1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still I
úgy gondolja, néhány izgalmas videó

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
által készített szakmai tanácsadás
használó R sok a munkája.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> NARRÁTOR: Mit rejt a statisztikát,
Az analitika, és a képi

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
hogy a mai legfényesebb adatok tudósok
és az üzleti vezetők támaszkodnak

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
hogy erős döntéseket?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Lehet, hogy nem mindig látja.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
De ott van.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Úgy hívják R, nyílt forráskódú R-- a
statisztikai programozási nyelv

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
hogy az adatok a szakértők a világ
több mint használni mindent

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
re feltérképezése széles társadalmi
és marketing trendek az online

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
a fejlődő pénzügyi és éghajlat
modellek, amelyek segítenek a gazdaság motorjává

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
és közösségek.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> De mi is pontosan a R
Hol és R kezdeni?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Nos eredetileg, R kezdődött
Itt a két professzor

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
aki meg akarta jobb statisztikai
platformot a diákok.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Így létre egy modellezett
miután a statisztika nyelvén S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Ők, sokakkal együtt,
folyamatosan dolgozik, és a K,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
megteremtése eszközök R, és megállapította,
új alkalmazások R minden nap.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Ennek köszönhetően az
világméretű közösségi erőfeszítés,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R tovább növekedett a több ezer
A felhasználó által létrehozott könyvtárak beépített

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
hogy fokozza R funkciók és
tömegből származó minőségi érvényesítés

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
és támogatja a legismertebb
iparági vezetők minden területen, hogy

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
használja R. Ami jó, mert
R a legjobb abban, amit csinál.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Kezdő szakemberek gyorsan és
egyszerűen értelmezni, kölcsönhatásba,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
és láthatóvá adatok mutatják, hogy gyorsan
növekvő közösség R felhasználók világszerte

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
és látom, hogy a nyílt forráskódú
R továbbra is formálja

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
A jövőben a statisztikai
elemzések és adatok a tudomány.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, nagyszerű.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Tehát a saját prezentáció
lesz egy kicsit józanabb.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Ez nem jár, hogy sok
izgalmas háttérzenét.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
De ahogy láttam a videót, K egyfajta
Az általános célú programnyelv.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
De jött létre többnyire
A statisztikai munkát.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Szóval ez tervezték statisztikák,
az adatok elemzése, az adatbányászat.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
És így láthatja ezt a sok
A tervezési döntéseket, hogy a döntéshozók a R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
készült.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Úgy tervezték, nagyrészt,
emberek, akik nem

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
szakértők programozás, aki
csak felvette programozási

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
oldalán így végzik a munkájukat
A társadalomtudományi vagy statisztikák

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
vagy bármi.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Van egy csomó nagyon
Fontos különbség a C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
De a szintaxis és a paradigmák
hogy az általa használt nagyjából azonos.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
És akkor érzem, elég
is otthon rögtön a denevér.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Ez egy rendkívül fontos nyelvet.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Ne aggódj túl sokat, hogy
Ha nem tudod, hogy a kifejezés.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
De van egy különbség
között elengedhetetlen, deklaratív,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
és funkcionális.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Felszólító csak azt jelenti, hogy
nyilatkozatok, amelyek alapvetően parancsokat.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
És akkor a tolmács vagy a
számítógép követi őket egyesével.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Ez gyengén típusos, vannak
nincs deklaráció R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> És akkor a vonalak
különböző típusai között

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
egy kicsit lazább, mint
azok C, például.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
És mint mondtam vannak
Nagyon széleskörű felszereltsége

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
az ábrázoláshoz, statisztikai
elemzése, az adatbányászat.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Ezek mind beépítve a
nyelvet, és ahogy a videó mondta,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
Több ezer harmadik fél könyvtárak, hogy
tudod letölteni és használni térítésmentesen

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
nagyon laza engedély feltételeit.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Így általában, én azt javasolnám,
hogy megnézi a két könyv

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
ha mész dolgozni R. One
ezek a hivatalos R kezdő

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
útmutató.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Ez által fenntartott
core fejlesztők R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Akkor töltse le újra, szabadon
díjat és jogilag meg, hogy az oldalán.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Mindezek diák fog menni
fel az interneten, a CS50 honlapján

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
miután ez megtörtént.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Így nem kell másolni
dolgokat kétségbeesetten.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> A másik pedig egy
tankönyve Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
aki egy statisztika professzora
A Carnegie Mellon, az úgynevezett Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Elemzés egy
Elemi szempontból.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Ez elsősorban nem egy R könyvet.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Ez egy statisztikát könyvet, és
ez egy adatelemző könyvet.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
De ez nagyon hozzáférhető, akik
Van egy csöppnyi statisztikák tudás.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Én még soha nem vett hivatalos kurzus.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Csak azt tudom, darabokból
A különböző szövetséges tárgyak

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
hogy megtettem azt kurzusok.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
És voltam képes megérteni
Tökéletesen jól.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Minden a számadatok
R. Anyaguk K

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
és ők is kódlistáknak
Az alábbi ábrán az egyes, hogy elmondjam,

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
hogyan teszi minden figura R-kód.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
És ez nagyon hasznos, ha
akarsz emulálni

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
Néhány számadat látsz egy könyvben.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> És ismét ingyenesen letölthető
stat.cmu.edu/cshalizi/ Sajnáljuk,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
hogy kell perjel hullámvonal cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Vagyok benne, hogy a helyes, hogy
amikor a hivatalos diák megy fel.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV ami csak a
mozaikszó a könyv címe.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Tehát az általános caveats-- R
van egy csomó képességek.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Én csak lesz képes fedezni
a felület egy csomó dolgot.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Szintén az első része a szeminárium
lesz valami egy adat lerakó.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Én nagyon sajnálom.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Alapvetően fogok
bemutatni, hogy egy csomó dolgot

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
rögtön a denevér, majd
amilyen gyorsan csak lehet.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
És akkor eljutunk
A szórakoztató része, amely

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
A demo ahol meg tudom mutatni neked mindent
hogy beszéltünk a képernyőn.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
És tudod játszani körül a saját.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Tehát ott lesz a sok
technikai dolgokat vetett fel itt.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Ne aggódj lemásolják azt le.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Mivel az A, akkor kap az összes
cucc a CS50 honlapján később.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
A és B, ez nem is olyan fontos,
memorizálni ezt a lemezekről.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Sokkal fontosabb, hogy kapsz
Néhány intuitív létesítmény vele

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
és hogy jön csak játék körül.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Szóval miért használja R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Alapvetően, ha van egy projekt, amely
magában foglalja a bányászat nagy adathalmazok, adatok

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
vizualizáció, akkor
kell használni R. Ha

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
Ennek bonyolult statisztikai elemzéseket,
hogy nehéz lenne az Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
például, amilyet akkor
is good-- is

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
ha csinálsz statisztikai
elemzés, amely automatizált.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Mondjuk te fenntartása honlapján.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
És azt szeretné, hogy olvassa el a szerver log
minden nap, és összeállítja néhány listája,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
mint az első országok
a felhasználók jönnek,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
Néhány összefoglaló statisztikákat, hogy mennyi ideig
költenek a honlapon, vagy bármi.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
És azt szeretnénk, hogy futtatni ezt minden nap.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Most, ha ezt az Excel,
ha volna, hogy menjen el a szerver log,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
importálni, hogy egy
Excel táblázatkezelő adatok,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
futtatni az elemzés kézzel.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Az R, akkor csak írj egy forgatókönyvet.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Ütemezni, hogy fut minden nap
az operációs rendszerből.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
És akkor minden este 02:00,
vagy amikor a menetrend, hogy fut,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
akkor nézd át a
internetes forgalom az adott napon.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
Majd a következő napon, akkor
Van ez a fényes, új jelentés

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
vagy bármi minden a
információt, amit kért.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Tehát alapvetően R Cisco
programozási versus Cisco elemzése.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Előzetes történik.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Térjünk át a valódi dolgokat.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Szóval van három igazi
típusok a nyelvet.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Van numerikus típusú.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Van valami különbség a
egészek és lebegő pontokat,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
de nem igazán.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Van egy karakter
írja, ami szálakat.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
És van egy logikai
írja, ami Logikai.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> És tudod alakítani a típusok között
Ezen funkciók használatakor a numerikus,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
a karakter, mint logikus.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Ha hívja, például
numerikus egy string,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
akkor próbálja olvasni, hogy a húr
mint egy szám, ugyanúgy

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
hogy A2I és scanf csinálni, és C. Ha
hívja a numerikus szóló igaz vagy hamis

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
fogja alakítani 1 vagy 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Ha hívja a karakter
a semmit, hogy lesz

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
átalakítani, hogy egy
karakteres ábrázolása.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> És akkor ott vannak a vektorok és mátrixok.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Tehát vektorok alapvetően
1 dimenziós tömb.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Ők mit nevezünk a tömbök
C. matricák, 2 dimenziós tömb.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
És akkor a magasabb
dimenziós tömb tudsz

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
3, 4, 5 méretei vagy bármi
A numerikus értékek, a vonósok,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
A logikai értékek.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Arra is van listákat, amelyek
egyfajta asszociatív tömb.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Én ezzel is egy kicsit.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Tehát az egyik fontos dolog
hogy kirándulások embereket a K

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
az, hogy nincsenek
igazi, tiszta atomi típusok.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Nincs tényleges megkülönböztetése
Számos, mint egy számérték,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
és egy listát a numerikus értékek.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Numerikus értékek valójában a
ugyanaz, mint a vektorok hossz 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
És ez számos
fontos következményei vannak.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Az egyik, az azt jelenti, hogy meg tudod csinálni
dolgok nagyon könnyen érintő

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
mintha egy számot egy vektor.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R alapvetően figura
ki mit ért ez alatt.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
És hozok, hogy egy másodperc.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Ez azt is jelenti, hogy nincs mód
típusának checker-- mértékben

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
hogy valami ilyesmi
létezik R-- mondani

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
ha már eltelt az egyetlen érték
mikorra várható, hogy egy tömb, vagy fordítva.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
És ez okozhat néhány furcsa
bajok, hogy belefutottam, amikor

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Én a K munkám során nyári munkát.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
És nincsenek vegyes típusú tömbök.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Szóval nem lehet egy tömb voltak
első eleme van, nem tudom,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
a húr "John", és a
második elem száma 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Ha megpróbál megtenni, akkor kapsz
mindent csak át egy húr.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Tehát van húr John, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Annyira szokatlan szintaktikai features-- leginkább
R szintaxis nagyon hasonló a C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Van néhány fontos különbség.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
A gépelés nagyon gyenge.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Így nincsenek változódeklarációkat.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Hozzárendelés használja a furcsa
Hiba üzemeltető kevesebb, mint kötőjelet.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Észrevételeiket a kettőskereszt.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Azt hiszem, most már nap hívjuk hashtaget
bár ez nem igazán accurate-- nem

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
A kettős perjel.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Moduláris maradványok vannak %% jelei.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Osztás van a% /%, ami
Nagyon nehéz olvasni, amikor az előrejelzések

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
fel a képernyőn.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Tudod kap tartományok
egészek a vastagbélben.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Így 2,5 kapsz egy vektor
Az összes számot 2 és 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> A tömbök egy indexelt,
amely csavarok egy csomó ember

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
fel, ha ők több
tipikus programozási nyelvek,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
mint a C, ahol a legtöbb
dolgok nulla indexelt.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Ez megint ahol R örökség
mint egy nyelv számára, mint a nem

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
professzionális programozók jön.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Ha egy szociológus vagy
közgazdász, vagy valami

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
és te próbálod használni
R alapvetően kiegészítéseként

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
a fontosabb
szakmai munka,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
fogsz találni
Egy-indexelése egy kicsit több természetes.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Mert akkor elkezd számolás
1 a mindennapi életben, nem 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> For-hurkok, ez hasonló a
A foreach szerkezet PHP-

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
amely kapsz
megtanulják in-- hamarosan.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Melyik az érték vektor és
akkor meg tudod csinálni a dolgokat értéket.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
Közönség: Ez közbejött előadás.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Ó, ez
jön előadás, remek.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
Közönség: A feladat, ez
állítólag pont jobbról balra?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Jobbról balra, igen.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Akkor úgy mondanám, hogy az az érték,
jobb tolta a változó

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
bal oldalon.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
Közönség: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: És végül
függvény szintaxisa egy kicsit furcsa.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Megvan a funkció nevét ize, célhoz kötött
A kulcsszó a funkciót, majd

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
az összes érvet, majd a
a függvény törzse után.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Ismét e dolgok
Úgy tűnik, egy kicsit furcsa.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Fognak válni második természet után
dolgozik a nyelvét egy kicsit.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Tehát vektorokat, az utat
Ön Vektor

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
te C típusú, amely egy kulcsszót, majd
Az összes kívánt számokat vagy húrok

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
vagy bármi.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Érvek is vektorok.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
De a kapott tömb lesz lapított.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Szóval nem lehet tömbök
Egyes elemek egyetlen szám

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
és néhány elem tömbök magukat.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Tehát, ha majd felépíteni egy
tömb voltak az első elem 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
és a második elem
a tömb 3,5 fogsz

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
csak kap egy három elemből tömb, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Ezeket nem lehet a vegyes típusú.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Ha megpróbálja írni és olvasni
határain kívülre egy vektor

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
akkor ezt az értéket nevezzük NA a
amely áll a hiányzó adatot.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
És ez szánják
mint statisztikusok

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
dolgozunk hiányos adatok.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Ha alkalmazza a funkciót, ami állítólag
Erre csak egy számot egy tömböt

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
akkor mit kapsz, annál
funkció térkép fölött a tömbben.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Tehát, ha a funkció mondjuk úgy
Számos és visszaadja téren.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Ön alkalmazni, hogy a tömb 2,3,5
Mit kapsz a tömb 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> És ez nagyon hasznos
mert ez azt jelenti

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
Nem kell írni a hurkok
Ennek nagyon egyszerű dolgok, mint alkalmazása

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
függvényében minden tagjának egy adathalmaz.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Melyik ha dolgozik, nagy
adathalmazok, meg kell csinálni egy csomó.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Bináris funkciók
Alkalmazott bejegyzést bejegyzést.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Én ezzel is.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Érheti őket tömbök
vagy irány szögletes zárójelek között.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Tehát vektoros nevét szögletes zárójelbe 1
megadja az első elemet.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Vektor nevet szögletes zárójelek 2
megadja a második elem.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Akkor át a vektoros
Az indexek, és akkor

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
hogy újra ki alapvetően egy al tényező.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Szóval lehet csinálni vektoros nevét zárójelben C, 2,4
és kapsz ki egy vektort tartalmazó

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
a második és a negyedik
elemei a tömb.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
És ha azt szeretnénk, csak egy
Gyors összefoglaló statisztika

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
egy vektor, mint interkvartilis
tartományban, medián, maximális, bármi,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
egyszerűen beírhatja összefoglaló
vektor nevet és kap, hogy ki.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Ez nem igazán hasznos
programozás, de ha játszunk

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
körül adatsorok, ez hasznos.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- alapvetően
magasabb dimenziós tömbök.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Ők ezt a különleges jelölési szintaxist.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix egy sor, hogy lesz
tele in-- sajnálom, mátrix adatok,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
sorok számát, az oszlopok száma.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Ha van néhány olyan adatot, az tölti ki
A tömb program alapvetően felülről lefelé

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
első.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Aztán balról jobbra.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Szóval, ilyesmi.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
És R épített be
mátrix szorzásokat

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
spektrális felbontása,
diagonalizáció, egy csomó dolgot.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Ha azt szeretnénk, magasabb dimenziós
tömbök, SO 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
vagy bármi méretek tudod csinálni.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
A szintaxis tömb homályos egyenlő c,
akkor a lista a méreteket.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Tehát ha szeretnél egy 4 dimenziós tömb
méretekkel 4, 7, 8, 9, a tömb,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
homályos egyenlő c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Eléri egyetlen értékeket zárójelben
első bejegyzés vesszővel második bejegyzés.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Tudod kap teljes szelet
sorok vagy oszlopok.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Ezzel a hiányos szintaxis ez
Csak sorszámot vesszővel vagy vesszővel oszlop

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
szám.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Tehát listák egyfajta összefüggő tömbben.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Ők saját szintaxis itt.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Ismét nem kétségbeesetten
másolja mindezt le.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Ez csak azért, hogy az emberek
megy keresztül a diák későbbi

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
van ez az egész egy szép utalás.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
És ez lesz nagyon természetes egyszer
Igazából séta a demókat.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Tehát felsorol alapvetően kapcsolódó tömbök.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Elérheti értékek
lista neve, dollár jel, kulcs.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Tehát, ha a lista ize nevű,
akkor érheti meg ilyesmi.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Tudod kap egy teljes kulcsértékpár
átadásával a szögletes zárójel index.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Ha olvasni egy nem létező
gombot, kapsz null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Ez nem hiba.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
A helyzet az, R fog tenni, mint
sok null, amennyit tud.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
És ez azt jelenti, hogy ha Ön
Nem számítottam rá, hogy null ki

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
Néhány lista olvasható, kapsz néhány
kiszámíthatatlan hibák lejjebb

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
a vonal.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Ez történt velem az én
nyári munka, ha én is használtam R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
ahol én változott, hogy egy bizonyos
listán került meghatározásra egy helyen

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
de nem változott később a
kód, amely értékeit olvassa azt.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
És akkor mi történt, én
olvasás null értékeket ki ezt a listát,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
múló őket funkciók,
és hogy nagyon zavaros

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
amikor megkaptam mindenféle
véletlenszerű végtelenek felbukkannak

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
ebben a funkcióban.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Mert ha alkalmazni bizonyos maximális
vagy minimális funkciókat null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
kapsz végtelen értékek ki.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Az adatok keretek, ők egy alosztálya listát.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Minden érték egy vektor
Az azonos hosszúságú.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
És ők használják a bemutató,
Alapvetően táblázat adatait.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Van ezen kezdeti szintaxist.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Ez minden, ismét, sokkal
egyértelműbb, ha eljut a demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
És szép dolog
az adat kereteket, hogy meg

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
Nevet adhat az összes oszlopot
és neveket összes sort.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
És így teszi elérésével
őket egy kicsit barátságosabb.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Szintén ez hogyan legtöbb függvény,
olvasni az adatokat Excel táblázatok

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
vagy szöveges fájlok, például
beolvassa az adatokat.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Ők majd tedd be
valamilyen adatot keretben.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Tehát functions-- funkciók
szintaxis egy kicsit furcsa.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Ez megint a nevét, a funkció,
rendelni, ez a kulcsszó funkciót, majd

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
A fenti érvek.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Szóval van néhány szép dolgokat
hogyan funkciók működnek itt.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Az egyik, akkor valóban rendelni
alapértelmezett értékek az egyes érveket.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Szóval lehet mondani R1
equals-- tudod mondani ize

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
egy olyan funkció, ahol R1 egyenlő valamit
Alapértelmezésben, ha a felhasználó megadja

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
nem érvek.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Egyébként ez bármit is tenni.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
És ez nagyon hasznos
mert sok a funkciók

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
Van gyakran több tucat vagy
száz érvek.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Például az is ábrázolásakor
grafikonok vagy összebeszélés pontdiagramot

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
Van érvek, hogy ellenőrizzék
mindent a cím és a tengely

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
címkék színének regressziós vonalak.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
És így, ha nem akarod
hogy az emberek meghatározzák

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
minden egyes egy ilyen
száz érvek

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
kontrolling minden egyes szempontjának
a telek, illetve a regressziós vagy bármi,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
ez szép, hogy ezek az alapértelmezett értékek.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> És akkor valójában
levelet ahogy láttam vissza ide.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Vagy talál egy jobb példa.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Amikor hívja funkciókat tudod valójában
hívja őket az argumentum.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Tehát itt egy példa
A mátrix kivitelező.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Három argumentuma.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Általában van adat,
amely egy vektor.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Van N sorban, amely
a sorok száma.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Van N cols-- oszlopok száma.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
A lényeg az, ha beírja
N sorban egyenlő bármi

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
és N col egyenlő bármit, ha
hívsz ezt a funkciót,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
akkor valóban fordított nekik.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Szóval akkor tedd N col első és N sorban
második és ez sem számít.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Szóval ez egy jó kis funkció.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Vajon import és export.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Ezt meg lehet tenni, alapvetően.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Vannak még lehetőségek, hogy írjon ki
tetszőleges R tiltakozik egy bináris fájlt

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
majd olvasni őket vissza később.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Ami hasznos, ha csinálsz
egy nagy interaktív munkamenet R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
és meg kell menteni
dolgok nagyon gyorsan.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Alapértelmezésben R egy működő könyvtár
hogy a fájlok és beírja ki

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
és olvasd vissza ettől.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Láthatjuk, hogy a
getwg, változtassa meg setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Semmi különösen érdekes itt

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Tehát most is az aktuális statisztikák
stuff-- multilineáris regresszió.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Tehát a szokásos szintaktikai
egy kicsit bonyolult.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
A modell egy nagy tárgy alapvetően.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Egyre rendelt LM,
amely függvényhívás.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Az első elem, az y
hullámvonal x1 plusz bármi.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Saját szintaxis itt egy kicsit zavaros.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Én nagyon sajnálom, ez a
a szokásos módon

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
hogy a számítógépes tudományos könyvek erre.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
De ez egy kicsit furcsa.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Tehát alapvetően ez lm
zárójelben, első elem

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
A változó-- sajnálom, függő
változó hullámvonal x1 plusz x2 plusz

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
Azonban sok független
változók van.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
És akkor ezek egyaránt lehet
vektorok, mind az azonos hosszúságú.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Vagy lehetnek oszlop
fejlécek adatcsomag

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
hogy csak meg a
második érv adatok keret.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Azt is megadhatja,
bonyolultabb képlet

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
így nem kell lineárisan
visszafejlődnek egy függő változó,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
vagy az egyik vektor a már meglévő vektor.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Meg tudod csinálni, például egy
vektorösszetevője y faragva plusz 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
és visszafejlődnek, hogy ellen
jelentkezzen néhány más vektor.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Lehet nyomtatni összefoglalói
modell ezzel a paranccsal úgynevezett

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- csak összefoglaló parens modellt.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Ismét valami mást kéne tisztázni.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Valami mást, hogy lesz korrigálva
ha a diák megy fel az interneten.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Ha csak azt, hogy számítani
egyszerű összefüggés

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
akkor a korrelációs vektor
1 vektoros 2 funkció lényege.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Módszer alapértelmezésben
Pearson korreláció.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Ezek a standard is meg tudod csinálni.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Ott is Spearman és
Kendell összefüggések

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
amelyek közül néhány különböző
rangsor korreláció.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Hát nem számolnak termék
pillanatok között vektorok magukat,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
de a vektor rangsort.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Elmagyarázom, hogy később.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> Közönség: Gyors kérdés

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> Conner HARRIS: Persze.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> Közönség: Tehát, ha éppen kiszámítása
az egyszerű összefüggések csinálni

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
ha feltételezzük, hogy van egy statisztikai
jelentőségét a korreláció?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
Conner HARRIS: Nem kell.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Egy lm alapvetően csak egy gép.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Időbe fog telni a két dolog
és ez kiköp

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
együtthatók a legjobb illeszkedést vonal.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Beszámol szabvány
hibák ezen együtthatók.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
És ez fogja mondani, mint a
lehallgatott statisztikailag szignifikáns

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
vagy eltér 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
A lejtőn a legjobb
illeszkedő vonaltól statisztikailag

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
nullától eltérő, satöbbi.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Tehát azt feltételezi, semmit, azt hiszem,
A legjobb válasz a kérdésre.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OKÉ.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- így a fő ok akkor
Használja R, mint multilineáris regresszió.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Alapvetően minden nyelven
van néhány lehetőség erre.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
És őszintén R szintaxis
regresszió egy kissé misztikus.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
De kirajzoló az, ahol igazán ragyog.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Az igásló funkció telek
és tart két vektor, x és y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
És akkor a három pontra áll egy nagyon
Számos opcionális érvek, hogy

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
irányítani mindent címeket színek
A különböző vonalak vagy különböző pontjain,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
A plot típusát.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Egyszerre szórás
telket vagy sorban telkek.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Hallhatatlan] 2 vektorok
Az azonos hosszúságú.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Akkor megelőzheti ezt csatolja
adatok keret a forgatókönyvet.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
És ez akkor ismét csak használ oszlop
fejlécek helyett külön vektorok.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Felveheti regressziós vonalát és a helyi
regressziós görbék a grafikon.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Ezek a parancsok felsorolt
Itt, az AB vonal és a vonalak,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
alapértelmezés szerint ezek a kap
beíródik felugró ablakok

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
mivel azt feltételezi, hogy
Ön használ R interaktívan.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Ha nem tudsz
írj két fájlok

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
vannak igazán olyan formátumban szeretne.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Sajnáljuk, van egy elírás Csak azt vettem észre.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Ha meg szeretné nyitni
Egy másik grafikus eszköz

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
akkor használja ezt a funkciót nevű PNG vagy
JPEG vagy sok más képformátum.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
És akkor írj grafikonokat
bármilyen fájl nevét megadja.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Ha mégsem, hogy meg kell use--
Ezt nem én írtam ezt a slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
de van olyan függvény dev
dot off argumentum nélküli.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Aztán ott vannak lehetőségek
3D kirajzoló

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
és kontúr összebeszélés
Ha azt szeretnénk, hogy győződjön

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
grafikonok két független változó.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Nem fogok bejutni e most.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Van még néhány
létesítmények animáció

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
ezek rendszerint
harmadik felek által fenntartott.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Én megtettem animációk R grafikonok,
de én nem használtam ezeket a harmadik fél

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
könyvtárak.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Szóval nem igazán tudok tanúsítják
hogy milyen jók.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Amit ajánlani, ha azt szeretné,
hogy animációkat használó R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
A írhat ki az összes
A keretek az animációk

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
és akkor használd a
harmadik fél program--

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
jellemzőek az úgynevezett ffmpeg
vagy ImageMagick-- összevarrni

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
az összes képkockát olvaszt egyetlen animáció.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Szóval ideje demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Tehát ha bármilyen UNIX-szerű rendszer
amely Linux BSD de aki használja BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X nyithatunk egy terminál ablakot és
Type R a parancssorba.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Ha R stúdióban vagy
hasonlók, hogy is működik.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Windows-felhasználók meg kell
képes megtalálni R a start menüben.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Meg kell hívni valami
mint az R x64 3 pont mindegy.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Nyisd ki azt ott.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Tehát most hadd
nyithatunk egy terminál ablakot.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Rendben, keresés.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
Közönség: Command-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
Conner HARRIS: Command-Space, köszönöm.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Én rendszerint nem támogatják a Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, jelzi az új ablakot.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Új ablak beállításait
alap, R. Szóval kéne

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
egy üdvözlő üzenetet, valami ilyesmit.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Tehát én vagyok a K interaktívan.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Te is írhatsz R szkriptek természetesen.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Alapvetően szkriptek futtatásához
pontosan ugyanolyan módon, mint

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
ha ült a számítógép előtt
gépelés minden sorban egyesével.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Szóval kezdjük azzal, hogy egy vektor.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Egy nyíl a C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
Oké, rendben.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Azt is, hogy a betűméret nagyobb.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> Közönség: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> Conner HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Rendben, hogy van ez?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Jó?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OKÉ.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Szóval kezdjük
nyilvánító vektor listát.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Van egy, nyíl, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Láthatjuk a.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Ne aggódj a konzol van.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
A zárójelben így ha ki kell nyomtatni
Nagyon hosszú tömbök, tudjuk, hogy hol van.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Egy példa az lenne, ha I
Csak azt akarom tartomány 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Ha nyomtattam egy nagyon
Hosszú tömb, a zárójelben

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
csak így tudom tartani
követni, hogy melyik index

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
vagyunk, ha keresem
ezen keresztül vizuálisan.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Szóval egyébként, hogy van egy.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Így már mondtam, hogy a tömbök kölcsönhatásba
nagyon szépen, például

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
egyváltozós függvények, mint ez.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Szóval mit hiszem
hogy ha én írja plusz 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Igen.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Rendben, most megcsinálom
ez a különböző tömb.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Mondjuk b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Szóval, mit gondolsz
ez a parancs csinálni?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Add az elemeket.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
És így alapvetően ez az, amit csinál.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Szóval ez elég kényelmes.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Szóval mi lenne erre. c
van, mondjuk, 6-szor 1-10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Szóval mit akarok látni
tartalmazott, nem gondolod?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Tehát minden többszörösei hat.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Most, mit gondolsz
fog történni, ha ezt csinálom?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Majd, hogy ez egy kicsit világosabb, C, C.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Tehát mi történik, ugye
gondolom, ha ezt csinálom?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
plusz c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[NEM HALLHATÓ]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> Közönség: Vagy egy hiba, vagy
csak növeli az első három elem.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> Conner HARRIS: Nem egészen.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Ez az, amit kaptunk.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Mi történik egy rövidebb
tömb, egy, van felhasználható.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Szóval megvan a 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Igen.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
És tulajdonképpen, megnézheti
Ez a magatartás előtt, egy plusz 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
alosztályának ezt a viselkedést, ahol
A legrövidebb tömb csak a számot

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, amely egy egyik eleme tömb.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Csak mondjon vektoros összes
Az idő helyett tömb,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
mert ez az, amit az r
dokumentációt szokott.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Ez egy megrögzött szokása c.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, így most már ezt a tömböt.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Így van ez a tömb, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Mi lehet kapni összefoglaló
statisztikák c, összefoglaló c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
És ez szép.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Így most nézzük meg néhány mátrix dolgokat.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Mondjuk m egy mátrix.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Nézzük, hogy ez egy háromszor három egy.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Tehát nrows értéke 3, és ncols értéke 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
És az adatok nézzük do-- akkor mi
Mit gondolsz, ez fog csinálni?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Jobb, ez a következőt.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Ez nrow és ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Szóval, mit tettem az én már
nyilvánították háromszor három mátrix

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
és én már elfogadott egy kilenc tömböt.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Tehát a logaritmusát az összes
elemek egytől kilenc.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
És mindazokat az értékeket, töltse
akár a array-- sajnálom?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
Közönség: Ezek bázis 10 naplók?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
Conner HARRIS: Nem, napló
természetes alapú logaritmus, így e alapú.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Ja, ha akarta bázis
10 log, azt hiszem, hogy volna

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
A belépéshez bármi, osztva napló 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
És így az adatok a [hallhatatlan] csak
tölti fel a tömb, így fentről lefelé,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
majd balról jobbra.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
És ha akartam csinálni egy másik
tömb, mondjuk n mátrix.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Csináljuk, nem tudom, 2-13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Vagy én nem valami érdekes.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Megteszem 2-4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow egyenlők mondjuk, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
Ncol- egyenlő 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Így van ez.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> És most, ha azt akarjuk, hogy szaporodnak ezek,
tennénk n százaléka alkalommal százalékkal,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
mert ez az n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
És mi van a mátrixban termékek.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Azzal, hogy így, láttad, hogyan
amikor kijelentette n, a 2-4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vektor kapott szakad ig
ez megtöltött minden n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Ha akarta, hogy vegye
sajátérték bomlás,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
ez valami, amit tehetünk nagyon könnyen.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Tehetünk Eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
És így ez az első
találkozás egy listát.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Tehát Eigen n van egy lista két kulccsal.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Értékeket, ami ebben a tömbben van.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
És vektorok, amely ezt a tömböt itt.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Tehát, ha akarta kivonat,
mondjuk, ez a harmadik oszlop

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
A sajátvektorok mátrix, mert
sajátvektorok vannak oszlop vektorok.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Így nem tehetünk vec eigen n dollár jel
vektorok, vessző 3, a [hallhatatlan].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
VEC.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Az, hogy mint ahogy azt elvárnánk.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Akkor mondjuk n-szer százalékkal alkalommal VEC.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Tehát az eredmény itt úgy néz ki, mint a
ha mi volt a harmadik sajátértéke van,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
ami megfelel
a harmadik sajátvektor.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Csak szorozni mindent
ez a sajátvektor, alkatrész-bölcs,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
A sajátérték.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
És ez az, amit elvárnánk,
mert ez az, amit sajátértékek.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Van itt valaki nem
hozott lineáris algebra?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Egy pár ember, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Csak kapcsolja az agyadat le egy kicsit.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
És valóban, ha vesszük Eigen n
dollár jel értékek 3-szor VEC,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
is kap ugyanaz a dolog.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Ez formázott másképp, mint a sorban
vektor helyett egy oszlop vektor,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
de nagy dolog.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
És így azok alapvetően a szép
dolog, amit tehetünk, mátrixok,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
bizonyította listákat.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Azt kell bizonyítani a szép
dolog funkciókat is.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Úgyhogy say-- [hallhatatlan]
funkciót, Nevezzük

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
ez funk elleni funkció n n squared--
valóban, ez nem igazán a legjobb.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, négyzetes plusz b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Tehát az egyik dolog
funkciók, ismét ők

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
Nem kell explicit return utasítás.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Szóval lehet csak-- a
utolsó nyilatkozatát értékelték

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
lesz a nyilatkozatot visszatért,
vagy a visszaadott érték.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Tehát ebben az esetben, mi csak értékelésében
egy állítást, négyzetes plusz b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Ez lesz az alapértelmezett visszatérési értéke.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Soha nem fáj, hogy hozzanak
visszatérési értékeket nyíltan,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
különösen, ha van dolgunk, a
funkciója nagyon bonyolult logika

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
folyik.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
De nem kell őket.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Tehát most nem tehetünk funk 5, 1, és
ez alapvetően amit elvárnánk.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Valami mást tehetünk,
mi is valójában csinálni funk b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
értéke 1, a értéke 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Ha tehát meghatározza, hogy milyen szám van,
amely érvelés, amelyre az érvelés

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
A funkció, akkor flip körül
ezeket az értékeket, ahol szeretnénk.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> Közönség: Van valami oka
hogy írjon ki a b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
egyenlő szemben a csak a
A számok és a vessző?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
Conner HARRIS: Igen, általában
Ehhez, ha funkciók

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
sok érvet.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Lehet, hogy ez gyakran lenni, mint
zászlók, hogy jobb lenne, ha csak a

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
szeretné használni a ritka alkalmakkor.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
És így lehet only-- Önnek
lehet hivatkozni a konkrét érvek

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
hogy a használni kívánt
nem alapértelmezett értékek,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
és nem kell, hogy írjon ki egy
csomó zászlók egyenlő hamis utánuk.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Vagy tudok írni ezt újra
alapértéket, mint b = 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
És akkor tudtam csinálni f funk,
Megteszem 4, 1 ebben az időben.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
És a 17., ami 4 négyszögletesre
plusz 1, mint várnánk.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> De én is csak
hívja ezt a funk 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
és Hozok 18, mert
Nem adja b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Szóval b megkapja az alapértelmezett 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, így most ha
következő együtt a demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
írja ezt a sort az Ön parancs
azonnali és mi jön ki.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Igazából nem csinál ilyet.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Írja be ezt.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Akkor kap valami ilyesmi.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Tehát mtcars van egy beépített adat
beállítva a tüntetést

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
célra, hogy jön with-- hogy jön
alapértelmezés szerint az Ön r forgalmazás.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Ez egy statisztikák összeállítása
egy 1974-es számában Motor Trend magazin

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
számos különböző autó modellek.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Szóval van mérföld per gallon, cylinders--
Emlékszem, mi disp is-- lóerő.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Valószínűleg.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Ha csak a Google MT autók,
Ezután az egyik első eredménye

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
lesz a
hivatalos r dokumentáció

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
és ez magyarázza
Mindezen adatok mezők.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Tehát súlya is-- tömeg van
az autó súlya tonnában.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sec az negyed mérföld alkalommal.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Tehát most tehetünk néhány vicces dolgot
mintegy MT autók egy adatmező.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Így tudjuk csinálni a dolgokat
mint a sorban neveket, mt autók.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
És ez egy listát az összes sorok
Az adathalmaz, amely nevét az autók.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Tehetünk colnames, mt autók ezt.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Ha igen mt autók,
al-numerikus index, mint a 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
megkapjuk a második oszlop ki
ez, ami henger.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> Közönség: Mit csináltál?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> Conner HARRIS: beírtam
MT autók, zárójelben e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
amely adott nekem a második
oszlop ki mt autók.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Vagy ha azt akarjuk, egy sorban, tudok írja
mtcars vesszővel válassza 2, például.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Egyéb kerek 2 vessző, ilyesmi.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
És hogy megy a sora.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Ez itt csak ad egy
oszlop, de oszlop, mint egy vektor.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Csak azt vettem észre most
Elfelejtettem bizonyítani

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
néhány nagyszerű dolgot vektorok
hogy meg tudod csinálni a mutatók.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Szóval hadd csináljam, hogy most.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Tehát lássuk c gets-- üzembe
ezt pause-- 2-szer 1-10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Szóval c csak lesz
vektor 2-től 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Tudok venni elemek, mint ez, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Azt is át egy vektor
mint ez, c-- hadd

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
Használja neve más, mint c, mint a VEC c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Alapvetően én csinálok
ez így nem kap

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
összetévesztették c a
vektorkonstrukció funkciót,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
majd c, mint egy változó nevét.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec zárójelben C 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Ez majd vinnie a negyedik, ötödik,
és a hét elem a tömbben.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Meg tudom csinálni VEC, tedd egy negatív
index, mint a negatív 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Hogy lesz nekem ezt a
A negyedik elem távolítani.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Aztán ha akartam csinálni szelet,
Meg tudom csinálni vec 2-től 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 vastagbél 6 is csak egy
vektor, amely a 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Kiköpi ezt.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Szóval egyébként, vissza mt autók.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Tehát lássuk néhány regressziót.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Mondjuk modell gets-- nézzük
lineárisan regress-- Nem tudom.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Először nézzük akkor csatolja mtcars, természetesen.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Tehát [hallhatatlan] modell lm, nézzük visszafejlődnek
mérföld per gallon a hullámvonal súlya.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
És akkor az adatok keret mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Tehát összefoglaló modellt.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, így ez úgy néz ki, egy kicsit bonyolultabb.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
De alapvetően, ha azt nézzük, ha
próbálom kifejezni mérföld per gallon

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
mint egy lineáris függvény a súly,
Aztán megkaptuk ezt a sort itt,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
amely elfogja a 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 lenne az elméleti mérföld
gallononként egy autó, hogy a súlya nulla.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
És akkor minden további tonna,
kopogtatni körülbelül öt mérföld per gallon

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
le ezt.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Mindkét együtthatók akkor
Láthatjuk, standard hibák vannak.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
És nagyon
statisztikailag szignifikáns.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Így lehetünk nagyon biztos, hogy
1 E 10 negatív 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Tehát 1 alkalommal valami negatív
10, hogy ha egy nehezebb autó,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
akkor rosszabb mérföld per gallon.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Vagy tudjuk tesztelni néhány más modell.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Mint helyett
elmúlik ez a tömeg,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
nézzük visszafejlődés ez a napló a tömeg,
mert talán az effektív tömeg

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
A futásteljesítmény valahogy nem lineáris.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Ez adott egy r-négyzete 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Így próbáljuk meg.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Ezúttal Csináljuk
különböző változó is.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Tehát összefoglalva model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Rendben, tehát megint azt
Megvan a legjobban illeszkedő vonal itt.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
És ez time-- ezt mondván:
alapvetően, hogy minden alkalommal, amikor

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
növeli a súlyát
egy autó egy tényező e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
elveszítjük ezt a sok mérföld per gallon.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> És így ez alkalommal a reziduális standard
error it--, hogy nem számít, de tényleg.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
A maradék standard hiba
alapvetően csak a standard hiba

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
hogy már elhagyta után
elvenni a trendvonal.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
És a K faragva itt 0,81,
ami egy kicsit jobb, mint amit

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
a miénk volt, 0,52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> És így most adjunk
ezt a kifejezést az regresszió.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Úgyhogy visszafejlődnek mérföld per gallon
mind a napló a súlyok

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
és, csináljuk, q mérföld,
negyed mérföldet időt.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, akkor kell the-- rendben, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- sajnálom, mi?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Hadd hívjam fel ezt a valamit
más mellett model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Hadd hívjam fel ezt a model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
És így most nem tehetünk összefoglaló model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
És így ismét ez alapvetően
amit várnánk.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Van pozitív lehallgatott.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
A hatékony növekvő
súly negatív.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
És a hatékony
növekvő negyed mérföldet idő

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
pozitív, de mégis
kevésbé, mint a tömeg.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Most intuitív, akkor van értelme a
ezt azzal gondolni sportkocsik.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Van egy nagyon gyors gyorsulás,
Nagyon rövid negyed mérföld alkalommal.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Ők is fog használni több gázt,
mivel értelmesebb autók mennek

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
hogy lassabb gyorsulást,
magasabb negyed mérföldet alkalommal,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
és kevesebb gázt ,, így
nagyobb mérföld per gallon.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Nagy.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
És így most itt az ideje, hogy
telek valami ilyesmi.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Úgyhogy do-- így csupasz
csontok tehetünk telkeket

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
mert már csatolni az adatokat keretben
before-- tudjuk csak megtenni telkek, tömeg mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Legyen ez egy kicsit nagyobb.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Ott, akkor alapvetően egy
szórásdiagramon, de a pontok

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
a fajta nehéz látni ezt.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Nem emlékszem kapásból, amit a
szintaxis megváltoztatására a telek.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Szóval azt hiszem, ez lesz
egy jó ideje, hogy ki,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
van egy nagyon szép beépített súgó
funkciót, segítségre idézetek függvény nevét.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Majd felnevelni alapvetően
bármit, amit szeretne.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Azt hiszem, valójában ezt
típusú egyenlő p a pontokat telkek.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Tudta, hogy változtatni valamit?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
És nem, nem igazán.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Minden rendben.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Valamilyen oknál fogva, ha ezt tettem
a saját számítógépén egy ideje,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
minden szórás pont
sokkal világosabb.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Akárhogy is, a szórás mintegy látható?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Van ott.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Néhány ott, néhány ott.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Akkor egyfajta látni őket, ugye?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Tehát ha azt akarjuk, hogy adjunk egy regressziós vonal
e görbe itt, ami egy kicsit csupasz

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- hadd tegyem egy kicsit szebb.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Fő egyenlő versus súlyát.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Mérföld per gallon.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Ismét láthatjuk, milyen hasznos
opcionális érvek itt is

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
nem kell a dolgokat egy
bizonyos sorrendben billentyűzettel érvek

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
ha van telkek, mert
Ezek figyelembe Sok érv.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab egyenlő súlyt, súly, tonna.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Minden rendben.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, igen, ez a készülék
van, hogy egy kicsit idegesítő.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
De láthatod valami ott,
van egy grafikon neve az oldalon.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Több mint itt there's-- alján
Itt vannak a tengelyek feliratait.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Nem emlékszem, hogy kapásból
amit a parancsok ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
mi a feladata, hogy növelje
A mérete az említett címkéket és címek,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
de ott vannak.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> És így ha azt akarjuk, hogy
adjuk hozzá a legjobban illeszkedő vonal,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
tudnánk tenni valamit az általam elvártnál I
Van a szintaxis írásbeli itt.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Úgy emlékszem, mi csak add modell
volt mpg, súly, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
És így ha akartam adni a legjobban illeszkedő
vonal, amit tehettem, b vonal modell.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
És bumm, van egy regressziós vonalat.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Elég nehéz látni újra.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Én nagyon sajnálom a
technológiai nehézségek.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
De fut alapvetően
bal felső a jobb alsó sarokban.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> És ha a skála voltak
nagyobb, látni lehetett

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
hogy a lehallgatott az, amit tudsz
megtalálni a összefoglaló statisztikák

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
ha beírja összefoglaló modellt.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, így remélem, mindenki kap
valami olyan értelemben, hogy mit

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R, mi ez jó.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Lehet, hogy sokkal szebb, mint telkek
ez a maga idejében, ha úgy tetszik.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Így a külföldi függvény felületén.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Ez olyan dolog, ami nem tipikusan
hatálya alá tartozó bevezető előadások

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
vagy bevezető semmit r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Ez nem valószínű, fogsz szüksége van rá.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Én azonban hasznosnak találta az
saját projektek a múltban.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
És nincs jó
tutorial online.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Szóval én csak fog
rohanás mindannyian ezen keresztül

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
majd nyugodtan hagyja.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
És így a külföldi
függvény felületén, ami

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
használhatja, hogy hívja ki, hogy
funkciókat tartson fenn R. Belsőleg

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R épül C. R számtani csak
C 64 bites lebegőpontos aritmetikai,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
ami írja dupla [hallhatatlan].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
És érdemes csinálni
ez egy csomó oka.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Az egyik, R értelmezik, ez
Nem összeállított le gépi kódra.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Szóval lehet átírni a
belső köreiben a C, majd kap

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
az előnye, hogy segítségével R. Like
ez egy kicsit kényelmesebb, mint a C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Ez már jobb grafikus
létesítmények és miegymás.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
És míg továbbra is képes, hogy
végsebessége ki a belső köreiben,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
ott, ahol tényleg szükség van rá.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Újrafelhasználása meglévő C könyvtárak,
ez is fontos.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Ha van egy kis C könyvtár számára, mint,
Nem tudom, Fourier transzformálja,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
vagy valami nagyon Archean
statisztikák alkalmazott eljárás

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
A nagy energiájú asztrofizika
vagy valami, nem tudom.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Nagy energiájú asztrofizika
még csak nem is gondol, azt hiszem.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
De meg tudod csinálni, hogy ahelyett,
hogy írjon egy natív R-port közülük.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
És the-- és újra, mint ha
nézz a legtöbb R alapértelmezett könyvtárak,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
A belső elemei, a belső tulajdonságok
kívánja használni a külföldi funkció

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
felület nagyon széles körben.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Azt kell majd a dolgok, mint Fourier
átalakítja vagy számítástechnikai korrelációs

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
együtthatók C-ben írt, és akkor
Csak ki R csomagolóanyagokat körülöttük.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Az interfész egy
kicsit nehéz. gondolom

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
hogy nehézséget eltúlzott egy
sok az utasításokat talál.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
De mégis, ez egy kicsit zavaró.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
És akkor még nem tudták, hogy
találni egy jó tutorial érte,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
Szóval ez most.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Ismét, ez az egész szegmens
több későbbi referenciaként.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Ne aggódj másolás
mindent le most.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Tehát a következő utasításokat
a Unix-szerű rendszerek,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X nem tudom
hogy ez hogyan működik a Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
de kérem, csak ne csináld meg
A projekt végső Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Tényleg nem akarok.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix sokkal jobb meg
akár alkalmi programozás.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Szóval, alapvetően a külföldi
függvény felületén.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Ha azt szeretnénk, hogy írjon egy C
funkció használható R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
azt, hogy tegyenek meg minden
érveket mutatók.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Így egyetlen értékeket, ez a
azt jelenti, hogy rámutatott, hogy az értéket.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Tömbök, ez egy mutató
az első elem, amely

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
amit tömb nevét jelent valójában.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Ez megint valami, amit kellett volna
csinos teljesen le után o meg öt.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Array nevek csak pointerek
hogy az első elemet,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
A lebegőpontos típusú kettős.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
És a funkció, hogy visszatérjen semmis.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Az egyetlen módon, hogy az
valójában mondani R, mi történt

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
ez módosítja a memóriában, hogy a K adta
hogy ez a külföldi funkció

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
felület.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Szóval írtam ezt
Például itt van ez

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
függvényében, hogy kiszámolja használatra
skalárszorzatára két vektor.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Tart két érv, vec1, vec2,
amelyek a vektorok maguk,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
majd N, amely egy
hossza, mert megint

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R épített a [hallhatatlan], hogy megtudja,
a hossza a vektorok, de C nem.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
A C-ben, vektorok egy tetszőleges
tagolt darab memória.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Szóval, ahogy csak lehet
számítani dot termékek

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
csak meg ezt a paramétert ki
nullára, majd halad végig

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
1 csillag n, mert
n, egy mutató a hossza,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
csak adj valamit, hogy
ezt ki paramétert.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
És ez lehet a helyes gyakorlat
ha meg akarsz csinálni

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
ezt a levelet két különböző C függvények.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Egyikük has-- egyiket
úgy érveket és típusok

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
hogy azok rendes körülmények C-ben

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Tehát vesz egy tömbben
érveket mutatók.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
De egy-érték érvek, mint n,
csak úgy, mint értékeket másolatát,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
anélkül mutatók.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
És akkor nem
[Hallhatatlan] ki mutatót.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
És akkor lehet
egy másik, alapvetően,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
wrapper függvényt, amely alapvetően
kezeli a követelményeknek

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
A külföldi funkció
interfész az Ön számára.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Az, ahogy mondják ezt R, egyszer
megvan a funkciója C-ben írt,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
beírás R cmd shlib, R
parancsot megosztott könyvtár,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
ize pont c, vagy bármi
A fájl neve,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
és az operációs rendszer shell nem az R terminál.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
És ez létre fog hozni egy
nevű könyvtárat ize pont így.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
És akkor töltse be
a script, vagy interaktív

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
paranccsal din dot terhelést.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Aztán van egy funkciója
K úgynevezett dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Ez úgy érvekkel
első a nevét a funkció C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
hogy a hívni kívánt.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
És akkor az összes paramétert
hogy ezt a funkciót,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
azokat kell a megfelelő sorrendben.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Ki kell használni az ilyen típusú
kényszert funkciók, mint egész, mint

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
két-, mint a karakter, és logikus.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
És akkor, amikor visszatér a
listát, ami ismét csak

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
társult tömb a
paraméter nevét, az értékek

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
miután a funkció futni.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Tehát ebben az esetben, mivel a dot Prod rendelkezik
érvek vec1, vec2, és int n, n ki.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Hogy pont, c van dot Prod,
A függvény neve

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
mi hívsz, vec1, vec2 írja kényszerítenie.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
A hossza akár vektor,
Én csak úgy döntött, vec1 önkényesen.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Nem lenne erőteljesebb mondani s
integer perc hosszúságú vec1, hossza vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Aztán ahogy dupla nulla,
mert mi nem igazán

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
érdekel, mi kerül a
out paraméter, mert mi vagyunk

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
beállítás, hogy nulla egyébként.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> És akkor az eredmények lesz
nagy összefüggő tömb alapvetően

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 van bármi, vec2 van bármi.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
De mi érdekli
ki, így tudjuk, hogy ki.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Ez ismét csak nagyon játékszer példa
Egy külföldi függvény felületén.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
De ha kell, hogy számolja dot
termékek tömeges vektorok hurkok,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
vagy ha meg kell csinálni
valami mást a hurok,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
és nem akar támaszkodni R,
amely nem rendelkezik egy kicsit a feje fölött

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
beépítve, ez hasznos lehet.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Ismét, ez általában nem
bevezető téma R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Ez nem túl jól dokumentált.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Én csak köztük, mert
Én hasznosnak találták a múltban.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Szóval, rossz gyakorlatok.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Már említettem, hogy van egy
A hurok a funkciót.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Általában nem kellene, a
A nyelv, nem használja azt.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Alapján, hogy a K valósítja ismétlés
belsőleg, lehet lassú.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Ők csak is csúnya.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R kezeli vektorok szépen, így
sokszor akkor nem kell használni.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Akkor általában
cserélje vektor gyakran

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
e funkciók úgynevezett magas
érdekében funkciók, térkép, csökkentése,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Keresse meg, vagy a szűrő.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Én csak ad némi
példa, hogy mi ezeket csinálni.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Térkép egy magasabb rendű függvény, mert
tart egy funkciót érvként.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Szóval lehet, hogy ez egy funkciót,
akkor adjon meg egy tömb,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
és ezt alkalmazza a funkciót
minden eleme a tömb

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
és visszatér az új tömb.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Csökkentse, alapvetően adsz
ez egy tömb, akkor add

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
olyan funkció, amely két paramétert.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Ez vonatkozik a funkció első, a
első érv néhány starter értéket.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Aztán, hogy ez az eredmény a második.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Aztán, hogy ez az eredmény a harmadik,
majd ezt az eredményt a negyedik.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
És akkor tér vissza, ha ez lesz a vége.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Így például, ha azt szeretnénk, hogy
kiszámítja az összeg az összes elemet

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
egy tömbben, mint amit nevezhetünk csökkentésére
Az [hallhatatlan] csökkentse kiegészítés

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funkciót, mint a funkcionális
a, b, visszatér egy plusz b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
És akkor indul a 0 érték.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> És mindezek, megtalálja őket
leírt R dokumentációt,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
minden tankönyv
funkcionális programozás.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Van még ilyen osztályba
feladatkörök alkalmazni funkciók,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
amit nem-- ők
egy kicsit nehéz megmagyarázni,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
de ha megnézed az [hallhatatlan]
lefoglalt, hogy én idézett elején,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
magyarázza őket elég jól
a függelékben a K programozás.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Többet gyakorlatok,
mellékelik a vektorok.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Igen?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Azt hiszem, meg kell kijavítani, hogy.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Ebben az első sorban, a VEC nyíl,
hogy nyíl nem kellene ott lennie.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Meg lehet rendelni egy vektor,
Ugyanígy az, hogy a hossza, plusz 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
és bízzák bizonyos értéket, hogy.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Hogy meghosszabbítja a vektoros, vagy
tehetünk VEC egyenlők c, VEC newValue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Ismét, ha használja C
Egy érv, mint egy vektor,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
A kapott hierarhia lapított.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Szóval akkor csak kap egy vektor
ami meghosszabbítható 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Soha ne csináld ezt.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Az ok, hogy miért
nem kéne ezt ez.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Ha hozzárendel egy vektor, akkor
ad neki egy bizonyos darab memória.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Ha növeli a vektor méretét,
azt lehet elosztani a vektor

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
valahol máshol.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
És így átcsoportosítását elég drága.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Nem megyek bele a részletekbe, hogyan
memória foglaló végrehajtják

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
A operációs rendszer szintjén,
de tart sok időt

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
találni egy új darab a memóriát.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
És azt is, ha
átcsoportosításának sok-sok

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
A fokozatosan nagyobb
darabokat, akkor a végén

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
egy úgynevezett
memória töredezettség,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
ahol a rendelkezésre álló memória
osztva sok kis blokkok

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
a memóriában allokátornak szempontból.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
És ez egyre nehezebb és nehezebb
találni memória más dolog.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Tehát ahelyett, ha szüksége van erre, ha
meg kell nőni a vektoros egyik végétől

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
hogy a következő, ahelyett appending hozzá
Folyamatosan, akkor előre lefoglalni azt.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
VEC nyíl, vektor hosszát
egyenlő 1000, vagy bármi más.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> És akkor csak rendelni
A vektoros értékek egyike

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
Egy idő után már kiosztott egyszer.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Belefutottam Ez megint az én nyári munka
amikor írtam NRA eltérés

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
egyenlet megoldó.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Nem szimbolikus numerikus.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Az elképzelés az, hogy ha egyszer már
Egy érték a megoldást,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
használja, hogy számítani a következő egy.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Szóval a természetes naiv
hajlott mondani OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
úgyhogy kezdeni egy vektor
ez egy jelentős értéket.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Számoljuk-re, hogy a következő érték
hogy megy rá a megoldást vektor,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
és hozzáfűzni, hogy.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Hozzon létre valami mást, hozzáfűzni, hogy.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Úgy ment nagyon, nagyon lassan.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
És ha egyszer rájöttem, hogy ez
és megváltozott a rendszer

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
ettől mellékelik az e vektor
mint 10.000-től 100.000-szer,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
hogy csak előre lefoglal egy vektor
és csak fut vele.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Kaptam több mint 1000-szeres sebességgel felfelé.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Tehát ez egy nagyon gyakori
csapda R programozási.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Ha fel kell építeni egy vektor
apránként, előre kell osztaniuk azt.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Egy másik gyakori utazás up-- ez az utolsó
csúszda, ne worry-- van hibakezelés.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, hogy őszinte legyek, nem
Tényleg ezt nagyon jól.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Van egy csomó
problémákat, amelyek felbukkannak.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Például, ha kap egy tömböt
vagy vektort ki egy funkciót

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
hogy várta egyetlen
értéket származik, vagy fordítva,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
és adja át, hogy egy függvény, amely
Azt írtad vár egyetlen érték,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
hogy lehet egy probléma.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Bizonyos funkciók
null értéket ad vissza, mint csinálni, mondjuk,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
olvasni a
nem létező kulcsot listáját.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
De null nem olyan, mint a C
ahol, ha megpróbálja olvasni

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
Egy régi mutatót, [hallhatatlan]
null pointer, csak seg hibák

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
és ha te vagy a debugger is
megmondja, hogy pontosan hol van.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Ehelyett null lesz do-- funkciók
fog tenni kiszámíthatatlan dolgokat

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
ha ők kézzel null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Mint ha átadta max null,
ez kapsz negatív végtelen.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
És igen, igen.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
És így történt ez
nekem egyszer, mikor volt

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
megváltozott egy csomó mezők
listámon szerkezete

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
Egyszer megváltoztatása nélkül máshol
amikor olvastam tőlük.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
És akkor kaptam mindenféle random
végtelenig eredmények felbukkannak

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
és én fogalmam sincs, honnan jöttek.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
És sajnos, van
nincs igazi R szigorú mód

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
ahol azt mondják, ha valamit
néz ki, hogy lehet, hogy hiba,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
csak megáll ott, úgyhogy lehet
fegyelmezett és javítani.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Van azonban valami
nevű megállója, ha nem.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Ez egyenértékű a C- szemével,
ha már beszéltünk erről.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Nem hiszem, hogy a C érvényesíteni
egy előadás a témában,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
de a szekciójának vezetője
talán mégis rajta.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
És megáll, ha alapvetően nem vesz semmilyen
állítmány, így minden olyan nyilatkozat,

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
lehet igaz vagy hamis.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
És ha ez hamis, akkor leállítja a programot.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Azt mondja, hogy pontosan mit vonalat
voltak, és milyen állapotban sikerült.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> És ez nagyon hasznos, például,
józanság ellenőrzése, a funkció bemeneteket.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Tehát ha van egy függvény
és vársz, mondjuk,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
ha kell, adj egy időpontra, azt akarom,
a dátumok csak egy vektor hossza 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
és valahol 1 és 31 között.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
És ha nem, tudom,
valami rosszul sült.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
És én úgy dönt, hogy megáll ott, mielőtt ezt a
van random kopogás hatásokat kód

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
hogy nehezebb nyomon követni rajta.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Szóval ez az egyik lehetséges
használja a leállítás, ha nem.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Akárhogy is, az OK gombra.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Szóval itt a vége.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Köszönöm, hogy eljöttek.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Én egy rangot amatőr ebben.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Szóval sajnálom, ha unatkozik, vagy
zavaros, vagy mit.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Örülök, hogy kérdéseket e-mailben
A connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Ez megy is mindenki számára
nézi ezt élő vagy később.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Továbbá, bár nem vagyok
TF, én is nagyon

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
hajlandó szolgálni mint egy nem hivatalos
tanácsadója bárki, aki

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
felhasználásával R a végleges projekt.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Ha azt szeretné, hogy, hogy,
akkor csak beszélni a TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
majd írj nekem egy e-mailt, így
Tudom, mit dolgozik

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
és így tudok létrehozni találkozó
szor veled, ha akarod.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Tehát újra, nagyon szépen köszönöm.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Remélem élveztem.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> Közönség: [hallható].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> Conner HARRIS: Természetesen.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> Közönség: Miféle projekt
lenne egy CS tanuló használjon R?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
Conner HARRIS: Tehát ha nem
valamit, ami pusztán az adatbányászat,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
például, és ott
nagyon sok dolog

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
meg tudná csinálni, hogy az adatokat
bányászat és a gépi tanulás.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Érdemes használni R
komponense valamit.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Én hoztam ki, eredetileg, a példa
Az, ha írsz egy weboldal

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
és szeretné futtatni automatizált
statisztikai elemzése a szerver

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
naplók egy bizonyos idő minden nap,
hogy lehet valamit, ami

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
nagyon könnyű csinálni, mindössze egy rövid
R script, akkor a menetrend

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
futtatni minden este, például.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> És biztos vagyok benne, ha
van valami oka, hogy azt

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
Szeretné statisztikák vagy grafikus képességekkel
és ez a futam helyett automatikusan

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
annak, hogy kölcsönhatásba lépnek
A dolgok az Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
például, hogy valami
érdemes használni R.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Tehát még kérdésed, mielőtt elmegyek?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Nem?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Rendben, újra, köszönöm
Nagyon szépen, hogy eljöttek.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417