1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Ακόμα μου
σκεφτείτε κάποιο συναρπαστικό βίντεο

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
που παράγονται από έναν επαγγελματία συμβούλων
ότι χρησιμοποιεί το R πολύ στο έργο της.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> Αφηγητής: Τι κρύβεται πίσω από τα στατιστικά στοιχεία,
τα analytics, και οι απεικονίσεις

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
λαμπρότερους επιστήμονες δεδομένα ότι η σημερινή
και τους ηγέτες των επιχειρήσεων στηρίζονται σε

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
να κάνουν ισχυρές αποφάσεις;

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Δεν μπορείτε να δείτε πάντα.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Αλλά είναι εκεί.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Αυτό λέγεται R, open source r-- η
στατιστική γλώσσα προγραμματισμού

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
ότι οι εμπειρογνώμονες δεδομένων στον κόσμο
για τη χρήση για τα πάντα

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
από τη χαρτογράφηση ευρείας κοινωνικής
και τις τάσεις μάρκετινγκ σε απευθείας σύνδεση

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
για την ανάπτυξη της χρηματοπιστωτικής και της κλιματικής
μοντέλα που βοηθούν κινητήρια δύναμη των οικονομιών μας

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
και τις κοινότητες.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Αλλά τι ακριβώς είναι R
και πού να αρχίσει R;

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Λοιπόν αρχικά, R ξεκίνησε
εδώ με δύο καθηγητές

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
ο οποίος ήθελε μια καλύτερη στατιστική
πλατφόρμα για τους μαθητές τους.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Έτσι δημιουργήθηκε ένα πρότυπο
μετά την στατιστική γλώσσα S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Αυτοί, μαζί με πολλούς άλλους,
συνέχισα να εργάζομαι για τη χρήση και το R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
δημιουργία εργαλείων για την Ε και την εξεύρεση
νέες αιτήσεις για την Ε κάθε μέρα.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Χάρη σε αυτό είναι
παγκόσμια κοινότητα προσπάθεια,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
Ε συνέχισε να αυξάνεται με χιλιάδες
βιβλιοθήκες δημιουργούνται από το χρήστη ενσωματωμένη

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
για την ενίσχυση της λειτουργικότητας R και
επικύρωση της ποιότητας πλήθος προέλευσης

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
και την υποστήριξη από τα πιο αναγνωρισμένα
ηγέτες της βιομηχανίας σε κάθε πεδίο που

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
χρησιμοποιεί R. Ποια είναι μεγάλη, επειδή
R είναι ο καλύτερος σε αυτό που κάνει.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Φερέλπιδες εμπειρογνώμονες γρήγορα και
εύκολα να ερμηνεύσει, να αλληλεπιδρούν με,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
και να απεικονίσει τα δεδομένα δείχνουν τους γρήγορα
αυξανόμενη κοινότητα των χρηστών σε όλο τον κόσμο R

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
και να δούμε πώς ανοικτού κώδικα
R συνεχίζει να διαμορφώνει

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
το μέλλον των στατιστικών
ανάλυση των δεδομένων και την επιστήμη.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: Εντάξει, ωραία.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Έτσι η δική μου παρουσίαση
θα είναι λίγο πιο νηφάλια.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Αυτό δεν συνεπάγεται ότι πολύ
συναρπαστική μουσική υπόκρουση.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Αλλά όπως είδατε στο βίντεο, το R είναι το είδος
ενός γενικού προγράμματος με σκοπό τη γλώσσα.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Αλλά δημιουργήθηκε ως επί το πλείστον
για στατιστικές εργασίες.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Έτσι έχει σχεδιαστεί για τις στατιστικές,
για την ανάλυση δεδομένων, για την εξόρυξη δεδομένων.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
Και έτσι μπορείτε να δείτε αυτό σε πολλές
οι σχεδιαστικές επιλογές που οι ιθύνοντες του R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
κατασκευασμένος.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Είναι σχεδιασμένο για μεγάλο βαθμό,
άνθρωποι που δεν είναι

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
εμπειρογνώμονες στον προγραμματισμό, ο οποίος
Τα απλά μαζεύοντας προγραμματισμού

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
από την πλευρά της, έτσι ώστε να μπορούν να κάνουν τη δουλειά τους
στις κοινωνικές επιστήμες ή σε στατιστικά στοιχεία

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
ή οτιδήποτε άλλο.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Έχει μια πολύ πολύ
σημαντικές διαφορές από C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Όμως, η σύνταξη και τα παραδείγματα
ότι χρησιμοποιεί είναι σε γενικές γραμμές η ίδια.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
Και θα πρέπει να αισθάνονται αρκετά
πολύ στο σπίτι δεξιά από το ρόπαλο.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Είναι επιτακτική ανάγκη γλώσσα.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Μην ανησυχείτε πάρα πολύ για αυτό
αν δεν γνωρίζουν τον όρο.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Αλλά υπάρχει μια διάκριση
μεταξύ επιτακτική ανάγκη, δηλωτική,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
και λειτουργικά.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Επιτακτική σημαίνει απλά να κάνετε
δηλώσεις που είναι βασικά εντολές.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
Και τότε ο διερμηνέας ή η
υπολογιστή τους ακολουθεί μία προς μία.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Είναι ασθενώς δακτυλογραφημένη, υπάρχουν
δεν υπάρχουν δηλώσεις τύπου R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> Και τότε οι γραμμές
μεταξύ των διαφορετικών τύπων

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
είναι λίγο πιο χαλαρή από ό, τι
είναι σε C, για παράδειγμα.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
Και όπως είπα υπάρχουν
πολύ εκτεταμένες εγκαταστάσεις

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
για γραφικά, για στατιστικούς
ανάλυση, για την εξόρυξη δεδομένων.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Αυτά είναι τόσο ενσωματωμένο στο
γλώσσας και, όπως είπε το βίντεο,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
χιλιάδες βιβλιοθήκες τρίτων που
μπορείτε να κατεβάσετε και να χρησιμοποιήσετε δωρεάν

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
με πολύ χαλαρές προϋποθέσεις χορήγησης αδειών.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Έτσι, σε γενικές γραμμές, θα ήθελα να συστήσει
ότι θα δούμε αυτές τις δύο βιβλία

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
εάν πρόκειται να εργαστούν σε ένα R.
από αυτούς είναι ο επίσημος R αρχαρίων

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
οδηγός.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Είναι συντηρείται από το
πυρήνα για την ανάπτυξη του R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Μπορείτε να το κατεβάσετε και πάλι, χωρίς
χρεώνουν και νομικά σε αυτό το σύνδεσμο εκεί.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Όλες αυτές οι διαφάνειες πρόκειται να πάει
επάνω στο διαδίκτυο, στην ιστοσελίδα CS50

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
μετά από αυτό γίνεται.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Έτσι, δεν χρειάζεται να αντιγράψετε
τα πράγματα κάτω μανιωδώς.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Το άλλο είναι ένα
εγχειρίδιο του Κοσμά Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
ο οποίος είναι καθηγητής στο στατιστικών
Carnegie Mellon, που ονομάζεται Σύνθετη Δεδομένων

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Ανάλυση από ένα
Δημοτικό άποψη.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Αυτό δεν είναι κατά κύριο λόγο ένα βιβλίο Ε.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Είναι ένα βιβλίο και στατιστικές
είναι ένα βιβλίο ανάλυσης δεδομένων.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Αλλά είναι πολύ προσιτές σε ανθρώπους που
έχουν μια μικρή ποσότητα των στατιστικών γνώσεων.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Ποτέ δεν έχω λάβει επίσημη πορεία.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Ξέρω μόνο κομμάτια
από διάφορες συμμαχικές θέματα

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
ότι έχω πάρει μαθήματα.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
Και ήμουν σε θέση να κατανοήσουν
αυτό πολύ καλά.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Όλα τα ποσά που δίνονται
στο R. Είναι κατασκευασμένα στην Ε

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
και έχουν επίσης λίστες κωδικός
κάτω από κάθε εικόνα που σας πω

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
πώς να κάνετε κάθε σχήμα με κωδικό Ε.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
Και αυτό είναι πολύ χρήσιμο εάν
προσπαθείτε να μιμηθεί

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
κάποια εικόνα που βλέπετε σε ένα βιβλίο.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> Και πάλι δωρεάν download
stat.cmu.edu/cshalizi/ Λυπούμαστε,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
ότι θα πρέπει να περικοπούν περισπωμένη cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Θα βεβαιωθείτε ότι για να διορθώσει
όταν οι επίσημες διαφάνειες ανεβαίνουν.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV το οποίο είναι ακριβώς το
ακρωνύμιο του τίτλου του βιβλίου.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Έτσι, γενικά caveats-- R
έχει πολλές δυνατότητες.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Είμαι μόνο θα είναι σε θέση να καλύψει
η επιφάνεια πολλά πράγματα.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Επίσης, το πρώτο μέρος του σεμιναρίου
πρόκειται να είναι κάτι σαν χωματερή δεδομένων.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Είμαι αρκετά συγνώμη γι 'αυτό.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Βασικά, είμαι πρόκειται να
σας παρουσιάσουμε πολλά πράγματα

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
δεξιά από το ρόπαλο, θα
το συντομότερο δυνατό.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
Και τότε έχουμε την ευκαιρία να
το διασκεδαστικό μέρος, το οποίο είναι

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
Το demo όπου μπορώ να σας δείξω τα πάντα
ότι έχουμε μιλήσει στην οθόνη.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
Και μπορείτε να παίξετε γύρω από τη δική σας.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Έτσι, εκεί πρόκειται να είναι ένα πολύ
τεχνικά πράγματα ρίχνονται επάνω εδώ.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Μην ανησυχείτε για την αντιγραφή όλα αυτά κάτω.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Επειδή Α, μπορείτε να πάρετε όλα τα
πράγματα στην ιστοσελίδα CS50 αργότερα.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
Και Β, δεν είναι πραγματικά τόσο σημαντικό
να απομνημονεύσει αυτό από τις διαφάνειες.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Είναι πιο σημαντικό ότι παίρνετε
κάποια διαισθητική ευκολία με την

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
και ότι προέρχεται από ακριβώς παίζει γύρω.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Γιατί λοιπόν να χρησιμοποιήσετε το R;

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Βασικά, αν έχεις ένα σχέδιο που
περιλαμβάνει την εξόρυξη μεγάλα σύνολα δεδομένων, τα δεδομένα

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
απεικόνισης, μπορείτε
θα πρέπει να χρησιμοποιούν R. Αν είστε

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
κάνει περίπλοκη στατιστικές αναλύσεις,
ότι θα ήταν δύσκολο να σε Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
για παράδειγμα, θα ήταν
επίσης να good-- επίσης

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
αν κάνετε στατιστικών
ανάλυση που είναι αυτοματοποιημένες.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Ας πούμε ότι είστε διατήρηση μιας ιστοσελίδας.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
Και θέλετε να διαβάσετε το αρχείο καταγραφής διακομιστή
κάθε μέρα και να συγκεντρώσει κάποια λίστα,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
όπως τις κορυφαίες χώρες που
Οι χρήστες σας προέρχονται από,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
μερικά συνοπτικά στατιστικά στοιχεία σχετικά με το πόσο καιρό
ξοδεύουν στην ιστοσελίδα σας ή οτιδήποτε άλλο.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
Και θέλετε να εκτελέσετε αυτό κάθε μέρα.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Τώρα, αν κάνετε αυτό, στο Excel,
τότε θα πρέπει να πάτε στο αρχείο καταγραφής του διακομιστή σας,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
εισαγωγή, ότι σε μια
Υπολογιστικό φύλλο Excel δεδομένα,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
τρέχει όλη την ανάλυση χειροκίνητα.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Με το R, μπορείτε να γράψετε ένα μόνο σενάριο.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Προγραμματίστε να τρέχει κάθε μέρα
από το λειτουργικό σας σύστημα.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
Και στη συνέχεια, κάθε βράδυ στις 02:00 π.μ.,
ή όποτε το προγραμματίσετε να τρέξει,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
θα φανεί μέσα σας
η κυκλοφορία στο Διαδίκτυο για εκείνη την ημέρα.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
Και στη συνέχεια, από την επόμενη μέρα, θα
έχουν αυτό το λαμπερό, νέα έκθεση

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
ή ό, τι με όλα τα
πληροφορίες που ζητήσατε.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Έτσι, βασικά, το R είναι για τη Cisco
προγραμματισμού σε σχέση με την ανάλυση της Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Προκαταρκτική γίνεται.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Ας μπει τα αληθινά πράγματα.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Έτσι, υπάρχουν τρεις πραγματικές
τύποι στη γλώσσα.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Υπάρχει αριθμητικό τύπο.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Υπάρχει ένα είδος διαφορά μεταξύ
ακέραιοι και πλωτά σημεία,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
αλλά δεν είναι πραγματικά.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Υπάρχει ένας χαρακτήρας
τύπου, η οποία είναι χορδές.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
Και υπάρχει μια λογική
τύπου, η οποία είναι Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> Και μπορείτε να μετατρέψετε μεταξύ των διαφόρων τύπων
χρησιμοποιώντας αυτές τις λειτουργίες ως αριθμητικό,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
ως χαρακτήρας, ως λογική.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Αν καλέσετε, για παράδειγμα,
ως αριθμητική σε μια σειρά,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
θα προσπαθήσει να διαβάσει αυτό το αλφαριθμητικό
ως έναν αριθμό, με τον ίδιο τρόπο

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
ότι a2i και scanf κάνουμε, και C. Αν
σας καλέσει ως αριθμητικά σε αληθείς ή ψευδείς

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
θα μετατρέψει σε 1 ή 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Αν καλέσετε και χαρακτήρα
σε τίποτα αυτό θα

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
μετατρέψει σε αυτό για μια
αναπαράσταση συμβολοσειράς.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> Και έπειτα υπάρχουν πίνακες και διανύσματα.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Έτσι, οι φορείς είναι βασικά
1 διαστάσεων πίνακες.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Είναι αυτό που λέμε σε συστοιχίες
Γ Πίνακες, 2 διαστάσεων συστοιχίες.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
Και τότε η ανώτατη
διδιάστατους μπορείτε

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
έχουν 3, 4, 5 ή ό, τι διαστάσεις
των αριθμητικών τιμών, των χορδών,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
των λογικές τιμές.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Μπορείτε επίσης να έχουν λίστες που είναι
ένα είδος associative πίνακα.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Θα μπει σε αυτό το λίγο.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Έτσι, ένα σημαντικό πράγμα
ότι τα ταξίδια τους ανθρώπους στον τομέα της έρευνας

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
είναι ότι δεν υπάρχουν
πραγματικό, καθαρό ατομικό τύπους.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Δεν υπάρχει πραγματική διάκριση μεταξύ
ένας αριθμός, όπως μια αριθμητική τιμή,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
και μια λίστα από αριθμητικές τιμές.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Αριθμητικές τιμές είναι στην πραγματικότητα η
ίδιο όπως τους φορείς του μήκους 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
Και αυτό έχει μια σειρά από
σημαντικές συνέπειες.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Ένα, αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να κάνετε
τα πράγματα πολύ εύκολα που περιλαμβάνουν

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
όπως την προσθήκη ενός αριθμού σε ένα φορέα.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R θα βασικά σχήμα
τι εννοείτε με αυτό.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
Και θα φτάσουμε σε αυτό σε μια δεύτερη.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Σημαίνει, επίσης, ότι δεν υπάρχει κανένας τρόπος
για τον τύπο checker-- στο βαθμό

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
ότι κάτι τέτοιο
υπάρχει σε r-- να πει

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
όταν έχετε περάσει στην ενιαία τιμή
πότε αναμένει μια σειρά ή το αντίστροφο.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
Και αυτό μπορεί να προκαλέσει κάποια περίεργα
προβλήματα που έτρεξα σε κατά

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Ήμουν χρησιμοποιώντας Ε κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού η δουλειά μου.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
Και δεν υπάρχουν συστοιχίες μικτού τύπου.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Έτσι, δεν μπορείτε να έχετε μια σειρά ήταν η
πρώτα στοιχεία είναι, δεν ξέρω,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
η σειρά "John" και το
δεύτερο στοιχείο είναι ο αριθμός 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Αν προσπαθήσετε να το κάνετε αυτό, τότε θα πάρετε
ό, τι ακριβώς μετατρέπεται σε μια σειρά.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Έτσι έχουμε εγχόρδων Ιωάννη, κορδόνι 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Έτσι ασυνήθιστο συντακτική features-- πιο
Ε σύνταξη είναι πολύ παρόμοια με C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Υπάρχουν μερικές σημαντικές διαφορές.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Η πληκτρολόγηση είναι πολύ αδύναμη.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Έτσι, δεν υπάρχουν δηλώσεις μεταβλητών.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Εκχώρηση χρησιμοποιεί την παράξενη
χειριστής σφάλματος μικρότερο από παύλα.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Τα σχόλια είναι με τη δίεση.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Υποθέτω ότι τώρα ημέρες καλούμε hashtag
αν και αυτό δεν είναι πραγματικά δεν accurate--

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
οι διπλές παύλες.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modular υπολείμματα είναι με τα σημάδια %%.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Ακέραιος διαίρεση είναι με% /%, το οποίο είναι
πολύ δύσκολο να διαβαστεί όταν είναι προβλεπόμενη

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
επάνω στην οθόνη.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Μπορείτε να πάρετε σειρές
ακέραιοι με το παχύ έντερο.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Έτσι, 2,5 θα σας δώσει ένα διάνυσμα
του όλα τα νούμερα 2 έως 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Οι πίνακες είναι ένα ευρετήριο,
το οποίο βίδες πολλοί άνθρωποι

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up αν είστε από πάνω
τυπικές γλώσσες προγραμματισμού,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
όπως η C, όπου τα περισσότερα
τα πράγματα είναι μηδενικό δείκτη.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Και πάλι, αυτό είναι όπου κληρονομιά της R
ως γλώσσα σαν να μην

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
επαγγελματίες προγραμματιστές έρχεται.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Εάν είστε κοινωνιολόγος ή
ένας οικονομολόγος ή κάτι

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
και προσπαθείτε να χρησιμοποιήσετε
Ε βασικά ως συμπλήρωμα

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
σε πιο σημαντικά σας
επαγγελματική εργασία,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
θα πάμε να βρούμε
ένα ευρετήριο λίγο πιο φυσικό.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Επειδή εσείς αρχίζουν να μετρούν
σε 1 στην καθημερινή ζωή, δεν είναι 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> Για-βρόχους, αυτό είναι παρόμοιο με
η foreach κατασκευάσει σε PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
το οποίο θα πάρετε για να
in-- μάθουν αρκετά σύντομα.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Ποια είναι η αξία στο φορέα και
τότε μπορείτε να κάνετε τα πράγματα με την αξία.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
Κοινό: Αυτό είναι καταλήξουμε σε διάλεξη.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Ω, αυτό είναι
έρχονται διάλεξη, εξαιρετική.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
ΚΟΙΝΟ: Η εκχώρηση, είναι
υποτίθεται ότι πρέπει να επισημάνω από δεξιά προς τα αριστερά;

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Από δεξιά προς τα αριστερά, ναι.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Μπορείτε να σκεφτείτε από το ως αξία
το δικαίωμα έσπρωξε στη μεταβλητή

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
στα αριστερά.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
Κοινό: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR Harris: Και τέλος
σύνταξη της συνάρτησης είναι λίγο περίεργο.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Έχετε το όνομα της συνάρτησης foo, αποδίδεται
σε αυτή τη λειτουργία λέξη-κλειδί, που ακολουθείται

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
από όλα τα επιχειρήματα και, στη συνέχεια, η
σώμα της συνάρτησης μετά από αυτό.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Και πάλι αυτά τα πράγματα μπορεί να
φαίνεται λίγο παράξενο.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Θα γίνει δεύτερη φύση μετά
εργάζεστε με τη γλώσσα για λίγο.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Έτσι φορείς, ο τρόπος
θα κατασκευάσει ένα διάνυσμα

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
Είναι ο τύπος που C, η οποία είναι μια λέξη-κλειδί, στη συνέχεια,
όλοι οι αριθμοί που θέλετε ή χορδές

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
ή οτιδήποτε άλλο.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Επιχειρήματα επίσης να είναι φορείς.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Αλλά η προκύπτουσα σειρά παίρνει ισοπέδωσε.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Έτσι, δεν μπορείτε να έχετε συστοιχίες όπου
ορισμένα στοιχεία είναι μονούς αριθμούς

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
και ορισμένα στοιχεία είναι οι ίδιοι πίνακες.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Έτσι, αν προσπαθήσετε να κατασκευάσει ένα
συστοιχία ήταν το πρώτο στοιχείο είναι 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
και το δεύτερο στοιχείο
είναι το 3,5 διάταξη που θα

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
απλά να πάρετε μια συστοιχία τριών στοιχείων, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Δεν μπορεί να είναι μικτού τύπου.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Αν προσπαθήσετε να διαβάσει ή να γράψει
έξω από τα όρια ενός διανύσματος

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
θα έχετε την τιμή αυτή ονομάζεται NA ένα
που σημαίνει μια ελλείπουσα τιμή.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
Και αυτό προορίζεται για
όπως στατιστικολόγοι που

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
Συνεργαζόμαστε με ελλιπή σύνολα δεδομένων.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Εάν εφαρμόσετε μια λειτουργία που υποτίθεται
για να πάρουμε ένα μόνο αριθμό σε μια σειρά

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
τότε αυτό που θα πάρετε είναι, το
λειτουργία θα χαρτογραφήσει πάνω από τον πίνακα.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Έτσι, εάν η λειτουργία σας, ας πούμε, παίρνει
μια σειρά και επιστρέφει το τετράγωνο.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Μπορείτε να εφαρμόσετε ότι στη συστοιχία 2,3,5
Τι θα πάρετε είναι η σειρά 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> Και αυτό είναι πολύ χρήσιμο
γιατί σας σημαίνει

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
Δεν χρειάζεται να γράψω για βρόχους για
κάνει πολύ απλά πράγματα, όπως την εφαρμογή

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
μια λειτουργία σε όλα τα μέλη ενός συνόλου δεδομένων.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Ποια εάν εργάζεστε με μεγάλα
σύνολα δεδομένων, θα πρέπει να κάνουμε πολλά.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Δυαδική λειτουργίες
εφαρμοσμένη είσοδο εισόδου.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Θα πάρω σε αυτό.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά με συστοιχίες
ή φορείς με αγκύλες.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Έτσι, το όνομα φορέα αγκύλες 1
θα σας δώσω το πρώτο στοιχείο.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Το όνομά Vector αγκύλες 2
θα σας δώσει το δεύτερο στοιχείο.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Μπορείτε να περάσετε σε ένα φορέα
των δεικτών και θα

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
να πάρει πίσω ουσιαστικά ένα υπο παράγοντα.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Έτσι, μπορείτε να κάνετε φορέα παρένθεση το όνομα C, 2,4
και θα πάρετε ένα φορέα που περιέχει

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
το δεύτερο και το τέταρτο
στοιχεία της συστοιχίας.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
Και αν θέλετε απλά ένα
σύντομη περίληψη στατιστική

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
ενός φορέα όπως ενδοτεταρτημοριακού
εύρος, διάμεσος, κατ 'ανώτατο όριο, ό,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
μπορείτε απλά να πληκτρολογήσετε περίληψη
Το όνομά φορέα και να πάρει ότι έξω.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Αυτό δεν είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε
προγραμματισμό, αλλά αν παίζετε

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
γύρω από τα σύνολα δεδομένων, είναι βολικό.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- βασικά
υψηλότερων διαστάσεων πίνακες.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Έχουν αυτήν την ειδική σύνταξη συμβολισμό.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix με μια σειρά που παίρνει
συμπληρώθηκε in-- συγγνώμη, πίνακας με τα δεδομένα,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
αριθμός σειρών, ο αριθμός των στηλών.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Όταν έχετε κάποια δεδομένα, που συμπληρώνει
η συστοιχία ουσιαστικά πρόκειται πάνω προς τα κάτω

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
πρώτα.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Στη συνέχεια, αριστερά προς τα δεξιά.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Έτσι, όπως αυτό.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
Και R έχει ενσωματωμένο
πολλαπλασιασμοί μήτρα,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
φασματική αποσύνθεση,
διαγωνιοποίηση, πολλά πράγματα.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Αν θέλετε υψηλότερων διαστάσεων
συστοιχίες, έτσι 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
ή οτιδήποτε διαστάσεις μπορείτε να το κάνετε αυτό.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Η σύνταξη είναι συστοιχία αμυδρό ισούται με c,
τότε ο κατάλογος των διαστάσεων.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Έτσι, εάν θέλετε ένα μονοδιάστατο πίνακα 4
με διαστάσεις 4, 7, 8, 9, η συστοιχία,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dim ισούται με c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση μεμονωμένων τιμών με βραχίονες
πρώτο κόμμα είσοδο δεύτερη είσοδο.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Μπορείτε να πάρετε ολόκληρο φέτες
γραμμών ή στηλών.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Με αυτόν τον ελλιπή σύνταξη είναι
ακριβώς σειρά αριθμού κόμμα ή κόμμα στήλη

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
αριθμός.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Έτσι, οι λίστες είναι ένα είδος που συνδέεται πίνακα.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Έχουν τη δική τους σύνταξη εδώ.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Και πάλι δεν το κάνουν ξέφρενα
αντιγράψετε όλα αυτά τα κάτω.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Αυτό είναι ακριβώς έτσι ώστε οι άνθρωποι
διέρχεται από τις διαφάνειες αργότερα

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
έχουν όλα αυτά σε ένα ωραίο αναφοράς.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
Και αυτό θα γίνει πολύ φυσικό φορά
Εγώ πραγματικά να περπατήσετε μέσα από το δήμο.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Έτσι, απαριθμεί ουσιαστικά συνδέεται συστοιχίες.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση αξιών με
όνομα της λίστας, το σύμβολο του δολαρίου, κλειδί.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Έτσι, εάν η λίστα σας ονομάζεται foo,
τότε μπορείτε να έχετε πρόσβαση σαν αυτό.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Μπορείτε να πάρετε μια ολόκληρη ζεύγος κλειδιού-τιμής
με το πέρασμα στην πλατεία δείκτη βραχίονα.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Αν διαβάσετε από μια ανύπαρκτη
κλειδί, θα πάρετε μηδενική.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Δεν θα παρουσιάσουν σφάλμα.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Το θέμα είναι ότι, το R θα κάνει ό,
πολύ με null όπως μπορεί.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
Και αυτό μπορεί να σημαίνει ότι αν είστε
δεν περίμενα να πάρει έξω null

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
κάποια λίστα ανάγνωσης, θα πάρετε κάποια
απρόβλεπτες λάθη πιο κάτω

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
η γραμμή.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Αυτό συνέβη σε μένα μου
δουλειά για το καλοκαίρι, όταν ήμουν με R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
όπου άλλαξε το πώς μια ορισμένη
κατάλογος ορίστηκε σε ένα σημείο

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
αλλά δεν άλλαξε αργότερα το
κώδικα που διαβάζεται τιμές από αυτό.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
Και έτσι αυτό που συνέβη ήταν ότι ήμουν
ανάγνωση των μηδενικών τιμών από αυτό τον κατάλογο,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
περνώντας τους σε λειτουργίες,
και είναι πολύ συγκεχυμένη

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
όταν πήρα όλα τα είδη της
τυχαία άπειρα αναφύονται

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
σε αυτή τη λειτουργία.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Γιατί αν ισχύουν ορισμένες μέγιστες
ή ελάχιστες λειτουργίες σε null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
θα έχετε άπειρες τιμές έξω.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Τα πλαίσια δεδομένων, είναι μια υποκατηγορία της λίστας.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Κάθε τιμή είναι ένας φορέας
του ίδιου μήκους.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
Και όπου και αν χρησιμοποιείται για την παρουσίαση,
βασικά, πίνακες δεδομένων.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Υπάρχει αυτή η σύνταξη προετοιμασίας.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Αυτό θα είναι όλα, και πάλι, να είναι πολύ
σαφέστερο όταν φτάσετε στο demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
Και το ωραίο πράγμα σχετικά με
πλαισίων δεδομένων είναι ότι θα

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
μπορεί να δώσει ονόματα σε όλες τις στήλες
και τα ονόματα σε όλες τις σειρές.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
Και έτσι ώστε να κάνει την πρόσβαση
τους λίγο πιο φιλικό.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Επίσης, αυτό είναι το πώς οι περισσότεροι λειτουργίες που
διαβάζονται δεδομένα από υπολογιστικά φύλλα του Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
ή από αρχεία κειμένου, για παράδειγμα,
θα διαβάσει στα δεδομένα τους.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Θα το θέσω σε
κάποιο είδος του πλαισίου δεδομένων.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Έτσι functions-- τις λειτουργίες
σύνταξη είναι λίγο περίεργο.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Και πάλι αυτό είναι το όνομα της συνάρτησης,
εκχωρήσετε, λέξη-κλειδί αυτή τη λειτουργία και στη συνέχεια

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
ο κατάλογος των επιχειρημάτων.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Έτσι, υπάρχουν μερικά ωραία πράγματα
σχετικά με το πώς λειτουργεί εργάζονται εδώ.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Για το ένα, μπορείτε πραγματικά να ορίσετε
προκαθορισμένες τιμές για ορισμένα επιχειρήματα.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Έτσι, μπορείτε να πείτε το R1
equals-- μπορείτε να πείτε foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
είναι μια λειτουργία όπου το R1 ισούται με κάτι
από προεπιλογή, εάν ο χρήστης καθορίζει

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
δεν υπάρχουν επιχειρήματα.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Διαφορετικά, αυτό είναι ό, τι έβαλε στο.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
Και αυτό είναι πολύ βολικό
επειδή πολλές από τις λειτουργίες μας

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
έχουν συχνά δεκάδες ή
εκατοντάδες επιχειρήματα.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Για παράδειγμα, αυτά που σχεδίαζε
γραφήματα ή συνωμοτούν διαγράμματα διασποράς

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
έχουν επιχειρήματα που ελέγχουν
τα πάντα, από τον τίτλο και τον άξονα

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
ετικέτες με το χρώμα των γραμμών παλινδρόμησης.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
Και έτσι, αν δεν θέλετε
να κάνει τους ανθρώπους να καθορίσετε

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
κάθε μία από αυτές
εκατοντάδες επιχειρήματα

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
ελέγχει κάθε πτυχή της
ένα οικόπεδο ή μια παλινδρόμηση ή οτιδήποτε άλλο,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
είναι ωραίο να έχουμε αυτές τις προκαθορισμένες τιμές.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> Και στη συνέχεια, μπορείτε πραγματικά να
γράψεις όπως είδαμε και πάλι εδώ.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Ή να βρείτε ένα καλύτερο παράδειγμα.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Όταν καλείτε λειτουργίες μπορείτε πραγματικά
καλέστε τους χρησιμοποιώντας τα ονόματα επιχείρημα.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Έτσι, εδώ είναι ένα παράδειγμα της
ο κατασκευαστής μήτρα.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Χρειάζονται τρία επιχειρήματα.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Συνήθως έχετε δεδομένα,
το οποίο είναι ένας φορέας.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Έχετε Ν σειρά, η οποία
είναι ο αριθμός των σειρών.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Έχετε Ν cols-- αριθμό των στηλών.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Το θέμα είναι αν πληκτρολογήσετε
Ν σειρά ισούται ανεξαρτήτως

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
και Ν col ισούται με ό, τι όταν
καλείς αυτή τη λειτουργία,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
μπορείτε να αντιστρέψετε τα πραγματικά.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Έτσι, μπορείτε να βάλετε Ν διάσελο πρώτο και Ν σειρά
δεύτερη και θα κάνει καμία διαφορά.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Οπότε αυτό είναι ένα ωραίο χαρακτηριστικό.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Μήπως εισαγωγής και εξαγωγής.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Αυτό μπορεί να γίνει, βασικά.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Υπάρχουν επίσης εγκαταστάσεις για να γράψουν
αυθαίρετη R αντικείμενα σε ένα δυαδικό αρχείο

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
και στη συνέχεια να τα διαβάσετε ξανά αργότερα.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Ποια είναι βολικό αν κάνετε
μια μεγάλη διαδραστική συνεδρία R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
και θα πρέπει να αποθηκεύσετε
τα πράγματα πολύ γρήγορα.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Εξ ορισμού το R έχει ένα κατάλογο εργασίας
ότι τα αρχεία να αναγράφεται σε

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
και να διαβάσει πίσω από.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Μπορείτε να δείτε ότι με
getwg, το αλλάξετε με setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Τίποτα ιδιαίτερο ενδιαφέρον εδώ

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Έτσι τώρα οι πραγματικές στατιστικές
stuff-- πολυγραμμική παλινδρόμησης.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Έτσι, η συνήθης σύνταξη
Είναι λίγο περίπλοκο.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Το μοντέλο είναι ένα μεγάλο αντικείμενο βασικά.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Παίρνει ανατεθεί LM,
η οποία είναι μια κλήση συνάρτησης.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Το πρώτο στοιχείο, το y
περισπωμένη x1 συν οτιδήποτε άλλο.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Σύνταξη μου εδώ είναι λίγο συγκεχυμένη.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Είμαι πολύ συγγνώμη, αυτό
είναι ο συνήθης τρόπος

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
ότι τα βιβλία της επιστήμης των υπολογιστών να το κάνετε αυτό.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Αλλά είναι λίγο περίεργο.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Έτσι, βασικά, είναι lm
παρενθέσεις, το πρώτο στοιχείο

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
είναι variable-- συγγνώμη, εξαρτάται από
μεταβλητή περισπωμένη x1 x2 συν συν

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
Ωστόσο, πολλές ανεξάρτητες
μεταβλητές που έχετε.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
Και τότε αυτά μπορεί να είναι είτε
φορείς, όλοι το ίδιο μήκος.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Ή μπορεί να είναι στήλη
κεφαλίδες σε ένα πλαίσιο δεδομένων

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
ότι απλά προσδιορίζει το
δεύτερο πλαίσιο δεδομένων επιχείρημα.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Μπορείτε επίσης να καθορίσετε
ένα πιο σύνθετο τύπο

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
έτσι ώστε να μην χρειάζεται να γραμμικά
οπισθοδρόμηση σε μία εξαρτημένη μεταβλητή,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
ή έναν φορέα σε μια προϋπάρχουσα φορέα.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Μπορείτε να κάνετε, για παράδειγμα, ένα
συνιστώσα διανύσματος y τετράγωνο συν 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
και οπισθοδρόμηση ότι κατά το
συνδεθείτε κάποιου άλλου φορέα.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Μπορείτε να εκτυπώσετε τις περιλήψεις των
μοντέλο με την εντολή αυτή ονομάζεται

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- μόλις περίληψη parens μοντέλο.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Πάλι κάτι άλλο που πρέπει να διευκρινιστούν.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Κάτι άλλο που θα πάρει διορθωθεί
όταν οι διαφάνειες ανεβαίνουν στο διαδίκτυο.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Αν απλά θέλετε να υπολογίσετε
μια απλή συσχέτιση

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το φορέα συσχέτιση
1 2 φορέα λειτουργίας πυρήνα.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Η μέθοδος είναι από προεπιλογή
Pearson συσχετίσεις.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Αυτοί είναι οι τυπικοί αυτά που μπορείτε να κάνετε.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Υπάρχουν επίσης και Spearman
Kendell συσχετίσεις

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
οι οποίες είναι μερικές ποικιλία
Κατάταξη συσχέτιση παραγγελία.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Καλά δεν υπολογίζουν το προϊόν
στιγμές μεταξύ των ίδιων των φορέων,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
αλλά των παραγγελιών κατάταξη του φορέα.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Θα σου εξηγήσω αργότερα.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> Κοινό: Γρήγορη ερώτηση

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Σίγουρα.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> Κοινό: Έτσι, όταν είστε υπολογισμό
για τα απλά κάνουν συσχετίσεις

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
υποθέσουμε ότι υπάρχει μια στατιστική
σημασία στη σχέση;

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER Harris: Δεν χρειάζεται να.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Μια lm είναι ουσιαστικά μόνο μια μηχανή.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Θα πάρει σε δύο πράγματα
και θα φτύσει

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
συντελεστές για την καλύτερη εφαρμογή της γραμμής.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Αναφέρει, επίσης, πρότυπο
σφάλματα τους νέους συντελεστές.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
Και θα σας πω, όπως είναι η
τομής στατιστικά σημαντική

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
ή διαφορά από 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Είναι η κλίση της καλύτερης
προσαρμοσμένης γραμμής στατιστικά

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
διαφορετικό από το μηδέν, και τα λοιπά.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Γι 'αυτό υποθέτει τίποτα, νομίζω
είναι η καλύτερη απάντηση στην ερώτησή σας.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
ΕΝΤΆΞΕΙ.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- έτσι ο κύριος λόγος που θα πρέπει
Χρησιμοποιήστε R, όπως πολυγραμμική παλινδρόμησης.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Βασικά κάθε γλώσσα
έχει κάποια δυνατότητα για αυτό.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
Και ειλικρινά σύνταξη R για
παλινδρόμησης είναι απόκρυφες λίγο.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Αλλά η σχεδίαση είναι όπου λάμπει πραγματικά.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Η λειτουργία είναι κινητήριος δύναμη οικόπεδο
και παίρνει δύο διανύσματα, x και y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
Και τότε οι ελλείψεις συμβολίζει ένα πολύ
μεγάλος αριθμός προαιρετικά ορίσματα ότι

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
ελέγχει τα πάντα από τίτλους με χρώματα
των διαφόρων γραμμών ή διάφορα σημεία,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
με τον τύπο του οικοπέδου.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Μπορείτε να έχετε διασποράς
οικόπεδα ή αγροτεμάχια γραμμή.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Δεν ακούγεται] 2 διανύσματα
του ίδιου μήκους.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Μπορείτε να προηγηθεί αυτό με σύνδεση
πλαίσιο δεδομένων στο σενάριό σας.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
Και αυτό θα σας αφήσει να χρησιμοποιήσετε μόνο στήλη
κεφαλίδες αντί των χωριστών φορέων.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Μπορείτε να προσθέσετε γραμμές αρίστης προσαρμογής και των τοπικών
καμπύλες παλινδρόμησης σε γράφημα σας.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Αυτές οι εντολές που εμφανίζονται
Εδώ, αβ γραμμή και γραμμές,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
Εξ 'ορισμού πάρει
γραπτή σε pop up windows

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
επειδή υποθέτει ότι
είστε με τη χρήση R διαδραστικά.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Εάν δεν είστε μπορείτε
γράψει δύο αρχεία που

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
είναι πραγματικά οποιαδήποτε μορφή θέλετε.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Συγγνώμη, έχω ένα τυπογραφικό λάθος που μόλις συνειδητοποίησα.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Αν θέλετε να ανοίξετε
μια άλλη γραφική διάταξη

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία αυτή ονομάζεται PNG ή
JPEG ή πολλές άλλες μορφές εικόνας.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
Και μπορείτε να γράψετε σε γραφήματα
Όποια και αν είναι το όνομα του αρχείου που έχετε ορίσει.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Για να ακυρώσετε ότι θα πρέπει να use--
Δεν έγραψα αυτό το slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
αλλά υπάρχει μια λειτουργία που ονομάζεται dev
dot ανοικτά ότι δεν δέχεται ορίσματα.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Έπειτα, υπάρχουν εγκαταστάσεις
3D σχεδίαση για

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
και για τη χάραξη περιγράμματος
αν θέλετε να κάνετε

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
γραφικές παραστάσεις των δύο ανεξάρτητων μεταβλητών.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Δεν θα μπει σε αυτά τώρα.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Υπάρχουν επίσης μερικοί
εγκαταστάσεις για τα κινούμενα σχέδια

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
αυτά είναι συνήθως
διατηρούνται από τρίτους.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Έχω κάνει κινούμενα σχέδια με R γραφήματα,
αλλά δεν έχω χρησιμοποιήσει τους εν λόγω τρίτους

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
βιβλιοθήκες.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Γι 'αυτό και δεν μπορεί να βεβαιώσει πραγματικά
για πόσο καλοί είναι.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Τι ήθελα να συστήσω, αν θέλετε
για να κάνει τα κινούμενα γραφικά με R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
είναι ότι μπορείτε να γράψετε όλα
τα πλαίσια για τα κινούμενα σχέδια

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
και, στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα
program-- τρίτους

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
Οι χαρακτηριστικοί αυτοί ονομάζονται FFmpeg
ή ImageMagick-- να βελονιά

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
όλα τα κουφώματα σας σε ένα animation.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Έτσι ώστε ο χρόνος για demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Έτσι, αν χρησιμοποιείτε οποιοδήποτε Unix όπως το σύστημα
το οποίο είναι το Linux BSD, αλλά που χρησιμοποιεί BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X ανοίξτε ένα παράθυρο τερματικού και
Τύπος R στη γραμμή εντολών.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Εάν έχετε Ε στούντιο ή
τα παρόμοια, που λειτουργεί επίσης.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Για χρήστες των Windows θα πρέπει να είναι
είναι σε θέση να βρει το R στο μενού Έναρξη σας.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Θα πρέπει να ονομάζεται κάτι
όπως R x64 3 σημείο οτιδήποτε.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Ανοίξτε αυτό εκεί πάνω.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Επιτρέψτε μου λοιπόν τώρα μόλις
ανοίξτε ένα παράθυρο τερματικού.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Εντάξει, αναζήτηση.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
Κοινό: Command-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command-Space, σας ευχαριστώ.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Δεν συνηθίζει να χρησιμοποιεί υπολογιστές Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, δείχνουν νέο παράθυρο.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
New window είναι ρυθμίσεων
βασικά, R. Έτσι, θα πρέπει να πάρετε

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
ένα μήνυμα καλωσορίσματος, κάτι σαν αυτό.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Έτσι είμαι χρησιμοποιώντας το R διαδραστικά.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Μπορείτε επίσης να γράψετε R σενάρια φυσικά.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Βασικά σενάρια τρέχουν
ακριβώς με τον ίδιο τρόπο όπως

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
αν ήταν στη συνεδρίαση του υπολογιστή
πληκτρολογώντας σε κάθε γραμμή, ένα κάθε φορά.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Ας αρχίσω με ένα διάνυσμα.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Ένα βέλος C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
ΕΝΤΑΞΕΙ σίγουρα.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Μπορώ να κάνω το μεγαλύτερο μέγεθος της γραμματοσειράς.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> Κοινό: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Εντάξει, πώς είναι αυτό;

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Καλός?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
ΕΝΤΆΞΕΙ.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Ας ξεκινήσουμε
που κηρύσσει μια λίστα φορέα.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Κάνετε μια, βέλος, C 1.2.4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Μπορούμε να δούμε ένα.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Μην ανησυχείτε για το στήριγμα εκεί.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Οι παρενθέσεις είναι έτσι αν εκτυπώσετε
πολύ μεγάλο πίνακες, μπορούμε όπου και αν βρίσκεστε.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Ένα παράδειγμα θα ήταν αν
απλά θέλουν εύρος 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Αν έχω τυπώσει ένα πολύ
μακρά σειρά, οι βραχίονες

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
Τα απλά έτσι μπορώ να συνεχίσω
τη διαδρομή της οποίας δείκτη

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
είμαστε στο αν ψάχνω
μέσα από αυτό οπτικά.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Έτσι ούτως ή άλλως, έχουμε ένα.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Έτσι είπα πριν ότι αλληλεπιδρούν συστοιχίες
πολύ ωραία με, για παράδειγμα,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
μοναδιαίος πράξεις όπως αυτό.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Έτσι, αυτό που νομίζω ότι θα
πάρετε αν πληκτρολογήσετε ένα συν 1;

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Ναι.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Δεξιά, τώρα θα κάνω
Αυτή η διαφορετική σειρά.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Ας πούμε ότι β γ 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Λοιπόν, τι νομίζεις
Αυτή η εντολή θα κάνει;

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Προσθέστε τα στοιχεία.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
Και έτσι ουσιαστικά ότι είναι αυτό που κάνει.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Έτσι, αυτό είναι πολύ βολικό.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Γι 'αυτό και πώς για να κάνω αυτό. ντο
Είναι, ας πούμε, 6 φορές 1-10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Έτσι, αυτό που θέλω να δω
περιέχεται, δεν νομίζετε;

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Έτσι, όλοι πολλαπλάσια των έξι.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Τώρα, τι νομίζεις
θα συμβεί αν το κάνω αυτό;

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Θα κάνω αυτό λίγο πιο σαφείς, γ, γ.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Τι συμβαίνει λοιπόν, να κάνετε
νομίζω, αν το κάνω αυτό;

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
ένα συν γ.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[ΜΗ ΑΚΟΥΣΤΌΣ]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> Κοινό: Είτε ένα λάθος ή
προσθέτει μόνο τα τρία πρώτα στοιχεία.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Όχι ακριβώς.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Αυτό είναι αυτό που πήραμε.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Αυτό που συμβαίνει είναι μια συντομότερη
συστοιχία, ένα, πήρε εναλλάσσονται.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Έτσι πήραμε 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Ναι.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
Και βασικά, μπορείτε να προβάλετε
Αυτή η συμπεριφορά πριν, ένα συν 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
ως μία υποκατηγορία αυτής της συμπεριφοράς, όπου
η συντομότερη πίνακας είναι απλά ο αριθμός

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, η οποία είναι μια διάταξη ένα στοιχείο.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Θέλω μόνο να πω φορέα όλων
ο χρόνος αντί του πίνακα,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
γιατί αυτό είναι που το r
τεκμηρίωσης που συνήθως κάνει.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Είναι μια βαθιά ριζωμένη συνήθεια γ.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> Εντάξει, και έτσι τώρα έχουμε αυτό το array.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Έτσι, έχουμε αυτό το array, γ.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Μπορούμε να πάρουμε περίληψη
στατιστικά στοιχεία σχετικά με γ, γ περίληψη.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
Και αυτό είναι το ωραίο.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Έτσι τώρα ας κάνουμε κάποια πράγματα μήτρα.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Ας πούμε ότι το m είναι ένας πίνακας.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Ας το κάνει ένα από τα τρία τρία ένα.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Έτσι nrows ισούται με 3, και ncols ισούται με 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Και για τα δεδομένα ας do-- έτσι τι
νομίζετε ότι αυτό πρόκειται να κάνει;

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Σωστά, είναι το επόμενο.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Είναι nrow και ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Έτσι, αυτό που έχω κάνει είναι που έχω
κήρυξε τρία επί τρία μήτρας

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
και έχω περάσει σε μια σειρά εννέα στοιχείο.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Έτσι, το λογάριθμο όλων των
στοιχεία, ένα έως εννέα.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
Και όλες αυτές οι αξίες να συμπληρώσετε
μέχρι το array-- συγνώμη;

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
Κοινό: Αυτά είναι τα αρχεία καταγραφής με βάση το 10;

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: Όχι, το αρχείο καταγραφής είναι
φυσικοί λογάριθμοι, έτσι ε βάση.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Ναι, αν θέλετε βάσης
10 καταγραφής, νομίζω ότι θα έπρεπε

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
για να συνδεθείτε ό, διαιρούμενο με το log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
Και έτσι τα δεδομένα του [δεν ακούγεται] μόνο
γεμίζει τον πίνακα, έτσι ώστε πάνω προς τα κάτω,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
έπειτα αριστερά προς τα δεξιά.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
Και αν θέλετε να κάνετε κάποια άλλη
σειρά, ας πούμε n είναι μήτρα.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Ας κάνουμε, δεν ξέρω, 2-13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Ή θα κάνω κάτι πιο ενδιαφέρον.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Θα κάνω 2 έως 4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow ισούται με, ας πούμε, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
Νοοΐ ισούται με 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
Ν.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Έτσι έχουμε αυτό.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> Και τώρα, αν θέλουμε να πολλαπλασιάσουμε αυτά,
θα κάνουμε ν τοις εκατό φορές,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
γιατί αυτό είναι το n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
Και έχουμε τα προϊόντα της μήτρας.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Με τον τρόπο που, είδες πώς
όταν δήλωσα n, το 2 - 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
διάνυσμα πήρε εναλλάσσονται μέχρι
γέμισε το σύνολο των n;

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Αν ήθελε να πάρει
ιδιοτιμή αποσύνθεση,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
αυτό είναι κάτι που μπορούμε να κάνουμε πολύ εύκολα.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Μπορούμε να κάνουμε Έιγκεν n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
Και έτσι αυτή είναι η πρώτη μας
αντιμετωπίζουν με μια λίστα.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Έτσι eigen n είναι μια λίστα με δύο κλειδιά.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Αξίες, που είναι αυτή η συστοιχία εδώ.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
Και οι φορείς, που είναι αυτή η συστοιχία εδώ.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Έτσι, αν θέλετε να εξαγάγετε,
ας πούμε, αυτή η τρίτη στήλη

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
από τη μήτρα ιδιοδιανύσματα, επειδή
τα ιδιοδιανύσματα είναι στήλη φορείς.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Έτσι μπορούμε να κάνουμε vec eigen σύμβολο n δολαρίου
φορείς, κόμμα 3, του [δεν ακούγεται].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
VEC.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Είναι αυτό, όπως μπορείτε να φανταστείτε.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Τότε λένε n φορές τοις εκατό φορές VEC.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Έτσι, το αποτέλεσμα εδώ σίγουρα μοιάζει
αν παίρναμε την τρίτη ιδιοτιμή εδώ,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
το οποίο αντιστοιχεί με
η τρίτη ιδιοδιάνυσμα.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Απλά πολλαπλασιάζονται τα πάντα στο
Αυτό το ιδιοδιάνυσμα, το συστατικό-σοφός,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
από την ιδιοτιμή.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
Και αυτό είναι ό, τι θα περίμενε κανείς,
γιατί αυτό είναι ό, τι είναι ιδιοτιμές.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Έχει κανείς εδώ δεν
λαμβάνονται γραμμική άλγεβρα;

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Ένα ζευγάρι άνθρωποι, ΟΚ.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Απλά γυρίστε το μυαλό σας μακριά για λίγο.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
Και πράγματι, αν λάβουμε eigen n
τιμές σύμβολο του δολαρίου 3 φορές VEC,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
και να πάρει το ίδιο πράγμα.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Είναι διαφορετική μορφοποίηση ως μια σειρά
διάνυσμα αντί ενός φορέα στήλης,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
αλλά είναι μεγάλη υπόθεση.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
Και έτσι αυτά είναι βασικά το ωραίο
πράγματα που μπορούμε να κάνουμε με πίνακες,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
αποδεικνύεται λίστες.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Θα πρέπει να αποδείξουν την ωραία
πράγματα σχετικά με τις λειτουργίες, καθώς και.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Ας say-- [δεν ακούγεται]
λειτουργίας, κλήση ας

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
το λει ενάντια στη λειτουργία n n squared--
στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι πραγματικά το καλύτερο.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, ένα τετράγωνο συν b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Έτσι, ένα πράγμα για
λειτουργιών, και πάλι, είναι αυτοί

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
Δεν χρειάζεται ρητές δηλώσεις επιστροφής.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Έτσι, μπορείτε να το just--
τελευταία δήλωση αξιολογηθεί

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
θα είναι η δήλωση επέστρεψε,
ή η τιμή που επιστρέφεται.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, είμαστε μόνο αξιολόγηση
μια δήλωση, ένα τετράγωνο συν β.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Αυτή θα είναι η προεπιλεγμένη τιμή επιστροφής.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Δεν βλάπτει ποτέ για να θέσει σε
επιστρέφουν τιμές ρητά,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
ειδικά αν έχουμε να κάνουμε με ένα
λειτουργία του πολύ περίπλοκη λογική

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
ροή.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Αλλά εσείς δεν τα χρειάζεστε.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Έτσι τώρα μπορούμε να κάνουμε λειτουρ 5, 1, και
Αυτό είναι βασικά αυτό που θα περίμενε κανείς.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Κάτι άλλο που μπορούμε να κάνουμε,
μπορούμε να κάνουμε πραγματικότητα λει β

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
ισούται με 1, ένα ισούται 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Έτσι, αν θέλουμε να καθορίσετε ποια σειρά εδώ,
η οποία επιχείρημα αυτό με το οποίο το επιχείρημα

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
στη λειτουργία, μπορούμε να αναστρέψετε γύρω
οι τιμές αυτές όπου θέλουμε.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> Κοινό: Υπάρχει κάποιος λόγος υπάρχει
να το γράψετε με το β

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
ισούται, σε αντίθεση με τη χρήση μόνο
οι αριθμοί και το κόμμα;

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER Harris: Ναι, συνήθως
κάνετε αυτό, αν έχετε λειτουργίες

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
με πολλά επιχειρήματα.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Αυτό μπορεί συχνά να είναι σαν
σημαίες ότι θέλετε μόνο

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
θέλετε να χρησιμοποιήσετε σε σπάνιες περιπτώσεις.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
Και με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να έχετε only--
μπορεί να αναφέρεται στα συγκεκριμένα επιχειρήματα

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
που θέλετε να χρησιμοποιήσετε
μη προκαθορισμένες τιμές για,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
και δεν έχετε να γράψετε ένα
δέσμη των σημαιών ισούται με ψευδείς μετά από αυτές.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Ή μπορώ να γράψω πάλι με αυτό
μια προκαθορισμένη τιμή, όπως β ισούται με 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
Και τότε θα μπορούσα να κάνω στ λει,
Θα κάνω 4, 1 αυτή τη φορά.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
Και 17, η οποία είναι 4 τετράγωνο
συν 1, όπως μπορείτε να φανταστείτε.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Αλλά θα μπορούσα επίσης μόλις
καλέστε αυτό με func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
και θα πάρω 18, επειδή
Δεν προσδιορίζει β.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Έτσι b παίρνει την προεπιλεγμένη τιμή των 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> ΕΝΤΑΞΕΙ, έτσι τώρα αν είστε
μετά μαζί με το demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
πληκτρολογήστε τη γραμμή αυτή στις εντολές σας
προτρέψει και να δούμε τι έρχεται.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Στην πραγματικότητα, δεν το κάνουμε αυτό.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Πληκτρολογήστε αυτό.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Θα πρέπει να δείτε κάτι σαν αυτό.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Έτσι mtcars είναι ενσωματωμένο στα δεδομένα
οριστεί για αυτή τη διαδήλωση

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
σκοπούς που έρχεται with-- ότι έρχεται
σε εξ ορισμού με τη διανομή r σας.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Αυτή είναι μια συλλογή στατιστικών στοιχείων από
του 1974 τεύχος του περιοδικού Motor Trend της

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
σε έναν αριθμό διαφορετικών μοντέλων αυτοκινήτων.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Έτσι υπάρχει μίλια ανά γαλόνι, cylinders--
Ξεχάσω τι disp is-- ίππους.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Πιθανώς.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Εάν μόνο τα αυτοκίνητα της Google ΜΤ,
τότε ένα από τα πρώτα αποτελέσματα

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
θα είναι από το
επίσημα έγγραφα r

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
και θα εξηγήσω
Όλα αυτά τα πεδία δεδομένων.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Έτσι, το βάρος is-- βάρος είναι
το βάρος του αυτοκινήτου σε τόνους.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sec είναι η ώρα τρίμηνο μίλια.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Έτσι τώρα μπορούμε να κάνουμε κάποια πράγματα διασκέδασης
MT για τα αυτοκίνητα είναι ένα πεδίο δεδομένων.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Έτσι μπορούμε να κάνουμε πράγματα
όπως τα ονόματα σειρά, αυτοκίνητα mt.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
Και αυτό είναι μια λίστα με όλες τις σειρές στην
τα δεδομένα που είναι τα ονόματα που αυτοκινήτων.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Μπορούμε να κάνουμε colnames, mt αυτοκίνητα αυτού.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Αν το κάνετε αυτοκίνητα mt,
υπο-αριθμητικό ευρετήριο, όπως 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
έχουμε τη δεύτερη στήλη από
αυτό, το οποίο θα ήταν κυλίνδρους.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> Κοινό: Τι έκανες;

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: Έχω πληκτρολογήσει
mt αυτοκίνητα, παρένθεση ε,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
που μου έδωσε την δεύτερη
στήλη έξω από τα αυτοκίνητα mt.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Ή αν θέλουμε μια σειρά, μπορώ να πληκτρολογήσετε
mtcars με κόμμα 2, για παράδειγμα.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Άλλα γύρο 2 κόμμα, όπως αυτό.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
Και αυτό ισχύει στη σειρά σας.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Αυτό σου δίνει μόνο μια
στήλη, αλλά στήλη ως φορέας.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Απλά συνειδητοποίησα τώρα
ξέχασε να αποδείξουν

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
μερικά δροσερά πράγματα σχετικά με τα διανύσματα
που μπορείτε να κάνετε με τους δείκτες.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Επιτρέψτε μου λοιπόν να το κάνουμε τώρα.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Ας κάνουμε γ gets-- θέση
αυτό σε pause-- 2 φορές 1 έως 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Έτσι, γ είναι ακριβώς πρόκειται να είναι
το διάνυσμα 2 έως 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Μπορώ να πάρω στοιχεία σαν αυτό, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Μπορώ να περάσει σε ένα φορέα
όπως αυτό, επιτρέψτε μου να c--

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
χρησιμοποιήσετε διαφορετικό όνομα από το c, όπως VEC γ.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Βασικά, κάνω
αυτό, έτσι ώστε δεν παίρνετε

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
σύγχυση μεταξύ c ως
λειτουργία κατασκευής φορέα,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
και στη συνέχεια c ως το όνομα μιας μεταβλητής.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec παρένθεση c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Αυτό θα μου βγει το τέταρτο, πέμπτο,
και επτά στοιχεία της συστοιχίας.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Μπορώ να κάνω VEC, βάλτε μια αρνητική
δείκτη, όπως οι αρνητικές 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Αυτό θα μου βγει αυτό με
το τέταρτο στοιχείο αφαιρεθεί.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Στη συνέχεια, αν ήθελα να κάνω φέτες,
Μπορώ να κάνω vec 2 έως 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 παχέος εντέρου 6 είναι ακριβώς ένα άλλο
φορέα, η οποία είναι 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Φτύσει αυτό.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Έτσι, ούτως ή άλλως, πίσω στα αυτοκίνητα mt.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Έτσι, ας κάνουμε κάποιες υποχωρήσεις.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Ας πούμε ότι το μοντέλο gets-- ας
γραμμικά regress-- Δεν ξέρω.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Κατ 'αρχάς ας μην αποδίδουν mtcars, φυσικά.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Έτσι, [δεν ακούγεται] μοντέλο LM, ας υποχωρούν
μίλια ανά γαλόνι στην περισπωμένη βάρος.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
Και στη συνέχεια πλαίσιο δεδομένων είναι mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Έτσι περίληψη μοντέλο.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> Εντάξει, έτσι αυτό φαίνεται λίγο περίπλοκη.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Αλλά βασικά, επειδή βλέπω ότι αν
προσπαθούν να εκφράσουν μίλια ανά γαλόνι

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
ως γραμμική συνάρτηση του βάρους,
τότε έχουμε αυτή τη γραμμή εδώ,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
η οποία αναχαιτίζει σε 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 θα είναι οι θεωρητικές μίλια
ανά γαλόνι ένα αυτοκίνητο που ζυγίζει μηδέν.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
Και στη συνέχεια για κάθε επιπλέον τόνο,
θα χτυπήσει περίπου πέντε μίλια ανά γαλόνι

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
μακριά από αυτό.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Και οι δύο αυτές συντελεστών που
μπορείτε να δείτε, υπάρχουν τα τυπικά σφάλματα.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
Και είναι πολύ
στατιστικά σημαντική.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Έτσι μπορούμε να είμαστε πολύ σίγουροι για την
1 e 10 στην αρνητική 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Έτσι 1 φορές κάτι για να το αρνητικό
10, ότι αν κάνετε ένα βαρύτερο αυτοκίνητο,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
θα έχει χειρότερη μίλια ανά γαλόνι.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Ή μπορούμε να εξετάσουμε κάποιο άλλο μοντέλο.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Όπως αντί του
παλινδρόμηση αυτό σε βάρος,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
ας το οπισθοδρόμηση σε ημερολόγιο του βάρους,
γιατί ίσως την πραγματική στάθμιση

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
στα διανυθέντα χιλιόμετρα δεν είναι κάπως γραμμική.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Αυτό μας έδωσε μια r τετράγωνο του 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Οπότε ας προσπαθήσουμε αυτό.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Αυτή τη φορά ας κάνουμε μια
διαφορετική μεταβλητή, πάρα πολύ.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Έτσι περίληψη, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Εντάξει, οπότε και πάλι, εμείς
πήρε καλύτερα προσαρμοσμένης γραμμής μας εδώ.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
Και αυτό time-- αυτό που λέει,
βασικά ότι κάθε φορά που

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
αυξήσει το βάρος της
ένα αυτοκίνητο από έναν παράγοντα e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
χάσετε αυτό πολλά μίλια ανά γαλόνι.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> Και έτσι αυτή τη φορά υπολειπόμενο πρότυπο μας
error it-- που δεν πειράζει, πραγματικά.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Η απόκλιση σφάλματος είναι
ουσιαστικά μόνο το τυπικό σφάλμα

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
ότι έχετε αφήσει μετά
να πάρει τη γραμμή τάσης.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
Και r τετράγωνο μας εδώ είναι 0,81,
το οποίο είναι λίγο καλύτερη από ό, τι

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
είχαμε πριν, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> Και έτσι τώρα ας προσθέσουμε ένα
όρο σε αυτήν την παλινδρόμηση.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Ας υποχωρούν μίλια ανά γαλόνι
τόσο στο αρχείο καταγραφής των βαρών

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
και, ας το κάνουμε, q μίλια,
τέταρτο χρόνο μίλι.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
Εντάξει, πρέπει να έχει the-- εντάξει, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- συγγνώμη, τι;

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Επιτρέψτε μου να καλέσετε αυτό το κάτι
άλλο εκτός από model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Επιτρέψτε μου να ονομάσουμε αυτό model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
Και έτσι τώρα μπορούμε να κάνουμε περίληψη model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
Και έτσι πάλι, αυτό είναι βασικά
ό, τι μπορείτε να φανταστείτε.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Έχετε θετικό σημείο τομής.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Η αποτελεσματική αύξηση
βάρους είναι αρνητικό.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
Και την αποτελεσματική
αυξάνοντας τρίμηνο του χρόνου μίλι

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
είναι θετική, αλλά αν
λιγότερο από το βάρος.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Τώρα διαισθητικά, μπορείτε να κάνετε αίσθηση
αυτό λέγοντας σκεφτείτε σπορ αυτοκίνητα.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Υπάρχει μια πολύ γρήγορη επιτάχυνση,
ένα πολύ σύντομο χρόνο τέταρτο του μιλίου.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Είναι, επίσης, πρόκειται να χρησιμοποιήσει περισσότερο φυσικό αέριο,
ενώ οι πιο λογικό αυτοκίνητα θα

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
να έχουν πιο αργή επιτάχυνση,
υψηλότερους χρόνους τρίμηνο μιλίων,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
και να χρησιμοποιούν λιγότερο αέριο ,, έτσι
υψηλότερη μίλια ανά γαλόνι.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Εξαιρετική.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
Και τώρα ήρθε η ώρα να
οικόπεδο κάτι τέτοιο.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Ας do-- τόσο γυμνή
οστά που μπορούμε να κάνουμε plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
γιατί έχω επισυνάψει αυτό το πλαίσιο δεδομένων
before-- μπορούμε να κάνουμε απλά οικόπεδα, κβ mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Κάντε αυτό το λίγο μεγαλύτερο.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Εκεί, έχουμε ουσιαστικά μια
γραφική παράσταση, αλλά τα σημεία

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
είναι κάπως δύσκολο να δούμε σε αυτό.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Δεν θυμάμαι τι ο αυτοσχέδιος
σύνταξη είναι για την αλλαγή του οικοπέδου.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Έτσι υποθέτω ότι αυτό θα είναι
μια καλή στιγμή για να φέρει επάνω,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
υπάρχει ένα πολύ ωραίο ενσωματωμένη βοήθεια
χαρακτηριστικό, βοήθεια εισαγωγικά λειτουργούν όνομα.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Θα εμφανιστεί βασικά
κάτι που θα θέλατε.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Νομίζω ότι θα το κάνουμε πραγματικότητα αυτό
Τύπος ισούται σ για τα σημεία οικόπεδα.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Μήπως αυτό αλλάζει τίποτα;

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
Και όχι, δεν είναι πραγματικά.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Εντάξει.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Για κάποιο λόγο, όταν το έκανα αυτό
στον υπολογιστή μου πριν από λίγο καιρό,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
όλα τα σημεία της διασποράς
ήταν πολύ σαφέστερη.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Εν πάση περιπτώσει, είναι το είδος της διασποράς των ορατών;

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Υπάρχει κανείς εκεί.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Λίγα εκεί, μερικά εκεί.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Μπορείτε είδος του να τα δείτε, σωστά;

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Έτσι, αν θέλουμε να προσθέσουμε μια γραμμή βέλτιστης εφαρμογής
σε αυτό το οικόπεδο εδώ, το οποίο είναι λίγο γυμνό

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- επιτρέψτε μου να γίνει λίγο καλύτερο.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Κύρια ισούται έναντι βάρους.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Μίλια ανά γαλόνι.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Και πάλι, μπορείτε να δείτε πόσο χρήσιμο
προαιρετικό επιχειρήματα είναι εδώ με επίσης

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
Δεν χρειάζεται να βάλει τα πράγματα σε μια
Για ορισμένα επιχειρήματα με πληκτρολόγιο

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
όταν έχετε οικόπεδα, επειδή
αυτά πάρει πολλά επιχειρήματα.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab ισούται με το βάρος, το βάρος, τους τόνους.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Εντάξει.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
Εντάξει, ναι, αυτή η συσκευή
είναι να είναι λίγο ενοχλητικό.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Αλλά μπορείτε να δείτε το είδος της εκεί,
υπάρχει ένας τίτλος γραφήματος στο πλάι.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Πάνω από εδώ there's-- στο κάτω μέρος
εδώ υπάρχουν άξονα ετικέτες.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Δεν θυμάμαι αυτοσχέδιος
ποιες είναι οι εντολές ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
τι οι λειτουργίες είναι να αυξηθούν
το μέγεθος αυτών των ετικετών και των τίτλων,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
αλλά είναι εκεί.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> Και έτσι, αν θέλουμε να
προσθέστε το καλύτερο κατάλληλο γραμμή,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
θα μπορούσαμε να κάνουμε κάτι like-- μου
έχουν τη σύνταξη γραπτής εδώ.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Έτσι θυμηθείτε απλά προσθέστε το μοντέλο
ήταν mpg, το βάρος, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
Και έτσι αν ήθελα να προσθέσω μια καλύτερη προσαρμογή
γραμμή, θα μπορούσα να κάνω μια, β γραμμή μοντέλο.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
Και έκρηξη, έχουμε μια γραμμή βέλτιστης εφαρμογής.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Είναι κάπως δύσκολο να δούμε και πάλι.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Είμαι πολύ συγγνώμη για την
τεχνολογικές δυσκολίες.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Αλλά τρέχει βασικά
επάνω αριστερά προς τα κάτω δεξιά.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> Και αν η κλίμακα ήταν
μεγαλύτερο, θα μπορούσατε να δείτε

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
ότι το σημείο τομής είναι ό, τι μπορείτε
βρείτε από τα συνοπτικά στατιστικά στοιχεία

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
αν πληκτρολογήσετε περίληψη μοντέλο.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
Εντάξει, έτσι ελπίζω ότι ο καθένας παίρνει
κάτι σαν αίσθηση του τι

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R είναι, ό, τι είναι καλό για.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Θα μπορούσατε να κάνετε πολύ καλύτερο από ό, τι οικόπεδα
αυτό στο δικό σας χρόνο, αν θέλετε.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Έτσι, το interface ξένων λειτουργία.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Αυτό είναι κάτι που δεν είναι τυπικά
καλύπτονται στις εισαγωγικές διαλέξεις

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
ή εισαγωγικό τίποτα για r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Δεν είναι πιθανό εσείς πρόκειται να την έχουν ανάγκη.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Ωστόσο, βρήκα χρήσιμο σε
τα δικά μου projects στο παρελθόν.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
Και δεν υπάρχει κανένας καλός
σεμινάριο για το σε απευθείας σύνδεση.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Έτσι, είμαι απλώς πρόκειται να
Σας βιαστούμε μέσα από αυτό

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
και, στη συνέχεια, είστε ελεύθεροι να φύγουν.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
Και έτσι ο ξένος
λειτουργική διασύνδεση είναι ό, τι

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να καλέσετε για να δείτε
λειτουργίες με R. Εσωτερικά,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R είναι χτισμένο σε αριθμητική Γ Ε είναι ακριβώς
C 64-bit κινητής υποδιαστολής αριθμητική,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
η οποία είναι τύπου double [δεν ακούγεται].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
Και ίσως να θέλετε να κάνετε
αυτό για ένα μάτσο λόγους.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Για το ένα, το R ερμηνεύεται, είναι
Δεν συγκεντρωθεί σε κώδικα μηχανής.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Έτσι, μπορείτε να ξαναγράψετε σας
εσωτερικούς βρόχους σε C και στη συνέχεια να πάρει

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
το πλεονέκτημα της χρήσης R. Όπως
είναι λίγο πιο βολικό από το Γ

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Έχει καλύτερα γραφικά
εγκαταστάσεις και εταζέρα.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
Και ενώ εξακολουθούν να είναι σε θέση να πάρει
κορυφή ταχύτητα έξω από τους εσωτερικούς βρόχους,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
η οποία είναι όπου το χρειάζεστε πραγματικά.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Επαναχρησιμοποίηση υπάρχουσες βιβλιοθήκες C,
ότι είναι επίσης σημαντικό.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Αν έχετε κάποια βιβλιοθήκη C για ομοειδή,
Δεν ξέρω, μετασχηματισμός Fourier,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
ή κάποια πολύ Archean
Διαδικασία στατιστικών που χρησιμοποιούνται

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
στην αστροφυσική υψηλών ενεργειών
ή κάτι τέτοιο, δεν ξέρω.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Αστροφυσική Υψηλών Ενεργειών
Δεν είναι καν ένα think, νομίζω.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Αλλά μπορείτε να το κάνετε αυτό, αντί να χρειάζεται
να γράψει ένα εγγενές λιμάνι R από αυτούς.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
Και για the-- και ξανά, σαν να
φαίνονται στις περισσότερες προεπιλεγμένες βιβλιοθήκες της R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
για τα εσωτερικά, τα εσωτερικά είναι
πρόκειται να χρησιμοποιήσει την ξένη λειτουργία

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
διεπαφή πολύ μεγάλο βαθμό.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Θα έχουν τα πράγματα όπως Fourier
μεταμορφώνει ή τον υπολογισμό συσχέτιση

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
συντελεστές γραμμένο σε C, και θα
Απλά πρέπει R περιτυλίγματα γύρω τους.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Η διεπαφή είναι ένα
λίγο δύσκολο. Νομίζω

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
δυσκολία του είναι υπερβολική σε ένα
Πολλές από τις οδηγίες που θα βρείτε.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Αλλά παρ 'όλα αυτά, είναι λίγο συγκεχυμένη.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
Και δεν ήταν σε θέση να
βρείτε ένα καλό φροντιστήριο για αυτό,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
έτσι αυτό είναι σωστό τώρα.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Και πάλι, όλο αυτό το τμήμα
Είναι περισσότερο για μελλοντική αναφορά.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Μην ανησυχείτε για την αντιγραφή
τα πάντα τώρα.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Έτσι, οι ακόλουθες οδηγίες
είναι για συστήματα Unix,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Δεν ξέρω
πώς αυτό λειτουργεί σε Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
αλλά σας παρακαλώ απλά δεν κάνουν σας
τελικό σχέδιο για τα Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Μπορείτε πραγματικά δεν θέλουν να.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix είναι πολύ καλύτερο σύνολο
για περιστασιακή προγραμματισμού.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Έτσι, βασικά ξένα
λειτουργική διασύνδεση.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Αν θέλετε να γράψετε ένα C
λειτουργία για χρήση με R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
πρέπει να λάβει όλα τα
επιχειρήματα ως δείκτες.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Έτσι, για τις τιμές της μονής, αυτό
σημαίνει ότι είναι υπογραμμίσει την αξία.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Για συστοιχίες, αυτό είναι ένας δείκτης
προς το πρώτο στοιχείο, το οποίο

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
είναι ό, τι ονόματα των πινάκων σημαίνουν πραγματικά.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Και πάλι, αυτό είναι κάτι που θα πρέπει να έχουν
όμορφη τελείως κάτω μετά σ έθεσε πέντε.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Ονόματα Array είναι μόνο δείκτες
με το πρώτο στοιχείο,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Ο τύπος κινητής υποδιαστολής είναι διπλή.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
Και η λειτουργία σας πρέπει να επιστρέψει άκυρη.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Ο μόνος τρόπος ότι μπορεί
στην πραγματικότητα πείτε τι συνέβη R

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
είναι τροποποιώντας τη μνήμη που έδωσε R
σε αυτόν μέσω της ξένης λειτουργία

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
διεπαφή.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Έτσι έχω γράψει αυτό
παράδειγμα εδώ, αυτό είναι

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
μια λειτουργία που υπολογίζει τη χρήση
dot προϊόν των δύο φορέων.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Παίρνει δύο επιχειρήματα, vec1, vec2,
που είναι οι ίδιοι φορείς,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
και στη συνέχεια n, η οποία είναι μια
μήκος, γιατί και πάλι,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R έχει ενσωματωμένη [δεν ακούγεται] για να μάθετε
το μήκος των διανυσμάτων, αλλά δεν το κάνει C.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
Στην C, φορείς είναι μια αυθαίρετη
οριοθετημένο κομμάτι της μνήμης.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Έτσι, ο τρόπος που μπορεί να
υπολογισμό γινομένων

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
που είναι ακριβώς αυτό έξω την παράμετρο
στο μηδέν και στη συνέχεια επαναλαμβάνεται σε

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
από 1 έως n αστέρι, επειδή
n είναι ένας δείκτης προς το μήκος,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
απλά να προσθέσω κάτι για να
Αυτή η παράμετρος έξω.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
Και μπορεί να είναι ορθή πρακτική
εάν πρόκειται να κάνετε

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
αυτό να γράψω δύο ξεχωριστές λειτουργίες Γ.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Ένας από αυτούς has-- Ένας από αυτούς μόνο
παίρνει τα επιχειρήματα και τα είδη

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
ότι θα είναι κανονικά σε C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Γι 'αυτό χρειάζεται μια σειρά
επιχειρήματα ως δείκτες.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Αλλά τα επιχειρήματα μίας αξίας, όπως Ν,
θα παίρνει μόνο ως τιμές από αντίγραφο,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
χωρίς δείκτες.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
Και τότε δεν
[Δεν ακούγεται] από το δείκτη.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
Και τότε μπορείτε να έχετε
μια διαφορετική, βασικά,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
λειτουργία εξομοίωσης που ουσιαστικά
χειρίζεται τις απαιτήσεις

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
του ξένου λειτουργίας
διεπαφή για εσάς.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Ο τρόπος που καλούν αυτό το R είναι, για άλλη μια
έχετε τη λειτουργία σας γραμμένο σε C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
πληκτρολογείτε cmd shlib R, R
Εντολή κοινή βιβλιοθήκη,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo τελεία γ, ή οτιδήποτε άλλο
όνομα του αρχείου σας είναι,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
και το λειτουργικό σύστημα δεν πληρώνω στο τερματικό R.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
Και αυτό θα δημιουργήσει ένα
βιβλιοθήκη που ονομάζεται foo dot έτσι.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
Και τότε μπορείτε να το φορτώσετε στο
σενάριο ή διαδραστικά μας

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
με εντολή φορτίο δίνες τελεία.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Τότε υπάρχει μια λειτουργία
Ε ονομάζεται dot γ.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Αυτό παίρνει τα επιχειρήματα που
αρχάς το όνομα της συνάρτησης σε C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
που θέλετε να καλέσετε.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
Και τότε όλες οι παράμετροι
για αυτή τη λειτουργία,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
θα πρέπει να είναι στη σωστή σειρά.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους τύπους
λειτουργίες εξαναγκασμό ως ακέραιος, όπως

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
διπλή, καθώς χαρακτήρα, και ως λογική.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
Και στη συνέχεια, όταν επιστρέφει η
λίστα, η οποία και πάλι είναι απλά

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
μία συνδεδεμένη συστοιχία ο
παράμετρος ονόματα και οι τιμές

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
αφού η λειτουργία έχει τρέξει.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Έτσι, στην περίπτωση αυτή, επειδή έχει τελεία prod
επιχειρήματα vec1, vec2, και int n, έξω.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Για να dot γ έχουμε τελεία Prod,
το όνομα της συνάρτησης

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
είμαστε καλώντας, vec1, vec2, είδος εκβιασμού.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Το μήκος του είτε φορέα,
Απλά επέλεξα vec1 αυθαίρετα.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Θα ήταν πιο ισχυρή για να πω s
ακέραιο μήκος λεπτά vec1, μήκους vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Στη συνέχεια, όπως ακριβώς και το διπλό μηδέν,
γιατί εμείς δεν κάνουμε πραγματικά

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
με νοιάζει τι πηγαίνει σε η
έξω παράμετρο γιατί είμαστε

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
ρύθμιση στο μηδέν ούτως ή άλλως.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> Και τότε τα αποτελέσματα θα είναι ένα
μεγάλο σχετίζεται σειρά από βασικά

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 είναι ό, vec2 είναι οτιδήποτε.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Αλλά μας ενδιαφέρει
έξω, έτσι μπορούμε να πάρουμε ότι έξω.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Αυτό είναι πάλι μια πολύ παράδειγμα παιχνιδιών
της διασύνδεσης ενός ξένου λειτουργία.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Αλλά αν πρέπει να υπολογίσουμε τελεία
προϊόντα των μαζικών φορέων σε βρόχους,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
ή αν έχετε να κάνετε
κάτι άλλο σε έναν βρόχο,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
και δεν θέλετε να βασίζονται σε R,
η οποία έχει ένα κομμάτι της εναέριας

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
ενσωματωμένη σε αυτό, αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Και πάλι, αυτό δεν είναι συνήθως
ένα εισαγωγικό θέμα στο R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Δεν είναι πολύ καλά τεκμηριωμένη.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Είμαι απλά επειδή συμπεριλαμβανομένων
Το βρήκα χρήσιμο στο παρελθόν.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Έτσι, κακές πρακτικές.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Ανέφερα ότι υπάρχει μια
για βρόγχο στη λειτουργία.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Γενικά, δεν θα πρέπει,
η γλώσσα, να μην το χρησιμοποιούν.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Με βάση το πώς εφαρμόζει Ε επανάληψη
εσωτερικά, μπορεί να είναι αργή.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Μπορούν επίσης να εξετάσουμε μόνο άσχημο.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> Ε χειρίζεται φορείς πολύ όμορφα, έτσι
πολλές φορές δεν χρειάζεται να το χρησιμοποιήσετε.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Στη συνέχεια, μπορείτε συνήθως
αντικαταστήσει έναν φορέα συχνά

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
με αυτές τις λειτουργίες που ονομάζεται high
Για λειτουργίες, Χάρτης, Μείωση,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Βρείτε, ή φίλτρου.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Θα δώσω μερικά μόνο
παραδείγματα του τι πρόκειται να κάνει.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Χάρτης είναι μια ανώτερη λειτουργία του προκειμένου, διότι
παίρνει μια συνάρτηση ως επιχείρημα.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Έτσι, μπορείτε να του δώσετε μια λειτουργία,
μπορείτε να δώσετε μια σειρά,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
και θα εφαρμόζει την λειτουργία
για κάθε στοιχείο της συστοιχίας

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
και να επιστρέψει η νέα σειρά.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Μείωση, ουσιαστικά δίνετε
είναι ένας πίνακας, δίνετε

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
μια συνάρτηση που παίρνει δύο επιχειρήματα.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Θα τεθεί σε ισχύ την πρώτη λειτουργία, η
Το πρώτο επιχείρημα με κάποια τιμή εκκίνησης.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Στη συνέχεια, σε αυτό το αποτέλεσμα στο δεύτερο.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Στη συνέχεια, σε αυτό το αποτέλεσμα στο τρίτο,
τότε στο αποτέλεσμα στην τέταρτη.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
Και στη συνέχεια να επιστρέψει όταν φτάσει στο τέλος.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Έτσι, για παράδειγμα, αν θέλετε να
υπολογίζει το άθροισμα όλων των στοιχείων

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
σε μια σειρά, από ό, τι θα μπορούσαμε να πούμε μειώσει
με [δεν ακούγεται] μείωση προσθήκη

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
λειτουργία, όπως και λει
Α, Β, επιστρέφει ένα συν β.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
Και στη συνέχεια, ξεκινήστε την τιμή 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> Και όλα αυτά, μπορείτε να τα βρείτε
περιγράφεται στην τεκμηρίωση του R,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
σε κάθε βιβλίο για
λειτουργικό προγραμματισμό.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Υπάρχει, επίσης, αυτή η κατηγορία
λειτουργίες που ονομάζεται ισχύουν λειτουργίες,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
η οποία θα don't-- ότι είναι
λίγο δύσκολο να το εξηγήσω,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
αλλά αν κοιτάξετε στο [δεν ακούγεται]
κράτηση που ανέφερα στην αρχή,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
Τους εξηγεί πολύ καλά στην
προσάρτημα του στην Ε προγραμματισμού.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις πρακτικές,
προσαρτώντας σε φορείς.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Ναι;

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Νομίζω ότι πρέπει να το διορθώσουμε.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Σε αυτή την πρώτη γραμμή, VEC βέλος,
ότι το βέλος δεν πρέπει να υπάρχει.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Μπορείτε να εκχωρήσετε σε ένα φορέα,
και πάλι, να λάβει από το μήκος του συν 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
και την ανάθεση κάποια αξία σε αυτό.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Αυτό θα επεκτείνει το φορέα, ή να σας
μπορεί να κάνει VEC ίσων γ, VEC newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Και πάλι, αν χρησιμοποιείτε C με
ένα επιχείρημα ως φορέα,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
η προκύπτουσα ιεραρχία παίρνει ισοπέδωσε.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Έτσι θα έχετε μόνο ένα διάνυσμα
ότι έχει παραταθεί κατά 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Ποτέ μην το κάνετε αυτό.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Ο λόγος για τον οποίο σας
δεν θα πρέπει να το κάνετε αυτό είναι αυτό.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Όταν διαθέσει ένα φορέα, το
δίνει ένα ορισμένο κομμάτι της μνήμης.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Αν αυξήσετε το μέγεθος αυτό φορέα,
πρέπει να ανακατανείμει το διάνυσμα

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
κάπου αλλού.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
Και έτσι η ανακατανομή είναι αρκετά ακριβά.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Δεν θα υπεισέλθω σε λεπτομέρειες για το πώς
Οι κατανεμητές μνήμη υλοποιούνται

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
σχετικά με το επίπεδο του λειτουργικού συστήματος,
αλλά παίρνει πολύ χρόνο

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
για να βρείτε ένα νέο κομμάτι της μνήμης.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
Και επίσης, αν είστε
ανακατανομής μέρη και μέρη

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
προοδευτικά μεγαλύτερων
κομμάτια, θα καταλήξετε

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
με κάτι που ονομάζεται
κατακερματισμού της μνήμης,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
όπου η διαθέσιμη μνήμη είναι
διαιρείται σε πολλά μικρά τεμάχια

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
στο σημείο κατανεμητές μνήμη του άποψη.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
Και αυτό γίνεται όλο και πιο δύσκολο
να βρει μνήμη για άλλα πράγματα.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Έτσι, αντ 'αυτού, αν χρειάζεται να το κάνετε αυτό, αν
θα πρέπει να αναπτυχθεί ένα φορέα από το ένα άκρο

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
στο επόμενο, αντί του προσαρτώντας σε αυτό
συνεχώς, θα πρέπει να προ-κατανείμει.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
VEC βέλος, μήκους διανύσματος
ισούται με 1.000, ή οτιδήποτε άλλο.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> Και τότε μπορείτε να ορίσετε μόνο
στις αξίες ενός του φορέα

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
ένας χρόνος αφότου έχετε να διατεθεί για μία φορά.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Έτρεξα σε αυτό, και πάλι, το καλοκαίρι η δουλειά μου
όταν έγραφα ΕΡΑ απόκλιση

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
εξίσωση λύτης.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Δεν συμβολική αριθμητική.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Η ιδέα είναι ότι από τη στιγμή που έχετε
μία τιμή για τη λύση σας,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ότι για να υπολογιστεί το επόμενο.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Έτσι, το φυσικό μου αφελής
κλίση ήταν να πούμε, εντάξει,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
γι 'αυτό θα ξεκινήσει με ένα φορέα
αυτό είναι μια σημαντική αξία.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Υπολογίστε ότι από την επόμενη τιμή
ότι πηγαίνει επάνω μου διάνυσμα λύσης,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
και τον επισυνάπτει.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Δημιουργήστε κάτι άλλο, να προσαρτήσει αυτό.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Πήγε πολύ, πολύ αργά.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
Και μόλις κατάλαβα ότι αυτό
και άλλαξα το σύστημα μου

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
από την επισύναψη σε αυτόν τον φορέα
σαν 10.000 έως 100.000 φορές,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
σε μόλις προ-διάθεση ενός φορέα
και απλά τρέχει με αυτό.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Πήρα πάνω από 1.000 φορές την ταχύτητα επάνω.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Έτσι, αυτό είναι ένα πολύ κοινό
παγίδα για τον προγραμματισμό Ε.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Αν πρέπει να δημιουργήσουν ένα φορέα
κομμάτι από το κομμάτι, προ-κατανείμει.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Ένα άλλο κοινό ταξίδι up-- αυτή είναι η τελευταία μου
διαφανειών, δεν worry-- είναι λάθος χειρισμό.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, για να είμαι ειλικρινής, δεν
πραγματικά κάνει αυτό πολύ καλά.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Υπάρχουν πολλά
προβλήματα που μπορεί να παρουσιαστούν.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Για παράδειγμα, αν έχετε μια σειρά
ή ένας φορέας από μια συνάρτηση

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
ότι ανέμεναν μια ενιαία
τιμή να έρθει από, ή το αντίστροφο,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
και ότι θα περάσει σε μια λειτουργία που
Γράψατε αναμένει μια ενιαία τιμή,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
ότι μπορεί να είναι ένα πρόβλημα.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Ορισμένες λειτουργίες
null επιστρέφουν όπως κάνει, για παράδειγμα,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
ανάγνωση από ένα
ανύπαρκτο κλειδί σε μια λίστα.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Αλλά null δεν αρέσει C
όπου κι αν προσπαθήσετε να διαβάσετε

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
από ένα παλιό δείκτη, [δεν ακούγεται]
σε κενό δείκτη, το SEG απλά σφάλματα

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
και αν είστε στο πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων σας,
σας λέει ακριβώς πού βρίσκεστε.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Αντ 'αυτού, θα null do-- λειτουργίες
θα κάνει απρόβλεπτα πράγματα

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
αν είναι μηδενική χέρια.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Όπως και αν είστε παρέδωσε max μηδενική,
αυτό θα σας δώσει αρνητικό άπειρο.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
Και έτσι, ναι.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
Και έτσι έγινε αυτό
για μένα μια φορά, όταν είχα

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
άλλαξε ένα σωρό τομείς
στη λίστα μου δομή

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
αμέσως χωρίς αλλαγή τους αλλού
όταν διάβαζα από αυτούς.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
Και τότε πήρα όλα τα είδη των τυχαίων
Αποτελέσματα άπειρο αναφύονται

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
και δεν έχω ιδέα από πού προέρχονταν.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
Και, δυστυχώς, δεν υπάρχει
καμία πραγματική λειτουργία strict R

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
όπου μπορείτε να πείτε αν κάτι
μοιάζει να είναι ένα λάθος,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
μόλις σταματήσει εκεί για να είμαι
πειθαρχημένοι και να το διορθώσουμε αυτό.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Ωστόσο, υπάρχει κάτι
που ονομάζεται στάση αν όχι.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Αυτό είναι ισοδύναμο με διεκδικούν Γ,
αν έχετε μιλήσει γι 'αυτό.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Δεν νομίζω C διεκδικούν
είναι ένα θέμα διάλεξης,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
αλλά ηγέτη τμήμα σας
μπορεί να έχουν περάσει πάνω από αυτό.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
Και αν δεν σταματήσει να παίρνει βασικά οποιοδήποτε
κατηγόρημα, έτσι ώστε οποιαδήποτε δήλωση ότι

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
μπορεί να είναι αληθείς ή ψευδείς.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
Και αν είναι ψευδής, να σταματήσει το πρόγραμμά του.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Θα σας λέει ακριβώς τι γραμμή
ήταν και τι κατάσταση απέτυχε.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> Και αυτό πολύ χρήσιμο, για παράδειγμα,
έλεγχος λογική, εισόδους λειτουργία.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Έτσι, εάν έχετε μια συνάρτηση
και περιμένετε, ας πούμε,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
αν πρέπει να μου δώσει μια ημερομηνία, θέλω
οι ημερομηνίες είναι απλά ένα διάνυσμα μήκους 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
και κάπου μεταξύ 1 και 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
Και αν όχι, ξέρω
κάτι πήγε στραβά.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
Και μπορώ να επιλέξω να σταματήσει εκεί πριν από αυτό
έχει τυχαία αλυσιδωτές επιπτώσεις με κωδικό

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
ότι είναι πιο δύσκολο να εντοπίσει μέσα.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Έτσι αυτό είναι ένα δυνατό
χρησιμοποιήσετε για στάση, εάν όχι.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Εν πάση περιπτώσει, εντάξει.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Έτσι, αυτό είναι το τέλος.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Σας ευχαριστώ πολύ που ήρθατε.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Είμαι ερασιτέχνη σε αυτό.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Έτσι, συγνώμη αν έχετε βαρεθεί ή
σύγχυση ή ό, τι έχετε.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Είμαι στην ευχάριστη θέση να πάρουμε τις ερωτήσεις μέσω e-mail
σε connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Το ίδιο ισχύει και για όλους
βλέποντας αυτό το live ή αργότερα.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Επίσης, αν και δεν είμαι
ένα TF, είμαι επίσης πολύ

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
πρόθυμοι να χρησιμεύσει ως μια ανεπίσημη
σύμβουλος για όποιον

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
χρησιμοποιώντας R σε ένα τελικό σχέδιο.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Αν θέλετε να ότι,
τότε μιλάμε μόνο για TF σας

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
και στη συνέχεια να γράψει μου ένα email έτσι
Ξέρω τι εργάζεστε

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
και έτσι μπορώ να δημιουργήσει συνάντηση
φορές μαζί σας, αν θέλετε.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Έτσι και πάλι, σας ευχαριστώ πολύ.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Ελπίζω να σας άρεσε.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> Κοινό: [δεν ακούγεται].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Φυσικά.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> Κοινό: Τι είδους του έργου
θα χρησιμοποιήσει ένας φοιτητής CS R για;

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Έτσι, αν δεν είστε κάνετε
κάτι που είναι καθαρά στην εξόρυξη δεδομένων,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
για παράδειγμα, και εκεί
είναι πολλά πράγματα

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
θα μπορούσατε να κάνετε με αυτό με τα δεδομένα
εξόρυξης και μηχανική μάθηση.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Μπορεί να θέλετε να χρησιμοποιήσετε για το R
ένα συστατικό του κάτι.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Έχω μεγαλώσει, αρχικά, το παράδειγμα
του αν είστε γραπτώς μια ιστοσελίδα

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
και θέλετε να εκτελέσετε την αυτοματοποιημένη
στατιστική ανάλυση των server σας

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
κούτσουρα σε μια συγκεκριμένη ώρα κάθε μέρα,
ότι θα μπορούσε να είναι κάτι που είναι

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
πολύ εύκολο να το κάνουμε μέσα σε μόλις μια σύντομη
Ε σενάριο που μπορείτε να προγραμματίσετε

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
να τρέχει κάθε βράδυ, για παράδειγμα.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> Και είμαι βέβαιος ότι, εάν
υπάρχει κάποιος λόγος που θα

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
Θέλετε στατιστικές ή δυνατότητες γραφικών παραστάσεων
και να έχουν αυτή την κίνηση αυτόματα αντί

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
έχουν να αλληλεπιδράσουν
με τα πράγματα στο Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
Για παράδειγμα, αυτό είναι κάτι
ίσως να θέλετε να χρησιμοποιήσετε για την Ε.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Έτσι άλλες ερωτήσεις πριν φύγω;

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Κανένα?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Εντάξει, καλά, πάλι, ευχαριστώ
πάρα πολύ που ήρθατε.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417