1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still I
ajatella jännittäviä video

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
tuotettu ammatillinen konsultointi
joka käyttää R paljon työssään.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> KERTOJA: mitä takana tilastot,
analytiikan, ja visualisointeja

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
että nykypäivän kirkkain tiedot tutkijat
ja yritysjohtajat luottaa

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
tehdä voimakas päätöksiä?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Et voi aina nähdä sen.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Mutta se on olemassa.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Sitä kutsutaan R, avoimen lähdekoodin r--
tilastollinen ohjelmointikieli

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
että tiedot asiantuntijat maailmassa
liikakäyttöön kaikesta

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
alkaen kartoitus laajoja sosiaalisia
ja markkinointi suuntauksia verkossa

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
kehittämään taloudellisia ja ilmasto
malleja, jotka auttavat ajaa taloutemme

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
ja yhteisöjä.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Mutta mitä on R
ja mistä R aloittaa?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
No alunperin, R aloitti
täällä kaksi professoria

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
joka halusi paremman tilastollisen
alustan opiskelijoille.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Joten he loivat yksi mallinnettu
jälkeen tilastokieltä S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Ne, yhdessä monien muiden,
pidetään työtä ja käyttää R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
työkalujen luominen R ja löytää
uusia sovelluksia R päivittäin.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Tämän ansiosta on
maailmanlaajuinen yhteisö vaivaa,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R jatkoi kasvuaan tuhansia
käyttäjien luoman kirjastot rakennettu

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
parantaa R-laitteiden toiminnot ja
väkijoukon alkuperää laadunvalvonta

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
ja tukea eniten tunnustettu
teollisuuden johtajia kaikilla aloilla että

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
käyttää R. joka on suuri, koska
R on paras, mitä se tekee.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Orastava asiantuntijat nopeasti ja
helposti tulkita, vuorovaikutuksessa,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
ja visualisoida tietoja, jotka osoittavat niiden nopeasti
kasvavaan R käyttäjiä ympäri maailman

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
ja miten open source
R jatkuu muoto

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
tulevaisuus tilastotietojen
analysointi ja tietojen tiedettä.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, suuri.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Joten oma esittely
on hieman enemmän selvin päin.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Se ei liity niin paljon
jännittävä taustamusiikkia.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Mutta kuten näitte video, R on eräänlainen
yleiskäyttöisen ohjelmointikielellä.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Mutta se on luotu enimmäkseen
tilastollisiin työtä.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Joten se on suunniteltu tilastoja,
tietojen analysointia, tiedon louhintaan.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
Ja jotta voit nähdä tämän paljon
suunnitteluun liittyviä valintoja että päättäjät R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
tehty.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Se on suunniteltu pitkälti,
ihmisiä, jotka eivät ole

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
asiantuntijoiden ohjelmointi, joka
ovat vain poimien ohjelmointi

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
sivussa, jotta he voivat tehdä työnsä
yhteiskuntatieteissä tai tilastoissa

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
tai mitä tahansa.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Se on paljon hyvin
merkittäviä eroja C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Mutta syntaksi ja paradigmat
että se käyttää ovat suurin piirtein samat.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
Ja sinun pitäisi tuntea aika
paljon kotona suoralta kädeltä.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Se on välttämätöntä kieli.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Älä murehdi liikaa, että
jos et tiedä aikavälillä.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Mutta on ero
välillä välttämätöntä, deklaratiivisen,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
ja toimiva.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Välttämätöntä vain tarkoittaa teet
lausunnot ovat pohjimmiltaan komentoja.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
Ja sitten tulkki tai
tietokone seuraa niitä yksitellen.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Se on heikosti kirjoitettu, on
ei tyyppi ilmoitusten R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> Ja sitten linjat
erityyppisten

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
ovat hieman löysä kuin
ne ovat C, esimerkiksi.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
Ja kuten sanoin olemassa
hyvin laajat tilat

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
piirtämistä, tilastollisia
analyysi, tiedon louhintaan.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Nämä ovat molemmat rakennettu
kieli ja, kuten video sanoi,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
tuhansia kolmannen osapuolen kirjastoja, jotka
voit ladata ja käyttää maksutta

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
hyvin löysä lupaehtoja.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Niin yleensä, Suosittelen
että katsotte näitä kaksi kirjaa

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
jos aiot työskennellä R. One
niistä on virallinen R aloittelijan

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
opas.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Se ylläpitää
ydin kehittäjät R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Voit ladata sen uudelleen, vapaa
lataa ja laillisesti siihen linkin siellä.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Kaikki nämä diat eivät mene
ylös internetissä, CS50 verkkosivuilla

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
Tämän jälkeen on tehty.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Joten ei tarvitse kopioida
asioita alas kuumeisesti.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Toinen on
oppikirja Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
joka on tilastojen professori
Carnegie Mellon, nimeltään Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Analyysi
Alkeis näkökulmasta.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Tämä ei ole ensisijaisesti R kirja.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Se on tilastojen kirjan ja
se on tietojen analysointi kirja.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Mutta se on hyvin saatavilla ihmisille, jotka
on hiukkasen tilastojen tietoa.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> En ole koskaan tehnyt muodollisen kurssi.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Tiedän vain palasia
eri Allied aiheista

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
että olen ottanut kursseja.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
Ja pystyin ymmärtämään
se aivan hyvin.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Kaikki luvut
R. Ne on valmistettu T

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
ja niillä on myös koodi listauksia
allekkain luku kertoa

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
miten teet kukin hahmo R-koodia.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
Ja se on erittäin hyödyllinen, jos
yrität jäljitellä

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
jotkut hahmo näet kirjan.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> Ja uudelleen lataa
stat.cmu.edu/cshalizi/ Anteeksi,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
että olisi slash tilde cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Teen varmasti oikein, että
kun virallinen diat nousevat.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV joka on vain
kirjainlyhenne kirjan nimi.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Joten yleinen caveats-- R
on paljon ominaisuuksia.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Olen vain menossa pystyä kattamaan
pinta paljon asioita.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Myös ensimmäisen osan Seminaarin
tulee olemaan jotain tietojen kaatopaikka.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Olen melko pahoillani siitä.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Periaatteessa, aion
tutustuttaa sinut paljon asioita

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
suoralta kädeltä, menossa
niin nopeasti kuin mahdollista.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
Ja sitten pääsemme
hauska osa, joka on

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
demo, jossa voin näyttää sinulle kaiken
että olemme puhuneet ruudulla.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
Ja voit pelata noin itse.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Joten siellä tulee olemaan paljon
teknisiä juttuja sinkoutua täällä.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Älä ole huolissasi kopiointi kaiken, alas.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Koska, voit saada kaikki
tavaraa CS50 sivuilla myöhemmin.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
Ja B, se ei ole todella niin tärkeää
muistaa tämä päässä dioja.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Se on enemmän tärkeää, että saat
jotkut intuitiivinen laitoksen kanssa

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
ja joka tulee vain leikkimisestä.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Joten miksi käyttää R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Periaatteessa, jos sinulla on projekti, joka
liittyy kaivos suuria tietomääriä, tiedot

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualisointi, te
pitäisi käyttää R. Jos olet

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
tekee monimutkainen tilastolliset analyysit,
että olisi vaikea Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
esimerkiksi, se olisi
myös good-- myös

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
jos teet tilastollisia
analyysi, joka on automatisoitu.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Sanotaan olet ylläpitää verkkosivuilla.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
Ja haluat lukea palvelimen loki
joka päivä ja koota joitakin lista,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
kuten alkuun maissa,
käyttäjät tulevat,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
jotkut yhteenveto tilastoja siitä, kuinka kauan
he viettävät sivustossasi tai mitä tahansa.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
Ja haluat käyttää tätä joka päivä.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Nyt jos teet tämän Excelissä,
sinun täytyy mennä oman palvelimen loki,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
tuoda sen osaksi
Excel-tietoja taulukkolaskenta,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
suorittaa kaikki analyysin käsin.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
R, voit vain kirjoittaa yhden käsikirjoituksen.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Aikataulu se ajaa joka päivä
käyttöjärjestelmästä.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
Ja sitten joka ilta klo 02:00,
tai kun ajoittaa sen,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
se näyttää läpi
Internet-liikenne kyseiselle päivälle.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
Ja sitten seuraavana päivänä, luultavasti
on tämä kiiltävä, uusi raportti

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
tai mitä tahansa kaikkien
tiedot pyysit.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Joten periaatteessa R on Cisco
ohjelmointi vs. Cisco analyysi.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Alustava on tehty.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Mennään osaksi todellisia asioita.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Joten on kolme todellisia
nimikkeet kielellä.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
On numeerinen tyyppi.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
On tavallaan ero
kokonaislukuja ja kelluvat pistettä,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
mutta ei oikeastaan.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
On merkki
tyyppi, joka on jousille.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
Ja siellä on looginen
tyyppi, joka on Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> Ja voit muuntaa tyypit
käyttää näitä toimintoja numeerinen,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
merkki, kuin looginen.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Jos soitat, esimerkiksi,
kuin numeerinen merkkijono,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
se yrittää lukea, että merkkijono
numerona, samalla tavalla

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
että A2I ja scanf tehdä, ja C. Jos
soitat kuin numeerinen totta vai tarua

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
se muuntaa 1 tai 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Jos soitat kuin merkki
mitään se tulee

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
muuntaa sen osaksi
string edustus.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> Ja sitten on vektoreita ja matriiseja.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Joten vektorit ovat pohjimmiltaan
1 ulotteinen taulukot.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Ne ovat mitä me kutsumme taulukot
C. Matriisit, 2 ulotteinen taulukot.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
Ja sitten korkeampi
ulotteinen taulukot voit

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
on 3, 4, 5 mitat tai mitä tahansa
numeeristen arvojen, merkkijonojen,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
ja loogiset arvot.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Sinulla on myös luettelot, jotka ovat
eräänlainen assosiatiivisia array.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Saan tuohon vähän.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Joten yksi tärkeä asia
että matkoja ihmiset ylös R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
on se, että ei ole olemassa
todellinen, puhdas Atomic tyyppejä.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Ei ole todellista eroa
numero, kuten numeerinen arvo,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
ja luettelo numeerisia arvoja.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Numeerisia arvoja ovat todella
sama kuin vektorit, joiden pituus on 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
Ja tämä on useita
merkittäviä vaikutuksia.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Yksi, se tarkoittaa, että voit tehdä
asioita hyvin helposti, joihin

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
kuten lisäämällä numeron vektori.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R pohjimmiltaan kuva
mitä tarkoitat.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
Ja saan sen, että toinen.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Se tarkoittaa myös sitä, että ei ole mitään tapaa
tyyppi checker-- siinä määrin,

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
että jotain
olemassa R-- kertoa

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
kun olet kulunut yksi arvo
kun se odottaa array tai päinvastoin.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
Ja jotka voivat aiheuttaa outoa
ongelmat, joita Törmäsin kun

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Käytin R aikana minun kesätyötä.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
Ja ei ole sekatyyppinen taulukot.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Joten et voi olla array olivat
ensimmäinen elementtejä on, en tiedä,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
merkkijono "John" ja
Toinen tekijä on numero 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Jos yrität tehdä sitä, niin saat
kaikki vain muunnetaan merkkijono.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Joten meillä on merkkijono John, merkkijono 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Niin epätavallinen syntaktinen features-- eniten
R syntaksi on hyvin samanlainen C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
On olemassa muutamia tärkeitä eroja.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Kirjoittaminen on hyvin heikko.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Niin ei ole muuttuvia julistuksia.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Tehtävä käyttää outo
virhe operaattori alle väliviivaa.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Kommentit ovat hash merkki.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Oletan nyt päivää kutsumme sitä hashtag
vaikka se ei oikeastaan ​​accurate-- ei

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
kaksoiskauttaviivalla.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modulaarinen tähteet ovat kanssa %% merkkejä.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Kokonaislukujaolla on kanssa% /% mikä on
erittäin vaikea lukea, kun se on ennustetaan

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
ruudulle.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Voit saada valikoimia
kokonaislukuja kanssa paksusuolen.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Joten 2,5 antaa sinulle vektori
kaikki numerot 2: sta 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Taulukot yksi-indeksoitu,
joka ruuvit paljon ihmisiä

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up jos he useammasta
tyypillinen ohjelmointikieliä,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
kuten C, jossa suurin
asiat ovat nolla-indeksoitu.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Tämäkin on jossa R perintöä
kuten kieli, kuten ei

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
ammattilaiset tulee.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Jos olet sosiologi tai
taloustieteilijä tai jotain

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
ja yrität käyttää
R pohjimmiltaan lisänä

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
sinun tärkeämpää
ammatillisen työn,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
aiot löytää
yksi-indeksointi hieman luonnollinen.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Koska olet alkaa laskea
1 arjessa, ei 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> For-silmukoita, tämä on samanlainen kuin
foreach rakentaa PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
joka pääset
oppia in-- melko pian.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Joka on arvon vektori ja
voit tehdä asioita arvoa.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
Yleisö: Se on keksiä luento.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Voi, se on
keksiä luento, erinomainen.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
Yleisö: Toimeksianto, on se
pitäisi kohta oikealta vasemmalle?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Oikealta vasemmalle, kyllä.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Voit ajatella sitä arvoa
oikea työnsi muuttuja

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
vasemmalla.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
Yleisö: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: Ja lopuksi
toiminto syntaksi on vähän outo.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Sinulla on funktion nimi foo, osoitetaan
Tämän avainsanan toiminto, jota seuraa

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
kaikki argumentit ja sitten
elin toiminnon jälkeen.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Jälleen nämä asiat voivat
tuntua hieman oudolta.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
He tulee toinen luonto jälkeen
työskentelet kieli hieman.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Niin vektorit, tapa
voit rakentaa vektori

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
on sinun tyyppi C, joka on avainsana, sitten
kaikki numerot haluat tai jouset

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
tai mitä tahansa.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Asianosaisten myös vektoreita.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Mutta tuloksena joukko saa litistetty.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Joten ei voi olla taulukot missä
jotkut elementit ovat yhden numeroita

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
ja jotkut elementit ovat taulukot itse.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Joten jos yrität rakentaa
array olivat ensimmäinen elementti on 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
ja toinen elementti
on joukko 3,5 sinun

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
vain saada kolme elementtiä array, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
He eivät voi olla näiden yhdistelmiä.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Jos yrität lukea tai kirjoittaa
ulkopuolella rajojen vektori

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
saat tätä arvoa kutsutaan NA
joka tarkoittaa puuttuva arvo.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
Ja tämä on tarkoitettu
kuten tilastotieteilijöiden jotka

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
käsittelet puutteellisia aineistoja.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Jos haet toiminto, joka on tarkoitus
Vain yhden numeron jono

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
niin mitä saat on,
toiminto kartta yli jono.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Joten jos toiminto sanokaamme vie
numero ja palaa sen neliö.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Haet että array 2,3,5
Mitä saat on joukko 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> Ja se on erittäin hyödyllinen
koska se tarkoittaa,

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
ei tarvitse kirjoittaa silmukoita
tehdä hyvin yksinkertaisia ​​asioita, kuten soveltamalla

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
toiminto kaikille jäsenille tietokokonaisuutta.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Jotka, jos olet työskennellyt suuri
aineistoja, sinun täytyy tehdä paljon.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Binary toiminnot ovat
Applied tuloa merkintä.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Haen tuohon.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Voit käyttää niitä paneelit
tai vektoreita hakasulkeilla.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Joten vektori nimi hakasulkeisiin 1
antaa sinulle ensimmäinen elementti.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Vector nimi hakasulkeiden 2
antaa sinulle toinen elementti.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Voit siirtää vektorin
indeksien ja voit

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
saada takaisin ulos pohjimmiltaan osa tekijä.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Joten voit tehdä vektori nimi suluissa C, 2,4
ja saat pois vektori sisälsi

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
toisen ja neljännen
taulukon alkiot.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
Ja jos haluat vain
nopea yhteenveto tilastotieto

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
vektorin kuten neljännespisteiden
alue, mediaani, maksimi, mitä tahansa,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
Voit laittaa yhteenveto
vektori nimi ja saada että ulos.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Se ei oikeastaan ​​hyödyllinen
ohjelmointi mutta jos pelaat

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
ympäri aineistoja, se on kätevä.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- pohjimmiltaan
korkeamman ulottuvuuden taulukoita.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Heillä on tämä erityinen merkintätapa syntaksin.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matriisin array, joka saa
täytetty in-- pahoillani, matriisin tietoja,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
rivien, sarakkeiden määrän.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Kun sinulla on joitakin tietoja, se täyttää
array pohjimmiltaan menossa ylhäältä alas

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
ensimmäinen.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Sitten vasemmalta oikealle.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Niin, niin.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
Ja R on rakennettu
matriisi kertolaskua,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
spektrin hajoaminen,
diagonalisointi, paljon asioita.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Jos haluat korkeamman ulottuvuuden
paneelit, niin 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
tai mitä mitat voit tehdä sen.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Syntaksi on joukko hämärä vastaa c,
sitten luettelon mitat.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Joten jos haluat 4 ulotteinen array
joiden mitat 4, 7, 8, 9, array,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dim vastaa C (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Voit käyttää yhden arvot suluissa
ensimmäinen merkintä pilkku toinen merkintä.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Voit saada koko viipaleita
rivien tai sarakkeiden.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Tämän epätäydellinen syntaksi on
vain rivi numero pilkku tai pilkku sarake

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
määrä.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Joten luettelot ovat eräänlainen liittyvän array.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Heillä on oma syntaksin täällä.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Jälleen ei kuumeisesti
kopioi kaikki tämän alas.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Tämä on vain niin, että ihmiset
läpi diat myöhemmin

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
on tämä kaikki kiva viite.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
Ja tämä tulee hyvin luonnollinen kerran
Olen itse kävelee demoja.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Joten luetellaan periaatteessa liittyy taulukot.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Voit käyttää arvoja
lista nimeä, dollarin merkki, avain.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Joten jos lista on foo,
voit käyttää sitä niin.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Voit saada koko avainarvoparin
johtamalla aukiolla kiinnike indeksi.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Jos olet lukea olematon
näppäintä, saat null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Se ei virhe.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Asia on, R tekevät niinkuin
paljon null kuin se voi.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
Ja tämä voi tarkoittaa, että jos olet
ei odota saada null ulos

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
Joidenkin lista lukea, saat joitakin
arvaamaton virheet alempana

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
linja.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Tämä tapahtui minulle
kesätyö kun käytin R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
jossa vaihdoin miten tietty
Luettelo on määritelty yhdessä paikalla

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
mutta ei muuttanut myöhemmin
koodi, joka luetaan arvoja siitä.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
Ja niin mitä tapahtui oli olin
lukeminen tyhjäarvoja pois tästä luettelosta,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
kulkee ne toiminnot,
ja on hyvin sekava

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
kun sain kaikenlaisia
satunnainen Äärettömyydet pulppuaa

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
tässä toiminnossa.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Koska jos käytät tiettyjä enintään
tai vähintään toimintoja null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
saat ääretön arvot pois.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Datakehykset, he alaluokka luettelon.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Jokainen arvo on vektori
samanpituisia.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
Ja niitä käytetään esittämiseen,
pohjimmiltaan, datataulukot.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
On tämä alustus syntaksi.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Tämä on kaikki, jälleen, on paljon
selkeämpi kun saat demon.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
Ja kiva juttu
datakehykset on, että

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
voi antaa nimiä kaikki sarakkeet
ja nimet kaikki rivit.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
Ja niin että tekee päästä
niitä hieman ystävällisempi.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Myös tämä on, miten useimmat toimintoja,
lukea tietoja Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
tai tekstitiedostoja, esimerkiksi,
lukee tietonsa.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
He laittaa sitä
jonkinlainen datakehyksen.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Joten functions-- toiminnot
syntaksi on vähän outo.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Taas se on funktion nimi,
luovuttaa, avainsana toiminto ja sitten

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
argumenttiluettelossa.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Joten joitakin mukavia asioita
miten toiminnot toimivat täällä.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Yhden, voit itse määrittää
oletusarvot tiettyjä väitteitä.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Joten voit sanoa R1
equals-- voit sanoa foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
on toiminto, jossa R1 vastaa jotain
oletuksena jos käyttäjä määrittää

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
argumentteja.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Muuten, se on mitä hän laittaa.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
Ja tämä on erittäin kätevä
koska paljon meidän toimintoja

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
on usein kymmeniä tai
satoja argumentteja.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Esimerkiksi ne, piirtämistä
kaavioita tai piirtämällä sirontakuvaajiin

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
on väitteitä, jotka ohjaavat
kaiken otsikko ja akselin

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
tarrat väri regressiolinjoja.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
Joten jos et halua
saada ihmiset täsmentää

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
jokainen näistä
satoja perustelut

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
valvoa jokaista osa
juoni tai regressio tai mitä tahansa,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
se kiva olla nämä oletusarvot.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> Ja sitten voit todella
kirjoittaa niin näit takaisin tänne.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Tai löytää parempaa esimerkkiä.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Kun soitat toimintoja voit itse
soittaa heille käyttämällä argumenttinimiä.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Joten tässä on esimerkki
matriisi rakentaja.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Se kestää kolme väitettä.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Yleensä sinulla on tietoja,
joka on vektori.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Sinulla on N rivi, joka
on määrä rivejä.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Sinulla N cols-- sarakkeita.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Asia on, jos kirjoitat
N rivi vastaa riippumatta

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
ja N col vastaa riippumatta kun
soitat tätä toimintoa,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
voit itse kääntää niitä.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Niin voit laittaa N COL ensimmäinen ja N rivi
toinen ja se tekee mitään eroa.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Niin, että on mukava pikku ominaisuus.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Oliko tuonti ja vienti.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Tämä voidaan tehdä, periaatteessa.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Tiloja on myös kirjoittaa ulos
mielivaltainen R vastustaa binaaritiedoston

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
ja sitten lukea ne takaisin myöhemmin.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Joka on kätevä, jos teet
iso interaktiivinen istunto R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
ja sinun pitää tallentaa
asiat hyvin nopeasti.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Oletuksena R on työhakemiston
että tiedostot saavat kirjoitettu ulos

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
ja luetaan takaisin sisään.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Voit nähdä, että
getwg, vaihda se setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Mitään erityisen mielenkiintoinen täällä

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Joten nyt todellinen tilastot
stuff-- Multilineaarinen regressio.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Joten tavallista syntaksin
on vähän monimutkainen.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Malli on iso esine periaatteessa.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Se saa määrätty lm,
joka on funktiokutsu.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Ensimmäinen elementti, y
tilde x1 plus riippumatta.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Minun syntaksin tässä on vähän sekava.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Olen melko pahoillani, tämä
on tavallinen

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
että tietokone oppikirjoissa tehdä tämän.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Mutta se on vähän outo.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Joten periaatteessa, se on lm
suluissa, ensimmäinen erä

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
on variable-- pahoillani, riippuvainen
muuttuja tilde x1 plus x2 plus

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
kuitenkin monien riippumattomien
muuttujia sinulla on.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
Ja sitten nämä voivat olla joko
vektorit, kaikki samanpituisia.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Tai ne voivat olla pylväs
otsikot datakehyksessä

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
että juuri määrittämäsi
Toinen väite datakehyksen.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Voit myös määrittää
monimutkaisempi kaava

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
joten sinun ei tarvitse lineaarisesti
taantua yksi riippuva muuttuja,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
tai yhden vektorin on ennestään vektori.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Voit tehdä, esimerkiksi,
vektorikomponentti y potenssiin plus 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
ja taantua että vastaan
log joidenkin muiden vektorin.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Voit tulostaa yhteenvetoja
malli tämä komento nimeltään

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- vain yhteenveto parens malli.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Taas jotain muuta minun pitäisi selventää.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Jotain muuta, joka saa korjataan
kun diat nousevat internetissä.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Jos haluat vain laskea
yksinkertainen korrelaatio

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
voit käyttää korrelaatiovektorin
1 vektori 2 toiminto ydin.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Menetelmä on oletuksena
Pearson korrelaatioita.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Ne ovat standardin niistä voi tehdä.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Siellä myös Spearman ja
Kendell korrelaatiot

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
jotka ovat joitakin erilaisia
paremmuusjärjestykseen korrelaatio.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
No ne eivät laske tuotetta
hetkiä välillä vektorien itse,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
mutta vektorin sijoitus tilauksia.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Selitän myöhemmin.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> Yleisö: Nopea kysymys

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Toki.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> Yleisö: Eli kun olet laskettaessa
siitä yksinkertaisesta korrelaatiot do

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
oletat, että on olemassa tilastollinen
merkitys korrelaatio?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Sinun ei tarvitse.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Lm on pohjimmiltaan vain kone.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Se vie kaksi asiaa
ja se sylkemään

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
kertoimet parhaiten sopiva viiva.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Se myös raportoi standardi
virheet nämä kertoimet.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
Ja se kertoo, kuten on
siepata tilastollisesti merkitsevä

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
tai ero 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Onko kaltevuus paras
sopiva viiva tilastollisesti

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
eri nollasta, jne.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Joten se olettaa mitään, mielestäni
on paras vastaus kysymykseesi.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OK.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- joten tärkein syy sinun pitäisi
Käytä R, kuten Multilineaarinen regressio.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Periaatteessa jokainen kieli
on joitakin järjestely että.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
Ja rehellisesti R: n syntaksia
regressio on vähän mystistä.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Mutta kuvaaja on, jos se todella loistaa.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Työjuhta toiminto on juoni
ja se kestää kaksi vektoria, x ja y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
Ja sitten ellipsin edustaa hyvin
suuri joukko valinnaisia ​​väitteet,

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
valvoa kaikkea otsikot värit
eri linjojen tai eri kohtiin,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
tyypin juoni.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Voit olla hajottaa
tontteja tai viivadiagrammeissa.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Äänetön] 2 vektorit
samanpituisia.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Voit ennen tätä liittää
datakehyksen käsikirjoitus.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
Ja tämä avulla voit vain käyttää sarake
otsikot sijaan eri vektoriin.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Voit lisätä parhainta sovitusta edustavat suorat ja paikalliset
regressio käyrät teidän kuvaaja.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Nämä komennot on lueteltu
täällä, AB-linjan ja linjat,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
oletuksena nämä saada
kirjoitetaan ponnahdusikkunoista

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
koska se olettaa, että
käytät R vuorovaikutteisesti.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Jos et ole voit
kirjoittaa kaksi tiedostot

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
ovat todella tahansa muodossa haluat.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Anteeksi, minulla on kirjoitusvirhe Tajusin juuri.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Jos haluat avata
toinen graafinen laite

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
voit käyttää tätä toimintoa kutsutaan PNG tai
JPEG tai paljon muita kuvaformaatteja.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
Ja voit kirjoittaa kaavioiden
mitä tiedostonimi määrittää.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Peruuttaa, että sinun täytyy use--
En kirjoittanut tätä slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
mutta siellä on toiminto nimeltään dev
piste pois, että ei ota argumentteja.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Sitten on tilat
3D salavehkeily

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
ja ääriviivat piirtämistä
jos haluat tehdä

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
kaavioita kaksi riippumatonta muuttujaa.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
En päästä näihin juuri nyt.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> On myös joitakin
tilat animaatio

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
ne ovat yleensä
kolmansien osapuolten ylläpitämiä.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Olen tehnyt animaatioita R kuvaajat,
mutta en ole käyttänyt näitä kolmannen osapuolen

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
kirjastot.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Joten en voi oikeastaan ​​todistaa
miten hyviä he ovat.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Mitä Suosittelen, jos haluat
tehdä animaatioita käyttäen R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
on voit kirjoittaa pois kaikki
kehykset animaatiot

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
ja voit käyttää
kolmannen osapuolen program--

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
tyypillisistä kutsutaan FFmpeg
tai ImageMagick-- pistellä

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
kaikki kehyksiä yhdeksi animaatio.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Joten aika demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Joten jos käytät mitä tahansa Unix kuten järjestelmä
joka on Linux BSD mutta joka käyttää BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X avaa terminaali-ikkuna ja
Type R komentokehotteeseen.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Jos sinulla on R studiossa tai
kuten, että myös toimii.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Windows-käyttäjille pitäisi olla
löytää R Käynnistä-valikon.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Sitä pitäisi kutsua jotain
kuten R x64 3 pisteen riippumatta.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Avaa että sinne.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Joten nyt haluan vain
Avaa pääteikkuna.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Hyvä, haku.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
Yleisö: Komento-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Komento-Space, kiitos.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
En yleensä käytä Maceissa.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminaali, näyttää uusi ikkuna.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
New window on asetuksia
Basic, R. Joten sinun pitäisi saada

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
tervetullut viesti, jotain tällaista.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Joten olen käyttäen R vuorovaikutteisesti.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Voit myös kirjoittaa R skriptejä tietenkin.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Periaatteessa skriptejä ajaa
täsmälleen samalla tavalla kuin

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
istuisit tietokoneen
kirjoittamalla jokainen rivi yksi kerrallaan.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Joten aloitetaan tekemällä vektorin.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Nuoli C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
OK toki.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Voin tehdä fontin kokoa suurempi.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> Yleisö: Komento-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Komento-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Komento-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Okei, miten tuo on?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Hyvä?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OK.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Joten aloittaa
julistamisesta Vector lista.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Do, nuoli, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Voimme nähdä.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Älä ole huolissasi kiinnike siellä.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Suluissa joten jos tulostaa
hyvin pitkä taulukot, voimme missä olet.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Yksi esimerkki olisi, jos en
vain haluavat alue 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Jos minä tulostettu hyvin
pitkä jono, suluissa

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
on vain niin voin pitää
kirjaa joka indeksin

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
me olemme, jos etsin
tällä visuaalisesti.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Joten joka tapauksessa, meillä on.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Joten sanoin aiemmin, että taulukot vuorovaikutuksessa
oikein hyvin, esimerkiksi,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
unary toimintoja, kuten tämä.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Joten mitä taidan
saada, jos kirjoitan plus 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Jep.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Oikea, nyt teen
tämä eri array.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Sanotaan b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Niin mitä mieltä olet
Tämä komento tekee?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Lisää elementtejä.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
Ja niin periaatteessa se mitä se tekee.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Joten tämä on melko kätevä.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Joten en miten voin tehdä tämän. C
on, sanokaamme, 6 kertaa 1-10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Joten mitä haluan nähdä
sisälsi, mitä luulet?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Joten kaikki kerrannaisina kuusi.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Nyt, mitä luulet
tapahtuu, jos teen näin?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Teen tätä hieman selkeämpi, C, C.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Mitä tapahtuu, sinä
ajatella, jos teen näin?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
plus C.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[KUULUMATON]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> Yleisö: Joko virhe tai se
vain lisää kolme ensimmäistä elementtejä.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Ei aivan.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Tämä on mitä saimme.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Mitä tapahtuu, on lyhyempi
array,, sai kierrätetään.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Joten saimme 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Joo.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
Ja pohjimmiltaan, voit katsella
tämä toiminta ennen plus 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
kuin alaluokan tämän ongelman, jos
lyhin jono on vain numero

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, joka on yksi alkiotaulukon.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Minä vain olla sanomalla vektori kaikki
aika sijaan array,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
koska sitähän R
asiakirjat tavallisesti.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Se on syvälle c tapa.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, joten nyt meillä on tämä joukko.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Joten meillä on tämä joukko, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Voimme saada yhteenveto
tilastojen C, yhteenveto C.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
Ja se on mukavaa.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Joten Nyt tehdä joitakin matriisi asioita.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Sanotaan m on matriisi.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Tehdään tästä kolme kolmella yksi.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Joten nrows vastaa 3, ja ncols vastaa 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Ja tietojen katsotaanpa do-- niin mitä
luulet tämä tulee tehdä?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Oikea, se on seuraava.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Se on nrow ja ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Joten mitä olen tehnyt on olen
julisti kolme kolmen matriisi

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
ja olen hyväksyttiin yhdeksän alkiotaulukon.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Niin logaritmi kaikkien
elementit yksi yhdeksään.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
Ja kaikki ne arvot täyttää
ylös array-- anteeksi?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
Yleisö: Nuo ovat alustan 10 lokit?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: Ei, loki on
luonnolliset logaritmit, joten pohja e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Joo, jos halusi pohja
10 log, mielestäni sinun täytyisi

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
kirjautua tahansa, jaettuna log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
Ja niin tiedot [äänetön] vain
täyttyy jono, niin ylhäältä alas,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
sitten vasemmalta oikealle.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
Ja jos halusi tehdä joitakin muita
array, sanokaamme n on matriisi.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Tehdään, en tiedä, 2-13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Tai minä tehdä jotain mielenkiintoista.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Teen 2-4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow tasavertaisina, sanokaamme, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
Ncol vastaa 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Joten meillä tätä.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> Ja nyt, jos haluamme kertoa näitä,
tekisimme n prosentin kertaa prosenttia,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
koska se on n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
Ja meillä on matriisi tuotteita.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Vuoteen he tavalla Näitkö kuinka
kun minä julisti n, 2-4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vektori sai pyöräili asti
se täytti kaikki n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Jos halusi ottaa
ominaisarvon hajoaminen,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
tämä on jotain voimme tehdä hyvin helposti.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Voimme tehdä eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
Ja niin tämä on meidän ensimmäinen
kohtaavat luettelo.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Joten eigen n on lista kahdella avaimella.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Arvoon, joka on tämän taulukon täällä.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
Ja vektoreita, mikä on tämän taulukon täällä.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Joten jos halusi purkaa,
sanoa, tämä kolmas sarake

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
alkaen ominaisvektorit matriisin, koska
ominaisvektorit ovat sarakevektoreita.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Joten voimme tehdä vec eigen n dollarin merkki
vektorit, pilkku 3, on [äänetön].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Onko se, kuten arvata saattaa.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Sano sitten n kertaa prosenttia kertaa vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Joten tulos tässä varmasti näyttää
jos otimme kolmannen eigenvalue täällä,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
joka vastaa
kolmas ominaisvektori.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Se vain kerrotaan kaiken
Tämän ominaisvektori, komponentti-viisas,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
jonka ominaisarvo.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
Ja sitähän me odottaa,
sillä siitähän ominaisarvot ovat.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Onko kukaan täällä ei
ottanut lineaarialgebraa?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Pari ihmistä, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Vain kääntää aivot pois hieman.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
Ja todellakin, jos otamme eigen n
dollarin merkki arvot 3 kertaa vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
myös saada sama asia.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Se muotoiltu eri tavalla rivi
vektori sijasta pystyvektori,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
mutta iso juttu.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
Ja niin ne ovat pohjimmiltaan mukava
asioita, joita voimme tehdä matriisit,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
osoitettu luettelot.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Haluan osoittaa mukava
asioita toimii hyvin.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Joten say-- [äänetön]
toiminto, kutsukaamme

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
se toi vastaan ​​toiminto n n squared--
Oikeastaan ​​se ei oikeastaan ​​paras.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, potenssiin ja b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Joten yksi asia
toiminnot, jälleen, on ne

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
ei tarvitse nimenomaista palata lausuntoja.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Joten voit just--
viime lausunto arvioitu

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
on lausunto palasi,
tai arvo palautetaan.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Joten tässä tapauksessa, me vain arvioida
yhden lausunnon, potenssiin ja b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Että on oletusarvo palauttaa arvon.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Se ei koskaan sattuu laittaa
palauttavat arvoja nimenomaisesti,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
varsinkin jos olet tekemisissä
toiminta erittäin monimutkainen logiikka

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
virtaus.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Mutta et tarvitse niitä.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Joten nyt voimme tehdä toi 5, 1, ja
tämä on periaatteessa mitä voit odottaa.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Jotain muuta voimme tehdä,
voimme todella tehdä func b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
on 1, vastaa 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Jos siis mitkä numero täällä,
joka argumentti menee joka väitteen

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
in-toiminto, voimme kääntää ympäri
Näiden arvojen minne haluamme.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> Yleisö: Onko syy
kirjoittaa se pois b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
vastaa toisin kuin vain käyttämällä
numerot ja pilkku?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Joo, yleensä
tehdä tämän, jos sinulla on toimintoja

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
paljon argumentteja.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Jotka saattavat usein olla kuin
LIPUT että haluat vain

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
haluat käyttää harvoin.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
Ja näin voit only-- sinua
voi viitata erityiset väitteet

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
että haluat käyttää
ei-oletusarvot,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
ja sinun ei tarvitse kirjoittaa ulos
nippu lippuja vastaa väärien heidän jälkeensä.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Tai voin kirjoittaa tämän jälleen
oletusarvo kuten b = 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
Ja sitten voisin tehdä f func,
Teen 4, 1 tällä kertaa.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
Ja 17, mikä on 4 potenssiin
plus 1, kuten arvata saattaa.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Mutta voisin myös vain
kutsuvat tätä toi 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
ja saan 18, koska
En määritä b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Joten b saa oletusarvo 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, joten nyt jos olet
seuraavat yhdessä demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
Kirjoita tämä rivi komento
kysyy ja katso, mitä tulee esiin.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Oikeastaan, älä tee sitä.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Kirjoita tähän.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Sinun pitäisi saada jotain tällaista.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Joten mtcars on rakennettu tiedot
asettaa tämä esittelyä

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
tarkoituksiin, joka tulee with--, joka tulee
vuonna oletuksena teidän r jakeluun.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Tämä on kokoelma tilastot
1974 kysymys Motor Trend -lehden

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
useita eri automalleihin.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Joten siellä on maileina gallonaa kohden, cylinders--
Unohdan mitä disp is-- hevosvoimaa.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Todennäköisesti.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Jos vain Google MT autoja,
sitten yksi ensimmäisistä tuloksista

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
on peräisin
virallinen R asiakirjat

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
ja se selittää
kaikki nämä tiedot kenttiin.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Joten paino is-- paino on
paino auton tonnia.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q s on neljäsosa mailin aikaa.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Joten nyt voimme tehdä joitakin hauskoja asioita
noin MT autojen kentissä.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Joten voimme tehdä asioita
kuten rivi nimiä, mt autoja.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
Ja tämä on luettelo kaikista rivien
tietokokonaisuus, jotka ovat nimiä autoja.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Voimme tehdä colnames, mt autoja tätä.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Jos et mt autoja,
sub-numeerinen indeksi, kuten 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
saamme toisessa sarakkeessa ulos
tämä, mikä olisi sylintereitä.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> Yleisö: Mitä teit?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: olen kirjoittanut
mt autot, suluissa e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
joka antoi minulle toinen
sarake pois mt autoja.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Tai jos haluamme peräkkäin, voin kirjoittaa
mtcars pilkku 2, esimerkiksi.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Muut kierroksella 2. pilkku, niin.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
Ja että menee teidän peräkkäin.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Tämä täällä vain antaa sinulle
sarake, vaan sarake vektorina.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Tajusin juuri nyt
unohdin osoittaa

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
hienoja asioita vektorit
että voit tehdä indeksejä.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Joten anna minun tehdä juuri nyt.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Tehdäänpä c gets-- laskemisesta
tämä pause-- 2 kertaa 1-10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Joten C on vain olemaan
vektori 2: sta 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Voin ottaa elementtejä, kuten tämä, C2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Voin kulkea vektori
näin, C-- haluan

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
käyttää eri nimi kuin C, kuten vec C.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Periaatteessa olen tekemässä
tämä niin et saa

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
sekava välillä C
vektori rakentaminen toiminto,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
ja sitten C muuttujan nimi.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec suluissa C 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Tämä saat minut ulos neljännen, viidennen,
ja seitsemän elementtejä jono.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Voin tehdä vec, laittaa negatiivinen
indeksi, kuten negatiivinen 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Jotka saavat minut pois tämän kanssa
Neljäs elementti poistetaan.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Sitten jos halusin tehdä viipaleita,
Voin tehdä vec 2 kautta 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 paksusuolen 6 on vain yksi
vektori, joka on 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Sylkee että.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Joten joka tapauksessa, takaisin mt autoja.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Joten tehdä joitakin taantumat.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Sanotaan malli gets-- katsotaanpa
lineaarisesti regress-- En tiedä.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Katsotaanpa ensin eivät kiinnitä mtcars, tietenkin.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Joten [äänetön] malli lm, katsotaanpa taantua
mailia per gallona tilde paino.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
Ja sitten datakehys on mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Joten yhteenveto malli.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, joten tämä näyttää vähän monimutkainen.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Mutta pohjimmiltaan, kun huomataan jos me
yrittää ilmaista mailia per gallona

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
lineaarisena funktiona paino,
sitten saimme tämän linjan täällä,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
joka kuunteluja klo 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37,28 olisi teoreettinen mailia
per gallona auton, joka painaa nolla.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
Ja sitten jokainen ylimääräinen tonni,
pudotat noin viisi mailia per gallona

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
pois tuosta.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Molemmat kertoimet sinua
voi nähdä, keskivirheet siellä.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
Ja ne ovat hyvin
tilastollisesti merkitsevä.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Jotta voimme olla hyvin varmasti
1 e 10 negatiiviseen 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Joten 1 kertaa jotain negatiivista
10, että jos teet raskaampi auto,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
se on pahempi mailia per gallona.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Tai voimme testata joitakin muita malli.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Kuten sijasta
taantumassa tämä paino,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
Katsotaanpa taantua sen loki painoa,
koska ehkä tehokas painon

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
mittarilukema on jotenkin ole lineaarinen.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Tämä antoi meille r potenssiin on 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Joten kokeile tätä.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Tällä kertaa tehkäämme
eri muuttujaa, liian.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Joten yhteenveto, Model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Selvä, joten taas, me
saimme parhaiten sopiva viiva täällä.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
Ja tämä time-- tämä sanoo,
pohjimmiltaan, että aina kun

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
lisätä painoa
auto tekijällä e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
menetät näin monta mailia per gallona.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> Ja niin tällä kertaa meidän vakiojäännöspoikkeama
error it-- että ei ole väliä, oikeastaan.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Vakiojäännöspoikkeama on
pohjimmiltaan vain keskivirhe

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
että olet jättänyt sen jälkeen, kun
ottaa pois suuntaus linja.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
Ja meidän r potenssiin tässä 0,81,
joka on vähän parempi kuin mitä

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
meillä oli ennen, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> Ja niin Nyt lisätä
termi tähän regressio.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Joten taantua mailia per gallona
sekä log painojen

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
ja, tehdään, q mailia,
neljäsosa mailin aikaa.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, sillä on oltava the-- kunnossa, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- pahoillani, mitä?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Soitan tämä jotain
muustakin Model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Soitan tämän model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
Ja nyt voimme tehdä yhteenveto model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
Ja niin taas, tämä on pohjimmiltaan
mitä voisi odottaa.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Sinulla on positiivinen siepata.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Tehokas kasvava
paino on negatiivinen.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
Ja tehokas
lisäämällä neljäsosa mailin aika

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
on positiivinen, mutta kuitenkin
vähemmän kuin paino.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Nyt intuitiivisesti, voit järkeä
tämä sanomalla ajatella urheiluautoja.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Siellä hyvin nopea kiihtyvyys,
hyvin lyhyt neljäsosa mailin kertaa.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
He myös aikovat käyttää enemmän kaasua,
katsoo järkevämpää autot ovat menossa

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
on hitaampi kiihtyvyys,
korkeampi neljäsosa mailin kertaa,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
ja käyttää vähemmän kaasua ,, niin
korkeampi mailia per gallona.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Suuri.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
Ja nyt on aika
tontti jotain tällaista.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Joten do-- niin paljas
luut voimme tehdä plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
koska Olen liittänyt tämän datakehyksen
before-- voimme vain tehdä tontteja, paino- mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Tee tämä vähän isompi.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Siellä olemme periaatteessa on
sirontakuvaajaan, mutta pisteet

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
ovat eräänlainen vaikea nähdä tämän.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> En muista suoralta kädeltä mitä
syntaksi on muuttaa juonta.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Joten kai tämä on
hyvä aika tuoda esille,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
siellä on erittäin mukava sisäänrakennettu apua
ominaisuus, apua lainausmerkkejä funktion nimi.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Tuomme esille pohjimmiltaan
mitä haluat.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Taidan itse tehdä tämän
tyyppi vastaa p pisteille tontteja.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Oliko että muuta mitään?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
Ja ei, ei oikeastaan.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Selvä.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Jostain syystä, kun tein tätä
omasta tietokone jonkin aikaa sitten,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
kaikki hajottaa pistettä
olivat paljon selkeämpi.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Oli miten oli, ovat hajonta sellainen näkyvissä?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Siellä on yksi siellä.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Harvat, harvat.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Voit tavallaan nähdä heidät, eikö?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Joten jos haluamme lisätä parhaiten sopiva viiva
Tämän tontti täällä, joka on vähän paljas

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- haluan tehdä vähän mukavampaa.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Tärkeimmät vastaa vs. paino.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Mailia per gallona.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Jälleen voit nähdä, kuinka hyödyllinen
valinnaiset argumentit ovat täällä myös

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
ei tarvitse laittaa asioita
tietyssä järjestyksessä näppäimistön perustelut

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
kun on tontteja, koska
nämä ottaa paljon argumentteja.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab vastaa paino, paino, tonnia.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Selvä.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, joo, tämä laite
on on hieman ärsyttävää.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Mutta voit nähdä tavallaan siellä,
siellä kuvaajan nimi puolella.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Täällä there's-- pohjassa
täällä on akselin tarroja.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
En muista suoralta kädeltä
mitä komentoja ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
mitä toimintoja on lisätä
koko mainittuja merkkejä ja otsikot,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
mutta ne ovat siellä.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> Joten jos haluamme
lisätä parhaiten sopiva viiva,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
voisimme tehdä jotain like-- I
on syntaksi kirjoitettu täällä.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Joten muistakaa me vain lisätä malli
oli mpg, paino, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
Joten jos halusin lisätä parhaiten sovitettu
linja, voisin tehdä, b rivi malli.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
Ja puomi, meillä on paras sopiva viiva.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Se on eräänlainen vaikea nähdä uudelleen.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Olen melko pahoillani
teknologinen vaikeuksia.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Mutta se toimii pohjimmiltaan
ylhäältä vasemmalta alas oikealle.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> Ja jos asteikolla oli
isompi, voit nähdä

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
että leikkauspiste on mitä voit
löytää yhteenvedosta tilastoista

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
jos kirjoitat yhteenveto malli.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, joten toivon, että kaikki saa
jotain tunnetta mitä

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R on, mitä se on hyvä.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Voisit tehdä paljon mukavampaa tontteja kuin
tämä omaa aikaa, jos haluat.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Joten ulkomainen toiminto rajapintana.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Tämä on jotain, joka ei ole tyypillisesti
katettu Johdantoluennot

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
tai johdanto mitään r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Se ei ole todennäköistä olet menossa tarvitse sitä.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Kuitenkin, löysin sen hyödylliseksi
omia projekteja aiemmin.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
Ja ei ole hyvä
opetusohjelma sitä verkossa.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Joten olen juuri menossa
kiire teille kaikille läpi tämän

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
ja sitten olet vapaa lähtemään.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
Ja niin ulkomaisten
toiminto käyttöliittymä on mitä

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
voit soittaa ulos nähdä
toimintoja R. Sisäisesti

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R on rakennettu C. R: n aritmeettinen on vain
C: n 64-bittinen liukuluku aritmeettinen,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
joka on double [kuultavissa].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
Ja saatat haluta tehdä
tämä joukko syitä.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Yhden, R tulkitaan, se on
ei käännetty alas konekielelle.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Joten voit kirjoittaa uudelleen
sisempi silmukoita C ja sitten saada

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
etu käyttää R. Like
se on hieman helpompaa kuin C

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Se on parempi kuvaajien
tilat ja vaikka mitä.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
Ja kun vielä voi saada
huippunopeus ulos sisemmän silmukoita,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
joka on, jos todella tarvitset sitä.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Uudelleenkäytön nykyisten C kirjastot,
se on myös tärkeää.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Jos sinulla on C kirjasto, kuten,
En tiedä, Fourier,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
tai joitakin hyvin Archean
tilastot käytetty menettely

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
korkean energian astrofysiikan
tai jotain, en tiedä.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Korkea energian astrofysiikka
ei edes ajatella, mielestäni.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Mutta voit tehdä sen sijaan,
kirjoittaa Native R -portti niistä.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
Sekä the-- ja uudelleen, kuten jos
katso useimmissa R oletus kirjastoissa,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
on sisäosat, sisäosat ovat
aio käyttää ulkomaisia ​​toimintoa

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
käyttöliittymä hyvin laajasti.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
He ovat asioita, kuten Fourier
muuntaa tai computing korrelaatio

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
kertoimet kirjoitettu C, ja he
vain R kääreet ympärillä.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Käyttöliittymä on
vähän vaikea. Luulisin

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
sen vaikeus on liioiteltu
paljon ohjeita löydät.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Mutta silti, se on vähän sekava.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
Ja en ole pystynyt
löytää hyvä opetusohjelma se,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
joten tämä on se juuri nyt.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Tämäkin koko segmentin
on enemmän myöhempää käyttöä varten.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Älä ole huolissasi kopiointi
kaiken alas juuri nyt.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Joten seuraavat ohjeet
ovat Unix-järjestelmät,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X En tiedä
miten tämä toimii Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
mutta kiitos vain älä tee
Opinnäytetyö Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Et todellakaan halua.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix on paljon parempi asettaa
up rento ohjelmointia.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Joten, pohjimmiltaan ulkomaisia
toiminto rajapintana.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Jos haluat kirjoittaa C
toiminto käytettäväksi R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
se on otettava kaikki
väitteet osoittimia.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Joten yhden arvojen, tämä
tarkoittaa että se osoitti arvoa.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Ja paneelit, tämä on osoitin
että ensimmäinen elementti, joka

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
on mitä joukko nimiä oikeastaan ​​tarkoittaa.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Tämäkin on jotain sinun pitäisi olla
melko täysin alas jälkeen s asettaa viisi.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Array nimet ovat vain osoittimia
ensimmäiseen elementtiin,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Liukulukujen tyyppi on kaksinkertainen.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
Ja funktio on palata mitätön.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Ainoa tapa, että se voi
todella kertoa R mitä tapahtui

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
on muuttamalla muistin R antoi
sitä kautta ulkomaisen toiminto

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
liitäntä.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Joten olen kirjoittanut tämän
Esimerkiksi täällä, tämä on

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
toiminto, joka laskee käyttö
piste kahden vektorin.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Se kestää kaksi perustelua, vec1, vec2,
jotka ovat vektorit itse,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
ja sitten n, joka on
pituus, koska uudelleen,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R on rakennettu [äänetön] selvittää
pituus vektorien, mutta C-ei.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
C, vektoreita on mielivaltainen
rajattu murikka muistia.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Joten miten voit
laskea piste tuotteet

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
on juuri perustanut tätä parametri
nollaan ja sitten kerrata kautta

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
1 tähti n, koska
n on osoitin pituus,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
vain lisätä jotain
tätä parametri.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
Ja se voi olla hyvä käytäntö
jos aiot tehdä

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
tämä kirjoittaa kaksi erillistä C toimintoja.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Yksi niistä has-- Yksi heistä vain
vie argumentit ja tyypit

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
että ne tavallisesti olla C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Joten se vie array
väitteet osoittimia.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Mutta yhden arvo argumentteja kuin n,
se vain vie niin arvoja kopioida,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
ilman viitteitä.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
Ja sitten se ei
[Äänetön] ulos osoitin.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
Ja sitten voit olla
eri, periaatteessa,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
kääre toiminto että pohjimmiltaan
käsittelee vaatimuksia

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
ulkomaisen toiminto
liitäntä sinulle.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Miten soitat tämän R on, kerran
sinulla on toiminto kirjoitettu C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
kirjoitat R cmd shlib, R
komento jaettu kirjasto,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo piste C, tai mitä tahansa
tiedoston nimi on,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
ja OS kuori ei R terminaali.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
Ja tämä luo
kirjasto foo piste niin.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
Ja sitten voit ladata sen
meidän script tai interaktiivisesti

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
komennolla dyn piste kuormitus.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Sitten on funktio
T nimeltään piste C.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Tämä vie argumentit, jotka ovat
ensimmäinen funktion nimi C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
että haluat soittaa.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
Ja sitten kaikki parametrit
tuon toiminnan,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
ne on oikeassa järjestyksessä.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Sinun täytyy käyttää näitä tyyppi
pakottamista toimii kokonaisluku, kuin

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
kaksinkertainen, kuten luonne, ja looginen.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
Ja sitten kun se palaa
luettelo, joka taas on vain

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
liittyvä joukko
parametrien nimet ja arvot

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
kun toiminto on loppunut.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Joten tässä tapauksessa, koska piste tuot on
perustelut vec1, vec2, ja int n, n ulos.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Dot C meillä on piste tuot,
funktion nimi

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
olemme soittaa, vec1, vec2, tyyppi pakottaa.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Pituus joko vektori,
Olen vain valitsi vec1 mielivaltaisesti.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Se olisi vakaampi sanoa s
kokonaisluku min pituus vec1, pituus vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Sitten vain kaksinkertainen nolla,
koska emme oikeastaan

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
välitä mitä menee
ulos parametri koska olemme

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
asettamalla sen arvoksi nolla joka tapauksessa.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> Ja sitten tulokset tulevat olemaan
iso liittyy joukko pohjimmiltaan

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 on mitä tahansa, vec2 on mitä tahansa.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Mutta olemme kiinnostuneita
pois, jotta voimme saada että ulos.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Tämä on jälleen hyvin lelu esimerkki
Ulkomaisen toiminto rajapintana.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Mutta jos sinulla on laskea piste
tuotteet massiivinen vektoreiden silmukoita,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
tai jos sinun täytyy tehdä
jotain muuta silmukka,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
ja et halua luottaa R,
joka ei ole hieman yläpuolella

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
rakennettu, tämä voi olla hyödyllistä.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Jälleen, tämä ei ole yleensä
johdanto aihe R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Se ei ole kovin hyvin dokumentoitu.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Olen vain myös sen, koska
Löysin sen hyödyllistä aikaisemmin.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Joten, huonoista käytännöistä.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Mainitsin, että on olemassa
silmukan sisään toiminto.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Yleensä sinun ei pitäisi, vuonna
kieli, käytä sitä.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Perustuu miten R toteuttaa iteroinnin
sisäisesti, se voi olla hidasta.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
He vain myös ruma.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R käsittelee vektoreita erittäin hienosti, joten
Usein et tarvitse käyttää sitä.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Sitten voit yleensä
korvata vektori usein

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
näihin toimintoihin sanottujen korkean
Jotta toimintoja, Kartta, Vähennä,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Etsi, tai suodatin.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Otan vain antaa joitakin
esimerkkejä siitä, mitä nämä tekevät.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Kartta on korkeamman asteen funktio koska
se vie toimivat argumentti.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Joten voit antaa sen funktio,
voit antaa sen jono,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
ja se soveltaa toiminto
jokaiseen alkio

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
ja palauttaa uuden taulukon.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Vähennä, pohjimmiltaan annat
se joukko, annat sen

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
funktio, joka ottaa kaksi argumenttia.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Sitä sovelletaan toiminto ensimmäinen,
Ensimmäinen väite joitakin käynnistin arvo.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Sitten tämä tulos toisessa.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Sitten tämä tulos kolmannella,
sitten että tulostaan ​​neljännellä.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
Ja palata sitten, kun se saa loppuun.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Niinpä esimerkiksi, jos haluat
laskea summa kaikki tekijät

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
array, kuin voisi kutsua vähentää
kanssa [äänetön] vähentää lisäksi

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
toiminto, kuten func
, b, palauta ja b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
Ja sitten alkaa arvo 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> Ja kaikki nämä, voit löytää ne
kuvattu R asiakirjat,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
tahansa oppikirjan
Functional Programming.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Mukana on myös tämän luokan
toiminnot nimeltään sovelletaan toimintoja,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
jonka minä don't-- he
hieman vaikea selittää,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
mutta jos tarkastellaan [äänetön]
varattu että minä mainittu alussa,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
hän selittää niitä melko hyvin
hänen liite T ohjelmointi.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Lisää käytännöistä,
lisäämällä vektoreihin.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Joo?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Minun pitäisi korjata, että.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Että ensimmäisellä rivillä, vec nuoli,
että nuoli ei pitäisi olla siellä.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Voit määrittää vektori,
Jälleen ottaa sen pituus plus 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
ja määrittämällä jotain arvoa että.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Joka laajentaa vektori, tai et
voi tehdä vec tasavertaisten C, vec newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Uudelleen, jos käytät C:
yksi argumentti vektorina,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
Tuloksena hierarkia saa litistetty.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Joten sinun täytyy vain saada vektori
joka on pidentää 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Älä koskaan tee tätä.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Miksi te
ei pitäisi tehdä tätä on tämä.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Kun jakaa vektori, se
antaa sille tietty murikka muistia.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Jos nostat että vektori kokoa,
se on kohdentaa uudelleen vektori

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
jossain muualla.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
Ja niin uudelleen jakaminen on melko kallista.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
En aio mennä yksityiskohtiin siitä, miten
muisti allokoijiksi toteutetaan

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
käyttöjärjestelmän tasolla,
mutta se vie paljon aikaa

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
löytää uusia kimpale muistia.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
Ja myös, jos olet
uudelleen jakamisesta paljon ja paljon

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
asteittain suurempi
paloina, voit päätyä

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
jotain kutsutaan
muistin pirstoutuminen,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
jos vapaata muistia on
jaettu paljon vähän lohkojen

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
muistiin allokoijiksi näkökulmasta.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
Ja se saa kovemmin ja kovemmin
löytää muisti muita asioita.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Joten sen sijaan, jos haluat tehdä tämän, jos
sinun täytyy kasvaa vektori toisesta päästä

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
seuraavaan, sen sijaan, että liittämällä siihen
jatkuvasti, sinun tulisi etukäteen jaettava.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Vec nuoli, vektori pituus
vastaa 1000, tai mitä tahansa.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> Ja sitten voit vain määrittää
vektorin arvot yksi

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
ajan kuluttua olet varattu sitä kerran.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Törmäsin tähän, jälleen, minun kesätyö
kun olin kirjallisesti NRA ero

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
yhtälö ratkaisija.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Ei symbolinen numeerinen.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Ajatuksena on, että kun olet
yksi vastinetta ratkaisu,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
käytät että laskea seuraavaan.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Joten luonnollinen naiivi
kaltevuus oli sanoa OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
joten Aloitan vektori
se arvoon olennaisesti.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Laske siitä seuraava arvo
joka menee päälle minun ratkaisu vektori,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
ja liitettävä kyseinen.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Luoda jotain muuta, liitettävä kyseinen.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Se meni hyvin, hyvin hitaasti.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
Ja kun tajusin tämän
ja Muutin järjestelmä

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
mistä lisäämällä tähän vektori
kuten 10000 100000 kertaa,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
vain ennalta myöntämällä vektori
ja juuri käynnissä kanssa.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Sain yli 1000 kertaiseksi nopeuttaa.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Joten tämä on hyvin yleinen
ansa R ohjelmointia.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Jos haluat rakentaa vektori
pala palalta, ennen jaettava.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Toinen yleinen matka up-- tämä on viimeinen
dia, älä worry-- on virheiden käsittelyä.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, rehellisesti, ei
todella tehdä tämän hyvin.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
On olemassa paljon
ongelmia, jotka voivat ilmaantua.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Esimerkiksi, jos saat array
tai vektorin pois toiminto

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
että uskoit yksittäinen
arvo tulevan, tai päinvastoin,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
ja ohitat sen osaksi toiminto
Kirjoitit odottaa yksi arvo,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
joka voi olla ongelma.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Tietyt toiminnot
palata null samoin vaikkapa

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
lukeminen
olematon Näppäile luettelosta.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Mutta null ei ole kuin C
jossa jos yrität lukea

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
vanhasta osoitin, [kuulumaton]
null osoitin, se vain Seg viat

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
ja jos olet oman debuggeri se
kertoo tarkalleen missä olet.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Sen sijaan, null tulee do-- toimintoja
tekee arvaamattomia asioita

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
jos he kädellä null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Kuten jos olet luovutti max null,
se tulee antaa sinulle negatiivista ääretön.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
Ja niin, joo.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
Ja niin tämä tapahtui
minulle kerran, kun olin

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
muuttunut joukko kentät
listallani rakenne

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
kerran muuttamatta niitä muualta
kun luin niistä.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
Ja sitten sain kaikenlaisia ​​satunnaisia
äärettömyys tulokset pulppuaa

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
ja minulla ei ole aavistustakaan, mistä he tulivat.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
Ja valitettavasti siellä
mitään todellista R tiukkaa tilassa

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
jossa voit sanoa jos jotain
näyttää siltä kuin se voisi olla virhe,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
vain lopettaa siellä niin voin olla
kurinalaista ja korjata sen.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
On kuitenkin jotain
kutsutaan pysäkki jos ei.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Tämä vastaa C: n väittävät,
jos olet puhunut siitä.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
En usko C väittää
on luento aihe,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
mutta ryhmänjohtaja
olisi voitu mennä sen yli.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
Ja pysähtyy, jos ei periaatteessa ottaa mitään
predikaatti, niin lausunnot, jotka

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
voi olla totta vai tarua.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
Ja jos se on väärä, se pysähtyy ohjelmansa.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Se kertoo sinulle, mitä linja on
olivat ja missä kunnossa epäonnistui.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> Ja tämä erittäin hyödyllistä, esimerkiksi,
järki tarkkailun, toiminto tuloa.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Joten jos sinulla on funktio
ja odotat, vaikkapa

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
jos sinun pitäisi antaa minulle päivämäärä, haluan
päivämäärät on vain vektori, jonka pituus on 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
ja jossain välillä 1 ja 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
Ja jos ei, tiedän
jotain on mennyt pieleen.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
Ja päätän lopettaa siellä ennen tämän
on satunnaisia ​​kolhi vaikutuksista koodilla

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
että se on vaikeampi jäljittää kautta.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Niin, että yksi mahdollinen
käyttää pysähtyy, jos ei.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Oli miten oli, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Niin, että lopussa.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Kiitos niin paljon, että tulitte.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Olen listalla amatööri tässä.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Pahoillani jos olet kyllästynyt tai
sekava tai mitä olet.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Olen iloinen ottaa kysymyksiin sähköpostitse
klo connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Tämä koskee myös kaikille
katsomassa tämän elää tai myöhemmin.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Myös, vaikka en ole
TF, olen myös hyvin

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
halukas toimimaan epävirallinen
neuvonantaja kaikille, jotka on

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
käyttämällä R opinnäytetyön.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Jos haluat, että
sitten vain puhua TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
ja sitten kirjoittaa minulle sähköpostia niin
Tiedän mitä olet työskennellyt

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
ja niin voin perustaa kokous
kertaa, jos haluat.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Joten jälleen, paljon kiitoksia.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Toivottavasti pidit siitä.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> Yleisö: [äänetön].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Tietenkin.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> Yleisö: Millainen projekti
olisi CS opiskelija käyttää R?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Joten jos olet ei tehdä
jotain, joka on puhtaasti data mining,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
esimerkiksi, ja siellä
on paljon asioita

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
voisit tehdä, että tiedot
kaivos- ja koneoppiminen.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Haluat ehkä käyttää R
osa jotain.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Toin esille, alun perin, esimerkiksi
ja jos olet kirjoittamassa sivusto

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
ja haluat käyttää automatisoituja
tilastollinen analyysi palvelimen

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
kirjautuu tiettyyn aikaan joka päivä,
jotka saattavat olla jotain, joka on

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
erittäin helppo tehdä vain lyhyesti
R skripti, voit ajastaa

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
juosta joka yö, esimerkiksi.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> Ja olen varma, jos
siellä mitään syytä sinun

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
haluavat tilastoja tai kuvaajien ominaisuuksia
ja on tämä ajaa automaattisesti sen sijaan

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
ottaa vuorovaikutuksessa
asioita Excelissä,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
esimerkiksi, että on jotain
saatat haluta käyttää R.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Joten kysyttävää ennen kuin lähden?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Ei?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Hyvä, hyvin, jälleen, kiitos
kovasti tulossa.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417