1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Wciąż
myślę kilka ciekawych wideo

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
produkowane przez profesjonalne doradztwo
który wykorzystuje R dużo w jej pracach.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> Narrator: Co kryje się za statystykami,
Analytics i wizualizacje

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
że dzisiejsze najzdolniejszych naukowców danych
i liderów biznesu polegać na

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
aby potężne decyzje?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Nie zawsze może je zobaczyć.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Ale to nie.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
To się nazywa R, open source r--
Język programowania statystyczna

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
że eksperci danych Świat
ponad użytku na wszystko

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
z mapowania szerokiej społecznej
i trendy marketingu online

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
w celu rozwijania finansowej i klimat
Modele, które pomagają prowadzić nasze gospodarki

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
i społeczności.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Ale co to dokładnie jest R
i gdzie zacząć R?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Cóż pierwotnie, R rozpoczął
tu z dwoma profesorami

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
którzy chcieli lepiej statystyczna
platforma dla swoich studentów.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Więc stworzyli jeden wzór
po języku statystycznych S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Oni, wraz z wieloma innymi,
utrzymywane do pracy przy użyciu R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
tworzenie narzędzi dla R i znalezienie
nowe wnioski o R codziennie.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Dzięki temu jest
na całym świecie wysiłek społeczności,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R rósł z tysiącami
bibliotek utworzonych przez użytkownika wbudowanych

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
w celu zwiększenia funkcjonalności R i
walidacja jakości tłum pozyskiwane

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
i wsparcie z najbardziej uznanych
liderów branży w każdej dziedzinie, że

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
wykorzystuje R. Który jest wielki, ponieważ
R jest najlepszy w tym co robi.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Szybko początkujący ekspertów i
łatwo zinterpretować, interakcji z,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
i wizualizacji danych pokazano ich szybko
rosnąca społeczność użytkowników R na całym świecie

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
i zobaczyć, jak open source
R nadal kształtować

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
przyszłość statystyczna
Analiza i nauka danych.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, świetnie.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Więc moim prezentacji
będzie nieco bardziej trzeźwy.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
To nie będzie obejmować, że wiele
ekscytująca muzyka w tle.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Ale jak widzieliśmy w filmie, R jest rodzajem
z języka ogólnego programu celem.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Ale to został stworzony głównie
dla prac statystycznych.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Więc to jest przeznaczone do celów statystycznych,
W celu analizy danych do analizy danych.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
I tak można zobaczyć w wielu
wybory projektu, które twórcy R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
zrobiony.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Jest przeznaczony dla dużej mierze,
ludzie, którzy nie są

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
Eksperci w programowaniu, którzy
są po prostu podniesienie programowania

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
na boku, aby mogli wykonywać swoją pracę
w naukach społecznych lub w statystykach

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
lub cokolwiek.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Posiada wiele bardzo
istotne różnice od C

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Ale składnia i paradygmaty
że używa są ogólnie takie same.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
I powinien czuć się dość
jak w domu tuż nietoperza.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Jest to język koniecznością.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Nie przejmuj się zbytnio, że
jeśli nie znasz termin.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Ale jest różnica
między imperatywem, deklaratywnej,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
i funkcjonalne.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Imperatyw oznacza po prostu zrobić
Oświadczenia, które są w zasadzie poleceń.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
A potem interpreter lub
Komputer następujący sposób je jeden po drugim.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Jest słabo wpisane, są
Brak deklaracji typu w R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> A potem linie
różnych typów

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
są nieco bardziej luźne niż
są w ° C, na przykład.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
I jak powiedział, że są
bardzo bogate zaplecze

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
do wykresów, na statystyczną
Analiza, na eksploracji danych.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Są to zarówno wbudowane w
język i, jak powiedział wideo,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
tysiące bibliotek innych firm
można pobrać i używać za darmo

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
z bardzo luźne warunków licencji.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Tak w ogóle, polecam
że patrzysz na tych dwóch książek

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
jeśli masz zamiar pracować na R. One
z nich jest oficjalnym R Początkujący użytkownika

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
przewodnik.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Jest utrzymywany przez
podstawowe deweloperzy R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Możesz pobrać go ponownie, wolne od
ładowania i legalnie na tym tam link.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Wszystkie te slajdy będą iść
się w Internecie, na stronie internetowej CS50

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
Po wykonaniu tej operacji.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Więc nie ma potrzeby, aby skopiować
rzeczy w dół gorączkowo.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Drugi jest
Podręcznik przez Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
który jest profesorem statystyki na
Carnegie Mellon, zwany Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Analizy z
Elementary punktu widzenia.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
To nie jest książka przede R.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
To książka statystyki i
To książka analiza danych.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Ale to jest bardzo łatwo dostępne dla osób, które
mają odrobinę statystyki wiedzy.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Nigdy nie miały oficjalnego kursu.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Wiem tylko kawałki
z różnych przedmiotów pokrewnych

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
że wziąłem kursy.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
A ja byłem w stanie zrozumieć
to doskonale.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Wszystkie dane są podane
w R. Są one wykonane w R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
i mają też listingów
pod każdą postacią, że powiedzieć,

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
jak zrobić każdą postać z kodu R.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
I to jest bardzo przydatne, jeśli
starasz się naśladować

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
niektóre rysunku widać w książce.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> I pobierz ponownie darmo
stat.cmu.edu/cshalizi/ Niestety,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
które powinny być slash tyldy cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Dopilnuję, aby to poprawić
gdy oficjalne slajdy w górę.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV która jest po prostu
akronim tytuł książki.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Więc ogólnie caveats-- R
ma wiele możliwości.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Ja tylko będzie w stanie pokryć
powierzchnia wiele rzeczy.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Również pierwsza część seminarium
ma być czymś w rodzaju zrzutu danych.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Jestem bardzo przykro z tego powodu.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Zasadniczo, mam zamiar
wprowadzenie do wielu rzeczy

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
tuż nietoperza, będzie
jak najszybciej.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
A następnie dostać się do
się zabawa, która jest

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
demo, gdzie mogę pokazać ci wszystko
że rozmawialiśmy o na ekranie.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
I można bawić się na własną rękę.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Więc nie będzie dużo
rzeczy techniczne rzucone na tutaj.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Nie martw się o kopiowanie wszystko w dół.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Ponieważ można uzyskać wszystkie
Rzeczy na stronie CS50 później.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
I B, to naprawdę nie jest takie ważne
zapamiętać to ze zjeżdżalniami.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
To ważne, że masz
niektóre intuicyjne obiekt z nim

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
i że pochodzi z po prostu grając.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Dlaczego więc używać R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Zasadniczo, jeśli masz projekt, który
obejmuje wydobycie dużych zbiorów danych, dane

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
wizualizacji, można
Należy używać R. Jeśli jesteś

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
robi skomplikowanych analiz statystycznych,
które mogłyby być trudne w Excel

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
Na przykład, byłoby
również dobre-również

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
jeśli robisz statystyczna
Analiza, która jest zautomatyzowana.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Powiedzmy, że jesteś utrzymanie strony internetowej.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
I chcesz przeczytać dziennik serwera
na co dzień i skompilować jakieś listy,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
jak najlepszych krajów, które
użytkownicy pochodzą,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
niektóre statystyki podsumowujące na jak długo
spędzają na swojej stronie lub cokolwiek innego.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
I chcesz uruchomić to na co dzień.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Teraz, jeśli robisz to w programie Excel,
trzeba by przejść do dziennika serwera

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
importować, że w produkt
Excel arkusz danych,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
prowadzony Wszystkie analizy ręcznie.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
R, można po prostu napisać jeden skrypt.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Zaplanuj go do pracy na co dzień
z poziomu systemu operacyjnego.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
A potem co noc o godzinie 2:00,
lub gdy użytkownik zaznaczy go uruchomić,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
będzie wyglądać przez swoje
ruchu internetowego na ten dzień.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
A potem przez następny dzień, będziesz
mają ten błyszczący, nowy raport

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
czy cokolwiek z wszystkie z
informacje prosiłeś.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Więc w zasadzie R jest dla Cisco
programowanie w porównaniu analizy Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Wstępne odbywa.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Przejdźmy do rzeczy realnych.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Tak więc istnieją trzy prawdziwe
typy w języku.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
Jest typ numeryczny.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
Jest swego rodzaju różnicy pomiędzy
liczby całkowite i punkty szyby,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
ale nie bardzo.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
Nie ma postać
typ, który jest struny.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
I jest to logiczne
typ, który jest logicznych.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> I można konwertować między typami
korzystania z tych funkcji, jak numeryczny,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
jako znak, jako logiczne.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Jeśli zadzwonisz, na przykład,
jak numerycznych na sznurku,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
będzie starał się przeczytać, że ciąg
w postaci liczby, tak samo

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
że a2i i scanf zrobić, i C. Jeśli
nazywasz jak numerycznych na prawdziwe lub fałszywe

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
będzie to konwersja do 1 lub 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Jeśli zadzwonisz jako znak
na nic nie będziesz

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
przekonwertować do
Ciąg znaków.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> A potem są wektory i macierze.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Więc wektory są w zasadzie
1 tablice jednowymiarowe.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Są to, co nazywamy tablic w
C. Macierze, 2 tablice jednowymiarowe.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
I wtedy wyższa
tablice wymiarowe zdołasz

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
mają 3, 4, 5 wymiary lub cokolwiek
wartości liczbowe, ciągi,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
wartości logicznej.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Masz również list, które są
rodzaj tablicy asocjacyjnej.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Pójdę do tego trochę.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Więc jedna ważna rzecz
że wycieczki ludzi się w R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
jest to, że nie ma
prawdziwe, czyste typy atomowe.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Nie ma rzeczywista różnica między
liczba, jak wartość numeryczną,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
oraz listę wartości numerycznych.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Wartości liczbowe są rzeczywiście
same jak wektory długości 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
I to ma szereg
ważne konsekwencje.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
Jeden z nich, oznacza to, że można zrobić
rzeczy bardzo łatwo, które dotyczą

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
jak dodać numer telefonu do wektora.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R będzie w zasadzie postać
się, co masz na myśli.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
A ja się do tego w drugim.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Oznacza to również, że nie ma mowy,
do rodzaju checker-- w zakresie

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
że coś takiego
istnieje w r-- powiedzieć

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
kiedy już przeszedł w jednej wartości
kiedy oczekuje tablicy lub odwrotnie.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
A to może spowodować, że niektóre dziwne
Kłopoty, które wpadłem, gdy

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
I był przy R podczas mojej wakacyjnej pracy.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
I nie ma żadnych tablic typu mieszanego.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Tak więc nie można mieć tablicą były
Pierwsze elementy jest, nie wiem,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
napis "Jan" i
Drugim elementem jest liczba 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Jeśli próbujesz zrobić, to dostaniesz
wszystko po prostu zamienione na ciąg.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Mamy więc ciąg John, ciąg 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Tak niezwykłe składniowym features-- najbardziej
R składnia jest bardzo podobna do C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
Jest kilka istotnych różnic.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Wpisanie jest bardzo słaby.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Więc nie ma deklaracji zmiennej.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Cesja używa dziwne
Operator błąd mniej niż myślnikiem.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Komentarze są znakiem hash.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Myślę, że teraz dzień nazywamy to hashtag
choć nie jest to naprawdę nie accurate--

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
podwójny ukośnik.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Pozostałości modułowe są z %% znaków.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Podział Integer jest w% /%, co jest
bardzo trudne do odczytania, gdy jest przewidywane

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
na ekranie.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Możesz otrzymać zakresy
całkowitymi z okrężnicy.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Więc 2,5 daje wektor
wszystkich liczb od 2 do 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Tablice indeksowane są jednym,
które śruby wiele osób

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
nawet jeśli są z więcej
Typowe języki programowania,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
jak C, gdzie większość
rzeczy są zero-indeksowane.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Ponownie, jest to, gdzie dziedzictwo R w
jako język dla jak nie

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
profesjonalnych programistów przychodzi.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Jeśli jesteś socjolog lub
ekonomista, czy coś

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
i starasz się używać
R w zasadzie jako dodatek

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
aby twój ważniejsze
pracy zawodowej,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
masz zamiar znaleźć
jeden indeksowania nieco bardziej naturalne.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Ponieważ rozpocząć odliczanie
na 1 w codziennym życiu, a nie 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> For-pętli, to jest podobne do
foreach budowy w PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
którego dostaniesz się do
nauczyć in-- wkrótce.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Która jest dla wartości w wektorze i
to możesz robić rzeczy, o wartości.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
PUBLICZNOŚCI: To się wydarzyło w wykładzie.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Och, to
wymyślić wykład, doskonałe.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
PUBLICZNOŚCI: Przypisanie, jest to
powinien wskazywać od prawej do lewej?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Od prawej do lewej, tak.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Możesz myśleć o tym jak wartość na
prawo wepchnął do zmiennej

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
po lewej.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
PUBLICZNOŚCI: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: I w końcu
Składnia funkcji jest nieco dziwne.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Masz foo nazwa funkcji, przypisany
do tej funkcji słów kluczowych, a następnie

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
przez wszystkich argumentów, a następnie
Ciało funkcji po tym.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Znowu te rzeczy mogą
wydawać się nieco dziwne.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Będą się drugą naturą po
pracy z językiem na trochę.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Więc wektorów, sposób
skonstruować wektor

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
jest wpiszesz C, co jest kluczowe, a następnie
wszystkie numery, które chcesz lub ciągów

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
lub cokolwiek.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Argumenty być również wektory.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Ale wynikowa tablica zostanie spłaszczona.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Tak więc nie można mieć tablice miarę
niektóre elementy są pojedyncze numery

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
i niektóre elementy są same tablice.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Więc jeśli starają się skonstruować
Tablica była pierwszym elementem jest 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
i drugi element
jest 3,5 tablica będziesz

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
po prostu tablicy trzech elementów, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Nie mogą one być typu mieszanego.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Jeśli próbujesz czytać i pisać
poza granice wektora

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
dostaniesz tę wartość o nazwie NA
co oznacza braku wartości.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
I jest przeznaczona do
jak statystyków, którzy

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
Pracujemy z niekompletnych zestawów danych.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Jeśli stosuje się funkcję, która podobno
wziąć tylko jeden numer do tablicy

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
to, co dostaniesz, tym
funkcja map na tablicy.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Więc jeśli funkcja powiedzmy trwa
liczba i zwraca go kwadratowych.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Ubiegać się, że do tablicy 2,3,5
Co dostaniesz jest tablica 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> I to jest bardzo przydatne
bo to oznacza, że

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
nie trzeba pisać dla pętli dla
robi bardzo prostych rzeczy, takich jak stosowanie

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
funkcja dla wszystkich członków zestawu danych.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Które jeśli pracujesz z dużymi
zestawy danych, trzeba zrobić wiele.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Funkcje binarne są
stosowane wpis wpisem.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Pójdę do tego.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Można uzyskać do nich dostęp z tablicami
lub wektory z nawiasach kwadratowych.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Wsporniki tak nazwa wektora kwadratowych 1
daje pierwszy element.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Nazwa Wektor nawiasy kwadratowe 2
daje drugi element.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Możesz przejść na wektorze
indeksów i będziesz

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
wrócić na zasadzie czynnik sub.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Więc można zrobić wektor wsporniki Nazwa C, 2,4
i dostaniesz się wektor zawierający

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
Drugi i czwarty
elementy tablicy.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
A jeśli chcesz po prostu
Szybkie podsumowanie statystyki

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
wektora jak międzykwartylowymi
Zakres, średnia, maksymalna, niezależnie,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
możesz po prostu wpisać podsumowanie
Nazwa wektorowych i się o tym przekonać.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
To naprawdę nie jest przydatne w
programowania, ale jeśli grasz

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
wokół zbiorów danych, jest to przydatne.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- zasadzie
wyższe tablice jednowymiarowe.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Mają ten specjalnej składni notacji.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix z tablicą, która dostaje
wypełniony in-- Niestety, macierz z danymi,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
Liczba wierszy, liczba kolumn.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Jeśli masz jakieś dane, to wypełnia
tablica w zasadzie idzie od góry do dołu

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
pierwszy.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Następnie lewej do prawej.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Tak, tak.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
I R ma wbudowany
mnożenia macierzy,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
dekompozycji spektralnej,
diagonalizacja, wiele rzeczy.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Jeśli chcesz wyższa wymiarowa
Macierze tak 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
lub cokolwiek wymiary można to zrobić.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Składnia jest tablica słabe wynosi c,
Następnie lista wymiarów.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Więc jeśli chcesz 4-wymiarowej tablicy
o wymiarach 4, 7, 8, 9, tablica,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
słabe równa c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Masz dostęp do poszczególnych wartości z nawiasami
Pierwszy wpis przecinek drugi wpis.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Możesz dostać całe plastry
wierszy i kolumn.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Z tej niekompletnej składni to
tylko numer wiersza lub kolumny przecinkami przecinek

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
numer.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Więc listy są rodzajem związane tablicy.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Mają tu własną składnię.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Znowu nie gorączkowo
skopiować wszystkie dół.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
To jest tak, że ludzie
przechodzi slajdów później

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
mają to wszystko w miłej odniesienia.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
A to stanie się bardzo naturalne raz
I rzeczywiście chodzić po pokazach.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Więc to zawiera wykaz zasadzie związane tablice.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Możesz uzyskać dostęp do wartości z
nazwa listy, znak dolara, klucz.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Więc jeśli lista jest o nazwie foo,
następnie można go w ten sposób.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Możesz dostać całą parę klucz-wartość
przekazując na placu indeksu wspornika.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Jeśli czytasz z nieistniejącego
klucz, otrzymasz wartość null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Nie będzie błędem.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Chodzi o to, R zrobi, jak
wiele z wartością null, jak to możliwe.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
A to może oznaczać, że jeśli jesteś
Nie spodziewając się zerowa się

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
jakiejś liście odczytu, dostaniesz niektóre
nieprzewidywalne błędy dalej w dół

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
linia.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Stało się to dla mnie moja
praca wakacyjna, kiedy byłem przy użyciu R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
gdzie zmieniłem jak pewna
Lista została zdefiniowana w jednym miejscu

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
ale nie później zmienić na
Kod, który odczytać wartości z niego.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
A więc co się stało byłem
odczyt wartości null z tej listy,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
przekazując je do funkcji,
i jest bardzo zmieszany

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
kiedy mam wszystkie rodzaje
losowe nieskończoności pojawiają się

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
w tej funkcji.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Bo jeśli się pewna maksymalna
lub minimalne funkcje na null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
dostaniesz wartości nieskończone się.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Ramki danych, są podklasą listy.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Każda wartość jest wektorem
o tej samej długości.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
I są one wykorzystywane do prezentacji,
w zasadzie, tabele danych.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Jest to składnia inicjalizacji.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
To wszystko znowu znacznie
wyraźniejsze, gdy pojawi się demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
I miłą rzeczą
ramki danych jest to, że Ciebie

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
można nadać nazwy wszystkich kolumn
oraz nazwy wszystkich wierszy.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
I tak, że umożliwia dostęp
je nieco bardziej przyjazny.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Również w tym jest to, jak większość funkcji, które
czytać dane z arkuszy kalkulacyjnych Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
lub pliki tekstowe, na przykład
będą czytać w swoich danych.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Wsadzą go do
jakieś ramki danych.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Więc functions-- funkcji
Składnia jest nieco dziwne.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Ponownie jest to nazwa funkcji,
cedować tę funkcję słów kluczowych, a następnie

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
lista argumentów.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Więc jest kilka rzeczy,
o tym, jak funkcjonuje tu pracować.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Z jednej strony, można rzeczywiście przypisać
Wartości domyślne do niektórych argumentów.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Więc można powiedzieć, R1
equals-- można powiedzieć foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
Jest to funkcja gdzie R1 wynosi co
Domyślnie, jeśli użytkownik określa,

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
żadne argumenty.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
W przeciwnym razie, to co mu się wprowadzić.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
I to jest bardzo przydatne
ponieważ wielu naszych funkcji

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
mają często kilkadziesiąt lub
setki argumentów.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Na przykład te, do kreślenia
wykresy lub kreślenia Wykresy rozrzutu

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
mają argumenty, które kontrolują
wszystko z tytułu oraz osi

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
Etykiety do koloru linii regresji.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
A więc jeśli nie chcesz
aby ludzie określić

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
każdy z nich
setki argumentów

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
kontrolowanie każdego aspektu
działka lub regresji lub cokolwiek,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
miło jest mieć te wartości domyślne.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> I wtedy można rzeczywiście
Napisać, jak widzieliście tutaj.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
Albo znaleźć lepszy przykład.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Gdy funkcje nazwać można faktycznie
Nazywamy je używając nazwy argumentów.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Więc tutaj jest przykład
konstruktor macierz.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
To trwa trzy argumenty.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Zazwyczaj masz dane,
który to wektor.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Musisz N wiersz, który
jest liczbą rzędów.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Musisz N cols-- liczbę kolumn.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Rzecz w tym, jeśli wpiszesz
N wierszy jest równa co

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
i N kol równa cokolwiek, kiedy
dzwonisz z tej funkcji,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
rzeczywiście można odwrócić je.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Dzięki czemu można umieścić N i N col pierwszy wiersz
Drugi i będzie żadnej różnicy.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Więc to jest ładny mały cecha.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Czy import i eksport.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Może to być wykonane, w zasadzie.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
Istnieją także udogodnienia, aby napisać
dowolna R obiektów do pliku binarnego

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
a następnie odczytać je ponownie później.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Co jest przydatne jeśli robisz
duża sesja interaktywna R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
i trzeba zapisać
rzeczy bardzo szybko.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Domyślnie R posiada katalog roboczy
które pliki są wypisane na

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
i odczytać z powrotem.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Możesz zobaczyć, które z
getwg, zmienić go setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Nic szczególnie interesujące tutaj

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Więc teraz rzeczywiste statystyki
stuff-- regresji multilinear.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Więc zwykłej składni
jest nieco skomplikowane.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Model jest dużym obiektem, w zasadzie.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Zostaje przypisany do lm,
który jest wywołanie funkcji.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Pierwszy element, y
Tylda x1 oraz cokolwiek.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Moja składnia tutaj jest nieco mylące.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Jestem bardzo przykro, to
Jest to standardowy sposób

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
że książki informatyka to zrobić.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Ale to jest trochę dziwne.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Tak w zasadzie, to lm
nawiasy, pierwszy element

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
jest zmienna-- przykro, zależne
Zmienna x1 oraz x2 tylda oraz

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
jednak wiele niezależnych
Zmienne masz.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
I wtedy mogą one być
Wektory, wszystkie tę samą długość.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
Lub mogą być kolumny
Nagłówki w ramce danych

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
że po prostu określić w
Drugi argument ramka danych.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Można również określić
bardziej złożony wzór

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
więc nie musisz się liniowo
regresji zmiennej zależnej jeden,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
lub jeden wektor na istniejącym wcześniej wektora.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Można to zrobić, na przykład,
składowa wektora y do kwadratu plus 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
i regresu, że przeciwko
zaloguj jakiegoś innego wektora.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Można drukować streszczenia
Model z tego polecenia nazwie

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- tylko podsumowanie parens modelu.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Znowu coś jeszcze powinienem wyjaśnić.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
Coś innego, że będzie się poprawił
kiedy slajdy udać się w internecie.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Jeśli chcesz po prostu obliczyć
prosta korelacja

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
można użyć korelacji wektor
1 wektor 2 podstawową funkcją.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Metoda ta jest domyślnie
Korelacji Pearsona.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
To są standardowe, które możesz zrobić.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Istnieje również Spearmana oraz
Korelacje Kendell

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
które są niektóre odmiany
korelacji rang zamówienie.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Dobrze, że nie obliczyć produkt
momenty między samych wektorach,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
ale od rangi zamówień nosiciela.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Wytłumaczę to później.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> PUBLICZNOŚCI: Szybkie pytanie

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Jasne.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> PUBLICZNOŚCI: Więc kiedy jesteś obliczania
za proste korelacje zrobić

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
można zakładać, że istnieje statystyczna
znaczenie dla korelacji?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Nie musisz.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Lm jest w zasadzie tylko maszyna.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
To zajmie dwie rzeczy
i będzie wypluwać

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
Współczynniki dla najlepszego dopasowania linii.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Informuje również standardowe
błędy na tych współczynników.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
I to ci powiem, jak jest
przechwytują istotna statystycznie

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
lub różnica od 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Czy nachylenie najlepszy
dopasowana linia statystycznie

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
różni się od zera, i tak dalej.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Tak zakłada nic, myślę, że
jest najlepsza odpowiedź na Twoje pytanie.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
OK.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- więc głównym powodem zalecana
używać R, jak regresji multilinear.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Zasadniczo każdy język
ma jakiś obiekt do tego.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
Szczerze R i składnię dla
regresji jest nieco zaawansowanych.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Ale kreślenia gdzie to naprawdę błyszczy.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Funkcja koń pociągowy jest działka
i trwa dwa wektory, X i Y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
A potem elipsy oznacza bardzo
Duża liczba dodatkowych argumentów,

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
kontrolować wszystko z tytułów do kolorów
różnych linii lub różnych punktach,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
od rodzaju powierzchni.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Możesz mieć rozrzut
działki lub działek linii.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Niesłyszalne] 2 wektory
o tej samej długości.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Możesz poprzedzić to z dołączyć
ramka danych w skrypcie.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
A to pozwoli Ci po prostu użyć kolumny
nagłówki zamiast osobnych wektorach.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Możesz dodać najlepszej zgodności i lokalnym
Krzywe regresji na wykresie.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Wymienione Te polecenia
tutaj, ab linii i linii,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
domyślnie nich dostać
zapisane w oknach pop-up

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
ponieważ zakłada się, że
używasz R interaktywnie.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Jeśli nie można
Napisać dwa pliki, które

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
są w naprawdę dowolnym formacie, który chcesz.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Niestety, mam literówkę zdałem sobie sprawę.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Jeśli chcesz, aby otworzyć
inne urządzenie graficzne

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
można użyć tej funkcji o nazwie PNG lub
JPEG lub wiele innych formatów graficznych.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
A możesz napisać wykresy
bez względu na nazwę pliku można określić.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Aby anulować, że trzeba use--
Nie piszę tego w slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
ale jest to funkcja o nazwie dev
Kropka się, że nie potrzebuje żadnych argumentów.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Następnie są obiekty
dla 3D kreślenia

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
i kontur kreślenia
jeśli chcesz, aby

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
wykresy dwóch zmiennych niezależnych.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Nie będę się do nich już teraz.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Istnieją również pewne
wyposażenie dla animacji

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
te są zwykle
utrzymywane przez osoby trzecie.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Zrobiłem animacje z wykresami R,
ale nie zostały wykorzystane te osoby trzeciej

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
biblioteki.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Tak naprawdę nie mogę zaświadczyć
do tego, jak dobre są.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Co polecam, jeśli chcesz
do animacji z wykorzystaniem R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
to można napisać wszystko
ramki dla animacji

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
a następnie można użyć
Trzeci program-- strona

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
te nazywane są typowe FFmpeg
lub ImageMagick-- do szycia

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
wszystkich klatek w jednej animacji.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Więc czas na demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Więc jeśli używasz jakiegokolwiek systemu Unix jak
która jest Linux BSD, ale kto używa BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X otworzyć okno terminala i
Type R w wierszu polecenia.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Jeśli masz R studio lub
tym podobne, które również pracuje.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Użytkownicy systemu Windows powinni być
w stanie znaleźć R w menu Start.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Należy nasuwać
jak R x64 3 pkt cokolwiek.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Otwórz, że tam na górze.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Więc teraz niech mi tylko
otworzyć okno terminala.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Dobrze, wyszukiwania.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
PUBLICZNOŚCI: Command + Spacja

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command-Space, dziękuję.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
I zwykle nie używać komputerów Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, pokazać nowe okno.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Nowe okno to ustawienia
podstawowe, R. Więc powinieneś dostać

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
Komunikat powitalny, coś takiego.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Więc używam R interaktywnie.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Możesz także napisać R skrypty oczywiście.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Zasadniczo skrypty uruchamiane
dokładnie taki sam sposób jak

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
jakbyś siedział przy komputerze
wpisując w każdym wierszu jedną na raz.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Warto więc zacząć od wektora.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Strzałka C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4,

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
Dobrze, jasne.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Mogę sprawić, że rozmiar czcionki większe.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> PUBLICZNOŚCI: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Wszystko w porządku, jak to jest?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Dobry?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
OK.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Więc zacznijmy od
deklarowania listę wektorowych.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Zrobić, strzałka, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Możemy zobaczyć.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Nie przejmuj się tam wspornika.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Wsporniki są więc jeśli wydrukować
bardzo długie tablice, możemy tam, gdzie jesteś.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Przykładem może być, jeśli
po prostu chcę zakresie od 2 do 200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Gdybym drukowane bardzo
długa tablica, wsporniki

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
są tylko tak mogę utrzymać
których wskaźnik utwór

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
jesteśmy na razie szukam
przez to wizualnie.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Tak czy inaczej, mamy.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Więc powiedziałem wcześniej, że tablice interakcji
bardzo ładnie, na przykład,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
jednoargumentowe operacje tego.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Więc co myślisz będę
uzyskać, jeśli wpisuję plus 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Tak.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Prawo, teraz zrobię
to inna tablica.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Powiedzmy b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Więc co o tym myślisz
polecenie to zrobić?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Dodać elementy.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
I tak w zasadzie to, co robi.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Więc to jest bardzo wygodne.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Więc jak się to zrobić. do
jest, powiedzmy, 6 razy od 1 do 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Więc to, co chcę, aby zobaczyć
zawarte, jak myślisz?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Więc wszystkie wielokrotności sześciu.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Teraz, co myślisz
się stanie, jeśli mogę to zrobić?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Zrobię to nieco jaśniejszy, C, C.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Więc co się dzieje, prawda
myślę, jeśli mogę to zrobić?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
C Plus.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[NIESŁYSZALNY]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> PUBLICZNOŚCI: albo błąd albo
tylko dodaje pierwsze trzy elementy.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Nie całkiem.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
To jest to, co mamy.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Co się dzieje, jest krótszy
tablica, a, ale cyklicznie.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Więc dostaliśmy 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Tak.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
A w zasadzie, można zobaczyć
to zachowanie przed, plus 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
jako podklasa tego zachowania, gdzie
najkrótszy tablica jest tylko numer

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, która jest tablicą jeden element.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Ja po prostu mówiąc wektor wszystkich
czas zamiast tablicy,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
bo to, co r
Dokumentacja zwykle.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Jest to zakorzenione c nawykiem.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, a więc teraz mamy taką tablicę.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Mamy więc tę tablicę, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Możemy podsumowanie
statystyki dotyczące c, podsumowania c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
I to jest miłe.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Więc teraz zróbmy kilka rzeczy macierzy.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Powiedzmy, że m jest macierzą.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Zróbmy mu trzy przez trzy jednym.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Tak nrows równe 3, a ncols równa 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Oraz dla danych niech do-- więc co
myślisz to zrobić?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Prawda, że ​​to następny.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
To nrow i ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Więc co zrobiłem to mam
ogłosił trzy na trzy macierzy

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
a ja przeszedł w tablicy dziewięciu elementów.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Więc logarytmu wszystko
Elementy jeden do dziewięciu.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
I wszystkie te wartości wypełnić
w górę array-- przykro?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
PUBLICZNOŚCI: To są podstawy 10 dzienników?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: Nie, dziennik jest
logarytmy naturalne, więc baza e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Tak, jeśli chcesz baza
10 log, myślę, że masz

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
zalogować cokolwiek, podzielona przez dziennik 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
I tak dane w [niesłyszalne] tylko
wypełnia tablicę, więc od góry do dołu,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
Następnie od lewej do prawej.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
A jeśli chcesz zrobić jakieś inne
tablicy, powiedzmy, że n jest macierzą.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Zróbmy, nie wiem, od 2 do 13.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
Albo zrobię coś bardziej interesującego.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Zrobię 2 do 4.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow równa, powiedzmy, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
Ncol równa 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Więc mamy to.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> A teraz, jeśli chcemy, aby pomnożyć te,
zrobilibyśmy razy n procent procent,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
bo to n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
I mamy produkty macierzy.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Przez oni droga, nie widzisz, jak
kiedy oświadczył, n, 2 do 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
wektor został cyklicznie, aż
to wypełnione wszystkie n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Jeśli chciał wziąć
Rozkład wartości własnych,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
to jest coś, co możemy zrobić bardzo łatwo.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Możemy zrobić EIGEN n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
A więc jest to nasz pierwszy
spotkanie z listy.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Więc eigen n jest lista z dwoma kluczami.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Wartości, co jest ta tablica tutaj.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
I wektory, które jest ta tablica tutaj.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Więc jeśli chcesz, aby wyodrębnić,
powiedzmy, to trzecia kolumna

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
z matrycy wektory, ponieważ
Kolumna na wektory własne są wektory.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Tak więc możemy zrobić vec EIGEN n znak dolara
wektory, przecinek 3, z [niesłyszalne].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Czy to, jak można się spodziewać.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Potem mówią n razy razy procent vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Tak wynika tutaj z pewnością wygląda
jeśli zajął trzecie wartość własną tutaj,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
co odpowiada
trzeci wektor własny.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
To po prostu pomnożyć wszystko
ten wektor własny, komponent, mądry,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
przez wartości własnej.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
A to, co by się spodziewać,
bo to właśnie wartości własne są.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Czy ktoś tutaj nie
podjęte algebry liniowej?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Kilka osób, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
Wystarczy włączyć swoje mózgi się na trochę.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
I rzeczywiście, jeśli wziąć EIGEN n
dolarów wartości 3 razy Vec znak,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
dobrze się to samo.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
To sformatowane inaczej w rzędzie
Wektor zamiast wektora kolumny

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
ale nic wielkiego.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
I tak te są zasadniczo takie miłe
rzeczy, które możemy zrobić z macierzami,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
wykazać listy.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Powinien wykazać ładne
rzeczy na temat funkcji, jak również.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Więc say-- [niesłyszalne]
Funkcja, call Miejmy

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
to func przed funkcji n n squared--
w rzeczywistości, to naprawdę nie jest najlepszy.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, kwadratowej oraz b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Więc jedna rzecz, o
Funkcje, ponownie, jest to, że

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
nie potrzebują wyraźnych oświadczeń powrotne.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Więc można just--
Ostatnie stwierdzenie oceniane

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
oświadczenie będzie zwracana,
lub wartość zwracana.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Więc w tym przypadku, mamy tylko oceny
jeden rachunek, kwadrat oraz b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
To będzie wartość domyślna powrotu.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
To nie boli, aby umieścić w
powrót wartości wyraźnie,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
zwłaszcza, jeśli masz do czynienia z
Funkcja bardzo skomplikowanej logiki

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
pływ.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Ale ich nie potrzebują.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Więc teraz możemy zrobić func 5, 1, oraz
to jest to czego można się spodziewać.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Coś jeszcze można zrobić,
możemy faktycznie funkcjono b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
jest równa 1, A równa się 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Jeśli więc określić, który numer tutaj,
która argumentuje, do której argumentem

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
w funkcji, można obrócić dookoła
wartości te gdziekolwiek chcemy.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> PUBLICZNOŚCI: Czy istnieje powód
napisać go z b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
równa, a nie tylko za pomocą
numery i przecinek?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Tak, zwykle
to zrobić, jeśli masz funkcje

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
z wielu argumentów.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
To może być często jak
flagi, które można by tylko

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
chcesz używać w rzadkich przypadkach.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
I w ten sposób można cię only--
może odnosić się do konkretnych argumentów

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
że chcesz używać
Domyślne wartości dla nie,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
i nie musisz się wypisać
kilka flag równa false po nich.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
Albo mogę napisać to ponownie
wartość domyślna wynosi 2, jak b.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
I wtedy mogłem zrobić f func,
Zrobię, 4, 1, tym razem.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
I 17, które jest 4 do kwadratu
plus 1, jak można się spodziewać.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Ale może również po prostu
Nazywamy to z funk 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
i będę miał 18 lat, z powodu
Nie określić b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Tak b staje się domyślną wartość 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, więc teraz, jeśli jesteś
następujące wraz z demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
wpisz tę linię na twój rozkaz
monitować i zobaczyć, co z tego wyjdzie.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Faktycznie, nie rób tego.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
Wpisz tego.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Powinieneś otrzymać coś takiego.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Więc mtcars jest wbudowany danych
ustawić dla tej demonstracji

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
cele, które pochodzi with-- że pochodzi
W domyślnie z dystrybucji r.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Jest to kompilacja statystyk
1974 numer magazynu Motor Trend w

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
na szeregu różnych modeli samochodów.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Więc nie mil na galon, cylinders--
Nie pamiętam, co disp jest-- KM.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Prawdopodobnie.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Jeśli tylko samochody Google MT,
a następnie jeden z pierwszych wyników

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
będzie od
Oficjalna dokumentacja r

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
i będzie to wyjaśnić
wszystkie te pola danych.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Więc waga jest-- wag jest
Masa samochodu ton.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
P s to czas ćwierć mili.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Więc teraz możemy zrobić jakieś ciekawe rzeczy
o samochodach MT jest polem danych.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Tak więc możemy robić rzeczy,
jak nazwy wierszy, samochody mt.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
I to jest lista wszystkich wierszy
zbiór danych, które mają nazwy samochodów.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Możemy zrobić colnames, samochody mt to.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Jeśli nie samochody MT,
Strona sub-numeryczne, jak 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
mamy drugą kolumnę z
To, co jest butle.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> PUBLICZNOŚCI: Co zrobiłeś?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: Wpisałem
mt samochody, wsporniki e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
które dał mi drugi
Kolumna z samochodów mt.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
Albo, jeśli chcemy wiersz, mogę wpisać
mtcars przecinkiem 2, na przykład.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Inne runda 2 przecinek, tak.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
A że idzie w swoim wierszu.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
To tutaj, po prostu daje ci
kolumna, a kolumna jako wektor.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Właśnie uświadomiłem sobie teraz
zapomniałem wykazać

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
kilka fajnych rzeczy o wektorach
że można zrobić z indeksów.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Więc pozwól mi to zrobić teraz.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Więc zróbmy c gets-- wprowadzenie
to na pause-- 2 razy 1 do 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Więc c jest tylko będzie
wektor 2 do 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Mogę wziąć elementy tak, c2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Mogę przekazać w wektorze
tak, C-- mi pozwolisz

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
używać innej nazwy niż c, jak vec c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
W zasadzie robię
to tak nie dostaniesz

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
zmieszany pomiędzy C jako
Funkcja Konstrukcja wektora,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
a następnie c jako nazwy zmiennej.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec wsporniki C 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
To będzie po mnie się czwarty, piąty,
siedem elementów macierzy.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Mogę zrobić vec, umieścić w negatywny
indeks, jak negatywnym 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Że dostanie mi się to z
usunięte czwartym elementem.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Następnie, jeśli chciałem zrobić plasterki,
Mogę zrobić vec 2 do 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 okrężnicy 6 jest kolejnym
wektor, który jest 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Wypluwa to.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Tak czy inaczej, z powrotem do samochodów mt.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Więc zróbmy kilka regresji.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Powiedzmy modelu gets-- niech
liniowo regress-- nie wiem.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Najpierw zróbmy dołączyć mtcars, oczywiście.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Więc [niesłyszalne] Model lm, niech ustąpią
mil na galon na masę tyldy.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
A następnie ramka danych jest mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Więc podsumowanie modelu.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, więc wygląda to nieco skomplikowane.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Ale w zasadzie, widząc, jak gdybyśmy
spróbować wyrazić mil na galon

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
jako funkcja liniowa wag
czym my tu mamy tę linię,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
który przechwytuje na 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 będzie teoretyczne mile
za galon samochodu, który waży zero.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
A następnie za każdą dodatkową tonę,
knock około pięciu mil na galon

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
od tego.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Oba te współczynniki ci
widać, błędy standardowe nie.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
I są bardzo
statystycznie istotny.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Tak więc możemy być bardzo pewne,
1 e 10 do ujemnej 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Tak więc 1 razy coś do ujemnego
10, że jeśli się cięższy samochód,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
będzie miał gorsze mil na galon.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
Albo możemy przetestować jakiś inny model.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Jak zamiast
cofa się to na wadze,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
niech ustąpią to na dziennik wagi,
Bo może efektywną wagę

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
na przebieg nie jest w jakiś sposób liniowy.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> To dało nam r kwadratowy 0.7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Warto więc spróbować.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Tym razem zróbmy
inna zmienna, też.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Więc podsumowanie, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
W porządku, więc ponownie,
Dostaliśmy nasze najlepsze dopasowanie linię tutaj.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
I to time-- to mówiąc:
w zasadzie, że za każdym razem

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
zwiększenie masy
samochód o współczynnik E

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
tracisz to wiele mil na galon.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> A więc tym razem nasza norma resztkowa
błędów it--, że nie ma znaczenia, naprawdę.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Pozostałą błąd standardowy jest
w zasadzie tylko błąd standardowy

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
że nie zostawili po ciebie
zabrać linię trendu.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
A nasza r do kwadratu tutaj jest 0,81,
która jest nieco lepsza niż to, co

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
mieliśmy wcześniej, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> A więc teraz dodajmy
Termin tej regresji.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Warto więc regres mil na galon
zarówno w dzienniku wag

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
i zróbmy, q mil,
czwarta czas mile.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, to musi mieć the-- Dobrze, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- Przepraszam, co?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Pozwólcie mi nazwać to coś
jeszcze oprócz model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Pozwól mi nazwać tę model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
A więc teraz możemy zrobić podsumowanie model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
I znowu, to jest w zasadzie
czego może oczekiwać.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Masz pozytywny przechwycić.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Skuteczne zwiększenie
Masa jest ujemny.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
I skuteczne
zwiększenie kwartał czas mile

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
jest pozytywna, ale jeśli
mniej niż waga.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Teraz intuicyjnie, można zrozumieć
to mówiąc, myślę o samochodach sportowych.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
Jest to bardzo szybkie przyspieszenie,
bardzo krótkie czasy ćwierć mili.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Oni również zamiar używać więcej gazu,
natomiast bardziej sensowne samochody będą

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
mieć wolniejsze przyspieszenie,
wyższe razy ćwierć mili,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
i zużywają mniej gazu ,, tak
wyższe mil na galon.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Wielki.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
A więc teraz nadszedł czas, aby
wykreślić coś takiego.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Więc do-- tak nagie
kości możemy zrobić plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
bo już dołączone tej ramki danych
before-- możemy po prostu zrobić działek, mpg wag.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Dodać do tego nieco większe.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Nie, w zasadzie mają
wykres punktowy, ale punkty

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
są trochę trudne do zobaczenia w tej sprawie.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Nie pamiętam, od ręki, co
Składnia jest do zmiany fabuły.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Więc myślę, że to będzie
to dobry czas, aby wywołać,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
jest to bardzo miłe wbudowane pomocy
funkcja, pomoc cytaty funkcjonować nazwę.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Sprowadzimy się w zasadzie
cokolwiek chcesz.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Myślę, że rzeczywiście to zrobić
Typ równa p dla punktów działek.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Czy to cokolwiek zmienić?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
I nie, nie.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
W porządku.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Z jakiegoś powodu, kiedy to zrobił
na własnym komputerze, jakiś czas temu,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
wszystkie punkty Rozproszenie
były o wiele jaśniejsze.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Tak czy inaczej, są tego rodzaju rozrzut widoczne?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
Nie ma tam nikogo.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
A Występuje kilka, niektóre nie.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Jakby można je zobaczyć, prawda?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Więc jeśli chcemy dodać najlepiej dopasowana linia
do tej działce tutaj, co jest nieco pusty

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- pozwól mi zrobić to nieco ładniejszy.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Głównym równa w stosunku wagi.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Mil na galon.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Ponownie, można zobaczyć, jak przydatne
opcjonalne argumenty są tu z również

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
nie trzeba umieścić rzeczy w sposób
pewien porządek z argumentami klawiatury

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
gdy masz działek, ponieważ
to zajmie wiele argumentów.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab równe wagi, wagi, ton.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
W porządku.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, tak, to urządzenie
to jest trochę denerwujące.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Ale widać jakby tam,
jest tytuł wykresu na stronie.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Tutaj there's-- na dnie
tutaj nie ma osi etykiety.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Nie pamiętam od ręki
co rozkazy ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
jakie funkcje są w celu zwiększenia
wielkość tych etykiet i tytułów,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
ale są tam.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> I tak, jeśli chcemy
dodaj najlepszego dopasowania linii,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
możemy zrobić coś like-- I
mają składnia napisane tutaj.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Więc pamiętaj, że wystarczy dodać modelu
był mpg, wagi mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
I tak, jeśli chciałem dodać najlepsze dopasowanie
Linia, mogę zrobić, model liniowy b.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
I bom, mamy najlepszego dopasowania linii.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
To trochę trudne do zobaczenia ponownie.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Jestem bardzo przykro o
trudności technologiczne.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Ale to działa w zasadzie
górnej lewej do prawej dolnej.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> A jeśli skala były
większe, można było zobaczyć

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
że przechwytują to, co można,
znaleźć w statystykach podsumowujących

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
jeśli wpiszesz Podsumowanie modelu.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, więc mam nadzieję, że każdy dostaje
coś z poczucia tego, co

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R to, co jest dobre dla.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Można zrobić znacznie ładniejsze działki niż
to w swoim czasie, jeśli chcesz.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Więc interfejsu funkcji obcych.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
To jest coś, co nie jest zazwyczaj
pokryte wykładów wprowadzających

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
lub wprowadzające coś dla r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Nie jest prawdopodobne, będziesz go potrzebować.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Uważam jednak, że warto w
moje projekty w przeszłości.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
I nie ma dobra
samouczek dla niego w Internecie.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Więc jestem po prostu będzie
wypychać cię przez cały ten

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
i jesteś wolny, aby wyjść.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
I tak obcy
Interfejs funkcja jest co

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
można użyć, aby zadzwonić, aby zobaczyć
Funkcje z przewozem R. wewnętrznie,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R jest zbudowany na arytmetyczna C. R jest po prostu
C w 64-bitowe, zmiennoprzecinkowe arytmetyka,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
która jest typu double [niesłyszalne].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
A może chcesz zrobić
to dla paru powodów.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Na jedną, R jest interpretowany, jest to
nie kompilowane do kodu maszynowego.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Więc można przepisać
wewnętrzne pętle w C, a następnie dostać

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
Zaletą korzystania z R. odczuwalna
jest to trochę bardziej wygodne niż C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Ma lepszą Wykresy
Wyposażenie i etażerka.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
A jednocześnie jest w stanie uzyskać
prędkość z wewnętrznej pętli,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
czyli tam, gdzie jest on naprawdę potrzebny.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Ponowne użycie istniejących bibliotek C,
to też jest ważne.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Jeśli masz jakieś biblioteki C dla podobnych,
Nie wiem, transformacji Fouriera,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
lub niektóre bardzo archaiku
Procedura statystyki używane

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
w wysokiej astrofizyki energii
czy coś, nie wiem.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Wysokiej astrofizyka energii
nie jest nawet myśleć, jak sądzę.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Ale można zrobić, że zamiast
napisać natywną portu R z nich.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
I na the-- i znowu, tak jak w przypadku Ciebie
wyglądają w większości standardowych bibliotek R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
na wewnętrzne, elementy wewnętrzne są
będzie korzystać z funkcji obcego

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
interfejs bardzo intensywnie.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Oni mają takie rzeczy jak Fourier
przekształca lub obliczenie korelacji

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
Współczynniki napisany w C, i będziesz
Wystarczy R obwoluty wokół nich.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Interfejs jest
nieco trudne. Myślę

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
jego trudności jest przesadzone w sposób
Wiele z instrukcjami, które znajdziesz.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Ale mimo to, że jest to nieco mylące.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
I nie były w stanie
znaleźć dobry poradnik dla niego,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
tak, to jest to właśnie teraz.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Ponownie, to cały odcinek
jest bardziej do wglądu.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Nie martw się o kopiowaniu
wszystko, co się w tej chwili.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Więc następujących instrukcji
są dla systemów uniksowych,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X nie wiem
jak to działa w systemie Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
ale proszę, nie rób swoje
Ostateczny projekt w systemie Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Naprawdę nie chcę.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
UNIX jest znacznie lepszy zestaw
się na co dzień programowania.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Tak więc, w zasadzie obcych
Interfejs funkcji.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Jeśli chcesz napisać C
Funkcja stosowania z R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
musi podjąć wszystkie
argumenty jak wskaźniki.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Więc dla pojedynczych wartości, to
Oznacza to wskazał na wartości.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Tablic, jest to wskazówka
pierwszego elementu, który

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
jest to, co w rzeczywistości oznacza, nazwy tablicy.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Ponownie, jest to coś, co powinno być
dość całkowicie dół po p ustawić pięć.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Nazwy tablic są tylko wskaźniki
pierwszego elementu

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Typ zmiennoprzecinkowej jest podwójna.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
A twoja funkcja musi zwrócić nieważne.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Tylko w ten sposób, że może
właściwie powiedzieć, R, co się stało

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
jest poprzez modyfikację pamięci, który dał R
do niego za pomocą funkcji obcego

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
berło.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Więc pisałem to
Przykładem, jest

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
funkcja, która oblicza korzystania
kropka iloczyn dwóch wektorów.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
To trwa dwa argumenty, vec1, vec2,
które są same wektory,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
i n, który jest
długości, bo znowu,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R ma wbudowane [niesłyszalne], aby dowiedzieć się,
Długość wektora, a C nie.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
W C, wektory jest dowolna
ograniczony fragment pamięci.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Więc sposób można
obliczenia produkty kropki

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
to jest po prostu ustawić się parametr
do zera, a następnie iterację

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
od 1 do gwiazdy n, ponieważ
n jest wskaźnikiem długości,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
wystarczy dodać coś do
to parametr wyjściowy.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
I to może być dobra praktyka
jeśli masz zamiar zrobić

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
to napisać dwie odrębne funkcje C.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Jednym z nich has-- jedna z nich po prostu
ma argumentów i typów

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
że oni zwyczajnie być w C

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Więc on ma tablicę
argumenty jak wskaźniki.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Ale argumenty pojedynczej wartości, takie jak n,
właśnie trwa jako wartości przez kopię,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
bez wskazówek.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
I to nie robi
[Niesłyszalne] się wskaźnik.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
A potem możesz mieć
inna, w zasadzie,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
Funkcja otoki, że w zasadzie
uchwyty wymagania

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
funkcji obcych
interfejs dla Ciebie.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Sposób, w jaki nazywamy to w R jest, raz
masz czynność napisany w języku C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
wpisać R, R cmd shlib
Komenda wspólna biblioteka,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo kropka c, czy cokolwiek
Twoja nazwa pliku,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
powłoki i OS nie w terminalu R.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
A to stworzy
Biblioteka nazywany foo dot tak.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
A potem można go załadować w
nasz skrypt lub interaktywnie

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
z polecenia dyn dot obciążenia.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Wtedy nie jest funkcją
w R nazywa kropka c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Trwa to argumenty, które są
Pierwsza nazwa funkcji w C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
który chcesz zadzwonić.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
A następnie wszystkie parametry
do tej funkcji,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
muszą być w odpowiedniej kolejności.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Musisz użyć tego typu
Funkcje przymusu jako liczba całkowita, jak

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
dwukrotnie, jako znak i jako logiczne.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
I wtedy, gdy zwraca
Lista, która ponownie jest tylko

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
skojarzony tablicę
Nazwy parametrów i wartości

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
po funkcja prowadzi.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Więc w tym przypadku, ponieważ kropka prod ma
Argumenty vec1, vec2 i int n, n out.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Kropka c mamy dot prod,
nazwa funkcji

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
że dzwonisz, vec1, vec2, typ zmusić.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Długość obu wektora
Po prostu wybrał vec1 arbitralnie.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Byłoby bardziej wytrzymałe powiedzieć s
całkowita min długość vec1, długość vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Następnie tak jak podwójne zero,
dlatego, że tak naprawdę nie

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
obchodzi, co idzie do
z parametrem, ponieważ jesteśmy

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
ustawienie go na tak zera.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> A następnie wyniki będzie
duża związane tablica zasadzie

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 jest cokolwiek, vec2 jest cokolwiek.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Ale jesteśmy zainteresowani
się, więc możemy się o tym przekonać.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Jest to kolejny, bardzo przykładem zabawki
interfejsu funkcji obcych.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Ale jeśli masz do obliczenia kropkę
Produkty masywnych wektory w pętli,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
lub jeśli masz do zrobienia
coś jeszcze w pętli,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
i nie chcesz polegać na badania,
która ma trochę nad głową

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
wbudowane w niej, co może być użyteczne.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Ponownie, to zwykle nie jest
Temat wprowadzający do R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
To nie jest bardzo dobrze udokumentowane.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Jestem po prostu w tym, bo
I okazało się przydatne w przeszłości.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Tak, złe praktyki.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Wspomniałem, że istnieje
pętli w funkcji.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Generalnie nie powinna,
język, nie używaj go.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
W oparciu o jak R realizuje iteracji
wewnętrznie, może być wolna.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Oni po prostu również brzydko wyglądać.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R obsługuje wektory bardzo ładnie, więc
często nie trzeba go używać.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Następnie można zwykle
wymienić wektor często

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
z tych funkcji zwanych wysokie
Funkcje zamówienie, Mapa, Reduce,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Znajdź lub Filter.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Ja po prostu dać trochę
przykłady co to robić.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Mapa jest wyższa funkcja celu, ponieważ
trwa funkcję jako argument.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Więc można nadać mu funkcji,
można nadać mu tablicę,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
i będzie stosować funkcję
dla każdego elementu macierzy

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
i zwracać nową tablicę.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Zmniejszyć, w zasadzie dać
to tablica, dajesz go

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
funkcja, która przyjmuje dwa argumenty.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Będzie stosować funkcję po pierwsze,
Pierwszy argument z jakąś wartość rozrusznika.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Następnie do tego wyniku w drugim.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Następnie do tego wyniku w trzecim,
następnie do tego wyniku w czwartym.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
A potem wrócić, gdy dojdzie do końca.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Tak na przykład, jeśli chcesz
obliczyć sumę wszystkich elementach

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
w tablicy, nie można nazwać zmniejszyć
z [niesłyszalne] zmniejszyć dodatek

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
funkcji, takich jak funk
a, b, zwracają PLUS B.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
A następnie uruchomić wartość 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> A wszystko to można je znaleźć
opisane w dokumentacji Rt

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
w każdym podręczniku na
programowanie funkcjonalne.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Jest też ta klasa
funkcje wywoływane zastosowanie funkcji,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
które don't-- są
nieco trudne do wyjaśnienia,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
ale jeśli spojrzeć w [niesłyszalne]
zarezerwowane które przytoczyłem na początku,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
wyjaśnia je całkiem dobrze w
Jego dodatek na programowaniu R.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Więcej informacji na temat praktyk,
dołączając do wektorów.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Tak?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Myślę, że powinno to poprawić.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
W pierwszej linii, vec strzałka,
że strzałka nie powinno tam być.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Można przypisać do wektora,
znowu, by zająć jego długość plus 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
i przypisanie jakąś wartość do tego.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
To przedłuży wektor, lub
może zrobić Věc równa C Věc nowaWartość.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Ponownie, jeśli używasz C z
jeden argument jako wektor,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
wynikające z hierarchii zostanie spłaszczona.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Więc po prostu się wektor
który jest wydłużony o 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Nie wolno tego robić.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Powodem, dla ciebie
nie należy robić to jest to.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Kiedy przeznaczyć wektor, to
Daje to pewien fragment pamięci.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Jeśli zwiększenie tej wielkości wektorowych,
musi przydzielić wektor

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
gdzieś indziej.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
I tak realokacja jest dość drogie.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Nie będę wdawać się w szczegóły, jak
podzielniki pamięci są realizowane

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
na poziomie systemu operacyjnego
ale to zajmuje dużo czasu

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
znaleźć nowy kawałek pamięci.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
A także, jeśli jesteś
realokacji wiele, wiele

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
z coraz większą
kawałki, możesz skończyć

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
z czegoś, co nazywa
fragmentacja pamięci,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
gdzie dostępna pamięć jest
podzielone na wiele małych bloków

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
w punkcie podzielniki pamięci widzenia.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
I robi się coraz trudniej
znaleźć pamięć do innych rzeczy.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Zamiast więc, jeśli chcesz to zrobić, jeśli
trzeba rozwijać wektor z jednego końca

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
do następnego, a nie dołączając do niego
stale, należy wstępnie przydzielić go.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Vec strzałki, długość wektora
wynosi 1000, czy cokolwiek innego.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> I wtedy można po prostu przypisać
do wartości jednego nosiciela

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
czas po tym, jak przydzielane raz.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Wpadłem na to, znowu, mój wakacyjnej pracy
kiedy pisałem NRA dyferencjał

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
równań.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Nie symboliczne numeryczna.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Chodzi o to, że skoro masz
jedna wartość dla rozwiązania,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
używasz, że do obliczenia następny.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Więc moje naturalne naiwny
Nachylenie było powiedzieć OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
więc zacznę z wektorem
to istotna wartość.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Obliczyć z tej następnej wartości
że idzie na moje rozwiązanie wektora,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
i dołączyć to.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Stworzyć coś innego, dołącz to.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
To poszło bardzo, bardzo powoli.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
A kiedy ja sobie z tego sprawę
i zmieniłem systemu

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
dołączaniu do tego wektora
jak 10000 do 100000 razy

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
po prostu pre-alokacji wektor
i po prostu działa z tym.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Mam ponad 1000-krotnie prędkość w górę.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Więc to jest bardzo często
Pułapka do programowania R.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Jeśli potrzebujesz, aby zbudować wektor
kawałek po kawałku, wstępnie przeznaczyć go.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Inną wspólną podróż up-- to jest moja ostatnia
zjeżdżalnia, nie worry-- jest obsługa błędów.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, szczerze mówiąc, nie
Naprawdę to zrobić bardzo dobrze.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Istnieje wiele
problemy, które mogą pojawić się.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Na przykład, jeśli masz tablicę
lub wektor z funkcją

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
że spodziewaliśmy pojedyncza
Wartość pochodzić z, lub odwrotnie,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
i przekazać, że do funkcji, które
Napisałeś spodziewa się jedną wartość,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
że może być problem.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Niektóre funkcje
zwraca null, tak jak, powiedzmy,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
odczyt z
klucz nie istnieje na liście.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Ale wartość null nie jest jak C
gdzie jeśli próbujesz przeczytać

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
ze starego wskaźnika, [niesłyszalne]
null pointer, to po prostu SEG usterek

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
a jeśli jesteś w debugger to
mówi dokładnie, gdzie jesteś.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Zamiast tego, null do-- funkcje
zrobi nieprzewidywalne rzeczy

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
jeśli są one handed null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Jak jeśli podał max wartość null,
będzie ona daje minus nieskończoność.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
I tak, tak.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
I tak to się stało
mi kiedyś, gdy miałem

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
zmienił kilka pól
w mojej listy struktury

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
raz, bez zmiany ich gdzie indziej
kiedy czyta się od nich.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
A potem mam wszelkiego rodzaju przypadkowe
Wyniki nieskończoność pojawiają się

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
a ja nie mam pojęcia, skąd one pochodzą.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
I niestety, nie
nie ma prawdziwych R Tryb ścisłe

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
gdzie można powiedzieć, jeśli coś
Wygląda na to, może to być błąd,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
po prostu zatrzymać się tam, więc mogę być
zdyscyplinowani i naprawić.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Jednak jest coś,
nazywa się zatrzymać jeśli nie.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Jest to równoznaczne z assert C, w
jeśli już o tym rozmawialiśmy.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Nie sądzę, C dochodzić
Jest to temat wykładu,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
ale twój szef sekcji
może przeszedłby przez to.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
I zatrzymania, jeśli nie ma w zasadzie żadnej
orzecznik, więc wszelkie oświadczenia,

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
może być prawdziwe lub fałszywe.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
A jeśli to fałszywe, zatrzymuje program.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Dowiesz się, co dokładnie linię,
byli i co stanie się niepowodzeniem.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> I bardzo użyteczne, na przykład,
sprawdzania czystości, wejścia funkcyjne.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Więc jeśli masz funkcją
i można oczekiwać, powiedzmy,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
czy należy dać mi datę, chcę
terminy być tylko wektor o długości 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
a gdzieś między 1 a 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
A jeśli nie, wiem
coś poszło nie tak.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
I wybrać się tam zatrzymać przed tym
ma efektów losowych pukanie z kodem

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
że trudniej jest śledzić za pośrednictwem.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Więc to jest jeden z możliwych
używać do przystanku, czy nie.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Tak czy inaczej, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Tak, że to koniec.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Dziękuję bardzo za przybycie.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Jestem amatorem ranga na to.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Tak mi przykro, jeśli jesteś znudzony lub
zdezorientowany lub podobnie.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Jestem szczęśliwy, że pytania przez e-mail
w connorharris@college.harvard.edu~~pobj.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Dotyczy to także wszystkich
oglądania tego na żywo lub w późniejszym czasie.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Ponadto, choć nie jestem
TF, jestem również bardzo

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
gotów służyć jako nieoficjalny
doradca dla każdego, kto jest

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
za pomocą badań w końcowym projekcie.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Jeśli chcesz, aby to,
a potem po prostu porozmawiać z TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
a następnie napisać do mnie maila, tak
Wiem, co pracujesz

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
i tak mogę ustawić spotkanie
razy z Ciebie, jeśli chcesz.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Więc jeszcze raz, bardzo dziękuję.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Mam nadzieję, że się podobało.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> PUBLICZNOŚCI: [niesłyszalne].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Oczywiście.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> PUBLICZNOŚCI: Jaki projekt
będzie studentem CS używać R dla?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Więc jeśli nie masz zrobić
coś, co jest czysto w eksploracji danych,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
Przykładowo, i nie
Jest wiele rzeczy

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
można z tym zrobić z danymi
górnictwo i uczenie maszynowe.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Możesz też użyć R dla
składnikiem coś.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Przyniosłem się pierwotnie przykład
od tego, czy piszesz na stronie internetowej

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
i chcesz uruchomić zautomatyzowane
Analiza statystyczna serwera

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
dzienniki w określonym czasie każdego dnia,
że może być coś, co jest

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
bardzo proste do zrobienia tylko w krótkim
R skrypt, który można zaplanować

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
uruchamianie każdej nocy, na przykład.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> I jestem pewien, jeśli
jest jakiś powód, że

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
chcą statystyki lub możliwości graficzne
i mają ten uruchamia się automatycznie, a nie

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
konieczności interakcji
z rzeczy w programie Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
na przykład, że coś
możesz użyć R dla.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Więc jakieś pytania przed wyjazdem?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Nie?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Dobrze, dobrze, jeszcze raz, dziękuję
Dziękuję bardzo za przybycie.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417