1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still I
ვფიქრობ, რამდენიმე საინტერესო ვიდეო

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
მიერ წარმოებული პროფესიული კონსულტაცია
რომელიც იყენებს R ბევრი მის მუშაობაში.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> მთხრობელი: რა არის უკან სტატისტიკას,
ანალიტიკა და თვალსაჩინოება

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
რომ დღევანდელი brightest მონაცემები მეცნიერები
და ბიზნეს-ლიდერები დაეყრდნოს

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
იმისათვის, რომ ძლიერი გადაწყვეტილებებს?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
თქვენ შეიძლება ყოველთვის არ დანახვა.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
მაგრამ ეს არ არსებობს.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
ეს ე.წ. R, ღია R--
სტატისტიკური პროგრამირების ენა

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
რომ მონაცემები ექსპერტები მსოფლიოში
გამოყენების გამო ყველაფერი

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
საწყისი რუკების ფართო სოციალური
და მარკეტინგული ტენდენციები ონლაინ

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
განვითარებადი ფინანსური და კლიმატის
მოდელები, რომ დავეხმაროთ მართოს ჩვენი ეკონომიკა

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
და თემებში.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> მაგრამ რა არის R
და სად R დაიწყოს?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
ისე თავდაპირველად, R დაიწყო
აქ ორი პროფესორი

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
ვისაც სურდა უკეთესი სტატისტიკური
პლატფორმა მათი სტუდენტი.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
ასე რომ, ისინი შეიქმნა ერთი მოდელირებული
მას შემდეგ, რაც სტატისტიკური ენის S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
ისინი ერთად მრავალი სხვა,
შრომობს და გამოყენებით R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
შექმნა ინსტრუმენტები R და მოძიებაში
ახალი განაცხადების R ყოველდღე.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> მადლობა, რომ ეს არის
მსოფლიო თანამეგობრობამ ძალისხმევა,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R იზრდებოდა ათასობით
მომხმარებლის შექმნა ბიბლიოთეკების აშენებული

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
რათა გაზარდოს R ფუნქციონირება და
გულშემატკივარი- sourced ხარისხის დადასტურება

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
და მხარდაჭერა ყველაზე აღიარებული
ინდუსტრიის ლიდერები ყველა სფეროში, რომ

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
იყენებს რ რომელი არის დიდი, რადგან
R არის საუკეთესო რას აკეთებს.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
იმედისმომცემი ექსპერტები სწრაფად და
ადვილად ინტერპრეტაცია, ურთიერთქმედება,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
და ვიზუალურად მონაცემები გვიჩვენებს მათი სწრაფად
მზარდი საზოგადოება R მომხმარებლებს მსოფლიოში

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
და ვხედავ, როგორ ღია წყარო
R აგრძელებს აყალიბებს

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
მომავალი სტატისტიკური
ანალიზი და მონაცემების მეცნიერება.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, დიდი.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
ასე რომ, ჩემი საკუთარი პრეზენტაცია
იქნება ცოტა უფრო ფხიზელი.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
ეს არ გულისხმობს, რომ ბევრი
საინტერესო ფონური მუსიკა.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
მაგრამ, როგორც ვნახეთ, ვიდეო, R არის ერთგვარი
ზოგადი მიზანი პროგრამის ენაზე.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
მაგრამ ეს იყო ის, ძირითადად,
სტატისტიკური მუშაობა.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> ასე რომ, ის განკუთვნილია სტატისტიკა,
მონაცემების ანალიზი, მონაცემების მოპოვება.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
და ასე რომ თქვენ ხედავთ, ამ ბევრი
დიზაინი არჩევანი, რომ შემქმნელებს R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
გააკეთა.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
ის განკუთვნილია ძირითადად,
ადამიანები, რომლებიც არ

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
ექსპერტები პროგრამირების, რომელიც
მხოლოდ კრეფა პროგრამირების

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
მხარეს, რათა მათ შეუძლიათ მათი მუშაობა
სოციალურ მეცნიერებათა და სტატისტიკის

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
ან რასაც.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> მას აქვს ძალიან ბევრი
მნიშვნელოვანი განსხვავებები C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
მაგრამ სინტაქსი და პარადიგმების
რომ იგი იყენებს ფართოდ იგივე.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
და თქვენ უნდა გრძნობენ საკმაოდ
ბევრი სახლში უფლება off bat.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
ეს იმპერატიული ენაზე.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> არ ინერვიულოთ ძალიან ბევრი შესახებ, რომ
თუ თქვენ არ იცით, ტერმინი.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
მაგრამ აქ არის განსხვავება
შორის აუცილებელია, დეკლარაციული,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
და ფუნქციური.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
აუცილებელია, მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ თქვენ, რათა
განცხადებები, რომ ძირითადად ბრძანებები.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
და მაშინ, თარჯიმანი ან
კომპიუტერული შემდეგნაირად მათ ერთი.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
ეს სუსტად აკრეფილი, არსებობს
არ ტიპის დეკლარაციების რ

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> და მაშინ ხაზები
შორის სხვადასხვა სახის

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
ცოტა უფრო ფხვიერი, ვიდრე
ისინი C, მაგალითად.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
და როგორც უკვე ვთქვი არსებობს
ძალიან ვრცელი ობიექტები

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
ამისთვის გრაფიკული, სტატისტიკური
ანალიზი, მონაცემების მოპოვება.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
ეს ორივე ჩაშენებული
ენის და, როგორც ვიდეო განაცხადა,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
ათასობით მესამე მხარის ბიბლიოთეკები,
თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ და გამოიყენოთ უფასოა

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
ძალიან ფხვიერი ლიცენზიის პირობებს.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> ზოგადად, მე რეკომენდაციას
რომ შევხედოთ ეს ორი წიგნი

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
თუ თქვენ იმუშავებს R. ერთი
მათ ოფიციალური R დამწყები

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
უხელმძღვანელებს.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
ის მხარს უჭერს,
ძირითადი დეველოპერები რ

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
თქვენ შეგიძლიათ გადმოწეროთ ერთხელ, უფასო
დააკისროს და სამართლებრივად იმ ლინკი არსებობს.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
ყველა ეს სლაიდები ვაპირებთ წასვლა
ინტერნეტში, on CS50 ნახვა

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
მას შემდეგ, რაც ამ საქმეს.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
ასე რომ არ უნდა ასლი
რამ ქვემოთ გამალებით.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> მეორე არის
სახელმძღვანელოს მიერ Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
ვინ არის სტატისტიკა პროფესორი
Carnegie Mellon, ე.წ. დამატებითი მონაცემები

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
ანალიზის საწყისი
დაწყებითი თვალსაზრისით.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
ეს არ არის პრინციპულად რ წიგნი.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
ეს არის სტატისტიკური წიგნი და
ეს არის მონაცემთა ანალიზი წიგნი.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
მაგრამ ეს ძალიან ხელმისაწვდომი ადამიანები, რომლებიც
აქვს მცირედი სტატისტიკა ცოდნა.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> მე არასოდეს მიღებული ფორმალური რა თქმა უნდა.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
მე მხოლოდ ის ვიცი ბიტი და ცალი
სხვადასხვა მომიჯნავე საგნები

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
რომ მე აღებული კურსები.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
და მე შეძლო ესმის
კარგად.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> ყველა მოღვაწეები გეძლევათ
რ ისინი მზადდება R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
და აქვთ კოდი განცხადების
ქვემოთ თითოეული ფიგურა, რომ გითხრათ,

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
თუ როგორ, რათა თითოეული ფიგურა R კოდი.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
და ეს არის ძალიან სასარგებლო, თუ
თქვენ ცდილობთ მიბაძოს

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
ზოგიერთი მოღვაწის ხედავთ წიგნი.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> ისევ და ისევ უფასო ჩამოტვირთვა
stat.cmu.edu/cshalizi/ ბოდიში,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
რომ უნდა სლეში tilde cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
მე დარწმუნდით გამოსწორებას, რომ
როდესაც ოფიციალური სლაიდები ახვიდეთ.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV, რომელიც მხოლოდ
აკრონიმი წიგნის სათაური.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> ასე რომ, ზოგადად caveats-- R
აქვს ბევრი შესაძლებლობები.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
მე მხოლოდ აპირებს შეძლებს დაფაროს
ზედაპირზე ბევრი რამ.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
გარდა ამისა, პირველი ნაწილი სემინარი
იქნება რაღაც მონაცემების ნაგავსაყრელი.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
მე საკმაოდ ვწუხვარ, რომ.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
ძირითადად, მე ვაპირებ
წარმოგიდგინოთ ბევრი რამ

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
უფლება off bat, აპირებს
რაც შეიძლება სწრაფად.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
და მაშინ მივიღებთ, რომ
სახალისო ნაწილი, რომელიც

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
დემო სადაც შემიძლია გაჩვენოთ ყველაფერი
რომ ჩვენ ვისაუბრეთ ეკრანზე.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
და თქვენ შეგიძლიათ ითამაშოთ გარშემო თქვენი საკუთარი.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
ასე რომ, არ იქნება ბევრი
ტექნიკური პერსონალი დააგდეს აქ.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
არ ინერვიულოთ შესახებ გადაწერა ყველა ქვემოთ.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
იმის გამო, რომ, თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ ყველა
პერსონალის CS50 ნახვა მოგვიანებით.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
და B, ეს ნამდვილად არ არის, რომ მნიშვნელოვანია
გვემახსოვრება ეს სლაიდები.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
ეს უფრო მნიშვნელოვანია, რომ თქვენ
ზოგიერთი ინტუიციური დაწესებულებაში მას

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
და რომ მოდის უბრალოდ თამაშობენ გარშემო.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> რატომ გამოვიყენოთ R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
ძირითადად, თუ თქვენ გაქვთ პროექტი, რომელიც
მოიცავს სამთო დიდი მონაცემები კომპლექტი, მონაცემთა

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
ვიზუალიზაცია, თქვენ
უნდა გამოვიყენოთ R. თუ თქვენ

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
აკეთებს რთული სტატისტიკური ანალიზი,
რომ რთული იქნებოდა, რომ Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
მაგალითად, ეს იქნებოდა
ასევე good-- ასევე

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
თუ თქვენ აკეთებთ სტატისტიკური
ანალიზი, რომელიც ავტომატური.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
მოდით, ვთქვათ, თქვენ შენარჩუნების ნახვა.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
და გსურთ წაკითხული სერვერზე ჟურნალი
ყოველ დღე და კომპილაციის ზოგიერთი სია,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
როგორიც ზედა ქვეყანას, რომ
თქვენი მომხმარებლების მოდის,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
ზოგიერთი შემაჯამებელი სტატისტიკა, თუ რამდენად ხანგრძლივი
ისინი ატარებენ თქვენი საიტი ან რასაც.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
და გსურთ აწარმოებს ამ ყოველდღე.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> ახლა, თუ რას აკეთებს ამ Excel,
ნეტავ უნდა წავიდეს თქვენს სერვერზე ჟურნალი,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
იმპორტი რომ შევიდა
Excel მონაცემთა ცხრილების,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
აწარმოებს ყველა ანალიზი ხელით.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
R, შეგიძლიათ უბრალოდ დაწერეთ ერთი სცენარი.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
დანიშნოს იგი აწარმოებს ყოველდღე
თქვენი ოპერაციული სისტემა.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
და შემდეგ ყოველ საღამოს 2:00 AM,
ან როცა თქვენ დანიშნოს იგი აწარმოებს,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
ეს გამოიყურება თქვენი
ინტერნეტ ტრაფიკი, რომ დღეს.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
და მაშინ მომდევნო დღეს, თქვენ
აქვს ამ გამოუყენებელი, ახალი ანგარიში

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
ან რასაც ყველა იმ
ინფორმაცია თქვენ სთხოვა.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> ასე რომ, ძირითადად R არის Cisco
პროგრამირების წინააღმდეგ Cisco ანალიზი.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
წინასწარი კეთდება.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
მოდით მოხვედრის რეალური რამ.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
ასე რომ, არსებობს სამი რეალური
სახის ენაზე.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
არსებობს რიცხვითი ტიპის.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
არსებობს ერთგვარი განსხვავება
რიცხვებით და მცურავი ქულა,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
მაგრამ ნამდვილად არ.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
არსებობს ხასიათი
ტიპი, რომელიც სიმები.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
და იქ ლოგიკური
ტიპი, რომელიც Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> თქვენ შეგიძლიათ დააკონვერტიროთ შორის სახის
გამოყენებით ამ ფუნქციებს, როგორც რიცხვითი,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
როგორც ხასიათი, როგორც ლოგიკური.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
თუ თქვენ მოვუწოდებთ, მაგალითად,
როგორც რიცხვითი სიმში,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
იგი ეცდება, წავიკითხე, რომ string
როგორც რაოდენობის, ისე

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
რომ a2i და scanf გაკეთება, და C. თუ
თქვენ მოვუწოდებთ როგორც რიცხვითი ჭეშმარიტი ან ცრუ

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
ეს იქნება კონვერტირება 1 ან 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
თუ თქვენ მოვუწოდებთ როგორც ხასიათი
არაფერი, იგი ყველაფერს

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
გარდაქმნას, რომ შევიდა
სიმებიანი წარმომადგენლობა.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> და მაშინ არსებობს ვექტორები და მატრიცების.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
ასე რომ, ვექტორები, ძირითადად,
1 განზომილებიანი მასივები.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
ისინი, რაც ჩვენ მოვუწოდებთ კოლექტორები წელს
C. მატრიცების, 2 განზომილებიანი მასივები.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
და შემდეგ უმაღლესი
განზომილებიანი მასივები შეგიძლიათ

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
აქვს 3, 4, 5 ზომები ან რასაც
რიცხვითი ღირებულებებს, სიმები,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
ლოგიკური ღირებულებებს.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> თქვენ ასევე სიები, რომლებიც
სახის ასოციაციურ მასივში.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
მე შეღწევას, რომ ცოტა.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
ასე რომ, ერთი მთავარია
რომ ვიზიტებს ადამიანი წელს R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
ის არის, რომ არ არსებობს
რეალური, სუფთა ატომური ტიპის.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
იქ არ არის ფაქტობრივი განსხვავება
ნომერი, როგორც რიცხვითი მნიშვნელობა,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
და სიაში რიცხვითი ღირებულებებს.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
რიცხვითი მნიშვნელობების რეალურად
ისევე როგორც ვექტორები სიგრძე 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
და ეს აქვს მთელი რიგი
მნიშვნელოვანი გავლენა.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
ერთ-ერთი, ეს იმას ნიშნავს, რომ შეგიძლიათ გააკეთოთ
რამ ძალიან მარტივად, რომ ჩავრთოთ

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
როგორიცაა დასძინა ნომრის ვექტორი.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R ძირითადად ფიგურა
გარეთ, რას ნიშნავს, რომ.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
და მე კიდევ, რომ მეორე.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
ეს იმას ნიშნავს, რომ არ არსებობს გზა
ტიპის checker-- იმდენად, რამდენადაც

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
რომ რამე მაგდაგვარს
არსებობს R-- ვუთხრა

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
როდესაც თქვენ გავიდა ერთი მნიშვნელობა
როდესაც იგი იმედოვნებს მასივი, ან პირიქით.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
და რომ შეიძლება გამოიწვიოს რაღაც უცნაური
პრობლემები რომ მე შეუვარდნენ, როდესაც

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
მე გამოყენებით R დროს ჩემი საზაფხულო სამუშაო.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
და არ არსებობს შერეული ტიპის მასივები.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
ასე რომ თქვენ არ აქვს მასივი იყვნენ
პირველი ელემენტები, მე არ ვიცი,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
სიმებიანი "ჯონ" და
მეორე ელემენტი ნომერი 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
თუ თქვენ ცდილობენ ამის გაკეთება, მაშინ თქვენ მიიღებთ
ყველაფერი უბრალოდ მოაქცია სიმებიანი.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
ასე რომ, ჩვენ გვაქვს სიმებიანი იოანე, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> ასე რომ, უჩვეულო სინტაქსური features-- ყველაზე
რ სინტაქსი ძალიან ჰგავს C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი განსხვავებები.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Typing ძალიან სუსტია.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
ასე რომ არ არსებობს ცვლადი დეკლარაციებს.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
დავალება იყენებს უცნაური
შეცდომა ოპერატორი ნაკლები დეფისი.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
კომენტარები არიან hash ნიშნის.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
ვფიქრობ, ახლა დღის განმავლობაში ჩვენ მას hashtag
მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ არის ნამდვილად accurate-- არა

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
ორმაგი ხაზი.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modular ნარჩენები არიან %% ნიშნები.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
მთელი განყოფილება არის% /% რომელიც
ძალიან მძიმე წასაკითხი, როდესაც ის დაპროექტებული

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
ეკრანზე.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მერყეობს
რიცხვებით წერტილი.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
ასე რომ, 2,5 მოგცემთ ვექტორი
ყველა ნომრები 2 მეშვეობით 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> კოლექტორები ერთი ინდექსირებული,
რომელიც ხრახნები ბევრი ადამიანი

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up, თუ ისინი უფრო
ტიპიური პროგრამირების ენების,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
C, სადაც ყველაზე
რამ არის ნულოვანი ინდექსირებული.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
ისევ და ისევ, ეს არის, სადაც R მემკვიდრეობის
როგორც ენის, როგორც არ

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
პროფესიონალი პროგრამისტების მოდის.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
თუ თქვენ სოციოლოგი ან
ეკონომისტი ან რამე

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
და თქვენ ცდილობთ გამოიყენოთ
R ძირითადად როგორც კითხულობს

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
თქვენი უფრო მნიშვნელოვანია
პროფესიული მუშაობა,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
თქვენ ვაპირებთ
ერთი ინდექსირებას ცოტა უფრო ბუნებრივი.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
იმიტომ, რომ თქვენ დაიწყოს დამთვლელი
1 ყოველდღიურ ცხოვრებაში, არ არის 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> იყიდება მარყუჟების, ეს არის მსგავსი
foreach მშენებლობა PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
რომელიც თქვენ მიიღებთ
ვისწავლოთ შიგნით საკმაოდ მალე.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
რა არის ღირებულება ვექტორი და
მაშინ შეგვიძლია გავაკეთოთ რამ მნიშვნელობა.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
აუდიტორია: ეს ამუშავება ლექცია.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: ოჰ, რომ
ამუშავება ლექცია, შესანიშნავი.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
აუდიტორია: დავალება, არის ის,
უნდა აღვნიშნო, მარჯვნიდან მარცხნივ?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: მარჯვნიდან მარცხნივ, დიახ.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ მას, როგორც ღირებულება
მარჯვენა ჩატენეს ცვლადი

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
მარცხნივ.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
აუდიტორია: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS და ბოლოს
ფუნქცია სინტაქსი არის ცოტა უცნაურია.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
თქვენ უნდა ფუნქციის სახელი foo, ენიჭება
ამ სიტყვით ფუნქცია, მოყვება

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
ყველა არგუმენტები და შემდეგ
ორგანოს ფუნქცია შემდეგ.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
ისევ და ისევ, ეს ყველაფერი შეიძლება
როგორც ჩანს, ცოტა უცნაურია.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
ისინი გახდეს მეორე ბუნება, მას შემდეგ, რაც
თქვენ მუშაობა ენის ცოტა.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
ასე რომ, ვექტორები, გზა
თქვენ მშენებლობას ვექტორი

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
არის თუ არა ტიპი C, რომელიც სიტყვით, მაშინ
ყველა ნომრები გსურთ და სიმები

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
ან რასაც.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
არგუმენტები ასევე შეიძლება ვექტორები.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
მაგრამ შედეგად მასივი იღებს გაბრტყელებული.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
ასე რომ თქვენ არ აქვს მასივები, სადაც
ზოგიერთი ელემენტები ერთ ნომრები

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
და ზოგიერთი ელემენტები კოლექტორები თავს.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> ასე რომ, თუ თქვენ ცდილობენ მშენებლობა
array იყო პირველი ელემენტი 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
და მეორე ელემენტი
არის მასივი 3,5 თქვენ

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
უბრალოდ სამი ელემენტების მასივი, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
ისინი არ შეიძლება იყოს შერეული ტიპის.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
თუ თქვენ ცდილობენ წაკითხვის ან ჩაწერის
გარეთ ფარგლებში ვექტორი

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
თქვენ მიიღებთ ამ ღირებულება მოუწოდა na a
რომელიც დგას დაკარგული მნიშვნელობა.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
ეს არის განკუთვნილი
ისევე როგორც სტატისტიკოსები, რომელიც

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
ვმუშაობთ არასრული კომპლექტი.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> თუ ვრცელდება ფუნქცია, რომელიც უნდა
მიიღოს მხოლოდ ერთი ნომერი მასივი

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
შემდეგ, რაც თქვენ მიიღებთ არის,
ფუნქცია განვსაზღვრავთ მეტი მასივი.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
ასე რომ, თუ თქვენი ფუნქცია მოდით ვთქვათ, იღებს
ნომერი და ბრუნდება ის მოედანზე.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
თქვენ ვრცელდება, რომ მასივი 2,3,5
რაც თქვენ მიიღებთ არის მასივი 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> და ეს არის ძალიან სასარგებლო
იმიტომ, რომ ეს ნიშნავს, რომ თქვენ

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
არ უნდა დაწეროს მარყუჟების
აკეთებს ძალიან მარტივი რამ, როგორიცაა გამოყენებით

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
ფუნქცია ყველა წევრს მონაცემები კომპლექტი.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
რომელ თუ თქვენ მუშაობის დიდი
მონაცემები კომპლექტი, რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ ბევრი.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
ორობითი ფუნქციები
გამოყენებითი შესვლის შესვლის.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
მე შეღწევას, რომ.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
შეგიძლიათ მათ მასივები
ან ვექტორები ერთად კვადრატულ ფრჩხილებში.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
ასე რომ ვექტორი სახელი კვადრატულ ფრჩხილებში 1
მოგცემთ პირველ ელემენტს.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Vector სახელი კვადრატულ ფრჩხილებში 2
მოგცემთ მეორე ელემენტს.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> თქვენ შეგიძლიათ გაიაროს ვექტორი
მაჩვენებლების და თქვენ

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
დავუბრუნდეთ ძირითადად sub ფაქტორი.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
ასე რომ შეგიძლიათ გააკეთოთ ვექტორი სახელი ფრჩხილებში C, 2,4
და თქვენ გავიდნენ ვექტორი შემცველი

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
მეორე და მეოთხე
ელემენტების მასივი.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
და თუ გსურთ მხოლოდ
სწრაფი შემაჯამებელი სტატისტიკა

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
ვექტორული როგორიცაა interquartile
სპექტრი, მედიანა, მაქსიმუმ, რასაც,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
შეგიძლიათ უბრალოდ აკრიფოთ შემაჯამებელი
ვექტორი სახელი და მიიღოთ, რომ.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
ეს არ არის სასარგებლო
პროგრამირების, მაგრამ თუ თქვენ ვთამაშობდი

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
გარშემო მონაცემები კომპლექტი, ეს მოსახერხებელი.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- ძირითადად
უმაღლესი განზომილებიანი მასივები.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
მათ აქვთ სპეციალური notation სინტაქსი.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix მასივი, რომელიც იღებს
სავსე შიგნით ბოდიში, matrix მონაცემები,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
სტრიქონების რაოდენობა, მწკრივების რიცხვი.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
როდესაც თქვენ გაქვთ ზოგიერთი მონაცემებით, ის ავსებს
მასივი ძირითადად აპირებს ზედა და ქვედა

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
პირველი.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
მაშინ მარცხნიდან მარჯვნივ.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
ასე რომ, როგორიცაა, რომ.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
და R ააშენა
matrix გამრავლების,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
სპექტრალური რღვევა,
diagonalization, ბევრი რამ.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
თუ გსურთ უმაღლესი განზომილებიანი
მასივები, ასე 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
ან რასაც ზომები შეგიძლიათ გააკეთოთ, რომ.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
სინტაქსი მასივი dim ტოლია c,
მაშინ სიაში ზომები.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
ასე რომ, თუ გსურთ 4 განზომილებიანი მასივი
ზომები 4, 7, 8, 9, მასივი,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dim ტოლია c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> თქვენ შედიხართ ერთ ღირებულებები ფრჩხილებში
პირველი შესვლის მძიმით მეორე ჩანაწერში.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მთელი ნაჭერი
სტრიქონების ან სვეტების.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
ამ არასრული სინტაქსი ეს
უბრალოდ რიგის ნომერი მძიმით ან მძიმით სვეტი

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
ნომერი.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
ასე რომ სიები ერთგვარი ასოცირებული მასივი.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
მათ აქვთ საკუთარი სინტაქსი აქ.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
ისევ და ისევ არ გამალებით
დააკოპირეთ ყველა ქვემოთ.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
ეს არის მხოლოდ იმიტომ, რომ ადამიანი
გადის სლაიდები შემდეგ

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
გვაქვს ეს ყველაფერი ლამაზი მითითება.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
და ეს იქნება ძალიან ბუნებრივი ერთხელ
მე რეალურად გავლა demos.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
ასე რომ ჩამოთვლილია ძირითადად უკავშირდება მასივები.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
თქვენ შეგიძლიათ თქვათ ღირებულებები
სია სახელი, დოლარის ნიშანი, გასაღები.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
ასე რომ, თუ თქვენს სიაში დაასახელა foo,
მაშინ თქვენ შეგიძლიათ თქვათ, რომ ეს იგრძნობა.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მთელი ძირითადი ღირებულების წყვილი
გავლით კვადრატული ფრჩხილი ინდექსი.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
თუ თქვენ წაკითხვის არარსებული
გასაღები, თქვენ მიიღებთ null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
ეს იქნება არა შეცდომა.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
საქმე ის არის, R გააკეთებს,
ბევრი null როგორც მას შეუძლია.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
ეს იმას ნიშნავს, რომ, თუ თქვენ
არ ელოდა მიიღოს null გარეთ

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
ზოგიერთი სია წაკითხული, თქვენ მიიღეთ რაიმე
არაპროგნოზირებადი შეცდომები უფრო ქვემოთ

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
ხაზი.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> ეს მოხდა ჩემს
საზაფხულო სამუშაოს, როცა მე გამოყენებით R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
სადაც მე შეიცვალოს თუ როგორ გარკვეული
სია განისაზღვრა ერთ ადგილზე

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
მაგრამ არ შეცვლის შემდეგ,
კოდი, რომელიც წაიკითხა ღირებულებების იგი.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
ასე რომ, რა მოხდა, მე ვიყავი
კითხულობს null ღირებულებების ამ სიაში,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
გავლის მათ ფუნქციებს,
და რომ ძალიან დაბნეული

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
როდესაც მე მივიღე ყველა სახის
შემთხვევითი infinities cropping up

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
ამ ფუნქციას.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
იმიტომ, რომ თუ ვრცელდება გარკვეული მაქსიმალური
ან მინიმალური ფუნქციები null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
თქვენ მიიღებთ უსასრულო ფასეულობების გარეთ.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> მონაცემთა ფარგლებში, ისინი ქვეკლასით სიაში.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
ყოველი ღირებულება ვექტორული
იმავე სიგრძის.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
და ისინი გამოიყენება წარდგენის,
ძირითადად, მონაცემთა ცხრილები.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
არსებობს ამ ინიციალიზაციისას სინტაქსი.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
ეს იქნება ყველა, კიდევ ერთხელ, იქნება ბევრად
ნათელი, როდესაც თქვენ მიიღებთ დემო.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
და ლამაზი რამ შესახებ
მონაცემები ფარგლებში არის, რომ თქვენ

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
შეუძლია სახელები ყველა სვეტები
და სახელები რიგები.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
და ისე, რომ ხდის წვდომის
მათ ცოტა მეგობრულად.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
ასევე, ეს არის, თუ როგორ ყველაზე ფუნქციები, რომელიც
წაიკითხონ მონაცემების Excel ცხრილები

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
ან ტექსტური ფაილი, მაგალითად,
წაიკითხავს მათი მონაცემები.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
ისინი ამას შევიდა
გარკვეული მონაცემები ჩარჩო.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
ასე რომ, ფუნქციები ფუნქციები
სინტაქსი არის ცოტა უცნაურია.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
ისევ ეს სახელი ფუნქცია,
დაავალოს, ამ სიტყვით ფუნქცია და შემდეგ

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
სია არგუმენტები.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
ასე რომ, არსებობს კარგი რამ
შესახებ, თუ როგორ ფუნქციონირებს მუშაობენ.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
ერთი, შეგიძლიათ რეალურად მივანიჭოთ
default ღირებულებების გარკვეული არგუმენტები.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
ასე რომ, შეიძლება ითქვას, R1
equals-- შეიძლება ითქვას, foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
არის ფუნქცია, სადაც R1 უდრის რაღაც
სტანდარტულად, თუ მომხმარებელი განსაზღვრავს

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
არანაირი არგუმენტი.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს რასაც ის დააყენა.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
და ეს არის ძალიან მოსახერხებელი
იმიტომ, რომ ბევრი ჩვენი ფუნქციები

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
ხშირად ათობით ან
ასობით არგუმენტები.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
მაგალითად პირობა შეთქმულება
გრაფიკის ან შეთქმულება scatter ნაკვეთები

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
აქვს არგუმენტები, რომ კონტროლი
ყველაფერი სათაური და ღერძი

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
ეტიკეტები ფერი რეგრესია ხაზები.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
ასე რომ, თუ თქვენ არ გსურთ
იმისათვის, რომ ხალხს დააკონკრეტა

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
თითოეული ეს
ასობით არგუმენტები

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
მაკონტროლებელი თითოეული ასპექტი
მიწის ნაკვეთი და რეგრესია ან რასაც,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
ეს არის ლამაზი, რომ ამ default ღირებულებების.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> და მაშინ თქვენ შეგიძლიათ რეალურად
წერენ, როგორც თქვენ ნახეთ უკან აქ.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
ან იპოვოთ უკეთესი მაგალითი.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
როცა რეკავთ ფუნქციების თქვენ შეგიძლიათ რეალურად
მოვუწოდებთ მათ გამოყენებით არგუმენტი სახელები.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
ასე რომ, აქ არის მაგალითი იმისა,
მატრიცა მშენებელი.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
იგი იღებს სამი არგუმენტები.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
როგორც წესი, თქვენ გაქვთ მონაცემები,
რომელიც არის ვექტორი.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
თქვენ გაქვთ N ზედიზედ, რომელიც
არის სტრიქონების რაოდენობა.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
თქვენ გაქვთ N cols-- მწკრივების რიცხვი.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
საქმე ის არის, თუ ჩაწერეთ
N ზედიზედ უდრის, რაც არ უნდა

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
და N col უდრის, რაც არ უნდა, როდესაც
თქვენ მოუწოდებდა ამ ფუნქციას,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
თქვენ შეგიძლიათ რეალურად დავამარცხებთ მათ.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
ასე რომ, შეგიძლიათ N col პირველი და N row
მეორე და ეს არაფერს შეცვლის.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
ასე რომ, ლამაზი პატარა ფუნქცია.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> ხომ იმპორტი და ექსპორტი.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
ეს შეიძლება გაკეთდეს, ძირითადად.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
ასევე არსებობს ობიექტების დაწერა
თვითნებური R აპროტესტებს ორობითი ფაილი

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
და მერე წავიკითხე მათ უკან შემდეგ.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
რომელი არის მოსახერხებელი თუ თქვენ აკეთებთ
დიდი ინტერაქტიულ სესიაში R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
და თქვენ უნდა გადავარჩინოთ
რამ ძალიან სწრაფად.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
By default R აქვს სამუშაო დირექტორია
რომ ფაილი მისაღებად დაწერილი შევიდა

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
და წაიკითხეთ უკან ეხლა.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
თქვენ ხედავთ, რომ
getwg, შეცვალოს იგი setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
არაფერი განსაკუთრებით საინტერესო აქ

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> ასე რომ, ახლა ფაქტობრივი სტატისტიკა
stuff-- multilinear რეგრესია.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
ასე რომ, ჩვეულებრივი სინტაქსი
არის ცოტა რთული.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
მოდელი დიდი ობიექტი ძირითადად.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
იგი იღებს ენიჭება LM,
რომელიც არის ფუნქცია ზარი.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
პირველი ელემენტი, y
tilde x1 პლუს რაც.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
ჩემი სინტაქსი აქ არის ცოტა გაუგებარია.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
მე საკმაოდ ვწუხვარ, რომ ეს
არის სტანდარტული გზა

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
რომ კომპიუტერული მეცნიერების წიგნები გაკეთება.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
მაგრამ ეს ცოტა უცნაურია.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> ასე რომ, ძირითადად, ეს lm
ფრჩხილებში, პირველი პუნქტის

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
არის ცვლადი უკაცრავად, დამოკიდებული
ცვლადი tilde x1 პლუს x2 პლუს

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
თუმცა ბევრი დამოუკიდებელი
ცვლადები გაქვთ.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
და მაშინ ეს შეიძლება იყოს
ვექტორები, ყველა ერთი და იგივე სიგრძის.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
ან ისინი შეიძლება სვეტი
ზედა მონაცემები კარკასი

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
რომ თქვენ უბრალოდ განსაზღვროს
მეორე არგუმენტი მონაცემების ფარგლებში.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> ასევე შეგიძლიათ მიუთითოთ
უფრო რთული ფორმულა

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
ასე რომ თქვენ არ უნდა სწორხაზოვნად
რეგრესი ერთი დამოკიდებული ცვლადი,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
ან ერთი ვექტორი წინასწარ არსებული ვექტორი.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
ამის გაკეთება შეგიძლიათ, მაგალითად,
ვექტორი კომპონენტი y კვადრატი პლუს 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
და უკუსვლის, რომ წინააღმდეგ
შეხვიდეთ ზოგიერთი სხვა ვექტორი.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
თქვენ შეგიძლიათ ამობეჭდოთ ანოტაციის
მოდელი ამ ბრძანების ე.წ.

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- უბრალოდ შემაჯამებელი parens მოდელი.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
ისევ რაღაც მე უნდა გაერკვია.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
რაღაც რომ მიიღებს შესწორებული
როდესაც სლაიდები უფროსი ინტერნეტში.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
თუ გსურთ გამოთვლა
მარტივი კორელაცია

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ კორელაცია ვექტორი
1 ვექტორი 2 ფუნქცია core.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
მეთოდი არის რა
Pearson კორელაცია.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
ეს არის სტანდარტული პირობა შეგიძლიათ გააკეთოთ.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
არსებობს ასევე Spearman და
Kendell კორელაციები

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
რომლებიც ზოგიერთი სხვადასხვა
ხარისხის ორდენით კორელაცია.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
ისე, რომ არ გამოთვლა პროდუქტი
მომენტები შორის ვექტორები თავს,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
მაგრამ ვექტორის წოდება ბრძანებებს.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
მე ახსნას მოგვიანებით.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> აუდიტორია: სწრაფი კითხვა

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: რა თქმა უნდა.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> აუდიტორია: ასე რომ, როდესაც თქვენ გაანგარიშების
იმ მარტივი კორელაციები გააკეთებს

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
თქვენ ვივარაუდოთ, რომ არსებობს სტატისტიკური
მნიშვნელობის კორელაცია?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS თქვენ არ უნდა.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Lm ძირითადად მხოლოდ მანქანა.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
დასჭირდება ორი რამ
და ეს იქნება შამფურზე

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
კოეფიციენტებს საუკეთესო fit ონლაინ.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
იგი ასევე იუწყება სტანდარტული
შეცდომები იმ კოეფიციენტები.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
და ის გეტყვით, როგორც არის
კვეთა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
ან სხვაობა 0-დან.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
ფერდობზე საუკეთესო
fit ხაზი სტატისტიკურად

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
სხვადასხვა ნულიდან, და სხვა.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
ასე რომ, იგი მიიჩნევს, არაფერი, მე ვფიქრობ,
არის საუკეთესო პასუხი თქვენს კითხვაზე.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
კარგი.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- ასე რომ მთავარი მიზეზი თქვენ უნდა
გამოყენება R, როგორც multilinear რეგრესია.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
ძირითადად ყველა ენის
აქვს რამდენიმე დაწესებულებაში, რომ.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
და პატიოსნად R ის სინტაქსი
რეგრესია ცოტა arcane.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
მაგრამ შეთქმულება არის, სადაც ეს ნამდვილად ანათებს.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> მუშა ფუნქცია ნაკვეთი
და ეს ხდება ორი ვექტორები, x და y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
და მაშინ ellipses დგას ძალიან
დიდი რაოდენობით სურვილისამებრ არგუმენტები, რომ

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
კონტროლი ყველაფერს ტიტული ფერები
სხვადასხვა ხაზების ან სხვადასხვა რაოდენობა,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
ტიპის მიწის ნაკვეთი.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
თქვენ შეგიძლიათ scatter
მიწის ნაკვეთების და ხაზი ნაკვეთები.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [INAUDIBLE] 2 ვექტორები
იმავე სიგრძის.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
თქვენ შეგიძლიათ წინ უძღვის ამ ანიჭებენ
მონაცემთა ჩარჩო თქვენი სცენარი.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
და ეს ნება თქვენ უბრალოდ გამოიყენოთ სვეტი
headers ნაცვლად ცალკე ვექტორები.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ საუკეთესო fit ხაზები და ადგილობრივი
რეგრესია მოსახვევებში თქვენს გრაფაში.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> ეს ბრძანებები ჩამოთვლილი
აქ, ab ხაზი და ხაზები,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
სტანდარტულად ვიღებთ
დაწერილი pop up ფანჯარა

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
იმიტომ, რომ ეს გულისხმობს, რომ
თქვენ იყენებთ R ინტერაქტიულად.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
თუ თქვენ არ შეგიძლიათ
დაწერა ორი ფაილი, რომელიც

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
არიან ნამდვილად, ნებისმიერ ფორმატში გსურთ.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
სამწუხაროდ, მე მაქვს შეცდომას მე უბრალოდ მიხვდა.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
თუ გსურთ გახსნა
სხვა გრაფიკული მოწყობილობა

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ფუნქცია მოუწოდა PNG ან
JPEG და ბევრი სხვა ფორმატის.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
და თქვენ შეგიძლიათ დაწეროთ გრაფიკების
რასაც ფაილის სახელი თქვენ დააკონკრეტა.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
გააუქმოს, რომ თქვენ უნდა გამოიყენოს
მე არ წერენ ამ წელს slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
მაგრამ არსებობს ფუნქცია მოუწოდა dev
dot off, რომ იღებს არ არგუმენტები.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> მაშინ არსებობს საშუალებები
for 3D შეთქმულება

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
და კონტურის შეთქმულება
თუ თქვენ გინდათ

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
გრაფიკის ორი დამოუკიდებელი ცვლადები.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
მე არ მოხვდება ამ ახლავე.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> ასევე არსებობს რამდენიმე
ობიექტების ანიმაცია

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
ეს არის, როგორც წესი,
სასარგებლოდ მესამე მხარის მიერ.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
მე არ კეთდება ანიმაციების R გრაფიკები,
მაგრამ მე არ გამოიყენება ამ მესამე მხარის

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
ბიბლიოთეკები.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
ასე რომ, მე ნამდვილად ვერ ადასტურებს
როგორ კარგი ისინი.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
რა ვურჩევ, თუ გსურთ
რათა ანიმაციის გამოყენებით R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
არის შეგიძლიათ წერენ გარეთ ყველა
ფარგლებში, რომ ანიმაციები

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
და შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ
მესამე მხარის პროგრამაში

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
ტიპიური მონას FFmpeg
ან ImageMagick-- სტიჩი

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
ყველა თქვენი ფარგლებში ერთ ანიმაცია.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> ასე რომ, დრო დემო.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
ასე რომ, თუ თქვენ იყენებთ Unix ნებისმიერი მსგავსი სისტემა
რომელიც Linux BSD მაგრამ ვინც იყენებს BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X გახსენით ტერმინალი ფანჯარა და
აკრიფეთ R ბრძანებათა ზოლზე.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
თუ თქვენ გაქვთ R სტუდიაში ან
მოსწონს, რომ ასევე მუშაობს.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Windows მომხმარებლებს თქვენ უნდა
შევძლოთ R თქვენს Start მენიუში.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
ეს უნდა ეწოდოს რაღაც
როგორიცაა R x64 3 წერტილი რასაც.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
გახსნა, რომ არსებობს.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> ასე რომ, ახლა ნება მომეცით
გახსენით ტერმინალი ფანჯარა.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
ყველა უფლება, ძიება.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
აუდიტორია: Command ფართი

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command ფართი, დიდი მადლობა.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
მე, ჩვეულებრივ, არ გამოიყენოთ Macs.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, ნახოთ ახალ ფანჯარაში.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
ახალი ფანჯარა პარამეტრები
ძირითადი, რ ასე რომ თქვენ უნდა მიიღოს

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
მისასალმებელი გაგზავნა, რაღაც მსგავსი.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> ამიტომ მე გამოყენებით R ინტერაქტიულად.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაწეროთ R სკრიპტები რა თქმა უნდა.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
ძირითადად სცენარების აწარმოებს
ზუსტად იგივე გზა, როგორც

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
თუ თქვენ ზის კომპიუტერთან
აკრეფით ყველა ხაზი ერთ დროს.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
მოდით დავიწყოთ მიერ მიღების ვექტორი.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Arrow C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
რათქმაუნდა.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
მე შემიძლია შრიფტის ზომა დიდია.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> აუდიტორია: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
ყველა უფლება, როგორ არის, რომ?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
კარგი?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
კარგი.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
მოდით დავიწყოთ მიერ
გამოცხადების ვექტორი სიაში.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
ნუ, arrow, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
ჩვენ ვხედავთ.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
არ ინერვიულოთ შესახებ bracket არსებობს.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
ფრჩხილებში არიან ასე რომ, თუ თქვენ ამობეჭდოთ
ძალიან დიდი მასივები, ჩვენ შეგვიძლია, სადაც ხართ.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
ერთ-ერთი მაგალითია იქნება, თუ მე
უბრალოდ მინდა სპექტრი 2 200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
თუ მე დაბეჭდილი ძალიან
ხანგრძლივი მასივი, ფრჩხილები

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
მხოლოდ ასე შემიძლია შენარჩუნება
სიმღერა, რომლის ინდექსი

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
ჩვენ შესახებ თუ მე ვეძებ
ამ გზით ვიზუალურად.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
ამიტომ anyhow, ჩვენ გვაქვს.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> ასე რომ, მე ვთქვი, რომ კოლექტორები ურთიერთქმედება
ძალიან ლამაზად, მაგალითად,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
unary ოპერაციების მოსწონს ეს.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
ასე რომ, რას ფიქრობთ მე
მიიღებთ თუ მე აკრიფოთ + 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Yep.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
მარჯვენა, ახლა მე მიიღოს
ამ სხვადასხვა მასივი.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
მოდით, ვთქვათ, ბ გ 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
ასე რომ, რას ფიქრობთ
ეს ბრძანება გავაკეთებ?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
რჩეულებში ელემენტებს.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
ასე რომ, ძირითადად, ეს არის ის, თუ რას აკეთებს.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
ასე რომ, ეს არის საკმაოდ მოსახერხებელია.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
ასე რომ, მე როგორ შესახებ მე ამის გაკეთება. გ
არის, ვთქვათ, 6-ჯერ 1 დან 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
ასე რომ, რა არ მინდა, რომ ნახოთ
შეიცავდა, როგორ ფიქრობთ?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
ასე რომ, ყველა ჯერადი ექვსი.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
ახლა, რა ფიქრობთ
მოხდება თუ ამის გაკეთება?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
მე ეს ცოტა ნათელი, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
რა მოხდება, თუ თქვენ
ვფიქრობ, რომ თუ ამის გაკეთება?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
პლუს გ.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[INAUDIBLE]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> აუდიტორია: ან შეცდომა ან
მხოლოდ დასძენს პირველი სამი ელემენტები.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: არ არის საკმაოდ.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
ეს არის ის, რაც მივიღეთ.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
რა ხდება არის მოკლე
მასივი,, მიიღო ჩავიდა.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
ასე რომ, ჩვენ 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
ჰო.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
და ძირითადად, თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ
ეს ქცევა ადრე, პლუს 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
როგორც ქვეკლასით ეს საქციელი, სადაც
უმოკლეს მასივი არის რიცხვი

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, რომელიც არის ერთ-ერთი ელემენტია მასივი.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
მე უბრალოდ იყოს განაცხადა, ვექტორი ყველა
დროის ნაცვლად მასივი,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
იმიტომ, რომ ის, რაც r
დოკუმენტაცია ჩვეულებრივ აკეთებს.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
ეს ღრმა გ ჩვევა.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, და ახლა ჩვენ გვაქვს ეს მასივი.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
ასე რომ, ჩვენ გვაქვს ეს მასივი, გ.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ შემაჯამებელი
სტატისტიკას გ შემაჯამებელი გ.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
და ეს კარგია.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
ასე რომ, ახლა მოდით გავაკეთოთ ზოგიერთი matrix რამ.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
მოდით ვთქვათ მ არის მატრიცა.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
მოდით ეს სამი სამი ერთი.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
ასე რომ, nrows უდრის 3 და ncols უტოლდება 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
და მონაცემების მოდით გავაკეთოთ ისე, რა
როგორ ფიქრობთ, აპირებს?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> უფლება, ეს ერთი.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
ეს nrow და ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
ასე რომ, რასაც მე ვაკეთებ არის მე
გამოცხადდა სამი სამი მატრიცა

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
და მე გავიდა ცხრა ელემენტს მასივი.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
ასე რომ, ლოგარითმის ყველა
ელემენტები ერთი გზით ცხრა.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
და ყველა ის ღირებულებები, შევსება
up მასივი ბოდიში?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
აუდიტორია: ეს არის ბაზა 10 ჟურნალი?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: არა, ჟურნალი
ბუნებრივი logarithms, ასე ბაზა e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
ჰო, თუ უნდოდა ბაზა
10 ჟურნალი, მე ვფიქრობ, თქვენ უნდა

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
რომ შეხვიდეთ რასაც, იყოფა ჟურნალი 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
ასე რომ, მონაცემები [INAUDIBLE] მხოლოდ
ავსებს მასივი, ასე რომ ზემოდან,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
მაშინ მარცხნიდან მარჯვნივ.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
და თუ არ უნდოდა, რომ რამდენიმე სხვა
მასივი, ვთქვათ, n არის მატრიცა.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
მოდით, მე არ ვიცი, 2 დან 13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
ან მე რამე უფრო საინტერესო.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
მე ყველაფერს გავაკეთებ 2-დან 4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow შეადგენს, ვთქვათ, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol = 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
ამიტომ, ჩვენ მივიღეთ ეს.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> ახლა კი, თუ ჩვენ გვინდა, რომ გავამრავლოთ ეს,
ჩვენ ყველაფერს გააკეთებს n პროცენტი ჯერ პროცენტი,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
იმიტომ, რომ ო.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
და ჩვენ გვაქვს matrix პროდუქცია.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
By მათ გზა, ხედავთ, როგორ
როცა განაცხადა, N, 2-დან 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
ვექტორი მიიღო ჩავიდა, სანამ
ის შეივსო ყველა ო?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
თუ თქვენ სურდა მიიღოს
eigenvalue რღვევა,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
ეს არის ის, რომ ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ ძალიან ადვილად.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
ასე რომ, ეს არის ჩვენი პირველი
ექმნებათ სიაში.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> ასე რომ, eigen n ჩამოთვლილია ორი გასაღებები.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
ფასეულობები, რომელიც ამ მასივი აქ.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
და ვექტორები, რომელიც ამ მასივი აქ.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
ასე რომ, თუ თქვენ სურდა ამონაწერი,
ვთქვათ, ამ მესამე სვეტი

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
საწყისი საკუთრივი ვექტორი matrix, რადგან
საკუთრივი ვექტორი არის სვეტი ვექტორები.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ Vec eigen n დოლარის ნიშანი
ვექტორები, მძიმით -3 [INAUDIBLE].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
ის არის, რომ, როგორც თქვენ შეიძლება ველოდოთ.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> მაშინ ამბობენ ო ჯერ პროცენტს ჯერ Vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
ასე რომ შედეგი აქ, რა თქმა ჰგავს
თუ ავიღეთ მესამე eigenvalue აქ,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
რომელიც შეესაბამება
მესამე eigenvector.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
უბრალოდ მრავლდება ყველაფერი
ამ eigenvector, კომპონენტი ბრძენი,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
მიერ eigenvalue.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
და რომ ის, რაც ჩვენ ველით,
იმიტომ, რომ ის, რაც eigenvalues ​​არიან.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
აქვს ვინმეს აქ არ არის
მიღებული წრფივი ალგებრა?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
რამდენიმე ადამიანი, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
უბრალოდ ჩართოთ თქვენი ტვინი off ცოტა.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
მართლაც, თუ ჩვენ ვიღებთ eigen n
დოლარის ნიშანი ღირებულებების 3-ჯერ Vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
ასევე მიიღოს იგივე.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
ეს ფორმატირებული სხვაგვარად a row
ვექტორი ნაცვლად სვეტი ვექტორი,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
მაგრამ დიდი გარიგება.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
ასე რომ, ეს არის, ძირითადად, ლამაზი
რამ, რაც ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ მატრიცები,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
აჩვენა სიები.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
მე უნდა ვაჩვენოთ ლამაზი
რამ ფუნქციები ისევე.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> ასე ვთქვათ [INAUDIBLE]
ფუნქცია, მოდით,

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
ეს func წინააღმდეგ ფუნქცია n n კვადრატი
ფაქტობრივად, ეს ნამდვილად არ არის საუკეთესო.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, კვადრატი პლუს ბ.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
ასე რომ, ერთი რამ
ფუნქციები, კიდევ ერთხელ, რომ ისინი

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
არ უნდა გამოკვეთილ დაბრუნების განცხადებებს.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ just--
ბოლო განცხადება შეაფასა

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
იქნება განაცხადი დაბრუნდა,
ან ღირებულების დაბრუნდა.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
ასე რომ, ამ შემთხვევაში, ჩვენ მხოლოდ შეფასების
ერთ განცხადებაში, კვადრატს დამატებული b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
ეს იქნება ძირითადად დაბრუნებული მნიშვნელობა.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
მას არასოდეს გტკივა დააყენა
დაბრუნების ღირებულებების მკაფიოდ,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
განსაკუთრებით თუ თქვენ საქმე
ფუნქცია ძალიან რთული ლოგიკა

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
შემოვა.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
მაგრამ თქვენ არ გვჭირდება.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
ასე რომ, ახლა ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ func 5, 1,
ეს არის ძირითადად რა ნეტავ მოველით.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
რაღაც ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ,
ჩვენ შეგვიძლია რეალურად გავაკეთოთ func ბ

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
უდრის 1, შეადგენს 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
ასე რომ, თუ ჩვენ დააკონკრეტა, რომელიც ნომერი აქ,
რომელიც არგუმენტი მიდის, რომელიც არგუმენტი

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
ფუნქცია, ჩვენ შეგვიძლია Flip გარშემო
ამ ღირებულებების სადაც ჩვენ გვინდა.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> აუდიტორია: არის მიზეზი
დაწერა ის, რომ ბ

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
უდრის როგორც ეწინააღმდეგებოდა უბრალოდ გამოყენებით
ნომრები და მძიმე?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: ჰო, როგორც წესი,
ამის გაკეთება, თუ თქვენ გაქვთ ფუნქციები

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
ბევრი არგუმენტები.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
ეს შეიძლება ხშირად იყოს, როგორც
დროშები, ნეტავ მხოლოდ

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
გსურთ გამოიყენოთ იშვიათად.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
და ამ გზით თქვენ შეგიძლიათ only-- თქვენ
შეუძლია მიმართოს კონკრეტული არგუმენტები

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
რომ გსურთ გამოიყენოთ
არასამთავრობო default ღირებულებებს,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
და თქვენ არ უნდა დაწეროს გარეთ
bunch of დროშები ტოლია ცრუ მათ.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
ან შემიძლია დაწერა ეს კიდევ ერთხელ
ნაგულისხმები მნიშვნელობა, როგორიც ბ უტოლდება 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
და მაშინ მე ვერ გავაკეთებ f func,
მე ყველაფერს გავაკეთებ 4, 1 ამ დროს.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
და 17, რომელიც 4-ის კვადრატს
პლუს 1, როგორც თქვენ შეიძლება ველოდოთ.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> მაგრამ მე შეიძლება ასევე მხოლოდ
დარეკეთ ამ func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
და მე 18, იმიტომ, რომ
მე არ დააკონკრეტა, ბ.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
ასე რომ, ბ იღებს ნაგულისხმევი მნიშვნელობა 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, ასე რომ, ახლა, თუ თქვენ
შემდეგ ერთად დემო,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
ჩაწერეთ ეს ხაზი თქვენი ბრძანება
შეგახსენებთ, და რა მოდის up.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
სინამდვილეში, არ გაგვაჩნია.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
ჩაწერეთ ეს.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
თქვენ უნდა მიიღოს რაღაც მსგავსი.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
ასე რომ, mtcars არის აგებული მონაცემები
მითითებული ამ დემონსტრირება

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
მიზნით, რომ მოდის with-- რომ მოდის
in იყოს თქვენი r გავრცელება.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
ეს არის შედგენილი სტატისტიკური მონაცემები
1974 საკითხი Motor Trend ჟურნალი

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
მთელ რიგ სხვადასხვა მანქანის მოდელები.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> ასე რომ, არსებობს მილი gallon, cylinders--
მე დაგვავიწყდეს, რა disp is-- ცხენის.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
ალბათ.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
თუ უბრალოდ Google MT მანქანები,
შემდეგ ერთ-ერთი პირველი შედეგები

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
იქნება საწყისი
ოფიციალური r დოკუმენტაცია

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
და ის აგიხსნით
ყველა ეს მონაცემები სფეროებში.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
ასე რომ, წონის is-- wt არის
წონის მანქანა ტონა.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q წ არის მეოთხედი მილის დროს.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
ასე რომ, ახლა ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ გარკვეული fun რამ
შესახებ MT მანქანა არის მონაცემების სფეროში.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ რამ
როგორიცაა ზედიზედ სახელები, mt მანქანა.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
და ეს არის სიაში ყველა სტრიქონების
მონაცემები კომპლექტი, რომლებიც სახელები მანქანები.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება colnames, mt მანქანაზე.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
თუ თქვენ mt მანქანები,
ქვე-ციფრული ინდექსის, როგორც 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
ჩვენ კიდევ მეორე სვეტი გარეთ
ამ, რომელიც იქნება ბალონები.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> აუდიტორია: რა ვქნათ?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: მე აკრეფილი
mt მანქანები, ფრჩხილებში e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
რომელიც მომცა მეორე
სვეტი გარეთ mt მანქანა.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
თუ ჩვენ გვინდა, ზედიზედ, შემიძლია აკრიფოთ
mtcars მძიმით 2, მაგალითად.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
სხვა რაუნდი 2 მძიმე, როგორიცაა, რომ.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
და რომ მიდის თქვენი row.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
ეს აქ მხოლოდ გაძლევთ
სვეტი, მაგრამ სვეტი, როგორც ვექტორი.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
მე უბრალოდ მიხვდა, ახლა მე
დაავიწყდა დემონსტრირება

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
ზოგიერთი cool რამ ვექტორები
რომ შეგიძლიათ გააკეთოთ ინდექსები.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
ნება მომეცით, გავაკეთოთ, რომ ახლა.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
ასე რომ მოდით გ gets-- აყენებს
ამ pause-- 2 ჯერ 1 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
ასე რომ, გ იქნება
ვექტორი 2-20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
მე შეუძლია მიიღოს ელემენტები, როგორც ეს, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
მე ვერ გაივლის ვექტორი
როგორც ეს, რომ გ მიადევნე თვალი

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
გამოიყენოთ სხვადასხვა სახელი, ვიდრე გ, როგორიცაა Vec გ.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
ძირითადად, მე ვაკეთებ
ასე რომ თქვენ არ მიიღოს

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
დაბნეული შორის გ როგორც
ვექტორი მშენებლობა ფუნქცია,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
და შემდეგ გ როგორც ცვლადის სახელი.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec ფრჩხილებში გ 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
ეს მიიღებთ me out მეოთხე, მეხუთე,
და შვიდი ელემენტები მასივი.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
მე შემიძლია ამის Vec, უარყოფით
ინდექსი, როგორიცაა -4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
რომ მიიღებს me out ამ
მეოთხე ელემენტს ამოიღეს.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
მაშინ, თუ მინდოდა ამის გაკეთება ნაჭერი,
მე შემიძლია ამის Vec 2-6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 ნაწლავის 6 არის კიდევ ერთი
ვექტორი, რომელიც არის 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Spits, რომ.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> ამიტომ anyhow, უკან mt მანქანა.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
ასე რომ, მოდით გავაკეთოთ ზოგიერთი რეგრესიას.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
მოდით, ვთქვათ, მოდელი gets-- მოდით
ხაზოვანი regress-- მე არ ვიცი.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
პირველი მოდით ანიჭებენ mtcars, რა თქმა უნდა.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
ასე რომ, [INAUDIBLE] მოდელი lm, მოდით რეგრესი
მილი პოსტი gallon tilde წონა.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
და მაშინ მონაცემები ჩარჩო mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
ასე რომ, შემაჯამებელი მოდელი.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, ასე რომ, ეს გამოიყურება ცოტა რთული.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
მაგრამ, ძირითადად, როგორც ვხედავთ, თუ ჩვენ
ცდილობენ გამოხატონ მილი gallon

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
როგორც წრფივი ფუნქცია წონა,
შემდეგ ჩვენ მივიღეთ ეს ხაზი აქ,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
რომელიც სატელეფონო საუბრების დროს 37,28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37,28 იქნება თეორიული მილი
თითო gallon მანქანა, რომელიც იწონის ნულოვანი.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
და მაშინ ყოველი დამატებითი ტონა,
თქვენ დაარტყა დაახლოებით ხუთი მილის თითო gallon

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
off რომ.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
ორივე ეს კოეფიციენტები თქვენ
ხედავთ, სტანდარტული შეცდომები არსებობს.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
და ისინი ძალიან
სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> ასე რომ, ჩვენ შეიძლება ძალიან გარკვეული
1 e 10 უარყოფით 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
ასე რომ 1-ჯერ რაღაც უარყოფითი
10, რომ თუ მძიმე მანქანა,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
ეს იქნება უარესი მილის თითო gallon.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
ან ჩვენ შეგვიძლია შევამოწმოთ სხვა მოდელი.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Like ნაცვლად
რეგრესის ეს წონა,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
მოდით რეგრესი ეს ჟურნალი წონა,
იმიტომ, რომ, შესაძლოა, ეფექტური წონის

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
გარბენსა რატომღაც არ წრფივი.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> ეს მოგვცა r კვადრატი of 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
მოდით ცდილობენ ამ.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
ამჯერად მოდით
სხვადასხვა ცვლადი, ძალიან.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
ასე რომ, შემაჯამებელი, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
ყველა უფლება, კიდევ ერთხელ, ჩვენ
მიიღო ჩვენი საუკეთესო fit ხაზი აქ.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
ეს time-- ეს ამბობს,
ძირითადად, რომ ყოველი

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
გაზრდის წონა
მანქანის ფაქტორი e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
თქვენ დაკარგოს ბევრი მილის თითო gallon.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> ასე რომ, ამ დროს, ჩვენი ნარჩენი სტანდარტული
შეცდომა it-- რომ არ აქვს მნიშვნელობა, ნამდვილად.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
ნარჩენი სტანდარტული შეცდომა
ძირითადად, მხოლოდ სტანდარტული შეცდომა

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
რომ თქვენ არ დაუტოვებიათ შემდეგ თქვენ
წართმევას ტენდენცია ხაზი.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
ჩვენი r კვადრატი აქ არის 0.81,
რომელიც ცოტა უკეთესი, ვიდრე

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
ჩვენ გვქონდა ადრე, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> ასე რომ, ახლა მოდით დაამატოთ
ტერმინი ამ რეგრესია.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
მოდით რეგრესი მილი gallon
როგორც ჟურნალი წონით

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
და, მოდით, ქ მილი,
მეოთხედი მილის დროს.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, მას უნდა ჰქონდეს the-- ყველა უფლება, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
რეალურად, ბოდიში, რა?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
ნება მომეცით მოვუწოდებთ ეს რაღაც
სხვა გარდა model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
ნება მომეცით მოვუწოდებთ ამ model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
ასე რომ, ახლა ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ შემაჯამებელი model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
ასე რომ, კიდევ ერთხელ, ეს არის ძირითადად
რას შეიძლება ველოდოთ.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
თქვენ გაქვთ დადებითი კვეთა.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
ეფექტური იზრდება
წონა უარყოფითია.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
და ეფექტური
იზრდება მეოთხედი მილის დრო

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
არის დადებითი, მაგრამ მიუხედავად იმისა,
ნაკლებად, ვიდრე წონა.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
ახლა ინტუიციურად, შეგიძლიათ გრძნობა
ამ სიტყვებით ვიფიქროთ სპორტული მანქანა.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
არსებობს ძალიან სწრაფი აჩქარება,
ძალიან მოკლე მეოთხედი მილის ჯერ.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
ისინი ასევე აპირებს გამოიყენოს უფრო გაზი,
ხოლო უფრო საღად მოაზროვნე მანქანები ვაპირებთ

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
აქვს ნელი აჩქარება,
უმაღლესი მეოთხედი მილის ჯერ,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
და გამოიყენოთ ნაკლები გაზის ,, ასე
უმაღლესი მილის თითო gallon.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
შესანიშნავი.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
ასე რომ, ახლა დროა
ნაკვეთი რაღაც მსგავსი.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
ასე რომ, მოდით გავაკეთოთ ისე შიშველი
ძვლები ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
იმიტომ, რომ მე ერთვის ამ მონაცემების ჩარჩო
ადრე ჩვენ შეგვიძლია უბრალოდ ნაკვეთები, wt mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
ჩადება ეს ცოტა დიდია.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
არსებობს, ჩვენ ძირითადად აქვს
scatter ნაკვეთი, მაგრამ რაოდენობა

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
სახის მძიმე ვხედავ ამ.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> მე არ მახსოვს, offhand, რა
სინტაქსი შეცვლის ნაკვეთი.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
ასე რომ, ვფიქრობ, ეს იქნება
კარგი დრო აღზრდას,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
აქ არის ძალიან ლამაზი builtin დახმარება
ფუნქცია, დახმარება შეთავაზებები ფუნქციონირებს სახელი.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
ჩვენ აღზრდას ძირითადად
არაფერი გსურთ.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
მე ვფიქრობ, რომ მე რეალურად ამის გაკეთება
ტიპის შეადგენს p რაოდენობა ნაკვეთები.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
რამე შეიცვალა?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
და არა, ნამდვილად არ.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
კარგი.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> გარკვეული მიზეზების გამო, როდესაც მე ეს
ჩემს კომპიუტერში, ცოტა ხნის წინ,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
ყველა scatter რაოდენობა
გაცილებით ნათელი.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
ყოველ შემთხვევაში, არის scatter სახის ხილული?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
არსებობს ერთი იქ.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
რამდენიმე იქ, რამდენიმე არსებობს.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
შეგიძლიათ სახის ვხედავთ, არა?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
ასე რომ, თუ ჩვენ გვინდა, რომ დაამატოთ საუკეთესო fit ონლაინ
ამ ნაკვეთის აქ, რომელიც ცოტა შიშველი

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- მიადევნე თვალი, რათა ის ცოტა გავალამაზოთ.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
მთავარი ტოლია წინააღმდეგ წონა.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
მილის თითო gallon.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
ისევ და ისევ, შეგიძლიათ ნახოთ რამდენად სასარგებლო
სურვილისამებრ არგუმენტები აქ ასევე

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
არ მქონე დააყენოს რამ
გარკვეული მიზნით კლავიატურის არგუმენტები

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
როდესაც თქვენ გაქვთ ნაკვეთები, იმიტომ, რომ
ამ მიიღოს ბევრი არგუმენტები.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab ტოლია წონა, წონა, ტონა.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
კარგი.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, yeah, ამ მოწყობილობის
მიმდინარეობს ცოტა შემაშფოთებელი.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
მაგრამ თქვენ ხედავთ, ერთგვარი იქ,
იქ გრაფაში სათაური მხარეს.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
მეტი აქ there's-- ბოლოში
აქ არსებობს ღერძი ეტიკეტები.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
მე არ მახსოვს, offhand
რა ბრძანებები ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
რა ფუნქციები უნდა გაიზარდოს
ზომა იმ ეტიკეტები და სათაურები,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
მაგრამ ისინი იქ.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> ასე რომ, თუ ჩვენ გვინდა, რომ
რჩეულებში საუკეთესო fit ხაზი,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
ჩვენ შეიძლება რაღაც მოსწონს მე
აქვს სინტაქსი იწერება აქ.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
ასე მახსოვს, ჩვენ უბრალოდ დაამატოთ მოდელი
იყო ქალაქგარეთ, წონა, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
ასე რომ, თუ მინდოდა დაამატოთ საუკეთესო fit
ხაზი, მე ვერ გავაკეთებ, ბ ხაზის მოდელი.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
და ბუმი, ჩვენ გვაქვს საუკეთესო fit ონლაინ.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
ეს არის სახის მძიმე, რომ კიდევ ერთხელ.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
მე საკმაოდ ვწუხვარ შესახებ
ტექნოლოგიური სირთულეები.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
მაგრამ ის მუშაობს, ძირითადად,
ზედა მარცხენა ქვედა მარჯვენა.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> და თუ მასშტაბის იყო
დიდი, თქვენ ვერ ვხედავ

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
რომ კვეთა არის, თუ რა შეგიძლიათ
მოვძებნოთ ეხლა შემაჯამებელი სტატისტიკა

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
თუ თქვენ ჩაწერეთ შემაჯამებელი მოდელი.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, ასე რომ იმედი მაქვს, ყველას იღებს
რაღაც გრძნობა, თუ რა

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R არის ის, რაც კარგია.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
თქვენ შესაძლოა გაცილებით გავალამაზოთ ნაკვეთები, ვიდრე
ეს საკუთარ დროს, თუ გნებავთ.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> ასე რომ, საგარეო ფუნქცია ინტერფეისი.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
ეს არის ის, რომ არ არის, როგორც წესი,
დაფარული გაცნობითი ლექციები

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
ან გაცნობითი არაფერი r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
ეს არ არის სავარაუდოდ თქვენ აპირებს სჭირდება.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
თუმცა, მივხვდი, რომ ეს სასარგებლო
ჩემი საკუთარი პროექტების წარსულში.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
და არ არსებობს კარგი
სამეურვეო იგი ამჟამად.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
ასე რომ მე უბრალოდ აპირებს
გამოიქცევიან თქვენ მთელი ამ

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
და შემდეგ თქვენ თავისუფლად გავიდეს.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
ასე რომ, უცხოური
ფუნქცია ინტერფეისი არის ის, რაც

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოვუწოდებთ ვხედავ
ფუნქციები რ იძულებით,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R აგებულია C. რ არითმეტიკული მხოლოდ
C-ის 64-bit მცურავი წერტილი არითმეტიკა,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
რომელიც აკრიფოთ ორმაგი [INAUDIBLE].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
და თქვენ უნდა გააკეთოთ
ამ რამოდენიმე მიზეზის გამო.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
ერთი, R გაგებული, ეს
არ არის შედგენილი ქვემოთ მანქანა კოდი.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
ასე, რომ თქვენ შეგიძლიათ გადაწეროთ თქვენი
შიდა მარყუჟების C და შემდეგ მიიღოს

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
უპირატესობა გამოყენებით რ Like
ეს ცოტა უფრო მოსახერხებელია, ვიდრე C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
მას აქვს უკეთესი გრაფიკული
ობიექტების და whatnot.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
და მიუხედავად იმისა, შეუძლია მიიღოს
მაქსიმალური სიჩქარე out შიდა მარყუჟების,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
სადაც თქვენ ნამდვილად სჭირდება.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> მეორეული გამოყენება არსებული C ბიბლიოთეკები,
ეს ასევე მნიშვნელოვანია.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
თუ თქვენ გაქვთ გარკვეული C ბიბლიოთეკა, როგორიცაა,
მე არ ვიცი, ფურიეს გარდაქმნას,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
ან ძალიან Archean
სტატისტიკა პროცედურა

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
მაღალი ენერგეტიკული ასტროფიზიკა
ან რამე, მე არ ვიცი.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
მაღალი ენერგიების ასტროფიზიკა
კი არ არის, ვფიქრობ, ვფიქრობ.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
მაგრამ შეგიძლიათ ამის გაკეთება რომ ნაცვლად იმისა,
დაწერა შექმნილი R პორტში მათ.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
და the-- და ისევ, როგორიცაა, თუ
გამოიყურება ყველაზე R ნაგულისხმები ბიბლიოთეკები,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
საქართველოს შინაგანი, შინაგანი არიან
აპირებს გამოიყენოს უცხო ფუნქცია

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
ინტერფეისი ძალიან ინტენსიურად.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
ისინი რამ, როგორიცაა ფურიეს
გარდაქმნას და კომპიუტერული კორელაცია

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
კოეფიციენტების დაწერილი C, და ისინი
უბრალოდ R შეფუთვისა მათ გარშემო.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
ინტერფეისი არის
ცოტა რთულია. ვფიქრობ

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
მისი სირთულის გადაჭარბებულია in a
ბევრი ინსტრუქციას ნახავთ.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
მაგრამ მიუხედავად ამისა, ეს ცოტა გაუგებარია.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
და მე ვერ შეძლო
მოვძებნოთ კარგი სამეურვეო მას,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
ასე რომ, ეს არის ის ახლა.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
ისევ და ისევ, ეს მთელი სეგმენტი
უფრო მოგვიანებით მითითება.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
არ ინერვიულოთ შესახებ გადაწერა
ყველაფერი ქვემოთ ახლავე.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
ასე რომ, შემდეგ ინსტრუქციას
არის Unix-like სისტემებთან,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. მე არ ვიცი
როგორ მუშაობს ეს Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
მაგრამ, გთხოვთ, უბრალოდ არ გააკეთებს თქვენი
პროექტის საბოლოო Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
თქვენ ნამდვილად არ მინდა.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix ბევრად უკეთესი კომპლექტი
up შემთხვევით პროგრამირების.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
ასე რომ, ძირითადად უცხოური
ფუნქცია ინტერფეისი.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
თუ გსურთ დაწერა C
ფუნქციის გამოყენება R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
მას აქვს მიიღოს ყველა
არგუმენტები, როგორც მითითებას.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> ასე რომ, ერთ ღირებულებები, ამ
ნიშნავს, რომ ის აღნიშნა, რომ ღირებულება.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
იყიდება მასივები, ეს მაჩვენებელი
რომ პირველი ელემენტი, რომელიც

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
არის რა მასივი სახელები რეალურად ნიშნავს.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
ისევ და ისევ, ეს არის ის, რომ თქვენ უნდა ჰქონდეს
საკმაოდ მთლიანად მას შემდეგ p მითითებული ხუთ.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Array სახელები მხოლოდ პოინტერები
რომ პირველი ელემენტი,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
მცურავი პუნქტიანი ტიპის ორმაგი.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
და თქვენი ფუნქცია აქვს დაბრუნებას ბათილად.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
ერთადერთი გზა, რომ მას შეუძლია
რეალურად გითხრათ R, თუ რა მოხდა

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
არის შეცვლის მეხსიერება, რომელიც R მისცა
ის მეშვეობით უცხოური ფუნქცია

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
ინტერფეისი.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> ამიტომ მე დაწერილი ეს
მაგალითად აქ, ეს არის

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
ფუნქცია, რომელიც computes გამოყენება
dot პროდუქტის ორი ვექტორები.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
იგი იღებს ორი არგუმენტები, vec1, vec2,
რომლებიც ვექტორები თავს,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
და მაშინ N, რომელიც არის
სიგრძე, იმიტომ, რომ კიდევ ერთხელ,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R ააშენა [INAUDIBLE], რათა გაირკვეს,
სიგრძე ვექტორები, მაგრამ C არ არის.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
In C, ვექტორები არის თვითნებური
delimited ბლოკი მეხსიერება.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
ასე რომ გზა შეგიძლიათ
გამოვთვალოთ dot პროდუქცია

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
მხოლოდ მითითებული ამ out პარამეტრი
ნულოვანი და შემდეგ iterate მეშვეობით

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
1 დან ვარსკვლავი ო, იმიტომ,
n მომცეთ სიგრძე,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
უბრალოდ დაამატოთ რაღაც
ამ out პარამეტრი.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
და ეს შეიძლება იყოს კარგი პრაქტიკა
თუ ვაპირებთ გავაკეთოთ

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
ეს დაწერა ორი დამოუკიდებელი C ფუნქციები.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
ერთ-ერთი მათგანი has-- ერთ-ერთი მათგანი მხოლოდ
იღებს არგუმენტები და ტიპის

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
რომ ისინი, ჩვეულებრივ იყოს C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> ასე რომ, იგი იღებს მასივი
არგუმენტები, როგორც მითითებას.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
მაგრამ ერთ-ღირებულება არგუმენტები, როგორიცაა n,
ეს მხოლოდ იღებს, როგორც ღირებულებები ასლი,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
გარეშე მითითებას.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
და მაშინ ის არ
[INAUDIBLE] out მაჩვენებელი.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
და მაშინ აქვს
სხვადასხვა, ძირითადად,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
გადატანა ფუნქცია, რომელიც ძირითადად
ამუშავებს მოთხოვნები

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
საქართველოს საგარეო ფუნქცია
ინტერფეისის თქვენთვის.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> გზა რეკავთ ამ R არის, კიდევ
თქვენ გაქვთ თქვენი ფუნქცია დაწერილი C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
თქვენ აკრიფეთ R cmd shlib, R
ბრძანება გაუზიარეს ბიბლიოთეკა,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo dot გ, ან რასაც
თქვენი ფაილის სახელია,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
და OS ჭურვი არ R ტერმინალში.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
ეს შევქმნით
ბიბლიოთეკა მოუწოდა foo dot ასე.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
და მაშინ თქვენ შეგიძლიათ გადაწეროთ ეს
ჩვენი სცენარი და ინტერაქტიულად

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
ბრძანება DYN dot დატვირთვა.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
მაშინ არსებობს ფუნქცია
ამ R მოუწოდა dot გ.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> ეს იღებს არგუმენტები, რომლებიც
პირველი სახელი ფუნქცია C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
რომ თქვენ მინდა მოვუწოდო.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
და მაშინ ყველა პარამეტრების
რომ ფუნქცია,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
ისინი უნდა იყოს შესაბამისი ბრძანებით.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
თქვენ უნდა გამოიყენოთ ამ ტიპის
იძულების ფუნქციები, როგორც მთელი რიცხვი, როგორც

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
ორმაგი, როგორც ხასიათი, და როგორც ლოგიკური.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
და მაშინ, როდესაც ის ბრუნდება
სია, რომელიც კიდევ ერთხელ არის მხოლოდ

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
ასოცირებული მასივი
პარამეტრი სახელები და ღირებულებები

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
შემდეგ ფუნქცია აწარმოებს.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> ასე რომ, ამ შემთხვევაში, რადგან dot prod აქვს
არგუმენტები vec1, vec2, და int n, n out.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
წერტილით c გვაქვს dot prod,
სახელი ფუნქცია

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
ჩვენ მოუწოდებდა, vec1, vec2, ტიპის, იძულების.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
სიგრძე ორივე ვექტორი,
მე უბრალოდ აირჩია vec1 თვითნებურად.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
ეს იქნება უფრო ძლიერი უნდა ვთქვა s
მთელი min სიგრძე vec1, სიგრძე vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
მაშინ, ისევე როგორც ორმაგი ნულოვანი,
იმიტომ, რომ ჩვენ ნამდვილად არ

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
მაინტერესებს, რა გადადის
out პარამეტრი იმიტომ, რომ ჩვენ

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
შექმნის ეს ნულის მაინც.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> და მერე შედეგები იქნება
დიდი ასოცირებული მასივი ძირითადად

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 არის რასაც, vec2 არის რასაც.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
მაგრამ ჩვენ გვაინტერესებს
გარეთ, ასე რომ ჩვენ შეგვიძლია, რომ.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
ეს არის კიდევ ერთხელ, ძალიან სათამაშო მაგალითად
უცხო ფუნქცია ინტერფეისი.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
მაგრამ თუ თქვენ გაქვთ გამოთვლაც dot
პროდუქცია მასიური ვექტორები მარყუჟების,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
ან თუ უნდა გავაკეთოთ
რაღაც მარყუჟის,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
და თქვენ არ სურს დაეყრდნოს R,
რომელიც აქვს ცოტა ოვერჰედის

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
ჩაშენებული, ეს შეიძლება იყოს სასარგებლო.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> ისევ და ისევ, ეს არ არის, როგორც წესი,
გაცნობითი თემის რ

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
ეს არ არის ძალიან კარგად არის დოკუმენტირებული.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
მე უბრალოდ, მათ შორის, რადგან
მივხვდი, რომ ეს სასარგებლო წარსულში.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
ასე რომ, ცუდი პრაქტიკა.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
მე ვთქვი, რომ არსებობს
ამისთვის loop ფუნქცია.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
საერთოდ არ უნდა, ამ
ენა, არ გამოიყენოს იგი.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
საფუძველზე, თუ რამდენად R ახორციელებს იტერაციული
იძულებით, ეს შეიძლება იყოს ნელი.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
ისინი უბრალოდ ასევე გამოიყურება მახინჯი.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R ამუშავებს ვექტორები ძალიან ლამაზად, ასე რომ,
ხშირად თქვენ არ უნდა გამოიყენოთ იგი.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
შემდეგ შეგიძლიათ ჩვეულებრივ
შეცვლის ვექტორი ხშირად

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
ამ ფუნქციების მოუწოდა მაღალი
იმისათვის, ფუნქციები, რუკა, შემცირება,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
მოძებნა, ან ფილტრაციის.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
მე უბრალოდ მისცეს რამდენიმე
მაგალითები, თუ რა ეს გააკეთოს.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
რუკა არის უმაღლესი წესრიგის ფუნქცია, რადგან
იგი იღებს ფუნქციას, როგორც არგუმენტი.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
ასე რომ, შეგიძლიათ მისცეს მას ფუნქცია,
თქვენ შეგიძლიათ მისცეს მას მასივი,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
და იგი გამოიყენებს ფუნქცია
ყველა ელემენტს მასივი

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
და დაუბრუნოს ახალი მასივი.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
შემცირება, ძირითადად, მისცეს
იგი მასივი, თქვენ მას

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
ფუნქცია, რომელიც იღებს ორ არგუმენტს.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
ეს ვრცელდება ფუნქცია პირველი,
პირველი არგუმენტი რამდენიმე დამწყებ ღირებულება.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
მაშინ, რომ შედეგი მეორე.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
მაშინ, რომ შედეგი, მესამე
შემდეგ, რომ შედეგი მეოთხე.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
ხოლო შემდეგ დაბრუნდნენ, როდესაც იგი იღებს ბოლომდე.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
ასე მაგალითად, თუ გვინდა, რომ
გამოთვლაც თანხა ყველა ელემენტები

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
მასივი, ვიდრე თქვენ შეიძლება მოვუწოდებთ შემცირება
ერთად [INAUDIBLE] შემცირების გარდა

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
ფუნქცია, როგორიცაა func
a, b, დაბრუნების plus ბ.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
და შემდეგ დაიწყოს მნიშვნელობა 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> და ყველა ეს, ნახავთ მათ
აღწერილია R დოკუმენტაცია,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
ნებისმიერი სახელმძღვანელო
ფუნქციური პროგრამირების.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
არსებობს ასევე ამ კლასის
ფუნქციები მოუწოდა ვრცელდება ფუნქციები,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
რომელიც მე do not ისინი
ცოტა ძნელი ასახსნელია,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
მაგრამ თუ გადავხედავთ [INAUDIBLE]
გაფრთხილება, რომ მე მოიყვანა დასაწყისში,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
იგი განმარტავს, მათ კარგად
მისი დანართი on R პროგრამირების.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
უფრო მეტი პრაქტიკა,
appending to ვექტორები.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
ჰო?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
მე ვფიქრობ, რომ უნდა გამოსწორდეს, რომ.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
იმ პირველი ხაზი, Vec arrow,
ისრის არ უნდა იყოს.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
თქვენ შეუძლია დაავალოს ვექტორი,
ხელახლა მიიღოს მისი სიგრძე პლუს 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
და ზოგიერთი მნიშვნელობა რომ.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
ეს გავრცელდება ვექტორი, ან თქვენ
შეგიძლიათ გააკეთოთ Vec შეადგენს გ, Vec newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
ისევ და ისევ, თუ თქვენ იყენებთ C ერთად
ერთი არგუმენტი ვექტორი,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
შედეგად იერარქიის იღებს გაბრტყელებული.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
ასე, რომ თქვენ უბრალოდ ვექტორი
რომ გაგრძელდეს 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
არასოდეს ამის გაკეთება.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> მიზეზი, თუ რატომ
ეს არ უნდა გააკეთოს ეს.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
როცა გამოყოფს ვექტორი, ის
აძლევს გარკვეული ბლოკი მეხსიერება.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
თუ თქვენ გაზრდის, რომ ვექტორი ზომა,
მას აქვს გადაანაწილოს ვექტორი

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
სადმე სხვაგან.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
და ასე გადანაწილება საკმაოდ ძვირია.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
მე არ წასვლას დეტალებს, თუ როგორ
მეხსიერება allocators ხორციელდება

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
ოპერაციული სისტემის დონეზე,
მაგრამ სჭირდება ბევრი დრო

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
იპოვოს ახალი ბლოკი მეხსიერება.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
და ასევე, თუ თქვენ
ხელახალი გამოყოფის უამრავი და უამრავი

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
თანდათანობით უფრო დიდი
მოცულობით, თქვენ დასრულდება მდე

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
რაღაც მოუწოდა
მეხსიერების ფრაგმენტაცია,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
სადაც შესაძლებელი მეხსიერება
იყოფა უამრავი პატარა ბლოკები

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
მეხსიერების allocators თვალსაზრისით.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
და იგი იღებს უფრო და უფრო
იპოვოს მეხსიერების სხვა რამ.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
ასე რომ, ნაცვლად, თუ თქვენ გჭირდებათ რომ გააკეთოთ, თუ
თქვენ უნდა გაიზარდოს ვექტორი ერთი ბოლოდან

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
შემდეგ, ნაცვლად appending მას
მუდმივად, თქვენ უნდა წინასწარ გამოყოფს მას.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Vec arrow, ვექტორი სიგრძე
უდრის 1,000, ან რასაც.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> და მაშინ მხოლოდ მივანიჭოთ
ვექტორი ღირებულებების ერთი

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
დროის შემდეგ თქვენ გამოყო ერთხელ.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
მე შეუვარდნენ ეს, კიდევ ერთხელ, ჩემი საზაფხულო სამუშაო
როცა ვწერდი NRA დიფერენციალური

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
განტოლება solver.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
არა სიმბოლური რიცხვითი.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
იდეა ისაა, რომ კიდევ გაქვთ
ერთი მნიშვნელობა თქვენი გადაწყვეტილება,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
თქვენ იყენებთ, რომ გამოთვლაც მომდევნო ერთი.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
ასე რომ, ჩემი ბუნებრივი გულუბრყვილო
მიდრეკილება იყო იმის თქმა, OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
ასე დავიწყებ ვექტორი
რომ არის არსებითი მნიშვნელობა.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
გამოთვლაც, რომ შემდეგი მნიშვნელობა
რომ მიდის გადატანა ჩემი გამოსავალი ვექტორი,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
და დამატება რომ.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> შექმნა რაღაც, დამატება, რომ.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
იგი წავიდა ძალიან, ძალიან ნელა.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
და კიდევ მივხვდი, ეს
და შევიცვალე სისტემა

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
საწყისი მიერთება ამ გამოსახულების ვექტორული ანალოგი
მოსწონს 10.000 100,000 ჯერ,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
უბრალოდ წინასწარი გამოყოფის ვექტორი
და უბრალოდ გაშვებული რომ.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
მე მივიღე მეტი 1,000 ჯერ სიჩქარე.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
ასე რომ, ეს არის ძალიან გავრცელებული
ხაფანგი R პროგრამირების.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
თუ თქვენ უნდა ავაშენოთ ვექტორი
ნაჭერი, წინასწარ გამოყოფს მას.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> კიდევ ერთი საერთო მოგზაურობა up-- ეს არის ჩემი ბოლო
slide, არ worry-- არის შეცდომა გატარება.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, უნდა იყოს გულწრფელი, არ
მართლაც ამ ძალიან კარგად.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
არსებობს უამრავი
პრობლემები, რომელიც შეიძლება მოსავლის up.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ მასივი
ან ვექტორული გარეთ ფუნქცია

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
რომ ელოდნენ ერთი
მნიშვნელობა მოდის, ან პირიქით,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
და თქვენ გაივლის რომ შევიდა ფუნქცია, რომელიც
წერდა ელოდება ერთი მნიშვნელობა,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
რომელიც შეიძლება იყოს პრობლემა.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> გარკვეული ფუნქციები
დაბრუნების null ისევე როგორც, ვთქვათ,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
კითხულობს
არარსებული გასაღები სიაში.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
მაგრამ null არ მინდა C
სადაც თუ ცდილობენ წაიკითხონ

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
ძველი მაჩვენებელი, [INAUDIBLE]
to null მაჩვენებელი, ის უბრალოდ seg ხარვეზებით

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
და თუ თქვენ თქვენს debugger ეს
გიჩვენებთ ზუსტად სადაც ხართ.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
ამის ნაცვლად, null იქნება გავაკეთოთ ფუნქციები
გავაკეთებ არაპროგნოზირებადი რამ

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
თუ ისინი გადასცა null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Like თუ თქვენ გადასცა max null,
ეს მოგცემთ უარყოფითი უსასრულობა.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
ასე რომ, yeah.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
ასე რომ, ეს მოხდა
ჩემთან ერთხელ, როცა მე მქონდა

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
შეიცვალა რამოდენიმე სფეროებში
ჩემს სიაში სტრუქტურა

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
ერთხელ შეცვლის გარეშე მათ სხვაგან
როდესაც ვკითხულობდი მათ.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
და შემდეგ მე მივიღე ყველა სახის შემთხვევითი
infinity შედეგები cropping up

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
და მე არ ვიცი, სადაც ისინი მოვიდა.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
და სამწუხაროდ, არ არსებობს
არსებობს რეალური R მკაცრი რეჟიმი

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
სადაც თქვენ შეიძლება ითქვას, თუ რამე
ჰგავს ეს შეიძლება იყოს შეცდომა,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
უბრალოდ მთავრდება ასე, რომ შეიძლება იყოს
დისციპლინირებული და დაფიქსირება, რომ.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
თუმცა, არსებობს რაღაც
ე.წ. stop თუ არა.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
ეს არის ეკვივალენტი C ს მტკიცებით,
თუ თქვენ საუბრობდა.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
მე არ ვფიქრობ, C ამტკიცებენ,
არის ლექცია თემაზე,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
მაგრამ თქვენი მონაკვეთზე ლიდერი
ალბათ წავიდა მას.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
და შეწყვიტოს თუ არა ძირითადად იღებს ნებისმიერი
შემასმენელს, ასე რომ რაიმე განცხადება, რომელიც

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
შეიძლება იყოს ჭეშმარიტი ან მცდარი.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
და თუ ეს ყალბი, შეწყვეტს მისი პროგრამა.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
იგი მოგვითხრობს, თუ ზუსტად რა გამოდიან თქვენ
იყო და რა მდგომარეობაში ვერ მოხერხდა.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> და ეს ძალიან სასარგებლო, მაგალითად,
საღი აზრის შემოწმება, ფუნქცია საშუალებებით.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
ასე რომ, თუ თქვენ გაქვთ ფუნქცია
და ველოდებით, ვთქვათ,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
თუ თქვენ უნდა მომეცი თარიღი, მინდა
ვადები იყოს მხოლოდ ვექტორი სიგრძე 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
და სადღაც შორის 1 და 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
და თუ არა, მე ვიცი,
რაღაც წავიდა არასწორია.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
და მე აირჩიოს მთავრდება, სანამ ეს
აქვს შემთხვევითი ანტიდეტონაციური ეფექტებს კოდი

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
რომ ეს რთული კვალი მეშვეობით.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
ასე რომ, ერთ-ერთ შესაძლო
გამოყენება გაჩერება თუ არა.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> ყოველ შემთხვევაში, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
ასე რომ, ბოლომდე.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
დიდი მადლობა მობრძანებისთვის.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
მე ვარ წოდება მოყვარული, ამ.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
ასე რომ, ბოდიში თუ თქვენ შეწუხებული ან
დაბნეული და რა.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
მოხარული ვარ, რომ მიიღოს შეკითხვებს ელექტრონული
განთავსებულია connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
ეს გრძელდება ასევე ყველას
თვალს ამ ცხოვრობენ და მოგვიანებით.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
გარდა ამისა, მიუხედავად იმისა, რომ მე არ ვარ
ვთქვათ, TF, მე ასევე ძალიან

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
სურს, რომ ემსახურება როგორც არაოფიციალური
მრჩეველი, ვინც არის

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
გამოყენებით რ საბოლოო პროექტი.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> თუ გსურთ, რომ,
მაშინ უბრალოდ გაიგო თქვენი TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
და მაშინ მომწერეთ ელ ამიტომ
მე ვიცი, რას ვმუშაობთ

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
და ამიტომ შეიძლება შეიქმნას შეხვედრა
ჯერ, თუ გსურთ.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
ასე რომ კიდევ ერთხელ, დიდი მადლობა.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
ვიმედოვნებ, რომ სარგებლობდა იგი.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> აუდიტორია: [INAUDIBLE].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: რა თქმა უნდა.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> აუდიტორია: რა სახის პროექტი
იქნებოდა CS სტუდენტი გამოიყენოთ რ?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: ასე რომ, თუ თქვენ არ გააკეთებს
რაღაც რომ წმინდა მონაცემების მოპოვება,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
მაგალითად, და არ არსებობს
ბევრი რამ

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
თქვენ შეიძლება გავაკეთოთ, რომ მონაცემები
სამთო და მანქანა სწავლის.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
დაგვჭირდება გამოიყენოთ რ
კომპონენტი რაღაც.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
მე გავზარდე, თავდაპირველად, მაგალითად,
საქართველოს თუ თქვენ წერა ნახვა

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
და გსურთ აწარმოებს ავტომატური
სტატისტიკური ანალიზი თქვენს სერვერზე

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
ჟურნალი გარკვეულ დროს, ყოველდღე,
რომ შეიძლება იყოს ის, რაც არის

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
ძალიან ადვილია ამის გაკეთება მხოლოდ ხანმოკლე
R სკრიპტი რომ თქვენ შეგიძლიათ დანიშნოს

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
აწარმოებს ყოველ ღამე, მაგალითად.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> და დარწმუნებული ვარ, თუ
არსებობს რაიმე მიზეზი, ნეტავ

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
მინდა სტატისტიკური და გრაფიკული შესაძლებლობები
და ამ პერსპექტივაში ავტომატურად ნაცვლად

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
მქონე ურთიერთქმედება
რამ Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
მაგალითად, რომ რაღაც
დაგვჭირდება გამოიყენოთ რ.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
ასე რომ, უფრო მეტი შეკითხვა ადრე დავტოვო?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
არ არის?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
ყველა უფლება, ასევე, კიდევ ერთხელ, მადლობა
მოგახსენებთ მობრძანებისთვის.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417