1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still I
rasa beberapa video yang menarik

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
dihasilkan oleh sebuah syarikat perunding profesional
yang menggunakan R banyak dalam tugasnya.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> Pencerita: Apa yang di belakang statistik,
analisis, dan penggambaran

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
saintis data terang bahawa hari ini
dan pemimpin perniagaan bergantung kepada

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
untuk membuat keputusan yang berkuasa?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Anda mungkin tidak selalu melihatnya.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Tetapi ianya ada.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Ia dipanggil R, sumber terbuka yang R--
bahasa pengaturcaraan statistik

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
bahawa pakar-pakar data dunia
atas penggunaan untuk segala-galanya

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
dari luas pemetaan sosial
dan trend pemasaran dalam talian

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
untuk membangunkan kewangan dan iklim
model yang membantu memacu ekonomi kita

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
dan masyarakat.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Tetapi apa sebenarnya R
dan di mana R bermula?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Well asalnya, R mula
di sini dengan dua profesor

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
yang mahu statistik yang lebih baik
platform untuk pelajar mereka.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Jadi mereka mencipta satu model
selepas bahasa statistik S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Mereka, bersama-sama dengan lain-lain lagi,
disimpan bekerja pada dan menggunakan R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
mewujudkan alat-alat untuk R dan mencari tempat
permohonan baru untuk R setiap hari.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Terima kasih kepada ini adalah
usaha masyarakat di seluruh dunia,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R disimpan berkembang dengan beribu-ribu
perpustakaan dibuat pengguna dibina

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
untuk meningkatkan fungsi R dan
pengesahan kualiti orang ramai-sumber

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
dan sokongan yang paling diiktiraf
pemimpin industri dalam setiap bidang yang

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
menggunakan R. Yang besar, kerana
R adalah yang terbaik pada apa yang dilakukan.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Tunas pakar-pakar dengan cepat dan
mudah mentafsir, berinteraksi dengan,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
dan menggambarkan data yang menunjukkan mereka dengan cepat
masyarakat yang semakin meningkat dari pengguna R di seluruh dunia

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
dan melihat bagaimana sumber terbuka
R terus membentuk

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
masa depan statistik
analisis dan sains data.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, yang besar.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Jadi persembahan saya sendiri
akan menjadi sedikit lebih tenang.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Ia tidak akan melibatkan sebanyak itu
Muzik latar belakang yang menarik.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Tetapi seperti yang anda lihat dalam video, R adalah jenis
daripada bahasa program kegunaan am.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Tetapi ia dibuat kebanyakannya
untuk kerja-kerja statistik.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Jadi ia direka untuk statistik,
untuk analisis data, untuk perlombongan data.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
Dan supaya anda boleh melihat ini dalam banyak
pilihan reka bentuk yang pembuat R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
dibuat.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Ia direka untuk sebahagian besarnya,
orang yang tidak

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
pakar-pakar dalam pengaturcaraan, yang
hanya mengambil program

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
di sebelah supaya mereka boleh melakukan kerja mereka
dalam bidang sains sosial atau dalam statistik

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
atau apa sahaja.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Ia mempunyai banyak sangat
perbezaan yang penting dari C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Tetapi sintaks dan paradigma
bahawa ia menggunakan secara meluas yang sama.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
Dan anda perlu berasa cukup
banyak di rumah hak off kelawar.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Ia merupakan satu bahasa penting.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Jangan bimbang terlalu banyak tentang itu
jika anda tidak tahu istilah.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Tetapi ada perbezaan yang
antara penting, perisytiharan,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
dan berfungsi.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Imperative hanya bermakna anda membuat
kenyataan-kenyataan yang pada dasarnya menyuruh.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
Dan kemudian jurubahasa atau yang
komputer mengikuti mereka satu demi satu.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Ia lemah ditaip, terdapat
tiada perisytiharan taip R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> Dan kemudian garis
antara pelbagai jenis

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
agak lebih longgar daripada
mereka berada dalam C, sebagai contoh.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
Dan seperti yang saya katakan terdapat
Kemudahan yang sangat luas

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
untuk grafik, untuk statistik
analisis, untuk perlombongan data.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Ini adalah kedua-dua yang dibina ke dalam
bahasa dan, kerana video tersebut,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
beribu-ribu perpustakaan pihak ketiga yang
Muat turun dan gunakan secara percuma

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
syarat-syarat lesen yang sangat longgar.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Jadi secara umum, saya akan mengesyorkan
bahawa anda melihat kedua buku ini

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
jika anda akan bekerja pada R. Satu
daripada mereka adalah rasmi R pemula

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
membimbing.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Ia diselenggarakan oleh
pemaju teras R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Anda boleh memuat turun lagi, bebas daripada
mengenakan dan secara sah di link yang di sana.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Semua kuliah ini akan pergi
di internet, di laman web CS50

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
selepas ini dilakukan.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Jadi tidak perlu untuk menyalin
perkara turun dgn penuh ketakutan.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Yang satu lagi ialah
buku teks oleh Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
yang merupakan seorang profesor statistik di
Carnegie Mellon, yang dipanggil Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Analisis daripada
Point of View rendah.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Ini bukan merupakan sebuah buku R.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Ia sebuah buku statistik dan
ia adalah sebuah buku analisis data.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Tetapi ia sangat mudah untuk orang yang
mempunyai jumlah sedikit statistik pengetahuan.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Saya tidak pernah mengambil kursus formal.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Saya hanya tahu bit dan keping
dari pelbagai subjek bersekutu

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
bahawa saya telah mengambil kursus dalam.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
Dan saya dapat memahami
ia dengan baik.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Semua angka diberi
dalam R. Mereka adalah dibuat dalam R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
dan mereka juga mempunyai penyenaraian kod
bawah setiap angka yang memberitahu anda

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
bagaimana anda membuat setiap angka dengan kod R.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
Dan itu sangat berguna jika
anda cuba untuk mencontohi

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
beberapa angka yang anda lihat di dalam buku.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> Dan turun lagi bebas
stat.cmu.edu/cshalizi/ Maaf,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
yang perlu mengurangkan cshalizi tilde.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Saya akan pastikan untuk membetulkan yang
apabila slaid rasmi naik.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV yang hanya
singkatan tajuk buku ini.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Jadi umum caveats-- R
mempunyai banyak keupayaan.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Saya hanya akan dapat menampung
permukaan banyak perkara.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Juga bahagian pertama seminar
akan menjadi sesuatu tempat pembuangan data.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Saya agak maaf tentang itu.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Pada asasnya, saya akan
memperkenalkan anda kepada banyak perkara

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
hak off kelawar, pergi
secepat yang mungkin.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
Dan kemudian kita dapat
bahagian yang menyeronokkan, yang

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
demo di mana saya boleh menunjukkan kesemuanya
yang kita telah bercakap tentang di skrin.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
Dan anda boleh bermain-main sendiri.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Jadi ada akan menjadi banyak
barangan teknikal dibuang di sini.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Jangan bimbang tentang menyalin semua yang turun.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Oleh kerana A, anda boleh mendapatkan semua
barangan di laman web CS50 kemudian.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
Dan B, ia tidak benar-benar bahawa yang penting
menghafal ini dari slaid.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Ia lebih penting bahawa anda mendapatkan
beberapa kemudahan intuitif dengannya

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
dan yang datang dari hanya bermain-main.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Jadi mengapa menggunakan R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Pada asasnya, jika anda mempunyai projek yang
melibatkan perlombongan set data yang besar, data

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualisasi, anda
perlu menggunakan R. Jika anda

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
melakukan analisis statistik rumit,
yang akan menjadi sukar untuk dalam Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
sebagai contoh, ia akan
juga good-- juga

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
jika anda lakukan statistik
analisis yang yang automatik.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Katakan anda mengekalkan laman web.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
Dan anda mahu membaca log pelayan
setiap hari dan menyusun senarai beberapa,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
seperti negara teratas yang
pengguna anda datang dari,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
beberapa statistik ringkasan kepada berapa lama
mereka menghabiskan di laman web anda atau apa sahaja.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
Dan anda mahu menjalankan ini setiap hari.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Sekarang jika anda melakukan ini dalam Excel,
anda akan mempunyai untuk pergi ke log pelayan anda,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
mengimport ke dalam
Excel spreadsheet data,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
menjalankan semua analisis secara manual.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Dengan R, anda hanya boleh menulis satu skrip.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Berjadual untuk berjalan setiap hari
daripada sistem pengendalian anda.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
Dan kemudian setiap malam pada 2:00 AM,
atau apabila anda menjadualkan ia untuk menjalankan,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
ia akan melihat melalui anda
trafik internet untuk hari itu.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
Dan kemudian oleh hari esok, anda akan
mempunyai berkilat, laporan baru ini

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
atau apa sahaja dengan semua
maklumat yang anda minta.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Jadi, pada asasnya R adalah untuk Cisco
pengaturcaraan berbanding analisis Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Awal dilakukan.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Mari kita masuk ke dalam perkara yang sebenar.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Jadi, ada tiga sebenar
jenis dalam bahasa.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Ada jenis angka.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Ada semacam perbezaan antara
bilangan bulat dan mata terapung,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
tetapi tidak benar-benar.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Ada watak yang
menaip, yang merupakan tali.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
Dan ada yang logik
menaip, yang Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> Dan anda boleh menukar antara jenis
menggunakan fungsi-fungsi ini sebagai angka,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
sebagai watak, kerana logik.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Jika anda membuat panggilan, sebagai contoh,
sebagai angka pada tali,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
ia akan cuba untuk membaca rentetan yang
seperti nombor, dengan cara yang sama

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
yang a2i dan scanf lakukan, dan C. Jika
anda memanggil sebagai berangka pada benar atau palsu

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
ia akan bertukar kepada 1 atau 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Jika anda membuat panggilan sebagai watak
pada apa-apa IA AKAN

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
menukar yang ke
perwakilan rentetan.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> Dan kemudian ada vektor dan matriks.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Jadi vektor pada dasarnya
1 tatasusunan dimensi.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Mereka adalah apa yang kita panggil tatasusunan dalam
C. Matrices, 2 tatasusunan dimensi.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
Dan kemudian yang lebih tinggi
tatasusunan dimensi yang anda boleh

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
3, 4, 5 dimensi atau apa sahaja
nilai angka, tali,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
nilai-nilai logik.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Anda juga mempunyai senarai yang
sejenis pelbagai bersekutu.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Saya akan masuk ke dalam yang sedikit.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Jadi satu perkara penting
yang dengan lawatan-lawatan orang dalam R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
adalah bahawa tidak ada
sebenar, jenis atom yang tulen.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Tidak ada perbezaan sebenar antara
nombor, seperti nilai berangka,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
dan senarai nilai angka.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Nilai angka sebenarnya yang
sama seperti vektor panjang 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
Dan ini mempunyai beberapa
implikasi yang penting.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Satu, ia bermakna bahawa anda boleh lakukan
perkara yang sangat mudah yang melibatkan

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
seperti menambah nombor kepada vektor.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R akan pada dasarnya angka
apa yang anda maksudkan dengan itu.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
Dan saya akan mendapat itu dalam satu saat.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Ia juga bermakna bahawa tidak ada cara
untuk jenis yang checker-- setakat

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
sesuatu yang seperti itu
wujud dalam R-- untuk memberitahu

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
apabila anda telah diluluskan pada nilai tunggal
apabila ia menjangka pelbagai atau sebaliknya.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
Dan yang boleh menyebabkan beberapa ganjil
masalah yang saya berlari ke dalam apabila

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Saya menggunakan R semasa kerja musim panas saya.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
Dan tidak ada array bercampur jenis.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Jadi, anda tidak boleh mempunyai array adalah
unsur-unsur yang pertama, saya tidak tahu,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
rentetan "John" dan
Elemen kedua adalah nombor 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Jika anda cuba untuk berbuat demikian, maka anda akan mendapat
segala-galanya hanya ditukar kepada rentetan.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Oleh itu, kita mempunyai rentetan John, tali 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Sintaksis begitu luar biasa features-- paling
R sintaks hampir sama dengan C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Terdapat beberapa perbezaan yang penting.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Menaip adalah sangat lemah.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Jadi tidak ada perisytiharan berubah-ubah.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Tugasan menggunakan pelik
pengendali ralat kurang daripada sempang.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Komen adalah dengan tanda hash.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Saya rasa sekarang hari kita panggil ia hashtag
walaupun itu bukan benar-benar tidak accurate--

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
yang palang berganda.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Sisa risau, dengan tanda-tanda %%.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Bahagian integer adalah dengan% /% yang
sangat sukar untuk dibaca apabila ia dijangka

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
pada skrin.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Anda boleh mendapatkan julat
bilangan bulat dengan kolon.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Jadi 2,5 akan memberikan anda vektor
semua nombor 2 hingga 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Tatasusunan adalah satu-diindeks,
yang skru ramai orang

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
sehingga jika mereka dari lebih
bahasa pengaturcaraan biasa,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
seperti C, di mana kebanyakan
perkara-perkara yang sifar diindeks.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Sekali lagi, ini adalah di mana warisan R
sebagai bahasa seperti tidak

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
pengaturcara profesional datang.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Jika anda ahli sosiologi atau
seorang pakar ekonomi atau sesuatu

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
dan anda cuba untuk menggunakan
R pada dasarnya sebagai adjung yang

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
untuk anda lebih penting
kerja profesional,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
anda akan mencari
satu mengindeks sedikit lebih semula jadi.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Kerana anda mula mengira
pada 1 dalam kehidupan seharian, bukan 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> For-gelung, ini adalah sama dengan
foreach yang membina dalam PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
yang anda akan dapat
belajar dalam- cantik tidak lama lagi.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Yang adalah untuk nilai dalam vektor dan
maka anda boleh melakukan perkara-perkara dengan nilai.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
PENONTON: Itu datang dalam kuliah.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Oh, itu
datang kuliah, sangat baik.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
PENONTON: Tugasan ini, adakah
sepatutnya menunjukkan dari kanan ke kiri?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Dari kanan ke kiri, ya.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Anda boleh menganggapnya sebagai nilai pada
kanan ditolak ke dalam pembolehubah

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
disebelah kiri.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
PENONTON: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: Dan akhirnya
Sintaks fungsi agak pelik.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Anda mempunyai foo nama tugas, yang diberikan
fungsi kata kunci ini, diikuti

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
oleh semua hujah-hujah dan kemudian
badan fungsi selepas itu.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Sekali lagi perkara-perkara ini boleh
kelihatan agak pelik.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Mereka akan menjadi sifat kedua selepas
anda bekerja dengan bahasa untuk sedikit.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Jadi vektor, cara
anda membina vektor

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
adalah anda jenis C, yang merupakan kata kunci, kemudian
semua nombor yang anda mahu atau tali

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
atau apa sahaja.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Hujah-hujah juga menjadi vektor.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Tetapi lokasi yang terhasil mendapat diratakan.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Jadi, anda tidak boleh mempunyai array mana
beberapa elemen adalah nombor tunggal

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
dan beberapa elemen tatasusunan diri mereka sendiri.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Jadi, jika anda cuba untuk membina sebuah
lokasi adalah elemen pertama adalah 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
dan elemen kedua
adalah 3,5 array anda akan

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
hanya mendapatkan pelbagai tiga elemen, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Mereka tidak boleh daripada jenis campuran.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Jika anda cuba untuk membaca atau menulis
di luar batas-batas vektor

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
anda akan mendapat nilai ini dipanggil NA yang
yang bermaksud nilai yang hilang.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
Dan ini adalah bertujuan untuk
seperti statistik yang

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
bekerja dengan tidak lengkap set data.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Jika anda memohon satu fungsi yang sepatutnya
mengambil hanya satu nombor untuk array

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
maka apa yang anda akan mendapat adalah,
fungsi akan memetakan lebih array.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Jadi, jika fungsi anda katakan mengambil
beberapa dan pulangan ia persegi.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Anda memohon itu untuk array 2,3,5
Apa yang anda dapat adalah array 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> Dan itu sangat berguna
kerana ia bermakna anda

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
tidak perlu menulis untuk gelung untuk
melakukan perkara-perkara yang sangat mudah seperti menyapu

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
fungsi kepada semua ahli satu set data.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Yang jika anda bekerja dengan besar
set data, anda perlu melakukan banyak.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Fungsi binari adalah
kemasukan gunaan oleh penyertaan.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Saya akan masuk ke dalam itu.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Anda boleh mengaksesnya dengan pameran
atau vektor dengan kurungan persegi.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Kurungan Jadi nama vektor persegi 1
akan memberikan anda elemen pertama.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Nama Vector kurungan persegi 2
akan memberikan anda elemen kedua.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Anda boleh memindahkan vektor
indeks dan anda akan

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
kembali keluar pada dasarnya faktor sub.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Jadi, anda boleh melakukan vektor kurungan nama C, 2,4
dan anda akan keluar vektor yang mengandungi

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
kedua dan keempat
elemen array.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
Dan jika anda mahu hanya
statistik ringkasan cepat

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
vektor seperti antara kuartil
pelbagai, median, maksimum, apa sahaja,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
anda hanya boleh menaip ringkasan
nama vektor dan mendapatkan yang keluar.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Bukan itu benar-benar berguna dalam
pengaturcaraan tetapi jika anda bermain

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
sekitar set data, ia adalah berguna.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- pada dasarnya
tatasusunan dimensi yang lebih tinggi.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Mereka mempunyai ini notasi sintaks khas.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix dengan pelbagai yang mendapat
diisi dalam- maaf, matriks dengan data,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
bilangan baris, bilangan lajur.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Apabila anda mempunyai beberapa data, ia memenuhi dalam
array pada dasarnya akan atas ke bawah

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
pertama.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Kemudian kiri ke kanan.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Jadi, seperti itu.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
Dan R telah dibina di
pendaraban matriks,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
penguraian spektrum,
pempepenjuruan, banyak perkara.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Jika anda mahu lebih tinggi dimensi
tatasusunan, jadi 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
atau apa sahaja dimensi anda boleh berbuat demikian.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Sintaksis adalah pelbagai samar-samar sama c,
maka senarai dimensi.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Jadi, jika anda mahu 4 pelbagai dimensi
dengan dimensi 4, 7, 8, 9, array,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
samar-samar sama c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Anda mengakses nilai tunggal dengan kurungan
kemasukan koma pertama kemasukan kedua.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Anda boleh mendapatkan keseluruhan keping
baris atau lajur.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Dengan sintaks tidak lengkap ini ia
hanya baris nombor koma atau lajur koma

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
nombor.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Jadi senarai adalah sejenis array yang berkaitan.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Mereka mempunyai sintaks mereka sendiri di sini.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Sekali lagi tidak panik
menyalin semua bawah ini.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Ini hanyalah supaya orang
melalui slaid kemudian

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
ada ini semua dalam sebutan bagus.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
Dan ini akan menjadi sekali sangat semula jadi
Saya benar-benar berjalan dalam demo.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Jadi menyenaraikan tatasusunan pada dasarnya berkaitan.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Anda boleh mengakses nilai dengan
senarai nama, tanda dolar, kunci.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Jadi, jika senarai anda dinamakan foo,
maka anda boleh mengaksesnya seperti itu.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Anda boleh mendapatkan pasangan kunci nilai keseluruhan
dengan melepaskan dalam indeks kurungan persegi.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Jika anda membaca daripada tidak wujud
utama, anda akan mendapat null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Ia tidak akan kesilapan.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Perkara adalah, R akan berbuat
banyak dengan null kerana ia boleh.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
Dan ini boleh bermakna bahawa jika anda berada
tidak mengharapkan untuk mendapatkan null keluar

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
beberapa senarai dibaca, anda akan mendapat beberapa
kesilapan tidak dapat diramalkan lebih bawah

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
garisan itu.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Ini berlaku kepada saya saya
pekerjaan musim panas apabila saya menggunakan R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
di mana saya berubah bagaimana tertentu
senarai ditakrifkan di satu tempat

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
tetapi tidak mengubah kelak pada
kod yang membaca nilai daripadanya.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
Dan jadi apa yang berlaku ialah saya
membaca nilai null daripada senarai ini,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
lulus mereka ke dalam fungsi,
dan sangat keliru

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
apabila saya mendapat pelbagai
infiniti-infiniti rawak tanaman sehingga

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
dalam fungsi ini.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Kerana jika anda memohon maksimum yang tertentu
atau fungsi minimum untuk batal,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
anda akan mendapat nilai yang tak terhingga keluar.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Bingkai data, mereka subkelas senarai.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Setiap nilai adalah vektor
panjang yang sama.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
Dan mereka digunakan untuk menyampaikan,
pada dasarnya, jadual data.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Ada sintaks pengawalan ini.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Ini semua, sekali lagi, lebih
lebih jelas apabila anda sampai ke demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
Dan perkara yang baik tentang
bingkai data adalah bahawa anda

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
boleh memberi nama kepada segala ruangan
dan nama-nama kepada semua baris.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
Dan sebagainya yang menjadikan mengakses
mereka sedikit mesra.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Juga ini adalah bagaimana kebanyakan fungsi-fungsi yang
membaca data dari spreadsheet Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
atau dari fail teks, sebagai contoh,
akan membaca dalam data mereka.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Mereka akan memasukkannya ke dalam
semacam bingkai data.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Jadi functions-- Fungsi
sintaks agak pelik.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Sekali lagi, ia adalah nama majlis itu,
menyerahhakkan, fungsi kata kunci ini dan kemudian

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
senarai hujah.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Jadi, terdapat beberapa perkara yang baik
tentang bagaimana fungsi bekerja di sini.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Untuk satu, anda sebenarnya boleh menetapkan
nilai lalai kepada hujah-hujah tertentu.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Jadi, anda boleh mengatakan R1
equals-- anda boleh mengatakan foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
adalah fungsi mana R1 sama sesuatu
secara lalai jika pengguna menentukan

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
tiada hujah.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Jika tidak, ia adalah apa yang akan dimasukkan ke dalam.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
Dan ini adalah sangat berguna
kerana banyak fungsi kami

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
mempunyai berpuluh-puluh atau sering
beratus-ratus hujah.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Sebagai contoh yang untuk merancang
graf atau merancang plot berselerak

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
mempunyai hujah-hujah yang mengawal
segala-galanya daripada tajuk dan paksi

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
label dengan warna garisan regresi.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
Dan jadi jika anda tidak mahu
untuk membuat orang menentukan

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
setiap seorang daripada ini
beratus-ratus hujah

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
mengawal setiap aspek tunggal
plot atau regresi atau apa sahaja,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
ia adalah baik untuk mempunyai nilai-nilai lalai.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> Dan kemudian anda boleh sebenarnya
menulis seperti yang anda lihat ke sini.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Atau mencari contoh yang lebih baik.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Apabila anda memanggil fungsi yang anda boleh sebenarnya
memanggil mereka menggunakan nama-nama hujah.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Jadi di sini adalah satu contoh
pembina matriks.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Ia mengambil masa tiga hujah.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Biasanya anda mempunyai data,
yang merupakan vektor.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Anda mempunyai N berturut-turut, yang
ialah bilangan baris.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Anda mempunyai N cols-- beberapa tiang.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Masalahnya ialah jika anda menaip
Berturut-turut N sama dengan apa sahaja

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
dan N col sama apa sahaja apabila
anda memanggil fungsi ini,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
anda sebenarnya boleh menterbalikkan mereka.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Jadi anda boleh meletakkan N col pertama dan baris N
kedua dan ia akan membuat perbezaan.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Jadi, itu ciri-ciri kecil yang bagus.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Adakah import dan eksport.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Ini boleh dilakukan, pada asasnya.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Terdapat juga kemudahan untuk menulis
sewenang-wenangnya R objek ke fail binari

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
dan kemudian membacanya kembali kemudian.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Yang berguna jika anda lakukan
sesi interaktif besar R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
dan anda perlu untuk menyelamatkan
perkara yang sangat cepat.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Secara lalai R mempunyai senarai kerja
bahawa fail Dapatkan ditulis ke dalam

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
dan membaca kembali dari.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Anda boleh melihat bahawa dengan
getwg, mengubahnya dengan setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Tiada apa-apa terutama menarik di sini

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Jadi sekarang statistik sebenar
stuff-- regresi multilinear.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Jadi sintaks biasa
adalah sedikit rumit.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Model ini adalah objek yang besar pada asasnya.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Ia akan diberikan kepada LM,
yang merupakan panggilan fungsi.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Elemen pertama, y
x1 tilde ditambah apa sahaja.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Sintaks saya di sini adalah sedikit mengelirukan.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Saya agak maaf, ini
adalah cara yang standard

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
bahawa buku-buku sains komputer melakukan ini.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Tetapi ia agak pelik.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Jadi, pada asasnya, ia adalah lm
kurungan, perkara pertama

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
adalah variable-- maaf, bergantung
x1 tilde berubah ditambah x2 ditambah

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
namun ramai bebas
pembolehubah yang anda ada.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
Dan kemudian ini sama ada boleh menjadi
vektor, semua panjang yang sama.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Atau mereka boleh menjadi ruang
pengepala dalam rangka data

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
bahawa anda hanya menentukan dalam
kedua bingkai data hujah.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Anda juga boleh menentukan
formula yang lebih kompleks

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
supaya anda tidak perlu secara linear
mundur satu pembolehubah bersandar,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
atau salah satu vektor pada vektor yang sedia ada.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Anda boleh melakukan, sebagai contoh,
komponen vektor y kuasa dua tambah 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
dan mundur itu terhadap
log beberapa vektor lain.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Anda boleh mencetak ringkasan dari
model dengan arahan ini dipanggil

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- hanya ringkasan parens model.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Sekali lagi sesuatu yang lain saya perlu menjelaskan.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Sesuatu yang lain yang akan dibetulkan
apabila slaid naik ke internet.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Jika anda hanya mahu untuk mengira
korelasi yang mudah

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
anda boleh menggunakan vektor korelasi
1 vektor 2 fungsi teras.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Kaedah adalah secara lalai
Korelasi Pearson.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Mereka adalah orang-orang standard yang anda boleh lakukan.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Terdapat juga Spearman dan
Korelasi Kendell

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
yang merupakan antara pelbagai
korelasi perintah pangkat.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Baik mereka tidak mengira produk
detik-detik di antara vektor diri mereka sendiri,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
tetapi pesanan pangkat vektor ini.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Saya akan menjelaskan yang kemudian.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> PENONTON: Soalan Pantas

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Pasti.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> PENONTON: Oleh itu, apabila anda mengira
bagi korelasi mudah melakukan

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
anda menganggap bahawa terdapat statistik
makna kepada korelasi?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Anda tidak perlu.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
An lm pada dasarnya hanya mesin.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Ia akan mengambil masa dalam dua perkara
dan ia akan meludah keluar

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
pekali bagi talian patut terbaik.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Ia juga melaporkan standard
kesilapan kepada orang-orang pekali.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
Dan ia akan berkata kepadamu, seperti adalah
memintas statistik yang signifikan

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
atau perbezaan dari 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Apakah cerun yang terbaik
garis patut statistik

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
berbeza daripada sifar, dan sebagainya.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Jadi ia menganggap apa-apa, saya fikir
adalah jawapan terbaik untuk soalan anda.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OKEY.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- jadi sebab utama anda perlu
menggunakan R, seperti regresi multilinear.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Pada dasarnya setiap bahasa
mempunyai beberapa kemudahan untuk itu.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
Dan sintaks jujur ​​R untuk
regresi adalah sukar difahami bit.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Tetapi rancangan jahat adalah di mana ia benar-benar bersinar.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Fungsi kuda beban adalah plot
dan ia mengambil masa dua vektor, x dan y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
Kemudian elips bermaksud yang sangat
Sebilangan besar hujah-hujah pilihan yang

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
mengawal segala-galanya dari tajuk kepada warna
pelbagai baris atau pelbagai mata,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
dengan jenis plot.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Anda boleh mempunyai berselerak
plot atau plot garis.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Didengar] 2 vektor
panjang yang sama.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Anda boleh mendahului ini dengan melampirkan
Rangka data dalam skrip anda.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
Dan ini akan membolehkan anda hanya menggunakan ruangan
tajuk dan bukan vektor berasingan.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Anda boleh menambah garis lurus penyuaian terbaik dan tempatan
lengkung regresi untuk graf anda.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Arahan ini disenaraikan
di sini, ab garis dan garis,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
secara lalai ini mendapat
ditulis dalam bentuk pop up windows

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
kerana ia mengandaikan bahawa
anda menggunakan R interaktif.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Jika anda tidak anda boleh
menulis dua fail yang

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
benar-benar berada di dalam mana-mana format yang anda suka.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Maaf, saya mempunyai kesilapan menaip Saya hanya sedar.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Jika anda ingin membuka
satu lagi peranti grafik

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
anda boleh menggunakan fungsi ini dipanggil PNG atau
JPEG atau banyak format imej yang lain.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
Dan anda boleh menulis graf untuk
apa jua nama fail yang anda tentukan.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Untuk membatalkan yang anda perlu use--
Saya tidak menulis ini dalam slide-- yang

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
tetapi ada satu dev fungsi dipanggil
dot luar bahawa tidak menjadi hujah.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Maka ada kemudahan
untuk rancangan jahat 3D

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
dan untuk kontur berkomplot
jika anda ingin

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
graf bagi dua pembolehubah bebas.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Saya tidak akan masuk ke dalam sekarang.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Terdapat juga beberapa
kemudahan untuk animasi

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
mereka biasanya
yang diselenggara oleh pihak ketiga.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Yang saya telah lakukan animasi dengan graf R,
tetapi saya tidak menggunakan ini pihak ketiga

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
perpustakaan.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Jadi saya tidak boleh benar-benar membuktikan
bagaimana baik mereka.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Apa yang saya cadangkan jika anda mahu
untuk membuat animasi menggunakan R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
adalah anda boleh menulis semua
papan-papan untuk animasi

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
dan kemudian anda boleh menggunakan
pihak program-- ketiga

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
orang-orang yang biasa dipanggil FFmpeg
atau ImageMagick-- untuk menjahit

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
semua bingkai anda ke dalam satu animasi.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Jadi masa untuk demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Jadi, jika anda menggunakan mana-mana Unix seperti sistem
yang Linux BSD tetapi yang menggunakan BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X membuka tetingkap terminal dan
menaip R pada command prompt.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Jika anda mempunyai R studio atau
seperti, yang juga bekerja.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Bagi pengguna Windows anda harus
dapat mencari R dalam menu Mula anda.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Ia harus dipanggil sesuatu
seperti R x64 3 titik apa sahaja.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Buka bahawa di sana.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Jadi sekarang biarlah saya
membuka tetingkap terminal.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Baiklah, carian.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
PENONTON: Perintah-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Perintah-Space, terima kasih.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Saya tidak biasanya menggunakan Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, menunjukkan tetingkap baru.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Tetingkap baru adalah tetapan
asas, R. Oleh itu, anda perlu mendapatkan

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
mesej selamat datang, sesuatu seperti ini.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Jadi, saya menggunakan R interaktif.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Anda juga boleh menulis R skrip sudah tentu.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Pada asasnya skrip berjalan
cara yang sama seperti

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
jika anda sedang duduk di komputer
menaip dalam setiap baris satu demi satu.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Jadi mari kita mulakan dengan membuat vektor.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Panah C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
OK, pasti.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Saya boleh membuat saiz fon yang lebih besar.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> PENONTON: Perintah-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Perintah-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Baiklah, bagaimana itu?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Baik?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OKEY.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Jadi mari kita mulakan dengan
mengisytiharkan senarai vektor.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Lakukan, anak panah, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Kita dapat melihat.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Jangan bimbang tentang kurungan di sana.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Kurungan begitu jika anda mencetak
tatasusunan yang panjang, kita boleh mana anda berada.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Satu contoh ialah jika saya
hanya ingin julat 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Jika saya dicetak yang sangat
pelbagai panjang, kurungan

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
hanya jadi saya boleh menyimpan
mengesan yang indeks

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
kita berada di jika saya mencari
melalui ini secara visual.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Jadi bagaimanapun, kita mempunyai.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Jadi saya katakan sebelum ini bahawa tatasusunan berinteraksi
sangat baik dengan, sebagai contoh,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
operasi unari seperti ini.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Jadi apa yang anda fikir saya akan
dapat jika saya menaip tambah 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Ya.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Baiklah, sekarang saya akan membuat
lokasi yang berbeza ini.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Katakan b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Jadi, apa yang anda fikir
arahan ini akan lakukan?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Menambah unsur-unsur.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
Dan jadi pada dasarnya itulah apa yang dilakukan.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Jadi ini adalah agak mudah.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Jadi saya bagaimana pula saya lakukan ini. c
adalah, katakan, 6 kali 1-10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Jadi apa yang saya mahu melihat
terkandung, yang anda fikir?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Jadi semua gandaan enam.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Kini, apa yang anda fikir
yang akan berlaku jika saya lakukan ini?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Saya akan membuat ini lebih jelas sedikit, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Jadi apa yang berlaku, adakah anda
berfikir, jika saya melakukan ini?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
tambah c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Didengar]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> PENONTON: Sama ada kesilapan atau ia
hanya menambah tiga elemen pertama.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Tidak cukup.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Ini adalah apa yang kita dapat.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Apa yang berlaku ialah yang lebih pendek
pelbagai, yang, tidak perlu lagi berkedudukan tinggi menggunakan basikal.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Oleh itu, kita mendapat 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Yeah.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
Dan pada dasarnya, anda boleh melihat
tingkah laku ini sebelum ini, campur 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
sebagai subkelas tingkah laku ini, di mana
lokasi yang singkat sahaja pada angka

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, yang merupakan lokasi satu elemen.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Saya hanya menjadi vektor berkata semua
kali dan bukan pelbagai,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
kerana itulah yang r
dokumentasi biasanya tidak.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Ia merupakan satu c berakar umbi kebiasaan.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, dan jadi sekarang kita mempunyai pelbagai ini.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Oleh itu, kita mempunyai ini pelbagai, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Kita boleh mendapatkan ringkasan
statistik c, ringkasan c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
Dan itu bagus.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Jadi sekarang mari kita melakukan beberapa perkara matriks.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Katakan m adalah matriks.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Mari kita membuat ia satu tiga oleh tiga satu.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Jadi nrows sama dengan 3, dan ncols bersamaan 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Dan bagi data mari do-- jadi apa
yang anda fikir ini akan lakukan?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Betul, ia adalah satu depan.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Ia nrow dan ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Jadi apa yang saya lakukan ialah saya telah
mengisytiharkan tiga oleh tiga matriks

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
dan saya telah diluluskan pada pelbagai sembilan elemen.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Jadi logaritma semua
elemen satu melalui sembilan.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
Dan nilai-nilai mengisi
sehingga maaf array--?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
PENONTON: Mereka adalah asas 10 balak?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: Tiada log adalah
logaritma asli, jadi asas e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Ya, jika anda mahu asas
10 log, saya rasa anda akan mempunyai

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
log apa sahaja, dibahagikan dengan log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
Dan sebagainya data daripada [didengar] hanya
mengisi pelbagai, jadi atas ke bawah,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
kemudian kiri ke kanan.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
Dan jika anda mahu untuk melakukan beberapa lain
lokasi, katakan n adalah matriks.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Mari kita buat, saya tidak tahu, 2 hingga 13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Atau saya akan melakukan sesuatu yang lebih menarik.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Saya akan melakukan 2 hingga 4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow sekutu-sekutu, katakan, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol bersamaan 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Oleh itu, kita telah mendapat ini.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> Dan sekarang jika kita mahu untuk membiak ini,
yang kita akan lakukan n peratus kali peratus,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
kerana itulah n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
Dan kami mempunyai produk matriks.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Dengan cara mereka, adakah anda melihat bagaimana
apabila saya mengisytiharkan n, 2 hingga 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vektor mendapat dikitar sehingga
itu penuh sehingga semua n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Jika anda mahu mengambil
penguraian nilai eigen,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
ini adalah sesuatu yang boleh kita lakukan dengan mudah.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Kita boleh melakukan eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
Dan jadi ini adalah pertama kami
hadapi dengan senarai.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Jadi eigen n adalah senarai dengan dua kunci.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Nilai-nilai, yang merupakan lokasi ini di sini.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
Dan vektor, yang pelbagai ini di sini.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Jadi, jika anda mahu untuk mendapatkan,
katakan, lajur ketiga ini

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
dari matriks vektor eigen, kerana
yang vektor eigen adalah vektor lajur.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Oleh itu, kita boleh lakukan eigen vec tanda n dolar
vektor, koma 3, dari [didengar].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Ialah, seperti yang anda jangkakan.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Maka katakanlah n kali peratus kali vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Jadi keputusan di sini pasti kelihatan seperti
jika kita mengambil nilai eigen yang ketiga di sini,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
yang sepadan dengan
yang vektor eigen ketiga.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Ia hanya didarab segala-galanya dalam
vektor eigen ini, komponen-bijak,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
dengan nilai eigen yang.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
Dan itulah yang kita jangkakan,
kerana itulah yang eigen adalah.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Adakah sesiapa di sini tidak
diambil algebra linear?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Beberapa orang, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Hanya menghidupkan otak anda daripada untuk sedikit.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
Dan sesungguhnya jika kita mengambil eigen n
nilai tanda dolar 3 kali vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
juga mendapatkan perkara yang sama.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Ia diformat berbeza kerana berturut-turut
vektor dan bukan vektor lajur,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
tetapi masalah besar.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
Dan supaya orang-orang pada dasarnya yang baik
perkara-perkara yang boleh kita lakukan dengan matriks,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
senarai ditunjukkan.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Saya harus menunjukkan yang bagus
perkara tentang fungsi juga.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Jadi mari kita iaitu- [didengar]
fungsi, panggilan mari

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
ia func terhadap fungsi n n squared--
sebenarnya, itu bukan benar-benar terbaik.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, a b kuasa dua plus.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Jadi satu perkara tentang
fungsi, sekali lagi, adalah mereka

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
tidak perlu penyata pulangan yang jelas.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Jadi, anda boleh just-- yang
Kenyataan terakhir dinilai

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
akan menjadi kenyataan kembali,
atau nilai yang dikembalikan.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Jadi dalam kes ini, kita hanya menilai
satu pernyataan, a kuasa + b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Yang akan menjadi nilai pulangan lalai.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Tidak ada salahnya untuk dimasukkan ke dalam
mengembalikan nilai dengan jelas,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
terutamanya jika anda sedang berhadapan dengan
fungsi logik sangat rumit

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
mengalir.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Tetapi anda tidak memerlukannya.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Jadi sekarang kita boleh lakukan func 5, 1, dan
ini adalah pada dasarnya apa yang anda harapkan.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Sesuatu yang lain yang boleh kita lakukan,
kita sebenarnya boleh melakukan func b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
sama dengan 1, yang sama dengan 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Jadi, jika kita menentukan nombor di sini,
mana hujah pergi ke mana hujah

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
fungsi, kita boleh flip sekitar
nilai-nilai ini di mana sahaja kami mahu.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> PENONTON: Adakah terdapat sebab yang
untuk menulis keluar dengan b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
sama berbanding dengan hanya menggunakan
nombor dan koma?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Ya, biasanya
melakukan ini jika anda mempunyai fungsi

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
dengan banyak hujah.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Yang sering mungkin menjadi seperti
bendera yang anda akan hanya

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
hendak gunakan dalam masa yang jarang berlaku.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
Dan cara ini, anda boleh only-- anda
boleh merujuk kepada hujah-hujah tertentu

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
yang anda hendak gunakan
nilai-nilai bukan lalai-untuk,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
dan anda tidak perlu untuk menulis satu
sekumpulan bendera sama palsu selepas mereka.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Atau saya boleh menulis ini lagi dengan
nilai lalai seperti b bersamaan 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
Dan kemudian saya boleh lakukan f func,
Saya akan melakukan 4, 1 kali ini.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
Dan 17, yang 4 kuasa dua
campur 1, seperti yang anda jangkakan.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Tetapi saya juga boleh hanya
panggilan ini dengan func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
dan saya akan mendapat 18, kerana
Saya tidak menentukan b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Jadi b mendapat nilai lalai 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, jadi sekarang jika anda
berikut bersama-sama dengan demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
menaip baris ini pada perintah anda
meminta dan melihat apa yang datang.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Sebenarnya, tidak berbuat demikian.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Jenis ini.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Anda perlu mendapatkan sesuatu seperti ini.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Jadi mtcars ialah dibina pada data
ditetapkan untuk demonstrasi ini

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
tujuan yang datang with-- yang datang
dalam secara lalai dengan r pengagihan anda.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Ini adalah himpunan statistik
isu 1974 majalah Motor Trend

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
pada beberapa model kereta yang berbeza.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Jadi ada batu segelen, cylinders--
Saya terlupa apa disp is-- kuasa kuda.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Mungkin.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Jika anda hanya kereta Google MT,
maka salah satu keputusan pertama

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
adalah daripada
r dokumentasi rasmi

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
dan ia akan menjelaskan
semua bidang-bidang data.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Jadi berat badan is-- berat adalah
berat kereta di tan.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sec adalah kali suku batu.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Jadi sekarang kita boleh melakukan beberapa perkara yang menyeronokkan
tentang kereta MT adalah satu bidang data.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Oleh itu, kita boleh melakukan perkara-perkara
seperti nama berturut-turut, kereta mt.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
Dan ini adalah senarai semua baris dalam
set data yang nama-nama kereta.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Kita boleh melakukan colnames, mt kereta ini.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Jika anda melakukan kereta mt,
indeks sub-berangka, seperti 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
kita akan mendapat ruang kedua daripada
ini, yang akan menjadi silinder.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> PENONTON: Apakah yang kamu lakukan?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: saya menaip
mt kereta, kurungan e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
yang memberikan saya yang kedua
ruangan keluar dari kereta mt.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Atau jika kita mahu berturut-turut, saya boleh menaip
mtcars koma 2, sebagai contoh.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Sebaliknya 2 koma, seperti itu.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
Dan yang masuk dalam berturut-turut anda.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Ini di sini hanya memberikan anda
ruang, tetapi ruang sebagai vektor.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Saya hanya menyedari sekarang saya
terlupa untuk menunjukkan

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
beberapa perkara yang sejuk kira-kira vektor
yang anda boleh lakukan dengan indeks.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Jadi biarlah saya melakukannya sekarang.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Jadi mari kita buat c gets-- meletakkan
ini di pause-- 2 kali 1 hingga 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Jadi c hanya akan menjadi
vektor 2 hingga 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Saya boleh mengambil unsur-unsur seperti ini, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Saya boleh lulus dalam vektor
seperti ini, c-- biarlah saya

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
menggunakan nama yang berbeza daripada c, seperti vec c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Pada asasnya, saya lakukan
ini supaya anda tidak mendapat

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
keliru c sebagai
fungsi pembinaan vektor,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
dan kemudian c sebagai nama berubah-ubah.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Kurungan Vec c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Ini akan mendapat saya keluar keempat, kelima,
dan tujuh elemen array.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Yang boleh saya lakukan vec, dimasukkan ke dalam negatif
indeks, seperti negatif 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Yang akan mendapatkan saya keluar ini dengan
elemen keempat dikeluarkan.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Kemudian jika saya mahu lakukan keping,
Yang boleh saya lakukan vec 2 hingga 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 kolon 6 adalah hanya satu lagi
vektor, 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Memuntahkannya keluar itu.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Jadi bagaimanapun, kembali ke kereta mt.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Jadi mari kita buat beberapa terurus.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Katakan model gets-- mari
linear regress-- Saya tidak tahu.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Pertama mari kita jangan melampirkan mtcars, sudah tentu.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Jadi [didengar] model lm, mari kita mundur
batu segelen berat badan tilde.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
Dan kemudian bingkai data adalah mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Jadi model ringkasan.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, jadi ini kelihatan agak rumit.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Tetapi pada dasarnya, melihat seolah-olah kita
cuba untuk menyatakan batu segelen

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
sebagai fungsi linear berat badan,
kemudian kami mendapat talian ini di sini,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
yang memintas di 37,28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37,28 akan menjadi batu teori
segelen kereta yang mempunyai berat sifar.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
Dan kemudian untuk setiap tan tambahan,
anda mengetuk kira-kira lima batu segelen

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
kira itu.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Kedua-dua pekali ini anda
lihat, kesilapan standard di sana.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
Dan mereka sangat
statistik yang signifikan.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Oleh itu, kita boleh menjadi sangat tertentu untuk
1 e 10 kepada negatif 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Jadi 1 kali sesuatu yang negatif
10, bahawa jika anda membuat kereta yang lebih berat,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
ia akan mempunyai batu buruk segelen.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Atau kita boleh menguji beberapa model lain.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Suka dan bukannya
merosot ini di berat badan,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
mari kita mundur pada log berat badan,
kerana mungkin berat badan yang berkesan

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
berkenaan panjang adalah entah bagaimana tidak linear.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Ini memberikan kita satu r kuasa dua daripada 0,7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Jadi mari kita cuba ini.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Kali ini mari kita buat satu
pembolehubah yang berbeza juga.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Jadi ringkasnya, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Baiklah, jadi sekali lagi, kita
mendapat garis lurus penyuaian terbaik kami di sini.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
Dan ini time-- ini mengatakan,
pada dasarnya bahawa setiap kali anda

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
meningkatkan berat
sebuah kereta dengan faktor e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
anda kehilangan ini banyak batu per galon.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> Dan jadi kali ini standard sisa kami
kesilapan kitab itu yang tidak penting, benar-benar.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Kesilapan sisa standard
pada dasarnya hanya ralat piawai

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
yang anda telah meninggalkan selepas anda
mengambil garis arah aliran.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
Dan r kami kuasa dua di sini adalah 0.81,
yang agak lebih baik daripada apa

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
kita ada sebelum, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> Dan sekarang mari kita menambah
jangka regresi ini.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Jadi mari kita mundur batu segelen
kedua-dua di log berat

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
dan, mari kita buat, q batu,
suku masa batu.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, ia mesti mempunyai the-- semua hak, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- maaf, apa?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Biar saya memanggil ini sesuatu
lain selain model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Biar saya memanggil model3 ini.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
Dan sekarang kita boleh melakukan ringkasan model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
Dan sebagainya lagi, ini adalah pada dasarnya
apa yang anda jangkakan.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Anda perlu memintas positif.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Berkesan meningkatkan
berat badan adalah negatif.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
Dan berkesan
meningkatkan suku masa batu

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
adalah positif, tetapi walaupun
kurang lagi daripada berat badan.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Sekarang intuitif, anda boleh memahami
ini dengan mengatakan berfikir tentang sukan kereta.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Ada pecutan yang sangat cepat,
yang singkat kali suku batu.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Mereka juga akan menggunakan lebih banyak gas,
manakala kereta yang lebih wajar akan

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
untuk mempunyai pecutan yang lebih perlahan,
kali suku batu yang lebih tinggi,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
dan menggunakan gas kurang ,, jadi
batu lebih tinggi bagi setiap gelen.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Yang besar.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
Dan sekarang sudah tiba masanya untuk
merancang sesuatu seperti ini.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Jadi mari kita do-- supaya terdedah
tulang yang boleh kita lakukan plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
kerana saya telah dilampirkan bingkai data ini
sebelum itu kita hanya boleh melakukan plot, mpg wt.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Jadikan ini sedikit lebih besar.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Di sana, kita pada dasarnya mempunyai
plot berselerak, tetapi mata

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
adalah jenis sukar untuk melihat perkara ini.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Saya tidak ingat begitu saja apa yang
sintaks adalah untuk menukar plot.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Jadi saya rasa ini akan menjadi
masa yang baik untuk membawa,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
ada bantuan builtin sangat bagus
ciri, petikan bantuan berfungsi nama.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Kami akan membawa pada dasarnya
apa sahaja yang anda suka.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Saya rasa saya benar-benar akan melakukan ini
jenis sama p untuk mata plot.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Adakah yang mengubah apa-apa?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
Dan tidak, tidak benar-benar.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Baiklah.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Untuk sebab-sebab tertentu, apabila saya melakukan ini
pada komputer saya sendiri manakala yang lalu,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
semua mata berselerak
adalah lebih jelas.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Walau bagaimanapun, adalah jenis serakan yang boleh dilihat?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Ada satu di sana.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Beberapa di sana, beberapa tempat di sana.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Anda jenis boleh melihat mereka, bukan?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Jadi, jika kita ingin menambah baris terbaik patut
plot ini di sini, yang agak terdedah

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- izinkan saya membuat ia sedikit lebih bagus.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Sama utama berbanding berat badan.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Batu per galon.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Sekali lagi, anda boleh melihat bagaimana berguna
hujah-hujah pilihan di sini dengan juga

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
tidak perlu meletakkan perkara dalam satu
susunan tertentu dengan bukti-bukti papan kekunci

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
apabila anda mempunyai plot, kerana
ini mengambil banyak hujah.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab sama dengan berat badan, berat badan, tan.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Baiklah.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, yeah, peranti ini
sedang agak menjengkelkan.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Tetapi anda boleh lihat jenis di sana,
ada tajuk Graf di sebelah.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Di sini there's-- di bahagian bawah
di sini terdapat label paksi.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Saya tidak ingat begitu saja
apa arahan ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
apa fungsi adalah untuk meningkatkan
saiz mereka label dan tajuk,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
tetapi mereka berada di sana.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> Dan jadi jika kita mahu
menambah baris patut terbaik,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
kita boleh melakukan sesuatu like-- Saya
mempunyai sintaks yang ditulis di sini.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Jadi ingat kita hanya menambah model
adalah mpg, berat, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
Dan jadi jika saya mahu menambah penyuaian terbaik
line, saya boleh lakukan, model b garis.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
Dan ledakan, kami mempunyai barisan terbaik patut.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Ia adalah jenis sukar untuk melihat lagi.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Saya agak kesal dengan
kesukaran teknologi.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Tetapi ia berjalan pada dasarnya
kiri atas ke kanan bawah.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> Dan jika skala adalah
lebih besar, anda boleh melihat

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
yang memintas adalah apa yang anda boleh
mencari daripada statistik ringkasan

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
jika anda menaip model ringkasan.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, jadi saya berharap semua orang mendapat
sesuatu yang rasa apa

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R adalah, apa yang ia adalah baik untuk.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Anda boleh membuat plot jauh lebih bagus daripada
ini di masa anda sendiri, jika anda suka.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Jadi antara muka fungsi asing.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Ini adalah sesuatu yang tidak biasanya
dibincangkan dalam kuliah pengenalan

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
atau apa-apa pengenalan untuk r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Ia tidak mungkin anda akan memerlukannya.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Walau bagaimanapun, saya mendapati ia berguna dalam
projek-projek saya sendiri pada masa lalu.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
Dan tidak ada yang baik
tutorial untuk itu dalam talian.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Jadi, saya hanya akan
tergesa-gesa anda semua melalui ini

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
dan kemudian anda bebas untuk meninggalkan.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
Dan sebagainya asing
antara muka fungsi adalah apa yang

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
anda boleh gunakan untuk memanggil keluar untuk melihat
fungsi dengan R. Secara dalaman,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R dibina di atas aritmetik C. R adalah hanya
64-bit titik terapung aritmetik C,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
yang menaip dua [didengar].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
Dan anda mungkin mahu lakukan
ini untuk sekumpulan sebab.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Untuk satu, R ditafsirkan, ia
tidak disusun turun kepada kod mesin.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Jadi, anda boleh menulis semula anda
gelung dalaman dalam C dan kemudian mendapatkan

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
kelebihan menggunakan R. Suka
ia agak lebih mudah daripada C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Ia mempunyai grafik yang lebih baik
Kemudahan dan barang kecil.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
Dan sementara masih mampu untuk mendapatkan
kelajuan tertinggi daripada gelung dalaman,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
yang mana anda benar-benar memerlukannya.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Penggunaan semula C perpustakaan yang sedia ada,
itu juga penting.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Jika anda mempunyai beberapa perpustakaan C untuk seperti,
Saya tidak tahu, Fourier mengubah,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
atau beberapa sangat Archean
prosedur statistik yang digunakan

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
dalam bidang astrofizik tenaga yang tinggi
atau sesuatu, saya tidak tahu.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Astrofizik tenaga yang tinggi
tidak walaupun think, saya fikir.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Tetapi, anda boleh berbuat demikian daripada harus
untuk menulis R pelabuhan asli mereka.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
Dan pada the-- dan sekali lagi, seperti jika anda
melihat di kebanyakan perpustakaan lalai R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
pada dalaman, mengenai dalaman adalah
akan menggunakan fungsi asing

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
antara muka yang sangat meluas.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Mereka akan mempunyai perkara-perkara seperti Fourier
mengubah atau korelasi pengkomputeran

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
pekali ditulis dalam C, dan mereka akan
hanya perlu R pembalut di sekeliling mereka.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Antara muka yang satu
agak sukar. Saya fikir

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
kesukaran yang diperbesar-besarkan dalam
banyak arahan yang anda akan dapati.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Tetapi walau bagaimanapun, ia adalah agak mengelirukan.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
Dan saya tidak dapat
mencari tutorial yang baik untuk itu,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
jadi ini adalah ia sekarang.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Sekali lagi, segmen ini keseluruhan
lebih untuk rujukan kemudian.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Jangan bimbang tentang penyalinan
semua turun sekarang.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Jadi arahan berikut
adalah untuk sistem Unix-suka,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Saya tidak tahu
bagaimana ini berfungsi pada Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
tetapi sila hanya tidak melakukan anda
projek akhir pada Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Anda benar-benar tidak mahu.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix adalah set lebih baik
sehingga untuk pengaturcaraan kasual.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Jadi, pada dasarnya asing
antara muka fungsi.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Jika anda mahu menulis C
fungsi untuk digunakan dengan R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
ia mempunyai untuk mengambil semua
hujah sebagai petunjuk.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Jadi untuk nilai tunggal, ini
bermakna ia menunjuk kepada nilai.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Untuk tatasusunan, ini adalah penunjuk
kepada unsur yang pertama, yang

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
adalah apa yang nama-nama lokasi benar-benar bermakna.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Sekali lagi, ini adalah sesuatu yang anda harus mempunyai
cantik sekali turun selepas p menetapkan lima.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Nama Array hanyalah petunjuk
kepada unsur yang pertama,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Jenis titik apung adalah dua kali ganda.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
Dan fungsi anda telah kembali tidak sah.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Satu-satunya cara yang ia boleh
sebenarnya memberitahu R apa yang berlaku

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
adalah dengan mengubah memori yang memberikan R
kepadanya melalui fungsi asing

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
antara muka.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Oleh itu, saya telah menulis ini
contoh di sini, ini adalah

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
fungsi yang mengira penggunaan
produk dot dua vektor.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Ia mengambil masa dua hujah, vec1, vec2,
yang merupakan vektor diri mereka sendiri,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
dan kemudian n, yang merupakan
panjang, kerana sekali lagi,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R telah dibina di [didengar] untuk mengetahui
panjang vektor, tetapi C tidak.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
Dalam C, vektor adalah sewenang-wenangnya
sebahagian dihalang memori.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Jadi cara yang anda boleh
mengira produk dot

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
hanya menetapkan ini keluar parameter
kepada sifar dan kemudian melelar melalui

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
dari 1 untuk membintangi n, kerana
n adalah penunjuk kepada panjang,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
hanya menambah sesuatu untuk
ini keluar parameter.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
Dan ia boleh menjadi amalan yang baik
jika anda akan melakukan

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
ini untuk menulis dua fungsi C berasingan.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Salah seorang daripada mereka has-- Salah seorang daripada mereka hanya
mengambil hujah-hujah dan jenis

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
bahawa mereka biasanya akan berada dalam C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Jadi Ia mengambil lokasi
hujah sebagai petunjuk.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Tetapi hujah nilai tunggal seperti n,
ia hanya mengambil sebagai nilai dengan menyalin,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
tanpa petunjuk.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
Dan kemudian ia tidak
[Didengar] daripada penunjuk.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
Dan kemudian anda boleh mempunyai
yang berbeza, pada dasarnya,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
fungsi pembungkus yang pada dasarnya
mengendalikan keperluan

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
fungsi asing
antara muka untuk anda.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Cara anda panggil ini dalam R adalah, sekali
anda menghidupkan fungsi anda yang ditulis dalam C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
anda menaip R cmd shlib, R
arahan perpustakaan kongsi,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo dot c, atau apa sahaja
nama fail anda,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
dan OS tidak shell di terminal R.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
Dan ini akan mewujudkan
perpustakaan dipanggil foo dot demikian.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
Dan kemudian anda boleh memuatkan dalam
skrip kami atau secara interaktif

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
dengan arahan beban dyn titik.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Kemudian ada satu majlis
dalam R dipanggil dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Ini mengambil hujah-hujah yang
pertama nama fungsi dalam C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
yang anda mahu panggil.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
Dan kemudian semua parameter
dengan fungsi itu,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
mereka perlu berada dalam susunan yang betul.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Anda perlu menggunakan jenis ini
fungsi paksaan sebagai integer, kerana

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
dua, kerana watak, dan logik.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
Dan kemudian apabila ia mengembalikan
senarai, yang sekali lagi hanya

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
pelbagai bersekutu
nama parameter dan nilai

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
selepas majlis itu telah berjalan.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Jadi dalam kes ini, kerana dot prod mempunyai
hujah-hujah vec1, vec2 dan int n, n keluar.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Ke titik c kita ada dot prod,
nama fungsi yang

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
kami memanggil, vec1, vec2, jenis memaksa.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Panjang memuat vektor,
Saya hanya memilih vec1 sewenang-wenangnya.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Ia akan menjadi lebih kukuh untuk mengatakan s
panjang min integer vec1, panjang vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Kemudian hanya sebagai dua sifar,
kerana kita tidak benar-benar

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
peduli apa yang masuk ke dalam
keluar parameter kerana kami

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
menetapkan ia kepada sifar juga.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> Kemudian keputusan akan menjadi
pelbagai besar bersekutu pada dasarnya

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 adalah apa sahaja, vec2 adalah apa sahaja.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Tetapi kita berminat untuk
keluar, jadi kita boleh mendapatkan yang keluar.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Ini sekali lagi, satu contoh mainan yang sangat
satu antara muka fungsi asing.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Tetapi jika anda mempunyai untuk mengira dot
produk vektor besar dalam gelung,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
atau jika anda perlu lakukan
sesuatu yang lain dalam gelung,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
dan anda tidak mahu bergantung kepada R,
yang tidak mempunyai sedikit overhead

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
dibina ke dalamnya, ini boleh menjadi berguna.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Sekali lagi, ini tidak selalunya
satu topik pengenalan kepada R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Ia tidak baik didokumenkan.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Saya hanya memasukkannya kerana
Saya mendapati ia berguna pada masa lalu.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Amalan itu, yang tidak baik.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Saya nyatakan bahawa ada
untuk gelung dalam fungsi.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Secara amnya anda tidak harus,
bahasa, tidak menggunakannya.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Berdasarkan cara R melaksanakan lelaran
secara dalaman, ia boleh menjadi perlahan.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Mereka hanya juga kelihatan hodoh.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R mengendalikan vektor sangat baik, jadi
sering kali anda tidak perlu menggunakannya.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Kemudian anda boleh biasanya
menggantikan vektor sering

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
dengan fungsi-fungsi ini dipanggil tinggi
fungsi perintah, Map, Kurangkan,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Mencari, atau penapis.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Saya hanya akan memberikan beberapa
contoh-contoh apa ini lakukan.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Peta adalah fungsi perintah yang lebih tinggi kerana
ia mengambil fungsi sebagai hujah.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Jadi, anda boleh memberikan fungsi,
anda boleh memberikan pelbagai,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
dan ia akan memohon fungsi
untuk setiap elemen array

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
dan mengembalikan array baru.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Mengurangkan, pada dasarnya anda memberi
ia array, anda memberikan

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
fungsi yang mengambil masa dua hujah.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Ia akan menggunakan fungsi pertama,
Hujah pertama dengan beberapa nilai starter.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Kemudian untuk keputusan yang kedua.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Kemudian kepada keputusan yang di ketiga,
maka kepada keputusan bahawa dalam keempat.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
Dan kemudian kembali apabila ia sampai ke akhir.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Jadi, sebagai contoh, jika anda mahu
kirakan jumlah semua unsur-unsur

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
dalam array, daripada anda mungkin memanggil mengurangkan
dengan [didengar] mengurangkan dengan menghimpunkannya

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
fungsi, seperti func
a, b, mengembalikan + b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
Dan kemudian mula nilai 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> Dan semua ini, anda boleh menemui mereka
diterangkan dalam dokumentasi R,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
dalam mana-mana buku teks pada
pengaturcaraan berfungsi.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Terdapat juga kelas ini
fungsi dipanggil memohon fungsi,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
yang saya don't-- mereka
agak sukar untuk menjelaskan,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
tetapi jika anda melihat dalam [didengar]
ditempah bahawa saya memberi contoh pada permulaan,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
beliau menjelaskan kepada mereka dengan baik dalam
lampiran di atas R pengaturcaraan.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Lebih lanjut mengenai amalan,
appending kepada vektor.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Ya?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Saya rasa saya perlu membetulkan itu.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Dalam baris pertama, anak panah vec,
anak panah yang tidak sepatutnya berada di sana.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Anda boleh menetapkan untuk vektor,
sekali lagi, dengan mengambil panjangnya ditambah 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
dan memberikan beberapa nilai untuk itu.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Yang akan melanjutkan vektor, atau anda
boleh lakukan setaraf vec c, newvalue vec.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Sekali lagi, jika anda menggunakan C dengan
satu hujah sebagai vektor,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
hierarki yang terhasil mendapat diratakan.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Jadi anda hanya akan mendapat vektor
yang yang diberikan oleh 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Jangan sekali-kali melakukan ini.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Sebab mengapa anda
tidak perlu melakukan ini adalah ini.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Apabila anda memperuntukkan vektor, ia
memberikan sebahagian memori tertentu.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Jika anda meningkatkan saiz vektor,
ia perlu mengagihkan semula vektor

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
di tempat lain.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
Dan supaya pengagihan semula agak mahal.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Saya tidak akan pergi ke butir-butir bagaimana
allocators memori dilaksanakan

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
di peringkat sistem operasi,
tetapi ia mengambil banyak masa

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
untuk mencari sebahagian baru memori.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
Dan juga, jika anda
semula peruntukan banyak dan banyak

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
daripada semakin besar
ketulan, anda berakhir

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
dengan sesuatu yang dinamakan
pemecahan ingatan,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
di mana memori yang tersedia adalah
dibahagikan kepada banyak blok kecil

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
di titik allocators memori pandangan.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
Dan ia menjadi lebih keras dan lebih keras
untuk mencari memori untuk perkara-perkara lain.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Jadi, jika anda perlu untuk melakukan ini, jika
anda perlu berkembang vektor dari satu hujung

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
ke depan, dan bukannya appending kepadanya
sentiasa, anda perlu pra-memperuntukkan ia.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Anak panah Vec, panjang vektor
sama 1000, atau apa sahaja.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> Dan kemudian anda hanya boleh menetapkan
kepada nilai-nilai yang vektor ini

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
masa selepas anda telah diperuntukkan sekali.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Saya berlari ke dalam ini, sekali lagi, kerja musim panas saya
apabila saya menulis NRA pengkamiran

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
persamaan penyelesai.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Bukan simbolik berangka.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Idea ini adalah bahawa apabila anda mempunyai
satu nilai untuk penyelesaian anda,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
anda menggunakannya untuk pengiraan yang seterusnya.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Begitu naif semula jadi saya
kecenderungan adalah untuk mengatakan OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
jadi saya akan bermula dengan vektor
itulah nilai yang besar.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Mengira itu nilai seterusnya
yang masuk ke vektor penyelesaian saya,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
dan menambah itu.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Buat sesuatu yang lain, menambah itu.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Ia pergi sangat, sangat perlahan-lahan.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
Dan apabila saya menyedari ini
dan saya menukar sistem saya

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
dari appending kepada vektor ini
seperti 10,000 hingga 100,000 kali,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
hanya pra-memperuntukkan vektor
dan hanya berjalan dengan itu.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Saya mendapat lebih daripada 1000 kali ganda kelajuan sehingga.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Jadi ini adalah satu perkara biasa
perangkap untuk pengaturcaraan R.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Jika anda perlu untuk membina vektor
sekeping oleh sekeping, pra-memperuntukkan ia.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Satu lagi perjalanan biasa up-- ini adalah terakhir saya
slaid, tidak worry-- adalah pengendalian ralat.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, terus-terang, tidak
benar-benar melakukan ini dengan baik.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Terdapat banyak
masalah yang boleh timbul.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Sebagai contoh, jika anda mendapat array
atau vektor daripada fungsi

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
yang anda jangkakan satu
Nilai untuk datang dari, atau sebaliknya,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
dan anda lulus itu ke dalam fungsi yang
anda menulis menjangkakan nilai tunggal,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
yang boleh menjadi masalah.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Fungsi-fungsi tertentu
kembali null sebagai lakukan, katakan,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
membaca dari
utama tidak wujud dalam senarai.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Tetapi null tidak seperti C
di mana jika anda cuba untuk membaca

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
daripada penunjuk lama, [didengar]
untuk menyeimbangkan penunjuk, ia hanya seg kesalahan

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
dan jika anda berada dalam penyahpepijat anda ia
memberitahu dengan tepat di mana anda berada.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Sebaliknya, null akan do-- fungsi
akan melakukan perkara-perkara yang tidak menentu

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
jika mereka null tangan.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Like jika anda menyerahkan max null,
ia akan memberikan anda infiniti negatif.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
Dan sebagainya, yeah.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
Dan hal ini berlaku
kepada saya sekali apabila saya mempunyai

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
berubah sekumpulan bidang
dalam struktur senarai saya

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
sekali tanpa mengubah mereka di tempat lain
apabila saya membaca dari mereka.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
Dan kemudian saya mendapat pelbagai rawak
hasil tanaman sehingga infiniti

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
dan saya tidak tahu di mana mereka datang.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
Dan malangnya, ada
tiada cara yang ketat sebenar R

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
di mana anda boleh mengatakan jika sesuatu
kelihatan seperti ia mungkin satu kesilapan,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
hanya berhenti di situ supaya saya boleh menjadi
berdisiplin dan menetapkan bahawa.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Walau bagaimanapun, ada sesuatu
dipanggil berhenti jika tidak.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Ini adalah bersamaan dengan menegaskan C,
jika anda telah berbincang tentang perkara itu.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Saya tidak fikir C menegaskan
adalah satu topik kuliah,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
tetapi pemimpin seksyen anda
mungkin telah pergi ke atasnya.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
Dan berhenti jika tidak pada dasarnya mengambil apa-apa
predikat, jadi apa-apa pernyataan yang

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
boleh menjadi benar atau palsu.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
Dan jika ia palsu, ia berhenti programnya.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Ia memberitahu anda apa yang anda beratur
berada di atas dan apa keadaan gagal.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> Dan ini sangat berguna, sebagai contoh,
semakan kewarasan, input fungsi.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Jadi jika anda mempunyai fungsi
dan anda mengharapkan, berkata,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
jika anda perlu memberi saya tarikh, saya ingin
tarikh hanya vektor panjang 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
dan di suatu tempat antara 1 dan 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
Dan jika tidak, saya tahu
sesuatu yang silapnya.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
Dan saya memilih untuk berhenti di situ sebelum ini
mempunyai ketukan rawak pada kesan dengan kod

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
bahawa ia lebih sukar untuk mengesan melalui.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Jadi, itu satu kemungkinan
gunakan untuk berhenti jika tidak.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Walau bagaimanapun, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Jadi itulah akhirnya.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Terima kasih banyak kerana datang.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Saya adalah seorang amatur pangkat di ini.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Jadi maaf jika anda bosan atau
keliru atau golongan berada.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Saya gembira untuk menjawab sebarang soalan melalui e-mel
di connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Ini pergi juga untuk semua orang
menonton ini hidup atau di kemudian hari.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Juga, walaupun saya tidak
TF yang, saya juga sangat

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
bersedia untuk berkhidmat sebagai tidak rasmi
penasihat untuk sesiapa sahaja yang yang

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
menggunakan R dalam projek akhir.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Jika ingin itu,
kemudian hanya bercakap dengan TF anda

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
dan kemudian menulis saya e-mel supaya
Saya tahu apa yang anda bekerja pada

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
dan saya boleh menyediakan mesyuarat
kali dengan anda jika anda mahu.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Jadi sekali lagi, terima kasih banyak.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Saya berharap anda berpuas hati.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> PENONTON: [didengar].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Sudah tentu.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> PENONTON: Apakah jenis projek
akan seorang pelajar CS menggunakan R untuk?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Jadi, jika anda tidak melakukan
sesuatu yang semata-mata dalam perlombongan data,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
sebagai contoh, dan terdapat
banyak perkara

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
anda boleh lakukan dengan dengan data
perlombongan dan pembelajaran mesin.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Anda mungkin mahu menggunakan R untuk
komponen sesuatu.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Saya dibesarkan, pada asalnya, contoh
daripada jika anda menulis sebuah laman web

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
dan anda mahu menjalankan automatik
analisis statistik pelayan anda

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
log pada waktu tertentu setiap hari,
yang mungkin menjadi sesuatu yang

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
sangat mudah untuk dilakukan dalam masa yang singkat
R skrip yang anda boleh menjadualkan

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
untuk menjalankan setiap malam, sebagai contoh.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> Dan saya pasti, jika
ada apa-apa sebab anda akan

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
mahu statistik atau keupayaan grafik
dan mempunyai jangka ini secara automatik sebaliknya

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
mempunyai untuk berinteraksi
dengan perkara-perkara dalam Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
sebagai contoh, bahawa sesuatu yang
anda mungkin mahu menggunakan R untuk.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Jadi apa-apa soalan lagi sebelum saya pergi?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Tidak?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Baiklah, baik, sekali lagi, terima kasih
banyak untuk datang.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417