1 00:00:00,000 --> 00:00:06,480 2 00:00:06,480 --> 00:00:09,240 >> BRIAN Scassellati: Benvingut a la sèrie de vídeo CS50 AI. 3 00:00:09,240 --> 00:00:10,500 El meu nom és SCA. 4 00:00:10,500 --> 00:00:14,510 I avui, serem parlant de cotxes d'auto-conducció. 5 00:00:14,510 --> 00:00:17,490 Ara, sóc una mica avergonyit d'admetre que quan 6 00:00:17,490 --> 00:00:24,760 Jo era un nen una gran part de la meva infància girat al voltant de David Hasselhoff. 7 00:00:24,760 --> 00:00:31,060 Ara, això va ser abans que ell va estar implicat en alguna cosa com Got Talent d'Estats Units, 8 00:00:31,060 --> 00:00:37,170 o involucrats com a socorrista en Baywatch, o fins i tot abans que tingués una mena d'història 9 00:00:37,170 --> 00:00:40,620 com una estrella del pop a Alemanya. 10 00:00:40,620 --> 00:00:44,550 >> En la meva infància, David Hasselhoff va ser l'actor de repartiment 11 00:00:44,550 --> 00:00:48,590 en una televisió coneguda sèrie anomenada Knight Rider. 12 00:00:48,590 --> 00:00:53,730 I dic que era l'actor de repartiment, perquè realment l'estrella d'aquest espectacle 13 00:00:53,730 --> 00:00:58,594 va ser un cotxe, un Trans Am nomenat Kit, que podia conduir per si mateix. 14 00:00:58,594 --> 00:00:59,260 Kit era increïble. 15 00:00:59,260 --> 00:01:01,100 Podria parlar amb vostè. 16 00:01:01,100 --> 00:01:02,300 >> Podria resoldre problemes. 17 00:01:02,300 --> 00:01:03,920 Podria conduir per tot el lloc. 18 00:01:03,920 --> 00:01:05,459 També tenia làsers i coets. 19 00:01:05,459 --> 00:01:08,520 Així que va ser una fantàstica vehicle per començar. 20 00:01:08,520 --> 00:01:11,900 >> Però aquesta era la ciència ficció del temps, 21 00:01:11,900 --> 00:01:14,230 cotxes autònoms que podria prendre decisions, 22 00:01:14,230 --> 00:01:16,460 que podria conduir al llarg de la carretera. 23 00:01:16,460 --> 00:01:19,610 I en cada punt un d'aquests episodis, 24 00:01:19,610 --> 00:01:22,080 David Hasselhoff faria ficar en problemes i el cotxe 25 00:01:22,080 --> 00:01:25,300 seria començar a conduir i anar a salvar-lo. 26 00:01:25,300 --> 00:01:28,000 Aquesta va ser la nostra ciència ficció. 27 00:01:28,000 --> 00:01:31,480 >> Fins i tot en tan sols els últims 30 any, que la ciència ficció 28 00:01:31,480 --> 00:01:35,160 ha passat de la televisió i en la pantalla 29 00:01:35,160 --> 00:01:38,840 en la realitat, en productes comercials. 30 00:01:38,840 --> 00:01:43,380 Avui, parlarem de com es és que els vehicles autònoms són realment 31 00:01:43,380 --> 00:01:49,540 capaç d'anar i conduir i coses absolutament increïble. 32 00:01:49,540 --> 00:01:51,430 Però anem a començar amb la història. 33 00:01:51,430 --> 00:01:54,840 >> Com que aquests cotxes d'auto-conducció no va sortir del no-res. 34 00:01:54,840 --> 00:01:57,310 I de fet, la molt primers cotxes d'auto-conducció, 35 00:01:57,310 --> 00:02:00,420 la veritat primera influent projectes d'investigació, 36 00:02:00,420 --> 00:02:03,230 va sortir d'un projecte anomenat NavLab. 37 00:02:03,230 --> 00:02:07,020 NavLab va ser un projecte que va abastar gairebé dues dècades al Carnegie Mellon 38 00:02:07,020 --> 00:02:08,340 Universitat. 39 00:02:08,340 --> 00:02:11,570 >> I van construir una varietat de diferents vehicles 40 00:02:11,570 --> 00:02:14,940 que va començar a buscar com petits monovolums, que 41 00:02:14,940 --> 00:02:20,630 eren Humvees, que van ser finalment acaba sedanes i minivans, fins i tot els autobusos urbans. 42 00:02:20,630 --> 00:02:23,900 I aquests diferents dispositius tenir sensors en ells, 43 00:02:23,900 --> 00:02:26,490 tingut computacional sistemes posats en ells, per la qual 44 00:02:26,490 --> 00:02:31,170 que podrien conduir, i el fre, i accelerar de forma autònoma 45 00:02:31,170 --> 00:02:33,350 pel seu compte. 46 00:02:33,350 --> 00:02:37,080 Ara, aquests sistemes eren molt primitiva en la sortida. 47 00:02:37,080 --> 00:02:41,590 >> I es recolzaven en molt marques dels carrils específics. 48 00:02:41,590 --> 00:02:47,530 Així que el sistema més impressionant que que havien construït era part de NavLab 05:00. 49 00:02:47,530 --> 00:02:51,420 I el 1995, aquest vehicle, que era minivan, 50 00:02:51,420 --> 00:02:56,560 en cotxe des de Pittsburgh a Sant Diego, prop de 3.000 milles. 51 00:02:56,560 --> 00:03:00,850 I 98% de les vegades, l'únic cosa control de la direcció 52 00:03:00,850 --> 00:03:02,670 va ser l'equip. 53 00:03:02,670 --> 00:03:05,870 >> 98% de les vegades, era completament autònoma 54 00:03:05,870 --> 00:03:08,816 ja que va portar gairebé de costa a costa. 55 00:03:08,816 --> 00:03:10,870 Ara, això és increïblement impressionant. 56 00:03:10,870 --> 00:03:14,490 I quan pensem en això, hi ha molt que hem de considerar. 57 00:03:14,490 --> 00:03:16,250 >> Quin tipus de sensors es fa servir? 58 00:03:16,250 --> 00:03:19,580 Quin tipus de decisió estava realment fent? 59 00:03:19,580 --> 00:03:23,310 Quin era aquest altre 2% del temps? 60 00:03:23,310 --> 00:03:26,050 >> Anem a tractar d'arribar a alguns d'aquests problemes en l'actualitat. 61 00:03:26,050 --> 00:03:28,410 I si ens fixem en ells, anem a tractar 62 00:03:28,410 --> 00:03:31,870 per descobrir què és el que l'estructura sota 63 00:03:31,870 --> 00:03:37,440 i com el càlcul és directament conduir aquestes aplicacions. 64 00:03:37,440 --> 00:03:40,190 Ara, NavLab va ser un èxit tremend. 65 00:03:40,190 --> 00:03:44,220 I va ser la base de tot el nostre pensaments moderns sobre autònoma 66 00:03:44,220 --> 00:03:46,010 vehicles. 67 00:03:46,010 --> 00:03:51,660 >> Però els cotxes d'auto-conducció realment no arribat a ser ben conegut i popular 68 00:03:51,660 --> 00:03:58,060 fins que el 2005 la DARPA, com a part de el seu esforç desafiament gran, 69 00:03:58,060 --> 00:04:03,420 elaborar un programa per tractar per construir un vehicle autònom. 70 00:04:03,420 --> 00:04:04,940 I van fer d'aquest un desafiament. 71 00:04:04,940 --> 00:04:08,370 Van posar un premi $ 2.000.000 per aquí amb la idea 72 00:04:08,370 --> 00:04:11,740 que algunes investigacions molt intel·ligent equip es venja i sigui 73 00:04:11,740 --> 00:04:15,190 capaç de reclamar aquest premi de $ 2 milions. 74 00:04:15,190 --> 00:04:17,600 >> Ara, el premi no era serà fàcil d'aconseguir. 75 00:04:17,600 --> 00:04:19,970 Per tal d'obtenir el premi, vostè hauria 76 00:04:19,970 --> 00:04:23,500 per construir un vehicle que sense intervenció humana 77 00:04:23,500 --> 00:04:28,310 era capaç de conduir 150 milles curs a través del terreny aspre 78 00:04:28,310 --> 00:04:30,340 del desert. 79 00:04:30,340 --> 00:04:31,860 I això era una tasca molt. 80 00:04:31,860 --> 00:04:36,830 >> I en aquest moment, la gent pensava que eren realment boig en fer això. 81 00:04:36,830 --> 00:04:42,740 Així que la primera reunió de la gran repte va ser el 2004. 82 00:04:42,740 --> 00:04:48,680 I d'aquest curs 150 milles, la més allunyat, el millor equip que ells tenien, 83 00:04:48,680 --> 00:04:53,880 va ser prop de 11 milles abans el sistema va fracassar per complet. 84 00:04:53,880 --> 00:04:57,290 >> Ara, perquè us feu una idea de la dificultat que és, 85 00:04:57,290 --> 00:05:02,770 que 11 milles va ser vist com un fenomenal èxit absolut. 86 00:05:02,770 --> 00:05:04,290 Però DARPA volia més. 87 00:05:04,290 --> 00:05:07,120 I així que ens van oferir aquest mateix premi a l'any següent. 88 00:05:07,120 --> 00:05:09,830 >> I només un any més tard, la tecnologia tenia 89 00:05:09,830 --> 00:05:15,270 avançat fins al punt en el qual no només un sistema va ser capaç de completar el curs, 90 00:05:15,270 --> 00:05:19,290 però cinc diferents robot cotxes van acabar aquest curs. 91 00:05:19,290 --> 00:05:24,800 El més ràpid va acabar 132 milla en menys de set hores. 92 00:05:24,800 --> 00:05:27,070 Això va ser un robot anomenat Stanley. 93 00:05:27,070 --> 00:05:30,810 >> Stanley va ser construït pel Equip de curses de Stanford. 94 00:05:30,810 --> 00:05:33,150 I com es pot veure en la part superior, que tenia un nombre 95 00:05:33,150 --> 00:05:37,050 de diferents sensors per amunt a la caputxa, dalt a la part superior del vehicle, 96 00:05:37,050 --> 00:05:38,980 i tot el llarg. 97 00:05:38,980 --> 00:05:44,020 Usant una combinació de càmeres, infraroja i la llum normal, 98 00:05:44,020 --> 00:05:49,250 usant radars i sistemes de sonar a bord, utilitzant telèmetres làser per detectar 99 00:05:49,250 --> 00:05:54,740 obstacles, aquest vehicle va ser capaç per navegar per un terreny molt accidentat 100 00:05:54,740 --> 00:05:59,170 de direcció autònoma, autònoma trencar, de manera autònoma 101 00:05:59,170 --> 00:06:02,120 aplicar el gas. 102 00:06:02,120 --> 00:06:05,930 >> Això va ser un veritable èxit. 103 00:06:05,930 --> 00:06:10,300 Avui en dia, veiem que això passi fins i tot com una escala major. 104 00:06:10,300 --> 00:06:13,670 Molts de vosaltres heu sentit a parlar de l'auto-conducció de cotxes de Google. 105 00:06:13,670 --> 00:06:21,180 I aquests vehicles s'han registrat més de 1,2 milió de milles en els últims anys, 106 00:06:21,180 --> 00:06:24,110 sense intervenció humana alguna. 107 00:06:24,110 --> 00:06:26,150 >> De fet, cada vegada que que el cotxe té Google 108 00:06:26,150 --> 00:06:30,140 estat involucrat en qualsevol tipus d'accident, que ha estat bé perquè estava aparcat, 109 00:06:30,140 --> 00:06:33,195 o perquè alguns humana era tan interessat en el que 110 00:06:33,195 --> 00:06:36,860 estava fent que es van quedar al cotxe. 111 00:06:36,860 --> 00:06:42,160 Així que amb tots aquests sistemes, veiem aquesta complexitat emergent. 112 00:06:42,160 --> 00:06:45,380 I en aquest molt curt període de temps, hem 113 00:06:45,380 --> 00:06:50,120 passat de l'esfera de la ciència la ficció a la realitat comercial. 114 00:06:50,120 --> 00:06:52,470 >> Així que anem a començar a prendre aquests sistemes de separació. 115 00:06:52,470 --> 00:06:57,120 Anem a tractar d'entendre com és que treballen, ho fan en realitat fent. 116 00:06:57,120 --> 00:06:59,490 Per a això, anem a utilitzar el mateix tipus d'habilitats 117 00:06:59,490 --> 00:07:01,240 que hem parlat a classe. 118 00:07:01,240 --> 00:07:04,030 Cada vegada que vegi un problema, el que tractarem de fer 119 00:07:04,030 --> 00:07:05,600 és tractar de descompondre'l. 120 00:07:05,600 --> 00:07:08,680 >> Comenceu amb el més simple formar que podem. 121 00:07:08,680 --> 00:07:12,110 I després construir cap a fora a partir d'aquest senzill formulari. 122 00:07:12,110 --> 00:07:15,950 Així que això ens porta a la pregunta, què és la forma més simple d'autònoms 123 00:07:15,950 --> 00:07:16,890 la conducció? 124 00:07:16,890 --> 00:07:21,430 En quin moment és un ordinador realment en control del meu cotxe? 125 00:07:21,430 --> 00:07:24,020 >> Ara, la resposta pot sorprendre allà. 126 00:07:24,020 --> 00:07:28,920 A causa de que gairebé tots els vehicles venuts avui en dia en els EUA o Europa o en qualsevol lloc 127 00:07:28,920 --> 00:07:33,110 en realitat és parcialment un vehicle autònom. 128 00:07:33,110 --> 00:07:39,660 Ús de sistemes com els frens antibloqueig, aquests sistemes són realment autònoma. 129 00:07:39,660 --> 00:07:44,610 >> És a dir, quan em pas en el descans, el que estic fent és el que estic demanant el cotxe 130 00:07:44,610 --> 00:07:46,800 si us plau trencar ara. 131 00:07:46,800 --> 00:07:49,600 No estic realment directament trepitjar una cosa que 132 00:07:49,600 --> 00:07:52,710 s'aplica la pastilla de fre amb el rotor. 133 00:07:52,710 --> 00:07:57,580 I tot el punt de frens antibloqueig és que en algun punt del camí 134 00:07:57,580 --> 00:08:00,610 Vaig a ser capaç de pressionar cap avall al descans. 135 00:08:00,610 --> 00:08:04,620 >> Però el cotxe reconeixerà que la roda està lliscant. 136 00:08:04,620 --> 00:08:10,670 I va estrangular aquest senyal break, de manera que el fre no bloquegi. 137 00:08:10,670 --> 00:08:16,100 Aquests sistemes de frens antibloqueig són, en certa manera, la presa de decisions per a vostè. 138 00:08:16,100 --> 00:08:19,610 >> I en realitat, ells són els que estan a càrrec del sistema de frenada. 139 00:08:19,610 --> 00:08:22,070 Vostè està fent una petició. 140 00:08:22,070 --> 00:08:25,120 Però vostè no està realment en control. 141 00:08:25,120 --> 00:08:30,070 >> Així que podríem tractar de reconèixer això i dividir-lo en les parts que el componen. 142 00:08:30,070 --> 00:08:33,900 I podríem pensar-hi com una mica de codi pseudocodi. 143 00:08:33,900 --> 00:08:36,760 És a dir, que mentre estic trepitjar el fre, 144 00:08:36,760 --> 00:08:40,400 mentre estic aplicant pressió al pedal de fre, 145 00:08:40,400 --> 00:08:44,110 sistema de frens antibloqueig està comprovant contínuament 146 00:08:44,110 --> 00:08:48,480 veure és cadascuna d'aquestes rodes llisquen. 147 00:08:48,480 --> 00:08:51,740 >> I l'ús d'alguns interns sensors dins del cotxe, 148 00:08:51,740 --> 00:08:54,020 que estan detectant si o no la roda és en realitat 149 00:08:54,020 --> 00:08:56,350 parar o si es tracta de lliscament. 150 00:08:56,350 --> 00:09:01,890 I si és lliscant, l'anti-bloqueig sistemes de fre desacobla el fre, 151 00:09:01,890 --> 00:09:03,190 i després deixa anar. 152 00:09:03,190 --> 00:09:07,750 I quan les rodes s'aturen lliscant, que els torna a aplicar. 153 00:09:07,750 --> 00:09:09,850 >> És a dir, estic fent una petició. 154 00:09:09,850 --> 00:09:11,900 Estic trepitjant el fre. 155 00:09:11,900 --> 00:09:17,540 Però la ruptura real està sent decidit per aquesta petita peça de programari. 156 00:09:17,540 --> 00:09:23,320 Així que en realitat, tots els nostres cotxes són vehicles ia autònoms. 157 00:09:23,320 --> 00:09:27,470 >> Ara, això no és el que pensem quan pensem en vehicles autònoms. 158 00:09:27,470 --> 00:09:31,090 Pensem sobre els cotxes on puc prendre les meves mans lluny de la roda, 159 00:09:31,090 --> 00:09:34,500 i només podem deixar-lo anar. 160 00:09:34,500 --> 00:09:38,910 Ara, això no està succeint en un gran escala de tot el món encara avui. 161 00:09:38,910 --> 00:09:40,990 >> Però hi ha peces de que que estan començant 162 00:09:40,990 --> 00:09:44,960 a entrar en el sector comercial. 163 00:09:44,960 --> 00:09:52,120 Des de 2003, Toyota, i seguint que molts altres fabricants, 164 00:09:52,120 --> 00:09:55,740 tots, des de Ford i Lincoln a Mercedes Benz, 165 00:09:55,740 --> 00:09:59,660 ha estat oferint algun tipus d'estacionament intel·ligent ajudar. 166 00:09:59,660 --> 00:10:02,890 És a dir, hi ha sensors al cotxe, en general 167 00:10:02,890 --> 00:10:07,010 sensors ultrasònics per abreujar detecció sèrie d'obstacles, 168 00:10:07,010 --> 00:10:12,360 que són capaços de reconèixer on hi ha cotxes, vehicles, persones, 169 00:10:12,360 --> 00:10:16,230 qualsevol tipus d'obstacle al voltant del vehicle. 170 00:10:16,230 --> 00:10:22,070 >> A continuació, prem un botó al tauler i demanar al cotxe, si us plau aparcar ara. 171 00:10:22,070 --> 00:10:24,460 S'emet una sol·licitud. 172 00:10:24,460 --> 00:10:28,570 El sistema autònom llavors pren 1 i l'ús d'aquests sensors 173 00:10:28,570 --> 00:10:33,250 és capaç de guiar el cotxe a una posició d'estacionament particular. 174 00:10:33,250 --> 00:10:36,260 En alguns d'aquests models, no hi ha una versió d'estacionament en paral·lel 175 00:10:36,260 --> 00:10:39,980 i una còpia de seguretat en una versió acte. 176 00:10:39,980 --> 00:10:46,200 >> I cadascuna d'aquestes diferents aplicacions evoca una peça diferent de programari. 177 00:10:46,200 --> 00:10:48,145 Ara, que el programari No és gens estrany 178 00:10:48,145 --> 00:10:51,820 o no és una cosa que no es pot entendre en aquest punt. 179 00:10:51,820 --> 00:10:54,520 És només després de aquests senyals del sensor. 180 00:10:54,520 --> 00:10:57,340 >> Si hi ha alguna cosa que prop del costat esquerre 181 00:10:57,340 --> 00:11:00,570 i no tinc espai a la dreta, llavors seguiré una mica, 182 00:11:00,570 --> 00:11:03,010 de manera que pugui moure cap a la dreta. 183 00:11:03,010 --> 00:11:06,840 Molts dels primers sistemes d'aparcament controlaria l'angle de direcció, 184 00:11:06,840 --> 00:11:11,420 però requereixen l'usuari, el conductor humà, al pas realment en l'accelerador 185 00:11:11,420 --> 00:11:13,480 o trepitjar el descans. 186 00:11:13,480 --> 00:11:18,040 Els sistemes més moderns en realitat controlen que completament per si mateixos. 187 00:11:18,040 --> 00:11:21,190 >> Així, per exemple, en un Mercedes Dret del vehicle Classe S 188 00:11:21,190 --> 00:11:25,410 Ara, vostè pot tirar al costat on vol aparcar, prem un botó, 189 00:11:25,410 --> 00:11:28,610 i va estacionar en paral·lel per a vostè sense les teves mans al volant 190 00:11:28,610 --> 00:11:31,770 o els peus en els pedals. 191 00:11:31,770 --> 00:11:36,140 Ara tots aquests sistemes confiar en els sensors 192 00:11:36,140 --> 00:11:39,510 que estan construint en l'actualitat aquests vehicles. 193 00:11:39,510 --> 00:11:44,950 I si fem servir aquests sensors per detectar possibles obstacles 194 00:11:44,950 --> 00:11:49,580 i alertar a l'usuari o si fem servir aquests sensors per detectar un obstacle, 195 00:11:49,580 --> 00:11:54,730 i després dirigir automàticament de distància, això és només una qüestió de programari. 196 00:11:54,730 --> 00:11:58,320 >> De fet, només alguns Fa setmanes, Tesla, que és 197 00:11:58,320 --> 00:12:03,680 estat construint vehicles fantàstics amb tots aquests sensors en ells durant anys 198 00:12:03,680 --> 00:12:07,870 Ara, va emetre una actualització de programari. 199 00:12:07,870 --> 00:12:12,522 I aquesta actualització de programari permet els vehicles per primera vegada 200 00:12:12,522 --> 00:12:17,370 per introduir una conducció automàtica més, un pilot automàtic que ho va cridar. 201 00:12:17,370 --> 00:12:21,490 Aquest pilot automàtic permet que el vehicle per detectar col·lisions i automàticament 202 00:12:21,490 --> 00:12:26,600 trencar, per seguir un altre vehicle que està al davant d'ella, la velocitat del joc, 203 00:12:26,600 --> 00:12:32,450 per mantenir-se dins dels carrils, a mirar amb càmeres, tant infraroja i visible 204 00:12:32,450 --> 00:12:34,980 llum, i de poder per dir si o no 205 00:12:34,980 --> 00:12:38,930 que està a la deriva fora del seu carril o no, ajustar la direcció adequada, 206 00:12:38,930 --> 00:12:42,380 i fins i tot per canviar de carril quan els senyals d'usuari. 207 00:12:42,380 --> 00:12:46,240 >> Totes aquestes diferents característiques eren només és qüestió d'una actualització de programari. 208 00:12:46,240 --> 00:12:48,610 És a dir, tots aquests usuaris van despertar un matí 209 00:12:48,610 --> 00:12:52,910 per trobar aquest nou programari disponible en els seus vehicles. 210 00:12:52,910 --> 00:12:56,210 A causa que els sistemes de sensors ja hi eren. 211 00:12:56,210 --> 00:13:00,730 >> Ara, en tots aquests casos, que estem veient aquests programari 212 00:13:00,730 --> 00:13:03,870 sistemes basats convertint- més i més freqüent. 213 00:13:03,870 --> 00:13:06,500 Ells hi són fora en productes comercials ja. 214 00:13:06,500 --> 00:13:10,350 I el futur és que estem veurem més d'això. 215 00:13:10,350 --> 00:13:13,880 >> De fet, només per aquesta any, Freightliner va ser 216 00:13:13,880 --> 00:13:18,810 capaç de desvetllar un camió autònom, un camió amb remolc autònom, 217 00:13:18,810 --> 00:13:22,650 que estan provant legalment a la carretera a Nevada. 218 00:13:22,650 --> 00:13:25,960 Aquests vehicles, de nou, seguir una ruta predeterminada. 219 00:13:25,960 --> 00:13:27,570 Es queden dins del seu carril. 220 00:13:27,570 --> 00:13:30,280 >> Acceleren i desaccelerar en resposta 221 00:13:30,280 --> 00:13:33,790 als obstacles o les condicions del trànsit. 222 00:13:33,790 --> 00:13:38,780 I fins i tot obeeixen a alguns dels altres subtileses de la carretera. 223 00:13:38,780 --> 00:13:43,250 Tots aquests sistemes són cada vegada més complexa. 224 00:13:43,250 --> 00:13:45,260 >> Però segueixen sent no del tot autònoma. 225 00:13:45,260 --> 00:13:47,610 Ells encara no estan bastant fent tot. 226 00:13:47,610 --> 00:13:49,810 És a dir, segueixen sent que requereix un conductor humà 227 00:13:49,810 --> 00:13:54,030 d'estar present per fer algunes decisions d'alt nivell. 228 00:13:54,030 --> 00:13:57,500 >> I una de les coses que estem veurem en els propers cinc anys 229 00:13:57,500 --> 00:14:00,930 són una varietat de legal i qüestions ètiques 230 00:14:00,930 --> 00:14:07,500 que giren al voltant del programari sent construït per a aquests cotxes sense conductor. 231 00:14:07,500 --> 00:14:10,830 Com és que un conductor cotxe ha de respondre si és 232 00:14:10,830 --> 00:14:13,320 envoltada per un grup de persones? 233 00:14:13,320 --> 00:14:16,360 Què passa si el conductor cotxe està patinant al camí 234 00:14:16,360 --> 00:14:21,710 i es pot dirigir cap a una multitud de 10 persones o un grup de 7 persones? 235 00:14:21,710 --> 00:14:24,420 Què ha de fer el cotxe? 236 00:14:24,420 --> 00:14:29,780 >> En tots aquests casos, hi ha una rica varietat de preguntes que es planteja. 237 00:14:29,780 --> 00:14:33,610 I no són només de programari preguntes, qüestions jurídiques, 238 00:14:33,610 --> 00:14:36,520 qüestions ètiques, preguntes filosòfiques. 239 00:14:36,520 --> 00:14:40,600 I ells són els que nosaltres, com comunitat haurà d'abordar. 240 00:14:40,600 --> 00:14:44,500 >> Així que et deixo amb una última pensat, aquest de Randall Munroe, 241 00:14:44,500 --> 00:14:48,640 de XKCD, un dels meus còmics preferits. 242 00:14:48,640 --> 00:14:53,430 No és només que veurem aquests vehicles estan construint i sent 243 00:14:53,430 --> 00:14:55,000 dissenyat amb programari. 244 00:14:55,000 --> 00:14:58,440 Però anem a veure a la gent tractar d'explotar també. 245 00:14:58,440 --> 00:15:03,850 >> Com serà quan algú pot, mitjançant Wi-Fi, descarregar un pegat 246 00:15:03,850 --> 00:15:07,720 o carregar un virus al seu cotxe? 247 00:15:07,720 --> 00:15:10,770 Quin tipus de coses passarà llavors? 248 00:15:10,770 --> 00:15:13,860 Aquest és una mica més lúdica d'un exemple. 249 00:15:13,860 --> 00:15:17,510 Però aquestes són les preguntes anem a tractar amb aviat. 250 00:15:17,510 --> 00:15:18,930 >> Gràcies per acompanyar-me. 251 00:15:18,930 --> 00:15:20,420 Espero que hagis gaudit. 252 00:15:20,420 --> 00:15:22,650 I ens veiem la propera vegada. 253 00:15:22,650 --> 00:15:23,294