1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still I
pensare alcuni video emozionante

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
prodotto da una società di consulenza professionale
che utilizza R molto nel suo lavoro.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> NARRATORE: Cosa c'è dietro le statistiche,
le analisi e le visualizzazioni

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
gli scienziati più brillanti dati che oggi
e imprenditori si affidano a

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
di prendere decisioni forti?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Non si può sempre vedere.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Ma è lì.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Si chiama R, open source r-- il
linguaggio di programmazione statistica

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
che gli esperti di dati di tutto il mondo
oltre l'uso per tutto

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
dalla mappatura ampia sociali
e le tendenze di marketing online

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
allo sviluppo della finanziaria e clima
modelli che aiutano a guidare le nostre economie

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
e comunità.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Ma che cosa è esattamente R
e dove ha fatto R cominciare?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Beh originariamente, R iniziato
qui con due professori

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
che voleva una statistica migliore
piattaforma per i loro studenti.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Così hanno creato un modellato
dopo il linguaggio statistico S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Essi, insieme a molti altri,
tenuti a lavorare su e con R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
la creazione di strumenti per la R e la ricerca
nuove applicazioni per R ogni giorno.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Grazie a questo è
sforzo della comunità in tutto il mondo,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R ha continuato a crescere con migliaia
di librerie create dall'utente costruiti

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
per migliorare la funzionalità e R
convalida qualità crowd-sourced

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
e il sostegno della più riconosciuta
leader del settore in ogni campo che

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
utilizza R. Che è grande, perché
R è il migliore in quello che fa.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Erba esperti in modo rapido e
facilmente interpretare, interagire con,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
e visualizzare i dati mostrando la loro rapida
crescente comunità di utenti in tutto il mondo R

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
e vedere come l'open source
R continua a plasmare

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
il futuro di statistica
l'analisi e la scienza dei dati.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, grande.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Quindi la mia presentazione
sarà un po 'più sobrio.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Non coinvolgerà più di tanto
emozionante musica di sottofondo.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Ma come avete visto nel video, R è una sorta
di un linguaggio generico programma di scopo.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Ma è stato creato per lo più
per il lavoro statistico.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Così è stato progettato per le statistiche,
per l'analisi dei dati, per il data mining.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
E così si può vedere questo in un sacco di
le scelte progettuali che i produttori di R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
fatto.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
È progettato per gran parte,
persone che non sono

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
esperti di programmazione, che
sono solo raccogliendo programmazione

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
sul lato in modo che possano fare il loro lavoro
nelle scienze sociali o nelle statistiche

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
o qualsiasi altra cosa.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Ha un sacco di molto
importanti differenze da C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Ma la sintassi e paradigmi
che usa sono sostanzialmente gli stessi.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
E si dovrebbe sentire abbastanza
a casa destra fuori del blocco.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
E 'un linguaggio imperativo.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Non preoccupatevi troppo di che
se non si conosce il termine.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Ma c'è una differenza
tra imperativo, dichiarativa,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
e funzionale.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Imperativo significa solo fare
dichiarazioni che sono fondamentalmente i comandi.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
E poi l'interprete o il
computer esegua uno per uno.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
È debolmente tipizzato, esistono
non dichiarazioni di tipo a R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> E poi le linee
tra i diversi tipi

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
sono un po 'più sciolto rispetto
sono in C, per esempio.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
E come ho detto ci sono
molto ampie strutture

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
per i grafici, a fini statistici
analisi, per il data mining.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Questi sono entrambi integrati nel
linguaggio e, come ha detto il video,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
migliaia di librerie di terze parti che
è possibile scaricare e utilizzare gratuitamente

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
con condizioni di licenza molto sciolto.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Quindi, in generale, vi consiglio
che si guarda a questi due libri

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
se si sta andando a lavorare su R. One
di loro è il funzionario R principianti

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
guida.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
È gestito dal
sviluppatori principali di R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
È possibile scaricarlo di nuovo, privo di
carica e legalmente in quel link lì.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Tutte queste diapositive stanno per andare
su internet, sul sito CS50

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
Dopo questo è fatto.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Quindi non c'è bisogno di copiare
le cose freneticamente.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> L'altro è un
libro di testo da Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
che è un professore di statistica
Carnegie Mellon, denominata Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Analisi da un
Punto Elementare di vista.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Questo non è principalmente un libro R.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Si tratta di un libro e statistiche
è un libro di analisi dei dati.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Ma è molto accessibile a persone che
avere un minimo di conoscenze statistiche.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Non ho mai preso un corso formale.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
So solo che i pezzi
da diversi soggetti alleati

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
che ho preso corsi.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
E io ero in grado di capire
perfettamente bene.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Tutte le figure sono date
in R. Sono realizzati in R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
e hanno anche listati di codice
sotto ogni figura che dirvi

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
come fare ogni figura con codice R.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
E questo è molto utile se
si sta cercando di emulare

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
una figura che si vede in un libro.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> E scaricare di nuovo libero
stat.cmu.edu/cshalizi/ Siamo spiacenti,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
che dovrebbero essere gli slash cshalizi tilde.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Farò in modo di correggere che
quando le diapositive ufficiali salgono.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV che è solo la
acronimo del titolo del libro.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Così generale caveats-- R
ha un sacco di funzionalità.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Sto solo andando a essere in grado di coprire le
la superficie di un sacco di cose.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Anche la prima parte del seminario
sta per essere una sorta di discarica di dati.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Sono abbastanza dispiace.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Fondamentalmente, ho intenzione di
farvi conoscere un sacco di cose

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
destra fuori del blocco, andando
il più rapidamente possibile.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
E poi si arriva a
la parte più divertente, che è

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
la demo dove posso mostrarvi tutto
che abbiamo parlato sullo schermo.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
E si può giocare da soli.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Quindi ci sara 'un sacco di
materiale tecnico vomitato su qui.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Non preoccuparti di copiare tutto che verso il basso.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Perché A, è possibile ottenere tutte le
roba sul sito CS50 più tardi.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
E B, non è poi tanto importante
memorizzare questo dalle diapositive.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
E 'più importante che si ottiene
alcuni facilità intuitiva con esso

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
e che viene da solo a giocare in giro.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Allora perché utilizzare R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
In sostanza, se si dispone di un progetto che
comporta estrazione grandi insiemi di dati, i dati

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualizzazione, si
dovrebbe usare R. Se sei

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
fare analisi statistiche complicate,
che sarebbe difficile in Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
per esempio, sarebbe
anche essere buono-- anche

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
se si sta facendo statistici
analisi che è automatizzato.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Diciamo che si sta mantenendo un sito web.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
E si desidera leggere il log del server
ogni giorno e compilare qualche lista,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
come i primi paesi che
gli utenti sono provenienti da,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
alcune statistiche riassuntive sulla durata
trascorrono sul tuo sito web o qualsiasi altra cosa.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
E si desidera eseguire questo ogni giorno.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Ora, se si sta facendo questo in Excel,
dovreste andare al vostro log del server,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
importare che in un
Foglio di dati di Excel,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
eseguire tutte le analisi manualmente.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Con R, si può semplicemente scrivere un copione.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Pianificarne l'esecuzione ogni giorno
dal sistema operativo.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
E poi ogni sera alle 02:00,
o quando si pianifica per eseguire,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
apparirà attraverso il vostro
traffico internet per quel giorno.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
E poi il giorno dopo, ti
avere questa brillante, nuovo rapporto

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
o qualunque con tutte le
informazioni che hai chiesto.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Quindi, in pratica R è per Cisco
la programmazione contro analisi Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Preliminare è fatto.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Entriamo nelle cose reali.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Quindi ci sono tre reali
Tipi in lingua.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
C'è tipo numerico.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
C'è una sorta di differenza tra
interi e virgola mobile,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
ma non proprio.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
C'è un personaggio
tipo, che è stringhe.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
E c'è una logica
tipo, che è booleani.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> Ed è possibile convertire tra i tipi
usando queste funzioni come numerico,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
come personaggio, come logico.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Se si chiama, per esempio,
come numerico su una stringa,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
cercherà di leggere la stringa
come un numero, allo stesso modo

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
che a2i e scanf fanno, e C. Se
si chiama come numerico sul vero o falso

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
verrà convertito a 1 o 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Se si chiama come personaggio
su qualsiasi cosa che sarà

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
convertire in un
rappresentazione di stringa.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> E poi ci sono i vettori e matrici.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Quindi, i vettori sono fondamentalmente
1 array bidimensionali.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Sono ciò che noi chiamiamo gli array in
C. Matrici, 2 array bidimensionali.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
E poi più alto
matrici tridimensionali che potete

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
hanno 3, 4, 5 o qualsiasi altra cosa dimensioni
di valori numerici, di stringhe,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
I valori di logici.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Hai anche le liste che sono
una sorta di array associativo.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Prendo in quello un po '.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Quindi una cosa importante
che viaggi di persone in R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
è che non esistono
reali, tipi atomici puri.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Non c'è distinzione reale tra
un numero, come un valore numerico,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
e un elenco di valori numerici.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
I valori numerici sono in realtà il
stessi delle vettori di lunghezza 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
E questo ha un certo numero di
importanti implicazioni.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Uno, significa che si può fare
cose molto facilmente che coinvolgono

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
come l'aggiunta di un numero per un vettore.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R sarà fondamentalmente figura
che cosa si intende con questo.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
E io riesco anche a che in un secondo.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Questo significa anche che non c'è modo
per il tipo checker-- nella misura

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
che una cosa del genere
esiste in R-- per raccontare

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
quando hai superato il valore singolo
quando si aspetta un array o viceversa.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
E che può causare qualche strano
problemi che ho incontrato quando

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Stavo usando R durante il mio lavoro estivo.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
E non ci sono di tipo misto array.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Così non si può avere una matrice sono stati i
primi elementi è, non so,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
la stringa "John" e la
secondo elemento è il numero 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Se si tenta di farlo, allora si otterrà
tutto solo convertito in una stringa.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Così abbiamo stringa John, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Sintattico così insolito features-- più
R di sintassi è molto simile a C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Ci sono alcune importanti differenze.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
La digitazione è molto debole.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Quindi non ci sono dichiarazioni di variabili.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Assegnazione utilizza la strana
operatore errore inferiore al trattino.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
I commenti sono con il carattere cancelletto.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Credo che oggi giorno lo chiamiamo hashtag
anche se questo non c'è davvero precisione:

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
la doppia barra.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Residui modulari sono con %% segni.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Divisione intera è con% /% che è
molto difficile da leggere quando è proiettato

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
sullo schermo.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
È possibile ottenere intervalli di
interi con i due punti.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Quindi 2,5 vi darà un vettore
di tutti i numeri da 2 a 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Gli array sono uno-indicizzati,
che si avvita un sacco di gente

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up se sono da più
linguaggi di programmazione tipici,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
come il C, dove la maggior parte
le cose sono zero indicizzati.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Ancora una volta, questo è dove il patrimonio di R
come linguaggio per come non

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
programmatori professionisti viene in.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Se sei un sociologo o
un economista o qualcosa

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
e si sta cercando di utilizzare
R fondamentalmente come coadiuvante

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
al più importante
lavoro professionale,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
si sta andando a trovare
uno-indicizzazione un po 'più naturale.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Perché si cominci a contare
a 1 nella vita quotidiana, non 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> Per-loop, questo è simile a
il costrutto foreach in PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
che si arriva a
imparare dentro-- molto presto.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Che è per il valore nel vettore e
allora si può fare le cose con il valore.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
PUBBLICO: che è venuto in conferenza.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Oh, questo è
venire conferenza, eccellente.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
PUBBLICO: L'assegnazione, è
dovrebbe puntare da destra a sinistra?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: da destra a sinistra, sì.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Si può pensare ad esso come valore su
destra spinto nella variabile

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
sulla sinistra.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
PUBBLICO: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: E infine
sintassi della funzione è un po 'strano.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Lei ha il nome della funzione foo, assegnato
a questa funzione chiave, seguita

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
da tutti gli argomenti e quindi la
corpo della funzione dopo.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Ancora una volta queste cose possono
sembrare un po 'strano.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Faranno diventare una seconda natura dopo
si lavora con la lingua per un po '.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Così vettori, il modo
si costruisce un vettore

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
si è di tipo C, che è una parola chiave, quindi
tutti i numeri desiderati o stringhe

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
o qualsiasi altra cosa.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Argomenti anche essere vettori.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Ma la matrice risultante viene appiattito.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Così non si può avere array dove
alcuni elementi sono numeri singoli

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
e alcuni elementi sono array stessi.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Quindi, se si tenta di costruire un
nell'array ha il primo elemento è 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
e il secondo elemento
è il 3,5 matrice vi

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
solo ottenere una matrice di tre elementi, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Non possono essere di tipo misto.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Se si tenta di leggere o scrivere
al di fuori dei limiti di un vettore

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
si otterrà il valore denominato NA un
che sta per un valore mancante.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
E questo è destinato
come statistici che

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
stanno lavorando con set di dati incompleti.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Se si applica una funzione che dovrebbe
per fare solo un numero in un array

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
allora ciò che si otterrà è, il
funzione mappare la matrice.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Quindi, se la funzione diciamo prende
un numero e lo restituisce quadrati.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Si applica che alla matrice 2,3,5
Quello che otterrete è la matrice 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> E questo è molto utile
perché ti significa

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
non c'è bisogno di scrivere per anelli per
fare cose molto semplici, come l'applicazione

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
una funzione per tutti i membri di un set di dati.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Che, se si sta lavorando con grande
insiemi di dati, si deve fare molto.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Funzioni binarie sono
ingresso applicata da ingresso.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Prendo in quello.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
È possibile accedere con gli array
o vettori con parentesi quadre.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Staffe in modo nome vettore quadrati 1
vi darà il primo elemento.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Nome Vector parentesi quadre 2
vi darà il secondo elemento.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> È possibile passare un vettore
degli indici e sarete

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
tornare fuori fondamentalmente un fattore secondario.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Così si può fare vettore staffe nome C, 2,4
e si otterrà un vettore contenente

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
la seconda e la quarta
elementi dell'array.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
E se si desidera solo una
statistica riassuntiva rapido

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
di un vettore come interquartile
gamma, mediana, massimo, qualunque cosa,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
si può semplicemente digitare sommario
Nome vettore e ottenere che fuori.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Questo non è davvero utile in
la programmazione ma se stai giocando

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
intorno agli insiemi di dati, è a portata di mano.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- fondamentalmente
array di dimensione superiore.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Hanno questa sintassi speciale notazione.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix con una serie che ottiene
pieno dentro-- dispiace, matrice con i dati,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
numero di righe, numero di colonne.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Quando si dispone di alcuni dati, si riempie
la matrice fondamentalmente che va verso il basso

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
primo.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Poi sinistra a destra.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Così, così.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
E R ha costruito in
moltiplicazioni matrice,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
decomposizione spettrale,
diagonalizzazione, un sacco di cose.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Se volete di dimensione superiore
array, quindi 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
o qualsiasi altra cosa dimensioni si può fare.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
La sintassi è uguale matrice fioca c,
allora la lista delle dimensioni.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Quindi, se volete una matrice bidimensionale 4
con dimensioni 4, 7, 8, 9, l'array,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dim uguale c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> È possibile accedere a singoli valori con staffe
prima voce comma seconda voce.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
È possibile ottenere intere fette
di righe o colonne.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Con questa sintassi è incompleta
solo remare numero di virgola o colonna virgola

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
numero.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Così liste sono una sorta di matrice associata.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Hanno la loro sintassi qui.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Ancora una volta non fare freneticamente
copiare tutto questo in giù.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Questo è solo così che le persone
passando attraverso le diapositive più tardi

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
avere tutto questo in un bel riferimento.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
E questo diventerà una volta molto naturale
Io in realtà cammino attraverso le demo.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Quindi elenca un array fondamentalmente associati.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
È possibile accedere ai valori di
nome della lista, il simbolo del dollaro, chiave.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Quindi, se la vostra lista si chiama foo,
allora è possibile accedere in quel modo.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
È possibile ottenere un intero coppia chiave-valore
passando nell'indice parentesi quadre.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Se si legge da un inesistente
chiave, si otterrà nulla.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Non sarà errore.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Il fatto è, R farà come
molto con nullo in quanto si può.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
E questo può significare che se siete
non mi aspettavo di ottenere nulla fuori

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
di qualche lista di lettura, si otterrà un po '
errori irreversibili più in basso

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
la linea.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Questo è accaduto a me il mio
lavoro estivo quando stavo usando R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
dove ho cambiato come un certo
elenco è stato definito in uno spot

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
ma non ha modificato in seguito alla
codice che legge i valori da esso.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
E così quello che è successo è stato che ero
la lettura di valori nulli su questo elenco,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
passarli in funzioni,
ed essendo molto confuso

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
quando ho visto tutti i tipi di
infiniti casuali saltar fuori

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
in questa funzione.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Perché se si applica certo il massimo
o funzioni minime per nulla,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
si otterrà valori infiniti fuori.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Frame di dati, sono una sottoclasse di lista.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Ogni valore è un vettore
della stessa lunghezza.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
E sono utilizzati per la presentazione,
fondamentalmente, tabelle di dati.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
C'è questa sintassi di inizializzazione.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Questo tutto, ancora una volta, essere molto
più chiaro quando si arriva alla demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
E la cosa bella
frame di dati è che si

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
può dare i nomi a tutte le colonne
e nomi a tutte le righe.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
E in modo che rende l'accesso
loro un po 'più amichevole.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Anche questo è il modo più funzioni
leggere i dati da fogli di calcolo Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
o da file di testo, per esempio,
leggerà nei loro dati.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Metteranno in
una sorta di cornice dati.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Così functions-- le funzioni
sintassi è un po 'strano.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Ancora una volta è il nome della funzione,
assegnare, questa funzione parola chiave e poi

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
la lista degli argomenti.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Così ci sono alcune cose belle
di come funzioni lavorano qui.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Per uno, si può effettivamente assegnare
valori di default per alcuni argomenti.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Così si può dire R1
equals-- si può dire foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
è una funzione in cui R1 è uguale a qualcosa
Per impostazione predefinita, se l'utente specifica

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
nessun argomento.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
In caso contrario, è ciò che ha messo in.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
E questo è molto utile
perché un sacco di nostre funzioni

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
hanno spesso decine o
centinaia di argomenti.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Per esempio quelle per la stampa
grafici o plotting grafici a dispersione

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
avere argomenti che controllano
tutto dal titolo e l'asse

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
etichette per il colore delle linee di regressione.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
E quindi se non si vuole
per rendere le persone specificare

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
ognuno di questi
centinaia di argomenti

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
controllare ogni singolo aspetto della
una trama o una regressione o qualsiasi altra cosa,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
è bello avere questi valori predefiniti.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> E allora si può effettivamente
scrivere come si è visto di nuovo qui.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
O trovare un esempio migliore.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Quando si chiama funzioni si può effettivamente
li chiamano con i nomi degli argomenti.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Quindi, ecco un esempio di
il costruttore della matrice.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Prende tre argomenti.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Di solito si dispone di dati,
che è un vettore.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Avete N fila, che
è il numero di righe.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Avete N cols-- numero di colonne.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Il fatto è che se si digita
N riga corrisponde a qualunque

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
e col N è uguale a qualsiasi altra cosa quando
si sta chiamando questa funzione,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
si può effettivamente li retromarcia.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Così si può mettere prima e N fila col N
secondo e non farà alcuna differenza.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Ecco, questo è un po 'bella caratteristica.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Ha fatto importazione ed esportazione.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Questo può essere fatto, sostanzialmente.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Ci sono anche strutture per scrivere fuori
arbitrario R si oppone a un file binario

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
e poi leggerli di nuovo in un secondo momento.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Che è utile se si sta facendo
una grande sessione di R interattiva

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
e è necessario salvare
le cose molto rapidamente.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Per impostazione predefinita, R ha una directory di lavoro
che i file vengono scritti fuori in

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
e leggere di nuovo in da.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Si può vedere che con
getwg, cambiarlo con setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Nulla di particolarmente interessante

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Così ora i statistiche reali
stuff-- regressione multilineare.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Così la sintassi usuale
è un po 'complicato.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Il modello è un grande oggetto di fondo.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Esso viene assegnato a LM
che è una chiamata di funzione.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Il primo elemento, y
x1 tilde più qualunque.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
La mia sintassi: ecco un po 'di confusione.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Sono abbastanza dispiaciuto, questo
è il modo standard

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
che i libri di informatica fanno.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Ma è un po 'strano.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Quindi, fondamentalmente, è lm
parentesi, prima voce

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
è variable-- dispiace, dipendente
tilde x1 variabile più x2 più

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
tuttavia molti indipendenti
le variabili che avete.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
E poi queste possono essere sia
vettori, tutti della stessa lunghezza.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Oppure possono essere colonna
intestazioni in un frame di dati

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
che hai appena specificato nel
secondo frame di dati argomento.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> È inoltre possibile specificare
una formula più complessa

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
in modo da non dover linearmente
regredire una variabile un dipendente,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
o un vettore in un vettore preesistente.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Si può fare, per esempio, un
Componente vettore y al quadrato più 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
e regredire che contro la
log di qualche altro vettore.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
È possibile stampare un sommario delle
modello con questo comando chiamato

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- solo sommario parens modello.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Ancora un'altra cosa vorrei chiarire.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Un'altra cosa che andranno corretti
quando le diapositive salire su internet.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Se si desidera solo per il calcolo
una semplice correlazione

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
è possibile utilizzare la correlazione vettore
1 vettore 2 nucleo funzione.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Metodo è di default
Correlazioni di Pearson.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Questi sono quelli standard che si possono fare.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
C'è anche Spearman e
Correlazioni Kendell

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
che sono certa varietà di
correlazione graduatoria.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Beh, non si calcolano prodotto
momenti tra i vettori stessi,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
ma di rango ordini del vettore.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Spiegherò che più tardi.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> PUBBLICO: Domanda veloce

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Certo.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> PUBBLICO: Così, quando sei il calcolo
per i semplici correlazioni fanno

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
si assume che ci sia una statistica
importanza per la correlazione?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Non devi farlo.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Un lm è fondamentalmente solo una macchina.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Ci vorranno due cose
e sarà sputare fuori

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
coefficienti per la retta di regressione.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Riferisce anche di serie
errori su tali coefficienti.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
E vi dirà, come è il
intercettare statisticamente significativo

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
o differenza da 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
È la pendenza della migliore
curva di adattamento statisticamente

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
diverso da zero, eccetera.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Così assume nulla, penso
è migliore risposta alla tua domanda.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OK.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- così la ragione principale si dovrebbe
utilizzare R, come la regressione multilineare.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
In pratica tutte le lingue
ha qualche struttura per questo.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
E la sintassi onestamente di R per
regressione è un po 'arcana.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Ma tracciato è dove brilla davvero.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> La funzione di cavallo di battaglia è trama
e richiede due vettori, xe y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
E poi i puntini di sospensione si distingue per un tempo molto
gran numero di argomenti opzionali che

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
controllare tutto, dai titoli a colori
di varie linee o punti diversi,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
al tipo di trama.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Si può avere dispersione
trame o grafici lineari.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Incomprensibile] 2 vettori
della stessa lunghezza.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
È possibile far precedere questo Allega
frame di dati nello script.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
E questo vi permetterà di utilizzare solo colonna
intestazioni invece di vettori separati.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
È possibile aggiungere le rette più appropriate e locali
curve di regressione per il grafico.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Questi comandi elencati
qui, ab linea e le linee,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
Per impostazione predefinita, questi ottenere
scritto in finestre pop-up

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
perché presuppone che
si sta utilizzando R in modo interattivo.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Se non sei si può
scrivere due file che

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
sono in realtà qualsiasi formato desiderato.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Spiacente, non ho un errore di battitura Ho appena realizzato.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Se si desidera aprire
un altro dispositivo grafica

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
è possibile utilizzare questa funzione chiamata PNG o
JPEG o un sacco di altri formati di immagine.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
Ed è possibile scrivere i grafici a
qualunque sia il nome del file specificato.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Per annullare che si deve use--
Non ho scritto questo nel slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
ma c'è una funzione chiamata dev
dot off che non ha argomenti.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Poi ci sono strutture
per plotting 3D

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
e per il contorno tracciato
se si vuole fare

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
grafici delle due variabili indipendenti.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Non voglio entrare in queste ora.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Ci sono anche alcuni
strutture per l'animazione

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
quelli sono di solito
gestito da terzi.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Ho fatto le animazioni con grafici R,
ma non ho usato queste terze parti

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
biblioteche.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Quindi non posso davvero attestare
per quanto sono bravi.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Quello che mi raccomando se volete
per fare animazioni con R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
è che si può scrivere fuori tutti
le cornici per le animazioni

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
e quindi è possibile utilizzare un
program-- terzi

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
quelli tipici sono chiamati FFmpeg
o ImageMagick-- cucire

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
tutti i fotogrammi in una sola animazione.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Così il tempo per demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Quindi, se si sta utilizzando qualsiasi sistema Unix
che è Linux BSD, ma che usa BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X aprire una finestra di terminale e
tipo R al prompt dei comandi.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Se si dispone di R monolocale o
simili, che funziona anche.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Per gli utenti Windows si dovrebbe essere
in grado di trovare R nel menu Start.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Si dovrebbe essere chiamato qualcosa
come R x64 3 punti qualsiasi.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Aprite che lassù.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Così ora lasciatemi
aprire una finestra di terminale.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Va bene, la ricerca.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
PUBBLICO: Command-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command-Space, grazie.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Io non lo uso normalmente Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, mostrano una nuova finestra.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Nuova finestra è impostazioni
base, R. Così si dovrebbe ottenere

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
un messaggio di benvenuto, una cosa del genere.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Così sto usando R in modo interattivo.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
È anche possibile scrivere script R, naturalmente.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Fondamentalmente script vengono eseguiti
esattamente allo stesso modo come

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
se foste seduti davanti al computer
digitando in ogni riga uno alla volta.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Quindi partiamo facendo un vettore.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Una freccia C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
Ok sicuro.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Posso fare la dimensione del carattere più grande.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> PUBBLICO: Comando-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Comando-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Va bene, come sarebbe?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Buona?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OK.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Quindi cominciamo da
dichiarazione di una lista di vettore.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Fare un, freccia, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Possiamo vedere una.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Non preoccuparti per la staffa lì.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Le staffe sono quindi se stampare
molto lunghi array, siamo in grado di dove siete.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Un esempio sarebbe se mi
voglio solo intervallo 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Se ho stampato un
lunga serie, le staffe

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
stanno solo così posso mantenere
traccia di quale indice

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
siamo in se sto cercando
attraverso questo visivamente.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Quindi in ogni caso, abbiamo una.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Così ho detto prima che gli array interagiscono
molto bene con, per esempio,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
operazioni unarie come questo.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Allora, cosa pensi che io sarò
ottenere se si digita una più 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Sì.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Bene, ora ti farò
questo diverso array.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Diciamo b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Allora, cosa ne pensate
questo comando fare?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Aggiungere gli elementi.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
E così fondamentale che è quello che fa.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Quindi questo è abbastanza conveniente.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Quindi io come su faccio questo. c
è, diciamo, 6 volte da 1 a 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Così che cosa voglio vedere
contenuto, cosa ne pensi?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Così tutti multipli di sei.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Ora, che cosa ne pensi
succede se faccio questo?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Farò questo un po 'più chiaro, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Quindi ciò che accade, si fa
pensare, se faccio questo?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
un plus c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Incomprensibile]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> PUBBLICO: o un errore oppure
aggiunge solo i primi tre elementi.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Non proprio.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Questo è quello che abbiamo ottenuto.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Quello che succede è un più breve
array, una, ottenuto in bici.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Così abbiamo ottenuto 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Già.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
E in fondo, è possibile visualizzare
questo comportamento prima, una più 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
come una sottoclasse di questo comportamento, dove
la matrice più breve è solo il numero

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, che è una matrice di un elemento.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Ho solo essere dicendo vettore tutto
il tempo invece di matrice,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
perché è quello che la r
la documentazione di solito.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Si tratta di una radicata abitudine c.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, e così ora abbiamo questo array.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Così abbiamo questo array, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Siamo in grado di ottenere sintesi
statistiche sui c, sintesi c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
E questo è bello.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Così ora facciamo alcune cose matrice.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Diciamo che m è una matrice.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Facciamo un tre a tre uno.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Così nrows uguale a 3, e ncols uguale a 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
E per i dati diamo fare-- così che cosa
pensi che questo sta per fare?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> A destra, è il prossimo.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
E 'nrow e nColumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Quindi quello che ho fatto è che ho
dichiarata matrice tre per tre

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
e ho passato in un array di nove elementi.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Così il logaritmo di tutte le
Elementi da uno a nove.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
E tutti quei valori riempiono
il scusate array--?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
PUBBLICO: Quelli sono di base 10 registri?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: No, registro è
logaritmi naturali, così in base e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Sì, se si voleva di base
10 log, penso che avresti

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
per registrare tutto ciò che, diviso per log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
E così i dati del [incomprensibile] solo
riempie l'array, quindi verso il basso,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
poi da sinistra a destra.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
E se si voleva fare qualche altro
array, diciamo n è matrice.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Facciamo, io non lo so, da 2 a 13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
O Farò qualcosa di più interessante.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Farò 2-4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow è uguale, diciamo, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol uguale a 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Quindi abbiamo questa.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> E ora, se vogliamo moltiplicare questi,
faremmo volte n per cento per cento,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
perché è n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
E abbiamo prodotti di matrice.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
In essi modo, hai visto come
quando ho dichiarato n, il 2-4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vettore ottenuto pedalato fino
si riempie tutto di n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Se si voleva prendere
la decomposizione autovalore,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
questo è qualcosa che possiamo fare molto facilmente.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Possiamo fare eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
E così questo è il nostro primo
incontro con un elenco.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Così Eigen n è una lista con due chiavi.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
I valori, che è questa matrice qui.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
E vettori, che è questo array qui.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Quindi, se si voleva estrarre,
per esempio, questa terza colonna

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
dalla matrice autovettori, perché
gli autovettori sono vettori colonna.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Così possiamo fare eigen vec n simbolo del dollaro
vettori, comma 3, del [incomprensibile].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
È che, come ci si potrebbe aspettare.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Poi dicono n volte volte cento vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Così il risultato qui si presenta certamente come
se abbiamo preso il terzo autovalore qui,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
che corrisponde con
il terzo autovettore.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
E 'appena moltiplicato tutto
questo autovettore, componente-saggio,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
dal autovalore.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
Ed è quello che ci si aspetterebbe,
perché è quello che autovalori sono.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Qualcuno qui non
preso algebra lineare?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Un paio di persone, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Basta girare i vostri cervelli fuori per un po '.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
E infatti se prendiamo eigen n
I valori simbolo del dollaro 3 volte VEC,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
anche ottenere la stessa cosa.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
E 'formattato in modo diverso come una riga
vector invece di un vettore colonna,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
ma grande affare.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
E così quelle sono fondamentalmente il bello
cose che possiamo fare con le matrici,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
liste dimostrato.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Devo dimostrare la bella
cose sulle funzioni pure.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Quindi cerchiamo di say-- [incomprensibile]
la funzione, la chiamata di let

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
esso func contro la funzione di n n squared--
in realtà, questo non è davvero il migliore.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, un quadrato più b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Quindi una cosa su
funzioni, ancora una volta, sono loro

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
non hanno bisogno di istruzioni return esplicite.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Così si può solo-- il
ultima dichiarazione valutato

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
sarà la dichiarazione restituito,
o il valore restituito.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Quindi, in questo caso, stiamo valutando solo
una dichiarazione, un più quadrato b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Quello sarà il valore di ritorno di default.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Non fa mai male a mettere in
restituire valori esplicitamente,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
soprattutto se hai a che fare con un
funzione di logica molto complicato

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
flusso.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Ma non ne hanno bisogno.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Così ora possiamo fare func 5, 1, e
questo è fondamentalmente ciò che vi aspettereste.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Qualcosa altro che possiamo fare,
possiamo effettivamente fare func b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
uguale 1, a è uguale 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Quindi, se specifichiamo che il numero qui,
argomento che va a quale argomento

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
nella funzione, siamo in grado di capovolgere in giro
questi valori ovunque vogliamo.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> PUBBLICO: C'è una ragione
scriverlo con la b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
pari anziché utilizzare solo
i numeri e la virgola?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Sì, di solito
fare questo se si dispone di funzioni

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
con un sacco di argomenti.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Che potrebbe spesso essere come
bandiere che si aveva solo

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
desidera utilizzare in rare occasioni.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
E in questo modo è possibile only-- te
può fare riferimento agli argomenti specifici

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
che si desidera utilizzare
valori non predefiniti per,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
e non c'è bisogno di scrivere un
mazzo di bandiere uguale falso dopo di loro.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
O posso scrivere questo nuovo con
un valore di default come b è uguale a 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
E poi ho potuto fare f func,
Farò 4, 1 questa volta.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
E 17, che è 4 al quadrato
più 1, come ci si potrebbe aspettare.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Ma ho potuto anche solo
chiamare questo con func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
e prendo 18, perché
Non specificare b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Così b ottiene il valore predefinito di 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, ora, se siete
in seguito insieme con la demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
digitare questa riga al tuo comando
spingere e vedere cosa viene in su.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
A dire il vero, non farlo.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Digitare questo.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Si dovrebbe ottenere qualcosa di simile.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Così mtcars è costruito nei dati
fissato per questa dimostrazione

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
finalità che viene with-- che viene
in di default con la vostra distribuzione r.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Si tratta di una raccolta di statistiche
un tema 1974 della rivista Motor Trend

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
su una serie di modelli diversi di auto.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Quindi c'è miglia per gallone, cylinders--
Ho dimenticato come disp è-- cavalli.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Probabilmente.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Se hai appena automobili Google MT,
poi uno dei primi risultati

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
sarà dal
documentazione ufficiale r

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
e spiegherà
tutti questi campi di dati.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Così il peso è-- WT è
peso della vettura in Ton.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sec è il tempo di quarto di miglio.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Così ora siamo in grado di fare alcune cose divertenti
su macchine MT è un campo di dati.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Così possiamo fare le cose
come i nomi di fila, auto mt.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
E questo è un elenco di tutte le righe
la serie di dati che sono nomi di automobili.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Possiamo fare colnames, automobili mt questo.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Se lo fai automobili mt,
sottoindice-numerico, come 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
abbiamo la seconda colonna di
questo, che sarebbe cilindri.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> PUBBLICO: Che cosa hai fatto?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: Ho digitato
mt automobili, staffe e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
che mi ha dato la seconda
colonna di automobili mt.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Oppure, se vogliamo una fila, posso digitare
mtcars comma 2, per esempio.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Altro turno 2 comma, del genere.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
E questo vale anche nella tua linea.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Questo qui dà appena uno
colonna, ma colonna come un vettore.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Ho appena realizzato ora
dimenticato di manifestare

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
alcune cose interessanti su vettori
che si può fare con gli indici.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Così mi permetta di farlo adesso.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Allora, facciamo c gets-- mettere
questo su pause-- 2 volte 1 a 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Quindi c è solo andare a essere
il vettore da 2 a 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Posso prendere elementi come questo, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Posso passare in un vettore
in questo modo, mi lascia C--

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
usare il nome diverso da c, come vec c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Fondamentalmente, io sto facendo
questo modo non si ottiene

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
confuso tra c come
funzione di costruzione del vettore,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
e poi c come un nome di variabile.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Staffe Vec C 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Questo farà di me il quarto, il quinto,
e sette elementi dell'array.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Posso fare vec, messo in un negativo
indice, come negativo 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Che tirarmi fuori questo con
il quarto elemento rimosso.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Poi se volevo fare fette,
Posso fare vec da 2 a 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 punti 6 è solo un altro
vettore, che è 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Sputa fuori quello.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Quindi in ogni caso, di nuovo alle auto mt.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Allora, facciamo alcune regressioni.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Diciamo che il modello gets-- facciamo
regress-- linearmente Non lo so.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Prima di tutto faccio allegare mtcars, naturalmente.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Così [incomprensibile] LM, cerchiamo di regredire
miglia per gallone in peso tilde.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
E poi frame di dati è mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Quindi il modello di sintesi.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, quindi questo sembra un po 'complicato.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Ma in fondo, visto che se
cercare di esprimere miglia per gallone

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
come funzione lineare di peso,
poi abbiamo ottenuto questa linea qui,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
che intercetta a 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 sarebbero le miglia teoriche
per gallone di una macchina che pesa zero.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
E allora per ogni tonnellata supplementare,
bussate circa cinque miglia per gallone

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
fuori di questo.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Entrambi questi coefficienti voi
può vedere, gli errori standard lì.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
E sono molto
statisticamente significante.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Quindi possiamo essere molto sicuri di
1 e 10 al negativo 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Quindi 1 volte qualcosa al negativo
10, che, se si effettua una macchina più pesante,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
avrà peggio miglia per gallone.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Oppure possiamo provare qualche altro modello.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Come invece di
regredire questo su peso,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
cerchiamo di regredire sul registro di peso,
perché forse il peso effettivo

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
il chilometraggio non è in qualche modo lineare.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Questo ci ha dato una r ^ di 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Così proviamo questo.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Questa volta facciamo un
diversa variabile, anche.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Così sintesi, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Va bene, così ancora una volta, abbiamo
ottenuto il nostro miglior linea di adattamento qui.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
E questo tempo-- questo sta dicendo,
fondamentalmente, che ogni volta che si

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
aumentare il peso di
una macchina di un fattore e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
si perde questo molte miglia per gallone.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> E così questa volta il nostro standard residua
errore it-- che non importa, davvero.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
L'errore standard residuo è
fondamentalmente solo l'errore standard

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
che avete lasciato dopo aver
togliere la linea di tendenza.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
E il nostro r ^ qui è 0,81,
che è un po 'meglio di quello

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
che avevamo prima, 0,52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> E così ora aggiungiamo una
termine di questa regressione.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Quindi cerchiamo di regredire miglia per gallone
sia sul registro dei pesi

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
e, facciamo, q miglia,
quarto di miglio tempo.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, deve avere the-- tutto bene, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- dispiace, che cosa?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Fammi chiamare questo qualcosa
altro oltre model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Fammi chiamare questo model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
E così ora possiamo fare sintesi model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
E così ancora una volta, questo è fondamentalmente
quello che ci si potrebbe aspettare.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Hai intercettare positivo.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
L'efficace crescente
peso è negativo.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
E l'effettiva
aumentando il tempo di quarto di miglio

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
è positivo, ma anche se
meno di peso.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Ora intuitivo, è possibile dare un senso
questo dicendo pensare a macchine sportive.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
C'è una accelerazione molto veloce,
brevissimi tempi quarto miglio.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Stanno anche intenzione di utilizzare più gas,
considerando che le auto più sensibili sono in corso

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
di avere l'accelerazione più lento,
maggiori tempi di miglio di trimestre,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
e utilizzare meno gas ,, così
maggiori miglia per gallone.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Grande.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
E così ora è il momento di
tracciare una cosa del genere.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Quindi cerchiamo di fare-- così nuda
ossa possiamo fare plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
perché ho attaccato questo frame di dati
before-- possiamo semplicemente fare complotti, mpg in peso.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Fanno di questo un po 'più grande.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Lì, abbiamo praticamente abbiamo un
scatter plot, ma i punti

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
sono un po 'difficile da vedere su questo.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Non mi ricordo quello che il offhand
sintassi è per cambiare la trama.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Quindi credo che questo sarà
un buon momento per far apparire,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
c'è un bel aiuto incorporato
caratteristica, help citazioni funzionano nome.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Porteremo fino in fondo
qualcosa che ti piacerebbe.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Penso che in realtà fare questo
tipo uguale p per punti trame.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Ha fatto che cambia nulla?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
E no, non proprio.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Tutto ok.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Per qualche ragione, quando ho fatto questo
sul mio computer qualche tempo fa,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
tutti i punti di dispersione
erano molto più chiara.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
In ogni caso, sono il tipo di dispersione visibile?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Ce n'è uno là.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Alcuni lì, un po 'là.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Potete sorta di vederli, giusto?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Quindi, se vogliamo aggiungere una retta di regressione
a tale grafico, qui, che è un po 'spoglia

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- vorrei che fosse un po 'più bello.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
È uguale principale contro il peso.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Miglia per gallone.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Anche in questo caso, si può vedere quanto sia utile
argomenti opzionali sono qui con anche

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
Non dover mettere le cose in un
certo ordine con argomenti di tastiera

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
quando si dispone di complotti, perchè
questi prendono un sacco di argomenti.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab uguale peso, peso, tonnellate.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Tutto ok.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, sì, questo dispositivo
è essere un po 'fastidioso.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Ma si può vedere una sorta di lassù,
c'è un titolo grafico sul lato.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Qui there's-- sul fondo
qui ci sono le etichette degli assi.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Non mi ricordo estemporaneo
ciò che i comandi ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
quali le funzioni per aumentare
le dimensioni di quelle etichette e titoli,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
ma sono lì.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> E così, se vogliamo
aggiungere la retta di regressione,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
potremmo fare qualcosa like-- I
avere la sintassi scritto qui.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Quindi ricordate che basta aggiungere il modello
era mpg, peso, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
E così, se ho voluto aggiungere una misura migliore
linea, ho potuto fare un modello riga b.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
E boom, abbiamo un migliore curva di adattamento.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
È un po 'difficile da vedere di nuovo.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Sono abbastanza dispiaciuto per il
difficoltà tecnologiche.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Ma funziona fondamentalmente
in alto a sinistra in basso a destra.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> E se la scala fosse
più grande, si poteva vedere

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
che l'intercetta è quello che si può
trovare dalle statistiche riassuntive

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
se si digita il modello di sintesi.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
Ok, quindi spero che tutti si
una sorta di senso di ciò che

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R è, ciò che è buono per.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Si potrebbe fare trame di gran lunga più bello di
questo sul proprio tempo, se volete.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Così la funzione di interfaccia straniera.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Questo è qualcosa che non è in genere
coperto di lezioni introduttive

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
o qualcosa introduttivo per r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Non è probabile che si sta andando a bisogno.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Tuttavia, ho trovato utile in
i miei progetti in passato.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
E non c'è nulla di buono
tutorial per online.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Così sto solo andando a
tutti voi correre attraverso questo

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
e poi sei libero di andarsene.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
E così l'estero
interfaccia funzione è ciò che

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
è possibile utilizzare per chiamare a vedere
funzioni con un R. Internamente,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R è costruita su aritmetica di C. R è solo
Aritmetica in virgola mobile di C a 64-bit,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
che è di tipo double [incomprensibile].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
E si potrebbe desiderare di fare
questo per una serie di ragioni.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Per uno, R è interpretato, è
Non compilato al codice macchina.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Così si può riscrivere il vostro
cicli interni in C e quindi ottenere

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
il vantaggio di utilizzare R. Come
è un po 'più conveniente di C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Ha migliore grafica
strutture e quant'altro.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
E pur essendo in grado di ottenere
velocità massima dai passanti interni,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
che è dove si ha realmente bisogno.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Riusare librerie C esistenti,
che è anche importante.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Se avete qualche libreria C per come,
Non lo so, trasformate di Fourier,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
o alcuni molto Archeano
Procedura statistiche usato

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
in alto astrofisica energia
o qualcosa del genere, non lo so.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Astrofisica delle alte energie
non è nemmeno un think, credo.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Ma si può fare che invece di avere
a dare una porta nativa R di loro.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
E su the-- e ancora una volta, come se si
guardare nella maggior parte delle librerie predefinite di R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
su gli interni, gli interni sono
intenzione di utilizzare la funzione di straniero

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
interfaccia molto ampiamente.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Avranno le cose come Fourier
trasforma o di calcolo di correlazione

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
coefficienti scritte in C, e faranno
appena hanno wrapper R intorno a loro.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
L'interfaccia è un
po 'difficile. credo

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
la sua difficoltà è esagerato in un
molte delle istruzioni che troverete.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Ma comunque, è un po 'di confusione.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
E non sono stato in grado di
trovare un buon tutorial per esso,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
quindi questo è adesso.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Ancora una volta, questo intero segmento
è più per riferimento futuro.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Non preoccuparti per la copia
tutto giù in questo momento.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Quindi le seguenti istruzioni
sono per sistemi Unix-like,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Non lo so
come funziona su Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
ma per favore basta non fare il tuo
progetto definitivo su Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Davvero non si vuole.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix è molto meglio insieme
up per la programmazione casuale.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Quindi, in sostanza straniera
funzione di interfaccia.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Se volete scrivere un C
funzione per l'uso con R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
deve prendere tutte le
argomenti come puntatori.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Così per valori singoli, questo
significa che è puntato al valore.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Per array, questo è un puntatore
al primo elemento, che

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
è quello che i nomi di matrice realmente significano.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Ancora una volta, questo è qualcosa che si dovrebbe avere
piuttosto totalmente giù dopo p set five.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Nomi di array sono solo puntatori
al primo elemento,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Il tipo in virgola mobile è doppia.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
E la tua funzione deve restituire void.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
L'unico modo che possa
effettivamente dire R cosa è successo

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
è modificando la memoria che R ha dato
ad esso attraverso la funzione estere

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
interfaccia.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Così ho scritto questo
esempio qui, questa è

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
una funzione che calcola uso
dot prodotto di due vettori.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Richiede due argomenti, vec1, vec2,
che sono i vettori stessi,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
e poi n, che è un
lunghezza, perché ancora una volta,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R ha costruito in [incomprensibile] per scoprirlo
la lunghezza di vettori, ma C no.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
In C, i vettori è un arbitrario
pezzo delimitato della memoria.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Quindi il modo è possibile
calcolare prodotto scalare

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
è solo impostare questo parametro di
a zero e poi scorrere

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
da 1 a stella n, perché
n è un puntatore alla lunghezza,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
basta aggiungere qualcosa a
questo fuori parametro.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
E può essere buona pratica
se avete intenzione di fare

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
questo per scrivere due funzioni C separati.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Uno di loro has-- Uno di loro solo
prende gli argomenti e le tipologie

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
che sarebbero di norma in C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Quindi ci vuole una matrice
argomenti come puntatori.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Ma gli argomenti singolo valore come n,
ci vuole solo come valori da copiare,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
senza puntatori.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
E poi non lo fa
[Incomprensibile] fuori puntatore.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
E allora si può avere
un diverso, sostanzialmente,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
funzione wrapper che in fondo
gestisce i requisiti

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
della funzione estera
Interfaccia per voi.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Il modo in cui si chiama questo in R è, una volta
avete la vostra funzione scritto in C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
si digita R shlib cmd, R
comando di libreria condivisa,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo punto c, o qualsiasi altra cosa
il nome del file è,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
e il sistema operativo non shell nel terminale R.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
E questo creerà un
libreria chiamata foo dot così.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
E poi si può caricare in
il nostro script o interattivamente

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
con comando load din punto.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Poi vi è una funzione
in R chiamato dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Questo richiede argomenti che sono
prima il nome della funzione in C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
che si desidera chiamare.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
E poi tutti i parametri
a tale funzione,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
devono essere nell'ordine corretto.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Devi usare questo tipo
funzioni di coercizione come intero, come

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
doppio, come carattere, e logico.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
E poi, quando ritorna la
lista, che è di nuovo solo

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
una matrice associata del
nomi dei parametri e valori

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
dopo la funzione è stato eseguito.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Quindi, in questo caso, perché prod puntino ha
argomenti vec1, vec2, e int n, n out.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Per dot c abbiamo prod puntino,
il nome della funzione

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
stiamo chiamando, vec1, vec2, tipo coerce.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
La lunghezza di entrambi vettoriale,
Ho appena scelto vec1 arbitrariamente.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Sarebbe più robusto per dire s
min Lunghezza intero di vec1, lunghezza vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Poi, proprio come doppio zero,
perché non lo facciamo davvero

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
cura ciò che accade nella
fuori parametro perché siamo

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
impostandolo a zero comunque.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> E poi i risultati stanno per essere un
grande gamma associato di fondo

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 è qualunque cosa, vec2 è tutto ciò.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Ma siamo interessati a
fuori, così possiamo ottenere che fuori.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Anche questo è un esempio giocattolo molto
di un'interfaccia funzione estere.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Ma se avete calcolare puntino
prodotti di vettori di massa in loop,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
o se si deve fare
qualcos'altro in un ciclo,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
e non si vuole fare affidamento su R,
che ha un po 'di overhead

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
incorporato, questo può essere utile.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Ancora una volta, questo non è solitamente
un argomento introduttivo a R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Non è molto ben documentato.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Sto solo includerlo perché
L'ho trovato utile in passato.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Pratiche Quindi, le cattive.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Ho detto che ci sia una
ciclo for nella funzione.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Generalmente non si dovrebbe, in
il linguaggio, lo usa.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Sulla base di quanto R implementa iterazione
internamente, può essere lenta.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Hanno appena anche guardare brutto.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R gestisce vettori molto bene, così
spesso non c'è bisogno di usarlo.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Poi si può di solito
sostituire un vettore spesso

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
con queste funzioni chiamate alto
funzioni di ordine, Mappa, Ridurre,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Trova o filtro.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Mi limiterò a dare un po '
esempi di ciò che essi fanno.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Map è una funzione di ordine superiore perché
prende una funzione come argomento.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Così si può dare una funzione,
si può dare un array,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
e si applica la funzione
ad ogni elemento dell'array

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
e restituire il nuovo array.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Ridurre, in pratica si dà
è un array, si dà

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
una funzione che prende due argomenti.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Si applicherà la prima funzione, la
primo argomento con un certo valore di avviamento.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Poi a questo risultato nel secondo.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Poi a questo risultato nel terzo,
quindi a questo risultato nel quarto.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
E poi tornare quando si arriva alla fine.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Così, per esempio, se si desidera
calcolare la somma di tutti gli elementi

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
in una matrice, che si potrebbe chiamare ridurre
con [incomprensibile] ridurre un'aggiunta

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funzione, come func
a, b, restituire a più b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
E quindi avviare un valore pari a 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> E tutto questo, si possono trovare
descritti nella documentazione R,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
in qualsiasi libro di testo su
programmazione funzionale.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
C'è anche questa classe di
funzioni chiamate si applicano funzioni,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
che ho don't-- sono
un po 'difficile da spiegare,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
ma se si guarda in [incomprensibile]
prenotato che ho citato all'inizio,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
egli li spiega abbastanza bene in
la sua appendice sulla programmazione R.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Più su pratiche,
aggiungendo a vettori.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Sì?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Penso che dovrei correggere questo.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
In quella prima linea, la freccia vec,
che la freccia non dovrebbe essere lì.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
È possibile assegnare a un vettore,
ancora una volta, per prendere la sua lunghezza più 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
e l'assegnazione di un valore a questo.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Che si estenderà il vettore, o se si
può fare Uguale Vec C, newValue vec.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Anche in questo caso, se si utilizza C con
un argomento come un vettore,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
la gerarchia risultante viene appiattito.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Quindi ti basta avere un vettore
che è prorogato di 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Non farlo mai.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Il motivo per cui si
non dovrebbe fare questo è presente.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Quando si assegna un vettore, è
dà un certo pezzo di memoria.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Se si aumenta quella dimensione vettore,
deve ridistribuire il vettore

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
altrove.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
E così riallocazione è piuttosto costoso.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Non voglio entrare nei dettagli di come
ripartitori di memoria sono implementati

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
sul livello di sistema operativo,
ma ci vuole molto tempo

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
per trovare un nuovo pezzo di memoria.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
E anche, se siete
ri-assegnazione lotti e lotti

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
di progressivamente più grandi
pezzi, si finisce

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
con qualcosa chiamato
la frammentazione di memoria,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
dove la memoria disponibile è
diviso in tanti piccoli blocchi

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
nel punto di vista allocatori memoria.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
E diventa sempre più difficile
per trovare la memoria per altre cose.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Così, invece, se avete bisogno di fare questo, se
è necessario per crescere un vettore da un capo

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
al successivo, invece di aggiungere ad essa
costantemente, si dovrebbe pre-allocare.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Freccia vec, lunghezza del vettore
pari a 1.000, o qualsiasi altra cosa.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> E allora si può solo assegnare
per valori uno del vettore

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
una volta dopo aver assegnato una volta.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Mi sono imbattuto in questo, ancora una volta, il mio lavoro estivo
quando stavo scrivendo differenziale NRA

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
risolutore di equazioni.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Non simbolica numerica.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
L'idea è che una volta che hai
un valore per la soluzione,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
che si utilizza per calcolare il prossimo.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Quindi il mio naturale ingenuo
inclinazione era per dire OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
quindi inizierò con un vettore
che è un valore sostanziale.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Calcola da che il valore successivo
che va sul mio soluzione vettore,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
e aggiungere che.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Creare qualcosa di diverso, aggiungere che.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
E 'andata molto, molto lentamente.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
E una volta ho capito che questo
e ho cambiato il mio sistema

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
da aggiungendo a questo vettore
come 10.000 a 100.000 volte,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
ad appena pre-assegnazione di un vettore
e solo in esecuzione con quello.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Ho avuto più di 1.000 volte la velocità in su.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Quindi questo è un molto comune
trappola per la programmazione R.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Se avete bisogno di costruire un vettore
pezzo per pezzo, pre-allocare esso.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Un altro viaggio comune up-- questo è il mio ultimo
diapositiva, non problema, la funzione è la gestione degli errori.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, ad essere sinceri, non fa
davvero fare molto bene.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Ci sono molti
problemi che possono sorgere.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Ad esempio, se si ottiene una matrice
o un vettore di una funzione

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
che ti aspettavi un singolo
valore provenga da, o viceversa,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
e che si passa in una funzione che
hai scritto in attesa di un singolo valore,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
che può essere un problema.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Alcune funzioni
restituire null come fanno, per esempio,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
lettura da un
chiave inesistente in un elenco.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Ma nullo non è come C
dove se si tenta di leggere

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
da un vecchio puntatore, [incomprensibile]
null pointer, solo seg difetti

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
e se siete nel vostro debugger esso
ti dice esattamente dove ti trovi.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Invece, nulla sarà fare-- funzioni
farà cose imprevedibili

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
se sono nulli handed.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Come se stai consegnato nullo max,
ti do infinito negativo.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
E così, sì.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
E così questo è accaduto
a me una volta quando ho avuto

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
cambiato un sacco di campi
nella mia struttura lista

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
una volta senza cambiare altrove
quando leggevo da loro.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
E poi ho avuto ogni sorta di casuale
risultati infinity saltar fuori

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
e non ho idea di dove sono venuti.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
E purtroppo, non c'è
nessuna vera modalità rigorosa R

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
dove si può dire se qualcosa
sembra che potrebbe essere un errore,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
basta fermarsi lì così posso essere
disciplinato e rimediare.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Tuttavia, c'è qualcosa
chiamato arresto se non.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Ciò equivale ad affermare di C,
se hai parlato di questo.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Non credo C affermare
è un argomento conferenza,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
ma il vostro capo sezione
potrebbe essere andato su di esso.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
E smettere se non prende in pratica qualsiasi
predicato, in modo che qualsiasi affermazione che

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
può essere vero o falso.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
E se è falso, si ferma il suo programma.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Ci dice esattamente quello che la linea
erano su e quali condizioni fallito.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> E questo molto utile, per esempio,
controllo sanità mentale, gli ingressi di funzione.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Quindi, se avete una funzione
e ci si aspetta, ad esempio,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
se mi si dovrebbe dare una data, voglio
le date essere solo un vettore di lunghezza 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
e da qualche parte tra 1 e 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
E se no, lo so
qualcosa è andato storto.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
E ho scelto di fermarsi qui prima di questa
ha bussare a caso sugli effetti con il codice

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
che è più difficile tracciare attraverso.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Ecco, questo è uno dei possibili
utilizzare per l'arresto in caso contrario.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Comunque, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Ecco, questo è il fine.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Grazie mille per essere venuti.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Io sono un dilettante in questo.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Mi dispiace tanto, se siete annoiati o
confuso o quello che hai.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Sono felice di rispondere alle domande via e-mail
a connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Questo vale anche per tutti i gusti
guardare questo vivere o in seguito.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Inoltre, anche se non sono
un TF, sono anche molto

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
disposti a servire come un non ufficiale
consulente per chiunque sia

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
R utilizzando in un progetto finale.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Se si desidera che,
poi basta parlare con il vostro TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
e poi scrivimi una mail così
So cosa si sta lavorando

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
e così posso impostare incontro
volte con voi se volete.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Quindi, di nuovo, vi ringrazio molto.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Spero che ti sia piaciuto.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> PUBBLICO: [incomprensibile].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Certo.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> PUBBLICO: Che tipo di progetto
sarebbe uno studente di CS utilizzare R per?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Quindi, se non sei fare
qualcosa che è esclusivamente in data mining,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
per esempio, e non vi
sono un sacco di cose

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
si potrebbe fare con quella con i dati
estrazione e machine learning.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Si potrebbe desiderare di utilizzare R per
un componente di qualcosa.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Ho portato su, in origine, l'esempio
di se si sta scrivendo un sito web

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
e si desidera eseguire automatizzato
analisi statistica del server

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
i log in un certo tempo ogni giorno,
che potrebbe essere qualcosa che è

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
molto facile da fare in solo una breve
Script in R che è possibile pianificare

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
per eseguire ogni notte, per esempio.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> E sono sicuro che, se
non c'è alcuna ragione che ci si

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
vogliono statistiche o capacità grafiche
e hanno questo percorso automaticamente invece

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
di dover interagire
con le cose in Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
per esempio, è già qualcosa
si potrebbe desiderare di utilizzare R per.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Quindi altre domande prima di partire?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
No?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
D'accordo, beh, ancora una volta, grazie
molto per la venuta.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417