1
00:00:00,000 --> 00:00:02,928
>> [Musiikkia]

2
00:00:02,928 --> 00:00:11,230

3
00:00:11,230 --> 00:00:12,790
>> DAVID MALAN: Tämä on CS50.

4
00:00:12,790 --> 00:00:14,072
Tämä on viikon lopussa 10.

5
00:00:14,072 --> 00:00:16,030
Ja poika, meillä
hyvää luokkaa sinulle tänään.

6
00:00:16,030 --> 00:00:20,040
Olemme niin innoissamme kutsua kaksi
ystävämme Yalen jopa tänään

7
00:00:20,040 --> 00:00:23,920
ja tarkastella risteyksessä
tekoäly, robotiikka,

8
00:00:23,920 --> 00:00:25,710
luonnollisen kielen käsittely, ja enemmän.

9
00:00:25,710 --> 00:00:27,090
>> Ja todellakin, yli
Viime viikkoina olemme

10
00:00:27,090 --> 00:00:29,714
varmasti viettänyt paljon aikaa,
erityisesti aikaisemmin psets,

11
00:00:29,714 --> 00:00:31,560
keskittyen melko matalan tason tiedot.

12
00:00:31,560 --> 00:00:34,520
Ja se on erittäin helppo unohtaa
metsän puilta

13
00:00:34,520 --> 00:00:38,170
ja paneutua silmukoita ja edellytyksistä
ja osoittimia, varmasti, ja vastaavat.

14
00:00:38,170 --> 00:00:41,770
Mutta todellisuus on te nyt
ainesosia, joiden kanssa voit todella

15
00:00:41,770 --> 00:00:45,300
ratkaista mielenkiintoisia ongelmia, joukossa
ne jotka ystävämme Yale

16
00:00:45,300 --> 00:00:48,790
työskennellä vain ujo Cambridge.

17
00:00:48,790 --> 00:00:52,410
>> Sallikaa minun ensin esitellä meidän pään
assistentti Yalen, Andy.

18
00:00:52,410 --> 00:00:55,182
>> [SUOSIONOSOITUKSET]

19
00:00:55,182 --> 00:00:57,030

20
00:00:57,030 --> 00:01:00,710
>> Andy: Ensinnäkin, vain kiittää
annoitte pari Yalies

21
00:01:00,710 --> 00:01:02,700
pop alas Cambridge tänään.

22
00:01:02,700 --> 00:01:05,299
Me todella arvostaa sitä.

23
00:01:05,299 --> 00:01:07,090
Toiseksi, meidän ystävät
takaisin home-- Jason,

24
00:01:07,090 --> 00:01:09,670
kiitos pysyä ja käynnissä luento.

25
00:01:09,670 --> 00:01:12,970
Toivottavasti se kaikki hyvä New Haven.

26
00:01:12,970 --> 00:01:15,720
>> Niin joo, olen erittäin innoissani
esitellä Scaz tänään.

27
00:01:15,720 --> 00:01:17,020
Scaz kulkee robotiikka lab.

28
00:01:17,020 --> 00:01:19,690
Hän on professori, kuten, viisi
eri osastojen Yalen.

29
00:01:19,690 --> 00:01:23,159
Hänen lab, hän on monia, monia
robotteja, jotka hän haluaa pelata.

30
00:01:23,159 --> 00:01:24,950
Hänellä on, kuten,
siistein työ maailmassa.

31
00:01:24,950 --> 00:01:27,116
Ja hän saa sellaista sotku
noin kanssa, että koko päivän

32
00:01:27,116 --> 00:01:29,090
pitkä ja tehdä töitä, samoin.

33
00:01:29,090 --> 00:01:33,070
>> Ja niin me todella tuoma yksi
Heistä alas tänään.

34
00:01:33,070 --> 00:01:36,900
Joten pitemmittä puheitta, Scaz on
menossa eteenpäin ja esitellä meille

35
00:01:36,900 --> 00:01:38,660
hänen robotti ystävänsä.

36
00:01:38,660 --> 00:01:41,546
>> [SUOSIONOSOITUKSET]

37
00:01:41,546 --> 00:01:42,935

38
00:01:42,935 --> 00:01:44,310
BRIAN Scassellati: Kiitos, David.

39
00:01:44,310 --> 00:01:45,380
Kiitos, Andy.

40
00:01:45,380 --> 00:01:50,050
On niin ihanaa olla
täällä kaikkien kanssa tänään.

41
00:01:50,050 --> 00:01:56,490
Haluan ensin olla hyvin selvää, että
CS50 henkilökunta täällä Cambridge

42
00:01:56,490 --> 00:01:59,190
on ollut uskomattoman vieraanvaraisia ​​meille.

43
00:01:59,190 --> 00:02:02,130
Olemme niin kiitollisia kaikesta
he ovat tehneet tukea meitä.

44
00:02:02,130 --> 00:02:05,690
Ja niin haluamme pystyä
palata ystävällisyydestä.

45
00:02:05,690 --> 00:02:09,370
>> Joten tänään, saamme ilmoittaa
että olemme menossa on uusi,

46
00:02:09,370 --> 00:02:15,240
yksi-of-a-kind CS50 tapahtuma
tapahtuu New Haven ensi viikolla.

47
00:02:15,240 --> 00:02:18,040
Ja tämä on CS50 Research Expo.

48
00:02:18,040 --> 00:02:21,300
Joten aiomme olla kutsuva
everyone-- CS50 opiskelijoita,

49
00:02:21,300 --> 00:02:26,510
henkilöstö sekä Harvardin ja Yale-- että
tulla alas ja käydä kanssamme perjantaina.

50
00:02:26,510 --> 00:02:30,400
Meidän täytyy monenlaisia ​​yli
30 eri ihmiset esittelee

51
00:02:30,400 --> 00:02:34,830
ja exhibiting-- upperclassmen osoittavat
pois osan tutkimus- tuotteita.

52
00:02:34,830 --> 00:02:38,480
Meidän täytyy jotkut startup, jopa, etsii
varten hieman uutta tech-lahjakkuus,

53
00:02:38,480 --> 00:02:40,460
startup sekä Harvardin ja Yalen.

54
00:02:40,460 --> 00:02:44,550
Ja meillä on joitakin opiskelijaryhmille
etsivät uusia jäsenyyden.

55
00:02:44,550 --> 00:02:46,357
>> Se tulee olemaan erittäin jännittävää aikaa.

56
00:02:46,357 --> 00:02:49,190
Toivottavasti ne teistä, jotka ovat
tulossa alas Harvard-Yale peli

57
00:02:49,190 --> 00:02:51,360
voi lopettaa
jota hieman aikaisin,

58
00:02:51,360 --> 00:02:54,060
aivan keskustassa kampuksen,
Sterling Memorial Library.

59
00:02:54,060 --> 00:02:58,040
Aiomme on joukko
näyttelyitä, jotka vaihtelevat autonominen

60
00:02:58,040 --> 00:03:04,460
purjeveneet tapoja käyttää ohjelmistoa
säilyttämiseksi keskiaikaisia ​​käsikirjoituksia.

61
00:03:04,460 --> 00:03:07,860
>> Aiomme olla mainos
hoc verkko ja ihmiset

62
00:03:07,860 --> 00:03:11,230
opetus ohjelmisto koodaus Kapkaupungissa.

63
00:03:11,230 --> 00:03:13,730
Meidän täytyy tietokone
musiikki mielenosoituksia.

64
00:03:13,730 --> 00:03:16,020
Ja me tietysti on enemmän robotteja.

65
00:03:16,020 --> 00:03:18,900
Joten emme Toivottavasti sinulla
Tule tähän tapahtumaan.

66
00:03:18,900 --> 00:03:21,350
Sen pitäisi olla paljon
hauska, vähän ruokaa,

67
00:03:21,350 --> 00:03:24,430
ja paljon mielenkiintoisia
asioita puhua.

68
00:03:24,430 --> 00:03:28,230
>> Joten tänään, aiomme puhua
noin luonnollisen kielen käsittely.

69
00:03:28,230 --> 00:03:32,560
Ja tämä on yritys meille
rakentaa uuden tavan vuorovaikutuksessa

70
00:03:32,560 --> 00:03:35,150
laitteidemme koska
että viime viikkoina,

71
00:03:35,150 --> 00:03:40,800
olet keskittynyt miten se on, että
voit kirjoittaa koodin, kirjoita ohjelmisto

72
00:03:40,800 --> 00:03:47,110
että on tapa, että voimme sanoa
kone, tämä on mitä haluan sinun tekevän.

73
00:03:47,110 --> 00:03:50,210
>> Mutta meidän ei pitäisi joutua
odottaa, että kaikki

74
00:03:50,210 --> 00:03:53,760
se on siellä, jota käytetään
jonka kaikki maailman

75
00:03:53,760 --> 00:03:57,480
tulee olemaan taitavia
tällaisessa opetusta.

76
00:03:57,480 --> 00:04:02,540
Joten erotamme tietokone
kielet ja luonnon languages--

77
00:04:02,540 --> 00:04:06,720
että on, asiat, joita ihmiset käyttöön
kommunikoida muiden ihmisten.

78
00:04:06,720 --> 00:04:12,270
Ja pyrimme rakentamaan rajapintoja, jotka käyttävät
nämä luonnon viestinnän menetelmiä.

79
00:04:12,270 --> 00:04:16,029
>> Nyt, aivan kuten joka toinen aihe
että olemme alkoi vuonna CS50,

80
00:04:16,029 --> 00:04:19,589
aiomme aloittaa yksinkertaisin
hiukan luonnollisen kielen käsittely

81
00:04:19,589 --> 00:04:21,269
että voimme kuvitella.

82
00:04:21,269 --> 00:04:24,940
Aiomme aloittaa
historiallinen osa luonnollista kieltä.

83
00:04:24,940 --> 00:04:28,740
Ja sitten me rakentaa jopa
enemmän ja enemmän viime järjestelmät

84
00:04:28,740 --> 00:04:31,450
ja hauskaa demoja matkan varrella.

85
00:04:31,450 --> 00:04:35,900
>> Joten aiomme aloittaa mitä oli
luultavasti ensimmäinen luonnollisen kielen

86
00:04:35,900 --> 00:04:38,210
käsittelyjärjestelmään.

87
00:04:38,210 --> 00:04:45,080
Tämä oli ohjelmisto kirjoitettu
1966 Joseph Weizenbaum kutsutaan ELIZA.

88
00:04:45,080 --> 00:04:49,640
Ja ELIZA suunniteltiin
jäljitellä sellainen vuorovaikutus

89
00:04:49,640 --> 00:04:53,850
olisit kanssa
Rogerian psykoterapeutti.

90
00:04:53,850 --> 00:04:57,210
Nyt, Rogerians, heillä oli
Ajatus siitä, että psykoterapia

91
00:04:57,210 --> 00:05:02,800
mukana voisivat peilata takaisin
potilaalle ja puhua heille,

92
00:05:02,800 --> 00:05:08,100
pohjimmiltaan, vain heille
tiny hieman terapeutin.

93
00:05:08,100 --> 00:05:09,920
Se on, kaikki
että terapeutti sanoi

94
00:05:09,920 --> 00:05:16,500
piti olla vain heijastusta
mitä potilas kertoi heille.

95
00:05:16,500 --> 00:05:18,990
>> Joten yrittää demo tätä.

96
00:05:18,990 --> 00:05:22,820
Onko meillä vapaaehtoinen joka olis
halukkaita jakamaan syvin,

97
00:05:22,820 --> 00:05:26,650
tummin ja / tai väärennettyjä salaisuuksia Eliza?

98
00:05:26,650 --> 00:05:29,680
Toki, miksi et tule ylös.

99
00:05:29,680 --> 00:05:30,847
Fantastinen.

100
00:05:30,847 --> 00:05:31,430
Ja sinun nimesi?

101
00:05:31,430 --> 00:05:32,000
>> MILES: Miles.

102
00:05:32,000 --> 00:05:33,041
>> BRIAN Scassellati: Miles.

103
00:05:33,041 --> 00:05:34,270
Hauska tavata, Miles.

104
00:05:34,270 --> 00:05:36,270
Jos haluat pitää kiinni siitä.

105
00:05:36,270 --> 00:05:40,840
Ja aiomme
käyttää versiota ELIZA

106
00:05:40,840 --> 00:05:44,640
että olemme monistaa
sisällä CS50 IDE.

107
00:05:44,640 --> 00:05:47,140
Ja me tarkastelemme lähde
koodi tähän hetken kuluttua.

108
00:05:47,140 --> 00:05:49,910
Mutta juuri nyt, olemme vain
aio vedota sitä kirjoittamalla Eliza.

109
00:05:49,910 --> 00:05:55,480
>> Ja ELIZA aikoo antaa sinulle vastauksia
jotka tulevat olemaan kaikissa pääkaupungeissa.

110
00:05:55,480 --> 00:05:57,950
Ja menossa kysyä muutamia kysymyksiä.

111
00:05:57,950 --> 00:06:02,130
Ja me vastata ja kirjoita
vasteissa ELIZA.

112
00:06:02,130 --> 00:06:04,310
Joten ELIZA on sanonut: "Hei, olen ELIZA.

113
00:06:04,310 --> 00:06:05,462
Mikä on sinun ongelmasi?"

114
00:06:05,462 --> 00:06:08,092
Mitä haluaisit
kertoa ELIZA noin tänään?

115
00:06:08,092 --> 00:06:10,750
>> MILES: Voin vain nukahtaa
jos minulla on pupu tossut.

116
00:06:10,750 --> 00:06:12,440
>> BRIAN Scassellati: Selvä.

117
00:06:12,440 --> 00:06:13,360
Selvä.

118
00:06:13,360 --> 00:06:15,300
>> [NAURU]

119
00:06:15,300 --> 00:06:22,410
>> "Voin vain nukahtaa
pupu tossut. "

120
00:06:22,410 --> 00:06:29,000
Ja ELIZA sanoo: "Sano, oletteko
mitään psyykkisiä ongelmia?

121
00:06:29,000 --> 00:06:30,450
Ehkä tämä on hyvä indikaattori. "

122
00:06:30,450 --> 00:06:30,780
>> OK.

123
00:06:30,780 --> 00:06:32,245
Mitä haluaisit vastata?

124
00:06:32,245 --> 00:06:36,110

125
00:06:36,110 --> 00:06:36,970
>> MILES: Kyllä.

126
00:06:36,970 --> 00:06:38,660
>> BRIAN Scassellati: Kyllä.

127
00:06:38,660 --> 00:06:39,570
Monisanainen mies.

128
00:06:39,570 --> 00:06:41,870
Nautin siitä.

129
00:06:41,870 --> 00:06:50,200
Eliza sanoo: "Näytät ihan positiivinen."

130
00:06:50,200 --> 00:06:53,200
>> MILES: Ei, olen itse asiassa, elektroni.

131
00:06:53,200 --> 00:06:55,150
>> BRIAN Scassellati: "Ei.

132
00:06:55,150 --> 00:07:02,240
Itse olen elektroni. "
"Oletko tullut minulle

133
00:07:02,240 --> 00:07:06,954
koska olet elektroni? "

134
00:07:06,954 --> 00:07:08,870
Nyt voimme nähdä joitakin
things-- Aion

135
00:07:08,870 --> 00:07:10,200
keskeyttää teitä vain toinen, Miles.

136
00:07:10,200 --> 00:07:11,010
Älä mene minnekään.

137
00:07:11,010 --> 00:07:12,650
Emme ole valmis kanssasi vielä.

138
00:07:12,650 --> 00:07:16,490
Eliza, jollain tapaa,
vastaa tiettyjä asioita

139
00:07:16,490 --> 00:07:21,140
että hän sanoo, mutta ilman
mitään todellista ymmärrystä.

140
00:07:21,140 --> 00:07:26,090
Ja se on myös parroting takaisin joitakin
osien rangaistuksestaan.

141
00:07:26,090 --> 00:07:27,310
>> Joten sanoimme, "No

142
00:07:27,310 --> 00:07:29,090
Itse olen elektroni. "

143
00:07:29,090 --> 00:07:34,190
Eliza vastasi takaisin "Tulitteko
minulle koska olet elektroni? "

144
00:07:34,190 --> 00:07:34,690
Selvä.

145
00:07:34,690 --> 00:07:36,050
Annetaan sen vielä vastausta täältä.

146
00:07:36,050 --> 00:07:37,140
Anna se hyvä, Miles.

147
00:07:37,140 --> 00:07:37,806
>> MILES: Reilu?

148
00:07:37,806 --> 00:07:48,400

149
00:07:48,400 --> 00:07:49,570
>> Kyllä, auttakaa minua.

150
00:07:49,570 --> 00:07:50,570
BRIAN Scassellati: "Kyllä.

151
00:07:50,570 --> 00:07:58,010
Auttakaa minua. "" Oletko varma? "

152
00:07:58,010 --> 00:07:58,510
MILES: Ei.

153
00:07:58,510 --> 00:08:00,860
BRIAN Scassellati: Ei.

154
00:08:00,860 --> 00:08:03,562
"Mitä se ehdottaa teille?"

155
00:08:03,562 --> 00:08:06,760
>> MILES: En ehkä ole elektroni.

156
00:08:06,760 --> 00:08:11,170
>> BRIAN Scassellati: "I
voi olla elektroni. "

157
00:08:11,170 --> 00:08:13,790
"Väitätkö ei vain olla negatiivinen?"

158
00:08:13,790 --> 00:08:14,390
>> Selvä.

159
00:08:14,390 --> 00:08:16,030
Joten Miles, kiitos niin paljon.

160
00:08:16,030 --> 00:08:16,860
>> MILES: Kiitos.

161
00:08:16,860 --> 00:08:18,360
>> BRIAN Scassellati: Kiitos paljon.

162
00:08:18,360 --> 00:08:20,230
[SUOSIONOSOITUKSET]

163
00:08:20,230 --> 00:08:21,230

164
00:08:21,230 --> 00:08:26,700
>> Joten tämä ELIZA ohjelman, monin tavoin,
reagoi vain kappaletta

165
00:08:26,700 --> 00:08:32,730
että otamme käyttöön ilman syvää
ymmärrys siitä, mitä täällä tapahtuu.

166
00:08:32,730 --> 00:08:36,640
Tämä on tällaista järjestelmää
nimeltään kaavoja, jossa

167
00:08:36,640 --> 00:08:40,490
etsimme tiettyjen
bittiä tekstiä että olemme sitten

168
00:08:40,490 --> 00:08:44,860
vie pois mitä
annettiin syötteenä

169
00:08:44,860 --> 00:08:52,580
muuntaa sen, mahdollisesti jollakin tavalla,
ja sitten antaa sen takaisin käyttäjälle.

170
00:08:52,580 --> 00:08:55,150
>> Tee jokin luulet
että ELIZA on itse asiassa

171
00:08:55,150 --> 00:08:58,230
suorittamalla voimassa psykoanalyysi täällä?

172
00:08:58,230 --> 00:08:59,250
Yksi henkilö, ehkä.

173
00:08:59,250 --> 00:09:00,166
>> Yleisö: [äänetön].

174
00:09:00,166 --> 00:09:03,315

175
00:09:03,315 --> 00:09:05,440
BRIAN Scassellati: Ja miten
tekeekö se sinusta tuntuu?

176
00:09:05,440 --> 00:09:06,530
Kyllä, itse asiassa se tekee.

177
00:09:06,530 --> 00:09:10,890
Ja aiomme nähdä, todella,
lähdekoodi se vain hetken.

178
00:09:10,890 --> 00:09:13,580
Ja niin te tulette olemaan
voi tehdä juuri tämän.

179
00:09:13,580 --> 00:09:17,420
>> Nyt, ELIZA on yksi muoto, mitä
kutsuisimme tänään chat bot.

180
00:09:17,420 --> 00:09:19,950
Se vain menee läpi
teksti että olet tarjoamalla,

181
00:09:19,950 --> 00:09:24,030
tarjoaa paljas vähimmäismäärä
ymmärtämään tai käsittely,

182
00:09:24,030 --> 00:09:26,790
ja sitten papukaijat se takaisin sinulle.

183
00:09:26,790 --> 00:09:31,830
Joten katsomaan,
käsitteellisesti, ja puhua siitä, mitä

184
00:09:31,830 --> 00:09:34,690
se on, että ELIZA todella tekee.

185
00:09:34,690 --> 00:09:42,000
>> ELIZA ottaa sentence-- Katsotaan
sanoa, "Haluan tehdä vaikutuksen pomo."

186
00:09:42,000 --> 00:09:45,130
Ja ELIZA etsii
kautta että virke

187
00:09:45,130 --> 00:09:48,730
ja yrittää löytää ja
vastaavat tiettyjä malleja.

188
00:09:48,730 --> 00:09:52,850
Niin, esimerkiksi yksi kuviot
että ELIZA etsii ovat sanoja

189
00:09:52,850 --> 00:09:55,110
"Haluan."

190
00:09:55,110 --> 00:09:59,330
Ja milloin se näkee jotain
että on "Haluan" siinä,

191
00:09:59,330 --> 00:10:01,770
se laatii vastauksen.

192
00:10:01,770 --> 00:10:05,040
Ja että vastaus on kiinteä merkkijono.

193
00:10:05,040 --> 00:10:07,915
Tässä tapauksessa se on "miksi haluat?"

194
00:10:07,915 --> 00:10:11,330
Ja laitoin vähän tähti
end koska se on vain

195
00:10:11,330 --> 00:10:13,310
alussa meidän vastauksemme.

196
00:10:13,310 --> 00:10:16,310
Ja tähti osoittaa, että
aiomme ottaa loput

197
00:10:16,310 --> 00:10:19,850
käyttäjän utterance--
"Vaikutuksen pomoni" -

198
00:10:19,850 --> 00:10:24,500
ja aiomme liitettävä kyseinen
päälle lopussa merkkijono.

199
00:10:24,500 --> 00:10:28,990
>> Joten nyt, sen sijaan sanoi, "miksi
haluat tehdä vaikutuksen pomoni, "

200
00:10:28,990 --> 00:10:31,800
siellä on hieman ylimääräistä
käsittely että teemme.

201
00:10:31,800 --> 00:10:34,440
Eli meidän täytyy
muuntaa joitakin pronominien

202
00:10:34,440 --> 00:10:38,670
tänne "pomoni" ja "teidän pomo."

203
00:10:38,670 --> 00:10:41,300
Ja siellä saattaa olla muutama muu
muutoksia, että meidän on tehtävä.

204
00:10:41,300 --> 00:10:44,990
Joten sen sijaan vain kiinni se
suoraan päähän, mitä teemme

205
00:10:44,990 --> 00:10:49,160
on otamme loput
käyttäjän utterance-- valkoinen here--

206
00:10:49,160 --> 00:10:54,090
ja otamme sen yksi pala
aikaa ja muuntaa jokaisen merkkijonon

207
00:10:54,090 --> 00:10:58,180
lailla jokaisen sanan, osaksi virke.

208
00:10:58,180 --> 00:10:59,580
>> Joten otamme sana "on."

209
00:10:59,580 --> 00:11:01,650
Ei ole muuntaminen
että meidän täytyy tehdä se.

210
00:11:01,650 --> 00:11:02,340
"Tehdä vaikutus."

211
00:11:02,340 --> 00:11:04,140
Ei ole muuntaminen
meidän täytyy tehdä siellä.

212
00:11:04,140 --> 00:11:06,670
"Minun" muuntaa on "teidän."

213
00:11:06,670 --> 00:11:10,070
Ja "pomo" me vain jättää nimellä "pomo."

214
00:11:10,070 --> 00:11:12,740
Ja sitten lopulta, mitään
joka päättyy aikana,

215
00:11:12,740 --> 00:11:16,640
me muuntaa se kysymys.

216
00:11:16,640 --> 00:11:22,600
>> Tämä hyvin yksinkertainen kaavoja
on itse asiassa varsin onnistunut.

217
00:11:22,600 --> 00:11:27,260
Ja kun tämä otettiin käyttöön
vuonna 1966-- Joseph Weizenbaum

218
00:11:27,260 --> 00:11:28,986
ohjelmoitu tämä tietokoneella.

219
00:11:28,986 --> 00:11:31,110
Nyt, tietokoneet tuolloin
eivät olleet pöytämalleissa.

220
00:11:31,110 --> 00:11:33,950
Heidät jaettuja resursseja.

221
00:11:33,950 --> 00:11:39,090
Ja hänen opiskelijat
mennä ja jutella ELIZA.

222
00:11:39,090 --> 00:11:41,570
Lopulta hän joutui
rajoittaa pääsyä sen

223
00:11:41,570 --> 00:11:43,890
koska hänen oppilaansa eivät olleet
saada mitään työtä.

224
00:11:43,890 --> 00:11:46,190
Ne vain jutteleminen ELIZA.

225
00:11:46,190 --> 00:11:48,850
Ja itse asiassa, hän oli
palo hänen avustajansa, joka

226
00:11:48,850 --> 00:11:55,840
vietti kaikki hänen aikaa puhumalla ELIZA
hänestä syvä ja huolestuttava ongelmia.

227
00:11:55,840 --> 00:12:00,350
>> Jokainen, joka käyttää näitä järjestelmiä
alkoi anthropomorphize niitä.

228
00:12:00,350 --> 00:12:04,490
He alkoivat ajatella niitä
on animoinnin ja oikeita ihmisiä.

229
00:12:04,490 --> 00:12:07,969
He alkoivat tunnistaa joitakin
mitä he sanoivat

230
00:12:07,969 --> 00:12:09,010
olivat tulossa takaisin heille.

231
00:12:09,010 --> 00:12:12,120
Ja he olivat selville
asioita itsestään.

232
00:12:12,120 --> 00:12:17,290
Ja itse asiassa jopa asiantuntijat,
jopa psykoterapeutit,

233
00:12:17,290 --> 00:12:22,930
alkoi pelätä, että, itse asiassa,
ehkä ELIZA olisi korvaa niitä.

234
00:12:22,930 --> 00:12:25,640
Ja jopa tietokone
tutkijat huolissaan siitä, että olimme

235
00:12:25,640 --> 00:12:30,040
niin lähellä ratkaista luonnollisen kielen.

236
00:12:30,040 --> 00:12:33,520
>> Nyt, että ei ollut missään lähellä totta.

237
00:12:33,520 --> 00:12:37,280
Mutta se miten vaikuttava
nämä järjestelmät voivat tuntua.

238
00:12:37,280 --> 00:12:40,080
Joten alkaa etsiä
alla ja kokeile

239
00:12:40,080 --> 00:12:46,190
saada hieman kysymys
missä tämän koodin todella tapahtuu.

240
00:12:46,190 --> 00:12:48,170
Joten teemme tämän koodin
käytettävissä myöhemmin.

241
00:12:48,170 --> 00:12:50,880
Ja tämä on hyvin
yksinkertainen ja suora portti

242
00:12:50,880 --> 00:12:53,240
Alkuperäisen ELIZA toteuttamista.

243
00:12:53,240 --> 00:12:56,350
>> Siksi jotkut näistä tyylillinen
asioita, jotka näet täällä

244
00:12:56,350 --> 00:12:59,360
eivät ole tyylillisesti mitä
haluaisimme sinun tekevän

245
00:12:59,360 --> 00:13:01,480
tai mitä olemme opettaneet teitä tekemään.

246
00:13:01,480 --> 00:13:04,770
Mutta olemme yrittäneet pitää ne
sama kaikkialla monissa satamissa

247
00:13:04,770 --> 00:13:08,087
että tämä on ollut niin, että se
on maku alkuperäisen.

248
00:13:08,087 --> 00:13:09,920
Joten aiomme sisällyttää
joukko asioita,

249
00:13:09,920 --> 00:13:12,920
ja sitten meillä on
joukko avainsanoja, asioita

250
00:13:12,920 --> 00:13:16,460
että ELIZA tunnistaa
ja vastata suoraan.

251
00:13:16,460 --> 00:13:20,780
Joten jos sinulla on sanoja kuten
"Voitko" tai "en" tai "ei"

252
00:13:20,780 --> 00:13:24,680
tai "kyllä" tai "unelma"
tai "Hei," sitten ELIZA

253
00:13:24,680 --> 00:13:27,920
vastaa selektiivisesti näihin.

254
00:13:27,920 --> 00:13:30,010
Otamme myös
joitakin asioita

255
00:13:30,010 --> 00:13:34,940
että me vaihtaa, kuten
muuntaa "minun" ja "sinun."

256
00:13:34,940 --> 00:13:39,920
>> Ja sitten meillä on joukko vastauksia
että kullekin näistä avainsanoista,

257
00:13:39,920 --> 00:13:42,580
me pyörivät
nämä erilaiset vastaukset.

258
00:13:42,580 --> 00:13:45,350
Joten jos sanon "kyllä"
kolme kertaa peräkkäin, I

259
00:13:45,350 --> 00:13:50,429
saattaa saada kolme eri
vastaukset ELIZA.

260
00:13:50,429 --> 00:13:52,345
Meidän koodi, sitten, on
oikeastaan ​​erittäin yksinkertainen.

261
00:13:52,345 --> 00:13:59,490
Jos minä selaa ohi nämä
vastauksia, jotka olemme ohjelmoitu

262
00:13:59,490 --> 00:14:02,920
ja saamme alas tärkein,
aiomme alustaa

263
00:14:02,920 --> 00:14:06,540
pari eri muuttujien
ja tehdä hieman taloudenhoito

264
00:14:06,540 --> 00:14:08,480
alussa.

265
00:14:08,480 --> 00:14:11,760
Mutta sitten on ehdottomasti asettaa
koodin että voit ymmärtää.

266
00:14:11,760 --> 00:14:15,820
Yksi iso samalla silmukka, joka sanoo, että olen
aio toistaa tätä uudestaan ​​ja uudestaan.

267
00:14:15,820 --> 00:14:20,420
Luen linjaan, ja minä
Säilytä että syötteen.

268
00:14:20,420 --> 00:14:23,880
Tarkistan ja onko se
erityinen Hakusanalla "hei", joka

269
00:14:23,880 --> 00:14:26,199
tarkoittaa poistua ohjelmasta.

270
00:14:26,199 --> 00:14:29,240
Ja sitten minä tarkistaa ja onko
joku on vain toistavat itseään

271
00:14:29,240 --> 00:14:29,800
uudestaan ​​ja uudestaan.

272
00:14:29,800 --> 00:14:31,174
Ja minä huutaa heille, jos he tekevät.

273
00:14:31,174 --> 00:14:34,820
Sanon "älä toista itseäsi."

274
00:14:34,820 --> 00:14:40,500
>> Niin kauan kuin mitään näistä tapahtuu, käymme
sitten selata ja silmukan läpi,

275
00:14:40,500 --> 00:14:45,330
riveillä 308-313
täällä, ja tarkistaa ja katsoa

276
00:14:45,330 --> 00:14:49,090
ovat mitään näistä avainsanan
lausekkeet sisältyvät panos

277
00:14:49,090 --> 00:14:50,620
että olin juuri antanut?

278
00:14:50,620 --> 00:14:54,845
Jos on ottelu heille, hyvin
Sitten minä muistan, että sijainti.

279
00:14:54,845 --> 00:14:57,050
Minä muistan, että avainsana.

280
00:14:57,050 --> 00:14:58,620
Ja minä voi rakentaa vastausta.

281
00:14:58,620 --> 00:15:03,150
>> Jos en löydä, hyvin sitten,
viimeinen asia minun avainsanan array

282
00:15:03,150 --> 00:15:08,070
on minun oletus vastauksia,
kun mikään muu ottelut.

283
00:15:08,070 --> 00:15:14,160
Kysyn kysymyksiä kuten "Miksi
tänne? "tai" Kuinka voin auttaa? "

284
00:15:14,160 --> 00:15:19,710
jotka ovat vain osittain asianmukaisia
ei väliä mitä tulo on.

285
00:15:19,710 --> 00:15:22,580
>> Me sitten rakentaa ELIZA vastaus.

286
00:15:22,580 --> 00:15:26,040
Pystymme ottamaan
että pohja vastaus,

287
00:15:26,040 --> 00:15:28,370
aivan kuten teimme että
"Pomoni" esimerkki.

288
00:15:28,370 --> 00:15:30,970

289
00:15:30,970 --> 00:15:33,990
Jos siinä kaikki, että
is-- jos se on vain yksi

290
00:15:33,990 --> 00:15:36,860
merkkijono, joka minun pitäisi respond--
Voin vain lähettää sen takaisin ulos.

291
00:15:36,860 --> 00:15:40,610
Jos se on tähti osoitteessa
lopussa se, niin minä

292
00:15:40,610 --> 00:15:45,710
käsitellä jokaisen yksittäisen token
loput käyttäjän vastaus

293
00:15:45,710 --> 00:15:51,590
ja lisätä niille, vaihtamalla ulos
sanasta sanaan niin minun täytyy.

294
00:15:51,590 --> 00:15:56,100
>> Kaikki tämä on ehdottoman
jotain, mitä voisi rakentaa.

295
00:15:56,100 --> 00:15:59,230
Ja itse asiassa, miten me
on jalostettu komentoriviargumentteja,

296
00:15:59,230 --> 00:16:03,570
miten olet
käsitelty HTTP-pyynnöt

297
00:16:03,570 --> 00:16:05,510
noudattaa samanlaisia ​​sääntöjä.

298
00:16:05,510 --> 00:16:08,220
He kaavoja.

299
00:16:08,220 --> 00:16:15,170
>> Joten ELIZA oli suhteellisen tärkeä
vaikutus luonnon kieli

300
00:16:15,170 --> 00:16:21,620
koska se teki se näyttää se oli
hyvin saavutettavissa tavoite, kuten jotenkin olisimme

301
00:16:21,620 --> 00:16:25,550
voi ratkaista tämän ongelman suoraan.

302
00:16:25,550 --> 00:16:30,670
Nyt, että ei ole sanoa, että ELIZA tekee
kaikkea, mitä haluaisi tehdä.

303
00:16:30,670 --> 00:16:33,710
Ainakaan.

304
00:16:33,710 --> 00:16:35,660
Mutta meidän pitäisi pystyä
tehdä jotain enemmän.

305
00:16:35,660 --> 00:16:38,280

306
00:16:38,280 --> 00:16:41,490
>> Ensimmäinen askel mennä
yli ELIZA on menossa

307
00:16:41,490 --> 00:16:44,840
pystyä katsomaan
ei tekstimuodossa kirjoittautua

308
00:16:44,840 --> 00:16:53,750
osaksi näppäimistö mutta puhe, todellinen
puhe kirjataan mikrofoniin.

309
00:16:53,750 --> 00:16:56,880
Niin katsomme näitä
eri kappaletta, olemme

310
00:16:56,880 --> 00:17:00,304
täytyy rakentaa joukko malleja.

311
00:17:00,304 --> 00:17:02,970
Aiomme pitää pystyä
siirtyä matalan tason akustinen

312
00:17:02,970 --> 00:17:07,180
information-- piki,
amplitudi, frequency--

313
00:17:07,180 --> 00:17:09,530
ja muuntaa sen osaksi
Joissakin yksiköissä että olemme

314
00:17:09,530 --> 00:17:14,619
pystyvät helpommin manipuloida
ja lopuksi, manipuloida niitä

315
00:17:14,619 --> 00:17:18,609
sanoiksi ja lauseita.

316
00:17:18,609 --> 00:17:22,880
>> Joten useimmat puheentunnistus
järjestelmät, jotka ovat siellä tänään

317
00:17:22,880 --> 00:17:26,069
seurata tilastollinen
mallia, jossa rakennamme

318
00:17:26,069 --> 00:17:35,090
kolme erillistä esityksiä mitä
että äänisignaalin todella sisältää.

319
00:17:35,090 --> 00:17:38,640
Aloitamme foneettinen malli
että puhutaan vain pohja

320
00:17:38,640 --> 00:17:41,250
kuulostaa että olen tuottavat.

321
00:17:41,250 --> 00:17:46,900
Olenko tuottaa jotain, joka on
B kuten poika tai D koiran?

322
00:17:46,900 --> 00:17:53,220
Miten tunnistan nämä kaksi eri
puhelimia erilliset?

323
00:17:53,220 --> 00:17:56,600
>> Päälle, että, me sitten rakentaa
sana ääntäminen malli,

324
00:17:56,600 --> 00:18:01,350
jotain, joka liittää yhteen
ne yksittäiset puhelimet

325
00:18:01,350 --> 00:18:04,724
ja yhdistää ne sana.

326
00:18:04,724 --> 00:18:07,890
Ja sen jälkeen, otamme sanat
ja me koota ne kieli

327
00:18:07,890 --> 00:18:13,010
mallin kokonainen lause.

328
00:18:13,010 --> 00:18:17,230
>> Nyt, me aiomme puhua jokaisen
Näiden itsenäisesti ja erikseen.

329
00:18:17,230 --> 00:18:21,580
Mutta nämä kolme mallia ovat kaikki
vain olemaan tilastoja.

330
00:18:21,580 --> 00:18:23,502
Ja se tarkoittaa, kun me
työskennellä heidän kanssaan, käymme

331
00:18:23,502 --> 00:18:25,376
pystyttävä työskentelemään
ne kaikki yhtä aikaa.

332
00:18:25,376 --> 00:18:28,100

333
00:18:28,100 --> 00:18:28,600
Selvä.

334
00:18:28,600 --> 00:18:30,890
Aloitetaan meidän foneettisia malli.

335
00:18:30,890 --> 00:18:34,470
Joten foneettinen malleja luottaa
laskennallinen tekniikka

336
00:18:34,470 --> 00:18:37,320
nimeltään HMM.

337
00:18:37,320 --> 00:18:43,050
Nämä ovat graafisia malleja, joissa I
on ja tunnustettava maailman tilasta

338
00:18:43,050 --> 00:18:46,500
kuten on tunnettu siitä,
mukaan joukko ominaisuuksia.

339
00:18:46,500 --> 00:18:51,960
Ja että valtio kuvaa yksi osa
kanteen, että olen mukana.

340
00:18:51,960 --> 00:19:00,190
>> Joten jos ajattelen tekeminen
ääni "ma", kuten äiti,

341
00:19:00,190 --> 00:19:03,970
on olemassa erilaisia
komponentteja että äänen.

342
00:19:03,970 --> 00:19:07,230
On osa, jos olen piirtää hengenvetoon.

343
00:19:07,230 --> 00:19:09,560
Ja sitten kukkaro huulilleni.

344
00:19:09,560 --> 00:19:13,710
Ja roll huuleni hieman takaisin
bittinen tehdä että "ma" ääni.

345
00:19:13,710 --> 00:19:15,340
Ja sitten on julkaisu.

346
00:19:15,340 --> 00:19:17,020
Huuleni hajota.

347
00:19:17,020 --> 00:19:19,030
Ilma poistetaan.

348
00:19:19,030 --> 00:19:22,650
"Ma."

349
00:19:22,650 --> 00:19:29,250
>> Nämä kolme eri osat olisivat
edustaa valtiota tässä graph--

350
00:19:29,250 --> 00:19:33,420
puhkeamista, keski, ja loppu.

351
00:19:33,420 --> 00:19:38,060
Ja olisin siirtymisistä
saa minut matkustaa yhdestä tilasta

352
00:19:38,060 --> 00:19:42,260
seuraavaan tietyllä todennäköisyydellä.

353
00:19:42,260 --> 00:19:47,250
Niinpä esimerkiksi, että M
ääni voi olla hyvin,

354
00:19:47,250 --> 00:19:51,850
hyvin lyhyt saanti on beginning--
"Mm" - ja sitten pidempi,

355
00:19:51,850 --> 00:19:55,640
tärinäkäyttäytymistä vaihe missä olen holding minun
huulet yhdessä ja lähes humming--

356
00:19:55,640 --> 00:20:05,090
"Mmmm" - ja sitten hyvin lyhyt
klusiili jossa olen karkottaa breath-- "ma."

357
00:20:05,090 --> 00:20:09,370
>> Piilotettu Markovin malli on
kuvaamaan sitä,

358
00:20:09,370 --> 00:20:13,340
että tapa, että teen
että ääni "ma" on menossa

359
00:20:13,340 --> 00:20:17,350
olla hieman erilainen
sen ajoitus, on taajuus,

360
00:20:17,350 --> 00:20:21,030
ja sen ominaisuudet kuin
siten, että teet sen

361
00:20:21,030 --> 00:20:23,300
tai siten, että voisin
tehdä sen kun puhun

362
00:20:23,300 --> 00:20:26,030
noin eri käyttötarkoituksiin kirjeen.

363
00:20:26,030 --> 00:20:33,240
"Äiti" ja "voinko" tulee
kuulostaa hieman eri.

364
00:20:33,240 --> 00:20:36,800
>> Joten tunnistaa
tiettyä soundia, olisimme

365
00:20:36,800 --> 00:20:42,020
rakentaa Markov malleja, nämä piilotettu Markov
malleja, kaikkia mahdollisia puhelimen että minä

366
00:20:42,020 --> 00:20:45,840
kannattaa tunnistaa,
kaikki mahdolliset ääni,

367
00:20:45,840 --> 00:20:49,750
ja sitten katsoa
akustisen tiedon, että minulla on

368
00:20:49,750 --> 00:20:54,430
ja määrittää tilastollisesti
joista yksi on todennäköisesti yksi

369
00:20:54,430 --> 00:20:58,110
on tuottanut tämän äänen.

370
00:20:58,110 --> 00:20:58,610
OK.

371
00:20:58,610 --> 00:21:01,540

372
00:21:01,540 --> 00:21:06,750
Kanssa, että malli, me sitten
alkaa rakentaa sen päälle.

373
00:21:06,750 --> 00:21:09,330
Otamme ääntäminen malli.

374
00:21:09,330 --> 00:21:11,790
Nyt, joskus ääntäminen
mallit ovat yksinkertaisia ​​ja helppo

375
00:21:11,790 --> 00:21:14,440
koska on vain yksi
tapa lausua jotain.

376
00:21:14,440 --> 00:21:17,990
Muina aikoina, ne ovat
hieman monimutkaisempi.

377
00:21:17,990 --> 00:21:21,340
Tässä ääntäminen opas
että punainen asia, joka on

378
00:21:21,340 --> 00:21:25,210
hedelmä, joka teet ketsuppia ulos.

379
00:21:25,210 --> 00:21:27,360
Ihmiset eivät usko, että se on hedelmä.

380
00:21:27,360 --> 00:21:27,860
Oikea?

381
00:21:27,860 --> 00:21:30,880

382
00:21:30,880 --> 00:21:35,300
>> Nyt, on olemassa monia erilaisia ​​tapoja
että ihmiset lausuu tämän sanan.

383
00:21:35,300 --> 00:21:37,780
Jotkut sanovat "toe-May-toe."

384
00:21:37,780 --> 00:21:40,880
Jotkut sanovat "toe-mah-toe."

385
00:21:40,880 --> 00:21:44,800
Ja voimme kaapata että
yksi näistä graafisia malleja

386
00:21:44,800 --> 00:21:48,305
jos, jälleen, me edustamme siirtymät
olevan tietyllä todennäköisyydellä

387
00:21:48,305 --> 00:21:51,360
ja liittyy todennäköisyys heidän kanssaan.

388
00:21:51,360 --> 00:21:58,290
>> Joten tässä tapauksessa, jos olisin seurata
alkuun reitti läpi koko tämän kuvaaja,

389
00:21:58,290 --> 00:22:03,330
Olisin alkaen kirje
äärimmäisenä vasemmalla, "ta" ääni.

390
00:22:03,330 --> 00:22:07,570
Ottaisin yläosassa,
"Voi," ja sitten "ma"

391
00:22:07,570 --> 00:22:14,530
ja sitten "," ja sitten
"Ta" ja "oh." "Toe-voi-toe."

392
00:22:14,530 --> 00:22:19,610
Jos Otin pohjaan polun kautta
tämä, saan "TA-mah-toe."

393
00:22:19,610 --> 00:22:26,810
Ja jos menin alas ja sitten
ylös, saisin "TA-voi-toe."

394
00:22:26,810 --> 00:22:29,950
>> Nämä mallit kaapata nämä
eroja koska aina

395
00:22:29,950 --> 00:22:32,410
me käyttöön yksi näistä
tunnistusjärjestelmiä,

396
00:22:32,410 --> 00:22:35,340
se täytyy työskennellä
paljon erilaisia ​​ihmisiä,

397
00:22:35,340 --> 00:22:39,295
paljon erilaisia ​​aksentteja, ja jopa
eri käyttötarkoituksiin samat sanat.

398
00:22:39,295 --> 00:22:42,204

399
00:22:42,204 --> 00:22:44,120
Lopuksi päälle, että,
me rakentaa jotain

400
00:22:44,120 --> 00:22:48,780
että näyttää todella monimutkainen,
nimeltään kieli malli,

401
00:22:48,780 --> 00:22:52,950
mutta itse asiassa on yksinkertaisin
kolme koska nämä toimivat

402
00:22:52,950 --> 00:22:56,041
mitä kutsutaan n gramman malleja.

403
00:22:56,041 --> 00:23:02,270
Ja tässä tapauksessa, näytän sinulle
kaksiosainen n gramman malli, kaksikieliopillinen.

404
00:23:02,270 --> 00:23:08,910
Aiomme tehdä fyysinen idea
että joskus tietyt sanat ovat

405
00:23:08,910 --> 00:23:14,680
noudattavat todennäköisemmin
tiettyä sanaa kuin toiset.

406
00:23:14,680 --> 00:23:25,210
Jos minä vain sanoi "sääennuste,"
seuraava sana voisi todennäköisesti olla "tänään"

407
00:23:25,210 --> 00:23:31,510
tai voisi olla "sää
ennuste huomenna. "

408
00:23:31,510 --> 00:23:38,870
Mutta se on todennäköisesti "
Ilmatieteen laitos artisokka. "

409
00:23:38,870 --> 00:23:42,980
>> Mikä kieli malli tekee, on
se kaappaa ne tilastollisesti

410
00:23:42,980 --> 00:23:47,450
laskemalla, joidenkin erittäin suuri
corpus, kaikki tapaukset

411
00:23:47,450 --> 00:23:50,890
jossa yksi sana seuraa toistaan.

412
00:23:50,890 --> 00:23:54,300
Joten jos otan suuri corpus--
kuten jokainen Wall Street Journal

413
00:23:54,300 --> 00:24:00,750
joka on tuotettu vuodesta 1930,
joka on yksi standardi corpuses--

414
00:24:00,750 --> 00:24:03,910
ja katson läpi kaikki
että teksti, ja luen

415
00:24:03,910 --> 00:24:09,770
ylös kuinka monta kertaa jälkeen
"Ennuste" näen "tänään"

416
00:24:09,770 --> 00:24:17,454
ja kuinka monta kertaa näen
"Ennuste", jota seuraa "artisokka"

417
00:24:17,454 --> 00:24:19,370
ensimmäinen on menossa
olla paljon todennäköisemmin.

418
00:24:19,370 --> 00:24:21,540
Se tulee näkyviin
paljon useammin.

419
00:24:21,540 --> 00:24:24,610
Ja niin se täytyy korkeampi
todennäköisyys liittyy siihen.

420
00:24:24,610 --> 00:24:27,340
>> Jos haluan selvittää
todennäköisyys koko lausahdus,

421
00:24:27,340 --> 00:24:29,940
sitten, olen vain rikkoa sen.

422
00:24:29,940 --> 00:24:35,990
Joten todennäköisyys istunnossa
lause "rotta söi juusto"

423
00:24:35,990 --> 00:24:39,110
on todennäköisyys sanan
"" Alkaa lauseen,

424
00:24:39,110 --> 00:24:42,540
ja niin todennäköisyys, että
sana "rotta" seuraa sana ","

425
00:24:42,540 --> 00:24:44,910
ja todennäköisyys, että
sana "söi" seuraa "rotta"

426
00:24:44,910 --> 00:24:51,120
ja todennäköisyys, että
"Juusto" seuraavasti "söi."

427
00:24:51,120 --> 00:24:55,160
>> Tämä kuulostaa paljon
tilastoja, paljon todennäköisyydet.

428
00:24:55,160 --> 00:24:57,510
Ja siinä kaikki, että se on.

429
00:24:57,510 --> 00:25:02,920
Mutta hämmästyttävä asia on, jos teet tämän
jossa on riittävän suuri näyte tietoa,

430
00:25:02,920 --> 00:25:03,670
se toimii.

431
00:25:03,670 --> 00:25:05,250
Ja se toimii valtavasti hyvin.

432
00:25:05,250 --> 00:25:07,810

433
00:25:07,810 --> 00:25:11,420
Me kaikki tiedämme näitä tekniikoita.

434
00:25:11,420 --> 00:25:16,500
Useimmat käyttöjärjestelmät tulevat
puheentunnistus tässä vaiheessa.

435
00:25:16,500 --> 00:25:20,940
Käytämme Siri ja Cortana ja Echo.

436
00:25:20,940 --> 00:25:25,070
Ja nämä asiat perustuvat
tämän tyyppinen kolmen kerroksen model--

437
00:25:25,070 --> 00:25:30,620
foneettinen malli alareunassa,
ääntäminen malli keskellä,

438
00:25:30,620 --> 00:25:33,690
ja kielimallin niiden päälle.

439
00:25:33,690 --> 00:25:37,630
>> Nyt heidän täytyy tehdä hieman enemmän
kuin että voidakseen vastata kysymyksiin.

440
00:25:37,630 --> 00:25:43,000
Mutta tunnustaminen mitä olet
sanonta riippuu juuri tästä.

441
00:25:43,000 --> 00:25:45,700
Joten ottaa esimerkin tästä.

442
00:25:45,700 --> 00:25:52,020
Olen siis puhelimessa istuu täällä
alla dokumenttikamera.

443
00:25:52,020 --> 00:25:56,110
Ja aiomme pyytää
Siri muutaman kysymyksen.

444
00:25:56,110 --> 00:25:57,150
Selvä?

445
00:25:57,150 --> 00:25:59,940
>> Joten herätä puhelimeni tänne.

446
00:25:59,940 --> 00:26:02,710

447
00:26:02,710 --> 00:26:05,000
Siri, mikä on sää
kuten New Haven tänään?

448
00:26:05,000 --> 00:26:07,670

449
00:26:07,670 --> 00:26:10,780
>> Siri: Tässä sää
New Haven, Connecticut tänään.

450
00:26:10,780 --> 00:26:11,890
>> BRIAN Scassellati: OK.

451
00:26:11,890 --> 00:26:16,720
Joten ensimmäinen näit että Siri tunnustettu
kukin yksittäisiä sanoja

452
00:26:16,720 --> 00:26:19,050
ja tuotetaan sitten vastauksen.

453
00:26:19,050 --> 00:26:22,277
Puhumme siitä, miten tämä vastaus
tulee noin vuonna hieman.

454
00:26:22,277 --> 00:26:24,110
Mutta nyt me tiedämme
että tämä on juuri perustuu

455
00:26:24,110 --> 00:26:28,880
on raaka tilastoja ja tämä
kaavoja tällaista lähestymistapaa,

456
00:26:28,880 --> 00:26:31,120
voimme pelata joitakin pelejä Siri.

457
00:26:31,120 --> 00:26:34,560
>> Joten en voi yrittää uudelleen.

458
00:26:34,560 --> 00:26:38,864
Siri, mikä on sää
virtahepo New Haven, tänään?

459
00:26:38,864 --> 00:26:39,810
>> Siri: OK.

460
00:26:39,810 --> 00:26:44,245
Tässä sää New
Haven, Connecticut tänään.

461
00:26:44,245 --> 00:26:46,120
BRIAN Scassellati: Siri
ei lannista että

462
00:26:46,120 --> 00:26:50,980
koska se on löytänyt pattern--
"Sää", "tänään", "New Haven."

463
00:26:50,980 --> 00:26:54,420
Niinhän se vastaa
on, aivan kuten ELIZA.

464
00:26:54,420 --> 00:26:54,920
Selvä.

465
00:26:54,920 --> 00:26:59,390
Annetaan sen vielä edes
enemmän naurettavaa esimerkki.

466
00:26:59,390 --> 00:27:03,075
Siri, sää artisokka
Armadillo virtahepo New Haven?

467
00:27:03,075 --> 00:27:06,806

468
00:27:06,806 --> 00:27:08,400
>> Siri: Haluan tarkistaa, että.

469
00:27:08,400 --> 00:27:11,280
Tässä mitä löysin Webissä
mitä ovat artisokat armadillo

470
00:27:11,280 --> 00:27:13,780
virtahepo New Haven.

471
00:27:13,780 --> 00:27:14,760
>> BRIAN Scassellati: OK.

472
00:27:14,760 --> 00:27:20,400
Joten jos menen tarpeeksi pitkälle
pois tästä mallista,

473
00:27:20,400 --> 00:27:24,365
Olen voinut sekoittaa, koska se ei
enää vastaa mallia, että se on.

474
00:27:24,365 --> 00:27:27,370

475
00:27:27,370 --> 00:27:29,390
Ja että tilastolliset
moottori, joka sanoo,

476
00:27:29,390 --> 00:27:32,850
mitä todennäköisyyttä, että sinulla
sanat virtahepo ja artisokkaa

477
00:27:32,850 --> 00:27:34,440
yhdessä, ja armadillo?

478
00:27:34,440 --> 00:27:36,050
Että täytyy olla jotain uutta.

479
00:27:36,050 --> 00:27:38,840

480
00:27:38,840 --> 00:27:40,610
>> Joten nämä teknologiat käytämme päivittäin.

481
00:27:40,610 --> 00:27:43,670

482
00:27:43,670 --> 00:27:47,800
Jos haluamme ottaa ne yksi askel
edelleen, mutta jos me todella

483
00:27:47,800 --> 00:27:53,930
haluavat pystyä puhumaan mitä se
on, että nämä järjestelmät reagoivat,

484
00:27:53,930 --> 00:28:00,630
meidän on puhuttava jälleen noin
perustavanlaatuisempia joukko kysymyksiä.

485
00:28:00,630 --> 00:28:05,370
Ja se on aihe viestintä
että kutsumme kysymys vastata.

486
00:28:05,370 --> 00:28:07,028
Eli me haluamme pystyä to-- joo?

487
00:28:07,028 --> 00:28:07,944
Yleisö: [äänetön].

488
00:28:07,944 --> 00:28:10,789

489
00:28:10,789 --> 00:28:13,330
BRIAN Scassellati: Saammeko
osaksi piilevä semanttinen käsittely?

490
00:28:13,330 --> 00:28:14,070
Joten kyllä.

491
00:28:14,070 --> 00:28:17,820
On olemassa paljon asioita, jotka ovat
tapahtuu pinnan alla Siri

492
00:28:17,820 --> 00:28:20,210
ja joissakin esimerkeissä
Aion näyttää sinulle seuraavan

493
00:28:20,210 --> 00:28:22,610
jossa on melko vähän
suhteen rakenne

494
00:28:22,610 --> 00:28:25,260
mitä sanot, että on tärkeää.

495
00:28:25,260 --> 00:28:31,890
Ja itse asiassa, että on hyvä
esiaste seuraavan dian minulle.

496
00:28:31,890 --> 00:28:35,110
>> Joten samalla tavalla, että
puheentunnistus on rakennettu

497
00:28:35,110 --> 00:28:39,620
useista kerroksista, jos haluamme
ymmärtää, mitä se on, että on todella

498
00:28:39,620 --> 00:28:44,620
huolimatta aiomme uudelleen
luottaa monikerroksinen analyysi

499
00:28:44,620 --> 00:28:47,020
Tekstin, joka on tunnustettu.

500
00:28:47,020 --> 00:28:52,560
Joten kun Siri todella pystyy
sanoa, katso löysin nämä sanat.

501
00:28:52,560 --> 00:28:55,230
Nyt mitä teen heidän kanssaan?

502
00:28:55,230 --> 00:28:59,110
Ensimmäinen komponentti on usein
läpi ja yrittää analysoida

503
00:28:59,110 --> 00:29:03,010
rakenne lauseen.

504
00:29:03,010 --> 00:29:05,410
Ja mitä olemme nähneet
alakoulussa, usein,

505
00:29:05,410 --> 00:29:08,920
koska eräänlainen kaavio
lauseita, olemme menossa

506
00:29:08,920 --> 00:29:12,774
tunnustaa, että tietyt
sanat on tiettyjä rooleja.

507
00:29:12,774 --> 00:29:13,440
Nämä ovat substantiiveja.

508
00:29:13,440 --> 00:29:14,231
Nämä ovat pronominit.

509
00:29:14,231 --> 00:29:16,200
Nämä ovat verbejä.

510
00:29:16,200 --> 00:29:19,460
Ja aiomme tunnustaa
että tietyn kielioppi,

511
00:29:19,460 --> 00:29:24,700
tässä tapauksessa Englanti kielioppi, on
voimassa miten voin yhdistää ne

512
00:29:24,700 --> 00:29:26,280
ja muita tapoja, jotka eivät kelpaa.

513
00:29:26,280 --> 00:29:29,920

514
00:29:29,920 --> 00:29:33,870
>> Tämä tunnustaminen, että rakenne,
saattaa riittää opastaa meitä

515
00:29:33,870 --> 00:29:36,720
hieman.

516
00:29:36,720 --> 00:29:39,820
Mutta se ei ole aivan tarpeeksi
meille voi antaa

517
00:29:39,820 --> 00:29:43,290
mitään merkitystä siihen, mitä täällä sanotaan.

518
00:29:43,290 --> 00:29:46,615
Voit tehdä, että meidän täytyy luottaa
jonkin verran semanttista käsittelyä.

519
00:29:46,615 --> 00:29:49,590

520
00:29:49,590 --> 00:29:55,080
Eli olemme menossa on tarkasteltava
klo alla mitä kukin näistä sanoista

521
00:29:55,080 --> 00:29:57,400
tosiasiassa niin merkitystä.

522
00:29:57,400 --> 00:30:01,150
Ja yksinkertaisin tapa tehdä tämä,
aiomme yhdistää jokaisen sanan

523
00:30:01,150 --> 00:30:06,930
että tiedämme tietty toiminto,
tietty muutos, että se

524
00:30:06,930 --> 00:30:09,300
sallii tapahtua.

525
00:30:09,300 --> 00:30:14,470
>> Tässä tapauksessa voisimme merkitä
sana "John" olevan oikea nimi,

526
00:30:14,470 --> 00:30:18,160
että se tuo mukanaan identiteettiä.

527
00:30:18,160 --> 00:30:21,530
Ja voisimme merkitä
"Mary", kuten samalla tavalla.

528
00:30:21,530 --> 00:30:27,900
Kun taas verbi kuten "rakastaa", että
on erityinen suhde

529
00:30:27,900 --> 00:30:31,582
että pystymme edustamaan.

530
00:30:31,582 --> 00:30:33,290
Nyt, se ei tarkoita
että ymmärrämme

531
00:30:33,290 --> 00:30:37,680
mitä rakkaus on, mutta vain, että ymmärrämme
se tapa symbolinen järjestelmän.

532
00:30:37,680 --> 00:30:40,480
Eli voimme merkitä
se ja manipuloida sitä.

533
00:30:40,480 --> 00:30:44,230

534
00:30:44,230 --> 00:30:49,120
>> Jossa kukin näistä eri lähestymistapoja,
tahansa semanttista käsittelyä

535
00:30:49,120 --> 00:30:57,060
täällä on menossa vaatia hieman
vähän tietoa ja paljon työtä

536
00:30:57,060 --> 00:30:59,020
meidän osa.

537
00:30:59,020 --> 00:31:03,590
Emme enää valtakunnassa
jossa pelkkää tilastojen

538
00:31:03,590 --> 00:31:07,320
tulevat olemaan tarpeeksi meille.

539
00:31:07,320 --> 00:31:11,330
Nyt, jotta mennä
tästä pisteestä on

540
00:31:11,330 --> 00:31:15,520
osaa puhua sisällä
mitä todella tapahtuu täällä,

541
00:31:15,520 --> 00:31:19,640
, että voi manipuloida tätä
jäsentää ja ymmärtää kysymys

542
00:31:19,640 --> 00:31:23,160
ja sitten se voi
mennä ulos ja etsiä,

543
00:31:23,160 --> 00:31:27,290
joka vaatii enemmän
monimutkainen kognitiivinen malli.

544
00:31:27,290 --> 00:31:34,880
>> Tapa, jolla nämä järjestelmät on rakennettu
on suurimmaksi osaksi hyvin, hyvin työ

545
00:31:34,880 --> 00:31:36,350
intensiivinen.

546
00:31:36,350 --> 00:31:39,490
Ne sisältävät ihmisille
viettää paljon

547
00:31:39,490 --> 00:31:44,100
aikaa jäsentäminen tavoin
joka tällaisia ​​lauseita

548
00:31:44,100 --> 00:31:47,270
voidaan esittää jotain logiikkaa.

549
00:31:47,270 --> 00:31:51,639

550
00:31:51,639 --> 00:31:53,430
Se saa jopa hieman
monimutkaisempi, vaikka.

551
00:31:53,430 --> 00:31:56,400

552
00:31:56,400 --> 00:31:59,660
>> Edes kerran olemme käsitelty
jossa semantiikka, käymme

553
00:31:59,660 --> 00:32:03,860
vielä katsoa
pragmatiikan mitä sanotaan.

554
00:32:03,860 --> 00:32:08,620
Eli miten liittyvät sanat
että minulla on jotain fyysisesti ulos

555
00:32:08,620 --> 00:32:12,054
siellä maailmassa tai
ainakin jotkut tietolähde

556
00:32:12,054 --> 00:32:12,970
että voin manipuloida?

557
00:32:12,970 --> 00:32:15,780

558
00:32:15,780 --> 00:32:20,790
>> Joskus nämä johtavat
ihana bittiä epäselvyyttä.

559
00:32:20,790 --> 00:32:24,470
"Tulikuuma tähden ke tähtitieteilijä."

560
00:32:24,470 --> 00:32:25,630
OK.

561
00:32:25,630 --> 00:32:28,540
Nyt sanotaan, että koska
hauska tyyppi otsikko

562
00:32:28,540 --> 00:32:34,690
että näkisimme Late Night TV
koska emme tulkita "tähti"

563
00:32:34,690 --> 00:32:38,630
että sen taivaankappale merkitys.

564
00:32:38,630 --> 00:32:43,390
Tiedämme, että se merkitsee enemmän
arkipäiväinen näyttelijä tai näyttelijä

565
00:32:43,390 --> 00:32:45,240
suuria määriä näkyvyyttä.

566
00:32:45,240 --> 00:32:47,770

567
00:32:47,770 --> 00:32:51,950
>> "Squad auttaa koiran purra uhri."

568
00:32:51,950 --> 00:32:55,550
Onko se, että joukkue on todella
siellä avustaa koira

569
00:32:55,550 --> 00:32:59,620
vuonna menee noin ja puree uhreja?

570
00:32:59,620 --> 00:33:02,380
Vai onko niin, että siellä oli
henkilö, joka oli

571
00:33:02,380 --> 00:33:04,625
purrut koira, joka tarvitsi apua?

572
00:33:04,625 --> 00:33:07,650

573
00:33:07,650 --> 00:33:11,480
Pelkästään katsomalla syntaksin
ja semantiikka lauseita,

574
00:33:11,480 --> 00:33:14,660
emme voi määrittää, että.

575
00:33:14,660 --> 00:33:22,000
>> "Helicopter powered ihmisen kärpäsiä."

576
00:33:22,000 --> 00:33:27,330
Onko itse asiassa todellinen
pikku asioita lentelee että

577
00:33:27,330 --> 00:33:34,510
ovat ihmisiä, joilla siivet virtaa
helikopterien ihmiskunnan?

578
00:33:34,510 --> 00:33:38,960
Vai onko yksi mekaaninen laite
että saa voimansa henkilö?

579
00:33:38,960 --> 00:33:41,600

580
00:33:41,600 --> 00:33:46,500
>> Kun katsomme kysymys
Puhelinvastaajat,

581
00:33:46,500 --> 00:33:51,110
nämä ovat kerrosta,
meidän on käsiteltävä.

582
00:33:51,110 --> 00:33:54,890
Nyt, paras ja lajitella
ja esiintyy näistä järjestelmistä

583
00:33:54,890 --> 00:34:00,640
tänään pystyvät tekemään
asiat tasolle, joka on

584
00:34:00,640 --> 00:34:05,050
paljon suurempi kuin mitä meillä oli 10 vuotta sitten.

585
00:34:05,050 --> 00:34:08,210
Tässä yksi parhaista järjestelmien
se on siellä tänään.

586
00:34:08,210 --> 00:34:10,519
Ja tämä on järjestelmä
IBM nimeltään Watson.

587
00:34:10,519 --> 00:34:13,040

588
00:34:13,040 --> 00:34:15,500
Tämä on meidän ystävämme IBM.

589
00:34:15,500 --> 00:34:19,810
Tämä on Katherine pankit, Jia Chen,
ja Priscilla Moraes antaa meille

590
00:34:19,810 --> 00:34:26,323
osoitus Watson
eilen IBM Yorktown.

591
00:34:26,323 --> 00:34:26,989
[VIDEOTOISTOSTA]

592
00:34:26,989 --> 00:34:27,690
-Kuinka voit?

593
00:34:27,690 --> 00:34:30,600

594
00:34:30,600 --> 00:34:31,980
>> -Voin hyvin.

595
00:34:31,980 --> 00:34:35,429
Olen aina iloinen, kun olen
ajattelu, varsinkin kun minä

596
00:34:35,429 --> 00:34:38,920
voi pysyä viileänä näissä palvelinhuoneissa.

597
00:34:38,920 --> 00:34:40,170
Kuka on suosikkisi näyttelijä?

598
00:34:40,170 --> 00:34:43,870

599
00:34:43,870 --> 00:34:47,555
>> -Minun Suosikki näyttelijä
Angelina Jolie kuten Lara Croft

600
00:34:47,555 --> 00:34:54,800
Tomb Raider, koska hänen alkuperäinen
muodossa oli virtuaalinen hahmo kuten minä.

601
00:34:54,800 --> 00:34:56,760
>> -Miten Watson auttaa potilaita?

602
00:34:56,760 --> 00:34:59,700

603
00:34:59,700 --> 00:35:03,755
>> -on Suunnitelma potilaiden
on pääsy Watson suoraan?

604
00:35:03,755 --> 00:35:08,050
Pääsy Watson neuvoa
sovellukset vaihtelevat käytön tapauksessa.

605
00:35:08,050 --> 00:35:12,630
Mutta tällä hetkellä, Watson antaa vain
Mahdollinen diagnoosi ja hoito

606
00:35:12,630 --> 00:35:14,725
vaihtoehtoja lääkäri.

607
00:35:14,725 --> 00:35:17,680
Tarvittaessa potilaat
voidaan saada tietoja

608
00:35:17,680 --> 00:35:21,210
Watson, kenties
portaali web-käyttöliittymä, tabletti,

609
00:35:21,210 --> 00:35:23,500
tai jopa matkapuhelimella.

610
00:35:23,500 --> 00:35:27,180
Esimerkiksi potilas voi olla
pyydetään kuvaamaan niiden oireita

611
00:35:27,180 --> 00:35:30,460
luonnollisella kielellä suoraan
osaksi Watson ratkaisu,

612
00:35:30,460 --> 00:35:34,050
jolloin lääkäri keskittyä
diagnoosi eikä tiedonkeruuta.

613
00:35:34,050 --> 00:35:38,379

614
00:35:38,379 --> 00:35:42,716
>> -Kuka Murhattiin Abraham Lincoln?

615
00:35:42,716 --> 00:35:46,153
>> -John Wilkes Booth.

616
00:35:46,153 --> 00:35:52,373
>> -In Minä vuonna Arizona
Diamondbacks voittaa World Series?

617
00:35:52,373 --> 00:35:55,295
>> -2001.

618
00:35:55,295 --> 00:35:58,710
>> [Lopeta toisto]

619
00:35:58,710 --> 00:36:01,610
>> BRIAN Scassellati: Niin
tällaiset järjestelmät

620
00:36:01,610 --> 00:36:07,430
on vedota ensinnäkin
tunnustaa puheen; toinen,

621
00:36:07,430 --> 00:36:12,200
muutetaan se mielekäs sisäinen
edustus; ja sitten, kolmas,

622
00:36:12,200 --> 00:36:17,090
kyky mennä ulos ja löytää
tietolähde että

623
00:36:17,090 --> 00:36:21,140
avulla ne voivat vastata tähän kysymykseen.

624
00:36:21,140 --> 00:36:27,320
Tämä vaativuustason liittyy
saman tyyppisiä ohjelmallisen asioita

625
00:36:27,320 --> 00:36:31,790
että olet ollut
tekee ongelma sarjaa.

626
00:36:31,790 --> 00:36:38,000
>> Pystymme jäsentää HTTP pyynnöt
samantyyppistä matalan tason kuvio

627
00:36:38,000 --> 00:36:40,810
matching että ELIZA voi tehdä.

628
00:36:40,810 --> 00:36:45,070
Pystymme muuntamaan ne
osaksi sisäisen esityksen,

629
00:36:45,070 --> 00:36:50,360
ja sitten käyttää niitä kyselyn joitakin
ulkoinen tietokanta, mahdollisesti SQL.

630
00:36:50,360 --> 00:36:53,530

631
00:36:53,530 --> 00:36:56,260
Kaikki järjestelmät
rakennetaan tänään

632
00:36:56,260 --> 00:37:00,520
tehdä tämän tyyppistä luonnollinen
kieli viestintä

633
00:37:00,520 --> 00:37:04,100
rakennetaan päälle
näitä samoja periaatteita.

634
00:37:04,100 --> 00:37:09,530
>> Nyt, vaikka järjestelmä kuin
Watson ei ole tarpeeksi monimutkaista

635
00:37:09,530 --> 00:37:14,820
pystyä vastaamaan mielivaltaisia
kysymyksiä mistä tahansa aiheesta.

636
00:37:14,820 --> 00:37:20,060
Ja itse asiassa, niiden on oltava
jäsennelty tietyn verkkotunnuksen.

637
00:37:20,060 --> 00:37:24,440
Joten voit mennä verkossa ja löydät
versiot Watson, jotka toimivat hyvin

638
00:37:24,440 --> 00:37:27,700
sisällä lääketieteellinen tietotekniikka.

639
00:37:27,700 --> 00:37:31,490
Tai siellä on yksi verkossa
että vain käsittelee miten

640
00:37:31,490 --> 00:37:34,540
tekemään hyviä suosituksia
mitä olut menee elintarvikkeiden kanssa.

641
00:37:34,540 --> 00:37:37,060

642
00:37:37,060 --> 00:37:41,870
Ja näissä aloilla,
se voi vastata kysymyksiin,

643
00:37:41,870 --> 00:37:46,130
löytää tietoja, joita se tarvitsee.

644
00:37:46,130 --> 00:37:48,270
>> Mutta et voi sekoittaa ja sovittaa ne.

645
00:37:48,270 --> 00:37:53,150
Järjestelmä, joka on ollut koulutettu
tietokannan elintarvikkeiden ja olutta

646
00:37:53,150 --> 00:37:56,830
ei toimi hyvin, kun yhtäkkiä
laita se sisään lääketieteen tietotekniikka

647
00:37:56,830 --> 00:37:59,770
tietokanta.

648
00:37:59,770 --> 00:38:05,680
Joten vaikka parhaamme järjestelmät tänään
vedota tason käsittely

649
00:38:05,680 --> 00:38:11,570
jossa olemme käsin koodausta ja
rakennus infrastruktuuri, jotta

650
00:38:11,570 --> 00:38:13,275
tämän järjestelmän aikavälillä.

651
00:38:13,275 --> 00:38:16,360

652
00:38:16,360 --> 00:38:20,710
>> Nyt viimeinen aihe haluan
voitava saada tänään

653
00:38:20,710 --> 00:38:23,960
on noin sanatonta viestintää.

654
00:38:23,960 --> 00:38:29,290
Suuri massa tietoa,
me kommunikoida toistensa kanssa

655
00:38:29,290 --> 00:38:35,490
ei synny läpi
yksittäisiä sanoja, että olemme soveltamalla.

656
00:38:35,490 --> 00:38:40,290
Se liittyy asioita, kuten
läheisyys, katse, teidän äänensävy,

657
00:38:40,290 --> 00:38:42,270
sinun taivutuksessa.

658
00:38:42,270 --> 00:38:46,620
Ja että viestintä on myös
jotain, että monet eri rajapintojen

659
00:38:46,620 --> 00:38:49,960
care paljon siitä.

660
00:38:49,960 --> 00:38:51,500
Se ei ole mitä Siri välittää.

661
00:38:51,500 --> 00:38:56,250
Voin kysyä Siri jotain yhdellä äänellä
tai eri äänensävy,

662
00:38:56,250 --> 00:38:59,840
ja Siri tulee
antaa minulle saman vastauksen.

663
00:38:59,840 --> 00:39:05,260
Mutta se ei ole, mitä me rakentaa
monia muita rajapintoja.

664
00:39:05,260 --> 00:39:09,120
>> Haluan esitellä sinulle
nyt yksi robotteja.

665
00:39:09,120 --> 00:39:12,720
Tämä rakensi minun pitkäaikainen
ystävä ja kollega Cynthia

666
00:39:12,720 --> 00:39:16,010
Breazeal ja hänen yrityksensä Jibo.

667
00:39:16,010 --> 00:39:20,090
Ja tämä robot-- aiomme
on pari vapaaehtoisia

668
00:39:20,090 --> 00:39:22,520
keksiä vuorovaikutuksessa tämän.

669
00:39:22,520 --> 00:39:26,200
Joten voin olla kaksi ihmiset haluavat
pelata robotti minulle?

670
00:39:26,200 --> 00:39:29,936
Miksi et tule ylös,
ja miksi et tule ylös.

671
00:39:29,936 --> 00:39:31,310
Jos haluat liittyä minua tänne, kiitos.

672
00:39:31,310 --> 00:39:36,520

673
00:39:36,520 --> 00:39:39,670
>> Ja jos voisin olla sinun
tulevat suoraan tänne.

674
00:39:39,670 --> 00:39:40,170
Kiitos.

675
00:39:40,170 --> 00:39:40,480
Moi.

676
00:39:40,480 --> 00:39:41,400
>> ALFREDO: Hauska tavata.

677
00:39:41,400 --> 00:39:42,010
Alfredo.

678
00:39:42,010 --> 00:39:42,520
>> BRIAN Scassellati: Alfredo.

679
00:39:42,520 --> 00:39:43,146
>> RACHEL: Rachel.

680
00:39:43,146 --> 00:39:44,228
BRIAN Scassellati: Rachel.

681
00:39:44,228 --> 00:39:45,154
Hauska tavata molempia.

682
00:39:45,154 --> 00:39:46,820
Alfredo, aion olla mennä ensin.

683
00:39:46,820 --> 00:39:47,990
Tulevat suoraan tänne.

684
00:39:47,990 --> 00:39:51,870
Aion esitellä
sinä-- jos saan tämän pois

685
00:39:51,870 --> 00:39:58,450
koputtamatta microphone--
on pieni robotti nimeltään Jibo.

686
00:39:58,450 --> 00:40:00,140
OK?

687
00:40:00,140 --> 00:40:04,260
>> Nyt Jibo on suunniteltu interaktiivinen.

688
00:40:04,260 --> 00:40:09,339
Ja vaikka se voi antaa sinulle puheen,
paljon vuorovaikutusta robotti

689
00:40:09,339 --> 00:40:09,880
on sanatonta.

690
00:40:09,880 --> 00:40:12,450

691
00:40:12,450 --> 00:40:17,070
Alfredo, aion pyytää sinua
sanoa jotain mukavaa ja ilmainen

692
00:40:17,070 --> 00:40:19,554
robotti, kiitos.

693
00:40:19,554 --> 00:40:20,845
ALFREDO: Mielestäni näytät söpö.

694
00:40:20,845 --> 00:40:24,114

695
00:40:24,114 --> 00:40:25,611
>> [Surinaa]

696
00:40:25,611 --> 00:40:26,192

697
00:40:26,192 --> 00:40:27,108
BRIAN Scassellati: OK.

698
00:40:27,108 --> 00:40:30,110

699
00:40:30,110 --> 00:40:33,180
Sen vastaus ei ole sanallista.

700
00:40:33,180 --> 00:40:35,180
Ja silti se antoi sinulle molemmat
selkeä tunnustus

701
00:40:35,180 --> 00:40:39,680
että se oli kuullut mitä sanoit
ja myös jotenkin ymmärtää, että.

702
00:40:39,680 --> 00:40:40,530
OK?

703
00:40:40,530 --> 00:40:42,070
Astu Oikea tänne yhden sekunnin.

704
00:40:42,070 --> 00:40:43,130
Kiitos.

705
00:40:43,130 --> 00:40:44,090
>> Rachel, jos voisitte.

706
00:40:44,090 --> 00:40:46,070
Nyt aion antaa
olet paljon vaikeampi työ.

707
00:40:46,070 --> 00:40:48,361
Jos haluat seistä täällä,
varmuuskopioida vain vähän niin

708
00:40:48,361 --> 00:40:50,280
voimme saada sinut kameran
ja näyttää tällä tavalla.

709
00:40:50,280 --> 00:40:56,840
Aion pyytää sinua sanoa jotain
todella tarkoittavat ja ilkeä robotti.

710
00:40:56,840 --> 00:41:02,900
>> RACHEL: Mitä vain tuntui
tehdä, oli täysin järjetöntä.

711
00:41:02,900 --> 00:41:03,840
>> [Humina]

712
00:41:03,840 --> 00:41:07,610

713
00:41:07,610 --> 00:41:09,030
>> Se oli enemmän kuin absurdia.

714
00:41:09,030 --> 00:41:10,120
Mitä tapahtuu sinulle?

715
00:41:10,120 --> 00:41:13,487

716
00:41:13,487 --> 00:41:16,207
Aw, ei paha.

717
00:41:16,207 --> 00:41:17,040
Annan sinulle halauksen.

718
00:41:17,040 --> 00:41:19,882

719
00:41:19,882 --> 00:41:21,090
BRIAN Scassellati: Selvä.

720
00:41:21,090 --> 00:41:22,280
Kiitos, Rachel.

721
00:41:22,280 --> 00:41:24,565
Alfredo, Rachel, kiitos kaverit hyvin paljon.

722
00:41:24,565 --> 00:41:26,840
>> [SUOSIONOSOITUKSET]

723
00:41:26,840 --> 00:41:28,660

724
00:41:28,660 --> 00:41:34,470
>> Joten tällainen vuorovaikutus on vuonna
monin tavoin joitakin samoja sääntöjä

725
00:41:34,470 --> 00:41:36,950
ja joitakin samoja
rakenne mitä me

726
00:41:36,950 --> 00:41:39,950
saattaisi olla kielellinen vuorovaikutus.

727
00:41:39,950 --> 00:41:44,530
Se on sekä viestintä- ja
palvelee tärkeää tarkoitusta.

728
00:41:44,530 --> 00:41:48,590
Ja että vuorovaikutus, vuonna
monin tavoin, on suunniteltu

729
00:41:48,590 --> 00:41:52,890
on erityinen vaikutus
henkilö vuorovaikutuksessa tai kuuntelu

730
00:41:52,890 --> 00:41:54,410
robotti.

731
00:41:54,410 --> 00:41:56,450
>> Nyt olen onnekas
on Jibo täällä tänään.

732
00:41:56,450 --> 00:42:00,550
Sam Spaulding on täällä auttaa
meidät ulos robotti.

733
00:42:00,550 --> 00:42:07,470
Ja minä aion kysyä Sam antamaan
meille yhden mukava demo Jibo tanssi

734
00:42:07,470 --> 00:42:09,720
että voimme katsella lopussa täällä.

735
00:42:09,720 --> 00:42:10,590
Joten mene eteenpäin, Jibo.

736
00:42:10,590 --> 00:42:11,550
>> SAM: OK, Jibo.

737
00:42:11,550 --> 00:42:14,430
Näytä meille tanssiliikkeitä.

738
00:42:14,430 --> 00:42:17,310
>> [Musiikkia]

739
00:42:17,310 --> 00:42:43,114

740
00:42:43,114 --> 00:42:44,780
BRIAN Scassellati: niin, kaikki.

741
00:42:44,780 --> 00:42:46,865
Kiitos ystävämme Jibo.

742
00:42:46,865 --> 00:42:49,426
>> [SUOSIONOSOITUKSET]

743
00:42:49,426 --> 00:42:50,140

744
00:42:50,140 --> 00:42:54,990
>> Ja kiitos ystävämme
IBM auttaa ulos tänään.

745
00:42:54,990 --> 00:42:57,300
Viestintä on jotain
että olet menossa

746
00:42:57,300 --> 00:43:02,280
nähdä tulossa yhä enemmän
me rakentaa monimutkaisempia rajapintoja.

747
00:43:02,280 --> 00:43:05,760
Ensi viikolla, me voidaan puhua
siitä miten käyttöliittymä

748
00:43:05,760 --> 00:43:08,890
tietokoneen vastustajia peleissä.

749
00:43:08,890 --> 00:43:12,950
Mutta jos sinulla on kysyttävää tästä,
Olen noin toimistossa tuntia tänään.

750
00:43:12,950 --> 00:43:17,610
Olen iloinen voidessani puhua teille AI
aiheita tai päästä tarkemmin.

751
00:43:17,610 --> 00:43:18,927
Hauskaa viikonloppua.

752
00:43:18,927 --> 00:43:21,409
>> [SUOSIONOSOITUKSET]

753
00:43:21,409 --> 00:43:21,909

754
00:43:21,909 --> 00:43:26,141
[Musiikkia]

755
00:43:26,141 --> 00:46:42,879