கலைஞரின் SCASSELLATI: வரவேற்கிறோம் , CS50, AI வீடியோ தொடர். என் பெயர் Scas உள்ளது. இன்று, நாம் இருக்க போகிறோம் சுய ஓட்டுநர் கார்கள் பற்றி. இப்போது, நான் ஒரு சிறிய பிட் இருக்கிறேன் போது அந்த ஒப்பு கொள்ள வெட்கமாக நான் என் குழந்தை பருவத்தில் ஒரு பெரிய பகுதியாக ஒரு குழந்தை இருந்தது டேவிட் Hasselhoff சம்பந்தப்பட்டதாகும். அவர் ஈடுபட்டிருந்தார் முன் இப்போது, இந்த இருந்தது அமெரிக்காவின் டேலண்ட் போன்ற எதையும், அல்லது பேவாட்ச் ஒரு மெய்க்காப்பு என சம்பந்தப்பட்ட, அல்லது அவர் வரலாற்றில் வகையான இருந்தது கூட முன் ஜேர்மனியில் ஒரு பாப் நட்சத்திரம் போன்ற. 

என் குழந்தை பருவத்தில், டேவிட் Hasselhoff இல் துணை நடிகர் இருந்தது ஒரு நன்கு அறியப்பட்ட தொலைக்காட்சியில் நைட் ரைடர் தொடரில். நான் அவர் துணை நடிகர் என்று சொல்ல, இந்த நிகழ்ச்சியின் உண்மையில் நட்சத்திரம் ஏனெனில் ஒரு கார், ஒரு டிரான்ஸ் ஏஎம் பெயரிடப்பட்டது தன்னை ஓட்ட கிட்,. கிட் ஆச்சரியமாக இருந்தது. அதை நீங்கள் பேச முடியாது. 

அது பிரச்சினைகளை தீர்க்க முடியும். அது எல்லா இடத்திலும் ஓட்ட முடியும். இது லேசர்கள் மற்றும் ராக்கெட்டுகள் இருந்தது. எனவே அது ஒரு அற்புதமான இருந்தது வாகன தொடங்க. 

ஆனால் இந்த அறிவியல் இருந்தது நேரம் அறிவியல், தன்னாட்சி கார்கள் என்று முடிவுகளை எடுக்க முடியும், அந்த சாலை வழியாக ஓட்ட முடியும். ஒவ்வொரு புள்ளி மணிக்கு இந்த அத்தியாயங்களில் ஒன்று, டேவிட் Hasselhoff என்று சிக்கல் மற்றும் காரில் கிடைக்கும் ஓட்டுநர் தொடங்க அவரை சென்று காப்பாற்ற வேண்டும். என்று நம் அறிவியல் புனைகதை இருந்தது. 

கூட கடந்த 30 ஆண்டுகள், அவை அறிவியல் புனைகதை தொலைக்காட்சியில் இருந்து சென்றுள்ளது மற்றும் திரையில் வணிக பொருட்கள் ஒரு உண்மை, ஒரு. இன்று, நாம் எப்படி அதை பற்றி பேச போகிறோம் தன்னாட்சி வாகனங்கள் உள்ளது என்று ஆகிறது சென்று ஓட்ட மற்றும் முடியும் முற்றிலும் அற்புதமான விஷயங்கள். ஆனால் வரலாற்றில் ஆரம்பிக்கலாம். 

இந்த சுய ஓட்டுநர் கார்கள் ஏனெனில் எங்கும் வெளியே வரவில்லை. உண்மையில், மிகவும் முதல் சுய ஓட்டுநர் கார்கள், செல்வாக்கு உண்மையில் முதல் ஆராய்ச்சி திட்டங்கள் Navlab என்று ஒரு திட்டம் வெளியே வந்தது. Navlab பரவியிருந்தது என்று ஒரு திட்டம் இருந்தது கார்னகி மெலன் மணிக்கு கிட்டத்தட்ட இரண்டு தசாப்தங்களாக பல்கலைக்கழகம். 

அவர்கள் பல்வேறு கட்டப்பட்டது பல்வேறு வாகனங்கள் என்று பார்த்து வெளியே தொடங்கியது சிறிய சிறிய வேன்கள் போன்ற, என்று நீ இறுதியில் என்று, Humvees இருந்தன சேடான், மற்றும் சிறிய வேன்கள், கூட நகர பேருந்துகள். இந்த பல்வேறு சாதனங்கள் அவர்களை உணரிகள், இருந்தது கணக்கீட்டு அமைப்புகள் அதனால், அவற்றை வைத்து அவர்கள் விலகி என்று, பிட்டு, மற்றும் தன்னிச்சையாக முடுக்கி அனைத்து தங்கள் சொந்த. இப்போது, இந்த அமைப்புகள் இருந்தன தொடக்கத்தில் மிக பழமையான. 

அவர்கள் மிகவும் சார்ந்திருக்கவில்லை குறிப்பிட்ட பாதை அடையாளங்களின்படி. மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய அமைப்பு அதனால் அவர்கள் கட்டியிருந்த Navlab ஐந்து பகுதியாக இருந்தது. 1995-ஆம் ஆண்டில், இந்த வாகன, அது மினிவேன், இருந்தது பிட்ஸ்பர்க் ல் இருந்து சன் சென்றார் டியாகோ, கிட்டத்தட்ட 3,000 மைல்கள். நேரம் 98% மட்டுமே விஷயம் திசைமாற்றி கட்டுப்படுத்தும் கணினி இருந்தது. 

நேரம் 98%, அது இருந்தது முற்றிலும் தன்னாட்சி அது கிட்டத்தட்ட கடற்கரையில் இருந்து கடற்கரைக்கு சென்றார் என. இப்போது, என்று நம்பமுடியாத பிரமாதமாக இருக்கிறது. நாம் அது பற்றி நினைக்கும் போது, எங்களுக்கு கருத்தில் கொள்ள நிறைய இருக்கிறது. 

அது உணரிகள் என்ன வகையான பயன்படுத்தி? முடிவு என்ன அது உண்மையில் செய்யும்? நேரம் என்று மற்ற 2% என்ன? 

நாம் பெற முயற்சி செய்ய போகிறோம் இந்த சிக்கல்கள் சில இன்று. மேலும் நாம் அவர்களுக்கு இருக்கும் என, நாங்கள் முயற்சி செய்ய போகிறோம் அது என்ன என்று வெளிக்கொணர அமைப்பு அடியில் மற்றும் கணக்கீடு நேரடியாக எப்படி இந்த விண்ணப்பங்கள் ஓட்டுநர். இப்போது, Navlab ஒரு மிகப்பெரிய வெற்றி பெற்றது. அது அனைத்து அடிப்படையில் இருந்தது எங்கள் தன்னாட்சி பற்றிய நவீன எண்ணங்கள் வாகனங்கள். 

ஆனால் சுய ஓட்டுநர் கார்கள் உண்மையில் இல்லை நன்கு அறியப்பட்ட மற்றும் பிரபலமாக 2005 தர்பாவின் காலம் வரையில், ஒரு பகுதியாக அவர்கள் பெரும் சவாலாக முயற்சி, முயற்சி ஒரு திட்டத்தை ஒன்றாக வைத்து ஒரு தன்னாட்சி வாகன உருவாக்க. அவர்கள் இந்த ஒரு எதிர்க்கவில்லை. அவர்கள் ஒரு $ 2 மில்லியன் பரிசு வைத்தனர் அங்கு யோசனை சில உண்மையில் ஸ்மார்ட் ஆராய்ச்சி அணி சேர்ந்து வந்து இருக்கும் இந்த $ 2 மில்லியன் பரிசினை முடியும். 

இப்போது, பரிசு இருந்தது பெற எளிதாக இருக்கும். பெறுவதற்காக பரிசு, நீங்கள் வேண்டும் ஒரு வாகனம் உருவாக்க என்று எந்த மனிதத் தலையீட்டுடன் 150 மைல் ஓட்ட முடிந்தது கடினமான நிலப்பரப்பு மூலம் நிச்சயமாக பாலைவன. என்று நிறைய பணி இருந்தது. 

மற்றும் அந்த நேரத்தில், மக்கள் என்று நினைத்தேன் அவர்கள் இதை உண்மையில் பைத்தியம் இருந்தது. முதல் கூட்டம் எனவே பெரும் சவாலாக 2004 இல் இருந்தது. அந்த 150 மைல் நிச்சயமாக வெளியே, வெகுதொலைவில், அவர்கள் கொண்டிருந்த சிறந்த அணி, சுமார் 11 மைல்கள் முன் சென்றார் அமைப்பு முற்றிலும் தவறிவிட்டது. 

இப்போது, நீங்கள் ஒரு யோசனை கொடுக்க என்று எவ்வளவு கடினம், 11 மைல்கள் ஒரு தெரிந்த முழுமையான தனி வெற்றி. ஆனால், DARPA இன்னும் தேவை. அதனால் அவர்கள் இதே வழங்கப்படும் பரிசு அடுத்த ஆண்டு. 

ஓராண்டிற்குப் பின்னர், தொழில்நுட்பம் இருந்தது புள்ளி முன்னேறியது அங்கு இல்லை ஒரு அமைப்பு, நிச்சயமாக முடிக்க முடிந்தது ஆனால் ஐந்து பல்வேறு ரோபோ கார்கள் என்று நிச்சயமாக முடிந்ததும். மிக வேகமான ஒரு 132 முடிந்ததத்தது ஏழு மணி கீழ் மைல்கள். அந்த ஸ்டான்லி என்று ஒரு ரோபோ இருந்தது. 

ஸ்டான்லி கட்டப்பட்டது ஸ்டான்போர்ட் பந்தய அணி. நீங்கள் பார்க்க முடியும் என மேல், அது ஒரு எண் இருந்தது மீது பல்வேறு சென்சார்கள் வாகனம் மேல் பேட்டை, மற்றும் அனைத்து முழுவதும். கேமராக்கள் ஒரு கலவையை பயன்படுத்தி, அகச்சிவப்பு, மற்றும் வழக்கமான ஒளி, பலகையில் ரேடார் மற்றும் சோனார் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, லேசர் வீச்சு ஃபைண்டர்ஸ் பயன்படுத்தி கண்டறிய தடைகள், இந்த வாகன முடிந்தது மிகவும் கடினமான நிலப்பரப்பு மீது செல்லவும் தன்னிச்சையாக ஸ்டீயரிங், தன்னிச்சையாக தன்னிச்சையாக, உடைத்து எரிவாயு விண்ணப்பிக்கும். 

ஒரு உண்மையான சாதனை இருந்தது. இன்று, நாம் இந்த நடக்கிறது பார்க்க கூட ஒரு பிரமிக்கத்தக்க அளவில் உள்ளது. நீங்கள் பல கேள்விப்பட்டேன் கூகிள் சுய ஓட்டுநர் கார். இந்த வாகனங்கள் சுமார் 1.2 லட்சம் விட்டீர்கள் கடந்த சில ஆண்டுகளில் மில்லியன் மைல்கள், எந்த மனித தலையீடு. 

உண்மையில், ஒவ்வொரு முறையும் கூகிள் கார் என்று விபத்து எந்த வகையான ஈடுபட்டு, அதை நிறுத்தினார்கள் ஏனெனில் அது ஒன்று, இருந்தது அல்லது சில மனித ஏனெனில் அது என்ன மிகவும் ஆர்வமாக அவர்கள் கார் கடக்கும் என்று செய்து. இந்த எல்லா அமைப்புகளிலும் எனவே, நாம் இந்த சிக்கலான வளர்ந்து வரும் பார்க்கிறோம். மேலும் இது மிக குறுகிய காலம், நமக்கு அறிவியல் சாம்ராஜ்யத்திற்கு இருந்து சென்று வணிக உண்மையில் அறிவியல். 

எனவே எடுக்க தொடங்க அனுமதிக்க தவிர இந்த அமைப்புகள். அது என்று எப்படி புரிந்து கொள்ள முயற்சி செய்வோம் அவர்கள் உண்மையில் என்ன என்ன செய்ய வேண்டும், வேலை. அதை செய்ய, நாம் என்ன செய்ய போகிறோம் திறன்கள் அதே வகையான பயன்படுத்த நாம் வர்க்கத்தின் பற்றி பேசினார் என்று. நீங்கள் ஒரு பிரச்சனை பார்க்கும் போதெல்லாம், நாங்கள் செய்ய முயற்சி செய்ய போகிறோம் என்ன அது அழுகுதல் முயற்சி செய்ய வேண்டும். 

எளிய தொடங்கும் நாம் முடியும் என்று அமைக்க. பின்னர் வெளிப்புறமாக உருவாக்க என்று எளிய வடிவத்தில் இருந்து. என்று கேள்வி நமக்கு ஏற்படுகிறது, அதனால், என்ன தன்னாட்சி எளிய வடிவமே இது ஓட்டுநர்? என்ன கட்டத்தில் ஒரு கணினி ஆகும் உண்மையில் என் கார் கட்டுப்பாட்டை உள்ள? 

இப்போது, பதில் இல்லை நீங்கள் ஆச்சரியமாக இருக்கலாம். கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு வாகன விற்பனை ஏனெனில் இன்று அமெரிக்க அல்லது ஐரோப்பிய அல்லது எங்கும் உண்மையில் ஓரளவு ஆகிறது ஒரு தன்னாட்சி வாகனம். ஆண்டி-லாக் பிரேக்குகளை போன்ற பயன்படுத்தி அமைப்புகள், இந்த அமைப்புகள் உண்மையில் தன்னாட்சி உள்ளன. 

நான் முறித்து மீது நடவடிக்கை போது, ஆகிறது நான் செய்து நான் கார் கேட்கிறேன் ஆகிறது இப்போது உடைக்க தயவு செய்து. நான் உண்மையில் நேரடியாக இல்லை ஏதாவது மிதிக்கலாம் என்று சுழலி பிரேக் திண்டு பொருந்தும். மற்றும் ஆண்டி-லாக் பிரேக்குகளை முழு புள்ளி என்று வழியில் சில கட்டத்தில் இருக்கிறது நான் முறித்து மீது அழுத்தி முடியும். 

ஆனால் கார் அங்கீகரிக்கும் அந்த சக்கர கடக்கிறது. அது அந்த இடைவெளி சமிக்ஞை நெறிக்கும், என்று பிரேக் பூட்டி இல்லை. இந்த எதிர்ப்பு பூட்டு பிரேக் சிஸ்டம், உள்ளன ஒரு வழியில், நீங்கள் முடிவுகளை எடுக்கும். 

உண்மையில், அவர்கள் தான் இருக்கிறோம் என்று நிறுத்த அமைப்பு பொறுப்பாக உள்ளன. நீங்கள் ஒரு கோரிக்கை செய்கிறாய். ஆனால் நீங்கள் கட்டுப்பாட்டில் உண்மையில் இல்லை. 

எனவே நாம் இந்த அங்கீகரிக்க முயற்சி முடியும் பாகங்களை அதை உடைக்க. நாம் அதை பற்றி யோசிக்க முடியும் சூடோகுறியீடு குறியீடு ஒரு சிறிய பிட். நான் இருக்கிறேன் போது அதாவது, பிரேக் மிதிக்கலாம், நான் அழுத்தம் விண்ணப்பிக்கும் போது பிரேக் மிதி, எதிர்ப்பு பூட்டு ப்ரேக் அமைப்பு தொடர்ந்து சோதனை பார்க்க போவதை இந்த சக்கரங்கள் ஒவ்வொரு ஆகிறது. 

மற்றும் சில உள் பயன்படுத்தி கார் உள்ள சென்சார்கள், அவர்கள் என்பதை கண்டறிவதை அல்லது சக்கர உண்மையில் நிறுத்த அல்லது நெகிழ் தான் என்பதை. அது தான் என்றால், எதிர்ப்பு பூட்டு நெகிழ் பிரேக் சிஸ்டம் பிரேக்குகள் disengages, பின்னர் அதை போகலாம். உருளைகளின் நிறுத்த போது நெகிழ், அது அவர்களுக்கு reapplies. 

என்று நான் ஒரு கோரிக்கை செய்கிறேன், உள்ளது. நான் பிரேக் மிதிக்கலாம். ஆனால் உண்மையான உடைந்து, மென்பொருள் இந்த சிறிய துண்டு முடிவு. எனவே உண்மையில், எங்கள் கார்கள் அனைத்து உள்ளன ஏற்கனவே தன்னாட்சி வாகனங்கள். 

இப்போது, அது நாம் பற்றி என்ன நினைக்கிறீர்கள் என்று தான் நாங்கள் தன்னாட்சி வாகனங்கள் பற்றி நினைக்கும் போது. நாம் எங்கு என்னால் முடியும் கார்கள் பற்றி யோசிக்கிறோம் சக்கர விட்டு என் கைகளை எடுத்து, மற்றும் நாம் அதை விட்டு விட முடியும். இப்போது, ஒரு நடக்கிறது எல்லா இடங்களிலும் பெரும் அளவில் இன்னும் இன்று. 

ஆனால் துண்டுகள் உள்ளன என்று தொடங்கி வணிக துறை வர. 2003 ஆம் ஆண்டு முதல், டொயோட்டா மற்றும் பின்வரும் என்று பல உற்பத்தியாளர்கள், ஃபோர்டு இருந்து அனைவருக்கும் மற்றும் மெர்சிடிஸ் பென்ஸ் லிங்கன், சில வகை வழங்கும் வருகிறது அறிவார்ந்த பார்க்கிங் உதவ. அதாவது, சென்சார்கள் உள்ளன காரில், பொதுவாக குறுகிய மீயொலி சென்சார்கள் தடைகளை எல்லை கண்டுப்பிடிப்பு, அங்கு அங்கீகரிக்க முடியும் என்று கார்கள், வாகனங்கள், மக்கள் உள்ளன, வாகன சுற்றி தடையாக எந்த வகை. 

நீங்கள் கோடு ஒரு பொத்தானை அழுத்தவும் மற்றும் கார் கேட்க, இப்போது நிறுத்த தயவு செய்து. நீங்கள் ஒரு கோரிக்கையை. தன்னியக்க முறைமை பின்னர் எடுக்கிறது அந்த சென்சார்கள் மீது பயன்படுத்தி ஒரு கார் வழிகாட்ட முடியும் ஆகிறது ஒரு குறிப்பிட்ட பார்க்கிங் நிலை. இந்த மாதிரிகள் சில, அங்கு ஒரு இணை நிறுத்தம் பதிப்பு மற்றும் ஒரு ஒரு இடத்தை பதிப்பு ஆதரவு. 

இந்த பல்வேறு பயன்பாடுகளை ஒவ்வொரு மென்பொருளின் பல்வேறு துண்டு வரவழைப்பதற்கு. இப்போது, அந்த மென்பொருள் விசித்திரமான எதுவும் இல்லை அல்லது ஏதாவது அல்ல என்று நீங்கள் இந்த கட்டத்தில் புரிந்து கொள்ள முடியவில்லை. இது பின்வரும் இந்த சென்சார் சமிக்ஞைகள். 

ஒன்று இருக்கிறது என்றால் இடது புறத்தில் நெருங்கிய நான், வலது இடைவெளி இல்லை பின்னர் நான் கொஞ்சம் விலகி வேண்டும், என்று நான் சரியான வழியாக செல்ல முடியும். ஆரம்ப பார்க்கிங் அமைப்புகள் பல திசைமாற்றி கோணத்தின் கட்டுப்படுத்த வேண்டும், ஆனால் பயனர் தேவைப்படும், மனித இயக்கி, உண்மையில் முடுக்கு மீது நடவடிக்கை அல்லது முறித்து மீது நடவடிக்கை. மேலும் நவீன அமைப்புகள் உண்மையில் கட்டுப்படுத்த என்று முற்றிலும் தங்களை. 

உதாரணமாக, ஒரு மெர்சிடஸ் எனவே எஸ் வகுப்பு வாகன வலது இப்போது, நீங்கள் எங்கு இணைந்து இழுக்க முடியும் நீங்கள், நிறுத்த வேண்டும் ஒரு பொத்தானை அழுத்தவும் விரும்புகிறேன் அதை நீங்கள் பூங்கா இணையாக சக்கரத்தில் உங்கள் கைகள் இல்லாமல் பூவிதழ்கள் அல்லது உங்கள் அடி. இப்போது இந்த எல்லா அமைப்புகளிலும் சென்சார்கள் சார்ந்துள்ளன அவர்கள் கட்டி இன்று இந்த வாகனங்கள் ஒரு. மற்றும் நாம் சென்சார்கள் பயன்படுத்த என்பதை சாத்தியமான தடைகளை கண்டறியும் மற்றும் பயனர் அல்லது நாங்கள் பயன்படுத்த என்பதை எச்சரிக்கும் அந்த சென்சார்கள் ஒரு தடையாக கண்டறிய, பின்னர் தானாகவே, விட்டு விலகி அந்த மென்பொருள் ஒரு விஷயம். 

உண்மையில், ஒரு சில வாரங்களுக்கு முன்பு, டெஸ்லா, யார் அருமையான வாகனங்கள் கட்டி அவர்களுக்கு இந்த உணரிகள் அனைத்து ஆண்டுகளாக இப்போது, ஒரு மென்பொருள் மேம்படுத்தல் வெளியிட்டது. அந்த மென்பொருள் மேம்படுத்தல் அனுமதி முதல் முறையாக வாகனங்கள் ஒரு தானியங்கி ஓட்டுநர் நுழைய மேலும், ஒரு ஆட்டோ பைலட் அவர்கள் என்று. இந்த கார் பைலட் வாகனம் அனுமதி மோதல்கள் கண்டுபிடிக்க மற்றும் தானாக மற்றொரு வாகனம் பின்பற்ற, உடைக்க என்று அது முன் பொருந்தும் வேகம் தான் கொண்டு பார்க்க, பாதைகள் உள்ள தங்க கேமராக்கள், அகச்சிவப்பு மற்றும் புலப்படும் இரண்டு ஒளி, மற்றும் முடியும் அல்லது இல்லையா சொல்ல நீங்கள் உங்கள் லேன் வெளியே டிரிஃப்டிங் வருகிறோம் அல்லது இல்லை, சரியான திசைமாற்றி சரி, மற்றும் கூட பாதைகள் மாற்ற போது பயனர் சிக்னல்கள். 

இந்த வெவ்வேறு அம்சங்கள் அனைத்தும் இருந்தன ஒரு மென்பொருள் மேம்படுத்தல் ஒரு விஷயம். என்று, இந்த அனைத்து ஆகிறது பயனர்கள் ஒரு காலை விழித்தேன் இந்த புதிய மென்பொருள் கண்டுபிடிக்க தங்கள் வாகனங்களில் கிடைக்கும். சென்சார் அமைப்புகள் ஏனெனில் ஏற்கனவே இருந்தன. 

இப்போது, இந்த நிகழ்வுகளில் அனைத்து, நாம் இந்த மென்பொருள் பார்த்து வருகிறது சார்ந்த அமைப்புகள் மேலும் மேலும் அதிகமாக. அவர்கள் அங்கே இருக்கிறோம் ஏற்கனவே வணிக பொருட்கள். எதிர்காலத்தில் நாம் இருக்கிறோம் என்று இன்னும் பார்க்கிறேன் என்று போகிறது. 

உண்மையில், இந்த ஆண்டு, பிரெய்ட்லைனர் இருந்தது ஒரு தன்னாட்சி டிரக் திறந்து வைக்கும், ஒரு தன்னாட்சி டிராக்டர் டிரெய்லர், அவர்கள் சட்டப்பூர்வமாக சோதனை செய்கிறோம் என்று நெவாடா சாலையில். இந்த வாகனங்கள், மீண்டும், ஒரு முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வழியை பின்பற்ற. அவர்கள் தங்கள் லேன் உள்ள தங்க. 

அவர்கள் முடுக்கி மற்றும் பதில் வேகத்தைக் தடைகளை அல்லது போக்குவரத்து நிலைமைகள். மற்றும் அவர்கள் கூட சில கீழ்ப்படிய சாலை மற்ற நயங்கள். இந்த அமைப்புகள் அனைத்தும் உள்ளன மேலும் மேலும் சிக்கலான வருகிறது. 

ஆனால் அவர்கள் இன்னமும் மிகவும் தன்னாட்சி இல்லை. அவர்கள் இன்னும் இல்லை மிகவும் அனைத்தையும் செய்து. என்று அவர்கள் இன்னும் இருக்கிறோம், ஆகிறது ஒரு மனித இயக்கி தேவைப்படும் செய்ய தற்போது இருக்கும் சில உயர் மட்டத்தில் முடிவு. 

மற்றும் நாம் என்று விஷயங்களை ஒன்றாகும் அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் பார்க்க போகிறோம் சட்ட பல்வேறு உள்ளன மற்றும் ஒழுக்க கேள்விகள் மென்பொருள் சுற்றி வருவது இந்த ஓட்டுனரில்லா கார்கள் கட்டப்பட்டது. எப்படி ஒரு ஓட்டுனரில்லா என்று இது அது இருந்தால் கார் பதிலளிக்க வேண்டும் மக்கள் ஒரு குழு சூழப்பட்ட? என்ன ஓட்டுனரில்லா என்றால் நடக்கிறது கார் வழியில் skidding மற்றும் நீங்கள் ஒரு கூட்டம் என்று செல்ல முடியும் 10 பேர் அல்லது 7 பேர் கொண்ட கூட்டம்? கார் என்ன செய்ய வேண்டும்? 

இந்த வழக்குகள் அனைத்திலுமே, ஒரு பணக்கார இருக்கிறது கேள்விகள் பல்வேறு கேட்டார் வேண்டும். அவர்கள் தான் மென்பொருள் இல்லை கேள்விகள், சட்ட கேள்விகள், நெறிமுறைசார் கேள்விகளை, மெய்யியல் கேள்விகள். அவர்கள் தான் என்று நாம் ஒரு இருக்கிறார்கள் சமூகம் உரையாற்ற வேண்டும். 

எனவே நான் ஒரு கடைசி கொண்டு விட்டு வருகிறேன் நினைத்தேன், ராண்டல் மன்ரோ இருந்து இந்த ஒரு, க்ஸ்க்ச்து, எனக்கு பிடித்த காமிக்ஸ் ஒன்று. அதை நாம் பார்க்க போகிறோம் என்று இந்த வாகனங்கள் கட்டப்பட்டது மற்றும் இருப்பது மென்பொருள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால் நாம் மக்கள் பார்க்க போகிறோம் அத்துடன் அவர்களை பயன்படுத்திக் கொள்ளாது. 

அது எப்படி போது யாரோ போகிறது , Wi-Fi மீது, ஒரு இணைப்பு பதிவிறக்க முடியும் அல்லது உங்கள் கார் ஒரு வைரஸ் பதிவேற்ற? அவர் என்ன என்ன விஷயங்கள் வகையான? இந்த ஒரு சிறிய பிட் ஒரு உதாரணம் இன்னும் விளையாட்டுத்தனமான. ஆனால் இந்தக் கேள்விகள் உள்ளன நாம் விரைவில் சமாளிக்க போகிறோம். 

என்னை சேர்ந்ததற்கு நன்றி. நான் அதை அனுபவித்து என்று நினைக்கிறேன். நாம் நீங்கள் அடுத்த முறை பார்க்க வேண்டும்.