1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Velkommen
til CS50 AI video-serien.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Mit navn er SCAS.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
Og i dag, vi kommer til at være
taler om selvstændige køre biler.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Nu er jeg en lille smule
flov over at indrømme, at når

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Jeg var barn en stor del af min barndom
kredsede om David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Nu var dette før han var involveret
i noget som Amerikas Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
eller inddraget som en livredder i Baywatch,
eller endnu før han havde slags historie

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
som en popstjerne i Tyskland.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> I min barndom, David Hasselhoff
var den bærende skuespiller

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
på en velkendt tv
serie kaldet Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
Og jeg siger, han var den bærende skuespiller,
fordi virkelig stjernen i dette show

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
var en bil, en Trans Am navngivet
Kit, der kunne køre af sig selv.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit var fantastisk.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Det kunne tale med dig.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Det kunne løse problemer.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Det kunne drive over det hele.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Det havde også lasere og raketter.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Så det var en fantastisk
køretøj til at begynde med.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Men dette var videnskaben
fiktion af tiden,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
autonome biler,
kunne træffe beslutninger,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
at kunne køre langs vejen.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
Og på hvert punkt i
en af ​​disse episoder,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff ville
komme i problemer og bilen

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
ville begynde at køre og gå og redde ham.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Det var vores science fiction.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Selv i bare de sidste 30
år, at science fiction

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
er gået fra på tv
og på skærmen

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
til virkelighed, til kommercielle produkter.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
I dag vil vi tale om, hvordan det
er, at autonome køretøjer er virkelig

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
i stand til at gå og køre bil og til
absolut fantastiske ting.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Men lad os starte med historien.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Fordi disse selvstændige køre biler
kom ikke ud af ingenting.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
Og faktisk meget
første selvstændige køre biler,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
det virkelig første indflydelsesrige
forskningsprojekter,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
kom ud af et projekt kaldet Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab var et projekt, der strakte
næsten to årtier på Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universitet.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> Og de byggede en række
af forskellige køretøjer

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
der startede ud leder
som små minibusser, som

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
var Humvees, der var til sidst bare
sedans og minibusser, selv bybusser.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
Og disse forskellige enheder
har sensorer i dem,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
havde beregningsmæssige
systemer sættes i dem, så

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
at de kunne styre, og bremse,
og fremskynde autonomt

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
alt på egen hånd.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Nu var disse systemer
meget primitive i starten.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> Og de påberåbte meget
specifikke vognbaneafmærkninger.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Så det mest imponerende system,
de havde bygget var en del af Navlab fem.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
Og i 1995, dette
køretøj, det var MPV,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
kørte fra Pittsburgh til San
Diego, næsten 3.000 miles.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
Og 98% af tiden, den eneste
ting styrer styringen

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
var computeren.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% af tiden, var det
helt selvstændig

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
som det kørte næsten fra kyst til kyst.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Nu, det er utroligt imponerende.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
Og når vi tænker over det,
der er en masse for os at overveje.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Hvilke typer af sensorer blev det ved hjælp?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Hvilken slags beslutning
blev det virkelig gør?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
Hvad var det andre 2% af tiden?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Vi vil forsøge at komme til
nogle af disse spørgsmål i dag.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
Og som vi ser på dem,
vi kommer til at prøve

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
at afdække, hvad det er,
strukturen nedenunder

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
og hvor beregningen er direkte
køre disse programmer.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Nu Navlab var en enorm succes.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
Og det var grundlag af alle vores
moderne tanker om autonom

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
køretøjer.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Men selvstændige køre biler ikke rigtig
blevet kendt og populær

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
indtil i 2005 DARPA, som en del af
deres grand udfordring indsats,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
sammensætte et program til at prøve
at opbygge et autonomt køretøj.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
Og de gjorde dette en udfordring.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
De sætter en $ 2000000 præmie
derude med ideen

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
at nogle rigtig smart forskning
hold ville komme og være

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
i stand til at hævde dette $ 2000000 præmie.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Nu præmien var ikke
vil være let at få.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
For at få den
præmie, ville du have

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
at bygge et køretøj,
uden menneskelig indgriben

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
var i stand til at køre 150 mile
kursus gennem ujævnt terræn

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
i ørkenen.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
Og det var en masse opgave.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> Og på det tidspunkt, folk troede, at
de var virkelig skøre i at gøre dette.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Så det første møde i den
grand udfordring var i 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
Og ud af det 150 mile naturligvis
længst, det bedste hold, at de havde,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
gik omkring 11 miles før
systemet mislykkedes fuldstændigt.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Nu, for at give dig en idé
hvor vanskeligt det er,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
at 11 miles blev set som en
absolut fænomenale succes.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Men DARPA ville have mere.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
Og så de tilbudt denne samme
præmie det følgende år.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> Og blot et år senere,
teknologien havde

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avanceret til det punkt, hvor ikke bare én
systemet var i stand til at gennemføre kurset,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
men fem forskellige robot
biler færdig, at kurset.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
Den hurtigste én færdig 132
miles i under syv timer.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Det var en robot kaldet Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley blev bygget af
Stanford racing team.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
Og som du kan se på
toppen, det havde en række

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
af forskellige sensorer op på den
hætte, op på toppen af ​​køretøjet,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
og alle overalt.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Ved hjælp af en kombination af kameraer,
infrarød, og regelmæssig lys,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
ved hjælp af radar og sonar systemer om bord,
ved hjælp af laser afstandsmålere til påvisning

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
hindringer, dette køretøj var i stand
til at navigere over meget ujævnt terræn

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
autonomt styretøj,
autonomt bryde autonomt

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
anvendelse af gas.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Det var en reel præstation.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
I dag ser vi, at dette sker
selv som en større skala.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Mange af jer har hørt om
Google selv-kørsel bil.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
Og disse køretøjer har logget løbet 1.2
million miles i de sidste par år,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
ingen menneskelig indgriben overhovedet.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> Faktisk hver gang
at Google bil har

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
været involveret i nogen form for uheld,
Det er enten været fordi det var parkeret,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
eller fordi en menneskelig var
så interesseret i, hvad det

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
gjorde, at de løb ind i bilen.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Så med alle disse systemer,
vi ser denne kompleksitet opstår.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
Og i denne meget kort
periode, vi har

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
gået fra realm af videnskab
fiktion til kommerciel virkelighed.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Så lad os begynde at tage
disse systemer fra hinanden.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Lad os prøve at forstå, hvordan det er, at
de arbejder, hvad gør de rent faktisk gør.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
For at gøre dette, vil vi
bruge de samme typer af færdigheder

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
at vi har talt om i klassen.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Når du ser et problem,
hvad vi vil forsøge at gøre

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
er at forsøge at nedbryde det.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Start med den simpleste
dannes, at vi kan.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
Og derefter bygge udad
fra den simple form.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Så det fører os til spørgsmålet, hvad
er den simpleste form af autonome

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
kørsel?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
Hvornår er en computer
faktisk i kontrol over min bil?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Nu kan svaret overraskelse dig der.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Fordi næsten alle køretøjer solgt
i dag i USA eller Europa eller hvor som helst

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
faktisk er delvis
et autonomt køretøj.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Brug af systemer som blokeringsfri bremser,
disse systemer er virkelig autonome.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Det vil sige, når jeg træder på pause,
hvad jeg gør, er jeg spørger bilen

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
bedes bryde nu.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Jeg er faktisk ikke direkte
træde på noget,

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
gælder bremseklodsen til rotoren.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
Og hele pointen med blokeringsfri bremser
er, at på et tidspunkt undervejs

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Jeg vil være i stand til at trykke ned på pausen.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Men bilen vil genkende
at hjulet glider.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
Og det vil throttle, at break-signal,
således at bremsen ikke låse op.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Disse blokeringsfri bremsesystemer er,
på en måde, der gør beslutninger for dig.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> Og virkelig, de er dem, der
står for bremsesystemet.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Du gør en anmodning.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Men du er ikke faktisk i kontrol.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Så vi kunne prøve at erkende dette og
bryde det ned i de enkelte dele.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
Og vi kunne tænke over det som
en lille smule af pseudokode kode.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Det vil sige, mens jeg
træde på bremsen,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
mens jeg anvende pres
på bremsepedalen,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
blokeringsfri bremsesystem
kontrollerer kontinuerligt

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
at se, er hver af disse hjul glider.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> Og ved hjælp af nogle interne
sensorer i bilen,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
de er at detektere, om
eller ikke hjulet er faktisk

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
standsning eller om det er glidende.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
Og hvis det er glidende, det blokeringsfri
bremsesystemer frigøres bremserne,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
og så lader det gå.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
Og når hjulene stopper
glidende, det genanvender dem.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Det vil sige, jeg gør en anmodning.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Jeg træde på bremsen.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Men selve bruddet er ved at blive
besluttet af dette lille stykke software.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Så virkelig, alle vores biler er
allerede autonome køretøjer.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Nu, det er ikke, hvad vi mener om
når vi tænker på autonome køretøjer.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Vi tænker om biler, hvor jeg kan
tage mine hænder væk fra hjulet,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
og vi kan bare lade det gå.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Nu, det er ikke sker på en
stor skala overalt endnu i dag.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Men der er stykker af
at denne er begyndt

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
til at komme i den kommercielle sektor.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Siden 2003, Toyota, og efter
at mange andre producenter,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
alle fra Ford og
Lincoln til Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
har kunnet tilbyde nogle type
af intelligente parkering hjælpe.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Det vil sige, der er sensorer
i bilen, typisk

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
ultralydssensorer for korte
afsløring vifte af forhindringer,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
der er i stand til at genkende, hvor
der er biler, køretøjer, personer,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
enhver form for hindring omkring køretøjet.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Du trykker derefter på en knap på instrumentbrættet
og bede bil, bedes parkere nu.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Du udstede en anmodning.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
Den autonome system, så tager
igen og ved hjælp af disse sensorer

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
er i stand til at styre bilen ind
en bestemt parkeringsposition.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
I nogle af disse modeller, der er
en parallel parkering udgave

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
og en bakke i en plet version.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> Og hver af disse forskellige anvendelser
fremkalder en anden stykke software.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Nu at software
er ikke noget mærkeligt

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
eller ikke er noget, du
kan ikke forstå på dette punkt.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Det er bare efter
disse sensorsignaler.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Hvis der er noget at
tæt på venstre side

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
og jeg har plads til højre,
så vil jeg styre en lille smule,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
så jeg kan flytte over til højre.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Mange af de tidlige parkeringssystemer
ville styre styreudslag,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
men kræver, at brugeren, mennesket driver,
faktisk træde på speederen

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
eller træde på pausen.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Mere moderne systemer faktisk kontrollerer
der helt af sig selv.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Så for eksempel i en Mercedes
S Class køretøj ret

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
nu, kan du trække sammen, hvor
du gerne vil parkere, trykker på en knap,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
og det vil parallelt park for dig
uden dine hænder på rattet

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
eller fødderne på pedalerne.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Nu er alle disse systemer
stole på sensorerne

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
at de er ved at opbygge
ind i disse køretøjer i dag.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
Og om vi bruger disse sensorer
til detektering potentielle hindringer

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
og advare brugeren eller om vi bruger
disse sensorer til at detektere en hindring,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
og derefter automatisk styre væk,
det er bare et spørgsmål om software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> I virkeligheden, blot et par
uger siden, Tesla, hvem der er

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
bygget fantastiske køretøjer med
alle disse sensorer i dem i årevis

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
nu udsendt en softwareopdatering.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
Og at softwareopdatering tilladt
køretøjerne for første gang

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
at indtaste en automatisk kørsel
mere, en auto pilot, de kaldte det.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Denne autopilot tillod køretøjet
at detektere kollisioner og automatisk

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
bryde, til at følge et andet køretøj
der er foran den, matching hastighed,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
at holde sig inden banerne, at se med
kameraer, både infrarød og synlig

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
lys, og at være i stand
at sige, om eller ej

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
du glider ud af din vognbane eller
ikke, justere styretøj passende,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
og endog skifte vognbane
når brugeren signaler.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Alle disse forskellige funktioner var
bare et spørgsmål om en softwareopdatering.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Det vil sige, alle disse
brugere vågnede en morgen

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
at finde denne nye software
tilgængelige i deres køretøjer.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Fordi sensorsystemer
var der allerede.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Nu, i alle disse tilfælde,
vi ser disse software

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
baserede systemer bliver
mere og mere udbredt.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
De er derude i
kommercielle produkter allerede.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
Og fremtiden er, at vi er
kommer til at se mere af det.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> Faktisk, netop dette
år, var Freightliner

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
i stand til at løfte sløret for en selvstændig lastbil,
en selvstændig traktor trailer

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
at de tester lovligt
på vejen i Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Disse køretøjer, igen,
følge en forudbestemt rute.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
De forbliver i deres vognbane.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> De accelerere og
aftage som reaktion

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
til forhindringer eller trafikforhold.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
Og de selv adlyder nogle af de
andre spidsfindigheder af vejen.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Alle disse systemer er
bliver mere og mere komplekse.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Men de er stadig ikke helt selvstændigt.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
De er stadig ikke
ganske gør alt.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Det vil sige, de er stadig
kræver en human driver

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
at være til stede for at gøre
nogle beslutninger på højt niveau.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> Og en af ​​de ting, som vi er
kommer til at se i de næste fem år

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
er en række juridisk
og etiske spørgsmål

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
at dreje sig om software
bygges for disse førerløse biler.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Hvordan er det at en førerløse
bil skal reagere, hvis det er

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
omgivet af en gruppe af mennesker?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Hvad sker der hvis førerløse
bil udskridning på vejen

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
og du kan styre mod en menneskemængde
10 personer eller en mængden af ​​7 personer?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
Hvad skal bilen gøre?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> I alle disse tilfælde, er der en rig
række spørgsmål, der skal stilles.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
Og de er ikke bare software
spørgsmål, juridiske spørgsmål,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
etiske spørgsmål,
filosofiske spørgsmål.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
Og de er dem, vi som en
samfund bliver nødt til at tage fat.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Så jeg vil efterlade dig med en sidste
tænkte, denne ene fra Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
af XKCD, en af ​​mine foretrukne tegneserier.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Det er ikke bare, at vi kommer til at se
disse køretøjer bliver bygget og være

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
designet med software.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Men vi kommer til at se folk
forsøge at udnytte dem så godt.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Hvordan går det til at være, når nogen
kan, via Wi-Fi, kan du downloade en patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
eller uploade en virus til din bil?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Hvilke typer af ting vil ske derefter?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Denne ene er lidt
mere legende af et eksempel.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Men det er de spørgsmål
vi kommer til at beskæftige sig med snart.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Tak for sammenføjning mig.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Jeg håber du har nydt det.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
Og vi vil se dig næste gang.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294