[MUSIC PLAYING] 

BRAIN SCASSELLATI: Welcome CS50 AI ad series. Scass nomen meum, quod hodie itis loqui de recommender ratio. Nunc recommender systems sonis huiusmodi nomina imparium. Sonat sicut maybe debet commendationem esse ratio, et genus adsentior. Sed haec ratio auxilium lego de similibus quoties vos lego aliquid online. Netflix, puta suggeret aliis vos vires volo ut vigilo movies. Aut Pandora suggeret different carmina audire velis. Amazon suggeret quales aliorum emere possis. Facebook etiam suadeant nonnulli ceterorum quoque amicorum ut tu vis addere. Utrumque autem horum ratio operari usura idem genus basic algorithm, et ut 'quid sumus iens loqui de in præsentem diem. 

Porro filiis Aaron hae sunt algorithms mire magnus negotii. Netflix paucis abhinc annis in MMIX offertur a $ I million praemium, si posses eorum emendaverunt commendationem system iusto X%. X% qui tamen repraesentat substantialis amount of negotium. Aestimationes sunt difficilia veniant, sed multos populos Credo quod haec commendatio systemata pro an online acquisitionem ratio quasi Amazon inducent alicubi Inter X% XXV% augeri et commodo. Sic vos can imaginari genus volumen es loquitur quando cogitamus de etiam his pusillis algorithms. 

Sic exempla sumamus. Quam ob rem haec systems vere opus? Sunt duo basic genera algorithms quod qui loquuntur cum ludentibus generantis commendatione. Primi vocantur content fundatur filtering. Et contentus fundatur filtering innititur super similitudine inter items se, quod inter duas movies supervixerit vel duobus supervixerit vel duobus carminibus emit items. Nos erant 'iens uti movies ut pro exemplo, sed possit realiter alicui type autem quaeritis obiiciunt. 

Si igitur cogitare de aliqua movies ab ultimo anno, Vidi cum Inside Out mea haedos et dilexit illud. Sed et voluissent. Possemus ivisse Minions videre, possemus videri Age of Ultron, aut possemus vidistis Ant Man obsequium in theatris agebantur. 

Nam quicquid aliud dare voluerint movies, si imaginemur generando list aut habitum oris lineamentaque intueri de illis aliter movies qualitates. Sicut pro exemplo considerare potui movies quod eorum esse animata. Bene, utrumque Inside Out et Minions animantur. Nec Age of Ultron neque Ant hominis sunt animata movies. Et possem imaginari aedificii in structura, quae tabula libros singulis harum proprietatum. Sunt animata, an non? Potui deinde addat features ad hanc monstrabunt mensam addendo more ordines in tali structura. Possem querere an non haerent mirari movies. Bene, Inside Out et Minions non mireris movies, Aetate et Ultron Ant homo certe. 

Et percunctari posset quaelibet diversarum qualitatum quod volui, habitum oris lineamentaque intueri quaelibet quod esset ad me. Habent eximius furcifer? Sed in nulla eximius villain Intus Egressi sunt illi qui in vero Minions et in quippe duo superhero movies. 

Ego quaero huiusmodi bene do tramittunt Bechdel test? Sunt duo nomina femina ingenia qui erogare inde aliquid significant amount of tempus habens colloquium quod non inducit homines missus est? Sed hic de intus exit cognoscam experimentum vestrum Minions deficit, Age of Ultron probatus, et non homo Ant. Quidquid horum discusserimus features Potui cogitare quod quidam amet. 

Poteram et ego similia sunt petieritis In movies quod aliqui Sunt qui de alumni nimirum et Parks Otium, unum maxime probat. Bene, Inside Out habet Amy Poehler quod suus Alumni. Qui numerat. Jon Hamm erat in Minions. Paulus Rudd erat in Ant hominis, sed nemo in Age of Ultron erat in Parks et mures etiam. Et hoc album ædificet features et non potuerunt erantque realiter esse aliquid circa ipsum. Non potuerunt esse quod rationem sunt ratio glande, possit quot cathedras vendidit in foramen weekend. Quidquid quod volo generare potest poni in hanc monstrabunt mensam. 

In hoc ipso aedificavi omnem Bullionaeo valores, necne transeam vel deficere, sed non potuerunt esse aliquid. Non poterant esse arbitraria valores. Nam contentus fundatur filtering, Quid erant 'iens ut facere is erant 'iens considerare venistis columnas binas conlocantes hanc monstrabunt mensam quomodo similia sunt. Ut pro exemplo, si exierunt autem videre Inside Out, Ego quaero, quid aliae movies ut vultis ire videas. Hoc est, quod volunt expendere pecuniam meam ad videndum. Et hoc possumus sumentis columnas duas ex se intra et unus ex aliqua aliis movies, et justum videns quot vultus par. Si ergo similes dicam Inside Out cum Minions, bene illic ' Tria hic inserere. Sunt ambo, neutrum Nolite mirari movies sunt, et ex utraque parte Parks sunt mures et alumni. Sic etenim enumerare sufficiat quomodo multorum matches falsorum numerositate muniendam, et sic tres digereret. 

Si ergo comparentur Inside Out cum lets 'narro Age of Ultron, Possum despiciunt album et dices ad bene illic Unum est quod non congruit. Videruntque ambo Bechtel test transire, ita quod suus 'iens ut uno nomine. Et inter Inside Out et Ant hominis, iterum linea recta conferas quot quae inter se paria. Bene, suus 'unus animata, suus non unum. Mirari se a movie unum non est. Quod got a superessentialem sceleratur, alterum non. Unum transit Bechtel test, quod unum reliquum, sed utrique Parks et mures alumni, ita quoque fit a viginti unius. 

Si igitur quaerebant movies Et simile est intra, Pro quibus possem movies summa score in this content filtering ratio. Sic in hoc casu, I dato cogitaturum Minions propius et plus uerisimile esse aliquid ut videre sumptum quam Age of Man Ultron vel Ant. 

His contentus fundatur filtering ratio inniti iustus a proprietatibus movies, et sic potest aedificare haec iusta cognoscendo aliquid de products quoniam tristitia est mihi. EGO can utor quaelibet features quod ego youd 'amo, et possum vitandos aedificent ut complexu features involvat magis intricatae test qualis est meo. Quin etiam hanc mensam non quod sit obiectum static, sed potius quod sit dimensiones intra spatium maius statum. Et can satus loquitur de intervallis diversis movies. Haec sunt omnia quod scimus quomodo facere usura genera notitia structurae ut iam videatur CS50. Sic possem imaginari aedificii a notitia structura elit. Est quod Ive struct construi movie dicitur, et habet Boolean quinque entries in ea. Est animatum, est a mirari movie habet eximius nequissimus facit transire Bechdel experiundae causa, et Parks sunt alumni et Rec sanctissimam iudicarint? Et utrumque horum est notitia structura ut illa particularis optinere possit elit. 

Computet utrum duo movies sunt similes vel non, quid score potui perscribere a paro of pseudocode quod quod generat eumdem actum habent. Hoc est, datur aliquod movie M1 possum invenire simillima movie ei sequendo pseudocode. Existimo enim quod est optimum scoring ratio inveni, Inveni optimum comparatio. Pro omni alio movie Ego transiverit, Ponam viginti parem = 0. Et quidem ego ibo per quod movie, an M1 elit Coepi cum frangam omnibus et singulis pluma quod habent ad videndum et si ingruerit contra parem. Si par est, ibo increment par ustulo. Ac si par in finem quod quaedam Ego pronuntio quod melior current optimum score, si faxis memento quod optimum score, quod optimis par mea. At finis, qualiscumque movie sedet in optimis par, quod suus 'artissimum Ego venire potuisset. Ita et hi content fundatur filtering ratio, omnes habent fundamentum. Sed confidunt super item et nihil in quaestione quacumque libido utentis. 

Alterum quod machinae utimur ordinem aedificare commendationem systems dicitur collaborative filtering. Collaborative filtering innititur qualitates non re ipsa, sed quomodo populum alterum users quomodo scilicet habent ad haec eadem obiecta. Sic continuare cum movie exemplum, E meis amicis antistans mihi illam assumerem fasciculum et lustra eis quantum iactus necne non vellent particulari movies. Nunc diversis locis quemvis generet; in hoc data diversisque itineribus iretur. Te potest directe lustrare your users, vel vos could iustus vides tu quid isti si sumo tu enim Netflix. Ipsi enim pervigilant movies quod fecit? 

I ut interrogarent de meo et perscrutabantur amicos hic Iason probaverunt omnis movie vidit, non mirum est. Andy solum amabat Minions et matertera Man. Sarah probaverunt et Inside Out Vindices contraria Flaccus. Sam et bene Sam probaverunt omnes movies superhero, nemo animati ipsum. 

Potui nova aliqua query individuum, alio user similis mei et quaero, si Amabam unum ex istis movies, num potes praedictionem de Ut ut quam pelliculis aliis. Quod si intra Amabam , Quae aliis movies ego amo etiam volo video vidi visum ex quibus illi similes? Quod per ibo Ego spurcamen per hoc list et invenietis iustus individua qui etiam probaverunt Inside Out defluxit, qui ut mihi preferences. Bene quod et Flaccus Sam non intus quaeso, Im 'non iens ut existimem. Im 'iens impetro rid of eorum data enim haec comparatio. 

Intueamur ergo possum laso Quæ risit occulte cogitatio et talliam Quem cum vidissent eum movies inquam, utrum vellent eis aut non. Quemadmodum potui numerare, lets dicunt suffragia. Ita Minions, puta haberent eligendam, quia Jason illius. Et Iason et Sarah probaverunt Vindices, sic habeat duas voces. Et tantum Jason probaverunt Ant hominis, sic unum suffragium ineunt. Ita ut si certo cognovero conpletam igitur suadeo mihi horum movies Essem maxime vigilare utinam eligere Age of Ultron: Vindices. 

Ita quicquid aliud dare voluerint systemata, nunc Im 'usura Non de data generaverit ipsum elit, sed de mauris ab aliis users. Hoc sane difficultates. Quid si non alius users? Bene, quod suus 'vocatur satus problem. Vos habere aliquid quantitas data coram te poterit committitur faciens his recommendations. Flip latus est semel vos satus colligendis notitia, si ergo vales colligere more et magis ac magis notitia, youll 'adepto melius et melius et melius commendatione. 

Nunc autem soluti sumus could translate in hoc codice tam. Possumus definimus different genus operis, hic feres a user. Et suus 'got features de quod movies hoc user probaverunt. Nonne similis Inside Out, Satellites illam unam patere, Vindices, et Ant Man. Possemus ergo generare quidam pseudocode sequi gravia dividentia idem corpus quod prius. Hoc est, data a particulari user x, lets 'suadeo a movie x ut quod amo. Ire possumus, et per omnes movies, possumus initialize a score quia movie esse 0. Et tunc forte invenire possimus omnes alterius qui users x eodem mauris. Deinde pro omnibus movie quod vellent, quod nos uestros incremento elit. Gemma gratissima, expectatio movie in finis habet summa score, quod unam commendem. 

Neque obscurum est. Nemo ex hoc est arduum. Hi sunt basic omnium algorithms quia tu hodie efficere potuit. 

Sed cum verus recommender systemata, vos incurrerunt in aliquod problems. Fusce suscipit Quid si nullus qui aequet exigo vestri preferences? Quid si ibi inventi fuerint users qui sunt prorsus tua preferences, sed tunc deviare PRORSUS ex his quae tibi placent? EGO amo classic Godzilla movies, sed non meam. Ut custodiant mi Netflix rationem continet. Sui non facit. Quid accidit si nos satus mixtionem data huic simile? Hae sunt omnes provocationes quod potes vincere, they iustus leviter magis intricatae algorithms. 

In rerum natura, quae sunt actu perficiendis, nos uti contentus fundatur vel filtering do utimur collaborative filtering? Et respondendum est uterque utimur. Fere omnes in maiorem users Hic Amazon Facebook, Netflix, Pandora omnes uti coniunctis haec diversa ratio commendationem. Cumque miscere electiones singulis beatificamus eos hybrid ratio. Aliquo modo pendet features ipsius obiecti, et aliquo modo pendent preferences de aliis users. Hybrid haec ratio, haerent magnum negotium, et haerent quid current hodie. 

Sic gratias diversi generis multa nimis committendi me. Spero te Etilla bit intelligentiam quid haec ratio facit opus. Deinde tempore online tu memento non solum afficiunt tuae, sed est in potentia ad omnes pariter. Iterum gratias.