1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR Harris: Tog het ek
dink 'n paar opwindende video

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
wat deur 'n professionele advies
wat gebruik maak van 'n baie R in sy werk.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> NARRATOR: Wat is agter die statistieke,
die analise en die visualisaties

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
dat vandag se helderste data wetenskaplikes
en sakeleiers staatmaak op

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
kragtige besluite te neem?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Jy kan nie altyd sien nie.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Maar dit is daar.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Dit is bekend as R, open source R-- die
statistiese programmeertaal

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
dat data kundiges die wêreld
oor die gebruik vir alles

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
van kartering breë sosiale
en bemarking tendense aanlyn

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
tot die ontwikkeling van die finansiële en klimaat
modelle wat help ry ons ekonomieë

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
en gemeenskappe.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Maar wat presies is R
en waar het R begin?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Wel oorspronklik, R begin
hier met twee professore

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
wat 'n beter statistiese wou
platform vir hul studente.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Sodat hulle het een gemodelleer
na die statistiese taal S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Hulle, saam met baie ander,
gehou werk en die gebruik van R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
skep gereedskap vir R en vind
nuwe aansoeke vir R elke dag.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Danksy hierdie is
wêreldwye gemeenskap moeite,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R aanhou groei met duisende
van die gebruiker geskep biblioteke gebou

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
R funksionaliteit te verbeter en
skare verkry gehalte validering

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
en ondersteuning van die mees erkende
die industrie leiers in elke veld wat

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
gebruik R. Watter is groot, want
R is die beste in wat hy doen nie.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Vinnig ontluikende kundiges en
maklik interpreteer, interaksie met,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
en vinnig te visualiseer data wat hul
groeiende gemeenskap van R gebruikers wêreldwyd

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
en sien hoe open source
R voort te vorm

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
die toekoms van statistiese
analise en data wetenskap.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR Harris: OK, groot.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
So my eie aanbieding
sal 'n bietjie meer nugter.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Dit sal nie betrek dat baie
opwindende agtergrond musiek.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Maar as jy gesien het in die video, R is 'n soort
van 'n algemene taal doel program.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Maar dit is meestal geskep
vir statistiese werk.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> So dit is ontwerp vir statistieke,
vir data-analise, vir data-ontginning.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
En so kan jy sien dit in 'n baie
die ontwerp keuses wat die makers van R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
gemaak.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Dit is ontwerp vir grootliks,
mense wat nie

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
kundiges in programmering, wat
is net optel programmering

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
aan die kant sodat hulle hul werk doen
in die sosiale wetenskap of in statistiek

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
of wat ook al.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Dit het 'n baie baie
belangrike verskille uit C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Maar die sintaksis en die paradigmas
dat dit gebruik is oor die algemeen dieselfde.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
En jy moet mooi voel
veel by die huis van die kolf af.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Dit is 'n noodsaaklik taal.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Moenie te veel oor wat bekommerd
as jy nie weet wat die term.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Maar daar is 'n onderskeid
tussen noodsaaklik, verklarende

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
en funksionele.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Noodsaaklik beteken net jy
state wat beveel basies.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
En dan is die tolk of die
rekenaar volg hulle een vir een.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Dit is swak getikte, is daar
nee-tipe verklarings in R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> En dan is die lyne
tussen verskillende tipes

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
is 'n bietjie meer as los
hulle is in C, byvoorbeeld.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
En soos ek gesê het daar is
baie uitgebreide fasiliteite

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
vir grafiese, vir statistiese
analise, vir data-ontginning.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Dit is albei gebou in die
taal en, soos die video gesê

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
duisende derde party biblioteke wat
jy kan aflaai en gratis gebruik

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
met 'n baie los lisensie voorwaardes.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> So in die algemeen, sou ek aanbeveel
dat jy kyk na hierdie twee boeke

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
as jy gaan om te werk aan R. Een
van hulle is die amptelike R beginner se

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
lei.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Dit is onderhou deur die
kern ontwikkelaars van R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Jy kan dit weer te laai, vry van
hef en wettig op daardie skakel daar.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Al hierdie skyfies gaan om te gaan
op die internet, op CS50 webwerf

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
nadat dit gedoen is.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
So nie nodig om te kopieer
dinge af waansinnig.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Die ander een is 'n
handboek deur Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
wat 'n statistiek professor by
Carnegie Mellon, genaamd Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Ontleding van 'n
Elementêre oogpunt.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Dit is nie 'n hoofsaaklik R boek.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Dit is 'n statistiek en boek
dit is 'n data-analise boek.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Maar dit is baie toeganklik vir mense wat
'n mate van statistieke kennis.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Ek het nog nooit 'n formele kursus geneem.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Ek weet net stukkies
uit verskeie verwante vakke

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
dat ek kursusse geneem het in.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
En ek was in staat om te verstaan
dit baie goed.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Al die syfers is gegee
in R. Hulle is gemaak in R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
en hulle het ook kode volledige lys
onder elke figuur wat jou vertel

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
hoe maak jy elke figuur met R-kode.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
En dit is baie handig as
jy probeer na te boots

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
sommige figuur wat jy sien in 'n boek.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> En weer gratis aflaai
stat.cmu.edu/cshalizi/ Jammer,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
wat moet streep tilde cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Ek sal seker maak om reg te wat
wanneer die amptelike skyfies optrek.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV wat net die
akroniem van die titel van die boek.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> So algemene caveats-- R
het 'n baie vermoëns.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Ek gaan net in staat wees om te dek
die oppervlak van 'n baie van die dinge.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Ook die eerste gedeelte van die seminaar
gaan iets van 'n data dump wees.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Ek is redelik jammer daaroor.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Basies, ek gaan
jou bekendstel aan 'n baie van die dinge

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
reg van die kolf af, gaan
so vinnig as moontlik.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
En dan kry ons
die pret deel, wat is

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
die demo waar ek jou kan wys alles
wat ons het gepraat oor wat op die skerm.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
En jy kan rondspeel op jou eie.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
So daar gaan 'n baie wees
tegniese dinge gegooi op hier.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Moenie bekommerd wees oor die kopiëring van alles wat af.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Omdat A, kan jy al die
dinge op die CS50 webwerf later.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
En B, dit is nie regtig wat belangrik
hierdie memoriseer van die skyfies.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Dit is meer belangrik dat jy
sommige intuïtief fasiliteit met dit

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
en wat uit net speel rond.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> So hoekom R te gebruik?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Basies, as jy 'n projek wat
behels die ontginning van groot datastelle, data

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualisering, jy
moet R. gebruik As jy

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
doen ingewikkeld statistiese ontledings,
wat moeilik is om in Excel sou wees,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
byvoorbeeld, sou dit
ook ook good--

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
As jy doen statistiese
analise wat is outomatiese.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Kom ons sê jy die handhawing van 'n webwerf.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
En jy wil die bediener log gelees
elke dag en stel sommige lys

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
soos die top lande wat
jou gebruikers vandaan kom,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
sommige opsomming statistieke oor hoe lank
hulle spandeer op jou webwerf of wat ook al.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
En jy wil dit elke dag te hardloop.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Nou as jy dit doen in Excel,
jy wil hê om te gaan na jou bediener log,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
invoer wat in 'n
Excel spreadsheet data,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
hardloop al die ontleding hand.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Met R, kan jy net skryf een script.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Skeduleer dit elke dag te hardloop
van jou bedryfstelsel.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
En dan elke aand by 02:00,
of wanneer jy dit skeduleer om te hardloop,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
dit sal lyk deur jou
internet verkeer vir daardie dag.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
En dan deur die volgende dag, sal jy
hierdie blink, nuwe verslag

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
of wat ook al met al die
inligting wat jy gevra het.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> So basies R is vir Cisco
programmering versus Cisco analise.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Voorlopige gedoen word.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Kom ons kry in die werklike dinge.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
So is daar drie werklike
tipes in die taal.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Daar is numeriese tipe.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Daar is soort van 'n verskil tussen
heelgetalle en swaai punte,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
maar nie regtig nie.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Daar is 'n karakter
tik, wat snare.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
En daar is 'n logiese
tik, wat Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> En jy kan skakel tussen tipes
die gebruik van hierdie funksies as numeriese,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
as karakter, as logies.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
As jy 'n beroep, byvoorbeeld,
as numeriese op 'n string,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
dit sal probeer om dit te lees string
as 'n nommer, op dieselfde manier

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
dat a2i en scanf te doen, en C. As
jy bel as numeriese op waar of vals

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
dit sal omskep 1 of 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
As jy bel as karakter
op enigiets sal dit

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
omskep wat in 'n
string verteenwoordiging.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> En dan is daar vektore en matrikse.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
So vektore is basies
1 dimensionele skikkings.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Hulle is wat ons noem in skikkings
C. Matrikse, 2 dimensionele skikkings.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
En dan hoër
dimensionele skikkings wat jy kan

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
het 3, 4, 5 dimensies of wat ook al
numeriese waardes van snare,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
van logiese waardes.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Jy het ook lyste wat
'n soort van assosiatiewe skikking.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Ek sal kry in wat 'n bietjie.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
So een belangrike ding
dat reise mense in R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
is dat daar is geen
werklike, suiwer atoom tipes.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Daar is geen werklike onderskeid tussen
'n nommer, soos 'n numeriese waarde,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
en 'n lys van waardes numeriese.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Numeriese waardes is eintlik die
dieselfde as die draers van lengte 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
En dit het 'n aantal
belangrike implikasies.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Een, beteken dit dat jy kan doen
dinge baie maklik wat die volgende behels

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
soos die toevoeging van 'n aantal van 'n vektor.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R sal basies figuur
uit te vind wat jy bedoel met dit.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
En ek sal met wat jy in 'n tweede.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Dit beteken ook dat daar geen manier
vir die tipe checker-- tot die mate

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
dat so iets
bestaan ​​in R-- te vertel

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
wanneer jy verby in die enkele waarde
wanneer dit verwag 'n skikking of andersom.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
En wat kan veroorsaak dat 'n paar vreemde
probleme wat ek het in wanneer

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Ek is met behulp van R tydens my somer werk.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
En daar is geen gemengde-tipe skikkings.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
So jy kan nie 'n skikking was die
eerste elemente is, weet ek nie,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
die string "John" en die
tweede element is nommer 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
As jy probeer om dit te doen, dan sal jy
alles net omgeskakel na 'n string.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
So ons het string John, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> So ongewone sintaktiese features-- mees
van R sintaksis is baie soortgelyk aan C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Daar is 'n paar belangrike verskille.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Tik is baie swak.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
So is daar geen veranderlike verklarings.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Opdrag gebruik die vreemde
fout operateur minder as koppelteken.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Kommentaar is met die hash merk.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Ek dink nou dae ons noem dit hashtag
hoewel dit nie regtig nie accurate--

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
die dubbele streep.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modulêre oorblyfsels is met %% tekens.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Integer afdeling is met% /% wat
baie moeilik is om te lees wanneer dit geprojekteer

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
op die skerm.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Jy kan wissel van kry
heelgetalle met die kolon.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
So 2,5 sal jou 'n vektor te gee
van al die getalle 2 tot 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Skikkings is een geïndekseer,
wat skroewe 'n klomp mense

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up as hulle uit meer
tipiese programmeertale,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
soos C, waar die meeste
dinge is nul-geïndekseerde.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Weereens, dit is waar R se erfenis
as 'n taal vir nie soos

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
professionele programmeerders kom.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
As jy 'n sosioloog of
'n ekonoom of iets

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
en jy probeer om te gebruik
R basies as 'n toevoegsel

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
om jou meer belangrik
professionele werk,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
jy gaan om uit te vind
een-kruip 'n bietjie meer natuurlike.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Omdat jy begin tel
op 1 in die alledaagse lewe, nie 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> Vir lusse, dit is soortgelyk aan
die foreach bou in PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
wat jy kry
leer in-- redelik gou.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Dit is vir waarde in vektor en
dan kan jy dinge met waarde.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
GEHOOR: Dit is kom in lesing.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR Harris: O, dit is
kom lesing, 'n uitstekende.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
GEHOOR: Die opdrag is dit
veronderstel is om te wys van regs na links?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR Harris: Van links na regs, ja.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Jy kan dink aan dit as die waarde op
die regte skuif na die veranderlike

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
aan die linkerkant.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
GEHOOR: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR Harris: En uiteindelik
funksie sintaksis is 'n bietjie vreemd.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Jy het die funksie naam cat, opgedra
om hierdie navraag funksie, gevolg

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
deur al die argumente en dan die
liggaam van die funksie na daardie.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Weer hierdie dinge kan
lyk 'n bietjie vreemd.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Hulle sal 'n tweede natuur geword nadat
jy werk met die taal vir 'n bietjie.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
So vektore, die manier
jy bou 'n vektor

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
is jy die tipe C, wat 'n navraag, dan
al die nommers wat jy wil hê of snare

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
of wat ook al.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Argumente ook vektore.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Maar die gevolglike skikking kry platgedruk.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
So jy kan nie skikkings waar het
sommige elemente is enkele nommers

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
en sommige elemente is skikkings hulself.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> So as jy probeer om 'n te bou
array was die eerste element is 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
en die tweede element
is die skikking 3,5 jy

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
net 'n drie elemente skikking, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Hulle kan nie van gemengde tipe.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
As jy probeer om lees of skryf
buite die grense van 'n vektor

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
jy sal hierdie waarde genoem NA 'n te kry
wat staan ​​vir 'n vermiste waarde.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
En dit is bedoel vir
soos statistici wat

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
werk met onvolledige data stelle.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> As jy 'n funksie wat veronderstel is van toepassing
net een getal neem om 'n skikking

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
dan wat jy kry is, die
funksie sal die kaart oor die skikking.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
So as jou funksie laat ons sê neem
'n nommer en opbrengste dit vierkant.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Jy aansoek doen dat die skikking 2,3,5
Wat jy kry is die skikking 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> En dit is baie nuttig
want dit beteken jy

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
hoef nie te skryf vir sirkelroetes vir
doen baie eenvoudige dinge soos die toepassing van

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
'n funksie om al die lede van 'n stel data.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Wat, indien jy werk met 'n groot
data-stelle, jy het 'n baie te doen.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Binary funksies
Toegepaste inskrywing deur inskrywing.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Ek sal in daardie.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Jy kan toegang tot hulle met skikkings
of vektore met vierkantige hakies.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
So vektor naam vierkantige hakies 1
sal jy die eerste element gee.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Vektor naam vierkantige hakies 2
sal jy die tweede element gee.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Jy kan slaag op 'n vektor
indekse en jy sal

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
terug te kry uit basies 'n sub-faktor.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Sodat jy kan vektor naam hakies C te doen, 2,4
en jy sal kry uit 'n vektor met

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
die tweede en vierde
elemente van die skikking.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
En as jy wil net 'n
vinnige opsomming statistiek

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
van 'n vektor soos interkwartielvariasiewydte
reeks, mediaan, maksimum, wat ook al,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
jy kan net tik opsomming
vektor naam en kry wat uit.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Dit is nie regtig nuttig in
programmering, maar as jy speel

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
rondom die data stelle, dit is handig.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- basies
hoër-dimensionele skikkings.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Hulle het hierdie spesiale notasie sintaksis.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matriks met 'n verskeidenheid wat kry
gevul in-- jammer, matriks met data,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
aantal rye, aantal kolomme.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Wanneer jy 'n paar data, dit vul in
die skikking basies gaan bo na onder

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
eerste.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Dan links na regs.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
So, soos dit.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
En R het 'n ingeboude in
matriks vermenigvuldiging,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
spektrale ontbinding,
diagonalisering, 'n baie van die dinge.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
As jy wil 'n hoër-dimensionele
skikkings, so 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
of wat ook al dimensies wat jy kan doen.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Die sintaksis is verskeidenheid dowwe gelyk c,
dan is die lys van die dimensies.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
So as jy wil 'n 4 dimensionele skikking
met afmetings 4, 7, 8, 9, die skikking,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dowwe gelyk c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Jy toegang tot enkele waardes met hakies
eerste inskrywing komma tweede inskrywing.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Jy kan die hele snye kry
rye of kolomme.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Met hierdie onvolledig sintaksis dit
net rijnummer komma of komma kolom

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
nommer.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
So lyste is 'n soort van verband skikking.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Hulle het hul eie sintaksis hier.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Weer doen nie waansinnig
kopieer al hierdie af.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Dit is net so dat mense
gaan deur die skyfies later

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
het dit alles in 'n mooi verwysing.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
En dit sal baie natuurlike een keer raak
Ek het eintlik loop deur die demos.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
So bevat 'n basies verband skikkings.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Jy kan waardes toegang met
lys name, dollar teken, sleutel.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
So as jou lys is vernoem cat,
dan moet jy dit kan oopmaak soos dit.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Jy kan 'n hele sleutel-waarde pair
deur verby in die vierkant bracket indeks.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
As jy lees van 'n nie-bestaande
sleutel, sal jy null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Dit sal nie fout.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Ding is, R sal doen soos
veel met null as wat dit kan.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
En dit kan beteken dat as jy
nie verwag om uit te kry null

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
van sommige lys lees, sal jy 'n paar te kry
onvoorspelbare foute verder af

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
die lyn.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Dit het met my gebeur my
somer werk toe ek die gebruik van R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
waar ek verander hoe 'n bepaalde
lys is gedefinieer in een plek

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
maar het nie later verander op die
kode wat waardes gelees van dit.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
En ja, wat gebeur het, was ek
lees nul waardes uit hierdie lys,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
verby hulle in funksies,
en dat dit baie deurmekaar

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
toe ek allerhande
ewekansige oneindighede opduik

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
in hierdie funksie.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Want as jy sekere maksimum van toepassing
of minimum funksies nul

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
jy kry oneindige waardes uit.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Data rame, hulle is 'n subklas van lys.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Elke waarde is 'n vektor
van dieselfde lengte.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
En hulle is wat gebruik word vir die aanbieding van,
basies, data tabelle.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Daar is hierdie inisialisering sintaksis.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Dit sal al weer, veel
duideliker wanneer jy die demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
En die lekker ding van
data rame is dat jy

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
kan name aan al die kolomme gee
en name aan al die rye.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
En so wat maak toegang
hulle 'n bietjie vriendeliker.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Ook dit is hoe die meeste funksies wat
lees data uit Excel-sigblaaie

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
of van die teks lêers, byvoorbeeld,
sal lees in hul data.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Hulle sal dit in te sit
'n soort van data raam.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
So functions-- die funksies
sintaksis is 'n bietjie vreemd.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Weereens is dit die naam van die funksie,
toewys, hierdie navraag funksie en dan

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
die lys van argumente.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
So is daar 'n paar mooi dinge
oor hoe funksies werk hier.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Vir een, kan jy eintlik toewys
standaard waardes vir sekere argumente.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Sodat jy kan sê R1
equals-- kan jy cat sê

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
is 'n funksie waar R1 gelyk iets
by verstek indien die gebruiker spesifiseer

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
geen argumente.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Andersins, dit is alles wat hy in.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
En dit is baie handig
omdat 'n groot deel van ons funksies

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
dikwels dosyne of
honderde argumente.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Byvoorbeeld, die een vir die plot
grafieke of plot verspreidingsgrafieke

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
het argumente wat beheer
alles van die titel en die as

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
etikette om die kleur van regressielyne.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
En so as jy nie wil hê
om mense te laat spesifiseer

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
elke enkele een van hierdie
honderde argumente

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
beheer elke enkele aspek van
'n plot of 'n regressie of wat ook al,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
dit is lekker om hierdie standaard waardes te hê.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> En dan kan jy eintlik
skryf as jy hier sien rug.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Of 'n beter voorbeeld.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Wanneer jy funksies noem jy kan eintlik
noem hulle die gebruik van die argument name.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
So hier is 'n voorbeeld van
die matriks constructor.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Dit neem drie argumente.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Gewoonlik het jy data,
wat is 'n vektor.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Jy het N ry, wat
is die aantal rye.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Jy het N cols-- aantal kolomme.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Die ding is as jy tik
N ry gelyk ookal

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
en N Kol gelyk ongeag wanneer
jy hierdie funksie te roep,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
jy kan eintlik omgekeerde hulle.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Sodat jy kan N Kol eerste en N ry sit
tweede en dit sal geen verskil maak nie.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
So dit is 'n mooi klein funksie.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Het invoer en uitvoer.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Dit kan gedoen word, basies.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Daar is ook fasiliteite om uit te skryf
arbitrêre R voorwerpe om 'n binêre lêer

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
en dan lees hulle terug in later.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Wat is handig as jy doen
'n groot interaktiewe sessie R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
en jy moet red
dinge baie vinnig.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
By verstek het R 'n werk gids
wat lêers kry uitgeskryf in

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
en lees terug in uit.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Jy kan sien dat met
getwg, verander dit met setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Niks veral interessant hier

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> So nou is die werklike statistieke
spul multilinear regressie.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
So die gewone sintaksis
is 'n bietjie ingewikkeld.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Die model is 'n groot voorwerp basies.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Dit word toegeskryf aan lm,
wat is 'n funksie oproep.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Die eerste element is die y
tilde x1 plus wat ook al.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
My sintaksis hier is 'n bietjie verwarrend.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Ek is redelik Jammer, hierdie
is die standaard manier

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
dat rekenaarwetenskap boeke doen dit.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Maar dit is 'n bietjie vreemd.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> So basies, dit is lm
hakies, eerste item

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
is variable-- jammer, afhanklik
veranderlike tilde x1 plus x2 plus

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
egter baie onafhanklike
veranderlikes wat jy het.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
En dan hierdie kan óf
vektore, almal dieselfde lengte.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Of hulle kan kolom
headers in 'n data raam

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
dat jy net spesifiseer in die
tweede argument data raam.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Jy kan ook spesifiseer
'n meer komplekse formule

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
sodat jy nie lineêr te
agteruitgang 'n een afhanklike veranderlike,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
of een vektor op 'n pre-bestaande vektor.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Wat jy kan doen, byvoorbeeld, 'n
vektor komponent y kwadraat plus 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
en agteruitgang wat teen die
teken van 'n paar ander vektor.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Jy kan opsommings van die druk
model met hierdie opdrag genoem

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- net opsomming parens model.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Weer iets anders wat ek moet verduidelik.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Iets anders wat kry sal reggestel
wanneer die skyfies optrek op die internet.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
As jy net wil om te bereken
'n eenvoudige korrelasie

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
jy kan korrelasie vektor gebruik
1 vektor 2 funksie kern.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Metode is by verstek
Pearson korrelasies.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Dit is die standaard wat jy kan doen.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Daar is ook Spearman en
Kendell korrelasies

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
wat is 'n paar verskeidenheid
rangorde korrelasie.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Wel hulle nie bereken produk
oomblikke tussen die vektore hulself,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
maar van die vektor se rang bestellings.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Ek sal dit later verduidelik.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> GEHOOR: Vinnige vraag

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER Harris: Natuurlik.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> GEHOOR: So wanneer jy die berekening van
vir die eenvoudige korrelasies doen

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
jy aanvaar dat daar 'n statistiese
betekenis aan die korrelasie?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER Harris: Jy hoef nie te.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
'N lm is basies net 'n masjien.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Dit sal in twee dinge
en dit sal uitspoeg

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
koëffisiënte vir die beste passing lyn.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Dit rapporteer ook standaard
foute op die koëffisiënte.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
En dit sal vir jou sê, soos die
afsnit statisties beduidende

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
of verskil van 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Is die helling van die beste
fiks lyn statisties

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
verskillende van nul, ensovoorts.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
So is dit veronderstel niks, ek dink
is die beste antwoord op jou vraag.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OK.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- so die belangrikste rede waarom jy moet
gebruik R, soos multilinear regressie.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Basies elke taal
het 'n paar fasiliteit daarvoor.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
En eerlik R se sintaksis vir
regressie is 'n bietjie arcane.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Maar plot is waar dit regtig skyn.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Die perd funksie is plot
en dit neem twee vektore, x en y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
En dan is die ellipse staan ​​vir 'n baie
groot aantal opsionele argumente wat

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
beheer alles van titels kleure
van verskeie lyne of verskeie punte,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
die tipe plot.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Jy kan strooi het
erwe of line erwe.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Onhoorbaar] 2 vektore
van dieselfde lengte.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Jy kan eers 'heg
data raam in jou script.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
En dit sal laat jy net kolom gebruik
headers in plaas van afsonderlike vektore.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Jy kan die beste pas lyne en plaaslike voeg
regressie krommes om jou grafiek.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Hierdie opdragte gelys
hier, ab lyn en lyne,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
by verstek hierdie kry
geskryf in pop up vensters

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
want dit veronderstel dat
jy gebruik R interaktief.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
As jy nie jy kan
skryf twee lêers wat

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
is in baie enige formaat wat jy wil.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Jammer, ek het 'n tikfout Ek het net besef.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
As jy wil oopmaak
'n ander grafiese toestel

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
kan jy hierdie funksie genoem PNG of gebruik
JPEG of 'n baie ander beeld-formate.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
En jy kan grafieke te skryf
watter lêer naam wat jy spesifiseer.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Om te kanselleer wat jy het om use--
Ek het dit nie skryf in die slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
maar daar is 'n funksie genoem dev
dot af dat neem geen argumente.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Dan is daar fasiliteite
vir 3D plot

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
en kontoer plot
As jy wil maak

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
grafieke van twee onafhanklike veranderlikes.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Ek sal nie in hierdie oomblik.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Daar is ook 'n paar
fasiliteite vir animasie

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
dit is gewoonlik
onderhou word deur derde partye.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Ek het animasies met R grafieke gedoen,
maar ek het nie gebruik hierdie derde party

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
biblioteke.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
So ek kan nie regtig getuig
hoe goed hulle is.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Wat ek beveel as jy wil
om animasies met behulp van R te maak

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
is jy kan uit te skryf al
die rame vir die animasies

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
en dan kan jy 'n gebruik
derde party program--

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
tipiese kinders is FFmpeg genoem
of ImageMagick-- om steek

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
al jou rame in een animasie.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> So tyd vir demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
So as jy die gebruik van enige Unix agtige stelsel
wat is Linux BSD maar BSD gebruik.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X maak 'n terminaal venster en
tik R by die opdrag prompt.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
As jy R studio of
die wil, wat ook werk.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Vir Windows gebruikers moet jy wees
in staat wees om R te vind in jou menu Start.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Dit moet iets genoem
soos R x64 3 punt wat ook al.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Oop te maak daar.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> So nou laat my net
Maak 'n terminale venster.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Alle reg, soek.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
GEHOOR: Command-ruimte

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER Harris: Command-ruimte, dankie.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Ek het nie gewoonlik gebruik Macs.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminale, wys 'n nuwe venster.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Nuwe venster is instellings
basiese, R. So jy moet kry

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
'n welkome boodskap iets soos hierdie.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> So ek gebruik R interaktief.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Jy kan ook skryf R skrifte van die kursus.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Basies skrifte loop
presies dieselfde manier as

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
as jy sit by die rekenaar
tik in elke lyn een op 'n tyd.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
So laat ons begin deur die maak van 'n vektor.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
A pyl C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
OK, seker nie.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Ek kan die lettergrootte groter te maak.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> GEHOOR: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER Harris: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Opdrag-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Alle reg, hoe is dit?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Goed?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OK.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
So laat ons begin deur
waarby 'n vektor lys.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Doen 'n pyl, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Ons kan nie 'n te sien.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Moenie bekommerd wees oor die bracket daar.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Die hakies is, so as jy druk
baie lang skikkings, ons kan waar jy is.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Een voorbeeld sou wees as ek
wil net reeks 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
As ek 'n baie gedruk
lang skikking, die hakies

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
is net so kan ek hou
spoor van wat indeks

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
ons is op as ek soek
deur middel van hierdie visueel.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
So in elk geval, ons het 'n.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> So ek sê voor daardie skikkings interaksie
baie mooi met, byvoorbeeld,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
unêre bedrywighede soos hierdie.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
So wat jy dink ek sal
kry as ek tik 'n plus 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Yep.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Reg, nou sal ek maak
hierdie verskillende skikking.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Kom ons sê b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
So wat dink jy
hierdie opdrag sal doen?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Voeg die elemente.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
En so basies dit is wat dit doen nie.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
So dit is redelik gerieflik.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
So ek hoe oor ek dit doen. c
is, kom ons sê, 6 keer 1-10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
So, wat doen wat ek wil sien
vervat, dink jy?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
So al veelvoude van ses.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Nou, wat dink jy
sal gebeur as ek dit doen?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Ek sal dit 'n bietjie duideliker, c, c te maak.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
So wat gebeur, het jy
dink, as ek dit doen?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
'n plus c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Onhoorbaar]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> GEHOOR: Óf 'n fout of dit
net voeg die eerste drie elemente.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER Harris: Nie heeltemal.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Dit is wat ons het.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Wat gebeur is 'n korter
skikking, a, het gery.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
So het ons 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Ja.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
En basies, kan jy sien
hierdie gedrag voor, 'n plus 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
as 'n subklas van hierdie gedrag, waar
die kortste skikking is net die aantal

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, wat is 'n een element skikking.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Ek het net nie sê al vektor
die tyd in plaas van skikking,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
want dit is wat die r
dokumentasie doen gewoonlik.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Dit is 'n ingeburgerde c gewoonte.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, en so nou het ons hierdie skikking.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
So ons het hierdie skikking, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Ons kan opsomming te kry
statistieke oor c, opsomming c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
En dit is mooi.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
So nou, laat ons doen 'n paar dinge matriks.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Kom ons sê m is 'n matriks.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Kom ons maak dit 'n drie deur drie een.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
So nrows gelyk 3 en ncols gelyk 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
En data laat do-- so wat
dink jy dit gaan doen?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Reg, dit is die volgende een.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Dit is nrow en ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
So, wat ek gedoen het is ek het
verklaar 'n drie deur drie matriks

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
en ek het geslaag in 'n nege-element skikking.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
So die logaritme van al die
elemente een deur nege.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
En al die waardes vul
die array-- jammer?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
GEHOOR: Dit is die basis 10 logs?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER Harris: Nee, log is
natuurlike logaritmes, so basis e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Ja, as jy wou base
10 log, ek dink wat jy wil hê

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
om aan te meld ook al, gedeel deur log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
En so het die data van die [onhoorbaar] net
vul die skikking, so bo na onder,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
dan links na regs.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
En as jy wil 'n ander te doen
skikking, kom ons sê N is matriks.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Kom ons doen, weet ek nie, 2-13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Of ek sal iets meer interessant te doen.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Ek sal doen 2-4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow gelykes, kom ons sê, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol gelyk 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
So het ons dit gekry het.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> En nou, as ons wil hê dat hierdie vermeerder
sou ons n persent keer persent nie,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
want dit is n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
En ons het matriks produkte.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Deur hulle manier, het jy sien hoe
wanneer ek verklaar n, die 2-4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vektor het gery tot
dit gevul al n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
As jy wou neem
eiewaarde-ontbinding,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
dit is iets wat ons kan baie maklik te doen.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Ons kan eie N doen.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
En so is dit ons eerste
ontmoeting met 'n lys.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> So eie N is 'n lys met twee sleutels.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Waardes, wat is hierdie verskeidenheid hier.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
En vektore, wat is hierdie verskeidenheid hier.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
So as jy wou onttrek,
sê, die derde kolom

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
uit die eievektore matriks, want
die eievektore is kolomvektore.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
So kan ons PAC eie N dollar teken doen
vektore, komma 3, van [onhoorbaar].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
PAC.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Is dat, as jy kan verwag.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Dan sê N tye persent keer PAC.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
So die gevolg hier lyk beslis soos
as ons het die derde eiewaarde hier

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
wat ooreenstem met
die derde eievektor.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Dit vermenigvuldig net alles in
hierdie eievektor, komponent-wys,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
deur die eiewaarde.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
En dit is wat ons sou verwag,
want dit is wat eiewaardes is.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Het hier iemand nie
geneem lineêre algebra?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
'N Paar mense, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Net draai jou brein af vir 'n bietjie.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
En inderdaad as ons eie N
dollar teken waardes 3 keer PAC,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
goed kry dieselfde ding.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Dit is anders as 'n ry geformateer
vektor plaas van 'n kolom vektor,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
maar groot deal.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
En so dit is basies die mooi
dinge wat ons kan doen met matrikse,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
gedemonstreer lyste.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Ek moet die mooi demonstreer
dinge oor funksies as well.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> So laat say-- [onhoorbaar]
funksie oproep laat se

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
dit funk teen funksie N squared--
Eintlik is dit nie regtig die beste.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, 'n kwadraat plus b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
So een ding oor
funksies, weer, is hulle

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
moenie eksplisiete terugkeer state nodig het nie.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
So kan jy die just--
laaste stelling geëvalueer

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
sal die verklaring teruggekeer wees,
of die waarde teruggekeer.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
So in hierdie geval, is ons net die evaluering
een stelling, 'n kwadraat plus b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Dit sal die standaard terugkeer waarde wees nie.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Dit maak seer om nooit in te sit
uitdruklik terugkeer waardes,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
veral as jy met 'n
funksie van baie ingewikkelde logika

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
vloei.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Maar jy dit nie benodig nie.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
So nou kan ons funk 5, 1 doen nie, en
dit is basies wat jy sou verwag.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Iets anders wat ons kan doen,
kan ons werklik doen funk b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
gelyk 1, 'n gelyk 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
So as ons spesifiseer hier watter nommer,
wat argument gaan wat argument

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
in die funksie, kan ons rondom flip
hierdie waardes waar ons wil.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> GEHOOR: Is daar 'n rede
om dit uit te skryf met die b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
gelyk in teenstelling met net die gebruik van
die nommers en die komma?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER Harris: Ja, gewoonlik
doen dit as jy het funksies

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
met 'n baie argumente.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Dit kan dikwels soos
vlae wat jy wil net

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
wil gebruik in seldsame geleenthede.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
En op hierdie manier kan jy jou only--
kan verwys na die spesifieke argumente

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
wat jy wil gebruik
nie-standaard waardes vir,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
en jy hoef nie 'n uit te skryf
n klomp van die vlae gelyk valse agter hulle.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Of ek kan dit weer te skryf met
'n standaard waarde soos b is gelyk aan 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
En dan kan ek f funk te doen,
Ek sal doen 4, 1 hierdie tyd.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
En 17, wat is 4 kwadraat
plus 1, soos jy kan verwag.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Maar ek kan ook net
noem dit met funk 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
en ek kry 18, want
Ek het nie spesifiseer b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
So b kry die verstek waarde van 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, so nou as jy
volgende saam met die demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
tik hierdie lyn op jou bevel
gevra en kyk wat kom.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Eintlik, dit nie doen nie.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Tik hierdie.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Jy moet iets soos hierdie te kry.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
So mtcars is 'n ingeboude in die data
wat vir hierdie demonstrasie

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
doeleindes wat kom with-- wat kom
in by verstek met jou r verspreiding.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Dit is 'n samestelling van statistieke van
'n 1974-uitgawe van die tydskrif Motor Trend se

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
op 'n aantal van die verskillende motor modelle.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> So is daar myl per gelling, cylinders--
Ek vergeet wat disp is-- perdekrag.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Waarskynlik.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
As jy net Google MT motors,
dan een van die eerste resultate

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
sal wees van die
amptelike r dokumentasie

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
en dit sal verduidelik
al hierdie data velde.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
So gewig is-- wt is
gewig van die motor in ton.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sek is die kwart myl tyd.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
So nou kan ons 'n paar lekker dinge te doen
oor MT motors is 'n data veld.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> So kan ons dinge doen
soos ry name, mt motors.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
En dit is 'n lys van al die rye in
die stel data wat name van die motors is.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Ons kan colnames, mt motors doen.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
As jy dit doen mt motors,
sub-numeriese indeks soos 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
kry ons die tweede kolom uit
hierdie, wat sou silinders wees.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> GEHOOR: Wat het jy gedoen?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER Harris: Ek getik
mt motors, hakies e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
wat my die tweede het
kolom uit mt motors.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Of as ons wil 'n ry, kan ek tik
mtcars komma 2, byvoorbeeld.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Ander ronde 2 komma, soos dit.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
En wat gaan in jou ry.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Dit is hier net gee jou 'n
kolom, maar kolom as 'n vektor.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Ek besef nou net ek
vergeet om te demonstreer

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
paar cool dinge oor vektore
wat jy kan doen met indekse.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
So laat my dit doen nou.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
So kom ons doen c gets-- om
hierdie op pause-- 2 keer 1 tot 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
So c is net gaan om te wees
die vektor 2 deur middel van 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Ek kan elemente te neem soos hierdie, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Ek kan slaag in 'n vektor
soos hierdie, c-- my laat

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
gebruik verskillende name as c, soos PAC c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Basies, ek doen
dit so kry jy nie

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
verwar tussen c as 'n
vektor konstruksie funksie,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
en dan c as 'n veranderlike naam.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
PAC hakies c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Dit sal my uit die vierde, vyfde,
en sewe elemente van die skikking.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Ek kan PAC doen, sit in 'n negatiewe
indeks, soos negatiewe 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Dit sal my uit hierdie kom met
die vierde element verwyder.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Dan as ek wou snye te doen,
Ek kan PAC 2 doen deur middel van 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 kolon 6 is net nog '
vektor, wat is 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Spoeg dit.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> So in elk geval, terug na mt motors.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
So laat doen 'n paar regressies.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Kom ons sê model gets-- laat
lineêr regress-- Ek weet nie.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Eerste laat se wil heg mtcars, natuurlik.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
So [onhoorbaar] model lm, laat agteruitgang
myl per gelling op tilde gewig.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
En dan data raam is mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
So opsomming model.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, so dit lyk 'n bietjie ingewikkeld.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Maar basies, aangesien as ons
probeer om myl per gelling druk

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
as 'n lineêre funksie van die gewig,
dan het ons hierdie lyn hier,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
wat afsnitte op 37,28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37,28 sou wees om die teoretiese myl
per liter van 'n motor wat nul weeg.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
En dan vir elke addisionele ton,
jy klop ongeveer vyf myl per gelling

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
af van daardie.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Beide van hierdie koëffisiënte jy
kan daar standaard foute te sien.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
En hulle is baie
statisties beduidend nie.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> So kan ons baie seker wees
1 e 10 om die negatiewe 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
So 1 keer iets doen om die negatiewe
10, dat as jy 'n swaarder motor te maak,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
dit sal hê erger myl per gelling.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Of ons kan 'n paar ander model te toets.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Soos in plaas van
agteruit hierdie gewig,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
laat se agteruitgang dit op log gewig,
want miskien die effektiewe gewig

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
op een of ander manier nie kilometers is lineêr.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Dit het vir ons 'n r kwadraat van 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
So kom ons probeer hierdie.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Hierdie keer kom ons doen 'n
verskillende veranderlike ook.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
So opsomming, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Alle reg, dit weer, het ons
hier het ons die beste pas lyn.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
En dit time-- dit sê,
basies dat elke keer as jy

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
verhoog die gewig van
'n motor met 'n faktor van e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
jy verloor hierdie baie myl per gelling.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> En so hierdie tyd ons oorblywende standaard
fout it-- dit maak nie saak, regtig.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Die oorblywende standaard fout is
basies net die standaard fout

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
wat jy verlaat het nadat jy
neem die tendens lyn weg.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
En ons r hier kwadraat is 0,81,
wat is 'n bietjie beter as wat

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
ons voorheen gehad het, 0,52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> En so nou laat ons voeg 'n
term om hierdie regressie.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
So laat agteruitgang myl per gelling
beide op die puntelys van die gewigte

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
en laat ons dit doen, q myl,
kwart myl tyd.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, moet dit the-- alles reg, qsec het.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- jammer, wat?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Laat my dit iets noem
anders behalwe model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Laat my model3 noem.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
En so nou kan ons opsomming model3 doen.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
En dit weer, dit is basies
wat jy kan verwag.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Jy het positiewe onderskep.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Die effektiewe verhoging
gewig is negatief.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
En die effektiewe
toenemende kwart myl tyd

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
positief is, maar al
minder as gewig.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Nou intuïtief, kan jy sin te maak
deur te sê dink oor sportmotors.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Daar is 'n baie vinnige versnelling,
'n baie kort kwart myl tye.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Hulle gaan ook meer gas te gebruik,
terwyl meer sinvolle motors gaan

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
stadiger versnelling het,
hoër kwart myl tye,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
en gebruik minder gas ,, sodat
hoër myl per gelling.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Groot.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
En so is dit nou tyd om
plot iets soos hierdie.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
So laat do-- so kaal
bene kan ons plots-- doen

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
omdat ek dit data raam het aangeheg
before-- ons kan net nie erwe, wt mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Maak dit 'n bietjie groter.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Daar het ons basies 'n
spreidiagram, maar die punte

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
is soort van moeilik om te sien op hierdie.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Ek het nie onvoorbereid wat die onthou
sintaksis is vir die verandering van die plot.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
So ek dink dit sal wees
'n goeie tyd om te bring,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
daar is 'n baie mooi ingeboude hulp
funksie, help aanhalings funksioneer naam.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Ons sal tot basies bring
enigiets wat jy wil.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Ek dink ek sal dit werklik te doen
tipe gelyk p vir punte erwe.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Het dit iets te verander?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
En nee, nie regtig nie.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Alles reg.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Vir een of ander rede, wanneer ek dit gedoen het
op my eie rekenaar 'n ruk gelede,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
al die strooi punte
was baie duideliker.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Anyhow, is die strooi soort sigbare?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Daar is een daar.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
'N Paar daar 'n paar daar.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Jy kan hulle soort van sien nie, reg?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
So as ons wil 'n beste passing lyn voeg
hierdie plot hier, wat is 'n bietjie kaal

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- laat my maak dit 'n bietjie mooier.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Main gelyk versus gewig.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Myl per gelling.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Weereens, kan jy sien hoe nuttig
opsionele argumente is hier met ook

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
nie met dinge in 'n sit
bepaalde orde met argumente sleutelbord

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
wanneer jy erwe nie, omdat
hierdie neem 'n baie van die argumente.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> XLab gelyk gewig, gewig, ton.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Alles reg.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, ja, hierdie toestel
is 'n bietjie lastig.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Maar jy kan soort van daar te sien,
daar is 'n grafiek titel op die kant.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Hier there's-- op die onderste
hier is daar as etikette.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Ek kan nie onthou onvoorbereid
wat die opdragte ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
wat die funksies is om te verhoog
die grootte van die etikette en titels,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
maar hulle is daar.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> En so as ons wil
voeg die beste passing lyn,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
ons kon iets te doen like-- ek
het die sintaksis hier geskryf het.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
So onthou ons voeg net model
was mpg, gewig, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
En so as ek wou die beste passing te voeg
lyn, ek kan 'n, b line model te doen.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
En boom, ons het 'n beste passing lyn.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Dit is soort van moeilik om weer te sien.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Ek is redelik jammer oor die
tegnologiese probleme.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Maar dit loop basies
links bo na regs onder.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> En as die skaal was
groter, kan jy sien

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
dat die afsnit is wat jy kan
vind uit die opsommingstatistiek

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
as jy tik opsomming model.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, so ek hoop almal kry
iets van 'n gevoel van wat

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R is, wat dit is goed vir.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Jy kan baie mooier erwe as om
hierdie op jou eie tyd, as jy wil.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> So het die buitelandse funksie koppelvlak.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Dit is iets wat nie tipies
gedek in inleidende lesings

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
of inleidende enigiets vir r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Dit is waarskynlik nie jy gaan dit nodig.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Ek het egter gevind dat dit nuttig in
my eie projekte in die verlede.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
En daar is nie 'n goeie
Handleiding vir dit aanlyn.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
So ek is net gaan om te
jaag julle almal deur hierdie

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
en dan is jy vry om te gaan.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
En so het die buitelandse
funksie koppelvlak is wat

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
jy kan gebruik om uit te roep om te sien
funksies met 'n R. Intern

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R is gebou op C. R se rekenkundige is net
C se 64-bit floating point rekenkunde,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
wat is tik dubbel [onhoorbaar].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
En jy kan wil doen
dit vir 'n klomp van die redes.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Vir een, is R geïnterpreteer, dit is
nie saamgestel tot masjienkode.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Sodat jy kan herskryf jou
innerlike loops in C en dan kry

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
die voordeel van die gebruik R. Soos
dit is 'n bietjie meer gerieflik as C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Dit het 'n beter grafiese
fasiliteite en noem maar op.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
En terwyl hulle nog in staat is om te kry
topspoed uit die binneste loops,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
wat is waar jy dit regtig nodig het.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Hergebruik bestaande C biblioteke,
dit is ook belangrik.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
As jy 'n paar C-biblioteek vir die wil,
Ek weet nie, Fourier transforms

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
of 'n paar baie Archeaan
statistieke prosedure wat gebruik word

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
in 'n hoë-energie astrofisika
of iets, ek weet nie.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Hoë-energie astrofisika
is nie eens 'n think, dink ek.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Maar jy kan dit doen in plaas van om
om 'n inheemse R hawe van hulle skryf.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
En op the-- en weer soos as jy
kyk in die meeste van R se verstek biblioteke,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
op die internals, die internals is
gaan na die buitelandse funksie

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
koppelvlak baie omvattend.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Hulle sal dinge soos Fourier het
verander of rekenaar korrelasie

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
koëffisiënte geskryf in C, en hulle sal
net R omhulsels rondom hulle.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Die koppelvlak is 'n
bietjie moeilik. ek dink

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
sy probleme is oordrewe in 'n
Baie van die instruksies wat jy sal vind.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Maar tog is dit 'n bietjie verwarrend.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
En ek het nie in staat was om
vind 'n goeie handleiding vir dit,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
so dit is dit nou.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Weereens, hierdie hele segment
is meer vir latere verwysing.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Moenie bekommerd wees oor die kopiëring
alles neer op die oomblik.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
So die volgende instruksies
is vir Unix-agtige stelsels,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Ek weet nie
hoe dit werk op Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
maar asseblief net nie doen jou
finale projek op Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Jy wil regtig nie om.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix is ​​baie beter stel
up vir gemaklik programmering.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
So, basies buitelandse
funksie koppelvlak.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
As jy wil 'n C skryf
funksie vir gebruik met R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
dit het al die neem
argumente wenke.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> So vir 'n enkele waardes, hierdie
beteken dit wys na die waarde.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Vir skikkings, dit is 'n muis
om die eerste element wat

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
is wat verskeidenheid name eintlik beteken.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Weereens, dit is iets wat jy moet hê
mooi heeltemal af na p stel vyf.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Verskeidenheid name is net wenke
om die eerste element,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Die tipe swaai-punt is dubbel.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
En jou funksie het nietig terugkeer.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Die enigste manier waarop dit kan
eintlik vertel wat gebeur het R

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
is deur die wysiging van die geheue wat R het
om dit deur middel van die buitelandse funksie

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
koppelvlak.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> So ek het hierdie geskryf
byvoorbeeld hier, dit is

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
'n funksie wat gebruik bere
dot produk van twee vektore.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Dit neem twee argumente, vek1, vek2,
wat die vektore hulself,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
en dan N, wat 'n
lengte, want weer,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R het 'n ingeboude in [onhoorbaar] om uit te vind
die lengte van vektore, maar C nie.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
In C, vektore is 'n arbitrêre
afgebaken stuk van die geheue.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
So die manier wat jy kan
bereken dot produkte

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
is net hierdie uiteengesit parameter
nul en dan Itereer deur

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
van 1 tot ster N, want
N is 'n verwysing na die lengte,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
net iets byvoeg by
dit uit parameter.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
En dit kan 'n goeie praktyk wees
as jy gaan om dit te doen

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
hierdie twee afsonderlike C funksies te skryf.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Een van hulle has-- een van hulle net
neem die argumente en die tipes

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
dat hulle gewoonlik sou wees in C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> So Dit neem 'n verskeidenheid
argumente wenke.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Maar argumente enkel-waarde soos n,
dit neem net soos waardes kopie,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
sonder wenke.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
En dan is dit nie
[Onhoorbaar] uit wyser.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
En dan kan jy
'n ander, basies,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
wrapper funksie wat basies
hanteer die vereistes

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
van die buitelandse funksie
koppelvlak vir jou.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Die manier waarop jy noem dit in R is, sodra
jy het jou funksie geskryf in C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
jy R cmd shlib, R tik
opdrag gedeelde biblioteek,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
cat dot c, of wat ook al
jou lêer naam is,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
en die OS dop nie in die R terminale.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
En dit sal 'n te skep
biblioteek genoem cat dot so.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
En dan kan jy dit in laai
ons script of interaktief

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
met opdrag dyn dot las.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Dan is daar 'n funksie
in R genoem dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Dit neem argumente wat
eers die naam van die funksie in C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
wat jy wil om te bel.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
En dan sal al die parameters
om daardie funksie,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
hulle het om te wees in die korrekte volgorde.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Jy het om hierdie tipe gebruik
dwang funksies as heelgetal, as

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
dubbel, soos karakter, en as logies.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
En dan wanneer dit terugkeer die
lys, wat weer is net

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
'n verskeidenheid van die verband
parameter name en die waardes

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
na die funksie het hardloop.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> So in hierdie geval, want dot prod het
argumente vek1, vek2 en int n, n het.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Dot c ons het dot prod,
die naam van die funksie

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
Ons noem, vek1, vek2, tipe dwing.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Die lengte van die een of vektor,
Ek het gekies om net vek1 arbitrêr.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Dit sou meer robuuste om s te sê
heelgetal min lengte van vek1, lengte vek2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Dan net as dubbel nul,
want ons het nie regtig

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
omgee wat gaan in die
uit parameter, want ons is

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
opstel dit in elk geval nul.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> En dan die resultate gaan 'n wees
groot verskeidenheid van basies verband hou

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vek1 is wat ook al, vek2 is wat ook al.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Maar ons is geïnteresseerd in
uit, sodat ons kan kry dat uit.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Dit is weer 'n baie speelgoed byvoorbeeld
van 'n buitelandse funksie koppelvlak.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Maar as jy moet dot bereken
produkte van massiewe vektore in lissies

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
of indien jy hoef te doen
iets anders in 'n lus,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
en jy nie wil hê om te vertrou op R,
wat wel 'n bietjie van oorhoofse

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
gebou in dit, kan dit nuttig wees.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Weereens, dit is gewoonlik nie
'n inleidende onderwerp R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Dit is nie baie goed gedokumenteer.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Ek is net insluitend dit omdat
Ek het gevind dat dit nuttig in die verlede.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
So, slegte praktyke.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Ek het genoem dat daar 'n
lus in die funksie.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Algemeen moet jy nie, in
die taal, nie gebruik nie.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Op grond van hoe R implemente iterasie
intern, kan dit stadig wees.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Hulle het net ook kyk lelik.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R hanteer vektore baie mooi, so
dikwels het jy nie nodig om dit te gebruik.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Dan kan jy gewoonlik
vervang dikwels 'n vektor

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
met hierdie funksies genoem hoë
Om funksies, Kaart, Verminder,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Vind of filter.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Ek sal net 'n paar te gee
voorbeelde van wat hierdie dinge te doen.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Kaart is 'n hoër orde funksie omdat
dit neem 'n funksie as 'n argument.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Sodat jy dit 'n funksie kan gee,
jy kan dit gee 'n skikking,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
en dit sal die funksie van toepassing
elke element van die skikking

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
en die standaard van die nuwe skikking.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Verminder, basies gee
dit 'n skikking, dit gee jou

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
'n funksie wat twee argumente neem.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Dit sal die funksie eerste, die toepassing
eerste argument met 'n paar voorgereg waarde.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Dan wat die resultaat in die tweede.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Dan wat die resultaat in die derde,
dan wat die resultaat in die vierde.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
En dan terug wanneer dit tot die einde.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
So byvoorbeeld, as jy wil
bereken die som van al die elemente

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
in 'n skikking, as wat jy kan noem verminder
met [onhoorbaar] verminder 'n toevoeging

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funksie, soos funk
a, b, terugkeer 'n plus b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
En dan begin 'n waarde van 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> En al hierdie, kan jy hulle vind
in die R dokumentasie beskryf,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
in enige handboek oor
funksionele programmering.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Daar is ook hierdie klas van
funksies genoem toepassing funksies,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
wat ek don't-- hulle is
'n bietjie moeilik om te verduidelik,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
maar as jy kyk in [onhoorbaar]
bespreek dat ek aangehaal aan die begin,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
Hy het hulle verduidelik baie goed in
sy blindederm op R programmering.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Meer oor praktyke,
aanbring om vektore.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Ja?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Ek dink ek moet regstel nie.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
In daardie eerste lyn, vektore pyl,
dat pyl moet nie daar wees.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Jy kan toewys aan 'n vektor,
weer deur neem sy lengte plus 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
en die toeken bietjie waarde aan daardie.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Dit sal die vektor brei, of jy
kan doen PAC gelykes c, PAC newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Weereens, as jy C gebruik met
een argument as 'n vektor,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
die gevolglike hiërargie kry platgedruk.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
So jy sal net 'n vektor
dit is uitgebrei deur 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Dit te doen nie.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Die rede waarom jy
moet dit nie doen nie is dit.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Wanneer jy 'n vektor te ken, is dit
gee dit 'n sekere deel van die geheue.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
As jy verhoog dat vektor grootte,
dit het om die vektor hertoeken

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
iewers anders.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
En so hertoewysing is baie duur.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Ek sal nie in die besonderhede van hoe gaan
geheue toewysers geïmplementeer

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
op die bedryfstelsel vlak,
maar dit neem 'n baie van die tyd

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
om 'n nuwe stuk van die geheue te vind.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
En ook, as jy
re-toekenning baie, baie

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
van progressief groter
stukke, beland jy

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
met iets genoem
geheue fragmentasie,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
waar die beskikbare geheue is
verdeel in baie klein blokkies

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
in die geheue toewysers oogpunt.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
En dit moeiliker en moeiliker raak
geheue vir ander dinge te vind.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
So in plaas, as jy nodig het om dit te doen indien
wat jy nodig het om 'n vektor groei van die een einde

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
na die volgende, in plaas van die aanbring om dit
voortdurend, moet jy vooraf ken nie.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
PAC pyl, vektor lengte
gelyk 1000, of wat ook al.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> En dan kan jy net toewys
die vektor se waardes een

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
'n tyd nadat jy dit een keer het toegeken.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Ek het in hierdie weer, my somer werk
toe ek skryf NRA ewenaar

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
vergelyking oplosser.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Nie simbolies numeriese.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Die idee is dat wanneer jy
een waarde vir jou oplossing,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
julle wat gebruik om die volgende een te bereken.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
So my natuurlike naïef
neiging was om te sê OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
so ek sal begin met 'n vektor
dit is 'n aansienlike waarde.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Bereken vanaf die volgende waarde
wat gaan op my oplossing vektor,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
en voeg dit.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Iets anders te skep, voeg dit.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Dit het baie, baie stadig.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
En sodra ek dit besef
en ek het my stelsel

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
van die aanbring van hierdie vektor
soos 10,000 tot 100,000 tye,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
net pre-toekenning 'n vektor
en net loop met dit.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Ek het meer as 1000 vou spoed.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
So, dit is 'n baie algemene
lokval vir R programmering.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
As jy nodig het om op te bou 'n vektor
stuk vir stuk, pre-ken nie.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Nog 'n algemene trip up-- dit is my laaste
skyfie, nie worry-- is fout hantering.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, om eerlik te wees, is dit nie
dit regtig baie goed.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Daar is 'n baie
probleme wat kan opduik.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Byvoorbeeld, as jy 'n verskeidenheid te kry
of 'n vektor van 'n funksie

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
dat jy verwag 'n enkele was
waarde om te kom uit, of andersom,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
en julle wat slaag in 'n funksie wat
Jy het verwag 'n enkele waarde,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
wat 'n probleem kan wees.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Sekere funksies
terugkeer null as doen, sê,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
lees van 'n
bestaande sleutel in 'n lys.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Maar null is nie soos C
waar as jy probeer om te lees

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
uit 'n ou pointer, [onhoorbaar]
om wyser null, is dit net seg foute

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
en as jy in jou debugger dit
vertel jou presies waar jy is.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
In plaas daarvan, sal nul funksies do--
sal onvoorspelbare dinge te doen

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
as hulle oorhandig null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Soos as jy oorhandig maksimum nul,
dit sal jy negatiewe oneindigheid gee.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
En so, ja.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
En so dit gebeur
my een keer toe ek

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
verander 'n klomp van velde
in my lys struktuur

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
keer sonder die verandering van hulle elders
toe ek lees van hulle.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
En dan het ek allerhande random
oneindigheid resultate opduik

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
en ek het geen idee waar hulle vandaan kom.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
En ongelukkig is daar
geen werklike R streng af

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
waar jy kan sê as iets
lyk soos dit 'n fout kan wees,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
net daar stop sodat ek kan wees
gedissiplineerde en los dit.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Maar daar is iets
genoem stop indien nie.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Dit is gelykstaande aan C se geld,
as jy het gepraat oor dat.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Ek dink nie C beweer
is 'n lesing onderwerp

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
maar jou artikel leier
daaroor gegaan het.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
En stop as dit nie neem basies enige
gesegde, so 'n verklaring wat

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
kan waar of vals is.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
En as dit vals is, dit tot stilstand kom sy program.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Dit vertel jou presies wat jy in lyn
was op en watter toestand misluk.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> En dit baie nuttig, byvoorbeeld,
gesonde verstand nagaan, funksie insette.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
So as jy 'n funksie
en jy verwag, sê,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
as jy my 'n datum moet gee, ek wil
die datums net 'n vektor van lengte 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
en iewers tussen 1 en 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
En indien nie, ek weet
iets is verkeerd geloop het.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
En ek kies om daar te stop voordat dit
het ewekansige klop aan effekte met 'n kode

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
dat dit moeiliker om deur te spoor.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
So dit is 'n moontlike
gebruik vir stop indien nie.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Anyhow, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
So dit is die einde.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Baie dankie vir die komende.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Ek is 'n amateur rang op hierdie.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
So jammer as jy verveeld is of
verward of wat jy het.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Ek is bly om vrae per e-pos te neem
op connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Dit geld ook vir almal
kyk na hierdie lewe of later.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Ook, maar ek is nie
'n TF, Ek is ook baie

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
bereid is om te dien as 'n nie-amptelike
adviseur vir enigiemand wat

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
die gebruik van R in 'n finale projek.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> As jy wil om dit te,
dan net praat met jou TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
en skryf dan vir my 'n e-pos sodat
Ek weet wat jy werk op

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
en so kan ek 'n vergadering
keer met jou as jy wil.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
So weer, baie dankie.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Ek hoop jy geniet dit.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> GEHOOR: [onhoorbaar].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER Harris: Natuurlik.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> GEHOOR: Watter soort van 'n projek
sou 'n student CS gebruik R vir?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER Harris: So as jy dit nie doen nie
iets wat suiwer in data-ontginning,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
byvoorbeeld, en daar
is baie van die dinge

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
wat jy kan doen met dit met die data
mynbou en masjien leer.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Jy mag dalk wil om R te gebruik vir
'n komponent van iets.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Ek laat optrek, oorspronklik, die voorbeeld
van as jy skryf 'n webwerf

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
en jy wil outomatiese hardloop
statistiese ontleding van jou bediener

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
logs op 'n sekere tyd elke dag,
wat dalk iets wat wees

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
baie maklik om te doen in net 'n kort
R script wat jy kan skeduleer

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
elke nag loop, byvoorbeeld.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> En ek is seker, as
daar is enige rede wat jy wil

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
wil statistieke of grafiese vermoëns
en hierdie run outomaties plaas

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
van om te kommunikeer
met dinge in Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
byvoorbeeld, dit is iets wat
wil jy dalk R te gebruik vir.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
So enige vrae meer voor ek vertrek?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Geen?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Alle reg, goed, weer, dankie
baie dankie vir die komende.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417