1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [MUZIKO Ludante]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID Malan: Jen CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
Tio estas la fino de semajno 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
Kaj knabon, ĉu ni havas
bonan klason por vi hodiaŭ.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Ni estas sekve ekscitita invitas du el
niaj amikoj el Yale ĝis ni hodiaŭ

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
kaj rigardi la komunaĵo de
artefarita inteligenteco, robotiko,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
natura lingvo prilaborado, kaj pli.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> Kaj efektive, super la
lastaj semajnoj, ni

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
certe pasigis multan tempon,
precipe en la pli fruaj psets,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
temigante bela malalta nivelo detaloj.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
Kaj estas tre facile perdi vidon
de la arbaro por la arboj

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
kaj get pendigis sur maŝojn kaj kondiĉoj
kaj punteros, certe, kaj similaj.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Sed la realaĵo estas ke vi infanoj nun havas la
ingrediencoj kun kiuj vi povas vere

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
solvi iujn interesajn problemojn, inter
ili kiuj niaj amikoj ĉe Yale

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
labori sur ĵus timema de Kembriĝo.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Do permesu al mi unue prezenti nian kapon
instruanta asistanto de Yale, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [Aplaŭdo]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> ANDY: Unue, nur danki
vin por permesanta paro Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
krevi sur malsupren al Cambridge hodiaŭ.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Ni vere dankos.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Due, por niaj amikoj
reen home-- Jason

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
dankon pro restanta kaj kurante prelego.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Esperas ĝi estas tute bona en New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Do jes, mi estas súper ekscitita
enkonduki Scaz hodiaŭ.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz kuras la robótica laboratorio.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Li estas instruisto de, kiel, kvin
malsamaj fakoj en Yale.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
En lia laboratorio, li havas multajn, multajn
robotoj kiuj li ŝatas ludi kun.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Li havas, kiel, la
malvarmaj laborpostenon en la mondo.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
Kaj li alvenas al specon de salaton
ĉirkaŭ kun tio la tutan tagon

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
longa kaj fari iun laboron, ankaŭ.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> Kaj tiel ni fakte kondukis unu
de ili malsupren kun ni hodiaŭ.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Do sen pli enkonduko, Scaz estas
tuj iros antaŭen kaj enkonduki nin

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
lia roboto amiko.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [Aplaŭdo]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
BRIAN SCASSELLATI: Dankon, David.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Dankon, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
Estas tiel mirinda kiel
tie kun ĉiuj hodiaŭ.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Mi volas unue estu tre klare, ke
la CS50 dungitaro tie en Kembriĝo

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
estis nekredeble gastamaj ni.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Ni estas tiel dankema por ĉio
jam faris al apogi nin.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
Kaj tial ni ŝatus povi
reveni favorkore.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Do hodiaŭ, ni atingos anonci
ke ni tuj havi novan,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
unu-de-al-speco CS50 okazaĵo
okazas en New Haven venontsemajne.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
Kaj tiu estas la CS50 Esploro Expo.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Do ni tuj estos invitanta
everyone-- CS50 studentoj,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
kunlaborantaro de kaj Harvard kaj Yale-- al
malsupreniru kaj vizitu nin vendrede.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Ni havas larĝan varion de super
30 malsamaj personoj prezentado

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
kaj exhibiting-- upperclassmen montrante
sur kelkaj el siaj esploroj produktoj.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Ni devos iuj novaj entreprenoj, eĉ, rigardanta
por iomete da novaj tech talento,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
startups el ambaŭ de Harvard kaj Yale.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
Kaj ni devos iom studentaj grupoj
serĉanta iun novan membrecon.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> Ĝi estas iranta esti tre ekscita tempo.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Espereble tiuj de vi kiu estas
malsuprenirantan por la Harvard-Yale ludo

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
povos haltigi
per iomete frue,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
plena centro de kampuso,
Sterling Memorial Library.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Ni tuj havos aron de
eksponaĵoj kiuj intervalas de aŭtonomaj

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
velŝipoj al manierojn uzi programaron
konservi mezepokaj manuskriptoj.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Ni tuj devas ad
hoc retoj kaj popolo

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
instruante programaro kodigon en Kaburbo.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Ni devos komputilo
muziko manifestacioj.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
Kaj ni kompreneble havas pli robotoj.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Do ni esperas ke vi
aliĝi nin por ĉi tiu evento.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
Ĝi devus esti multaj
amuzo, iom da manĝaĵo,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
kaj multajn interesajn
aferojn paroli.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Do hodiaŭ, ni tuj parolos
pri natura lingvo prilaborado.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
Kaj tiu estas la provo por ni
konstrui novan vojon de interconexión

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
kun niaj mekanismoj ĉar
por la lastaj malabundaj semajnoj,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
vi estis temigis kial
vi povas skribi kodon, skribi programaron

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
ke estas maniero de povi diri al
maŝino, jen kion mi deziras vin fari.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Sed ni ne bezonas
atendi ke ĉio

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
jen tie ke estas uzata
per ĉiuj en la mondo

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
tuj esti kompetenta
en tiu speco de instrukcio.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Do ni distingas inter komputilo
lingvoj kaj naturaj languages--

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
te, aĵoj kiujn homoj uzas
komuniki kun aliaj homoj.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
Kaj ni provas konstrui interfacojn kiuj uzas
tiuj naturaj komunikado mekanismoj.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Nun, Nur kiel ĉiu alia temo
ke ni komencis kun en CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
Ni tuj komencu per la plej simpla
bita de natura lingvo prilaborado

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
ke ni povu imagi.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Ni tuj komencu per la
historia parto de natura lingvo.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
Kaj poste ni konstruu ĝis
pli kaj pli lastatempaj sistemoj

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
kaj havas kelkajn amuzan demonstraĵoj survoje.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Do ni tuj komencu per kio
probable la unua natura lingvo

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
prilaborado sistemo.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
Tio estis softvara sistemo skribita en
1966 de Joseph Weizenbaum nomita Eliza.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
Kaj Eliza estis desegnita por
repliki la tipon de interago

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
vi havus kun
Rogerian psikoterapiisto.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Nun, la Rogerians, ili havis
ideo kiu psikoterapio

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
implikita povi reflekti reen
al paciento kaj paroli al ili,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
esence, por nur doni al ili
eta iomete de la terapeŭto.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
Tio estas, ĉiu
ke la terapiisto diris

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
laŭsupoze nur reflekto de
kion la paciento estis rakontanta al ili.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Do ni provu kaj demo ĉi.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
Ĉu ni havas volontulo kiu estus
pretas dividi liajn plej profundajn,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
mallumaj, kaj / aŭ falsa sekretojn kun ELIZA?

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
Certe, kial ne venu supren.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Fantástico.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
Kaj via nomo?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> MILES: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> BRIAN SCASSELLATI: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Agrable renkonti vin, Miles.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Se vi tenus sur tio.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
Kaj ni tuj
uzi version de ELIZA

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
ke ni multoblighas
ene de la CS50 IDE.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
Kaj ni rigardu la fonton
kodo por tiu post nelonge.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Sed por ĝusta nun, ni estas nur
irante alpreĝi ĝin tajpante Eliza.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> Kaj ELIZA tuj donos vin respondoj
ke tuj estos en ĉiuj ĉefurboj.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
Kaj tuj demandos vin kelkaj demandoj.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
Kaj ni respondos kaj tajpu
en respondoj al Eliza.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Do ELIZA diris, "Hi, mi estas Eliza.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Kio estas via problemo?"

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Kion vi ŝatus
diru ELIZA pri hodiaŭ?

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> MILES: mi povas nur ekdormi
se mi havas bunny pantofloj sur.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> BRIAN SCASSELLATI: Bone.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Bone.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [Ridado]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Mi povas nur ekdormi
kun bunny pantofloj sur. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
Kaj Eliza diras, "Diru, ĉu vi
havas psikologiajn problemojn?

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Eble tio estas bona indikilo. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> BONE.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Do kion vi ŝatus respondi?

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> MILES: Jes.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> BRIAN SCASSELLATI: Jes.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Viro de multaj vortoj.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Mi ĝuas tion.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza diras, "Vi ŝajnas tre pozitiva."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> MILES: Ne, mi estas, fakte, elektrono.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> BRIAN SCASSELLATI: "Ne

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Fakte, mi estas elektrono. "
"Ĉu vi venis al mi

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
ĉar vi estas elektrono? "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Nun, ni povas vidi iujn de
la things-- Mi tuj

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
paŭzi vi por nur sekundo, Miles.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Ne iri ie ajn.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Ni ne faris kun vi ankoraŭ.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
ELIZA estas, kelkmaniere,
respondanta al certaj aferoj

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
ke li dirante sed sen
ajna reala kompreno.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
Kaj ĝi estas ankaŭ parroting reen iuj
de la partoj de lia frazo.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Do ni diris, "Ne

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Fakte, mi estas elektrono. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Eliza respondis reen, "Ĉu vi venis
al mi ĉar vi estas elektrono? "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Bone.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Ni donu pli respondo tie.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
Donu ĝin bona, Miles.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> MILES: Bona?

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Jes, bonvolu helpi min.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
BRIAN SCASSELLATI: "Jes.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Bonvolu helpi min. "" Ĉu vi certas? "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
MILES: No.

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
BRIAN SCASSELLATI: No.

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"Kion tio sugestas al vi?"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> MILES: Eble mi ne estas elektrono.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> BRIAN SCASSELLATI: "Mi
povas ne esti elektrono. "

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"Ĉu vi diras ne nur esti negativaj?"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Bone.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Do Miles, dankon tiel.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> MILES: Dankon.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> BRIAN SCASSELLATI: Dankonas tre multe.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[Aplaŭdo]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Do tiu ELIZA programo, multmaniere,
respondas ĝuste al la pecoj

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
ke ni disponigante sen profunda
kompreno de kio okazas tie.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
Tiu estas speco de sistemo
nomata ŝablona rekono, kie

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
ni serĉas certaj
bitoj de teksto kiun ni tiam

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
tuj prenos el kio
provizis kiel eniro,

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
konverti ĝin, potenciale, iel,
kaj tiam redonu ilin al la uzanto.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> Ĉu iu el vi opinias
ke Eliza estas reale

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
plenumante valida psikanalizo tie?

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Unu persono, eble.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Spektantaro: [inaudible].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
BRIAN SCASSELLATI: Kaj kiom
tio faras vin sentas?

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Jes, fakte, ĝi faras.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
Kaj ni tuj vidas, fakte, la
fontkodon por ĝi en nur momento.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
Kaj do vi tuj estos
kapabla fari ĝuste tion.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Nun, ELIZA estas unu formo de kio
nomus hodiaŭ babilejo bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
Ĝi simple iras tra la
teksto kiun vi havigante,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
provizas la nudaj minimuma kvanto
de kompreno aŭ prilaborado,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
kaj tiam Papagoj ĝin al vi.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Do ni rigardu,
koncepte, kaj paroli pri kion

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
ĝi estas ke Eliza estas efektive faranta.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> ELIZA prenas sentence-- let estas
diri, "Mi volas impresi mian estron."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
Kaj ELIZA serĉas
tra tiu frazo

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
kaj klopodante trovi kaj
kongrui certaj ŝablonoj.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Do, ekzemple, unu el la mastroj
ke Eliza estas serĉanta estas la vortoj

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Mi volas."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
Kaj ajna momento li vidas ion
kiu havas "mi volas" en ĝi,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
formulas respondon.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
Kaj ke respondo estas fiksa ŝnuro.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
En tiu kazo, ĝi estas "kial vi volas?"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
Mi metis steleto je
Fine ĉar tio estas nur

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
la komenco de nia respondo.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
Kaj la stelo indikas ke
ni tuj prenos la reston

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
de la uzanto utterance--
"impresi mia estro" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
kaj ni tuj append ke
sur la fino de ĉi tiu linio.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Do nun, anstataŭ diri, "kial
ĉu vi volas impresi mia estro, "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
Tie estas iom da aldonaj
prilaborado ke ni tion faros.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
Tio estas, ni devos
konverti iujn de la pronomoj

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
tie el "mia estro" al "via estro."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
Kaj tie povus esti kelkaj aliaj
ŝanĝoj kiujn ni bezonas por fari.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Do anstataŭ nur batante ŝin
rekte sur la fino, kion ni faros

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
Estas ni preni la reston de la
uzanto utterance-- blanke here--

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
kaj ni prenos ĝin unu pecon ĉe
tempo kaj konverti ĉiu kordo

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
ĵetono, ĉiu vorto, en la frazo.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Do ni prenu la vorton "por".

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Mankas konvertiĝo
ke ni devas fari tion.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Impress".

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Mankas konvertiĝo
Ni devas fari tie.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"Mia" igos al "via".

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
Kaj "estro" ni simple lasu al "estro".

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
Kaj tiam finfine, io
kiu finiĝas per punkto,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
ni konverti ĝin en demando.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> Tiu tre simpla ŝablona rekono
estas fakte sufiĉe prospera.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
Kaj kiam tiu estis enkondukita
en 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
programita ĉi sur komputilo.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Nun, komputiloj tiutempe
ne labortablo modeloj.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Ili estis dividitaj rimedoj.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
Kaj liaj studentoj
iri kaj babili kun Eliza.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Fine, li devis
restrikti la aliron al ĝi

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
cxar liaj lernantoj ne estis
akiranta ajnan laboron farita.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Ili estis ĵus babilanta kun Eliza.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
Kaj, fakte, li devis
ekbruliĝis lia helpanto, kiu

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
elspezis tutan sian tempon parolante al ELIZA
pri ŝia profunda kaj preocupante problemojn.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Ĉiu, kiu uzis ĉi tiujn sistemojn
komencis anthropomorphize ilin.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
Ili komencis pensi pri ili kiel
esti animitajn kaj realaj personoj.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
Ili komencis rekoni iuj de
kion ili priparolis

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
estis revenantaj al ili.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
Kaj ili estis eltrovanta
aferojn pri si mem.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
Kaj, fakte, eĉ la spertaj,
eĉ la psicoterapeutas,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
komencis maltrankvili ke, fakte,
eble ELIZA estus anstataŭi ilin.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
Kaj eĉ la komputilo
sciencistoj maltrankvilis ke ni estis

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
tiel proksima al solvado natura lingvo.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Nun, kiu ne estis ie proksime al vera.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Sed tiel estas kiel impresa
tiuj sistemoj povas ŝajni.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Do ni komencu rigardi
sube kaj provi

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
akiri iom de demando
de kie tiu kodo reale okazas.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Do ni faros ĉi kodo
havebla poste.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
Kaj tio ĉi estas tre
simpla kaj rekta haveno

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
de la originala ELIZA efektivigo.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Do iuj de ĉi tiuj stilaj
aferojn vi vidos tie

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
ne stile kio
Ni volus vin fari

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
aŭ kion ni instruis vin fari.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Sed ni provis konservi ilin
la sama trans la multaj havenoj

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
ke tio havis por ke ĝi
havas la guston de la originalo.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Do ni tuj inkluzivi
faskon da aferoj,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
kaj tiam ni havos
aro de ŝlosilvortoj, Aferoj

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
ke ELIZA rekonos
kaj respondi rekte.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Do se vi havas vortojn kiel
"ĉu vi" aŭ "mi ne faras" aŭ "ne"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
aŭ "jes" aŭ "sonĝo"
aŭ "saluton", tiam ELIZA

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
respondos selekte al tiuj.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Ni ankaŭ havas
iu numero de aferoj

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
ke ni interŝanĝu, kiel
konvertanta "mia" por "viaj".

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> Kaj tiam ni havas aron de respondoj
kiu por ĉiu de tiuj ŝlosilvortoj,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
ni rotacii tra
tiujn malsamajn respondojn.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Do se mi diras "jes"
tri fojojn en vico, mi

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
eble ricevos tri malsamaj
respondojn de Eliza.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Nia kodon, do estas
fakte rimarkinde simpla.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Se mi rulumu malsupren preter ĉiuj tiuj
respondoj kiujn ni programis en

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
kaj ni preni malsupren al nia ĉefa,
ni tuj pravalorizi

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
paro de malsamaj variabloj
kaj fari iomete de mastrumado

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
en la komenco.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Sed tiam tie estas absolute aro
de kodo kiun vi povas kompreni.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Unu granda dum buklo kiu diras mi estas
tuj ripeti tiun denove kaj denove.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Mi legos en linio, kaj mi
stoki ke en eniga ĉeno.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Mi kontrolu kaj vidi se ĝi estas la
speciala ŝlosilvorto "adiaŭ", kiun

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
signifas eliri la programon.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
Kaj poste mi kontroli kaj vidi ĉu
iu estas simple ripeti

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
super kaj super.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
Kaj mi krias al ili se ili faras.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Mi diros "ne ripetu mem."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Dum neniu el tiuj okazos, ni
tiam skani tra kaj buklo tra,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
sur linioj 308 al 313
tie kaj kontroli kaj vidi

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
estas iu el tiuj ŝlosilvorto
frazoj enhavis en la enigo

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
ke mi estis ĵus donita?

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Se estas matĉo por ili, bone
tiam, mi memoras ke situon.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Mi memoras ke ŝlosilvorto.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
Kaj mi povos konstrui respondo.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Se mi ne trovas unu, bone tiam,
la lasta afero en mia ŝlosilvorto tabelo

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
Estos mia defaŭlta respondojn,
kiam nenio alia matĉojn.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Mi petos demandoj kiel "Kial vi
venis? "aŭ" Kiel mi povas helpi vin? "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
ke estas nur parte taŭga
negrave kion la enigo estas.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Ni tiam konstru ELIZA respondo.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Ni povos preni
ke bazo respondo,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
ĝuste kiel ni faris en tiu
"mia estro" ekzemplo.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Se tio estas ĉio ke ekzistas
is-- se estas nur unu

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
ĉeno kiu kredas min respond--
Mi povas simple sendi ĝin reen eksteren.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Se ĝi havas asteriskon ĉe
la fino de gxi, tiam Mi timige

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
procesi ĉiu individua signo en
la resto de la uzanto respondo

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
kaj aldoni tiujn en, interŝanĝante eksteren
laŭvorte kiel mi bezonas.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> Ĉio ĉi estas absolute
io kiu vi povus konstrui.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
Kaj fakte, la vojoj en kiu ni
havas procesis komandlinio argumentoj,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
la vojo en kiu vi havas
procesitaj tra HTTP petojn

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
sekvi la samajn specojn de reguloj.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
Ili estas ŝablona rekono.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Do ELIZA havis relative grava
efikon sur natura lingvo

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
ĉar ĝi igis ĝin ŝajni kiel ĝi estis
tre atingebla celo, kiel iel ni preferus

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
povi solvi tiun problemon rekte.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Nun, tio ne estas diri ke ELIZA faras
ĉion ni volas fari.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Certe ne.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Sed ni devus povi
fari ion pli.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Nia unua paŝo iri
preter ELIZA tuj

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
por povi rigardi
Ne tekston estante enirita

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
en la klavaro sed parolado, fakta
parolado registrita en mikrofonon.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Do kiel ni rigardas tiujn
malsamajn pecojn, ni estas

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
tuj devas konstrui aron de modeloj.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Ni tuj devas povi
iri de la malalta nivelo akustiko

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
information-- tonalto,
amplekso, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
kaj konverti ke en
iuj unuecoj kiuj ni estas

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
povos pli facile manipuli
kaj, fine, manipuli ilin

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
en vortojn kaj frazojn.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Do plej parolrekono
sistemoj kiu estas tie hodiaŭ

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
sekvi statistika
modelon en kiu ni konstruas

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
tri apartaj reprezentoj de kio
ke audio signalo fakte enhavas.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Ni komencu per fonetika modelo
kiu raportas nur la bazon

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
sonas ke mi produktas.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
Ĉu mi produktanta iun kiu estas
B kiel en knabo aŭ D kiel en hundo?

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Kiel mi rekonas tiujn du malsamajn
telefonoj kiel separataj kaj distingaj?

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Aldonigxis, ni tiam konstrui
vorto elparolo modelon,

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
iu kiu ligiloj kune
tiuj individuaj telefonoj

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
kaj kombinas ilin en unu vorton.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
Kaj post tio, ni preni la vortojn
kaj ni kolektos ilin per lingvo

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
modeligi en kompleta frazo.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Nun, ni tuj parolos pri ĉiu
de tiuj sendepende kaj izolite.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Sed tiuj tri modeloj estas ĉiuj
nur tuj estos statistiko.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
Kaj tio signifas, kiam ni
labori kun ili, ni

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
povos labori kun
ili ĉiuj samtempe.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Bone.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Komencu kun nia fonetika modelo.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Do fonetika modeloj fidi
komputa tekniko

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
nomata kaŝitaj Markov modeloj.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Tiuj estas grafikaj modeloj en kiuj mi
havas kaj rekoni la staton de la mondo

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
kiel estado karakterizita
de aro de trajtoj.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
Kaj tiu stato priskribas unu parto
de ago kiu mi okupiĝis.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Do, se mi pensas pri fari
la sono "ma" kiel patrino,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
estas malsamaj
komponantoj por tiu sono.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
Tie estas parto kie mi tiros en spiro.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
Kaj tiam mi monujon miaj lipoj.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
Kaj mi ruliĝi miaj lipoj reen iom
iom fari ke "ma" sono.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
Kaj tiam tie estas liberigo.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Miaj lipoj veni aparte.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Aero estas forpelita.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma."

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Tiuj tri malsamaj partoj estus
reprezentita de ŝtatoj en tiu graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
la ekkomenco, la mezo kaj la fino.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
Kaj mi havus transiroj kiuj
permesis al mi veturi de unu ŝtato

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
al la sekva kun certa probablo.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Do, ekzemple, ke M
soni havu tre,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
tre mallonga eniron ĉe la beginning--
"mm" - kaj poste plu,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
vibratorios fazo kie mi tenas mian
lipojn kaj preskaŭ humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"mmmm" - kaj tiam tre mallonga
plozivo kie mi forpelas breath-- "ma."

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> La kaŝita Markov modelo estas
desegnitaj por kapti la fakton

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
ke la vojo kiun mi faras
tiu sono "ma" tuj

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
esti iomete malsama en
ĝia tempigo, estas frekvenco,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
kaj liaj trajtoj ol
la vojo ke vi faras ĝin

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
aŭ la vojo ke mi
fari ĝin kiam mi parolas

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
pri malsamaj uzoj de la letero.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"Patrino" kaj "Majo mi" volo
sonas iomete malsame.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Do rekoni
aparta sono, ni farus

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
konstrui Markova modeloj, tiuj kaŝitaj Markov
modeloj, de ĉiu ebla telefono kiu mi

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
eble volas agnoski,
ĉiu ebla sono,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
kaj tiam rigardi la
akustikaj datumoj kiujn mi havas

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
kaj determini statistike
kiu estas la plej verŝajna unu

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
esti produktitaj tiun sonon.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
BONE.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
Kun tiu modelo, ni tiam
komenci konstrui sur gxian supron.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Ni prenu elparolo modelo.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Nun, kelkfoje elparolo
modeloj estas simpla kaj facila

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
ĉar estas nur unu
maniero prononci ion.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Aliaj tempoj, ili estas
iomete pli komplikita.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Jen elparolo gvidisto
por ke ruĝa afero kiu estas

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
frukto kiu vin faros keĉupo el.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Homoj ne kredas ke estas frukto.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
Dekstra?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Nun, ekzistas multaj malsamaj manieroj
ke homoj prononci tiun vorton.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Iuj diros "piedfingro-may-piedfingro."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Iuj diros "piedfingro-Mah-piedfingro."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
Kaj ni povas kapti tion per
unu el tiuj grafikaj modeloj

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
kie, denove, ni reprezentas transiroj
kiel havanta certa probablo

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
kaj asociita probablo kun ili.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Do en tiu kazo, se mi sekvos
la supro itinero tra ĉi tiu tuta grafeo,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Mi estus startanta je la letero
sur la maldekstra, la "ta" sono.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Mi prenus la supra duono,
la "ha" kaj tiam "ma"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
kaj tiam "A", kaj tiam oni
"ta", kaj "Oh." "Piedfingro-may-piedfingro."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Se mi prenis la fundo vojon tra
tiu, mi ricevos "ta-Mah-piedfingro."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
Kaj se mi iris malsupren kaj tiam
ĝis, mi ricevus "ta-may-piedfingro."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Tiuj modeloj kapti tiujn
diferencoj ĉar kiam ajn

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
ni deploji unu el tiuj
rekono sistemoj,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
ĝi tuj devos labori kun
multa alispecan personoj,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
multaj malsamaj akĉentoj, kaj eĉ
malsamajn uzojn de la samaj vortoj.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
Fine, sur supro de tiu,
ni konstruu ion

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
kiu aspektas vere komplika,
vokis la lingvo modelo,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
sed fakte estas la plej simpla de
la tri ĉar tiuj funkcii

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
sur kio estas nomitaj n-gramo modeloj.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
Kaj en ĉi tiu kazo, mi montras al vi
dupartan n-gramo modelo, bigram.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Ni tuj fari fizikan la ideo
ke kelkfoje, iuj vortoj estas

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
pli verŝajna sekvi
donita vorto ol aliaj.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Se mi nur diris "veterprognozo"
la sekva vorto povus probable estos "hodiaŭ"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
aŭ povis esti "la vetero
prognozi morgaŭ. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Sed estas neverŝajne esti "la
veterprognozo artiŝoko. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Kia lingvo modelo faras estas
ĝi kaptas tiujn statistike

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
nombrante, de iuj tre grandaj
korpuso, ĉiuj la kazoj

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
en kiu unu vorto sekvas alian.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Do se mi prenas grandan corpus--
kiel ĉiu Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
kiu estis produktita ekde 1930,
kiu estas unu el la normaj corpuses--

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
kaj mi rigardas tra ĉiuj
ke teksto, mi rigardas

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
supren kiomfoje post
"prognozo" mi vidas "hodiaŭ"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
kaj kiom da fojoj mi vidos
"prognozo" sekvas "artiŝoko"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
la unua tiu tuj
esti multe pli verŝajna.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
Ĝi tuj aperos
multe pli ofte.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
Kaj tiel havos pli altan
probablo asociita kun ĝi.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Se mi volas eltrovi la
probablo de tuta parolo

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
do mi simple rompi ĝin.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Do la probablo de aŭdo
la frazo "la rato manĝis fromaĝon"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
estas la probablo de la vorto
"la" komenca frazo,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
kaj tiam la probablo ke la
vorto "rato" sekvas la vorton "la"

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
kaj la probablo ke la
vorto "manĝis" sekvas "rato"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
kaj la probablo ke
"fromaĝo" sekvas "manĝis."

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> Ĉi sonoj kiel multaj
statistiko, multaj probabloj.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
Kaj tio estas ĉio, kion ĝi estas.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Sed la mirinda afero estas, se vi tion faros
kun sufiĉe granda provaĵo de datumoj,

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
ĝi funkcias.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
Kaj ĝi funkcias terure bone.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Ni ĉiuj scias tiujn teknologiojn.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Plej operaciumoj veni kun
voĉo rekono ĉe tiu punkto.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Ni uzas Siri kaj Cortana kaj Eĥo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
Tion estas bazitaj sur
tiu tipo de tri-tavola model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
fonetika modelo ĉe la fundo,
elparolo modelo en la mezo,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
kaj lingvo modelo aldone ili.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Nun, ili devas fari iomete pli
ol ke por respondi demandojn.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Sed la rekono de kion vi
diro dependas ĝuste de tio.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Do ni prenu ekzemplon tie.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Do mi havas mian telefonon sidas tie
sub la dokumenton fotilo.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
Kaj ni tuj petas
Siri kelkajn demandojn.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Bone?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Do ni vekas mian telefonon tie.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, kio estas la vetero
kiel en New Haven hodiaŭ?

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> Siri: Jen la vetero por
New Haven, Konektikuto hodiaŭ.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Do unue vi vidis ke Siri rekonis
ĉiu de la individuaj vortoj

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
kaj tiam produktis respondo.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Ni parolos pri kiel tiu respondo
okazan en iomete.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Sed nun kiam ni konas
ke tio estas nur bazita

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
sur la krudaj statistikoj kaj ĉi
ŝablona rekono tipo de alproksimiĝo,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
Ni povas ludi iujn ludojn kun Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Do mi povas provi denove.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, kio estas la vetero
hipopotamo New Haven, hodiaŭ?

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> Siri: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Jen la veteron por Nova
Haven, Connecticut por hodiaŭ.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
BRIAN SCASSELLATI: Siri La
ne timigis ke

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
ĉar ĝi estas trovita la pattern--
"vetero", "hodiaŭ", "New Haven".

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
Tio ĝi estas respondanta
al, Nur ŝatas Eliza.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Bone.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Ni donu pli eĉ
pli ridinda ekzemplo.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, vetero artiŝoko
dazipo hipopotamo New Haven?

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> Siri: Lasu min kontroli tiun.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Jen kion mi trovis en la reto
cxar kio estas artiŝokoj armadillo

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
hipopotamo New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> BRIAN SCASSELLATI: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Do se mi foriras nun sufiĉe
for de ĉi tiu modelo,

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Mi povis konfuzi ĝin ĉar ĝi ne
plu kongruas la skemo ke ĝi havas.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
Kaj ke statistika
motoro kiu estas jene:

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
kio estas la probableco ke vi hvas
la vortoj hipopotamo kaj artiŝoko

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
kune, kaj armadillo?

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
Ke estas alvenis al esti io nova.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Tiuj teknologioj ni uzas ĉiutage.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Se ni volas preni ilin unu paŝo
plui, kvankam, se ni efektive

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
volas povi paroli pri kio
estas ke tiuj sistemoj estas respondanta al,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
ni devas paroli, denove, pri
pli fundamenta aro de demandoj.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
Kaj tio estas temo en komunikado
ke ni nomas demando responde.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
Tio estas, ni volas povi to-- yeah?

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Spektantaro: [inaudible].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
BRIAN SCASSELLATI: Ĉu ni atingos
en latenta semantika prilaborado?

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Do jes.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
Estas multaj aferoj kiuj estas
okazas sub la surfaco kun Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
kaj en kelkaj el la ekzemploj
Mi tuj montros vin proksima

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
kie estas tre iom
laŭ la strukturo

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
de kion vi diras ke estas grava.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
Kaj, fakte, ke estas granda
pioniro por la venonta slide por mi.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Do en la sama maniero kiu niaj
parolrekono oni konstruis

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
de multoblaj tavoloj, se ni volas
kompreni kion ĝi estas ke estas vere

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
dirata, ni tuj denove
fidi multi-tavola analizo

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
de la teksto kiu estas estanta rekonita.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Do kiam Siri estas reale povis
diru, rigardu Mi trovis tiujn vortojn.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
Nun kion mi faru kun ili?

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
La unua komponanto estas ofte
iri tra kaj provi analizi

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
la strukturo de la frazo.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
Kaj en kion ni vidis
en grado lernejo, ofte,

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
kiel ia diagramado
frazoj, ni tuj

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
rekoni ke certaj
vortoj havas iujn paperojn.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Tiuj estas substantivoj.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Tiuj estas pronomoj.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Tiuj estas verboj.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
Kaj ni tuj rekoni
ke por aparta gramatiko,

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
tiukaze Esperanta gramatiko, estas
valida manieroj en kiuj mi povas kombini ilin

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
kaj aliaj manieroj kiuj ne estas validaj.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> Ke agnosko, ke strukturo,
eble estos sufiĉe por helpi gvidi nin

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
iomete.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Sed ĝi ne estas sufiĉe sufiĉas
por ni por povi doni

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
neniun signifon al ¿kion ĝi diras tie.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
Por fari tion, ni devas fidi
iu kvanto de semantika pretigo.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
Tio estas, ni tuj devas aspekti
ĉe sub kion ĉiu el tiuj vortoj

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
fakte portas kiel signifon.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
Kaj en la plej simpla maniero fari tion,
ni tuj asocias kun ĉiu vorto

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
ke ni scias certa funkcio,
certa transformo ke

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
permesas okazi.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> En tiu kazo, ni povus etikedi la
vorto "Johano" kiel esti propra nomo,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
ke portas kun ĝi identecon.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
Kaj ni povus etikedi
"Mary", kiel la sama maniero.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Dum verbo kiel "amoj", ke
konsistigas apartan rilaton

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
ke ni povas reprezenti.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Nun, tio ne signifas
ke ni komprenas

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
kio estas amo sed nur ke ni komprenas
ĝi en la vojo de simbola sistemo.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
Tio estas, ni povas etikedi
ĝi kaj manipuli ĝin.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> Kun ĉiu de tiuj specoj de alproksimiĝoj,
ajna tipo de semantika prilaborado

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
tie tuj postulas iom
iom de scio kaj multa laboro

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
niaflanke.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Ni ne plu estas en la regno
kie nur ordinaraj statistiko

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
tuj estos sufiĉe por ni.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Nun, por iri
de ĉi tiu punkto al esti

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
kapablas paroli pri la internaĵo de
kio efektive okazas tie,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
por povi manipuli tiun
strukturi kaj kompreni demando

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
kaj tiam povi
eliri kaj serĉi,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
kiu postulas pli
kompleksa kogna modelo.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> La maniero en kiu ĉi tiuj sistemoj estas konstruitaj
estas plejparte tre, tre laboro

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
intensivaj.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Ili implikas homoj
elspezi multe

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
el tempo strukturi la vojojn en
kiu tiuj specoj de frazoj

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
povas esti prezentita en iu logiko.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
Ĝi akiras eĉ iom
pli kompleksa, kvankam.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Eĉ iam ni traktis
kun semantiko, ni

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
ankoraŭ devi rigardi la
pragmatiko de ¿kion ĝi diras.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
Tio estas, kiel mi rilatas la vortojn
ke mi devas ion fizike eksteren

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
ekzistas en la mondo aŭ en
Almenaŭ kelkajn informojn fonto

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
ke mi povas manipuli?

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Foje tiuj kondukas al
mirinda bitoj de ambigueco.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Red-hot stelo por edzigi astronomo."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
BONE.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Nun, ni legas ke kiel la
amuza tipo de subtitolo

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
ke ni vidus sur malfrua nokto TV
ĉar ni ne interpretas "stelo"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
havi lia korpo celeste signifon.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Ni scias ke ĝi signifas la pli
ordinaraĵoj aktoro aŭ aktorino

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
kun altaj kvantoj de videbleco.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Taĉmento helpas hundo mordo viktimo."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
Ĉu ke la taĉmento estas reale
tie ekstere helpanta hundo

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
en ĉirkaŭiri kaj mordante viktimoj?

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Aŭ ĉu ekzistis
individuo kiu estis

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
mordita de hundo kiu bezonas helpon?

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Nur rigardi la sintakso
kaj la semantiko de la frazoj,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
ni ne povas determini tion.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Helikoptero funkciigita de homaj muŝoj."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
Ĉu estas, fakte, fakta
etulojn flugante ĉirkaŭ tiu

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
Estas homoj kun flugiloj motorizando
helikopteroj por la bono de la homaro?

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Aŭ ĉu estas unu mekanika aparato
ke derivas sian potencon de persono?

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Kiam ni rigardas demando
respondante sistemojn,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
Jen estas la tavoloj kiuj
ni devas trakti.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Nun, la plej bona kaj la plej speco
de disvastiĝinta de tiuj sistemoj

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
hodiaŭ estas kapablaj fari
aferojn al nivelo kiu estas

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
longe preter kion ni havis 10 jarojn.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Jen unu el la pli bonaj sistemoj
jen tie hodiaŭ.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
Kaj tiu estas sistemo
de IBM nomis Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
Tiu estas de niaj amikoj ĉe IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
Jen Katherine bankoj, Jia Chen,
kaj Priskila Moraes donante nin

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
manifestacion de Watson
hieraŭ en IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[VIDEO reprodukto]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Kiel vi fartas?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Mi fartas bone.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Mi estas ĉiam feliĉa, kiam mi estas
pensante, precipe kiam mi

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
povas resti cool en tiuj servilo ĉambroj.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
-kiu Estas via preferataj aktorino?

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> -Mia Ŝatata aktorino
Angelina Jolie kiel Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
en Tomb Raider ĉar ŝia originala
aspektis kiel virtuala karaktero kiel mi.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Kiel Povas Vatsono helpi pacientojn?

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -is La plano por pacientoj
havas aliron al Watson rekte?

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Aliro al Watson konsila
aplikoj varias de uzokazo.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Sed nuntempe, Vatsono nur provizi
ebla diagnozo kaj kuracado

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
ebloj por profesia kuracisto.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Kie konvene, pacientoj
povas disponigi informojn

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
al Vatsono, eble tra
portalo retinterfaco, tablojdo,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
aŭ eĉ poŝtelefono.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Ekzemple, paciento povas esti
demandis priskribi iliajn simptomojn

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
en natura lingvo rekte
en Vatsono solvo,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
permesante la kuracisto temigi
diagnozo kaj ne datenkolektado.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> -kiu Murdita Abraham Lincoln?

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> -John Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -En Kiu jaro faris la Arizono
Diamondbacks gajni la Monda Serio?

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [FINO reprodukto]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> BRIAN SCASSELLATI: Do
tiuj specoj de sistemoj

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
devas fidi unue
rekonante la parolado; dua,

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
konvertanta ĝin en signfa interna
reprezentado; kaj tiam, tria,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
povi eliri kaj trovi
la informo fonto kiu

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
permesas ilin respondi tiun demandon.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Tiu nivelo de komplekseco engaĝas
la samajn tipojn de programita aferoj

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
ke vi estis
faras en problemo aroj.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Ni povis analizi HTTP petojn en
la sama tipo de malalta-nivelo modelo

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
trafa ke ELIZA povas fari.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Ni estas kapabla transformi tiujn
en interna reprezento,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
kaj tiam uzi ilin por konsulti iun
ekstera datumbazo, eble uzante SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Ĉiuj la sistemoj kiuj
estas konstruitaj hodiaŭ

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
fari tiun tipon de naturaj
lingva komunikado

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
estas konstruitaj sur
tiuj samaj principoj.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Nun, eĉ sistemon kiel
Vatsono ne kompleksa sufiĉa

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
povi respondi arbitra
demandojn pri ajna temo.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
Kaj fakte, oni devas esti
strukturita en donita domajno.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Do vi povas iri enretan kaj vi povas trovi
versioj de Watson funkciantaj bone

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
ene medicina informadiko.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Aŭ tie estas unu enreta
ke nur traktas kiel

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
rebonigi rekomendoj pri
kio biero iros per kiuj nutraĵo.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
Kaj ene de tiuj domajnoj,
ĝi povas respondi demandojn,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
trovi la informon kiu bezonas.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Sed vi ne povas miksi kaj egali ilin.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
La sistemo kiu estas estis trejnita
kun la datumbazo de manĝaĵo kaj biero

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
ne funkcias bone kiam subite
meti ĝin en la medicina informadiko

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
datumbazo.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Do eĉ niaj plej bonaj sistemoj hodiaŭ
fidi nivelo de pretigo

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
en kiu ni estas mano kodigo kaj
konstruado en la infrastrukturo por

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
fari tiun sistemon run.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Nun, la lasta temo mi volas
povi atingi hodiaŭ

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
estas pri parola komunikado.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Granda maso de informoj
ni interkomuniki

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
ne venas pri tra
individuajn vortojn kiujn ni aplikanta.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
Ĝi devas vidi kun aferoj kiel
proksimeco, rigardo, via tono de voĉo,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
via fleksio.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
Kaj ke komunikado estas ankaŭ
iu kiu multaj malsamaj interfacoj

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
zorgas multe pri.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
Ĝi ne estas kion Siri zorgas pri.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Mi povas demandi Siri ion en unu voĉo
aŭ en malsama tono,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
kaj Siri tuj
donu al mi la saman respondon.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Sed tio ne estas kion ni konstruu por
multaj aliaj tipoj de interfacoj.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Mi volas prezenti al vi
nun al unu el la robotoj.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
Tio estis konstruita fare mia delonga
amiko kaj kolego Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal kaj gxia homomulto Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
Kaj ĉi robot-- ni iras
havi paron volontuloj

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
supreniru al interagi kun tiu.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Do mi povas havi du personoj volantaj
ludi kun la roboto por mi?

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Kial vi ne venas supren,
kaj kial vi ne venis supren.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Se vi volus aliĝi min tie, bv.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> Kaj se mi povus havi vin
venu rajton super tie.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Dankon.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Saluton.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: Nice to meet you.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> BRIAN SCASSELLATI: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> RACHEL: Raĥel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
BRIAN SCASSELLATI: Raĥel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Agrable renkonti vin ambaŭ.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Alfredo, mi tuj havas vi iros unue.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Suprenvenu tie.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Mi tuj enkonduki
you-- se mi povas akiri ĉi ekstere

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
sen frapanta la microphone--
al iom roboto nomita Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
BONE?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Nun, Jibo estas desegnita por esti interaktivaj.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
Kaj kvankam ĝi povas doni vin parolado,
multe de la interagado kun la roboto

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
estas parola.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Alfredo, mi tuj petas vin
diri ion belan kaj complimentary

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
al la roboto, bonvolu.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: Vi aspektas belaj.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Zumantaj SOUND]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
BRIAN SCASSELLATI: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Lia respondo ne parolaj.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
Kaj tamen ĝi donis vin ambaŭ
klaran agnoskon

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
ke ĝi estis aŭdinta, kion vi diris
kaj ankaŭ iel komprenis tion.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
BONE?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Paŝi ĝuste tien por unu sekundo.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Dankon.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Rachel, se vi volus.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Nun, mi tuj donu
vi la multe pli malfacilan taskon.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Se vi volas stari ĉi tie,
asist nur iomete tiom

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
Ni povas akiri vin sur fotilo
kaj rigardi tiun vojon.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Mi tuj petas vin diri ion
vere signifas kaj aĉaj al la roboto.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> RACHEL: Kion vi ĵus ŝajnis
fari estis tute absurda.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Zumante SOUND]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> Tio estis eĉ pli absurda.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Kio okazas kun vi?

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Aw, ne sentas malbone.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Mi donos al vi brakumon.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
BRIAN SCASSELLATI: Bone.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Danke Rahxel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Alfredo, Rachel, danke uloj tre multe.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [Aplaŭdo]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Do tiu tipo de interago havas en
multmaniere iuj de la samaj reguloj

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
kaj iuj de la sama
strukturo kiel kio ni

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
havu en lingva interago.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
Ĝi estas ambaŭ komunika kaj
servas gravan celon.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
Kaj ke interago, en
multaj manieroj, estas desegnita

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
havi apartan efikon sur la
persono interagante kun aŭ aŭskultante

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
al la roboto.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Nun, mi estas sufiĉe feliĉa
havi Jibo tie hodiaŭ.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spaulding estas ĉi tie helpi
nin kun la roboto.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
Kaj mi tuj demandos Sam doni
ni unu belan demo de Jibo dancado

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
ke ni povas spekti fine tie.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Do iru antaŭen, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Montru al ni viajn danco movojn.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [MUZIKO Ludante]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
BRIAN SCASSELLATI: Bone, ĉiuj.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Danke al niaj amikoj ĉe Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [Aplaŭdo]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> Kaj dankon al niaj amikoj
IBM por elhelpanta hodiaŭ.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Komunikado estas io
ke vi tuj

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
vidi venanta supre pli kaj pli kiel
ni konstruu pli kompleksaj interfacoj.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Venontsemajne, ni parolos
pri kiel interagadi

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
kun komputilo kontraŭuloj en ludoj.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Sed se vi havas demandojn pri tio,
Mi estos ĉirkaŭe ĉe oficejo horoj ĉinokte.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Mi ĝojas diskuti kun vi AI
temoj aŭ enir pli detale.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Havi grandan semajnfinon.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [Aplaŭdo]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[MUZIKO Ludante]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879