>> JAMES CUFF: Ahoj, dobrý popoludní, všetci.
Volám sa James Cuff.
Som prodekan pre výskum Výpočtovej tu na Harvardovej univerzite.
A dnes budem s vami hovoriť o prečo je dôležité, scale-out computing.
>> Takže myslím, že najprv sa, kto je ten chlap?
Prečo som tu?
Prečo som s tebou hovoriť?
Mám zázemie vo vedeckých výpočtovej a výskum výpočtovej,
tiahnuci sa späť do Spojených Kingdom-- Wellcome Trust Sanger
Ústav pre ľudské a genome-- potom v poslednej dobe v Spojených štátoch
pracuje na širokom a ďalšie váženého miesta učenia, ako je Harvard.
>> Myslím, že to, čo v skutočnosti znamená, že som zotavuje molekulárnej bio
fyzik.
Takže to, čo právo nechať Musím povedať vy o rozsahu-out na počítači?
Je tu najhoršie.
18 rokov, takže som práve videl najviac dramatický nárast zložitosti meradle
a celková účinnosť výpočtových systémov.
>> Keď som robil môj doktorát na Oxforde, I bol celkom nadšený, s 200 MHz
Silicon Graphics stroj s 18 GB úložného priestoru a jeden CPU.
Časy sa zmenili.
Ak máte rýchlo dopredu teraz, budeme točiť viac než 60.000 CPU tu na Harvarde.
Mnoho ďalších organizácií sa točí mnoho ďalších.
>> Dôležité vziať so sebou z tohto je že váha je teraz nielen nevyhnutné,
sa to stalo, a je to bude aj naďalej stáť.
Tak poďme na chvíľu, druh z pretočiť a hovorí veľmi rýchlo
o vede, môj obľúbený predmet, vedecká metóda.
>> Ak ste byť vedec, čo musíte urobiť niekoľko kľúčových vecí.
Ak nechcete robiť tieto veci, ktoré môžete nie že si vedec
a budete bojovať budú môcť porozumieť vašej oblasti disciplíny.
>> Takže v prvom rade by ste formulovať Váš dotaz, môžete vytvárať hypotézy,
ale ešte dôležitejšie je ti, predpovedať svoju results--
máte hádať o tom, aké budú výsledky.
A potom konečne, otestujete vaše hypotéza a analyzovať svoje výsledky.
>> Tak to vedecká metóda je mimoriadne dôležité v oblasti výpočtovej techniky.
Výpočtovej ako predikcia a budú môcť otestovať svoje výsledky
sú kľúčovou súčasťou toho, čo potrebujeme robiť v vedeckej metóde.
Tieto predpovede a skúšky sú skutočné dva kamene
vedecké metódy, a každý vyžadujú najvýznamnejší pokrok
v modernej výpočtu.
>> Tieto dva piliere vedy je to, že teórie a vykonávanie pokusov.
A v poslednej dobe, computing je často spomína
ako tretí pilier vedy.
Takže ak sa vám študenti sledujú to, nemáte vôbec žiadny tlak.
Tretí pilier science-- no big deal-- computing, trochu dôležitý.
Som tak rád, to je výpočtová časť počítačovej vedy samozrejme 50.
>> Dosť na to, na pozadí.
Chcem vám povedať, plán toho, čo budeme hovoriť o dnes.
Chystám sa ísť cez nejakú históriu.
Chystám sa vysvetliť, prečo sme sa sem dostali.
Budem hovoriť o nejakej o histórii výpočtovej techniky
tu na Harvarde, niektorí Aktivity okolo sociálnych médií,
green things-- veľmi vášnivý o všetkých veciach
green-- storage-- počítač storage-- ako chaos ovplyvňuje mierka-out out systémy
a distribučnej sústavy najmä.
>> A potom budem sa dotknúť niektorých scale-out hardvér, ktorý je
musí byť schopný robiť na počítači v mierke.
A nakoniec, budeme zabaliť s nejakou úžasnou vedou.
>> Takže, poďme sa chvíľu pozrite sa na našej aktuálnej históriu.
Computing sa vyvinula.
Takže od 60. rokov, všetko preč až do dnešných dní,
sme videli v podstate zmena rozsah od centralizovaného na počítači
decentralizovať výpočtovej, na spolupráca a nezávislý
výpočtovej a zase späť hneď.
>> A dovoľte mi komentovať, že trochu.
Keď sme prvýkrát nastupuje počítača, mali sme sálové počítače.
Boli neprimerane drahá zariadenia.
Všetko muselo byť zdieľaná.
Computing bol zložitý.
Môžete vidieť, že naplnené miestnosti a tam boli prevádzkovatelia a pásky
a všetky druhy whirry, Click, SPINN zariadenia.
>> Okolo 70. začiatku 80. rokov, ste začali vidieť vplyv faxy.
Takže vy začínate vidieť na počítači sa začínajú objavovať už v laboratóriách
a stať sa bližšie k vám.
Vzostup osobného počítač, iste
v 80. rokoch, skorá fáza desaťročia, naozaj zmenil na počítači.
>> A tam je stopa v titul, pretože to
bol nazývaný osobný počítač, čo znamenalo, že patrí k vám.
Tak ako vývoj výpočtovej pokračoval,
si ľudia uvedomili, že ich osobné počítač bol naozaj dosť veľké
aby bol schopný urobiť čokoľvek, akékoľvek zásluhy, alebo významné zásluhy, vo vede.
>> A tak ľudia začali rozvíjať sieťové zariadenia
vodiči, aby bolo možné pripojiť PC spoločne, aby bolo možné vzájomné väzby.
A tak to potom splodil éru klastra Beowulf.
Linux explodovala ako reakcia na vlastný operačný systém, a to ako náklady
a zložitosť.
>> A potom, tu sme dnes, kde opäť, my sme
stretávajú s izbami plnej počítača zariadení a schopnosť
prejdite niečí kreditnú kartu a získať prístup k týmto výpočtové zariadenia,
na diaľku.
>> A tak potom môžete vidieť, v hľadiska histórie, ktoré majú vplyv
Ako to robíme na počítači dnes, je to určite
sa vyvinul zo stroja izby plnej počítačov
cez niektoré osobných počítačov celú cestu späť doprava
na stroji plnej počítačov izieb.
>> Tak toto je moja prvá klastra.
Takže 2000, sme postavili počítačový systém v Európe
účinne komentovať ľudský genóm.
Je tu veľa technológie uvedený na pravej strane
tam, že, bohužiaľ, už nie je s nami.
Je prebehol na špičkovou technológiou na oblohe.
>> Stroj sám je pravdepodobne ekvivalent niekoľkých slušné notebooky
dnes, a že tak nejako vám ukáže.
Avšak sme sa starostlivo anotáciu ľudský genóm, a to ako je chránená
s týmto konkrétnym papiera Nature z obavy, dátové
sú verejné alebo súkromné.
>> Tak to je úžasné, že jo?
Takže máme ľudský genóm.
My sme urobili na počítači.
Cítim sa veľmi potešený sám.
Valcované som k Harvarde v roku 2006, cíti oveľa menej spokojní so sebou.
>> To je to, čo som zdedil.
To je rezortné pošty a súborový server.
Môžete vidieť tu je trochu pásky
ktorá je použitá držať systém pohromade.
To je náš preukaz a tlačový server.
Som si istá, že tam možno hesla Na niektoré z týchto Post-it Notes.
>> Nie je úžasné.
Docela ďaleko od úžasné.
A tak som si uvedomil, tento malý graf že som vám ukázal na začiatku
od zdieľania vlastníctva Späť na zdieľanie,
že potrebujeme zmeniť hru.
A tak sme zmenili hru poskytovaním stimulov.
A tak ľudia, ako je tento, málo Wikipedia článok
Píše sa tu, naše účelná bytosti.
A štúdium stimuly štruktúr je nevyhnutné pre štúdie
ekonomickej aktivity.
>> Tak sme začali, aby motivovala naše fakulta a naši výskumníci.
A tak sme motivovaní im naozaj veľký počítačový systém.
Takže v roku 2008 sme vybudovali 4096 Procesor machine-- 10 stojanov,
pár stoviek kilowattov výkonu.
>> To, čo som si, že je zaujímavé je, že nie je
ohľadu na to, kde ste v cykle.
To rovnaké množstvo energie a výpočtovej, sila je konštantná.
Bolo 200kW, keď sme stavali systémov v Európe.
Je to 200kW v roku 2008, a to
Zdá sa, že [? quanter?] malých univerzita založená na počítačových systémov.
>> Takže Harvarde today-- rýchlo dopredu, ja nie som dlhší smutný panda, docela šťastný panda.
60-nepárne tisíc load sme vyrovnané CPU, a ich horolezectvo dramaticky.
Máme 15 petabajtov skladovanie, aj lezenie.
Opäť platí, že to 200 kilowatt prírastok, sa nám zdá
byť a dodal, že každých šesť mesiacov alebo tak.
Spústy a spústy virtuálnych strojov.
A čo je dôležitejšie, o 1,8 megawattov
výskumného výpočtovej techniky.
>> A ja príde späť k tomu neskôr,
prečo teraz už nie nutne spočítať, koľko CPU máme,
ale ako veľký je za elektrinu.
20 ostatné tak oddaný výskum výpočtovej personál.
A čo je dôležitejšie, že sme začína rast našej GPGPUs.
Bol som zatackal, ako moc z toho sa pridá na deň-to-dennej báze.
Takže história lekcie cez, že jo?
>> Tak ako sme sa tam odtiaľ?
Poďme sa pozrieť na niektoré moderné príklady výpočtovo meradle-out.
Som trochu posadnutý veľkosť a rozsah sociálnych médií.
Existuje celý rad veľmi Úspešný rozsiahle computing
Organizácie teraz na planéte, poskytovanie podpory a služieb
pre nás všetkých.
Tak to je disclaimer.
>> A ja chcem začať počet uncí vedie k Instagram.
Nie je to vlastne vedú-in k vtipu, to je
ani to vtipné, v skutočnosti, keď si spomeniem na to.
Ale aj tak, budeme pozrite sa na oz v Instagram.
A ideme na začiatok s "My včely a kvety."
Bol som na [nepočuteľné] Village a ja som vzal trochu obrázok
včely sedí na kvete.
A potom som začal premýšľať o tom, Čo to vlastne znamená.
A ja som vzal tento obrázok z môjho telefónu a počítal koľko bajtov sú v ňom,
a to je asi 256 KB.
Čo keď som začínal, by v podstate naplniť 5 a 1/4 palcové disketová.
A začal premýšľať, no, to je v pohode.
>> A začal som sa pozrieť a urobiť nejaký výskum na sieti.
A zistil som, že Instagram Má 200 miliónov Maus.
Nebol som v skutočnosti, že istý, čo bolo MAU.
A MAU, tu dole, je mesačný aktívny užívateľ.
>> Takže 200 miliónov MAUs-- celkom v pohode.
20 miliárd photographs-- tak pomerne veľa fotografií.
60 miliónov nových fotografií každý deň
coming out u asi 0,002 koncerte na fotografiu.
To je asi päť petabajtov disku práve tam.
A to naozaj nie je centrálna časť o tom, čo budeme hovoriť.
To je malá ryba.
Alebo ako hovoríme v Anglicku, malých Spuds.
>> Takže poďme sa pozrieť na skutočné slona v room-- jedinečných tvárí.
Opäť, poďme opatrenia v Táto nová kvantá zavolať Mau.
Facebook sám má 1,3 miliardy Maus.
WhatsApp, ktorý som nemal ani počul až do nedávnej doby, to je
nejaký druh správ služby, je 500 miliónov Maus.
Instagram, ktorú sme práve hovoril o, 200 miliónov Maus.
A Messenger, ktorý je ďalšie Messaging Service,
je tiež 200 miliónov Maus.
>> Takže celkom, tak to je to o Celkom 2,2 miliardy užívateľov.
Je zrejmé, že je nejaké prekrývanie, ale to je rovná tretine planéty.
A niečo poslať do oblasť 12 miliárd správ denne.
A opäť je tu len 7 miliardy ľudí na tejto planéte.
Nie každý má smartphone.
Tak to je šialené číslo.
>> A ja budem tvrdiť, že to nie je dokonca o skladovaní a Compute.
A citovať pieseň, je to všetko o tom grafu.
Tu je naša milá Meghan Trainor dole tu spieva o všetkých basy.
Všimnite si, že tiež má dosť bit basy herself-- 207,
dobre 218000000 ľudia videli Táto mladá dáma spieva svoju pieseň.
>> Takže môj argument je, že Je to všetko o grafu.
Tak sme vzali nejaký open source softvér a začal sa pozrieť na graf.
A to je LinkedIn, tak to je Facebook pre starých ľudí.
A tak, toto je moja LinkedIn graf.
Mám 1200 alebo tak uzly, takzvané "Priatelia".
A ma tu je na vrchole.
A tu je všetko prepojenie.
>> A teraz, myslím, že späť k príbehu Instagram.
Každý z nich je nie len fotka, to
má celý nepreberné množstvo spojov Medzi týmto konkrétnym jednotlivcom
a mnoho ďalších.
To je ústredné dielo je buď Chyba v grafe kreslenie algoritmu,
alebo to možno David Malan, nie som si istý doteraz.
Takže si môžete prekresliť grafy vo všetkých druhoch
z ways-- gephi.gihub.io je miesto, kde môžete vytiahnuť, že softvér od.
Je to naozaj v pohode za to, že schopní zorganizovať komunity.
Tu sa môžete pozrieť, to je Harvard a rôzne ďalšie miesta, ktoré som pracoval,
pretože je to moje dáta prác súvisiacich.
>> Takže len premýšľať o zložitosti grafu a všetky dáta
že budete ťahať spolu s.
Tak zatiaľ, sa na FriendFace, že jo?
Pozreli sme sa na dáta, Instagram, že bol v poriadku piatich petabajtov.
Žiadny veľký problém.
Stále pomerne veľa dát, ale žiadny veľký sa zaoberajú vo väčšej schéme vecí.
>> Od tohto článku na starom internete, "Zmena mierky Facebook dátového skladu
na 300 petabajtov. "
To je úplne iný game changer teraz,
keď začínate myslím, dát a grafu
a to, čo so sebou s.
A ich vysoká dáta pestovanie poradie 600 terrabytes denne.
>> Teraz viete, dobre, then-- Myslím, že 600 terrabytes deň,
300 petabytes-- sú Tiež teraz začína
získať veľmi znepokojený ako si udržať tohle
a uistite sa, že tieto dáta zostane okolo.
A tento pán tu, Jay Parikh, hľadá
na to, ako uložiť exabyte dát.
>> Práve pre tých z vás, ktorí sa pozerajú spolu
doma, exabyte-- 10 do 18 rokov.
Má to svoju vlastnú Wikipedia strana, to je tak veľké čísla.
To je veľkosť a rozsah toho, čo sme pri pohľade na, aby bolo možné ukladať dáta.
A títo ľudia nie sú odťažovania okolo, oni uloženie toto množstvo dát.
Takže jeden z vodítka, ktorá Pozerajú sa na tú
je dátové centrá pre tzv chladiarne.
>> Čo ma privádza k bytiu zelenú.
A tu je Kermit.
On a ja agree-- je to veľmi ťažké byť zelený,
ale dávame to náš najlepší pokus.
Kermit ho nemôže pomôcť, že má byť zelený po celú dobu,
nemôže vziať jeho zelenú-stva off vôbec.
>> Tak, že concepts-- málo druh základných pojmov
o zeleň, keď ju sa vzťahuje k práci na počítači.
Ten, ktorý je najdôležitejším je životnosť výrobku.
Ak je váš produkt má krátku životnosť, nemôžete, samozrejme, byť zelený.
Energia potrebná na výrobu disk, základná doska, počítač
systém, tabliet, bez ohľadu na to môže byť dlhovekosť vašich systémov
sú kľúčovou súčasťou toho, ako green si môžete byť.
>> Dôležitou súčasťou, pretože vy všetci budujú softvér algorithms--
Algoritmus je čiastočný slovo pre softvér, nie?
Takže vaše algoritmus dizajn absolútne zásadné z hľadiska
o tom, ako budete mať možnosť, aby sa rýchle a presné výpočty na použitie
najmenšie možné množstvo energie.
A ja si na to za chvíľu.
>> Dátové centrum design-- ste videli že už máme tisíce
a tisíce strojov, sedenie ticho v malých, temných kútoch
na svete, na počítači.
Resource allocation--, ako sa dostať do PC, na skladovanie,
prostredníctvom siete.
Operačné systémy sú kľúčovou súčasťou to, a veľa z virtualizácie
aby bolo možné zabaliť viac a viac počítať do malého priestoru.
>> Dám vám malý príklad výskumnú prácu na počítači.
Potrebovali sme viac ping viac energie, a ďalšie potrubie.
Potrebovali sme ešte väčší, lepšie, rýchlejšie počítače,
a potreboval použiť menej šťavy.
A my sme nemohli vymyslieť, ako to urobiť.
Ja neviem, či hashtag gowest as pravdepodobne používa Kardashian,
ale tak ako tak, gowest.
A my sme urobili.
>> Zachytili sme našu činnosť a presťahoval sa nám to von
Western Massachusetts v malom mlyna mesta
volal Holyoke, len severne o Chikopee a Springfield.
Urobili sme to pre niekoľko dôvodov.
Hlavným z nich bolo, že sme mal veľmi, veľmi veľké priehrady.
A to veľmi veľký priehrada je schopný uhasiť 30 a navyše megawattov energie,
a bol nevyužitý v tej dobe.
>> Ešte dôležitejšie je, sme mali veľmi komplikovaná sieť
to bolo už na mieste.
Keď sa pozriete na to, kde je sieť ide v Spojených štátoch,
sleduje všetky koľaje.
Tento konkrétny kus siete bolo vo vlastníctve našich kolegov a priateľov
v Massachusetts Institute of Technology,
a to bol v podstate postavený celú cestu von Route 90.
>> Takže sme mali veľké rieky kliešť, Route 90 kliešť, sme mali krátku dráhu vo výške 100 mil,
a dlhá cesta asi 1000 kilometrov.
To musíme urobiť veľmi veľký sieť spájať, ako si môžete pozrieť tu,
aby v podstate dať odkaz, ak si prajete byť schopný pripojiť sa k Holyoke,
ale my sme mali všetci k dispozícii požadované infrastructure-- ping, sila, potrubia.
Život bol dobrý.
A opäť, veľké priehrady.
>> Preto sme vytvorili v podstate Massachusetts Green High Performance Computing
Center.
To bola práca z lásky až päť universities-- MIT, Harvard, UMass,
Severovýchodnej a BU.
Päť megawatt deň jeden pripojenej záťaže.
Urobili sme všetky druhy chytrosti s airside ekonomizér
udržať veci zelenú.
A my postavený z 640-nepárna regály, určený pre výskum na počítači.
>> Bol to starý brownfield miesto, a tak sme mal nejaký regenerácie a trochu upratať-up
a niektoré clean-up na webe.
A potom sme začali na vybudovanie zariadenia
a boom-- krásne zariadení s možnosť spustiť pieskovisko výpočtovej,
mať konferencií a seminárov, a tiež masívne podlahy dátového centra.
>> Tu je môj dobrý ja.
Mám samozrejme na sebe rovnakú bundu.
Som, že majú iba jeden bunda, ale tam som ja
a John Goodhue-- on je Výkonný riaditeľ Center--
stojaci v strojovni poschodie, ktoré, ako môžete vidieť,
je celkom dramatický, a to siaha dlhú, dlhú cestu.
>> Často som hrať hry, jazdy z Bostonu sa do Holyoke,
predstierať, že som / IP paketov TCP.
A ja si starosti o svoje latencia jazdiť v aute.
Tak to je zelený kus.
Tak nech to len minútku a premýšľať o komíny.
Takže sa snažíme veľmi opatrne stavať dátové centrá efektívne,
výpočtovej efektívne, ako dobre Voľba pre výpočtové zariadenia
a dodať viac, dôležitejšie, naše aplikácie,
či už je to Messaging Service alebo vedecké aplikácie.
>> Tak tu sú komíny.
Tak fyzickej vrstvy, všetky spôsob, ako sa cez application--
v nádeji, že to bude byť značná časť kurzu.
OSI modelu sedem vrstva je v podstate, budete žiť, jesť, a dýchať
to po celú dobu svojich počítačových kariéry.
Celý tento koncept fyzickej infrastructure-- drôty,
káble, dátové centrá, odkazy.
A to je práve popisuje sieť.
>> Tu je, no, samozrejme, to je starý snímka,
preto, že by to malo hovoriť HTTP, pretože nikto nestará o Simple Mail
prenosové protokoly, už nie.
Je to všetko sa deje v priestore HTTP.
Takže to je jedna úroveň zásobníka.
>> Tu je ďalší sada komínov, kde na vás má server, hostiteľ, hypervisor,
hosť, binárne knižnica, a potom sa vaše aplikácie.
Alebo, v tomto prípade, je zariadenie Vodič, Linux kernel, rodák c,
Java virtual machine, Java API, potom Java
aplikácie, a tak ďalej a tak ďalej.
To je opis virtuálneho stroja.
>> Svätý komíny, Batman!
Premýšľajte o tom v podmienky, ako moc výpočtovo
musíte sa dostať z čo sa tu deje,
celú cestu až na vrchol tohto zásobníka, do tej doby
môcť urobiť vaše skutočné dodávka aplikácie.
>> A ak ste typ pretočiť a začať premýšľať
o tom, čo je potrebné, aby plávajúce operácie bod,
Váš plávajúcou desatinnou čiarkou operácie je súčtom zo zásuviek, počet jadier
do zásuvky, hodiny, čo je Ako rýchlo môžete hodiny turnover--
štyri gigahertz, dva gigahertz-- a potom číslo
operácií môžete vykonať v danom hertz.
>> Takže tieto mikroprocesory dnes robiť medzi štyrmi a 6 prepadne
jedného cyklu.
A tak jeden-core 2,5 koncert hodiny má teoretický výkon
asi mega FLOP, plus mínus.
>> Ale ako so všetkým, máme voľby.
Tak a Intel Core 2, Nehalem Sandy Bridge, Haswell, AMD,
vezmite si choices-- Intel Atom.
Všetky tieto procesorových architektúr všetci majú trochu inak
že budú môcť pridávať dve čísla dohromady,
ktorý je v podstate ich účel v živote.
Musí byť ťažké.
Je tu milióny z nich sedí v dátových centrách, teraz ale.
>> Sor, prepadne na watt-- to je veľká vec.
Takže ak chcem, aby si viac toho sa dostať cez túto zásobníka, rýchlejší,
Musím pracovať na tom, koľko plávajúce čiarkou za druhé,
Môžem robiť, a potom im watt.
A našťastie, ľudia si myslel, že o tom.
>> Takže tam je veľký napadnúť každý rok k videniu
ktorí môžu postaviť najrýchlejší počítač ktoré môžu diagonalize matricu.
Hovorí sa Top 500.
Vyberú na vrchol z Najlepšie 500 počítačov
Na planéte, ktorá môže diagonalize matice.
A máte nejaké úžasné výsledky.
>> Mnoho z týchto strojov je medzi 10 a 20 megawattov.
Môžu diagonalize matrice neprimerane rýchlo.
Nemusí nutne diagonalized je tak efektívne, na watt,
takže tam bol tento veľký tlak na pohľad to green 500 zoznam bude vyzerať.
A tu je zoznam od júna.
K dispozícii by mal byť nový vo veľmi krátkej dobe.
>> A to volá out-- Vezmem hornej časti tohto konkrétneho zoznamu.
K dispozícii sú dve špecifické machines-- jeden od Tokyo Institute of Technology
a jeden z Cambridge University v Spojenom kráľovstve.
A tie majú docela ohromujúci mega prepadne na pomery watt.
Tenhle je 4389, a budúci dole je 3631.
>> Budem vysvetliť rozdiel medzi títo dvaja, v ďalšej snímke.
Ale to sú tí, sa mierne veľkosti testovacie klastrov.
To sú len 34 kilowattov alebo 52kw.
Tam sú niektoré tie väčšie here-- tento konkrétny jeden
na švajčiarskej National Superpočítačové centrum.
Take home správy je to, že sme
sa snaží nájsť počítača že môže pracovať efektívne.
>> A tak, poďme sa pozrieť na tomto vrchole jeden, roztomilo volal, KFC.
A trochu reklamy tu.
Tento konkrétny potraviny spoločnosť nemá nič spoločné s tým.
To je skutočnosť, že tento konkrétny systém
namočí do veľmi šikovný olejovej báze zlúčeniny.
A tak dostali ich kurča fritéza prezývka
keď sa prvýkrát začali vytvoriť tieto typy systémov.
>> Ale v podstate to, čo si vziať Tu je počet lopatiek,
dať ich do tejto sofistikovaný minerálny olej,
a potom pracoval na to, ako sa dostať všetky sietí a von z nej.
Potom, nielen to, že som dať von, aby
že sa môže využiť vonkajšieho chladenia vzduchu.
Bolo to celkom pôsobivé.
Takže budete musieť urobiť všetko o tomto vylomeniny
aby bolo možné získať túto sumu výpočtovej dodávané pre malé výkonu.
>> A vidíte, to je tvar kde veci sú čísla.
Problémom je, že pravidelné letecké chladenie je úspory z rozsahu
a je hnacou veľa Vývoj oboch pravidelnej práce na počítači,
a vysoko výkonné výpočtové techniky.
Tak, toto je dosť rušivo.
Myslím si, že je to fascinujúce.
Je to trochu nepríjemné, keď vás Pokúste sa swap diskové jednotky,
ale je to naozaj skvelý nápad.
>> Nielen, že je tu celá partia práce
postavený okolo toho, čo sme volanie projekt Otvorte Compute.
A tak, o tom viac o niečo neskôr.
Ale v tomto priemyselnom odvetví začína Uvedomujem si, že prepadne na watt
sa stáva dôležité.
A vy, ako ľudia tu, as si navrhnúť algoritmy
a vám navrhnúť kód, mali by ste si byť vedomí
že váš kód môže mať dominový efekt.
>> Keď Mark sedel tu v jeho koľaji písanie Facebook 1.0,
Som si celkom istý, že mal výhľad že to bude obrovský.
Ale ako veľký by to byť na Prostredie je veľký dealio.
A tak sa všetci ya'll mohol prísť s algoritmami
ktorá by mohla byť ďalšia náročné vec pre ľudí, ako som ja,
pokuse o spustenie systému.
>> Tak nech to len premýšľať o reálneho sveta obmedzenie výkonu.
Tento dokument by Landauer-- nie je nová vec.
1961 bola publikovaná V IBM Journal.
Toto je kánonický "Nezvratnosť a tepla
Generation vo výpočtovom procese. "
A tak tvrdil, že Stroje nevyhnutne
vykonávať logistické funkcie, ktoré nemajú jedinou hodnotou inverzný.
>> Tak, že celá časť je to, že už v 60. rokoch,
ľudia vedeli, že je to Bude to problém.
A tak zákon limitov povedal 25 stupňa C, druh kánonické miestnosti
teplotný limit predstavuje 0,1 MeV.
Ale teoreticky, to je pamäť teórie, počítač,
pôsobiace na tento limit môže byť zmenilo vo výške jednej miliardy bitov za sekundu.
>> Ja neviem ako vy, ale nie naraziť na mnoho jednej miliardy bitov
A druhá výmena rýchlosť prenosu dát.
Argument, že to bolo len 2.8 bilióny na watt energie
by mal byť vždy rozšírený.
>> Dobre, reálny svet example-- toto je môj účet za elektrinu.
Som 65% percent ten krásny dátové centrum
Ukázal som vám, v tejto dobe.
To je späť v júni minulého roka.
Vzal som staršiu verziu tak, že sme môže aj trochu anonymnosť trochu.
Bol som strávil 45.000 dolár mesiac na energiu tam.
>> Tak, že je to preto, že sme má viac ako 50.000 procesy v izbe.
Takže si dokázal predstaviť svoj vlastný rezidenčné účet za elektrinu
v tom, že vysoká?
Ale bolo to o 199 miliónov watt hodín počas jedného mesiaca.
>> Takže otázka, ktorú predstavujú, je možné si predstaviť, elektrinu pána Zuckerberg je?
Mine je celkom veľký, a ja som bojovať.
A ja nie som sám v tom je.
Je tu veľa ľudí s veľkými dátovými centrami.
A tak, myslím, full disclosure-- moji priatelia na Facebooku trochu divné.
>> Takže môj priateľ Facebook je Prineville dátové centrum,
ktorý je jedným z najväčších Facebook, najnovšie, najnižšie energetické údaje centra.
A písať so mnou, veci ako využitie efektívnosti energie,
ako je v tom, ako efektívne je dátový Centrum proti, koľko energie ste
uvedenie do toho, ako moc voda sa im pomocou, čo je
vlhkosť a teplota.
>> A majú títo krásne, krásne grafy.
Myslím si, že to je úžasné stránku Facebook,
ale myslím, že som trochu divné.
>> Takže ešte jedna vec energie, Výskum computing, že ja
je výrazne odlišné od čo Facebook a Yahoo a Google
a ďalšie on-demand, plne, vždy k dispozícii služby.
A tak mám tú výhodu, že pri ISO New England-- a ISO New England
pomáha vytvárať energiu sadzby pre tento región.
>> A tvrdí, že sa predlžuje Požiadavka spotrebiteľa
dobrovoľne šetriť vysokú energiu, vzhľadom k vysokej teplote a vlhkosti.
A to bol späť na 18. júla.
A tak som sa šťastne Predchádzajúci Strana, Hej, ISO New England, Green Harvard.
Robíme z našej strany po tu v oblasti výskumu na počítači.
A to preto, že robíme vedu.
>> A rovnako ako ľudia hovoria veda nikdy nespí, veda môže počkať.
Takže sme schopní do pokojového stavu našich systémy, využite sadzieb stupňa
na našej účet za energiu, a pomoc v celom New England
región tým, že zhodí Mnoho megawattov zaťaženie.
Tak to je unikátna vec, ktorá líši o vedecko-technické výpočty dát
centrá a tie, ktoré sú V plnej prevádzke 24/7.
>> Tak si to užite ďalšie zariadenia tu.
Takže, chcem diskutovať chaos trochu.
A ja chcem, aby to do Záštita skladovanie.
Takže pre tých, ktorí druh z bojovali
ako sa ich hlava okolo, čo petabajtov skladovanie vyzerať, tento príklad.
A to je ten druh vecí Zaoberám sa po celú dobu.
>> Každý z týchto malých chlapi je štyri terabajt pevný disk,
takže si môžete trochu spočítať ich.
Dostávame sa medzi kto 1 a 1/2 petabajtov
v štandardnom priemyslu stojane.
A máme izby a izby, ako vy Videl v tom skoršie obrázku s Johnom
a ja, plný takýchto regálov zariadení.
Takže je to stále veľmi, veľmi ľahké vybudovať masívny diskové polia
>> Je to väčšinou ľahké vnútri Unix druh spočítať, ako sa situácia vyvíja.
Tak to sa počíta, koľko MAU body som sa tam dostal.
Tak to je 423 zachytávať bodov.
A potom, keď spustím nejakú povrchné awk, I môžete pridať až, v tomto konkrétnom systéme,
tam bol 7.3 petabajtov dostupného úložiska.
>> Takže je to veľa vecí.
A úložisko je naozaj ťažké.
A napriek tomu, z nejakého dôvodu, to je odvetvie trend.
Kedykoľvek som sa hovoriť našich výskumníkov a naša schopnosť a povedal,
hej, môžem bežať úložisko pre vás.
Bohužiaľ, musím vymáhať náklady na skladovanie.
Mám túto firmu.
A ľudia odkazovať Newegg alebo odkazujú Staples
alebo ako veľmi si môžu kúpiť jeden terabajt disk pre.
>> Takže to, budete na vedomie, tú, že tam je stopa.
Je tu ešte jedna disk tu.
A keď sa vrátime, mám veľa.
Nielen, že som veľa, mám sofistikované prepája
aby bolo možné steh tieto veci dohromady.
Takže riziko spojené s týmito veľké Diskové polia nie je zanedbateľná.
>> V skutočnosti sme sa na internet a sme písali
malý príbeh o dobre mienený, mierny riaditeľ výskumu
computing-- sa stane, že podivný English accent-- sa snaží
vysvetliť výskumníka, čo žiadna zložka záložný podčiarkovník vlastne
na mysli.
Bol to celkom dlhý, krátky príbeh, dobré štyri minút od objavu.
>> A poznámka, mám hrozný oveľa menej priestoru, než je pani
že spieva o všetkých basy.
Sme pomerne málo účty nižšia.
Ale aj tak to je dôležité premýšľať o tom,
v tom, čo by sa mohlo pokaziť.
Takže keď som si disk, a Hodím to na Unix,
a začnem písať, čo k nej, tam je magnet, je tu hlava jednotky,
tam zdanlivo, jedna alebo nula je napísané na tomto zariadení.
>> Motors-- SPINN, TWIRL veci vždy zlomí.
Premýšľajte o veciach, ktoré zlomiť.
Je to vždy SPINN, TWIRL veci.
Tlačiarne, diskové jednotky, motorové vozidlá, atď
Čokoľvek, čo sa pohybuje, je pravdepodobné, že zlomiť.
>> Takže budete potrebovať, že chcete motory Potrebujeme riadiť firmware,
budete potrebovať SAS / SATA radiče, drôty, firmware na doménových SAS / SATA,
bloky s nízkym úroveň.
Vyberte si svoj radič úložisko súborov kódový systém, podľa toho, čo človek môže byť,
ako steh veci dohromady.
A vaša virtuálna pamäť správcu stránky, DRAM aport a obchody.
Potom dostanete ďalšie zásobník, ktorý je tak trochu
z baní v zozname na túto tému jeden, algoritmy, užívatelia.
>> A ak si to vynásobte up, ja neviem koľko,
je tu veľa miest kde sa veci môžu ísť bokom.
Myslím, že je to príklad o matematike.
Ale je to celkom zábavné myslieť Na koľko spôsobov veci môžu pokaziť,
len na disku.
Už sme na 300 petabajtov, tak si predstaviť, koľko diskov
budete potrebovať 300 petabajtov že sa môže pokaziť.
Nielen that-- tak to je skladovanie.
A že sa zmieňuje o človek, ktorého som chcel vidieť
zadajte fáze vľavo, čo je Chaos Monkey.
Takže v určitom bode, je to ešte väčší než len na disku
problém.
>> A tak tieto krásne dámy a páni ktoré bežia video službu streamovanie
si uvedomil, že ich počítače boli tiež obrovský a tiež veľmi komplikované
a tiež poskytovanie služieb k strašná kopa ľudí.
Majú 37 miliónov members-- a Tento snímok je možná rok alebo tak old--
tisíce zariadení.
Existujú miliardy hodín videa.
Oni log miliardy udalostí denne.
>> A vidíte, väčšina ľudí sledovať telka neskôr vo večerných hodinách,
a to zďaleka preváži všetko.
A tak, chceli moci, aby sa ubezpečil
že služba bola hore a spoľahlivé a pracovať pre nich.
A tak prišli s týmto čomu sa hovorí Chaos Monkey.
Je to kus softvéru ktorý, keď si myslíte,
o hovorí o titule celej tejto prezentácie,
scale-out vás znamená by mal vyskúšať toto.
To nie je dobré len s milión stroja.
Takže pekná vec, o To je, Chaos Monkey
je služba, ktorá identifikuje skupiny systémov
a náhodne ukončí jeden systémov v skupine.
Desivý.
Tak neviem o vy, ale či som niekedy
postavený systém, ktorý sa opiera o druhej Systémy hovorí k sebe,
budete mať jeden z nich von, pravdepodobnosť, že celú vec práce,
rýchlo klesá.
>> A tak tento kus softvéru beží okolo infraštruktúry Netflix je.
Našťastie, to hovorí, že to funguje len v Prevádzková doba s úmyslom
že inžinieri budú v strehu a schopní reagovať.
Tak to sú typy vecí, ktoré sme teraz
museli urobiť tak, aby pôsobili naše výpočtovej prostredie, zaviesť chaos
a zaviesť zložitosť.
>> Tak kto, v ich práve myseľ, by ochotne vyberte
pracovať s Chaos opice?
Vydrž, zdá sa, že ma budú ukazovať.
No, myslím, že should-- roztomilé.
Ale problém je, nechápem voľbu.
Chaos Monkey, ako vy je vidieť, vyberie vás.
>> A to je problém s výpočtovou v mierke je to, že nie je možné vyhnúť.
Je to nevyhnutnosť zložitosti a rozsahu a našej evolúcie,
V niektorých ohľadoch, výpočtovej techniky odborných znalostí.
A pamätajte si, to je Jedna vec na pamäti,
Chaos Monkeys love snowflakes-- láska snehové vločky.
Snowflake-- sme vysvetlil Chaos Monkey-- ale snehová vločka
je server, ktorý je jedinečný a špeciálne a delikátna a individuálne
a nikdy nebudú opakovať.
>> Často nachádzame snehová vločka služba v našom prostredí.
A vždy sa snažíme, a topiť vločka služby.
Ale ak nájdete server vo vašom prostredí
ktorý je rozhodujúci pre dlhovekosť vašej organizácie, a to topí,
nemôžete dať zase dokopy.
Takže Chaos Monkey úlohou bolo ísť a ukončiť inštancie.
V prípade, že Chaos Monkey topí snehová vločka, že ste nad, máte hotovo.
Chcem hovoriť o niektorí hardvér, že sme
vidieť z hľadiska druhu mierka-out aktivity taky.
A niektoré unikátne veci, ktoré sú v a okolo vedy činnosti.
Teraz začíname vidieť, pamätať Táto jednotka vydanie, to rack?
Tak to je stojan na GPGPUs-- tak všeobecné Univerzálne grafické spracovanie jednotky.
>> Tieto sme sa nachádza v našom dát centrum, 100 alebo tak míle ďaleko.
Tento konkrétny rack je asi 96 Tera obvody
o jednoduchú presnosťou math schopní dodať zo zadnej to.
A máme poradie 130, odd karty v inštancii
že we-- viac regály tomto prípade.
>> Tak toto je zaujímavé v tom zmysle, že K univerzálnym grafické procesy
sú schopní robiť matematiku neuveriteľne rýchlo za veľmi nízke množstvo energie.
Takže tam je veľký uptick v vedecké výpočtovej oblasti,
pri pohľade na grafiku spracovateľské jednotky vo veľkom štýle.
>> Tak som bežal nejaký Mcollective cez naše bábkové infraštruktúry
včera, veľmi nadšený.
len krátky petaflop o jednoduchú presnosťou.
Len aby bolo jasno tu, to malý multiplikátor je 3.95.
Double-presné math by bolo asi 1,2,
ale môj Twitter feed vyzeral oveľa lepšie, keby som
povedal, že sme mali skoro petaflop o jednoduchú presnosťou GPGPUs.
>> Ale je to ako sa tam dostať.
Začína to byť veľmi, veľmi pôsobivé.
A prečo to robíme?
Vzhľadom k tomu, kvantovej chémie, okrem iného,
ale začíname navrhnúť niektoré nové fotovoltaiky.
>> A tak Alan Aspuru-Guzik, kto je profesor chemistry-- svojho partnera
v crime-- za posledných niekoľko rokov.
Boli sme tlačí obálka na prácu na počítači.
A GPGPU je ideálny technológie, aby mohli robiť
strašne moc zložité matematika, veľmi, veľmi rýchlo.
>> Takže sa stupnicou, prichádza nové výzvy.
Tak obrovský scale-- musíte byť pozor, ako drôt tejto veci.
A máme určitej úrovne obsedantno kompulzívna porucha.
Tieto obrázky pravdepodobne riadiť veľa ľudí orechov.
A skrine, ktoré nie sú káblové veľmi dobre
pohon našej siete a zariadenie inžinieri orechy.
Navyše je tu aj prúdenie vzduchu problémy, ktoré majú obsahovať.
>> Tak to sú veci, ktoré som Nikdy by si myslel, zo.
So stupnicou, je väčšia zložitosť.
Jedná sa o nový typ súborového systému.
Je to úžasné.
Je to petabyte.
Je možné uložiť 1100000000 súborov.
Je možné čítať a zapisovať na 13 GB a 20GB A second-- gigabajty
druhý.
Takže to môže vyložiť terabajtov v žiadnom momente vôbec.
>> A to je vysoko k dispozícii.
A je to tu úžasnú vyhľadávania rates-- 220,000 vyhľadávania za sekundu.
A existuje veľa rôznych ľudí budovanie tieto druhy systémov.
A môžete vidieť tu graficky.
To je jeden z našich systémov súborov to je pri zaťažení, docela
šťastne čítanie v tesne o 22GB za sekundu.
Tak to je cool-- tak zložitosť.
>> Tak s zložitosti a rozsahu, prichádza ďalšie zložitosti, že jo?
To je jeden z mnohých, Mnohé sieťové diagramy,
kde máte veľa rôznych podvozok všetko s podporou až
do hlavného jadra spínača, pripojený na skladovanie,
pripojenie k nízkej latencie prepojí.
A potom všetky tieto strany Dom je všetko len vedenie
že musíte byť schopní riešiť Tieto systémy zo vzdialeného miesta.
Takže váha má mnoho zložitosť s ním.
>> Zmena zariadení znova, poďme sa vrátiť a mať trochu miesto vedy.
Takže pamätajte, výskum výpočtovej a tento malý shim--
malý ružový klin medzi fakulty a všetky ich algoritmov
a všetky chladné vedy a všetci Tento výkon a chladenie a dátové centrum
podlahy a sietí a veľké počítače a servisné stoly a pomocné stoly
a tak forth--, a tak sme len Tento malý klin medzi nimi.
>> To, čo sme začali See je, že na svete
bol schopný vytvoriť Tieto veľké dátové centrá
a musí byť schopný vybudovať Tieto veľké počítače.
Dostali sme celkom dobrí.
To, čo nie sme moc dobre, je to malý podložky medzi výskumom
a bare metal a technológie.
A je to ťažké.
>> A tak sme boli schopní najať ľudia, ktorí žijú v tomto svete.
A v poslednej dobe, hovorili sme National Science Foundation a povedal:
Tento scale-out veci je skvelý, ale nemôžeme dostať naše vedca
na týchto veľkých zložitých strojov.
A tak došlo počet rôznych programov
kde sme skutočne boli väčšinou znepokojený snaží
zistiť, či by sme mohli transformovať kampus infraštruktúra.
>> Existuje veľa programov okolo národných centier.
A tak, sami, naše priatelia na Clemson,
University of Wisconsin Madison, Southern California, Utah, a Hawaii
druh dostal spoločne pozrite sa na tento problém.
A tento malý graf tu je dlhý chvost vedy.
>> Takže to je-- to nie je ohľadu na to, čo je na tejto osi,
ale táto os je v skutočnosti číslo pracovných miest prechádza klastra.
Takže tam je 350.000 po bez ohľadu na časové obdobie.
To sú naše obvyklí podozriví po dne tu.
V skutočnosti, tam je Alan Aspuru-Guzik, ktorý sme si rozprávali about-- ton
a tony výpočtového, naozaj efektívne, vie, čo robí.
>> Tu je ďalší laboratórium, že budem hovoriť asi v moment-- Johna Kováč laboratória.
Už to mám.
Sú dobré.
Sú šťastní.
Sú výpočtovú techniku.
Veľká veda je stále vykonáva.
A potom, keď tak nejako zo sem dole, tam
aj iné skupiny, ktoré sa nezobrazujú veľa pracovných miest.
>> A prečo je to?
Je to preto, že na počítači je príliš tvrdý?
Je to preto, že nevedia, ako to?
Nevieme, pretože sme preč a pozrel sa.
A tak to je, čo to Projekt je o,
je na mieste, v rámci každej z týchto oblastí,
sa pozrieť do tried, kde sa môžeme zapojiť s fakultou a výskumných pracovníkov
skutočne na spodnom konci chvosta, a pochopiť, čo robia.
>> Tak to je niečo, čo sme skutočne vášnivý.
A to je niečo, čo veda nebude pokračovať
posunúť dopredu, až vyriešime niektoré z týchto prípadov hrany.
Ostatné bity vedy , Čo sa deje up-- každého
Videl Large Hadron Collider.
Skvelé, nie?
Toto všetko bežal von na Holyoke.
Built-- sme prvý veda, ktorá sa stalo v Holyoke
bola spolupráca medzi sami a Boston University.
Takže je to naozaj, naozaj cool.
>> Jedná sa o zábavný kus vedy na stupnice.
Jedná sa o digitálny prístup obloha storočia na Harvarde.
V podstate je to archív tanier.
Ak pôjdete dole Oxford-- Garden Street, je mi ľúto,
nájdete jeden z hvezdárne budovy je v podstate plne
asi pol milióna dosiek.
>> A to sú obrázky obloha v noci, viac ako 100 rokov.
Takže tam je celá súprava zriadiť tu digitalizácia týchto dosiek,
vyfotiť z nich, zaregistrujte sa je, dať ich na počítači.
A to je petabyte a pol, práve there-- jeden malý projekt.
>> Jedná sa o ďalšie projekty.
Tento projekt Pan-Starrs robí full široký panoramatický prešetrovania,
Hľadáte blízko asteroidy a prechodné nebeské udalosti.
Ako molekulárne biofyzika, mám rád Slovo prechodné nebeská udalosť.
Nie som si úplne istý, čo to je, ale tak ako tak, my hľadáme pre nich.
>> A my sme generovanie 30 terabajtov noc z tých ďalekohľadov.
A to naozaj nie je šírka pásma problém, že je to ako problém FedEx.
Takže ste dal úložisko na dodávky a ty to poslať, čo to je.
>> Biceps je naozaj interesting-- tak na pozadí zobrazovanie
kozmickej navyše galaktickej polarizácie.
Keď som prvýkrát začal pracovať na Harvarde sedem alebo tak,
pred ôsmimi rokmi, spomínam práca na tomto projekte
a to som naozaj potopiť doma, prečo polarizovaného svetla
Z kozmického mikrovlnného pozadie by bolo dôležité,
až sa to stalo.
>> A to bol John Kovac, kto som hovoril predtým,
použitie milióny a milióny CPU hodín, v našom zariadení a ďalšie,
sa v podstate zízať do vnútra prvých okamihov vesmíru
po Veľkom tresku, a sa snaží pochopiť
Einsteinova všeobecná teória relativity.
Je to myseľ vyfukovanie, že našich počítačoch pomáhajú nám rozpárať a čumia
do samých počiatkov, prečo sme tu.
>> Takže keď hovoríte o rozsahu, To je nejaký vážny stupnice.
Ďalšia vec, o rozsahu je, že konkrétny projekt hit tých chlapov.
A to je krivka odozvy pre sval [Nepočuteľné] To bol náš malý prieskum.
>> A môžete vidieť tu, život bola dobrá až o tú,
čo bolo, keď Oznámenie prišlo von.
A máte doslova sekúnd reagovať
s vážiacim udalosti, ktorá zodpovedá tejto malej bodky tu,
ktorý skončil posúvanie štyri alebo tak terabajtov dát
prostredníctvom webového servera že day-- docela chlpatý.
>> A tak, jedná sa o druhy vecí, ktoré
sa vám môže stať v infraštruktúre ak nechcete dizajn pre mierku.
Mali sme trochu vyškriabať ten deň, aby sa
schopný rozpätie sa dosť webovú službu udržať stránky v prevádzke.
A boli sme úspešní.
Jedná sa o malý e-mail to je trochu roztomilé.
To je mail Mark Vogelsberger, a Lars Hernquist, kto je
člen tu na Harvarde fakulte.
Viac o Mark neskôr.
Ale myslím, že to je jedna tak nejako zhŕňa druhu
kde výpočtovej je v oblasti výskumu na počítači.
Hej, tím, od posledného Utorok, vy nazbieral
viac ako 28% nových klaster, ktorý spojil
je nad 78 rokov CPU iba za tri dni.
A ja som povedal, že je to stále až v piatok ráno.
To je docela úžasné!
Šťastný piatok!
>> Potom som im dátových bodov.
A tak to bolo celkom zaujímavé.
Takže pamätajte o Markovi, bude sa príde späť do obrazu v trochu.
Takže scale-out computing je všade.
>> Sme aj ľudia pomáhajú hľadať na to, ako funkcie NBA,
a kde sú ľudia hádzanie loptičiek z.
Nemám naozaj pochopiť túto hru príliš dobre, ale zdanlivo, je to veľký problém.
Je tu obruče a misy a peniaze.
>> A tak, naše databázy, my postavený trochu 500 [nepočuteľné]
paralelný procesor klastra, niekoľko terabajtov pamäti RAM,
aby bolo možné vytvoriť toto pre Kirka a jeho tím.
A robia na počítači v celej iným spôsobom.
Teraz to je projekt sme podieľa sa, že je to
úplne fascinujúce, okolo nervových plasticita connectomics a genómovej
imprinting-- tri veľmi ťažké biť oblasti výskumu
že bojujeme s ON deň-to-day.
Predstava, že naše mozgy sú pod plast stres, keď sme mladí.
A veľa z nášho správania v dospelosti je vyrezával na základe skúseností z detstva.
Tak to je veľký dealio.
>> A tak je to práca, ktorá je financovaná National Institutes of duševné zdravie.
A my sa snažíme, aby v podstate, cez mnoho veľkých údajov
a veľký analýza dát, druh o nahliadnutie do nášho ľudského mozgu
prostredníctvom rôznych rôzne techniky.
>> Tak som sa chcel zastaviť a druh len pauza na malú chvíľu.
Výzva s diaľkovým dátové centrá je, že je to ďaleko.
To nemôže fungovať.
Potrebujem moje dáta v blízkosti.
Musím urobiť svoj výskum v mojej laboratóriu.
>> A tak som sa trochu vzal príklad Funkčné magnetická rezonancia
sada dát z našich údajov centrum v západnej omši.
a pripojenie k môjmu desktop v Cambridge.
A ja budem hrať toto krátke video.
Dúfajme, že to bude trochu fungovať.
>> Tak toto sa mi prechádza kontrolné moja GPU pracuje.
A ja overiť, že VNC vypršal.
A to je šikovný VNC.
Jedná sa o VNC s 3D kusy.
A tak, ako môžete vidieť skoro, to Je mi točí tento mozog okolo seba.
Snažím sa trochu si to činnosť.
A potom som sa môže pohybovať po mnoho rôzne plátky dát MRI.
A jediná vec, ktorá je iný o tom
Je, to ide cez drôt od západného Massachusetts. na mojom desktope.
A jeho rendering rýchlejšie než mojom desktope,
pretože nemám 4.000dolar grafická karta v mojom desktopu, ktorý
Máme sa západné omšu.
Samozrejme, snažím sa byť chytrý.
Bežím GLX prevody v pozadí, zatiaľ čo toto všetko robí,
aby sa ubezpečil, že môžem zdôrazňujú grafickú kartu,
a že všetky druhy funguje a všetci ostatní to.
Ale dôležité je, je to je 100 km ďaleko.
A môžete vidieť z toho, že nie je zrejmé meškanie.
Veci drží pohromade celkom dobre.
>> A tak, že samo o sebe, je príklad a určitú predstavu
o tom, ako na počítači a meradle-out computing sa bude diať.
Sme všetci pracujú na tenšie a tenšie zariadenia.
Naše použitie tabliet sa zvyšuje.
>> Tak teda, môj uhlík stopa je v podstate
pohybujúce sa od toho, čo používa k tomu, že by si
Bol obrovský stroj pod mojím stolom, na to, čo
Teraz je facility-- môže byť kdekoľvek.
Mohlo by to byť kdekoľvek vôbec.
A napriek tomu, že je stále schopný priniesť späť vysoko výkonné grafické
na mojom desktope.
>> Tak, ako sa u end-- pamätať Marku?
No, šikovný chlapec je Mark.
Rozhodol sa, že sa chystá vytvoriť realistický virtuálny vesmír.
To je celkom projekt, keď vás myslíte, že ste sa dostal na ihrisku to.
Budem používať počítač, a ja idem
modelovať 12 miliónov rokov po Big Bang reprezentovať denne.
A potom budem robiť 13,8 miliardy rokov kozmického vývoja.
Dobrá.
>> To v skutočnosti používa počítač bol väčší ako náš počítač,
a to prelial na národnej prostriedky k našim priateľom dole v Texase.
A národné zariadenia, to bolo veľa výpočtovo.
Ale my sme urobili veľa simulácia lokálne
aby sa ubezpečil, že softvér pracoval a systémy pracovali.
>> A je to takto dní, kedy vám Uvedomujem si, že ste podporu vedy
na tejto úrovni stupnice, tohto ľudia môžu teraz hovoriť veci
ako, ja idem do modelu vesmíru.
A toto je jeho prvý model.
A toto je jeho tímu prvý model.
Existuje mnoho ďalších ľudia sa deje
prísť za Marka, ktorý sa chystáte chcete model s vysokým rozlíšením,
s väčšou špecifickosťou, s väčšou presnosťou.
>> A tak, v posledných pár minút, Chcem len ukázať vám toto video
Marka a Lars je to na mne, znova, ako životný vedec, je tak trochu roztomilý.
Takže to, v spodnej časti tú, aby vám orientovať,
to je ti na Čas od veľkého tresku.
Takže sme na asi 0,7 miliárd rokov.
A to sa tiež prejavilo aktuálne aktualizácie.
Takže vidíte v súčasnej dobe, temná hmota a vývoj
jemnej štruktúry a čoskoro štruktúry v našom známom vesmíre.
>> A bod s tým, že táto všetko je urobené vnútri počítača.
Jedná sa o súbor parametrov a set fyziky
a set matematiky a súbor modelov
ktoré sú starostlivo vyberané, a potom starostlivo navzájom spojené
aby bolo možné modelovať interakcie.
>> Takže môžete vidieť nejaké štarty Niektoré plynných explózie tu.
A teplota plynu sa mení.
A môžete začať vidieť štruktúru viditeľné zmeny vesmíru.
A dôležitou súčasťou s týmto znamená, že každý malý nepatrný, malý, nepatrný bodka
je kus fyziky a má sada matematiky okolo,
informuje svojho priateľa a jeho suseda.
>> Takže z pohľadu merítka, tieto počítače majú na všetky práce v zhode
a hovoriť k sebe navzájom efektívne.
Takže nemôže byť príliš ukecaný.
Majú uložiť svoje výsledky.
A majú aj naďalej informovať všetkých svojich priateľov.
Naozaj, uvidíte teraz, tento model je stále viac a viac zložitejšie.
Je tu viac a viac vecí sa deje.
Je toho viac a viac Materiál lietania okolo.
>> A to je to, čo čoskoro kozmos by to vyzeralo.
Bolo to celkom chlpatý miesto.
Je tu výbuchy všade miesto, silné zrážky.
A tvorba ťažkých kovy a prvky.
A tieto veľké mraky senzačný do navzájom s extrémnou silou.
>> A tak teraz sme 9600000000 rokov od tejto počiatočnej explózii.
Začínaš vidieť veci druh upokojila, trochu, len
trochu, pretože energie začína relaxovať.
A tak matematický modely majú, že na mieste.
A vy začínate vidieť zrastanie rôznych prvkov.
A začína vidieť túto vec druh o zišli a pomaly chladnúť.
>> A to začína vyzerať trochu skôr ako nočná obloha, trochu.
A je to [? QSing. ?] Teraz sme 30.2 miliardy rokov a sme trochu urobil.
A to, čo vtedy bolo že vzali tento model,
a potom sa pozrel na viditeľnom vesmíre.
A v podstate vtedy, boli schopný vziať a prekryte
to s tým, čo vidíte.
A vernosť je ohromujúci, pokiaľ ide o ako presné sú počítačové modely sú.
>> Samozrejme, že astrofyzikov a výskumnej skupiny
Potrebujeme ešte lepšiu vernosť a dokonca aj vyššie rozlíšenie.
Ale ak si myslíte, že o tom, čo Hovoril som s vami dnes
prostredníctvom tejto malej ceste skrze obaja skladovanie a štruktúra a sietí
a komíny, dôležité je, Je scale-out výpočtovej zásadné?
To bol môj pôvodný hypothesis-- späť k našej vedeckej metódy.
>> Dúfam, že sa čoskoro Súčasťou toho by som
predpovedajú, že by som bol schopný vysvetliť s vami o rozsahu-out na počítači.
A my sme trochu testovaná niektoré z týchto hypotéz.
Prešli sme tento rozhovor.
A ja som len chcel povedať, scale-out computing essential-- oh,
áno, veľmi áno.
>> Takže, keď si myslíte o svoje kódy, kedy
robíte CS50 záverečných prác, keď ste premýšľal o svoje dedičstvo
ľudstvu, a prostriedkov, ktoré máme je potrebné, aby boli schopné prevádzkovať tieto počítače
systémy, myslím, že veľmi starostlivo o prepadne na watt,
a premýšľať o Chaos Monkey.
>> Premýšľajte o svoje snehové vločky, nie robiť jednorazových, opätovné použitie knižnice,
stavať na jedno použitie codes-- všetky veci, že učitelia boli ste učil
do tejto triedy.
To sú základné aspekty.
Nie sú to len naoko.
To sú skutočné veci.
>> A ak niekto z vás chce za mnou, Som posadnutý s Twitter vecí.
Musím sa nejako dať, že až.
Ale veľa background informácie
Na našej výskumnej práci na počítači Webové stránky na adrese rc.fas.harvard.edu.
>> Snažím sa udržať blog až do rande s modernými technológiami
a ako to robíme rozdeľovacie výpočtovej a tak ďalej.
A potom sa naši zamestnanci sú vždy k dispozícii prostredníctvom odybot.org.
A odybot je náš malý pomocník.
Často má málo súťaže na svojich internetových stránkach
tiež, kde si môžete vyskúšať a na mieste ho okolo kampuse.
Je to priateľský malý tvár výskumu na počítači.
>> A ja budem trochu zabaliť tam a ďakujem vám všetkým za váš čas.
A ja dúfam, že si uvedomiť, že scale-out computing je pravé.
A existuje veľa ľudí ktorý mám veľa stavu techniky
kto bude môcť, aby vám pomohol.
A všetci veľa šťastia s vaše budúce úsilie vo vytváraní
Uistite sa, že naše výpočtovej obaja váhy, je vysoko výkonné,
a pomáha ľudstvo viac než čokoľvek iného.
Takže ďakujem za váš čas.