1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN SCASSELLATI: Selamat
untuk seri video CS50 AI.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Nama saya SCAS.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
Dan hari ini, kita akan menjadi
berbicara tentang mobil self-driving.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Sekarang, aku sedikit
malu untuk mengakui bahwa ketika

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Aku masih kecil sebagian besar masa kecil saya
berkisar David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Sekarang, ini adalah sebelum dia terlibat
di sesuatu seperti Amerika Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
atau terlibat sebagai penjaga pantai di Baywatch,
atau bahkan sebelum ia memiliki semacam sejarah

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
sebagai bintang pop di Jerman.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> Di masa kecil saya, David Hasselhoff
adalah aktor pendukung

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
di televisi terkenal
seri disebut Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
Dan saya mengatakan dia adalah aktor pendukung,
karena benar-benar bintang pertunjukan ini

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
itu mobil, Trans Am bernama
Kit, yang bisa mendorong dengan sendirinya.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit sangat mengagumkan.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Ini bisa berbicara dengan Anda.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Ini bisa memecahkan masalah.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Ini bisa mendorong seluruh tempat.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Hal ini juga memiliki laser dan roket.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Jadi itu adalah fantastis
kendaraan untuk memulai dengan.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Tapi ini adalah ilmu
fiksi waktu,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
mobil otonom yang
bisa membuat keputusan,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
yang bisa berkendara di sepanjang jalan.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
Dan di setiap titik di
salah satu episode,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff akan
mendapat masalah dan mobil

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
akan mulai mengemudi dan pergi dan menyelamatkannya.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Itu adalah fiksi ilmiah kami.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Bahkan hanya dalam 30 terakhir
tahun, yang fiksi ilmiah

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
telah pergi dari di televisi
dan pada layar

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
menjadi kenyataan, menjadi produk komersial.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Hari ini, kita akan berbicara tentang bagaimana hal itu
adalah bahwa kendaraan otonom benar-benar

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
bisa pergi dan drive dan
hal benar-benar menakjubkan.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Tapi mari kita mulai dengan sejarah.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Karena mobil-mobil self-driving
tidak datang entah dari mana.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
Dan pada kenyataannya, sangat
mobil self-driving pertama,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
benar-benar pertama berpengaruh
proyek penelitian,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
keluar dari proyek yang disebut Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab adalah sebuah proyek yang membentang
hampir dua dekade di Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universitas.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> Dan mereka membangun berbagai a
kendaraan yang berbeda

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
yang mulai keluar mencari
seperti minivan kecil, yang

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
adalah Humvee, yang akhirnya hanya
sedan, dan minivan, bahkan bus kota.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
Dan perangkat ini berbeda
memiliki sensor di dalamnya,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
memiliki komputasi
sistem dimasukkan ke dalamnya, sehingga

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
bahwa mereka bisa mengarahkan, dan rem,
dan mempercepat mandiri

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
semua pada mereka sendiri.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Sekarang, sistem ini adalah
sangat primitif di awal.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> Dan mereka sangat diandalkan
marka jalan tertentu.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Jadi sistem yang paling mengesankan yang
mereka telah dibangun adalah bagian dari Navlab lima.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
Dan pada tahun 1995, ini
kendaraan, itu mobil,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
melaju dari Pittsburgh ke San
Diego, hampir 3.000 mil.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
Dan 98% dari waktu, satu-satunya
Hal mengendalikan kemudi

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
adalah komputer.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% dari waktu, itu
benar-benar otonom

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
karena melaju hampir dari pantai ke pantai.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Sekarang, itu sangat mengesankan.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
Dan ketika kita berpikir tentang itu,
ada banyak bagi kita untuk mempertimbangkan.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Apa jenis sensor yang menggunakan?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Apa jenis keputusan
itu benar-benar membuat?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
Apa itu 2% lainnya dari waktu?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Kami akan mencoba untuk mendapatkan
beberapa masalah ini hari ini.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
Dan seperti yang kita melihat mereka,
kita akan mencoba

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
untuk mengungkap apa yang
struktur di bawahnya

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
dan bagaimana perhitungan langsung
mengemudi aplikasi ini.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Sekarang, Navlab adalah sukses luar biasa.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
Dan itu adalah dasar dari semua kami
pikiran modern sekitar otonom

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
kendaraan.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Tapi mobil self-driving tidak benar-benar
menjadi terkenal dan populer

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
sampai tahun 2005 DARPA, sebagai bagian dari
Upaya tantangan besar mereka,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
menyusun program untuk mencoba
untuk membangun sebuah kendaraan otonom.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
Dan mereka membuat ini sebuah tantangan.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
Mereka menempatkan hadiah $ 2.000.000
di luar sana dengan ide

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
bahwa beberapa penelitian benar-benar cerdas
Tim akan datang dan menjadi

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
dapat mengklaim ini hadiah $ 2 juta.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Sekarang, hadiah itu tidak
akan mudah untuk mendapatkan.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
Dalam rangka untuk mendapatkan
hadiah, Anda akan memiliki

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
untuk membangun kendaraan yang
tanpa campur tangan manusia

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
mampu mendorong 150 mil
Tentu saja melalui medan kasar

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
gurun.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
Dan itu adalah tugas yang banyak.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> Dan pada saat itu, orang-orang berpikir bahwa
mereka benar-benar gila dalam melakukan hal ini.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Jadi pertemuan pertama
besar tantangan pada tahun 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
Dan dari kursus 150 mil,
terjauh, tim terbaik yang mereka punya,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
pergi sekitar 11 mil sebelum
sistem gagal sepenuhnya.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Sekarang, untuk memberikan gambaran
betapa sulitnya itu,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
yang 11 mil dipandang sebagai
kesuksesan fenomenal mutlak.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Tapi DARPA ingin lebih.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
Dan mereka menawarkan ini sama
hadiah tahun berikutnya.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> Dan hanya satu tahun kemudian,
teknologi memiliki

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
maju ke titik di mana tidak hanya satu
Sistem mampu menyelesaikan kursus,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
tapi lima robot yang berbeda
mobil selesai kursus itu.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
Yang tercepat selesai 132
mil di bawah tujuh jam.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Itu adalah robot yang disebut Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley dibangun oleh
Tim balap Stanford.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
Dan seperti yang Anda lihat di
atas, itu nomor

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
sensor yang berbeda di atas
hood, naik di atas kendaraan,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
dan di seluruh.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Menggunakan kombinasi kamera,
inframerah, dan cahaya biasa,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
menggunakan radar dan sistem sonar di kapal,
menggunakan laser range finders untuk mendeteksi

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
hambatan, kendaraan ini mampu
untuk menavigasi di medan sangat kasar

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
mandiri kemudi,
mandiri melanggar, mandiri

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
menerapkan gas.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Itu adalah prestasi nyata.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Hari ini, kita melihat hal ini terjadi
bahkan sebagai skala megah.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Banyak dari Anda telah mendengar
mobil self-driving Google.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
Dan kendaraan ini telah login lebih dari 1,2
juta mil dalam beberapa tahun terakhir,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
tidak ada intervensi manusia sama sekali.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> Bahkan, setiap kali
bahwa mobil Google memiliki

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
terlibat dalam setiap jenis kecelakaan,
itu baik saja karena itu diparkir,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
atau karena beberapa manusia adalah
begitu tertarik pada apa yang

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
melakukan yang mereka berlari ke dalam mobil.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Jadi dengan semua sistem ini,
kita melihat kompleksitas ini muncul.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
Dan dalam hal ini sangat singkat
periode waktu, kami telah

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
pergi dari dunia ilmu pengetahuan
fiksi dengan realitas komersial.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Jadi mari kita mulai untuk mengambil
sistem ini terpisah.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Mari kita mencoba untuk memahami bagaimana itu adalah bahwa
mereka bekerja, apa yang mereka benar-benar melakukan.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
Untuk melakukan itu, kita akan
menggunakan jenis yang sama dari keterampilan

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
yang kita bicarakan di kelas.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Setiap kali Anda melihat masalah,
apa yang akan kita mencoba untuk melakukan

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
adalah mencoba untuk menguraikannya.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Mulai dengan sederhana
membentuk yang kita bisa.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
Dan kemudian membangun luar
itu bentuk yang sederhana.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Sehingga membawa kita ke pertanyaan, apa
adalah bentuk sederhana dari otonom

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
penggerak?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
Pada titik ini komputer
sebenarnya mengendalikan mobil saya?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Sekarang, jawabannya mungkin akan mengejutkan Anda di sana.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Karena hampir setiap kendaraan yang dijual
hari ini di AS atau Eropa atau di mana saja

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
sebenarnya sebagian
kendaraan otonom.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Menggunakan sistem seperti rem anti-lock,
sistem ini benar-benar otonom.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Artinya, ketika saya menginjak istirahat,
apa yang saya lakukan adalah saya minta mobil

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
silakan istirahat sekarang.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Aku tidak benar-benar langsung
menginjak sesuatu yang

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
berlaku pad rem rotor.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
Dan seluruh titik anti-lock brakes
adalah bahwa di beberapa titik di sepanjang jalan

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Aku akan dapat menekan pada istirahat.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Tetapi mobil akan mengenali
bahwa roda tergelincir.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
Dan itu akan throttle sinyal istirahat,
sehingga rem tidak mengunci.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Sistem rem anti-lock ini,
dengan cara, membuat keputusan untuk Anda.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> Dan benar-benar, mereka orang-orang yang
bertanggung jawab atas sistem pengereman.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Anda membuat permintaan.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Tapi kau tidak benar-benar memegang kendali.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Sehingga kami bisa mencoba untuk mengenali ini dan
memecahnya menjadi bagian-bagian komponen.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
Dan kita bisa berpikir tentang hal ini sebagai
sedikit kode pseudocode.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Artinya, sementara aku
menginjak rem,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
sementara aku menerapkan tekanan
untuk pedal rem,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
sistem rem anti-lock
adalah memeriksa terus menerus

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
untuk melihat adalah masing-masing roda ini tergelincir.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> Dan menggunakan beberapa internal yang
sensor dalam mobil,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
mereka mendeteksi apakah
atau tidak roda sebenarnya

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
menghentikan atau apakah itu geser.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
Dan jika itu meluncur, anti-lock
sistem rem disengages rem,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
dan kemudian memungkinkan itu pergi.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
Dan ketika roda berhenti
geser, itu reapplies mereka.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Artinya, saya sedang membuat permintaan.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Aku menginjak rem.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Tapi sebenarnya melanggar sedang
diputuskan oleh sepotong kecil dari perangkat lunak.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Jadi benar-benar, semua mobil kami
kendaraan sudah otonom.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Sekarang, itu bukan apa yang kita pikirkan
ketika kita berpikir tentang kendaraan otonom.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Kami berpikir tentang mobil mana saya bisa
mengambil tangan saya jauh dari roda,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
dan kami hanya bisa membiarkannya pergi.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Sekarang, itu tidak terjadi pada
skala besar di mana-mana namun hari ini.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Tapi ada potongan
bahwa mulai

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
untuk datang ke sektor komersial.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Sejak tahun 2003, Toyota, dan mengikuti
bahwa banyak produsen lain,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
semua orang dari Ford dan
Lincoln ke Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
telah menawarkan beberapa jenis
parkir cerdas membantu.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Artinya, ada sensor
di dalam mobil, biasanya

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
sensor ultrasonik untuk pendek
deteksi berbagai hambatan,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
yang mampu mengenali mana
ada mobil, kendaraan, orang,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
jenis rintangan di sekitar kendaraan.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Anda kemudian tekan tombol di dasbor
dan meminta mobil, silakan parkir sekarang.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Anda mengeluarkan permintaan.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
Sistem otonom kemudian mengambil
lebih dan menggunakan sensor mereka

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
mampu memandu mobil ke
posisi parkir tertentu.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
Dalam beberapa model ini, ada
versi parkir paralel

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
dan dukungan ke versi spot.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> Dan masing-masing aplikasi yang berbeda
membangkitkan bagian yang berbeda dari perangkat lunak.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Sekarang, perangkat lunak yang
tidak apa-apa yang aneh

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
atau tidak apa-apa yang Anda
tidak dapat memahami pada saat ini.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Ini hanya mengikuti
sinyal sensor tersebut.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Jika ada sesuatu yang
dekat di sisi kiri

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
dan saya memiliki ruang di sebelah kanan,
maka saya akan mengarahkan sedikit,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
sehingga saya bisa bergerak ke kanan.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Banyak dari sistem parkir awal
akan mengontrol sudut kemudi,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
tetapi memerlukan pengguna, pengemudi manusia,
untuk benar-benar menginjak pedal gas

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
atau menginjak istirahat.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Sistem yang lebih modern sebenarnya mengendalikan
yang benar-benar sendiri.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Jadi misalnya, di Mercedes
S Class kanan kendaraan

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
sekarang, Anda dapat menarik bersama di mana
Anda ingin memarkir, tekan tombol,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
dan itu akan parkir paralel untuk Anda
tanpa tangan Anda pada kemudi

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
atau kaki Anda pada pedal.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Sekarang semua sistem ini
mengandalkan sensor

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
bahwa mereka sedang membangun
ke kendaraan ini saat ini.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
Dan apakah kita menggunakan sensor mereka
untuk mendeteksi rintangan potensial

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
dan mengingatkan pengguna atau apakah kita menggunakan
sensor yang mendeteksi hambatan,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
dan kemudian secara otomatis mengarahkan diri,
itu hanya masalah software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> Bahkan, hanya beberapa
minggu yang lalu, Tesla, siapa

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
telah membangun kendaraan yang fantastis dengan
semua sensor di dalamnya selama bertahun-tahun

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
sekarang, mengeluarkan pembaruan perangkat lunak.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
Dan bahwa update software memungkinkan
kendaraan untuk pertama kalinya

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
memasukkan mengemudi otomatis
lebih, seorang pilot otomatis mereka menyebutnya.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Auto pilot ini memungkinkan kendaraan
untuk mendeteksi tabrakan dan secara otomatis

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
istirahat, untuk mengikuti kendaraan lain
yang ada di depannya, kecepatan pencocokan,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
untuk tetap dalam jalur, untuk melihat dengan
kamera, baik inframerah dan terlihat

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
cahaya, dan untuk dapat
untuk mengatakan apakah atau tidak

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
Anda melayang keluar dari jalur atau
tidak, menyesuaikan kemudi tepat,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
dan bahkan untuk mengubah jalur
ketika sinyal pengguna.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Semua fitur yang berbeda yang
hanya soal pembaruan perangkat lunak.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Artinya, semua ini
pengguna terbangun suatu pagi

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
untuk menemukan software baru ini
tersedia dalam kendaraan mereka.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Karena sistem sensor
sudah ada.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Sekarang, di semua kasus ini,
kita lihat software ini

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
sistem berbasis menjadi
lebih dan lebih umum.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
Mereka di luar sana di
produk komersial sudah.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
Dan masa depan adalah bahwa kita
akan melihat lebih dari itu.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> Bahkan, hanya ini
tahun, Freightliner adalah

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
mampu mengungkap sebuah truk otonom,
trailer traktor otonom,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
bahwa mereka sedang menguji secara hukum
di jalan di Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Kendaraan ini, sekali lagi,
mengikuti rute yang telah ditentukan.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
Mereka tetap dalam jalur mereka.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> Mereka mempercepat dan
mengurangi kecepatan dalam menanggapi

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
untuk hambatan atau kondisi lalu lintas.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
Dan mereka bahkan mematuhi beberapa
basa-basi lainnya dari jalan.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Semua sistem ini
menjadi lebih dan lebih kompleks.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Tapi mereka masih belum cukup otonom.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
Mereka masih tidak
cukup melakukan segala sesuatu.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Artinya, mereka masih
membutuhkan sopir manusia

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
untuk hadir untuk membuat
beberapa keputusan tingkat tinggi.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> Dan salah satu hal yang kami
akan melihat dalam lima tahun ke depan

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
berbagai hukum
dan pertanyaan etis

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
yang berputar di sekitar perangkat lunak
sedang dibangun untuk mobil-mobil driverless.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Bagaimana mungkin sebuah driverless
mobil harus merespon jika itu

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
dikelilingi oleh sekelompok orang?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Apa yang terjadi jika driverless yang
mobil penyaradan di jalan

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
dan Anda dapat mengarahkan ke arah kerumunan
dari 10 orang atau kerumunan 7 orang?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
Apa yang harus mobil lakukan?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> Dalam semua kasus ini, ada yang kaya
berbagai pertanyaan untuk ditanyakan.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
Dan mereka tidak hanya perangkat lunak
pertanyaan, pertanyaan hukum,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
pertanyaan etis,
pertanyaan filosofis.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
Dan mereka adalah orang yang kita sebagai
masyarakat harus mengatasi.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Jadi saya akan meninggalkan Anda dengan yang terakhir
pikir, ini satu dari Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
dari XKCD, salah satu komik favorit saya.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Ini bukan hanya bahwa kita akan melihat
kendaraan ini sedang dibangun dan menjadi

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
dirancang dengan perangkat lunak.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Tapi kita akan melihat orang-orang
mencoba untuk mengeksploitasi mereka juga.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Bagaimana itu akan menjadi ketika seseorang
dapat, melalui Wi-Fi, download patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
atau meng-upload virus ke mobil Anda?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Apa hal-hal yang akan terjadi kemudian?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Yang ini sedikit
lebih menyenangkan dari contoh.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Tetapi ini adalah pertanyaan
kita akan berurusan dengan segera.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Terima kasih untuk bergabung dengan saya.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Saya harap Anda sudah menikmatinya.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
Dan kita akan melihat Anda waktu berikutnya.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294