1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Encara em
pensar en algun vídeo emocionant

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
produït per una consultoria professional
que utilitza R molt en el seu treball.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> NARRADOR: Què hi ha darrere de les estadístiques,
les anàlisis i les visualitzacions

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
científics de dades més brillants d'avui
i els líders empresarials es basen en

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
per prendre decisions de gran abast?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
No sempre es pot veure.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Però hi és.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Es diu R, de codi obert r-- la
llenguatge de programació estadística

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
que els experts en dades del món
sobre l'ús de tot el

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
de cartografia àmplia socials
i tendències de màrqueting en línia

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
al desenvolupament dels sectors financer i el clima
models que ajuden a impulsar les nostres economies

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
i comunitats.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Però, què és exactament R
i on es va iniciar R?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Bé originalment, R va començar
aquí amb dos professors

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
que volia una millor estadística
plataforma per als seus estudiants.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Així que van crear un sol modelades
després que el llenguatge estadístic S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Ells, juntament amb molts altres,
mantenen treballant i fent servir R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
la creació d'eines per a la I i la recerca
noves aplicacions per a R cada dia.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Gràcies a això és
esforç de la comunitat en tot el món,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R va seguir creixent amb milers
de les biblioteques creades per l'usuari construïdes

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
per millorar la funcionalitat de R i
validació de la qualitat de multitud de fonts

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
i el suport de les més reconegudes
líders de la indústria en tots els camps que

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
utilitza R. Què és gran, perquè
R és el millor en el que fa.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Florida experts de forma ràpida i
fàcil d'interpretar, interactuar amb,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
i visualitzar les dades mostrant la seva rapidesa
creixent comunitat d'usuaris a tot el món I

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
i veure com codi obert
R continua donant forma

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
el futur de l'estadística
l'anàlisi i la ciència de dades.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: Molt bé, molt bé.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Així que la meva pròpia presentació
serà una mica més sobri.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
No va a implicar molt
emocionant música de fons.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Però com es va veure en el vídeo, R és una espècie
d'un llenguatge de programació de propòsit general.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Però va ser creat majorment
per al treball estadístic.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Així que ha estat dissenyat per a les estadístiques,
per a l'anàlisi de dades, per a la mineria de dades.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
I així es pot veure això en una gran quantitat de
les opcions de disseny que els fabricants de R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
feta.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Està dissenyat per a gran part,
persones que no són

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
experts en programació, que
s'acaba de recollir la programació

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
en el costat perquè puguin fer la seva feina
en ciències socials o en les estadístiques

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
o el que sigui.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Té un munt de molt
diferències importants de C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Però la sintaxi i els paradigmes
que utilitza són bàsicament els mateixos.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
I vostè ha de sentir-se bastant
com a casa la dreta del pal.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
És un llenguatge imperatiu.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> No et preocupis massa per això
si vostè no sap el terme.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Però hi ha una distinció
entre imperatiu, declarativa,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
i funcional.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Imperatiu només significa que facis
declaracions que són bàsicament els ordres.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
I a continuació, l'intèrpret o el
equip els segueix un per un.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Es tipus febles, hi ha
no hi ha declaracions de tipus en R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> I després les línies
entre els diferents tipus

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
són una mica més fluix que
estan en C, per exemple.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
I com ja he dit, hi ha
molt àmplies instal·lacions

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
per a la seva representació gràfica, per estadística
anàlisi, per a la mineria de dades.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Tots dos estan integrats en el
llenguatge i, com deia el vídeo,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
milers de biblioteques de tercers que
vostè pot descarregar i utilitzar de forma gratuïta

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
amb condicions de llicència molt solts.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Així que, en general, m'agradaria recomanar
que ens fixem en aquests dos llibres

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
si vostè va a treballar en R. Un
d'ells és funcionari principiant de R

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
guiï.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Ha mantingut pel
desenvolupadors principals de R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Pot descarregar-lo de nou, lliure de
cobrar i legalment en aquest vincle existeix.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Totes aquestes diapositives es van a anar
dalt a l'Internet, a la pàgina web CS50

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
després d'això es fa.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Així que no hi ha necessitat de copiar
coses baix frenèticament.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> L'altre és un
llibre de text de Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
qui és un professor d'estadística a
Carnegie Mellon, anomenat Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Anàlisi d'una
Point of View Primària.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Això no és principalment un llibre de R.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
És un llibre d'estadística i
és un llibre d'anàlisi de dades.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Però és molt accessible a les persones que
tenir un mínim de coneixements d'estadístiques.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Mai he pres un curs formal.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Només sé parts i peces
de diverses disciplines afins

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
que he pres cursos a.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
I jo era capaç d'entendre
perfectament bé.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Es donen totes les figures
en R. Es fan en R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
i també tenen llistats de codi
sota cada figura que et diuen

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
com fer que cada figura amb el codi R.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
I això és molt útil si
vostè està tractant d'emular

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
una figura que es veu en un llibre.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> I de nou descàrrega gratuïta
stat.cmu.edu/cshalizi/ Ho sentim,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
que ha de ser slash cshalizi titlla.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
M'asseguraré que corregir això
quan les diapositives oficials pugen.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV que és només el
acrònim del títol del llibre.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Així que en general caveats-- R
té un munt de possibilitats.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Jo només seré capaç de cobrir
la superfície d'un munt de coses.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
També la primera part del seminari
serà una cosa així com un bolcat de dades.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Estic bastant ho sento per això.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Bàsicament, vaig a
presentar a un munt de coses

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
la dreta del pal, va
el més ràpidament possible.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
I llavors arribem a
la part divertida, la qual és

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
la demo on et puc mostrar tot
que hem parlat a la pantalla.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
I es pot jugar pel seu compte.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Així que aquí hi haurà una gran quantitat de
material tècnic llançat fins aquí.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
No et preocupis per la còpia de tot el que cap avall.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
A causa A, pot obtenir tota la
coses en el lloc web CS50 després.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
And B, no és realment tan important
memoritzar això des de les diapositives.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
És més important que vostè aconsegueix
alguna facilitat intuïtiva amb ella

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
i que ve de simplement jugant.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Així que per què utilitzar R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Bàsicament, si vostè té un projecte que
implica la mineria grans conjunts de dades, les dades

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualització,
ha d'utilitzar R. Si vostè és

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
fent anàlisis estadístiques complicat,
això seria difícil en Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
per exemple, seria
També es good-- també

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
si vostè està fent estadística
anàlisi que està automatitzat.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Diguem que vostè està mantenint un lloc web.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
I voleu llegir el registre del servidor
tots els dies i compilar alguna llista,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
com els primers països que
seus usuaris estan venint,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
algunes estadístiques resumides sobre la durada
que gasten al seu lloc web o el que sigui.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
I voleu executar això cada dia.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Ara bé, si vostè està fent això en Excel,
vostè hauria d'anar al seu registre del servidor,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
importar que en un
Full de càlcul de dades d'Excel,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
executar totes les anàlisis de forma manual.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Amb R, només pot escriure un script.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Programar-lo perquè s'executi cada dia
del seu sistema operatiu.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
I llavors totes les nits a les 2:00 del matí,
o cada vegada que es programa perquè s'executi,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
que es veurà a través del seu
el tràfic d'Internet per a aquest dia.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
I després al dia següent, se li
tenir aquesta brillant, nou informe

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
o el que sigui amb tota la
la informació que va sol·licitar.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Així que, bàsicament R és per a Cisco
programació en comparació amb l'anàlisi de Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Preliminar es fa.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Anem a entrar en les coses reals.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Així que hi ha tres reals
tipus en l'idioma.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Hi ha tipus numèric.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Hi ha una mena de diferència entre
sencers i punts flotants,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
però no realment.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Hi ha un personatge
escriure, que és cordes.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
I hi ha una lògica
escriure, que és Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> I vostè pot convertir entre tipus
l'ús d'aquestes funcions com numèric,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
com el caràcter, com lògic.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Si crida, per exemple,
com numèric en una cadena,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
que tractarà de llegir aquesta cadena
com un nombre, de la mateixa manera

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
que a2i i scanf fan, i C. Si
es diu com numèric de vertader o fals

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
que convertirà a 1 o 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Si diu com el personatge
en tot el que va a

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
convertir això en una
representació de cadena.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> I després hi ha els vectors i matrius.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Així vectors són bàsicament
1 arrays dimensionals.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Són el que anomenem matrius en
C. Matrius, 2 matrius dimensionals.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
I llavors major
dimensionals que puguis

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
tenen 3, 4, 5 dimensions o el que sigui
de valors numèrics, de cadenes,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
valors de lògiques.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Vostè també té llistes que són
una mena de matriu associativa.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Vaig a entrar en això una mica.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Així que una cosa important
que els viatges de les persones en R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
és que no hi ha
, Tipus atòmics purs reals.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
No hi ha distinció real entre
un nombre, com un valor numèric,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
i una llista de valors numèrics.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Els valors numèrics són en realitat la
mateix que els vectors de longitud 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
I això té un nombre de
implicacions importants.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Un, que vol dir que vostè pot fer
coses molt fàcilment que involucren

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
com l'addició d'un nombre a un vector.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R serà bàsicament la figura
el que vol dir amb això.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
I vaig a arribar a això en un segon.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
També vol dir que no hi ha manera
per al tipus checker-- en la mesura

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
que alguna cosa així
existeix en r-- per explicar

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
quan has passat al valor únic
quan s'espera una matriu o viceversa.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
I això pot causar alguna estranya
problemes que em vaig trobar quan

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Jo estava usant R durant la meva feina d'estiu.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
I no hi ha arranjaments de tipus mixt.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Així que no es pot tenir una matriu fos el
primers elements és, no sé,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
la cadena "John" i el
segon element és el nombre 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Si vostè tracta de fer això, llavors obtindrà
tot només converteix en una cadena.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Així que tenim corda Joan, cadena 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Sintàctica tan inusuals trets assenyalats- més
de R sintaxi és molt similar a C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Hi ha algunes diferències importants.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Escriure és molt feble.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Així que no hi ha declaracions de variables.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Assignació utilitza l'estranya
operador d'error de menys de guió.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Els comentaris són l'coixinet.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Suposo que ara dia en diem hashtag
encara que això no és realment no accurate--

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
la doble barra.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Residus modulars són amb %% signes.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
La divisió sencera està amb% /% que és
molt difícil de llegir quan es projecta

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
a la pantalla.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Vostè pot obtenir rangs de
sencers amb el còlon.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Així 2,5 li donarà un vector
de tots els números 2 a 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Les matrius estan indexats d'una sola,
que es cargola a molta gent

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
fins si són de més
llenguatges de programació típics,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
com C, on la major part
les coses són zero-indexada.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Un cop més, aquí és on l'herència de R
com un llenguatge per com no

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
programadors professionals provenen en.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Si vostè és un sociòleg o
un economista o alguna cosa

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
i que està tractant d'usar
R bàsicament com un complement

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
al seu més important
treball professional,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
trobaràs
1 indexar una mica més natural.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
A causa de començar a comptar
a 1 en la vida quotidiana, no 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> Per-bucles, això és similar a
el foreach construir en PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
que vostè aconseguirà
aprendre en-- molt aviat.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Què és per al valor en el vector i
llavors vostè pot fer les coses amb valor.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
AUDIÈNCIA: Això ve en conferència.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Oh, això és
arribar a la conferència, excel·lent.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
AUDIÈNCIA: La missió, ¿és
suposa assenyalar de dreta a esquerra?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: De dreta a esquerra, si.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Vostè pot pensar en ell com el valor en
la dreta empès a la variable

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
a l'esquerra.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
AUDIÈNCIA: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: I finalment
sintaxi de la funció és una mica estrany.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Vostè té el nom de la funció foo, assignat
a aquesta funció de paraules clau, seguit

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
per tots els arguments i després el
cos de la funció després d'això.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Un cop més aquestes coses poden
semblar una mica estrany.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Ells es converteixen en segona naturalesa després
es treballa amb la llengua una mica.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Així vectors, el camí
que la construcció d'un vector

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
és que el tipus C, que és una paraula clau, a continuació,
tots els nombres que desitja o cadenes

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
o el que sigui.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Arguments també ser vectors.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Però la matriu resultant s'aplana.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Així que no es pot tenir matrius on
alguns elements són nombres individuals

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
i alguns elements són propis arranjaments.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Així que si vostè tracta de construir un
matriu fos el primer element és de 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
i el segon element
és el 3,5 matriu que va a

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
acaba d'obtenir una matriu de tres elements, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
No poden ser de tipus mixt.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Si voleu llegir o escriure
fora dels límits d'un vector

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
obtindrà aquest valor anomenat NA
que significa un valor perdut.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
I això està destinat a
com estadístiques que

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
estan treballant amb conjunts de dades incompletes.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Si s'aplica una funció que se suposa
a prendre només un nombre a una matriu

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
a continuació, el que s'obté és, la
funció d'assignar sobre la matriu.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Així que si la seva funció diguem que pren
un nombre i retorna quadrats.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Vostè sol·licita que a la matriu 2,3,5
El que rebrà és la matriu 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> I això és molt útil
perquè li significa

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
no ha d'escriure per bucles per
fer les coses molt simples, com l'aplicació de

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
una funció per a tots els membres d'un conjunt de dades.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Què si vostè està treballant amb un gran
conjunts de dades, vostè ha de fer molt.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Funcions binàries són
entrada aplicada per l'entrada.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Vaig a entrar en això.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Vostè pot accedir-hi amb matrius
o vectors amb claudàtors.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Suports Així nom del vector quadrats 1
li donarà el primer element.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Nom Vector claudàtors 2
li donarà el segon element.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Pot passar d'un vector
d'índexs i vostè

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
tornar a sortir, bàsicament, un factor secundari.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Així que vostè pot fer vectorial suports Nom C, 2,4
i obtindrà un vector que conté

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
el segon i quart
elements de la matriu.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
I si vols només un
Resum estadístic ràpida

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
d'un vector com interquartil
rang, mitjana, màxim, el que sigui,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
pot teclejar Resum
nom del vector i treure això.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Això no és realment útil en
programació, però si estàs jugant

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
voltant dels conjunts de dades, és molt útil.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- bàsicament
matrius de dimensions superiors.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Tenen aquesta sintaxi especial notació.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matriu amb una matriu que s'obté
ple en-- sento, matriu amb les dades,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
nombre de files, el nombre de columnes.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Quan vostè té algunes dades, omple
la matriu bàsicament va de dalt a baix

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
primer.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Després d'esquerra a dreta.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Així, així.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
I R ha construït en
multiplicacions de matrius,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
descomposició espectral,
diagonalització, un munt de coses.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Per major dimensió
arrays, per la 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
o el que sigui dimensions es pot fer això.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
La sintaxi és la matriu és igual a c tènue,
a continuació, la llista de les dimensions.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Així que si vols una matriu tridimensional 4
amb dimensions de 4, 7, 8, 9, la matriu,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
tènue és igual a c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Per accedir als valors individuals amb els suports
primera coma entrada segona entrada.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Vostè pot obtenir llesques senceres
de files o columnes.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Amb aquesta sintaxi és incompleta
simplement remar nombre de coma o columna de coma

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
nombre.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Així que les llistes són una espècie de matriu associada.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Ells tenen la seva pròpia sintaxi aquí.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Un cop més no fer frenèticament
copiar tot això.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Això és només perquè la gent
passant pels tobogans més tard

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
tenir tot això en una bona referència.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
I això es convertirà en un cop molt natural
De fet, em passeig per les donem.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Així enumera una arrays bàsicament associats.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Es pot accedir als valors amb
nom de la llista, mostra de dòlar, clau.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Així que si la seva llista és el nom foo,
llavors vostè pot accedir-hi d'aquesta manera.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Vostè pot obtenir un parell clau-valor sencer
passant en l'índex entre claudàtors.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Si es llegeix des d'una inexistent
clau, obtindrà nul·la.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
No serà error.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
La cosa és, R farà el que
tant amb nul·la, ja que pot.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
I això pot significar que si estàs
no esperant rebre nul·la fora

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
d'alguna llista de lectura, obtindrà alguna
errors impredictibles més baix

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
La línia.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Això em va passar a mi
quan treball d'estiu que estava fent servir R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
on he canviat la forma d'un cert
llista es va definir en un sol lloc

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
però no va canviar més tard en el
codi que llegeix els valors de la mateixa.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
I així, el que va passar va ser que estava
llegir valors nuls fora d'aquesta llista,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
passar-los en funcions,
i sent molt confusa

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
quan em van donar tota mena de
infinits aleatoris apareixent

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
en aquesta funció.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Perquè si s'aplica cert màxim
o funcions mínimes en NULL,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
obtindrà valors infinits a terme.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Les trames de dades, són una subclasse de llista.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Cada valor és un vector
de la mateixa longitud.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
I es fan servir per a la presentació,
bàsicament, taules de dades.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Hi ha aquesta sintaxi d'inicialització.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Això tot, un cop més, ser molt
més clara quan s'arriba a la demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
I el bo de
trames de dades és que es

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
pot donar noms a totes les columnes
i els noms de totes les files.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
I pel que fa l'accés
ells una mica més amable.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
També aquesta és la forma en la majoria de les funcions que
llegir dades de fulls de càlcul d'Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
o des d'arxius de text, per exemple,
llegirà en les seves dades.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Ells posen en
algun tipus de trama de dades.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Així functions-- les funcions
la sintaxi és una mica estrany.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Una vegada més és el nom de la funció,
cedir, aquesta funció de paraules clau i després

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
la llista d'arguments.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Així que hi ha algunes coses bones
sobre com les funcions treballen aquí.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
D'una banda, en realitat es pot assignar
valors per defecte a certs arguments.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Així que es pot dir R1
equals-- es pot dir foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
és una funció en què R1 és igual a alguna cosa
per defecte si l'usuari especifica

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
sense arguments.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Altrament, és el que ell va posar en.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
I això és molt pràctic
perquè moltes de les nostres funcions

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
tenen sovint desenes o
centenars d'arguments.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Per exemple els que per al traçat
gràfics o traçat gràfics de dispersió

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
tenir arguments que controlen
tot, des del títol i l'eix

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
etiquetes al color de les línies de regressió.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
I pel que si vostè no vol
perquè la gent especifiquen

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
tots i cada un d'ells
centenars d'arguments

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
controlar tots els aspectes de
una parcel·la o una regressió o el que sigui,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
és bo tenir aquests valors predeterminats.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> I llavors vostè pot realment
escriure el que va veure de nou aquí.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
O trobar un millor exemple.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Quan es diu a funcions en realitat es pot
anomenar utilitzant els noms d'arguments.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Així que aquí està un exemple de
el constructor matriu.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Pren tres arguments.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
En general, té dades,
que és un vector.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Vostè té N files, que
és el nombre de files.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Tens N cols-- nombre de columnes.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
La cosa és que si escriu
Fila N és igual al que sigui

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
i N és igual a qualsevol col quan
que està trucant a aquesta funció,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
en realitat es pot revertir ells.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Així que vostè pot posar primer i la fila N N col
segon i que li farà cap diferència.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Així que aquesta és una característica poc agradable.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Va fer importació i exportació.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Això es pot fer, bàsicament.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
També hi ha instal·lacions per escriure
arbitrària R s'oposa a un fitxer binari

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
i després llegir de nou més tard.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
La qual cosa és molt útil si vostè està fent
una gran sessió de R interactiu

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
i el que necessita per salvar
coses molt ràpidament.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Per defecte R té un directori de treball
que els arxius s'escriuen en

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
i llegir de nou des.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Es pot veure que amb
getwg, canviar-ho amb setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Res especialment interessant aquí

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Així que ara les estadístiques reals
stuff-- regressió multilineal.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Així la sintaxi habitual
és una mica complicat.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
El model és un gran objecte, bàsicament.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Se li assigna a LM,
que és una crida a la funció.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
El primer element, la I
x1 titlla, més el que sigui.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
El meu sintaxi aquí és una mica confús.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Estic molt trist, aquest
és la forma estàndard

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
que els llibres de ciències de la computació fan això.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Però és una mica estrany.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Així que, bàsicament, és lm
parèntesi, primer punt

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
es variable-- sento, dependent
x1 titlla variable més x2 més

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
però molts independents
les variables que té.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
I llavors aquests poden ser tant
vectors, tots la mateixa longitud.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
O poden ser la columna
capçaleres en una trama de dades

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
que acaba d'especificar en el
segona trama de dades argument.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> També podeu especificar
una fórmula més complexa

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
per la qual cosa no ha de linealment
regressió una variable dependent,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
o un vector en un vector preexistent.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Vostè pot fer, per exemple, un
component de vector i al quadrat més 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
i que en contra de la regressió
log d'algun altre vector.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Podeu imprimir resums de la
model amb aquesta comanda anomenat

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- simplement Resum parens model.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
De nou una altra cosa he d'aclarir.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Una altra cosa que aconseguirà corregida
quan les diapositives pugen a Internet.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Si el que desitja és calcular
una correlació simple

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
pot utilitzar la correlació vectorial
Febrer 1 vectorial funció bàsica.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Mètode per defecte
Correlacions de Pearson.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Aquests són els estàndards que vostè pot fer.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Hi ha també Spearman i
Correlacions Kendell

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
que són alguns varietat de
correlació ordre de rang.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Bé, ells no calculen producte
moments entre els mateixos vectors,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
sinó d'ordres de rang del vector.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Vaig a explicar això més endavant.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> AUDIÈNCIA: Una pregunta ràpida

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: És clar.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> AUDIÈNCIA: Així que quan vostè està calculant
per a les correlacions simples fan

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
vostè assumeix que hi ha una estadística
importància per a la correlació?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: No ha de fer-ho.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Una pel·lícula és bàsicament una màquina.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Prendrà en dues coses
i va escopir

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
coeficients per a la línia de millor ajust.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
També informa estàndard
errors en els coeficients.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
I li dirà, com és el
intercepció estadísticament significativa

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
o diferència de 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
És el pendent de la millor
ajust de línia estadísticament

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
diferent de zero, etcètera.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Per tant, assumeix res, crec que
és la millor resposta a la seva pregunta.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
D'ACORD.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- de manera que la raó principal que hauria de
utilitzar R, com la regressió multilineal.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Bàsicament tots els idiomes
té alguna facilitat per això.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
I honestament sintaxi de R com
regressió és una mica misteriós.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Però traçat és on realment brilla.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> La funció cavall de batalla és trama
i pren dos vectors, x i y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
I després les el·lipses es destaca per una molt
gran nombre d'arguments opcionals que

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
controlar tot, des de títols de colors
de diverses línies o diversos punts,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
amb el tipus de trama.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Vostè pot tenir la dispersió
parcel·les o gràfics de línies.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Inaudible] 2 vectors
de la mateixa longitud.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Pot precedir a això amb adjuntar
trama de dades a l'script.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
I això li permetrà només ha d'utilitzar la columna
capçaleres en lloc de vectors separats.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Podeu afegir rectes més ajustades i locals
corbes de regressió al seu gràfic.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Aquestes ordres enumeren
aquí, ab línies i línies,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
per defecte aquests reben
escrita en finestres emergents

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
perquè se suposa que
utilitzeu R interactiva.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Si no és que pugui
escriure dos arxius que

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
són en realitat qualsevol format que vulguis.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Ho sento, tinc una errada m'acabo de donar compte.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Si voleu obrir
un altre dispositiu gràfica

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
pot utilitzar aquesta funció anomenada PNG o
JPEG o molts altres formats d'imatge.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
I vostè pot escriure als gràfics
qualsevol que sigui el nom del fitxer que especifiqueu.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Per cancel·lar la qual vostè ha de servei-
Jo no vaig escriure això en el slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
però hi ha una funció anomenada dev
punt que no té arguments.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Després hi ha les instal·lacions
per al traçat 3D

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
i per al contorn de traçat
si vostè vol fer

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
gràfiques de dues variables independents.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
No entraré en això en aquest moment.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Hi ha també alguns són
instal·lacions per a l'animació

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
aquests són generalment
mantinguts per tercers.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
He fet animacions amb gràfics de R,
però no he utilitzat aquests tercers

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
biblioteques.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Així que no puc donar fe
del bons que són.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
El que jo recomano que si vols
per fer animacions utilitzant R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
és que vostè pot escriure a terme tots
els marcs per a les animacions

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
i llavors vostè pot utilitzar un
tercer program-- partit

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
els típics es diuen FFmpeg
o ImageMagick-- a la puntada

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
tots els seus quadres en una sola animació.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Així que el temps per a la demostració.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Així que si vostè està utilitzant qualsevol Unix com a sistema
que és Linux BSD, però que utilitza BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X obrir una finestra de terminal i
tipus R en l'indicatiu.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Si vostè té R estudi o
similars, que també funciona.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Per als usuaris de Windows que ha de ser
capaç de trobar R al menú Inici.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
S'hauria de dir alguna cosa
com R x64 3 punts el que sigui.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Obriu que fins allà.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Així que ara permetin-me
obrir una finestra de terminal.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Molt bé, la recerca.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
AUDIÈNCIA: Comando Espacial

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Comando Espacial, gràcies.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
No utilitzo normalment Macs.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, mostren una nova finestra.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Nova finestra és la configuració
bàsic, R. Així que vostè ha de rebre

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
un missatge de benvinguda, alguna cosa com això.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Així que estic fent servir R interactiva.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
També pot escriure scripts R és clar.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Bàsicament els scripts s'executen
de la mateixa manera com

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
si estigués assegut davant l'ordinador
escrivint en cada línia d'una en una.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Així que començarem per fer un vector.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Una fletxa C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
OK, segur.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Puc fer que la mida de la font més gran.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> AUDIÈNCIA: Comando-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Comando-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Comando-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Molt bé, com és això?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Bona?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
D'ACORD.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Així que anem a començar per
declarar una llista de vectors.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Fer un, fletxa, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Podem veure a.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
No et preocupis pel suport d'allà.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Els parèntesis són així que si vostè imprimir
matrius molt llargues, podem on es trobi.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Un exemple seria si jo
només vull rang 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Si vaig imprimir 01:00
llarga sèrie, els suports

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
són només perquè jo pugui mantenir
un registre de quin índex

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
estem en si estic buscant
a través d'aquest visualment.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Així que de totes maneres, tenim un.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Així que li vaig dir abans que les matrius d'interacció
molt bé amb, per exemple,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
operacions unaris els agrada.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Llavors, ¿què creus que vaig a
aconseguir si introdueixo la més 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Sí.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Bé, ara faré
aquesta matriu diferent.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Diguem bc 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Així que què et sembla
aquesta comanda farà?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Afegir els elements.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
I així que bàsicament això és el que fa.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Així que això és bastant convenient.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Així que què faig això. c
és, diguem, 6 vegades 1 al 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Llavors, què és el que vull veure
continguda, què et sembla?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Així que tots els múltiples de sis.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Ara, què et sembla
passarà si faig això?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Vaig a fer això una mica més clar, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Llavors, què passa, oi
pensar, si faig això?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
un plus c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Inaudible]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> AUDIÈNCIA: Qualsevol d'un error o
només se suma els tres primers elements.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: No del tot.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Això és el que ens van donar.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
El que passa és un més curt
matriu, un, va aconseguir un cicle.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Així que ens van donar 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Sí.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
I en el fons, vostè pot veure
aquest comportament abans, un plus 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
com una subclasse d'aquest comportament, on
la matriu més curta és sols un nombre

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, que és una matriu d'un element.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Acabo d'estar dient tot vectorial
el temps en lloc de la matriu,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
perquè això és el que el r
documentació té acostumats.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
És una c hàbit arrelat.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, i per això ara tenim aquesta matriu.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Així que tenim aquesta matriu, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Podem aconseguir Resum
estadístiques sobre c, sumàries c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
I això és bo.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Així que ara anem a fer algunes coses de la matriu.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Diguem que m és una matriu.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Anem a fer que un tres per tres un.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Així nRows és igual a 3, i és igual a 3 ncols.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
I per a les dades que anem a fer-- així que el que
creu vostè que això va a fer?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Correcte, és la següent.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
És nRow i nColumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Així que el que he fet és que he
declarat una matriu de tres per tres

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
i jo he passat en una sèrie de nou elements.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Així que el logaritme de tot el
elements u al nou.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
I tots aquests valors s'omplen
el lament array--?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
AUDIÈNCIA: Aquells són de base 10 registres?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: No, de registre és
logaritmes naturals, de manera que en base e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Sí, si vostè vol la base
10 log, crec que tindries

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
per registrar el que sigui, dividit per registre 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
I pel que les dades de la [inaudible] només
s'omple la matriu, per la qual cosa dalt a baix,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
després a l'esquerra a la dreta.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
I si volia fer alguna altra
matriu, diguem n és la matriu.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Anem a fer, no ho sé, 2 a 13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
O vaig a fer alguna cosa més interessant.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Faré 2-4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nRow és igual a, diguem, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol és igual a 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Així que tenim això.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> I ara si volem multiplicar aquests,
faríem vegades n cent per cent,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
perquè això és n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
I tenim productes de matriu.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Per cert, ¿veus com
quan em vaig declarar n, del 2 al 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vector va aconseguir cicla fins
que omplia tots els n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Si volies prendre
la descomposició de valor propi,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
això és una cosa que podem fer amb molta facilitat.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Podem fer Eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
I pel que aquesta és la nostra primera
trobar-se amb una llista.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Així eigen n és una llista amb dues claus.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Valors, que és aquesta matriu aquí.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
I vectors, que és aquesta matriu aquí.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Així que si vostè vol extreure,
per exemple, aquesta tercera columna

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
de la matriu de vectors propis, perquè
els vectors propis són vectors columna.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Així que podem fer eigen vec n signe de dòlar
vectors, coma 3, de [inaudible].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
És que, com es podria esperar.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Llavors torneu a dir n vegades vegades cent vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Així que el resultat aquí sense dubte sembla
si prenem el tercer valor propi aquí,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
que es correspon amb
la tercera vector propi.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Simplement multiplica tot en
aquest vector propi, components savi,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
pel valor propi.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
I això és el que es podria esperar,
perquè això és el que són els valors propis.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Algú aquí no
pres àlgebra lineal?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Un parell de persones, a D'acord.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Només cal activar el seu cervell fos una mica.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
I de fet, si prenem eigen n
valors de signe de dòlar 3 vegades vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
així aconseguir el mateix.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
És un format diferent com una fila
vector en comptes d'un vector columna,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
però la gran cosa.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
I així, aquests són bàsicament el bon
coses que podem fer amb matrius,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
llistes demostrades.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
He demostrar el bon
coses sobre les funcions també.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Així que anem a dir-- [inaudible]
funció, la crida de let

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
que func contra la funció de n n squared--
En realitat, això no és realment el millor.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, un quadrat més b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Així que una cosa sobre
funcions, de nou, és que

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
no necessiten declaracions explícites de retorn.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Així que vostè pot sol-- la
última declaració avaluat

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
serà la declaració retornat,
o el valor retornat.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Així que en aquest cas, només estem avaluant
una sentència, un plus quadrat b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Aquest serà el valor de retorn per defecte.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Mai està de més posar en
retornar valors de forma explícita,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
especialment si vostè està tractant amb un
la funció de la lògica molt complicat

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
fluir.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Però vostè no els necessita.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Així que ara podem fer func 5, 1, i
això és bàsicament el que s'espera.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Una altra cosa que podem fer,
en realitat podem fer func b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
és igual a 1, a és igual a 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Així que si especifiquem quin nombre aquí,
que aquest argument al qual l'argument

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
en la funció, podem donar la volta al voltant
aquests valors on vulguem.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> AUDIÈNCIA: Hi ha una raó
escriure amb la b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
iguals en lloc de només fer servir
els números i la coma?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Sí, en general
fer això si té funcions

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
amb una gran quantitat d'arguments.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Això podria sovint ser com
banderes que només havia

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
que voleu utilitzar en rares ocasions.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
I d'aquesta manera vostè pot only-- vostè
pot referir-se als arguments específics

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
que voleu utilitzar
valors no predeterminats per,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
i vostè no ha d'escriure un
munt de banderes és igual a fals després d'ells.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
O puc escriure això de nou amb
un valor per defecte com b és igual a 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
I llavors jo podria fer f func,
Vaig a fer 4, 1 aquest temps.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
I el 17, que és 4 al quadrat
més 1, com es podria esperar.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Però podria també acaba
trucar a aquest amb func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
i aconseguiré 18, perquè
No específic b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Així b obté el valor per defecte de 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, així que ara si ets
següent juntament amb la demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
escrigui aquesta línia en la seva comanda
impulsar i veure què surt.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
En realitat, no ho facis.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Escrigui això.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Vostè ha d'obtenir alguna cosa com això.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Així mtcars està construït en les dades
establir per a aquesta demostració

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
propòsits que ve con-- que ve
en defecte amb la seva distribució de r.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Aquest és un recull de les estadístiques de
un nombre de la revista Motor Trend 1974

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
en un nombre de diferents models d'automòbils.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Així que hi ha milles per galó, cylinders--
M'oblido del que disp és-- cavalls de força.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Probablement.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Si vostè acaba de cotxes Google MT,
llavors un dels primers resultats

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
serà a partir de la
documentació oficial r

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
i explicarà
tots aquests camps de dades.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Així pes és-- pes és
pes del cotxe en tones.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q seg és el moment de quart de milla.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Així que ara podem fer algunes coses divertides
sobre els cotxes MT és un camp de dades.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Pel que podem fer les coses
com els noms de fila, cotxes mt.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
I aquesta és una llista de totes les files de
el conjunt de dades que són noms de cotxes.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Podem fer COLNAMES, automòbils mt això.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Si ho fas cotxes mt,
subíndex numèric, com 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
tenim la segona columna de
això, que seria cilindres.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> AUDIÈNCIA: Què vas fer?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: Jo teclejar
MT actuacions, suports i,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
que em va donar la segona
columna de cotxes mt.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
O si volem una fila, puc escriure
mtcars coma 2, per exemple.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Una altra 2 ronda coma, així.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
I això va en la seva fila.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Aquesta aquí només et dóna una
columna, però com un vector columna.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
M'acabo de donar compte ara
es va oblidar de demostrar

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
algunes coses interessants sobre vectors
que es pot veure amb els índexs.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Així que permetin-me fer això ara mateix.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Així que farem c gets-- posar
això en pause-- 2 cops 1 a 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Així que c és només serà
el vector de 2 a 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Puc prendre elements d'aquest tipus, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Em pot passar en un vector
d'aquesta manera, em C-- deixi

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
utilitzar un nom diferent que c, com c vec.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Bàsicament, estic fent
això perquè no ho entenc

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
confós entre c com
funció de la construcció del vector,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
i després c com un nom de variable.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Suports Vec c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Això em va sortir de la cambra, cinquè,
i set elements de la matriu.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Jo puc fer vec, posar en un negatiu
índex, com a negatiu 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Això Treurem això amb
el quart element eliminat.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Llavors, si jo volia fer rodanxes,
Jo puc fer vec 2 a 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 punts 6 és més que una altra
vector, que és 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Escup això.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Així que de totes maneres, de nou als cotxes mt.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Així que anem a fer algunes regressions.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Diguem model gets-- anem
linealment regress-- No sé.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
En primer lloc farem adjuntar mtcars, és clar.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Així que [inaudible] model lm, anem van retrocedint
milles per galó en pes titlla.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
I després trama de dades és mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Així model de resum.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, així que això sembla una mica complicat.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Però, bàsicament, ja que si ens
tractar d'expressar milles per galó

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
com una funció lineal de pes,
llavors tenim aquesta línia aquí,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
que intercepta a 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 serien les milles teòriques
per galó d'un cotxe que pesa zero.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
I després per cada tona addicional,
vostè colpeja a unes cinc milles per galó

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
fora d'això.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Tots dos d'aquests coeficients que
pot veure, errors típics allà.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
I són molt
estadísticament significativa.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Així que podem estar molt segurs de
1 e 10 al negatiu 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Així gener vegades alguna cosa al negatiu
10, que si fas un cotxe més pesat,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
tindrà pitjors milles per galó.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
O podem provar algun altre model.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Igual que en lloc de
regressió això en pes,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
anem van retrocedint en el registre de pes,
perquè potser el pes efectiu

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
en el quilometratge no és d'alguna manera lineal.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Això ens va donar un r quadrat de 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Així que anem a provar això.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Aquesta vegada anem a fer un
diferents variables, també.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Així resum, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Molt bé, així que de nou,
vam aconseguir la nostra línia de millor ajust aquí.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
I aquest temps-- això està dient,
bàsicament que cada vegada que

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
augmentar el pes de
un cotxe per un factor de correu

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
a perdre aquesta quantitat de milles per galó.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> I així que aquesta vegada el nostre nivell residual
error it-- això no importa, de debò.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
L'error estàndard residual és
bàsicament l'error estàndard

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
que has deixat després
treure la línia de tendència.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
I el nostre r quadrat aquí és 0,81,
que és una mica millor que el

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
que teníem abans, 0,52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> I així que ara anem a afegir un
termini per a aquesta regressió.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Així que anem a van retrocedint milles per galó
tant en el registre dels pesos

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
i, farem, q milles,
temps de milla trimestre.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, ha de tenir ell-- bé, QseC.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
QseC.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- ho sento, què?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Vaig a trucar a això alguna cosa
més a part model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Vaig a trucar a aquest MODEL3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
I pel que ara podem fer resum MODEL3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
I així, un cop més, això és, bàsicament,
el que es podria esperar.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Vostè té intercepto positiu.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
L'eficàcia creixent
pes és negatiu.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
I l'efectiva
augmentant trimestre temps milles

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
és positiu, però malgrat
en menor mesura que el pes.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Ara intuïtivament, pot donar sentit a
això dient pensar en els cotxes esportius.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Hi ha una acceleració molt ràpida,
A molt poca vegades quart de milla.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
També van a utilitzar més gas,
mentre que els cotxes més sensibles van

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
per tenir acceleració més lenta,
majors temps de quart de milla,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
i utilitzar menys gas ,, pel
milles per galó més alts.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Gran.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
I pel que ara és el moment de
traçar alguna cosa com això.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Així que anem a fer-- tan nu
ossos que poden fer plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
perquè jo he adjuntat aquesta trama de dades
abans-- ens podem fer parcel·les, mpg en pes.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Feu això una mica més gran.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Allà, tenim bàsicament una
diagrama de dispersió, però els punts

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
són una mica difícil de veure en això.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> No em acord d'improvís el que el
sintaxi és per canviar la trama.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Així que suposo que això serà
un bon moment perquè aparegui,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
hi ha una molt bona ajuda incorporat
funció, cotitzacions d'ajuda funcionen nom.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Anem a plantejar bàsicament
alguna cosa que t'agradaria.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Crec que vaig a fer això realitat
Tipus és igual a p per punts parcel·les.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
¿Això canvia res?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
I no, no realment.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Tot bé.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Per alguna raó, quan vaig fer això
en la meva pròpia ordinador fa un temps,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
tots els punts de dispersió
eren molt més clara.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
De totes maneres, són el tipus de dispersió de visible?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
No hi ha ningú allà.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
A pocs són, uns pocs allà.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Pot espècie de veure'ls, oi?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Així que si volem afegir una línia de millor ajust
a aquesta trama aquí, que és una mica nu

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- vull deixar una mica més agradable.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Principal és igual davant pes.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Milles per galó.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Un cop més, es pot veure l'útil
arguments opcionals són aquí amb també

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
no haver de posar les coses en un
cert ordre amb els arguments de teclat

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
quan es té parcel·les, ja que
aquestes tenen un munt d'arguments.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab igual pes, pes, tones.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Tot bé.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, sí, aquest dispositiu
és ser una mica molest.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Però es pot veure una espècie d'allà dalt,
hi ha un títol del gràfic al lateral.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Per aquí there's-- a la part inferior
aquí hi ha etiquetes dels eixos.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
No em acord d'improvís
el que els comandaments ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
el que les funcions són augmentar
la mida d'aquestes etiquetes i títols,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
però hi són.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> I pel que si volem
afegiu la línia de millor ajust,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
podríem fer alguna cosa com-- I
tenir la sintaxi escrita aquí.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Així que recordi que nosaltres simplement afegim model
va ser mpg, pes, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
I així, si volia afegir un millor ajust
line, el que podia fer un model de la línia b.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
I auge, tenim una línia de millor ajust.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
És una mica difícil de veure de nou.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Estic bastant això de la
dificultats tecnològiques.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Però s'executa bàsicament
la part superior esquerra a la inferior dreta.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> I si l'escala fos
més gran, es podia veure

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
que la intersecció és el que pugui
trobar des de les estadístiques de resum

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
si escriu model de resum.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, així que espero que tothom té
una mena sentit del que

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R és, el que és bo per a.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Vostè pot fer molt millor que les parcel·les
això en el seu propi temps, si ho desitja.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Així que la interfície de la funció externa.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Això és una cosa que no sol ser
cobert de conferències introductòries

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
ni res d'introducció per a r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
No és probable que necessitaràs.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
No obstant això, em va semblar útil en
meus propis projectes en el passat.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
I no hi ha bona
tutorial per a això en línia.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Així que només vaig a
tots vostès s'afanyi a través d'aquest

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
i després vostè és lliure de marxar.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
I així l'estranger
interfície de la funció és el que

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
que pot utilitzar per trucar a veure
funcions amb una R. Internament,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R es basa en l'aritmètica de C. R és només
64 bits aritmètica de punt flotant de C,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
que és de tipus doble [inaudible].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
I és possible que vulgueu fer
això per un munt de raons.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
D'una banda, R és interpretada, és
No compilat a codi màquina.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Així que vostè pot reescriure la seva
bucles interns en C i després arribar

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
l'avantatge d'utilitzar R. Com
que és una mica més còmode que C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Té millor gràfica
instal·lacions i altres coses.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
I sense deixar de ser capaç d'arribar
la velocitat màxima dels bucles interns,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
que és on realment ho necessiten.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> La reutilització de llibreries C existents,
això també és important.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Si vostè té alguna biblioteca C per igual,
No sé, transformades de Fourier,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
o alguns molt Arcaic
procediment utilitzat estadístiques

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
a l'escola d'astrofísica d'energia
o alguna cosa així, no ho sé.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Alta astrofísica energia
no és ni tan sols un pensament, crec.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Però vostè pot fer que en lloc de tenir
escriure un port R nativa d'ells.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
I en ell-- i una altra, com si
buscar a la majoria de les biblioteques per defecte de R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
a la part interna, les parts internes són
utilitzarà la funció estrangera

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
interfície molt àmpliament.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Van a tenir coses com Fourier
transforma o computació de correlació

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
coeficients escrits en C, i que van a
només hi ha embolcalls R al voltant d'ells.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
La interfície és una
mica difícil. penso

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
seva dificultat és exagerada en una
Moltes de les instruccions que trobaràs.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Però, però, és una mica confús.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
I jo no he estat capaç de
trobar un bon tutorial per a això,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
així que això és ara.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Un cop més, tot aquest segment
és més per a la posterior consulta.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
No et preocupis per la còpia
tot fins ara.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Així que les següents instruccions
són per a sistemes tipus Unix,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. No ho sé
com funciona en Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
però per favor, simplement no fer la seva
projecte final en Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Segur que no vol.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix és molt millor conjunt
per a la programació casual.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Així que, bàsicament estrangera
interfície de la funció.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Si voleu escriure un C
les per al seu ús amb R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
ha de prendre tot el
arguments com punters.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Així que per a valors individuals, aquesta
vol dir que està assenyalant el valor.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Per a les matrius, aquest és un punter
al primer element, el qual

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
és el que els noms de matriu que realment signifiquen.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Un cop més, això és una cosa que ha de tenir
bastant totalment després de p estableix cinc.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Noms de matriu són només punters
al primer element,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
El tipus de punt flotant és doble.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
I la seva funció té que tornarà buida.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
L'única manera en què pot
En realitat el que va passar dir-li R

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
és mitjançant la modificació de la memòria que R va donar
a ella a través de la funció estrangera

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
interfície.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Així que he escrit aquest
exemple d'això, es tracta de

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
una funció que calcula ús
punts producte de dos vectors.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Es necessiten dos arguments, vec1, vec2,
que són els propis vectors,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
i després n, que és una
longitud, perquè, de nou,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R ha construït al [inaudible] per esbrinar
la longitud dels vectors, però C no.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
En C, els vectors és una arbitrària
porció delimitada de memòria.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Així que la forma en què pot
calcular productes escalars

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
s'acaba d'establir aquest paràmetre de sortida
a zero i després recórrer

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
d'1 a protagonitzar n, perquè
n és un punter a la longitud,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
només ha d'afegir alguna cosa per
això paràmetre.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
I pot ser una bona pràctica
si vas a fer

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
això a escriure dues funcions C separades.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Un d'ells has-- Un d'ells només
pren els arguments i els tipus

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
que tindrien ordinàriament en C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Pel que pren una matriu
arguments com punters.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Però els arguments de valor únic com n,
només es necessita com a valors per còpia,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
sense punters.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
I després no ho fa
[Inaudible] a terme punter.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
I llavors vostè pot tenir
una diferent, bàsicament,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
funció de contenidor que, bàsicament,
maneja els requisits

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
de la funció estrangera
interfície per a vostè.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> La forma en què vostè diu això en R és, un cop
Té la funció del seu escrit en C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
escriu R shlib cmd, R
comandament de biblioteca compartida,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo punt c, o el que sigui
el nom de fitxer és,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
i el sistema operatiu no shell a la terminal R.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
I això crearà un
biblioteca anomenada foo dot així.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
I llavors vostè pot carregar en
nostre script o interactivament

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
amb comandament de càrrega de punt din.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
A continuació, hi ha una funció
en R anomenat c punt.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Això pren arguments que són
primer el nom de la funció en C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
que voleu marcar.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
I llavors tots els paràmetres
a aquesta funció,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
que han d'estar en l'ordre correcte.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Vostè ha de fer servir aquest tipus
funcions de coerció com sencer, com

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
doble, com el caràcter, i com lògic.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
I després, quan es torna el
llista, que al seu torn és només

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
una matriu associada de la
noms dels paràmetres i els valors

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
després de la funció s'ha executat.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Així que en aquest cas, perquè prod punt té
arguments vec1, vec2 i int n, n out.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Posar els punts c tenim prod punt,
el nom de la funció

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
estem trucant, vec1, vec2, tipus coaccionar.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
La longitud de qualsevol de vector,
Acabo vaig triar vec1 arbitràriament.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Seria més robust dir s
Longitud min sencer de vec1, longitud vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Llavors, just quan el doble zero,
perquè no ho fem realitat

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
cuidar el que entra a la
terme paràmetre perquè som

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
posant-lo a zero de totes maneres.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> I a continuació, els resultats seran un
array gran associat de bàsicament

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 és el que sigui, vec2 és el que sigui.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Però ens interessa
a terme, pel que podem treure això.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Això és de nou, un exemple molt joguina
d'una interfície de la funció externa.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Però si vostè ha de calcular dot
productes de vectors massius en bucles,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
o si té a veure
alguna cosa més en un bucle,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
i no vol dependre de R,
que té una mica de sobrecàrrega

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
construït, això pot ser útil.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Un cop més, això no és generalment
un tema introductori a R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
No està molt ben documentat.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Només estic incloent perquè
He trobat que és útil en el passat.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Així, les males pràctiques.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
He esmentat que hi ha un
per al bucle en la funció.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
En general, vostè no deu, en
l'idioma, no la fem servir.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Basat en com R implementa iteració
internament, pot ser lent.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Acaben també es veuen lletjos.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R maneja vectors molt bé, per la
moltes vegades no cal utilitzar-lo.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Llavors vostè pot usualment
reemplaçar un vector sovint

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
amb aquestes funcions trucades d'alta
funcions d'ordre, Mapa, Reduir,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Troba o filtre.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Vaig a donar alguns
exemples del que ells fan.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Mapa és una funció d'ordre superior, ja
que pren una funció com a argument.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Així que vostè pot donar-li una funció,
vostè pot donar-li una matriu,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
i va a aplicar la funció
a cada element de la matriu

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
i tornar la nova matriu.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Reduir, bàsicament li dones
és una matriu, que li donen

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
una funció que pren dos arguments.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
S'aplicarà la funció primera, la
primera discussió amb algun valor d'arrencada.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Llavors a aquest resultat en el segon.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Llavors a aquest resultat en el tercer,
després a aquest resultat en el quart.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
I després tornar quan s'arriba al final.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Així, per exemple, si vols
calcular la suma de tots els elements

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
en una matriu, el que es podria anomenar a reduir
amb [inaudible] reduir una addició

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funció, com func
a, b, tornar a més b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
I a continuació, iniciar un valor de 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> I tot això, vostè pot trobar
es descriu a la documentació de R,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
en qualsevol llibre de text sobre
programació funcional.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
També hi ha aquesta classe de
funcions anomenades funcions s'apliquen,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
que jo no-- són
una mica difícil d'explicar,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
però si ens fixem en [inaudible]
reservat que he citat al principi,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
ell els explica bastant bé en
el seu apèndix sobre la programació R.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Més sobre les pràctiques,
afegint als vectors.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Sí?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Crec que hauria de corregir això.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
En aquesta primera línia, fletxa vec,
aquesta fletxa no hauria d'estar allà.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Podeu assignar a un vector,
de nou, per prendre la seva longitud més 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
i l'assignació d'un valor a això.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Que s'estendrà el vector, o
pot fer equals vec c, nuevovalor vec.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Un cop més, si s'utilitza C amb
un argument com un vector,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
la jerarquia resultant s'aplana.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Pel que vostè acaba d'obtenir un vector
això es va estendre per 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Mai faci això.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> La raó per la qual
no ha de fer això és la següent.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
En assignar un vector, que
li dóna una certa quantitat de memòria.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Si augmenta aquesta grandària del vector,
ha de reassignar el vector

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
algun altre lloc.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
I així reassignació és força car.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
No entraré en els detalls de com
assignadors de memòria s'implementen

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
en el nivell del sistema operatiu,
però es necessita molt temps

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
trobar un nou tros de memòria.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
I també, si vostè és
re-assignació de lots i lots

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
de forma progressiva més gran
trossos, que acaben

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
amb alguna cosa que es diu
fragmentació de la memòria,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
on la memòria disponible és
dividit en un munt de petits blocs

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
en el punt de vista assignadors de memòria.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
I el que és més i més difícil
per trobar la memòria per a altres coses.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Així que en lloc, si el que necessita fer això, si
vostè necessita per fer créixer un vector d'un extrem

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
a la següent, en lloc d'afegir-hi
constantment, ha de pre-assignar.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Fletxa Vec, longitud del vector
és igual a 1.000, o el que sigui.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> I a continuació, pots assignar
a del vector de valors d'un sol

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
un temps després que ha assignat una vegada.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Em vaig trobar amb això, de nou, el meu treball d'estiu
quan estava escrivint NRA diferencial

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
resolució d'equacions.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
No simbòlica numèrica.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
La idea és que una vegada que tens
un valor per a la seva solució,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
utilitza que per calcular la següent.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Així que la meva natural, ingenu
impuls va ser dir OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
així que vaig a començar amb un vector
això és un valor substancial.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Calcular a partir que el següent valor
que va en la meva solució vectorial,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
i adjuntar dita.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Crear alguna cosa més, annexar això.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Va ser molt, molt lentament.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
I una vegada que em vaig adonar d'això
i vaig canviar el meu sistema

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
afegint a partir d'aquest vector
igual que entre 10.000 i 100.000 vegades,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
tot just preassignació d'un vector
i només córrer amb això.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Tinc més de 1.000 vegades la velocitat a dalt.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Així que aquesta és una molt comuna
trampa per a la programació R.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Si vostè necessita per construir un vector
peça per peça, abans d'assignar la mateixa.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Un altre viatge comú up-- aquesta és la meva última
diapositiva, no worry-- és el maneig d'errors.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, per ser franc, no
realment fer això molt bé.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Hi ha una gran quantitat de
problemes que poden sorgir.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Per exemple, si vostè aconsegueix un array
o un vector d'una funció

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
que estaves esperant un sol
valor de venir de, o viceversa,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
i que passi això en una funció que
Vostè va escriure esperant un sol valor,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
que pot ser un problema.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Certes funcions
tornar null com ho fan, per exemple,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
lectura d'una
clau inexistent en una llista.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Però nul·la no és com C
on si intenta llegir

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
d'un vell punter, [inaudible]
a punter nul, només SEG falles

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
i si estàs en el depurador es
et diu exactament on es troba.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
En el seu lloc, serà nul·la fer-- funcions
va a fer coses impredictibles

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
si són nuls mà.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Igual que si vostè està entregat max nul,
et donarà infinit negatiu.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
I així, si.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
I així va succeir això
a mi una vegada quan vaig tenir

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
canviat un munt de camps
en la meva estructura de llista

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
un cop sense canviar a una altra banda
quan estava llegint d'ells.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
I després vaig rebre tota mena d'atzar
resultats infinit apareixent

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
i jo no sabia d'on venien.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
I, per desgràcia, no hi ha
hi ha manera estricte reals R

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
on es pot dir si alguna cosa
sembla que podria ser un error,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
simplement parar allà, així que puc ser
disciplinat i arreglar això.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
No obstant això, hi ha alguna cosa
anomenat parada si no.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Això és equivalent a afirmar de C,
si vostè ha parlat d'això.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
No crec que C afirmen
és un tema de la conferència,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
però el seu cap de secció
podria haver anat per sobre.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
I parar si no bàsicament pren cap
predicat, per la qual cosa qualsevol declaració que

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
pot ser veritable o falsa.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
I si és falsa, que s'aturi el seu programa.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Li diu exactament el que la línia
eren i quin estat fallit.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> I això molt útil, per exemple,
comprovació de seny, entrades de funció.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Així que si vostè té una funció
i espera, per exemple,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
si vostè em ha de donar una data, que vull
les dates siguin només un vector de longitud 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
i en algun lloc entre l'1 i 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
I si no, ho sé
alguna cosa ha anat malament.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
I decideixo parar allà abans d'això
té cop a l'atzar sobre els efectes amb el codi de

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
que és més difícil de rastrejar a través.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Així que aquesta és una de les possibles
utilitzar per a la parada si no.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> De totes maneres, a D'acord.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Així que aquest és el final.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Moltes gràcies per haver vingut.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Jo sóc un aficionat en això.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Així que ho sento si estàs avorrit o
confós o el que sigui.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Estic feliç de tenir preguntes per correu electrònic
en connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Això va també per a tothom
veient això en directe o després.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
També, encara que no estic
1 TF, també sóc molt

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
disposat a servir com un oficial
assessor per a qualsevol persona que és

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
utilitzant R en un projecte final.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Si desitja que,
a continuació, només parlar amb el seu TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
i després em escrigui un correu electrònic per
Sé el que estàs treballant

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
i perquè pugui configurar reunió
vegades amb vostè si vostè vol.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Així que de nou, moltes gràcies.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Espero que t'hagi agradat.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> AUDIÈNCIA: [inaudible].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Per descomptat.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> AUDIÈNCIA: Quina classe de projecte
seria un estudiant CS utilitzar R per?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Així que si vostè no està fas
cosa que és purament en la mineria de dades,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
per exemple, i hi ha
un munt de coses

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
vostè podria fer amb aquest amb les dades
mineria i aprenentatge automàtic.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
És possible que vulgueu utilitzar R per
un component d'alguna cosa.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Em vaig criar, al principi, l'exemple
de si vostè està escrivint una pàgina web

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
i desitja executar automatitzat
anàlisi estadística del seu servidor

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
registres en un cert temps cada dia,
això podria ser una cosa que és

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
molt fàcil de fer en tan sols una breu
R script que pot programar

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
per a executar cada nit, per exemple.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> I estic segur que, si
no hi ha cap raó per la qual hauria

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
vull estadístiques o capacitats gràfiques
i tenir aquesta carrera automàticament en lloc

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
d'haver de interactuar
amb les coses en Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
per exemple, això és una cosa
és possible que vulgueu utilitzar R per.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Així que més preguntes abans d'anar-me'n?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
No?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Molt bé, bé, de nou, gràcies
gràcies per venir.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417