1
00:00:00,000 --> 00:00:03,493
>> [Jouer de la musique]

2
00:00:03,493 --> 00:00:04,934

3
00:00:04,934 --> 00:00:07,100
DOUG LLOYD: Dans nos vidéos
sur des sujets de développement web,

4
00:00:07,100 --> 00:00:10,560
nous l'avons mentionné le concept de
une base de données plusieurs fois, non?

5
00:00:10,560 --> 00:00:12,700
Ainsi, une base de données que vous êtes
probablement familier avec de

6
00:00:12,700 --> 00:00:15,780
dire en utilisant Microsoft Excel
ou Google Spreadsheets.

7
00:00:15,780 --> 00:00:20,650
Il est vraiment juste un organisé
un ensemble de tables, les lignes et les colonnes.

8
00:00:20,650 --> 00:00:23,140
>> Et une base de données est là
Notre site Web stocke

9
00:00:23,140 --> 00:00:26,760
informations importantes
pour notre site Web pour fonctionner correctement.

10
00:00:26,760 --> 00:00:30,150
Encore une fois, un exemple très commun ici
stocke des noms d'utilisateur et mots de passe

11
00:00:30,150 --> 00:00:32,824
dans une base de données, de sorte que lorsque
un utilisateur se connecte à notre site Web,

12
00:00:32,824 --> 00:00:36,690
la base de données peut être interrogée pour voir
si cet utilisateur existe dans la base de données.

13
00:00:36,690 --> 00:00:39,260
Et si elles sont, en vérifiant que
leur mot de passe est correct.

14
00:00:39,260 --> 00:00:43,420
Et si leur mot de passe est correct,
alors nous pouvons leur donner quelle page

15
00:00:43,420 --> 00:00:45,370
ils requérant.

16
00:00:45,370 --> 00:00:48,590
>> Donc, vous êtes probablement, encore une fois, familier
avec cette idée à partir d'Excel ou Google

17
00:00:48,590 --> 00:00:49,430
Tableurs.

18
00:00:49,430 --> 00:00:52,980
Nous avons des bases de données,
tables, des lignes et des colonnes.

19
00:00:52,980 --> 00:00:56,450
Et cela est vraiment tri
de l'ensemble fondamental

20
00:00:56,450 --> 00:00:58,470
de décomposition hiérarchique ici.

21
00:00:58,470 --> 00:00:59,800
Alors, voici une feuille de calcul Excel.

22
00:00:59,800 --> 00:01:02,640
Et si vous avez déjà ouvert cette
ou un autre programme similaire

23
00:01:02,640 --> 00:01:06,780
Vous savez que ces voici
rows-- 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7.

24
00:01:06,780 --> 00:01:08,760
Ce sont des colonnes.

25
00:01:08,760 --> 00:01:11,790
>> Peut-être ici-bas, même si vous pouvez
pas utiliser cette fonctionnalité terriblement much--

26
00:01:11,790 --> 00:01:15,370
Je vais faire un zoom in-- nous avons
cette idée d'une feuille.

27
00:01:15,370 --> 00:01:17,930
Alors peut-être ces feuilles, si
Je alterne avant et en arrière,

28
00:01:17,930 --> 00:01:21,600
sont des tables différentes que
exister dans ma base de données.

29
00:01:21,600 --> 00:01:25,210
Et si nous continuons l'exemple tout
le chemin, le nom de cette base de données

30
00:01:25,210 --> 00:01:26,940
est 1 livre.

31
00:01:26,940 --> 00:01:28,710
Peut-être que je dois livre 2 et 3 livre.

32
00:01:28,710 --> 00:01:33,270
Ainsi, chaque fichier Excel est un
base de données, chaque feuille est une table,

33
00:01:33,270 --> 00:01:39,530
et à l'intérieur de chaque tableau, je dois
cette idée de lignes et de colonnes.

34
00:01:39,530 --> 00:01:41,900
>> Alors, comment puis-je travailler avec cette base de données?

35
00:01:41,900 --> 00:01:43,630
Comment puis-je obtenir les informations qu'il contient?

36
00:01:43,630 --> 00:01:47,540
Eh bien il ya un langage appelé SQL--
que je viens d'appeler Sequel-- habituellement

37
00:01:47,540 --> 00:01:50,010
et il représente le
Structured Query Language.

38
00:01:50,010 --> 00:01:52,981
Et il est un langage de programmation,
mais il est une programmation assez limitée

39
00:01:52,981 --> 00:01:53,480
la langue.

40
00:01:53,480 --> 00:01:56,407
Il est pas tout à fait comme les autres
que nous avons travaillé avec.

41
00:01:56,407 --> 00:01:58,240
Mais le but de cette
langage de programmation

42
00:01:58,240 --> 00:02:01,570
est d'interroger une base de données, pour
demander des informations d'une base de données,

43
00:02:01,570 --> 00:02:04,480
trouver des informations dans un
base de données, et ainsi de suite.

44
00:02:04,480 --> 00:02:08,449
>> Nous avons également, dans CS50-- et il ya une très
plate-forme commune, il est appelé MySQL.

45
00:02:08,449 --> 00:02:10,600
Voilà ce que nous utilisons dans le cours.

46
00:02:10,600 --> 00:02:12,880
Il est une source ouverte
plate-forme qui établit

47
00:02:12,880 --> 00:02:16,732
un database-- dite relationnelle
une base de données, de manière efficace.

48
00:02:16,732 --> 00:02:18,440
On n'a pas besoin d'obtenir
dans trop de détails

49
00:02:18,440 --> 00:02:20,930
sur ce qui est une base de données relationnelle.

50
00:02:20,930 --> 00:02:24,650
Mais le langage SQL est
très habiles à travailler

51
00:02:24,650 --> 00:02:29,760
avec MySQL et d'autres semblables
styles de bases de données relationnelles.

52
00:02:29,760 --> 00:02:34,010
>> Et de nombreuses installations de
MySQL venir avec quelque chose

53
00:02:34,010 --> 00:02:37,760
appelé phpMyAdmin, qui
est une interface utilisateur graphique

54
00:02:37,760 --> 00:02:40,970
interface-- un GUI-- que
rend un peu plus

55
00:02:40,970 --> 00:02:44,410
convivial pour exécuter utilisateur
requêtes de base de données,

56
00:02:44,410 --> 00:02:48,980
parce que les bases de données ne sont pas seulement utilisés
par les programmeurs avancés, non?

57
00:02:48,980 --> 00:02:51,510
Parfois il ya des
ces petites entreprises,

58
00:02:51,510 --> 00:02:53,900
et ils ne peuvent pas se permettre de
engager une équipe de programmeurs,

59
00:02:53,900 --> 00:02:56,700
mais ils ont encore besoin de stocker
dans une base de données d'informations.

60
00:02:56,700 --> 00:02:59,300
>> Quelque chose comme phpMyAdmin
il est très facile pour quelqu'un

61
00:02:59,300 --> 00:03:03,630
qui n'a jamais programmé avant de
ramasser et de se familiariser avec la façon dont

62
00:03:03,630 --> 00:03:07,710
de travailler avec une base de données.

63
00:03:07,710 --> 00:03:11,800
Le problème est, phpMyAdmin, tandis que
il est un outil fantastique pour l'apprentissage

64
00:03:11,800 --> 00:03:14,850
à propos des bases de données, il est manuel.

65
00:03:14,850 --> 00:03:18,050
Vous allez avoir à se connecter à
et exécuter les commandes et de type

66
00:03:18,050 --> 00:03:19,910
les choses en main.

67
00:03:19,910 --> 00:03:23,160
>> Et comme nous le savons de notre
par exemple sur la programmation web PHP,

68
00:03:23,160 --> 00:03:26,550
ayant à faire manuellement
choses sur notre site Web,

69
00:03:26,550 --> 00:03:30,970
si nous voulons dynamique, un réactif actif
site, peut-être pas la meilleure approche.

70
00:03:30,970 --> 00:03:33,980
Nous aimerions trouver un moyen de
peut-être automatiser ce en quelque sorte.

71
00:03:33,980 --> 00:03:37,864
Et SQL va nous permettre de faire cela.

72
00:03:37,864 --> 00:03:39,780
Alors, quand nous allons
commencer à travailler avec SQL,

73
00:03:39,780 --> 00:03:41,220
nous avons d'abord besoin d'avoir un
base de données de travailler avec.

74
00:03:41,220 --> 00:03:42,510
Création d'une base de données est
quelque chose que vous avez probablement

75
00:03:42,510 --> 00:03:45,350
fera dans phpMyAdmin, parce
vous aurez seulement besoin de le faire une fois,

76
00:03:45,350 --> 00:03:49,690
et la syntaxe pour le faire
est beaucoup plus simple.

77
00:03:49,690 --> 00:03:51,940
Il est beaucoup plus facile de le faire
dans une interface utilisateur graphique

78
00:03:51,940 --> 00:03:53,520
que de taper it out comme une commande.

79
00:03:53,520 --> 00:03:55,186
La commande peut être un peu encombrant.

80
00:03:55,186 --> 00:03:58,889
De même, la création d'une table peut
obtenir un peu encombrant ainsi.

81
00:03:58,889 --> 00:04:01,930
Et ainsi de choses comme la création d'une base de données
et la création d'une table, qui vous êtes

82
00:04:01,930 --> 00:04:06,270
probablement que va faire once--
une fois par table, une fois par database--

83
00:04:06,270 --> 00:04:09,040
il est OK pour faire en
une interface graphique.

84
00:04:09,040 --> 00:04:11,570
Dans le processus de
création d'une table, vous aurez

85
00:04:11,570 --> 00:04:14,840
ont également spécifier l'ensemble des
colonnes qui seront dans ce tableau.

86
00:04:14,840 --> 00:04:18,149
Quel genre d'information le faire
vous souhaitez stocker dans le tableau?

87
00:04:18,149 --> 00:04:24,520
Peut-être que le nom et la date de naissance d'un utilisateur,
mot de passe, numéro d'ID utilisateur, et peut-être

88
00:04:24,520 --> 00:04:26,170
ville et l'État, non?

89
00:04:26,170 --> 00:04:30,080
>> Et pour chaque fois que nous voulons ajouter un utilisateur
à la base de données, nous voulons obtenir tous les six

90
00:04:30,080 --> 00:04:31,890
de ces éléments d'information.

91
00:04:31,890 --> 00:04:34,840
Et nous le faisons en ajoutant
lignes à la table.

92
00:04:34,840 --> 00:04:37,800
Donc nous créons d'abord une base de données,
puis nous créons une table.

93
00:04:37,800 --> 00:04:40,100
Dans le cadre de la création
une table, on nous demande

94
00:04:40,100 --> 00:04:44,280
pour indiquer que chaque colonne
nous aimerions dans ce tableau.

95
00:04:44,280 --> 00:04:47,247
Et puis comme nous commençons à ajouter
informations à la base de données

96
00:04:47,247 --> 00:04:49,580
et d'interroger la base de données plus
generally-- pas seulement l'ajout,

97
00:04:49,580 --> 00:04:51,610
mais tout le reste nous
do-- nous serons face

98
00:04:51,610 --> 00:04:58,870
avec les lignes du tableau, ce qui est une
les informations de l'utilisateur à partir de l'ensemble.

99
00:04:58,870 --> 00:05:03,210
>> Ainsi, chaque colonne SQL est capable de
contenant des données d'un type de données particulier.

100
00:05:03,210 --> 00:05:06,560
Nous avons donc éliminé ce genre de
idée des types de données en PHP,

101
00:05:06,560 --> 00:05:08,747
mais ils sont de retour ici dans SQL.

102
00:05:08,747 --> 00:05:10,080
Et il ya beaucoup de types de données.

103
00:05:10,080 --> 00:05:13,420
Voilà seulement 20 d'entre eux, mais
il est même tous ne.

104
00:05:13,420 --> 00:05:16,240
Donc, nous avons des idées comme INTs--
Integers-- nous savons probablement

105
00:05:16,240 --> 00:05:17,760
que cette colonne peut contenir des nombres entiers.

106
00:05:17,760 --> 00:05:21,077
Et il ya des variations thereon--
SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT.

107
00:05:21,077 --> 00:05:22,660
Peut-être que nous ne devons pas toujours quatre piqûres.

108
00:05:22,660 --> 00:05:26,800
Peut-être que nous avons besoin de huit octets, et nous
peuvent utiliser ces variations sur les entiers

109
00:05:26,800 --> 00:05:28,510
à être un peu plus efficace de l'espace.

110
00:05:28,510 --> 00:05:31,899
Nous pouvons faire des nombres décimaux, nous
peut faire nombres à virgule flottante.

111
00:05:31,899 --> 00:05:32,940
Ceux-ci sont assez similaires.

112
00:05:32,940 --> 00:05:34,773
Il ya quelques différences,
Et si vous voulez

113
00:05:34,773 --> 00:05:37,330
voulez consulter le
Trier SQL du guide, vous

114
00:05:37,330 --> 00:05:40,670
peut voir ce que la légère
différences entre eux.

115
00:05:40,670 --> 00:05:43,250
>> Peut-être que nous voulons stocker
informations sur la date et l'heure.

116
00:05:43,250 --> 00:05:47,047
Peut-être que nous allons garder la trace de
lorsque l'utilisateur a rejoint notre site Web,

117
00:05:47,047 --> 00:05:48,880
et alors peut-être que nous voulons
d'avoir une colonne qui est

118
00:05:48,880 --> 00:05:52,820
un temps de date ou un horodatage
indique lorsque l'utilisateur fait

119
00:05:52,820 --> 00:05:54,130
signé.

120
00:05:54,130 --> 00:05:56,132
Nous pouvons faire des géométries et des lignes brisées.

121
00:05:56,132 --> 00:05:57,340
Ceci est en fait assez cool.

122
00:05:57,340 --> 00:06:01,410
Nous pourrions tracer un
en utilisant la zone géographique

123
00:06:01,410 --> 00:06:05,110
Coordonnées SIG de tracer une zone.

124
00:06:05,110 --> 00:06:08,580
Alors peut effectivement stocker ce genre
de l'information dans une colonne de SQL.

125
00:06:08,580 --> 00:06:11,390
>> TEXTE est seulement blobs géants de texte, peut-être.

126
00:06:11,390 --> 00:06:12,840
ENUM sont assez intéressant.

127
00:06:12,840 --> 00:06:16,080
Ils existent réellement en C. Nous ne faisons pas
parler d'eux parce qu'ils ne sont pas

128
00:06:16,080 --> 00:06:19,110
terriblement couramment utilisé, au moins CS50.

129
00:06:19,110 --> 00:06:22,680
Mais il est un type de données énuméré, qui
est capable de maintenir des valeurs limitées.

130
00:06:22,680 --> 00:06:25,940
>> Un très bon exemple serait ici
pour créer une énumération où les sept

131
00:06:25,940 --> 00:06:29,394
valeurs possibles sont dimanche, lundi,
Mardi, mercredi, jeudi, vendredi,

132
00:06:29,394 --> 00:06:30,060
Samedi, à droite?

133
00:06:30,060 --> 00:06:33,311
Ce type de données Jour de
Ne existe pas semaine,

134
00:06:33,311 --> 00:06:35,310
mais nous pourrions créer un
type de données énuméré tels

135
00:06:35,310 --> 00:06:39,400
que cette colonne ne peut jamais tenir
une de ces sept valeurs possibles.

136
00:06:39,400 --> 00:06:44,300
Nous avons énuméré tous
des valeurs possibles.

137
00:06:44,300 --> 00:06:47,630
>> Ensuite, nous avons CHAR et VARCHAR,
et je l'ai colorer ces verte

138
00:06:47,630 --> 00:06:49,505
parce que nous sommes en fait
va prendre une seconde

139
00:06:49,505 --> 00:06:51,950
pour parler de la différence
entre ces deux choses.

140
00:06:51,950 --> 00:06:55,780
Donc, CHAR, contrairement C où
CHAR était un caractère unique,

141
00:06:55,780 --> 00:07:00,730
dans SQL CHAR se réfère à
une chaîne de longueur fixe.

142
00:07:00,730 --> 00:07:02,620
Et lorsque nous créons cette
colonne, nous avons effectivement

143
00:07:02,620 --> 00:07:05,070
peut spécifier la longueur de la chaîne.

144
00:07:05,070 --> 00:07:08,080
>> Donc, dans cet exemple,
nous pourrions dire CHAR (10).

145
00:07:08,080 --> 00:07:11,190
Cela signifie que chaque
élément de cette colonne

146
00:07:11,190 --> 00:07:13,910
sera composé de 10 octets d'informations.

147
00:07:13,910 --> 00:07:15,770
Ni plus ni moins.

148
00:07:15,770 --> 00:07:21,780
Donc, si nous essayons de mettre dans un 15
bit ou un élément de 15 caractères

149
00:07:21,780 --> 00:07:25,340
ou de la valeur dans cette colonne,
nous ne recevons le premier 10.

150
00:07:25,340 --> 00:07:27,290
Si nous mettons dans les deux
caractère valeur longue,

151
00:07:27,290 --> 00:07:30,700
nous allons avoir deux
caractères, puis huit piqûres NULL.

152
00:07:30,700 --> 00:07:34,990
Nous ne serons jamais plus efficace que cela.

153
00:07:34,990 --> 00:07:37,727
>> Un VARCHAR est un peu comme
notre notion d'une chaîne

154
00:07:37,727 --> 00:07:39,560
que nous sommes familiers
à partir de C ou PHP.

155
00:07:39,560 --> 00:07:40,830
Il est une chaîne de longueur variable.

156
00:07:40,830 --> 00:07:42,560
Et lorsque vous créez
cette colonne, vous venez

157
00:07:42,560 --> 00:07:44,860
spécifier les longueurs maximales possibles.

158
00:07:44,860 --> 00:07:49,065
Alors peut-être 99, ou communément 255.

159
00:07:49,065 --> 00:07:50,440
Ce serait la longueur maximale.

160
00:07:50,440 --> 00:07:52,890
Et si nous étions stockons
15 chaîne de caractères,

161
00:07:52,890 --> 00:07:56,157
nous devrions utiliser 15 octets, peut-être 16
octets pour le terminateur null.

162
00:07:56,157 --> 00:07:57,990
Si nous étions stocker une
trois chaîne de caractères,

163
00:07:57,990 --> 00:08:01,120
nous devrions utiliser trois ou quatre octets.

164
00:08:01,120 --> 00:08:03,050
Mais nous ne serions pas utiliser la pleine 99.

165
00:08:03,050 --> 00:08:05,190
>> Alors pourquoi devrions-nous avoir les deux?

166
00:08:05,190 --> 00:08:08,210
Eh bien, si nous avons besoin de comprendre comment
quelque chose de long est une VARCHAR,

167
00:08:08,210 --> 00:08:10,680
nous devons genre d'itérer
à travers elle juste comme nous avons fait dans C

168
00:08:10,680 --> 00:08:12,230
et de déterminer où il arrête.

169
00:08:12,230 --> 00:08:15,920
Alors que si nous savons que tout
dans cette colonne est de 10 octets, peut-être

170
00:08:15,920 --> 00:08:19,220
nous savons que l'information, nous pouvons sauter
10 octets, 10 octets, 10 octets, 10 octets,

171
00:08:19,220 --> 00:08:21,790
et toujours trouver le
début de la chaîne.

172
00:08:21,790 --> 00:08:25,210
>> Nous pouvons donc avoir une certaine
espace perdu avec un CHAR,

173
00:08:25,210 --> 00:08:28,510
mais peut-être il ya un commerce
hors d'avoir une meilleure vitesse

174
00:08:28,510 --> 00:08:30,160
à naviguer dans la base de données.

175
00:08:30,160 --> 00:08:32,330
Mais peut-être nous voulons que le
flexibilité d'un VARCHAR

176
00:08:32,330 --> 00:08:36,710
au lieu de having-- Si notre CHAR
était de 255, mais la plupart de nos utilisateurs

177
00:08:36,710 --> 00:08:40,537
ont été seulement entrer trois ou quatre octets
la valeur de l'information, trois ou quatre

178
00:08:40,537 --> 00:08:41,870
caractères d'une valeur de l'information.

179
00:08:41,870 --> 00:08:44,324
>> Mais certains utilisateurs ont utilisé
l'ensemble 255, peut-être

180
00:08:44,324 --> 00:08:45,990
VARCHAR serait plus approprié il.

181
00:08:45,990 --> 00:08:49,840
Il est une sorte de compromis, et
généralement à des fins de CS50,

182
00:08:49,840 --> 00:08:54,107
vous ne devez pas trop se soucier de
si vous utilisez un CHAR ou VARCHAR.

183
00:08:54,107 --> 00:08:57,190
Mais dans le monde réel, ces choses
ne d'importance parce que l'ensemble de ces colonnes

184
00:08:57,190 --> 00:08:59,300
prendre de l'espace physique réel.

185
00:08:59,300 --> 00:09:04,150
Et l'espace physique, dans le
monde réel, arrive à une prime.

186
00:09:04,150 --> 00:09:06,800
>> Donc, une autre considération
quand vous construisez une table

187
00:09:06,800 --> 00:09:09,840
est de choisir une colonne d'être
ce qu'on appelle une clé primaire.

188
00:09:09,840 --> 00:09:14,350
Et une clé primaire est une colonne
où chaque valeur est unique.

189
00:09:14,350 --> 00:09:19,980
Et cela signifie que vous pouvez facilement
choisir une seule rangée juste en regardant

190
00:09:19,980 --> 00:09:22,450
à la clé primaire de cette ligne.

191
00:09:22,450 --> 00:09:24,580
Ainsi, par exemple, vous
généralement, avec les utilisateurs,

192
00:09:24,580 --> 00:09:27,210
ne veulent pas deux utilisateurs qui
avoir le même numéro d'identification de l'utilisateur.

193
00:09:27,210 --> 00:09:28,960
Et peut-être que vous avez
beaucoup d'informations,

194
00:09:28,960 --> 00:09:30,793
et peut-être deux utilisateurs peuvent
ont la même name--

195
00:09:30,793 --> 00:09:32,650
vous avez John Smith et John Smith.

196
00:09:32,650 --> 00:09:34,520
Cela ne veut pas nécessairement un problème,
parce qu'il ya plusieurs personnes

197
00:09:34,520 --> 00:09:35,830
dans le monde du nom de John Smith.

198
00:09:35,830 --> 00:09:40,766
Mais nous avons seulement un numéro d'utilisateur
10, une référence utilisateur 11, 12, 13, ID.

199
00:09:40,766 --> 00:09:42,640
Nous ne disposons pas des deux utilisateurs
avec le même nombre,

200
00:09:42,640 --> 00:09:46,010
et alors peut-être le nombre d'ID utilisateur
serait une bonne clé primaire.

201
00:09:46,010 --> 00:09:48,610
>> Nous ne disposons pas de duplication,
et nous pouvons maintenant unique

202
00:09:48,610 --> 00:09:52,619
identifier chaque rangée juste
en regardant cette colonne.

203
00:09:52,619 --> 00:09:55,410
Choisir les clés primaires peuvent réellement
faire des opérations de table ultérieurs

204
00:09:55,410 --> 00:09:59,710
beaucoup plus facile parce que vous pouvez exploiter
le fait que certaines lignes seront

205
00:09:59,710 --> 00:10:02,720
être unique, ou d'une certaine colonne
de votre base de données ou de la table

206
00:10:02,720 --> 00:10:06,030
sera unique pour ramasser
des lignes particulières sur.

207
00:10:06,030 --> 00:10:08,790
>> Vous pouvez également avoir un joint primaire
clé, que vous pouvez trouver l'occasion

208
00:10:08,790 --> 00:10:11,720
à utiliser, qui est juste un
combinaison de deux colonnes qui

209
00:10:11,720 --> 00:10:13,280
est garanti d'être unique.

210
00:10:13,280 --> 00:10:16,410
Alors peut-être vous en avez un
colonne qui est A et des B,

211
00:10:16,410 --> 00:10:19,290
une colonne qui est une, deux,
et trois, mais vous aurez seulement jamais

212
00:10:19,290 --> 00:10:23,660
avoir un seul A1, un seul
A2, et ainsi de suite et ainsi de suite.

213
00:10:23,660 --> 00:10:28,980
Mais vous pourriez avoir un B2, un
C2, ou un A1, A2, A3, A4.

214
00:10:28,980 --> 00:10:32,840
Donc, vous pourriez avoir de multiples Comme, multiple
Hôtes, les multiples, plusieurs groupes de deux,

215
00:10:32,840 --> 00:10:38,567
mais vous ne pouvez jamais avoir une
unique A1, B2, C3, et ainsi de suite.

216
00:10:38,567 --> 00:10:40,400
Donc, comme je le disais, SQL est un
langage de programmation,

217
00:10:40,400 --> 00:10:42,024
mais il a un vocabulaire assez limitée.

218
00:10:42,024 --> 00:10:44,880
Il est pas tout à fait aussi vaste que
C et PHP et d'autres langues

219
00:10:44,880 --> 00:10:46,350
que l'on parle dans le cours.

220
00:10:46,350 --> 00:10:49,960
Il est un plus verbeux
langue que ce que nous sommes

221
00:10:49,960 --> 00:10:52,789
allons parler dans ce
vidéo, parce que dans cette vidéo

222
00:10:52,789 --> 00:10:54,830
nous allons parler
quatre opérations que nous

223
00:10:54,830 --> 00:10:55,720
peut effectuer sur une table.

224
00:10:55,720 --> 00:10:56,761
>> Il n'y a plus que cela.

225
00:10:56,761 --> 00:10:58,730
Nous pouvons faire plus que cela,
mais pour nos besoins,

226
00:10:58,730 --> 00:11:02,250
nous sommes généralement allez utiliser
seulement quatre insert operations--,

227
00:11:02,250 --> 00:11:05,360
sélectionner, mettre à jour et supprimer.

228
00:11:05,360 --> 00:11:08,750
Et vous pouvez probablement deviner intuitivement
ce que tous les quatre de ces choses ne.

229
00:11:08,750 --> 00:11:12,520
Mais nous irons dans un peu
des détails sur chacun d'eux.

230
00:11:12,520 --> 00:11:15,780
>> Ainsi, aux fins du présent
vidéo, supposons

231
00:11:15,780 --> 00:11:18,870
nous avons les deux suivantes
des tables dans une base de données unique.

232
00:11:18,870 --> 00:11:23,460
Nous avons une table appelée utilisateur qui a
quatre columns-- numéro d'identification, nom d'utilisateur,

233
00:11:23,460 --> 00:11:25,350
mot de passe, et le nom complet.

234
00:11:25,350 --> 00:11:27,430
Et nous avons une seconde
table dans la même base de données

235
00:11:27,430 --> 00:11:32,129
appelé mamans qui stocke seulement de l'information
au sujet d'un nom d'utilisateur et d'une mère.

236
00:11:32,129 --> 00:11:33,920
Donc, pour l'ensemble des exemples
Dans cette vidéo, nous allons

237
00:11:33,920 --> 00:11:37,945
être en utilisant cette base de données et
mises à jour ultérieures.

238
00:11:37,945 --> 00:11:40,070
Donc, disons que nous voulons
ajouter des informations à une table.

239
00:11:40,070 --> 00:11:44,460
Voilà ce que l'opération d'insertion fait.

240
00:11:44,460 --> 00:11:46,550
Pour expliquer toutes
ces commandes, je vais

241
00:11:46,550 --> 00:11:48,860
pour vous donner un squelette générale à utiliser.

242
00:11:48,860 --> 00:11:51,661
Parce que, fondamentalement, les requêtes
vont se ressemblent beaucoup,

243
00:11:51,661 --> 00:11:54,660
nous allons tout simplement en train de changer
légèrement différents éléments d'information

244
00:11:54,660 --> 00:11:56,750
faire des choses différentes avec la table.

245
00:11:56,750 --> 00:11:59,200
>> Donc, pour INSERT, le squelette
ressemble un peu à cela.

246
00:11:59,200 --> 00:12:02,230
Nous voulons insérer dans
une table particulière.

247
00:12:02,230 --> 00:12:05,290
Ensuite, nous avons une parenthèse ouverte
et une liste de colonnes

248
00:12:05,290 --> 00:12:08,070
que nous voulons mettre en valeur.

249
00:12:08,070 --> 00:12:10,974
Fermer la parenthèse, le
les valeurs suivantes, puis

250
00:12:10,974 --> 00:12:13,390
encore une fois, nous listons les valeurs
nous voulons mettre dans le tableau.

251
00:12:13,390 --> 00:12:15,950
>> Ainsi, un exemple de ce
serait la suivante.

252
00:12:15,950 --> 00:12:19,170
Je veux insérer dans la table
utilisateurs de l'columns-- suivante

253
00:12:19,170 --> 00:12:21,010
nom d'utilisateur, mot de passe et nom complet.

254
00:12:21,010 --> 00:12:25,282
Donc, une nouvelle ligne où je suis en train de
dans ces trois colonnes et nous sommes

255
00:12:25,282 --> 00:12:30,030
va mettre dans les valeurs
Newman, USMAIL, et Newman.

256
00:12:30,030 --> 00:12:32,730
Donc dans ce cas, je suis
mettre le Newman minuscules

257
00:12:32,730 --> 00:12:38,710
dans la colonne de nom d'utilisateur, le mot de passe
USMAIL, et le nom complet du capital N

258
00:12:38,710 --> 00:12:41,940
Newman dans la colonne de nom complet.

259
00:12:41,940 --> 00:12:44,240
>> Alors, voici ce que la base de données
ressemblait avant.

260
00:12:44,240 --> 00:12:48,250
Voici ce que la table des utilisateurs sur le
top ressemblait avant que nous avons fait cela.

261
00:12:48,250 --> 00:12:50,760
Après nous exécutons ce
requête, nous obtenir cela.

262
00:12:50,760 --> 00:12:54,790
Nous avons ajouté une nouvelle ligne à la table.

263
00:12:54,790 --> 00:12:56,810
Mais remarquez une chose
que je ne ai pas précisé,

264
00:12:56,810 --> 00:12:59,880
mais de toute façon je dois une valeur
pour qui est-ce 12 ici.

265
00:12:59,880 --> 00:13:02,820
Je ne dis pas que je voulais
mettre le numéro d'identification là.

266
00:13:02,820 --> 00:13:04,900
Je voulais mettre le nom d'utilisateur,
mot de passe, nom complet.

267
00:13:04,900 --> 00:13:06,440
Et je l'ai fait, ça va.

268
00:13:06,440 --> 00:13:07,760
>> Mais je suis également présent 12.

269
00:13:07,760 --> 00:13:09,490
Pourquoi ai-je reçu ce 12?

270
00:13:09,490 --> 00:13:12,904
Eh bien, il se trouve que
lorsque vous définissez

271
00:13:12,904 --> 00:13:15,570
une colonne qui va être votre
clé primaire, qui est généralement,

272
00:13:15,570 --> 00:13:16,510
comme je le disais, un numéro d'identification.

273
00:13:16,510 --> 00:13:18,718
Il est pas toujours nécessairement
va être un numéro d'identification,

274
00:13:18,718 --> 00:13:22,380
mais il est généralement une bonne idée de
être une sorte de valeur entière.

275
00:13:22,380 --> 00:13:25,950
Vous avez une option dans phpMyAdmin
lorsque vous créez votre base de données

276
00:13:25,950 --> 00:13:31,130
ou votre table pour définir ce que
colonne comme incrémentation automatique.

277
00:13:31,130 --> 00:13:34,520
>> Qui est vraiment une bonne idée quand
vous travaillez avec une clé primaire,

278
00:13:34,520 --> 00:13:39,330
parce que vous voulez que chaque valeur
en ce que la colonne d'être unique.

279
00:13:39,330 --> 00:13:43,310
Et si vous oubliez de préciser
pour plus d'une personne,

280
00:13:43,310 --> 00:13:46,240
vous avez maintenant une situation où
cette colonne est plus unique.

281
00:13:46,240 --> 00:13:50,200
Vous avez deux flans, de sorte que vous ne pouvez
plus identifier un column--

282
00:13:50,200 --> 00:13:54,150
ou vous ne pouvez plus unique
identifier une ligne sur la base de cette colonne.

283
00:13:54,150 --> 00:13:57,010
Il a perdu la totalité de son
valeur en tant que clé primaire.

284
00:13:57,010 --> 00:14:02,010
>> Et apparemment ce que je l'ai fait
ici est configuré l'ID utilisateur

285
00:14:02,010 --> 00:14:07,790
colonne à incrémentation automatique de sorte que chaque
fois que je ajouter des informations à la table,

286
00:14:07,790 --> 00:14:12,220
il donnera automatiquement moi
une valeur de la clé primaire.

287
00:14:12,220 --> 00:14:15,570
Donc, je ne peux jamais oublier de le faire parce que
la base de données va le faire pour moi.

288
00:14:15,570 --> 00:14:16,587
Voilà donc plutôt agréable.

289
00:14:16,587 --> 00:14:18,670
Et voilà pourquoi nous obtenons
12 là-dedans, parce que je l'ai

290
00:14:18,670 --> 00:14:21,772
définir cette colonne jusqu'à incrémentation automatique.

291
00:14:21,772 --> 00:14:23,730
Si je ajouté quelqu'un d'autre
ce serait 13, si je ajouté

292
00:14:23,730 --> 00:14:27,890
quelqu'un d'autre que ce serait 14, et ainsi de suite.

293
00:14:27,890 --> 00:14:30,190
>> Alors disons simplement faire encore une insertion.

294
00:14:30,190 --> 00:14:34,530
Nous allons insérer dans la table des mamans, en
notamment, le nom d'utilisateur et de mère

295
00:14:34,530 --> 00:14:37,390
colonnes, les valeurs
Kramer et Babs Kramer.

296
00:14:37,390 --> 00:14:39,140
Et donc nous avons eu ça avant.

297
00:14:39,140 --> 00:14:41,800
Après que nous exécutons
Requête SQL, nous avons cela.

298
00:14:41,800 --> 00:14:47,290
Nous avons ajouté Kramer et Babs
Kramer à la table des mamans.

299
00:14:47,290 --> 00:14:48,350
>> Voilà donc l'insertion.

300
00:14:48,350 --> 00:14:51,850
SELECT est ce que nous utilisons pour extraire
informations de la table.

301
00:14:51,850 --> 00:14:54,390
Voilà donc comment nous obtenons
des informations sur la base de données.

302
00:14:54,390 --> 00:14:59,589
Et si les commandes SELECT vont être
très fréquemment utilisé dans la programmation.

303
00:14:59,589 --> 00:15:02,130
Le général l'framework--
squelette générale ressemble à ceci.

304
00:15:02,130 --> 00:15:06,550
Sélectionnez un ensemble de colonnes de
une table, puis éventuellement

305
00:15:06,550 --> 00:15:11,090
vous pouvez spécifier un ou condition--
ce que nous appelons généralement un prédicat,

306
00:15:11,090 --> 00:15:13,010
est habituellement le terme que nous utilisons dans SQL.

307
00:15:13,010 --> 00:15:16,490
>> Mais il est fondamentalement ce que
des lignes particulières que vous voulez obtenir.

308
00:15:16,490 --> 00:15:19,100
Si vous voulez, au lieu d'obtenir
tout, le réduire,

309
00:15:19,100 --> 00:15:20,060
ceci est où vous voulez le faire.

310
00:15:20,060 --> 00:15:22,777
Et puis éventuellement, vous pouvez aussi
commander par une colonne particulière.

311
00:15:22,777 --> 00:15:25,860
Alors peut-être vous voulez avoir les choses triées
alphabétique basé sur une colonne

312
00:15:25,860 --> 00:15:27,540
ou par ordre alphabétique basé sur un autre.

313
00:15:27,540 --> 00:15:30,610
>> Encore une fois, WHERE et ORDER BY sont facultatifs.

314
00:15:30,610 --> 00:15:32,681
Mais ils seront probablement
useful-- particulier

315
00:15:32,681 --> 00:15:34,680
Où sera utile pour
affiner afin de ne pas

316
00:15:34,680 --> 00:15:37,460
obtenir toute votre base de données et
avoir à traiter, vous obtenez juste

317
00:15:37,460 --> 00:15:39,300
les morceaux de ce que vous vous souciez.

318
00:15:39,300 --> 00:15:44,932
Ainsi, par exemple, je pourrais vouloir sélectionner
Numéro d'identification et nom complet des utilisateurs.

319
00:15:44,932 --> 00:15:46,140
Alors, que pourrait-il ressembler?

320
00:15:46,140 --> 00:15:48,270
Alors, voici ma table des utilisateurs.

321
00:15:48,270 --> 00:15:51,080
Je veux choisir IDNUM
fullname et des utilisateurs.

322
00:15:51,080 --> 00:15:52,300
Que vais-je obtenir?

323
00:15:52,300 --> 00:15:53,580
Je vais obtenir ce.

324
00:15:53,580 --> 00:15:56,930
Je ne suis pas le réduire, donc je suis
obtenir le numéro d'identification pour chaque ligne

325
00:15:56,930 --> 00:16:00,850
et je me fais le plein
nommer de chaque ligne.

326
00:16:00,850 --> 00:16:02,210
>> D'ACCORD.

327
00:16:02,210 --> 00:16:05,640
Que faire si je veux choisir un mot de passe
des utilisateurs WHERE-- maintenant

328
00:16:05,640 --> 00:16:10,370
Je ajoutant une condition, un predicate--
où IDNUM est inférieur à 12.

329
00:16:10,370 --> 00:16:13,660
Alors, voici à nouveau ma base de données,
ma table des utilisateurs du haut.

330
00:16:13,660 --> 00:16:17,030
Que vais-je obtenir si je veux
sélectionnez cette information, le mot de passe,

331
00:16:17,030 --> 00:16:21,550
où ID utilisateur ou IDNUM est inférieure à 12?

332
00:16:21,550 --> 00:16:24,910
Je vais obtenir ce
informations arrière, à droite?

333
00:16:24,910 --> 00:16:29,170
Il arrive que IDNUM est de 10, moins
de 12, le numéro d'identification 11 à moins de 12.

334
00:16:29,170 --> 00:16:32,160
Je reçois le mot de passe pour ces lignes.

335
00:16:32,160 --> 00:16:33,914
Voilà ce que je demandais.

336
00:16:33,914 --> 00:16:34,580
Et ça?

337
00:16:34,580 --> 00:16:39,170
Que faire si je veux choisir étoiles de la
Table mamans où username est égal Jerry?

338
00:16:39,170 --> 00:16:43,780
OK, sélectionnez étoiles est la spéciale
sorte de carte sauvage dite

339
00:16:43,780 --> 00:16:45,670
que nous utilisons pour obtenir tout.

340
00:16:45,670 --> 00:16:48,620
Alors qu'ils disent sélectionnez
username mère par des virgules, qui

341
00:16:48,620 --> 00:16:51,060
qui est arrivé à être le seul
deux colonnes de ce tableau,

342
00:16:51,060 --> 00:16:53,260
Je peux juste sélectionner étoiles
et d'obtenir tout

343
00:16:53,260 --> 00:16:55,030
où le nom d'utilisateur est égal à Jerry.

344
00:16:55,030 --> 00:16:59,380
Et voilà ce que je voudrais obtenir
si je faisais cette requête particulière.

345
00:16:59,380 --> 00:17:01,810
>> Maintenant, les bases de données sont
grands parce qu'ils permettent

346
00:17:01,810 --> 00:17:06,074
nous pour organiser l'information peut-être
un peu plus efficace que nous

347
00:17:06,074 --> 00:17:06,740
pourraient autrement.

348
00:17:06,740 --> 00:17:10,240
Nous ne stockons pas nécessairement
chaque morceau d'information pertinente

349
00:17:10,240 --> 00:17:12,230
sur un utilisateur dans le même tableau.

350
00:17:12,230 --> 00:17:13,730
Nous avions deux tables là.

351
00:17:13,730 --> 00:17:15,734
>> Nous avons besoin de stocker
le nom de la mère de tout le monde,

352
00:17:15,734 --> 00:17:18,900
et peut-être que nous ne disposons pas de la sécurité sociale
nombre, nous avons leur date de naissance.

353
00:17:18,900 --> 00:17:21,819
Cela n'a pas toujours besoin
à être dans le même tableau.

354
00:17:21,819 --> 00:17:25,339
Tant que nous pouvons définir
les relations entre l'tables--

355
00:17:25,339 --> 00:17:28,440
et voilà où cela relationnelle
terme de base de données de type vient

356
00:17:28,440 --> 00:17:32,130
dans play-- aussi longtemps que nous pouvons définir
relations entre les tables,

357
00:17:32,130 --> 00:17:35,545
nous pouvons sorte de compartimenter
ou des choses abstraites d'une façon,

358
00:17:35,545 --> 00:17:37,670
où nous avons seulement le
informations vraiment important

359
00:17:37,670 --> 00:17:39,270
nous nous soucions de la table de l'utilisateur.

360
00:17:39,270 --> 00:17:43,220
Et puis, nous avons des informations auxiliaires
ou des informations supplémentaires dans d'autres tableaux

361
00:17:43,220 --> 00:17:48,260
que nous pouvons nous connecter revenir à la principale
table des utilisateurs d'une manière particulière.

362
00:17:48,260 --> 00:17:52,200
>> Nous avons donc ici ces deux tableaux, mais
il ya une relation entre eux,

363
00:17:52,200 --> 00:17:53,010
droit?

364
00:17:53,010 --> 00:17:55,070
Il semble que le nom d'utilisateur
pourrait être quelque chose

365
00:17:55,070 --> 00:17:59,909
qui existe de commun entre
ces deux tables différentes.

366
00:17:59,909 --> 00:18:01,700
Alors que faire si nous avons maintenant
une situation où nous

367
00:18:01,700 --> 00:18:06,046
vouloir obtenir le nom complet d'un utilisateur à partir de
la table de l'utilisateur, et de leur mère

368
00:18:06,046 --> 00:18:07,170
nom de la table de la mère?

369
00:18:07,170 --> 00:18:10,960
Nous ne disposons pas un moyen d'obtenir
que tel qu'il est, non?

370
00:18:10,960 --> 00:18:17,790
Il n'y a pas une seule table qui contient
à la fois le nom complet et le nom de la mère.

371
00:18:17,790 --> 00:18:20,400
Nous ne disposons pas de cette option
de ce que nous avons vu jusqu'à présent.

372
00:18:20,400 --> 00:18:22,950
>> Et nous avons donc d'introduire
l'idée d'une jointure.

373
00:18:22,950 --> 00:18:24,857
Et rejoint sont probablement
le plus complex--

374
00:18:24,857 --> 00:18:27,940
il est vraiment plus opération complexe
nous allons parler dans la vidéo.

375
00:18:27,940 --> 00:18:30,040
Ils sont un peu compliqué,
mais une fois que vous obtenez le coup de lui,

376
00:18:30,040 --> 00:18:31,248
ils sont en fait pas trop mal.

377
00:18:31,248 --> 00:18:32,820
Il est juste un cas particulier d'un SELECT.

378
00:18:32,820 --> 00:18:37,120
Nous allons sélectionner un ensemble de
colonnes d'une table d'assemblage

379
00:18:37,120 --> 00:18:40,650
dans une seconde table sur certains prédicat.

380
00:18:40,650 --> 00:18:45,340
>> Dans ce cas, pensez-y comme this--
tableau ci est un cercle au-dessus ici,

381
00:18:45,340 --> 00:18:47,530
tableau à deux est un autre cercle ici.

382
00:18:47,530 --> 00:18:49,410
Et cette partie de prédicat
au milieu, il est

383
00:18:49,410 --> 00:18:51,701
un peu comme si vous pensez
à peu près aussi un diagramme de Venn, ce

384
00:18:51,701 --> 00:18:52,670
ont-ils en commun?

385
00:18:52,670 --> 00:18:55,960
Nous voulons lier ces deux tableaux
sur la base de ce qu'ils ont en commun

386
00:18:55,960 --> 00:19:01,230
et de créer ce tableau hypothétique
qui est la fusion des deux ensemble.

387
00:19:01,230 --> 00:19:03,480
Donc nous verrons cela dans un
exemple et peut-être que va aider

388
00:19:03,480 --> 00:19:04,521
éclaircir un peu.

389
00:19:04,521 --> 00:19:09,260
Alors peut-être que vous voulez sélectionner
user.fullname et moms.mother

390
00:19:09,260 --> 00:19:13,220
des utilisateurs d'assemblage dans le
Table mamans dans chaque situation

391
00:19:13,220 --> 00:19:16,790
où la colonne de nom d'utilisateur
est la même entre eux.

392
00:19:16,790 --> 00:19:19,240
Et cela est une nouvelle
syntaxe ici, cet utilisateur.

393
00:19:19,240 --> 00:19:20,460
et les mamans ..

394
00:19:20,460 --> 00:19:26,697
Si je fais plusieurs tables
ensemble, je peux spécifier une table.

395
00:19:26,697 --> 00:19:29,530
Je peux distinguer en particulier sur
que, le tout en bas il.

396
00:19:29,530 --> 00:19:33,220
Je peux distinguer le nom d'utilisateur
colonne de la table des utilisateurs

397
00:19:33,220 --> 00:19:36,010
de la colonne de nom de l'utilisateur
Table mamans, qui sont non-ont

398
00:19:36,010 --> 00:19:38,070
si nous venons de dire le nom d'utilisateur est égal
nom d'utilisateur, qui n'a pas vraiment

399
00:19:38,070 --> 00:19:38,970
veut rien dire.

400
00:19:38,970 --> 00:19:41,440
Nous voulons le faire là où ils correspondent.

401
00:19:41,440 --> 00:19:46,080
>> Donc, je peux spécifier la table et de la
nom de colonne dans le cas d'une situation

402
00:19:46,080 --> 00:19:48,370
où il serait difficile de
ce que je veux parler.

403
00:19:48,370 --> 00:19:51,880
Voilà donc tout ce que je fais là est que je suis
disant cette colonne de ce tableau,

404
00:19:51,880 --> 00:19:54,020
et d'être très explicite.

405
00:19:54,020 --> 00:19:56,810
Encore une fois, je sélectionne le
nom complet et le nom de la mère

406
00:19:56,810 --> 00:20:00,950
à partir de la table des utilisateurs reliés entre eux
avec la table mamans dans chaque situation

407
00:20:00,950 --> 00:20:05,960
où ils partagent que column--
ils partagent ce nom d'utilisateur notion.

408
00:20:05,960 --> 00:20:08,580
>> Voici donc les tables que nous avions avant.

409
00:20:08,580 --> 00:20:12,210
Ceci est l'état de notre
base de données tel qu'il existe en ce moment.

410
00:20:12,210 --> 00:20:16,390
Les informations que nous sommes extraction
est-ce pour commencer.

411
00:20:16,390 --> 00:20:19,820
Ceci est la nouvelle table que nous allons
pour créer les combinant ensemble.

412
00:20:19,820 --> 00:20:23,585
Et remarquons nous ne sommes pas en soulignant
La rangée de Newman dans la table de l'utilisateur,

413
00:20:23,585 --> 00:20:25,960
et nous ne sommes pas en soulignant
La rangée de Kramer dans le tableau des mamans

414
00:20:25,960 --> 00:20:31,250
parce que ni l'un existe dans
sets-- fois dans les deux tables.

415
00:20:31,250 --> 00:20:36,260
>> La seule information qui est en commun
entre elles est Jerry est dans les deux tableaux

416
00:20:36,260 --> 00:20:39,100
et gcostanza est dans les deux tables.

417
00:20:39,100 --> 00:20:42,620
Et donc quand nous faisons rejoindre le SQL, ce que nous
get-- et nous faire réellement obtenir cela.

418
00:20:42,620 --> 00:20:44,830
Il est une sorte de variable temporaire.

419
00:20:44,830 --> 00:20:47,330
Il est comme un hypothétique
fusion des deux tables.

420
00:20:47,330 --> 00:20:49,930
Nous recevons effectivement quelque chose
comme ça, où

421
00:20:49,930 --> 00:20:54,730
nous avons fusionné les tables sur le
informations qu'ils ont en commun.

422
00:20:54,730 --> 00:20:58,334
>> Donc remarquerez que users.username
et la colonne de moms.username,

423
00:20:58,334 --> 00:20:59,250
il est exactement le même.

424
00:20:59,250 --> 00:21:01,820
Ce fut l'information
était compatible des utilisateurs

425
00:21:01,820 --> 00:21:02,890
table et la table des mamans.

426
00:21:02,890 --> 00:21:04,270
Et donc nous les avons fusionnées.

427
00:21:04,270 --> 00:21:06,919
Nous jeté Kramer parce qu'il
ne pas exister dans la table des utilisateurs,

428
00:21:06,919 --> 00:21:09,710
et nous jeté Newman, parce
il n'a pas existé dans le tableau des mamans.

429
00:21:09,710 --> 00:21:16,450
Donc ceci est la fusion hypothétique
en utilisant l'opération de jointure de SELECT.

430
00:21:16,450 --> 00:21:21,250
>> Et puis nous étions à la recherche pour le
nom complet de l'utilisateur et la mère de l'utilisateur,

431
00:21:21,250 --> 00:21:24,999
et si cela est l'information qui
nous aurions de la requête globale

432
00:21:24,999 --> 00:21:26,040
que nous avons fait avec SELECT.

433
00:21:26,040 --> 00:21:28,873
Donc, nous avons rejoint les tables ensemble
et nous avons extrait ces deux colonnes,

434
00:21:28,873 --> 00:21:31,610
et est donc ce que nous allions trouver.

435
00:21:31,610 --> 00:21:33,370
Mais SQL rejoint un peu compliqué.

436
00:21:33,370 --> 00:21:36,770
Vous ne serez probablement pas les faire trop,
mais juste avoir une idée du squelette

437
00:21:36,770 --> 00:21:41,992
que vous pourriez utiliser pour fusionner deux
tables ensemble si vous avais besoin.

438
00:21:41,992 --> 00:21:43,700
Les deux derniers sont un
peu plus simple je le promets.

439
00:21:43,700 --> 00:21:48,040
Donc, la mise à jour, nous pouvons utiliser UPDATE
de modifier les informations dans un tableau.

440
00:21:48,040 --> 00:21:53,880
Le format général est mettre à jour certains
table, définir certaines colonne à une valeur

441
00:21:53,880 --> 00:21:55,540
Où certains prédicat est satisfait.

442
00:21:55,540 --> 00:21:57,850
Ainsi, par exemple, nous pourrions vouloir
de mettre à jour la table des utilisateurs

443
00:21:57,850 --> 00:22:04,400
et définir le mot de passe pour yada
yada, où le numéro d'identification est 10.

444
00:22:04,400 --> 00:22:06,400
>> Donc dans ce cas, nous sommes
mise à jour de la table des utilisateurs.

445
00:22:06,400 --> 00:22:08,275
Le numéro d'identification est de 10 pour
que première rangée là,

446
00:22:08,275 --> 00:22:10,690
et nous voulons mettre à jour le
mot de passe pour patata.

447
00:22:10,690 --> 00:22:12,170
Et voilà ce qui se passerait.

448
00:22:12,170 --> 00:22:13,628
Il est assez simple, non?

449
00:22:13,628 --> 00:22:17,990
Il est juste un très simple
modification de la table.

450
00:22:17,990 --> 00:22:22,250
>> Supprimer est l'opération que nous avons utilisé pour
supprimer des informations à partir d'une table.

451
00:22:22,250 --> 00:22:24,817
DELETE FROM table WHERE
certains prédicat est satisfait.

452
00:22:24,817 --> 00:22:26,900
Nous voulons supprimer de la
table des utilisateurs, par exemple

453
00:22:26,900 --> 00:22:28,254
où le nom d'utilisateur est Newman.

454
00:22:28,254 --> 00:22:31,420
Vous pouvez probablement le deviner ce qui va se
arriver ici après nous exécutons que SQL

455
00:22:31,420 --> 00:22:35,790
requête, Newman a disparu de la table.

456
00:22:35,790 --> 00:22:40,460
>> Donc, toutes ces opérations, comme je l'ai dit,
sont très faciles à faire dans phpMyAdmin.

457
00:22:40,460 --> 00:22:43,020
Il est une interface utilisateur très conviviale.

458
00:22:43,020 --> 00:22:45,930
Mais il ne nécessite un effort manuel.

459
00:22:45,930 --> 00:22:47,840
Nous ne voulons pas d'employer effort manuel.

460
00:22:47,840 --> 00:22:51,280
Nous voulons que nos programmes à
faire cela pour nous, non?

461
00:22:51,280 --> 00:22:53,190
Donc, nous pourrions vouloir faire
cette programmation.

462
00:22:53,190 --> 00:22:56,410
Nous voulons intégrer SQL et ont
autre chose de le faire pour nous.

463
00:22:56,410 --> 00:23:02,710
>> Mais qu'avons-nous vu que permet
que nous fassions quelque chose de programmation?

464
00:23:02,710 --> 00:23:03,690
Nous avons vu PHP, non?

465
00:23:03,690 --> 00:23:05,760
Il présente quelques-uns
dynamisme dans nos programmes.

466
00:23:05,760 --> 00:23:10,430
Et si heureusement, SQL et
PHP jouer très bien ensemble.

467
00:23:10,430 --> 00:23:13,230
Il ya une fonction en PHP
dite requête, qui peut être utilisé.

468
00:23:13,230 --> 00:23:15,870
Et vous pouvez passer le
paramètre ou l'argument

469
00:23:15,870 --> 00:23:19,210
pour interroger une requête SQL qui
vous souhaitez exécuter.

470
00:23:19,210 --> 00:23:23,250
Et PHP va le faire en votre nom.

471
00:23:23,250 --> 00:23:25,564
>> Ainsi, après vous avez connecté
à votre base de données avec PHP,

472
00:23:25,564 --> 00:23:26,980
il ya deux primaires vous faites cela.

473
00:23:26,980 --> 00:23:29,230
Il ya quelque chose appelé MySQLi
et quelque chose appelé PDO.

474
00:23:29,230 --> 00:23:31,063
Nous ne rentrerons pas dans un énorme
détail montant là.

475
00:23:31,063 --> 00:23:32,957
Dans CS50 nous utilisons PDO.

476
00:23:32,957 --> 00:23:34,790
Après que vous avez connecté
à votre base de données, vous

477
00:23:34,790 --> 00:23:40,980
peut alors faire des requêtes base de données
en passant les requêtes comme arguments

478
00:23:40,980 --> 00:23:42,730
à des fonctions PHP.

479
00:23:42,730 --> 00:23:46,460
Et quand vous faites cela, vous stockez le
jeu de résultats dans un tableau associatif.

480
00:23:46,460 --> 00:23:50,290
>> Et nous savons comment travailler avec
tableaux associatifs en PHP.

481
00:23:50,290 --> 00:23:52,630
Donc je pourrais dire quelque chose
comme this-- $ results--

482
00:23:52,630 --> 00:23:55,470
cela est dans PHP-- égale requête.

483
00:23:55,470 --> 00:23:57,660
Ensuite, à l'intérieur de la
fonction d'interrogation cet argument

484
00:23:57,660 --> 00:24:00,130
que je suis de passage à interroger
qui ressemble SQL.

485
00:24:00,130 --> 00:24:01,160
Et, en fait, qui est SQL.

486
00:24:01,160 --> 00:24:05,700
Voilà la chaîne de requête que je le ferais
voulez exécuter sur ma base de données.

487
00:24:05,700 --> 00:24:09,250
>> Et donc en rouge, cela est PHP.

488
00:24:09,250 --> 00:24:11,890
Ceci est SQL que je suis
intégrer PHP en faisant

489
00:24:11,890 --> 00:24:15,020
il l'argument de la fonction de requête.

490
00:24:15,020 --> 00:24:19,640
Je veux choisir à partir fullname
utilisateurs où le numéro d'identification est égal à 10.

491
00:24:19,640 --> 00:24:22,560
Et puis, peut-être après que je l'ai fait,
Je pourrais dire quelque chose comme ça.

492
00:24:22,560 --> 00:24:25,550
Je veux imprimer le
un message Merci de vous connecter.

493
00:24:25,550 --> 00:24:32,530
>> Et je veux qu'il interpolate-- Je veux
pour interpoler les résultats de $ fullname.

494
00:24:32,530 --> 00:24:36,280
Et voilà comment je travaille avec ce que
tableau associatif que je suis rentré.

495
00:24:36,280 --> 00:24:39,730
$ fullname résultats feriez
essentiellement finissent par imprimer,

496
00:24:39,730 --> 00:24:42,870
merci pour la connexion, Jerry Seinfeld.

497
00:24:42,870 --> 00:24:46,570
Ce fut le nom complet
où IDNUM égal 10.

498
00:24:46,570 --> 00:24:48,850
>> Et donc tout ce que je fais
est que je suis maintenant-- Je stockées

499
00:24:48,850 --> 00:24:52,780
ma requête, les résultats de ma recherche
et les résultats dans un tableau associatif,

500
00:24:52,780 --> 00:24:56,330
et fullname est le nom de
la colonne je devenais pour.

501
00:24:56,330 --> 00:25:01,010
Voilà donc ma clé dans les résultats
tableau associatif que je veux.

502
00:25:01,010 --> 00:25:05,930
Donc Merci pour connecter, $ des résultats,
fullname aura imprimer, collera

503
00:25:05,930 --> 00:25:08,654
à droite entre ceux bouclés
accolades, Jerry Seinfeld.

504
00:25:08,654 --> 00:25:11,820
Et je tiens à imprimer le message
Merci pour connecter Jerry Seinfeld.

505
00:25:11,820 --> 00:25:16,652
>> Maintenant, nous ne voulons probablement pas sur le disque
les choses de code comme ça dans, non?

506
00:25:16,652 --> 00:25:19,860
Nous pourrions faire quelque chose comme impression
f, où nous pouvons remplacer et peut-être

507
00:25:19,860 --> 00:25:22,443
recueillir de l'information différente,
ou peut-être avoir le processus de requête

508
00:25:22,443 --> 00:25:23,370
des informations différentes.

509
00:25:23,370 --> 00:25:27,920
Et ainsi de requête, la fonction de requête a
cette notion de genre de substitutions

510
00:25:27,920 --> 00:25:32,310
très similaire à imprimer pour cent f s
et c pour cent, est des points d'interrogation.

511
00:25:32,310 --> 00:25:34,290
>> Et nous pouvons utiliser question
marques très analogue

512
00:25:34,290 --> 00:25:38,400
d'imprimer f à des variables de substitution.

513
00:25:38,400 --> 00:25:44,120
Alors peut-être votre mode connecté plus tôt,
et vous avez enregistré leur numéro d'identification de l'utilisateur

514
00:25:44,120 --> 00:25:51,710
en $ _session de PHP super-
mondial dans l'ID de clé.

515
00:25:51,710 --> 00:25:55,947
Alors peut-être, après ils se sont connectés,
vous définissez $ _session ID est égal à 10,

516
00:25:55,947 --> 00:25:58,280
extrapolation à partir de l'exemple
nous venons de voir il ya une seconde.

517
00:25:58,280 --> 00:26:01,960
>> Et donc quand nous exécutons réellement
Cette requête les résultats maintenant,

518
00:26:01,960 --> 00:26:08,440
il serait de brancher 10, ou quel que soit
la valeur _session $ ID est.

519
00:26:08,440 --> 00:26:10,790
Et ce qui nous permet de
être un peu plus dynamique.

520
00:26:10,790 --> 00:26:12,699
Nous ne sommes pas coder en dur les choses en plus.

521
00:26:12,699 --> 00:26:14,490
Nous économisons informations
quelque part et puis

522
00:26:14,490 --> 00:26:18,924
nous pouvons utiliser cette information à nouveau
sorte de généraliser ce que nous voulons faire,

523
00:26:18,924 --> 00:26:21,090
et juste plug-in et le changement
le comportement de notre page

524
00:26:21,090 --> 00:26:26,489
sur la base de ce numéro d'identification de l'utilisateur
est en fait après qu'ils ont enregistrés dans.

525
00:26:26,489 --> 00:26:28,530
Il est également possible, cependant,
que vos résultats fixés

526
00:26:28,530 --> 00:26:30,840
pourrait consister en plusieurs lignes.

527
00:26:30,840 --> 00:26:33,990
Dans ce cas, vous avez
un tableau de arrays--

528
00:26:33,990 --> 00:26:35,334
un tableau de tableaux associatifs.

529
00:26:35,334 --> 00:26:37,000
Et il vous suffit de la parcourir.

530
00:26:37,000 --> 00:26:41,950
Et nous savons comment parcourir
à travers un réseau en PHP, non?

531
00:26:41,950 --> 00:26:45,600
Donc ici est probablement le plus
chose complexe que nous avons vu jusqu'à présent.

532
00:26:45,600 --> 00:26:49,640
Il intègre effectivement
trois langues confondues.

533
00:26:49,640 --> 00:26:52,920
>> Ici, en rouge, cela est du HTML.

534
00:26:52,920 --> 00:26:56,872
Je apparemment starting-- cela est
un extrait de code HTML que je dois.

535
00:26:56,872 --> 00:26:59,580
Je commence un nouveau paragraphe qui
dit les mamans de Seinfeld de télévision.

536
00:26:59,580 --> 00:27:02,350
Et puis, immédiatement après,
Je commence une table.

537
00:27:02,350 --> 00:27:06,060
Et puis après, je
avoir un peu de PHP, non?

538
00:27:06,060 --> 00:27:08,229
Je dois tout ce code PHP là-dedans.

539
00:27:08,229 --> 00:27:09,645
Je vais faire un apparemment requête.

540
00:27:09,645 --> 00:27:14,180
Et pour rendre la requête, je vais
être en utilisant les mères choisir parmi les mamans.

541
00:27:14,180 --> 00:27:15,970
>> Donc, cela est getting-- cela est SQL.

542
00:27:15,970 --> 00:27:17,300
Ainsi, le bleu est SQL.

543
00:27:17,300 --> 00:27:19,680
Le rouge que nous avons vu il ya un deuxième était HTML.

544
00:27:19,680 --> 00:27:21,360
Et le vert ici est PHP.

545
00:27:21,360 --> 00:27:23,400
Donc, je fais une requête
à ma base de données, je suis

546
00:27:23,400 --> 00:27:26,040
sélectionner l'ensemble de la
mères dans le tableau des mamans.

547
00:27:26,040 --> 00:27:30,710
Non seulement on réduit le champ à particulier
rang, je vous demande à tous d'entre eux.

548
00:27:30,710 --> 00:27:33,290
>> Puis-je vérifier si le résultat est
pas égaux vaut Faux.

549
00:27:33,290 --> 00:27:37,410
Ceci est juste ma façon de vérifier tri
si les résultats de est pas égal à null,

550
00:27:37,410 --> 00:27:40,260
que nous verrions c par exemple.

551
00:27:40,260 --> 00:27:44,000
Fondamentalement, cela est en train de vérifier à faire
vous qu'il a effectivement obtenu des données en arrière.

552
00:27:44,000 --> 00:27:47,041
Parce que je ne veux pas lancer l'impression
sur des données si je ne reçois pas toutes les données.

553
00:27:47,041 --> 00:27:50,690
Ensuite, pour chaque résultats à la suite de la
foreach syntaxe de PHP, tout ce que je fais

554
00:27:50,690 --> 00:27:53,399
est l'impression de $ result mères.

555
00:27:53,399 --> 00:27:55,940
Et donc je vais obtenir un ensemble
de toutes les mères de each--

556
00:27:55,940 --> 00:27:59,980
il est un tableau de associative
arrays-- et je imprimer

557
00:27:59,980 --> 00:28:03,649
chacun comme sa propre ligne d'une table.

558
00:28:03,649 --> 00:28:05,690
Et cela est vraiment très jolie
près tout ce qu'il ya à faire.

559
00:28:05,690 --> 00:28:07,750
Je sais qu'il ya un peu
peu se passe ici

560
00:28:07,750 --> 00:28:13,210
dans ce dernier exemple avec des tableaux de
arrays-- tableaux de tableaux associatifs.

561
00:28:13,210 --> 00:28:17,340
Mais il ne se résume vraiment juste
dans SQL pour faire une requête,

562
00:28:17,340 --> 00:28:21,102
sélectionnant généralement après que nous avons déjà
mettre l'information dans la table,

563
00:28:21,102 --> 00:28:22,310
et puis juste en tirant.

564
00:28:22,310 --> 00:28:25,710
>> Et cela est nous tirer
dans ce cas particulier.

565
00:28:25,710 --> 00:28:31,120
Nous aimerions extraire tout de l'individu
mères de la table mamans.

566
00:28:31,120 --> 00:28:35,970
Nous avons eu tout un ensemble d'entre eux, et nous
vouloir parcourir et à imprimer

567
00:28:35,970 --> 00:28:37,630
chacun.

568
00:28:37,630 --> 00:28:40,510
Encore une fois, ce qui est probablement
l'exemple le plus compliqué

569
00:28:40,510 --> 00:28:44,510
nous avons vu parce que nous sommes un mélange de trois
différentes langues ensemble, non?

570
00:28:44,510 --> 00:28:50,100
>> Encore une fois, nous avons HTML ici en rouge,
mélangé avec un peu SQL ici en bleu,

571
00:28:50,100 --> 00:28:52,049
mélangé avec un peu de PHP en vert.

572
00:28:52,049 --> 00:28:53,840
Mais tous ces facteurs jouent
bien ensemble, il est

573
00:28:53,840 --> 00:28:57,060
juste une question de développement
de bonnes habitudes de sorte que vous pouvez obtenir

574
00:28:57,060 --> 00:28:58,780
les faire travailler ensemble la façon dont vous voulez.

575
00:28:58,780 --> 00:29:03,790
Et la seule façon de le faire vraiment que
est de pratiquer, pratiquer, pratiquer.

576
00:29:03,790 --> 00:29:06,740
Je suis Doug Lloyd, cela est CS50.

577
00:29:06,740 --> 00:29:08,647