1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Ikka
arvan, et mõned põnevad video

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
toodetud professionaalne nõustamine
mis kasutab R palju tööd.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> Jutustaja: Mis on selle taga statistika
analytics ja visualiseerimine

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
et tänapäeva säravamaid andmeid teadlased
ja ärijuhte tugineda

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
teha võimas otsuseid?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Sa ei pruugi alati näha.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Aga see on olemas.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Seda nimetatakse R, avatud lähtekoodiga R--
statistilise programmeerimiskeelt

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
et andmed eksperdid maailma
kasutamise üle kõike

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
alates kaardistamine paljusid sotsiaalseid
ja turunduse trendid Internetis

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
arendamisele finants- ja kliima
mudeleid, mis aitab juhtida meie majanduse

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
ja kogukondade.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Aga mida täpselt on R
ja kust R alustada?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Noh algselt R alustas
Siin on kaks professorit

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
kes tahtsid paremat statistilist
platvorm oma õpilastele.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Nii nad lõid modelleeritud
pärast statistilise keele S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Nad koos paljude teistega,
hoida kallal ja kasutades R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
luua vahendeid R ja leida
uusi rakendusi R iga päev.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Tänu sellele on
maailma kogukonna jõupingutusi,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R muudkui kasvas tuhandeid
kasutaja loodud raamatukogud ehitatud

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
suurendada R funktsionaalsuse ja
Rahvas pärineva kvaliteedi kinnitamise

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
ja toetust enim tunnustatud
tööstuse juhid igas valdkonnas, et

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
kasutab R. Milline on suur, sest
R on parim, mida ta teeb.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Noored eksperdid kiiresti ja
lihtsalt tõlgendada, suhelda,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
ja visualiseerida andmeid, mis näitab nende kiiresti
kasvav kogukond R kasutajat üle maailma

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
ja kuidas avatud lähtekoodiga
R jätkuvalt kujundada

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
Tulevikus statistiliste
analüüsi ja andmete teadust.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, suur.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Nii et minu enda esitlus
on natuke rohkem kaine.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
See ei kaasne nii palju
põnev taustamuusika.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Aga kui sa nägid videot, R on omamoodi
Üldise eesmärgi programmi keelt.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Aga see loodi peamiselt
Statistilise töö.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Nii et see on mõeldud statistika
andmete analüüs, andmete hankimiseks.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
Ja nii näed seda palju
disaini valikuid, et tegijate R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
tehtud.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
See on mõeldud suuresti,
inimesed, kes ei ole

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
ekspertide programmeerimine, kes
lihtsalt pealevõtmine programmeerimine

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
küljel, et nad saaksid teha oma tööd
ühiskonnaõpetus või statistika

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
või mis iganes.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> See on palju väga
olulisi erinevusi C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Aga süntaks ja paradigmad
et ta kasutab on üldjoontes samad.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
Ja sa ei tohiks tunda päris
palju kodus õigus ära nahkhiir.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
See on hädavajalik keeles.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Ära muretse liiga palju, et
Kui sa ei tea sõna.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Aga seal on vahet
vahel hädavajalik, deklaratiivne,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
ja funktsionaalne.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Hädavajalik tähendab lihtsalt teha
avaldused, mis on põhimõtteliselt käske.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
Ja siis tõlgi või
arvuti järgmiselt neid ükshaaval.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
See on nõrgalt kirjutatud, on
no tüübist deklaratsioonid R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> Ja siis read
Erinevatele

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
on natuke rohkem lahti, kui
need on C, näiteks.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
Ja nagu ma ütlesin on
väga ulatuslikud vahendid

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
koostada graafikuid, statistika
analüüs, andmete hankimiseks.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Need on nii ehitatud
keel ja nagu video ütles,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
tuhandeid kolmanda osapoole teeke,
saate alla laadida ja kasutada tasuta

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
väga lahtine litsentsi tingimused.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Nii üldiselt salli
et te vaatate neid kahte raamatut

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
kui sa lähed tööle R. Üks
neist on ametlik R algaja

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
suunata.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
See haldab
core arendajad R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Võite alla laadida seda uuesti, tasuta
tasu ja õiguslikult sel link seal.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Kõik need slaidid lähevad
up internet, kohta CS50 kodulehel

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
Pärast seda tehakse.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Seega pole vaja kopeerida
asju ette meeletult.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Teine on
õpik Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
kes on statistika professor
Carnegie Mellon, nimetatakse Täpsem andmed

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Analüüsitav
Elementaarsed vaatepunktist.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
See ei ole peamiselt teadus- raamat.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
See on statistika raamat ja
see on andmete analüüs raamatu.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Aga see on väga kättesaadav inimestele, kes
on natuke statistikat teadmisi.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Ma ei ole kunagi teinud vastava kursuse.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Ma lihtsalt tean, killud
erinevatest seotud teadused

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
et olen võtnud kursusi.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
Ja ma ei suutnud aru saada
see väga hästi.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Kõik arvud on esitatud
R. Nad on tehtud R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
ja neil on ka kood nimekirjad
allpool iga näitaja, mis ütleb teile,

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
kuidas te teete iga number R-kood.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
Ja see on väga kasulik, kui
üritad jäljendada

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
mõned joonisel näete raamatut.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> Ja taas tasuta lae alla
stat.cmu.edu/cshalizi/ Vabandame,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
et tuleks kärpida tilde cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Ma teen kindlasti parandada, et
kui ametnik slaidid tõusevad.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV mis on alles
akronüüm raamatu pealkiri.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Nii üldine caveats-- R
on palju võimalusi.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Ma olen ainult kavatse olla võimalik katta
pinnale palju asju.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Ka esimene osa seminar
saab olema midagi andmed prügimäele.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Ma olen üsna kahju.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Põhimõtteliselt ma lähen
tutvustada teile palju asju

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
õigus ära nahkhiir, läheb
nii kiiresti kui võimalik.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
Ja siis me saame
lõbus osa, mis on

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
demo, kus ma näitan sulle kõike
et oleme rääkinud ekraanil.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
Ja saate mängida oma.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Nii et see saab olema palju
tehniline kraam visatakse üles siin.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Ära muretse, kopeerides kõik, et maha.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Kuna A, saad kõik
kraami CS50 veebilehel hiljem.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
Ja B, see ei ole tegelikult nii väga oluline
meelde seda alates slaidid.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
See on veelgi olulisem, et sa saad
mõned intuitiivne rajatis sellega

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
ja mis pärineb lihtsalt mängides.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Miks kasutada R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Põhimõtteliselt, kui teil on projekt, mis
hõlmab kaevandamine suured andmekogud, andmeid

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualiseerimine, sa
peaks kasutama R. Kui oled

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
teeb keeruliseks statistilist analüüsi,
et oleks raske Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
Näiteks, oleks
Samuti good-- ka

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
kui sa teed statistika
analüüsi, mis on automatiseeritud.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Oletame, et sa oled säilitades kodulehel.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
Ja sa tahad lugeda server log
iga päev ja koostada mõned nimekirja,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
nagu top riikides,
kasutajad tulevad,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
mõned kokkuvõte statistikat, kui kaua
nad kulutavad oma veebilehel või mis iganes.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
Ja sa soovid käivitada iga päev.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Nüüd, kui sa teed seda Excel,
sa pead minema oma server log,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
importida, et arvesse
Excel andmed tabelisse,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
käivitatakse kõik analüüs käsitsi.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
R, võid lihtsalt kirjutada üks skript.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Kavandada selle iga päev
oma operatsioonisüsteemi.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
Ja siis igal õhtul kell 02:00,
või kui sa kavandada selle,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
näebki läbi
Interneti liiklus samal päeval.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
Ja siis järgmisel päeval, saate
on see läikiv, uus aruanne

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
või mis iganes koos kõigi
teavet, mida küsitakse.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Ühesõnaga R on Cisco
programmeerimine versus Cisco analüüsi.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Esialgsed tehakse.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Lähme reaalses asju.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Nii on kolm reaalne
tüüpi keeles.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Seal on arvuline.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Seal on mingi vahe
täisarvud ja ujuva punkti,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
kuid tegelikult mitte.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Seal on märk
kirjuta, mis on stringid.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
Ja seal on loogiline
kirjuta, mis on tõeväärtused.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> Ja saate teisendada vahel tüüpi
Kasutades neid funktsioone numbriline,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
kui märk, nagu loogiline.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Kui te helistate, näiteks
Numbrilised string,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
siis püüab ta lugeda, et string
numbrina, samamoodi

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
et A2I ja scanf teha, ja C. Kui
helistate kui numbriline kohta on õige või vale

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
see muunduda 1 või 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Kui te helistate kui tegelane
midagi siis see

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
teisendada seda arvesse
string esindus.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> Ja siis on vektorid ja maatriksid.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Nii vektorid on põhimõtteliselt
1 ühedimensionaalne.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Nad on, mida me nimetame massiivid
C. maatriksid 2 mõõtmeline massiivid.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
Ja siis suurem
ühedimensionaalne saate

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
on 3, 4, 5 mõõtmed või mis iganes
numbriliste väärtustega, stringid,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
loogilise väärtusi.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Sul on ka nimekirjad, mis on
mingi assotsiatiivne massiiv.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Ma saan sinna natuke.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Nii et üks oluline asi
et väljasõidud inimesi üles R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
on see, et puuduvad
tõeline, puhas aatomi tüübid.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Ei ole tegelikku vahet
Numbri nagu arvväärtus,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
ja loetelu arvväärtused.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Numbrilised väärtused on tegelikult
sama vektorid pikkusega 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
Ja see on mitmeid
olulist mõju.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Üks, see tähendab, et sa saad teha
asjad väga lihtsalt, et kaasata

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
nagu lisades numbri vektor.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R hakkab põhimõtteliselt arv
mida mõtled selle.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
Ja ma saan, et teises.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
See tähendab ka, et ei ole nii,
tüübi checker-- ulatuses,

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
et midagi sellist
eksisteerib R-- öelda

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
Kui olete möödunud aastal ühe väärtuse
kui ta loodab massiivi või vastupidi.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
Ja see võib põhjustada mõned kummalised
mured, et ma jooksin kui

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Olin kasutades R ajal minu suveks tööd.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
Ja ei ole segatud tüüpi massiivid.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Nii et sa ei pea massiivi olid
Esimene elemendid on, ma ei tea,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
string "John" ja
Teine element on number 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Kui püüad seda teha, siis saad
kõik lihtsalt teisendada stringi.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Nii et meil on string John, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Nii ebatavaline süntaktilise features-- kõige
R süntaks on väga sarnane C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Seal on mõned olulised erinevused.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Kirjutades on väga nõrk.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Nii ei ole muutuja deklaratsioonid.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Ülesanne kasutab kummaline
viga operaator vähem kui sidekriipsuga.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Kommentaarid on koos räsi märk.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Ma arvan, et tänapäeval me nimetame seda hashtag
kuigi see ei ole tegelikult accurate-- ole

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
topelt kaldkriipsuga.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modular jäägid on koos %% märke.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Integer jaotus on koos% /%, mis on
väga raske lugeda, kui ta on prognoositud

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
kuni ekraanile.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Saad valikuid
täisarvud jämesooles.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Nii 2,5 teile vektori
Kõigi numbrid 2 kuni 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Massiivid on üks indekseeritud,
mis kruvidega palju inimesi

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up, kui nad rohkem
Tüüpiline programmeerimiskeeli,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
nagu C, kus enamik
asjad on null-indekseeritud.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Jällegi, see on koht, kus R pärandi
keele jaoks, nagu ei

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
professionaalse programmeerijad on saadaval.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Kui oled sotsioloog või
majandusteadlane või midagi

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
ja sa üritad kasutada
R põhimõtteliselt lisandina

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
Teie tähtsam
erialase töö,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
sa lähed leida
ühe indekseerimise natuke loomulikumaks.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Sest sa hakka lugema
1 igapäevaelus, mitte 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> For-silmuseid, mis sarnaneb
foreach ehitada PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
mis sa saad
õppida in-- üsna varsti.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Milline on väärtus vektor ja
siis võid teha asju väärtust.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
Sihtrühm: See on tulla loeng.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Oh, see on
tulla loeng, väga hea.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
Sihtrühm: Ülesanne, on see
peaks meelde paremalt vasakule?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Paremalt vasakule, jah.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Sa ei mõtle seda kui väärtus
õigus lükata varieeruva

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
vasakul.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
Sihtrühm: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: Ja lõpuks
funktsiooni süntaks on natuke imelik.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Sul on funktsiooni nimi suva, määratud
Selle märksõna funktsioon, millele järgneb

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
kõik argumendid ja siis
keha funktsiooni pärast seda.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Jälle need asjad võivad
tunduda natuke imelik.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Nad läbiv pärast
te töötate keelt natuke.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Nii vektorid, kuidas
sa vektori

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
on kirjutad C, mis on märksõna, siis
kõik numbrid soovite või stringid

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
või mis iganes.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Argumendid ka vektorid.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Aga tulemuseks massiivi saab lapik.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Nii et sa ei pea massiivid, kus
mõned elemendid on ühe numbrid

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
ja mõned elemendid on massiivid ise.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Nii et kui sa püüad ehitada
massiiv oli esimene element on 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
ja teine ​​element
on massiivi 3,5 teil

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
lihtsalt saada kolm elementi massiivi, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Nad ei saa olla segatüüpi.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Kui püüad lugeda ega kirjutada
väljaspool piire vektorit

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
saad seda väärtust nimetatakse PUUDUB A
mis tähendab väärtuse puudumine.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
Ja see on mõeldud
nagu statistikud, kes

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
töötavad mittetäieliku andmekogud.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Kui te rakendate funktsiooni, mis pidavat
võtta vaid üks number massiivi

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
siis mida sa saad, seda
funktsioon kaardistab üle massiivi.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Seega, kui teie ülesanne oletame võtab
number ja naaseb see ruut.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Sa kohaldada, et massiivi 2,3,5
Mida saad on massiivi 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> Ja see on väga kasulik
sest see tähendab, et sa

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
ei pea kirjutama silmuseid
teeme väga lihtsad asjad nagu kohaldamisel

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
Funktsiooni kõigile liikmetele andmehulga.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Milline kui te töötate suur
andmekogud, mida sa pead tegema palju.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Binary funktsioonid
rakendusuuringute kirje sissekandega.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Ma saan sinna.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Võite kasutada neid massiive
või vektorite nurksulgudes.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Seega vektor nimi nurksulgudes 1
annab sulle esimene osa.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Vector nime nurksulgudes 2
annab teile teise element.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Võite edastada vektor
indeksite ja saate

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
saada tagasi välja põhiliselt sub tegur.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Nii saab teha vektor nimi sulgudes C, 2,4
ja sa saad välja vektor, mis sisaldab

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
teisel ja neljandal
elemendid massiivi.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
Ja kui sa tahad lihtsalt
Kiire kokkuvõte statistika

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
vektori nagu interquartile
vahemikus, keskmine, maksimum, mida iganes,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
võid trükkida kokkuvõte
vektor nimi ja saan selle välja.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
See ei ole tõesti kasulik
programmeerimine, kuid kui sa mängid

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
ümber andmekogud, see on mugav.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- põhimõtteliselt
suurem mõõtmete massiivid.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Neil on see eriline märke süntaks.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix array, mis saab
täis in-- kahju, maatriksi andmed,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
ridade arv, veergude arvu.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Kui teil on mõningaid andmeid, täidab ta
massiivi põhimõtteliselt läheb ülevalt alla

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
esimene.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Siis vasakult paremale.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Nii, nagu see.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
Ja R on ehitatud
maatriks korrutamise puhul

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
spektraalne lagunemise
diagonalization, palju asju.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Kui soovid kõrgema mõõtmete
massiivid, nii 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
või mis iganes mõõtmed saab teha.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Süntaks on massiiv päevasõidutulede võrdub c,
siis nimekirja mõõtmed.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Nii et kui sa tahad 4 mõõtmeline massiiv
mõõtmetega 4, 7, 8, 9, massiivi,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
päevasõidutulede võrdub c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Sa tutvuda ühe väärtused sulgudes
Esimene sissekanne komaga teine ​​sissekanne.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Saad kogu viilud
Ridade või veergude.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Selle puudulikud süntaks on
lihtsalt rea number koma või komadega veerus

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
number.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Nii nimekirjad on omamoodi seotud massiivi.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Nad on oma süntaks siin.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Jällegi ei meeletult
kopeerida see kõik maha.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
See on lihtsalt nii, et inimesed
läbimas slaidid hiljem

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
on see kõik kena viide.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
Ja seda saab väga loomulik kord
Ma tegelikult kõndida läbi demos.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Nii loetleb põhiliselt seotud massiivid.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Te pääsete väärtused
nimekiri nimi, dollari märk, võti.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Seega, kui teie loend on nime suva,
siis saate kasutada seda niimoodi.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Saad kogu võtmeväärtuste paari
mida läbides nurksulg indeks.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Kui teil lugeda olematu
võti, saate null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
See ei ole viga.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Asi on selles, R teen
palju koos null kui võimalik.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
Ja see ei tähenda, et kui sa oled
ei oodanud, et saada null välja

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
Mõne nimekirja lugeda, saad mõned
ettearvamatu vigu veelgi allapoole

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
rida.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> See juhtus minuga minu
suveks tööd, kui olin kasutades R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
kus ma muutunud, kuidas teatud
Nimekiri on määratletud ühe koha

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
kuid ei muutu hiljem
kood, mis lugeda väärtusi ta.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
Ja mis siis juhtus oli olin
lugedes null väärtused sellest nimekirjast,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
möödaminnes neid funktsioone,
ja olles väga segaduses

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
kui ma sain igasuguseid
juhuslik infinities koristuse üles

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
Selles funktsioonis.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Sest kui te rakendate teatud maksimaalse
või minimaalselt funktsioonid tühjaks,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
saad lõpmatu väärtused välja.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Andmed raamid, nad alamklass nimekirja.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Iga väärtus on vektor
ühepikkused.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
Ja nad esitamiseks kasutatakse,
Põhimõtteliselt tabelid.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Seal on see initsialiseerimise süntaks.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Seda kõike jällegi olla palju
selgem, kui sa saad demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
Ja kena asi
andmed raamid on see, et sa

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
võib anda nimed kõik veerud
ja nimed kõigile read.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
Ja nii, et muudab juurdepääsu
neid natuke sõbralikumaks.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Ka see, kuidas enamik funktsioone, mis
lugeda andmeid Exceli

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
või tekstifaile, näiteks
loeb oma andmed.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Nad pane see
mingisugune andmed raami.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Nii functions-- funktsioonid
süntaks on natuke imelik.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Jällegi see on funktsiooni nimi,
määrata, seda märksõna funktsioon ja seejärel

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
argumentide loetelus.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Nii on mõned toredaid asju
kuidas funktsioonid töötavad siin.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Ühe, saab tegelikult määrata
vaikeväärtuste teatud argumendid.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Nii saab öelda, R1
equals-- võib öelda suva

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
on funktsioon, kus R1 võrdub midagi
vaikimisi, kui kasutaja täpsustab

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
ühtegi argumenti.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Muidu see iganes ta panna.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
Ja see on väga mugav
sest paljud meie funktsioonid

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
on sageli kümneid või
sadu argumente.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Näiteks need, joonistamiseks
graafikud või kandes hajuvusdiagrammide

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
on argumendid, mis kontrollivad
kõike pealkiri ja telje

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
sildid värvi Regressioonijooned.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
Ja kui sa ei taha
selleks, et inimesed täpsustada

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
iga üks neist
sadu argumendid

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
kontrolli iga aspekti
krundi või regressioon või mis iganes,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
see on tore, et on need vaikeväärtused.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> Ja siis saate tegelikult
kirjutada kui nägid siia tagasi.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Või leida paremat näidet.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Kui te helistate funktsiooni saate tegelikult
kutsuda neid kasutades argument nimed.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Nii et siin on näide
maatriks ehitaja.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
See võtab kolm argumenti.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Tavaliselt on andmeid,
mis on vektor.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Sul on N rida, mis
on ridade arv.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Sul on N cols-- veergude arvu.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Asi on selles, kui sa kirjutad
N eraldi real iganes

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
ja N col võrdub iganes, kui
olete helistaja seda funktsiooni,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
saab tegelikult vastupidine neid.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Nii saab asetada N col esimene ja N rida
teine ​​ja see teeb mingit vahet.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Nii et see kena väike funktsioon.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Kas importi ja eksporti.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Seda saab teha, põhimõtteliselt.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
On ka võimalus kirjutada välja
suvaline R vastuväiteid binaarkoodiks

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
ja siis loe neid tagasi hiljem.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Milline on mugav, kui sa teed
suur interaktiivne istungil R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
ja sa pead päästa
asju väga kiiresti.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Vaikimisi R on Töökataloogi
et faile saada kirjalik viidud

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
ja loe tagasi saadud.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Te näete, et koos
getwg, muuta seda setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Midagi eriti huvitav siin

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Nüüd tegelik statistika
stuff-- multilinear regressiooni.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Nii tavaline süntaksi
on natuke keeruline.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Mudel on suur objekt põhimõtteliselt.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Läheb määratud LM,
mis on funktsioon kõne.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Esimene element, y
tilde x1 pluss iganes.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Minu süntaks siin on natuke segane.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Ma olen üsna kahju, seda
on standardne viis

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
et infotehnoloogia raamatuid teha.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Aga see on natuke imelik.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Ühesõnaga, see on lm
Sulgudes esimene kirje

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
on variable-- kahju, sõltub
muutuja tilde x1 pluss x2 pluss

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
Kuid paljud sõltumatu
muutujad pead.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
Ja siis need võivad olla kas
vektorid, kes kõik ühepikkused.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Või nad võivad olla veerus
päised andmete raami

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
et sa lihtsalt täpsustada
Teine argument andmed raami.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Samuti saab määrata
keerukama valemiga

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
nii et sa ei pea lineaarselt
regress ühe muutuja,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
või ühe vektori varasemal vektor.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Seda saab teha, näiteks
vektorkomponent y ruudus pluss 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
ja taanduda, et vastu
Logi mõne teise vektori.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Saate printida kokkuvõtted
mudel selle käsu nimeks

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- lihtsalt kokkuvõte parens mudel.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Jälle midagi muud ma peaks selgitama.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Midagi muud, mis saavad parandatud
kui slaidid tõusevad internetis.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Kui tahad lihtsalt arvutada
lihtne seos

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
saate korrelatsioon vektor
1 vektor 2 funktsiooni tuum.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Meetod on vaikimisi
Pearson korrelatsioonid.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Need on standard ones saate teha.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Samuti Spearman ja
Kendell korrelatsioonid

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
mis on mõned erinevad
paremusjärjestus korrelatsioon.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Noh nad ei arvuta toode
hetked vahel vektorite endi

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
kuid vektori Koht tellimusi.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Ma seletan hiljem.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> Sihtrühm: Kiire küsimus

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Muidugi.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> Sihtrühm: Nii et kui sa arvutamisel
sel lihtsal korrelatsioonid teha

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
sa eeldada, et seal on statistilise
tähtsust korrelatsioon?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Sa ei pea.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Lm on põhimõtteliselt lihtsalt masin.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
See võtab kaks asja
ja see sülitama

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
koefitsiendid kõige sobivam liin.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Samuti teatab standard
vead need koefitsiendid.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
Ja ta ütleb teile, nagu on
lõikaja statistiliselt oluline

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
või erinevuse 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Kas Tõus
fit line statistiliselt

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
nullist erinev, jne.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Nii et see eeldab midagi, ma arvan
Kõige parem vastus teie küsimusele.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OKEI.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- nii peamine põhjus, miks sa peaksid
kasuta R, nagu multilinear regressiooni.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Põhimõtteliselt iga keel
on mõned rajatis eest.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
Ja ausalt Ri süntaks
regressiooni on natuke kauge.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Aga joonestamist on koht, kus ta tegelikult paistab.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Tööhobune funktsioon on maatükk
ja see võtab kaks vektorit, x ja y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
Ja siis ellipsid seisab väga
Suur hulk vabatahtlik argumente, et

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
kontrollida kõike alates pealkirjad värvid
erinevate joonte või erinevates punktides,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
et krunt.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Sul võib olla hajumine
kruntide või line krundid.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Kuuldamatu] 2 vektorid
ühepikkused.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Võite eelnema seda kinnitada
andmed raami oma script.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
Ja see laseb sul lihtsalt kasutada veerg
päised asemel eraldi vektorid.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Saate lisada kõige sobivamad jooned ja kohaliku
regressiooni kõverad oma graafikut.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Need käsud loetletud
Siin ab line ja liinid,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
Vaikimisi neid saada
kirjutatud pop up aknad

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
sest see eeldab, et
te kasutate R interaktiivselt.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Kui sa ei ole võimalik
kirjuta kaks faile

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
on tõesti igas formaadis soovid.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Sorry, mul kirjaviga ma lihtsalt aru.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Kui soovite avada
teise graafilise seadme

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
saate seda funktsiooni nimetatakse PNG või
JPEG või palju muid pildi formaate.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
Ja sa võid kirjutada graafikuid
mis iganes faili nime täpsustada.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Tühistamiseks, et sa pead use--
Ma ei kirjuta seda ka slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
kuid seal on funktsioon nimega dev
dot välja, et ei võta argumente.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Siis on võimalus
3D joonestamist

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
ja kontuuri joonistamiseks
Kui sa tahad teha

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
graafikud kahe sõltumatu muutuja.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Ma ei hakka neid kohe.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> On ka mõned
rajatised animatsioon

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
Neil on tavaliselt
säilitada kolmandate isikute poolt.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Olen teinud animatsioone R graafikud,
aga ma ei ole kasutanud nende kolmandale isikule

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
raamatukogudes.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Nii et ma ei saa tõesti tunnistust
kuidas head nad on.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Mida ma soovitan, kui soovite
teha animatsioone kasutades R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
on sul võimalik kirjutada kõik
raamide animatsioone

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
ja siis saate kasutada
kolmanda osapoole program--

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
Tüüpiline need on kutsutud FFmpeg
või ImageMagick-- õmblema

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
kõik oma kaadrit üheks animatsiooni.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Nii aega demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Nii et kui te kasutate mõnda Unix nagu süsteemi
mis on Linux BSD kuid kes kasutab BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X avada terminal window ja
kirjuta R käsureale.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Kui teil on R stuudio või
jms, mis samuti toimib.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Windowsi kasutajad peaksid olema
võimalik leida R oma menüü Start.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Tuleb kannab mingit
nagu R x64 3 punkti mis iganes.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Avage et seal.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Nüüd lubage mul
avada terminal window.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Olgu, otsing.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
Sihtrühm: Command-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command-Space, aitäh.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Ma tavaliselt ei kasuta Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, näitavad uues aknas.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Uus aken on seaded
põhi-, R. Seega sa peaksid

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
tervitus, midagi sellist.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Nii ma kasutan R interaktiivselt.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Võite ka kirjutada R skriptid muidugi.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Põhimõtteliselt skripte käivitada
täpselt sama moodi nagu

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
kui sa olid istub arvuti
kirjutades iga rida üks korraga.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Nii alustame tehes vektor.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Noolega C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
OK, kindlasti.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Ma ei saa teha fondi suurus suurem.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> Sihtrühm: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Olgu, kuidas on?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Hea?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OKEI.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Nii alustame
kuulutab vektor nimekirja.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Kas, nool, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Me näeme.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Ära muretse klambri seal.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Sulgudes on nii et kui sa printida
väga pikk massiivid, saame, kus sa oled.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Üks näide oleks, kui ma
lihtsalt tahan vahemikus 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Kui ma trükitud väga
pikk rida, sulgudes

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
on lihtsalt nii et ma ei hoia
jälgib, millised indeks

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
Me oleme kui ma otsin
läbi selle visuaalselt.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Nii igatahes, meil on.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Nii et ma enne ütlesin, et massiivid suhelda
väga kenasti, näiteks

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
unaarse tegevuse niimoodi.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Mis sa arvad, et ma tulen
saada, kui ma kirjutada pluss 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Yep.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Õigus, nüüd ma teen
Selle erinevat valikut.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Oletame, b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Nii et mida sa arvad
see käsk teha?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Lisa elemente.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
Ja nii põhimõtteliselt see, mida ta teeb.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Nii et see on päris mugav.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Nii et ma kuidas ma seda teen. c
on, oletame, 6 korda 1 kuni 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Niisiis, mida ma tahan näha
sisaldas sa arvad?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Nii et kõik telli kuus.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Nüüd, mida sa arvad
juhtub, kui ma seda teen?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Ma teen seda natuke selgem, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Mis juhtub, sa
arvan, et kui ma seda teen?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
pluss c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Kuuldamatu]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> Sihtrühm: kas viga või see
lihtsalt lisab esimesed kolm elementi.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Mitte päris.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
See on see, mida me saime.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Mis juhtub on lühem
massiiv, a, sai ringlema.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Nii saime 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Jah.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
Ja põhimõtteliselt saab vaadata
Selline käitumine enne, pluss 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
nagu alamklass selline käitumine, kus
lühim massiiv on lihtsalt number

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, mis on üks element massiivi.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Ma lihtsalt öeldes vektor kõik
aeg asemel massiiv,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
sest see on, mida r
dokumentatsiooni tavaliselt teeb.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
See on juurdunud c harjumus.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, ja nii nüüd on meil selle massiivi.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Nii et meil on see massiiv, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Saame kokkuvõte
statistika c, kokkuvõte c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
Ja see on tore.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Nüüd teeme mõned maatriks asju.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Oletame, et m on maatriks.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Teeme seda kolm kolm ühe.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Nii nrows võrdub 3 ja ncols võrdub 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Ja andmed olgem do-- mis siis
Mis sa arvad, et see saab seda teha?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Õigus, see on järgmise üks.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
See on nrow ja ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Mida ma olen teinud on ma olen
kuulutas kolm kolm maatriksit

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
ja ma olen möödus üheksa elementi massiivi.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Nii logaritmi kõik
elemente ühe läbi üheksa.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
Ja kõik need väärtused täita
üles array-- kahju?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
Sihtrühm: Need on aluseks 10 palke?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: No, samamoodi on
naturaallogaritmi, et alus e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Jah, kui sa tahad alus
10 log, ma arvan, et sa tahaks olla

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
logida iganes, jagatud log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
Ja nii andmetel [kuuldamatu] lihtsalt
täitub massiiv, nii ülevalt alla,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
siis vasakult paremale.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
Ja kui sa tahad teha mõned teised
massiiv, oletame, et n on maatriks.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Teeme, ma ei tea, 2-13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Või ma teen midagi huvitavat.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Ma teen 2 kuni 4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow võrdub oletame, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
NcoI võrdub 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Nii meil see.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> Ja nüüd, kui me tahame korrutada neid,
me teeks n protsenti korda protsenti,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
sest see on n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
Ja meil on maatriks tooteid.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Autor nad Muide, kas te näete, kuidas
kui ma deklareeritud n on 2 kuni 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vektor sai ringlema kuni
see täis kõik n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Kui soovid võtta
eigenvalue lagunemise

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
see on midagi, mida me teha saame väga lihtsalt.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Me ei saa teha eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
Ja nii see on meie esimene
kohtumine nimekirja.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Nii eigen n on loetelu koos kaks võtit.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Väärtused, mis on selle massiivi siin.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
Ja vektorid, mis on käesoleva massiivi siin.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Nii et kui sa tahad, et eraldada,
ütleme, seda kolmandas veerus

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
alates eigenvectors maatriks, sest
eigenvectors on veeru vektorid.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Nii saame teha vec eigen n dollari märk
vektorid, koma 3, on [kuuldamatu].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Kas see, kui võiks eeldada.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Siis ütle n korda protsenti korda vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Nii et tulemus siin kindlasti välja näeb
kui võtsime kolmanda eigenvalue siin

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
mis vastab
Kolmanda omavektori.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
See lihtsalt korrutada kõik
Selle omavektori, osa tark,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
poolt eigenvalue.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
Ja see, mida me ootame,
sest see, mida eigenvalues ​​on.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Kas keegi siin ei
võetud Lineaaralgebra?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Paar inimest, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Lihtsalt lülita oma ajud välja natuke.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
Ja tõepoolest, kui me võtame eigen n
dollari märk väärtused 3 korda vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
ka saada sama asi.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
See on vormindatud erinevalt järjest
vektori asemel veeruvektoriga,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
kuid suur asi.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
Ja nii need on põhimõtteliselt kena
asju, mida me saame teha põhiaineid

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
näidanud nimekirjad.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Ma peaks näitama kena
asju toimib hästi.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Nii saab say-- [kuuldamatu]
funktsioon, nimetame

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
see funkts vastu funktsiooni n n ruudus
tegelikult, see ei ole tõesti parim.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, a ruudus pluss b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Nii et üks asi
funktsioonid on jällegi nad

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
ei pea selgesõnaline tagastamise avaldused.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Nii saab lihtsalt--
Viimane väide hinnatud

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
saab avalduse tagasi,
või väärtuse tagasi.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Nii et sel juhul me ainult hinnata
üks väide, ruuduline plus b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
See on vaikimisi tagastatav väärtus.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
See ei ole kunagi valus panna
tagasi väärtusi selgesõnaliselt,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
eriti kui on tegemist suure
funktsioon väga keeruline loogika

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
voolata.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Aga sa ei pea neid.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Nüüd saame teha funkts 5, 1, ja
see on põhimõtteliselt mida võid oodata.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Midagi muud me teha saame,
saame tegelikult teha funkts b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
võrdub 1, a on võrdne 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Nii et kui me täpsustada number siin,
mis argumendi, mille argument

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
funktsioonis, saame flip ümber
Nende väärtuste iganes me tahame.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> Sihtrühm: Kas põhjus
kirjutada ta läbi b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
võrdub mitte ainult kasutades
numbrid ning koma?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Jah, tavaliselt
seda teha, kui sul on funktsioonid

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
palju argumente.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
See võib sageli olla nagu
lipud, et soovite ainult

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
soovite kasutada harvadel juhtudel.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
Ja sel moel saab ainult-- sa
võib viidata konkreetsetele argumentidele

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
mida soovite kasutada
mitte-default väärtused,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
ja sa ei pea kirjutama välja
hunnik lippe võrdub vale pärast neid.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Või ma ei kirjuta seda jälle
vaikeväärtus nagu b võrdub 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
Ja siis ma võiks teha f funkts,
Ma teen 4, 1 seekord.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
Ja 17, mis on 4 ruuduline
pluss 1, kui võiks eeldada.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Aga ma võiks ka lihtsalt
nimetame seda koos funkts 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
ja ma saan 18, sest
Ma ei täpsusta b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Nii b saab vaikimisi väärtus 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, nii et nüüd, kui sa oled
järgmiste koos demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
kirjuta seda joont teie käsutuses
kiire ja vaata, mis kerkib.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Tegelikult ei saa seda teha.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Tüüp seda.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Sa peaksid midagi sellist.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Nii mtcars on ehitatud andmeid
määrata selle tutvustamise

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
eesmärkidel, mis on with-- et tegemist
in vaikimisi oma r jaotus.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
See on statistika koostamine
1974 küsimus Motor Trend ajakirja

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
mitmete erinevate automudelite.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Nii et miili galloni, cylinders--
Ma unustan, mida disp on-- hobujõudu.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Tõenäoliselt.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Kui sa just Google MT autod,
siis üks esimesi tulemusi

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
arvestatakse alates
ametlik r dokumentatsioon

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
ja see selgitab
kõik need andmeväljad.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Nii kaalu on-- massi on
auto kaal tonnides.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q s on veerand miil aega.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Nüüd saame teha mõned naljakad asjad
umbes MT autod on andmed valdkonnas.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Nii saame teha asju
nagu rida nimesid, mt autod.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
Ja see on nimekiri kõigist rida
sätestatud andmed, mis on nime autod.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Me ei saa teha colnames, mt autod seda.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Kui sa mt autod,
sub-numbriline indeks, nagu 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
saame teise veergu välja
Sellest mis oleks silindreid.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> Sihtrühm: Mida sa tegid?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: ma kirjutada
MT autod, sulgudes e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
mis andis mulle teise
veerg välja mt autod.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Või kui me tahame järjest, ma ei kirjuta
mtcars komaga 2, näiteks.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Muud ümmargune 2 koma niimoodi.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
Ja see läheb oma rida.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
See siin lihtsalt annab teile
kolonn, kuid kolonni vektorina.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Ma mõistsin nüüd
unustasin näidata

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
mõned lahedad asju vektorid
mida saate teha koos indeksitega.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Nii et lubage mul seda teha kohe.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Nii teeme c gets-- panna
Selle kohta pause-- 2 korda 1 kuni 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Nii c on lihtsalt saab olema
vektor 2 kuni 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Saan elemente nagu see, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Ma ei liigu vektori
niimoodi, C- lase mind

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
kasutada teise nime kui c, nagu vec c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Põhimõtteliselt ma teen
see, et sa ei saa

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
segi vahel c kui
vektori konstrueerimise funktsiooni,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
ja siis c muutuja nime.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec sulgudes c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
See saad mind neljas, viies,
ja seitse elementi massiivi.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Ma suudan vec, pane negatiivne
indeks, nagu negatiivne 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
See saab mind seda
neljas element eemaldada.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Siis, kui ma tahtsin teha viiludeks,
Ma suudan vec 2 kuni 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 koolon 6 on lihtsalt üks
vektorit, mis on 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Sülitab välja, et.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Nii igatahes, tagasi mt autod.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Nii teeme mõned regressioon.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Oletame, et mudel gets-- olgem
lineaarselt regress-- ma ei tea.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Esiteks teeme lisada mtcars, muidugi.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Nii [kuuldamatu] mudel lm, olgem taanduda
miili galloni kohta tilde kaal.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
Ja siis andmed raam on mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Nii kokkuvõte mudel.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, nii et see tundub natuke keeruline.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Aga põhimõtteliselt, nähes, kui me
proovida väljendada miili galloni

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
lineaarse funktsiooni kaal
siis saime selle liini siin

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
mis intercepts kell 37,28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37,28 oleks teoreetiline miili
galloni auto, mis kaalub null.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
Ja siis iga täiendava tonni,
sa koputama umbes viie miili galloni

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
ära selle.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Mõlemad koefitsientide te
näete, standard viga seal.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
Ja nad on väga
statistiliselt olulised.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Nii saame olla väga kindel, et
1 e 10 negatiivsele 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Nii 1 korda midagi negatiivset
10, et kui te teete raskemad auto,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
see on hullem miili galloni.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Või saame testida mõne teise mudeli.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Nagu asemel
regresseeruvate seda kaalu,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
olgem regress seda samamoodi kaalu,
sest äkki tegelik kaal

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
läbisõit on kuidagi mitte lineaarne.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> See andis meile r ruudus 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Nii proovime seda.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Seekord teeme täna
erinevat muutujat, liiga.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
MODEL2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Nii kokkuvõte, MODEL2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Olgu, nii jälle, me
sai meie kõige sobivam joon siin.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
Ja see AEG_ see ütleb,
põhimõtteliselt, et iga kord, kui

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
osakaalu suurendamist
auto teguriga e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
te kaotate seda mitu miili galloni.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> Ja nii see aeg meie järelejäänud standard
viga see-- et ei ole oluline, tõesti.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Järelejäänud standard viga on
põhimõtteliselt ainult standardviga

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
et teil on jäänud pärast
ära trendijoone.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
Ja meie r ruudus siin on 0,81,
mis on natuke parem kui see, mida

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
meil oli enne, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> Ja nii nüüd lisame
Mõiste sellele regressiooni.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Nii saab taanduda miili galloni
nii Logi kaalude

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
ja teeme, q miili,
veerand miil aega.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, see peab olema the-- kõik korras, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- kahju, mida?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Las ma nimetan seda midagi
muud peale MODEL2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Las ma nimetan seda model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
Ja nii nüüd me saame teha kokkuvõtte model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
Ja nii uuesti, see on põhimõtteliselt
Te võite oodata.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Sul on positiivne lõikepunkti.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Efektiivne suurendamine
kaal on negatiivne.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
Ja tõhusa
suurendades veerand miil aeg

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
on positiivne, kuid siiski
vähem kui kaal.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Nüüd intuitiivselt, saate mõtestada
Selle juurde mõelda sportautodele.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Seal on väga kiire kiirendus,
Väga lühikese veerand miil korda.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Nad on ka kavatse kasutada rohkem gaasi,
arvestades, et enam mõistlik autod lähevad

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
on aeglasem kiirendus,
suurem veerand miil korda

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
ja kasutada vähem gaasi ,, nii
suurem miili galloni.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Hea.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
Ja nii nüüd on aeg
krundi midagi sellist.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Nii saab do-- nii paljad
luud me saame teha plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
sest ma olen lisatud andmete raami
before-- saame just seda krunti, massi mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Tee seda natuke suurem.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Seal me põhimõtteliselt on
hajuvusdiagrammile, kuid punktid

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
on omamoodi raske mõista seda.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Ma ei mäleta, heast peast, mida
süntaks on muutumas krundi.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Nii et ma arvan, et see on
hea aeg tuua,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
seal on väga kena sisseehitatud abi
funktsioon, abi hinnapakkumisi funktsiooni nime.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Me avab põhimõtteliselt
midagi soovid.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Ma arvan, et ma tegelikult teha
tüübist võrdub p punktide krundid.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Kas see muudaks midagi?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
Ja ei, mitte eriti.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Hästi.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Mingil põhjusel, kui ma tegin seda
minu oma arvuti mõnda aega tagasi,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
kõik hajumine punktid
olid palju selgem.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Igatahes on hajumine liiki nähtav?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Seal on üks seal.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Paar seal, mõned seal.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Võite omamoodi neid näha, eks?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Nii et kui me tahame, et lisada kõige sobivam liin
sellele krundile siin, mis on natuke paljaste

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- lase mul teha seda veidi kenamaks.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Main võrdub versus kaal.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Miili galloni.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Jällegi, näed, kuidas kasulik
vabatahtlik argumendid on siin ka

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
ei pea nägema asju
Teatud et klaviatuuri argumendid

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
Kui teil on krundid, sest
Nende võtab palju argumente.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab võrdne kaal, kaalu, tonni.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Hästi.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, jah, see seade
on on natuke tüütu.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Aga näed omamoodi seal,
seal on graafik pealkiri küljel.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Üle siin there's-- põhjas
siin on teljetähiste.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Ma ei mäleta, heast peast
mida käske ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
Mis funktsioonid on suurendada
suurus need sildid ja pealkirjad,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
kuid nad on olemas.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> Ja kui me tahame
lisada kõige sobivam liin,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
me võiks teha midagi like-- ma
on süntaksi kirjutatud siin.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Seega pidage meeles, me lihtsalt lisada mudel
oli mpg, kaal, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
Ja nii kui ma tahtsin lisada kõige sobivam
line, ma võiks teha, b line mudel.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
Ja buum on meil kõige sobivam liin.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
See on selline raske näha jälle.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Ma olen üsna vabandan
tehnoloogiliste raskustega.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Aga see töötab põhimõtteliselt
ülevalt vasakult alt paremale.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> Ja kui skaala oli
suurem, siis võiks näha

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
et lõikepunkt on, mida saate
leida kokkuvõttest statistika

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
kui sa kirjutad kokkuvõte mudel.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, nii et ma loodan, et kõik läheb
midagi aru sellest, mida

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R on, mida ta on hea.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Sa võid teha palju kenamaks krundid kui
selle ise korda, kui soovite.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Nii et välismaa funktsiooni liides.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
See on midagi, mis ei ole tavaliselt
kaetud sissejuhatav loengud

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
või sissejuhatav midagi r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
See ei ole tõenäoline, sa lähed vajavad.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Kuid minu arvates oli see kasulik
minu projektid varem.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
Ja pole hea
Treening seda võrgus.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Nii et ma olen lihtsalt kavatse
kiirustada teid kõiki selle kaudu

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
ja siis oled vaba lahkuda.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
Ja nii välis-
funktsiooni liides, mida

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
saate helistada läbi näha
funktsioonid, mis R. Sisemiselt

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R on ehitatud C. R on aritmeetika on lihtsalt
C on 64-bitine ujukoma aritmeetika,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
mis on Topelt [kuuldamatu].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
Ja võiksite teha
see kamp põhjustel.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Ühe R tõlgendatakse, see on
ei arvutata alla masinkoodi.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Nii saab kirjutada oma
sisemine silmuseid C ja siis saan

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
ära kasutades R. Like
see on natuke mugavam kui C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
See on parem graphing
rajatised ja tühi-tähi.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
Ja samas on võimalik saada
tippkiirus välja silmuseid,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
mis on kui sa tõesti seda vajavad.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Kasutab olemasolevaid C teeke,
see on ka oluline.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Kui teil on C raamatukogu nagu,
Ma ei tea, Fourier ',

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
või väga Archean
Statistika korras kasutatud

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
kõrge energia astrofüüsika
või midagi, ma ei tea.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Kõrge energia astrofüüsika
ei ole isegi mõelda, ma arvan.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Aga sa ei saa seda teha, selle asemel,
kirjutada native R port neist.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
Ja the-- ja jälle, nagu siis, kui sa
vaata enamik R vaikimisi raamatukogud,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
kohta sisemust, sisemust on
kavatsete kasutada välisriikide funktsiooni

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
liides väga laialdaselt.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Nad on asjad Fourier
muudab või arvuti korrelatsioon

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
koefitsiendid kirjutatud C, ja nad
lihtsalt R ümbrised ümber.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Kasutajaliides on
natuke raske. ma arvan

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
tal oli raskusi on liialdatud on
palju juhiseid leiad.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Aga siiski see on natuke segane.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
Ja ma ei ole suutnud
leida hea juhendaja seda,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
nii et see on just nüüd.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Jällegi, kogu see segment
on rohkem edasipidiseks.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Ära muretse kopeerimine
kõike ette kohe.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Nii järgmisi juhiseid
on Unix-laadsete süsteemide,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Ma ei tea,
kuidas see töötab Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
aga palun lihtsalt ei tee oma
Lõplik projekt Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Sa tõesti ei taha.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix on palju parem komplekt
kuni igapäevaseks programmeerimine.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Niisiis, põhimõtteliselt välismaa
funktsiooni liides.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Kui soovite kirjutada C
funktsiooni kasutamiseks R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
ta peab võtma kõik
argumente suunanäitajaks.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Nii ühe väärtusi, seda
tähendab see osutas väärtus.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Suhe massiivid, seda on viit
esimesele element, mille

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
on see, mis massiivi nimed tegelikult tähendavad.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Jällegi, see on midagi, siis peaks olema
päris täiesti maha pärast p seatud viis.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Array nimed on vaid viiteid
esimesele element,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Murdarv tüüp on topelt.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
Ja teie ülesanne on taastada tühine.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Ainus võimalus, et ta saab
tegelikult öelda R juhtunu

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
on muutes mälu, R andis
et see läbi välisriigi funktsiooni

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
liides.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Nii et ma olen kirjutanud selle
Näiteks siin, see on

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
funktsioon, mis arvutab kasutamiseks
skalaarkorrutis Kahe vektori.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Kasutada saab kaht argumenti, vec1, vec2,
mis on vektorite endi

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
ja siis n, mis on
pikkusega, sest jällegi

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R on ehitatud [kuuldamatu] välja selgitada
pikkus vektorid, kuid C ei ole.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
In C, vektorid on suvaline
piiritletud patakas mälu.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Nii, kuidas saad
arvutada dot tooteid

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
on lihtsalt märkides selle parameetri
nulli ja siis korrata läbi

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
1 täht n, sest
n on osuti pikkus,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
veel lisada midagi
Selle välja parameeter.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
Ja see võib olla hea tava
kui sa lähed tegema

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
Selle kirjutada kaks eraldi C funktsioone.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Üks neist has-- Üks neist lihtsalt
võtab argumendid ja liigid

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
et nad oleks harilikult C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Nii kulub massiivi
argumente suunanäitajaks.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Aga ühe väärtuse argumendi, nagu n,
see lihtsalt võtab nii väärtuste koopia,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
ilma suunanäitajaks.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
Ja siis seda ei juhtu
[Kuuldamatu] välja pointer.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
Ja siis võib olla
erinev, põhimõtteliselt

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
ümbris funktsioon, mis põhimõtteliselt
käepidemed nõuetele

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
välisriigi funktsiooni
liides teile.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> See, kuidas te nimetate seda R on, kui
teil on oma funktsioon kirjutatud C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
kirjutad R cmd shlib, R
käsk jagatud raamatukogu

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
suva dot c, või mis iganes
faili nimi on,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
ja OS laduma mitte R terminal.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
Ja see loob
raamatukogu nimega foo dot nii.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
Ja siis saab paigutada see
meie skripti või interaktiivselt

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
käsuga dyn dot koormus.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Siis on funktsioon
R nimetatakse dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> See võtab argumendid, mis on
Esimene nime funktsiooni C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
et soovite helistada.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
Ja siis kõik parameetrid
seda funktsiooni,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
nad peavad olema nõuetekohasust.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Sa pead kasutama seda tüüpi
sunni toimib täisarvuni

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
double, kui märk ja loogiliseks.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
Ja siis, kui ta tagastab
nimekirja, mis jällegi on lihtsalt

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
sellega seotud massiivi
parameeter nimed ja väärtused

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
pärast funktsiooni käivitada.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Nii et sel juhul, sest dot prod on
argumendid vec1, vec2 ja int n, n välja.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Et dot c meil dot prod,
nimi funktsiooni

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
me kutsudes, vec1, vec2 tüüp sundimaks.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Pikkus kas vektori
Ma valisin vec1 meelevaldselt.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Oleks tugevam öelda s
täisarv min pikkus vec1, pikkus vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Siis lihtsalt topelt null,
sest me tõesti ei

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
huvita, mida läheb
välja parameeter, kuna me oleme

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
milles see nulli niikuinii.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> Ja siis tulemusi ei kavatse olla
big seotud rida põhimõtteliselt

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 on ükskõik, vec2 on ükskõik.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Aga me oleme huvitatud
läbi, nii et me saame selle välja.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
See on jälle väga toy näiteks
Välismaa funktsiooni liides.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Aga kui sul on arvutada dot
tooted massiivne vektorite silmad,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
või kui sa pead tegema
midagi muud tsüklitesse

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
ja sa ei taha toetuda R,
mis ei ole natuke õhuliini

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
ehitatud see, see võib olla kasulik.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Jällegi, see ei ole tavaliselt
sissejuhatav teema R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
See ei ole väga hästi dokumenteeritud.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Ma lihtsalt kaasa, sest
Ma leidsin selle kasulik minevikus.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Nii halbu tavasid.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Mainisin, et seal on
for loop funktsioon.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Üldiselt sa ei tohiks see
keelt, ei kasuta seda.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Tuginedes kuidas R rakendab iteratsiooni
sisemiselt, see võib olla aeglane.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Nad lihtsalt otsida ka kole.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R käepidemed vektorid väga kenasti, nii
Sageli ei ole vaja seda kasutada.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Siis saate tavaliselt
asendada vektor sageli

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
nende funktsioonidega nn kõrge
Selleks funktsioone, kaart, vähendada

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Leia või Filter.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Ma lihtsalt annan mõned
näiteid, mida need teevad.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Kaart on kõrgemat järku funktsioon, sest
see võtab funktsiooni argumendina.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Nii saab anda see funktsioon,
võite anda talle massiiv,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
ja see kehtib funktsiooni
iga element massiivi

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
ja tagastab uue massiivi.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Vähendage, põhimõtteliselt annad
see massiiv, annad

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
funktsioon, mis võtab kaks argumenti.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
See kehtib funktsiooni esimesena,
Esimene argument mõned starter väärtus.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Siis selle tulemuseks teine.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Siis selle tulemusena kolmandas,
Seejärel selle tulemusena neljandas.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
Ja siis tagasi, kui ta jõuab lõpuks.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Nii näiteks, kui soovite
arvutada summa kõikide elementide

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
massiivi, kui võite helistada vähendada
koos [kuuldamatu] vähendada lisaks

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funktsioon, nagu funkts
a, b, tagasi pluss b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
Ja siis hakkavad väärtus 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> Ja kõik need, leiad neid
kirjeldatud R dokumentatsiooni,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
Igal õpiku
funktsionaalne programmeerimine.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Seal on ka selle klassi
funktsioone nimetatakse kohaldatakse funktsioone,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
mis ma don't-- nad
natuke raske seletada,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
aga kui sa vaatad [kuuldamatu]
broneeritud, et ma viidatud alguses,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
selgitab ta neid päris hästi
Tema lisas teadus programmeerimine.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Loe tavasid,
Lisandusid vektoreid.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Jah?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Ma arvan, et ma peaks parandama.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Selle esimene rida, vec nool,
et nool ei peaks seal olema.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Võite määrata vektor,
jälle, mida teha selle pikkus pluss 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
ja määrates mingi väärtus sellele.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
See pikendab vektor, või siis
saab teha vec võrdsete c, vec newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Jällegi, kui te kasutate C
üks argument vektor,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
tulemuseks hierarhia muutub lapik.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Nii saate lihtsalt saada vektori
mis on pikendada 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Ära tee seda.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Põhjus, miks sa
ei tohiks seda teha on see.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Kui eraldada vektor, siis
annab see teatud patakas mälu.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Kui teil suurendada, et vektori suurus,
see on ümber jaotada vektor

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
kusagil mujal.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
Ja nii ümberjaotamine on üsna kallis.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Ma ei hakka üksikasju, kuidas
mälu jaoturid rakendamine

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
operatsioonisüsteemi tasandil,
kuid see võtab palju aega

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
leida uus patakas mälu.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
Ja ka siis, kui sa oled
ümberjaotamiseks palju, palju

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
järk-järgult suurema
tükkideks, siis lõpuks

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
midagi nimetatakse
mälu killustatus,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
kus mälu on
jaotatud osadeks vähe plokid

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
mällu jaoturid seisukohast.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
Ja see muutub raskemaks ja raskemaks
leida mälu muid asju.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Nii et selle asemel, kui teil on vaja teha, kui
peate kasvada vektor ühest otsast

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
järgmisele asemel lisades sellele
pidevalt, siis tuleb eelnevalt eraldab.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Vec nool, vektor pikkus
võrdub 1000, või mis iganes.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> Ja siis saab lihtsalt määrata
vektori väärtuste ühe

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
aeg pärast olete suunata see kord.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Jooksin seda jällegi minu suveks tööd
kui ma kirjutasin NRA erinevus

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
Võrrandilahendaja.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Ei sümboolne numbritega.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Idee on selles, et kui sul on
üks väärtus oma lahendus,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
te kasutate, et arvutada järgmise üks.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Nii et minu loomulik naiivne
kalle oli öelda OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
nii et ma hakkan vektori
see on oluline väärtus.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Arvuta sellest järgmine väärtus
mis läheb peale minu lahendus vektor,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
ja lisab, et.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Loo midagi muud, lisab nimetatud.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
See läks väga aeglaselt.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
Ja kui ma mõistsin seda
ja ma muutsin süsteemi

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
alates lisades, et see vektor
nagu 10000 100000 korda,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
lihtsalt eelnevalt eraldada vektor
ja lihtsalt töötab nii.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Ma sain üle 1000 korda kiirendada.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Nii et see on väga levinud
lõksu R programmeerimine.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Kui teil on vaja luua vektor
jaokaupa, pre-eraldab.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Teine levinud reisi up-- see on minu viimane
slide, ei worry-- on vigade käsitlemist.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, ausalt öeldes, ei ole
tõesti väga hästi.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Seal on palju
probleeme, mis võivad ette tulema.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Näiteks, kui sa saad hulgaliselt
või vektor välja funktsiooni

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
et sa ootasid ühe
väärtus tulema, või vastupidi,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
ja te kaotate seda arvesse funktsioon, mis
sa kirjutasid ootab üksik väärtus,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
mis võib olla probleemiks.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Teatud funktsioonid
tagasi null nagu seda teevad, ütleme,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
lugemine
olematu võti nimekirja.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Aga null ei ole nagu C
kus, kui sa püüad lugeda

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
vanast pointer, [kuuldamatu]
to nullviida, see lihtsalt SEG vead

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
ja kui sa oled oma siluri see
ütleb teile täpselt, kus sa oled.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Selle asemel, null on do-- funktsioonid
teeme ettearvamatu asju

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
kui nad käega null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Nagu kui sa kätte max null,
see annab sulle negatiivne lõpmatus.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
Ja nii, jah.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
Ja nii see juhtus
mulle kord, kui ma pidin

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
muuta kamp väljad
minu nimekirja struktuur

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
kord muutmata neid mujal
kui ma lugesin neid.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
Ja siis ma sain igasuguseid juhuslikke
lõpmatus tulemusi koristuse üles

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
ja ma ei tea, kust nad tulid.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
Ja kahjuks pole
no tõeline R range režiim

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
kus saab öelda, et kui midagi
tundub, et see võiks olla viga,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
lihtsalt peatuda, et ma saaks olla
distsiplineeritud ja kinnitage seda.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Siiski on midagi
nimetatakse stop kui mitte.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
See võrdub C-dest assert,
kui olete rääkinud sellest.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Ma ei usu, C väita
on loengu teema

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
kuid oma osa liider
oleks läinud üle.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
Ja lõpetage kui mitte põhimõtteliselt võtab tahes
predikaat, nii et kõik kinnitus, et

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
võib olla tõene või väär.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
Ja kui see on vale, see peatub oma programmi.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
See ütleb teile täpselt, mida liinist
olid ja millises seisus ei suutnud.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> Ja see väga kasulik, näiteks
meelerahu kontrolli, funktsioon sisendeid.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Nii et kui teil on funktsioon
ja ootate, ütleme,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
kui sa peaksid mulle kuupäev, ma tahan
kuupäevad on lihtsalt vektor pikkusega 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
ja kuskil 1 ja 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
Ja kui ei, ma tean
Midagi on valesti läinud.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
Ja ma valin peatuda enne seda
on juhuslik koputama toimet koodi

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
et see on raskem jälgida läbi.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Nii et üks võimalik
kasutada stop kui mitte.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Igatahes OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Nii et lõpus.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Tänan sind nii palju tulemas.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Olen Koht amatöör selles.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Nii kahju, kui sa oled igav või
segaduses või mida iganes.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Ma olen õnnelik, et võtta küsimused e-posti teel
kell connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
See kehtib ka kõigile
vaadates seda elada või hiljem.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Samuti, kuigi ma ei ole
TF, ma olen ka väga

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
valmis olla mitteametlik
nõustaja, kes on

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
kasutades R lõpliku projektiga.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Kui soovite, et
siis lihtsalt rääkida oma TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
ja siis kirjutage mulle email, nii
Ma tean, mida te töötate

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
ja et ma saaks luua koosolek
korda kui soovid.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Nii jälle, tänan teid väga.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Loodan, et teile meeldis see.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> Sihtrühm: [kuuldamatu].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Muidugi.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> Sihtrühm: Milline projekti
oleks CS õpilane kasutada R?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Nii et kui sa ei tee
midagi, mis on puhtalt andmete kaevandamine,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
Näiteks, ja seal
On palju asju,

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
sa võiksid teha, et andmed
kaevandamise ja masin õppe.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Võiksid kasutada R
komponent midagi.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Ma tõin välja, mis algselt on näiteks
ja kui olete kirjalikult kodulehel

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
ja soovid käivitada automatiseeritud
statistilise analüüsi server

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
palke teatud ajal iga päev,
mis võiks olla midagi, mis on

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
väga lihtne teha vaid lühikese
R script, et saate ajakava

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
joosta igal õhtul, näiteks.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> Ja ma olen kindel, kui
seal on mingil põhjusel soovite

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
tahan statistika või graafikute võimeid
ja on selle aja jooksul automaatselt asemel

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
võttes suhelda
asju Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
Näiteks, see on midagi,
võiksite kasutada R.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Nii veel küsimusi, enne kui ma lahkuda?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
No?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Olgu, hästi, jälle, tänan
Teid väga varsti.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417