuje w petaflop
pojedynczej precyzji.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Wystarczy być jasne, tutaj, w tym
trochę mnożnik 3.95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Matematyka podwójnej precyzji
będzie około 1,2,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
ale mój RSS Twitter
wyglądała tak lepiej, gdybym

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
powiedział, że miał prawie petaflop
z pojedynczej precyzji GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Ale to się tam dostać.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
To zaczyna być
bardzo, bardzo imponujące.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
I dlaczego to robimy?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Ponieważ chemii kwantowej,
m.in.

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
ale zaczynamy projektować
niektóre nowe ogniwa fotowoltaiczne.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> I tak Alan Aspuru-Guzik, kto
profesor chemistry-- mojego partnera

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
w crime-- przez ostatnie kilka lat.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Byliśmy pchania
koperty na informatyce.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
I GPGPU jest idealny
Technologia jest w stanie zrobić

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
Bardzo dużo skomplikowane
matematyka, bardzo, bardzo szybko.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Więc w skali, przychodzi nowe wyzwania.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Tak ogromna scale-- trzeba być
Uważaj jak podłączyć te rzeczy.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
I mamy pewne poziomy
zaburzenia obsesyjno-kompulsywne.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Te zdjęcia prawdopodobnie
jeździć dużo ludzi orzechów.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
I szafki, które nie są
przewodowy szczególnie dobrze

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
kierowania naszą sieć i
Obiekty inżynierów orzechy.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Dodatkowo istnieje również przepływ powietrza
kwestie, które trzeba zawierać.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> To są rzeczy, które
nigdy by nie pomyślał.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
Dzięki skali, jest bardziej złożony.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Jest to nowy typ systemu plików.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
To było niesamowite.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
To petabajta.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Może przechowywać 1,1 miliarda plików.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Można go czytać i pisać do 13 GB
i 20 GB a second-- gigabajtów

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
Drugi.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Więc może rozładować terabajty
w ogóle czasu.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> I to jest bardzo dostępna.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
I nie ma to niesamowite wyszukiwanie
rates-- 220000 wyszukiwań sekundę.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
I istnieje wiele różnych ludzi
budowy tego rodzaju systemów.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
I można go zobaczyć tutaj graficznie.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Jest to jeden z naszych systemów plików
to pod obciążeniem, dość

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
szczęśliwie czytania na tak krótki
22 gigabajtów na sekundę.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Więc to cool-- więc złożoność.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Więc z złożoności i skali,
jest bardziej złożony, prawda?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Jest to jeden z naszych wielu,
diagramy sieciowe, wiele

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
gdzie masz wiele różnych
Podwozie wszystkim wspieranie się

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
do wyłącznika głównego rdzenia,
podłączony do przechowywania

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
podłączenia do niskich interkonektów opóźnieniem.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
A potem się z treścią strony
Dom tylko wszystkie zarządzania

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
że trzeba być w stanie rozwiązać
Te systemy ze zdalnej lokalizacji.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Tak więc skala ma dużo
Złożoność z nim.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Ponownie zmienić bieg, wróćmy
i trochę miejsce nauki.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Tak, pamiętam, badania
informatyka i ten mały shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
mała różowa podkładka pomiędzy
wykładowców i wszystkich swoich algorytmów

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
i wszystkie chłodnym nauki i wszystkie
tego zasilania i chłodzenia centrów danych i

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
Podłoga i tworzenie sieci i duże komputery
i biurka biurka usług i pomocy

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
i tak forth-- i tak, jesteśmy po prostu
ta mała podkładka między nimi.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> Co mamy zaczął
Zobacz to, że na świecie

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
w stanie budować
te duże centra danych

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
i być w stanie zbudować
te duże komputery.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Otrzymaliśmy bardzo dobry.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
To, czego nie jesteś bardzo dobry w tym jest
mała podkładka między badaniami

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
i czystego metalu i technologii.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
I trudno.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> I tak udało nam się zatrudnić
Ludzie, którzy żyją w tym świecie.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
A ostatnio rozmawialiśmy
National Science Foundation i powiedział:

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
skala ta out rzeczy jest super,
ale nie możemy dostać nasze naukowców

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
na tych dużych skomplikowanych maszyn.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
I tak nie było
Wiele różnych programów

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
gdzie tak naprawdę były głównie
zaniepokojony stara

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
aby zobaczyć, czy możemy przekształcić
infrastruktury kampusu.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Istnieje wiele programów
wokół ośrodków krajowych.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
I tak, my sami, nasze
przyjaciele w Clemson,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
Uniwersytet Wisconsin w Madison,
Południowa Kalifornia, Utah i Hawaje

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
rodzaj zebrali się
spojrzeć na ten problem.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
A ten mały wykres tutaj
jest długi ogon nauki.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Więc to is-- tak nie jest
względu na to, co znajduje się na tej osi,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
ale to jest w rzeczywistości liczba osi
miejsc pracy przechodzi klastra.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Więc jest ponad 350.000
Bez względu na czas okresu.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
To są nasze Podejrzani
w dolnej tutaj.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
W rzeczywistości, jest Alan Aspuru-Guzik,
którzy byliśmy tylko mówić about-- ton

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
i mnóstwo obliczeniowych, naprawdę
skuteczne, wie, co robi.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Oto kolejna pracownia, że ​​będę mówić
o w moment-- laboratorium Johna Kovač.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Mają go.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Są dobrzy.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Są szczęśliwi.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Oni computing.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Wielka nauka jest coraz zrobić.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
A potem, jak ciebie miły
z przyjść tu, tam

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
Inne grupy, które są
nie są uruchomione wiele miejsc pracy.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> A to dlaczego?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Czy dlatego, że informatyka jest zbyt trudne?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Czy to dlatego, że nie wiedzą, jak?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Nie wiemy, bo
posunęliśmy się i spojrzał.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
A więc to, co to
Projekt jest o,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
jest lokalnie, w obrębie
Każdy z tych regionów

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
patrzeć na alei, gdzie możemy zaangażować
z wykładowców i badaczy

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
w rzeczywistości w dolnym końcu ogona
i zrozumieć, co robią.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Więc to jest coś, że jesteśmy
naprawdę pasjonuje.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
I to jest coś, co
nauka nie będzie kontynuowana

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
do przodu, dopóki nie rozwiąże
niektórych z tych przypadków krawędzi.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Pozostałe bity nauki
że każdy będzie up--

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
widział Wielkiego Zderzacza Hadronów.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Niesamowite, prawda?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Ten materiał wszystkim zabrakło w Holyoke.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Mamy built-- pierwszy
nauki, które wydarzyło się w Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
była współpraca
sami i Boston University.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Więc to jest naprawdę super.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> To jest zabawne kawałek
nauki dla skali.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Jest dostęp do cyfrowych
Niebo wieku na Harvardzie.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
Zasadniczo, jest to archiwum płyty.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Jeśli zejść Oxford--
Garden Street, przepraszam,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
znajdziesz jeden z obserwatorium
budynków jest w zasadzie pełne

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
około pół miliona płyt.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> A są to zdjęcia
Niebo w nocy, w ciągu 100 lat.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Więc jest cała platforma skonfigurować
tutaj do digitalizacji tych płyt,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
zrobić im zdjęcie, zarejestruj
je, je na komputerze.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
I to petabajta i pół,
tylko prawo there-- jeden mały projekt.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Są inne projekty.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Ten projekt Pan-STARRS robi
pełne badania szerokiego panoramiczny,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
patrząc na asteroidy w pobliżu Ziemi
i przemijające wydarzenia niebieskich.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
W biofizyk molekularnej, kocham
Słowo przemijające niebiański wydarzenie.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Nie jestem pewien, co to jest, ale
tak, szukamy dla nich.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> A my generowania 30 terabajtów
noc z tych teleskopów.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
I to nie jest pasmo
Problem, to jak problem FedEx.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Więc można umieścić na przechowywanie na vana
i wysłać go cokolwiek to jest.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> Bicepsa jest naprawdę interesting--
tak tło obrazu

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
kosmicznej dodatkową galaktycznej polaryzacji.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Kiedy zaczynałem pracę
na Harvardzie siedem lub tak,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
osiem lat temu, pamiętam,
pracy nad tym projektem

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
i to naprawdę nie tonąć
domu, dlaczego światła spolaryzowanego

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
od kosmicznego promieniowania
tło byłoby ważne,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
dopóki to się stało.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> I to był John Kovac,
którzy rozmawiałem wcześniej,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
stosując wiele milionów CPU
godzin, w naszym zakładzie i innych,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
w zasadzie patrzeć do wewnątrz
od pierwszych chwil wszechświata

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
po Wielkim Wybuchu, a
starając się zrozumieć,

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Einsteina ogólnej teorii względności.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
To niewiarygodny, że nasze komputery
pomagają nam odkryć i stare

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
do samych początków, dlaczego tu jesteśmy.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Więc kiedy mówisz o skali,
to jest jakiś poważny skalę.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
Inna sprawa skali jest, że
szczególny projekt hit tych facetów.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
I to jest odpowiedź dla bicepsa
[Niesłyszalne] była to nasza mała ankieta.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> I można zobaczyć tutaj, życie
był dobry, dopóki o tutaj,

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
co było, kiedy
Ogłoszenie wyszło.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
I masz dosłownie
sekund, aby odpowiedzieć

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
w przypadku skalowania, który
odpowiada tej małej kropki tutaj

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
który zakończył się przesunięcie
cztery lub tak terabajtów danych

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
przez serwer WWW
że day-- dość owłosione.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> I tak są one
rodzaje rzeczy, które

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
może ci się stało w infrastrukturze
jeśli nie projektujemy na skali.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
Mieliśmy trochę
wyścig tego dnia, będzie

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
stanie rozciągać się wystarczająco usługi internetowej
zachować Up strony i prowadzenie.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
I się udało.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
To jest trochę email
że niby słodkie.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
To jest mail Mark Vogelsberger,
Lars Hernquist, kto

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
członkiem tutaj na Harvardzie wydziału.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Więcej o Mark później.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Ale myślę, że jest to jeden
rodzaj podsumowuje rodzaju

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
gdzie obliczeniowa
jest w informatyce badawczego.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Hej, zespół, od ostatniego
Wtorek, chłopaki zgarnął

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
ponad 28% nowy
klaster, co w połączeniu

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
jest niż 78 lat
CPU w ciągu zaledwie trzech dni.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
A ja powiedziałem, to jeszcze
dopiero w piątek rano.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Jest to dość niesamowite!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Szczęśliwy piątek!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Potem dam im punkty danych.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
I tak, że było trochę ciekawe.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Więc pamiętaj o Marku, że przyjdzie
powrót do obrazu w trochę.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Tak więc skala out computing jest wszędzie.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Mamy nawet pomagali ludzie wyglądają
co jak funkcjonuje NBA,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
i gdzie ludzie są
rzucanie kulkami.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
I naprawdę nie rozumiem tej gry zbyt
dobrze, ale pozornie, to wielka sprawa.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Jest obręcze i miski i pieniądze.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> I tak, w naszej bazie danych, możemy
zbudowany trochę 500 [niesłyszalne]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
równoległe klaster procesor,
kilka terabajtów pamięci RAM,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
móc zbudować ten
Kirka i jego zespołu.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
I robią computing
w całym inny sposób.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Teraz jest to projekt jesteśmy
zaangażowany w to

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
absolutnie fascynujące, wokół neuronów
connectomics plastyczność i genomowego

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- trzy bardzo ciężkie
uderzenie obszary badań

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
że walczymy z ON
Podstawa z dnia na dzień.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Pomysł, że nasze mózgi są pod
Stres plastikowe, gdy jesteśmy młodzi.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
I wiele naszych zachowań dorosłych jest
dłuta doświadczenia w dzieciństwie.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Tak więc jest to duży dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> A więc jest to praca, która jest finansowana przez
Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
I staramy się w zasadzie,
przez wiele dużych ilości danych

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
i duży analiza danych, rodzaju
z zajrzeć do naszego ludzkiego mózgu

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
poprzez szereg
Różne techniki.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Więc chciałem się zatrzymać i rodzaj
po prostu zatrzymać na małą chwilę.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
Wyzwanie z pilotem
Centra danych jest to daleko.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
To nie może być może pracować.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Potrzebuję moich danych w pobliżu.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
I trzeba zrobić swoje badania w moim laboratorium.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> I tak I niby wziął przykład
funkcjonalny rezonans magnetyczny

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
zestaw danych z naszego danych
Centrum we Mszy Zachodniej.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
i podłączeniu go do mojego
stacjonarny w Cambridge.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
I zagram ten mały film.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Mam nadzieję, że będzie to rodzaj pracy.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Więc to jest mi przechodzi
sprawdzanie moje GPU pracuje.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
A ja sprawdzając, up VNC jest.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
I to jest mądre VNC.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
To jest VNC z kawałkami 3D.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
I tak, jak widać na krótko, to
to mnie kręci to mózg wokół.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Próbuję trochę się to zorientowany.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
A potem można przejść przez wiele
różne plastry danych MRI.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
I jedyną rzeczą, która jest
różne na ten temat

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
jest, to przychodzi na drucie
od Mszy Zachodniej. na pulpicie.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
I jego renderowania
szybciej niż mój pulpit,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
bo nie ma 4000 dolarów
Karta graficzna w moim pulpicie, który

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
mamy na Mszę Zachodniej.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Oczywiście, staram się być sprytny.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Używam GLX w przekładnie
w tle, podczas gdy robi to wszystko,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
aby upewnić się, że mogę
podkreślić, kartę graficzną,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
i że to wszystko rodzaj
działa i cała reszta to.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Ale ważne jest to,
to jest o 100 km.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
I widać z tego, że
nie ma oczywiste opóźnienia.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Rzeczy posiadających łącznie dość dobrze.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> I tak, że samo w sobie,
jest przykładem, a niektóre w pigułce

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
w jaki computing i skalowalne
computing będzie się działo.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Wszyscy pracujemy na
cieńsza urządzenia.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Nasz stosowanie tabletek wzrasta.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> Tak więc, moja węgla
Ślad jest w zasadzie

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
przejście od tego, co kiedyś
zrobić, że mam

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
Maszyna była ogromna
w moim biurku, w jakim

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
jest teraz facility-- może być wszędzie.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Może być w dowolnym miejscu w ogóle.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
A jednak, to jeszcze w stanie przynieść
powrót grafiki o wysokiej wydajności

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
na moim pulpicie.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Tak więc, coraz pobliżu
end-- pamiętać, Mark?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Cóż, mądry chłopak jest Mark.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Postanowił, że idzie do
zbudować realistyczny wirtualny wszechświat.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
To dość projektu, kiedy
że masz na boisku to.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Mam zamiar używać
komputer, a ja zamierzam

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
model 12 milionów lat po
Big Bang do reprezentowania dzień.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
A potem mam zamiar zrobić, 13,8
miliardów lat kosmicznej ewolucji.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Dobrze.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> To rzeczywiście korzysta z komputera
był większy od naszego komputera,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
i przeniosły się na krajowe
Zasoby dla naszych przyjaciół w dół w Teksasie.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
I do obiektów krajowych,
to było dużo mocy obliczeniowej.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Ale zrobiliśmy dużo
Symulacja lokalnie

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
aby upewnić się, że oprogramowanie
pracował i systemy pracował.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> I to jest takie dni jak ten, gdy ci
sobie sprawę, że jesteś wspieranie nauki

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
na tym poziomie skali, tym
ludzie mogą teraz mówić rzeczy

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
jak, mam zamiar modelu wszechświata.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
I to jest jego pierwszy model.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
I to jest jego zespołu pierwszy model.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Istnieje wiele innych
ludzi, które będą

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
przyjść za Marka, który zamierzasz
chcesz model o wysokiej rozdzielczości,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
z większą swoistością,
z większą dokładnością.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> I tak, w ciągu ostatnich kilku minut,
Chcę tylko pokazać ten film

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
Marka i Lars, że do mnie znowu,
jako naukowiec życia, jest rodzajem słodkie.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Tak więc, na dnie
tutaj, aby zorientować was,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
to jest informacją, w
czas od Wielkiego Wybuchu.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Więc jesteśmy na około 0,7 miliardów lat.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
I to pokazuje aktualny aktualizacji.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Więc widzisz w tej chwili,
ciemnej materii i ewolucji

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
o delikatnej strukturze i na początku
struktury w naszym znanym wszechświecie.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> A punkt na tym, że ta
Wszystko dzieje się wewnątrz komputera.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Jest to zestaw parametrów
i zestaw fizyki

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
i zestaw matematyki
i zestaw modeli

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
które są starannie wyselekcjonowane, a następnie
dokładnie ze sobą połączone

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
w stanie do modelowania oddziaływań.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Więc można zobaczyć kilka włączeń
niektóre wybuchy tutaj gazowe.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
I temperatury gazu zmienia się.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
I można rozpocząć, aby zobaczyć strukturę
widocznej zmiany wszechświata.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
I ważna część z tego
jest, każdy mały, malutki, mała kropka

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
Jest to kawałek fizyki i ma
zestaw matematyki wokół,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
informowanie jej przyjaciela i jego sąsiada.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Tak więc z punktu widzenia skalowania, to
komputery mają do wszelkich prac w porozumieniu

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
i wydajnie ze sobą rozmawiać.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Tak nie może być zbyt rozmowni.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Mają one do przechowywania wyników.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
I mają nadal
poinformować wszystkich swoich znajomych.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
Rzeczywiście, można zobaczyć teraz, ten model na
staje się coraz bardziej skomplikowany.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Jest coraz więcej rzeczy dzieje.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Jest coraz więcej
Materiał latają.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> I to jest to, co na początku
Kosmos będzie już wyglądał.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
To było dość owłosione miejsce.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Jest eksplozje całego
miejsce, potężne kolizje.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
I tworzenie ciężkie
metale i pierwiastki.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
I te wielkie chmury smashing
siebie z dużą siłą.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> A więc teraz jesteśmy 9600000000
lat od tej początkowej eksplozji.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Zaczynasz widzieć rzeczy
rodzaj uspokoił się trochę, po prostu

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
trochę, bo
energia jest teraz zaczyna się zrelaksować.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
I tak matematyczne
Modele posiadają, że w miejscu.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
I zaczynasz się zobaczyć
koalescencję poszczególnych elementów.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
I zaczynają widzieć to coś rodzaju
z razem i ostygnąć.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> I to zaczyna wyglądać trochę
bardziej jak nocne niebo, trochę.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
I to [? QSing. ?] Jesteśmy teraz 30,2
miliard lat i jesteśmy rodzajem zrobić.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
A potem to, co zrobili było
że miały one ten model,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
a potem spojrzał na widzialnego wszechświata.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
I w zasadzie to były
w stanie podjąć to i nakładki

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
to z tym, co można zobaczyć.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
A wierność jest oszałamiająca, jak na
jak dokładne modele komputerowe są.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Oczywiście, astrofizycy
i grup badawczych

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
trzeba jeszcze lepszą wierność
a nawet w wyższej rozdzielczości.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Ale jeśli myślisz o tym, co
Rozmawiałem dziś z tobą

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
dzięki tej małej podróży po obu
Przechowywanie i struktura sieci

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
i stosy, ważne jest to,
jest skala out computing istotne?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
To był mój pierwotny hypothesis--
z powrotem do naszej metody naukowej.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Mam nadzieję, że na początku
część tego chciałbym

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
przewidują, że byłbym w stanie wyjaśnić,
do was o skalowalne w informatyce.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
A my niby testowane
niektórych z tych hipotez.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Przeszliśmy tej rozmowy.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
A ja po prostu powiedzieć skalowanie
computing essential-- oh,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
tak, bardzo tak.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Więc kiedy myślisz
o swoich kodów, kiedy

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
robisz z CS50 projektów końcowych,
gdy myślisz o swoim dziedzictwie

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
ludzkości i środków, które możemy
muszą być w stanie uruchomić te komputera

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
Systemy, bardzo dokładnie
o japonki na wat,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
i pomyśleć o Chaos Monkey.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Pomyśl o swoich płatki śniegu, nie
robić jednorazowych, biblioteki ponownego wykorzystania,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
zbudować wielokrotnego użytku codes-- wszystkie rzeczy
że nauczyciele zostali nauczania,

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
w tej klasie.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Są to podstawowe aspekty.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Oni nie tylko słowne zapewnienia.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
To są prawdziwe rzeczy.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> A jeśli ktoś z was chce pójść za mną,
Jestem obsesyjno z rzeczą Twitter.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
Muszę jakoś dać, że w górę.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Ale dużo
informacje tło jest

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
na naszej informatyki badań
strona w rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Staram i prowadź bloga górę do
randka z nowoczesnych technologii

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
i jak robimy dystrybucyjnego
informatyka i tak dalej.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
I wtedy nasi pracownicy są zawsze
dostępne przez odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
I odybot jest nasz mały pomocnik.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
On często ma niewiele
konkursy na swojej stronie internetowej

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
też, gdzie można spróbować
rozpoznać go po kampusie.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Jest mały przyjazny
Twarz informatyki badań.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> A ja trochę owinąć nie
i dziękuję za poświęcony czas.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
I mam nadzieję, że pamiętacie, że
Skala out computing jest realne.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
I istnieje wiele osób,
który mam wiele znanych

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
którzy będą w stanie Ci pomóc.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
A wszystko powodzenia w
przyszłych przedsięwzięciach w zakresie podejmowania

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
upewnić się, że oba nasze computing
Wagi, jest wysoce efektywnych,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
i pomaga ludzkości więcej
niż cokolwiek innego.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Tak, dziękuję za poświęcony czas.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947