1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN SCASSELLATI：ようこそ
CS50のAIビデオシリーズへ。

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
私の名前はSCASです。

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
そして今日、私たちはすることになるだろう
自己駆動車の話。

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
今、私は少しです
ときにそれを認めることを恥ずかしいです

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
私は子供の頃の大部分の子供でした
デビッド・ハッセルホフを中心に展開。

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
彼は関与していた前に今、これがありました
アメリカのGot Talentのようなもので、

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
またはベイウォッチでライフガードとして関与し、
または、彼は歴史のようなものを持っていた前であっても、

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
ドイツのポップスターとして。

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> 子供の頃、デヴィッド・ハッセルホフで
脇役でした

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
よく知られているテレビで
ナイトライダーと呼ばれるシリーズ。

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
そして、私は彼が脇役だったと言います、
このショーのスターは本当に理由

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
車、トランザムが選ばれました
自身で運転できるキット。

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
キットには驚くべきものでした。

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
それはあなたに話すことができました。

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> これは、問題を解決することができます。

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
これは、すべての場所で​​運転できます。

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
また、レーザーやロケットを持っていました。

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
だから、素晴らしかったです
車両はで開始します。

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> しかし、これは科学でした
時間のフィクション、

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
自律車その
意思決定を行うことができ、

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
それは道路に沿って運転できます。

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
そして、すべての点でで
これらのエピソードの一つ、

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
デビッド・ハッセルホフだろう
トラブルや車に乗ります

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
運転を開始し、移動して、彼を救うことになります。

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
それが私たちの空想科学小説でした。

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> だけでも、最後の30で
年、そのサイエンスフィクション

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
テレビでから行ってきました
そして、画面上

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
現実に、商用製品に。

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
今日、私たちはどのようにそれについて話をするつもりです
自律走行車が実際にあるということです

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
に行くとドライブとすることができます
本当にすばらしいもの。

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
しかし、それでは、歴史から始めましょう。

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> これらの自己駆動車のため
どこからともなく出てきませんでした。

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
そして、実際には、非常に
第1の自己駆動車、

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
本当に最初の影響力
研究プロジェクト、

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
Navlabというプロジェクトから出てきました。

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlabはスパンのプロジェクトでした
カーネギーメロンほぼ二十年

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
大学。

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> そして、彼らはさまざまな内蔵しました
異なる車両の

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
それは見て始めました
小さなミニバンのように、その

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
ただ、最終的にあったハンビー、
セダン、ミニバンでも、市内バス。

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
そして、これらの異なるデバイス
それらの中にセンサーを持っています、

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
計算していました
システムは、そのように、それらに入れます

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
彼らが操縦することができること、及びブレーキ、
自律的加速

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
すべて自分で。

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
今、これらのシステムでした
開始時に非常に原始的な。

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> そして、彼らは非常に依拠しました
特定のレーンマーキング。

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
最も印象的なシステムだから
彼らが建てたNavlab 5の一部でした。

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
そして1995年、この
車両、それはミニバンでした、

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
ピッツバーグからサンに行きました
サンディエゴ、ほぼ3000マイル。

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
そして、時間の98％のみ
ステアリングを制御するもの

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
コンピュータがありました。

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 時間の98％、それがありました
完全に自律

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
それはほとんど海岸から海岸に運転したとして。

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
さて、それは非常に印象的です。

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
そして、我々はそれについて考えるとき、
私たちが検討するためにたくさんあり​​ます。

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> それは、センサにはどのようなものを使用していましたか？

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
決定はどのような
それは実際に作っていましたか？

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
時間の他の2％は何でしたか？

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> 我々はに取得しようとするつもりです
これらの問題のいくつかの今日。

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
そして、私たちはそれらを見たように、
我々がしようとするつもりです

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
それが何であるかを明らかにします
下の構造

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
そして、計算が直接ですか
これらのアプリケーションを駆動します。

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
さて、Navlabは驚異的な成功を収めました。

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
そしてそれは、私たちのすべての基礎となりました
自律に関する現代の考え

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
車。

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> しかし、自己駆動車は本当になかったです
よく知られており、一般的になって

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
の一環として、2005年にDARPA、まで
その壮大な挑戦の努力、

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
しようとするプログラムを一緒に入れ
自律走行車を構築することができます。

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
そして、彼らはこの課題を行いました。

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
彼らは$ 2百万賞金を置きます
そこ考えと

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
いくつかの本当にスマート研究その
チームが一緒に来るとなるであろう

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
この$ 2百万賞金を請求​​することができます。

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> さて、賞品はありませんでした
入手しやすいことになるだろう。

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
得るために
賞金、あなたが持っているだろう

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
その車両を構築します
人間の介入なしで

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
150マイルを駆動することができました
起伏の多い地形を通してコース

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
砂漠の。

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
そして、それは多くの作業でした。

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> そして時に、人々が思っていること
彼らはこれを行うことで、本当にクレイジーでした。

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
の最初の会議そう
壮大な挑戦は、2004年にありました。

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
そして、その150マイルのコースのうち、
最も遠い、彼らが持っていた最高のチーム、

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
約11マイルの前に行ってきました
システムが完全に失敗しました。

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> 今、あなたのアイデアを与えるために
それは、どのように困難であるの

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
11マイルは、と見られていたこと
絶対驚異的な成功。

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
しかし、DARPAは、より多くを望んでいました。

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
だから、彼らは、これと同じを提供しました
賞翌年。

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> そして、ちょうど1年後、
技術が持っていました

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
だけではなく、一点に進みました
このシステムは、コースを完了することができました

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
しかし、五つの異なるロボット
車はそのコースを終えました。

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
最速の1は132を終了しました
7時間の下でマイル。

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
それはスタンレーと呼ばれるロボットでした。

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> スタンレーは、によって建てられました
スタンフォード大学のレーシングチーム。

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
そして、あなたはで見ることができるように
トップ、それは数を持っていました

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
上の異なるセンサアップ
アップ車両の上にフード、

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
そしてすべてを通して。

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
カメラの組み合わせを使用して、
赤外線、および定期的な光、

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
基板上のレーダーおよびソナーシステムを使用して、
レーザレンジファインダを使用して検出します

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
障害物、この車両はできました
非常に起伏の多い地形の上に移動します

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
自律的にステアリング、
自律的に自律的に、破壊

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
ガスを適用します。

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> それが本当の成果でした。

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
今日、私たちはこの出来事を見ます
でも壮大なスケールとして。

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
あなたの多くは聞いたことがあります
Googleの自己駆動車。

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
そして、これらの車両は、1.2の上に記録されています
ここ数年で百万マイル、

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
全く人間の介入はありません。

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> 実際には、毎回
グーグルの車が持っていること

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
事故の任意の種類に関与して、
それが駐車されたので、それはどちらか、をされています

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
または一部の人間だったので、
何それで非常に興味を持って

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
彼らは車に実行されたことをやっていました。

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
これらのシステムのすべてとそう、
我々は、この複雑さは、新興参照してください。

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
そして、この中で、非常に短いです
一定の期間、我々はしました

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
科学の領域から消え
商業現実にフィクション。

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> それでは、取るために始めましょう
離れてこれらのシステム。

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
のは、それがあることを理解してみましょう
彼らは実際にやって何をすべきか、働きます。

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
そのためには、になるだろう
スキルの同じ種類を使用します

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
我々は、クラス内の話をしたこと。

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
あなたが問題を見るたびに、
私たちがやろうとしています

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
それを分解してみることです。

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> 最も単純で開始
私達ができることを形成します。

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
そして、外側に構築
そのシンプルなフォームから。

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
だから、何の質問に私たちをリード
自律の最も単純な形式であります

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
駆動？

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
どの時点でコンピュータがあります
実際に私の車の制御に？

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> さて、答えはそこにあなたを驚かせることができます。

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
ほぼすべての車両が販売されているので
今日のアメリカやヨーロッパのどこか

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
実際に部分的です
自律走行車。

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
アンチロックブレーキのようなシステムを使用して、
これらのシステムは、実際に自律的です。

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> 私は休憩を踏む場合には、
私がやっていることは、私は車を求めているあります

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
今壊れてください。

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
私は実際には直接はありませんよ
その何かを踏んで

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
ロータにブレーキパッドが適用されます。

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
そして、アンチロックブレーキの全体のポイント
それは道に沿っていくつかの点です

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
私は休憩を押し下げすることができるでしょう。

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> しかし、車が認識されます
車輪がスリップしていること。

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
そして、それは、そのブレーク信号を絞ります、
ようにブレーキがロックされません。

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
これらのアンチロックブレーキシステムは、あります
以下のように、あなたのための意思決定を行います。

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> そして実際に、彼らはそのものです
ブレーキシステムを担当しています。

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
あなたは、要求を作っています。

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
しかし、あなたがコントロールに実際にはありません。

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> だから我々はこのことを認識しようとする可能性があり、
構成部品の中にそれを打破します。

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
そして、我々はとしてそれについて考えることができ
擬似コードのコードを少し。

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
私は一方でそれは、あります
ブレーキを踏んで、

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
私は圧力をかけていながら、
ブレーキペダルと、

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
アンチロックブレーキシステム
継続的にチェックしています

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
見に滑り、これらの車輪をそれぞれです。

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> そして、いくつかの内部を使用して、
車の中のセンサー、

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
彼らはかどうかを検出しています
またはないホイールは実際にあります

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
停止したり、それがスライドですか。

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
そしてそれは、アンチロックをスライドさせていた場合
ブレーキシステムは、ブレーキを外れ、

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
そして、それは行くことができます。

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
そして、車輪が停止したとき
スライド、それはそれらを再適用します。

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> それは私がリクエストを作ってるんだ、です。

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
私はブレーキを踏みました。

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
しかし、実際の破壊はされています
ソフトウェアのこの小さな作品が決定しました。

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
だから本当に、私たちの車のすべてがあります
すでに自律走行車。

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> さて、それは私たちが何を考えていないのです
私たちは、自律走行車について考えるとき。

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
我々はどこに私ができる車を考えます
ホイールから離れて私の手を取り、

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
そして我々はそれを手放すことができます。

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
さて、それはで起こっていません
どこでも、まだ今日の壮大なスケール。

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> しかし、の部分があります
そのことを始めています

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
商業部門に来て。

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
2003年以来、トヨタは、以下のと
他の多くのメーカー、

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
フォードからの誰もが、
メルセデスベンツのリンカーン、

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
いくつかの種類を提供しています
インテリジェントパーキングアシスト。

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
つまり、センサが存在します
車の中で、一般的に

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
略して超音波センサ
障害物のレンジ検出、

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
ここで認識することができること
車、車両、人がいます、

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
車両周辺の障害物の任意のタイプ。

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> その後、ダッシュのボタンを押してください
そして、車を頼む、今駐車してください。

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
あなたは、要求を発行します。

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
自律システムは、次に取ります
これらのセンサを超えると使用して、

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
車を誘導することができます
特定の駐車位置。

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
これらのモデルのいくつかでは、あります
縦列駐車のバージョン

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
スポットのバージョンに後退。

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> これらの異なるアプリケーションのそれぞれ
ソフトウェアの異なる作品を連想させます。

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
さて、そのソフトウェア
不思議なものではありません

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
または何もありません
この時点で理解することはできません。

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
それはちょうど、次のです
これらのセンサ信号。

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> に何かがあれば
左側に近いです

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
私は、右にスペースがあります
その後、私は少しを操縦します、

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
私は右に上に移動できるようにします。

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
初期の駐車システムの多く
舵角を制御することになります、

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
しかし、ユーザーが必要な、人間のドライバ、
実際にアクセルを進みます

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
または休憩を踏みます。

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
より近代的なシステムで実際に制御
その完全にそれだけで。

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> ですから、例えば、メルセデスで
Sクラスの車両右側

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
今、あなたはどこと一緒に引っ張ることができます
あなたは、駐車ボタンを押してくださいしたいと思います

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
そして、それはあなたのために公園を平行になります
ホイール上のあなたの手なし

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
またはペダルに足。

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
これで、すべてのこれらのシステムの
センサーに依存しています

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
彼らが構築していること
これらの車両への今日。

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
そして、我々はこれらのセンサを使用するかどうか
潜在的な障害物を検出します

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
ユーザーや私たちが使用しているかどうかを警告
これらのセンサは、障害物を検出するために、

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
して、自動的に、離れて操縦
それは、ソフトウェアの問題です。

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> 実際には、ほんの数
週間前、テスラ、です

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
との素晴らしい車を構築して
その中のこれらのセンサのすべての年の

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
今、ソフトウェアアップデートを発表しました。

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
そして、そのソフトウェアの更新が許可されます
初めて車

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
自動運転に入ります
以上、オートパイロットは、彼らはそれを呼びました。

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
車両許可このオートパイロット
衝突を検出し、自動的にします

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
他の車両に従うことを、破ります
それは、それの前方、マッチング速度がです

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
と見て、車線内に収まるように
カメラ、赤外線および可視両方

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
光、できることは
かどうかを言うこと

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
あなたがあなたの車線の外に漂流していますか
ない、適切にステアリングを調整し、

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
さらには車線を変更します
時のユーザ信号。

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> これらの異なる特徴の全てでした
ソフトウェアの更新の問題だけ。

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
それは、これらのすべてであります
ユーザーは、ある朝目が覚めました

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
この新しいソフトウェアを見つけるために
自分の車で利用できます。

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
センサシステムなぜなら
既にありました。

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> 今、これらの場合の全てにおいて、
我々は、これらのソフトウェアを見ています

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
なってベースのシステム
より多くの流行。

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
彼らはそこにいます
すでに商用製品。

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
そして、未来は私たちがしているということです
その多くを見に行きます。

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> 実際には、これだけ
今年、フレイトライナーでした

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
自律トラックを発表することができ、
自律トラクタートレーラー、

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
彼らは合法的にテストしていること
ネバダ州の道路上。

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
これらの車両は、再度、
所定の経路をたどります。

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
彼らは、レーン内に留まります。

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> 彼らは加速し、
応じて減速

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
障害物や交通状況に。

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
そして彼らもいくつかに従います
道路の他の細かな点。

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
これらのシステムのすべては
ますます複雑になってきて。

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> しかし、彼らはまだ非常に自律的ではないです。

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
彼らはまだないです
非常にすべてのものをやって。

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
つまり、彼らはまだです
人間のドライバを必要とします

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
作るために存在することも可能です
いくつかの高レベルの決定。

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> そして、私たちがしているものの一つ
今後5年間で見に行きます

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
法定のさまざまです
そして倫理的な質問

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
それは、ソフトウェアを中心に展開
これらの無人の車用に構築されています。

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
それは無人ということはどのように
それはだ場合は車が応答する必要があります

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
人々のグループに囲まれて？

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
何無人場合はどうなります
車は道路上に横滑りされます

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
あなたが群衆に向かって操縦することができます
10人または7人の観衆の？

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
車は何をすべきか？

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> これらすべての場合には、豊かながあります
さまざまな質問を尋ねられます。

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
そして、彼らはソフトウェアだけではありません
質問、法的な問題、

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
倫理的な問題、
哲学的な質問。

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
そして、彼らは私たちのようなものです
コミュニティが対処する必要があります。

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> だから私は、最後にあなたを残しておきます
考え、ランドールマンローから、この1、

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
XKCD、私の好きな​​漫画の一つの。

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
それは、私たちが見に行くしていることだけではありません
これらの車両は、構築されたとされています

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
ソフトウェアで設計されています。

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
しかし、我々は人々を参照するつもりです
同様にそれらを活用してみてください。

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> それはどのようにするとき、誰かになるだろう
、のWi-Fiを介して、パッチをダウンロードすることができます

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
またはあなたの車にウイルスをアップロードしますか？

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
物事のどのような種類が次に起こるのだろうか？

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
この1つは少し
例の、より遊び心。

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
しかし、これらが質問です
我々はすぐに対処しようとしています。

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> 私を参加していただきありがとうございます。

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
私はあなたがそれを楽しんできた願っています。

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
そして、私たちはあなたに次の時間が表示されます。

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294