1 00:00:00,000 --> 00:00:03,416 >> [Мусиц плаиинг] 2 00:00:03,416 --> 00:00:05,860 3 00:00:05,860 --> 00:00:08,180 >> МОЗАК СЦАССЕЛЛАТИ: Добродошли на ЦС50 АИ серије. 4 00:00:08,180 --> 00:00:12,600 Моје име је Сцасс, а данас ћемо да разговарају о дају препоруке система. 5 00:00:12,600 --> 00:00:15,780 Сада Препоручитељ системи звуци као нека врста чудно име. 6 00:00:15,780 --> 00:00:18,630 Звучи као да би требало бити препорука системи, 7 00:00:18,630 --> 00:00:21,290 и некако сам се слажем са тобом. 8 00:00:21,290 --> 00:00:26,110 Али то су системи који помажу изаберите из слицне ствари кад год 9 00:00:26,110 --> 00:00:28,210 изаберете нешто на мрежи. 10 00:00:28,210 --> 00:00:32,119 Нетфлик на пример ће предложити други филмове које би желели да гледају. 11 00:00:32,119 --> 00:00:36,660 Или Пандора ће предложити другачији Песме које бисте можда желели да слушате. 12 00:00:36,660 --> 00:00:40,940 Амазон ће предложити Које врсте Остали производи можда ћете желети да купи. 13 00:00:40,940 --> 00:00:43,520 Фацебоок ће чак сугеришу неке од осталих пријатеља 14 00:00:43,520 --> 00:00:45,440 да би желите да додате. 15 00:00:45,440 --> 00:00:49,800 Сваки од ових система за свој рад користе иста основна врста алгоритма, 16 00:00:49,800 --> 00:00:52,520 и то је оно што смо ће данас говорити. 17 00:00:52,520 --> 00:00:56,860 >> Сада су ови алгоритми су изненађујуће велики бизнис. 18 00:00:56,860 --> 00:01:01,130 Нетфлик пре неколико година у 2009 понудио $ 1 милион 19 00:01:01,130 --> 00:01:07,240 награда ако могу побољшати њихов Препорука систем за само 10%. 20 00:01:07,240 --> 00:01:11,960 То 10%, међутим, представља Значајан износ пословања. 21 00:01:11,960 --> 00:01:15,330 Процене су тешко доћи, али многи људи 22 00:01:15,330 --> 00:01:19,050 Сматрамо да су ови препорука системи за онлине куповину 23 00:01:19,050 --> 00:01:25,729 Систем као Амазон довести до негде између 10% и 25% повећања прихода. 24 00:01:25,729 --> 00:01:27,770 Тако да можете замислити врста обима да си 25 00:01:27,770 --> 00:01:32,860 говоримо о када размишљамо о чак и ове мале алгоритми. 26 00:01:32,860 --> 00:01:35,200 >> Дакле, хајде да се неке примере. 27 00:01:35,200 --> 00:01:38,460 Како то да они системи стварно ради? 28 00:01:38,460 --> 00:01:40,773 Постоје два основна врсте алгоритама који 29 00:01:40,773 --> 00:01:45,050 су у игри када говоримо о генератинг препоруке. 30 00:01:45,050 --> 00:01:48,650 Први који се називају Садржај заснива филтрирање. 31 00:01:48,650 --> 00:01:53,410 И садржај заснован филтрирање ослања на сличности између ставки 32 00:01:53,410 --> 00:02:00,370 сами, односно између два филма или две песме или две купљене ствари. 33 00:02:00,370 --> 00:02:03,190 Ми ћемо користити филмове као пример, али ово 34 00:02:03,190 --> 00:02:07,850 могао применити, заиста, на било коју врсту објекта који тражимо. 35 00:02:07,850 --> 00:02:13,330 >> Дакле, ако ја мислим о неким филмови из прошле године, 36 00:02:13,330 --> 00:02:16,799 Видела сам Инсиде Оут витх моја деца, они су га волели. 37 00:02:16,799 --> 00:02:17,840 Али ми такође имао избора. 38 00:02:17,840 --> 00:02:21,350 Могли смо отишли ​​да видимо послушници, можемо видети Аге оф Ултрон, 39 00:02:21,350 --> 00:02:24,850 или смо могао да види Мрав Човек у позориштима. 40 00:02:24,850 --> 00:02:27,580 >> За било кога од ових филмове, убијеђени смо да 41 00:02:27,580 --> 00:02:33,320 генерисање листе функција или квалитети око тих различитих филмова. 42 00:02:33,320 --> 00:02:37,190 Тако, на пример, могу да сматрам која од тих филмова су анимирани. 43 00:02:37,190 --> 00:02:39,960 Па, како Инсиде Оут и марионета су анимирани. 44 00:02:39,960 --> 00:02:44,140 Ни Старост Ултрон ни Мрав Човек се цртаних филмова. 45 00:02:44,140 --> 00:02:47,040 И да замислим зграду до структуре, сто да 46 00:02:47,040 --> 00:02:49,440 листама Свака од ових особина. 47 00:02:49,440 --> 00:02:51,790 Да ли анимирани или не? 48 00:02:51,790 --> 00:02:54,780 Тада сам могао додати више карактеристике овог стола 49 00:02:54,780 --> 00:02:58,380 додавањем нове редове у ове структуре. 50 00:02:58,380 --> 00:03:00,970 Могао бих да питам да ли не они Марвел филмове. 51 00:03:00,970 --> 00:03:04,010 Па, Инсиде Оут и марионета нису Марвел филмова, 52 00:03:04,010 --> 00:03:06,715 Старост Ултрон и Ант Ман свакако јесу. 53 00:03:06,715 --> 00:03:09,100 >> И могао питати било које врсте од различитих квалитета 54 00:03:09,100 --> 00:03:12,080 да сам хтео, било које врсте функција то би могло бити важно за мене. 55 00:03:12,080 --> 00:03:13,440 Да ли они имају супер зликовац? 56 00:03:13,440 --> 00:03:16,700 Па, нема Супер Виллаин у Инсиде , Али постоје оне у Минионс 57 00:03:16,700 --> 00:03:19,990 и, очигледно, два филмовима о суперхеројима. 58 00:03:19,990 --> 00:03:23,900 >> Такође могао питати ствари као, добро, они положе тест Бецхдел? 59 00:03:23,900 --> 00:03:27,280 Да ли постоје два по имену женски ликови који 60 00:03:27,280 --> 00:03:30,550 проведем неко значајну количину време разговарамо који 61 00:03:30,550 --> 00:03:34,400 не укључује људе у гипсу? 62 00:03:34,400 --> 00:03:39,870 Па, у овом случају, Инсиде Оут пролази тест, Минионс не, Аге оф Ултрон 63 00:03:39,870 --> 00:03:42,990 пролази тест, Ант Човек не. 64 00:03:42,990 --> 00:03:45,020 Било који од ових карактеристика Могао бих да размишљам о 65 00:03:45,020 --> 00:03:48,660 као важне за неке људе. 66 00:03:48,660 --> 00:03:52,000 >> Такође могао питати ствари као што су Постоје ли људи у овим филмовима који 67 00:03:52,000 --> 00:03:57,190 Алумни су из рецимо, паркови и Рекреација, један од мојих омиљених емисија. 68 00:03:57,190 --> 00:04:00,540 Па, Инсиде Оут има Ами Поехлер, то је Алумни. 69 00:04:00,540 --> 00:04:01,530 То се рачуна. 70 00:04:01,530 --> 00:04:04,110 Јон Хамм је био у Минионс. 71 00:04:04,110 --> 00:04:08,600 Паул Рудд је у Ант Ман, али нико у доба Ултрон је био у парковима и Рек 72 00:04:08,600 --> 00:04:10,150 као. 73 00:04:10,150 --> 00:04:12,990 Тако да могу да изграде ову листу карактеристике, и они заиста могу 74 00:04:12,990 --> 00:04:14,710 бити ништа о филмовима. 75 00:04:14,710 --> 00:04:17,329 Они могу бити шта омјер су пуцали у, 76 00:04:17,329 --> 00:04:21,630 може да буде колико их места продата на свом првом викенду. 77 00:04:21,630 --> 00:04:25,630 Било особина које желим да генерисати могу ставити у овој табели. 78 00:04:25,630 --> 00:04:29,600 >> Сада, у овом случају, ја сам изградио све врсте Буллион вредности, 79 00:04:29,600 --> 00:04:33,700 да или не, проћи или не, али може бити било шта. 80 00:04:33,700 --> 00:04:36,690 Они могу бити произвољне вредности. 81 00:04:36,690 --> 00:04:39,070 За филтрирање садржаја заснована, шта ћемо да радимо 82 00:04:39,070 --> 00:04:42,810 се ћемо да размотримо две колоне у овој табели 83 00:04:42,810 --> 00:04:45,660 па да видимо како слични су. 84 00:04:45,660 --> 00:04:48,640 На пример, ако је отишао да види Инсиде Оут, 85 00:04:48,640 --> 00:04:53,640 Можда питам, шта су остали филмова да би био вољан да види. 86 00:04:53,640 --> 00:04:56,890 То је, оно вољан да троше свој новац да види. 87 00:04:56,890 --> 00:05:00,310 И ово може упоредити од само узимање у две колоне, једна од Инсиде Оут 88 00:05:00,310 --> 00:05:03,300 и један из било које од других филмова, и само видим 89 00:05:03,300 --> 00:05:06,210 колико њихове карактеристике утакмице. 90 00:05:06,210 --> 00:05:09,660 Дакле, ако упоредим Инсиде Оут са Минионс, добро, ту је 91 00:05:09,660 --> 00:05:10,910 Три ствари овде да утакмица. 92 00:05:10,910 --> 00:05:16,200 Обоје анимирани, ниједан од њих су Марвел филмови, и обојица 93 00:05:16,200 --> 00:05:18,420 има паркови и Рек алумни. 94 00:05:18,420 --> 00:05:20,420 Тако да могу да рачунам се како многи утакмице било је, 95 00:05:20,420 --> 00:05:22,640 и у том случају не би било три. 96 00:05:22,640 --> 00:05:26,450 >> Ако затим упоредите Инсиде Оут са рецимо Аге оф Ултрон, 97 00:05:26,450 --> 00:05:28,430 Ја Можете погледати доле листу и кажу, добро, ту је 98 00:05:28,430 --> 00:05:30,140 само једна ствар која одговара тамо. 99 00:05:30,140 --> 00:05:34,560 Обојица су проћи тест Бецхтел, тако који ће бити резултат једног. 100 00:05:34,560 --> 00:05:36,770 А између Инсиде Оут Ант Човече, опет 101 00:05:36,770 --> 00:05:41,420 може упоредити линију по линију колико ствари утакмица између њих двојице. 102 00:05:41,420 --> 00:05:43,060 Па, један је анимирани, један није. 103 00:05:43,060 --> 00:05:44,970 Једна је Марвел филм, не то. 104 00:05:44,970 --> 00:05:47,280 Један има супер зликовац, друга не. 105 00:05:47,280 --> 00:05:49,480 Један пролази Бецхтел Тест, један не успе, 106 00:05:49,480 --> 00:05:54,450 али обојица имају паркова и Рек алумни, па опет, добија резултат једног. 107 00:05:54,450 --> 00:05:58,300 >> Дакле, ако сам тражили за филмове који су били слично Инсиде Оут, 108 00:05:58,300 --> 00:06:02,170 Могао бих да траже филмове који имају најбољи резултат унутар овог садржаја 109 00:06:02,170 --> 00:06:03,952 филтрирање шема. 110 00:06:03,952 --> 00:06:05,660 Дакле, у овом случају, ће размотрити Минионс 111 00:06:05,660 --> 00:06:08,330 да будемо ближи и вероватно бити нешто 112 00:06:08,330 --> 00:06:13,250 да бих троше новац да види од доба Ултрон или Ант Ман. 113 00:06:13,250 --> 00:06:16,150 >> Ово садржај заснован филтрирање системи се ослањају само 114 00:06:16,150 --> 00:06:18,670 на својства филмови, и тако сам 115 00:06:18,670 --> 00:06:21,930 може изградити ово само знајући Нешто о производима 116 00:06:21,930 --> 00:06:23,500 да имам. 117 00:06:23,500 --> 00:06:26,050 Ја могу користити било које врсте карактеристике које бих хтио, 118 00:06:26,050 --> 00:06:28,400 и ја могу градити више сложене функције које 119 00:06:28,400 --> 00:06:33,060 укључи сложеније тест од квалитета као што сам ићи заједно. 120 00:06:33,060 --> 00:06:39,080 У ствари, могу чак да видите ову табелу не као једна статичка објекат, 121 00:06:39,080 --> 00:06:43,110 већ као димензије у оквиру ширег државног простора. 122 00:06:43,110 --> 00:06:46,295 И могу почнеш да причаш о раздаљине између различитих филмова. 123 00:06:46,295 --> 00:06:49,300 124 00:06:49,300 --> 00:06:51,050 То су све ствари да знамо како они 125 00:06:51,050 --> 00:06:55,860 урадите помоћу врсте структура података да смо већ видели у ЦС50. 126 00:06:55,860 --> 00:06:59,180 Тако да сам могао да замислим зграду структура података за филм. 127 00:06:59,180 --> 00:07:02,390 Постоји струцт да имам изграђена се зове филм, 128 00:07:02,390 --> 00:07:04,369 и има пет логичке уносе у њему. 129 00:07:04,369 --> 00:07:07,160 Да ли је анимирани, то је Марвел филм, да ли има супер зликовац, 130 00:07:07,160 --> 00:07:11,047 то проћи Бецхдел тест, и постоје Паркови и Рец Алумни у њој? 131 00:07:11,047 --> 00:07:12,880 И свака од њих је структура података које сам 132 00:07:12,880 --> 00:07:16,330 могу да заузимају за тај филм. 133 00:07:16,330 --> 00:07:20,090 >> Затим израчунати да ли два филмови су слични или не, 134 00:07:20,090 --> 00:07:23,330 каква је њихова оцјена је, да могу написати скуп псеудокоду да 135 00:07:23,330 --> 00:07:25,120 генерише ту исту функцију. 136 00:07:25,120 --> 00:07:30,100 То је, с обзиром на неком филму М1, ја могу наћи најсличнији филм на њу 137 00:07:30,100 --> 00:07:32,430 пратећи Псеудокод. 138 00:07:32,430 --> 00:07:37,040 Сматрам који је најбољи постављајући систем који сам пронашао, 139 00:07:37,040 --> 00:07:39,920 најбоље поређење које сам нашао. 140 00:07:39,920 --> 00:07:41,890 За сваки други филм Ја ћу да прођем кроз, 141 00:07:41,890 --> 00:07:44,920 Ја ћу поставити резултат меч једнак 0. 142 00:07:44,920 --> 00:07:47,920 И ја идем кроз то филм, М1 филм 143 00:07:47,920 --> 00:07:51,500 Почео сам са ћу провјерити свака функција 144 00:07:51,500 --> 00:07:53,650 да они морају да виде ако постоји меч. 145 00:07:53,650 --> 00:07:56,460 Ако постоји меч, ја ћу повећајте резултат утакмице. 146 00:07:56,460 --> 00:08:00,480 А ако на крају резултат мечу који Ја сам је боље него тренутно најбољи 147 00:08:00,480 --> 00:08:03,310 гол, онда ћу запамтите да најбољи резултат, 148 00:08:03,310 --> 00:08:05,820 и ово је најбољи меч да имам. 149 00:08:05,820 --> 00:08:09,450 На крају, без обзира кино седи у најбољем мечу, 150 00:08:09,450 --> 00:08:12,580 То је најближи Ја сам био у могућности да дође. 151 00:08:12,580 --> 00:08:14,890 Дакле, на основу ових садржаја филтрирање системи, 152 00:08:14,890 --> 00:08:16,900 сви они имају ту основну структуру. 153 00:08:16,900 --> 00:08:20,910 Они се ослањају на ставке у питању и ништа 154 00:08:20,910 --> 00:08:24,590 о било којој од преференција корисника. 155 00:08:24,590 --> 00:08:29,010 >> Други механизам који користимо у нареди да се изгради препорука система 156 00:08:29,010 --> 00:08:31,790 се зове заједнички филтрирање. 157 00:08:31,790 --> 00:08:36,520 Заједнички филтрирање ослања а не квалитети самог предмета, 158 00:08:36,520 --> 00:08:40,010 али како људи, друго Корисници који је, како су 159 00:08:40,010 --> 00:08:43,370 одговорила на тим истим објектима. 160 00:08:43,370 --> 00:08:48,720 Тако да настави са својим филма пример, Можда поведе и гомилу мојих пријатеља 161 00:08:48,720 --> 00:08:53,180 Истраживање и да их о томе да ли или не волео посебне филмове. 162 00:08:53,180 --> 00:08:56,560 Сада различита места ће генерисати ови подаци на различите начине. 163 00:08:56,560 --> 00:08:59,630 Можете директно анкете твој корисници, или само могао 164 00:08:59,630 --> 00:09:03,120 види шта они бирају ако ви сте, на пример Нетфлик. 165 00:09:03,120 --> 00:09:05,640 Које филмове су они гледају? 166 00:09:05,640 --> 00:09:08,670 >> Можда питање неке од мојих пријатељи овде и сазнајте 167 00:09:08,670 --> 00:09:12,910 да Џејсон волео сваки филм видио, није изненађење. 168 00:09:12,910 --> 00:09:15,590 Енди само волео миљеника и тетка Ман. 169 00:09:15,590 --> 00:09:19,330 Сара волео Инсиде Оут и Авенгерс, супротно од Ендија. 170 00:09:19,330 --> 00:09:22,200 Сам, добро, Сем ликед све филмовима о суперхеројима 171 00:09:22,200 --> 00:09:24,960 али ниједан од анимираних филмова. 172 00:09:24,960 --> 00:09:30,630 >> Тада сам могао да упит за неке нове појединац, неки други корисник као ја 173 00:09:30,630 --> 00:09:34,520 и питам, добро, ако сам волио један од ових филмова, 174 00:09:34,520 --> 00:09:38,600 можете направити предвиђања о која друга кино ја не бих волео. 175 00:09:38,600 --> 00:09:41,890 То јест, ако Инсиде волио Је, што другим филмовима 176 00:09:41,890 --> 00:09:48,460 Ја сам вероватно такође желе да виде на основу онога што слични људи радили? 177 00:09:48,460 --> 00:09:51,640 То је, ја идем кроз Ја ћу филтрирати кроз овај списак 178 00:09:51,640 --> 00:09:54,520 и наћи само појединци који је такође волео 179 00:09:54,520 --> 00:09:57,680 Инсиде Оут, који је упарен моје преференције. 180 00:09:57,680 --> 00:10:00,824 Па, то значи да је Енди и Сем, они нису волели Инсиде Оут, 181 00:10:00,824 --> 00:10:02,240 тако да нећу да их размотри. 182 00:10:02,240 --> 00:10:06,130 Идем да се ослободи свог Подаци за ово поређење. 183 00:10:06,130 --> 00:10:09,750 >> Тада сам се Погледајте шта Јасон и Сара мисли и Талли 184 00:10:09,750 --> 00:10:13,780 до које од филмова који су видели да нисам, да ли су их волели 185 00:10:13,780 --> 00:10:15,150 или не. 186 00:10:15,150 --> 00:10:17,820 Само могу да рачунам горе, рецимо гласова. 187 00:10:17,820 --> 00:10:23,360 Тако Минионс, на пример може има један гласају за њега, јер Џејсон се свидело. 188 00:10:23,360 --> 00:10:27,170 И Џејсон и Сара волео Авенгерс, тако да ће имати два гласа. 189 00:10:27,170 --> 00:10:30,700 И само Џејсон волео Ант Ман, тако да би добили један глас. 190 00:10:30,700 --> 00:10:34,870 Дакле, ако сам имао до тада препоручујем за себе које од ових филмова 191 00:10:34,870 --> 00:10:41,470 Можда ћу највероватније гледати, ја бих морају да бирају Аге оф Ултрон: Авенгерс. 192 00:10:41,470 --> 00:10:44,490 >> Дакле, за било који од ових системи, сада ја користим 193 00:10:44,490 --> 00:10:49,260 подаци који није генерисан о Сам филм, али о склоностима 194 00:10:49,260 --> 00:10:51,960 од других корисника. 195 00:10:51,960 --> 00:10:54,150 Ово има неке потешкоће наравно. 196 00:10:54,150 --> 00:10:55,920 Шта ако немате никакве друге кориснике? 197 00:10:55,920 --> 00:10:58,770 Па, то се зове покретање проблема. 198 00:10:58,770 --> 00:11:03,760 Морате да имате неке количина података пре него што сте 199 00:11:03,760 --> 00:11:07,560 у стању да започне израду Ове препоруке. 200 00:11:07,560 --> 00:11:10,940 Друга страна тога је некада почнете прикупљање података, 201 00:11:10,940 --> 00:11:13,870 ако можете да прикупите више и све више и више података, 202 00:11:13,870 --> 00:11:17,850 ћете добити бољи и боље препоруке. 203 00:11:17,850 --> 00:11:21,650 >> Сада можемо превести ово у коду као добро. 204 00:11:21,650 --> 00:11:23,860 Можемо да дефинишемо другачије врсту структуре, 205 00:11:23,860 --> 00:11:25,720 у овом случају ми ћемо га назвати корисник. 206 00:11:25,720 --> 00:11:30,970 И има карактеристике о која кино овај корисник волео. 207 00:11:30,970 --> 00:11:34,560 Да ли они воле Инсиде Оут, Минионс, Авенгерс, и Мрав Ман. 208 00:11:34,560 --> 00:11:36,660 Онда могу да произведу неки Псеудокод да прати 209 00:11:36,660 --> 00:11:39,460 исту процедуру која сам раније користи. 210 00:11:39,460 --> 00:11:43,460 То је, с обзиром на посебан корисник х, хајде да препоручи филм 211 00:11:43,460 --> 00:11:46,107 да је к свиди. 212 00:11:46,107 --> 00:11:47,940 Можемо ићи кроз и за све филмове, 213 00:11:47,940 --> 00:11:51,410 можемо инитиализе резултат за тај филм да буде 0. 214 00:11:51,410 --> 00:11:54,080 И онда можемо наћи сви других корисника који 215 00:11:54,080 --> 00:11:57,630 имају исте склоности као к. 216 00:11:57,630 --> 00:11:59,990 А онда за сваки Филм који им се допала, 217 00:11:59,990 --> 00:12:02,340 ћемо повећавати резултат тог филма. 218 00:12:02,340 --> 00:12:05,010 Који год филм у крај има највећу оцену, 219 00:12:05,010 --> 00:12:07,600 то је онај који сам треба да препоручи. 220 00:12:07,600 --> 00:12:09,890 >> Ништа од овога није стварно нејасно. 221 00:12:09,890 --> 00:12:11,600 Ништа од овога је изазов. 222 00:12:11,600 --> 00:12:15,810 Ово су све основне алгоритме да бисте могли имплементирати данас. 223 00:12:15,810 --> 00:12:20,050 >> Сада у реалном дају препоруке системима, наиђете на неке проблеме. 224 00:12:20,050 --> 00:12:23,300 Шта ако нема никога ко одговара тачно ваше преференце? 225 00:12:23,300 --> 00:12:27,170 Шта ако постоје корисници који су тачно ваши преференције, 226 00:12:27,170 --> 00:12:30,480 али онда одступа драстично од онога што ти се свиђа? 227 00:12:30,480 --> 00:12:36,210 Ја волим класичну Годзилла филмове, али моја супруга не. 228 00:12:36,210 --> 00:12:39,430 Волим да их гледам, моја Нетфлик налог садржи их. 229 00:12:39,430 --> 00:12:41,800 Она не. 230 00:12:41,800 --> 00:12:45,230 Шта се дешава када почнемо мешање податке овако? 231 00:12:45,230 --> 00:12:47,690 То су све изазови које можете превазићи, 232 00:12:47,690 --> 00:12:51,900 они само узети мало сложенији алгоритми. 233 00:12:51,900 --> 00:12:56,420 >> Сада у стварном свету, који су заправо у функцији, 234 00:12:56,420 --> 00:12:59,980 ми користимо садржај на филтрирање или ми користимо заједнички филтрирање? 235 00:12:59,980 --> 00:13:01,910 А одговор је да користимо оба. 236 00:13:01,910 --> 00:13:06,350 Скоро сви од највећих корисника у овај случај, Амазон, Фацебоок, Нетфлик 237 00:13:06,350 --> 00:13:11,200 Пандора, сви они користе комбинацију ови различити системи. фирму 238 00:13:11,200 --> 00:13:16,520 И када комбинујемо изборе од свака, ми их зовемо хибридни системи. 239 00:13:16,520 --> 00:13:20,750 Они су на неки начин зависе од особине самог предмета, 240 00:13:20,750 --> 00:13:24,710 и на неки начин су након зависе преференције других корисника. 241 00:13:24,710 --> 00:13:28,120 Ови хибридни системи, они су велики бизнис, 242 00:13:28,120 --> 00:13:30,830 и они су оно што је тренутна данас. 243 00:13:30,830 --> 00:13:32,839 >> Дакле, хвала пуно ми се придрузили. 244 00:13:32,839 --> 00:13:35,380 Надам се да сте добили мало Мало разумевања онога што 245 00:13:35,380 --> 00:13:37,430 чини Ови системи раде. 246 00:13:37,430 --> 00:13:41,980 Следећи пут кад сте на мрежи, запамтите да не само да утиче на изборе, 247 00:13:41,980 --> 00:13:44,680 али потенцијално сви други је као добро. 248 00:13:44,680 --> 00:13:46,480 Хвала још једном. 249 00:13:46,480 --> 00:13:47,186