1
00:00:00,000 --> 00:00:03,416
>> [موسیقی]

2
00:00:03,416 --> 00:00:05,860

3
00:00:05,860 --> 00:00:08,180
>> SCASSELLATI BRAIN: خوش آمدید
به سری CS50 AI.

4
00:00:08,180 --> 00:00:12,600
نام من ... است Scass است، و امروز ما قصد داریم
در مورد سیستم های پیشنهاد صحبت کنید.

5
00:00:12,600 --> 00:00:15,780
سیستم در حال حاضر پیشنهاد برای تلفن های موبایل
نوع مانند یک نام عجیب و غریب.

6
00:00:15,780 --> 00:00:18,630
این مانند تلفن های موبایل شاید آن را باید
سیستم توصیه می شود،

7
00:00:18,630 --> 00:00:21,290
و من از نوع با شما موافقم.

8
00:00:21,290 --> 00:00:26,110
اما این سیستم است که کمک می
را انتخاب کنید از چیزهایی مشابه هر زمان

9
00:00:26,110 --> 00:00:28,210
شما چیزی را انتخاب کنید آنلاین.

10
00:00:28,210 --> 00:00:32,119
Netflix بکشد، برای مثال دیگر را پیشنهاد خواهد داد
فیلم های که شما ممکن است بخواهید به تماشای.

11
00:00:32,119 --> 00:00:36,660
و یا پاندورا متفاوت خواهد نشان
آهنگ های که شما ممکن است بخواهید برای گوش دادن به.

12
00:00:36,660 --> 00:00:40,940
آمازون خواهد چه نوع پیشنهاد
سایر محصولات شما ممکن است بخواهید برای خرید.

13
00:00:40,940 --> 00:00:43,520
فیس بوک حتی نشان می دهد
برخی از دوستان دیگر

14
00:00:43,520 --> 00:00:45,440
که شما ممکن است بخواهید اضافه کنید.

15
00:00:45,440 --> 00:00:49,800
هر یک از این سیستم کار با استفاده از
نوع اساسی همان الگوریتم،

16
00:00:49,800 --> 00:00:52,520
و این چیزی است که ما
رفتن به مورد امروز صحبت کنید.

17
00:00:52,520 --> 00:00:56,860
>> در حال حاضر این الگوریتم ها
کسب و کار شگفت آور بزرگ است.

18
00:00:56,860 --> 00:01:01,130
Netflix بکشد چند سال پیش در
2009 ارائه $ 1 میلیون

19
00:01:01,130 --> 00:01:07,240
جایزه اگر شما می تواند بهبود خود
سیستم توصیه شده توسط فقط 10٪ است.

20
00:01:07,240 --> 00:01:11,960
که 10٪، هر چند، نشان دهنده یک
مقدار قابل توجهی از کسب و کار.

21
00:01:11,960 --> 00:01:15,330
برآورد سخت به هستند
آمده توسط، اما بسیاری از مردم

22
00:01:15,330 --> 00:01:19,050
این باورند که این پیشنهاد
سیستم برای خرید آنلاین

23
00:01:19,050 --> 00:01:25,729
سیستم مانند آمازون منجر به جایی
بین 10٪ و 25٪ افزایش درآمد.

24
00:01:25,729 --> 00:01:27,770
بنابراین شما می توانید تصور کنید که
نوع حجم است که شما هستید

25
00:01:27,770 --> 00:01:32,860
صحبت کردن در مورد زمانی که در مورد فکر می کنم
حتی این الگوریتم است.

26
00:01:32,860 --> 00:01:35,200
>> بنابراین اجازه دهید چند نمونه را دریافت کنید.

27
00:01:35,200 --> 00:01:38,460
چگونه است که این
سیستم های واقعا کار کند؟

28
00:01:38,460 --> 00:01:40,773
دو اساسی وجود دارد
انواع الگوریتم های که

29
00:01:40,773 --> 00:01:45,050
در بازی هنگامی که ما در مورد آن صحبت
توصیه های تولید.

30
00:01:45,050 --> 00:01:48,650
اول آنهایی که به نام
بر اساس فیلتر محتوا.

31
00:01:48,650 --> 00:01:53,410
و بر اساس فیلتر محتوای متکی
بر شباهت بین آیتم

32
00:01:53,410 --> 00:02:00,370
خود، این است که بین دو فیلم
یا دو آهنگ یا دو اقلام خریداری شده.

33
00:02:00,370 --> 00:02:03,190
ما قصد استفاده از فیلم
به عنوان مثال، اما این

34
00:02:03,190 --> 00:02:07,850
می تواند اعمال شود، واقعا، به هر نوع
شی که ما دنبال آن هستید.

35
00:02:07,850 --> 00:02:13,330
>> بنابراین اگر من فکر می کنم در مورد برخی از
فیلم از سال گذشته،

36
00:02:13,330 --> 00:02:16,799
من با دید داخل
بچه ها من، آنها آن را دوست داشت.

37
00:02:16,799 --> 00:02:17,840
اما ما نیز حال انتخاب است.

38
00:02:17,840 --> 00:02:21,350
ما می تواند رفته اند به دیدن عوامل،
ما می تواند سن ULTRON دیده می شود،

39
00:02:21,350 --> 00:02:24,850
و یا ما می تواند دیده اند
مرد مورچه در تئاتر است.

40
00:02:24,850 --> 00:02:27,580
>> برای هر یک از این
فیلم ها، ما می توانیم تصور

41
00:02:27,580 --> 00:02:33,320
ایجاد یک لیست از ویژگی های و یا
کیفیت در مورد کسانی که فیلم های مختلف.

42
00:02:33,320 --> 00:02:37,190
بنابراین برای مثال، من می تواند در نظر
کدام یک از این فیلم متحرک.

43
00:02:37,190 --> 00:02:39,960
خوب، هر دو داخل
و عوامل متحرک.

44
00:02:39,960 --> 00:02:44,140
نه سن ULTRON و نه
مورچه مرد فیلم های انیمیشن هستند.

45
00:02:44,140 --> 00:02:47,040
و من می توانم تصور کنید ساختمان
تا یک ساختار، یک جدول که

46
00:02:47,040 --> 00:02:49,440
لیست هر یک از این خواص است.

47
00:02:49,440 --> 00:02:51,790
آیا آنها متحرک است یا نه؟

48
00:02:51,790 --> 00:02:54,780
من پس از آن می تواند اضافه کردن بیشتر
ویژگی های این جدول

49
00:02:54,780 --> 00:02:58,380
با اضافه کردن ردیف بیشتر به این ساختار.

50
00:02:58,380 --> 00:03:00,970
من می توانم از آنها بخواهید یا
آنها نمی فیلم های مارول است.

51
00:03:00,970 --> 00:03:04,010
خوب، داخل به خارج و عوامل
هستند فیلم های مارول نیست،

52
00:03:04,010 --> 00:03:06,715
سن ULTRON و مورچه مرد قطعا هستند.

53
00:03:06,715 --> 00:03:09,100
>> و من می توانم هر نوع درخواست
کیفیت متفاوت

54
00:03:09,100 --> 00:03:12,080
که من می خواستم، هر نوع از ویژگی های
که ممکن است برای من مهم.

55
00:03:12,080 --> 00:03:13,440
آیا آنها یک تبه کار فوق العاده؟

56
00:03:13,440 --> 00:03:16,700
خب، هیچ تبه کار فوق العاده در داخل وجود دارد
، اما آنهایی که در عوامل وجود دارد

57
00:03:16,700 --> 00:03:19,990
و در، بدیهی است،
دو فیلم ابرقهرمان.

58
00:03:19,990 --> 00:03:23,900
>> من هم می تواند چیزهایی مانند، به خوبی بپرسید،
آنها تست بکدل عبور؟

59
00:03:23,900 --> 00:03:27,280
به نام دو
شخصیت زن که

60
00:03:27,280 --> 00:03:30,550
برخی از صرف مقدار قابل توجهی از
زمان داشتن یک مکالمه است که

61
00:03:30,550 --> 00:03:34,400
می کند مردان در بازیگران شامل نیست؟

62
00:03:34,400 --> 00:03:39,870
خب، در این مورد، داخل عبور
آزمون، عوامل می افتد، سن ULTRON

63
00:03:39,870 --> 00:03:42,990
عبور از آزمون، و مورچه انسان نتواند.

64
00:03:42,990 --> 00:03:45,020
هر یک از این ویژگی ها
فکر می کنم من می توانم در مورد

65
00:03:45,020 --> 00:03:48,660
عنوان برای برخی از افراد مهم است.

66
00:03:48,660 --> 00:03:52,000
>> من هم می تواند همه چیز را بپرسید مانند
هر نفر در این فیلم وجود دارد که

67
00:03:52,000 --> 00:03:57,190
فارغ التحصیلان از هستند اجازه دهید بگویم، پارک ها و
تفریح ​​و سرگرمی، یکی از برنامه های مورد علاقه من است.

68
00:03:57,190 --> 00:04:00,540
خوب، داخل است امی
پولر، که یک فارغ التحصیل شده است.

69
00:04:00,540 --> 00:04:01,530
که می شمارد.

70
00:04:01,530 --> 00:04:04,110
جان هام در عوامل بود.

71
00:04:04,110 --> 00:04:08,600
پل راد در مورچه مرد بود، اما هیچ کس
در سن ULTRON در پارک و req بود

72
00:04:08,600 --> 00:04:10,150
به خوبی.

73
00:04:10,150 --> 00:04:12,990
بنابراین من می تواند تا ساخت این لیست از
ویژگی های، و آنها می توانند واقعا

74
00:04:12,990 --> 00:04:14,710
هر چیزی در مورد فیلم.

75
00:04:14,710 --> 00:04:17,329
آنها می توانند در مورد آن چیزی باشد که
نسبت ابعاد آنها در ضرب گلوله کشته شد،

76
00:04:17,329 --> 00:04:21,630
آن می تواند بسیاری از کرسی های آنها چگونه
به فروش می رسد در هفته اول خود را.

77
00:04:21,630 --> 00:04:25,630
هر ویژگی است که من می خواهم
تولید من می توانم به این جدول قرار داده است.

78
00:04:25,630 --> 00:04:29,600
>> در حال حاضر، در این مورد، من ساخته شده است
همه نوع از ارزش شمش،

79
00:04:29,600 --> 00:04:33,700
آری یا نه، تصویب و یا شکست،
اما آنها می توانند هر چیزی باشد.

80
00:04:33,700 --> 00:04:36,690
آنها می توانند مقدار دلخواه.

81
00:04:36,690 --> 00:04:39,070
برای محتوای مبتنی بر فیلتر کردن،
آنچه که ما قصد داریم برای انجام

82
00:04:39,070 --> 00:04:42,810
است ما قصد داریم به نظر
دو ستون در این جدول

83
00:04:42,810 --> 00:04:45,660
و ببینید که چگونه شبیه اند.

84
00:04:45,660 --> 00:04:48,640
بنابراین برای مثال، اگر من
رفت و به داخل،

85
00:04:48,640 --> 00:04:53,640
من ممکن است بپرسید، فیلم های دیگر چیست
که من ممکن است مایل به رفتن را ببینید.

86
00:04:53,640 --> 00:04:56,890
این است که، چه مایل به
صرف پول من برای رفتن ببینید.

87
00:04:56,890 --> 00:05:00,310
و من می توانم این کار را با فقط مصرف مقایسه
دو ستون، یکی از داخل به خارج

88
00:05:00,310 --> 00:05:03,300
و یکی از هر یک از
فیلم دیگر، و فقط از دیدن

89
00:05:03,300 --> 00:05:06,210
چگونه بسیاری از ویژگی های بازی خود را.

90
00:05:06,210 --> 00:05:09,660
بنابراین اگر من مقایسه داخل
با عوامل، خوب، وجود دارد

91
00:05:09,660 --> 00:05:10,910
سه چیز در اینجا است که بازی.

92
00:05:10,910 --> 00:05:16,200
آنها هر دو متحرک، هیچ یک از آنها
فیلم های مارول هستند، و هر دو آنها

93
00:05:16,200 --> 00:05:18,420
پارک دارند و req فارغ التحصیلان.

94
00:05:18,420 --> 00:05:20,420
بنابراین من می تواند تعداد بالا چگونه
بسیاری از مسابقات وجود دارد،

95
00:05:20,420 --> 00:05:22,640
و در این مورد می شود سه وجود دارد.

96
00:05:22,640 --> 00:05:26,450
>> اگر من پس از آن مقایسه داخل
با اجازه دهید بگویم سن ULTRON،

97
00:05:26,450 --> 00:05:28,430
من می توانم نگاه کردن لیست
و می گویند، خوب، وجود دارد

98
00:05:28,430 --> 00:05:30,140
تنها یک چیز وجود دارد که منطبق.

99
00:05:30,140 --> 00:05:34,560
آنها هر دو عبور از آزمون بکتل، به طوری که
که برای رفتن به یک نمره از یکی.

100
00:05:34,560 --> 00:05:36,770
و بین داخل
و مرد مورچه، دوباره من

101
00:05:36,770 --> 00:05:41,420
می توانید خط به خط مقایسه چگونه بسیاری از
همه چیز بین دو نفر از آنها مطابقت.

102
00:05:41,420 --> 00:05:43,060
خب، یک متحرک، یکی نیست.

103
00:05:43,060 --> 00:05:44,970
یکی یک فیلم مارول، یکی نیست.

104
00:05:44,970 --> 00:05:47,280
یکی رو یک تبه کار فوق العاده،
دیگر نمی کند.

105
00:05:47,280 --> 00:05:49,480
یکی عبور بکتل
آزمون، یکی از آن می افتد،

106
00:05:49,480 --> 00:05:54,450
اما آنها هر دو پارک و req فارغ التحصیلان،
بنابراین دوباره، آن را می شود یک نمره از یکی است.

107
00:05:54,450 --> 00:05:58,300
>> بنابراین اگر من برای فیلم شد
که شبیه به داخل بودند،

108
00:05:58,300 --> 00:06:02,170
من می توانم برای فیلم هایی که نگاه
بالاترین نمره در این مطلب به این

109
00:06:02,170 --> 00:06:03,952
طرح فیلتر.

110
00:06:03,952 --> 00:06:05,660
بنابراین در این مورد، من
می عوامل در نظر

111
00:06:05,660 --> 00:06:08,330
به نزدیک تر و بیشتر
به احتمال زیاد به چیزی

112
00:06:08,330 --> 00:06:13,250
که من پول را صرف به دیدن
از سن ULTRON یا مرد مورچه.

113
00:06:13,250 --> 00:06:16,150
>> بر اساس این محتوای
سیستم تصفیه آب تکیه فقط

114
00:06:16,150 --> 00:06:18,670
بر خواص
فیلم، و بنابراین من

115
00:06:18,670 --> 00:06:21,930
می توانید از این فقط با دانستن ساخت
چیزی در مورد محصولات

116
00:06:21,930 --> 00:06:23,500
که من دارم.

117
00:06:23,500 --> 00:06:26,050
من می توانم هر نوع استفاده
ویژگی های است که من می خواهم،

118
00:06:26,050 --> 00:06:28,400
و من می توانم بیشتر ساخت
ویژگی های پیچیده ای است که

119
00:06:28,400 --> 00:06:33,060
شامل آزمون پیچیده تر
با کیفیت به عنوان من به همراه داشت.

120
00:06:33,060 --> 00:06:39,080
در واقع، من حتی می توانید مشاهده این جدول
نه به عنوان یکی شیء ایستا

121
00:06:39,080 --> 00:06:43,110
بلکه به عنوان ابعاد
در یک فضای حالت بزرگتر است.

122
00:06:43,110 --> 00:06:46,295
و من می توانید شروع به صحبت کردن در مورد
فاصله بین فیلم های مختلف.

123
00:06:46,295 --> 00:06:49,300

124
00:06:49,300 --> 00:06:51,050
این همه چیز
که ما می دانیم چگونه آنها

125
00:06:51,050 --> 00:06:55,860
انجام با استفاده از انواع ساختمان های داده
که ما در حال حاضر در CS50 دیده می شود.

126
00:06:55,860 --> 00:06:59,180
بنابراین من می تواند تصور کنید ساختمان
یک ساختار داده برای یک فیلم.

127
00:06:59,180 --> 00:07:02,390
یک ساختار است که من وجود دارد
ساخته شده به نام فیلم،

128
00:07:02,390 --> 00:07:04,369
و آن را تا پنج ورودی بولی در آن است.

129
00:07:04,369 --> 00:07:07,160
آیا این انیمیشن است، این تعجب
فیلم، آن را به یک تبه کار فوق العاده،

130
00:07:07,160 --> 00:07:11,047
آن عبور از آزمون بکدل، و
پارک ها و Rec فارغ التحصیلان در آن وجود دارد؟

131
00:07:11,047 --> 00:07:12,880
و هر یک از این است
ساختار داده که من

132
00:07:12,880 --> 00:07:16,330
می توانید برای این فیلم خاص را اشغال کند.

133
00:07:16,330 --> 00:07:20,090
>> پس از آن که آیا دو محاسبه
فیلم ها مشابه یا نه،

134
00:07:20,090 --> 00:07:23,330
چه نمره خود است، من می توانم
ارسال از مجموعه ای از شبه که

135
00:07:23,330 --> 00:07:25,120
تولید که تابع همان.

136
00:07:25,120 --> 00:07:30,100
این است که، با توجه به برخی از فیلم M1، من می توانم
پیدا کردن فیلم بیشتر شبیه به آن

137
00:07:30,100 --> 00:07:32,430
با پیروی از شبه.

138
00:07:32,430 --> 00:07:37,040
به نظر من که بهترین
سیستم است که من در بر داشت به ثمر رساند،

139
00:07:37,040 --> 00:07:39,920
بهترین مقایسه که من در بر داشت.

140
00:07:39,920 --> 00:07:41,890
برای هر فیلم دیگر
من قصد دارم از طریق رفتن،

141
00:07:41,890 --> 00:07:44,920
من به یک نمره بازی را برابر با 0 تنظیم شده است.

142
00:07:44,920 --> 00:07:47,920
و من از طریق رفتن
فیلم، یک M1، فیلم

143
00:07:47,920 --> 00:07:51,500
من با آغاز، من را بررسی کنید
هر و هر ویژگی

144
00:07:51,500 --> 00:07:53,650
که آنها باید برای دیدن
اگر یک بازی وجود دارد.

145
00:07:53,650 --> 00:07:56,460
اگر یک بازی وجود دارد، من
افزایش نمره بازی.

146
00:07:56,460 --> 00:08:00,480
و اگر در پایان نمره بازی که
من بهتر از حال حاضر بهترین است

147
00:08:00,480 --> 00:08:03,310
نمره، پس از آن من
به یاد داشته باشید که بهترین نمره،

148
00:08:03,310 --> 00:08:05,820
و این بهترین بازی است که من دارم.

149
00:08:05,820 --> 00:08:09,450
در پایان، هر آنچه که فیلم
در بهترین بازی نشسته است،

150
00:08:09,450 --> 00:08:12,580
که نزدیک ترین
من قادر به آمده بوده است.

151
00:08:12,580 --> 00:08:14,890
بنابراین بر اساس این محتوای
سیستم های تصفیه آب و تصفیه

152
00:08:14,890 --> 00:08:16,900
همه آنها این ساختار اولیه.

153
00:08:16,900 --> 00:08:20,910
آنها بر آیتم تکیه
در درخواست و هیچ چیز

154
00:08:20,910 --> 00:08:24,590
مورد هر یک از تنظیمات کاربر.

155
00:08:24,590 --> 00:08:29,010
>> مکانیسم دیگری که ما در استفاده از
سفارش برای ساخت سیستم های توصیه

156
00:08:29,010 --> 00:08:31,790
است فیلتر مشترک نامیده می شود.

157
00:08:31,790 --> 00:08:36,520
فیلتر مشترک بر متکی
نمی کیفیت از خود شیء،

158
00:08:36,520 --> 00:08:40,010
اما چگونه مردم، دیگر
کاربران این است که، چگونه آنها را

159
00:08:40,010 --> 00:08:43,370
به این اشیاء مشابه واکنش نشان دادند.

160
00:08:43,370 --> 00:08:48,720
بنابراین برای ادامه با مثال فیلم من،
من ممکن است یک دسته از دوستان من را

161
00:08:48,720 --> 00:08:53,180
و بررسی آنها در مورد اینکه آیا یا
آنها نمی فیلم خاص را دوست داشت.

162
00:08:53,180 --> 00:08:56,560
در حال حاضر مکان های مختلف را تولید خواهد کرد
این داده ها در روش های مختلف.

163
00:08:56,560 --> 00:08:59,630
شما به طور مستقیم می توانید بررسی خود
کاربران، و یا شما فقط می تواند

164
00:08:59,630 --> 00:09:03,120
دیدن آنچه که آنها را انتخاب کنید اگر
شما هستید، برای مثال Netflix بکشد.

165
00:09:03,120 --> 00:09:05,640
که فیلم آنها را تماشا کرد؟

166
00:09:05,640 --> 00:09:08,670
>> من ممکن است برخی از سوال من
دوستان در اینجا و پیدا کردن

167
00:09:08,670 --> 00:09:12,910
جیسون دوست هر فیلم
او را دیدم، تعجب آور نیست وجود دارد.

168
00:09:12,910 --> 00:09:15,590
اندی تنها عوامل و عمه مرد را دوست داشت.

169
00:09:15,590 --> 00:09:19,330
سارا دوست داشت داخل به خارج و
انتقام جویان، در مقابل اندی.

170
00:09:19,330 --> 00:09:22,200
و سام، خوب، سام دوست
تمام فیلم های ابرقهرمان،

171
00:09:22,200 --> 00:09:24,960
اما هیچ یک از فیلم های انیمیشن.

172
00:09:24,960 --> 00:09:30,630
>> من پس از آن می تواند برای برخی از پرس و جو جدید
فردی، برخی از سایر کاربران را مثل خودم

173
00:09:30,630 --> 00:09:34,520
و از آنها بخواهید، خوب، اگر من هم دوست داشتم
یکی از این فیلم ها،

174
00:09:34,520 --> 00:09:38,600
می تواند شما را پیش بینی در مورد
که دیگر فیلم من ممکن است مانند.

175
00:09:38,600 --> 00:09:41,890
این است که اگر من هم دوست داشتم در داخل
، که فیلم های دیگر

176
00:09:41,890 --> 00:09:48,460
من به احتمال زیاد به هم می خواهید برای دیدن
بر اساس آنچه افراد مشابه است؟

177
00:09:48,460 --> 00:09:51,640
است که، من از طریق یک بروید
من را از طریق این لیست را فیلتر

178
00:09:51,640 --> 00:09:54,520
و پیدا کردن فقط
افرادی که نیز دوست

179
00:09:54,520 --> 00:09:57,680
در داخل، که ترجیحات من مطابقت دارد.

180
00:09:57,680 --> 00:10:00,824
خوب، که بدان معنی است که اندی و
سام، آنها را دوست ندارد داخل به خارج،

181
00:10:00,824 --> 00:10:02,240
بنابراین من قصد دارم به آنها در نظر بگیرید.

182
00:10:02,240 --> 00:10:06,130
من قصد دارم به خلاص شدن از شر آنها
داده ها را برای این مقایسه.

183
00:10:06,130 --> 00:10:09,750
>> من پس از آن می توانید در چه جیسون نگاه
و سارا فکر و چوب خط حساب کردن

184
00:10:09,750 --> 00:10:13,780
تا که از فیلم های که آنها را دیدم
که من نمی، چه آنها را دوست داشت

185
00:10:13,780 --> 00:10:15,150
یا نه.

186
00:10:15,150 --> 00:10:17,820
من فقط می تواند تعداد بالا، اجازه دهید بگویم آرا.

187
00:10:17,820 --> 00:10:23,360
بنابراین عوامل، برای مثال ممکن است یکی از
رای برای آن، دلیل جیسون آن را دوست داشت.

188
00:10:23,360 --> 00:10:27,170
هر دو جیسون و سارا دوست داشت انتقام جویان،
پس از آن دو رأی خواهد داشت.

189
00:10:27,170 --> 00:10:30,700
و تنها جیسون دوست مورچه مرد،
پس از آن خواهد یک رای است.

190
00:10:30,700 --> 00:10:34,870
بنابراین اگر من پس از آن توصیه
برای خودم از این فیلم که

191
00:10:34,870 --> 00:10:41,470
من ممکن است به احتمال زیاد به تماشای، من می خواهم
باید انتخاب کنید سن ULTRON: انتقام جویان.

192
00:10:41,470 --> 00:10:44,490
>> بنابراین برای هر یک از این
سیستم، در حال حاضر من با استفاده از

193
00:10:44,490 --> 00:10:49,260
داده هایی را که در مورد ایجاد شد نمی
فیلم به خودی خود، اما در مورد تنظیمات

194
00:10:49,260 --> 00:10:51,960
از کاربران دیگر.

195
00:10:51,960 --> 00:10:54,150
این برخی از مشکلات البته.

196
00:10:54,150 --> 00:10:55,920
اگر شما هر گونه کاربران دیگر ندارد؟

197
00:10:55,920 --> 00:10:58,770
خب، این مشکل راه اندازی نامیده می شود.

198
00:10:58,770 --> 00:11:03,760
شما باید به برخی از
مقدار داده ها قبل از شما

199
00:11:03,760 --> 00:11:07,560
قادر به شروع به ساختن
این توصیه ها.

200
00:11:07,560 --> 00:11:10,940
در سمت تلنگر از آن است که یک بار
شما شروع به جمع آوری داده ها،

201
00:11:10,940 --> 00:11:13,870
اگر شما می توانید بیشتر جمع آوری
و داده های بیشتر و بیشتر،

202
00:11:13,870 --> 00:11:17,850
شما بهتر و بهتر
و توصیه بهتر است.

203
00:11:17,850 --> 00:11:21,650
>> در حال حاضر ما می تواند ترجمه
این را به کد نیز هست.

204
00:11:21,650 --> 00:11:23,860
ما می توانیم یک تعریف های مختلف
نوع ساختار،

205
00:11:23,860 --> 00:11:25,720
در این مورد ما آن را یک کاربر است.

206
00:11:25,720 --> 00:11:30,970
و ویژگی های آن کردم در مورد
که فیلم این کاربر را دوست داشت.

207
00:11:30,970 --> 00:11:34,560
آیا آنها دوست داخل به خارج،
عوامل، انتقام جویان، و مورچه مرد.

208
00:11:34,560 --> 00:11:36,660
ما می توانیم تولید
برخی از شبه به دنبال

209
00:11:36,660 --> 00:11:39,460
روش همان است که من قبل از استفاده.

210
00:11:39,460 --> 00:11:43,460
است که، با توجه به خاص
کاربران X، اجازه دهید توصیه یک فیلم

211
00:11:43,460 --> 00:11:46,107
که x ممکن است مانند.

212
00:11:46,107 --> 00:11:47,940
ما می توانیم از طریق رفتن و
برای همه از فیلم،

213
00:11:47,940 --> 00:11:51,410
ما می توانیم نمره مقداردهی اولیه
که فیلم به 0.

214
00:11:51,410 --> 00:11:54,080
و پس از آن ما می توانیم تمام پیدا
از کاربران دیگر که

215
00:11:54,080 --> 00:11:57,630
اند تنظیمات همانند x.

216
00:11:57,630 --> 00:11:59,990
و سپس برای هر
این فیلم که آنها را دوست داشت،

217
00:11:59,990 --> 00:12:02,340
ما نمره که فیلم را افزایش.

218
00:12:02,340 --> 00:12:05,010
هر کدام از فیلم در
پایان دارای بالاترین نمره،

219
00:12:05,010 --> 00:12:07,600
که یکی از من باید توصیه است.

220
00:12:07,600 --> 00:12:09,890
>> هیچ کدام از این واقعا مبهم است.

221
00:12:09,890 --> 00:12:11,600
هیچ کدام از این چالش برانگیز است.

222
00:12:11,600 --> 00:12:15,810
این الگوریتم اساسی هستند
که شما می توانید امروز اجرا می کنند.

223
00:12:15,810 --> 00:12:20,050
>> در حال حاضر با سیستم پیشنهاد دهنده واقعی،
شما را به برخی از مشکلات را اجرا کنید.

224
00:12:20,050 --> 00:12:23,300
اگر هیچ کس وجود دارد که
دقیقا مطابقت تنظیمات خود را؟

225
00:12:23,300 --> 00:12:27,170
چه می شود اگر کاربران وجود دارد که
دقیقا تنظیمات خود را،

226
00:12:27,170 --> 00:12:30,480
اما پس از آن به شدت منحرف
از آنچه را دوست دارید؟

227
00:12:30,480 --> 00:12:36,210
من دوست دارم کلاسیک گودزیلا
فیلم، اما همسر من نیست.

228
00:12:36,210 --> 00:12:39,430
من می خواهم به تماشای آنها، من
حساب Netflix شامل آنها است.

229
00:12:39,430 --> 00:12:41,800
او را نمی کند.

230
00:12:41,800 --> 00:12:45,230
زمانی که ما شروع چه اتفاقی می افتد
اختلاط داده مثل این؟

231
00:12:45,230 --> 00:12:47,690
این ها همه چالش ها
که شما می توانید غلبه بر،

232
00:12:47,690 --> 00:12:51,900
آنها فقط کمی را
الگوریتم های پیچیده تر است.

233
00:12:51,900 --> 00:12:56,420
>> در حال حاضر در جهان واقعی، که
در واقع عملیاتی،

234
00:12:56,420 --> 00:12:59,980
را استفاده می کنیم بر اساس فیلتر محتوا یا
انجام فیلترینگ مشترک استفاده می کنیم؟

235
00:12:59,980 --> 00:13:01,910
و پاسخ این است ما با استفاده از هر دو آنها.

236
00:13:01,910 --> 00:13:06,350
تقریبا همه از کاربران عمده در
این مورد، آمازون، فیس بوک، Netflix بکشد،

237
00:13:06,350 --> 00:13:11,200
پاندورا، و همه آنها استفاده از ترکیبی از
این سیستم توصیه متفاوت است.

238
00:13:11,200 --> 00:13:16,520
و هنگامی که ما ترکیب انتخاب از
هر، ما آنها را از سیستم های ترکیبی پاسخ.

239
00:13:16,520 --> 00:13:20,750
آنها در برخی از راه بر بستگی دارد
ویژگی های خود شیء،

240
00:13:20,750 --> 00:13:24,710
و در برخی از راه آنها بستگی دارد
تنظیمات از کاربران دیگر.

241
00:13:24,710 --> 00:13:28,120
این سیستم ترکیبی،
آنها کسب و کار بزرگ هستید،

242
00:13:28,120 --> 00:13:30,830
و آنها چیزی است که امروز در حال حاضر.

243
00:13:30,830 --> 00:13:32,839
>> بنابراین تشکر بسیار برای پیوستن به من.

244
00:13:32,839 --> 00:13:35,380
من امیدوارم که شما کمی بدست
کمی درک درستی از آنچه

245
00:13:35,380 --> 00:13:37,430
باعث می شود این سیستم کار می کنند.

246
00:13:37,430 --> 00:13:41,980
دفعه بعد هم که شما آنلاین هستید، به یاد داشته باشید که
نه تنها به شما موثر بر انتخاب های خود،

247
00:13:41,980 --> 00:13:44,680
اما به طور بالقوه هر کس دیگری است.

248
00:13:44,680 --> 00:13:46,480
با تشکر دوباره.

249
00:13:46,480 --> 00:13:47,186