1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Bem-vindo
para a série de vídeos CS50 AI.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Meu nome é CPEA.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
E hoje, nós vamos estar
falando de carros que dirigem sozinhos.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Agora, eu sou um pouco
vergonha de admitir que, quando

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Eu era um garoto uma grande parte da minha infância
girava em torno de David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Agora, isso foi antes de ele estava envolvido
em qualquer coisa como da América Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
ou envolvido como um salva-vidas em Baywatch,
ou até mesmo antes de ter tipo de história

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
como uma estrela pop na Alemanha.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> Na minha infância, David Hasselhoff
foi o ator coadjuvante

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
em uma televisão conhecido
série chamada Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
E eu digo que ele era o ator coadjuvante,
porque realmente a estrela deste show

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
foi um carro, um Trans Am nomeado
Kit, que poderia conduzir por si só.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit foi incrível.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Poderia falar com você.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Pode resolver problemas.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Pode conduzir por todo o lugar.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Ele também tinha lasers e foguetes.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Por isso, foi um fantástico
veículo para começar.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Mas esta foi a ciência
ficção do tempo,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
carros autônomos que
poderia tomar decisões,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
que poderia conduzir ao longo da estrada.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
E em cada ponto
um desses episódios,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff faria
ficar em apuros eo carro

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
iria começar a dirigir e ir e salvá-lo.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Essa foi a nossa ficção científica.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Mesmo em apenas as últimas 30
anos, que a ficção científica

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
passou de na televisão
e na tela

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
em realidade, em produtos comerciais.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Hoje, nós estamos indo falar sobre como ele
é que veículos autônomos são realmente

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
capaz de ir e dirigir e
coisas absolutamente incrível.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Mas vamos começar com a história.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Porque estes carros de auto-condução
não veio do nada.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
E, de facto, a própria
carros primeiras auto-condução,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
o primeiro realmente influente
projetos de pesquisa,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
saiu de um projeto chamado Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab foi um projeto que durou
quase duas décadas na Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universidade.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> E eles construíram uma variedade
veículos de diferentes

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
que começou à procura
como pequenas minivans, que

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
foram Humvees, que acabaram por ser apenas
sedans e minivans, até mesmo ônibus da cidade.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
E estes diferentes dispositivos
têm sensores neles,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
teve computacional
sistemas colocar neles, de modo

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
que pudessem orientar, e freio,
e acelerar autonomamente

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
tudo por conta própria.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Agora, estes sistemas eram
muito primitivo no início.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> E eles invocada muito
marcações de pista específicos.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Assim, o sistema que mais impressionante
eles tinham construído fazia parte de Navlab cinco.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
E em 1995, esta
veículo, foi carrinha,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
manada do Pittsburgh para San
Diego, quase 3.000 milhas.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
E 98% do tempo, a única
coisa controlando a direcção

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
foi o computador.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% do tempo, foi
completamente autónomo

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
como ele levou quase de costa a costa.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Agora, isso é incrivelmente impressionante.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
E quando pensamos sobre isso,
há muito para nós a considerar.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Que tipos de sensores foi-lo usando?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Que tipo de decisão
foi realmente fazendo?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
O que foi que outros 2% do tempo?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Nós vamos tentar chegar ao
algumas destas questões hoje.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
E quando olhamos para eles,
vamos tentar

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
para descobrir o que é que
a estrutura por baixo

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
e como o cálculo é directamente
condução desses aplicativos.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Agora, Navlab foi um tremendo sucesso.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
E foi a base de toda a nossa
pensamentos modernos sobre autónoma

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
veículos.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Mas os carros que dirigem sozinhos realmente não
tornar-se conhecido e popular

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
até que em 2005 DARPA, como parte de
sua grande esforço desafio,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
montar um programa para tentar
para construir um veículo autônomo.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
E eles fizeram isso um desafio.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
Eles colocam um prêmio $ 2000000
lá fora, com a idéia

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
que alguma pesquisa muito inteligente
equipe iria vir e ser

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
capaz de reivindicar esse prêmio de US $ 2 milhões.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Agora, o prêmio não foi
vai ser fácil de obter.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
A fim de obter o
prêmio, você teria

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
para construir um veículo que
sem intervenção humana

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
foi capaz de conduzir 150 milhas
curso através do terreno acidentado

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
do deserto.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
E isso era uma tarefa muito.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> E, no momento, as pessoas pensavam que
eles foram realmente louco em fazer isto.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Assim, a primeira reunião do
grande desafio foi em 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
E desse curso 150 milhas, o
mais distante, a melhor equipa que eles tinham,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
foi cerca de 11 milhas antes
o sistema falhou completamente.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Agora, para se ter uma idéia
de como isso é difícil,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
que 11 milhas foi visto como uma
fenomenal sucesso absoluto.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Mas DARPA queria mais.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
E assim eles ofereceram essa mesma
prêmio no ano seguinte.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> E apenas um ano mais tarde,
a tecnologia teve

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avançou até ao ponto em que não apenas um
sistema foi capaz de concluir o curso,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
mas cinco robô diferente
carros terminar esse curso.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
A uma mais rápida terminou 132
milha em menos de sete horas.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Isso foi um robô chamado Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley foi construído pelo
Equipe de corrida de Stanford.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
E como você pode ver na
o topo, tinha um número

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
de diferentes sensores em cima da
capa,-se na parte superior do veículo,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
e por todo.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Usando uma combinação de câmeras,
infravermelho e luz regular,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
usando radar e sistemas de sonar a bordo,
usando telêmetros laser para detectar

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
obstáculos, este veículo foi capaz
para navegar em terreno muito acidentado

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
autonomamente direção,
autonomamente quebra, de forma autónoma

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
aplicação do gás.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Essa foi uma conquista real.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Hoje, vemos que isso aconteça
até mesmo como uma escala maior.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Muitos de vocês já ouviu falar de
o carro que dirige sozinho Google.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
E estes veículos têm registrado mais de 1,2
milhão de milhas nos últimos anos,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
nenhuma intervenção humana qualquer.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> Na verdade, toda vez
que o carro tem Google

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
se envolvido em qualquer tipo de acidente,
tampouco foi porque ele estava estacionado,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
ou porque algumas humano estava
tão interessado em o que

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
estava fazendo que eles correram para dentro do carro.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Assim, com todos estes sistemas,
vemos essa complexidade emergente.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
E, neste curto espaço de
período de tempo, nós temos

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
desaparecido desde o reino da ciência
ficção à realidade comercial.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Então, vamos começar a tomar
Além destes sistemas.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Vamos tentar entender como é que
eles trabalham, o que eles realmente fazendo.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
Para fazer isso, nós vamos
usar os mesmos tipos de habilidades

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
que nós já conversamos sobre em sala de aula.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
Sempre que você vê um problema,
o que vamos tentar fazer

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
é tentar decompô-lo.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Comece com o mais simples
forma que pudermos.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
E, então, construir para fora
de que forma simples.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Então isso nos leva à pergunta, o que
é a forma mais simples de autônomo

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
dirigindo?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
Em que ponto é um computador
realmente no controle do meu carro?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Agora, a resposta pode surpreendê-lo lá.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Porque quase todos os veículos vendidos
hoje em os EUA ou na Europa ou em qualquer lugar

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
na verdade, é parcialmente
um veículo autônomo.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Usando sistemas como freios anti-lock,
estes sistemas são realmente autônoma.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Isto é, quando eu passo no contra-ataque,
o que eu estou fazendo é que eu estou pedindo o carro

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
por favor quebrar agora.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Eu não sou realmente diretamente
pisando em algo que

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
aplica-se a pastilha de freio para o rotor.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
E todo o ponto de travões anti-bloqueio
é que em algum ponto ao longo do caminho

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Eu vou ser capaz de pressionar para baixo sobre o intervalo.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Mas o carro irá reconhecer
que a roda está a escorregar.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
E vai estrangular que sinal de interrupção,
de modo que o freio não travar.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Estes sistemas de travagem anti-bloqueio são,
de certa forma, a tomada de decisões para você.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> E realmente, eles são os únicos que
está no comando do sistema de travagem.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Você está fazendo um pedido.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Mas você não está realmente no controle.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Assim nós poderíamos tentar reconhecer isso e
dividi-la em partes componentes.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
E nós poderíamos pensar nisso como
um pouco de código pseudo-código.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Ou seja, enquanto eu estou
pisando no freio,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
enquanto eu estou aplicando pressão
no pedal do travão,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
sistema de freios anti-lock
está verificando continuamente

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
para ver se cada uma dessas rodas escorregando.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> E usando algum interno
sensores dentro do carro,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
eles estão detectando se
ou a roda não é realmente

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
parar ou se ele está deslizando.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
E se é deslizante, o anti-bloqueio
sistemas de freio desliga os freios,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
e depois deixa-lo ir.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
E quando as rodas parar
deslizante, ele reaplica-los.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Ou seja, eu estou fazendo um pedido.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Eu estou pisando no freio.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Mas a quebra real está sendo
decidido por este pequeno pedaço de software.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Então, realmente, todos os nossos carros são
veículos já autónomas.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Agora, isso não é o que pensamos sobre
quando pensamos sobre veículos autônomos.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Nós pensamos sobre carros onde eu puder
pegue minhas mãos longe do volante,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
e nós podemos apenas deixá-lo ir.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Agora, isso não está acontecendo em um
grande escala em todos os lugares ainda hoje.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Mas há peças de
que que estão começando

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
para entrar no setor comercial.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Desde 2003, a Toyota, e na sequência
que muitos outros fabricantes,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
todos de Ford e
Lincoln para Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
tem sido oferecendo algum tipo
de estacionamento inteligente assist.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Isto é, existem sensores
no carro, tipicamente

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
sensores ultra-sônicos para breve
detecção série de obstáculos,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
que são capazes de reconhecer onde
há carros, veículos, pessoas,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
qualquer tipo de obstáculo à volta do veículo.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Você, então, pressionar um botão no painel de instrumentos
e pedir o carro, estacione agora.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Você emitir um pedido.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
O sistema autônomo leva, em seguida,
ao longo e usando esses sensores

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
é capaz de guiar o carro em
uma posição de estacionamento particular.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
Em alguns destes modelos, há
uma versão estacionamento paralelo

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
e um suporte para uma versão local.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> E cada uma destas diferentes aplicações
evoca um pedaço diferente de software.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Agora, esse software
não é nada de estranho

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
ou não é qualquer coisa que você
não consigo entender neste momento.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
É só seguir
estes sinais do sensor.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Se há algo a
perto do lado esquerdo

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
e eu tenho espaço na direita,
então eu vou dirigir um pouco,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
para que eu possa passar para a direita.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Muitos dos sistemas de estacionamento primeiros
iria controlar o ângulo de direção,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
mas requerem que o utilizador, o controlador humano,
para realmente pisar no acelerador

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
ou pisar no intervalo.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Os sistemas mais modernos realmente controlar
que completamente por si só.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Assim, por exemplo, em um Mercedes
Direito veículo S Class

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
Agora, você pode puxar ao lado de onde
você gostaria de estacionar, pressionar um botão,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
e vai paralela parque para você
sem as mãos no volante

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
ou seus pés sobre os pedais.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Agora todos esses sistemas
dependem dos sensores

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
que eles estão construindo
para estes veículos hoje.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
E se usamos esses sensores
para a detecção de potenciais obstáculos

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
e alertando o usuário ou se usamos
esses sensores para detectar um obstáculo,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
e, em seguida, dirigir automaticamente afastado,
isso é apenas uma questão de software.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> Na verdade, apenas alguns
semanas, Tesla, que é

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
vindo a construir veículos fantásticos com
todos estes sensores em los durante anos

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
Agora, emitiu uma atualização de software.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
E essa atualização de software permitido
os veículos para a primeira vez

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
para introduzir uma condução automática
mais, um piloto automático que o chamou.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Este piloto automático permitiu que o veículo
para detectar colisões e automaticamente

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
quebrar, a seguir um outro veículo
que está na frente dele, velocidade de correspondência,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
para ficar dentro das pistas, a olhar com
câmaras, tanto infravermelha e visível

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
luz, e para ser capaz
para dizer se é ou não

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
você está à deriva fora de sua pista ou
não, ajuste a direcção de forma adequada,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
e até mesmo para mudar de faixa
quando os sinais dos utilizadores.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Todas estas características foram diferentes
apenas uma questão de uma atualização de software.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Isto é, todos estes
usuários acordei uma manhã

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
para encontrar este novo software
disponível em seus veículos.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Uma vez que os sistemas de sensores
já estavam lá.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Agora, em todos estes casos,
nós estamos vendo estes softwares

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
sistemas baseados tornando
cada vez mais predominante.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
Eles estão lá fora em
produtos comerciais já.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
E o futuro é que nós somos
vamos ver mais do que isso.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> Na verdade, apenas isso
ano, a Freightliner foi

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
capaz de desvendar um caminhão autônomo,
um reboque de tractor autônomo,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
que eles estão testando legalmente
na estrada em Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Estes veículos, mais uma vez,
siga uma rota predeterminada.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
Eles ficam dentro de sua faixa de rodagem.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> Eles acelerar e
desacelerar em resposta

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
a obstáculos ou condições de tráfego.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
E eles ainda obedecer a alguns dos
outras sutilezas da estrada.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Todos estes sistemas são
tornando cada vez mais complexa.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Mas eles ainda não estamos completamente autônoma.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
Eles ainda não está
bastante fazer tudo.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Ou seja, eles ainda estão
requerendo um condutor humano

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
para estar presente para fazer
algumas decisões de alto nível.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> E uma das coisas que estamos
vamos ver nos próximos cinco anos

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
uma variedade de legal
e questões éticas

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
que giram em torno do software
sendo construídas para estes carros sem motoristas.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Como é que um driverless
carro deve responder se é

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
rodeado por um grupo de pessoas?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
O que acontece se o driverless
carro está derrapando na estrada

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
e você pode orientar para uma multidão
de 10 pessoas ou uma multidão de 7 pessoas?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
O que deve fazer o carro?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> Em todos esses casos, há um rico
variedade de perguntas a serem feitas.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
E eles não são apenas software
perguntas, questões jurídicas,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
questões éticas,
questões filosóficas.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
E eles são aqueles que nós, como
comunidade terá de resolver.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Então, eu vou deixar você com um último
pensei, este de Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
de XKCD, um dos meus quadrinhos favoritos.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Não é justo que nós estamos indo para ver
estes veículos sendo construído e ser

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
concebido com software.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Mas vamos ver as pessoas
tentar explorá-los também.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Como é que vai ser quando alguém
pode, através de Wi-Fi, baixar um patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
ou fazer upload de um vírus para o seu carro?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Que tipo de coisas vai acontecer então?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Essa é um pouco
mais brincalhão de um exemplo.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Mas estas são as perguntas
vamos lidar com breve.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Obrigado por se juntar a mim.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Espero que você tenha gostado.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
E vamos ver você na próxima vez.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294