1 00:00:00,000 --> 00:00:06,480 2 00:00:06,480 --> 00:00:09,240 >> BRIAN SCASSELLATI: Dobrodošli na CS50 AI video serije. 3 00:00:09,240 --> 00:00:10,500 Moje ime je scas. 4 00:00:10,500 --> 00:00:14,510 In danes, mi bo Govorimo o samozaposlenih vožnjo avtomobilov. 5 00:00:14,510 --> 00:00:17,490 Zdaj sem malo sram priznati, da ko 6 00:00:17,490 --> 00:00:24,760 Sem bil otrok velik del mojega otroštva vrti okoli David Hasselhoff. 7 00:00:24,760 --> 00:00:31,060 Zdaj, to je bilo, preden je bil vpleten v kaj podobnega ameriški Got Talent, 8 00:00:31,060 --> 00:00:37,170 ali udeležen kot reševalec v Baywatch, ali celo še preden je imel neke zgodovine 9 00:00:37,170 --> 00:00:40,620 kot pop zvezda v Nemčiji. 10 00:00:40,620 --> 00:00:44,550 >> V mojem otroštvu, David Hasselhoff je bila podpiranje igralec 11 00:00:44,550 --> 00:00:48,590 na znanem televiziji Serija se imenuje Knight Rider. 12 00:00:48,590 --> 00:00:53,730 In sem rekel, da je podpiranje igralec, ker je res zvezda te predstave 13 00:00:53,730 --> 00:00:58,594 je bil avtomobil, Trans Am imenom Kit, ki lahko vozijo sama. 14 00:00:58,594 --> 00:00:59,260 Kit je bil neverjeten. 15 00:00:59,260 --> 00:01:01,100 Lahko bi govoril z vami. 16 00:01:01,100 --> 00:01:02,300 >> To bi lahko rešila probleme. 17 00:01:02,300 --> 00:01:03,920 Lahko vozite po vsem mestu. 18 00:01:03,920 --> 00:01:05,459 Imel je tudi laserji in rakete. 19 00:01:05,459 --> 00:01:08,520 Tako je bilo fantastično vozilo za začetek. 20 00:01:08,520 --> 00:01:11,900 >> Toda to je bila znanost fikcija časa, 21 00:01:11,900 --> 00:01:14,230 avtonomne avtomobile, ki lahko sprejemajo odločitve, 22 00:01:14,230 --> 00:01:16,460 da bi lahko voziti po cesti. 23 00:01:16,460 --> 00:01:19,610 In na vsaki točki v eden od teh epizod, 24 00:01:19,610 --> 00:01:22,080 David Hasselhoff bi zaideš v težave in avto 25 00:01:22,080 --> 00:01:25,300 bi začeli vožnjo in iti in shranite ga. 26 00:01:25,300 --> 00:01:28,000 To je bila naša znanstvena fantastika. 27 00:01:28,000 --> 00:01:31,480 >> Tudi v samo zadnjih 30 let, da je znanstvena fantastika 28 00:01:31,480 --> 00:01:35,160 je odšel iz na televiziji in na zaslonu 29 00:01:35,160 --> 00:01:38,840 v resnici, v komercialnih izdelkih. 30 00:01:38,840 --> 00:01:43,380 Danes bomo govorili o tem, kako ga je, da so avtonomni vozila res 31 00:01:43,380 --> 00:01:49,540 mogli iti in vožnje ter absolutno neverjetne stvari. 32 00:01:49,540 --> 00:01:51,430 Ampak začnimo z zgodovino. 33 00:01:51,430 --> 00:01:54,840 >> Ker teh samozaposlenih vožnjo avtomobilov ni prišla od nikoder. 34 00:01:54,840 --> 00:01:57,310 In v resnici je zelo Prvi samostojni vožnji avtomobilov, 35 00:01:57,310 --> 00:02:00,420 res prvi vpliven raziskovalni projekti, 36 00:02:00,420 --> 00:02:03,230 prišel iz projekta, imenovanega Navlab. 37 00:02:03,230 --> 00:02:07,020 Navlab je bil projekt, ki je obsegal skoraj dve desetletji na Carnegie Mellon 38 00:02:07,020 --> 00:02:08,340 University. 39 00:02:08,340 --> 00:02:11,570 >> In so zgradili številne od različnih vozil 40 00:02:11,570 --> 00:02:14,940 ki je začel iščejo kot majhni enoprostorci, da 41 00:02:14,940 --> 00:02:20,630 so Humvees, da so na koncu le limuzine in enoprostorci, tudi mestni avtobusi. 42 00:02:20,630 --> 00:02:23,900 In ti različni pripomočki imajo senzorji v njih, 43 00:02:23,900 --> 00:02:26,490 imela računalniška Sistemi dal v njih, tako 44 00:02:26,490 --> 00:02:31,170 da bi lahko usmerjali in zavore, in pospešiti avtonomno 45 00:02:31,170 --> 00:02:33,350 vse na svojem. 46 00:02:33,350 --> 00:02:37,080 Zdaj pa so se ti sistemi zelo primitivna na začetku. 47 00:02:37,080 --> 00:02:41,590 >> In na katere se sklicuje zelo posebne označbe voznega pasu. 48 00:02:41,590 --> 00:02:47,530 Torej, najbolj impresivno sistema, ki ki so jih zgradili bil del Navlab pet. 49 00:02:47,530 --> 00:02:51,420 In v letu 1995, to Vozilo je bilo enoprostorec, 50 00:02:51,420 --> 00:02:56,560 odpeljal iz Pittsburgha na San Diego, skoraj 3.000 kilometrov. 51 00:02:56,560 --> 00:03:00,850 In 98% časa, ki je edina stvar krmiljenje krmiljenje 52 00:03:00,850 --> 00:03:02,670 je računalnik. 53 00:03:02,670 --> 00:03:05,870 >> 98% časa, je bila popolnoma avtonomna 54 00:03:05,870 --> 00:03:08,816 saj je odpeljal skoraj od obale do obale. 55 00:03:08,816 --> 00:03:10,870 No, to je neverjetno impresiven. 56 00:03:10,870 --> 00:03:14,490 In ko razmišljamo o tem, tam je veliko za nas, da razmisli. 57 00:03:14,490 --> 00:03:16,250 >> Katere vrste senzorjev je uporabljate? 58 00:03:16,250 --> 00:03:19,580 Kakšne odločitve je bilo res tako? 59 00:03:19,580 --> 00:03:23,310 Kaj je bilo to drugo 2% časa? 60 00:03:23,310 --> 00:03:26,050 >> Bomo poskušali priti do nekaterih od teh vprašanj danes. 61 00:03:26,050 --> 00:03:28,410 In ko se ozremo na njih, bomo poskušali 62 00:03:28,410 --> 00:03:31,870 odkriti, kaj je to, da struktura pod 63 00:03:31,870 --> 00:03:37,440 in kako je računanje neposredno vožnjo teh aplikacij. 64 00:03:37,440 --> 00:03:40,190 Zdaj, Navlab je bil velik uspeh. 65 00:03:40,190 --> 00:03:44,220 In to je bila osnova za vse naše Sodobne misli o avtonomnih 66 00:03:44,220 --> 00:03:46,010 vozila. 67 00:03:46,010 --> 00:03:51,660 >> Ampak samozaposlene vožnjo avtomobilov ni res postala znana in priljubljena 68 00:03:51,660 --> 00:03:58,060 do leta 2005, DARPA, kot del njihov grand izziv napor, 69 00:03:58,060 --> 00:04:03,420 skupaj program, da bi poskušali zgraditi avtonomno vozilo. 70 00:04:03,420 --> 00:04:04,940 In so naredili ta izziv. 71 00:04:04,940 --> 00:04:08,370 So dal 2 milijona $ nagrado tam z idejo 72 00:04:08,370 --> 00:04:11,740 da je nekaj res pametno raziskave Ekipa bi prišli skupaj in se 73 00:04:11,740 --> 00:04:15,190 lahko zahtevate 2 milijona $ nagrade. 74 00:04:15,190 --> 00:04:17,600 >> Zdaj, nagrada ni bila bo enostavno priti. 75 00:04:17,600 --> 00:04:19,970 Da bi dobili nagrada, bi si morali 76 00:04:19,970 --> 00:04:23,500 zgraditi vozilo, ki brez posredovanja človeka 77 00:04:23,500 --> 00:04:28,310 bil sposoben za vožnjo 150 miljo Seveda preko neravnega terena 78 00:04:28,310 --> 00:04:30,340 puščave. 79 00:04:30,340 --> 00:04:31,860 In da je naloga veliko. 80 00:04:31,860 --> 00:04:36,830 >> In v času, ko so ljudje mislili, da so bili res nori na to. 81 00:04:36,830 --> 00:04:42,740 Torej na prvem srečanju grand Izziv je bil v letu 2004. 82 00:04:42,740 --> 00:04:48,680 In od tega 150 milj, seveda, najdlje, najboljša ekipa, ki so imeli, 83 00:04:48,680 --> 00:04:53,880 šel okoli 11 kilometrov pred Sistem je popolnoma uspela. 84 00:04:53,880 --> 00:04:57,290 >> Zdaj, da bi vam idejo kako težko je to, 85 00:04:57,290 --> 00:05:02,770 da je bil 11 milj obravnavati kot absolutno fenomenalen uspeh. 86 00:05:02,770 --> 00:05:04,290 Ampak DARPA je želel več. 87 00:05:04,290 --> 00:05:07,120 In zato so ponudili to isto Nagrada za naslednje leto. 88 00:05:07,120 --> 00:05:09,830 >> In samo eno leto kasneje, imela tehnologija 89 00:05:09,830 --> 00:05:15,270 napredovala do točke, ko ne samo enega Sistem je uspelo dokončati tečaj, 90 00:05:15,270 --> 00:05:19,290 ampak pet drugačen robot avtomobili končali ta tečaj. 91 00:05:19,290 --> 00:05:24,800 Najhitrejši eden končal 132 milj v okviru sedmih urah. 92 00:05:24,800 --> 00:05:27,070 To je bil robot imenovan Stanley. 93 00:05:27,070 --> 00:05:30,810 >> Stanley je bil zgrajen z Stanford racing team. 94 00:05:30,810 --> 00:05:33,150 In kot lahko vidite na top, da ima številne 95 00:05:33,150 --> 00:05:37,050 od različnih senzorjev gor na okrov, kar je na strehi vozila, 96 00:05:37,050 --> 00:05:38,980 in vse skozi. 97 00:05:38,980 --> 00:05:44,020 Uporaba kombinacije kamere, infrardeče in redno svetloba, 98 00:05:44,020 --> 00:05:49,250 s pomočjo radarja in sonar sistemov na krovu, uporabo iskala laser dometa za odkrivanje 99 00:05:49,250 --> 00:05:54,740 ovire, je bilo to vozilo lahko za navigacijo na zelo razgibanem terenu 100 00:05:54,740 --> 00:05:59,170 samostojno krmiljenje, avtonomno zlom, samostojno 101 00:05:59,170 --> 00:06:02,120 uporabi plina. 102 00:06:02,120 --> 00:06:05,930 >> To je bil pravi dosežek. 103 00:06:05,930 --> 00:06:10,300 Danes vidimo, da se to dogaja celo kot grander lestvici. 104 00:06:10,300 --> 00:06:13,670 Mnogi od vas ste slišali self-vožnja avtomobila Google. 105 00:06:13,670 --> 00:06:21,180 In so ta vozila prijavljeni več kot 1,2 milijon milj v zadnjih nekaj letih, 106 00:06:21,180 --> 00:06:24,110 brez človeškega posredovanja whatsoever. 107 00:06:24,110 --> 00:06:26,150 >> Dejstvo je, vsakič da ima Google avto 108 00:06:26,150 --> 00:06:30,140 bili vključeni v kakršnokoli nesrečo, to je bilo, bodisi zato, ker je bil parkiran, 109 00:06:30,140 --> 00:06:33,195 ali zato, ker nekateri človek je bil tako zanima, kakšna je 110 00:06:33,195 --> 00:06:36,860 je početje, ki so tekli v avto. 111 00:06:36,860 --> 00:06:42,160 Torej z vsemi temi sistemi, vidimo to kompleksnost pojavljajo. 112 00:06:42,160 --> 00:06:45,380 In v tem zelo kratka časovno obdobje, ki smo jih 113 00:06:45,380 --> 00:06:50,120 odšel iz sfero znanosti fikcija gospodarsko stvarnost. 114 00:06:50,120 --> 00:06:52,470 >> Torej začnimo vzeti narazen ti sistemi. 115 00:06:52,470 --> 00:06:57,120 Poskusimo razumeti, kako je to, da delajo, kaj dejansko počne. 116 00:06:57,120 --> 00:06:59,490 Da bi to dosegli, bomo uporabljajo iste vrste znanj 117 00:06:59,490 --> 00:07:01,240 da smo govorili v razredu. 118 00:07:01,240 --> 00:07:04,030 Vsakič, ko vidim težave, kar bomo poskušali narediti 119 00:07:04,030 --> 00:07:05,600 je, da poskusite, da ga razgradi. 120 00:07:05,600 --> 00:07:08,680 >> Začnite z najpreprostejši obliki, da bomo lahko. 121 00:07:08,680 --> 00:07:12,110 In potem graditi navzven Iz tega preprostega obrazca. 122 00:07:12,110 --> 00:07:15,950 Tako, da nas vodi k vprašanju, kaj je najpreprostejša oblika avtonomna 123 00:07:15,950 --> 00:07:16,890 vožnji? 124 00:07:16,890 --> 00:07:21,430 Na kateri točki je računalnik dejansko nadzor nad moj avto? 125 00:07:21,430 --> 00:07:24,020 >> Sedaj lahko odgovor presenečenje tam. 126 00:07:24,020 --> 00:07:28,920 Ker skoraj vsako vozilo prodano je danes v ZDA ali Evropa ali kjerkoli 127 00:07:28,920 --> 00:07:33,110 dejansko je delno avtonomno vozilo. 128 00:07:33,110 --> 00:07:39,660 Uporaba sistemov, kot so proti blokiranju koles, ti sistemi so res avtonomna. 129 00:07:39,660 --> 00:07:44,610 >> To je, ko stopim na počitek, kaj delam je, jaz vprašam avto 130 00:07:44,610 --> 00:07:46,800 prosim prekinil zdaj. 131 00:07:46,800 --> 00:07:49,600 Nisem dejansko neposredno stopil na nekaj, 132 00:07:49,600 --> 00:07:52,710 velja zavorne plošče z rotorjem. 133 00:07:52,710 --> 00:07:57,580 In bistvo proti blokiranju koles je, da na neki točki vzdolž poti 134 00:07:57,580 --> 00:08:00,610 Bom lahko pritisnite na odmor. 135 00:08:00,610 --> 00:08:04,620 >> Vendar bo avto prepozna da je kolo zdrs. 136 00:08:04,620 --> 00:08:10,670 In bo to ročico plina, ki razgrajujejo signala, tako, da je zavora ne zaprejo. 137 00:08:10,670 --> 00:08:16,100 Te Protiblokirni zavorni sistemi, na način, sprejemanje odločitev za vas. 138 00:08:16,100 --> 00:08:19,610 >> In res, oni so tisti, ki so odgovorni zavornega sistema. 139 00:08:19,610 --> 00:08:22,070 Delaš zahtevo. 140 00:08:22,070 --> 00:08:25,120 Ampak ti si dejansko ni pod nadzorom. 141 00:08:25,120 --> 00:08:30,070 >> Tako smo lahko poskusite prepoznati to in razdeliti sestavnih delov. 142 00:08:30,070 --> 00:08:33,900 In lahko razmišljamo o tem, kot malo psevdokoda kode. 143 00:08:33,900 --> 00:08:36,760 Da je, medtem ko sem stopite na zavoro, 144 00:08:36,760 --> 00:08:40,400 ko sem uporabo pritiska na zavorno stopalko, 145 00:08:40,400 --> 00:08:44,110 zavorni sistem proti blokiranju koles je nenehno preverjanje 146 00:08:44,110 --> 00:08:48,480 videti je vsaka izmed teh koles zdrsa. 147 00:08:48,480 --> 00:08:51,740 >> In z uporabo nekaterih notranji senzorji v avtomobilu, 148 00:08:51,740 --> 00:08:54,020 oni odkrivanje ali ali ne kolo je dejansko 149 00:08:54,020 --> 00:08:56,350 ustavljanje ali pa je drsenje. 150 00:08:56,350 --> 00:09:01,890 In če je drsna, protiblokirni zavorni sistemi sprosti zavore, 151 00:09:01,890 --> 00:09:03,190 in nato omogoča, da gredo. 152 00:09:03,190 --> 00:09:07,750 In ko ustaviti kolesa drsna, jih spet zaprosi. 153 00:09:07,750 --> 00:09:09,850 >> To pomeni, da sem kar prošnjo. 154 00:09:09,850 --> 00:09:11,900 Jaz sem stopil na zavoro. 155 00:09:11,900 --> 00:09:17,540 Ampak dejansko breaking je pa s tem majhnem kosu opreme odločili. 156 00:09:17,540 --> 00:09:23,320 Torej res, vse naše avtomobile, že avtonomnih vozil. 157 00:09:23,320 --> 00:09:27,470 >> Zdaj pa, da to ni tisto, kar si mislimo o ko razmišljamo o avtonomnih vozil. 158 00:09:27,470 --> 00:09:31,090 Mislimo, da o avtomobilih, kjer sem lahko vzeli svoje roke proč od kolesa, 159 00:09:31,090 --> 00:09:34,500 in bomo lahko samo izpustil. 160 00:09:34,500 --> 00:09:38,910 Zdaj pa, da se ne dogaja na grand lestvica povsod še danes. 161 00:09:38,910 --> 00:09:40,990 >> Vendar pa obstajajo kosi to, da so z začetkom 162 00:09:40,990 --> 00:09:44,960 da pridejo v komercialnem sektorju. 163 00:09:44,960 --> 00:09:52,120 Od leta 2003, Toyota, in po da številni drugi proizvajalci, 164 00:09:52,120 --> 00:09:55,740 vsakdo od Ford in Lincoln za Mercedes Benz, 165 00:09:55,740 --> 00:09:59,660 je bil ponujajo neko vrsto inteligentnih pomoč pri parkiranju. 166 00:09:59,660 --> 00:10:02,890 To pomeni, da so senzorji v avtu, tipično 167 00:10:02,890 --> 00:10:07,010 ultrazvočni senzorji za kratek zaznavanje obsega ovir, 168 00:10:07,010 --> 00:10:12,360 ki so sposobni prepoznati, kadar obstajajo avtomobili, vozila, ljudje, 169 00:10:12,360 --> 00:10:16,230 vse vrste ovire okoli vozila. 170 00:10:16,230 --> 00:10:22,070 >> Nato pa pritisnete gumb na armaturko in ga prosite avto, prosim parkirajte zdaj. 171 00:10:22,070 --> 00:10:24,460 Izdate zahtevo. 172 00:10:24,460 --> 00:10:28,570 Avtonomna Sistem nato traja več in uporabo teh senzorjev 173 00:10:28,570 --> 00:10:33,250 je sposoben voditi avto v poseben parkirni položaj. 174 00:10:33,250 --> 00:10:36,260 V nekaterih od teh modelov, tam je vzporedno parkiranje različica 175 00:10:36,260 --> 00:10:39,980 in podporo v različici točkovno. 176 00:10:39,980 --> 00:10:46,200 >> In vsak od teh različnih aplikacij vzbudi drugačno kos programske opreme. 177 00:10:46,200 --> 00:10:48,145 Zdaj pa, da je programska oprema ni nič čudnega 178 00:10:48,145 --> 00:10:51,820 ali ni vse, kar vas Ne morem razumeti, na tej točki. 179 00:10:51,820 --> 00:10:54,520 To je samo po ti senzorskih signalov. 180 00:10:54,520 --> 00:10:57,340 >> Če obstaja nekaj, da blizu na levi strani 181 00:10:57,340 --> 00:11:00,570 in imam prostor na desni, potem bom usmerjati malo, 182 00:11:00,570 --> 00:11:03,010 tako da sem lahko preiti na desno. 183 00:11:03,010 --> 00:11:06,840 Mnogi od zgodnjih sistemov parkirnih bi nadzor krmilnega kota, 184 00:11:06,840 --> 00:11:11,420 vendar zahteva od uporabnika, človeški voznik, dejansko stopite na stopalko za plin 185 00:11:11,420 --> 00:11:13,480 ali stopajte na počitek. 186 00:11:13,480 --> 00:11:18,040 Več moderni sistemi dejansko nadzor da povsem sami. 187 00:11:18,040 --> 00:11:21,190 >> Tako na primer v mercedesa S Class desno vozilo 188 00:11:21,190 --> 00:11:25,410 Zdaj, lahko potegnite skupaj, kadar ga želite parkirati, pritisnite gumb, 189 00:11:25,410 --> 00:11:28,610 in bo vzporedno park za vas brez vaše roke na volanu 190 00:11:28,610 --> 00:11:31,770 ali noge na pedal. 191 00:11:31,770 --> 00:11:36,140 Sedaj vseh teh sistemov zanašajo na senzorje 192 00:11:36,140 --> 00:11:39,510 da gradijo v danes teh vozil. 193 00:11:39,510 --> 00:11:44,950 In, ali bomo uporabili te senzorje za odkrivanje morebitnih ovir 194 00:11:44,950 --> 00:11:49,580 in opozarjanje uporabnika ali, ali bomo uporabili ti senzorji za zaznavanje oviro, 195 00:11:49,580 --> 00:11:54,730 in nato samodejno odvrne, to je samo stvar programske opreme. 196 00:11:54,730 --> 00:11:58,320 >> V bistvu samo nekatere tedni, Tesla, ki je 197 00:11:58,320 --> 00:12:03,680 gradi fantastično vozila z vseh teh senzorjev v njih letih 198 00:12:03,680 --> 00:12:07,870 Zdaj, izdal posodobitev programske opreme. 199 00:12:07,870 --> 00:12:12,522 In da je posodobitev programske opreme dovoljeni vozila za prvič 200 00:12:12,522 --> 00:12:17,370 vnesti samodejno vožnjo več, pilot auto so jo imenovali. 201 00:12:17,370 --> 00:12:21,490 Ta avto pilot dovoljeno vozilo za odkrivanje trkov in samodejno 202 00:12:21,490 --> 00:12:26,600 odmor, da sledijo drugo vozilo ki je pred njo, hitrost ujemanja, 203 00:12:26,600 --> 00:12:32,450 da ostanejo znotraj steze, da si z kamere, tako infrardeče in vidne 204 00:12:32,450 --> 00:12:34,980 svetlobe, in da bi lahko reči ali ne 205 00:12:34,980 --> 00:12:38,930 ste nihalo iz svojega voznega pasu ali ne, prilagodite krmiljenje ustrezno, 206 00:12:38,930 --> 00:12:42,380 in celo na menjavo voznega pasu ko uporabnik signali. 207 00:12:42,380 --> 00:12:46,240 >> Vse te različne funkcije so bili samo stvar posodobitev programske opreme. 208 00:12:46,240 --> 00:12:48,610 To pomeni, da vse te Uporabniki zbudil nekega jutra 209 00:12:48,610 --> 00:12:52,910 da bi našli to novo programsko opremo na voljo v njihovih vozilih. 210 00:12:52,910 --> 00:12:56,210 Ker senzorskih sistemov so bili že tam. 211 00:12:56,210 --> 00:13:00,730 >> Zdaj, v vseh teh primerih, smo videli te programske opreme 212 00:13:00,730 --> 00:13:03,870 sistemi, ki temeljijo postajajo bolj in bolj razširjena. 213 00:13:03,870 --> 00:13:06,500 Oni so tam v komercialnih izdelkov že. 214 00:13:06,500 --> 00:13:10,350 In prihodnost je, da smo bomo videli več od tega. 215 00:13:10,350 --> 00:13:13,880 >> V bistvu samo to leto, je bil Freightliner 216 00:13:13,880 --> 00:13:18,810 sposobni odkrivati ​​avtonomno vozilo, avtonomna traktorska prikolica, 217 00:13:18,810 --> 00:13:22,650 da oni pravno testiranje na cesti v Nevadi. 218 00:13:22,650 --> 00:13:25,960 Ta vozila, še enkrat, sledijo vnaprej določeni poti. 219 00:13:25,960 --> 00:13:27,570 Ostanejo na svojem voznem pasu. 220 00:13:27,570 --> 00:13:30,280 >> Pospešijo in upadla odgovor 221 00:13:30,280 --> 00:13:33,790 ovir ali prometne razmere. 222 00:13:33,790 --> 00:13:38,780 In celo ubogajo nekatere izmed drugi preciznost ceste. 223 00:13:38,780 --> 00:13:43,250 Vsi ti sistemi so postaja vse bolj in bolj zapletena. 224 00:13:43,250 --> 00:13:45,260 >> Ampak oni še vedno ne povsem avtonomne. 225 00:13:45,260 --> 00:13:47,610 Oni še vedno ni kar počne vse. 226 00:13:47,610 --> 00:13:49,810 To pomeni, da so še vedno zahteva človeškega voznika 227 00:13:49,810 --> 00:13:54,030 da je prisoten, da bi Odločitve so nekateri visoki ravni. 228 00:13:54,030 --> 00:13:57,500 >> In ena od stvari, ki sva bomo videli v naslednjih petih letih 229 00:13:57,500 --> 00:14:00,930 različne pravne in etična vprašanja 230 00:14:00,930 --> 00:14:07,500 ki se vrtijo okoli programske opreme gradijo za te brez voznika avtomobilov. 231 00:14:07,500 --> 00:14:10,830 Kako je to, da je brez voznika avto mora odzvati, če je 232 00:14:10,830 --> 00:14:13,320 obdana s skupino ljudi? 233 00:14:13,320 --> 00:14:16,360 Kaj se zgodi, če je brez voznika avto je spravila na cesto 234 00:14:16,360 --> 00:14:21,710 in lahko usmerja množice 10 ljudi ali množici 7 ljudi? 235 00:14:21,710 --> 00:14:24,420 Kaj bi moral avto narediti? 236 00:14:24,420 --> 00:14:29,780 >> V vseh teh primerih, tam je bogata različnih vprašanj, ki se vprašal. 237 00:14:29,780 --> 00:14:33,610 In niso samo programske opreme vprašanja, pravna vprašanja, 238 00:14:33,610 --> 00:14:36,520 etična vprašanja, filozofska vprašanja. 239 00:14:36,520 --> 00:14:40,600 In oni so tisti, ki smo kot skupnost bo morala odgovoriti. 240 00:14:40,600 --> 00:14:44,500 >> Torej vas bom pustil z eno zadnjih Mislil je to eden od Randall Munroe, 241 00:14:44,500 --> 00:14:48,640 od Xkcd, eden od mojih najljubših stripov. 242 00:14:48,640 --> 00:14:53,430 To ni samo, da bomo videli ta vozila, ki se gradijo in je 243 00:14:53,430 --> 00:14:55,000 izdelani s programsko opremo. 244 00:14:55,000 --> 00:14:58,440 Ampak bomo videli ljudi jih poskušati izkoristiti kot dobro. 245 00:14:58,440 --> 00:15:03,850 >> Kako se bo, ko nekdo lahko prek Wi-Fi, prenesti obliž 246 00:15:03,850 --> 00:15:07,720 ali naložite virus na vašem avtomobilu? 247 00:15:07,720 --> 00:15:10,770 Kakšne stvari se bo zgodilo potem? 248 00:15:10,770 --> 00:15:13,860 Tole je malo bolj igriv za zgled. 249 00:15:13,860 --> 00:15:17,510 Toda to so vprašanja bomo, da se ukvarjajo s kmalu. 250 00:15:17,510 --> 00:15:18,930 >> Hvala za pridružitev. 251 00:15:18,930 --> 00:15:20,420 Upam, da ste užival. 252 00:15:20,420 --> 00:15:22,650 In vam bomo videli naslednjič. 253 00:15:22,650 --> 00:15:23,294