1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> Джеймс МАНЖЕТЫ: Привет, хороший
днем, все.

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
Меня зовут Джеймс манжеты.

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
Я заместитель декана по научной работе
Вычисление здесь в Гарвардском университете.

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
И сегодня я хочу поговорить с вами о
почему масштабируемыми вычислительными имеет важное значение.

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> Так что я думаю, во-первых вверх, кто этот парень?

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
Почему я здесь?

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
Почему я говорю с вами?

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
У меня есть опыт работы в научно-
вычисления и Научно-исследовательский вычислительный,

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
уходящие в Соединенных
Kingdom-- The Wellcome Trust Sanger

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
Институт человека genome-- и
то в последнее время в Соединенных Штатах

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
работает в широком и других уважаемых
места обучения, такие как Гарвард.

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> Я думаю, что это действительно означает,
что я восстановления молекулярного био

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
физик.

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
Так что я имею право должен сказать
Вы о масштабном вычислений?

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
Там это однако.

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18 лет или около того я только что видел наиболее
резкое увеличение сложности масштабе

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
и общая эффективность
вычислительных систем.

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> Когда я делаю свою докторскую степень в Оксфорде, я
был очень взволнован с 200 мегагерц

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Silicon Graphics машина с 18
гигабайт хранения и один процессор.

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
Времена изменились.

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
Если вы быстро вперед, то, что мы спиннинг
более 60000 процессоров здесь в Гарварде.

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
Многие другие организации
спиннинг многое другое.

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> Важно вынос из этого,
что масштаб теперь не только неизбежным,

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
это случилось, и это
будет продолжать происходить.

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
Итак, давайте на мгновение, добрый
перемотки и говорить очень быстро

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
о науке, мой любимый
предмет, научный метод.

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> Если вы хотите быть ученым,
Вы должны сделать несколько ключевых вещей.

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
Если вы этого не сделаете эти вещи, которые вы можете
не считать себя ученым

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
и вы будете бороться, будучи в состоянии
понять вашу зону дисциплины.

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> Итак, прежде всего, вы должны сформулировать
Ваш вопрос, можно создавать гипотезы,

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
но что еще более важно, вы
предсказать вашу results--

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
у вас есть предположение о том,
какие результаты будут.

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
И, наконец, вы проверяете ваш
гипотезы и анализировать свои результаты.

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> Так что это научный метод
чрезвычайно важно в вычислений.

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
Вычислительный обоих прогнозирования
и быть в состоянии проверить результаты

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
являются ключевой частью того, что мы должны
сделать в научный метод.

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
Эти прогнозы и тестирования
реальные два краеугольных

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
научного метода, и каждый
требуют наиболее значительных достижений

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
в современной вычислений.

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> Два столпа науки в том, что
теории и что из экспериментов.

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
А совсем недавно,
вычислительная часто упоминается

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
как третий столп науки.

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
Так что если вы студенты смотрят на это,
у вас нет абсолютно никакого давления.

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
Третий столп science-- не большая
deal-- вычислений, добрый важно.

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
Так рад это вычислительная часть
компьютерной науки, конечно 50.

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> Так достаточно фоновом режиме.

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
Я хочу рассказать вам план того, что
мы будем говорить о сегодняшнем дне.

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
Я собираюсь перейти на некоторую историю.

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
Я хочу объяснить, почему мы здесь.

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
Я собираюсь поговорить о некоторых
из истории вычислений

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
здесь в Гарварде, некоторые
деятельность вокруг социальных медиа,

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
зеленый things-- очень
увлечены всем

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage-- компьютер storage--
как хаос влияет горизонтального масштабирования из системы,

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
и распределительные системы в частности.

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> А потом я собираюсь остановиться на некоторых
в масштабном оборудование, которое

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
требуется, чтобы иметь возможность
сделать вычисления в масштабе.

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
И, наконец, мы собираемся
обернуть с каким-то удивительным науки.

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> Так, давайте на минутку, чтобы
посмотреть на нашей фактической истории.

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
Вычислительный изменилась.

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
Так, начиная с 60-х годов, все
от до сегодняшнего дня,

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
мы видели в основном изменение
Сфера из централизованных вычислений

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
децентрализовать вычисления, чтобы
сотрудничества и становится независимой

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
вычисления и обратно снова.

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> И позвольте мне комментировать, что немного.

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
Когда мы впервые начали с
компьютеры, мы были мэйнфреймы.

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
Они были чрезмерно
дорогие устройства.

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
Все должно было быть общими.

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
Вычислительная было сложным.

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
Вы можете видеть, это заполнено номера и
были операторы и ленты

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
и всякие whirry,
щелкающим, spinny устройства.

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> Вокруг 70-х начале 80-х, вы начали
чтобы увидеть влияние факсимильных машин.

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
Таким образом, вы начинаете видеть вычислений
начинают появляться еще в лабораториях

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
и стать ближе к вам.

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
Рост личного
компьютер, конечно,

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
в 80-х, в начале частью
Десять лет, на самом деле изменилось вычислений.

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> И есть ключ в
название, потому что это

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
был назван персональный компьютер,
что означало он принадлежал к вам.

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
Так как эволюция
вычислительная продолжал,

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
люди поняли, что их личная
Компьютер не было достаточно действительно большой

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
чтобы быть в состоянии сделать что-либо каких-либо заслуг,
или значительные заслуги в науке.

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> И так люди начали
развивать сетевое устройство

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
водители, чтобы иметь возможность подключения к компьютеру
вместе, чтобы иметь возможность построить кластеры.

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
И вот этот родил эру
кластера Beowulf.

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux взорвался в ответ на
собственная операционная система, и экономически

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
и сложность.

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> И потом, здесь мы находимся сегодня,
где, еще раз, мы

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
сталкиваются с комнаты, полные компьютере
оборудование и способности

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
салфетки свою кредитную карту и получить
Доступ к этим вычислительных средств,

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
удаленно.

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> И поэтому вы можете видеть, в
с точки зрения истории сжимать

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
как мы это делаем вычисления
сегодня, это, безусловно,

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
превратилась из машины
комнаты, полные компьютеров

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
через некоторое персональных компьютеров
все было образом право снова

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
в машине номера, полные компьютеров.

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> Так что это мой первый кластер.

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
Так 2000 году мы построили
компьютерная система в Европе

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
эффективно комментировать
геном человека.

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
Там это много технологий
перечислены на правой стороне

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
там, что, к сожалению,
больше нет с нами.

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
Это прошло в
великолепная технология в небе.

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> Машина сама, вероятно,
эквивалент немногих приличных ноутбуков

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
сегодня, и что только вид показывает вам.

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
Однако, мы тщательно комментировать
геном человека, и оба ее защиту

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
с этой конкретной бумаги в
Природа от забот данных

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
будучи публичным или частным порядком.

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> Так что это удивительным, не так ли?

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
Таким образом, мы получили генома человека.

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
Мы сделали вычисления.

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
Я чувствую себя очень доволен собой.

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
Я закатал в Гарвард в 2006 году,
чувство много меньше доволен собой.

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> Это то, что я унаследовал.

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
Это ведомственные
почтовые и файловые сервера.

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
Вы можете посмотреть здесь есть
немного ленты

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
который используется для хранения системы вместе.

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
Это наша лицензия сервера и сервера печати.

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
Я уверен, что там возможно пароли
на некоторых из них Post-It Notes.

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> Не удивительно.

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
Довольно далеко от удивительным.

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
И так, я понимаю, этот маленький график
что я показал вам, в начале

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
от обмена в собственность
Вернуться к совместному,

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
что нам нужно изменить игру.

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
И поэтому мы изменили игру
путем предоставления стимулов.

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
И так люди, так как это
небольшая статья в Википедии

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
Здесь говорится, наши целеустремленные существа.

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
И изучение стимулов
структуры имеет важное значение для исследования

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
экономической деятельности.

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> Поэтому мы начали стимулировать
наш факультет и наши исследователи.

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
И поэтому мы стимулы их
очень большой компьютерная система.

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
Таким образом, в 2008 году мы построили 4096
процессор machine-- 10 стойки,

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
пару сотен киловатт энергии.

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> То, что я думаю,
Интересно, что не

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
Неважно, где вы находитесь в цикле.

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
Это же количество энергии, и
вычисляют мощность является постоянным.

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
Это было 200 киловатт, когда мы
строили системы в Европе.

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
Это двести киловатт
в 2008 году, и что

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
кажется, [? quanter?] малых
на базе университета вычислительные системы.

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> Так что Гарварде раз сегодня перемотки вперед, я не
больше грустно панда, вполне счастливы панда.

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
Мы 60-лишним тысяч балансировки нагрузки
Процессоры, а их восхождение резко.

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
У нас есть 15 петабайт
хранение, а также восхождение.

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
Опять же, это 200 кВт
прирост, мы, кажется,

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
чтобы быть добавив, что
каждые шесть месяцев или около того.

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
Много-много виртуальных машин.

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
И что еще более важно,
около 1,8 мегаватт

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
научно-исследовательской вычислительной техники.

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> И я собираюсь приехать
вернуться к этому позже,

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
о том, почему я теперь уже не обязательно
рассчитывать, сколько процессорного у нас есть,

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
но насколько велика счет за электричество.

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
20 друга так, посвященный
Научно-исследовательский вычислительный персонала.

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
И что еще более важно, мы
начинает расти наш GPGPUs.

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
Я был поражен тем, насколько это
добавляется на день-в день.

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
Таким образом, урок истории закончился, не так ли?

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> Так как же нам попасть отсюда?

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
Давайте посмотрим на некоторые современные
Масштабное примеры вычислительных.

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
Я немного одержим
размер и масштаб социальных медиа.

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
Есть целый ряд чрезвычайно
успешный масштабный вычислений

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
организации в настоящее время на планете,
обеспечивая поддержку и услуги

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
для всех нас.

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
Так вот отказ.

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> И я хочу, чтобы начать с
Количество унций в Instagram.

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
Это на самом деле не
привести в систему, чтобы шутка, это

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
даже не смешно,
на самом деле, если подумать об этом.

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
Но в любом случае, мы собираемся
посмотреть на унций в Instagram.

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
И мы собираемся, чтобы начать
с "Моей пчелы и цветка."

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
Я был в [неразборчиво] Деревня
и я взял небольшую картину

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
пчелы сидит на цветке.

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
И тогда я начал думать о том,
что это на самом деле означает.

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
И я сделал этот снимок с моего телефона
и считали, сколько байт в нем,

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
А это около 256 килобайт.

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
Какие, когда я начал, будет в основном
заполнить 5 и 1/4 дюйма дискеты.

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
И начал думать, хорошо, что это круто.

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> И я начал искать и делать
Некоторые исследования в сети.

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
И я узнал, что Instagram
имеет 200 млн Маус.

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
Я не был на самом деле, что
уверен, что МАУ.

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
И МАУ, здесь, является
ежемесячно активных пользователей.

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> Таким образом, 200 миллионов MAUs-- довольно прохладно.

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20000000000 photographs-- так
довольно много фотографий.

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
60000000 новые фотографии
каждый день

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
выходит около 0,002 концерта в фотографии.

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
Это примерно в пять петабайт
диска только прямо там.

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
И это действительно не центральная часть
что мы собираемся поговорить.

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
Это пустяки.

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
Или, как говорят у нас в Англии, крошечные картошкой.

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> Итак, давайте посмотрим на реальный слон
в room-- уникальных граней.

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
Опять же, давайте измерить
это новые кванты вызвать МАУ.

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Сам facebook имеет 1300000000 Маус.

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp, который я даже не
не слышали о до недавнего времени, это

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
Некоторые службы вроде сообщениями,
это 500 миллионов Маус.

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram, который мы только что
говорили о 200 млн Маус.

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
И Посланник, который является
Еще одна услуга, сообщениями,

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
Также 200000000 Маус.

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> Так очков, до, речь идет о
2200000000 Всего пользователей.

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
Очевидно, есть какая-то пересекаются, но это
эквивалентна одной трети планеты.

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
И они что-то послать в
область +12000000000 сообщений в день.

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
И опять же, есть только 7
Миллиард человек на планете.

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
Не у всех есть смартфон.

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
Так что это безумные цифры.

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> И я собираюсь доказать, что это не
даже о хранении или вычислительных.

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
И цитировать песню,
это все о том, что графа.

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
Вот наша любимая Меган Трейнор вниз
здесь, поет о всех баса.

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
Обратите внимание, что она также имеет довольно
немного баса herself-- 207,

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
а 218 миллионов людей видели
эта барышня поет свою песню.

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> Так что мой аргумент это
это все о графике.

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
Поэтому мы приняли некоторое программное обеспечение с открытым исходным кодом
и начал смотреть на графике.

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
И это LinkedIn, так что это
является Facebook для пожилых людей.

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
И так, это мой LinkedIn граф.

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
У меня есть 1200 или около того узлы,
так называемые "друзья".

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
И вот мне на самом верху.

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
И вот всех соединений.

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> Теперь, думаю, вернемся к истории Instagram.

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
Каждый из них является
не только фото, его

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
имеет целый множество соединений
между этой конкретной личности

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
и многие другие.

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
Это центральная часть либо
ошибка в алгоритме Визуализация графов,

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
или это может быть Дэвид
Малан, я не уверен.

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
Таким образом, вы можете перерисовать
графики во всех видах

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
из ways-- gephi.gihub.io где
вы можете вытащить, что программное обеспечение.

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
Это действительно здорово, за то, что
в состоянии организовать общины.

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
Вы можете видеть здесь, это Гарвард и
различные другие места, которые я работал,

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
потому что это мои данные, связанные с работой.

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> Так что просто думать о сложности
графика и все данные

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
что вы тянете вместе с.

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
Так Тем временем, в FriendFace, не так ли?

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
Мы смотрели на данных Instagram, что
было порядка пяти петабайт.

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
Ничего страшного.

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
Тем не менее довольно много данных, но не большая
дело в большей схеме вещей.

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> Из этой статьи на старом Интернет,
"Масштабирование хранилища данных Facebook

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 петабайт ".

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
Это совсем другая
игра-чейнджер сейчас,

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
когда вы начинаете
думаю, данных и графика

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
и то, что вы принести с собой.

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
И их высокоскоростной передачи данных растет из
порядка 600 terrabytes день.

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> Теперь вы знаете, хорошо, then--
Я имею в виду, 600 terrabytes день,

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes-- они
Также в настоящее время начинают

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
чтобы получить очень обеспокоены
как сохранить этот материал

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
и чтобы убедиться, что это данные остаются вокруг.

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
И это джентльмен,
Джей Parikh, ищет

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
в том, как хранить Эксабайт данных.

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> Просто для тех из вас,
, которые смотрят вместе

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
дома, exabyte-- 10 до 18 лет.

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
Он получил свой собственный Википедия
страница, то, что большая числа.

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
То есть размер и масштаб того, что мы
смотрите, чтобы иметь возможность хранить данные.

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
И эти ребята не отводом вокруг,
они хранения, что объем данных.

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
Таким образом, одна из подсказок, которые
они смотрят на здесь

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
это центры обработки данных для
так называемое холодное хранение.

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> Это подводит меня к тому, зеленый.

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
А вот Кермит.

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
Он и я agree-- это очень
Трудно быть зеленого цвета,

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
но мы даем ему наше самое лучшее попытку.

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
Кермит не могу с собой поделать, он имеет
быть зеленым все время,

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
не может принять его зеленый-Несс с вообще.

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> Так, будучи concepts--
несколько добрых основных понятий

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
из зелени, когда она
относится к компьютерам.

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
Тот, который является наиболее важным
является долговечность продукта.

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
Если ваш продукт имеет короткий срок службы,
Вы не можете, по определению, быть зеленым.

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
Энергия, затраченная на производство
диск, материнская плата, компьютер

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
Система, таблетки, какой бы она ни
быть, долговечность ваших систем

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
являются ключевой частью как зеленый вы можете быть.

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> Важная часть, как все вы
строят программное обеспечение algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
алгоритма частичное
Слово для программного обеспечения, не так ли?

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
Таким образом, ваша конструкция алгоритм
абсолютно необходимо с точки зрения

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
о том, как вы собираетесь быть в состоянии сделать
Быстрые и точные вычисления, чтобы использовать

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
Наименьшее количество энергии возможно.

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
И я вернусь к этому в немного.

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> Центр обработки данных design-- вы видели
что мы уже имеем тысячи

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
и тысячи машин, сидя
тихо в небольших, темных углов

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
мирового, вычислительной техники.

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
Ресурс allocation-- как получить
к ЭВМ, для хранения,

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
через сеть.

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
Операционные системы ключевой частью
это и много виртуализации

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
чтобы иметь возможность собрать больше и
большую вычислительную в небольшом пространстве.

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> Я дам вам небольшой пример
от Научно-исследовательский вычислительный.

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
Нам нужно больше пинг, более
мощности и более труб.

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
Нам нужно больше больше,
Лучше, быстрее компьютеры,

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
и нужно использовать меньше сока.

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
И мы не могли решить, как это сделать.

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
Я не знаю, если хэштегом gowest как
вероятно, были использованы в Кардашян,

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
но в любом случае, gowest.

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
И мы это сделали.

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> Мы выбрали нашу работу
и мы переехали его

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
для Западного Массачусетса
в небольшом мельницы города

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
называется Спрингфилд, к северу
из Chikopee и Спрингфилд.

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
Мы сделали это в течение нескольких причин.

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
Главный из них, что мы
был очень, очень большой плотины.

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
И это очень большой плотины в состоянии
потушить 30 плюс мегаватт энергии,

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
и было недостаточно в то время.

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> Более того, мы также имели
очень сложная сеть

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
что уже на месте.

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
Если вы посмотрите на то, где сеть
идет в Соединенных Штатах,

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
следует все железнодорожные пути.

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
Это определенная часть сети была
принадлежит нашим коллегам и друзьям

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
в Массачусетсе
Технологический институт,

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
и это было в основном построено
все выход на маршрут 90.

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> Так у нас была большая река галочку, Route 90
тик, у нас был короткий путь в 100 миль,

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
и длинный путь около 1000 километров.

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
Мы не должны делать очень большой
Сеть сращивания, как вы можете видеть здесь,

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
в основном поставить ссылку на территории, в
быть в состоянии подключиться к Хольок,

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
но у нас было все реквизита
infrastructure-- пинг, власть, труба.

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
Жизнь была хороша.

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
И снова, большая плотина.

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> Таким образом, мы построили в основном Массачусетс
Зеленый High Performance Computing

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
Центр.

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
Это было труд любви через пять
universities-- MIT, Гарвард, UMass,

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
Северо-Восточный и BU.

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
Пять мегаватт день один подключенной нагрузки.

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
Мы сделали все виды ума
с контролируемой зоне экономайзеров

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
чтобы держать вещи зеленого цвета.

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
И мы построили из 640 с лишним стойки,
предназначен для исследования вычислений.

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> Это было старый сайт заброшенных, так что мы
были некоторые мелиорации и некоторые аккуратные вверх

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
и некоторые очистка сайте.

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
И тогда мы начали
построить центр

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
и, boom-- прекрасный объект с
Возможность запуска песочницы вычислений,

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
иметь конференций и семинаров,
а также массивный центр обработки данных этаж.

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> Вот мой хороший я.

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
Очевидно, я носить ту же самую куртку.

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
Я, может быть, только один
куртка, но есть мне

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
и Джон Goodhue-- он
Исполнительный директор Center--

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
стоя в машинном зале
пол, который, как вы видите,

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
довольно драматично, и это
восходит долгий, долгий путь.

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> Я часто играют в игры вождения
из Бостона, чтобы Хольок,

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
делая вид, что я / IP пакетов TCP.

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
И я беспокоюсь о моей задержки
разъезжать в моей машине.

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
Так вот зеленый кусок.

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
Так что давайте просто занять минуту
и думать о стеков.

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
Таким образом, мы пытаемся очень тщательно, чтобы
строить центры обработки данных эффективно,

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
вычислительных эффективно, чтобы хорошо
Выбор для вычислительной техники

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
и поставить, более
главное, наше приложение,

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
будь то служба обмена сообщениями
или научное применение.

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> Так вот стеки.

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
Так физического уровня, все
путь через application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
надеясь, что это будет
быть хорошая часть вашего курса.

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
Модель OSI семь слой в основном,
Вы будете жить, есть, и дышать

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
это на протяжении вашей вычислительной карьеры.

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
Вся эта концепция физического
infrastructure-- провода,

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
кабели, центры обработки данных, ссылки.

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
И это только описания сети.

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> Здесь, наверху, ну, очевидно,
это старый слайд,

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
потому что это должно сказать, HTTP, потому что
никто не заботится о простом почте

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
транспортные протоколы, больше.

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
Это все происходит в HTTP пространстве.

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
Так вот один уровень стека.

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> Вот еще один набор стеков, где вы
есть сервер, хост, гипервизор,

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
гость, двоичный библиотека,
и ваше приложение.

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
Или, в данном случае, устройство
Водитель, ядро ​​Linux, родной C,

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Виртуальная машина Java,
Java API, то Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
приложения, и так далее, и так далее.

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
Это описание
виртуальной машины.

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> Святые стеки, Бэтмен!

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
Подумайте об этом в
Условия сколько вычислительных

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
Вы должны получить от
что здесь происходит,

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
все, вплоть до верхней
из этого стека, чтобы затем

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
быть в состоянии сделать ваш фактический
доставка приложения.

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> И если вы вроде
назад и начать думать

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
о том, что это берет, чтобы обеспечить
операция с плавающей точкой,

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
Ваш операция с плавающей точкой является сумма
гнезд, количество ядер

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
в розетку, часы, которые
Как быстро часы turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
четыре гигагерца, два
gigahertz--, а затем номер

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
операций вы можете
сделать в данной герц.

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> Так что те, микропроцессоров сегодня
сделать между четырьмя и 6-флоп

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
за один такт.

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
И так одноядерный 2,5 концерт часы
имеет теоретическую производительность

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
около мега флопе, давать или принимать.

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> Но, как и все,
у нас есть выбор.

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
Так и Intel Core 2, Nehalem
Sandy Bridge, Haswell, AMD,

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
принять ваш choices-- Intel Atom.

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
Все эти архитектуры процессора
все они имеют немного другой способ

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
быть в состоянии добавить
два числа вместе,

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
который является в основном
их цель в жизни.

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
Должен быть жестким.

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
Там же миллионы из них сидит
в центрах обработки данных, в настоящее время, хотя.

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> Сор, плюхается в watt--
это большое дело.

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
Так что, если я хочу получить больше из этого
чтобы пройти через этот стек, быстрее,

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
Я должен работать от того, сколько
операций с плавающей запятой в секунду,

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
Что я могу сделать, а затем дать им ватт.

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
И, к счастью, люди
думал об этом.

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> Так что большой
конкурс каждый год, чтобы увидеть

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
кто может построить самый быстрый компьютер
которые могут диагонализовать матрицу.

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
Это называется Top 500.

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
Они выбирают верхнюю от
500 лучших компьютеры

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
на планете, которые могут
диагонализирующие матрицы.

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
И вы получите некоторые удивительные результаты.

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> Многие из этих машин
от 10 до 20 МВт.

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
Они могут диагонализовать матрицы
чрезмерно быстро.

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
Они не обязательно к диагональному
их так же эффективно, в расчете на ватт,

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
так что это было большой толчок, чтобы смотреть на
что зеленый 500 список будет выглядеть следующим образом.

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
А вот список с июня.

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
Там должно быть новое самое ближайшее время.

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> И это вызывает out-- я возьму
Верхняя часть этого списка.

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
Там двое конкретных machines-- один
от Токийского технологического института

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
И один из Кембриджа
Университет в Соединенном Королевстве.

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
И у них есть довольно ошеломляющие
мега-флоп в соотношениях ватт.

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
Эта песня 4389, и
следующий вниз 3631.

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> Я объясню разницу между
эти двое, на следующем слайде.

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
Но это они
среднего размера тестовых кластеров.

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
Это всего лишь 34
киловатт или 52 кВт.

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
Есть некоторые более крупные
here-- этот специфический

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
в Швейцарском национальном
Суперкомпьютерный центр.

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
Взять домой сообщение
в том, что мы

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
пытаясь найти компьютеры
которые могут эффективно работать.

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> И так, давайте посмотрим на этой вершине
Один из них, мило называют, KFC.

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
И немного рекламы здесь.

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
Это особенно продовольственная компания
не имеет ничего общего с этим.

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
Это тот факт, что
это особая система

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
замачивают в очень
умный масляной основе соединение.

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
И таким образом они получили их
курица фритюрницы прозвище

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
когда они впервые начали
построить эти типы систем.

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> Но в основном то, что они сделали
Здесь количество лопастей,

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
положить им в этом
сложные минеральное масло,

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
а затем работал, как получить все
Технология и из него.

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
Тогда не только это,
они поместили его снаружи так

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
что он может использовать за пределами охлаждающего воздуха.

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
Это было довольно впечатляющим.

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
Таким образом, вы должны сделать все,
этой махинации

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
чтобы иметь возможность получить эту сумму
Вычислить доставлен для малого мощности.

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> И вы можете видеть, что это форма
где дело идет.

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
Задача состоит в том, что регулярное воздуха
охлаждение экономия от масштаба

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
и за рулем много
развитие как обычной компьютерной,

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
и высокопроизводительных вычислений.

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
Таким образом, это довольно разрушительными.

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
Я думаю, что это увлекательно.

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
Это немного запутаться, когда
попробуйте поменять диски,

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
но это действительно классная идея.

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> Так что не только это, есть
целая куча работы

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
строятся вокруг того, что мы
вызова Open Compute Project.

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
И так, больше о том, что
немного позже.

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
Но промышленность, которая начинает
понимают, что FLOPs на ватт

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
становится важным.

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
И вы, как люди здесь, как
вы разработали свои алгоритмы

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
и вы создать свой
Код, вы должны знать,

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
что ваш код может
есть эффект домино.

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> Когда Марк сидел здесь, в его
комната в общежитии писать Facebook 1,0,

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
Я уверен, что он имел вид
что он собирается быть огромным.

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
Но насколько огромный это было бы на
среда большой Dealio.

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
И так все ya'll мог
придумать алгоритмов

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
, которые могут быть следующей сложной
что для людей вроде меня,

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
пытаюсь запустить систем.

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> Так что давайте просто думать о
в реальном мире ограничения мощности.

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
Эта статья на Landauer--
не новая вещь.

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961 был опубликован
в IBM Journal.

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
Это каноническое
"Необратимость и тепло

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
Генерация в вычислительный процесс ".

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
И так он утверждал, что
машины неизбежно

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
выполнять логистические функции, которые
не имеют однозначную обратную.

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> Так что целая часть
в том, что еще в 60-х годах,

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
люди знали, что это было
будет проблемой.

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
И так закон пределах сказал 25
градусов Цельсия, своего рода канонической комнате

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
Температура, предел
представляет 0,1 электрон-вольт.

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
Но теоретически, это
теория, компьютерное памяти,

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
работу в этот лимит может быть
изменилось в один миллиард бит в секунду.

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> Я не знаю о вас, но не
столкнетесь со многими один миллиард бит

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
а второй обмен скорость передачи данных.

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
Аргумент было то, что только
2,8 триллионов ватт мощности

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
должно когда-либо быть расширен.

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> Ладно, реальный мир example--
это мой счет за электричество.

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
Я 65% процентов
что прекрасный центр обработки данных

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
Я показал вам, в это время.

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
Это еще в июне прошлого года.

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
Я взял старую версию, так что мы
может и своего рода анонимные немного.

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
Я был тратить $ 45000
месяц для энергии там.

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> Так Причина в том, есть то, что мы
есть более 50000 процессы в комнате.

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
Так не могли бы вы представить себе свой собственный
жилой счет за электричество

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
в том, что высокие?

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
Но это было для 199000000
ватт-часах более месяца.

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> Так вопрос я задаю в том, можно
представить счет за электричество г Цукерберга?

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
Шахта довольно большой, и я изо всех сил.

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
И я не одинок в этом есть.

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
Там очень много людей,
с большими центрами обработки данных.

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
И так, я думаю,, полный disclosure--
Мои друзья Facebook немного странным.

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> Так что мой Facebook друг
центр обработки данных Prineville,

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
который является одним из Facebook, крупнейшая,
новейший, самый низкий центрах обработки данных.

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
И они будут отправлять мне такие вещи, как
Эффективность питания утилизации,

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
как в том, как эффективно данные
центр против того, сколько энергии вы

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
положить в него, сколько
вода они используют, что

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
влажность и температура.

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> И у них есть это
прекрасный, прекрасный участков.

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
Я думаю, что это
удивительным страницы Facebook,

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
но я предполагаю, что я немного странно.

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> Так что еще одна сила, что,
Научно-исследовательский вычислительный что я делаю

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
существенно отличается от
что Facebook и Yahoo и Google

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
и другие по требованию, в полном объеме,
всегда доступные услуги.

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
И поэтому у меня есть то преимущество, что, когда
ISO Новой England-- и ISO Новой Англии

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
помогает установить энергию
ставки для региона.

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> И он говорит, что это расширение
Запрос на потребителей

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
добровольно сохранить высокую энергию,
из-за высокой температуры и влажности.

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
И это было еще на 18 июля.

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
И поэтому я с радостью Tweet назад, Эй,
ISO Новой Англии, зеленый Гарварде.

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
Мы делаем наше участие свыше
здесь, в Научно-исследовательский вычислительный.

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
И это потому, что мы делаем науку.

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> И так же, как люди говорят, науку
никогда не спит, наука может ждать.

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
Таким образом, мы можем заморозить наш
системы, воспользуйтесь ставок классов

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
на нашем счет энергии, и
помощь весь Новую Англию

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
область, проливая
многие мегаватт нагрузки.

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
Так вот уникальная вещь, что
отличается о научных вычислений данных

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
центры и те, которые
в полном объеме производства 24/7.

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> Так что давайте просто взять другую передачу здесь.

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
Итак, я хочу, чтобы обсудить
хаос немного.

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
И я хочу, чтобы положить его в
эгидой хранения.

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
Так что для тех, что вид
из боролись

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
получить их голову вокруг того, что петабайт
хранения выглядеть, это пример.

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
И это рода вещи
Я имею дело с все время.

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> Каждый из этих маленьких парней
это четыре терабайта жесткий диск,

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
так что вы можете отчасти рассчитывать их.

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
Мы получаем теперь между
один для 1 и 1/2 петабайт

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
в качестве отраслевого стандарта стойке.

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
И у нас есть номера и номера, как ты
видел в этой более ранней картины с Джоном

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
и я, полно таких стоек с оборудованием.

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
Так что это становится очень, очень легко
строить крупные массивы хранения

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> Это в основном просто внутри Unix для
вид подсчитать, как идут дела.

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
Так что это подсчитывать, сколько
МАУ очков я туда попал.

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
Так вот 423 точек перехвата.

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
И потом, если я запускаю несколько кратких AWK, я
Можно добавить до, в этой конкретной системе,

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
было 7,3 петабайт
доступной памяти.

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> Так вот многие вещи.

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
И ХРАНЕНИЕ действительно трудно.

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
И все же, почему-то,
это промышленность тенденцией.

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
Всякий раз, когда я разговариваю с наших исследователей
и наш факультет и сказать,

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
эй, я могу запустить хранилище для вас.

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
К сожалению, я должен
возместить стоимость хранения.

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
Я получаю это дело.

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
И люди ссылаться Newegg
или они ссылаются Скобы

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
или как много они могут купить
один терабайт диск для.

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> Так что это, вы заметите,
здесь, что есть ключ.

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
Там один диск здесь.

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
И если мы вернемся, у меня много.

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
Мало того, что у меня есть много, у меня есть
сложные межсоединения

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
чтобы быть в состоянии сшить
эти вещи вместе.

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
Таким образом, риск, связанный с такими крупными
Массивы хранения данных не является незначительным.

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> В самом деле, мы вышли на
Интернет и мы написали

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
Короткий рассказ о лучших побуждений,
кроткий директор по исследованиям

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing--, случается, есть
Странно английский accent-- пытается

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
объяснить исследователя, что
Нет Папка подчеркивания резервного копирования на самом деле

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
имел в виду.

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
Это было довольно давно, маленькая история,
хорошие четыре минуты открытия.

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> И заметьте, я ужасно
намного меньше места, чем дамы

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
что поет обо всем на бас-гитаре.

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
Мы очень немного сведений ниже.

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
Но в любом случае, это
главное, чтобы думать,

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
в плане того, что может пойти не так.

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
Так что, если я получаю диск, и
Я бросаю его в машине Unix,

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
и я начинаю писать вещи к нему,
есть магнит, есть головка привода,

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
есть якобы, один или ноль
пишется вниз на этом устройстве.

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- spinny, twirly
вещи всегда ломаются.

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
Подумайте о вещах, которые нарушают.

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
Это всегда было spinny, twirly вещи.

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
Принтеры, дисководы,
автомобили, и т.д.

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
Все, что движется, скорее всего, сломать.

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> Так что вам нужно двигатели, вы
нужно ехать прошивки,

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
Вы должны SAS / SATA контроллеры, провода,
прошивки на контроллерах SAS / SATA,

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
Блоки питания для уровня.

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
Выберите свой хранения файлов контроллера
Код системы, какой бы ни один это может быть,

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
как вы сшить вещи вместе.

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
И ваш виртуальный менеджер памяти
Страницы, DRAM выборки и магазины.

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
Затем, вы получите еще
стек, которая является своеобразной

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
из вниз по списку на это
один, алгоритмы, пользователи.

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> И если умножить это
, я не знаю сколько,

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
есть много мест,
где материал может выйти боком.

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
Я имею в виду, что это пример, о математике.

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
Но это забавно думать
Сколько способов вещи может пойти не так,

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
только для диска.

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
Мы уже на 300 петабайт, так
представить количество дисковых накопителей

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
нужно в 300 петабайт
что может пойти не так.

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
Не только that-- так что хранение.

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
И, что намекает на
человек, которого я хотел бы видеть

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
С левой стороны сцены, которые
это хаос Обезьяна.

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
Таким образом, в какой-то момент, он получает даже
больше, чем просто диск

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
Проблема.

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> И так, эти прекрасные дамы и господа
которые работают в видео-сервис потокового

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
поняли, что их компьютеры были
и огромный и очень сложный

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
а также предоставление услуг
чтобы ужасно много людей.

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
У них есть 37 миллионов members-- и
На этом слайде в, может быть, год или около того old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
тысячи устройств.

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
Есть миллиарды часов видео.

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
Они войти миллиарды событий день.

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> И вы можете видеть, большинство людей смотрят
телек позже вечером,

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
и это далеко перевешивает все.

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
И так, они хотели
быть в состоянии, чтобы убедиться,

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
что обслуживание было и
надежным и работает на них.

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
Таким образом, они придумали это
что называется Хаос Обезьяна.

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
Это часть программного обеспечения,
которые, когда вы думаете,

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
о разговоре о названии
из всей этой презентации,

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
Масштабное означает, что вы
должны проверить этот материал.

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
Это не хорошо только имея
миллион машин.

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
Так приятно, что о
это, хаос Обезьяна

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
это сервис, который
выявить те группы систем

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
и случайно завершает один
систем в группе.

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
Высокий.

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
Так что я не знаю, о
Вы, но если я когда-либо

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
построил систему, которая опирается на другие
Системы разговаривали друг с другом,

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
вы берете одну из них,
Вероятность того, что все вещи работы,

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
быстро уменьшается.

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> И вот этот кусок программного обеспечения работает
вокруг инфраструктуры Netflix в.

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
К счастью, он говорит, что работает только в
Часы работы с целью

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
что инженеры будут
начеку и реагировать.

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
Таким образом, эти типы
вещей мы сейчас

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
того, чтобы сделать, чтобы возмутить нашу вычислений
среда, ввести хаос

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
и ввести сложность.

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> Так кто же, по их права
ум, охотно выбирают

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
работать с Chaos обезьяна?

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
Держитесь, он, кажется, указывая мне.

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
Ну, я предполагаю, что я должны: мило.

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
Но проблема в том, вы
не получают выбор.

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
Хаос Обезьяна, как вы
видите, выбирает тебя.

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> И это проблема с вычислением
в масштабе, что вы не можете избежать этого.

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
Это неизбежность сложности
и масштабе и нашей эволюции,

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
В некотором смысле, вычислительных экспертизы.

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
И помните, что это
Важно помнить,

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
Хаос Monkeys любовь
snowflakes-- любовь снежинки.

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
Snowflake-- мы объяснили
Хаос Monkey-- но снежинка

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
это сервер, который является уникальным и
специальные и деликатный и индивидуальный

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
и никогда не будет воспроизведен.

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> Мы часто находим снежинку
Обслуживание В нашей среде.

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
И мы всегда стараемся
расплава снежинка обслуживание.

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
Но если вы найдете сервер
в вашей среде

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
что имеет решающее значение для долголетия
Вашей организации и тает,

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
Вы не можете поместить его снова вместе.

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
Так работа Chaos Обезьяны было
пойти и прекратить случаи.

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
Если Chaos Обезьяна тает
снежинка, вы более, вы сделали.

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
Я хочу поговорить о
некоторые аппаратные средства, которые мы

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
видя в плане рода
Масштабное деятельности тоже.

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
А некоторые уникальные вещи, которые находятся в
и вокруг научной деятельности.

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
Мы сейчас начинаем видеть, помните,
Это устройство выдачи, это стойки?

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
Так что это стойка GPGPUs-- так общего
назначения графические процессоры.

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> Мы это находится в наших данных
центр, 100 или около того километров.

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
Это особенно стойки
это около 96 тера FLOPS

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
из одинарной точностью математика состоянии
чтобы доставить из задней части его.

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
И у нас есть порядок 130-нечетных
карты в случае,

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
что we-- несколько
Стойки данного экземпляра.

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> Так что это интересно в том смысле, что
Общая цель графические процессы

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
в состоянии сделать математику невероятно
быстро для очень низких количеств энергии.

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
Так что большой всплеск
научные вычислительные области,

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
глядя на графики
блоки обработки в большой путь.

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> Так что я побежал некоторые Mcollective
через наш кукольный инфраструктуры

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
вчера, очень рады, об этом.

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
чуть меньше петафлопс
из одинарной точности.

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
Просто чтобы быть ясно здесь, это
немного множитель 3,95.

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
Двойной точностью математики
будет примерно 1,2,

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
но мой Твиттере
посмотрел лучше, если я

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
сказал, что мы почти петафлоп
из одинарной точности GPGPUs.

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> Но это как туда добраться.

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
Это добирается, чтобы быть
очень, очень впечатляет.

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
И почему мы это делаем?

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
Потому что квантовой химии,
среди прочего,

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
но мы начинаем проектировать
некоторые новые фотоэлектрические.

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> И так Алан Аспуру Газик, кто
профессор chemistry-- моего партнера

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
в crime-- за последние несколько лет.

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
Мы настаивали
конверт на вычислений.

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
И GPGPU идеальна
Технология, чтобы иметь возможность делать

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
Очень много сложнее
математика, очень, очень быстро.

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> Так со шкалой, поставляется с новыми вызовами.

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
Так огромный scale-- вы должны быть
осторожны, как вы подключите данный материал.

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
И у нас есть определенные уровни
обсессивно-компульсивное расстройство.

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
Эти фотографии, вероятно,
водить много людей орехов.

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
И шкафов, которые не являются
проводной особенно хорошо

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
езды нашу сеть и
Услуги инженеры орехи.

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
Плюс есть также воздуха
вопросы, которые у вас есть, чтобы содержать.

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> Таким образом, эти вещи, которые я
никогда бы не подумал.

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
С измерительной шкалой, поставляется больше сложности.

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
Это новый тип файловой системы.

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
Это потрясающе.

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
Это петабайт.

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
Он может хранить 1100000000 файлов.

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
Она умеет читать и писать 13 гигабайт
и 20 гигабайт в second-- гигабайт

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
второй.

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
Таким образом, можно выгрузить терабайт
в самое короткое время.

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> И это очень доступно.

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
И он получил удивительную поиск
rates-- 220000 поисковые операции в секунду.

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
И есть много разных людей,
строительство такого рода систем.

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
И вы можете видеть его здесь графически.

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
Это один из наших файловых систем
это под нагрузкой, вполне

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
счастливо читаете чуть меньше
22 гигабайт в секунду.

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
Так вот cool-- так сложность.

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> Таким образом, с уровня сложности и масштаба,
приходит более сложность, не так ли?

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
Это один из наших многочисленных,
Многие сетевые диаграммы,

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
где вы должны много разных
Шасси все с поддержкой до

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
в основной основной коммутатор,
связаны с хранением,

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
подключения к низким межсоединений задержки.

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
А потом все это части
дом, просто все управления

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
что вы должны быть в состоянии решать
Эти системы из удаленного местоположения.

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
Так шкала имеет много
Сложность с ним.

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> Переключение скоростей снова, давайте вернемся
и имеют небольшое пятно науки.

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
Итак, помните, исследования
вычисления и эта маленькая shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
маленький розовый прокладка между
преподаватели и все их алгоритмов

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
и все прохладной науки и все
Это питания и охлаждения и центров обработки данных

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
пол и сетей и большие компьютеры
и обслуживание столы и помощь столы

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
и так forth-- и так, мы просто
эта маленькая прокладка между ними.

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> То, что мы начали
видим, что в мире

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
смогли построить
Эти крупных центров обработки данных

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
и быть в состоянии построить
Эти большие компьютеры.

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
Мы получили довольно хорошо.

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
Что мы не очень хорошо это
немного прокладка между исследований

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
и голый металл и технологии.

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
И трудно.

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> И так мы смогли нанять
люди, которые живут в этом мире.

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
А совсем недавно, мы говорили с
Национальный научный фонд и сказал,

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
это Масштабное материал является большим,
но мы не можем получить наши ученые

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
на этих больших сложных машин.

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
И так, было
Количество различных программ

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
где мы действительно были в основном
обеспокоены пытаясь

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
чтобы увидеть, если мы могли бы превратить
Кампус инфраструктуры.

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> Есть много программ
вокруг национальных центров.

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
И так, мы сами, наш
друзья в Клемсон,

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
Университет Висконсин Мэдисон,
Южная Калифорния, Юта и Гавайи

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
вид собрались вместе, чтобы
Посмотрим на эту проблему.

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
И этот маленький граф здесь
является длинный хвост науки.

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> Так что это is-- это не
Дело в то, что на этой оси,

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
но эта ось на самом деле число
рабочих мест переживает кластера.

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
Так что 350 000 за
любого периода времени.

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
Это наши обычные подозреваемые
по дну здесь.

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
В самом деле, есть Алан Аспуру Газик,
кто мы только что говорили about-- тонн

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
и т Вычислить, на самом деле
эффективным, знает, что он делает.

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> Вот другая лаборатория, что я буду говорить
о в moment-- лаборатории Джона Ковача.

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
Они его получили.

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
Они хороши.

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
Они счастливы.

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
Они вычисления.

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
Великий наука становится все сделано.

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
А потом, как вы вид
Приди сюда, там

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
и другие группы,
не работают много рабочих мест.

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> И почему это?

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
Это потому, что вычисления слишком сложно?

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
Это потому, что они не знают, как?

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
Мы не знаю, потому что
мы пошли и смотрели.

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
И вот что это
Проект это все о,

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
локально, в пределах
каждой из этих областей,

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
смотреть проспектов, где мы можем заниматься
с преподавательским составом и исследователей

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
на самом деле в нижней части хвоста,
и понять, что они делают.

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> Так вот то, что мы
на самом деле увлечены.

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
И это то, что
наука не будет продолжать

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
чтобы двигаться вперед, пока мы не решим
некоторые из этих крайних случаев.

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
Другие биты науки
что происходит up-- всех

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
видел Большой адронный коллайдер.

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
Удивительный, не так ли?

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
Этот материал все выбежали на Хольок.

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
Мы built-- самый первый
наука, что происходило в Holyoke

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
был сотрудничество между
себя и Бостонский университет.

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
Так что это очень, очень круто.

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> Это весело кусок
науки для масштаба.

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
Это цифровой доступ к
Небо века в Гарварде.

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
В основном, это архив пластины.

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
Если вы идете вниз Oxford--
Сад Street, извините,

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
Вы найдете один из обсерватории
здания в основном полный

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
около половины миллиона пластинок.

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> И это фотографии
небо ночью, более 100 лет.

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
Так что вся установка создана
оцифровку этих пластин,

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
сфотографировать их, зарегистрируйтесь
их, положить их на компьютере.

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
И это петабайт и половина,
только право there-- один небольшой проект.

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> Эти и другие проекты.

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
Этот проект Pan-STARRS делает
полный широкий панорамный обзор,

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
Ищу в районе астероидов Земли
и переходные небесные события.

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
В молекулярной биофизик, я люблю
Слово переходный небесное явление.

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
Я не совсем уверен, что это такое, но
Во всяком случае, мы ищем для них.

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> И мы генерируем 30 терабайт
ночь из этих телескопов.

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
И это на самом деле не пропускная способность
Проблема, это как проблема FedEx.

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
Таким образом, вы поставить хранилище на фургоне
и вы посылаете его все, что есть.

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> BICEP действительно interesting--
так фон изображения

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
космической дополнительной галактической поляризации.

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
Когда я впервые начал работать
в Гарварде семь или около того,

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
восемь лет назад, я помню,
работая над этим проектом

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
и это на самом деле не тонет
Главная, почему поляризованном свете

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
от космического микроволнового
фон будет иметь важное значение,

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
пока это не произошло.

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> И это был Джон Ковач,
кто я разговаривал с раньше,

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
используя миллионы и миллионы процессора
часов, на нашем предприятии и других,

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
в основном смотрят внутрь
первых моментов во вселенной

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
после Большого Взрыва, и
пытаясь понять,

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
Общая теория относительности Эйнштейна.

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
Это сногсшибательное, что наши компьютеры
помогают нам разгадать и смотреть

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
в самых истоков, почему мы здесь.

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> Поэтому, когда вы говорите о масштабах,
это какая-то серьезная масштаб.

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
Другое дело, масштаба в том, что
конкретный проект попал этих парней.

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
И это кривая отклика для бицепса
[Неразборчиво] Это был наш маленький обзор.

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> И вы можете видеть здесь, жизнь
было хорошо, пока об этом

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
который был, когда
Объявление вышел.

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
И у вас есть буквально
секунд, чтобы ответить

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
в случае масштабного которые
соответствует этой маленькой точкой здесь,

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
которые в конечном итоге переход
четыре или около того терабайт данных

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
через веб-сервер
что day-- довольно волосатый.

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> И так, это
типы вещей, которые

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
может случиться с вами в вашей инфраструктуре
если вы не дизайн для масштаба.

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
У нас было немного
карабкаться этот день, чтобы быть

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
в состоянии охватить из достаточно веб-сервис
держать сайт и работает.

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
И мы были успешными.

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
Это немного по электронной почте
это мило.

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
Это почта Марка Vogelsberger,
и Ларс Hernquist, кто

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
преподаватель здесь в Гарварде.

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
Больше о марке позже.

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
Но я думаю, что это один
вроде подводит итог вид

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
где вычислительное
в Научно-исследовательский вычислительный.

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
Эй, команда, так как в прошлом
Вторник, вы, ребята, ломал

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
более 28% от нового
кластер, который объединил

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
составляет более 78 лет
CPU всего за три дня.

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
И я сказал: это все-таки
только в пятницу утром.

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
Это является довольно удивительным!

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
Счастливый пятницу!

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> Тогда я даю им точки данных.

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
И так, чтобы было довольно интересно.

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
Так что помните о Марке, он придет
вернуться в картину в немного.

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
Так масштабируемыми вычислительными везде.

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> Мы даже помогают люди смотрят
в том, как функционирует НБА,

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
и где люди
бросание шаров с.

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
Я действительно не понимаю эту игру слишком
хорошо, но похоже, что это большое дело.

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
Там же обручи и кубки и деньги.

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> И так, в нашей базе данных, мы
встроенный немного 500 [неразборчиво]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
параллельный процессор кластер,
пара терабайт оперативной памяти,

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
чтобы иметь возможность построить это
Кирка и его команды.

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
И они делают вычисления
в совершенно другой путь.

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
Теперь это проект мы
связан с это

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
Удивительное, вокруг нервных
пластичность connectomics и геномная

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting-- три очень тяжелый
удара направления исследований

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
что мы будем бороться с ПО
изо дня в день.

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
Идея, что наш мозг под
пластик стресс, когда мы молоды.

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
И многое из нашего поведения взрослого
Скульптор опыт в зачаточном состоянии.

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
Так что это большой Dealio.

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> И так это работа, который финансируется за счет
Национальные институты психического здоровья.

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
И мы стараемся, чтобы в основном,
через много больших объемов данных

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
и большой анализ данных, добрый
из вглядываться в нашей человеческого мозга

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
с помощью различных
различные методы.

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> Поэтому я хотел бы остановиться и вид
просто приостановить на некоторое время.

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
Проблема с удаленного
центры обработки данных является его далеко.

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
Это не может работать.

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
Мне нужно мои данные рядом.

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
Мне нужно, чтобы мои исследования в моей лаборатории.

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> И так я вроде взял пример
функциональная магнитно-резонансная томография

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
Набор данных по нашим данным
центр в Западной Массачусетс.

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
и связать его с моим
стола в Кембридже.

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
И я буду играть в эту немного видео.

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
Надеюсь, это будет своего рода работа.

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> Так что это меня идущий через
Проверка моего чипы работают.

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
И я проверяю, что до VNC-х годов.

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
И это умный VNC.

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
Это VNC с 3D штук.

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
И так, как вы можете видеть в ближайшее время, это
это я спиннинг это мозг вокруг.

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
Я пытаюсь получить вид его направленность.

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
И тогда я могу двигаться через многие
различных срезов данных МРТ.

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
И единственное, что
отличается об этом

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
есть, это идет по проводам
из Западной Массачусетс. на мой рабочий стол.

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
И его рендеринг
быстрее, чем мой рабочий стол,

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
потому что я не имею $ 4000
видеокарта в моем рабочем столе, что

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
у нас есть из западной массовой.

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
Я, конечно, пытаюсь быть умным.

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
Я бегу GLX передач в
фон, в то время как делать все это,

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
чтобы убедиться, что я могу
подчеркнуть графическую карту,

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
и что это все рода
работает и все остальное.

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
Но главное в том,
это 100 км.

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
И вы можете видеть из этого, что
нет никакой очевидной задержки.

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
Вещи, которые вместе достаточно хорошо.

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> И так, что само по себе,
является примером и некоторое представление

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
о том, как вычисления и масштабном развертывании
вычислительная произойдет.

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
Мы все работаем на
все тоньше и тоньше устройства.

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
Мы используем таблеток увеличивается.

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> И поэтому, моя углерода
след основном

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
переход от того, что используется
сделать что бы имею

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
был огромная машина
под моим столом, к тому, что

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
Теперь facility-- может быть где угодно.

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
Это может быть в любом месте на всех.

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
И все же, это все еще в состоянии принести
Вернуться высокопроизводительный графический

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
в моем рабочем столе.

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> Таким образом, становится рядом
end-- помнить Марк?

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
Ну, умный парень Марк.

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
Он решил, что он собирается
построить реалистичный виртуальный вселенную.

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
Это довольно проект, когда вы
думаю, вы должны передать это.

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
Я собираюсь использовать
компьютер, и я собираюсь

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
для моделирования 12 миллионов лет после
Big Bang представлять день.

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
А потом я собираюсь сделать 13,8
миллиардов лет космической эволюции.

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
Хорошо.

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> Это на самом деле использует компьютер
было больше, чем наш компьютер,

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
и он перебросился на национальном
ресурсы для наших друзей в Техасе.

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
И к национальным объектов,
это было много вычислительных.

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
Но мы сделали много
моделирование локально

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
чтобы убедиться, что программное обеспечение
работал и системы работали.

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> И это дни, как это, когда тебя
понять, что вы поддерживаете науки

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
на этом уровне масштабе, то
люди могут говорить вещи,

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
как я иду на модели Вселенной.

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
И это его первая модель.

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
И это первая модель своей команды.

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
Есть много других
люди, которые собираются

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
прийти за Марка, кто собирается
хочу модель с высоким разрешением,

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
с большим специфики,
с большей точностью.

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> И вот, в последние пару минут,
Я просто хочу показать вам видео

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
Марка и Ларс, что для меня, опять же,
как жизнь ученого, это своего рода мило.

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
Таким образом, это, в нижней
здесь, чтобы быть наиболее достоверной,

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
Это говорит вам о
Время с момента Большого Взрыва.

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
Так что мы примерно в 0,7 млрд лет.

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
И это показывает текущее обновление.

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
Таким образом, вы видите в настоящее время,
темная материя и эволюция

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
тонкой структуры и рано
структуры в известной нам Вселенной.

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> И дело с этим, что в этом
Все это делается внутри компьютера.

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
Это набор параметров
и набор физике

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
и множество математике
и множество моделей

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
которые тщательно отобраны, а затем
тщательно соединены друг с другом

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
чтобы иметь возможность моделировать взаимодействия.

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> Таким образом, вы можете увидеть некоторые старты
некоторые газообразные взрывы здесь.

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
И температура газа меняется.

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
И вы можете начать видеть структуру
видимого изменения Вселенной.

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
И важная часть с этим
есть, каждый крошечный, крошечный, маленькая точка

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
это часть физики и имеет
Набор математике вокруг,

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
информирования своего друга и своего соседа.

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> Таким образом, с точки зрения масштабирования, это
компьютеры всех работ в концерте

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
и разговаривать друг с другом эффективно.

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
Поэтому они не могут быть слишком болтливый.

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
Они должны хранить свои результаты.

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
И они должны продолжать
информировать всех своих друзей.

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
В самом деле, вы увидите сейчас, этой модели
становится все более и более сложным.

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
Там все больше и больше вещей происходит.

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
Там все больше и больше
Материал летают.

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> И это то, что в начале
Космос бы уже выглядел.

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
Это было довольно волосатые место.

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
Там же взрывы по всей
место, мощные столкновения.

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
И образование тяжелых
металлы и элементы.

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
И эти большие облака врезался в
друг к другу с крайней силой.

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> И вот теперь мы 9600000000
лет из этого первоначального взрыва.

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
Вы начинаете видеть вещи
вид успокоилась немного, только

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
чуть-чуть, потому что
энергия теперь начинает расслабляться.

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
И так математические
Модели получили, что на месте.

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
И вы начинаете видеть
Слияние различных элементов.

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
И начинаем видеть эту вещь вид
из собраться вместе и медленно охлаждают.

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> И это начинает выглядеть немного
больше похоже на ночное небо, немного.

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
И это [? QSing. ?] Мы теперь 30,2
миллиард лет и мы вроде сделано.

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
И тогда то, что они делали, было
что они приняли эту модель,

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
а затем посмотрел на видимой Вселенной.

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
И в основном то были
в состоянии взять, что и наложения

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
это с тем, что вы можете видеть.

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
И верность ошеломляет, как в
насколько точны компьютерные модели.

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> Конечно, астрофизики
и исследовательские группы

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
нужно еще лучше верность
и даже с более высоким разрешением.

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
Но если вы думаете о том, что
Я говорю с вами сегодня

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
этот небольшой плавания через оба
хранение и структура и сети

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
и стеки, главное,
Весовая вычислительными важно?

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
Это была моя оригинальная hypothesis--
назад к нашей научного метода.

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> Я надеюсь, что в начале
часть этого, я бы

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
прогнозируют, что я был бы в состоянии объяснить
с вами о масштабном вычислений.

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
И мы как-то испытания
некоторые из этих гипотез.

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
Мы прошли через этот разговор.

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
И я просто хочу сказать, горизонтального масштабирования
вычисления essential-- о,

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
Да, очень Да.

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> Итак, когда вы думаете
о ваших кодов, когда

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
Вы делаете CS50 окончательные проекты,
когда вы думаете о вашем наследия

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
для человечества и ресурсов, которые мы
должны быть в состоянии запустить эти компьютерные

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
системы, думаю, очень тщательно
о FLOPS на ватт,

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
и думать о Хаоса Обезьяны.

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> Подумайте о ваших снежинок, не
сделать один-офф, библиотеки многократного использования,

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
построить многоразовый codes-- все вещи,
что преподаватели учили вас

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
в этом классе.

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
Это фундаментальные аспекты.

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
Они не просто на словах.

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
Это реальные вещи.

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> И если кто из вас хочет следовать за мной,
Я обсессивно с Twitter вещь.

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
У меня как-то откажется.

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
Но много
справочная информация является

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
на нашем Научно-исследовательский вычислительный
сайт в rc.fas.harvard.edu.

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> Я стараюсь держать в блоге до к
Дата с современными технологиями

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
и как мы делаем дистрибутив
вычислений и так далее.

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
И тогда наши сотрудники всегда
доступны через odybot.org.

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
И odybot наш маленький помощник.

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
Он часто имеет мало
конкурсы на своем сайте

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
тоже, где вы можете попробовать и
определить его по всему университетскому городку.

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
Он дружелюбный немного
Лицо Научно-исследовательский вычислительный.

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> И я вроде обернуть есть
и спасибо всем за ваше время.

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
И я надеюсь, вы помните, что
Масштабное вычисления реальная вещь.

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
И есть много людей,
у кого есть много предшествующего уровня техники

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
кто сможет вам помочь.

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
И все удачи с
Ваши будущие усилия в принятии

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
Уверены, что наше вычисления и
весы, высокая исполнительская,

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
и помогает человечеству более
чем что-либо еще.

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
Так что, спасибо вам за ваше время.

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947