1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Bienvenido
a la serie de vídeo CS50 AI.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Mi nombre es SCA.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
Y hoy, vamos a ser
hablando de coches de auto-conducción.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Ahora, soy un poco
avergonzado de admitir que cuando

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Yo era un niño una gran parte de mi infancia
girado en torno a David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Ahora, esto fue antes de que él estuvo implicado
en algo como Got Talent de Estados Unidos,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
o involucrados como socorrista en Baywatch,
o incluso antes de que tuviera una especie de historia

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
como una estrella del pop en Alemania.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> En mi infancia, David Hasselhoff
fue el actor de reparto

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
en una televisión conocida
serie llamada Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
Y digo que era el actor de reparto,
porque realmente la estrella de este espectáculo

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
fue un coche, un Trans Am nombrado
Kit, que podía conducir por sí mismo.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit era increíble.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Podría hablar con usted.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Podría resolver problemas.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Podría conducir por todo el lugar.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
También tenía láseres y cohetes.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Así que fue una fantástica
vehículo para empezar.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Pero esta era la ciencia
ficción del tiempo,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
coches autónomos que
podría tomar decisiones,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
que podría conducir a lo largo de la carretera.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
Y en cada punto
uno de estos episodios,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff haría
meter en problemas y el coche

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
sería empezar a conducir e ir a salvarlo.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Esa fue nuestra ciencia ficción.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Incluso en tan sólo los últimos 30
año, que la ciencia ficción

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
ha pasado de la televisión
y en la pantalla

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
en la realidad, en productos comerciales.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Hoy, vamos a hablar de cómo se
es que los vehículos autónomos son realmente

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
capaz de ir y conducir y
cosas absolutamente increíble.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Pero vamos a empezar con la historia.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Debido a que estos coches de auto-conducción
no salió de la nada.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
Y de hecho, la muy
primeros coches de auto-conducción,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
la verdad primera influyente
proyectos de investigación,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
salió de un proyecto llamado NavLab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
NavLab fue un proyecto que abarcó
casi dos décadas en el Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universidad.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> Y construyeron una variedad
de diferentes vehículos

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
que comenzó a buscar
como pequeños monovolúmenes, que

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
eran Humvees, que fueron finalmente acaba
sedanes y minivans, incluso los autobuses urbanos.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
Y estos diferentes dispositivos
tener sensores en ellos,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
tenido computacional
sistemas puestos en ellos, por lo

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
que podrían conducir, y el freno,
y acelerar de forma autónoma

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
por su cuenta.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Ahora, estos sistemas eran
muy primitiva en la salida.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> Y se apoyaban en muy
marcas de los carriles específicos.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Así que el sistema más impresionante que
que habían construido era parte de NavLab cinco.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
Y en 1995, este
vehículo, que era minivan,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
en coche desde Pittsburgh a San
Diego, cerca de 3.000 millas.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
Y 98% de las veces, el único
cosa control de la dirección

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
fue el equipo.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% de las veces, era
completamente autónoma

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
ya que llevó casi de costa a costa.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Ahora, eso es increíblemente impresionante.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
Y cuando pensamos en eso,
hay mucho que debemos considerar.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> ¿Qué tipo de sensores se lo utiliza?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
¿Qué tipo de decisión
estaba realmente haciendo?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
¿Cuál era ese otro 2% del tiempo?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Vamos a tratar de llegar a
algunos de estos problemas en la actualidad.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
Y si nos fijamos en ellos,
vamos a tratar

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
para descubrir qué es lo que
la estructura debajo

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
y cómo el cálculo es directamente
conducir estas aplicaciones.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Ahora, NavLab fue un éxito tremendo.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
Y fue la base de todo nuestro
pensamientos modernos sobre autónoma

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
vehículos.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Pero los coches de auto-conducción realmente no
llegado a ser bien conocido y popular

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
hasta que en 2005 la DARPA, como parte de
su esfuerzo desafío grande,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
elaborar un programa para tratar
para construir un vehículo autónomo.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
E hicieron de este un desafío.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
Pusieron un premio $ 2.000.000
por ahí con la idea

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
que algunas investigaciones muy inteligente
equipo se venga y sea

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
capaz de reclamar este premio de $ 2 millones.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Ahora, el premio no era
va a ser fácil de conseguir.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
Con el fin de obtener el
premio, usted tendría

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
para construir un vehículo que
sin intervención humana

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
era capaz de conducir 150 millas
curso a través del terreno áspero

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
del desierto.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
Y eso era una tarea mucho.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> Y en ese momento, la gente pensaba que
eran realmente loco en hacer esto.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Así que la primera reunión de la
gran reto fue en 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
Y de ese curso 150 millas, la
más alejado, el mejor equipo que ellos tenían,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
fue cerca de 11 millas antes
el sistema fracasó por completo.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Ahora, para que os hagáis una idea
de lo difícil que es,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
que 11 millas fue visto como un
fenomenal éxito absoluto.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Pero DARPA quería más.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
Y así que nos ofrecieron este mismo
premio al año siguiente.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> Y sólo un año más tarde,
la tecnología tenía

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avanzado hasta el punto en el que no sólo uno
sistema fue capaz de completar el curso,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
pero cinco diferentes robot
coches terminaron ese curso.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
El más rápido terminó 132
milla en menos de siete horas.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Eso fue un robot llamado Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley fue construido por el
Equipo de carreras de Stanford.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
Y como se puede ver en
la parte superior, que tenía un número

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
de diferentes sensores para arriba en la
capucha, arriba en la parte superior del vehículo,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
y todo lo largo.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Usando una combinación de cámaras,
infrarroja y la luz normal,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
usando radares y sistemas de sonar a bordo,
utilizando telémetros láser para detectar

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
obstáculos, este vehículo fue capaz
para navegar por un terreno muy accidentado

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
de dirección autónoma,
autónoma romper, de manera autónoma

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
aplicar el gas.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Eso fue un verdadero logro.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Hoy en día, vemos que esto ocurra
incluso como una escala mayor.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Muchos de ustedes han oído hablar de
la auto-conducción de coches de Google.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
Y estos vehículos han registrado más de 1,2
millón de millas en los últimos años,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
sin intervención humana alguna.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> De hecho, cada vez que
que el coche tiene Google

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
estado involucrado en cualquier tipo de accidente,
que ha sido bien porque estaba aparcado,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
o porque algunos humana era
tan interesado en lo que

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
estaba haciendo que se quedaron en el coche.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Así que con todos estos sistemas,
vemos esta complejidad emergente.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
Y en este muy corto
período de tiempo, hemos

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
pasado de la esfera de la ciencia
la ficción a la realidad comercial.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Así que vamos a empezar a tomar
estos sistemas de separación.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Vamos a tratar de entender cómo es que
trabajan, lo hacen en realidad haciendo.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
Para ello, vamos a
utilizar el mismo tipo de habilidades

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
que hemos hablado en clase.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Cada vez que vea un problema,
lo que vamos a tratar de hacer

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
es tratar de descomponerlo.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Comience con el más simple
formar que podemos.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
Y luego construir hacia afuera
a partir de ese sencillo formulario.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Así que eso nos lleva a la pregunta, ¿qué
es la forma más simple de autónomos

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
¿conducción?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
¿En qué momento es un ordenador
realmente en control de mi coche?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Ahora, la respuesta puede sorprender allí.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Debido a que casi todos los vehículos vendidos
hoy en día en los EE.UU. o Europa o en cualquier lugar

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
en realidad es parcialmente
un vehículo autónomo.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Uso de sistemas como los frenos antibloqueo,
estos sistemas son realmente autónoma.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Es decir, cuando me paso en el descanso,
lo que estoy haciendo es lo que estoy pidiendo el coche

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
por favor romper ahora.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
No estoy realmente directamente
pisar algo que

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
se aplica la pastilla de freno con el rotor.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
Y todo el punto de frenos antibloqueo
es que en algún punto del camino

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Voy a ser capaz de presionar hacia abajo en el descanso.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Pero el coche reconocerá
que la rueda está deslizando.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
Y va a estrangular esa señal break,
de modo que el freno no bloquee.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Estos sistemas de frenos antibloqueo son,
en cierto modo, la toma de decisiones para usted.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> Y en realidad, ellos son los que
están a cargo del sistema de frenado.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Usted está haciendo una petición.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Pero usted no está realmente en control.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Así que podríamos tratar de reconocer esto y
dividirlo en las partes que lo componen.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
Y podríamos pensar en ello como
un poco de código pseudocódigo.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Es decir, que mientras estoy
pisar el freno,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
mientras estoy aplicando presión
al pedal de freno,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
sistema de anti bloqueo de frenos
está comprobando continuamente

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
ver es cada una de estas ruedas se deslizan.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> Y el uso de algunos internos
sensores dentro del coche,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
que están detectando si
o no la rueda es en realidad

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
parar o si se trata de deslizamiento.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
Y si es deslizante, el anti-bloqueo
sistemas de freno desacopla el freno,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
y luego deja ir.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
Y cuando las ruedas se detienen
deslizante, que les vuelve a aplicar.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Es decir, estoy haciendo una petición.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Estoy pisando el freno.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Pero la ruptura real está siendo
decidido por esta pequeña pieza de software.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Así que en realidad, todos nuestros coches son
vehículos ya autónomos.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Ahora, eso no es lo que pensamos
cuando pensamos en vehículos autónomos.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Pensamos sobre los coches donde puedo
tomar mis manos lejos de la rueda,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
y sólo podemos dejarlo ir.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Ahora, eso no está sucediendo en un
gran escala de todo el mundo todavía hoy.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Pero hay piezas de
que que están empezando

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
a entrar en el sector comercial.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Desde 2003, Toyota, y siguiendo
que muchos otros fabricantes,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
todos, desde Ford y
Lincoln a Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
ha estado ofreciendo algún tipo
de estacionamiento inteligente ayudar.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Es decir, hay sensores
en el coche, por lo general

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
sensores ultrasónicos para abreviar
detección serie de obstáculos,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
que son capaces de reconocer dónde
hay coches, vehículos, personas,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
cualquier tipo de obstáculo alrededor del vehículo.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> A continuación, pulsa un botón en el tablero
y pedir al coche, por favor aparcar ahora.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Se emite una solicitud.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
El sistema autónomo entonces toma
una y el uso de esos sensores

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
es capaz de guiar el coche en
una posición de estacionamiento particular.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
En algunos de estos modelos, no hay
una versión de estacionamiento en paralelo

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
y una copia de seguridad en una versión acto.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> Y cada una de estas diferentes aplicaciones
evoca una pieza diferente de software.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Ahora, que el software
No es nada extraño

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
o no es algo que
no se puede entender en este punto.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Es sólo después de
estas señales del sensor.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Si hay algo que
cerca del lado izquierdo

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
y no tengo espacio en la derecha,
entonces voy a seguir un poco,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
de modo que pueda moverse hacia la derecha.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Muchos de los primeros sistemas de aparcamiento
controlaría el ángulo de dirección,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
pero requieren el usuario, el conductor humano,
al paso realmente en el acelerador

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
o pisar el descanso.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Los sistemas más modernos en realidad controlan
que completamente por sí mismos.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Así, por ejemplo, en un Mercedes
Derecho del vehículo Clase S

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
Ahora, usted puede tirar junto donde
desea aparcar, pulsa un botón,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
y va a estacionar en paralelo para usted
sin tus manos en el volante

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
o los pies en los pedales.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Ahora todos estos sistemas
confiar en los sensores

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
que están construyendo
en la actualidad estos vehículos.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
Y si usamos esos sensores
para detectar posibles obstáculos

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
y alertar al usuario o si usamos
esos sensores para detectar un obstáculo,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
y luego dirigir automáticamente de distancia,
eso es sólo una cuestión de software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> De hecho, sólo algunos
Hace semanas, Tesla, que es

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
estado construyendo vehículos fantásticos con
todos estos sensores en ellos durante años

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
Ahora, emitió una actualización de software.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
Y esa actualización de software permite
los vehículos por primera vez

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
para introducir una conducción automática
más, un piloto automático que lo llamó.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Este piloto automático permite que el vehículo
para detectar colisiones y automáticamente

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
romper, para seguir otro vehículo
que está en frente de ella, la velocidad del juego,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
para mantenerse dentro de los carriles, a mirar con
cámaras, tanto infrarroja y visible

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
luz, y de poder
para decir si o no

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
que está a la deriva fuera de su carril o
no, ajustar la dirección adecuada,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
e incluso para cambiar de carril
cuando las señales de usuario.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Todas estas diferentes características eran
sólo es cuestión de una actualización de software.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Es decir, todos estos
usuarios despertaron una mañana

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
para encontrar este nuevo software
disponible en sus vehículos.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Debido a que los sistemas de sensores
ya estaban allí.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Ahora, en todos estos casos,
que estamos viendo estos software

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
sistemas basados ​​convirtiéndose
más y más frecuente.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
Ellos están ahí fuera en
productos comerciales ya.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
Y el futuro es que estamos
vamos a ver más de eso.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> De hecho, sólo por esta
año, Freightliner fue

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
capaz de desvelar un camión autónomo,
un camión con remolque autónomo,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
que están probando legalmente
en la carretera en Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Estos vehículos, de nuevo,
seguir una ruta predeterminada.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
Se quedan dentro de su carril.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> Aceleran y
desacelerar en respuesta

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
a los obstáculos o las condiciones del tráfico.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
E incluso obedecen a algunos de los
otras sutilezas de la carretera.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Todos estos sistemas son
cada vez más compleja.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Pero siguen siendo no del todo autónoma.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
Ellos todavía no están
bastante haciendo todo.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Es decir, siguen siendo
que requiere un conductor humano

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
que estar presente para hacer
algunas decisiones de alto nivel.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> Y una de las cosas que estamos
vamos a ver en los próximos cinco años

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
son una variedad de legal
y cuestiones éticas

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
que giran en torno al software
siendo construido para estos coches sin conductor.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
¿Cómo es que un conductor
coche debe responder si es

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
rodeada por un grupo de personas?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
¿Qué sucede si el conductor
coche está patinando en el camino

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
y se puede dirigir hacia una multitud
de 10 personas o un grupo de 7 personas?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
¿Qué debe hacer el coche?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> En todos estos casos, hay una rica
variedad de preguntas que se plantea.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
Y no son sólo de software
preguntas, cuestiones jurídicas,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
cuestiones éticas,
preguntas filosóficas.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
Y ellos son los que nosotros, como
comunidad tendrá que abordar.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Así que te dejo con una última
pensado, éste de Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
de XKCD, uno de mis cómics favoritos.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
No es sólo que vamos a ver
estos vehículos están construyendo y siendo

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
diseñado con software.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Pero vamos a ver a la gente
tratar de explotarlos también.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> ¿Cómo va a ser cuando alguien
puede, a través de Wi-Fi, descargar un parche

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
o cargar un virus a su coche?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
¿Qué tipo de cosas va a pasar entonces?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Éste es un poco
más lúdica de un ejemplo.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Pero estas son las preguntas
vamos a tratar con pronto.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Gracias por acompañarme.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Espero que hayas disfrutado.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
Y nos vemos la próxima vez.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294