1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Welcome
naar de CS50 AI video-serie.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Mijn naam is Scas.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
En vandaag, gaan we zijn
praten over zelf-rijden auto's.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Nu, ik ben een beetje
beschaamd om toe te geven dat wanneer

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Ik was een kind een groot deel van mijn jeugd
draaide rond David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Nu, dit was voordat hij betrokken was
in zoiets America's Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
of betrokken als badmeester in Baywatch,
of zelfs voordat hij een soort van geschiedenis had

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
als een popster in Duitsland.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> In mijn jeugd, David Hasselhoff
was de acteur in een bijrol

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
op een bekende tv-
serie genaamd Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
En ik zeg dat hij de acteur in een bijrol,
want echt de ster van deze show

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
werd een auto, een Trans Am naam
Kit, die kon rijden door zelf.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit was geweldig.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Het kan met je praten.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Het zou oplossen.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Het zou allemaal rijden over de plaats.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Het had ook lasers en raketten.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Dus het was een fantastische
voertuig te beginnen.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Maar dit was de wetenschap
fictie van de tijd,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
autonome auto's die
beslissingen te kunnen maken,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
die kunnen rijden langs de weg.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
En op elk punt in
een van deze gebeurtenissen

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff zou
in de problemen en de auto

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
zou beginnen rijden en gaan en hem te redden.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Dat was onze science fiction.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Zelfs in slechts de laatste 30
jaar, dat science fiction

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
is gegaan van op televisie
en op het scherm

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
in de werkelijkheid, in commerciële producten.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Vandaag gaan we praten over hoe het
is dat autonome voertuigen zijn echt

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
om te gaan en te rijden en om te kunnen
absoluut geweldig dingen.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Maar laten we beginnen met de geschiedenis.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Omdat deze zelfrijdende auto's
niet uit het niets komen.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
En inderdaad, het
eerste zelf-rijden auto's,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
de echt eerste invloedrijke
onderzoeksprojecten,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
kwam uit een project genaamd Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab was een project dat overspannen
bijna twee decennia aan de Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universiteit.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> En zij bouwden een verscheidenheid
van verschillende voertuigen

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
die begon op zoek
zoals kleine minibusjes, dat

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
waren Humvees, die uiteindelijk gewoon waren
sedans, en minivans, zelfs stadsbussen.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
En deze verschillende apparaten
hebben sensoren in hen,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
had computational
systemen in hen, dus

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
dat ze konden sturen en remmen,
en versnellen autonoom

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
Alle op zichzelf.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Nu, deze systemen
zeer primitieve bij de start.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> En ze ingeroepen zeer
specifieke wegmarkeringen.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Dus de meest indrukwekkende systeem dat
ze hadden gebouwd was onderdeel van Navlab vijf.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
En in 1995, dit
voertuig, het was minivan,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
reed van Pittsburgh naar San
Diego, bijna 3000 mijl.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
En 98% van de tijd, de enige
ding regelen van de stuurinrichting

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
was de computer.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% van de tijd was
volledig autonoom

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
als het reed bijna van kust tot kust.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Nu, dat is ongelooflijk indrukwekkend.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
En als we denken dat,
er is veel voor ons om te overwegen.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Welke soorten sensoren werd gebruikt?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Wat voor beslissing
was het echt te maken?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
Wat was dat andere 2% van de tijd?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> We gaan proberen te bereiken
een aantal van deze problemen vandaag.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
En als we kijken naar hen,
we gaan proberen

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
om te ontdekken wat het is dat
de structuur eronder

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
en hoe de berekening direct
rijden deze toepassingen.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Nu, Navlab was een enorm succes.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
En het was de basis van al onze
moderne gedachten over autonome

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
voertuigen.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Maar zelf rijden auto's niet echt
uitgegroeid tot een bekende en populaire

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
totdat in 2005 DARPA, als onderdeel van
hun grote uitdaging inspanning,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
samen een programma om te proberen
bouwen van een autonoom voertuig.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
En zij maakten dit een uitdaging.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
Ze zetten een $ 2 miljoen prijs
daar met het idee

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
dat sommige echt slim onderzoek
team zou langs komen en

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
in staat om dit $ 2.000.000 prijs te claimen.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Nu, de prijs was niet
makkelijk te krijgen zijn.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
Om het te krijgen
prijs, zou u

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
om een ​​voertuig te bouwen die
zonder menselijke tussenkomst

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
was in staat om 150 mijl te rijden
Natuurlijk door het ruige terrein

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
van de woestijn.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
En dat was een stuk taak.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> En op het moment, mensen dachten dat
ze waren echt gek om dit te doen.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Dus de eerste vergadering van de
grote uitdaging was in 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
En uit die 150 mijl natuurlijk de
verst, het beste team dat ze hadden,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
ging ongeveer 11 mijl voor
het systeem volledig is mislukt.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Nu, om u een idee te geven
hoe moeilijk dat is,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
dat 11 mijl werd gezien als een
absoluut fenomenaal succes.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Maar DARPA wilde meer.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
En dus ze boden deze zelfde
prijs het volgende jaar.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> En slechts een jaar later,
de technologie had

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
gevorderd tot het punt waar niet één
systeem kon de cursus,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
maar vijf verschillende robot
auto's klaar die cursus.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
De snelste klaar 132
mijl in minder dan zeven uur.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Dat was een robot met de naam Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley werd gebouwd door de
Stanford racing team.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
En zoals je kunt zien op
boven, had een aantal

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
van verschillende sensoren op het
kap, op de top van het voertuig,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
en al heel.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Door een combinatie van camera's,
infrarood, en regelmatig licht,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
met behulp van radar en sonar aan boord,
met behulp van laser afstandsmeters op te sporen

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
obstakels, dit voertuig kon
om te navigeren over zeer ruw terrein

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
autonoom besturing,
autonoom breken, autonoom

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
aanbrengen van het gas.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Dat was een echte prestatie.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Vandaag zien we dat dit gebeurt
zelfs als een grotere schaal.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Velen van jullie hebben gehoord van
Google zelf-rijdende auto.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
En deze voertuigen hebben ingelogd op 1.2
miljoen mijl in de laatste paar jaar,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
zonder menselijke tussenkomst dan ook.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> In feite, telkens
dat de Google-auto

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
betrokken bij enige vorm van ongeval,
het is ofwel omdat het werd geparkeerd,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
of omdat sommige menselijke was
zo geïnteresseerd in wat het

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
deed dat ze liep in de auto.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Dus met al deze systemen,
we zien deze complexiteit in opkomst.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
En in deze korte
tijd, we hebben

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
verdwenen uit het rijk van de wetenschap
fictie commerciële realiteit.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Dus laten we beginnen te nemen
deze systemen apart.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Laten we proberen te begrijpen hoe het komt dat
ze werken, wat doen ze eigenlijk doen.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
Om dat te doen, gaan we
gebruik van dezelfde soorten vaardigheden

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
dat we hebben gesproken over in de klas.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Wanneer u een probleem te zien,
wat we gaan proberen te doen

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
is om te proberen om het te ontleden.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Begin met de eenvoudigste
vormen dat we kunnen.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
En dan bouwen buiten
van die eenvoudige vorm.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Dus dat brengt ons bij de vraag, wat
is de eenvoudigste vorm van autonome

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
rijden?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
Op welk punt is een computer
eigenlijk de controle over mijn auto?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Nu, kan het antwoord u daar verrassen.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Omdat bijna ieder voertuig verkocht
vandaag in de VS of Europa of overal

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
eigenlijk gedeeltelijk
een autonoom voertuig.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Met behulp van systemen zoals anti-spui remmen,
Deze systemen zijn zeer autonoom.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Dat wil zeggen, als ik stap op de break,
wat ik doe is dat ik ben gevraagd de auto

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
Neem nu breken.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Ik ben eigenlijk niet direct
intensivering op iets dat

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
geldt het remblok aan de rotor.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
En het hele punt van de anti-lock remmen
dat op een bepaald punt langs de weg

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Ik zal in staat zijn om af te drukken op de pauze.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Maar de auto zal herkennen
dat het wiel slipt.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
En het zal dat break signaal wurgen,
zodat de rem niet opsluiten.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Deze anti-lock remsystemen zijn,
op een bepaalde manier, het nemen van beslissingen voor je.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> En echt, zij zijn degenen die
zijn belast met het remsysteem.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Je maakt een verzoek.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Maar je bent niet echt onder controle.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Dus we kunnen proberen om dit te erkennen en
break it down in de samenstellende delen.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
En we konden denken over het als
een beetje van pseudo-code.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Dat wil zeggen, terwijl ik
intensivering op de rem,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
terwijl ik het uitoefenen van druk
het rempedaal

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
anti-lock remsysteem
continu controleren

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
te zien is elk van deze wielen slippen.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> En het gebruik van een aantal interne
sensoren binnen de auto,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
ze detecteren of
of niet het wiel is eigenlijk

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
stoppen of dat het gaat glijden.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
En als het schuiven, de anti-lock
remsystemen ontkoppelt de remmen,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
en dan laat het gaan.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
En wanneer de wielen stoppen
glijden, is opnieuw toegepast hen.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Dat wil zeggen, ik ben het maken van een verzoek.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Ik ben intensivering op de rem.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Maar de werkelijke breken wordt
beslist door dit kleine stukje software.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Dus echt, al onze auto's zijn
al autonome voertuigen.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Nu, dat is niet wat we denken
als we denken aan autonome voertuigen.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Wij denken over auto's waar ik kan
neem mijn handen weg van het wiel,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
en we kunnen gewoon laten gaan.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Nu, dat gebeurt niet op een
grote schaal overal nog vandaag.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Maar er zijn stukjes
dat beginnen

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
in het bedrijfsleven komen.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Sinds 2003, Toyota, en na
dat vele andere fabrikanten,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
iedereen van Ford en
Lincoln naar Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
is het aanbieden van een soort
intelligente parkeerhulp.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Dat wil zeggen, er sensors
in de auto, kenmerkend

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
ultrasone sensoren kort
range detectie van obstakels,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
die in staat zijn om te herkennen waar zijn
Er zijn auto's, voertuigen, mensen,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
elk type obstakel rondom het voertuig.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> U druk op een knop op het dashboard
en vraag de auto, dan kunt u parkeren nu.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Je school een aanvraag.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
Het autonoom systeem neemt dan
over en gebruik van deze sensors

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
kan de wagen wijzen naar
een bepaalde parkeerstand.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
In sommige modellen is er
een parallel parkeren versie

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
en een back-naar een plek versie.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> En elk van deze verschillende toepassingen
roept een ander stukje software.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Nu dat software
is niet iets vreemds

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
of is niet iets dat je
kan niet begrijpen dit punt.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Het is gewoon volgende
Deze sensorsignalen.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Als er iets te
dicht aan de linkerkant

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
en ik heb ruimte aan de rechterkant,
dan zal ik een beetje te sturen,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
zodat ik dan kan naar rechts.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Veel van de vroege parkeersystemen
zou de stuurhoek controleren,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
maar vereisen de gebruiker, de menselijke bestuurder,
daadwerkelijk stap op het gaspedaal

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
of stap op de pauze.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Modernere systemen daadwerkelijk te controleren
die volledig zelf.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Dus bijvoorbeeld in een Mercedes
S-klasse voertuig rechts

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
Nu, kunt u trekken langs, waar
u wilt parkeren, op een knop drukt,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
en het zal het park parallel voor u
zonder uw handen op het stuur

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
of je voeten op de pedalen.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Nu deze systemen
vertrouwen op de sensors

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
dat zij bouwen
in deze voertuigen vandaag.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
En of we gebruiken deze sensoren
voor het opsporen van mogelijke obstakels

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
en waarschuwen de gebruiker of dat we gebruiken
deze sensoren een obstakel te detecteren,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
en dan automatisch weg te sturen,
dat is slechts een kwestie van software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> In feite, slechts een paar
weken geleden, Tesla, die is

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
bouwt fantastisch voertuigen met
al deze sensoren daarin jaren

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
Nu, gaf een software-update.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
En dat de software-update toegestaan
de voertuigen voor het eerst

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
om een ​​automatische rijden in te voeren
meer, een automatische piloot noemden ze het.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Deze automatische piloot mag het voertuig
botsingen detecteren en automatisch

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
te breken, om een ​​ander voertuig te volgen
dat is aan de voorkant ervan, aanpassing snelheid,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
te blijven binnen de rijstroken, te kijken met
camera's, zowel infrarood- en zichtbare

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
licht, en om te kunnen
te zeggen of niet

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
je drijven uit je rijstrook of
niet, past het stuur op de juiste wijze,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
en zelfs van rijstrook veranderen
wanneer de gebruiker signalen.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Al deze verschillende functies werden
gewoon een kwestie van een software-update.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Dat wil zeggen dat al deze
gebruikers op een ochtend wakker

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
deze nieuwe software
in hun voertuigen.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Omdat de sensorsystemen
waren er al.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Nu, in al deze gevallen,
we zien deze software

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
gebaseerde systemen steeds
steeds vaker.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
Ze zijn daar in
commerciële producten al.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
En de toekomst is dat we
zullen meer van dat zien.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> In feite, alleen deze
jaar, Freightliner was

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
in staat om een ​​autonome vrachtwagen onthullen,
een autonome trekker oplegger,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
dat ze legaal zijn testen
onderweg in Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Deze voertuigen, weer,
volgen een vooraf bepaalde route.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
Ze blijven binnen hun rijstrook.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> Ze versnellen en
vertragen reactie

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
obstakels of het verkeer.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
En ze zelfs een aantal van de gehoorzamen
andere subtiliteiten van de weg.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Al deze systemen zijn
steeds complexer.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Maar ze zijn nog steeds niet helemaal autonoom.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
Ze zijn nog steeds niet
vrij alles te doen.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Dat wil zeggen, ze zijn nog steeds
die een menselijke bestuurder

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
aanwezig te zijn
sommige hoog niveau beslissingen.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> En één van de dingen die we
gaan zien in de komende vijf jaar

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
zijn verschillende wettelijke
en ethische vragen

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
die rond de software
gebouwd voor deze onbemande auto's.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Hoe komt het dat een onbemande
auto zou reageren als het

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
omgeven door een groep mensen?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Wat gebeurt er als de driverless
auto slippen onderweg

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
en je kunt sturen naar een menigte
van 10 personen of een menigte van 7 personen?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
Wat moet de auto te doen?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> In al deze gevallen is er een rijke
diverse vragen gesteld worden.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
En ze zijn niet alleen de software
vragen, juridische vragen,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
ethische vragen,
filosofische vragen.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
En zij zijn degenen die wij als
gemeenschap zal moeten aanpakken.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Dus ik zal u met een laatste
dacht, deze van Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
van XKCD, één van mijn favoriete strips.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Het is niet alleen dat we gaan zien
deze voertuigen worden gebouwd en wordt

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
ontworpen software.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Maar we gaan om mensen te zien
proberen om ze te exploiteren ook.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Hoe gaat het te zijn wanneer iemand
kan, via Wi-Fi, het downloaden van een patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
of upload een virus op uw auto?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Wat voor dingen zal er dan gebeuren?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Deze is een beetje
speelser van een voorbeeld.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Maar dit zijn de vragen
we gaan om te gaan met snel.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Dank voor het samenvoegen van mij.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Ik hoop dat je hebt genoten.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
En we zien je volgende keer.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294