1 00:00:00,000 --> 00:00:01,868 >> [REPRODUCCIÓN DE MÚSICA] 2 00:00:01,868 --> 00:00:05,400 3 00:00:05,400 --> 00:00:07,220 >> JAMES WHITTAKER: ¿Qué sigue? 4 00:00:07,220 --> 00:00:11,310 Vamos a pasar la próxima horas preguntando y respondiendo, 5 00:00:11,310 --> 00:00:13,840 esa pregunta, ¿qué sigue? 6 00:00:13,840 --> 00:00:18,180 Debido a que como estudiantes, todos ustedes pasas una gran cantidad de tiempo a estudiar el pasado. 7 00:00:18,180 --> 00:00:20,900 Usted pasa mucho tiempo dominar el presente. 8 00:00:20,900 --> 00:00:24,650 >> Pero preguntando y respondiendo, la cuestión, lo que se viene, 9 00:00:24,650 --> 00:00:27,970 es lo que va a hacer que usted tenga éxito. 10 00:00:27,970 --> 00:00:32,280 Porque si no se puede responder a esta pregunta, terminan siendo dejados atrás. 11 00:00:32,280 --> 00:00:35,720 >> Las empresas que no pueden responder esta pregunta se quedan atrás. 12 00:00:35,720 --> 00:00:38,040 Las personas que se quedan atrás. 13 00:00:38,040 --> 00:00:43,200 Preguntar, y respondiendo, la cuestión, lo que se viene, 14 00:00:43,200 --> 00:00:46,500 es probablemente la habilidad más importante que va a desarrollar en su carrera. 15 00:00:46,500 --> 00:00:49,830 >> Sólo tienes que conseguirlo derecha una vez, y ya está. 16 00:00:49,830 --> 00:00:52,290 Así que vamos a hacer esta pregunta. 17 00:00:52,290 --> 00:00:56,710 Pero para llegar allí vamos para estudiar el pasado donde la gente tiene 18 00:00:56,710 --> 00:00:59,430 conseguido esa respuesta bien y el mal. 19 00:00:59,430 --> 00:01:02,440 >> En la década de 1980, la gran cosa era hardware. 20 00:01:02,440 --> 00:01:06,300 En la década de 1980, las empresas habitación de tamaño comprado computadoras 21 00:01:06,300 --> 00:01:10,950 y habitaciones llenas de contratados gente a programarlos. 22 00:01:10,950 --> 00:01:14,480 Y en los últimos años 80, las cosas empezaron a cambiar. 23 00:01:14,480 --> 00:01:22,290 >> Las empresas que no estaban pidiendo lo que es siguiente, IBM, DAK, Wang, Sperry, se han ido. 24 00:01:22,290 --> 00:01:26,250 Las empresas que no piden, y respuesta, lo que se viene, 25 00:01:26,250 --> 00:01:30,060 eran las empresas que sobrevivieron y prosperado en los años 90. 26 00:01:30,060 --> 00:01:34,200 Y, por supuesto, lo que es A continuación, se software. 27 00:01:34,200 --> 00:01:38,950 >> IBM obtuvo esa respuesta mal, y ellos se negaron. 28 00:01:38,950 --> 00:01:42,900 Microsoft tiene esa respuesta correcta, y eran dueños de la próxima década. 29 00:01:42,900 --> 00:01:47,010 >> Ahora, en esta década, este década palabra es una pista. 30 00:01:47,010 --> 00:01:52,170 Esta industria se ejecuta en 10 ciclos año que son tan confiables como la ley de Moore es. 31 00:01:52,170 --> 00:01:56,310 10 años es algo que nacen, y luego cada vez mayor hacia la madurez, 32 00:01:56,310 --> 00:01:59,979 y ser la gran cosa, y entonces va a desaparecer rápidamente, solamente 33 00:01:59,979 --> 00:02:01,520 para ser reemplazado por la próxima gran cosa. 34 00:02:01,520 --> 00:02:03,353 >> Y por supuesto la siguiente Lo más importante en los años 90 35 00:02:03,353 --> 00:02:06,190 era software, principalmente el sistema operativo. 36 00:02:06,190 --> 00:02:09,650 Y la aplicación asesina era de la productividad, tanto de productividad de oficina 37 00:02:09,650 --> 00:02:11,660 y la productividad del programador. 38 00:02:11,660 --> 00:02:15,610 >> La empresa propietaria que killer app para lo que se viene, 39 00:02:15,610 --> 00:02:17,570 termina siendo el empresa que domina. 40 00:02:17,570 --> 00:02:21,470 Y, por supuesto, esa empresa en la década de 1990 fue Microsoft. 41 00:02:21,470 --> 00:02:26,380 >> Ahora 10 años después, Microsoft dejado de preguntar, y respuesta, 42 00:02:26,380 --> 00:02:32,494 la pregunta qué será lo próximo, porque el mundo cambia de forma fiable cada 10 años. 43 00:02:32,494 --> 00:02:34,910 Y, por supuesto, lo que se viene, era la web y la aplicación asesina 44 00:02:34,910 --> 00:02:36,200 era la recuperación de información. 45 00:02:36,200 --> 00:02:41,780 Y Google tenía la mejor responder por lo que estaba al lado. 46 00:02:41,780 --> 00:02:46,640 >> Ahora, en 2007, todo el mundo pensó que la nube era siguiente. 47 00:02:46,640 --> 00:02:48,685 Amazon sale con Amazon Web Services 48 00:02:48,685 --> 00:02:51,140 y todo el mundo estaba apostando en la nube. 49 00:02:51,140 --> 00:02:52,010 Eso es lo que se viene. 50 00:02:52,010 --> 00:02:54,250 Pero a ver, hay un problema con eso. 51 00:02:54,250 --> 00:02:55,880 Era demasiado nuevo. 52 00:02:55,880 --> 00:03:00,190 No invención realmente se convierte en importante hasta que sea 10 años de edad. 53 00:03:00,190 --> 00:03:03,630 >> Así que en 2017, la nube va para llegar a ser realmente importante, 54 00:03:03,630 --> 00:03:06,300 pero todavía no es lo que se viene. 55 00:03:06,300 --> 00:03:12,700 Yo era un empleado de Google en 2009 cuando descubierto por las malas, lo que estaba al lado. 56 00:03:12,700 --> 00:03:15,610 ¿Tú sabes? 57 00:03:15,610 --> 00:03:18,994 >> Así que tienes que acostumbrar a hacer y responder a esta pregunta, 58 00:03:18,994 --> 00:03:20,660 o nunca vas a ser bueno en ello. 59 00:03:20,660 --> 00:03:22,820 Y si usted consigue bueno en eso, usted va a ser relevante. 60 00:03:22,820 --> 00:03:24,361 >> ¿Puedo tener las preguntas para el final? 61 00:03:24,361 --> 00:03:24,870 Gracias. 62 00:03:24,870 --> 00:03:26,120 Vas a ser bueno en ello. 63 00:03:26,120 --> 00:03:27,360 O usted iba a adivinar? 64 00:03:27,360 --> 00:03:27,740 ¿Qué? 65 00:03:27,740 --> 00:03:28,100 >> ALTAVOZ 1: Móvil 66 00:03:28,100 --> 00:03:28,610 >> JAMES WHITTAKER: Por supuesto. 67 00:03:28,610 --> 00:03:29,330 Móvil. 68 00:03:29,330 --> 00:03:33,250 Ahora, la forma en que descubrió esto, es Larry Page 69 00:03:33,250 --> 00:03:37,950 envió un correo electrónico que decía: bueno, tenemos un gran problema. 70 00:03:37,950 --> 00:03:39,690 Y llamó a algunos de nosotros juntos. 71 00:03:39,690 --> 00:03:41,830 Y él nos mostró el gran problema. 72 00:03:41,830 --> 00:03:43,400 >> Nos mostró los datos. 73 00:03:43,400 --> 00:03:44,900 Y los datos era aterrador. 74 00:03:44,900 --> 00:03:48,330 Los datos nos hizo tener una experiencia cercana a la muerte. 75 00:03:48,330 --> 00:03:51,040 Los datos mostraron que los usuarios que utilizar el iPhone-- el iPhone 76 00:03:51,040 --> 00:03:54,260 había estado fuera para dos año en personas que 2009-- 77 00:03:54,260 --> 00:03:57,010 utilizar el iPhone no utilice los navegadores. 78 00:03:57,010 --> 00:03:58,930 Ellos no buscan la web. 79 00:03:58,930 --> 00:04:01,220 Ellos usan aplicaciones que buscar en la web para ellos. 80 00:04:01,220 --> 00:04:05,010 >> Imagina nuestra susto como Google. 81 00:04:05,010 --> 00:04:08,920 Nos made-- en el momento que hecho el 97% de nuestros ingresos 82 00:04:08,920 --> 00:04:13,490 en los enlaces y anuncios patrocinados visto a través de un navegador web. 83 00:04:13,490 --> 00:04:16,450 Si esta cosa iPhone iba a ser grande, 84 00:04:16,450 --> 00:04:23,170 si esto smartphone, si era móvil va a ser grande, tuvimos un gran problema. 85 00:04:23,170 --> 00:04:26,990 97% de nuestros ingresos ha ido. 86 00:04:26,990 --> 00:04:28,670 Loca. 87 00:04:28,670 --> 00:04:31,040 >> ¿Qué hicieron al respecto? 88 00:04:31,040 --> 00:04:34,530 Un par de movimientos interesantes que Google hizo en 2009 que todos ustedes 89 00:04:34,530 --> 00:04:37,490 debe tener en cuenta, porque si no inicie el estudio de esta materia, 90 00:04:37,490 --> 00:04:42,540 no vas a ser capaz de obtener buena al hacer y responder a esta pregunta. 91 00:04:42,540 --> 00:04:48,910 >> ¿Te acuerdas de vuelta antes 2009, si usted Googled qué hora es 92 00:04:48,910 --> 00:04:52,460 que, digamos, en Columbia, ¿cuál es tu ciudad? 93 00:04:52,460 --> 00:04:53,440 >> ALTAVOZ 2: [inaudible]. 94 00:04:53,440 --> 00:04:54,610 >> JAMES WHITTAKER: Ni siquiera puedo decir eso. 95 00:04:54,610 --> 00:04:55,040 >> ALTAVOZ 2: Bogotá. 96 00:04:55,040 --> 00:04:56,600 >> JAMES WHITTAKER: Bogotá, Colombia. 97 00:04:56,600 --> 00:04:57,740 ¿Qué obtuviste? 98 00:04:57,740 --> 00:05:02,200 Tienes 10 enlaces azules sobre Bogotá, Colombia, y el tiempo. 99 00:05:02,200 --> 00:05:06,760 De repente, en 2009, que recibió el tiempo en Bogotá, Colombia. 100 00:05:06,760 --> 00:05:11,120 >> Hacer búsqueda más app-como era Larry Página del orden de marcha, y lo hicimos. 101 00:05:11,120 --> 00:05:14,560 Eso sí que es un gran problema para Google, porque cada vez que Google ofrece 102 00:05:14,560 --> 00:05:17,020 una respuesta, que no se les paga por ello. 103 00:05:17,020 --> 00:05:21,220 Tienen que entregar un enlace que podría ser comprado y pagado, o un anuncio, 104 00:05:21,220 --> 00:05:22,830 con el fin de hacer dinero. 105 00:05:22,830 --> 00:05:24,574 Esto fue devastador para el negocio. 106 00:05:24,574 --> 00:05:27,490 La segunda cosa que hicieron es que se movían la A-equipo de la Búsqueda para Android. 107 00:05:27,490 --> 00:05:30,239 Y esa es probablemente la razón por Marissa Mayer dejó la compañía finalmente, 108 00:05:30,239 --> 00:05:33,940 porque eso era un plan de copia de seguridad, sólo en caso de que esto es importante. 109 00:05:33,940 --> 00:05:36,900 Pero cuando miramos esto-- en Google, nos fijamos en esto-- 110 00:05:36,900 --> 00:05:42,440 y no sólo había gente usando aplicaciones, tenían razón para usar aplicaciones. 111 00:05:42,440 --> 00:05:45,520 >> Usted entiende, las aplicaciones son una mejor manera de buscar en la web. 112 00:05:45,520 --> 00:05:47,260 Su aplicación busca para usted. 113 00:05:47,260 --> 00:05:48,690 >> Eres de Brasil. 114 00:05:48,690 --> 00:05:49,670 Usted está en el fútbol. 115 00:05:49,670 --> 00:05:52,310 ¿Qué es una mejor manera para obtener resultados de fútbol? 116 00:05:52,310 --> 00:05:56,610 Instale una aplicación de fútbol que se especializa en soccer-- oh, fútbol, ​​sorry-- 117 00:05:56,610 --> 00:05:58,240 que se especializa en el fútbol? 118 00:05:58,240 --> 00:06:02,010 O buscar en la web que trata generalizar todo? 119 00:06:02,010 --> 00:06:03,380 Es la aplicación, ¿no? 120 00:06:03,380 --> 00:06:06,900 >> Si eres un entusiasta, lo que es ¿lo mejor que puede hacer? 121 00:06:06,900 --> 00:06:10,730 Obtener una aplicación que se especializa en toda la información acerca de la comida? 122 00:06:10,730 --> 00:06:14,320 O buscar en la web a través de un navegador que es un generalista? 123 00:06:14,320 --> 00:06:17,780 >> Si usted es una ciencia empollón, la aplicación de la ciencia 124 00:06:17,780 --> 00:06:21,560 va a superar la web cada vez. 125 00:06:21,560 --> 00:06:23,850 Nuestra vida pasó ante nuestros ojos. 126 00:06:23,850 --> 00:06:29,120 >> Pero entonces, ¿por qué, por qué ganó el iPhone? 127 00:06:29,120 --> 00:06:30,700 ¿Por qué? 128 00:06:30,700 --> 00:06:34,050 ¿Qué había en el iPhone que lo hizo especial? 129 00:06:34,050 --> 00:06:36,200 El BlackBerry hizo todo un iPhone serviría. 130 00:06:36,200 --> 00:06:40,100 Windows CE hizo todo iOS haría. 131 00:06:40,100 --> 00:06:42,842 >> ALTAVOZ 3: Apple es una empresa usted puede confiar porque 132 00:06:42,842 --> 00:06:44,383 valorar la privacidad de sus clientes. 133 00:06:44,383 --> 00:06:46,640 JAMES WHITTAKER: Nope. 134 00:06:46,640 --> 00:06:48,710 Apple tiene una gran cantidad de datos de privacidad. 135 00:06:48,710 --> 00:06:49,590 ¿Por qué? 136 00:06:49,590 --> 00:06:53,370 Todos los otros teléfonos, el BlackBerry, Windows CE, Palm Pilot, todos ellos 137 00:06:53,370 --> 00:06:55,660 hizo todo lo que aquellos otros hicieron. 138 00:06:55,660 --> 00:06:57,570 ¿Qué era? 139 00:06:57,570 --> 00:06:58,820 >> ALTAVOZ 4: Rendimiento. 140 00:06:58,820 --> 00:07:00,392 >> JAMES WHITTAKER: No. 141 00:07:00,392 --> 00:07:01,350 ALTAVOZ 5: Un buen diseño? 142 00:07:01,350 --> 00:07:03,340 JAMES WHITTAKER: No. 143 00:07:03,340 --> 00:07:05,000 La App Store. 144 00:07:05,000 --> 00:07:11,040 Si quisieras conseguir una aplicación en cualquier otra máquina, cualquier otro dispositivo de mano, 145 00:07:11,040 --> 00:07:13,720 antes de que el iPhone, ¿cómo sacaste esa aplicación? 146 00:07:13,720 --> 00:07:15,300 Había que ir a la web. 147 00:07:15,300 --> 00:07:20,590 Había que saber dónde estaba. www.whereinthehellismyapp.com. 148 00:07:20,590 --> 00:07:24,650 Y cada uno de esos sitios web tenido una descarga completamente diferente 149 00:07:24,650 --> 00:07:27,020 experiencia, completamente diferente. 150 00:07:27,020 --> 00:07:28,640 >> Los usuarios no pueden navegar por ella. 151 00:07:28,640 --> 00:07:31,739 Nadie instalado aplicaciones en los dispositivos. 152 00:07:31,739 --> 00:07:32,780 No se podía actualizarlos. 153 00:07:32,780 --> 00:07:36,520 >> Y Steve Jobs llegó y dijo: hey desarrolladores. 154 00:07:36,520 --> 00:07:40,280 Voy a poner su aplicación en los clientes pueden realmente encontrarlo. 155 00:07:40,280 --> 00:07:41,270 ¿Como suena eso? 156 00:07:41,270 --> 00:07:43,670 De Verdad? 157 00:07:43,670 --> 00:07:46,740 ¿Quieres decir que puedo escribir van a ser utilizados código y que? 158 00:07:46,740 --> 00:07:47,920 Guau. 159 00:07:47,920 --> 00:07:49,090 Eso es genial. 160 00:07:49,090 --> 00:07:53,090 >> Y fue a los desarrolladores de terceros eso hizo que la plataforma de lo que es. 161 00:07:53,090 --> 00:07:55,090 La App Store es la aplicación asesina. 162 00:07:55,090 --> 00:07:56,850 >> Ahora ver, se trata de una pista. 163 00:07:56,850 --> 00:07:59,280 Empezar a ver a estos brecha. 164 00:07:59,280 --> 00:08:01,290 Empezar a ver a estos agujeros. 165 00:08:01,290 --> 00:08:04,050 Desde el hardware al software, hay Había un agujero que estaba lleno. 166 00:08:04,050 --> 00:08:06,460 No podemos programar todas estas máquinas individualmente. 167 00:08:06,460 --> 00:08:09,470 Un sistema operativo para gobernarlos a todos trabajaban. 168 00:08:09,470 --> 00:08:10,230 La web. 169 00:08:10,230 --> 00:08:12,380 >> Ya no tenemos para distribuir los medios de comunicación. 170 00:08:12,380 --> 00:08:16,010 Ya no tenemos que actualizar software y enviarlo hacia fuera en el disco. 171 00:08:16,010 --> 00:08:18,270 Sólo podemos empujarlo a través de la web. 172 00:08:18,270 --> 00:08:19,860 Esto es importante. 173 00:08:19,860 --> 00:08:23,180 Y el App Store resolvió el mayor problema en el móvil. 174 00:08:23,180 --> 00:08:26,110 Y si no fuera por la App Tienda, no habría funcionado. 175 00:08:26,110 --> 00:08:27,840 Derecha, porque atrajo a los desarrolladores. 176 00:08:27,840 --> 00:08:31,070 Y los desarrolladores tomaron la plataforma de lo que es. 177 00:08:31,070 --> 00:08:33,565 >> Me voy a tomar preguntas al final, es que está bien? 178 00:08:33,565 --> 00:08:35,429 O yo nunca voy a salir de esto. 179 00:08:35,429 --> 00:08:38,549 >> Entonces, ¿qué sigue? 180 00:08:38,549 --> 00:08:40,336 ¿Qué es la década de 2020? 181 00:08:40,336 --> 00:08:41,867 >> ALTAVOZ 6: nanocomputadoras? 182 00:08:41,867 --> 00:08:43,700 JAMES WHITTAKER: Estamos va a llegar a eso. 183 00:08:43,700 --> 00:08:45,360 Cerca. 184 00:08:45,360 --> 00:08:46,960 >> Ahora, esto es lo que vamos a hacer. 185 00:08:46,960 --> 00:08:50,520 Y quiero enseñarte esto porque creo 186 00:08:50,520 --> 00:08:52,540 esta es la manera de descubrir el futuro. 187 00:08:52,540 --> 00:08:55,500 Había un montón de lagunas, un montón de lagunas. 188 00:08:55,500 --> 00:08:57,560 Y tienes que conseguir utilizado para la búsqueda de ellos. 189 00:08:57,560 --> 00:09:00,180 >> Cada vez que sus máquinas que defraudó. 190 00:09:00,180 --> 00:09:04,940 Cada vez que usted piensa, ¿por qué me tengo hacer clic cinco veces para conseguir esto? 191 00:09:04,940 --> 00:09:09,420 ¿Por qué es esta funcionalidad no existe? 192 00:09:09,420 --> 00:09:12,140 Eso es un eslabón perdido. 193 00:09:12,140 --> 00:09:15,410 >> Esa es una brecha que puede intervenir y llenar, 194 00:09:15,410 --> 00:09:17,320 pero sólo si estás viendo por ellos. 195 00:09:17,320 --> 00:09:21,730 Sólo si nos fijamos en los orificios de la la tecnología existente como oportunidad 196 00:09:21,730 --> 00:09:24,800 en cambio, de algo que cabrea. 197 00:09:24,800 --> 00:09:26,240 >> Entonces, ¿qué sigue? 198 00:09:26,240 --> 00:09:27,490 Esto es lo que vamos a hacer. 199 00:09:27,490 --> 00:09:31,230 Vamos a echar un escenario, y vamos a tirar en 2020. 200 00:09:31,230 --> 00:09:32,100 ¿Correcto? 201 00:09:32,100 --> 00:09:34,360 >> Sólo vamos a tomar un escenario de usuario y estamos 202 00:09:34,360 --> 00:09:37,800 va a lanzar en el futuro y ver qué pasa. 203 00:09:37,800 --> 00:09:39,550 ¿Alguna vez has visto esta película? 204 00:09:39,550 --> 00:09:41,060 La mejor película de la historia, ¿no? 205 00:09:41,060 --> 00:09:41,850 Guerra Mundial Z. 206 00:09:41,850 --> 00:09:43,620 >> Es la mejor película cada vez por dos razones. 207 00:09:43,620 --> 00:09:44,620 En primer lugar, se consiguió zombies. 208 00:09:44,620 --> 00:09:46,530 Y zombies son reales, ¿no? 209 00:09:46,530 --> 00:09:50,710 No como esas cosas de mierda vampiro tuvimos que aguantar a hace unos años. 210 00:09:50,710 --> 00:09:52,310 Los vampiros se componen. 211 00:09:52,310 --> 00:09:55,040 No son reales, nunca serán. 212 00:09:55,040 --> 00:09:57,300 Pero eran algo sexy, así que les vimos todos modos. 213 00:09:57,300 --> 00:09:59,590 >> Pero los zombis, las personas, los zombis son reales. 214 00:09:59,590 --> 00:10:02,010 Podemos definir matemáticamente este virus. 215 00:10:02,010 --> 00:10:03,230 Es solo cuestión de tiempo. 216 00:10:03,230 --> 00:10:06,610 Es como su deber cívico para ver cada una de estas películas. 217 00:10:06,610 --> 00:10:09,140 Así que yo no tengo que matar que durante el apocalipsis. 218 00:10:09,140 --> 00:10:12,890 >> La segunda razón es la mejor película de la historia es porque tiene Brad Pitt en el mismo. 219 00:10:12,890 --> 00:10:16,340 Es como película de zombis cumple fecha de la noche, y allí estábamos. 220 00:10:16,340 --> 00:10:18,147 Me voy, oh, los zombis. 221 00:10:18,147 --> 00:10:20,480 Y está sentado a mi lado y ella dice, Oh Brad Pitt. 222 00:10:20,480 --> 00:10:24,000 Alguien le habló de los descamisados escena y que no podía esperar. 223 00:10:24,000 --> 00:10:27,910 >> Pero entonces sucedió algo extraño, mi fecha de saca su teléfono 224 00:10:27,910 --> 00:10:29,820 y comienza a compartir el tiempo de pantalla. 225 00:10:29,820 --> 00:10:34,060 Ella es como, ¡oh Brad Pitt, añadir algo en-- oh, Brad Pitt. 226 00:10:34,060 --> 00:10:36,490 Y estoy pensando, ¿qué está pasando aquí? 227 00:10:36,490 --> 00:10:40,860 ¿Qué parte de Brad sin camisa Pitt qué ella no entiende? 228 00:10:40,860 --> 00:10:42,180 >> Y luego, se puso peor. 229 00:10:42,180 --> 00:10:45,190 Ella me toca en la rodilla y Dicho esto, voy a estar de vuelta. 230 00:10:45,190 --> 00:10:50,530 Y ella sale del teatro en esta película más perfecta. 231 00:10:50,530 --> 00:10:51,450 Estoy sorprendido. 232 00:10:51,450 --> 00:10:52,320 Estoy atónito. 233 00:10:52,320 --> 00:10:54,540 Vengo con líneas de rotura, hombre. 234 00:10:54,540 --> 00:10:56,170 Esto es una locura. 235 00:10:56,170 --> 00:10:58,020 >> Finalmente, ella regresa, ella se sienta. 236 00:10:58,020 --> 00:10:59,600 Se ha ido dos, tres minutos. 237 00:10:59,600 --> 00:11:01,780 Y ella está en una rabieta, derecha, ella está corriendo con claridad. 238 00:11:01,780 --> 00:11:03,780 Y estoy esperando por ella, claro. 239 00:11:03,780 --> 00:11:05,070 Esperándolo. 240 00:11:05,070 --> 00:11:05,570 Venga. 241 00:11:05,570 --> 00:11:06,300 Dilo. 242 00:11:06,300 --> 00:11:07,670 Se ha perdido parte de la película. 243 00:11:07,670 --> 00:11:09,790 Dilo. 244 00:11:09,790 --> 00:11:10,800 >> Y ella no lo dijo. 245 00:11:10,800 --> 00:11:12,970 Ella no dijo, ¿qué pasó? 246 00:11:12,970 --> 00:11:14,140 ¿Qué me perdí? 247 00:11:14,140 --> 00:11:16,150 Así que pensé, está bien, Voy a ser proactivo. 248 00:11:16,150 --> 00:11:18,840 Así que le dije, bueno, no te pierdas nada. 249 00:11:18,840 --> 00:11:21,080 Y ella dijo, lo sé. 250 00:11:21,080 --> 00:11:25,520 >> Porque ella tiene una aplicación que dice ella cuando a orinar en el cine. 251 00:11:25,520 --> 00:11:26,810 Hay una aplicación para eso. 252 00:11:26,810 --> 00:11:30,940 Alguien ha visto a todos y cada uno minuto de cada película, 253 00:11:30,940 --> 00:11:32,180 y comisariada todo. 254 00:11:32,180 --> 00:11:32,430 ¿Correcto? 255 00:11:32,430 --> 00:11:34,680 >> Oh, hay una secuencia de acción usted no querrá perderse. 256 00:11:34,680 --> 00:11:35,860 No orinar durante ese. 257 00:11:35,860 --> 00:11:38,150 Nuevo personaje, no lo hagas orinar durante ese. 258 00:11:38,150 --> 00:11:41,025 Pero he aquí cuatro minutos, justo en el medio, nada realmente sucede. 259 00:11:41,025 --> 00:11:42,640 Vaya tomar una fuga. 260 00:11:42,640 --> 00:11:45,169 >> Ahora les pido a todos, ¿cuántos de todos vosotros ir al cine? 261 00:11:45,169 --> 00:11:46,960 Sólo levanta la mano si eres un cinéfilo. 262 00:11:46,960 --> 00:11:49,270 Creo que es seguro decir todos somos aficionados al cine. 263 00:11:49,270 --> 00:11:51,880 ¿Cuántos de ustedes todos tienen esta aplicación? 264 00:11:51,880 --> 00:11:53,230 Una persona. 265 00:11:53,230 --> 00:11:53,790 Me encanta. 266 00:11:53,790 --> 00:11:54,610 Yo también. 267 00:11:54,610 --> 00:11:57,670 Pequeñas personas vejiga. 268 00:11:57,670 --> 00:11:58,882 >> Mira esto. 269 00:11:58,882 --> 00:12:00,340 Esta es una brecha. 270 00:12:00,340 --> 00:12:02,280 Aquí es-- $ 1.98. 271 00:12:02,280 --> 00:12:02,780 ¿Correcto? 272 00:12:02,780 --> 00:12:08,520 Su $ 0,99, mi $ 0,99, y sin embargo todo de que todos son clientes potenciales. 273 00:12:08,520 --> 00:12:11,030 >> Esto se llama la aplicación problema de descubrimiento. 274 00:12:11,030 --> 00:12:13,140 Y es el mayor problema técnico. 275 00:12:13,140 --> 00:12:15,490 Se trata de tomar por la App Store. 276 00:12:15,490 --> 00:12:17,460 La App Store resolvió un problema enorme. 277 00:12:17,460 --> 00:12:20,110 No se podía encontrar aplicaciones en el web, todos ellos poner en la tienda, 278 00:12:20,110 --> 00:12:21,040 ahora puedes encontrarlos. 279 00:12:21,040 --> 00:12:21,880 Ajá. 280 00:12:21,880 --> 00:12:24,470 No se puede encontrar de nuevo. 281 00:12:24,470 --> 00:12:26,990 >> Esa es una solución cambiante mundo grande. 282 00:12:26,990 --> 00:12:28,130 Entonces, ¿cómo debe este trabajo? 283 00:12:28,130 --> 00:12:30,090 Vamos a lanzar este problema en el futuro. 284 00:12:30,090 --> 00:12:32,920 ¿Cómo debe esta tecnología ¿resuelve este problema? 285 00:12:32,920 --> 00:12:38,300 Debe ser que estoy sentado en el películas, y creo, oh me tengo que ir. 286 00:12:38,300 --> 00:12:44,900 Y yo digo, oh no sé, Cortana, tengo que hacer pis. 287 00:12:44,900 --> 00:12:48,370 Ahora, lo que hace Cortana tiene que hacer para que me ayude? 288 00:12:48,370 --> 00:12:50,760 >> En primer lugar, tiene que Cortana averiguar lo que estoy haciendo. 289 00:12:50,760 --> 00:12:52,010 ¿Dónde está mi usuario? 290 00:12:52,010 --> 00:12:52,640 OKAY. 291 00:12:52,640 --> 00:12:53,660 No hay problema. 292 00:12:53,660 --> 00:12:54,820 Par a largo / Lat. 293 00:12:54,820 --> 00:12:55,780 Fácil de hacer. 294 00:12:55,780 --> 00:12:58,000 Construido en funcionalidad al teléfono. 295 00:12:58,000 --> 00:13:01,250 Así que ahora, Cortana sabe exactamente donde estoy. 296 00:13:01,250 --> 00:13:02,350 ¿Donde es eso? 297 00:13:02,350 --> 00:13:03,600 Parece una dirección. 298 00:13:03,600 --> 00:13:05,740 Los mapas que Lat / Long par a una dirección. 299 00:13:05,740 --> 00:13:06,460 Fácil. 300 00:13:06,460 --> 00:13:08,335 Construido en la funcionalidad en la aplicación de mapa 301 00:13:08,335 --> 00:13:10,280 que ya está en mi teléfono. 302 00:13:10,280 --> 00:13:12,280 Todavía no hay aplicaciones, todavía. 303 00:13:12,280 --> 00:13:17,060 >> Y entonces, al lado, ella tiene que pensar, OK ¿qué está haciendo aquí en este lugar? 304 00:13:17,060 --> 00:13:19,700 Microsoft Research tiene una patentar para geolocalizar usted 305 00:13:19,700 --> 00:13:21,120 de la faz de la tierra. 306 00:13:21,120 --> 00:13:23,610 Sabemos que está en el segundo piso de ese edificio. 307 00:13:23,610 --> 00:13:30,640 Bing tiene cada planta individual en la mayoría de las grandes ciudades, en todo el mundo, 308 00:13:30,640 --> 00:13:31,520 como datos. 309 00:13:31,520 --> 00:13:32,020 OKAY. 310 00:13:32,020 --> 00:13:33,560 >> Usted está en el teatro número cuatro. 311 00:13:33,560 --> 00:13:36,685 Vamos a ver, ahora puedo ir a buscar arriba en la Web lo que está sonando en el número teatro 312 00:13:36,685 --> 00:13:37,310 de cuatro en este momento. 313 00:13:37,310 --> 00:13:42,920 Porque sé que está viendo la película, no se ha movido en 30 minutos. 314 00:13:42,920 --> 00:13:45,670 Cortana sabe exactamente lo que estoy haciendo. 315 00:13:45,670 --> 00:13:48,880 >> Y de hecho, Cortana, probablemente cuando digo, Cortana tengo que hacer pis, 316 00:13:48,880 --> 00:13:50,520 ella probablemente va a saber, ¿verdad? 317 00:13:50,520 --> 00:13:55,190 Porque la última vez que geolocalizada yo en un cuarto de baño estaba hace dos horas. 318 00:13:55,190 --> 00:13:58,170 Ella ha estado viviendo en mi bolsillo durante dos años. 319 00:13:58,170 --> 00:14:04,120 Ella tiene mi tiempo medio hasta la vejiga datos de evacuación hacia abajo, a la derecha? 320 00:14:04,120 --> 00:14:05,790 >> Ella va a decir, sí, James, lo sé. 321 00:14:05,790 --> 00:14:10,220 Vi compra que la cerveza en el camino, sólo tiene que esperar unos minutos, voy a vibrar 322 00:14:10,220 --> 00:14:14,050 y entonces usted puede ir a hacer lo tuyo y no se pierda ninguna parte de esta película. 323 00:14:14,050 --> 00:14:15,750 >> Ahora lo que pasó allí? 324 00:14:15,750 --> 00:14:17,610 No había ninguna aplicación involucrada en eso. 325 00:14:17,610 --> 00:14:23,380 De hecho, tenemos todas las piezas para resolver este problema, ahora mismo. 326 00:14:23,380 --> 00:14:26,990 Entonces, ¿qué podemos inferir acerca el futuro sobre la base de esto? 327 00:14:26,990 --> 00:14:30,330 Hay varias cosas que los puede conferir sobre el futuro. 328 00:14:30,330 --> 00:14:36,090 >> En primer lugar es nuestra tecnología no tener que ir a la web ya. 329 00:14:36,090 --> 00:14:37,840 No tenemos que ir a la web ya. 330 00:14:37,840 --> 00:14:40,340 Nuestra tecnología nos lleva allí. 331 00:14:40,340 --> 00:14:44,070 La web ya no es un destino, es simplemente una fuente de datos. 332 00:14:44,070 --> 00:14:46,190 >> Los horarios de películas están ahí arriba. 333 00:14:46,190 --> 00:14:48,020 Los tiempos pee están en la nube. 334 00:14:48,020 --> 00:14:50,520 Están en realidad sentado en Azure. 335 00:14:50,520 --> 00:14:52,940 Todo lo que los datos ya está ahí. 336 00:14:52,940 --> 00:14:56,730 El mundo está empezando a convertir en datos. 337 00:14:56,730 --> 00:15:00,250 Nuestros dispositivos están empezando a procesar y calcular la intención 338 00:15:00,250 --> 00:15:02,330 casi mejor que podamos. 339 00:15:02,330 --> 00:15:06,030 >> En segundo lugar, en Buscar. 340 00:15:06,030 --> 00:15:07,780 Mi máquina de búsquedas en el web. 341 00:15:07,780 --> 00:15:10,802 ¿Sabe usted en 2015 algo sucedió realmente especial. 342 00:15:10,802 --> 00:15:13,260 Ahora no estoy hablando de los robots, Estoy hablando de máquinas. 343 00:15:13,260 --> 00:15:18,130 >> Máquinas en la web se originaron y se consume más búsquedas 344 00:15:18,130 --> 00:15:20,970 que los seres humanos por primera vez en la historia. 345 00:15:20,970 --> 00:15:24,640 En 2014, todavía era un ser humano dominado web. 346 00:15:24,640 --> 00:15:27,960 2015 Es una automático-- máquinas son iguales. 347 00:15:27,960 --> 00:15:33,770 2016, 2017, 2020, el monto de los recursos humanos genera y humana tráfico consumido 348 00:15:33,770 --> 00:15:35,710 va a ser minúsculo. 349 00:15:35,710 --> 00:15:39,880 Nuestras máquinas se van a consumir la web para nosotros. 350 00:15:39,880 --> 00:15:41,950 >> Y luego, finalmente Apps. 351 00:15:41,950 --> 00:15:43,960 ¿Dónde está la aplicación en esto? 352 00:15:43,960 --> 00:15:45,520 No necesito la aplicación. 353 00:15:45,520 --> 00:15:47,120 La aplicación es un sustantivo. 354 00:15:47,120 --> 00:15:51,110 Sólo necesito los tiempos pis, no lo hago necesitará toda la parafernalia de la misma. 355 00:15:51,110 --> 00:15:55,410 Dame la respuesta y estoy feliz. 356 00:15:55,410 --> 00:15:57,800 >> ¿Por qué las aplicaciones sustantivos? 357 00:15:57,800 --> 00:15:58,710 Así que usted paga por ellos. 358 00:15:58,710 --> 00:16:00,970 Vamos a hablar acerca de monetización al final, 359 00:16:00,970 --> 00:16:04,250 porque hacer dinero llegue un poco de miedo en el futuro. 360 00:16:04,250 --> 00:16:08,630 Pero vamos a hablar acerca de ella, porque es importante. 361 00:16:08,630 --> 00:16:10,380 >> Aplicaciones se han convertido en los verbos. 362 00:16:10,380 --> 00:16:10,880 ¿Correcto? 363 00:16:10,880 --> 00:16:14,741 Mi tecnología discierne mi intento, se da cuenta de que necesito algo. 364 00:16:14,741 --> 00:16:15,490 Está en la nube. 365 00:16:15,490 --> 00:16:16,350 Es en la web. 366 00:16:16,350 --> 00:16:18,650 Romper la aplicación abierta, poner de manifiesto la respuesta, 367 00:16:18,650 --> 00:16:22,340 ponerla en mi dispositivo sólo en caso de que lo necesite. 368 00:16:22,340 --> 00:16:28,460 >> De repente, una gran cantidad de las cosas que nosotros ya no somos humanos 369 00:16:28,460 --> 00:16:29,410 generado. 370 00:16:29,410 --> 00:16:33,530 Las máquinas están empezando a tomar el relevo. 371 00:16:33,530 --> 00:16:36,540 Así que usted dijo nanotecnología, sólo soy va a generalizarlo a las máquinas, 372 00:16:36,540 --> 00:16:40,340 pero eso sí, muchos de ellos son va a ser muy, muy pequeño. 373 00:16:40,340 --> 00:16:46,510 >> Así que Microsoft, mi jefe me vino verano de 2014, y como amigo, 374 00:16:46,510 --> 00:16:51,300 HR me dice que no han tomado unas vacaciones en cuatro años. 375 00:16:51,300 --> 00:16:52,820 Ir de vacaciones. 376 00:16:52,820 --> 00:16:55,570 >> Y así Fui de borrachera que lo esto vacaciones fue. 377 00:16:55,570 --> 00:16:59,680 Y al parecer, vacaciones es algo que las personas que no les gusta su trabajo 378 00:16:59,680 --> 00:17:02,890 hacer para alejarse de sus puestos de trabajo. 379 00:17:02,890 --> 00:17:04,480 Y ese tipo de me molestó, ¿verdad? 380 00:17:04,480 --> 00:17:05,480 No quiero unas vacaciones. 381 00:17:05,480 --> 00:17:08,240 Así que decidí, quiero escribir código. 382 00:17:08,240 --> 00:17:12,380 Y así que pensé todo este internet de cosas cosas sonaba estúpido, ¿verdad? 383 00:17:12,380 --> 00:17:13,730 Nido de un termostato. 384 00:17:13,730 --> 00:17:15,369 Puede controlarlo. 385 00:17:15,369 --> 00:17:18,079 Y es mejor, de alguna manera, porque hay una máquina de hacerlo. 386 00:17:18,079 --> 00:17:18,830 >> No, no es. 387 00:17:18,830 --> 00:17:19,859 No en mi casa. 388 00:17:19,859 --> 00:17:22,150 Yo soy un amante de los árboles de Seattle. 389 00:17:22,150 --> 00:17:23,619 Esa cosa se queda fuera. 390 00:17:23,619 --> 00:17:27,119 Ponte un suéter y besarme el culo. 391 00:17:27,119 --> 00:17:28,540 O las luces. 392 00:17:28,540 --> 00:17:30,750 Tengo este programa la luz en mi teléfono. 393 00:17:30,750 --> 00:17:32,020 Yo puedo hacer mi alarma antirrobo. 394 00:17:32,020 --> 00:17:35,400 Es más difícil que hacer la aplicación de es que sólo tiene que ir una y otra vez, 395 00:17:35,400 --> 00:17:36,920 la luz encendida o apagar la luz. 396 00:17:36,920 --> 00:17:41,950 >> Así que tuve esta whole-- llamo mierda en el internet de las cosas tipo de sentimiento. 397 00:17:41,950 --> 00:17:45,520 Así que pensé, eso es lo que voy a hacer voy investigar este Internet de las cosas. 398 00:17:45,520 --> 00:17:48,890 >> Voy a poner una máquina en Internet de las cosas que merece estar ahí. 399 00:17:48,890 --> 00:17:50,780 Una máquina que tiene algo que decir. 400 00:17:50,780 --> 00:17:53,980 Una máquina que es difícil para mí de manejar por mi cuenta, 401 00:17:53,980 --> 00:17:56,560 y que podría utilizar algunos robots para ayudarme. 402 00:17:56,560 --> 00:18:00,940 Y así que puse mi jacuzzi en el Internet de las cosas. 403 00:18:00,940 --> 00:18:04,290 >> Así Paso 1 era mi visión, porque siempre me gusta la visión 404 00:18:04,290 --> 00:18:06,180 cómo estas cosas se van a trabajar. 405 00:18:06,180 --> 00:18:11,430 Mi visión era que Amazon drone haría sobrevolar bañera llena de productos químicos calientes. 406 00:18:11,430 --> 00:18:15,210 Y mi jacuzzi vería venir, y abrir la tapa automáticamente. 407 00:18:15,210 --> 00:18:18,319 Y que acabábamos de disparar a los productos químicos justo en el-- así que pensé, 408 00:18:18,319 --> 00:18:20,860 Aceptar lo primero que voy a hacer es que me voy a abrir y cerrar 409 00:18:20,860 --> 00:18:22,325 la tapa automáticamente. 410 00:18:22,325 --> 00:18:23,700 Y eso era en realidad bastante fácil. 411 00:18:23,700 --> 00:18:27,610 Un controlador de frecuencia de radio en el motor para mi hot-- fácil, fácil. 412 00:18:27,610 --> 00:18:29,920 Lo digo en serio, dos horas. 413 00:18:29,920 --> 00:18:31,780 La mayor parte se acaba enganchando cosas. 414 00:18:31,780 --> 00:18:33,470 Cuatro o cinco líneas de código y he terminado. 415 00:18:33,470 --> 00:18:37,800 Y ahora que tengo un poco de Windows aplicación de teléfono que puede abrir y cerrar la tapa. 416 00:18:37,800 --> 00:18:44,090 >> En segundo lugar, era-- realidad segunda no era cualquiera de que-- segundo fue que pensé, 417 00:18:44,090 --> 00:18:48,530 No quiero que Amazon drone chorros químicos en si estoy en, 418 00:18:48,530 --> 00:18:51,820 así que puse en un nivel, un detector. 419 00:18:51,820 --> 00:18:55,700 Puedo detectar cuando consigue un humano en el nivel del agua se eleva. 420 00:18:55,700 --> 00:18:58,880 >> Y, de hecho, resulta que yo era mirar los datos, puedo sopesar usted. 421 00:18:58,880 --> 00:19:02,510 Si estás sentado en mi jacuzzi, me sabes la cantidad de agua que ha desplazado, 422 00:19:02,510 --> 00:19:06,542 He hecho los cálculos, y puedo sopesar que con más precisión que una lata médico. 423 00:19:06,542 --> 00:19:08,500 Y sé que si su cabeza de ido a pique, porque yo 424 00:19:08,500 --> 00:19:11,840 que estimar el peso de la cabeza porque no es bajo el agua. 425 00:19:11,840 --> 00:19:15,660 426 00:19:15,660 --> 00:19:19,040 Así que si vas por debajo, me saber si te estás ahogando. 427 00:19:19,040 --> 00:19:20,740 Esto es totalmente fresco. 428 00:19:20,740 --> 00:19:24,110 Tuve un error en eso, mi jacuzzi guardado pensando que alguien se estaba ahogando y 429 00:19:24,110 --> 00:19:24,610 no lo eran. 430 00:19:24,610 --> 00:19:28,340 Estoy como, sólo seguir adelante ahogo, Estoy cansado de este mensaje de error. 431 00:19:28,340 --> 00:19:32,210 >> El siguiente era el registro y mantenimiento la calidad del agua, que era la parte más difícil. 432 00:19:32,210 --> 00:19:34,830 Eso me llevó un buen día y un medio para resolver eso. 433 00:19:34,830 --> 00:19:37,980 Debido a la manera de comprobar el agua está realmente sumerge el agua, 434 00:19:37,980 --> 00:19:40,790 y se pone en estos pequeños productos químicos, y comparar el color. 435 00:19:40,790 --> 00:19:43,330 Y yo no tengo un máquina que puede hacer eso. 436 00:19:43,330 --> 00:19:46,420 >> Así que tuve que conseguir un láser, y yo efectivamente trabajadas con un nanotecnólogo 437 00:19:46,420 --> 00:19:47,000 hacer esto. 438 00:19:47,000 --> 00:19:47,890 Obtener un láser. 439 00:19:47,890 --> 00:19:48,800 Dispara a través. 440 00:19:48,800 --> 00:19:55,297 Y se obtiene la propagación de color en este pedacito respaldo de la nanotecnología. 441 00:19:55,297 --> 00:19:56,380 No sé cómo funciona. 442 00:19:56,380 --> 00:19:59,240 Me da datos y permite mí determinar el color. 443 00:19:59,240 --> 00:20:01,760 Y entonces puedo mantener la calidad del agua. 444 00:20:01,760 --> 00:20:03,050 Muy genial. 445 00:20:03,050 --> 00:20:04,570 >> Siguiente fue reordenar los productos químicos. 446 00:20:04,570 --> 00:20:05,180 Fácil. 447 00:20:05,180 --> 00:20:09,680 Amazon hace las cosas de compra desde la web de manera fácil. 448 00:20:09,680 --> 00:20:10,640 Bendicelos. 449 00:20:10,640 --> 00:20:11,940 Por lo tanto, puede cambiar el orden de los productos químicos. 450 00:20:11,940 --> 00:20:13,560 Se puede controlar el uso. 451 00:20:13,560 --> 00:20:15,540 Me envía una señal cuando alguien está. 452 00:20:15,540 --> 00:20:18,730 Se monitoriza la frecuencia la gente está en, y he 453 00:20:18,730 --> 00:20:20,680 conseguido un montón de datos sobre ese derecho. 454 00:20:20,680 --> 00:20:23,520 >> Sé lo sucio que está cuando te metes en mi jacuzzi. 455 00:20:23,520 --> 00:20:25,850 Porque puedo comprobar el agua antes de subir. 456 00:20:25,850 --> 00:20:28,100 Puedo comprobar el agua después de llegar. 457 00:20:28,100 --> 00:20:32,350 Yo sé lo que has hecho en mi jacuzzi. 458 00:20:32,350 --> 00:20:35,430 >> La cantidad de datos que pueda obtener de estas máquinas 459 00:20:35,430 --> 00:20:38,770 es bastante, bastante increíble. 460 00:20:38,770 --> 00:20:39,960 Será solucionar en sí. 461 00:20:39,960 --> 00:20:41,610 >> Así que eso es lo que estoy haciendo ahora. 462 00:20:41,610 --> 00:20:45,460 Estoy el control de la tensión y tratando de averiguar todo el ruido de la red. 463 00:20:45,460 --> 00:20:47,600 La rejilla de Seattle es realmente de punta. 464 00:20:47,600 --> 00:20:50,000 Su red es, probablemente, realmente de punta también. 465 00:20:50,000 --> 00:20:53,600 >> Pero estoy empezando a encontrar los patrones para cuando mis sellos llevan a cabo, 466 00:20:53,600 --> 00:20:56,160 porque cuando los sellos llevar a cabo, picos de voltaje. 467 00:20:56,160 --> 00:20:57,190 Y se queda arriba. 468 00:20:57,190 --> 00:21:01,524 Así que es una de these-- usted puede detectar a través del tiempo. 469 00:21:01,524 --> 00:21:04,190 Estoy llegando al punto donde que va a ser capaz de hacer eso. 470 00:21:04,190 --> 00:21:06,106 >> Y a continuación, el próximo verano, Estoy pensando en la impresión 3D 471 00:21:06,106 --> 00:21:08,940 va a tener suficiente que la buena Yo sólo puedo imprimir mis propios sellos. 472 00:21:08,940 --> 00:21:11,900 Por cierto, eso es algo cosa que ha pasado en el 2015. 473 00:21:11,900 --> 00:21:15,520 Antes de 2015, sólo estábamos La impresión 3D en plástico. 474 00:21:15,520 --> 00:21:17,310 Este año hemos añadido metal. 475 00:21:17,310 --> 00:21:19,020 Hemos añadido fibra de carbono. 476 00:21:19,020 --> 00:21:21,060 Hemos añadido azúcares. 477 00:21:21,060 --> 00:21:22,870 Podemos imprimir los hidratos de carbono. 478 00:21:22,870 --> 00:21:23,600 Esto es una locura. 479 00:21:23,600 --> 00:21:25,225 >> ALTAVOZ 6: hay científicos [inaudible] 480 00:21:25,225 --> 00:21:27,894 481 00:21:27,894 --> 00:21:29,060 JAMES WHITTAKER: Por supuesto. 482 00:21:29,060 --> 00:21:32,890 Y que va a coincidir con su ADN, también, así que va a saber. 483 00:21:32,890 --> 00:21:36,240 Porque, ya sabes, la medicina es hecho para un hombre blanco de altura de seis pies. 484 00:21:36,240 --> 00:21:41,270 Y así vamos a poder hacer algunas cosas asombrosas con este. 485 00:21:41,270 --> 00:21:43,180 >> Las proteínas están llegando siguiente. 486 00:21:43,180 --> 00:21:48,030 Estamos casi al punto donde podemos de algodón de impresión y fibras para prendas de vestir. 487 00:21:48,030 --> 00:21:49,620 Están imprimiendo casas en China. 488 00:21:49,620 --> 00:21:52,580 Están imprimiendo automóviles en América del Norte. 489 00:21:52,580 --> 00:21:56,770 Y así que estoy pensando que puedo imprimir un sello para mi bañera de hidromasaje. 490 00:21:56,770 --> 00:22:00,390 >> Así que ahora, lo bueno de esto es, cuando estas bañeras de hidromasaje 491 00:22:00,390 --> 00:22:05,330 empezar a hablar entre sí, porque digamos que usted tiene una bañera de hidromasaje 492 00:22:05,330 --> 00:22:06,510 y yo tengo una bañera de hidromasaje. 493 00:22:06,510 --> 00:22:11,434 Y mi jacuzzi podría decir, porque dude-- Tengo la oportunidad de diseñar el protocolo de bañera de hidromasaje, 494 00:22:11,434 --> 00:22:13,350 y todos van para llamar a los demás dude. 495 00:22:13,350 --> 00:22:14,830 Eso sólo va a suceder. 496 00:22:14,830 --> 00:22:16,360 Te garantizo que va a suceder. 497 00:22:16,360 --> 00:22:18,240 >> Se puede decir, amigo, he aquí mis datos. 498 00:22:18,240 --> 00:22:20,150 He aquí mis datos de uso. 499 00:22:20,150 --> 00:22:21,420 He aquí mis datos químicos. 500 00:22:21,420 --> 00:22:22,270 Echemos un vistazo a la suya. 501 00:22:22,270 --> 00:22:24,050 Y ellos van a comparar notas. 502 00:22:24,050 --> 00:22:28,710 Y ellos van a entender lo que la mejor data-- cuál es la mejor química 503 00:22:28,710 --> 00:22:29,960 brebaje es. 504 00:22:29,960 --> 00:22:32,380 >> Esta empresa hace el mejor químico. 505 00:22:32,380 --> 00:22:34,900 Esta empresa hace el mejor química para el Noroeste. 506 00:22:34,900 --> 00:22:39,490 Esta empresa hace el mejor química para un clima desértico. 507 00:22:39,490 --> 00:22:42,570 Ellos van a averiguar todo esto a cabo. 508 00:22:42,570 --> 00:22:44,010 Y va a ser increíble. 509 00:22:44,010 --> 00:22:48,310 >> Por cierto, aquí es donde la publicidad y el marketing 510 00:22:48,310 --> 00:22:50,610 la economía se va. 511 00:22:50,610 --> 00:22:53,030 Usted no puede anunciar a las máquinas. 512 00:22:53,030 --> 00:22:55,350 Y si estamos en lo correcto y si las máquinas realmente 513 00:22:55,350 --> 00:23:00,330 son lo próximo, lo que Qué vas a hacer publicidad? 514 00:23:00,330 --> 00:23:03,530 ¿Cómo vas a decir, bueno, yo tiene algunos productos químicos bañera caliente para ti. 515 00:23:03,530 --> 00:23:08,020 Mira estas jacuzzi químicos, hombre, que tienen gatos de baile y esas cosas. 516 00:23:08,020 --> 00:23:09,210 >> No les importa. 517 00:23:09,210 --> 00:23:13,660 Máquinas van a decir, sabemos los datos, el hombre, no vienen de publicidad 518 00:23:13,660 --> 00:23:15,580 a mi. 519 00:23:15,580 --> 00:23:19,120 Y todas las máquinas son va a estar en el presente. 520 00:23:19,120 --> 00:23:20,120 Sí. 521 00:23:20,120 --> 00:23:23,120 >> ALTAVOZ 6: Una de las siguientes cosas es la construcción de aplicaciones personales para los anuncios 522 00:23:23,120 --> 00:23:26,130 de modo que no tienen que sentir como que están siendo comercializados. 523 00:23:26,130 --> 00:23:29,120 >> JAMES Whittaker: Un par de diapositivas más tarde, voy a hablar de eso. 524 00:23:29,120 --> 00:23:31,079 Su refrigerador. 525 00:23:31,079 --> 00:23:32,120 Estoy construyendo una casa nueva. 526 00:23:32,120 --> 00:23:33,520 Voy de compras para los refrigeradores. 527 00:23:33,520 --> 00:23:34,280 Refrigeradores. 528 00:23:34,280 --> 00:23:36,320 Usted no tiene que simplemente analizar las cosas de más, 529 00:23:36,320 --> 00:23:39,180 al igual que solía tener para mantener el código de barras, por lo que sabe que tienes pollo. 530 00:23:39,180 --> 00:23:41,638 >> Tan pronto como se cierra el refrigerador puerta, un grupo de láseres 531 00:23:41,638 --> 00:23:45,480 empezar a brillar en su comida, averiguar lo que tienes ahí, 532 00:23:45,480 --> 00:23:49,000 el tiempo que ha estado ahí, y su composición química. 533 00:23:49,000 --> 00:23:52,990 Vamos a ser capaces de detectar los alimentos que se ha ido mal. 534 00:23:52,990 --> 00:23:55,750 Y va a ser capaz de sabe lo que tiene, va 535 00:23:55,750 --> 00:23:58,491 para ser capaz de cocinar, sugerir comidas. 536 00:23:58,491 --> 00:24:00,740 Su tostadora va a ser en el Internet de las cosas. 537 00:24:00,740 --> 00:24:03,670 ¿Qué diablos es una tostadora tiene decir en el Internet de las cosas? 538 00:24:03,670 --> 00:24:06,340 En realidad, creo que las tostadoras tienen una mucho que decir en el Internet de las cosas. 539 00:24:06,340 --> 00:24:08,600 Pero creo que se va a ser muy interesante. 540 00:24:08,600 --> 00:24:10,462 Y eso es final de la vida. 541 00:24:10,462 --> 00:24:13,420 Porque un día, su tostadora va despertar y que va a decir, 542 00:24:13,420 --> 00:24:14,003 espera un minuto. 543 00:24:14,003 --> 00:24:15,810 Algo está mal en mí. 544 00:24:15,810 --> 00:24:17,840 Ah, mis datos de off-- algo anda mal. 545 00:24:17,840 --> 00:24:20,120 Va a salir en el internet de las tostadoras. 546 00:24:20,120 --> 00:24:23,800 Y él va a decir, tipos, algo que me pasa. 547 00:24:23,800 --> 00:24:25,390 ¿Que pasa conmigo? 548 00:24:25,390 --> 00:24:28,350 Y estos otros tostadores son ir a mirar los datos. 549 00:24:28,350 --> 00:24:31,160 >> Y ellos van a decir, oh amigo, te estás muriendo. 550 00:24:31,160 --> 00:24:33,370 Filamento número cuatro se está agotando. 551 00:24:33,370 --> 00:24:35,090 Estás a punto de ir. 552 00:24:35,090 --> 00:24:39,420 Y va a tener que pedir su propio tostador de reemplazo. 553 00:24:39,420 --> 00:24:40,800 ¿Eso es triste? 554 00:24:40,800 --> 00:24:43,780 Esa pequeña tostadora valiente va a tener que hacer eso. 555 00:24:43,780 --> 00:24:46,360 >> Y lo que yo creo que va a suceder 556 00:24:46,360 --> 00:24:50,360 Es decir, usted no va a conseguir una selección de las tostadoras. 557 00:24:50,360 --> 00:24:53,160 Su tostadora va a reemplazar a sí mismo. 558 00:24:53,160 --> 00:24:57,360 >> No eres más que va a conseguir la acción, tostadora gris, porque no te importa. 559 00:24:57,360 --> 00:25:00,950 >> Usted tiene una rosa gafas Mac y fresco. 560 00:25:00,950 --> 00:25:03,220 Usted va a conseguir una tostadora con estilo. 561 00:25:03,220 --> 00:25:05,197 >> Sus máquinas van saber lo que quieres. 562 00:25:05,197 --> 00:25:07,780 Van a conocer sus ingresos nivel, y el barrio, 563 00:25:07,780 --> 00:25:10,470 y qué otro tipo de tostadoras esas personas están comprando. 564 00:25:10,470 --> 00:25:12,710 Y ellos van a tomar decisiones por usted. 565 00:25:12,710 --> 00:25:15,216 >> Ahora, la gente de mi generación son lo suficientemente mayor como para decir: 566 00:25:15,216 --> 00:25:16,840 No quiero que las máquinas para hacerse cargo. 567 00:25:16,840 --> 00:25:18,173 Quiero tomar mis propias decisiones. 568 00:25:18,173 --> 00:25:21,209 Y no nos importa, porque somos va a morir antes de lo que todos. 569 00:25:21,209 --> 00:25:23,750 Y todos ustedes van a morir antes de lo que la próxima generación. 570 00:25:23,750 --> 00:25:25,791 >> Y de la próxima generación va a decir, que quieres decir, 571 00:25:25,791 --> 00:25:27,480 que eligió a cabo su propia tostadora? 572 00:25:27,480 --> 00:25:29,850 Eso es estúpido. 573 00:25:29,850 --> 00:25:31,010 Usted condujo su propio coche? 574 00:25:31,010 --> 00:25:32,820 Eso es estúpido. 575 00:25:32,820 --> 00:25:33,830 ¿Me estás tomando el pelo? 576 00:25:33,830 --> 00:25:36,038 >> Sus alls niños no van para obtener las licencias de conducir. 577 00:25:36,038 --> 00:25:37,880 ¿No es genial? 578 00:25:37,880 --> 00:25:39,260 >> Ropa. 579 00:25:39,260 --> 00:25:42,180 Ropa va a la libre mercado. 580 00:25:42,180 --> 00:25:43,920 Todos vamos a tener que vestirse mejor. 581 00:25:43,920 --> 00:25:48,270 Porque si yo digo, hombre, mira eso Camisa de Microsoft, que es impresionante. 582 00:25:48,270 --> 00:25:49,527 Quiero esa camisa de mi talla. 583 00:25:49,527 --> 00:25:52,360 Ahora, yo podría llegar a usted, y yo puede tener esta conversación escalofriante 584 00:25:52,360 --> 00:25:55,295 sobre Hey, hombre donde hizo se obtiene que la camisa fresca? 585 00:25:55,295 --> 00:26:00,635 >> Y todo esto, o aquello es va a ser en el Internet de las camisas. 586 00:26:00,635 --> 00:26:03,010 Y va a ser capaz de comunicarme con mis dispositivos. 587 00:26:03,010 --> 00:26:05,350 No sé cómo. 588 00:26:05,350 --> 00:26:06,520 Tal vez lo hago. 589 00:26:06,520 --> 00:26:09,100 Tal vez hay un botón. 590 00:26:09,100 --> 00:26:10,360 Se comunican. 591 00:26:10,360 --> 00:26:16,040 >> Y, de repente, tengo una de los impresión en 3D en casa de mi talla. 592 00:26:16,040 --> 00:26:17,640 Y a usted le pagan por eso. 593 00:26:17,640 --> 00:26:19,973 Vamos a hablar de cómo para recibir el pago de todo esto. 594 00:26:19,973 --> 00:26:23,260 Sólo referido una camisa fabricante a un nuevo cliente. 595 00:26:23,260 --> 00:26:25,509 Usted va a obtener una Micropagos para eso. 596 00:26:25,509 --> 00:26:26,425 Esta es mi predicción. 597 00:26:26,425 --> 00:26:28,990 Ahora, no importa si me equivoco. 598 00:26:28,990 --> 00:26:33,280 Estoy tratando de enseñarle cómo preguntar, y respuestas, la pregunta, ¿qué sigue? 599 00:26:33,280 --> 00:26:35,510 Te voy a dar ejemplos de respuestas. 600 00:26:35,510 --> 00:26:37,520 Puede, o no, trabajar de esta manera. 601 00:26:37,520 --> 00:26:39,070 No importa. 602 00:26:39,070 --> 00:26:43,070 >> Lo que realmente importa es que usted obtener la práctica preguntar y responder, 603 00:26:43,070 --> 00:26:45,690 esta pregunta, ¿cuál es siguiente, por lo que está por delante 604 00:26:45,690 --> 00:26:48,590 de la curva, en lugar de quedarse atrás. 605 00:26:48,590 --> 00:26:52,200 >> Así que estas máquinas van hablar el uno al otro, también. 606 00:26:52,200 --> 00:26:56,305 Cada vez que voy, mi Microsoft band-- lo que es-- 607 00:26:56,305 --> 00:26:59,500 va a saber que soy viajando por Europa. 608 00:26:59,500 --> 00:27:00,800 Y estoy comer en exceso. 609 00:27:00,800 --> 00:27:03,320 >> Y que va a decir a mi cuando refrigerador obtengo 610 00:27:03,320 --> 00:27:06,160 casa, hey hombre, de poco saludable a este tipo. 611 00:27:06,160 --> 00:27:09,760 Usted necesita asegurarse de que usted acaba de pedir alimentos saludables para él durante un par de semanas, 612 00:27:09,760 --> 00:27:13,630 y vamos a llegar a su estadísticas de nuevo juntos. 613 00:27:13,630 --> 00:27:15,130 Ellos van a hablar entre sí. 614 00:27:15,130 --> 00:27:16,964 >> Todo este tráfico es va a estar pasando, 615 00:27:16,964 --> 00:27:19,713 y que va a lavar todo los seres humanos están haciendo en la web, 616 00:27:19,713 --> 00:27:21,560 todo lo que los seres humanos son haciendo con la nube. 617 00:27:21,560 --> 00:27:24,490 Nuestros dispositivos van a discernir la intención. 618 00:27:24,490 --> 00:27:27,266 Y ellos van a ser corregir la mayor parte del tiempo. 619 00:27:27,266 --> 00:27:29,640 Cuando no son correctos, que van a aprender de ella, 620 00:27:29,640 --> 00:27:31,740 y que van a dejar de ser no es correcta. 621 00:27:31,740 --> 00:27:34,300 Y dentro de cinco años, nuestras máquinas van 622 00:27:34,300 --> 00:27:40,860 saber más acerca de lo que necesitamos que hacer durante el día que nosotros. 623 00:27:40,860 --> 00:27:42,730 Esa es mi predicción. 624 00:27:42,730 --> 00:27:44,240 >> Pantallas. 625 00:27:44,240 --> 00:27:46,990 ¿Qué pasa si no necesitamos pantallas? 626 00:27:46,990 --> 00:27:49,470 ¿Qué pasaría si no tuviéramos a llevar a estas cosas? 627 00:27:49,470 --> 00:27:50,540 Debido a que las pantallas se van. 628 00:27:50,540 --> 00:27:53,770 Si nuestras máquinas son discernir automáticamente intención, 629 00:27:53,770 --> 00:27:58,710 ¿por qué necesito un dispositivo de entrada para decirles lo que quiero hacer? 630 00:27:58,710 --> 00:28:02,370 ¿Por qué necesito un dispositivo de salida mirar sus sugerencias? 631 00:28:02,370 --> 00:28:04,870 Vamos a necesitar para una mientras que, debido a que las máquinas son 632 00:28:04,870 --> 00:28:05,720 va a estar equivocado. 633 00:28:05,720 --> 00:28:10,440 Las máquinas van a decir, bueno, yo que esta es su intención, estoy en lo cierto? 634 00:28:10,440 --> 00:28:11,530 Luego que necesitaremos. 635 00:28:11,530 --> 00:28:13,984 Pero entonces, no van precisar que por mucho tiempo. 636 00:28:13,984 --> 00:28:16,650 O bien, que van a decir, oye, hay un par de opciones aquí. 637 00:28:16,650 --> 00:28:19,300 Y luego vamos a elegir y entonces ellos van a aprender de eso. 638 00:28:19,300 --> 00:28:21,230 Y no vamos a necesitar eso. 639 00:28:21,230 --> 00:28:24,470 >> Si le quitas esta pantalla, lo que ocurre con esta máquina? 640 00:28:24,470 --> 00:28:27,310 La electrónica en este máquina, sin la pantalla, 641 00:28:27,310 --> 00:28:30,960 son aproximadamente del tamaño de mi- contento de haber elegido que finger-- 642 00:28:30,960 --> 00:28:33,452 aproximadamente del tamaño de mi dedo índice. 643 00:28:33,452 --> 00:28:35,660 Porque si le quitas la pantalla, que quitas 70 644 00:28:35,660 --> 00:28:38,240 algunos ciento impar de la batería, porque eso es lo único que hace 645 00:28:38,240 --> 00:28:40,250 es el servicio de la pantalla. 646 00:28:40,250 --> 00:28:41,520 >> La ley de Moore. 647 00:28:41,520 --> 00:28:44,250 Vamos a empujar de Moore ley un pocos años en el futuro. 648 00:28:44,250 --> 00:28:47,550 En lugar de esta máquina siendo así de grande, la máquina 649 00:28:47,550 --> 00:28:50,170 va a ser, en aproximadamente cuatro años, el tamaño de tan sólo 650 00:28:50,170 --> 00:28:52,340 desde el nudillo hasta la punta. 651 00:28:52,340 --> 00:28:55,850 Y en otros cuatro años, sólo el tamaño de mi uña. 652 00:28:55,850 --> 00:28:59,160 >> Podemos coser estas máquinas en cualquier cosa, ¿verdad? 653 00:28:59,160 --> 00:29:00,150 Usted puede tener computadoras. 654 00:29:00,150 --> 00:29:02,650 ¿Te das cuenta de que este de Windows teléfono que llevo en mi bolsillo, 655 00:29:02,650 --> 00:29:04,720 y los teléfonos inteligentes le todos llevan su bolsillo, 656 00:29:04,720 --> 00:29:07,930 es más poderoso que cualquier equipo que existía en 1994? 657 00:29:07,930 --> 00:29:11,080 En 1995, hubo dos que le dio un plazo para su dinero. 658 00:29:11,080 --> 00:29:13,340 Hace 1994, 21 años. 659 00:29:13,340 --> 00:29:18,810 >> Y por lo que ahora, toda esta potencia de cálculo en el tamaño de mi uña. 660 00:29:18,810 --> 00:29:21,050 Todos ustedes entienden Moore la ley está bajo amenaza. 661 00:29:21,050 --> 00:29:23,680 La ley de Moore se va para el año 2020. 662 00:29:23,680 --> 00:29:26,760 Ya no vamos a ser capaces de obtener silicio tan finas que 663 00:29:26,760 --> 00:29:30,840 puede continuar para duplicar el número de transistores en él, y microprocesadores. 664 00:29:30,840 --> 00:29:32,770 ¿Cómo o qué vamos a hacer? 665 00:29:32,770 --> 00:29:34,800 >> Ya estamos solución de este problema. 666 00:29:34,800 --> 00:29:38,710 IBM tiene produced-- IBM recordarlos de los años 80? 667 00:29:38,710 --> 00:29:40,240 Ellos vienen de atrás. 668 00:29:40,240 --> 00:29:43,070 Mira, es mucho más fácil de regresar de un largo tiempo 669 00:29:43,070 --> 00:29:46,690 Hace lo que es volver de poseer la última cosa. 670 00:29:46,690 --> 00:29:51,940 Es por eso que creo que en Apple problemas, porque están en la cima ahora. 671 00:29:51,940 --> 00:29:58,410 >> Una mezcla de silicio germanio, que es va a dar unos cuantos más años de vida, 672 00:29:58,410 --> 00:30:04,410 quizá tanto como una década de la vida, a la ley de Moore. 673 00:30:04,410 --> 00:30:09,280 También estamos mirando grafeno y nanotubos de carbono. 674 00:30:09,280 --> 00:30:15,660 Tanto de los que van a continuar La ley de Moore en el futuro lejano. 675 00:30:15,660 --> 00:30:18,850 Al menos un futuro que está lejos suficientemente lejos para ser inimaginable. 676 00:30:18,850 --> 00:30:22,301 >> Las máquinas se van a conseguir mucho más poderoso. 677 00:30:22,301 --> 00:30:23,800 Y no vamos a necesitar pantallas. 678 00:30:23,800 --> 00:30:25,550 Las pantallas se van a aparecer en cualquier lugar. 679 00:30:25,550 --> 00:30:29,176 Y que todos hayan tenido en HoloLens todavía? 680 00:30:29,176 --> 00:30:34,930 HoloLens utiliza su cerebro, trucos su cerebro en objetos que ponen 681 00:30:34,930 --> 00:30:36,490 que crees que son reales. 682 00:30:36,490 --> 00:30:39,420 Porque eso es lo su cerebro ya lo hace. 683 00:30:39,420 --> 00:30:41,140 >> No me veo así. 684 00:30:41,140 --> 00:30:45,780 Yo soy tu brain-- como yo mirada es su traducción del cerebro 685 00:30:45,780 --> 00:30:51,125 lo que la luz está haciendo rebotar fuera de mi piel y el cabello, así la piel. 686 00:30:51,125 --> 00:30:54,310 687 00:30:54,310 --> 00:30:56,400 Eso es lo que HoloLens utiliza para engañar a tu mente 688 00:30:56,400 --> 00:30:58,660 a ver cosas que no están allí. 689 00:30:58,660 --> 00:31:00,650 >> Por eso, pusimos una pantalla en la pared. 690 00:31:00,650 --> 00:31:03,330 Aunque esta es una ejercicio total de mierda, 691 00:31:03,330 --> 00:31:07,450 ninguna hija necesita a su padre para encontrar la manera de solucionar este problema. 692 00:31:07,450 --> 00:31:10,480 Esa hija va a hacer lo que todo el mundo lo hace, e ir a YouTube 693 00:31:10,480 --> 00:31:11,910 averiguar cómo solucionar este problema. 694 00:31:11,910 --> 00:31:14,390 Así que no creo que creer que escenario. 695 00:31:14,390 --> 00:31:16,080 >> Pero esto es lo que parece. 696 00:31:16,080 --> 00:31:18,510 No es la realidad virtual, que es la realidad aumentada. 697 00:31:18,510 --> 00:31:19,660 Las pantallas pueden estar en cualquier parte. 698 00:31:19,660 --> 00:31:21,130 Puede trabajar con esto. 699 00:31:21,130 --> 00:31:24,860 Se puede ver un documento de Word ocho pies de distancia de usted, gigante. 700 00:31:24,860 --> 00:31:28,935 Usted puede tener un teclado holográfico materializarse y se ciernen derecho 701 00:31:28,935 --> 00:31:30,810 en frente de usted, y con los guantes especiales, 702 00:31:30,810 --> 00:31:33,740 lo que realmente se siente como un teclado real. 703 00:31:33,740 --> 00:31:36,830 >> Las pantallas se van a venir cuando los necesitamos. 704 00:31:36,830 --> 00:31:41,070 Y no vamos a necesitar ellos para la mayoría de las cosas, simplemente 705 00:31:41,070 --> 00:31:43,810 cosas creativas, cosas de diseño. 706 00:31:43,810 --> 00:31:47,000 Para los momentos en los que estamos intensamente humano, de nuevo. 707 00:31:47,000 --> 00:31:50,650 Porque esa es mi esperanza es que las máquinas nos llevaría de vuelta 708 00:31:50,650 --> 00:31:54,670 a ese lugar intensamente humano. 709 00:31:54,670 --> 00:31:56,640 >> Ahora vamos a hablar de dinero. 710 00:31:56,640 --> 00:32:01,720 Y de nuevo me voy a talk-- estoy va a vaya-- yo no podría estar en lo cierto. 711 00:32:01,720 --> 00:32:03,600 Quiero a todos a esta pregunta. 712 00:32:03,600 --> 00:32:05,960 Quiero a todos a responder a esta pregunta. 713 00:32:05,960 --> 00:32:08,970 Pero te estoy mostrando cómo hacerlo. 714 00:32:08,970 --> 00:32:09,685 >> ¿Qué pasa con el dinero? 715 00:32:09,685 --> 00:32:11,560 ¿Cómo vamos a hacer dinero en este futuro 716 00:32:11,560 --> 00:32:14,300 cuando nuestras máquinas son haciendo todo por nosotros? 717 00:32:14,300 --> 00:32:16,200 Bueno, vamos a echar un vistazo en el pasado. 718 00:32:16,200 --> 00:32:20,592 ¿Cómo hacemos dinero- lo siento, es No tengo la culpa de Harvard no tiene HDMI. 719 00:32:20,592 --> 00:32:23,320 720 00:32:23,320 --> 00:32:25,690 >> La web, ¿cómo hemos ganar dinero en la web? 721 00:32:25,690 --> 00:32:29,680 Hay dos palabras que estás falta web y anuncios. 722 00:32:29,680 --> 00:32:34,690 >> ¿Por qué son los navegadores siendo el mismos que en 1994? 723 00:32:34,690 --> 00:32:36,030 ¿Te das cuenta de que todo? 724 00:32:36,030 --> 00:32:39,130 Netscape Navigator en 1994, aquí está cómo funcionaba. 725 00:32:39,130 --> 00:32:40,360 Usted lo invocó. 726 00:32:40,360 --> 00:32:42,570 Y tienes un rectángulo en una pantalla. 727 00:32:42,570 --> 00:32:43,910 Tenía un cuadro de texto. 728 00:32:43,910 --> 00:32:46,270 Hizo clic en un cuadro de texto, escrito el término de búsqueda, 729 00:32:46,270 --> 00:32:48,160 pulse Enter, y consiguió 10 enlaces azules. 730 00:32:48,160 --> 00:32:51,460 >> Esa es la misma forma en que el borde navegador y el navegador Chrome, 731 00:32:51,460 --> 00:32:53,390 trabajar 21 años más tarde. 732 00:32:53,390 --> 00:32:56,100 Exactamente de la misma manera. 733 00:32:56,100 --> 00:32:56,910 ¿Por qué? 734 00:32:56,910 --> 00:33:00,670 Ninguna otra pieza de software funciona de la misma manera como lo hizo hace 21 años. 735 00:33:00,670 --> 00:33:02,515 Y es exactamente la misma manera. 736 00:33:02,515 --> 00:33:03,390 Es un poco más rápido. 737 00:33:03,390 --> 00:33:05,890 Y se necesita un poco más formatos de archivo, pero eso es todo. 738 00:33:05,890 --> 00:33:06,690 >> ¿Por qué? 739 00:33:06,690 --> 00:33:08,420 Debido a los anuncios. 740 00:33:08,420 --> 00:33:10,960 Los navegadores son dinero haciendo pequeñas máquinas. 741 00:33:10,960 --> 00:33:14,140 Porque es iniciar, detener, iniciar, detener, ¿verdad? 742 00:33:14,140 --> 00:33:18,690 Usted tiene que escribir los términos de búsqueda, obtener una búsqueda, se detiene, oportunidad para los anuncios. 743 00:33:18,690 --> 00:33:21,910 >> Y luego vas a un sitio web, parar, oportunidad para los anuncios. 744 00:33:21,910 --> 00:33:22,760 Una y otra vez. 745 00:33:22,760 --> 00:33:24,210 >> Es como la NFL. 746 00:33:24,210 --> 00:33:28,070 Sólo juegan durante 10 segundos antes de dejan de corte comercial. 747 00:33:28,070 --> 00:33:29,160 Es una locura. 748 00:33:29,160 --> 00:33:30,500 Los anunciantes les encanta. 749 00:33:30,500 --> 00:33:34,400 Pero no funciona tan bien en el mundo de las aplicaciones, ¿verdad? 750 00:33:34,400 --> 00:33:35,800 Es mucho más difícil. 751 00:33:35,800 --> 00:33:37,730 No hay suficiente espacio. 752 00:33:37,730 --> 00:33:40,290 >> Las aplicaciones son más como el fútbol. 753 00:33:40,290 --> 00:33:41,980 ¿Dónde están los anuncios en el fútbol? 754 00:33:41,980 --> 00:33:43,590 No se puede detener un partido de fútbol. 755 00:33:43,590 --> 00:33:45,960 Vaya, vaya en-- bueno, el tiempo de espera, chicos. 756 00:33:45,960 --> 00:33:47,770 ¿No es usted de todo enculada? 757 00:33:47,770 --> 00:33:49,650 Tomar un descanso. 758 00:33:49,650 --> 00:33:50,870 Eso no funcionó así. 759 00:33:50,870 --> 00:33:53,160 >> Y aplicaciones no funcionan de esa manera, tampoco. 760 00:33:53,160 --> 00:33:57,830 Porque tengo esa aplicación comida, conseguí esa aplicación la ciencia, por una razón. 761 00:33:57,830 --> 00:34:00,100 Quiero realizar su trabajo utilizando mi aplicación. 762 00:34:00,100 --> 00:34:01,490 Anuncios en el camino. 763 00:34:01,490 --> 00:34:05,140 Así que cuando aplicaciones salieron, todo De repente, la economía anuncios 764 00:34:05,140 --> 00:34:07,350 tuvo que dar paso a la economía compra. 765 00:34:07,350 --> 00:34:13,389 >> Y por $ 0,99, para siempre, no por año, pero siempre, 766 00:34:13,389 --> 00:34:16,270 puede hacer que los anuncios van de distancia, y la gente hace. 767 00:34:16,270 --> 00:34:21,031 La economía es la compra empezando a tomar realmente espera. 768 00:34:21,031 --> 00:34:24,239 Y creo que vamos a ver se necesita mantener en algunos aspectos muy interesantes, 769 00:34:24,239 --> 00:34:25,100 también. 770 00:34:25,100 --> 00:34:28,010 >> Si nos fijamos en mi blog en medium.com, escribí 771 00:34:28,010 --> 00:34:31,330 un blog llamado Twitter es estúpida, que es una especie de fresco, 772 00:34:31,330 --> 00:34:34,210 porque tendió en Twitter. 773 00:34:34,210 --> 00:34:37,790 Twitter es una estupidez, porque es por eso que es estúpido. 774 00:34:37,790 --> 00:34:41,429 Pié en este último año, o algo así, viajar a Boston y Nueva York 775 00:34:41,429 --> 00:34:41,929 la próxima semana. 776 00:34:41,929 --> 00:34:45,110 Cualquier locales que pueden Hook Me Up con algunas buenas recomendaciones de música en vivo? 777 00:34:45,110 --> 00:34:46,929 >> Estoy bendecido con una gran cantidad de seguidores. 778 00:34:46,929 --> 00:34:49,770 Tengo un montón de gente de Boston y Nueva York. 779 00:34:49,770 --> 00:34:51,460 Nadie respondió. 780 00:34:51,460 --> 00:34:52,219 Nadie respondió. 781 00:34:52,219 --> 00:34:53,219 Tengo dos favoritos. 782 00:34:53,219 --> 00:34:56,540 ¿Por qué diablos haría usted favorito este tweet? 783 00:34:56,540 --> 00:35:01,450 James no puede encontrar ninguna música, imbécil. 784 00:35:01,450 --> 00:35:03,930 >> ¿Me estás tomando el pelo? 785 00:35:03,930 --> 00:35:06,140 Así que pensé que esto está roto. 786 00:35:06,140 --> 00:35:10,090 Seguramente todos estos lugares, todos ellos locales de música en directo en estas dos ciudades 787 00:35:10,090 --> 00:35:12,160 tener una cuenta de Twitter, ¿verdad? 788 00:35:12,160 --> 00:35:15,180 Y así lo busqué, porque Bing de ingerir todos los datos de Twitter. 789 00:35:15,180 --> 00:35:18,270 >> Así que podría usar algunas de la API causes-- no es incluso códigos, 790 00:35:18,270 --> 00:35:20,680 es sólo hacer una llamada a la API. 791 00:35:20,680 --> 00:35:22,140 1500 de ellos. 792 00:35:22,140 --> 00:35:25,910 1.500 cuentas de Twitter que dicen ser locales de música en vivo. 793 00:35:25,910 --> 00:35:30,020 Así que acabo de escribir un pequeño lazo, y envió este tweet a ellos. 794 00:35:30,020 --> 00:35:31,470 Explosión. 795 00:35:31,470 --> 00:35:33,210 Cuatro líneas de código. 796 00:35:33,210 --> 00:35:34,900 >> Y luego esperé. 797 00:35:34,900 --> 00:35:36,320 No tuve que esperar mucho tiempo. 798 00:35:36,320 --> 00:35:40,810 En un minuto, porque todos y cada uno personas-- todos ellos que se preocupan, 799 00:35:40,810 --> 00:35:45,100 tener un coordinador de medios de comunicación social, con de tres screens-- Instagram, Twitter, 800 00:35:45,100 --> 00:35:47,460 Facebook-- espera para los clientes. 801 00:35:47,460 --> 00:35:50,100 >> Y estoy pensando, ¿qué pasa aquí? 802 00:35:50,100 --> 00:35:53,710 Aquí estoy en Twitter diciendo: Quiero gastar dinero. 803 00:35:53,710 --> 00:35:57,500 Y aquí están otras cuentas de Twitter, Me gustaría tomar su dinero. 804 00:35:57,500 --> 00:36:03,790 Y como de Twitter, ¿te gustaría para ver un anuncio para-- eres estúpido, 805 00:36:03,790 --> 00:36:05,760 Twitter, estúpido. 806 00:36:05,760 --> 00:36:06,760 >> ¿Cómo debe trabajar? 807 00:36:06,760 --> 00:36:08,450 Se debe trabajar de esta manera. 808 00:36:08,450 --> 00:36:09,890 Pase a la izquierda, deslizar derecha. 809 00:36:09,890 --> 00:36:11,390 Datos que me digan lo que me gusta. 810 00:36:11,390 --> 00:36:13,910 O te estoy conectando a las personas adecuadas? 811 00:36:13,910 --> 00:36:15,190 >> Veamos. 812 00:36:15,190 --> 00:36:19,450 Hyatt Regency Boston dice que tienen la música de jazz. 813 00:36:19,450 --> 00:36:20,840 Jazz es una mierda. 814 00:36:20,840 --> 00:36:21,820 Pase a la izquierda. 815 00:36:21,820 --> 00:36:22,460 Santo. 816 00:36:22,460 --> 00:36:26,540 Las únicas personas que les gusta el jazz son las personas que lo juegan, por amor de Dios. 817 00:36:26,540 --> 00:36:30,340 >> La Sinfónica de Boston, que tiene la música clásica ahora. 818 00:36:30,340 --> 00:36:31,550 Ahora, ahora, ahora. 819 00:36:31,550 --> 00:36:34,490 Nos legalizamos la marihuana en mi estado un año o así que hace, 820 00:36:34,490 --> 00:36:38,260 y, de repente, clásica la música está sonando mucho mejor. 821 00:36:38,260 --> 00:36:40,120 Pero yo aún no estoy drogado suficiente. 822 00:36:40,120 --> 00:36:42,680 Pase a la izquierda. 823 00:36:42,680 --> 00:36:46,840 >> Orpheum Theater en Got de Boston Jaula del Elefante y los Potros. 824 00:36:46,840 --> 00:36:51,130 Cage The Elephant es impresionante roca banda de Kentucky, mi patria. 825 00:36:51,130 --> 00:36:53,210 Y me fui a ver a este concierto. 826 00:36:53,210 --> 00:36:54,374 >> Este es el comercio. 827 00:36:54,374 --> 00:36:57,040 Esta es la economía de compra eso va a empezar a tomar el control, 828 00:36:57,040 --> 00:36:58,360 y Twitter está empezando a hacer esto. 829 00:36:58,360 --> 00:37:01,026 No sé si mi blog tenía nada que hacer con él, o no. 830 00:37:01,026 --> 00:37:06,180 Pero ahora se puede donar dinero a una candidato político a través de Twitter. 831 00:37:06,180 --> 00:37:09,010 >> Finalmente están empezando para conectar compradores y vendedores 832 00:37:09,010 --> 00:37:09,980 dentro de su ecosistema. 833 00:37:09,980 --> 00:37:11,470 Y usted va a ver esto. 834 00:37:11,470 --> 00:37:13,120 Es una amenaza masiva para Google. 835 00:37:13,120 --> 00:37:16,140 Esta es una amenaza masiva a todo lo que pone 836 00:37:16,140 --> 00:37:20,120 anuncios en el camino de los compradores y vendedores. 837 00:37:20,120 --> 00:37:23,390 >> Facebook y Twitter hicieron esto, se consumiría mucho 838 00:37:23,390 --> 00:37:26,030 de la economía de la compra en la web. 839 00:37:26,030 --> 00:37:29,790 >> Ahora ¿qué pasa cuando los dispositivos empezar a entrar en el juego? 840 00:37:29,790 --> 00:37:31,720 ¿Qué pasa con este escenario. 841 00:37:31,720 --> 00:37:33,660 Cortana, tengo que hacer pis. 842 00:37:33,660 --> 00:37:35,080 Y yo voy. 843 00:37:35,080 --> 00:37:37,140 Y regreso. 844 00:37:37,140 --> 00:37:38,300 ¿Qué tal eso? 845 00:37:38,300 --> 00:37:41,820 ¿Cómo esta persona hacer dinero en esta nueva economía? 846 00:37:41,820 --> 00:37:44,100 >> Creo que es suscripciones y micropagos. 847 00:37:44,100 --> 00:37:45,800 Esos datos se encuentra en Azure. 848 00:37:45,800 --> 00:37:50,570 Eso desarrollador paga una suscripción ser un cliente Azure. 849 00:37:50,570 --> 00:37:53,910 >> Lo mismo ocurre con un millón de otros, creo que Microsoft anunció la semana pasada 850 00:37:53,910 --> 00:37:57,350 un millón de cuentas de pago en Azure, o algo así. 851 00:37:57,350 --> 00:38:00,050 Así que un montón de dinero en el ecosistema. 852 00:38:00,050 --> 00:38:07,040 >> Así que cuando Cortana ve que me vaya y consumir contenidos de terceros, 853 00:38:07,040 --> 00:38:08,899 se hará un micropago. 854 00:38:08,899 --> 00:38:09,940 Esto tiene mucho sentido. 855 00:38:09,940 --> 00:38:11,900 El dinero de suscripción Ya está ahí fuera. 856 00:38:11,900 --> 00:38:15,470 >> Todos ustedes han subscript-- usted está pagando suscripciones a Spotify y Netflix, 857 00:38:15,470 --> 00:38:20,010 y Comcast o Time Warner, o quien sea ​​cual sea la compañía de cable pésimo todos ustedes 858 00:38:20,010 --> 00:38:21,980 está atascado con. 859 00:38:21,980 --> 00:38:24,830 Sé que están mal, porque son todo mal. 860 00:38:24,830 --> 00:38:28,120 >> Con el fin de llegar de un Juego de tronos episodio 861 00:38:28,120 --> 00:38:32,930 al siguiente juego de tronos episodio en mi caja de Comcast, que es 21 clics. 862 00:38:32,930 --> 00:38:34,480 ¿Me estás tomando el pelo? 863 00:38:34,480 --> 00:38:36,440 Eso es una oportunidad. 864 00:38:36,440 --> 00:38:40,910 >> Así que por un centavo, tal vez usted mira Z. Guerra Mundial Eso es un pis $ 0,04. 865 00:38:40,910 --> 00:38:44,880 Un Hobbit tres horas película, que es un pis $ 0,28. 866 00:38:44,880 --> 00:38:50,890 El estreno de Star Las guerras, de ese pis $ 1, hombre. 867 00:38:50,890 --> 00:38:56,260 >> Así que ahora, en lugar de que usted y yo, el dos personas solitarias que recibieron esta aplicación, 868 00:38:56,260 --> 00:39:00,340 hace un par de dólares, o hace dinero en cada solo cliente. 869 00:39:00,340 --> 00:39:02,930 Esta es la economía que viene. 870 00:39:02,930 --> 00:39:11,890 Todos y cada uno, posible cliente, cuando que consumen su valor, le pagan. 871 00:39:11,890 --> 00:39:16,190 >> Ahora bien, esto, debe pensar con mucho cuidado. 872 00:39:16,190 --> 00:39:18,660 Porque creo que esto es el futuro de la fabricación del dinero. 873 00:39:18,660 --> 00:39:24,070 Es su capacidad de inyectar valor en el ecosistema. 874 00:39:24,070 --> 00:39:28,675 Cuanto más el valor se consume, más el dinero que vas a hacer. 875 00:39:28,675 --> 00:39:33,410 >> ALTAVOZ 6: ¿Qué pasa con los juegos de rol y la compra de productos virtuales? 876 00:39:33,410 --> 00:39:35,410 JAMES WHITTAKER: Eso es comprar economía, ¿no? 877 00:39:35,410 --> 00:39:40,510 Y eso ya está tomando lugar, por lo que es ahora. 878 00:39:40,510 --> 00:39:42,470 >> Ahora, ¿qué pasa con las cosas? 879 00:39:42,470 --> 00:39:46,590 Cuando estas máquinas realmente comienzan para empezar a hacer las cosas reales para nosotros, 880 00:39:46,590 --> 00:39:49,210 se añade una más adicional forma de hacer dinero. 881 00:39:49,210 --> 00:39:50,720 Y eso es compartir. 882 00:39:50,720 --> 00:39:52,870 Airbnb, compartimos nuestras casas. 883 00:39:52,870 --> 00:39:54,470 Uber, compartimos nuestros coches. 884 00:39:54,470 --> 00:39:56,430 >> ¿Sabes que hay un Airpnp? 885 00:39:56,430 --> 00:39:59,010 ¿Ha estado alguna vez conduciendo, y me voy, dios, me tengo que ir? 886 00:39:59,010 --> 00:40:02,090 ¿Por qué todos mis ejemplos tienen que ver con la micción? 887 00:40:02,090 --> 00:40:03,260 Dios, me tengo que ir, claro. 888 00:40:03,260 --> 00:40:07,340 Y usted está conduciendo por todos estas casas, con aseos. 889 00:40:07,340 --> 00:40:10,320 Es un dólar y medio a ir a orinar en la casa de alguien. 890 00:40:10,320 --> 00:40:14,650 Y entonces pueden calificaría, por lo que puedo-- que tiene que estar limpia. 891 00:40:14,650 --> 00:40:19,170 892 00:40:19,170 --> 00:40:20,129 >> Así se produce el intercambio. 893 00:40:20,129 --> 00:40:22,003 De hecho, voy a hacer eso por mi jacuzzi. 894 00:40:22,003 --> 00:40:25,300 Se va a alquilar a sí misma, porque es completamente auto-mantenimiento ahora. 895 00:40:25,300 --> 00:40:27,480 $ 100 por hora, que va para alquilar por sí solo. 896 00:40:27,480 --> 00:40:31,630 Así que de todos modos, si usted está en Woodinville, Washington, el próximo año, 897 00:40:31,630 --> 00:40:33,260 y necesitas una soak-- 898 00:40:33,260 --> 00:40:35,020 >> [THKK] 899 00:40:35,020 --> 00:40:38,340 >> Ahora, ¿qué pasa cuando las máquinas de tomar el relevo. 900 00:40:38,340 --> 00:40:43,100 Porque si usted escucha a la gente como Ray Kurzweil, y Bill Gates, y Stephen 901 00:40:43,100 --> 00:40:46,440 Hawking, y Elan Musk, todo el mundo está preocupado por esta cosa 902 00:40:46,440 --> 00:40:50,370 que llaman la singularidad, la punto en el que las máquinas se ponen tan 903 00:40:50,370 --> 00:40:54,420 inteligente que no nos necesitan más. 904 00:40:54,420 --> 00:40:58,130 >> Ahora que tenemos un largo camino por llegar allí, pero en el camino, 905 00:40:58,130 --> 00:41:00,800 vamos a ser cada vez menos relevante. 906 00:41:00,800 --> 00:41:04,310 Usted entiende que nuestra industria tiene destruido una gran cantidad de otras industrias. 907 00:41:04,310 --> 00:41:07,080 La industria de alquiler de videos, ha ido. 908 00:41:07,080 --> 00:41:09,180 >> La industria de la fotografía, se ha ido. 909 00:41:09,180 --> 00:41:12,080 Eastman Kodak utiliza para emplear a cientos de miles 910 00:41:12,080 --> 00:41:15,020 de las personas, y millones de puestos de trabajo auxiliares, 911 00:41:15,020 --> 00:41:21,970 y la toma de fotografías y el desarrollo de la película, y los fotógrafos de boda, todo eso 912 00:41:21,970 --> 00:41:26,860 miles de millones de dólares concentran a los 13 empleados de Instagram. 913 00:41:26,860 --> 00:41:34,510 >> Somos muy buenos para destruir puestos de trabajo y lo que es más y más difícil 914 00:41:34,510 --> 00:41:36,610 y más difícil para la gente a hacer dinero. 915 00:41:36,610 --> 00:41:39,690 Entonces, ¿qué sucede cuando el máquinas empiezan a hacer todo? 916 00:41:39,690 --> 00:41:42,030 ¿Entonces que? 917 00:41:42,030 --> 00:41:43,810 >> Porque ¿sabes qué? 918 00:41:43,810 --> 00:41:46,160 Ellos van a ser mejor en eso que nosotros. 919 00:41:46,160 --> 00:41:49,570 Va a llegar un día, en el un futuro muy cercano, cuando no lo hará 920 00:41:49,570 --> 00:41:52,120 subir a un avión si hay un ser humano en la cabina. 921 00:41:52,120 --> 00:41:53,760 Demasiado peligroso. 922 00:41:53,760 --> 00:41:55,880 No sé si esa persona está tomando sus medicamentos. 923 00:41:55,880 --> 00:41:56,814 De ninguna manera. 924 00:41:56,814 --> 00:41:59,230 No va a llegar el día, futuro no muy lejano, donde 925 00:41:59,230 --> 00:42:02,570 será ilegal que un ser humano para conducir un coche 926 00:42:02,570 --> 00:42:06,232 porque las máquinas son mucho mejor en ella. 927 00:42:06,232 --> 00:42:07,940 Ellos van a ser mejor en todo. 928 00:42:07,940 --> 00:42:09,120 Ellos van a ser mejor en el edificio. 929 00:42:09,120 --> 00:42:10,703 Ellos van a ser mejor en la conducción. 930 00:42:10,703 --> 00:42:12,720 Ellos van a ser mejor en la pavimentación de nuestras carreteras. 931 00:42:12,720 --> 00:42:15,140 Ellos van a ser mejor en el diseño de los flujos de tráfico. 932 00:42:15,140 --> 00:42:17,431 Ellos van a ser mejor en el diseño de los semáforos. 933 00:42:17,431 --> 00:42:21,650 Ellos van a ser mejor que nosotros en todo esto. 934 00:42:21,650 --> 00:42:23,360 >> ¿Asi que que hacemos? 935 00:42:23,360 --> 00:42:27,280 Cuando el número de puestos de trabajo que puede hacer mejor que las máquinas son, 936 00:42:27,280 --> 00:42:29,806 OK, voy a tener que tomar esta pregunta, ¿verdad? 937 00:42:29,806 --> 00:42:31,847 ALTAVOZ 6: Las máquinas no hacen tener sentimientos, y 938 00:42:31,847 --> 00:42:35,807 no tienen ningún deseo de hacer cierta cosas, ni pueden manejar las cosas. 939 00:42:35,807 --> 00:42:38,432 JAMES WHITTAKER: No pueden desear si no tienen sentimientos. 940 00:42:38,432 --> 00:42:39,140 ALTAVOZ 6: Derecho. 941 00:42:39,140 --> 00:42:42,768 Así que ellos no manejan cosas como interacciones interpersonales, 942 00:42:42,768 --> 00:42:45,310 no va a haber más empleos para gente como psychologists-- 943 00:42:45,310 --> 00:42:46,143 JAMES WHITTAKER: OK. 944 00:42:46,143 --> 00:42:47,770 Eres un poco por delante de mí, de nuevo. 945 00:42:47,770 --> 00:42:49,560 Así que tengan paciencia conmigo. 946 00:42:49,560 --> 00:42:51,680 Voy a llegar allí, te lo prometo. 947 00:42:51,680 --> 00:42:54,790 >> ¿Asi que que hacemos? 948 00:42:54,790 --> 00:42:56,640 ¿Es eso lo que nos queda? 949 00:42:56,640 --> 00:43:00,540 Básicamente todo sólo la parte humana? 950 00:43:00,540 --> 00:43:04,700 Dónde estamos filósofos, y estamos poetas? 951 00:43:04,700 --> 00:43:08,290 ¿Es esta la marihuana por eso que estamos legalizando? 952 00:43:08,290 --> 00:43:12,430 ¿Estamos preparando para este día donde básicamente se acaba, vamos 953 00:43:12,430 --> 00:43:15,260 pensamientos profundos y drogarse. 954 00:43:15,260 --> 00:43:17,580 >> O podría ser lo que usted sugiere. 955 00:43:17,580 --> 00:43:20,526 Podría ser que las máquinas nos devuelva nuestra humanidad. 956 00:43:20,526 --> 00:43:23,650 Podría ser que ellos se encargan de todo las cosas que no queremos hacer. 957 00:43:23,650 --> 00:43:28,570 Así que podemos volver a ser humano. 958 00:43:28,570 --> 00:43:33,340 >> Pero es esta singularidad va a venir? 959 00:43:33,340 --> 00:43:34,670 Que podría. 960 00:43:34,670 --> 00:43:36,470 Nuestras máquinas son poniendo muy poderoso. 961 00:43:36,470 --> 00:43:37,380 ¿Porque son? 962 00:43:37,380 --> 00:43:40,490 ¿Por qué es, de repente, que estamos hablando de la IA? 963 00:43:40,490 --> 00:43:43,676 ¿Entiendes lo que es de cara a esta AI? 964 00:43:43,676 --> 00:43:46,150 Afirmo que no es la IA, en absoluto. 965 00:43:46,150 --> 00:43:48,740 Afirmo que es código justo. 966 00:43:48,740 --> 00:43:49,280 >> Mira. 967 00:43:49,280 --> 00:43:53,130 He aquí por qué nuestros ordenadores, nuestra máquinas, están buscando tan inteligente ahora. 968 00:43:53,130 --> 00:43:55,480 El número uno es consiguieron datos que no tenían acceso. 969 00:43:55,480 --> 00:43:58,840 Incluso hace unos años, que no tienen acceso a estos datos. 970 00:43:58,840 --> 00:44:02,050 Ahora, todo nace de forma digital. 971 00:44:02,050 --> 00:44:05,600 Por supuesto, tienen el-- no sólo que mucho más datos. 972 00:44:05,600 --> 00:44:08,136 >> En segundo lugar, que de los datos almacenados juntos, ahora. 973 00:44:08,136 --> 00:44:09,260 Nosotros realmente no tenemos una red. 974 00:44:09,260 --> 00:44:11,100 Todos ustedes entender el Web ya está muerto. 975 00:44:11,100 --> 00:44:15,910 >> ¿Cuántos de ustedes han construido una servidor web, en el último año. 976 00:44:15,910 --> 00:44:19,580 Así que esta es la mayor concentración de los desarrolladores de servidores web 977 00:44:19,580 --> 00:44:21,420 que va a existir nunca en una universidad. 978 00:44:21,420 --> 00:44:24,900 Si yo había pedido esto cinco años Hace, todos y cada uno de ustedes 979 00:44:24,900 --> 00:44:28,590 todo estaría construyendo servidores web cada semana. 980 00:44:28,590 --> 00:44:30,274 Porque eso es lo que hiciste. 981 00:44:30,274 --> 00:44:31,940 Ha configurado los servidores web todo el tiempo. 982 00:44:31,940 --> 00:44:34,731 Tuve seis de ellos debajo de mi escritorio servir diferentes tipos de tráfico. 983 00:44:34,731 --> 00:44:36,490 Esa no es la web tenemos más. 984 00:44:36,490 --> 00:44:38,680 La web que tenemos ahora es los centros de datos. 985 00:44:38,680 --> 00:44:42,980 Todos los servidores web han migrado en la nube, en los centros de datos. 986 00:44:42,980 --> 00:44:47,130 Y para que estén todos juntos, que significa que podemos almacenar datos contiguos, 987 00:44:47,130 --> 00:44:52,990 los datos relacionados en el mismo lugar, y off-line procesar la basura fuera de ella. 988 00:44:52,990 --> 00:44:56,030 >> En este momento, no hay nadie la búsqueda de datos de la Copa Mundial. 989 00:44:56,030 --> 00:44:59,940 Y así todo-- Copa Mundial de fútbol, ​​tal vez rugby, pero el rugby es más ahora, también. 990 00:44:59,940 --> 00:45:03,830 Así que todo lo que se migraron a la parte posterior final máquinas, y ahora todo esto stuff-- 991 00:45:03,830 --> 00:45:07,590 >> Podemos enviar datos que es más populares lugares diferentes. 992 00:45:07,590 --> 00:45:09,490 Y a continuación, fuera de línea, nos puede decir, OK bueno vamos a 993 00:45:09,490 --> 00:45:11,490 echar un vistazo a este Mundo Copa de datos, y ver lo que 994 00:45:11,490 --> 00:45:14,511 podemos imaginar, completamente fuera de línea. 995 00:45:14,511 --> 00:45:17,760 Es por eso que está buscando mucho más inteligente, es porque todo está sentados juntos. 996 00:45:17,760 --> 00:45:20,380 Y nuestras máquinas son mucho más rápido en el procesamiento de la misma. 997 00:45:20,380 --> 00:45:25,320 Grandes cantidades de datos, bien organizados, y procesados ​​a la velocidad. 998 00:45:25,320 --> 00:45:28,570 >> Y aún así, en algún momento, vamos a averiguar algo 999 00:45:28,570 --> 00:45:29,610 fuera realmente importante. 1000 00:45:29,610 --> 00:45:31,900 Y yo creo que es la Proyecto Cerebro Humano. 1001 00:45:31,900 --> 00:45:33,560 Eso es lo que tenemos que ver. 1002 00:45:33,560 --> 00:45:35,970 ¿Es que todos ustedes saben acerca de Proyecto Cerebro Humano? 1003 00:45:35,970 --> 00:45:40,150 >> Mira, hemos mapeado del genoma humano con ordenadores más potentes que este. 1004 00:45:40,150 --> 00:45:42,660 En 1990, el Humano Proyecto Genoma comenzó. 1005 00:45:42,660 --> 00:45:48,380 Hemos trazado el genoma de un arbitrario ser humano en 13 años el uso de computadoras 1006 00:45:48,380 --> 00:45:50,900 ningún poder más poderoso que esto. 1007 00:45:50,900 --> 00:45:54,120 >> Ahora tenemos ordenadores manera más poderoso que esto. 1008 00:45:54,120 --> 00:45:57,160 Y empezamos la cartografía el cerebro hace dos años. 1009 00:45:57,160 --> 00:45:59,990 Aquí es donde nuestras máquinas van a ayudar. 1010 00:45:59,990 --> 00:46:03,370 Nuestras máquinas nos permiten hacer esto. 1011 00:46:03,370 --> 00:46:07,020 No mapear el cerebro sin nuestras máquinas. 1012 00:46:07,020 --> 00:46:09,360 Y lo vamos a descubrir? 1013 00:46:09,360 --> 00:46:13,260 >> ¿Qué hemos ya descubierto en sólo dos años? 1014 00:46:13,260 --> 00:46:15,610 Dos años en el humano Brain Project, ya estamos 1015 00:46:15,610 --> 00:46:17,860 golpear a los hitos en el año ocho. 1016 00:46:17,860 --> 00:46:19,860 Sabemos lo que la depresión se parece. 1017 00:46:19,860 --> 00:46:21,940 Sabemos lo que la ansiedad se parece. 1018 00:46:21,940 --> 00:46:23,930 Sabemos lo bipolar parece. 1019 00:46:23,930 --> 00:46:25,890 Sabemos lo que el autismo se parece. 1020 00:46:25,890 --> 00:46:28,190 >> Todas estas cosas ya trazado. 1021 00:46:28,190 --> 00:46:31,320 ¿Cuánto tiempo más hasta que nuestro máquinas miran esto y dicen, 1022 00:46:31,320 --> 00:46:33,840 Yo sé cómo curar la ansiedad. 1023 00:46:33,840 --> 00:46:35,680 Yo sé cómo curar la depresión. 1024 00:46:35,680 --> 00:46:38,590 Nuestras máquinas se van a hacer esto. 1025 00:46:38,590 --> 00:46:41,230 Y va a ser impresionante. 1026 00:46:41,230 --> 00:46:45,000 >> Así que creo que nuestras máquinas van a permitir 1027 00:46:45,000 --> 00:46:48,430 que hagamos lo que íbamos a hacer. 1028 00:46:48,430 --> 00:46:51,280 Esto, creo, es la fundamental propósito para los seres humanos 1029 00:46:51,280 --> 00:46:56,980 es explorar, para terraformar otros mundos, para llegar a otros sistemas solares, 1030 00:46:56,980 --> 00:47:03,520 para encontrar otras vidas, de averiguar si alienígenas ancestrales realmente es cierto. 1031 00:47:03,520 --> 00:47:07,800 >> Y nosotros vamos a resolver lentamente cada misterio de la humanidad. 1032 00:47:07,800 --> 00:47:09,930 Esto es lo que todo se va a hacer. 1033 00:47:09,930 --> 00:47:12,170 Esto es lo que su los niños van a hacer. 1034 00:47:12,170 --> 00:47:19,460 Y a lo largo de las décadas, vamos a agotar todos los misterios en el planeta, 1035 00:47:19,460 --> 00:47:21,110 y en otros planetas. 1036 00:47:21,110 --> 00:47:23,580 ¿Y entonces que? 1037 00:47:23,580 --> 00:47:25,580 Este es el pensamiento que soy va a dejar con. 1038 00:47:25,580 --> 00:47:27,710 Entonces tendremos preguntas. 1039 00:47:27,710 --> 00:47:33,990 Tal vez, solo tal vez, el uso de estas máquinas mágicas, 1040 00:47:33,990 --> 00:47:38,410 el poder de nuestra mente amplificada por estas máquinas mágicas, 1041 00:47:38,410 --> 00:47:42,860 descubriremos que no éramos la intención de ir al cielo en absoluto. 1042 00:47:42,860 --> 00:47:47,010 >> Pero a través de la tecnología, para crear el cielo para nosotros mismos. 1043 00:47:47,010 --> 00:47:49,720 Tal vez, solo tal vez, El significado de la vida 1044 00:47:49,720 --> 00:47:52,860 No es dado a nosotros por un poder superior. 1045 00:47:52,860 --> 00:48:01,060 Tal vez, utilizamos nuestra tecnología evolucionando en ese poder superior. 1046 00:48:01,060 --> 00:48:08,690 >> Tal vez, Dios, se dice, nos creó a su imagen. 1047 00:48:08,690 --> 00:48:16,460 Tal vez, a través de estos magia máquinas, creamos dios en el nuestro. 1048 00:48:16,460 --> 00:48:17,890 >> Mi nombre es James Whitaker. 1049 00:48:17,890 --> 00:48:19,450 Yo trabajo para Microsoft. 1050 00:48:19,450 --> 00:48:20,097 Gracias. 1051 00:48:20,097 --> 00:48:27,520 1052 00:48:27,520 --> 00:48:29,130 Sígueme en Twitter, si lo desea. 1053 00:48:29,130 --> 00:48:32,780 La transcripción de esto es en medium.com/@docjamesw. 1054 00:48:32,780 --> 00:48:34,232 >> Y me quedo con preguntas. 1055 00:48:34,232 --> 00:48:35,940 ALTAVOZ 7: Entonces, de dos preguntas, a primera hora. 1056 00:48:35,940 --> 00:48:36,780 Cuando estamos hablando sobre-- 1057 00:48:36,780 --> 00:48:39,363 >> JAMES WHITTAKER: Oh, eres consiguiendo una pregunta gratis aquí, ¿eh? 1058 00:48:39,363 --> 00:48:42,710 ALTAVOZ 7: tienda --App transformando todo. 1059 00:48:42,710 --> 00:48:47,730 Pero Ubuntu tenía una tienda de aplicaciones que era exactamente igual que el de Apple. 1060 00:48:47,730 --> 00:48:49,160 Era sólo para el escritorio. 1061 00:48:49,160 --> 00:48:51,577 ¿Por qué es que la App Store por móvil está cambiando esa vida? 1062 00:48:51,577 --> 00:48:54,701 JAMES WHITTAKER: Debido a móvil, que es donde todos los usuarios estaban en móvil. 1063 00:48:54,701 --> 00:48:56,220 Ahora hay una segunda pieza a esto. 1064 00:48:56,220 --> 00:49:00,920 La segunda pieza a esto es Steve Jobs, y su capacidad de contar historias increíbles. 1065 00:49:00,920 --> 00:49:04,180 >> ALTAVOZ 7: Porque técnicamente, la tienda de aplicaciones de Ubuntu 1066 00:49:04,180 --> 00:49:09,010 ya resuelto el problema de que tengo una aplicación para-- 1067 00:49:09,010 --> 00:49:11,830 >> JAMES WHITTAKER: Pero hubo ocho personas con máquinas de Ubuntu. 1068 00:49:11,830 --> 00:49:13,890 Y había 200 millones de personas con-- 1069 00:49:13,890 --> 00:49:14,530 >> ALTAVOZ 7: Y ese es el Steve Jobs. 1070 00:49:14,530 --> 00:49:16,940 >> JAMES WHITTAKER: --iPhones y eso es Steve Jobs, a la derecha. 1071 00:49:16,940 --> 00:49:21,050 Pero fueron los desarrolladores, la funcionalidad edificio desarrolladores. 1072 00:49:21,050 --> 00:49:23,960 Es por eso que todos ustedes tienen iPhones, y no al contrario 1073 00:49:23,960 --> 00:49:26,480 porque tienen la mejor tienda de aplicaciones. 1074 00:49:26,480 --> 00:49:29,007 ¿Cuál fue su segunda? 1075 00:49:29,007 --> 00:49:30,500 >> ALTAVOZ 7: Sobre el futuro. 1076 00:49:30,500 --> 00:49:33,350 Siempre me pregunto por qué la gente dice tanto, Internet de las cosas, 1077 00:49:33,350 --> 00:49:36,520 en este momento, ya que básicamente tienen la tecnología, 1078 00:49:36,520 --> 00:49:40,020 tuvimos esta tecnología haciendo la mayoría de estas cosas como 10 años, 1079 00:49:40,020 --> 00:49:41,420 o incluso hace 20 años. 1080 00:49:41,420 --> 00:49:43,360 >> JAMES WHITTAKER: Ah, yo no lo sé. 1081 00:49:43,360 --> 00:49:46,500 Teníamos los sensores, pero el data-- no teníamos los datos. 1082 00:49:46,500 --> 00:49:48,490 No había nada útil para que hagan. 1083 00:49:48,490 --> 00:49:50,040 Y no teníamos la conductividad. 1084 00:49:50,040 --> 00:49:52,530 El ancho de banda es casi nuevos. 1085 00:49:52,530 --> 00:49:53,030 Asi que. 1086 00:49:53,030 --> 00:49:55,170 >> ALTAVOZ 7: ¿Tiene los datos traer mucho en ella? 1087 00:49:55,170 --> 00:49:56,878 >> JAMES WHITTAKER: Pero es de 10 ciclos por año. 1088 00:49:56,878 --> 00:50:00,350 1089 00:50:00,350 --> 00:50:03,410 Todo lo que son todos ustedes usando en este momento es de 10 años de edad. 1090 00:50:03,410 --> 00:50:07,840 Y lo que va a ser muy grande en 10 años ya se ha inventado. 1091 00:50:07,840 --> 00:50:10,720 Es por eso que la nube es que sustenta todo esto. 1092 00:50:10,720 --> 00:50:13,350 Y la nube se inventó en 2007. 1093 00:50:13,350 --> 00:50:19,101 Así que toma un tiempo para el mundo para ponerse al día con la tecnología. 1094 00:50:19,101 --> 00:50:19,600 Sí, señora. 1095 00:50:19,600 --> 00:50:24,173 >> ALTAVOZ 6: Por lo tanto, el cerebro Proyecto, hay esa gente 1096 00:50:24,173 --> 00:50:28,542 en el campo de la psicología, que se sienten que la neuropsicología puede resultar 1097 00:50:28,542 --> 00:50:31,850 a ser nada más que la frenología. 1098 00:50:31,850 --> 00:50:37,240 ¿Cómo cree usted que es think-- posible cuantificar y crear 1099 00:50:37,240 --> 00:50:42,180 algoritmos, entienden un estado de la conciencia y la intención, 1100 00:50:42,180 --> 00:50:44,530 cuando no entendemos cuáles son esas cosas? 1101 00:50:44,530 --> 00:50:48,310 >> JAMES WHITTAKER: Así que en realidad piensan que las máquinas no son nunca 1102 00:50:48,310 --> 00:50:49,520 va a ponerse al día con nosotros. 1103 00:50:49,520 --> 00:50:53,140 Mi opinión es que la materia gris va a terminar 1104 00:50:53,140 --> 00:50:58,300 siendo triunfante sobre germanio, silicio, 1105 00:50:58,300 --> 00:51:00,252 Los nanotubos de carbono y grafeno. 1106 00:51:00,252 --> 00:51:02,960 Creo que hay algo que hacer de aquí que es realmente especial. 1107 00:51:02,960 --> 00:51:04,660 Yo creo que vamos a averiguarlo. 1108 00:51:04,660 --> 00:51:08,690 No estoy seguro de que vamos a encontrar la manera de construirlo. 1109 00:51:08,690 --> 00:51:10,465 Sí señor. 1110 00:51:10,465 --> 00:51:11,882 >> ALTAVOZ 8: ¿Quién gobierna esto? 1111 00:51:11,882 --> 00:51:14,840 Si llegamos a un punto donde las máquinas y nuestro software están haciendo todo 1112 00:51:14,840 --> 00:51:21,100 de estas decisiones trascendentales, lo hace Eso quiere decir que en algún momento nosotros-- 1113 00:51:21,100 --> 00:51:23,850 en nuestro mundo donde la gobernanza no es importante ya, y Google, 1114 00:51:23,850 --> 00:51:25,830 Microsoft e internacional corporations-- 1115 00:51:25,830 --> 00:51:28,580 >> JAMES WHITTAKER: por eso la gente se firma todas estas peticiones 1116 00:51:28,580 --> 00:51:34,210 para crear reglas sobre never-- que hemos ya programado máquinas de matar. 1117 00:51:34,210 --> 00:51:36,620 Hemos hecho eso, y el máquinas tienen independientemente 1118 00:51:36,620 --> 00:51:40,290 personas muertas, porque están obedeciendo su programación. 1119 00:51:40,290 --> 00:51:43,380 >> Y así, podemos programarlos para hacer lo que queramos. 1120 00:51:43,380 --> 00:51:45,640 ¿Dónde están esas leyes van a venir? 1121 00:51:45,640 --> 00:51:48,480 ¿La gente trust-- las empresas a la vanguardia de esta 1122 00:51:48,480 --> 00:51:58,560 son Microsoft, Google, IBM, Cisco, incluso, Tesla. 1123 00:51:58,560 --> 00:52:00,330 A quién vamos a confiar? 1124 00:52:00,330 --> 00:52:02,190 >> Quiero decir, este es un discusión nivel social 1125 00:52:02,190 --> 00:52:04,140 que realmente necesita para tomar su lugar. 1126 00:52:04,140 --> 00:52:08,880 No tengo una respuesta para ella, porque No creo que hay uno todavía. 1127 00:52:08,880 --> 00:52:12,620 Donald Trump, Vladimir Putin, van a entenderlo. 1128 00:52:12,620 --> 00:52:17,470 >> [Risas] 1129 00:52:17,470 --> 00:52:18,930 >> Me encanta estados azules. 1130 00:52:18,930 --> 00:52:20,740 Podemos reírnos de cosas por el estilo. 1131 00:52:20,740 --> 00:52:25,190 Wow, tengo que tener cuidado cuando hablo en estados rojos. 1132 00:52:25,190 --> 00:52:26,980 ¿Alguna otra pregunta? 1133 00:52:26,980 --> 00:52:28,320 Sí señor. 1134 00:52:28,320 --> 00:52:31,390 >> ALTAVOZ 7: Así que cuando usted estaban hablando de cosas, 1135 00:52:31,390 --> 00:52:34,540 ya sabes, si te fuiste a la sala de cine, 1136 00:52:34,540 --> 00:52:37,200 y que utilizó el baño, que un pago sería ya suceder. 1137 00:52:37,200 --> 00:52:38,230 >> JAMES WHITTAKER: Sí. 1138 00:52:38,230 --> 00:52:40,760 El dinero va a estar en movimiento alrededor, de modo que de micropagos, 1139 00:52:40,760 --> 00:52:43,440 Estoy 100% seguro de que eso va a suceder. 1140 00:52:43,440 --> 00:52:44,690 Tiene que. 1141 00:52:44,690 --> 00:52:46,010 La App Store está desmoronando. 1142 00:52:46,010 --> 00:52:48,050 Nadie está haciendo dinero en la App Store. 1143 00:52:48,050 --> 00:52:52,780 Y cuando nadie hace dinero, que es cuando se produce el cambio. 1144 00:52:52,780 --> 00:52:55,727 >> Era más difícil make-- más fácil ganar dinero en la web que Windows. 1145 00:52:55,727 --> 00:52:57,060 Fue entonces cuando la transición se fue. 1146 00:52:57,060 --> 00:52:59,393 Cuando era más fácil de hacer dinero en el móvil de la web, 1147 00:52:59,393 --> 00:53:00,902 que es cuando la transición se fue. 1148 00:53:00,902 --> 00:53:03,360 Cuando es más fácil de hacer dinero en la nube que en el móvil, 1149 00:53:03,360 --> 00:53:05,310 que va a ser la transición. 1150 00:53:05,310 --> 00:53:07,140 Es el capitalismo. 1151 00:53:07,140 --> 00:53:08,830 ¿Obtuve toda su pregunta? 1152 00:53:08,830 --> 00:53:10,800 >> ALTAVOZ 7: Así que en realidad era más sobre-- hace 1153 00:53:10,800 --> 00:53:13,216 Eso quiere decir que se ve la industria convirtiendo más consolidada? 1154 00:53:13,216 --> 00:53:16,685 1155 00:53:16,685 --> 00:53:17,957 >> JAMES WHITTAKER: En un primer momento. 1156 00:53:17,957 --> 00:53:19,290 Pero va a ser una reacción. 1157 00:53:19,290 --> 00:53:22,299 Mi predicción es, en realidad, que que va a ser individuos. 1158 00:53:22,299 --> 00:53:24,340 No sé cuánto tiempo la grandes empresas van 1159 00:53:24,340 --> 00:53:26,730 para durar porque no vamos a necesitar. 1160 00:53:26,730 --> 00:53:29,880 >> Cuando la infraestructura es libre, el almacenamiento es gratuita. 1161 00:53:29,880 --> 00:53:30,380 Sí. 1162 00:53:30,380 --> 00:53:33,840 Si todo tiene que ir, no lo harás herir mis sentimientos por la presentación fuera. 1163 00:53:33,840 --> 00:53:36,090 Pero cuando el almacenamiento es libre, cuando la infraestructura es gratuita, 1164 00:53:36,090 --> 00:53:38,520 cuando las redes son libres, cuando la comunicación es libre, 1165 00:53:38,520 --> 00:53:42,050 no hay ventaja para el grandes conglomerados más. 1166 00:53:42,050 --> 00:53:43,320 Así que es una cosa individual. 1167 00:53:43,320 --> 00:53:45,153 >> Es su capacidad para código, es su capacidad 1168 00:53:45,153 --> 00:53:48,240 al código, es su capacidad de codificar, e inyectar valor en el ecosistema. 1169 00:53:48,240 --> 00:53:52,126 Debido a la infraestructura va a ser libre. 1170 00:53:52,126 --> 00:53:53,875 Podría ser un gran edad del individuo. 1171 00:53:53,875 --> 00:53:56,450 1172 00:53:56,450 --> 00:53:57,056 Sí señor. 1173 00:53:57,056 --> 00:54:01,190 ¿Así que usted tiene la gran escala de todo 1174 00:54:01,190 --> 00:54:04,094 cubierto, pero yo sólo tenía una pregunta acerca de lo que 1175 00:54:04,094 --> 00:54:08,378 su visión para [inaudible], cómo interactuar con [inaudible] directamente 1176 00:54:08,378 --> 00:54:11,300 todo está totalmente a cargo de. 1177 00:54:11,300 --> 00:54:13,460 Así que hablaste [Inaudible] tendrías 1178 00:54:13,460 --> 00:54:15,530 Documento de Word y [inaudible] aquí. 1179 00:54:15,530 --> 00:54:20,530 Y así, una cosa que encontré sobre [inaudible] sistemas físicos 1180 00:54:20,530 --> 00:54:22,911 es que algunas cosas son evolución, como las pantallas táctiles 1181 00:54:22,911 --> 00:54:25,202 están consiguiendo definitivamente camino mejores de lo que solían ser. 1182 00:54:25,202 --> 00:54:27,243 Los ratones son cada vez mucho mejor de lo que solían ser. 1183 00:54:27,243 --> 00:54:30,986 Pero el teclado físico en realidad es bastante sorprendente. 1184 00:54:30,986 --> 00:54:33,967 Y es [inaudible] 1185 00:54:33,967 --> 00:54:36,550 JAMES WHITTAKER: ¿Es o es it-- así que no saben la respuesta, 1186 00:54:36,550 --> 00:54:39,380 pero quiero que no recibe perdido en sus opiniones. 1187 00:54:39,380 --> 00:54:41,640 La pregunta eso. 1188 00:54:41,640 --> 00:54:44,300 ¿Es sólo su familiaridad con un teclado físico 1189 00:54:44,300 --> 00:54:46,090 eso es la creación de esta afinidad a ella? 1190 00:54:46,090 --> 00:54:50,300 ¿O es realmente algo que es-- porque estamos muy limitados por ella. 1191 00:54:50,300 --> 00:54:53,580 Este teclado con cable es en realidad el camino equivocado para escribir rápido. 1192 00:54:53,580 --> 00:54:56,210 Artificialmente, nos ralentiza porque las viejas cosas mecánicas 1193 00:54:56,210 --> 00:54:57,980 que necesitábamos para frenar mecanógrafos abajo. 1194 00:54:57,980 --> 00:54:58,480 ¿Correcto? 1195 00:54:58,480 --> 00:54:59,680 No lo sé. 1196 00:54:59,680 --> 00:55:01,950 >> Creo, creo que las máquinas van 1197 00:55:01,950 --> 00:55:05,200 ser capaz de averiguar intención con mucha facilidad. 1198 00:55:05,200 --> 00:55:07,080 Si usted es un escritor, usted va a necesitar. 1199 00:55:07,080 --> 00:55:08,070 ¿Correcto? 1200 00:55:08,070 --> 00:55:11,752 Las máquinas, los dispositivos de entrada, van a ser para los creativos. 1201 00:55:11,752 --> 00:55:14,960 Así es como vamos a saber quienes son nuestros artistas, que son nuestros creadores, que 1202 00:55:14,960 --> 00:55:19,260 son nuestros diseñadores, y que son sólo los muggles, que pasan por el mundo no 1203 00:55:19,260 --> 00:55:21,480 necesitan sus máquinas. 1204 00:55:21,480 --> 00:55:24,700 1205 00:55:24,700 --> 00:55:27,910 >> Mantenga a pensar en esto, y tenga cuidado con sus prejuicios. 1206 00:55:27,910 --> 00:55:29,560 A todos nos inyectamos sesgos en esto. 1207 00:55:29,560 --> 00:55:30,936 Tengo prejuicios inyectados en esto. 1208 00:55:30,936 --> 00:55:33,435 Es por eso que te lo advertí, esto No se lo que va a suceder, 1209 00:55:33,435 --> 00:55:35,190 es mi opinión de Qué va a pasar. 1210 00:55:35,190 --> 00:55:39,480 Quiero tu todo a echar fuera a ser tú caminar de aquí pensando, ¿qué sigue? 1211 00:55:39,480 --> 00:55:40,177 ¿Que sigue? 1212 00:55:40,177 --> 00:55:43,260 Quiero que me maldiciendo en el medio de la noche cuando te despiertas y dices: 1213 00:55:43,260 --> 00:55:43,810 ¿que sigue? 1214 00:55:43,810 --> 00:55:45,270 Maldita James. 1215 00:55:45,270 --> 00:55:47,210 Estúpido. 1216 00:55:47,210 --> 00:55:48,030 Que sigue. 1217 00:55:48,030 --> 00:55:49,980 Cuidadoso de sus prejuicios. 1218 00:55:49,980 --> 00:55:51,600 >> ¿Hay más preguntas? 1219 00:55:51,600 --> 00:55:52,250 Sí señor. 1220 00:55:52,250 --> 00:55:55,798 >> ALTAVOZ 7: Antes hablabas de máquinas de ser capaz de predecir la intención 1221 00:55:55,798 --> 00:55:56,760 y lo que la gente quiere. 1222 00:55:56,760 --> 00:56:01,120 Qué happens-- ¿Serán capaces de saber cuando la gente quiere cambiar de opinión 1223 00:56:01,120 --> 00:56:02,910 o intentar algo nuevo? 1224 00:56:02,910 --> 00:56:05,540 Digamos que su refrigerador se va para ordenar sus alimentos para usted. 1225 00:56:05,540 --> 00:56:07,884 ¿Y si un día me quiero tratar de coco helado de leche. 1226 00:56:07,884 --> 00:56:09,800 JAMES WHITTAKER: I recordar mi madre-en-law-- 1227 00:56:09,800 --> 00:56:12,290 Recuerdo degustación con sabor a café una vez 1228 00:56:12,290 --> 00:56:13,960 y el pensamiento, um, eso es muy bueno. 1229 00:56:13,960 --> 00:56:16,930 Y cada vez que fuimos a visitar ella había condimentado sabor del café 1230 00:56:16,930 --> 00:56:19,620 y yo estoy como, ¿cómo le digo? 1231 00:56:19,620 --> 00:56:23,290 Así que quiero decir, no tenemos que preocuparnos por herir los sentimientos de la máquina. 1232 00:56:23,290 --> 00:56:25,250 Y por lo que solo-- 1233 00:56:25,250 --> 00:56:26,190 >> ALTAVOZ 7: Dile a ella. 1234 00:56:26,190 --> 00:56:27,106 >> JAMES WHITTAKER: Sí. 1235 00:56:27,106 --> 00:56:27,690 Dilo. 1236 00:56:27,690 --> 00:56:28,540 Hable con ella. 1237 00:56:28,540 --> 00:56:30,301 O lo que sea. 1238 00:56:30,301 --> 00:56:33,050 El interfaces-- creo que hay va a ser un tiempo, una fase en la 1239 00:56:33,050 --> 00:56:34,662 vamos a ir descubriendo esto. 1240 00:56:34,662 --> 00:56:37,870 Me parece que usted sabe, usted ha dicho pantallas táctiles son realmente consiguiendo buenos. 1241 00:56:37,870 --> 00:56:39,960 Para mí eso significa que están condenados. 1242 00:56:39,960 --> 00:56:43,790 Porque tan pronto como nos perfeccionamos tecnología, no usamos más. 1243 00:56:43,790 --> 00:56:46,550 >> PC se pusieron realmente bueno, y somos como, oh lo siento. 1244 00:56:46,550 --> 00:56:48,584 Estamos engañando a nuestra PC ahora con estos. 1245 00:56:48,584 --> 00:56:51,750 Estos van a ser realmente bueno y que va a ir en otra cosa. 1246 00:56:51,750 --> 00:56:52,400 >> 10 años. 1247 00:56:52,400 --> 00:56:53,830 10 años en serio. 1248 00:56:53,830 --> 00:56:54,910 10 ciclos al año. 1249 00:56:54,910 --> 00:56:55,720 Piénsalo. 1250 00:56:55,720 --> 00:56:58,600 Es lo más seguro y como precisa como la ley de Moore. 1251 00:56:58,600 --> 00:57:01,960 1252 00:57:01,960 --> 00:57:03,875 >> Cualquier persona que no tiene una pregunta, todavía? 1253 00:57:03,875 --> 00:57:07,340 1254 00:57:07,340 --> 00:57:12,970 >> Así que también enseño un curso sobre narración de cuentos, y en la creatividad, 1255 00:57:12,970 --> 00:57:15,800 el hombre la ciencia del cerebro sobre cómo ser creativo. 1256 00:57:15,800 --> 00:57:19,440 Neuropsicología es una realmente, realmente enfriar tema. 1257 00:57:19,440 --> 00:57:22,970 Y he decodificado creatividad y yo sabe lo que se necesita para ser creativo. 1258 00:57:22,970 --> 00:57:25,920 >> Así que si todos ustedes hayan disfrutado de esto, Puedo volver en algún momento 1259 00:57:25,920 --> 00:57:28,810 y enseñar a uno de los otros seminarios. 1260 00:57:28,810 --> 00:57:32,820 Y la clase narración realidad narra seis historias y deconstruir ellos. 1261 00:57:32,820 --> 00:57:36,440 Si usted va a Docs.com, se puede ver yo haciendo esto con una escuela secundaria. 1262 00:57:36,440 --> 00:57:40,790 Le doy un discurso de graduación de la escuela secundaria en todo el estado de Washington. 1263 00:57:40,790 --> 00:57:42,970 >> Y le doy a este discurso, y luego deconstruir ella, 1264 00:57:42,970 --> 00:57:47,960 y hablar acerca de por qué todos ustedes tienen estado sentado aquí prestando atención. 1265 00:57:47,960 --> 00:57:51,020 Cuando la mayoría de las veces te sientas allí y mirar a una presentación de PowerPoint, 1266 00:57:51,020 --> 00:57:54,140 estás aburrido de mierda lágrimas, ¿no? 1267 00:57:54,140 --> 00:57:57,360 >> En realidad, hay una método en la locura. 1268 00:57:57,360 --> 00:57:59,111 Y te digo una gran historia de Larry Page. 1269 00:57:59,111 --> 00:58:00,610 ALTAVOZ 6: ¿Podemos llegar a los talleres? 1270 00:58:00,610 --> 00:58:01,736 ¿O simplemente hacer seminarios? 1271 00:58:01,736 --> 00:58:04,151 JAMES WHITTAKER: Bueno, yo enseño éstos mensual de Microsoft. 1272 00:58:04,151 --> 00:58:04,820 Todos ellos-- 1273 00:58:04,820 --> 00:58:06,320 >> ALTAVOZ 6: Pero para la escritura creativa, 1274 00:58:06,320 --> 00:58:07,444 JAMES WHITTAKER: Ah, cierto. 1275 00:58:07,444 --> 00:58:08,220 Lo tengo, no. 1276 00:58:08,220 --> 00:58:10,270 Le doy la tarea. 1277 00:58:10,270 --> 00:58:14,130 Y así, en Microsoft, como yo se tomo clases y picar ellos 1278 00:58:14,130 --> 00:58:17,310 en cuatro trozos, y dar a la tarea, y luego hablamos de la tarea 1279 00:58:17,310 --> 00:58:20,050 después. 1280 00:58:20,050 --> 00:58:21,830 Sería grandioso. 1281 00:58:21,830 --> 00:58:23,700 Así que tal vez podríamos hacer una juntos. 1282 00:58:23,700 --> 00:58:25,490 >> Odio talleres en ejecución. 1283 00:58:25,490 --> 00:58:27,270 Así que yo no lo hago, porque no me gusta. 1284 00:58:27,270 --> 00:58:29,311 No es que no es importante, Es muy importante. 1285 00:58:29,311 --> 00:58:31,369 Simplemente no me gusta. 1286 00:58:31,369 --> 00:58:32,160 ¿Alguna otra pregunta? 1287 00:58:32,160 --> 00:58:36,060 1288 00:58:36,060 --> 00:58:37,610 Paz. 1289 00:58:37,610 --> 00:58:39,052