1
00:00:00,000 --> 00:00:12,080

2
00:00:12,080 --> 00:00:13,799
>> JAMES袖口：嗨，不錯
下午好。

3
00:00:13,799 --> 00:00:14,715
我的名字是詹姆斯袖口。

4
00:00:14,715 --> 00:00:18,970
我的助理院長研究
這裡計算哈佛大學。

5
00:00:18,970 --> 00:00:24,540
今天我要和你談談
為什麼向外擴展的計算是至關重要的。

6
00:00:24,540 --> 00:00:26,810
>> 所以我想，先上去，這傢伙是誰？

7
00:00:26,810 --> 00:00:27,750
我為什麼在這裡？

8
00:00:27,750 --> 00:00:29,200
為什麼我跟你說話？

9
00:00:29,200 --> 00:00:33,730
我有科學背景
計算和研究計算，

10
00:00:33,730 --> 00:00:38,530
可以追溯到美國
Kingdom--威康信託基金會桑格

11
00:00:38,530 --> 00:00:43,270
研究所人類genome--和
然後，最近在美國

12
00:00:43,270 --> 00:00:50,170
在廣泛等受人尊敬的工作
學習的地方，比如哈佛大學。

13
00:00:50,170 --> 00:00:53,930
>> 我猜這是什麼真正的意思是
我是一個恢復的分子生物

14
00:00:53,930 --> 00:00:55,740
物理學家。

15
00:00:55,740 --> 00:01:01,250
所以，有什麼權利我必須告訴
你對橫向擴展計算？

16
00:01:01,250 --> 00:01:03,570
有一個但是。

17
00:01:03,570 --> 00:01:09,530
18歲的讓我剛剛見過的最
大幅增加的規模複雜

18
00:01:09,530 --> 00:01:13,570
和整體效率
的計算系統。

19
00:01:13,570 --> 00:01:18,890
>> 當我在做我的博士在牛津，我
是相當興奮的一個200兆赫

20
00:01:18,890 --> 00:01:23,830
Silicon Graphics公司機18
千兆字節的存儲和單個CPU。

21
00:01:23,830 --> 00:01:24,910
時代已經變了。

22
00:01:24,910 --> 00:01:29,860
如果你現在快進，我們紡
超過60,000這裡的CPU在哈佛。

23
00:01:29,860 --> 00:01:32,810
許多其他組織
有紡等等。

24
00:01:32,810 --> 00:01:37,740
>> 從這個最重要的是外賣
這種規模是現在不僅不可避免，

25
00:01:37,740 --> 00:01:41,910
它的發生，這是
將繼續發生。

26
00:01:41,910 --> 00:01:44,760
因此，讓我們，一會兒，善良
對快退和說話非常快

27
00:01:44,760 --> 00:01:50,530
關於科學，我最喜歡的
主題，科學的方法。

28
00:01:50,530 --> 00:01:53,180
>> 如果你要成為一名科學家，
你必須做一些關鍵的東西。

29
00:01:53,180 --> 00:01:56,140
如果你不這樣做，這些事情你可以
不認為自己是一個科學家

30
00:01:56,140 --> 00:02:03,250
你將很難能夠
了解你的學科領域。

31
00:02:03,250 --> 00:02:07,290
>> 所以，首先，你會制定
您的問題，產生的假設，

32
00:02:07,290 --> 00:02:09,289
但更重要的是，你
預測你results--

33
00:02:09,289 --> 00:02:13,090
你有一個猜測，
什麼樣的結果會如何。

34
00:02:13,090 --> 00:02:19,560
然後最後，您測試
假設和分析結果。

35
00:02:19,560 --> 00:02:25,460
>> 所以這個科學的方法是
在計算非常重要。

36
00:02:25,460 --> 00:02:28,450
兩者的預測計算
並能夠測試結果

37
00:02:28,450 --> 00:02:33,660
是我們所需要的一個重要組成部分
做科學的方法。

38
00:02:33,660 --> 00:02:37,310
這些預測和化驗
是真正的兩大基石

39
00:02:37,310 --> 00:02:42,350
科學的方法，並且每個
所需要的最顯著進展

40
00:02:42,350 --> 00:02:45,240
在現代計算。

41
00:02:45,240 --> 00:02:51,210
>> 科學的兩大支柱是
理論和實驗。

42
00:02:51,210 --> 00:02:54,300
而最近，
計算經常被提及

43
00:02:54,300 --> 00:02:58,090
作為是科學的第三大支柱。

44
00:02:58,090 --> 00:03:01,440
所以，如果你的學生看這個，
你絕對沒有壓力。

45
00:03:01,440 --> 00:03:03,960

46
00:03:03,960 --> 00:03:08,720
science--沒有什麼大的第三大支柱
deal--計算，種重要的。

47
00:03:08,720 --> 00:03:14,000
很高興，這是在計算部
計算機科學課程50。

48
00:03:14,000 --> 00:03:16,220
>> 所以足夠的背景。

49
00:03:16,220 --> 00:03:20,226
我想告訴大家的是什麼計劃
我們要談談今天。

50
00:03:20,226 --> 00:03:22,870
我會去對一些歷史。

51
00:03:22,870 --> 00:03:25,250
我要解釋為什麼我們來到這裡。

52
00:03:25,250 --> 00:03:27,750
我要談一些
該計算的歷史

53
00:03:27,750 --> 00:03:33,890
你們是哈佛，一些
圍繞社會媒體活動，

54
00:03:33,890 --> 00:03:36,200
綠色things--很
熱愛一切事物

55
00:03:36,200 --> 00:03:43,640
green-- storage--計算機storage--
如何混亂影響向外擴展了系統，

56
00:03:43,640 --> 00:03:45,640
和分配系統中尤其如此。

57
00:03:45,640 --> 00:03:48,473
>> 然後我會觸及一些
向外擴展的硬件應該是的

58
00:03:48,473 --> 00:03:51,370
要能需要
做計算的規模。

59
00:03:51,370 --> 00:03:55,830
然後最後，我們要
包裝了一些真棒科學。

60
00:03:55,830 --> 00:04:00,894
>> 那麼，讓我們一分鐘
看看我們的實際歷史。

61
00:04:00,894 --> 00:04:01,810
計算已演變。

62
00:04:01,810 --> 00:04:07,370
如此以來，上世紀60年代，所有的
客場到今天，

63
00:04:07,370 --> 00:04:11,260
我們已經看到，基本上的改變
從集中式計算範圍

64
00:04:11,260 --> 00:04:14,679
下放計算，以
協作然後獨立

65
00:04:14,679 --> 00:04:15,970
計算和右後衛了。

66
00:04:15,970 --> 00:04:17,709
>> 讓我的註釋一點點。

67
00:04:17,709 --> 00:04:20,370
當我們第一次開始了與
電腦，我們有大型機。

68
00:04:20,370 --> 00:04:22,824
他們是不相稱
昂貴的設備。

69
00:04:22,824 --> 00:04:23,990
一切都應該被共享。

70
00:04:23,990 --> 00:04:25,556
計算很複雜。

71
00:04:25,556 --> 00:04:29,060
你可以看到，它填補室和
有運營商和磁帶

72
00:04:29,060 --> 00:04:32,780
和各種whirry的，
clicky，spinny設備。

73
00:04:32,780 --> 00:04:39,930
>> 圍繞“70年代80年代初，你開始
看傳真機的影響。

74
00:04:39,930 --> 00:04:43,620
所以，你開始看到的計算
開始出現回實驗室

75
00:04:43,620 --> 00:04:45,880
並成為更接近你。

76
00:04:45,880 --> 00:04:49,800
個人的興起
計算機，當然

77
00:04:49,800 --> 00:04:57,460
在80年代，早期的一部分
十年來，真的改變了計算。

78
00:04:57,460 --> 00:04:59,570
>> 並有一個線索
標題，因為它

79
00:04:59,570 --> 00:05:04,080
被稱為個人計算機，
這意味著它是屬於你的。

80
00:05:04,080 --> 00:05:07,630
從而演變
計算繼續，

81
00:05:07,630 --> 00:05:10,530
人們意識到，他們的個人
電腦是不是真的夠大

82
00:05:10,530 --> 00:05:15,020
要能夠做任何好處的話，
或顯著優點，在科學。

83
00:05:15,020 --> 00:05:17,790
>> 所以人們開始
開發網絡設備

84
00:05:17,790 --> 00:05:21,920
司機能夠連接電腦
在一起，以便能夠建立集群。

85
00:05:21,920 --> 00:05:26,430
因此這個生時代
在Beowulf集群的。

86
00:05:26,430 --> 00:05:32,470
Linux的分解，以響應
專有操作系統，兩者的成本

87
00:05:32,470 --> 00:05:33,650
和複雜性。

88
00:05:33,650 --> 00:05:36,530
>> 然後，在這裡，我們有今天，
在那裡，再次，我們

89
00:05:36,530 --> 00:05:40,610
面對滿房間的電腦
設備和能力

90
00:05:40,610 --> 00:05:44,570
刷卡人的信用卡，並得到
獲得這些計算設備，

91
00:05:44,570 --> 00:05:45,290
遠程。

92
00:05:45,290 --> 00:05:49,680
>> 所以你可以再看看，在
歷史衝擊方面

93
00:05:49,680 --> 00:05:52,180
我們如何做計算
今天，它肯定

94
00:05:52,180 --> 00:05:56,090
從機演變
房間全電腦

95
00:05:56,090 --> 00:05:59,160
通過一些個人計算
一路右後衛再次

96
00:05:59,160 --> 00:06:02,400
到機房全電腦。

97
00:06:02,400 --> 00:06:06,620
>> 所以這是我的第一個集群。

98
00:06:06,620 --> 00:06:10,170
所以2000年，我們建立了一個
在歐洲的計算機系統

99
00:06:10,170 --> 00:06:13,900
有效註釋
人類基因組。

100
00:06:13,900 --> 00:06:16,521
有很多技術
在右手側列

101
00:06:16,521 --> 00:06:18,520
還有，不幸的是，
不再和我們在一起。

102
00:06:18,520 --> 00:06:23,460
它傳遞給了
偉大的技術在天空中。

103
00:06:23,460 --> 00:06:26,610
>> 機器本身可能是
幾個像樣的筆記本電腦相當於

104
00:06:26,610 --> 00:06:29,020
今天，和那種只是說明你。

105
00:06:29,020 --> 00:06:36,260
但是，我們也仔細標註
人類基因組與這兩個保護它

106
00:06:36,260 --> 00:06:43,190
在這個特殊的紙
從關注數據的性質

107
00:06:43,190 --> 00:06:45,380
是公共或私人。

108
00:06:45,380 --> 00:06:48,610
>> 因此，這是真棒，對不對？

109
00:06:48,610 --> 00:06:50,280
所以，我們已經有了一個人類基因組。

110
00:06:50,280 --> 00:06:51,510
我們已經做了計算。

111
00:06:51,510 --> 00:06:53,400
我感覺很高興自己。

112
00:06:53,400 --> 00:06:59,090
我捲起哈佛大學在2006年，
感覺少了很多高興的自己。

113
00:06:59,090 --> 00:07:00,210
>> 這是我繼承。

114
00:07:00,210 --> 00:07:03,575
這是一個部門
電子郵件和文件服務器。

115
00:07:03,575 --> 00:07:05,450
你可以在這裡看到有
磁帶一點點

116
00:07:05,450 --> 00:07:07,710
這是用來裝系統在一起。

117
00:07:07,710 --> 00:07:09,890
這是我們的許可證和打印服務器。

118
00:07:09,890 --> 00:07:13,990
我敢肯定有可能的密碼
對一些中報事貼注。

119
00:07:13,990 --> 00:07:16,560

120
00:07:16,560 --> 00:07:17,360
>> 不真棒。

121
00:07:17,360 --> 00:07:18,530
漂亮遠離真棒。

122
00:07:18,530 --> 00:07:22,060
所以，我意識到這一點圖
我向您展示在開始

123
00:07:22,060 --> 00:07:25,350
從共享所有權
回到共享，

124
00:07:25,350 --> 00:07:27,930
我們需要改變比賽。

125
00:07:27,930 --> 00:07:31,330
因此，我們改變了比賽
通過提供獎勵。

126
00:07:31,330 --> 00:07:34,250
等人，因為這
小百科文章

127
00:07:34,250 --> 00:07:35,990
在這裡說，我們的目的的生物。

128
00:07:35,990 --> 00:07:39,250
和激勵的研究
結構是必要的，以研究

129
00:07:39,250 --> 00:07:41,100
經濟活動。

130
00:07:41,100 --> 00:07:44,580
>> 於是我們開始激勵
我們的教師和我們的研究人員。

131
00:07:44,580 --> 00:07:47,720
因此，我們誘因他們
一個真正的大的計算機系統。

132
00:07:47,720 --> 00:07:52,720
因此，在2008年，我們建立了一個4096
處理器機 -  10架，

133
00:07:52,720 --> 00:07:54,470
幾百千瓦的功率。

134
00:07:54,470 --> 00:07:56,178
>> 我認為是
有趣的是，它不

135
00:07:56,178 --> 00:07:58,300
無論您身在何處的惡性循環。

136
00:07:58,300 --> 00:08:03,510
同樣的電量和
計算時，功率是恆定的。

137
00:08:03,510 --> 00:08:06,270
這是200千瓦我們
正在建造的系統在歐洲。

138
00:08:06,270 --> 00:08:09,770
這是200千瓦
在2008年，而

139
00:08:09,770 --> 00:08:15,820
似乎是[？ quanter小？]
大學為基礎的計算系統。

140
00:08:15,820 --> 00:08:20,540
>> 所以，哈佛today--快進，我不是
再傷心大熊貓，相當幸福的熊貓。

141
00:08:20,540 --> 00:08:25,860
我們已經60多萬人的負載平衡
CPU和爬坡顯著。

142
00:08:25,860 --> 00:08:28,780
我們有15個PB的
存儲，也節節攀升。

143
00:08:28,780 --> 00:08:30,720
同樣，這200千瓦
增量，我們似乎

144
00:08:30,720 --> 00:08:33,000
要補充說，
每6個月左右。

145
00:08:33,000 --> 00:08:35,480
很多很多的虛擬機。

146
00:08:35,480 --> 00:08:37,620
更重要的是，
約1.8兆瓦

147
00:08:37,620 --> 00:08:39,669
研究計算設備。

148
00:08:39,669 --> 00:08:41,820
>> 而且我要來
回到這個以後，

149
00:08:41,820 --> 00:08:46,913
為什麼我現在不再是必然
算上我們有多少CPU有，

150
00:08:46,913 --> 00:08:48,980
但有多大的電費。

151
00:08:48,980 --> 00:08:52,690
其他20個這樣的專用
研究人員計算。

152
00:08:52,690 --> 00:08:57,250
更重要的是，我們
開始發展我們的GPGPUs。

153
00:08:57,250 --> 00:09:05,030
我是錯開多少本
被添加在某一天到一天的基礎。

154
00:09:05,030 --> 00:09:07,310
所以，歷史課結束了，對不對？

155
00:09:07,310 --> 00:09:11,280
>> 那麼，我們如何從這裡到達那裡？

156
00:09:11,280 --> 00:09:14,560
讓我們來看看一些現代
橫向擴展計算的例子。

157
00:09:14,560 --> 00:09:18,290

158
00:09:18,290 --> 00:09:23,230
我有點痴迷
大小和社交媒體的比例。

159
00:09:23,230 --> 00:09:30,850
有很多的非常
成功的大規模計算

160
00:09:30,850 --> 00:09:34,820
企業現在在這個星球上，
提供支持和服務

161
00:09:34,820 --> 00:09:36,810
我們大家。

162
00:09:36,810 --> 00:09:39,340
所以這是免責條款。

163
00:09:39,340 --> 00:09:42,990
>> 我想開始一個
在一個Instagram的盎司數。

164
00:09:42,990 --> 00:09:48,336
這實際上不是一個
鉛在一個笑話，這是

165
00:09:48,336 --> 00:09:50,460
甚至不是搞笑，
其實，想起來了。

166
00:09:50,460 --> 00:09:52,751
但無論如何，我們要
看看Instagram的盎司。

167
00:09:52,751 --> 00:09:55,260
我們要開始
與“我的蜜蜂和花。”

168
00:09:55,260 --> 00:09:57,600
我在[聽不清]村
我花了一點圖片

169
00:09:57,600 --> 00:10:00,460
蜜蜂的坐在花。

170
00:10:00,460 --> 00:10:03,270
然後我開始思考
什麼，這實際上意味著。

171
00:10:03,270 --> 00:10:07,013
我拍下了這張照片把我的手機
並計算有多少字節在裡面，

172
00:10:07,013 --> 00:10:09,070
它是關於256千字節。

173
00:10:09,070 --> 00:10:13,550
這時候我開始，基本上會
填補了5和1/4英寸軟盤。

174
00:10:13,550 --> 00:10:15,340
開始想，好吧，這很酷。

175
00:10:15,340 --> 00:10:18,630
>> 我開始看，做
一些研究在網絡上。

176
00:10:18,630 --> 00:10:22,490
而且我發現，Instagram的
擁有2億莫斯。

177
00:10:22,490 --> 00:10:25,105
我本來就不是那
知道什麼是MAU了。

178
00:10:25,105 --> 00:10:28,960
和MAU，到這裡，是
每月活躍用戶。

179
00:10:28,960 --> 00:10:34,270
>> 因此，2億MAUs--很酷。

180
00:10:34,270 --> 00:10:38,190
20十億photographs--等
相當多的照片。

181
00:10:38,190 --> 00:10:42,300
6000萬新照片
每一天

182
00:10:42,300 --> 00:10:46,990
現身在每張照片約0.002演出。

183
00:10:46,990 --> 00:10:51,290
這是約5千兆字節
磁盤恰到好處那裡。

184
00:10:51,290 --> 00:10:55,480
那真的不是中部
什麼我們要談論的話題。

185
00:10:55,480 --> 00:10:57,830
這是小土豆。

186
00:10:57,830 --> 00:11:00,710
或者就像我們說在英國，微小的土豆。

187
00:11:00,710 --> 00:11:05,050
>> 所以，讓我們來看看真正的大象
在room--獨特的面孔。

188
00:11:05,050 --> 00:11:09,170
再次，讓我們衡量
這種新的量子叫MAU。

189
00:11:09,170 --> 00:11:13,260
Facebook上有13十億毛斯。

190
00:11:13,260 --> 00:11:17,510
WhatsApp的，我已經連
聽說直到最近，它的

191
00:11:17,510 --> 00:11:23,260
某種短信服務，
是500萬莫斯。

192
00:11:23,260 --> 00:11:26,620
Instagram的，這是我們剛
講了，2億毛斯。

193
00:11:26,620 --> 00:11:29,370
和Messenger，這是
另一消息服務，

194
00:11:29,370 --> 00:11:31,120
也是2億莫斯。

195
00:11:31,120 --> 00:11:35,920
>> 所以總認為，那是關於
2.2十億用戶總量。

196
00:11:35,920 --> 00:11:39,880
顯然，有一些重疊，但是這
相當於行星的三分之一。

197
00:11:39,880 --> 00:11:44,270
他們送東西的
一個每天12十億的消息的區域。

198
00:11:44,270 --> 00:11:46,680
再次，有7只
十億人在這個星球上。

199
00:11:46,680 --> 00:11:48,550
不是每個人都有的智能手機。

200
00:11:48,550 --> 00:11:53,960
因此，這是瘋狂的數字。

201
00:11:53,960 --> 00:12:02,050
>> 而且我會認為這不是
即使有關存儲或計算。

202
00:12:02,050 --> 00:12:05,610
並引用這首歌，
它是所有關於那個圖。

203
00:12:05,610 --> 00:12:09,045
下面是我們可愛的梅根特雷納下來
在這裡，唱所有的低音。

204
00:12:09,045 --> 00:12:12,570
注意，她也有相當
低音位herself-- 207，

205
00:12:12,570 --> 00:12:16,460
還有2.18億人都看到了
這位小姐唱她的歌。

206
00:12:16,460 --> 00:12:19,910
>> 所以，我的觀點是
它的所有有關的圖形。

207
00:12:19,910 --> 00:12:23,480
因此，我們採取了一些開源軟件
並開始看一個圖表。

208
00:12:23,480 --> 00:12:27,740
這就是LinkedIn，所以這
是Facebook的老人。

209
00:12:27,740 --> 00:12:29,910
所以，這是我的LinkedIn圖。

210
00:12:29,910 --> 00:12:34,080
我有1200左右的節點，
所謂的“朋友”。

211
00:12:34,080 --> 00:12:36,360
這裡就是我在上面。

212
00:12:36,360 --> 00:12:38,140
而這裡的所有的互連。

213
00:12:38,140 --> 00:12:40,570
>> 現在，回想起了Instagram的故事。

214
00:12:40,570 --> 00:12:42,815
其中每一個都是
不僅僅是照片，它

215
00:12:42,815 --> 00:12:46,860
有連接的整個過多
這個特殊的個人之間

216
00:12:46,860 --> 00:12:48,220
和其他許多人。

217
00:12:48,220 --> 00:12:52,190
這是中央一塊或者是一個
在圖形繪製算法的錯誤，

218
00:12:52,190 --> 00:12:55,982
或這也許大衛·
馬蘭，我不知道呢。

219
00:12:55,982 --> 00:12:57,690
所以，你可以重繪
在各種圖表

220
00:12:57,690 --> 00:13:02,510
的ways-- gephi.gihub.io就是
你可以拉從該軟件。

221
00:13:02,510 --> 00:13:05,410
這真的很酷的是
能夠組織社區。

222
00:13:05,410 --> 00:13:08,640
你可以在這裡看到，這是哈佛和
其他地方，我已經工作，

223
00:13:08,640 --> 00:13:12,160
因為這是我的工作有關的數據。

224
00:13:12,160 --> 00:13:15,080
>> 所以只是想想複雜
圖形和所有數據的

225
00:13:15,080 --> 00:13:17,070
你拉一起。

226
00:13:17,070 --> 00:13:20,870
那麼同時，在FriendFace，對不對？

227
00:13:20,870 --> 00:13:24,360
我們看了看Instagram的數據
是五個千兆兆字節的順序。

228
00:13:24,360 --> 00:13:25,300
沒什麼大不了的。

229
00:13:25,300 --> 00:13:28,830
還是相當大量的數據，但沒有大的
在處理事物的更大的計劃。

230
00:13:28,830 --> 00:13:33,850
>> 從這篇文章的老互聯網上，
“縮放Facebook的數據倉庫

231
00:13:33,850 --> 00:13:36,250
300 PB的。“

232
00:13:36,250 --> 00:13:38,110
這是一個完全不同的
現在改變遊戲規則，

233
00:13:38,110 --> 00:13:40,234
你開始的時候
認為數據和圖形的

234
00:13:40,234 --> 00:13:41,690
和你有攜帶。

235
00:13:41,690 --> 00:13:47,480
而他們的高數據增長的
600的順序T字節一天。

236
00:13:47,480 --> 00:13:52,980
>> 現在，你知道的，好了，then--
我的意思是，每天600 T字節，

237
00:13:52,980 --> 00:13:55,670
300 petabytes--他們
現在也開始

238
00:13:55,670 --> 00:13:58,550
讓很在意
如何保持這種東西

239
00:13:58,550 --> 00:14:01,160
並確保這些數據保持周圍。

240
00:14:01,160 --> 00:14:04,630
這位先生在這裡，
周杰倫帕瑞克，正在尋找

241
00:14:04,630 --> 00:14:08,250
在如何存儲數據的艾字節。

242
00:14:08,250 --> 00:14:10,180
>> 只是對於那些你
誰是一起觀看

243
00:14:10,180 --> 00:14:13,940
在家裡，一個exabyte-- 10到18。

244
00:14:13,940 --> 00:14:18,210
它有自己的維基百科
頁面，這是一個數量那麼大。

245
00:14:18,210 --> 00:14:23,120
這是一個什麼我們的規模和範圍
看，能夠存儲數據。

246
00:14:23,120 --> 00:14:27,090
和這些傢伙不碴周圍，
他們正在存儲數據的量。

247
00:14:27,090 --> 00:14:29,550
因此，線索一個
他們正在尋找在這裡

248
00:14:29,550 --> 00:14:32,185
對於數據中心
所謂冷藏。

249
00:14:32,185 --> 00:14:35,020

250
00:14:35,020 --> 00:14:36,470
>> 這使我是綠色。

251
00:14:36,470 --> 00:14:38,340
這裡是克米特。

252
00:14:38,340 --> 00:14:43,050
他和我同意 - 這是非常
很難做到綠色，

253
00:14:43,050 --> 00:14:44,920
但我們給它我們最好的嘗試。

254
00:14:44,920 --> 00:14:47,430
克米特不能幫助它，他有
是綠色的時候，

255
00:14:47,430 --> 00:14:49,945
不能把他的綠色岬關閉的。

256
00:14:49,945 --> 00:14:55,410
>> 所以，作為一個concepts--
一些種核心概念

257
00:14:55,410 --> 00:14:59,510
綠色的，當它
涉及到的計算。

258
00:14:59,510 --> 00:15:05,510
的一個是最重要的
是在產品的壽命。

259
00:15:05,510 --> 00:15:09,405
如果你的產品具有短的壽命，
你不能，顧名思義，是綠色的。

260
00:15:09,405 --> 00:15:13,280
能量帶到製造
磁盤驅動器，一個主板，計算機

261
00:15:13,280 --> 00:15:17,890
系統，片劑，不管它可
是，你的系統壽命

262
00:15:17,890 --> 00:15:21,700
是的，你可以如何綠色是一個重要組成部分。

263
00:15:21,700 --> 00:15:27,960
>> 最重要的部分，因為大家
正在建設的軟件algorithms--

264
00:15:27,960 --> 00:15:30,455
算法的部分
單詞軟件，對不對？

265
00:15:30,455 --> 00:15:34,000
所以，你的算法設計
無論從絕對關鍵

266
00:15:34,000 --> 00:15:43,080
如何你要能夠使
快速而準確的計算，以使用

267
00:15:43,080 --> 00:15:44,710
量最少的能量成為可能。

268
00:15:44,710 --> 00:15:47,280
我會得到這一點。

269
00:15:47,280 --> 00:15:51,270
>> 數據中心設計 - 你見過
我們已經有數千

270
00:15:51,270 --> 00:15:54,870
在數千台機器，坐在
悄悄地在小的，黑暗的角落

271
00:15:54,870 --> 00:15:57,760
世界上運算。

272
00:15:57,760 --> 00:16:01,670
資源allocation--怎麼弄
向計算，到存儲，

273
00:16:01,670 --> 00:16:03,840
通過網絡。

274
00:16:03,840 --> 00:16:08,530
操作系統是一個關鍵部分
此，很多虛擬化

275
00:16:08,530 --> 00:16:12,080
能夠將更多和
多個計算成一個小的空間。

276
00:16:12,080 --> 00:16:15,530
>> 我給你一個小例子
從研究的計算。

277
00:16:15,530 --> 00:16:18,220
我們需要更多的平安，更
動力，和多個管道。

278
00:16:18,220 --> 00:16:21,030
我們需要更多更大，
更好，更快的計算機，

279
00:16:21,030 --> 00:16:23,390
並且需要使用更少的果汁。

280
00:16:23,390 --> 00:16:26,856
我們不能工作了如何做到這一點。

281
00:16:26,856 --> 00:16:29,980
我不知道是否包括hashtag gowest作為
可能使用過的卡戴珊，

282
00:16:29,980 --> 00:16:32,560
但無論如何，gowest。

283
00:16:32,560 --> 00:16:33,220
而我們做到了。

284
00:16:33,220 --> 00:16:36,610
>> 我們拿起我們的操作
我們再搬出來

285
00:16:36,610 --> 00:16:39,660
西方馬薩諸塞
在一個小磨房鎮

286
00:16:39,660 --> 00:16:45,000
所謂的霍利奧克，北部
的Chikopee和斯普林菲爾德。

287
00:16:45,000 --> 00:16:49,280
我們這樣做了幾個原因。

288
00:16:49,280 --> 00:16:55,150
最主要的是，我們
有一個非常，非常大的水壩。

289
00:16:55,150 --> 00:17:00,080
這非常大的水壩能
把精力了30多萬千瓦，

290
00:17:00,080 --> 00:17:02,980
並且它沒有得到充分利用的時間。

291
00:17:02,980 --> 00:17:06,170
>> 更重要的是，我們也有
一個非常複雜的網絡

292
00:17:06,170 --> 00:17:07,254
這是已經到位。

293
00:17:07,254 --> 00:17:09,711
如果你看一下去哪兒網
去美國，

294
00:17:09,711 --> 00:17:11,230
它遵循所有的火車軌道。

295
00:17:11,230 --> 00:17:14,290
這件特殊的網絡是
我們的同事和朋友資

296
00:17:14,290 --> 00:17:16,480
在美國馬薩諸塞州
技術研究所，

297
00:17:16,480 --> 00:17:19,720
它是基本建成
所有的出路路線90。

298
00:17:19,720 --> 00:17:24,760
>> 所以我們有一個大的河流打勾，90路
滴答，我們有100英里短路徑，

299
00:17:24,760 --> 00:17:26,960
及約1000英里長的路徑。

300
00:17:26,960 --> 00:17:29,890
我們也要做一個非常大的
網絡接頭，你可以在這裡看到，

301
00:17:29,890 --> 00:17:32,990
基本上放在一個環節，
能夠連接到霍利奧克，

302
00:17:32,990 --> 00:17:36,390
但我們有所有必要的
infrastructure--平，電力，管道。

303
00:17:36,390 --> 00:17:37,280
生活是不錯的。

304
00:17:37,280 --> 00:17:38,980
再次，大水壩。

305
00:17:38,980 --> 00:17:42,120
>> 因此，我們基本上建立了馬薩諸塞
綠色高性能計算

306
00:17:42,120 --> 00:17:42,850
中心。

307
00:17:42,850 --> 00:17:46,580
這是一個熱愛勞動通過五
universities--麻省理工學院，哈佛大學，麻省大學，

308
00:17:46,580 --> 00:17:47,870
東北和BU。

309
00:17:47,870 --> 00:17:49,554
5兆瓦一天一個連接的負載。

310
00:17:49,554 --> 00:17:51,845
我們做了各種聰明
與禁區省煤器

311
00:17:51,845 --> 00:17:53,585
讓事情變得綠色環保。

312
00:17:53,585 --> 00:18:03,330
我們內置了640多架，
專門用於研究計算。

313
00:18:03,330 --> 00:18:08,770
>> 這是一個古老的棕地，所以我們
有一些回收和一些整潔行動

314
00:18:08,770 --> 00:18:10,500
和一些清理的部位。

315
00:18:10,500 --> 00:18:13,590
然後我們開始
建工廠

316
00:18:13,590 --> 00:18:19,710
並且，boom--可愛的設施與
能夠運行沙盒計算，

317
00:18:19,710 --> 00:18:24,430
有會議和研討會，
也是一個龐大的數據中心地板。

318
00:18:24,430 --> 00:18:26,007
>> 這是我良好的自我。

319
00:18:26,007 --> 00:18:27,590
我明明穿著同樣的外套。

320
00:18:27,590 --> 00:18:29,423
我也許只有一個
外套，但有我

321
00:18:29,423 --> 00:18:34,030
和約翰Goodhue--他是
在Center--執行董事

322
00:18:34,030 --> 00:18:36,740
站立在機器室
地板，正如你所看到的，

323
00:18:36,740 --> 00:18:40,560
是非常戲劇性的，而且它
源遠流長，很長的路要走。

324
00:18:40,560 --> 00:18:44,830
>> 我經常玩遊戲駕駛
從波士頓出來霍利奧克，

325
00:18:44,830 --> 00:18:47,260
假裝我是一個TCP / IP數據包。

326
00:18:47,260 --> 00:18:54,290
我也擔心我的延時
在我的車開車過來。

327
00:18:54,290 --> 00:18:56,690
所以這是一塊綠地。

328
00:18:56,690 --> 00:19:00,070
所以讓我們只花一分鐘
想想棧。

329
00:19:00,070 --> 00:19:04,060
所以，我們正在努力非常認真地
有效地建立數據中心，

330
00:19:04,060 --> 00:19:08,770
計算效率，做好
選擇為計算設備

331
00:19:08,770 --> 00:19:12,060
並提供更多
重要的是，我們的應用程序，

332
00:19:12,060 --> 00:19:17,860
是它的消息服務
或科學應用。

333
00:19:17,860 --> 00:19:19,110
>> 因此，這裡的堆棧。

334
00:19:19,110 --> 00:19:22,762
這樣的物理層中，所有的
一路經過application--

335
00:19:22,762 --> 00:19:25,220
希望這是要
是你的，當然很大一部分。

336
00:19:25,220 --> 00:19:31,450
OSI七層模型基本上是，
你會生活，吃飯，呼吸

337
00:19:31,450 --> 00:19:35,270
這在整個職業生涯計算。

338
00:19:35,270 --> 00:19:37,800
這整個的物理概念
infrastructure--電線，

339
00:19:37,800 --> 00:19:40,080
電纜，數據中心，鏈接。

340
00:19:40,080 --> 00:19:42,190
而這僅僅是描述網絡。

341
00:19:42,190 --> 00:19:44,780
>> 在這裡，沒錯，是很明顯，
這是一個古老的幻燈片，

342
00:19:44,780 --> 00:19:49,342
因為這應該說是HTTP，因為
無人問津簡單的郵件

343
00:19:49,342 --> 00:19:50,550
傳輸協議了。

344
00:19:50,550 --> 00:19:53,960
這一切都發生在HTTP的空間。

345
00:19:53,960 --> 00:19:55,850
所以這是堆棧的一層。

346
00:19:55,850 --> 00:19:59,460
>> 這裡是另一套書庫，在這裡你的
有一個服務器，主機，虛擬機管理程序，

347
00:19:59,460 --> 00:20:02,470
一個客人，二進制庫，
然後您的應用程序。

348
00:20:02,470 --> 00:20:06,070
或者，在這種情況下，該裝置
驅動程序，Linux內核，本機C，

349
00:20:06,070 --> 00:20:08,080
Java虛擬機
Java的API，那麼Java

350
00:20:08,080 --> 00:20:11,220
的應用程序，等等，等等。

351
00:20:11,220 --> 00:20:14,090
這是一個描述
的一個虛擬機。

352
00:20:14,090 --> 00:20:15,450
>> 聖棧，蝙蝠俠！

353
00:20:15,450 --> 00:20:18,260
想想這
多少計算方面

354
00:20:18,260 --> 00:20:20,850
你需要從獲得
這裡發生了什麼，

355
00:20:20,850 --> 00:20:23,110
一路到頂部
該堆棧，以再

356
00:20:23,110 --> 00:20:26,840
可以做您的實際
交付的應用程序。

357
00:20:26,840 --> 00:20:29,130
>> 如果你種
倒帶並開始思考

358
00:20:29,130 --> 00:20:33,450
關於如何才能提供
浮點運算，

359
00:20:33,450 --> 00:20:37,650
您的浮點運算是總和
芯的插座，數

360
00:20:37,650 --> 00:20:44,490
在插座，一個時鐘，這是
能多快的時鐘turnover--

361
00:20:44,490 --> 00:20:47,490
4千兆赫，2
gigahertz--然後數

362
00:20:47,490 --> 00:20:50,890
操作即可
做在一個給定的赫茲。

363
00:20:50,890 --> 00:20:54,350
>> 所以今天的微處理器
四到6 FLOPS做

364
00:20:54,350 --> 00:20:55,400
每個時鐘週期。

365
00:20:55,400 --> 00:20:59,810
所以單核2.5演出時鐘
有一個理論性能

366
00:20:59,810 --> 00:21:03,490
約一萬FLOP，給予或採取。

367
00:21:03,490 --> 00:21:05,940
>> 但是，正如一切，
我們有選擇。

368
00:21:05,940 --> 00:21:12,280
所以和英特爾酷睿2，Nehalem處理器
Sandy Bridge的，Haswell的，AMD，

369
00:21:12,280 --> 00:21:13,920
把你的choices--的英特爾Atom。

370
00:21:13,920 --> 00:21:17,670
所有這些處理器架構
都具有略微不同的方式

371
00:21:17,670 --> 00:21:19,650
是能夠加
兩個數字在一起，

372
00:21:19,650 --> 00:21:23,520
這基本上是
他們的生活目的。

373
00:21:23,520 --> 00:21:24,535
一定很辛苦。

374
00:21:24,535 --> 00:21:27,100
還有數以百萬計人坐
在數據中心，現在雖然。

375
00:21:27,100 --> 00:21:30,410
>> 索爾，觸發器每watt--
這是一件大事。

376
00:21:30,410 --> 00:21:37,780
所以，如果我想獲得更多的這種
打通這個堆棧，更快，

377
00:21:37,780 --> 00:21:41,800
我得對工作有多少
浮點運算的第二

378
00:21:41,800 --> 00:21:43,770
我能做的，然後給他們瓦。

379
00:21:43,770 --> 00:21:46,160
幸運的是，鄉親
已經想到這個問題。

380
00:21:46,160 --> 00:21:49,140
>> 所以這是一個大的
大賽每年都看

381
00:21:49,140 --> 00:21:52,310
誰可以建立最快的計算機
可對角化的矩陣。

382
00:21:52,310 --> 00:21:53,980
這就是所謂的500強。

383
00:21:53,980 --> 00:21:56,420
他們選擇從頂部
最好的500台電腦

384
00:21:56,420 --> 00:21:58,610
在這個星球上，能
矩陣對角化。

385
00:21:58,610 --> 00:22:00,760
你會得到一些驚人的結果。

386
00:22:00,760 --> 00:22:04,660
>> 很多這些機器都是
在10和20兆瓦。

387
00:22:04,660 --> 00:22:09,380
他們可以對角化矩陣
相稱快。

388
00:22:09,380 --> 00:22:13,550
它們不一定角化
他們盡可能高效的每瓦，

389
00:22:13,550 --> 00:22:18,060
所以有這個大推一下
什麼是綠色500強名單會是什麼樣子。

390
00:22:18,060 --> 00:22:20,360
這裡是從6月的列表。

391
00:22:20,360 --> 00:22:22,410
應該有一個新的很快。

392
00:22:22,410 --> 00:22:26,590
>> 並呼籲out--我帶你去
這個特定列表的頂部。

393
00:22:26,590 --> 00:22:32,187
有兩個具體machines-- 1
從東京技術研究所

394
00:22:32,187 --> 00:22:34,520
，一名來自劍橋
大學在英國。

395
00:22:34,520 --> 00:22:37,700
而這些有相當驚人
每瓦比大型無人問津。

396
00:22:37,700 --> 00:22:42,620
這其中的4389，以及
下一個下來就是3631。

397
00:22:42,620 --> 00:22:47,660
>> 我將解釋之間的差異
這兩個，在接下來的幻燈片。

398
00:22:47,660 --> 00:22:51,320
但這些都是這些
中等規模測試集群。

399
00:22:51,320 --> 00:22:54,732
這些只是34
千瓦或52千瓦。

400
00:22:54,732 --> 00:22:56,940
還有一些較大的
這裡 - 這個特殊的

401
00:22:56,940 --> 00:22:58,860
在瑞士國家
超級計算機中心。

402
00:22:58,860 --> 00:23:00,693
該帶回家的消息
這是我們

403
00:23:00,693 --> 00:23:04,270
試圖找到電腦
可以有效地工作。

404
00:23:04,270 --> 00:23:09,860
>> 所以，讓我們來看看這上面
1，所謂討人喜歡地的肯德基。

405
00:23:09,860 --> 00:23:12,960
和廣告在這裡一點點。

406
00:23:12,960 --> 00:23:15,730
這種特殊的食品公司
沒有任何與此有關。

407
00:23:15,730 --> 00:23:18,240
這是一個事實，即
這個特殊的系統

408
00:23:18,240 --> 00:23:23,830
浸泡在一個非常
聰明油基化合物。

409
00:23:23,830 --> 00:23:27,590
所以他們得到了他們的
雞油炸綽號

410
00:23:27,590 --> 00:23:30,040
當他們第一次開始
建立這些類型的系統。

411
00:23:30,040 --> 00:23:32,740
>> 但基本上，他們已經採取了什麼
這裡是一個數量的葉片，

412
00:23:32,740 --> 00:23:37,560
把他們在這
複雜的礦物油，

413
00:23:37,560 --> 00:23:40,979
然後制定出如何讓所有
網絡進出的。

414
00:23:40,979 --> 00:23:42,895
然後，不僅如此，
他們已經把它放在外面等

415
00:23:42,895 --> 00:23:46,095
它可以利用外部空氣冷卻。

416
00:23:46,095 --> 00:23:47,520
這是相當令人印象深刻。

417
00:23:47,520 --> 00:23:49,630
所以，你所要做的一切
這種有心計

418
00:23:49,630 --> 00:23:53,280
要能得到這個數額
計算交付的小功率。

419
00:23:53,280 --> 00:23:57,360
>> 而且你可以看到這是形狀
那裡的東西都往。

420
00:23:57,360 --> 00:24:01,240
目前的挑戰是，經常風
冷卻經濟規模

421
00:24:01,240 --> 00:24:08,459
並推動了很多
雙方定期計算的發展，

422
00:24:08,459 --> 00:24:09,750
和高性能計算。

423
00:24:09,750 --> 00:24:11,080
所以，這是非常具有破壞性。

424
00:24:11,080 --> 00:24:13,280
我認為這是令人著迷的。

425
00:24:13,280 --> 00:24:15,530
這是一個有點亂，當你
嘗試交換的磁盤驅動器，

426
00:24:15,530 --> 00:24:18,090
但它是一個很酷的想法。

427
00:24:18,090 --> 00:24:22,200
>> 所以，不僅如此，還有
一大堆工作

428
00:24:22,200 --> 00:24:25,450
正在圍繞我們是
調用Open計算項目。

429
00:24:25,450 --> 00:24:29,400
因此，更多的是
一點點後。

430
00:24:29,400 --> 00:24:32,740
不過，業內開始
認識到每瓦FLOPS

431
00:24:32,740 --> 00:24:33,670
正在變得越來越重要。

432
00:24:33,670 --> 00:24:39,256
而你，作為人在這裡，因為
您設計的算法

433
00:24:39,256 --> 00:24:41,130
你設計你的
代碼中，你應該知道

434
00:24:41,130 --> 00:24:43,620
你的代碼可以
有一個連鎖效應。

435
00:24:43,620 --> 00:24:48,380
>> 當馬克坐在這裡他
宿舍裡寫的Facebook 1.0，

436
00:24:48,380 --> 00:24:51,050
我敢肯定他有一個觀點
這將是巨大的。

437
00:24:51,050 --> 00:24:54,945
不過，這將是多麼巨大的是在
環境是一個大dealio。

438
00:24:54,945 --> 00:24:58,340
所以你們大家都可以的
拿出算法

439
00:24:58,340 --> 00:25:01,370
這可能是下一個挑戰性
鄉親像我這樣的事情，

440
00:25:01,370 --> 00:25:02,700
嘗試運行系統。

441
00:25:02,700 --> 00:25:07,360
>> 因此，讓我們只是想想
真正的世界大國的限制。

442
00:25:07,360 --> 00:25:09,930
本文由Landauer--
是不是一個新事物。

443
00:25:09,930 --> 00:25:12,480
1961年該出版
在IBM雜誌。

444
00:25:12,480 --> 00:25:15,590
這是典型
“不可逆性與熱

445
00:25:15,590 --> 00:25:17,630
新一代的計算過程。“

446
00:25:17,630 --> 00:25:22,050
因此，他認為，
機器難免

447
00:25:22,050 --> 00:25:25,070
執行邏輯功能
不具有單值的倒數。

448
00:25:25,070 --> 00:25:29,130
>> 這樣的整體的一部分
這是早在上世紀60年代，

449
00:25:29,130 --> 00:25:31,890
鄉親們知道，這是
會成為一個問題。

450
00:25:31,890 --> 00:25:37,080
等限制的法律說25
℃，一種典型的房間

451
00:25:37,080 --> 00:25:41,120
溫度時，限制
代表0.1電子伏特。

452
00:25:41,120 --> 00:25:44,920
但在理論上，這是
理論，計算機存儲器，

453
00:25:44,920 --> 00:25:51,410
在這個極限操作可能
在同一十億位的第二個改變。

454
00:25:51,410 --> 00:25:54,620
>> 我不知道你，但不
遇到一對多十億位

455
00:25:54,620 --> 00:25:57,190
第二數據速率交換。

456
00:25:57,190 --> 00:26:01,360
這個論點有只
2.8萬億功率的瓦

457
00:26:01,360 --> 00:26:03,180
應該永遠被擴大。

458
00:26:03,180 --> 00:26:08,160
>> 好吧，現實世界example--
這是我的電費。

459
00:26:08,160 --> 00:26:10,347
我百分之65％
那個可愛的數據中心

460
00:26:10,347 --> 00:26:11,930
我發現你，在這個特定的時間。

461
00:26:11,930 --> 00:26:15,520
這是早在去年六月。

462
00:26:15,520 --> 00:26:21,300
我已經採取的是舊版本，讓我們
那種能和匿名一點。

463
00:26:21,300 --> 00:26:25,470
我是耗資45,000
一個月能有。

464
00:26:25,470 --> 00:26:34,990
>> 所以在那裡的原因是，我們
有超過50,000流程的房間。

465
00:26:34,990 --> 00:26:38,110
所以，你能想像你自己
住宅電費

466
00:26:38,110 --> 00:26:39,540
是高？

467
00:26:39,540 --> 00:26:46,180
但它是一個1.99億
瓦特小時不超過一個月。

468
00:26:46,180 --> 00:26:51,670
>> 所以，我提出的問題是，你能
想像扎克伯格的電費？

469
00:26:51,670 --> 00:26:54,730
煤礦是相當大的，而且我奮鬥。

470
00:26:54,730 --> 00:26:56,600
而且我不是一個人在這。

471
00:26:56,600 --> 00:26:59,450
有很多人
與大型數據中心。

472
00:26:59,450 --> 00:27:04,800
所以，我想，全disclosure--
我的Facebook好友一點點奇怪。

473
00:27:04,800 --> 00:27:07,900
>> 所以，我的Facebook好友是
所述的Prineville數據中心，

474
00:27:07,900 --> 00:27:14,030
這是Facebook的最大的之一，
最新的，能量最低的數據中心。

475
00:27:14,030 --> 00:27:19,360
他們張貼到我，這樣的事情
用電效能，

476
00:27:19,360 --> 00:27:24,020
在如何有效的數據
中心與你多少精力是

477
00:27:24,020 --> 00:27:26,370
投入是多少
水是他們用，有什麼

478
00:27:26,370 --> 00:27:27,810
的濕度和溫度。

479
00:27:27,810 --> 00:27:29,980
>> 他們有這些
可愛的，可愛的地塊。

480
00:27:29,980 --> 00:27:32,600
我認為這是一個
真棒的Facebook頁面，

481
00:27:32,600 --> 00:27:35,400
但我想我是有點怪異。

482
00:27:35,400 --> 00:27:39,930
>> 因此，人們更省電的事情，
研究計算，我做

483
00:27:39,930 --> 00:27:44,060
是顯著不同
什麼Facebook和雅虎和谷歌

484
00:27:44,060 --> 00:27:50,020
和其它點播，充分，
始終可用的服務。

485
00:27:50,020 --> 00:27:53,530
所以，我的優勢在於，當
ISO新England--和ISO新英格蘭

486
00:27:53,530 --> 00:27:58,910
有助於建立能源
率的區域。

487
00:27:58,910 --> 00:28:01,110
>> 它說，它的擴展
一個請求給消費者

488
00:28:01,110 --> 00:28:05,870
自願節約能量高，
因為高的溫度和濕度。

489
00:28:05,870 --> 00:28:08,680
這又回到了七月的第18位。

490
00:28:08,680 --> 00:28:12,600
所以，我愉快地鳴叫回來，嘿，
ISO新英格蘭，綠色哈佛大學。

491
00:28:12,600 --> 00:28:14,880
我們正在做我們的一部分了
在這裡研究計算。

492
00:28:14,880 --> 00:28:16,760
這是因為我們正在做的科學。

493
00:28:16,760 --> 00:28:20,380
>> 並不亞於人說科學
不夜城，科學可以等待。

494
00:28:20,380 --> 00:28:25,030
所以我們能夠停頓我們
系統，利用分級費率

495
00:28:25,030 --> 00:28:30,550
我們的能源法案，並
幫助整個新英格蘭

496
00:28:30,550 --> 00:28:35,910
按地區脫落
負載很多兆瓦。

497
00:28:35,910 --> 00:28:40,020
所以這是唯一的事情，
關於不同科學計算數據

498
00:28:40,020 --> 00:28:48,890
中心和那些
全面投產24/7。

499
00:28:48,890 --> 00:28:51,670
>> 因此，讓我們只是把另一個齒輪在這裡。

500
00:28:51,670 --> 00:28:55,170
所以，我想討論
亂象一點點。

501
00:28:55,170 --> 00:28:59,900
我希望把它放在
存儲的贊助。

502
00:28:59,900 --> 00:29:03,150
因此，對於那些那種
被掙扎

503
00:29:03,150 --> 00:29:08,680
讓他們的周圍有什麼高數量的頭
存儲的模樣，這樣的一個例子。

504
00:29:08,680 --> 00:29:11,660
這是東西排序
我處理所有的時間。

505
00:29:11,660 --> 00:29:15,550
>> 這些小傢伙的每一個
是四TB的硬盤驅動器，

506
00:29:15,550 --> 00:29:17,420
這樣你就可以種數起來。

507
00:29:17,420 --> 00:29:21,370
現在我們正在之間
1至1和1/2 PB的

508
00:29:21,370 --> 00:29:22,970
在一個標準的行業機架。

509
00:29:22,970 --> 00:29:26,430
我們有房和客房，為你
在早期的畫面，約翰看見

510
00:29:26,430 --> 00:29:31,230
而我，充滿這些設備的機架。

511
00:29:31,230 --> 00:29:40,400
因此，它變得非常，非常容易
建立海量存儲陣列

512
00:29:40,400 --> 00:29:44,140
>> 它主要是容易的Unix裡面
種計數事情是如何。

513
00:29:44,140 --> 00:29:48,270
因此，這是計算有多少
MAU點都有我到了那裡。

514
00:29:48,270 --> 00:29:50,880
所以這是423攔截點。

515
00:29:50,880 --> 00:29:55,660
然後，如果我跑了一些粗略的awk，我
可以加起來，在這種特定的系統，

516
00:29:55,660 --> 00:29:59,080
有7.3千兆字節
的可用存儲器。

517
00:29:59,080 --> 00:30:01,350
>> 所以這是一個很大的東西。

518
00:30:01,350 --> 00:30:03,030
和存儲真的很難。

519
00:30:03,030 --> 00:30:06,850
然而，由於某種原因，
這是一個行業的發展趨勢。

520
00:30:06,850 --> 00:30:11,500
每當我跟我們的研究人員
而我們的教師說，

521
00:30:11,500 --> 00:30:14,180
哎，我可以為你運行的存儲。

522
00:30:14,180 --> 00:30:17,690
不幸的是，我要
恢復所述存儲的成本。

523
00:30:17,690 --> 00:30:19,430
我得到這個業務。

524
00:30:19,430 --> 00:30:23,300
人們引用新蛋
或者它們引用斯台普斯

525
00:30:23,300 --> 00:30:27,040
或者他們可以買多少一
單TB的磁盤驅動器。

526
00:30:27,040 --> 00:30:29,390
>> 所以，你會注意到
在這裡，有一個線索。

527
00:30:29,390 --> 00:30:31,310
有在這裡一個磁盤驅動器。

528
00:30:31,310 --> 00:30:33,290
如果我們回去，我有很多。

529
00:30:33,290 --> 00:30:36,130
不僅我有很多，我有
複雜的互連

530
00:30:36,130 --> 00:30:38,750
要能夠縫合
這些東西放在一起。

531
00:30:38,750 --> 00:30:44,080
因此，與這些大的風險
存儲陣列是不小的。

532
00:30:44,080 --> 00:30:46,370
>> 事實上，我們走上
互聯網和我們寫

533
00:30:46,370 --> 00:30:51,670
約一個善意的一個小故事，
研究溫和的導演

534
00:30:51,670 --> 00:30:54,640
computing--恰好有一個
奇怪的英語accent--嘗試

535
00:30:54,640 --> 00:30:59,930
解釋給研究者什麼
實際上沒有下劃線備份文件夾

536
00:30:59,930 --> 00:31:01,070
意思。

537
00:31:01,070 --> 00:31:05,690
這是相當長的，小故事，
一個好的4分鐘發現。

538
00:31:05,690 --> 00:31:09,380
>> 而且請注意，我有一個可怕的
很多比小姐少空間

539
00:31:09,380 --> 00:31:11,800
那唱所有的低音。

540
00:31:11,800 --> 00:31:13,910
我們相當多的帳戶下。

541
00:31:13,910 --> 00:31:16,160
但無論如何，這是一個
思考重要的事情，

542
00:31:16,160 --> 00:31:18,532
在什麼可能出問題條款。

543
00:31:18,532 --> 00:31:20,990
所以，如果我得到一個磁盤驅動器，
我把它扔在Unix機器，

544
00:31:20,990 --> 00:31:24,300
我開始寫東西出來，
有一塊磁鐵，有一個驅動器磁頭，

545
00:31:24,300 --> 00:31:30,150
有表面上，一個或一個零
被寫在給該設備。

546
00:31:30,150 --> 00:31:32,180
>> Motors-- spinny，驚慌
事情總是打破。

547
00:31:32,180 --> 00:31:33,490
想想事情打破。

548
00:31:33,490 --> 00:31:35,170
這一直是spinny，驚慌的事情。

549
00:31:35,170 --> 00:31:38,560
打印機，磁盤驅動器，
機動車輛等。

550
00:31:38,560 --> 00:31:40,590
任何移動很可能會打破。

551
00:31:40,590 --> 00:31:42,575
>> 所以，你需要電機，你
需要驅動器固件，

552
00:31:42,575 --> 00:31:47,110
需要的SAS / SATA控制器，電線，
固件上的SAS / SATA控制器，

553
00:31:47,110 --> 00:31:48,530
低水平塊。

554
00:31:48,530 --> 00:31:54,580
選擇你的存儲控制器的文件
系統的代碼，哪一個可能是，

555
00:31:54,580 --> 00:31:56,780
你怎麼縫的東西放在一起。

556
00:31:56,780 --> 00:32:00,956
和您的虛擬內存管理器
頁面，DRAM獲取並存儲。

557
00:32:00,956 --> 00:32:02,705
然後，你再弄
堆棧，這是一種

558
00:32:02,705 --> 00:32:05,440
倒在這個名單
1，算法用戶。

559
00:32:05,440 --> 00:32:09,050
>> 如果你乘這一點，
了，我不知道有多少，

560
00:32:09,050 --> 00:32:11,640
有很多的地方
那裡的東西可以橫著走。

561
00:32:11,640 --> 00:32:14,430
我的意思是，這是有關數學的一個例子。

562
00:32:14,430 --> 00:32:18,070
但它是一種樂趣，想想
有多少種事情會出錯，

563
00:32:18,070 --> 00:32:21,650
只是為一個磁盤驅動器。

564
00:32:21,650 --> 00:32:25,440
我們已經在300千兆兆字節，所以
想像的磁盤驅動器的數量

565
00:32:25,440 --> 00:32:27,741
你需要在300千兆字節
可能出錯。

566
00:32:27,741 --> 00:32:28,240

567
00:32:28,240 --> 00:32:30,390
不僅that--，這樣的存儲。

568
00:32:30,390 --> 00:32:34,220
並且暗示了
人，我倒要看看

569
00:32:34,220 --> 00:32:38,780
進入舞台左側，這
是混沌猴子。

570
00:32:38,780 --> 00:32:43,140
因此，在某一點，它會變得
大於剛在磁盤驅動器

571
00:32:43,140 --> 00:32:43,920
問題。

572
00:32:43,920 --> 00:32:50,610
>> 等等，這些優良的女士和紳士
運行流媒體視頻服務

573
00:32:50,610 --> 00:32:55,430
意識到自己的電腦是
也巨大，也很複雜

574
00:32:55,430 --> 00:33:00,010
並且也提供服務
一個可怕的人很多。

575
00:33:00,010 --> 00:33:05,180
他們有3700萬members--和
這張幻燈片的，也許一年半載old--

576
00:33:05,180 --> 00:33:07,350
成千上萬的設備。

577
00:33:07,350 --> 00:33:10,810
還有數十億小時的視頻。

578
00:33:10,810 --> 00:33:13,600
他們每天記錄數十億的事件。

579
00:33:13,600 --> 00:33:17,330
>> 你可以看到，大多數人看
後來在電視上在晚上，

580
00:33:17,330 --> 00:33:19,429
它遠遠超過了一切。

581
00:33:19,429 --> 00:33:21,220
因此，他們希望
能夠確保

582
00:33:21,220 --> 00:33:24,854
該服務是和
可靠並為他們工作。

583
00:33:24,854 --> 00:33:27,020
於是，他們想出了這個
所謂混沌猴子的事。

584
00:33:27,020 --> 00:33:29,000
這是一個軟件
其中，當你覺得

585
00:33:29,000 --> 00:33:34,190
關於談論稱號
這整個介紹，

586
00:33:34,190 --> 00:33:36,530
向外擴展意味著你
要測試這個東西。

587
00:33:36,530 --> 00:33:38,585
這已經不是什麼好僅僅有
一萬台機器。

588
00:33:38,585 --> 00:33:40,460
因此，對好的事
這是，混沌猴

589
00:33:40,460 --> 00:33:43,090
是一種服務，它
標識系統組

590
00:33:43,090 --> 00:33:47,220
並隨機終止1
該系統中的一組。

591
00:33:47,220 --> 00:33:48,429
真棒。

592
00:33:48,429 --> 00:33:50,220
所以我不知道
你，但是如果我有生以來

593
00:33:50,220 --> 00:33:52,990
建，它依賴於其他的系統
系統互相交談，

594
00:33:52,990 --> 00:33:55,865
你把其中一人出去，
整個事情的工作的可能性，

595
00:33:55,865 --> 00:33:57,130
迅速減小。

596
00:33:57,130 --> 00:34:00,475
>> 所以這一塊的軟件運行
圍繞Netflix的基礎設施。

597
00:34:00,475 --> 00:34:03,100
幸運的是，它說，它只能運行在
營業時間的意圖

598
00:34:03,100 --> 00:34:05,810
工程師會
警惕並能夠作出回應。

599
00:34:05,810 --> 00:34:08,020
所以這些都是類型
的事情，我們現在是

600
00:34:08,020 --> 00:34:13,360
不必做擾亂我們的計算
環境，引進混亂

601
00:34:13,360 --> 00:34:15,739
並引入了複雜性。

602
00:34:15,739 --> 00:34:19,139
>> 那麼，誰在自己的權利
心態，會心甘情願選擇

603
00:34:19,139 --> 00:34:22,540
用混沌猴子的工作？

604
00:34:22,540 --> 00:34:24,150
死守，他似乎指向了我。

605
00:34:24,150 --> 00:34:28,719
嗯，我想我should--可愛。

606
00:34:28,719 --> 00:34:32,909
但問題是，你
不要選擇。

607
00:34:32,909 --> 00:34:37,440
混沌猴子，你
可以看到，選擇你。

608
00:34:37,440 --> 00:34:42,650
>> 這與計算問題
在規模，你不能避免這種情況。

609
00:34:42,650 --> 00:34:49,989
這是複雜的必然性
我們的發展規模和，

610
00:34:49,989 --> 00:34:53,280
在某些方面的專業知識計算。

611
00:34:53,280 --> 00:34:55,510
請記住，這是
有一點要記住，

612
00:34:55,510 --> 00:35:00,030
混沌猴子愛
snowflakes--愛雪花。

613
00:35:00,030 --> 00:35:03,470
一個snowflake--我們已經解釋了
混沌Monkey--但雪花

614
00:35:03,470 --> 00:35:09,630
是一個服務器，它是唯一的，並
特別細膩和個人

615
00:35:09,630 --> 00:35:11,770
並且永遠不會被再現。

616
00:35:11,770 --> 00:35:14,790
>> 我們經常會發現雪花
服務於我們的環境。

617
00:35:14,790 --> 00:35:16,700
我們總是嘗試
雪花融化的服務。

618
00:35:16,700 --> 00:35:18,880
但是，如果你找到一個服務器
在您的環境

619
00:35:18,880 --> 00:35:23,240
即長壽臨界
你的組織，它融化，

620
00:35:23,240 --> 00:35:25,300
你不能把它重新結合在一起。

621
00:35:25,300 --> 00:35:28,071
因此，混沌猴子的工作是
去終止實例。

622
00:35:28,071 --> 00:35:30,820
如果混沌猴子融化
雪花，你過來，你就大功告成了。

623
00:35:30,820 --> 00:35:34,390

624
00:35:34,390 --> 00:35:37,950
我想談談
有些硬件我們

625
00:35:37,950 --> 00:35:40,415
看到在排序方面
向外擴展的活動了。

626
00:35:40,415 --> 00:35:43,810
和一些獨特的東西，是在
和周圍的科學活性。

627
00:35:43,810 --> 00:35:46,990
我們現在開始看到，記住
這個單位的問題，這架？

628
00:35:46,990 --> 00:35:51,780
所以這是GPGPUs--所以一般的機架
目的圖形處理單元。

629
00:35:51,780 --> 00:35:55,790
>> 我們這些位於我們的數據
中心，100個左右英里遠。

630
00:35:55,790 --> 00:35:59,780
這種特殊的架
大約是96萬億FLOPS

631
00:35:59,780 --> 00:36:04,090
單精度運算能力
提供出它的背面。

632
00:36:04,090 --> 00:36:10,530
而我們為了130多元
在一個實例卡

633
00:36:10,530 --> 00:36:16,620
這we--多
這種情況下的機架。

634
00:36:16,620 --> 00:36:22,730
>> 因此，這是在這個意義上有趣的是
通用圖形處理

635
00:36:22,730 --> 00:36:27,880
能夠極其做數學
迅速對於非常低的能量。

636
00:36:27,880 --> 00:36:32,060
所以這是一個大的上揚
在科學計算領域，

637
00:36:32,060 --> 00:36:36,400
看著圖形
處理單元的一大途徑。

638
00:36:36,400 --> 00:36:41,990
>> 所以我跑了一些Mcollective
通過我們的基礎架構的傀儡

639
00:36:41,990 --> 00:36:45,330
昨日，非常興奮。

640
00:36:45,330 --> 00:36:48,260
只是短期千萬億次的
的單精度。

641
00:36:48,260 --> 00:36:52,440
只是到了這裡，這是明確的
小乘數是3.95。

642
00:36:52,440 --> 00:36:54,820
雙精度算術
將是約1.2，

643
00:36:54,820 --> 00:36:57,010
但我的Twitter的飼料
看著這樣更好，如果我

644
00:36:57,010 --> 00:37:02,670
說我們有近千萬億次
的單精度GPGPUs。

645
00:37:02,670 --> 00:37:04,220
>> 但它到達那裡。

646
00:37:04,220 --> 00:37:06,280
它越來越成為
非常，非常令人印象深刻。

647
00:37:06,280 --> 00:37:08,550
為什麼我們要這麼做？

648
00:37:08,550 --> 00:37:11,570
由於量子化學，
除其他事項外，

649
00:37:11,570 --> 00:37:15,300
但我們開始設計
一些新的光伏技術。

650
00:37:15,300 --> 00:37:20,210
>> 所以阿蘭Aspuru-Guzik，誰的
在chemistry--我的合作夥伴的教授

651
00:37:20,210 --> 00:37:22,390
在crime--為過去幾年。

652
00:37:22,390 --> 00:37:25,660
我們一直在力推
信封上的計算。

653
00:37:25,660 --> 00:37:30,250
而GPGPU是理想
技術，以便能夠做到

654
00:37:30,250 --> 00:37:34,760
一個可怕的很多複雜
數學，非常，非常快。

655
00:37:34,760 --> 00:37:36,750
>> 因此，與規模，帶來了新的挑戰。

656
00:37:36,750 --> 00:37:41,070
如此巨大scale--你必須要
小心你如何連線這個東西。

657
00:37:41,070 --> 00:37:45,300
和我們有一定的水平
強迫症。

658
00:37:45,300 --> 00:37:49,530
這些照片可能
駕駛人很多堅果。

659
00:37:49,530 --> 00:37:53,390
和櫥櫃都不是
有線特別好

660
00:37:53,390 --> 00:37:56,050
推動我們的網絡和
設施工程師堅果。

661
00:37:56,050 --> 00:37:58,620
再加上另外還有氣流
你必須包含的問題。

662
00:37:58,620 --> 00:38:01,430
>> 所以這些事情我
絕不會想到的。

663
00:38:01,430 --> 00:38:03,480
有了規模，帶來複雜性。

664
00:38:03,480 --> 00:38:05,869
這是一種新的類型的文件系統。

665
00:38:05,869 --> 00:38:06,410
它的真棒。

666
00:38:06,410 --> 00:38:07,660
這是一個PB級。

667
00:38:07,660 --> 00:38:09,905
它可以存儲1.1十億文件。

668
00:38:09,905 --> 00:38:15,940
它可以讀取和寫入到13千兆字節
和20千兆字節second--千兆字節

669
00:38:15,940 --> 00:38:17,150
一秒鐘。

670
00:38:17,150 --> 00:38:20,900
因此它可以卸載TB的
在任何時間都沒有。

671
00:38:20,900 --> 00:38:22,070
>> 和它的高可用性。

672
00:38:22,070 --> 00:38:26,989
而且它有驚人的查找
rates-- 220000查找第二。

673
00:38:26,989 --> 00:38:29,780
而且有很多不同的人
建設這些類型的系統。

674
00:38:29,780 --> 00:38:32,830
你可以看到在這裡圖形。

675
00:38:32,830 --> 00:38:35,800
這是我們的文件系統之一
這是在負載下，相當

676
00:38:35,800 --> 00:38:41,250
愉快的閱讀只是短暫
的22千兆字節的第二。

677
00:38:41,250 --> 00:38:42,790
所以這是cool--這麼複雜。

678
00:38:42,790 --> 00:38:47,230
>> 因此，與複雜性和規模，
談到更多的複雜性，對不對？

679
00:38:47,230 --> 00:38:51,830
這是我們的其中之一，
許多網絡圖，

680
00:38:51,830 --> 00:38:54,970
在這裡你有很多不同
機箱中的所有支持高達

681
00:38:54,970 --> 00:38:57,730
進入主核心交換機，
連接到存儲，

682
00:38:57,730 --> 00:39:00,731
連接到低延遲互連。

683
00:39:00,731 --> 00:39:03,605
然後將所有的這一面
房子，只是所有的管理

684
00:39:03,605 --> 00:39:09,740
您需要能夠解決
這些系統從遠程位置。

685
00:39:09,740 --> 00:39:12,070
所以規模有很多
複雜性與它。

686
00:39:12,070 --> 00:39:14,910

687
00:39:14,910 --> 00:39:17,785
>> 再換檔，讓我們回到
並有科學的小點。

688
00:39:17,785 --> 00:39:21,450
所以，請記住，調研
計算和這個小shim--

689
00:39:21,450 --> 00:39:25,310
間粉紅色的小墊片
教師和他們所有的算法

690
00:39:25,310 --> 00:39:30,650
和所有的涼爽科學和所有的
該電源和冷卻和數據中心

691
00:39:30,650 --> 00:39:35,330
地板與網絡和大型計算機
和服務台和幫助台

692
00:39:35,330 --> 00:39:39,330
所以forth--等等，我們只是
他們之間的這種小墊片。

693
00:39:39,330 --> 00:39:42,820
>> 我們已經開始
看到的是，世界上

694
00:39:42,820 --> 00:39:45,730
能夠建立
這些大型數據中心

695
00:39:45,730 --> 00:39:48,020
並且能夠建立
這些大型計算機。

696
00:39:48,020 --> 00:39:49,420
我們已經得到了它相當不錯。

697
00:39:49,420 --> 00:39:53,600
我們不是很擅長這
研究之間的小墊片

698
00:39:53,600 --> 00:39:56,670
而裸機和技術。

699
00:39:56,670 --> 00:39:58,600
而且很難。

700
00:39:58,600 --> 00:40:03,330
>> 因此，我們已經能夠聘請
人活在這個世界上。

701
00:40:03,330 --> 00:40:07,590
而最近，我們採訪到了
美國國家科學基金會說，

702
00:40:07,590 --> 00:40:11,440
這種橫向擴展的東西是偉大的，
但我們不能讓我們的科學家

703
00:40:11,440 --> 00:40:13,690
在這些大的複雜的機器。

704
00:40:13,690 --> 00:40:16,040
因此，出現了
不同的節目數量

705
00:40:16,040 --> 00:40:20,100
我們真的大多
關心嘗試

706
00:40:20,100 --> 00:40:22,800
看看我們是否可以改變
校園基礎設施。

707
00:40:22,800 --> 00:40:25,850
>> 有很多的程序
圍繞國家的中心。

708
00:40:25,850 --> 00:40:28,300
所以，我們自己，我們的
朋友在克萊姆森，

709
00:40:28,300 --> 00:40:32,620
威斯康星大學麥迪遜分校，
南加州，猶他州和夏威夷

710
00:40:32,620 --> 00:40:35,780
種了一起
看待這個問題。

711
00:40:35,780 --> 00:40:39,340
在這裡，這個小圖
是科學的長尾巴。

712
00:40:39,340 --> 00:40:41,602
>> 所以這個is--它不
不管是在該軸，

713
00:40:41,602 --> 00:40:45,485
但該軸實際上是數
職位經歷集群。

714
00:40:45,485 --> 00:40:48,940
因此，有35萬以上
任何時間段。

715
00:40:48,940 --> 00:40:51,730
這些都是我們通常的嫌疑人
沿此底部。

716
00:40:51,730 --> 00:40:55,992
事實上，還有阿蘭Aspuru-Guzik，
誰，我們只是談論about--噸

717
00:40:55,992 --> 00:40:58,700
和噸計算，真
有效的，知道自己在做什麼。

718
00:40:58,700 --> 00:41:02,840
>> 這裡的另一個實驗室，我將討論
有關在moment--約翰·科瓦奇的實驗室。

719
00:41:02,840 --> 00:41:03,610
他們已經得到了它。

720
00:41:03,610 --> 00:41:04,210
他們是很好的。

721
00:41:04,210 --> 00:41:04,830
他們很高興。

722
00:41:04,830 --> 00:41:05,960
他們的計算。

723
00:41:05,960 --> 00:41:07,664
重大科學成果是得到完成。

724
00:41:07,664 --> 00:41:09,580
然後，你那種
對來這裡，有

725
00:41:09,580 --> 00:41:12,110
是其它基團即
沒有運行大量的就業機會。

726
00:41:12,110 --> 00:41:13,410
>> 為什麼呢？

727
00:41:13,410 --> 00:41:15,080
是不是因為計算是太辛苦？

728
00:41:15,080 --> 00:41:19,580
是不是因為他們不知道怎麼樣？

729
00:41:19,580 --> 00:41:22,880
我們不知道，因為
我們已經走了，看著。

730
00:41:22,880 --> 00:41:25,620
所以這就是這個
項目是一回事，

731
00:41:25,620 --> 00:41:27,830
是局部內
每個這些區域，

732
00:41:27,830 --> 00:41:32,660
尋找到途徑，我們可以搞
與教師和研究人員

733
00:41:32,660 --> 00:41:36,400
實際上在尾部的底端，
並了解他們在做什麼。

734
00:41:36,400 --> 00:41:37,920
>> 所以這件事情，我們
實際上熱愛。

735
00:41:37,920 --> 00:41:39,920
而這件事情，
科學將無法繼續

736
00:41:39,920 --> 00:41:44,260
向前走，直到我們解決
其中的一些邊緣情況。

737
00:41:44,260 --> 00:41:46,590
科學的其它位
這是怎麼回事up--大家

738
00:41:46,590 --> 00:41:48,260
看到了大型強子對撞機。

739
00:41:48,260 --> 00:41:49,540
真棒，對不對？

740
00:41:49,540 --> 00:41:52,960
這東西都跑了出來，在霍利奧克。

741
00:41:52,960 --> 00:41:56,510
我們built--的第一
科學發生在霍利奧克

742
00:41:56,510 --> 00:41:59,130
是之間的合作
我們和波士頓大學。

743
00:41:59,130 --> 00:42:01,510
所以這是真的，真的很酷。

744
00:42:01,510 --> 00:42:04,410
>> 這是一個有趣的一塊
科學的規模。

745
00:42:04,410 --> 00:42:07,650
這是一個數字的訪問
天空世紀的哈佛大學。

746
00:42:07,650 --> 00:42:09,170
基本上，這是一盤存檔。

747
00:42:09,170 --> 00:42:13,350
如果你去了Oxford--
花園街，對不起，

748
00:42:13,350 --> 00:42:16,560
你會發現天文台之一
建築基本上是滿

749
00:42:16,560 --> 00:42:19,480
的大約50萬片。

750
00:42:19,480 --> 00:42:24,410
>> 和這些的圖片
夜空，超過100年。

751
00:42:24,410 --> 00:42:28,760
所以這是一個全台成立
這裡的數字化板，

752
00:42:28,760 --> 00:42:32,100
把他們的照片，註冊
他們，把他們的計算機上。

753
00:42:32,100 --> 00:42:36,410
而這是一個PB級半，
正好那裡 - 一個小小的項目。

754
00:42:36,410 --> 00:42:37,530
>> 這些都是其他項目。

755
00:42:37,530 --> 00:42:42,800
這種泛-STARRS項目正在做
全寬全景調查，

756
00:42:42,800 --> 00:42:47,390
尋找近地小行星
和瞬態天體事件。

757
00:42:47,390 --> 00:42:52,100
作為分子生物物理學家，我愛
這個詞瞬間天上的事件。

758
00:42:52,100 --> 00:42:55,050
我不太知道它是什麼，但
反正，我們正在尋找他們。

759
00:42:55,050 --> 00:43:00,372
>> 我們正在產生30兆兆字節
一個晚上的望遠鏡。

760
00:43:00,372 --> 00:43:03,330
而這還不是一個真正的帶寬
問題，那就像一個聯邦快遞的問題。

761
00:43:03,330 --> 00:43:08,420
所以你把存儲在麵包車
你把它不管它是什麼。

762
00:43:08,420 --> 00:43:10,570
>> BICEP真的interesting--
這樣的背景影像

763
00:43:10,570 --> 00:43:13,850
宇宙銀河系外兩極分化。

764
00:43:13,850 --> 00:43:16,880
當我第一次開始工作
在哈佛7左右，

765
00:43:16,880 --> 00:43:21,440
八年前，我記得
工作在這個項目上

766
00:43:21,440 --> 00:43:26,010
它並沒有真正下沉
家，為什麼偏光

767
00:43:26,010 --> 00:43:29,770
從宇宙微波
背景是很重要的，

768
00:43:29,770 --> 00:43:30,800
直到這件事發生。

769
00:43:30,800 --> 00:43:34,580
>> 這是約翰·科瓦奇，
誰我跟前，

770
00:43:34,580 --> 00:43:42,030
使用億萬CPU的
小時，在我們的設備和其他人，

771
00:43:42,030 --> 00:43:46,600
基本直視內
宇宙的第一時刻

772
00:43:46,600 --> 00:43:49,150
在大爆炸之後，和
試圖了解

773
00:43:49,150 --> 00:43:51,290
愛因斯坦的廣義相對論。

774
00:43:51,290 --> 00:43:56,040
這是令人興奮的，我們的電腦
幫助我們解開顧盼

775
00:43:56,040 --> 00:43:59,280
到為什麼我們在這裡非常的起源。

776
00:43:59,280 --> 00:44:03,450
>> 所以，當你談論規模，
這是一些嚴重的規模。

777
00:44:03,450 --> 00:44:09,260
天平的另一件事是，
具體項目打這些傢伙。

778
00:44:09,260 --> 00:44:15,320
而這是BICEP響應曲線
[聽不清]這是我們的小調查。

779
00:44:15,320 --> 00:44:19,220
>> 你可以在這裡看到，生活
好，直到這裡，

780
00:44:19,220 --> 00:44:21,200
這是當
公告一出。

781
00:44:21,200 --> 00:44:24,120
和你有字面上
秒響應

782
00:44:24,120 --> 00:44:29,020
在縮放的盛事，
對應於這個小圓點在這裡，

783
00:44:29,020 --> 00:44:32,200
這結束了轉移
四，所以TB的數據

784
00:44:32,200 --> 00:44:36,370
通過Web服務器
這day--晦澀。

785
00:44:36,370 --> 00:44:38,210
>> 等，這些都是
類型的東西，

786
00:44:38,210 --> 00:44:43,040
可以發生在你的基礎設施
如果你不為設計規模。

787
00:44:43,040 --> 00:44:45,630
我們有一個有點
搶的那一天，是

788
00:44:45,630 --> 00:44:50,440
能夠跨越出足夠的web服務
保持網站啟動並運行。

789
00:44:50,440 --> 00:44:53,399
我們取得了成功。

790
00:44:53,399 --> 00:44:55,190
這是一個小的電子郵件
這是種可愛。

791
00:44:55,190 --> 00:45:00,245
這是一個郵件馬克Vogelsberger，
和Lars Hernquist，誰的

792
00:45:00,245 --> 00:45:02,650
一名教師在這裡哈佛。

793
00:45:02,650 --> 00:45:03,570
更多關於馬後。

794
00:45:03,570 --> 00:45:05,990
但我認為這是其一
排序總結了樣

795
00:45:05,990 --> 00:45:09,920
的，其中所述計算
在研究計算。

796
00:45:09,920 --> 00:45:12,070
嘿，團隊，自去年
週二，你們折磨了

797
00:45:12,070 --> 00:45:15,470
在新的28％
集群相結合

798
00:45:15,470 --> 00:45:20,040
是達78年
CPU在短短的三天。

799
00:45:20,040 --> 00:45:22,502
我說，它仍然
才剛剛週五上午。

800
00:45:22,502 --> 00:45:23,460
這是相當真棒！

801
00:45:23,460 --> 00:45:24,740
週五快樂！

802
00:45:24,740 --> 00:45:27,450
>> 然後我給他們的數據點。

803
00:45:27,450 --> 00:45:30,260
所以這是一種有趣的。

804
00:45:30,260 --> 00:45:34,840
所以，記得馬克，他會來
背入畫面一點點。

805
00:45:34,840 --> 00:45:36,935
因此，向外擴展的計算是無處不在。

806
00:45:36,935 --> 00:45:41,080
>> 我們甚至幫助人們尋找
在NBA如何運作，

807
00:45:41,080 --> 00:45:43,140
人們都在那裡
從扔球。

808
00:45:43,140 --> 00:45:47,580
我真的不明白這個遊戲太
好了，不過貌似，這是一個大問題。

809
00:45:47,580 --> 00:45:50,610
還有籃球和碗和金錢。

810
00:45:50,610 --> 00:45:55,300
>> 因此，我們的數據庫裡
建一個小500聽不清]

811
00:45:55,300 --> 00:45:58,170
並行處理器集群，
幾個TB的RAM中，

812
00:45:58,170 --> 00:46:03,590
要能夠建立這個
柯克和他的團隊。

813
00:46:03,590 --> 00:46:08,524
他們正在做的計算
在一個整體的其他方式。

814
00:46:08,524 --> 00:46:10,440
現在，這是項目我們
參與這

815
00:46:10,440 --> 00:46:14,880
絕對迷人，周圍神經
可塑性connectomics和基因組

816
00:46:14,880 --> 00:46:20,960
imprinting--三個非常重
研究領域擊球

817
00:46:20,960 --> 00:46:24,650
我們對拼
一天到一天的基礎。

818
00:46:24,650 --> 00:46:30,670
我們的大腦正在想法
當我們年輕的塑性應力。

819
00:46:30,670 --> 00:46:34,980
而我們很多成年人的行為是
在嬰兒時期的經驗雕刻。

820
00:46:34,980 --> 00:46:37,040
所以這是一個很大的dealio。

821
00:46:37,040 --> 00:46:41,360
>> 所以這是的資助工作
國立精神衛生研究所。

822
00:46:41,360 --> 00:46:46,860
我們正試圖從根本上，
通過大量的大數據

823
00:46:46,860 --> 00:46:51,970
和大數據分析，善良
同行到我們人類的大腦

824
00:46:51,970 --> 00:46:54,870
通過各種
不同的技術。

825
00:46:54,870 --> 00:47:00,360
>> 所以我想種停下來
只是暫停了一小片刻。

826
00:47:00,360 --> 00:47:04,160
用遙控器挑戰
數據中心是它的遙遠。

827
00:47:04,160 --> 00:47:05,520
它不可能工作。

828
00:47:05,520 --> 00:47:07,590
我需要我的數據附近。

829
00:47:07,590 --> 00:47:10,730
我需要做我的研究，我的實驗室。

830
00:47:10,730 --> 00:47:18,620
>> 所以，我種了一個例子
功能性磁共振成像

831
00:47:18,620 --> 00:47:22,260
從我們的數據的數據集
中心的西部大。

832
00:47:22,260 --> 00:47:24,660
並把它連接到我的
台式機在劍橋。

833
00:47:24,660 --> 00:47:27,440
我會玩這個小視頻。

834
00:47:27,440 --> 00:47:29,750
希望這將種工作。

835
00:47:29,750 --> 00:47:33,480
>> 因此，這是我的經歷
檢查我的GPU工作。

836
00:47:33,480 --> 00:47:35,430
而且我檢查VNC的了。

837
00:47:35,430 --> 00:47:36,810
這是一個聰明的VNC。

838
00:47:36,810 --> 00:47:38,970
這是3D片一個VNC。

839
00:47:38,970 --> 00:47:41,975
所以，你可以看到在短期內，這
就是我這個紡紗大腦周圍。

840
00:47:41,975 --> 00:47:44,460
我試著種得到它導向。

841
00:47:44,460 --> 00:47:49,574
然後我可以移動通過多種
不同的片MRI的數據。

842
00:47:49,574 --> 00:47:51,490
而唯一的事情，就是
這個不同

843
00:47:51,490 --> 00:47:55,160
是，它的未來在電線
從西方的質量。在我的桌面。

844
00:47:55,160 --> 00:47:57,300
而其渲染
比我的台式機快，

845
00:47:57,300 --> 00:48:02,840
因為我沒有4000美元
顯卡在我的桌面，這

846
00:48:02,840 --> 00:48:04,262
我們擁有了西方大眾。

847
00:48:04,262 --> 00:48:05,720
當然，我想聰明。

848
00:48:05,720 --> 00:48:08,859
我跑了GLX齒輪
背景，而做這一切，

849
00:48:08,859 --> 00:48:10,900
以確保我能
強調顯卡，

850
00:48:10,900 --> 00:48:14,140
而且，這一切都種
工作和其他一切。

851
00:48:14,140 --> 00:48:16,700
但重要的是，
這是100英里遠。

852
00:48:16,700 --> 00:48:20,460
你可以從這個看出，
沒有明顯的延遲。

853
00:48:20,460 --> 00:48:24,600
東西維繫得相當好。

854
00:48:24,600 --> 00:48:28,907
>> 因此，在其本身，
是一個例子，一些見解

855
00:48:28,907 --> 00:48:31,490
到如何計算和橫向擴展
計算將要發生。

856
00:48:31,490 --> 00:48:35,330
我們所有的努力
瘦設備。

857
00:48:35,330 --> 00:48:36,870
我們使用平板電腦的越來越多。

858
00:48:36,870 --> 00:48:39,160
>> 所以因此，我的碳
佔用基本

859
00:48:39,160 --> 00:48:42,060
從什麼用移動
要做到這一點就已經

860
00:48:42,060 --> 00:48:46,060
是一個龐大的機器
在我的辦公桌，要什麼

861
00:48:46,060 --> 00:48:49,550
現在是一個facility--可以在任何地方。

862
00:48:49,550 --> 00:48:50,800
它可以在任何地方都沒有。

863
00:48:50,800 --> 00:48:54,790
然而，它仍然能夠帶來
回到高性能顯卡

864
00:48:54,790 --> 00:48:56,630
在我的桌面。

865
00:48:56,630 --> 00:49:00,900
>> 因此，越來越近了
end--記得馬克？

866
00:49:00,900 --> 00:49:04,480
那麼，聰明的小伙子是馬克。

867
00:49:04,480 --> 00:49:09,360
他決定，他要
建立一個逼真的虛擬世界。

868
00:49:09,360 --> 00:49:12,820
這是相當一個項目，當你
想你已經有了這個球場。

869
00:49:12,820 --> 00:49:14,740
我將使用
計算機，我要去

870
00:49:14,740 --> 00:49:21,040
模擬後，1200萬年
宇宙大爆炸，代表了一天。

871
00:49:21,040 --> 00:49:27,080
然後我會做的13.8
十億年宇宙演化。

872
00:49:27,080 --> 00:49:28,270
行。

873
00:49:28,270 --> 00:49:30,970
>> 這實際上使用計算機
的是大於我們的電腦，

874
00:49:30,970 --> 00:49:35,040
並蔓延到全國
資源，我們的朋友下來在得克薩斯州。

875
00:49:35,040 --> 00:49:38,820
而到了國家設施，
這是一個很大的計算中。

876
00:49:38,820 --> 00:49:40,750
但是，我們做了很多
模擬本地

877
00:49:40,750 --> 00:49:44,820
以確保該軟件
工作和系統的工作。

878
00:49:44,820 --> 00:49:47,790
>> 它是這樣的日子，你
意識到你支持科學

879
00:49:47,790 --> 00:49:51,090
在這個水平的規模，即
人們現在可以說的東西

880
00:49:51,090 --> 00:49:52,840
就像，我去一個模型的宇宙。

881
00:49:52,840 --> 00:49:54,145
這是他的第一款車型。

882
00:49:54,145 --> 00:49:56,422
這是他的球隊的第一款車型。

883
00:49:56,422 --> 00:49:58,130
還有許多其他
鄉親會

884
00:49:58,130 --> 00:50:01,520
來到後面的馬克，誰是要
想與高分辨率模型，

885
00:50:01,520 --> 00:50:04,652
更多的特異性，
以更高的精度。

886
00:50:04,652 --> 00:50:09,105
>> 因此，在最後兩分鐘，
我只是想告訴你這個視頻

887
00:50:09,105 --> 00:50:15,270
馬克和Lars的對我，再次，
作為一個科學家的生活，是那種可愛。

888
00:50:15,270 --> 00:50:17,890

889
00:50:17,890 --> 00:50:20,970
這樣一來，在底部
在這裡，給你定位，

890
00:50:20,970 --> 00:50:23,640
這是告訴你
時間以來的大爆炸。

891
00:50:23,640 --> 00:50:26,570
所以我們是在約0.7十億年。

892
00:50:26,570 --> 00:50:28,740
這是示出了當前的更新。

893
00:50:28,740 --> 00:50:33,450
所以，你看到的那一刻，
暗物質和演變

894
00:50:33,450 --> 00:50:39,910
精細結構和早期的
結構在我們已知的宇宙。

895
00:50:39,910 --> 00:50:45,690
>> 並與此問題是，這
在所有的電腦內部完成。

896
00:50:45,690 --> 00:50:48,530
這是一組參數
和一組物理

897
00:50:48,530 --> 00:50:52,840
和一組數學
和一組模型

898
00:50:52,840 --> 00:50:59,284
這都是經過精心挑選，然後
仔細彼此連接

899
00:50:59,284 --> 00:51:00,825
能夠建模的相互作用。

900
00:51:00,825 --> 00:51:04,850
>> 所以你可以看到一些開始
一些氣體爆炸在這裡。

901
00:51:04,850 --> 00:51:06,880
和氣體的溫度變​​化。

902
00:51:06,880 --> 00:51:13,720
你可以開始看到結構
可見宇宙的變化。

903
00:51:13,720 --> 00:51:18,130
而與此的重要組成部分
是，每個小很小，很小，小點

904
00:51:18,130 --> 00:51:21,070
是一塊物理的，並具有
一組數學左右，

905
00:51:21,070 --> 00:51:23,030
通知其朋友和鄰居。

906
00:51:23,030 --> 00:51:27,245
>> 所以從比例的角度來看，這些
電腦要在演唱會的所有工作

907
00:51:27,245 --> 00:51:29,470
並互相交談效率。

908
00:51:29,470 --> 00:51:31,060
因此，他們不能太健談。

909
00:51:31,060 --> 00:51:33,520
他們必須保存他們的結果。

910
00:51:33,520 --> 00:51:37,902
他們要繼續
通知所有的朋友。

911
00:51:37,902 --> 00:51:40,860
事實上，你現在看到的，這款機型的
越來越複雜。

912
00:51:40,860 --> 00:51:42,590
還有越來越多的東西怎麼回事。

913
00:51:42,590 --> 00:51:45,210
還有越來越多的
圍繞材料飛。

914
00:51:45,210 --> 00:51:48,410
>> 而這也正是早期
宇宙會一直樣子。

915
00:51:48,410 --> 00:51:49,770
這是一個非常有毛的地方。

916
00:51:49,770 --> 00:51:55,140
有爆炸各地
的地方，功能強大的碰撞。

917
00:51:55,140 --> 00:51:58,620
和形成重
金屬和元素。

918
00:51:58,620 --> 00:52:03,910
而這些大雲砸入
對方的極端力量。

919
00:52:03,910 --> 00:52:08,530
>> 所以現在我們是9.6十億
幾年從這個最初的爆炸。

920
00:52:08,530 --> 00:52:12,310
你開始看到的東西是
那種平靜下來一點點，只是

921
00:52:12,310 --> 00:52:15,660
一點點，因為
能源已開始放鬆。

922
00:52:15,660 --> 00:52:19,420
所以數學
模型已經得到了到位。

923
00:52:19,420 --> 00:52:22,510
而你開始看到
合併不同的元素。

924
00:52:22,510 --> 00:52:26,220
並開始看到這個東西種
走到一起，慢慢地冷靜。

925
00:52:26,220 --> 00:52:32,260
>> 它的開始看起來有點
更像夜空，一點點。

926
00:52:32,260 --> 00:52:37,870
和它的[？ QSing。 ？]我們現在30.2
十億年，我們種完成。

927
00:52:37,870 --> 00:52:41,130
然後他們做了什麼了
他們利用這種模式，

928
00:52:41,130 --> 00:52:44,580
然後看著可見宇宙。

929
00:52:44,580 --> 00:52:48,560
基本上然後，分別
能夠採取和覆蓋

930
00:52:48,560 --> 00:52:50,580
它你可以看到什麼。

931
00:52:50,580 --> 00:52:56,160
和保真度是驚人的，以
計算機模型如何準確的。

932
00:52:56,160 --> 00:52:58,760
>> 當然，天體物理學家
和研究小組

933
00:52:58,760 --> 00:53:02,780
需要更好的保真度
甚至更高的分辨率。

934
00:53:02,780 --> 00:53:06,230
但如果你認為是什麼
我一直在今天跟你說話

935
00:53:06,230 --> 00:53:11,850
通過雙方通過這個小遠航
存儲和結構和網絡

936
00:53:11,850 --> 00:53:18,000
和堆棧，最重要的是，
是向外擴展的計算必不可少的？

937
00:53:18,000 --> 00:53:22,050
這是我原來的hypothesis--
回到我們的科學方法。

938
00:53:22,050 --> 00:53:24,810
>> 我希望在早期
這部分我會

939
00:53:24,810 --> 00:53:29,400
預測，我就可以解釋
給大家介紹橫向擴展計算。

940
00:53:29,400 --> 00:53:32,870
種和我們測試
其中的一些假設。

941
00:53:32,870 --> 00:53:34,585
我們通過這次談話去了。

942
00:53:34,585 --> 00:53:38,920
而我只是想說向外擴展
計算是essential--哦，

943
00:53:38,920 --> 00:53:42,480
是的，很不錯。

944
00:53:42,480 --> 00:53:44,790
>> 所以，當你想
關於你的代碼，當

945
00:53:44,790 --> 00:53:49,230
你正在做的CS50最後的項目，
當你想你的遺產

946
00:53:49,230 --> 00:53:52,990
人類和資源，我們
需要能夠運行這些計算機

947
00:53:52,990 --> 00:53:56,650
系統，覺得很細心
大約每瓦FLOPS，

948
00:53:56,650 --> 00:53:58,560
想想混沌猴子。

949
00:53:58,560 --> 00:54:02,240
>> 想想你的雪花，不
做一取捨，再利用圖書館，

950
00:54:02,240 --> 00:54:06,453
構建可重用codes--所有的東​​西
該教師已教你

951
00:54:06,453 --> 00:54:08,630
在這個類。

952
00:54:08,630 --> 00:54:11,942
這些都是基本方面。

953
00:54:11,942 --> 00:54:13,150
他們不只是信口開河。

954
00:54:13,150 --> 00:54:15,660
這些都是實實在在的事情。

955
00:54:15,660 --> 00:54:20,680
>> 如果任何一個你想跟著我，
我迷戀與Twitter的東西。

956
00:54:20,680 --> 00:54:22,770
我得莫名其妙地放棄了起來。

957
00:54:22,770 --> 00:54:24,960
但很多的
背景資料

958
00:54:24,960 --> 00:54:29,260
在我們的研究計算
網站rc.fas.harvard.edu。

959
00:54:29,260 --> 00:54:34,010
>> 我盡量保持一個博客達
日期與現代技術

960
00:54:34,010 --> 00:54:38,390
以及我們如何做分配
計算等。

961
00:54:38,390 --> 00:54:43,600
然後我們的工作人員總是
可通過odybot.org。

962
00:54:43,600 --> 00:54:46,270
和odybot是我們的小幫手。

963
00:54:46,270 --> 00:54:49,280
他經常有一點
在他的網站上爭奇鬥艷

964
00:54:49,280 --> 00:54:51,630
同樣，在那裡你可以嘗試
發現他在校園裡。

965
00:54:51,630 --> 00:54:55,200
他是友好的小
臉上的研究計算。

966
00:54:55,200 --> 00:54:59,730
>> 種，我會包有
並感謝大家的時間。

967
00:54:59,730 --> 00:55:05,660
我希望你記住，
橫向擴展計算是一個真實的東西。

968
00:55:05,660 --> 00:55:08,162
而且有很多人
誰已經得到了很多現有技術

969
00:55:08,162 --> 00:55:09,370
誰就能幫助你。

970
00:55:09,370 --> 00:55:14,330
和所有的好運與
你的未來作出努力

971
00:55:14,330 --> 00:55:18,280
相信我們的計算均
秤，是高性能，

972
00:55:18,280 --> 00:55:20,370
並幫助更多的人性化
比什麼都重要。

973
00:55:20,370 --> 00:55:22,850
所以，感謝您的時間。

974
00:55:22,850 --> 00:55:23,947