1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN SCASSELLATI: Welcome
til CS50 AI video-serien.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Mitt navn er SCAS.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
Og i dag, kommer vi til å være
snakker om selv kjøre biler.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Nå er jeg litt
flau over å innrømme at når

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Jeg var en gutt en stor del av min barndom
dreide seg om David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Nå, dette var før han ble involvert
i noe lignende Amerikas Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
eller involvert som badevakt i Baywatch,
eller til og med før han hadde liksom historie

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
som en popstjerne i Tyskland.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> I min barndom, David Hasselhoff
var den mannlige birolle

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
på en velkjent TV
Serien heter Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
Og jeg si at han var den mannlige birolle,
fordi egentlig stjernen i dette showet

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
ble en bil, en Trans Am kåret
Kit, som kan kjøre av seg selv.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit var fantastisk.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Det kunne snakke med deg.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Det kunne løse problemer.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Det kunne kjøre over alt.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Det hadde også lasere og raketter.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Så det var en fantastisk
kjøretøyet til å begynne med.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Men dette var vitenskapen
fiksjon av tiden,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
styrte biler som
kunne ta avgjørelser,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
som kunne kjøre langs veien.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
Og på hvert punkt i
en av disse episoder

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff ville
komme i trøbbel og bilen

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
ville begynne å kjøre og gå og redde ham.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Det var vår science fiction.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Selv i bare de siste 30
år, som science fiction

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
har gått fra på TV
og på skjermen

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
til virkelighet, i kommersielle produkter.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
I dag skal vi snakke om hvordan det
er at autonome kjøretøy er virkelig

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
i stand til å gå og kjøre bil og å
helt utrolige ting.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Men la oss starte med historien.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Fordi disse selv kjøre biler
kom ikke ut av ingenting.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
Og faktisk meget
første selv kjøre bil,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
det virkelig første innflytelsesrik
forskningsprosjekter,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
kom ut av et prosjekt kalt Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab var et prosjekt som strakte
nesten to tiår ved Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universitet.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> Og de bygget en rekke
av ulike kjøretøyer

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
som startet ut på jakt
som små minivans, som

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
var Humvee, som var til slutt bare
sedans og minivans, selv bybusser.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
Og disse forskjellige enheter
har sensorer i dem,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
hadde beregnings
systemer satt i dem, så

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
at de kunne styre og brems,
og akselerere autonomt

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
helt på egen hånd.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Nå disse systemene var
meget primitive i starten.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> Og de satte sin lit veldig
spesifikke veimerkingen.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Så det mest imponerende system som
de hadde bygget var en del av Navlab fem.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
Og i 1995, dette
kjøretøy, det var minivan,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
kjørte fra Pittsburgh til San
Diego, nesten 3000 miles.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
Og 98% av tiden, er den eneste
ting å styre styre

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
ble datamaskinen.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% av tiden, det var
helt selvstendig

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
som det nesten kjørte fra kyst til kyst.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Nå, det er utrolig imponerende.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
Og når vi tenker på det,
det er mye for oss å vurdere.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Hva slags sensorer ble det ved hjelp?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Hva slags avgjørelse
var det egentlig gjør?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
Hva var det andre 2% av tiden?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Vi kommer til å prøve å få til
noen av disse spørsmålene i dag.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
Og som vi ser på dem,
vi kommer til å prøve

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
å avdekke hva det er som
strukturen under

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
og hvor beregningen er direkte
kjører disse programmene.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Nå Navlab var en enorm suksess.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
Og det var grunnlaget for alle våre
moderne tanker om autonom

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
kjøretøyer.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Men selv kjører biler gjorde egentlig ikke
blitt godt kjent og populær

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
før i 2005 DARPA, som en del av
deres grand utfordring innsats,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
sette sammen et program for å prøve
å bygge et autonomt kjøretøy.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
Og de gjorde dette en utfordring.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
De satt en $ 2,000,000 premien
ute med ideen

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
at noen virkelig smart forskning
teamet ville komme sammen og være

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
stand til å kreve dette $ 2.000.000 premie.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Nå var ikke premien
kommer til å være lett å få.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
For å få
premie, ville du ha

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
å bygge opp et kjøretøy som
uten menneskelig inngripen

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
var i stand til å kjøre 150 mil
kurs gjennom ulendt terreng

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
av ørkenen.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
Og det var mye oppgave.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> Og på den tiden, folk trodde at
de var virkelig gale i å gjøre dette.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Så det første møtet i
grand utfordring var i 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
Og ut av den 150 mil selvfølgelig,
lengst, det beste laget som de hadde,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
gikk ca 11 miles før
systemet sviktet fullstendig.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Nå, for å gi deg en idé
av hvor vanskelig det er,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
at 11 miles ble sett på som en
absolutt fenomenal suksess.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Men DARPA ville ha mer.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
Og så de tilbød den samme
Premien året etter.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> Og bare ett år senere,
teknologien hadde

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avansert til et punkt hvor ikke bare ett
Systemet var i stand til å fullføre kurset,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
men fem forskjellige robot
biler ferdig det kurset.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
Den raskeste ferdig 132
miles på under sju timer.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Det var en robot som heter Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley ble bygget av
Stanford racing team.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
Og som du kan se på
den øverste, det hadde en rekke

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
av forskjellige sensorer opp på
hette, opp på toppen av kjøretøyet,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
og alle overalt.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Ved hjelp av en kombinasjon av kameraer,
infrarød og vanlig lys,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
ved hjelp av radar og sonar systemer om bord,
ved hjelp av laser avstandsmålere til å oppdage

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
hindringer, var dette kjøretøyet stand
å navigere over svært ulendt terreng

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
autonomt styring,
autonomt bryte, autonomt

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
påføring av gassen.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Det var en skikkelig prestasjon.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
I dag ser vi at dette skjer
selv som en finere skala.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Mange av dere har hørt om
Googles selv kjører bil.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
Og disse kjøretøyene har logget over 1,2
million miles i de siste årene,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
uten menneskelig inngripen hodet.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> Faktisk, hver gang
at Google bilen har

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
vært involvert i noen form for ulykke,
Det er enten vært fordi det var parkert,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
eller fordi noen menneskelig var
så interessert i hva det

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
gjorde at de kjørte inn i bilen.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Så med alle disse systemene,
vi ser denne kompleksiteten dukker opp.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
Og i dette meget korte
periode, vi har

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
borte fra riket av vitenskap
fiction til kommersiell realitet.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Så la oss begynne å ta
disse systemene fra hverandre.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
La oss prøve å forstå hvordan det er at
de fungerer, hva gjør de faktisk gjør.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
For å gjøre det, skal vi
bruke de samme typer ferdigheter

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
at vi har snakket om i klassen.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Når du ser et problem,
hva vi kommer til å prøve å gjøre

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
er å prøve å dekomponere det.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Start med det enkleste
danner det vi kan.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
Og deretter bygge utover
fra det enkle form.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Så det fører oss til spørsmålet, hva
er den enkleste form av autonome

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
kjøring?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
På hvilket punkt er en datamaskin
faktisk kontroll over bilen min?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Nå kan svaret overraske deg der.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Fordi nesten alle kjøretøy selges
i dag i USA eller Europa eller hvor som helst

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
faktisk er delvis
et autonomt kjøretøy.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Bruke systemer som ABS-bremser,
disse systemene er veldig selvstendige.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Det vil si, når jeg tråkker på pause,
det jeg gjør er at jeg spør bilen

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
vennligst bryte nå.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Jeg er faktisk ikke direkte
tråkke på noe som

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
gjelder bremsekloss til rotoren.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
Og hele poenget med ABS-bremser
er at på et eller annet punkt langs veien

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Jeg vil være i stand til å trykke ned på pause.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Men bilen vil gjenkjenne
at hjulet er forsinket.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
Og det vil strupe som pause signal,
slik at bremse ikke låse opp.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Disse anti-lock bremsesystemer er,
på en måte, ta beslutninger for deg.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> Og egentlig, de er de som
er ansvarlig for bremsesystemet.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Du gjør en forespørsel.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Men du er faktisk ikke i kontroll.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Så vi kan prøve å gjenkjenne dette og
bryte det ned i enkeltdeler.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
Og vi kunne tenke på det som
en liten bit av pseudokode.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Det vil si, mens jeg er
tråkke på bremsen,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
mens jeg legge press
til bremsepedalen,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
anti-bremsesystem
sjekker kontinuerlig

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
å se, er hver av disse hjulene sklir.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> Og ved hjelp av noen interne
sensorer i bilen,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
de oppdage om
eller ikke hjulet er faktisk

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
stoppe eller om den er skli.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
Og hvis det er glidende, anti-lock
bremsesystemer løsner bremsene,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
og deretter lar det gå.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
Og når hjulene stopper
skyve, reapplies det dem.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Det vil si, jeg gjør en forespørsel.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Jeg tråkke på bremsen.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Men selve brudd blir
avgjøres av dette lille stykke programvare.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Så egentlig, alle våre biler er
allerede autonome kjøretøy.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Nå, det er ikke det vi tenker på
når vi tenker på selvstyrte biler.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Vi tenker på biler hvor jeg kan
ta hendene mine bort fra hjulet,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
og vi kan bare la det gå.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Nå, som ikke skjer på en
stor skala overalt ennå i dag.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Men det er biter av
at det er begynt

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
å komme inn i den kommersielle sektoren.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Siden 2003, Toyota, og følge
som mange andre produsenter,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
alle fra Ford og
Lincoln til Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
har vært å tilby noen form
av intelligent parkeringshjelp.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Det vil si, det er sensorer
i bilen, typisk

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
ultralydsensorer for kort
spekter påvisning av hindringer,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
som er i stand til å gjenkjenne der
det finnes biler, kjøretøy, mennesker,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
hvilken som helst type hindring rundt kjøretøyet.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Du trykker på en knapp på dashbordet
og spør bilen, kan du parkere nå.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Du utsteder en forespørsel.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
Det autonome systemet tar deretter
over og bruke disse sensorene

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
er i stand til å lede den inn i bilen
en bestemt parkeringsposisjon.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
I noen av disse modellene, er det
en lukeparkering versjon

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
og en backing inn i en flekk versjon.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> Og hver av disse forskjellige applikasjoner
fremkaller en annen stykke programvare.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Nå, som programvare
er ikke noe rart

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
eller er ikke noe som du
kan ikke forstå på dette punktet.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Det er bare å følge
disse sensorsignaler.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Hvis det er noe å
tett på venstre side

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
og jeg har plass på høyresiden,
så skal jeg styre litt,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
slik at jeg kan flytte over til høyre.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Mange av de tidlige parkering systemer
ville kontrollere styrevinkelen,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
men krever at brukeren, det menneskelige driveren,
å faktisk tråkke på gasspedalen

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
eller gå på pause.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Mer moderne systemer faktisk styre
som helt av seg selv.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Slik at for eksempel i en Mercedes
S-klasse bilen rett

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
nå, kan du trekke sammen der
du ønsker å parkere ved å trykke på en knapp,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
og det vil lukeparkere for deg
uten hendene på rattet

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
eller føttene på pedalene.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Nå er alle disse systemene
stole på sensorene

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
at de bygger
inn i disse kjøretøyene i dag.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
Og om vi bruker disse sensorene
for å avdekke mulige hindringer

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
og varsle brukeren eller om vi bruker
disse sensorer for å oppdage en hindring,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
og deretter automatisk styre unna,
det er bare et spørsmål om programvare.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> Faktisk bare noen få
uker siden, Tesla, er hvem

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
vært å bygge fantastiske biler med
alle disse sensorer i dem i årevis

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
nå, utstedt en programvareoppdatering.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
Og at programvareoppdatering tillatt
kjøretøyer for første gang

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
å legge inn en automatisk kjøring
mer, en auto pilot de kalte det.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Dette auto pilot tillatt kjøretøyet
å oppdage kollisjoner og automatisk

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
bryte, å følge et annet kjøretøy
som er foran den, matchende hastighet,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
å holde seg innenfor de baner, for å se med
kameraer, både infrarødt og synlig

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
lys, og for å kunne
å si hvorvidt

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
du er drivende ut av kjørefelt eller
ikke, justere styre hensiktsmessig,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
og selv å endre baner
når brukeren signaler.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Alle disse forskjellige funksjonene var
bare et spørsmål om en programvareoppdatering.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Det vil si, alle disse
Brukerne våknet opp en morgen

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
å finne denne nye programvaren
tilgjengelig i sine kjøretøy.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Fordi sensorsystemer
var allerede der.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Nå, i alle disse tilfellene
vi ser disse programvare

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
baserte systemer blir
mer og mer utbredt.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
De er ute i
kommersielle produkter allerede.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
Og fremtiden er at vi er
kommer til å se mer av det.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> Faktisk bare dette
år, var Freightliner

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
i stand til å avsløre en autonom lastebil,
en autonom traktor trailer

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
at de er testet lovlig
på veien i Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Disse kjøretøyene, igjen,
følge en forhåndsbestemt rute.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
De holde seg innenfor sitt kjørefelt.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> De akselerere og
bremse svar

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
til hindringer eller trafikkforhold.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
Og de selv adlyde noen av de
andre niceties av veien.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Alle disse systemene er
blir mer og mer komplisert.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Men de er fortsatt ikke helt selvstendig.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
De er fortsatt ikke
ganske gjør alt.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Det vil si, de er fortsatt
krever en menneskelig sjåfør

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
å være til stede for å gjøre
noen høyt nivå beslutninger.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> Og en av de tingene som vi er
kommer til å se i de neste fem årene

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
er en rekke juridiske
og etiske spørsmål

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
som spinner rundt programvare
bygges for disse førerløse biler.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Hvordan er det at en førerløs
Bilen skal svare på om det er

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
omgitt av en gruppe mennesker?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Hva skjer hvis førerløs
Bilen er skrens på veien

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
og du kan styre mot en folkemengde
på 10 personer eller en gjeng med 7 personer?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
Hva skal bilen gjøre?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> I alle disse tilfellene, er det en rik
rekke spørsmål for å bli spurt.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
Og de er ikke bare programvare
spørsmål, juridiske spørsmål,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
etiske spørsmål,
filosofiske spørsmål.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
Og de er de som vi som et
samfunnet blir nødt til å ta opp.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Så jeg vil forlate deg med en siste
tenkte, denne fra Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
av XKCD, en av mine favoritt tegneserier.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Det er ikke bare at vi kommer til å se
disse kjøretøyene blir bygget og å være

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
konstruert med programvare.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Men vi kommer til å se folk
prøve å utnytte dem også.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Hvordan går det å være når noen
kan, over Wi-Fi, laste ned en patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
eller laste opp et virus til bilen din?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Hva slags ting vil skje da?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Denne er en liten bit
mer leken av et eksempel.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Men disse er spørsmålene
vi kommer til å forholde seg til snart.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Takk for å bli med meg.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Jeg håper du har hatt glede av det.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
Og vi ser deg neste gang.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294