1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Benvido
para a serie de vídeos CS50 AI.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
O meu nome é CPEA.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
E hoxe, nós imos estar
falando de coches que dirixen sos.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Agora, eu son un pouco
vergoña de admitir que, cando

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Eu era un neno unha gran parte da miña infancia
xiraba en torno a David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Agora, iso foi antes de que estaba involucrado
en calquera cousa como de América Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
ou parte como un salvavidas en Baywatch,
ou incluso antes de ter tipo de historia

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
como unha estrela pop en Alemaña.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> Na miña infancia, David Hasselhoff
foi o actor secundario

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
nunha televisión coñecido
serie chamada Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
E digo que el era o actor secundario,
porque realmente a estrela deste concerto

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
foi un coche, un Trans Am nomeado
Kit, que podería conducir por si só.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit foi incrible.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Podería falar contigo.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Pode resolver problemas.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Pode conducir por todo o lugar.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Tamén tiña láseres e foguetes.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Por iso, foi un fantástico
vehículo para comezar.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Pero esta foi a ciencia
ficción do tempo,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
coches autónomos que
podería tomar decisións,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
que podería conducir ao longo da estrada.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
E en cada punto
un deses episodios,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff faría
estar en apuros eo coche

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
comezaría a dirixir e ir e salvalo.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Esa foi a nosa ciencia ficción.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Mesmo en só os últimos 30
anos, que a ciencia ficción

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
pasou de televisión
e na pantalla

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
en realidade, en produtos comerciais.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Hoxe, nós estamos indo falar sobre como
é que vehículos autónomos son realmente

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
capaz de ir e dirixir e
cousas absolutamente incrible.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Pero imos comezar coa historia.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Porque estes coches de auto-condución
non veu da nada.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
E, de feito, a propia
coches primeiras auto-condución,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
o primeiro realmente influente
proxectos de investigación,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
saíu dun proxecto chamado Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab foi un proxecto que durou
case dúas décadas na Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
University.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> E eles construíron unha variedade
vehículos de diferentes

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
que comezou a buscar
como pequenas minivans, que

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
foron Humvees, que acabaron por ser só
sedans e minivans, incluso autobús da cidade.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
E estes diferentes dispositivos
teñen sensores neles,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
tivo computacional
sistemas poñer neles, para

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
que puidesen orientar, e freo,
e acelerar autonomamente

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
todo por conta propia.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Agora, estes sistemas eran
moi primitivo no inicio.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> E invocada moi
reservas de pista específicos.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Así, o sistema que máis impresionante
eles construíran formaba parte Navlab cinco.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
E en 1995, esta
vehículo, foi furgoneta,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
manada do Pittsburgh para San
Diego, case 3.000 millas.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
E o 98% do tempo, o único
cousa controlando a dirección

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
foi o ordenador.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% do tempo, foi
completamente autónomo

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
como el levou case de costa a costa.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Agora, iso é incrible impresionante.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
E cando pensamos sobre iso,
hai moito para nós a considerar.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Que tipo de sensores foi lo usando?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Que tipo de decisión
foi realmente facendo?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
O que foi que outros 2% do tempo?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Nós imos tentar chegar ao
algunhas destas cuestións hoxe.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
E cando miramos para eles,
imos tratar

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
para descubrir que é o que
a estrutura por baixo

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
e como o cálculo é directamente
condución destes programas.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Agora Navlab foi un tremendo éxito.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
E foi a base de toda a nosa
pensamentos modernos sobre autónoma

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
vehículos.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Pero os coches que dirixen sos realmente non
chegar a ser coñecido e popular

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
ata que en 2005 DARPA, como parte
súa gran esforzo desafío,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
montar un programa para intentar
para construír un vehículo autónomo.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
E eles fixeron iso un desafío.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
Poñen un premio $ 2000000
aí, coa idea

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
que algunha investigación moi intelixente
equipo ía vir e ser

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
capaz de reivindicar este premio de US $ 2 millóns.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Agora, o premio non foi
vai ser doado de conseguir.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
Co fin de obter o
premio, que tería

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
para construír un vehículo que
sen intervención humana

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
foi capaz de dirixir 150 millas
curso a través do terreo accidentado

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
do deserto.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
E iso era unha tarefa moito.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> E, no momento, a xente pensaba que
eles foron realmente tolo en facelo.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Así, a primeira reunión do
gran reto foi en 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
E dese curso 150 millas, o
máis distante, o mellor equipo que tiñan,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
foi preto de 11 millas antes
o sistema fallou completamente.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Agora, para ter unha idea
de como iso é difícil,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
que 11 millas foi visto como unha
sobresaínte éxito absoluto.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Pero DARPA quería máis.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
E así eles ofreceron esa mesma
premio o ano seguinte.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> E só un ano máis tarde,
a tecnoloxía tivo

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avanzou ata o punto en que non só un
sistema foi capaz de completar o curso,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
pero cinco robot diferente
coches rematar este curso.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
A unha máis rápida rematou 132
milla en menos de sete horas.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Isto foi un robot chamado Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley foi construído polo
Equipo de carreiras de Stanford.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
E como se pode ver na
arriba, tiña un número

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
de diferentes sensores enriba da
capa, -se na parte superior do vehículo,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
e por todo.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Usando unha combinación de cámaras,
infravermellos e luz regular,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
usando radar e sistemas de sonar a bordo,
usando telémetros láser para detectar

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
obstáculos, este vehículo foi capaz
para navegar en terreo moi accidentado

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
autonomamente dirección,
autonomamente paso, de forma autónoma

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
aplicación do gas.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Esa foi unha conquista real.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Hoxe vemos que isto ocorre
incluso como unha escala maior.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Moitos de vós xa escoitou falar de
o coche que dirixe só Google.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
E estes vehículos teñen rexistrado máis de 1,2
millón de millas nos últimos anos,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
ningunha intervención humana calquera.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> De feito, cada vez
que o coche ten Google

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
se parte de calquera tipo de accidente,
tampouco foi porque estaba estacionado,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
ou porque algunhas humano estaba
tan interesado en que

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
estaba facendo que correron para dentro do coche.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Así, con todos estes sistemas,
vemos esa complexidade emerxente.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
E, neste curto espazo de
período de tempo, temos

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
desaparecido desde o reino da ciencia
ficción á realidade comercial.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Entón, imos comezar a tomar
Ademais destes sistemas.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Imos tentar entender como é que
eles traballan, o que realmente facendo.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
Para iso, imos
utilizar os mesmos tipos de habilidades

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
que xa falamos sobre a clase.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Sempre que ve un problema,
o que imos tentar facer

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
é tratar decompô-lo.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Comece o máis simple
forma que pudermos.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
E, entón, construír fóra
de que xeito sinxelo.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Entón iso nos leva á pregunta, o que
é a forma máis sinxela de autónomo

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
dirixindo?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
En que punto é un ordenador
realmente no control do meu coche?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Agora, a resposta pode sorprende-lo alí.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Porque case todos os vehículos vendidos
hoxe en Estados Unidos ou en Europa ou en calquera lugar

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
en realidade, é parcialmente
un vehículo autónomo.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Usando sistemas como freos anti-lock,
estes sistemas son realmente autónoma.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> É dicir, cando eu paso no contraataque,
o que eu estou facendo é que eu estou pedindo o coche

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
por favor romper agora.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Eu non son realmente directamente
pisando en algo que

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
aplícase a gresite de freo para o rotor.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
E todo o punto de freos anti-bloqueo
é que nalgún momento ao longo do camiño

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Eu vou ser capaz de presionar para abaixo sobre o intervalo.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Pero o coche pode recoñecer
que a roda está a escorregar.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
E vai estrangular que sinal de interrupción,
de xeito que o freo non frear.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Estes sistemas de freada anti-bloqueo son,
de certa forma, a toma de decisións para ti.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> E realmente, son os únicos que
está ao mando do sistema de freada.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Está facendo unha solicitude.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Pero non está realmente no control.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Así poderiamos intentar recoñecer iso e
división la en partes compoñentes.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
E poderiamos pensar niso como
un pouco de código pseudo-código.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
É dicir, mentres eu estou
pisando o freo,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
mentres eu estou aplicando presión
no pedal do freo,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
sistema de freos anti-lock
está comprobando continuamente

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
a ver se cada unha destas rodas escorregando.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> E usando algún interno
sensores dentro do coche,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
están detectando se
ou a roda non é realmente

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
parar ou se está deslizando.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
E se é deslizante, o anti-bloqueo
sistemas de freo desconecta os freos,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
e despois déixase ir.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
E cando as rodas deixar
deslizante, el reaplicar a eles.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> É dicir, eu estou facendo unha solicitude.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Estou pisando o freo.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Pero a creba real está a ser
decidido por este pequeno anaco de software.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Entón, realmente, todos os nosos coches son
vehículos xa autónomas.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Agora, iso non é o que pensamos sobre
cando pensamos sobre vehículos autónomos.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Pensamos sobre coches onde poida
tome as mans lonxe do volante,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
e podemos só deixar ir.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Agora, iso non está a suceder nun
gran escala en todas partes aínda hoxe.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Pero hai pezas de
que que empezan

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
para entrar no sector comercial.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Desde 2003, a Toyota, e tras
que moitos outros fabricantes,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
todos de Ford e
Lincoln para Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
foi ofrecendo algún tipo
de aparcamento intelixente assist.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
É dicir, existen sensores
no coche, tipicamente

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
sensores Ultra-sônico para breve
detección serie de obstáculos,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
que son capaces de recoñecer onde
hai coches, vehículos, persoas,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
calquera tipo de obstáculo arredor do vehículo.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Vostede, entón, premer un botón no panel de control
e pedir o coche, Estación agora.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Vostede emitir un pedido.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
O sistema autónomo leva, a continuación,
ao longo e usar estes sensores

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
é capaz de guiar o coche en
unha posición de estacionamento particular.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
Nalgúns destes modelos, hai
unha versión aparcamento paralelo

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
e un soporte para a versión local.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> E cada unha destas diferentes aplicacións
evoca unha peza diferente de software.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Agora, este software
non é nada estraño

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
ou non é todo o que
non podo entender neste momento.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
É só seguir
estes sinais do sensor.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Se hai algo que
preto da esquerda

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
e eu teño espazo na dereita,
entón eu vou dirixir un pouco,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
para que eu poida pasar á dereita.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Moitos dos sistemas de aparcamento primeiros
ía controlar o ángulo de dirección,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
pero requiren que o usuario, o controlador humano,
para realmente pisar o acelerador

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
ou pisar o intervalo.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Os sistemas máis modernos realmente controlar
que completamente de seu.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Así, por exemplo, nun Mercedes
Dereito vehículo S Class

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
Agora podes tirar á beira de onde
desexa aparcar, premer un botón,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
e vai paralela parque para ti
sen as mans no volante

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
ou os seus pés sobre os pedais.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Agora todos estes sistemas
dependen dos sensores

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
que están construíndo
para estes vehículos hoxe.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
E se usan estes sensores
para a detección de posibles obstáculos

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
e alertando o usuario ou se usan
estes sensores para detectar un obstáculo,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
e, a continuación, dirixir automaticamente afastado,
iso é só unha cuestión de software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> En realidade, só algúns
semanas, Tesla, que é

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
está a construír vehículos fantásticos con
todos estes sensores en los durante anos

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
Agora, emitiu unha actualización de software.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
E esta actualización de software permite
os vehículos para a primeira vez

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
para introducir unha condución automática
máis, un piloto automático que o chamou.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Este piloto automático permitiu que o vehículo
para detectar colisións e automaticamente

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
romper, a continuación outro vehículo
que está diante del, velocidade de correspondencia,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
para estar dentro das pistas, a ollar con
cámaras, tanto infravermella e visible

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
luz, e para poder
para dicir se é ou non

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
está á deriva fóra da súa pista ou
non, axuste a dirección de forma adecuada,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
e mesmo para cambiar de tema
cando os sinais dos usuarios.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Todas estas características foron diferentes
só unha cuestión de unha actualización de software.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
É dicir, todos estes
usuarios acordo unha mañá

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
para atopar este novo software
dispoñible nos seus vehículos.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Xa que os sistemas de sensores
xa estaban alí.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Agora, en todos estes casos,
nós estamos a ver estes programas

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
sistemas baseados facendo
cada vez máis predominante.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
Eles están aí fóra
produtos comerciais xa.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
E o futuro é que somos
veremos máis que iso.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> En realidade, só iso
ano, a Freightliner foi

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
capaz de desvelar un camión autónomo,
un remolque de tractor autónomo,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
que están probando legalmente
na estrada en Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Estes vehículos, unha vez máis,
siga unha ruta predeterminada.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
Fican dentro da súa calzada.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> Eles acelerar e
desacelerar en resposta

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
a obstáculos ou condicións de tráfico.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
E aínda obedecer a algúns dos
outras sutilezas da estrada.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Todos estes sistemas son
cada vez máis complexa.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Pero aínda non estamos completamente autónoma.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
Aínda non está
bastante facer todo.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
É dicir, que aínda están
requirindo un condutor humano

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
para estar presente para facer
algunhas decisións de alto nivel.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> E unha das cousas que estamos
veremos nos próximos cinco anos

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
unha variedade de legal
e cuestións éticas

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
que xiran en torno ao software
sendo construídas para estes coches sen condutores.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Como é que un driverless
coche debe responder se é

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
rodeado por un grupo de persoas?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Qué acontece se o driverless
coche está derrapar na estrada

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
e pode orientar para unha multitude
de 10 persoas ou unha multitude de 7 persoas?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
O que debe facer o coche?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> En todos estes casos, hai un rico
variedade de preguntas a seren feitas.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
E non son só software
preguntas, cuestións xurídicas,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
cuestións éticas,
cuestións filosóficas.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
E son os que nós, como
comunidade terá que resolver.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Entón, eu vou deixar con un último
penso, este de Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
de xkcd, un dos meus cómics favoritos.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Non é xusto que nós estamos indo a ver
estes vehículos a ser construído e ser

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
deseñado con software.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Pero imos ver a xente
tentar explora-los tamén.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Como é que vai ser cando alguén
pode, a través de Wi-Fi, descargar un parche

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
ou subir un virus para o seu coche?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Que tipo de cousas vai ocorrer entón?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Esa é un pouco
máis brincallón dun exemplo.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Pero estas son as preguntas
imos tratar con breve.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Grazas por unirse a min.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Espero que disfrutara.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
E veremos que a próxima vez.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294