>> [সঙ্গীত বাজাচ্ছি]
>> DAVID Malan: এই CS50.
এই সপ্তাহে 10 শেষে হয়.
এবং ছেলে, আমরা একটি আছে না আপনার জন্য ভাল বর্গ আজ.
আমরা দুই আমন্ত্রণ জানাতে অধীর হয় আজ আমাদের পর্যন্ত ইয়েল থেকে আমাদের বন্ধুদের
এবং ছেদ এ দেখুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রোবোটিক্স,
স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, এবং আরও অনেক কিছু.
>> এবং প্রকৃতপক্ষে, ওভার গত কয়েক সপ্তাহ, আমরা করেছি
অবশ্যই, অনেক সময় ব্যয় বিশেষত তার আগে psets নেই,
বেশ নিম্নস্তরের বিস্তারিত উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করে.
এবং এটা সংযোগ হারান খুব সহজ গাছ জন্য বন
এবং loops এবং অবস্থার উপর হ্যাঙ আপ করতে পারেন এবং অবশ্যই পয়েন্টার, এবং মত.
কিন্তু বাস্তবতা আপনাকে বলছি এখন আছে উপাদানগুলো যা দিয়ে আপনি সত্যিই করতে পারেন
যার মধ্যে কিছু মজার সমস্যা সমাধান ইয়েল এ তাদের ঐ যে আমাদের বন্ধুদের
কেমব্রিজ শুধু লাজুক কাজ.
>> তাই আমার প্রথম আমাদের মাথা পরিচয় করিয়ে দিতে অনুমতি ইয়েল, অ্যান্ডি থেকে সহকারী অধ্যাপনা.
>> [সাধুবাদ]
>> অ্যান্ডি: সর্বপ্রথমে যে, শুধু ধন্যবাদ একটি দম্পতি Yalies অনুমোদন করার জন্য আপনাকে
আজ কেমব্রিজ নিচে পপ.
আমরা এটা সত্যিই কৃতজ্ঞ.
দ্বিতীয়ত, আমাদের বন্ধুদের ফিরে, জেসন home--
থাকা এবং বক্তৃতা চলমান করার জন্য ধন্যবাদ.
এটা নিউ হ্যাভেন সব ভালো আশা করি.
>> তাই হ্যাঁ, আমি প্রচন্ড উত্তেজিত নই আজ Scaz পরিচয় করিয়ে দিতে.
Scaz রোবোটিক্স ল্যাব চালানো হয়.
তিনি পাঁচটি, মত, একটি প্রফেসর ইয়েল বিভিন্ন বিভাগের.
তার ল্যাবের তিনি অনেক, অনেক হয়েছে তিনি সাথে খেলতে লেগেছে যে রোবট.
তিনি ভালো আছে বিশ্বের কখনই কাজ.
এবং তিনি জগাখিচুড়ি ধরনের পায় চারপাশে যে সব দিন
দীর্ঘ এবং কিছু কাজ, পাশাপাশি.
>> তাই আসলে আমরা এক আনা আজ আমাদের সাথে তাদের নিচে.
তাই আরও ঝামেলা ছাড়া, Scaz হয় এগিয়ে যান এবং আমাদের পরিচয় করিয়ে দিতে যাচ্ছি
তার রোবট বন্ধু.
>> [সাধুবাদ]
ব্রায়ান SCASSELLATI: ধন্যবাদ, ডেভিড.
ধন্যবাদ, অ্যান্ডি.
এটা হতে পারে, তাই বিস্ময়কর এখানে সবাই আজ সঙ্গে.
আমি প্রথম যে খুব স্পষ্ট হতে চান কেমব্রিজ এখানে CS50 কর্মীদের
আমাদের অবিশ্বাস্যভাবে অতিথিপরায়ণ হয়েছে.
আমরা সবকিছু জন্য তাই কৃতজ্ঞ তারা আমাদের সমর্থন করেছেন.
আর তাই আমরা সক্ষম হতে চাই উদারতা ফিরে যাওয়ার জন্য.
>> তাই আজকে আমরা ঘোষণা পেতে আমরা একটি নতুন আছে চলুন যে,
এক-এর একটি ধরনের, CS50 ইভেন্ট আগামী সপ্তাহে নিউ হ্যাভেন ঘটছে.
এবং এই CS50 গবেষণা এক্সপো হয়.
সুতরাং আমরা আমন্ত্রণ করা চলুন প্রত্যেকের CS50 ছাত্র,
হার্ভার্ড এবং Yale-- উভয় থেকে কর্মীদের নিচে এসে শুক্রবার আমাদের সঙ্গে যান.
আমরা ধরে বিভিন্ন থাকবে উপস্থাপনা 30 বিভিন্ন মানুষ
এবং exhibiting-- upperclassmen দেখাচ্ছে তাদের গবেষণা কয়েকটি পণ্য বন্ধ.
আমরা এমনকি খুঁজছেন, কিছু স্টার্টআপসের থাকবে নতুন কারিগরি প্রতিভা একটি সামান্য বিট জন্য,
হার্ভার্ড ও ইয়েল উভয় থেকে স্টার্টআপসের.
আর আমরা কিছু ছাত্র গ্রুপ থাকবে কিছু নতুন সদস্য খুঁজছেন.
>> এটি একটি খুব উত্তেজনাপূর্ণ সময় হতে যাচ্ছে.
যারা আপনাকে আশা করছি যারা হার্ভার্ড-ইয়েল খেলার জন্য নেমে আসছে
বন্ধ করতে সক্ষম হবে তাড়াতাড়ি অল্প করে,
ডান ক্যাম্পাস কেন্দ্রে, স্টার্লিং মেমোরিয়াল লাইব্রেরী.
আমরা একটি সেট আছে চলুন স্বায়ত্তশাসিত থেকে পরিসীমা যে চিত্র প্রদর্শনীতেও
সফটওয়্যার ব্যবহার করে এর উপায় পালতোলা মধ্যযুগীয় পাণ্ডুলিপি সংরক্ষণ করা.
>> আমরা বিজ্ঞাপন আছে চলুন এই নেটওয়ার্কিং ও মানুষ
কেপ টাউন মধ্যে সফটওয়্যার কোডিং অধ্যাপনা.
আমরা কম্পিউটার থাকবে গান বিক্ষোভ.
আর আমরা অবশ্যই আরো রোবট হবে.
আমরা আশা করি আপনি না, তাই হবে এই ঘটনার জন্য আমাদের সঙ্গে যোগদান.
এটা অনেকটা হওয়া উচিত মজা, খাদ্য অল্প,
এবং আকর্ষণীয় অনেক কিছু কথা বলার জন্য.
>> তাই আজকে আমরা কথা বলতে যাচ্ছেন স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কে.
আর তা আমাদের জন্য প্রচেষ্টা পোশাকের একটি নতুন পথ নির্মাণ করা
আমাদের ডিভাইসের কারণ সঙ্গে গত কয়েক সপ্তাহ ধরে,
আপনি এটা যে কত নিবদ্ধ করে থাকেন আপনি সফটওয়্যার লিখুন, কোড লিখতে পারেন
একটি বলতে সক্ষম হচ্ছে একটি উপায় মেশিন, এই আমি আপনি কি করতে চান কি.
>> কিন্তু আমরা করতে হবে না যে সবকিছু আশা
যে আছে বাইরে যে ব্যবহৃত হচ্ছে বিশ্বের সবাই
দক্ষ হতে যাচ্ছে নির্দেশনা এই ধরনের.
সুতরাং আমরা কম্পিউটার মধ্যে পার্থক্য প্রত্যেক ও প্রাকৃতিক languages--
যে, ব্যবহারের যে মানুষের কিছু হয় অন্যান্য মানুষের সঙ্গে যোগাযোগ করতে.
আর আমরা ব্যবহার করি যে ইন্টারফেস নির্মাণের চেষ্টা এই স্বাভাবিক যোগাযোগ প্রক্রিয়া.
>> এখন, শুধু ভাষার অন্যান্য বিষয় চাই আমরা CS50 মধ্যে দিয়ে শুরু করেছি যে,
আমরা সহজ দিয়ে শুরু করতে যাচ্ছেন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বিট
আমরা কল্পনা করতে পারে.
আমরা দিয়ে শুরু করতে যাচ্ছেন প্রাকৃতিক ভাষা ঐতিহাসিক অংশ.
এবং তারপর আমরা নির্মাণ করব আরো এবং আরো সাম্প্রতিক সিস্টেম
এবং পথ বরাবর কিছু মজা গণদেবতা আছে.
>> তাই আমরা কি ছিল সঙ্গে শুরু করতে যাচ্ছেন সম্ভবত প্রথম প্রাকৃতিক ভাষা
প্রসেসিং সিস্টেম.
এই লেখা একটি সফটওয়্যার সিস্টেম ছিল জোসেফ Weizenbaum দ্বারা 1966 Eliza বলা.
আর Eliza করার পরিকল্পনা করা হয়েছিল মিথষ্ক্রিয়া ধরনের প্রতিলিপি
আপনি একটি সঙ্গে হবে Rogerian psychotherapist.
এখন, Rogerians, তারা ছিল একটি ধারণা যে মনঃসমীক্ষণ
ফিরে মিরর করতে পারবে জড়িত তাদের জন্যে একটি রোগীর এবং কথা বলার জন্য,
মূলত, দ্বারা শুধুমাত্র তাদের একটি দান থেরাপিস্ট ছোট্ট.
যে, সবকিছু থেরাপিস্ট বলেন যে
এর মাত্র প্রতিফলন হতে অনুমিত হয় কি রোগীর তাদের বলার ছিল.
>> সুতরাং আসুন এবং চেষ্টা এই ডেমো দিন.
আমরা হতে চাই যারা একটি স্বেচ্ছাসেবক আছে না তাদের গভীরতম শেয়ার করতে ইচ্ছুক,
Eliza সঙ্গে অন্ধতম, এবং / অথবা জাল গোপন?
নিশ্চিত, আপনি কেন এসেছেন তার উপরে না.
কল্পনাপ্রসূত.
আর তোমর নাম?
>> মাইল: মাইলস.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: মাইলস.
, মাইলস দেখা হওয়ায় খুশী হলাম.
আপনি যে সম্মুখের রাখা হবে তাহলে.
আর আমরা চলুন Eliza একটি সংস্করণ ব্যবহার
আমরা প্রতিলিপি থাকেন যে এবং CS50 আইডিই মধ্যে.
আর আমরা উৎস তাকান করব কিছুক্ষণের মধ্যে এই কোড.
কিন্তু এই মুহূর্তে জন্য, আমরা ঠিক করছি Eliza টাইপ করে এটা ডাকা যাচ্ছে.
>> আর Eliza আপনি প্রতিক্রিয়া দিতে যাচ্ছে যে সব বড় হাতের অক্ষর হতে যাচ্ছি.
আর আপনাকে কিছু প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা যাচ্ছে.
এবং আমরা এবং সাড়া টাইপ করব Eliza প্রত্যুত্তর মধ্যে.
সুতরাং Eliza হাই, আমি Eliza আছি ", বলেন.
আপনার সমস্যা কি?"
আপনি চান কি আজ প্রায় Eliza বলুন?
>> মাইল: আমি শুধুমাত্র ঘুমিয়ে পড়া যাবে আমি Bunny চপ্পল আছে তাহলে.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে.
ঠিক আছে.
>> [হাস্য]
>> "আমি শুধু ঘুমিয়ে পড়া যাবে প্রথম শশ চপ্পল সঙ্গে. "
আর Eliza বলেছেন, "বলুন, আপনি কি কোনো মানসিক সমস্যা আছে?
হয়তো এই একটি ভাল সূচক. "
>> ঠিক আছে.
তাই কি আপনি সাড়া চাই?
>> মাইল: হ্যাঁ.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: হ্যাঁ.
অনেক শব্দের ম্যান.
আমি যে ভোগ.
এলিজা "আপনি খুবই ইতিবাচক বলে মনে হচ্ছে.", বলেছেন
>> মাইল: না, আমি আছি, আসলে, একটি ইলেক্ট্রন.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: "নং
আসলে, আমি একটি ইলেক্ট্রন am. " "তুমি আমার কাছে এসেছেন
আপনি একটি ইলেক্ট্রন কারণ? "
এখন, আমরা কিছু দেখতে পারেন আমি যাচ্ছি জিনিস
, শুধু এই একটি দ্বিতীয় জন্য মাইলস আপনি বিরতি.
কোথাও যেতে না.
আমরা এখনো আপনার সাথে কাজ করছি না.
Eliza কিছু উপায়ে, হয়, নির্দিষ্ট কিছু সাড়া
তিনি ছাড়া বলার অপেক্ষা রাখে না কিন্তু যে কোন বাস্তব জ্ঞান.
আর এটা এমন একটা কিছু ফিরে তোতা পাখির হচ্ছে তাঁর বাক্যের অংশ.
>> সুতরাং আমরা নং ", বলেন
আসলে, আমি একটি ইলেক্ট্রন am. "
এলিজা "আপনি এসেছেন, ফিরে সাড়া তোমাকে আমার কাছে একটি ইলেক্ট্রন কারণ? "
ঠিক আছে.
এর তা এখানে আরও একটি সাড়া দিতে দিন.
এটি একটি ভালো, মাইলস দিন.
>> মাইল: এক মানবজন্মে যে কত?
>> হ্যাঁ, আমাকে সাহায্য করুন.
ব্রায়ান SCASSELLATI: "হ্যাঁ.
আমাকে সাহায্য করুন. "" আপনি কি নিশ্চিত? "
মাইল: নং
ব্রায়ান SCASSELLATI: নং
"যে আপনার পরামর্শ কি করে?"
>> মাইল: আমি একটি ইলেক্ট্রন নাও হতে পারে.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: "আমি ইলেকট্রনের নাও হতে পারে. "
"আপনি শুধু নেতিবাচক হতে কোন বলছে করছেন?"
>> ঠিক আছে.
মাইল, তাই আপনাকে অনেক ধন্যবাদ.
>> মাইল: আপনাকে ধন্যবাদ.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: অনেক ধন্যবাদ.
[সাধুবাদ]
>> সুতরাং এই Eliza প্রোগ্রাম, নানাভাবে, টুকরা মাত্র প্রতিক্রিয়া
আমরা কোনো গভীর ছাড়া প্রদান করছেন যে এখানে কি ঘটছে বোঝার.
এই সিস্টেম এর একটি ধরনের বলা প্যাটার্ন ম্যাচিং, যেখানে
আমরা নির্দিষ্ট খুঁজছেন আমরা তখন যে লেখা বিট
আউট নিতে যাচ্ছে কি ইনপুট হিসেবে সরবরাহ করা হয়েছিল,
কিছু উপায়, সম্ভাব্য, রূপান্তর, এবং তারপর ফিরে ব্যবহারকারী তা দিতে.
>> আপনি কোন চিন্তা করবেন না Eliza আসলে যে
এখানে বৈধ মনোবিশ্লেষণ সম্পাদন?
একজনের হয়তো.
>> শ্রোতা: [শ্রবণাতীত].
ব্রায়ান SCASSELLATI: আর কত যে আপনি মনে করেন?
হ্যাঁ, আসলে, এটা না.
আর আমরা, আসলে, দেখতে যাচ্ছেন মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে এটি জন্য সোর্স কোড.
আর তাই আপনি হতে যাচ্ছেন ঠিক এই কাজ করতে সক্ষম.
>> এখন, Eliza এক ফর্ম কি আমরা আজ একটি চ্যাট বট কল করবে.
এটা শুধু দিয়ে যায় আপনি প্রদান করছেন যে টেক্সট,
ন্যূনতমরূপে পরিমাণ উপলব্ধ বোঝার বা প্রক্রিয়াকরণ,
এবং তারপর আপনি এটি ফিরে তোতা.
তাই এর কটাক্ষপাত করা যাক, ধারণার, এবং কথা বলার কি
এটা Eliza আসলে করছে না.
>> Eliza নিচ্ছে একটি sentence-- চলুন শুরু করা যাক "আমি আমার বস ছাপ চান.", বলে
আর Eliza খুঁজছেন হয় যে বাক্য দিয়ে
এবং খুঁজে বের করার চেষ্টা এবং কিছু নিদর্শন মেলে.
সুতরাং, নিদর্শন উদাহরণস্বরূপ, এক Eliza খুঁজছেন হয় যে শব্দ হয়
"আমি চাই."
এবং যে কোনো সময় এটি কিছু উদ্ধার যে, এটা "আমি চাই" আছে
এটা একটা প্রতিক্রিয়া প্রচলন করেন.
এবং যে প্রতিক্রিয়া একটি নির্দিষ্ট পংক্তি.
এই ক্ষেত্রে, এটা "কেন আপনি চান না?" এর
আর আমি এ সামান্য তারকা করা শেষ যে শুধু কারণ
আমাদের প্রতিক্রিয়া শুরুতে.
আর তারা যে নির্দেশ আমরা বিশ্রাম নিতে যাচ্ছেন
ব্যবহারকারীর utterance-- এর "আমার মনিব ছাপ" -
এবং আমরা যে লিখবেন চলুন এই পংক্তি শেষে সম্মুখের.
>> তাই এখন, বরং "কেন, বলার অপেক্ষা রাখে না আমার বসের ছাপ চান, "
অতিরিক্ত একটি সামান্য বিট আছে আমরা চেষ্টা করবো যে প্রক্রিয়াকরণ.
যে আমরা করতে হবে, হয় সর্বনাম কিছু রূপান্তর
এখানে "আমার বস" থেকে "আপনার বস."
এবং কয়েক অন্যান্য সেখানে হতে পারে আমরা করতে চাইবে পরিবর্তন.
তাই বরং শুধু এটা স্টিকিং চেয়ে সরাসরি একপ্রান্তে, আমরা কি করব
আমরা বাকি নেব হয় সাদা এখানে ব্যবহারকারীর utterance--
এবং আমরা এক টুকরা এটি নেব একটি সময় এবং প্রতিটি স্ট্রিং রূপান্তর
টোকেন, বাক্যের মধ্যে প্রতিটি শব্দ,.
>> তাই আমরা "করতে." শব্দ নেব
কোন রূপান্তর আমরা যে কাজ করতে চাইবে.
"ইমপ্রেস."
কোন রূপান্তর আমরা সেখানে কাজ করতে হবে.
"আমার" রূপান্তর হবে "আপনার."
আর "বস" আমরা ঠিক যেমন ছেড়ে দেব "বস."
এবং পরিশেষে, তাহলে কিছু যে একটি নির্দিষ্ট সময়ের সাথে শেষ,
আমরা একটি প্রশ্ন তা রূপান্তর করব.
>> এটি খুবই সহজ প্যাটার্ন ম্যাচিং আসলে বেশ সফল হয়.
আর এই প্রবর্তন হলে 1966-- জোসেফ Weizenbaum মধ্যে
একটি কম্পিউটারে এই প্রোগ্রাম.
যে সময়ে এখন, কম্পিউটার ডেস্কটপ মডেল ছিল না.
তারা সম্পদ ভাগ করা হয়েছে.
এবং তার ছাত্র would যান এবং Eliza সাথে চ্যাট.
অবশেষে, সে ছিল এটি ব্যবহার করার সুযোগ সীমিত
তার ছাত্র ছিল না, কারণ কাজ কোনো কাজ পেয়ে.
তারা শুধু Eliza সঙ্গে চ্যাট করছিলেন.
এবং, আসলে সে ছিল তার সহকারী, ফায়ার যারা
তার সময় সব Eliza করার কথা বলা ব্যয় তার গভীর ও ঝামেলাপূর্ণ সমস্যা সম্পর্কে.
>> প্রত্যেকেরই এই সমস্ত সিস্টেমে ব্যবহৃত যারা তাদের নরত্ব আরোপ করতে শুরু করে.
তারা যেমন তাদের মনে করতে শুরু হচ্ছে সজীব ও বাস্তব মানুষ.
তারা কিছু চিনতে শুরু তারা বলছে হয়েছে যে কিছু
তাদের ফিরে আসতে লাগল.
তাঁরা দুঃশ্চিন্তা ছিল নিজেদের সম্পর্কে কিছু.
এবং, আসলে, এমনকি বিশেষজ্ঞদের, এমনকি চিকিৎসা,
আসলে, যে চিন্তা করতে শুরু করে, হয়তো Eliza তাদের প্রতিস্থাপন করা হবে.
এবং এমনকি কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা আমরা ছিল যে চিন্তিত
প্রাকৃতিক ভাষা সমাধানে তাই বন্ধ.
>> এখন, যে সত্য যে কোন জায়গা বন্ধ ছিল না.
কিন্তু যে কিভাবে চিত্তাকর্ষক এই সমস্ত সিস্টেমে মনে করতে পারেন.
সুতরাং আসুন, দেখুন শুরু করা যাক নীচে এবং চেষ্টা
একটি প্রশ্ন এবং একটি সামান্য বিট পেতে এই কোড আসলে কোথায়.
সুতরাং আমরা এই কোড করতে হবে পরে উপলব্ধ.
আর এই একটি খুব হয় সহজ এবং সরাসরি পোর্ট
মূল Eliza বাস্তবায়ন.
>> সুতরাং এই রচনাশৈলীসংক্রান্ত কিছু আপনি এখানে দেখতে পাবেন যে কিছু
না শৈলীগত কি হয় আমরা আপনাকে যা করতে চায়
অথবা আমরা আপনাকে যা করতে অধ্যাপনা করছি কি.
কিন্তু আমরা তাদের রাখার চেষ্টা করেছি অনেক পোর্ট জুড়ে একই
এই যে এত ফেলেছে যে এটা মূল গন্ধ আছে.
তাই আমরা অন্তর্ভুক্ত চলুন জিনিস এক গুচ্ছ,
এবং তারপর আমরা একটি থাকবে মূলশব্দ, জিনিস সেট
Eliza চিনতে হবে এবং সরাসরি সাড়া.
আপনার মত শব্দ আছে তাই "আপনি যা করতে পারেন" বা "না" "" আমি না বা
বা "হ্যাঁ" অথবা "ড্রিম" বা "হ্যালো," তারপর Eliza
যারা বেছে বেছে সাড়া দিতে হবে.
আমরা আরও একটা আছে করব কিছু নির্দিষ্ট সংখ্যা
আমরা, মত বিনিময় করা হবে যে রূপান্তর "আমার" "আপনার."
>> এবং তারপর আমরা প্রতিক্রিয়া একটি সেট আছে করব এই কীওয়ার্ড প্রতিটি জন্য যে,
আমরা মাধ্যমে আবর্তিত হবে এইসব বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া.
যদি আমি বলি, "হ্যাঁ" বলে একটি সারিতে তিনবার, আমি
তিনটি ভিন্ন পেতে পারে Eliza থেকে প্রতিক্রিয়া.
আমাদের কোড, তারপর, হয় প্রকৃতপক্ষে সাতিশয় সহজ.
আমি এই সব গত নিচে স্ক্রল আমরা প্রোগ্রাম যে প্রতিক্রিয়া
এবং আমরা আমাদের মূল নামা, আমরা আরম্ভ করতে যাচ্ছেন
বিভিন্ন ভেরিয়েবল একটি দম্পতি এবং গৃহস্থালি একটি সামান্য বিট না
প্রারম্ভে.
কিন্তু তারপর একেবারে একটি সেট আছে আপনি বুঝতে পারেন যে কোড.
আমি আছি এক যে বড় সময় লুপ বহুবার এই পুনরাবৃত্তি যাচ্ছে.
আমি একটি লাইন পড়তে হবে, এরপর আমি আবার একটি ইনপুট স্ট্রিং মধ্যে যে সংরক্ষণ.
এটা যদি আমি পরীক্ষা এবং দেখতে পাবেন বিশেষ শব্দ "বিদায়," যা
প্রোগ্রাম থেকে প্রস্থান মানে.
এবং তারপর আমি পরীক্ষা এবং কিনা দেখতে পাবেন কারো শুধু নিজেদের পুনরাবৃত্তি
বারবার.
আর তারা যদি তা আমি তাদের চিত্কার করব.
আমি "নিজের পুনরাবৃত্তি করবেন না." বলবো
>> যতদিন ঐ কেউ এরকম, আমরা করব তারপর মাধ্যমে এবং লুপের মাধ্যমে স্ক্যান,
308 313 থেকে লাইন এখানে, এবং পরীক্ষা এবং দেখতে
ঐ শব্দ কোন হয় ইনপুট অন্তর্ভুক্ত বাক্যাংশ
আমি শুধু দেওয়া হয় যে?
একটি ম্যাচ তাদের জন্য নেই, ভাল তারপর, আমি যে পাঁচ স্মরণ করব.
আমি যে শব্দ মনে রাখতে হবে.
আর আমি একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম হবেন.
>> আমি এক এটি না করা হলে, ভাল, তারপর, আমার শব্দ অ্যারের মধ্যে শেষ জিনিস
আমার ডিফল্ট প্রতিক্রিয়া হবে, যখন কিছুই অন্য মেলে.
আমি ভালো প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করব "কেন আপনি না আমি আপনাকে কিভাবে সাহায্য করতে পারি? এখানে আসা "অথবা"? "
যে শুধু আংশিকভাবে উপযুক্ত হয় কোন ব্যাপার ইনপুট কি.
>> আমরা তখন Eliza এর প্রতিক্রিয়া নির্মাণ করব.
আমরা গ্রহণ করতে সক্ষম হবেন যে বেস প্রতিক্রিয়া
আমরা যে কি ঠিক যেমন "আমার বস" উদাহরণ.
যে সব আছে তাহলে এটা শুধু একটা যদি হচ্ছে ÑÑ
আমি respond-- অনুমিত করছি যে স্ট্রিং আমি শুধু আউট এটা ফেরত পাঠাতে পারেন.
এটা অ্যাসটেরিক্স এ থাকে এটি শেষ, তারপর আমি যাব
প্রতিটি পৃথক টোকেন প্রক্রিয়া ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া বাকি
এবং সোয়াপিং, যারা এখনো সদস্য যোগ অক্ষরে অক্ষরে আমি প্রয়োজন হিসাবে.
>> এই সব একেবারে আপনি গড়ে তুলতে পারে যে কিছু.
এবং বাস্তবিকই, উপায় যা আমরা প্রক্রিয়াজাত কমান্ড লাইন আর্গুমেন্ট আছে
আপনি যা ভাবে HTTP অনুরোধ মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত
নিয়ম একই ধরণের অনুসরণ করুন.
তারা প্যাটার্ন মিলে করছি.
>> সুতরাং Eliza একটি অপেক্ষাকৃত গুরুত্বপূর্ণ ছিল প্রাকৃতিক ভাষা উপর প্রভাব
এটা মনে করা, কারণ এটি ছিল একটি ভালো খুব অধিগম্য লক্ষ্য একরকম মত আমরা চাই
সরাসরি এই সমস্যা সমাধানে সক্ষম হতে.
এখন, যে Eliza আছে যে বলে না আমরা যা করতে চাই যে সবকিছু.
অবশ্যই না.
কিন্তু আমরা সক্ষম হওয়া উচিত আরো কিছু করতে.
>> আমাদের প্রথম পদক্ষেপ যেতে Eliza যাচ্ছে অতিক্রম
তাকান পাবে প্রবেশ করানো হচ্ছে টেক্সট না
কীবোর্ড কিন্তু ভাষণ মধ্যে, প্রকৃত স্পিচ একটি মাইক্রোফোন মধ্যে রেকর্ড.
আমরা এই তাকান হিসাবে তাই বিভিন্ন টুকরা, আমরা করছি
মডেল একটি সেট নির্মাণ করতে যাচ্ছেন.
আমরা পাবে আছে চলুন নিম্নস্তরের শাব্দ থেকে যেতে
information-- পিচ, প্রশস্ততা, ফ্রিকোয়েন্সি
এবং শুধুমাত্র যে রূপান্তর আমরা করছি কিছু ইউনিট
আরো সহজে নিপূণভাবে সক্ষম এবং, অবশেষে, তাদের নিপূণভাবে
শব্দ এবং বাক্যের মধ্যে.
>> সবচেয়ে কথন স্বীকৃতি তাই আউট আজ যে ব্যবস্থা
একটি পরিসংখ্যান অনুসরণ আমরা গড়ে তুলতে যা মডেল
কি তিনটি পৃথক উপস্থাপনা যে অডিও সংকেত আসলে রয়েছে.
আমরা একটি ফনেটিক মডেল দিয়ে শুরু যে শুধু বেস সম্পর্কে আলোচনা
আমি উৎপাদন করছি যে শোনাচ্ছে.
আমি যে কিছু উৎপাদন করছি ছেলে হিসাবে একটি বি বা কুকুর হিসাবে একটি ডি?
আমি ঐ দুটি ভিন্ন চিনতে পারি কিভাবে পৃথক ও স্বতন্ত্র হিসেবে ফোন?
>> যে উপরে, আমরা তখন নির্মাণ করব একটি শব্দ উচ্চারণ মডেল,
একসঙ্গে সংযোগ করে এমন কিছু ঐ ব্যক্তি ফোন
এবং একটি শব্দ সেগুলি সম্মিলন.
এবং যে পরে, আমরা শব্দ নেব এবং আমরা একটি ভাষা সঙ্গে তাদের একত্র করব
একটা সম্পূর্ণ বাক্য মধ্যে মডেল.
>> এখন, আমরা প্রতিটি বিষয়ে কথা বলতে যাচ্ছেন এই স্বাধীন ও আলাদাভাবে এর.
কিন্তু এই তিনটি মডেলের সব হয় শুধু পরিসংখ্যান হতে যাচ্ছে.
এবং যে যখন আমরা মানে তাদের সঙ্গে কাজ, আমরা করব
সাথে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে তাদের একযোগে সব.
ঠিক আছে.
আসুন আমাদের ফনেটিক মডেল দিয়ে শুরু করা যাক.
সুতরাং ফনেটিক মডেলের উপর নির্ভর একটি গণনীয় প্রযুক্তি
লুকানো মার্কভ মডেল বলা.
এই গ্রাফিক্যাল মডেল যা আমি আছে এবং বিশ্বের একটি রাষ্ট্র চিনতে
চিহ্নিত করা হচ্ছে হিসাবে বৈশিষ্ট্য একটি সেট করে.
এবং যে রাষ্ট্র এক অংশ বর্ণনা আমি জড়িত আছি যে একটি কর্মের.
>> আমি করে আমার মনে হয় যদি তাই মায়ের মত শব্দ "এম",
তারা আলাদা যে শব্দ উপাদান.
আমি শ্বাস মধ্যে আঁকা যেখানে একটি অংশ আছে.
এবং তারপর আমি আমার ঠোঁট পার্স.
আর আমি আমার ঠোঁট একটু ফিরে পাকানো বিট যে "এম" শব্দ করতে.
এবং তারপর একটি রিলিজ আছে.
আমার ঠোঁট বাদে আসা.
এয়ার বহিষ্কার করা হয়.
"মা."
>> যারা তিন বিভিন্ন অংশে হতে হবে এই graph-- মধ্যে যুক্তরাষ্ট্র দ্বারা প্রতিনিধিত্ব
সূত্রপাত, মধ্যম, এবং শেষ পর্যন্ত.
আর আমি রূপান্তরের আছে যে আমার এক রাষ্ট্র থেকে ভ্রমণ করার অনুমতি দেওয়া
একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা সঙ্গে পরবর্তী.
সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যে এম একটি খুব থাকতে পারে নিস্বন,
শুরুতে খুব সংক্ষেপে ভোজনের তারপর ও একটি লম্বা, - "মিমি"
আমি ধারণ করছি যেখানে ঝাঁকি ফেজ আমার একসাথে এবং প্রায় humming-- ঠোঁট
"Mmmm" - এবং তারপর একটি খুব স্বল্প আমি breath-- বিতাড়িত যেখানে স্পর্শবণীয়া "এম."
>> লুকানো মার্কভ মডেল আসলে ক্যাপচার ডিজাইন
যে আমি যে ভাবে যে শব্দ "এম" যাচ্ছে
কিছুটা ভিন্ন হতে তার সময়জ্ঞান, ফ্রিকোয়েন্সি
এবং তার বৈশিষ্ট্য চেয়ে আপনি এটা করতে যে ভাবে
বা উপায় যে আমি বল আমি কথা বলছি যখন এটা করতে
চিঠির ওপর বিভিন্ন ব্যবহার.
"মা" এবং "may আমি" হবে সামান্য ভিন্নভাবে শব্দ.
>> সুতরাং একটি চিনতে নির্দিষ্ট শব্দ, আমরা
মার্কভ মডেল এইসব গোপন মার্কভ নির্মাণ মডেল, প্রত্যেক সম্ভাব্য ফোন আমি যে
চিনতে চাইতে পারেন, প্রত্যেক সম্ভাব্য শব্দ,
এবং তারপর তাকান আমি আছে শাব্দ তথ্য
এবং পরিসংখ্যানগত নির্ধারণ যা এক সম্ভবত এক
এই শব্দ উত্পাদিত হয়েছে.
ঠিক আছে.
যে মডেল দিয়ে, আমরা তখন এটি উপরে গড়ে তুলতে শুরু.
আমরা একটি উচ্চারণ মডেল গ্রহণ.
এখন, কখনও কখনও উচ্চারণ মডেল সহজ এবং সহজ
শুধুমাত্র একটি সময় আছে, কারণ এইভাবে যদি কিছু উচ্চারণ.
অন্য সময়ে, তারা কি সামান্য বিট আরো জটিল.
এখানে একটি উচ্চারণ গাইড যে যে লাল জিনিসের জন্য
আপনি বাইরে কেচাপ করা যে একটি ফল.
মানুষ এটি একটি ফল মনে করি না.
রাইট?
>> এখন, বিভিন্ন উপায় আছে মানুষ এই শব্দ উচ্চারণ করবে.
কিছু "অঙ্গুলী মে অঙ্গুলী." বলতে হবে
কিছু "অঙ্গুলী mAh অঙ্গুলী." বলতে হবে
আর আমরা যে ক্যাপচার করতে পারেন এই গ্রাফিক্যাল মডেল
যেখানে, আবার আমরা রূপান্তরের প্রতিনিধিত্ব একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা থাকার হিসাবে
এবং তাদের সঙ্গে সম্ভাবনা যুক্ত.
>> আমি হলে তাই এই ক্ষেত্রে, অনুসরণ করা এই সমগ্র গ্রাফ মাধ্যমে রুট,
আমি চিঠি থেকে শুরু হবে পর্যন্ত বাম, "তোমাকে ধন্যবাদ" শব্দ.
আমি উপরের অর্ধেক নিতে হবে, "ওহ," এবং তারপর একটি "এম,"
এবং তারপর একটি "একটি," এবং তারপর একটি "তোমাকে ধন্যবাদ," এবং একটি "ওহ." "পদাঙ্গুলি মে অঙ্গুলী."
আমি মাধ্যমে নীচে পথ গ্রহণ করলে এই, আমি "Ta-mAh অঙ্গুলী." পাবেন
এবং আমি নিচে এবং তারপর গিয়েছিলাম আমি পেতে হবে, আপ "Ta-মে-অঙ্গুলী."
>> এই মডেলের এই ক্যাপচার পার্থক্য যখনই কারণ
আমরা এই এক স্থাপন স্বীকৃতি সিস্টেম,
এটা দিয়ে কাজ করতে হবে যাচ্ছে মানুষ বিভিন্ন ধরনের প্রচুর,
বিভিন্ন কথা প্রচুর, এবং এমনকি একই শব্দের বিভিন্ন ব্যবহার.
অবশেষে, যে উপরে, আমরা কিছু নির্মাণ করব
যে, সত্যিই জটিল দেখায় ভাষা মডেল বলা হয়,
কিন্তু আসলে সহজ হয় এই তিনটি কাজ কারণ
এন-গ্রাম মডেল বলা হয় কি.
এবং এই ক্ষেত্রে, আমি আপনাকে দেখাচ্ছে করছি একটি দুই ভাগে বিভক্ত এন-গ্রাম মডেল, একটি Bigram.
আমরা শারীরিক ধারণা করতে যাচ্ছেন যে কখনও কখনও, কিছু শব্দ আছে
একটি অনুসরণ করার সম্ভাবনা বেশি অন্যদের তুলনায় শব্দ দেওয়া.
আমি শুধু বলেছি, তাহলে "আবহাওয়ার পূর্বাভাস," পরবর্তী শব্দ সম্ভবত "আজ" হতে পারে
বা "আবহাওয়া হতে পারে আগামীকাল পূর্বাভাস. "
কিন্তু এটা "হতে অসম্ভাব্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস আর্টিচোক. "
>> কি একটা ভাষা মডেল আছে হয় পরিসংখ্যান বলছে যারা ধারন
কিছু খুব বড় থেকে, গণনা করে কর্পাস, দৃষ্টান্ত সব
যা একটি শব্দ অন্য অনুসরণ করে.
তাই আমি একটি বড় corpus-- নিতে হলে প্রতি ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল মত
যে, 1930 সাল থেকে উত্পাদিত হয়েছে যা স্ট্যান্ডার্ড corpuses-- এক
এবং আমি সব দিয়ে দেখুন যে টেক্সট, এবং আমি গণনা
কত বার আপ পর "পূর্বাভাস" "আজ" আমি দেখতে কি
এবং কত বার আমি দেখতে কি দ্বারা অনুসরণ "পূর্বাভাস" "আর্টিচোক,"
প্রথমটি যাচ্ছে আরো অনেক সম্ভাবনা হতে.
এটি প্রদর্শিত যাচ্ছে অনেক বেশী ঘন ঘন.
এবং তাই এটি একটি উচ্চতর থাকবে সম্ভাব্যতা এর সাথে জড়িত.
>> আমি চিন্তা করতে চান তাহলে একটি সম্পূর্ণ বাচন সম্ভাবনা,
তারপর, আমি শুধু এটা চূর্ণবিচূর্ণ.
শুনানির সম্ভাবনা তাই বাক্য "ইঁদুর পনির ate"
শব্দের সম্ভাব্যতা "" একটি বাক্য শুরু,
এবং তারপর সম্ভাবনা যে শব্দ "ইঁদুর" শব্দ অনুসরণ করে ","
এবং সম্ভাবনা যে শব্দ ", ইঁদুর" অনুসরণ "খেয়ে ফেলতাম"
এবং সম্ভাবনা যে "পনির" অনুসরণ "খেয়ে ফেলতাম."
>> এই নিয়ে অনেক মত শোনাচ্ছে পরিসংখ্যান, সম্ভাব্যতা অনেক.
এবং যে এটা যে সব.
আপনি এই কাজ করতে হলে কিন্তু আশ্চর্যজনক বিষয় তথ্য বৃহৎ যথেষ্ট নমুনা সঙ্গে,
এটা কাজ করে.
এবং এটি এইসা ভাল কাজ করে.
আমরা এই সব প্রযুক্তির জানেন.
সর্বাধিক অপারেটিং সিস্টেমের সাথে আসা এই সময়ে ভয়েস স্বীকৃতি.
আমরা Siri এবং Cortana এবং ইকো ব্যবহার.
আর এইসব জিনিস উপর ভিত্তি করে তিন স্তর এই ধরনের model--
নীচে, একটি সময়ে একটি ফনেটিক মডেল মাঝখানে উচ্চারণ মডেল,
এবং তাদের উপর একটি ভাষা মডেল.
>> এখন তারা আরো একটি সামান্য বিট করতে হবে প্রশ্নের উত্তর করার জন্য যে বেশী.
কিন্তু আপনি আছেন কি স্বীকৃতি এই বলে যে ঠিক নির্ভর করে.
সুতরাং আসুন এখানে একটি উদাহরণ নেওয়া যাক.
তাই আমি আমার ফোন এখানে বসে আছে নথি ক্যামেরা নীচে.
আর আমরা করার অনুরোধ জানাবে যাচ্ছেন কয়েকটি প্রশ্নের Siri.
ঠিক আছে?
>> সুতরাং আসুন এখানে আমার ফোন করে ঘুম থেকে যাক.
সিরি, আবহাওয়া কি আজ নিউ হ্যাভেন মত?
>> অন ​​Siri: এখানে জন্য আবহাওয়া নিউ হ্যাভেন, কানেকটিকাট আজ.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে.
তাই প্রথমে আপনি সিরি স্বীকৃত যে দেখেছি পৃথক শব্দ প্রতিটি
এবং তারপর একটি প্রতিক্রিয়া উত্পাদিত.
আমরা কিভাবে যে প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে আলোচনা করব একটি সামান্য বিট সম্পর্কে আসে.
কিন্তু এখন আমরা জানি যে এই মাত্র ভিত্তি করে
কাঁচা পরিসংখ্যান এবং এই উপর পদ্ধতির প্যাটার্ন ম্যাচিং টাইপ,
আমরা Siri সঙ্গে কিছু গেম খেলতে পারেন.
>> তাই আমি আবার চেষ্টা করে দেখতে পারেন.
সিরি, আবহাওয়া কি জলহস্তী নিউ হ্যাভেন, আজ?
>> অন ​​Siri: ঠিক আছে.
এখানে নতুন জন্য আবহাওয়া হ্যাভেন, আজকের জন্য কানেকটিকাট.
ব্রায়ান SCASSELLATI: সিরি এর যে দ্বারা হাল ছেড়ে দেয়ার পাত্র নয়
এটা pattern-- পাওয়া কারণ "আবহাওয়া," "আজ," "নতুন আশ্রয়স্থল."
যে এটা সাড়া দিচ্ছে কি যাও, শুধু Eliza চান.
ঠিক আছে.
এর এটি আরও একটি এমনকি দিতে যাক আরো হাস্যকর উদাহরণ.
সিরি, আবহাওয়ার আর্টিচোক সাঁজোয়া জাহাজ জলহস্তী নিউ হ্যাভেন?
>> অন ​​Siri: আমাকে যে পরীক্ষা করা যাক.
এখানে আমি ওয়েবে পাওয়া কি জন্য আর্টিচোক সাঁজোয়া জাহাজ কি হয়
জলহস্তী নিউ হ্যাভেন.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে.
তাই আমি খুব বেশী কথা বলে তাহলে দূরে এই মডেল থেকে,
আমি এটা, কারণ এটি গুলান সক্ষম নই কোন আর তা যে প্যাটার্ন মেলে.
এবং যে পরিসংখ্যান বলার অপেক্ষা রাখে না যে ইঞ্জিন,
আপনি পেয়েছেন যে সম্ভাবনা কি শব্দ জলহস্তী এবং আর্টিচোক
একসাথে, এবং সাঁজোয়া জাহাজ?
যে নতুন কিছু হবে না এর.
>> এই প্রযুক্তির তাই আমরা ব্যবহার করি প্রতিদিন.
আমরা তাদের এক ধাপ নিতে চান আরও, যদিও, আমরা যদি আসলে
এটা কি আমার সাথে কথা বলতে সক্ষম হতে চান এই সিস্টেমের সাথে সাড়া হয়,
আমরা একটি সম্পর্কে, আবার কথা বলার আছে প্রশ্ন আরো মৌলিক সেট.
এবং যে যোগাযোগের একটি বিষয় আমরা প্রশ্নের উত্তর যে কল.
যে আমরা হাঁ পাবে চান, হয়?
শ্রোতা: [শ্রবণাতীত].
ব্রায়ান SCASSELLATI: আমরা পেতে পারি সুপ্ত শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ মধ্যে?
তাই ঠিক.
যে জিনিস অনেক আছে Siri সঙ্গে পৃষ্ঠের নিচে ঘটছে
এবং কিছু উদাহরণের মধ্যে আমি পরের আপনাকে দেখাতে যাচ্ছি
যেখানে বেশ বিট নেই কাঠামো শর্তাবলী
কি বলছে তা নিয়ে যে গুরুত্বপূর্ণ.
এবং, আসলে, যে একটি মহান আমার জন্য পরবর্তী স্লাইডে জন্য অগ্রদূত.
>> একই ভাবে যাতে আমাদের কথন স্বীকৃতি আপ নির্মিত হয়েছিল
একাধিক স্তর, আমরা করতে চান তাহলে এটা যে আসলে কি বুঝতে
বলা হচ্ছে, আমরা আবার চলুন একটি বহু-স্তর বিশ্লেষণের উপর নির্ভর
স্বীকৃত হচ্ছে যে লেখার.
সুতরাং সিরি আসলে করতে সক্ষম হয় যখন বলুন, আমি এই শব্দ পাওয়া চেহারা.
এখন আমি তাদের সাথে কি করবেন?
প্রথম কম্পোনেন্টের প্রায়ই হয় মধ্য দিয়ে যেতে এবং বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করুন
বাক্য গঠন.
আর তা যে আমরা দেখা করেছি গ্রেড স্কুলে, প্রায়ই,
ডায়াগ্রামিং সাজানোর হিসাবে বাক্য, আমরা চলুন
নিশ্চিত চিনতে শব্দ নির্দিষ্ট ভূমিকা আছে.
এই বিশেষ্য হয়.
এই সর্বনাম হয়.
এই ক্রিয়া হয়.
আর আমরা চিনতে চলুন একটি নির্দিষ্ট ব্যাকরণ জন্য যে,
এই ক্ষেত্রে ইংরেজি ব্যাকরণে আছে আমি তাদেরকে একত্রিত করতে পারেন যা বৈধ উপায়ে
এবং বৈধ নয় যে অন্য কোন উপায়ে.
>> যে স্বীকৃতি, যে কাঠামো, আমাদের গাইড করতে সহায়তা করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে
অল্প একটু.
কিন্তু এটা যথেষ্ঠ নয় আমাদের দিতে পাবে জন্য
এখানে বলা হচ্ছে তা কোনো অর্থ.
যে কাজের জন্য, আমরা উপর নির্ভর করতে হবে শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ কিছু পরিমাণ.
যে আমরা পর্যবেক্ষণ আছে চলুন, হয় এই শব্দের কি প্রতিটি নীচে
আসলে একটি অর্থ বহন করে.
এবং এই কাজ সহজ ভাবে, আমরা প্রতিটি শব্দের সাথে সংযুক্ত করতে যাচ্ছেন
আমরা একটি নির্দিষ্ট ফাংশন জানেন যে, একটি নির্দিষ্ট রূপান্তর এটি যে
ঘটতে করতে পারবেন.
>> এই ক্ষেত্রে, আমরা লেবেল পারে একটি সঠিক নাম হচ্ছে শব্দ "জন",
যে এটা একটি পরিচয় এটা সঙ্গে বহন করে.
আর আমরা লেবেল পারে একই ভাবে হিসাবে "মেরি".
"ভালবাসে," মত একটি ক্রিয়া যেহেতু যে একটি বিশেষ সম্পর্ক গঠন
আমরা প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম হন যে.
এখন, যে মানে না আমরা বুঝতে পারি যে
কি প্রেম আমরা বুঝতে পারি, একমাত্র যে অন্য কোন সম্পদ নয় এটি একটি প্রতীকী প্রক্রিয়া পথে.
যে আমরা লেবেল করতে পারেন, হয় এটা এবং এটা নিপূণভাবে.
>> পন্থা এই ধরনের প্রতিটি সঙ্গে, শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ কোনো ধরনের
এখানে একটু প্রয়োজন যাচ্ছে জ্ঞান একটি বিট এবং কাজ অনেক
আমাদের পক্ষ থেকে.
আমরা রাজত্ব আর আছেন যেখানে শুধু সাধারণ পরিসংখ্যান
আমাদের জন্য যথেষ্ট হতে যাচ্ছি.
এখন, যাতে যেতে হচ্ছে এই বিন্দু থেকে
ভেতরে সম্পর্কে কথা বলতে সক্ষম কি আসলে এখানে কি ঘটছে
এই নিপূণভাবে করতে সক্ষম হচ্ছে কাঠামো এবং একটি প্রশ্ন বুঝতে
এবং তারপর সক্ষম হচ্ছে আউট যান এবং আপনাকে,
যে আরো একটি প্রয়োজন জটিল জ্ঞানীয় মডেল.
>> এই সমস্ত সিস্টেমে নির্মিত হয় যা ভাবে অধিকাংশ অংশ খুব, খুব শ্রম জন্য
নিবিড়.
তারা মানুষকে জড়িত একটি মহান চুক্তি খরচ
সময় এ উপায়ে structuring যা বাক্যের এই ধরণের
কিছু যুক্তি উপস্থাপন করা যেতে পারে.
এটা এমনকি সামান্য পায় আরো জটিল, যদিও.
>> এমনকি আমরা মোকাবিলা করেছি একবার শব্দার্থবিদ্যা সঙ্গে, আমরা করব
এখনও তাকান আছে বলা হচ্ছে তা নিয়ে pragmatics.
যে আমি শব্দ কহা কিভাবে হয়, আমি শারীরিকভাবে আউট কিছু আছে
সেখানে বিশ্বের বা এ অন্তত কিছু তথ্য উৎস
যে আমি নিপূণভাবে পারেন?
>> কখনও কখনও, এই হতে অস্পষ্টতা এর বিস্ময়কর বিট.
"গরম তারকা জ্যোতির্বিজ্ঞানী বিয়ে করার."
ঠিক আছে.
এখন, আমরা যে পড়তে শিরোনামটি মজার টাইপ
আমরা নিশুতি টিভিতে দেখতে হবে আমরা "তারকা" ব্যাখ্যা না, কারণ
তার স্বর্গীয় শরীরের অর্থ আছে.
আমরা এটা আরো অর্থ জানা প্রাকৃত অভিনেতা বা অভিনেত্রী
দৃশ্যমানতা উচ্চ পরিমাণে সঙ্গে.
>> "স্কোয়াড কুকুর কামড় শিকার সাহায্য করে."
এটা স্কোয়াড আসলে হয় সেখানে আউট একটি কুকুর সহযোগিতা
কাছাকাছি যাওয়া এবং ক্ষতিগ্রস্তদের কামড়ে মধ্যে?
অথবা ছিল যে এটা হয় যারা ছিল একজন ব্যক্তি
কিছু সাহায্য প্রয়োজন যারা একটি কুকুর করেছে কামড়?
শুধু সিনট্যাক্স দিকে তাকিয়ে থেকে এবং বাক্যের শব্দার্থবিদ্যা,
আমরা যে তা নির্ধারণ করতে পারবেন.
>> "হেলিকপ্টার মানুষের মাছি দ্বারা চালিত."
আসলে, প্রকৃত, আছে যে চারপাশে উড়ন্ত সামান্য জিনিস
উইংস powering ব্যক্তিদের হয় মানবজাতির জন্য ভাল হেলিকপ্টার?
অথবা এক যান্ত্রিক ডিভাইস নেই যে কোন ব্যক্তির নিকট হইতে তাহার শক্তি আহরিত?
>> আমরা প্রশ্ন তাকান উত্তর সিস্টেম,
এই স্তর আছে আমরা মোকাবেলা করতে হবে.
এখন, সবচেয়ে ভাল এবং সবচেয়ে সাজান এই সিস্টেমের বিরাজমান
আজ কাজ করতে পারবেন হয় একটি পর্যায়ে কিছু
পর্যন্ত কি অতিক্রম আমরা 10 বছর আগে ছিল.
এখানে সেরা সিস্টেমের এক যে আছে খুঁজে আজ.
আর এই একটি সিস্টেম আইবিএম থেকে ওয়াটসন নামক.
এই আইবিএম এ আমাদের বন্ধুদের কাছ থেকে.
এই, জিয়া চেন ক্যাথারিন ব্যাংক এবং প্রিসিলা Moraes আমাদের দান
ওয়াটসন একটি বিক্ষোভের আইবিএম Yorktown সালে গতকাল.
[ভিডিও প্লেব্যাক]
-তুমি কেমন আছ?
>> -আমি ভাল আছি.
এখন আমি যখন খুশি বিশেষ করে যখন আমি চিন্তা
এই সার্ভার আসরে শান্ত থাকতে পারেন.
আপনার প্রিয় অভিনেত্রী কে হয়?
>> -আমার প্রিয় অভিনেত্রী লারা ক্রফট হিসেবে অ্যাঞ্জেলিনা জোলি
সমাধি হানাদার তার মূল কারণ ফর্ম আমার মত একটি ভার্চুয়াল চরিত্র হিসাবে ছিল.
>> -কিভাবে ওয়াটসন রোগীদের সাহায্য করতে পারেন?
>> রোগীদের জন্য পরিকল্পনা -কি সরাসরি ওয়াটসন এক্সেস আছে?
ওয়াটসন উপদেষ্টা অ্যাক্সেস অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে দ্বারা পরিবর্তিত হতে হবে.
কিন্তু বর্তমানে, ওয়াটসন শুধুমাত্র প্রদান করবে সম্ভব নির্ণয় ও চিকিত্সা
চিকিৎসা পেশাদার অপশন.
যেখানে যথাযথ, রোগীদের তথ্য প্রদান করতে পারে
ওয়াটসন, সম্ভবত মাধ্যমে একটি পোর্টাল ওয়েব ইন্টারফেস, ট্যাবলেট,
বা এমনকি একটি মোবাইল ফোন.
উদাহরণস্বরূপ, একটি রোগীর হতে পারে তাদের লক্ষণ বর্ণনা করতে বলা
প্রাকৃতিক ভাষা সরাসরি একটি ওয়াটসন সমাধান মধ্যে,
চিকিত্সক উপর ফোকাস করার অনুমতি নির্ণয় ও না তথ্য সংগ্রহ.
>> -কে আব্রাহাম লিঙ্কন হত্যা?
>> -জন উইলকিস বুথ.
>> ইন কি বছরের অ্যারিজোনা করেনি Diamondbacks ওয়ার্ল্ড সিরিজ জয়?
>> -2001.
>> [END টি প্লেব্যাক]
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: তাই সিস্টেমে এই ধরণের
সর্বপ্রথমে উপর নির্ভর করতে হবে স্পিচ স্বীকৃতি; দ্বিতীয়,
একটি অর্থপূর্ণ অভ্যন্তরীণ মধ্যে রূপান্তরের উপস্থাপনা; এবং তারপর তৃতীয়,
পারবে আউট যান এবং এটি তথ্য উৎস যে
তাদের যে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারবেন.
জটিলতা এই মাত্রা জড়িত কর্মসূচি জিনিস একই ধরনের
আপনি যে হয়েছে সমস্যা সেটা সেট করে.
>> আমরা এ HTTP অনুরোধ বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হন নিম্নস্তরের প্যাটার্ন একই ধরনের
Eliza করতে পারেন যে মেলা.
আমরা যারা রূপান্তর করতে সক্ষম হন একটি অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা মধ্যে,
এবং তারপর কিছু প্রশ্ন করার জন্য তাদের ব্যবহার বহিস্থিত ডাটাবেস সম্ভবত এসকিউএল ব্যবহার.
সমস্ত সিস্টেমে যে আজ নির্মিত হচ্ছে
প্রাকৃতিক এই ধরনের কাজ করার ভাষা কমিউনিকেশন
উপর নির্মিত হচ্ছে এই একই নীতি.
>> মত এখন, এমনকি একটি সিস্টেম ওয়াটসন যথেষ্ট জটিল নয়
নির্বিচারে উত্তর পাবে কোনো বিষয় সম্পর্কে প্রশ্ন.
এবং সত্য, তারা হতে হবে একটি প্রদত্ত ডোমেইন কাঠামোগত.
সুতরাং আপনি অনলাইনে যেতে পারেন এবং আপনি এটি করতে পারেন ভাল কাজ যে ওয়াটসন সংস্করণ
শিক্ষক ইনফরমেটিক্স মধ্যে.
অথবা এক অনলাইন আছে যে ঠিক কিভাবে সঙ্গে পুলিশ
সম্পর্কে ভাল সুপারিশ করা যা খাদ্য সঙ্গে কি বিয়ার যেতে হবে.
এবং যারা ডোমেইন মধ্যে, এটা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন,
এটা প্রয়োজন যে তথ্য পাবেন.
>> কিন্তু আপনি মিশ্রিত করা এবং তাদের সাথে মেলে না.
প্রশিক্ষিত করা হয়েছে যে সিস্টেম খাদ্য ও বিয়ার ডাটাবেসের সাথে
যখন আপনি হঠাৎ করে ভাল কাজ করে না শিক্ষক ইনফরমেটিক্স সাথে রাখা
ডাটাবেস.
তাই এমনকি আমাদের শ্রেষ্ঠ সিস্টেম আজ প্রক্রিয়াজাতকরণ একটি স্তরের উপর নির্ভর
যা আমরা হাতে কোডিং এবং পরিকাঠামো যাতে বিল্ডিং
এই সিস্টেম রান করতে.
>> এখন, সর্বশেষ বিষয়ে আমি চাই আজ পেতে পাবে
nonverbal যোগাযোগ হয়.
তথ্য মহান গণ যে আমরা একে অপরের সাথে যোগাযোগ
মাধ্যমে প্রায় আসে না আমরা আবেদন করছি যে পৃথক শব্দ.
এটা ভালো জিনিস কি আছে থান, দৃষ্টিতে, ভয়েস আপনার স্বন,
আপনার আনতি.
আর যে যোগাযোগও হয় কিছু যে বিভিন্ন ইন্টারফেস
সম্পর্কে অনেক যত্ন.
এটা সিরি বজায় রাখে কি না.
আমি এক ভয়েস সিরি কিছু জিজ্ঞেস করতে পারি বা ভয়েস একটি ভিন্ন সুর,
এবং Siri যাচ্ছে আমার একই উত্তর দিতে.
কিন্তু যে আমরা এর জন্য নির্মাণ কি না ইন্টারফেস অন্যান্য অনেক ধরনের.
>> আমি আপনাকে পরিচয় করিয়ে দিতে চাই এখন রোবট এক.
এই আমার দীর্ঘদিনের দ্বারা নির্মিত হয়েছিল বন্ধু ও সহকর্মী সিনথিয়া
Breazeal এবং তার কোম্পানি Jibo.
আর এই robot-- আমরা চলুন একটি দম্পতি স্বেচ্ছাসেবকদের আছে
এই সাথে যোগাযোগ করার জন্য আসা পর্যন্ত.
তাই আমি দুই জনের ইচ্ছুক থাকতে পারে আমার জন্য রোবট সাথে খেলতে?
আপনি, কেন এসেছেন তার উপরে না না কেন এবং আপনি উপর আসা.
আপনি সম্পর্কে পর্যন্ত এখানে যোগদানের চাই, দয়া করে.
>> আর আমি আপনাকে হতে পারে, যদি ডান উপর এখানে আসা.
ধন্যবাদ.
হাই.
>> ALFREDO: নাইস টু মিট ইউ.
আলফ্রেডো.
>> ব্রায়ান SCASSELLATI: আলফ্রেডো.
>> Rachel: রাহেলা.
ব্রায়ান SCASSELLATI: রাহেলা.
উভয় দেখা হওয়ায় খুশী হলাম.
আলফ্রেডো, আমি আপনাকে প্রথমে যেতে আছে যাচ্ছি.
এখানে ডান আসা পর্যন্ত.
আমি পরিচয় করিয়ে দিতে যাচ্ছি তোমাদেরকে আমি এই নামবো পারেন তাহলে
microphone-- ধাক্কার ছাড়া Jibo নামে একটু রোবট.
ঠিক আছে?
>> এখন, Jibo ইন্টারেক্টিভ ডিজাইন করা হয়.
এবং এটা আপনি বক্তৃতা দিতে পারেন, যদিও, রোবট সঙ্গে মিথস্ক্রিয়া অনেক
জানানোর হয়.
আলফ্রেডো, আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি কিছু চমৎকার এবং প্রশংসাসূচক বলে
রোবট, দয়া করে.
ALFREDO: আমি আপনাকে সত্যিই বুদ্ধিমান মনে.
>> [Whirring শব্দ]
ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে.
তার প্রতিক্রিয়া মৌখিক নয়.
এবং এখনো এটি আপনার দেওয়া উভয় একটি স্পষ্ট স্বীকৃতি
এটা শোনা যায় যে আপনি বলেন কি এবং একরকম বোঝা.
ঠিক আছে?
অধিকার ফিরে এখানে এক দ্বিতীয় জন্য পদক্ষেপ.
তোমাকে ধন্যবাদ.
>> রাহেলা, আপনি দয়া করে.
এখন, আমি দিতে যাচ্ছি আপনি অনেক বেশি কঠিন কাজ.
ডান এখানে দাঁড়িয়ে চাই, ব্যাক আপ অল্পমাত্র বিট তাই
আমরা ক্যামেরা উপর আপনি পেতে পারেন এবং এই ভাবে, দেখুন.
আমি কিছু বলতে আপনি জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি সত্যিই মানে এবং রোবট কদর্য.
>> Rachel: আপনি শুধু কি করলো কি সম্পূর্ণ অযৌক্তিক ছিল.
>> [গুঞ্জ]
>> যে আরও বেশি অযৌক্তিক ছিল.
তোমার সাথে কি ঘটছে?
হুম, খারাপ মনে করেন না.
আমি আপনাকে একটি আলিঙ্গন দেব.
ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে.
ধন্যবাদ, র্যাচেল.
আলফ্রেডো, রাহেল ধন্যবাদ বলছি অনেক.
>> [সাধুবাদ]
>> যাতে মিথস্ক্রিয়া এই ধরনের আছে নানাভাবে একই নিয়ম কিছু
এবং একই কিছু কি হিসাবে গঠন আমরা
ভাষাগত মিথস্ক্রিয়া থাকতে পারে.
এটা উভয় যোগাযোগমূলক ও একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য করে তোলে.
আর যে মিথস্ক্রিয়া নানাভাবে, ডিজাইন করা হয়েছে
একটি বিশেষ প্রভাব আছে ব্যক্তির সাথে আলাপচারিতার বা শোনা
রোবট.
>> এখন, আমি যথেষ্ট ভাগ্যবান আজ এখানে Jibo আছে.
স্যাম Spaulding এখানে সাহায্য রোবট সঙ্গে আমাদের খুঁজে.
আর আমি দিতে স্যাম জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি Jibo নাচ আমাদের এক চমৎকার ডেমো
আমরা এখানে শেষ সময়ে পর্যবেক্ষণ করা যাবে যে.
তাই এগিয়ে Jibo যেতে.
>> স্যাম: ঠিক আছে, Jibo.
আমাদের আপনার নাচ প্যাচসমূহ প্রদর্শন করা হবে.
>> [সঙ্গীত বাজাচ্ছি]
ব্রায়ান SCASSELLATI: ঠিক আছে, সবাই.
Jibo আমাদের বন্ধুদের ধন্যবাদ.
>> [সাধুবাদ]
>> আমাদের বন্ধুদের এবং ধন্যবাদ আইবিএম আজ খুঁজে বের করার জন্য.
যোগাযোগ কিছু হয় আপনি যাচ্ছেন যে
উত্ক্রান্ত হিসাবে আরো এবং আরো দেখতে আমরা আরো জটিল ইন্টারফেস নির্মাণ.
পরবর্তী সপ্তাহে, আমরা কথা বলতে পারবে ইন্টারফেস কিভাবে সম্পর্কে
গেম মধ্যে কম্পিউটার বিরোধীদের সঙ্গে.
কিন্তু আপনি এই সম্পর্কে কোন প্রশ্ন থাকে, তাহলে, আমি অফিস সময়ে চারপাশে আজ রাতে হবেন.
আমি এআই সম্পর্কে আপনি কথা বলতে খুশি বিষয় বা আরো বিস্তারিত ঢোকা.
ছুটিটা ভালো ভাবে কাটুক.
>> [সাধুবাদ]
[সঙ্গীত বাজাচ্ছি]