1
00:00:00,000 --> 00:00:06,480

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,240
>> BRIAN Scassellati: Welcome
till CS50 AI videoserien.

3
00:00:09,240 --> 00:00:10,500
Mitt namn är SCAs.

4
00:00:10,500 --> 00:00:14,510
Och idag, vi kommer att vara
talar om själv köra bil.

5
00:00:14,510 --> 00:00:17,490
Nu är jag lite
pinsamt att erkänna att när

6
00:00:17,490 --> 00:00:24,760
Jag var ett barn en stor del av min barndom
kretsat kring David Hasselhoff.

7
00:00:24,760 --> 00:00:31,060
Nu, detta var innan han var inblandad
i något som USA: s Got Talent,

8
00:00:31,060 --> 00:00:37,170
eller deltar som en livräddare i Baywatch,
eller redan innan han hade sorts historia

9
00:00:37,170 --> 00:00:40,620
som en popstjärna i Tyskland.

10
00:00:40,620 --> 00:00:44,550
>> I min barndom, David Hasselhoff
var manliga biroll

11
00:00:44,550 --> 00:00:48,590
på en välkänd tv
serie som kallas Knight Rider.

12
00:00:48,590 --> 00:00:53,730
Och jag säger att han var manliga biroll,
eftersom verkligen stjärnan i denna show

13
00:00:53,730 --> 00:00:58,594
var en bil, en Trans Am namngiven
Kit, som kunde köra av sig själv.

14
00:00:58,594 --> 00:00:59,260
Kit var fantastisk.

15
00:00:59,260 --> 00:01:01,100
Det kan prata med dig.

16
00:01:01,100 --> 00:01:02,300
>> Det skulle kunna lösa problem.

17
00:01:02,300 --> 00:01:03,920
Det kunde köra överallt.

18
00:01:03,920 --> 00:01:05,459
Den hade också lasrar och raketer.

19
00:01:05,459 --> 00:01:08,520
Så det var en fantastisk
fordonet att starta med.

20
00:01:08,520 --> 00:01:11,900
>> Men det var vetenskapen
fiktion av tiden,

21
00:01:11,900 --> 00:01:14,230
autonoma bilar som
kan fatta beslut,

22
00:01:14,230 --> 00:01:16,460
som kunde köra längs vägen.

23
00:01:16,460 --> 00:01:19,610
Och vid varje punkt i
en av dessa episoder,

24
00:01:19,610 --> 00:01:22,080
David Hasselhoff skulle
hamnar i trubbel och bilen

25
00:01:22,080 --> 00:01:25,300
skulle börja köra och gå och rädda honom.

26
00:01:25,300 --> 00:01:28,000
Det var vår science fiction.

27
00:01:28,000 --> 00:01:31,480
>> Även i bara de senaste 30
år, som science fiction

28
00:01:31,480 --> 00:01:35,160
har gått från på TV
och på skärmen

29
00:01:35,160 --> 00:01:38,840
till verklighet, till kommersiella produkter.

30
00:01:38,840 --> 00:01:43,380
Idag ska vi prata om hur det
är att autonoma fordon är verkligen

31
00:01:43,380 --> 00:01:49,540
kunna gå och köra och
helt otroliga saker.

32
00:01:49,540 --> 00:01:51,430
Men låt oss börja med historien.

33
00:01:51,430 --> 00:01:54,840
>> Eftersom dessa själv köra bil
kom inte från ingenstans.

34
00:01:54,840 --> 00:01:57,310
Och faktiskt, själva
första själv köra bil,

35
00:01:57,310 --> 00:02:00,420
det verkligen första inflytelserika
forskningsprojekt,

36
00:02:00,420 --> 00:02:03,230
kom ut ur ett projekt som kallas Navlab.

37
00:02:03,230 --> 00:02:07,020
Navlab var ett projekt som sträckte sig
nästan två decennier vid Carnegie Mellon

38
00:02:07,020 --> 00:02:08,340
Universitet.

39
00:02:08,340 --> 00:02:11,570
>> Och de byggde en mängd
av olika fordon

40
00:02:11,570 --> 00:02:14,940
som började titta
som små minibussar, som

41
00:02:14,940 --> 00:02:20,630
var Humvees, som var till slut bara
sedaner, och minibussar, även stadsbussar.

42
00:02:20,630 --> 00:02:23,900
Och dessa olika enheter
har sensorer i dem,

43
00:02:23,900 --> 00:02:26,490
hade beräknings
system tas i dem, så

44
00:02:26,490 --> 00:02:31,170
att de kunde styra och bromsa,
och påskynda autonomt

45
00:02:31,170 --> 00:02:33,350
allt på egen hand.

46
00:02:33,350 --> 00:02:37,080
Nu, var dessa system
mycket primitiv i början.

47
00:02:37,080 --> 00:02:41,590
>> Och de åberopas mycket
specifika körfältsmarkeringar.

48
00:02:41,590 --> 00:02:47,530
Så det mest imponerande system som
de hade byggt var en del av Navlab fem.

49
00:02:47,530 --> 00:02:51,420
Och 1995, detta
fordon, var det minibuss,

50
00:02:51,420 --> 00:02:56,560
körde från Pittsburgh till San
Diego, nästan 3.000 miles.

51
00:02:56,560 --> 00:03:00,850
Och 98% av tiden, det enda
sak att styra styr

52
00:03:00,850 --> 00:03:02,670
var datorn.

53
00:03:02,670 --> 00:03:05,870
>> 98% av tiden, var det
helt autonom

54
00:03:05,870 --> 00:03:08,816
eftersom det körde nästan från kust till kust.

55
00:03:08,816 --> 00:03:10,870
Nu är det otroligt imponerande.

56
00:03:10,870 --> 00:03:14,490
Och när vi tänker på det,
det finns mycket för oss att fundera över.

57
00:03:14,490 --> 00:03:16,250
>> Vilka typer av sensorer var det med?

58
00:03:16,250 --> 00:03:19,580
Vilken typ av beslut
var det verkligen gör?

59
00:03:19,580 --> 00:03:23,310
Vad var det andra 2% av tiden?

60
00:03:23,310 --> 00:03:26,050
>> Vi ska försöka få till
några av dessa frågor i dag.

61
00:03:26,050 --> 00:03:28,410
Och när vi tittar på dem,
Vi ska försöka

62
00:03:28,410 --> 00:03:31,870
att avslöja vad det är som
strukturen under

63
00:03:31,870 --> 00:03:37,440
och hur beräkningen är direkt
köra dessa program.

64
00:03:37,440 --> 00:03:40,190
Nu, Navlab var en enorm framgång.

65
00:03:40,190 --> 00:03:44,220
Och det var grunden för alla våra
moderna tankar om autonom

66
00:03:44,220 --> 00:03:46,010
fordon.

67
00:03:46,010 --> 00:03:51,660
>> Men själv köra bil inte riktigt
blivit kända och populära

68
00:03:51,660 --> 00:03:58,060
tills 2005 DARPA, som en del av
deras stora utmaning ansträngning,

69
00:03:58,060 --> 00:04:03,420
sätta ihop ett program för att försöka
att bygga ett självstyrande fordon.

70
00:04:03,420 --> 00:04:04,940
Och de gjorde detta en utmaning.

71
00:04:04,940 --> 00:04:08,370
De satte en $ 2 miljoner pris
ute med tanken

72
00:04:08,370 --> 00:04:11,740
att några riktigt smarta forskning
laget skulle komma och vara

73
00:04:11,740 --> 00:04:15,190
kan göra anspråk på detta $ 2.000.000 pris.

74
00:04:15,190 --> 00:04:17,600
>> Nu, priset var inte
kommer att bli lätt att få.

75
00:04:17,600 --> 00:04:19,970
För att få den
pris, skulle du ha

76
00:04:19,970 --> 00:04:23,500
att bygga ett fordon som
utan någon mänsklig inblandning

77
00:04:23,500 --> 00:04:28,310
kunde köra 150 mil
kurs genom svår terräng

78
00:04:28,310 --> 00:04:30,340
i öknen.

79
00:04:30,340 --> 00:04:31,860
Och det var en hel del arbete.

80
00:04:31,860 --> 00:04:36,830
>> Och på den tiden trodde folk att
de var verkligen galen i att göra detta.

81
00:04:36,830 --> 00:04:42,740
Så det första mötet i den
stor utmaning var 2004.

82
00:04:42,740 --> 00:04:48,680
Och ur den 150 mil naturligtvis
längst, det bästa laget att de hade,

83
00:04:48,680 --> 00:04:53,880
gick omkring 11 miles innan
systemet misslyckades helt.

84
00:04:53,880 --> 00:04:57,290
>> Nu, för att ge dig en idé
om hur svårt det är,

85
00:04:57,290 --> 00:05:02,770
att 11 miles sågs som en
absolut fenomenala framgång.

86
00:05:02,770 --> 00:05:04,290
Men DARPA ville ha mer.

87
00:05:04,290 --> 00:05:07,120
Och så de erbjöd samma
Priset följande år.

88
00:05:07,120 --> 00:05:09,830
>> Och bara ett år senare,
tekniken hade

89
00:05:09,830 --> 00:05:15,270
avancerat till den punkt där inte bara en
systemet kunde slutföra kursen,

90
00:05:15,270 --> 00:05:19,290
men fem olika roboten
bilar slutade den kursen.

91
00:05:19,290 --> 00:05:24,800
Den snabbaste en färdig 132
miles i enlighet med sju timmar.

92
00:05:24,800 --> 00:05:27,070
Det var en robot som heter Stanley.

93
00:05:27,070 --> 00:05:30,810
>> Stanley byggdes av
Stanford racing team.

94
00:05:30,810 --> 00:05:33,150
Och som ni kan se på
toppen, hade ett antal

95
00:05:33,150 --> 00:05:37,050
olika sensorer upp på
huv, upp på toppen av fordonet,

96
00:05:37,050 --> 00:05:38,980
och alla i hela.

97
00:05:38,980 --> 00:05:44,020
Med en kombination av kameror,
infraröd och vanlig ljus,

98
00:05:44,020 --> 00:05:49,250
med hjälp av radar och sonarsystem ombord,
med hjälp av laseravståndsmätare för att detektera

99
00:05:49,250 --> 00:05:54,740
hinder, detta fordon kunde
att navigera över mycket ojämn terräng

100
00:05:54,740 --> 00:05:59,170
självständigt styrning,
självständigt bryta, autonomt

101
00:05:59,170 --> 00:06:02,120
applicering gasen.

102
00:06:02,120 --> 00:06:05,930
>> Det var en verklig bedrift.

103
00:06:05,930 --> 00:06:10,300
Idag ser vi att detta händer
även som en större skala.

104
00:06:10,300 --> 00:06:13,670
Många av er har hört talas om
Googles själv kör bil.

105
00:06:13,670 --> 00:06:21,180
Och dessa fordon har loggat över 1,2
miljon miles i de senaste åren,

106
00:06:21,180 --> 00:06:24,110
ingen mänsklig inblandning som helst.

107
00:06:24,110 --> 00:06:26,150
>> Faktum är att varje gång
att Google bilen har

108
00:06:26,150 --> 00:06:30,140
varit inblandad i någon form av olycka,
det antingen varit eftersom det var parkerad,

109
00:06:30,140 --> 00:06:33,195
eller eftersom vissa människa var
så intresserade av vad det

110
00:06:33,195 --> 00:06:36,860
gjorde att de körde in i bilen.

111
00:06:36,860 --> 00:06:42,160
Så med alla dessa system,
Vi ser denna komplexitet växer fram.

112
00:06:42,160 --> 00:06:45,380
Och i detta mycket kort
tid, vi har

113
00:06:45,380 --> 00:06:50,120
borta från sfären av vetenskapen
fiktion till kommersiell verklighet.

114
00:06:50,120 --> 00:06:52,470
>> Så låt oss börja ta
dessa system mellanrum.

115
00:06:52,470 --> 00:06:57,120
Låt oss försöka förstå hur det är att
de arbetar, vad gör de egentligen gör.

116
00:06:57,120 --> 00:06:59,490
För att göra det, ska vi
använder samma typer av kompetens

117
00:06:59,490 --> 00:07:01,240
att vi har pratat om i klassen.

118
00:07:01,240 --> 00:07:04,030
När du ser ett problem,
vad vi ska försöka göra

119
00:07:04,030 --> 00:07:05,600
är att försöka att sönderdela den.

120
00:07:05,600 --> 00:07:08,680
>> Börja med den enklaste
form som vi kan.

121
00:07:08,680 --> 00:07:12,110
Och sedan bygga utåt
från den enkla formen.

122
00:07:12,110 --> 00:07:15,950
Så som leder oss till frågan, vad
är den enklaste formen av autonoma

123
00:07:15,950 --> 00:07:16,890
körning?

124
00:07:16,890 --> 00:07:21,430
Vid vilken tidpunkt är en dator
faktiskt har kontroll över min bil?

125
00:07:21,430 --> 00:07:24,020
>> Nu, kan svaret överraska dig dit.

126
00:07:24,020 --> 00:07:28,920
Eftersom nästan alla fordon som säljs
idag i USA eller Europa eller någonstans

127
00:07:28,920 --> 00:07:33,110
faktiskt är delvis
ett autonomt åkdon.

128
00:07:33,110 --> 00:07:39,660
Använda system som låsningsfria bromsar,
dessa system är riktigt autonoma.

129
00:07:39,660 --> 00:07:44,610
>> Det vill säga när jag kliver på paus,
vad jag gör är jag ber bilen

130
00:07:44,610 --> 00:07:46,800
vänligen bryta nu.

131
00:07:46,800 --> 00:07:49,600
Jag är faktiskt inte direkt
trampa på något som

132
00:07:49,600 --> 00:07:52,710
applicerar bromsbelägget till rotorn.

133
00:07:52,710 --> 00:07:57,580
Och hela poängen med låsningsfria bromsar
är att vid någon tidpunkt längs vägen

134
00:07:57,580 --> 00:08:00,610
Jag kommer att kunna trycka ned på rasten.

135
00:08:00,610 --> 00:08:04,620
>> Men bilen kommer att känna igen
att hjulet slirar.

136
00:08:04,620 --> 00:08:10,670
Och det kommer att strypa att break-signal,
så att bromsen inte låser upp.

137
00:08:10,670 --> 00:08:16,100
Dessa låsningsfria bromssystem är
på ett sätt, fatta beslut för dig.

138
00:08:16,100 --> 00:08:19,610
>> Och egentligen, det är de som
är ansvarig för bromssystemet.

139
00:08:19,610 --> 00:08:22,070
Du gör en förfrågan.

140
00:08:22,070 --> 00:08:25,120
Men du är faktiskt inte har kontroll.

141
00:08:25,120 --> 00:08:30,070
>> Så vi kan prova att erkänna detta och
dela upp det i de ingående delarna.

142
00:08:30,070 --> 00:08:33,900
Och vi kunde tänka på det som
lite pseudokod kod.

143
00:08:33,900 --> 00:08:36,760
Det vill säga, medan jag är
trampa på bromsen,

144
00:08:36,760 --> 00:08:40,400
medan jag sätta press
till bromspedalen,

145
00:08:40,400 --> 00:08:44,110
låsningsfria bromssystem
kontrollerar kontinuerligt

146
00:08:44,110 --> 00:08:48,480
att se är var och en av dessa hjul halka.

147
00:08:48,480 --> 00:08:51,740
>> Och med hjälp av några inre
sensorer i bilen,

148
00:08:51,740 --> 00:08:54,020
de är detektera huruvida
eller inte hjulet är faktiskt

149
00:08:54,020 --> 00:08:56,350
stoppa eller om det glider.

150
00:08:56,350 --> 00:09:01,890
Och om det är glidande, antilåsnings
bromssystem frigör bromsarna,

151
00:09:01,890 --> 00:09:03,190
och sedan låter det gå.

152
00:09:03,190 --> 00:09:07,750
Och när hjulen stannar
glidande, ånyo det dem.

153
00:09:07,750 --> 00:09:09,850
>> Det vill säga, jag gör en förfrågan.

154
00:09:09,850 --> 00:09:11,900
Jag trampa på bromsen.

155
00:09:11,900 --> 00:09:17,540
Men själva brytningen är att
beslutas av denna lilla bit av programvara.

156
00:09:17,540 --> 00:09:23,320
Så egentligen, alla våra bilar är
redan autonoma fordon.

157
00:09:23,320 --> 00:09:27,470
>> Nu, det är inte vad vi tycker om
när vi tänker på autonoma fordon.

158
00:09:27,470 --> 00:09:31,090
Vi tänker på bilar där jag kan
ta mina händer ifrån ratten,

159
00:09:31,090 --> 00:09:34,500
och vi kan bara låta det gå.

160
00:09:34,500 --> 00:09:38,910
Nu, som inte händer på en
stor skala överallt ännu idag.

161
00:09:38,910 --> 00:09:40,990
>> Men det finns bitar av
att det börjar

162
00:09:40,990 --> 00:09:44,960
att komma in i den kommersiella sektorn.

163
00:09:44,960 --> 00:09:52,120
Sedan 2003, Toyota, och efter
att många andra tillverkare,

164
00:09:52,120 --> 00:09:55,740
alla från Ford och
Lincoln till Mercedes Benz,

165
00:09:55,740 --> 00:09:59,660
har att erbjuda någon typ
intelligenta parkeringsassistans.

166
00:09:59,660 --> 00:10:02,890
Det vill säga, det finns sensorer
i bilen, typiskt

167
00:10:02,890 --> 00:10:07,010
ultraljudsgivare för korta
detektionsområde av hinder,

168
00:10:07,010 --> 00:10:12,360
som kan känna igen där
Det finns bilar, fordon, människor,

169
00:10:12,360 --> 00:10:16,230
någon typ av hinder runt fordonet.

170
00:10:16,230 --> 00:10:22,070
>> Du trycker på en knapp på instrumentbrädan
och be bilen, vänligen parkera nu.

171
00:10:22,070 --> 00:10:24,460
Du utfärda en begäran.

172
00:10:24,460 --> 00:10:28,570
Den autonoma system tar sedan
över och använda dessa sensorer

173
00:10:28,570 --> 00:10:33,250
är i stånd att vägleda bilen in
en särskild parkeringsläge.

174
00:10:33,250 --> 00:10:36,260
I vissa av dessa modeller, det finns
en fickparkering version

175
00:10:36,260 --> 00:10:39,980
och stöd till en plats version.

176
00:10:39,980 --> 00:10:46,200
>> Och var och en av dessa olika tillämpningar
väcker en annan mjukvara.

177
00:10:46,200 --> 00:10:48,145
Nu, mjukvara som
är inte något konstigt

178
00:10:48,145 --> 00:10:51,820
eller är inte något som du
kan inte förstå på denna punkt.

179
00:10:51,820 --> 00:10:54,520
Det är bara efter
dessa sensorsignaler.

180
00:10:54,520 --> 00:10:57,340
>> Om det finns något att
nära på vänster sida

181
00:10:57,340 --> 00:11:00,570
och jag har utrymme till höger,
då jag ska styra en liten bit,

182
00:11:00,570 --> 00:11:03,010
så att jag kan gå över till höger.

183
00:11:03,010 --> 00:11:06,840
Många av de tidiga parkeringssystem
skulle kontrollera styrvinkeln,

184
00:11:06,840 --> 00:11:11,420
men kräver att användaren, den mänskliga föraren,
att faktiskt trampa på gaspedalen

185
00:11:11,420 --> 00:11:13,480
eller trampa på rasten.

186
00:11:13,480 --> 00:11:18,040
Modernare system faktiskt styr
som helt av sig själva.

187
00:11:18,040 --> 00:11:21,190
>> Så t ex i en Mercedes
S Class fordons höger

188
00:11:21,190 --> 00:11:25,410
Nu kan du dra tillsammans där
du vill parkera, tryck på en knapp,

189
00:11:25,410 --> 00:11:28,610
och det kommer att parallellt park för dig
utan händerna på ratten

190
00:11:28,610 --> 00:11:31,770
eller fötterna på pedalerna.

191
00:11:31,770 --> 00:11:36,140
Nu alla dessa system
lita på sensorerna

192
00:11:36,140 --> 00:11:39,510
att de bygger
i dessa fordon idag.

193
00:11:39,510 --> 00:11:44,950
Och om vi använder dessa sensorer
för att upptäcka eventuella hinder

194
00:11:44,950 --> 00:11:49,580
och varna användaren eller om vi använder
dessa sensorer för att upptäcka ett hinder,

195
00:11:49,580 --> 00:11:54,730
och sedan automatiskt styra bort,
det är bara en fråga om programvara.

196
00:11:54,730 --> 00:11:58,320
>> I själva verket bara ett fåtal
veckor sedan, Tesla, som är

197
00:11:58,320 --> 00:12:03,680
byggt fantastiska fordon med
alla dessa sensorer i dem i flera år

198
00:12:03,680 --> 00:12:07,870
nu, utfärdade en programuppdatering.

199
00:12:07,870 --> 00:12:12,522
Och det programuppdatering tillåts
fordonen för första gången

200
00:12:12,522 --> 00:12:17,370
att ange en automatisk körning
mer, en autopilot de kallade det.

201
00:12:17,370 --> 00:12:21,490
Detta auto pilot får fordonet
för att upptäcka kollisioner och automatiskt

202
00:12:21,490 --> 00:12:26,600
bryta, för att följa ett annat fordon
det är framför den, matcha hastighet,

203
00:12:26,600 --> 00:12:32,450
att hålla sig inom körfält, att se med
kameror, både infraröd och synlig

204
00:12:32,450 --> 00:12:34,980
ljus, och för att kunna
att säga om eller inte

205
00:12:34,980 --> 00:12:38,930
du driver ut från körfältet eller
inte, justera styrningen på lämpligt sätt,

206
00:12:38,930 --> 00:12:42,380
och till och med att byta fil
när användarsignaler.

207
00:12:42,380 --> 00:12:46,240
>> Alla dessa olika funktioner var
bara en fråga om en programuppdatering.

208
00:12:46,240 --> 00:12:48,610
Det vill säga, alla dessa
användare vaknade en morgon

209
00:12:48,610 --> 00:12:52,910
att hitta denna nya programvara
tillgängliga i sina fordon.

210
00:12:52,910 --> 00:12:56,210
Eftersom givarsystemen
var redan där.

211
00:12:56,210 --> 00:13:00,730
>> Nu, i alla dessa fall,
vi ser dessa program

212
00:13:00,730 --> 00:13:03,870
baserade system blir
mer och mer utbrett.

213
00:13:03,870 --> 00:13:06,500
De är ute i
kommersiella produkter redan.

214
00:13:06,500 --> 00:13:10,350
Och framtiden är att vi är
kommer att se mer av det.

215
00:13:10,350 --> 00:13:13,880
>> I själva verket, just detta
år, var Freightliner

216
00:13:13,880 --> 00:13:18,810
kunna presentera en autonom lastbil,
en autonom traktor,

217
00:13:18,810 --> 00:13:22,650
att de testar lagligt
på väg i Nevada.

218
00:13:22,650 --> 00:13:25,960
Dessa fordon, återigen,
följa en förutbestämd rutt.

219
00:13:25,960 --> 00:13:27,570
De stannar inom sitt körfält.

220
00:13:27,570 --> 00:13:30,280
>> De accelerera och
bromsa in svar

221
00:13:30,280 --> 00:13:33,790
hinder eller trafikförhållanden.

222
00:13:33,790 --> 00:13:38,780
Och de även lyda några av de
andra utsmyckningar av vägen.

223
00:13:38,780 --> 00:13:43,250
Alla dessa system är
blir mer och mer komplexa.

224
00:13:43,250 --> 00:13:45,260
>> Men de är fortfarande inte helt självständiga.

225
00:13:45,260 --> 00:13:47,610
De är fortfarande inte
ganska gör allt.

226
00:13:47,610 --> 00:13:49,810
Det vill säga, de är fortfarande
kräver en mänsklig förare

227
00:13:49,810 --> 00:13:54,030
att vara närvarande för att göra
vissa beslut på hög nivå.

228
00:13:54,030 --> 00:13:57,500
>> Och en av de saker som vi är
kommer att se under de kommande fem åren

229
00:13:57,500 --> 00:14:00,930
finns en mängd juridiska
och etiska frågor

230
00:14:00,930 --> 00:14:07,500
som kretsar kring programvaran
byggs för dessa förarlösa bilar.

231
00:14:07,500 --> 00:14:10,830
Hur kommer det sig att en förarlös
bil ska reagera om det är

232
00:14:10,830 --> 00:14:13,320
omgiven av en grupp människor?

233
00:14:13,320 --> 00:14:16,360
Vad händer om förar
bil sladd på väg

234
00:14:16,360 --> 00:14:21,710
och du kan styra mot en folkmassa
10 personer eller en folkmassa av 7 personer?

235
00:14:21,710 --> 00:14:24,420
Vad ska bilen göra?

236
00:14:24,420 --> 00:14:29,780
>> I samtliga dessa fall finns det en rik
olika frågor som ska ställas.

237
00:14:29,780 --> 00:14:33,610
Och de är inte bara programvara
frågor, juridiska frågor,

238
00:14:33,610 --> 00:14:36,520
etiska frågor,
filosofiska frågor.

239
00:14:36,520 --> 00:14:40,600
Och de är sådana som vi som en
samfundet måste ta itu med.

240
00:14:40,600 --> 00:14:44,500
>> Så jag lämnar er med en sista
tänkte, detta från Randall Munroe,

241
00:14:44,500 --> 00:14:48,640
av XKCD, en av mina favorit serier.

242
00:14:48,640 --> 00:14:53,430
Det är inte bara det att vi kommer att se
dessa fordon byggs och att

243
00:14:53,430 --> 00:14:55,000
utformad med programvara.

244
00:14:55,000 --> 00:14:58,440
Men vi kommer att se människor
försöker utnyttja dem också.

245
00:14:58,440 --> 00:15:03,850
>> Hur kommer det att bli när någon
kan, via Wi-Fi, ladda ner en patch

246
00:15:03,850 --> 00:15:07,720
eller överföra virus till din bil?

247
00:15:07,720 --> 00:15:10,770
Vilka typer av saker kommer att hända då?

248
00:15:10,770 --> 00:15:13,860
Den här är lite
mer lekfull ett exempel.

249
00:15:13,860 --> 00:15:17,510
Men det är dessa frågor
vi kommer att ta itu med snart.

250
00:15:17,510 --> 00:15:18,930
>> Tack för att gå med mig.

251
00:15:18,930 --> 00:15:20,420
Jag hoppas att du har haft det.

252
00:15:20,420 --> 00:15:22,650
Och vi ses nästa gång.

253
00:15:22,650 --> 00:15:23,294