1
00:00:00,000 --> 00:00:05,691

2
00:00:05,691 --> 00:00:07,690
CONNOR HARRIS: Still ko
tingin ng ilang kapana-panabik na video

3
00:00:07,690 --> 00:00:12,570
nagawa sa pamamagitan ng isang propesyonal na pagkonsulta
na gumagamit ng R ng maraming sa kanyang trabaho.

4
00:00:12,570 --> 00:00:16,329
>> Tagapagsalaysay: Ano ang nasa likod ng mga istatistika,
ang analytics, at ang mga visualization

5
00:00:16,329 --> 00:00:19,770
pinakamaliwanag siyentipiko data na ngayon
at mga lider ng negosyo ay umaasa sa

6
00:00:19,770 --> 00:00:22,012
upang gumawa ng malakas na desisyon?

7
00:00:22,012 --> 00:00:23,540
Ikaw ay maaaring hindi laging makita ito.

8
00:00:23,540 --> 00:00:24,790
Ngunit ito ay may.

9
00:00:24,790 --> 00:00:29,460
Ito ay tinatawag na R, open source R-- ang
statistical programming language

10
00:00:29,460 --> 00:00:32,630
na ang mga eksperto ng data sa mundo
higit sa paggamit para sa lahat ng bagay

11
00:00:32,630 --> 00:00:35,350
mula sa paggawa ng mga mapa ng malawak na lipunan
at mga uso sa online na pagmemerkado

12
00:00:35,350 --> 00:00:39,210
sa pag-unlad ng pananalapi at klima
modelo na makakatulong sa drive ang aming mga ekonomiya

13
00:00:39,210 --> 00:00:40,780
at mga komunidad.

14
00:00:40,780 --> 00:00:44,910
>> Ngunit ano ang eksaktong ay R
at saan R magsisimula?

15
00:00:44,910 --> 00:00:48,620
Well orihinal, nagsimula R
dito sa dalawang propesor

16
00:00:48,620 --> 00:00:51,950
na nais ng isang mas mahusay na statistical
platform para sa kanilang mga mag-aaral.

17
00:00:51,950 --> 00:00:56,030
Kaya sila na nilikha ng isang modelo
pagkatapos ng statistical wika S.

18
00:00:56,030 --> 00:01:00,480
Sila, kasama ang marami pang iba,
iningatan nagtatrabaho sa at paggamit ng R,

19
00:01:00,480 --> 00:01:05,489
paglikha ng mga kasangkapan para sa R ​​at paghahanap
bagong aplikasyon para sa R ​​araw-araw.

20
00:01:05,489 --> 00:01:07,750
>> Salamat sa mga ito ay
sa buong mundo na pagsisikap ng komunidad,

21
00:01:07,750 --> 00:01:11,850
R iningatan lumalaki sa libo-libong
ng mga aklatan na nilikha ng gumagamit na binuo

22
00:01:11,850 --> 00:01:15,500
upang mapahusay ang pag-andar R at
karamihan ng tao-inaning pagpapatunay ng kalidad

23
00:01:15,500 --> 00:01:19,740
at suporta mula sa mga pinaka-kinikilalang
mga lider ng industriya sa bawat field na

24
00:01:19,740 --> 00:01:25,040
ay gumagamit R. Aling ay mahusay, dahil
R ay ang pinakamahusay sa kung ano ang ginagawa nito.

25
00:01:25,040 --> 00:01:28,540
Namumuko eksperto sa mabilis at
madaling bigyang-kahulugan, makipag-ugnayan sa,

26
00:01:28,540 --> 00:01:33,790
at mailarawan ang data na nagpapakita ng kanilang mabilis
lumalaking komunidad ng mga gumagamit sa buong mundo R

27
00:01:33,790 --> 00:01:36,380
at makita kung paano open source
R patuloy na hugis

28
00:01:36,380 --> 00:01:39,340
ang hinaharap ng statistical
analysis at agham data.

29
00:01:39,340 --> 00:01:44,660

30
00:01:44,660 --> 00:01:47,710
>> CONNOR HARRIS: OK, malaki.

31
00:01:47,710 --> 00:01:50,360
Kaya ang aking sariling mga pagtatanghal
ay magiging mas matino ng kaunti.

32
00:01:50,360 --> 00:01:54,380
Hindi na ito ay kabilang na marami
kapana-panabik na background music.

33
00:01:54,380 --> 00:01:59,160
Ngunit tulad ng nakita mo sa video, R ay uri
ng isang pangkalahatang programa wika layunin.

34
00:01:59,160 --> 00:02:03,720
Ngunit ito ay nilikha na ang karamihan
para sa statistical trabaho.

35
00:02:03,720 --> 00:02:07,980
>> Kaya ito ay dinisenyo para sa mga statistics,
para sa pagsusuri ng data, para sa data mining.

36
00:02:07,980 --> 00:02:12,420
At kaya maaari mong makita ito sa isang pulutong ng
ang disenyo ng mga pagpipilian na mga gumagawa ng R

37
00:02:12,420 --> 00:02:13,320
ginawa.

38
00:02:13,320 --> 00:02:15,472
Ito ay dinisenyo para sa kalakhan,
mga tao na hindi

39
00:02:15,472 --> 00:02:17,930
eksperto sa programming, na
ay tumatawag lang programming

40
00:02:17,930 --> 00:02:23,460
sa gilid upang maaari nilang gawin ang kanilang trabaho
sa social science o sa mga istatistika

41
00:02:23,460 --> 00:02:25,440
o kahit ano.

42
00:02:25,440 --> 00:02:27,850
>> Ito ay may isang pulutong ng mga tunay
mahalagang pagkakaiba mula sa C.

43
00:02:27,850 --> 00:02:33,200
Ngunit ang syntax at ang paradigms
na ito ay gumagamit ay malawak ang parehong.

44
00:02:33,200 --> 00:02:36,830
At dapat mong huwag mag-medyo
marami sa bahay karapatan off ang bat.

45
00:02:36,830 --> 00:02:38,520
Ito ay isang kinakailangan na wika.

46
00:02:38,520 --> 00:02:40,260
>> Huwag mag-alala masyadong maraming tungkol sa na
kung hindi mo alam ang term.

47
00:02:40,260 --> 00:02:42,676
Subalit mayroong isang pagkakaiba
pagitan ng makapangyarihan, paturol,

48
00:02:42,676 --> 00:02:43,810
at functional.

49
00:02:43,810 --> 00:02:47,600
Hindi maiwasan lamang ay nangangahulugan na gagawin mo
pahayag na karaniwang command.

50
00:02:47,600 --> 00:02:52,340
At pagkatapos ay ang interpreter o ang
sumusunod sa computer ang mga ito ng isa-isa.

51
00:02:52,340 --> 00:02:56,630
Mahina Ito ay nag-type, may mga
walang pagdeklara type sa R.

52
00:02:56,630 --> 00:02:59,130
>> At pagkatapos ay ang linya
pagitan ng iba't-ibang uri

53
00:02:59,130 --> 00:03:03,920
ay medyo mas maluwag kaysa sa
ang mga ito ay sa C, halimbawa.

54
00:03:03,920 --> 00:03:06,450
At tulad ng sinabi ko may mga
napaka malawak na mga kagamitan

55
00:03:06,450 --> 00:03:15,610
para sa graphing, para sa statistical
pagtatasa, para sa data mining.

56
00:03:15,610 --> 00:03:19,540
Ang mga ito ay parehong binuo sa
wika at, tulad ng sinabi sa video,

57
00:03:19,540 --> 00:03:23,680
libu-libong mga third party na aklatan na
Maaari mong i-download at gamitin ng libre

58
00:03:23,680 --> 00:03:25,340
may tunay maluwag kasunduan sa lisensiya.

59
00:03:25,340 --> 00:03:28,800

60
00:03:28,800 --> 00:03:31,500
>> Kaya sa pangkalahatan, Gusto pinapayo
na pagtingin mo sa mga ito ng dalawang mga libro

61
00:03:31,500 --> 00:03:34,610
kung ikaw ay pagpunta sa trabaho sa R. Isa
ng mga ito ay ang opisyal na R baguhan

62
00:03:34,610 --> 00:03:35,110
gabayan.

63
00:03:35,110 --> 00:03:38,660
Ito ay pinananatili sa pamamagitan ng
core developer ng R.

64
00:03:38,660 --> 00:03:42,400
Maaari mong i-download itong muli, walang
singilin at legal sa link na iyon doon.

65
00:03:42,400 --> 00:03:45,430

66
00:03:45,430 --> 00:03:49,869
Lahat ng mga slide ay pagpunta sa pumunta
up sa internet, sa CS50 website

67
00:03:49,869 --> 00:03:50,660
matapos na ito ay tapos na.

68
00:03:50,660 --> 00:03:53,690
Kaya hindi na kailangan upang kopyahin
pababa frantically bagay.

69
00:03:53,690 --> 00:03:56,800
>> Ang iba pang isa ay isang
aklat-aralin sa pamamagitan ng Cosma Shalizi,

70
00:03:56,800 --> 00:04:00,100
na propesor istatistika sa
Carnegie Mellon, na tinatawag na Advanced Data

71
00:04:00,100 --> 00:04:02,160
Pagsusuri mula sa isang
Elementary Point of View.

72
00:04:02,160 --> 00:04:04,010
Ito ay hindi lalung-lalo na ng R book.

73
00:04:04,010 --> 00:04:07,130
Ito ay isang libro na mga istatistika at mga
ito ay isang aklat na pagsusuri ng data.

74
00:04:07,130 --> 00:04:11,990
Ngunit ito ay napaka-access sa mga tao na
Mayroon isang maliit ng kaalaman ng mga istatistika.

75
00:04:11,990 --> 00:04:13,750
>> Hindi ko na kinuha ng isang pormal na kurso.

76
00:04:13,750 --> 00:04:17,269
Alam ko lang bits at piraso
mula sa iba't ibang magkakatulad paksa

77
00:04:17,269 --> 00:04:18,579
na kinuha ko na kurso sa.

78
00:04:18,579 --> 00:04:21,839
At ako ay maaaring maunawaan
ito ganap na ganap na rin.

79
00:04:21,839 --> 00:04:25,630
>> Ang lahat ng mga numero ay ibinigay
sa R. Sila ay ginawa sa R

80
00:04:25,630 --> 00:04:30,280
at sila rin ay may mga listahan ng code
sa ibaba ng bawat figure na sabihin sa iyo

81
00:04:30,280 --> 00:04:33,270
paano gumawa ka ng bawat figure na may R code.

82
00:04:33,270 --> 00:04:37,400
At iyan ay lubhang kapaki-pakinabang kung
ikaw ay sinusubukan upang tularan

83
00:04:37,400 --> 00:04:38,650
ilang figure na nakikita mo sa isang libro.

84
00:04:38,650 --> 00:04:47,840
>> At muli libreng pag-download
stat.cmu.edu/cshalizi/ Paumanhin,

85
00:04:47,840 --> 00:04:50,230
na dapat ay slash tilde cshalizi.

86
00:04:50,230 --> 00:04:53,150
Kukunin ko siguraduhin na tama na
kapag ang opisyal na mga slide pumunta up.

87
00:04:53,150 --> 00:04:57,000
/ ADAfaEPoV na lang ang
acronym ng pamagat ng libro.

88
00:04:57,000 --> 00:04:59,850

89
00:04:59,850 --> 00:05:02,500
>> Kaya pangkalahatang caveats-- R
may isang pulutong ng mga kakayahan.

90
00:05:02,500 --> 00:05:05,331
Lamang ako ng pagpunta sa ma-cover
sa ibabaw ng isang pulutong ng mga bagay-bagay.

91
00:05:05,331 --> 00:05:08,580
Gayundin sa unang bahagi ng seminar
ay magiging isang bagay ng isang dump data.

92
00:05:08,580 --> 00:05:11,437
Ako ay lubos na paumanhin tungkol sa na.

93
00:05:11,437 --> 00:05:13,770
Karaniwang, pupuntahan ko
kitang ipakilala sa isang pulutong ng mga bagay-bagay

94
00:05:13,770 --> 00:05:15,350
karapatan off ang bat, pagpunta
sa lalong madaling panahon.

95
00:05:15,350 --> 00:05:17,058
At pagkatapos makuha namin sa
ang masayang bahagi, na kung saan ay

96
00:05:17,058 --> 00:05:20,570
ang demo kung saan maaari kong ipakita sa iyo ang lahat ng bagay
na namin ang uusapang tungkol sa screen.

97
00:05:20,570 --> 00:05:23,321
At maaari mong i-play sa paligid sa iyong sarili.

98
00:05:23,321 --> 00:05:26,070
Kaya may pagpunta sa maging isang pulutong ng
teknikal na mga bagay-bagay na itinapon up sa dito.

99
00:05:26,070 --> 00:05:28,060
Huwag mag-alala tungkol sa pagkopya ng lahat na pababa.

100
00:05:28,060 --> 00:05:31,740
Dahil A, maaari kang makakuha ng lahat ng mga
bagay-bagay sa CS50 website mamaya.

101
00:05:31,740 --> 00:05:37,780
At B, ito ay hindi tunay na mahalaga
kabisaduhin ito mula sa mga slide.

102
00:05:37,780 --> 00:05:40,462
Ito ay mas mahalaga na makakuha ka
ilang intuitive pasilidad sa mga ito

103
00:05:40,462 --> 00:05:44,220
at na nanggagaling sa pag-play lamang sa paligid.

104
00:05:44,220 --> 00:05:45,720
>> Kaya bakit gamitin R?

105
00:05:45,720 --> 00:05:49,440
Talaga, kung mayroon kang isang proyekto na
nagsasangkot pagmimina malaking hanay ng data, ang data

106
00:05:49,440 --> 00:05:52,664
visualization, ikaw ay
dapat gumamit R. Kung ikaw ay

107
00:05:52,664 --> 00:05:55,830
ginagawa kumplikado statistical pinag-aaralan,
na magiging mahirap na sa Excel,

108
00:05:55,830 --> 00:05:58,010
halimbawa, ay ito
ding good-- din

109
00:05:58,010 --> 00:06:00,506
kung ikaw ay gumagawa statistical
analysis na automated.

110
00:06:00,506 --> 00:06:02,130
Sabihin nating ikaw ay pagpapanatili ng isang website.

111
00:06:02,130 --> 00:06:06,320
At gusto mong basahin ang mga log ng server
araw-araw at ilista ang ilang mga listahan,

112
00:06:06,320 --> 00:06:10,320
tulad ng mga nangungunang bansa na
ang iyong mga user ay nagmumula,

113
00:06:10,320 --> 00:06:15,100
ng ilang mga istatistika ng buod sa kung gaano katagal
gastusin nila sa iyong website o anuman.

114
00:06:15,100 --> 00:06:16,910
At gusto mong patakbuhin ang mga ito araw-araw.

115
00:06:16,910 --> 00:06:20,280
>> Ngayon kung ikaw ay gumagawa ng ito sa Excel,
gusto mo na kailangang pumunta sa mga mag-log ng iyong server,

116
00:06:20,280 --> 00:06:23,490
import na sa isang
Excel spreadsheet data,

117
00:06:23,490 --> 00:06:24,910
tumakbo ang lahat ng analysis ng mano-mano.

118
00:06:24,910 --> 00:06:27,100
Sa R, maaari mo lamang na magsulat ng isa script.

119
00:06:27,100 --> 00:06:29,520
Schedule ito na tumakbo sa bawat araw
mula sa iyong operating system.

120
00:06:29,520 --> 00:06:33,657
At pagkatapos ay sa bawat gabi at 2:00 AM,
o kailan mo i-schedule ito na tumakbo,

121
00:06:33,657 --> 00:06:35,990
ito ay tumingin sa pamamagitan ng iyong
internet trapiko para sa araw na iyon.

122
00:06:35,990 --> 00:06:39,010
At pagkatapos ay sa pamamagitan ng susunod na araw, makikita mo
magkaroon ng ganitong makintab, bagong ulat

123
00:06:39,010 --> 00:06:41,710
o ano pa man sa lahat ng mga
impormasyon na iyong hiniling para sa.

124
00:06:41,710 --> 00:06:44,960

125
00:06:44,960 --> 00:06:50,217
>> Kaya talaga R ay para sa Cisco
programming kumpara analysis Cisco.

126
00:06:50,217 --> 00:06:51,050
Paunang ay tapos na.

127
00:06:51,050 --> 00:06:53,104
Sabihin makakuha sa ang tunay na bagay.

128
00:06:53,104 --> 00:06:55,020
Kaya may tatlong real
uri sa wika.

129
00:06:55,020 --> 00:06:56,120
May type numeric.

130
00:06:56,120 --> 00:07:01,250
May mga uri ng isang pagkakaiba sa pagitan ng
integer at lumulutang na puntos,

131
00:07:01,250 --> 00:07:02,769
ngunit hindi talaga.

132
00:07:02,769 --> 00:07:04,560
May isang character
type, na kung saan ay mga string.

133
00:07:04,560 --> 00:07:07,100
At mayroong isang lohikal
type, na kung saan ay Booleans.

134
00:07:07,100 --> 00:07:11,080
>> At maaari mong i-convert sa pagitan ng mga uri
paggamit ng mga function bilang numero,

135
00:07:11,080 --> 00:07:15,220
bilang ng character, tulad ng lohikal.

136
00:07:15,220 --> 00:07:17,510
Kung tumawag ka, halimbawa,
bilang numero sa isang string,

137
00:07:17,510 --> 00:07:20,030
ito ay subukan na basahin na string
bilang isang numero, sa parehong paraan

138
00:07:20,030 --> 00:07:25,897
na a2i at scanf gawin, at C. Kung
tumawag ka bilang numero sa totoo o hindi

139
00:07:25,897 --> 00:07:26,980
Iko-convert ito sa 1 o 0.

140
00:07:26,980 --> 00:07:29,110
Kung tumawag ka ng karakter
sa anumang bagay na ito makikita

141
00:07:29,110 --> 00:07:32,550
convert na sa isang
string na representasyon.

142
00:07:32,550 --> 00:07:34,990
>> At pagkatapos ay may mga vectors at matrices.

143
00:07:34,990 --> 00:07:37,580
Kaya vectors talaga
1 dimensional array.

144
00:07:37,580 --> 00:07:40,600
Ang mga ito ay kung ano ang tawag namin sa mga array in
C. Matrices, 2 dimensional array.

145
00:07:40,600 --> 00:07:42,350
At pagkatapos ay mas mataas
dimensional array maaari mong

146
00:07:42,350 --> 00:07:48,560
may 3, 4, 5 dimensyon o kahit na ano
ng numerong halaga, ng mga string,

147
00:07:48,560 --> 00:07:52,860
ng mga lohikal na mga halaga.

148
00:07:52,860 --> 00:07:55,380
>> Mayroon ka ring mga listahan kung saan ay
isang uri ng nag-uugnay array.

149
00:07:55,380 --> 00:07:57,390
Magagawa ko sa na ng kaunti.

150
00:07:57,390 --> 00:07:59,390
Kaya ang isang mahalagang bagay
na biyahe up ang mga tao sa R

151
00:07:59,390 --> 00:08:01,470
ay na may mga walang
real, purong atomic uri.

152
00:08:01,470 --> 00:08:05,870
Walang aktwal na pagkakaiba sa pagitan ng
isang numero, tulad ng isang numerong halaga,

153
00:08:05,870 --> 00:08:07,920
at isang listahan ng mga numerong halaga.

154
00:08:07,920 --> 00:08:12,370
Numerong halaga ay aktwal na ang
parehong bilang ng mga vectors ng haba 1.

155
00:08:12,370 --> 00:08:14,959
At ito ay isang bilang ng
mahalagang epekto.

156
00:08:14,959 --> 00:08:17,500
One, ito ay nangangahulugan na maaari mong gawin
mga bagay-bagay na tunay madali na kasangkot

157
00:08:17,500 --> 00:08:21,037
tulad ng pagdadagdag ng isang numero sa isang vector.

158
00:08:21,037 --> 00:08:23,120
R ay isa lamang figure
kung ano ang ibig mong sabihin sa pamamagitan ng na.

159
00:08:23,120 --> 00:08:24,610
At makikita ko na sa na sa isang segundo.

160
00:08:24,610 --> 00:08:27,930
Ito rin ay nangangahulugan na walang paraan
para sa uri checker-- sa lawak

161
00:08:27,930 --> 00:08:30,530
na ang isang bagay tulad na
umiiral sa R-- upang sabihin sa

162
00:08:30,530 --> 00:08:33,780
kapag ikaw na ang pumasa sa isang halaga
kapag ito inaasahan isang array o vice versa.

163
00:08:33,780 --> 00:08:39,159
At na maaaring maging sanhi ng ilang mga gansal
problema na ako ang bumangga sa kapag

164
00:08:39,159 --> 00:08:42,252
Ako ay gumagamit ng R sa panahon ng aking trabaho tag-init.

165
00:08:42,252 --> 00:08:43,710
At walang mga array mixed-type.

166
00:08:43,710 --> 00:08:46,543
Kaya hindi ka maaaring magkaroon ng isang array ay ang
unang elemento ay, hindi ko alam,

167
00:08:46,543 --> 00:08:49,332
ang string "John" at ang
pangalawang elemento ay number 42.

168
00:08:49,332 --> 00:08:52,540
Kung susubukan mong gawin iyon, pagkatapos ay makukuha mo
lahat ng bagay lamang-convert sa isang string.

169
00:08:52,540 --> 00:08:54,760
Kaya mayroon kaming string John, string 42.

170
00:08:54,760 --> 00:08:58,250

171
00:08:58,250 --> 00:09:02,025
>> Kaya hindi pangkaraniwang syntactic Mga Tampok ng karamihan
ng R syntax ay halos katulad sa C.

172
00:09:02,025 --> 00:09:04,690
May ilang mahalagang pagkakaiba.

173
00:09:04,690 --> 00:09:05,620
Typing ay masyadong mahina.

174
00:09:05,620 --> 00:09:07,360
Kaya walang mga variable declarations.

175
00:09:07,360 --> 00:09:12,670
Pagtatalaga ay gumagamit ng mga kakaibang
error operator mas mababa sa gitling.

176
00:09:12,670 --> 00:09:15,340
Ang mga komento ay may marka hash.

177
00:09:15,340 --> 00:09:19,230
Hulaan ko ngayon araw tinatawag namin itong hashtag
kahit na hindi talaga accurate-- hindi

178
00:09:19,230 --> 00:09:21,810
ang double slash.

179
00:09:21,810 --> 00:09:24,710
>> Modular residues ay may %% palatandaan.

180
00:09:24,710 --> 00:09:30,172
Integer division ay may% /% na kung saan ay
lubhang mahirap na basahin kapag ito ay inaasahang

181
00:09:30,172 --> 00:09:30,880
up sa screen.

182
00:09:30,880 --> 00:09:34,150

183
00:09:34,150 --> 00:09:37,200
Maaari kang makakuha ng mga saklaw ng
integer sa colon.

184
00:09:37,200 --> 00:09:41,840
Kaya 2,5 ay magbibigay sa iyo ng isang vector
ng lahat ng mga numero 2 hanggang 5.

185
00:09:41,840 --> 00:09:44,530
>> Ang mga array ay one-index,
na screws ng isang pulutong ng mga tao

186
00:09:44,530 --> 00:09:47,540
up kung ang mga ito mula sa mas
tipikal na mga programming languages,

187
00:09:47,540 --> 00:09:50,450
tulad ng C, kung saan karamihan
bagay na ito ay zero-index.

188
00:09:50,450 --> 00:09:54,420
Muli, ito ay kung saan heritage R
bilang isang wika para sa mga tulad ng hindi

189
00:09:54,420 --> 00:09:56,560
propesyonal na programmer ay sa.

190
00:09:56,560 --> 00:09:59,680
Kung ikaw ay isang sociologist o
isang ekonomista o isang bagay

191
00:09:59,680 --> 00:10:01,980
at sinusubukan mong gamitin ang
R talaga bilang pandagdag

192
00:10:01,980 --> 00:10:03,832
sa iyong mas mahalaga
propesyonal na trabaho,

193
00:10:03,832 --> 00:10:06,040
ikaw ay pagpunta upang mahanap
one-index ng mas natural ng kaunti.

194
00:10:06,040 --> 00:10:09,890
Dahil simulan mo bilangin
sa 1 sa araw-araw na buhay, hindi 0.

195
00:10:09,890 --> 00:10:13,260
>> Para-loop, ito ay katulad ng
ang foreach bumuo sa PHP,

196
00:10:13,260 --> 00:10:17,090
na kung saan makakakuha ka ng upang
matuto in-- pretty sa lalong madaling panahon.

197
00:10:17,090 --> 00:10:22,540
Alin ang para sa mga halaga sa vector at
pagkatapos ay maaari mong gawin ang mga bagay na may halaga.

198
00:10:22,540 --> 00:10:24,040
Madla: Iyan ay lumapit sa panayam.

199
00:10:24,040 --> 00:10:26,248
CONNOR HARRIS: Oh, na ang
magkaroon ng panayam, excellent.

200
00:10:26,248 --> 00:10:29,815
Madla: assignment Ang, ito ay
dapat na ituro mula kanan pakaliwa?

201
00:10:29,815 --> 00:10:31,440
CONNOR HARRIS: Mula sa kanan pakaliwa, yes.

202
00:10:31,440 --> 00:10:34,720
Maaari mong isipin na ito bilang ang mga halaga sa
kanan shoved sa variable

203
00:10:34,720 --> 00:10:36,240
sa kaliwa.

204
00:10:36,240 --> 00:10:36,781
Madla: OK.

205
00:10:36,781 --> 00:10:39,770

206
00:10:39,770 --> 00:10:42,330
>> CONNOR HARRIS: At sa wakas
function na syntax ay isang medyo kakaiba.

207
00:10:42,330 --> 00:10:48,460
Mayroon kang ang pangalan ng function foo, itinalaga
to function keyword na ito, na sinusundan

208
00:10:48,460 --> 00:10:51,530
sa pamamagitan ng lahat ng mga argumento at pagkatapos ay ang
katawan ng function matapos na.

209
00:10:51,530 --> 00:10:53,280
Muli ang mga bagay na maaaring
tila medyo kakaiba.

210
00:10:53,280 --> 00:10:57,181
Makikita nila ang naging pangalawang kalikasan matapos
trabaho sa inyo ang wika para sa isang bit.

211
00:10:57,181 --> 00:10:58,930
Kaya vectors, ang mga paraan
kang bumuo ng isang vector

212
00:10:58,930 --> 00:11:04,550
ay ikaw type C, na kung saan ay ang isang keyword, at pagkatapos ay
lahat ng mga numero na nais mong o mga string

213
00:11:04,550 --> 00:11:06,490
o kahit ano.

214
00:11:06,490 --> 00:11:07,995
Pangangatwiran din vectors.

215
00:11:07,995 --> 00:11:09,620
Ngunit ang mga resulta na array ay makakakuha ng pipi.

216
00:11:09,620 --> 00:11:14,385
Kaya hindi ka maaaring magkaroon ng mga array kung saan
ang ilang mga elemento ay solong numero

217
00:11:14,385 --> 00:11:17,010
at ang ilang mga elemento ay array sa kanilang sarili.

218
00:11:17,010 --> 00:11:20,010
>> Kaya kung susubukan mo upang bumuo ng isang
array ay ang unang elemento ay 4

219
00:11:20,010 --> 00:11:22,370
at ang pangalawang elemento
ay ang array 3,5 makikita mo

220
00:11:22,370 --> 00:11:25,890
lamang makakuha ng isang array tatlong mga sangkap, 4,3,5.

221
00:11:25,890 --> 00:11:27,760
Hindi sila maaaring maging ng halo-halong uri.

222
00:11:27,760 --> 00:11:32,290
Kung susubukan mong basahin o sumulat
sa labas ng hangganan ng isang vector

223
00:11:32,290 --> 00:11:36,640
makakakuha ka ng ganitong halaga na tinatawag NA isang
na ang ibig sabihin para sa isang nawawalang halaga.

224
00:11:36,640 --> 00:11:39,900
At ito ay inilaan para sa
tulad statisticians na

225
00:11:39,900 --> 00:11:43,080
ay nagtatrabaho sa mga hindi kumpletong hanay ng data.

226
00:11:43,080 --> 00:11:46,460
>> Kung mag-apply ka ng isang function na ay dapat
upang kumuha lamang ng isang numero sa isang array

227
00:11:46,460 --> 00:11:49,220
pagkatapos ay kung ano ang makukuha mo ay, ang
function na ay mapa sa ibabaw ng array.

228
00:11:49,220 --> 00:11:52,130
Kaya kung hayaan ang iyong mga pag-andar natin tumatagal
isang numero at babalik ito square.

229
00:11:52,130 --> 00:11:58,170
Mag-apply ka na sa array 2,3,5
Ano ang makukuha mo ay ang array 4,9,25.

230
00:11:58,170 --> 00:12:00,010
>> At iyan ay lubhang kapaki-pakinabang
dahil ito ay nangangahulugan sa iyo

231
00:12:00,010 --> 00:12:03,374
Hindi mo na kailangang isulat para sa mga loop para sa
paggawa ng napaka-simpleng bagay tulad ng pag-aaplay

232
00:12:03,374 --> 00:12:05,040
isang function sa lahat ng mga miyembro ng isang set ng data.

233
00:12:05,040 --> 00:12:08,557
Aling kung ikaw ay nagtatrabaho sa mga malalaking
set ng data, kailangan mong gawin ng maraming.

234
00:12:08,557 --> 00:12:10,390
Binary function ay
applied entry sa pamamagitan ng entry.

235
00:12:10,390 --> 00:12:12,430
Magagawa ko na sa na.

236
00:12:12,430 --> 00:12:16,750
Maaari mong ma-access ang mga ito gamit ang mga array
o vectors na may mga square bracket.

237
00:12:16,750 --> 00:12:22,300
Kaya pangalan vector square bracket 1
ay magbibigay sa iyo ang unang elemento.

238
00:12:22,300 --> 00:12:25,510
Pangalan ng Vector square bracket 2
ay magbibigay sa iyo ang pangalawang elemento.

239
00:12:25,510 --> 00:12:27,530
>> Maaari mong pumasa sa isang vector
ng indeks at bibigyan ka

240
00:12:27,530 --> 00:12:29,640
makabalik out talaga ng isang sub factor.

241
00:12:29,640 --> 00:12:34,990
Kaya maaari mong gawin vector name bracket C, 2,4
at makakakuha ka ng isang vector na naglalaman ng

242
00:12:34,990 --> 00:12:38,804
ang pangalawa at ika-apat na
elemento ng array.

243
00:12:38,804 --> 00:12:40,720
At kung gusto mo lamang ng isang
mabilis na buod istatistika

244
00:12:40,720 --> 00:12:47,529
ng isang vector tulad interquartile
hanay, panggitna, maximum, ano man,

245
00:12:47,529 --> 00:12:49,820
maaari mong i-type lamang ang buod
Pangalan ng vector at makakuha ng na-out.

246
00:12:49,820 --> 00:12:52,680
Iyan ay hindi tunay na kapaki-pakinabang sa
programming ngunit kung ikaw ay naglalaro

247
00:12:52,680 --> 00:12:55,990
sa paligid ng mga hanay ng data, ito ay magaling.

248
00:12:55,990 --> 00:12:58,650
>> Matrices-- talaga
mas mataas dimensional array.

249
00:12:58,650 --> 00:13:01,190
Ang mga ito ay ang mga espesyal na notasyon syntax.

250
00:13:01,190 --> 00:13:07,620
Matrix sa isang array na nakukuha ng
puno in-- Paumanhin, matrix na may data,

251
00:13:07,620 --> 00:13:09,780
bilang ng mga hilera, ang bilang ng mga haligi.

252
00:13:09,780 --> 00:13:13,180
Kapag mayroon kang ilang data, punan ang mga ito sa
array talaga pagpunta sa itaas sa ibaba

253
00:13:13,180 --> 00:13:13,380
unang.

254
00:13:13,380 --> 00:13:14,190
Pagkatapos kaliwa papuntang kanan.

255
00:13:14,190 --> 00:13:15,030
Kaya, tulad ng.

256
00:13:15,030 --> 00:13:17,809

257
00:13:17,809 --> 00:13:19,600
At R ay may built in
multiplications matrix,

258
00:13:19,600 --> 00:13:24,310
parang multo agnas,
Diagonalization, ng maraming mga bagay-bagay.

259
00:13:24,310 --> 00:13:27,785
Kung nais mong mas mataas na sukat
array, kaya 3, 4, 5,

260
00:13:27,785 --> 00:13:29,410
o kahit na ano na sukat na maaari mong gawin iyon.

261
00:13:29,410 --> 00:13:34,400
Ang syntax ay array dim katumbas c,
pagkatapos ay ang listahan ng mga sukat.

262
00:13:34,400 --> 00:13:38,620
Kaya kung nais mong ang isang 4 dimensional array
may sukat 4, 7, 8, 9, array,

263
00:13:38,620 --> 00:13:45,470
dim katumbas c (4,7,8,9).

264
00:13:45,470 --> 00:13:51,180
>> Ma-access mo single mga halaga sa loob ng mga braket
unang entry comma pangalawang entry.

265
00:13:51,180 --> 00:13:54,870
Maaari kang makakuha ng buong mga hiwa
ng mga hilera o haligi.

266
00:13:54,870 --> 00:13:59,900
Gamit ang hindi kumpletong syntax ito ay
hilera lamang bilang kuwit o comma column

267
00:13:59,900 --> 00:14:00,400
number.

268
00:14:00,400 --> 00:14:02,874

269
00:14:02,874 --> 00:14:04,540
Kaya listahan ay isang uri ng nauugnay array.

270
00:14:04,540 --> 00:14:06,360
Sila ay may kanilang sariling mga syntax dito.

271
00:14:06,360 --> 00:14:08,320
Muli hindi frantically
kopyahin ang lahat ng down na ito.

272
00:14:08,320 --> 00:14:11,370
Ito ay upang lamang na ang mga tao
pagpunta sa pamamagitan ng mga slide sa ibang pagkakataon

273
00:14:11,370 --> 00:14:13,089
Mayroon ito ng lahat sa isang magandang reference.

274
00:14:13,089 --> 00:14:16,130
At ito ay naging napaka-natural-sabay
Ako tunay na paglalakad sa pamamagitan ng demo.

275
00:14:16,130 --> 00:14:19,295

276
00:14:19,295 --> 00:14:20,920
Kaya mga listahan ng isang karaniwang nauugnay array.

277
00:14:20,920 --> 00:14:27,040
Maaari mong ma-access ang mga halaga sa
Pangalan ng listahan, dollar sign, key.

278
00:14:27,040 --> 00:14:31,370
Kaya kung ang iyong listahan ay pinangalanan foo,
pagkatapos ay maaari mong ma-access ito tulad na.

279
00:14:31,370 --> 00:14:37,032
Maaari kang makakuha ng isang buong pair ng key-value
sa pamamagitan ng pagpasa sa mga square bracket index.

280
00:14:37,032 --> 00:14:39,240
Kung nabasa mo mula sa isang di-umiiral na
key, makakakuha ka ng null.

281
00:14:39,240 --> 00:14:41,150
Hindi ito ay error.

282
00:14:41,150 --> 00:14:43,590
Bagay ay, R ang gaya ng
magkano na may null gaya ito maaari.

283
00:14:43,590 --> 00:14:46,580
At ito ay maaaring nangangahulugan na kung ikaw ay
hindi umaasa upang makakuha null out

284
00:14:46,580 --> 00:14:51,840
ng ilang mga listahan read, makakakuha ka ng ilang
mahuhulaan error sa mas ibaba pa

285
00:14:51,840 --> 00:14:52,620
Ang linya.

286
00:14:52,620 --> 00:14:54,890
>> Nangyari ito sa akin ng aking
kapag summer job ako ay gumagamit ng R

287
00:14:54,890 --> 00:14:58,410
kung saan ako ay nagbago kung paano ang isang tiyak na
list ay tinukoy sa isang lugar

288
00:14:58,410 --> 00:15:05,410
ngunit hindi baguhin sa ibang pagkakataon sa
code na basahin ang mga halaga mula sa mga ito.

289
00:15:05,410 --> 00:15:10,190
At kaya kung ano ang nangyari noon ay ako ay
pagbabasa null values ​​labas ng listahan na ito,

290
00:15:10,190 --> 00:15:13,090
pagdaan ng mga ito sa pag-andar,
at sa pagiging napaka-lito

291
00:15:13,090 --> 00:15:16,000
kapag ang nakuha ko ang lahat ng uri ng
random infinities pagtatabas up

292
00:15:16,000 --> 00:15:16,790
sa function na ito.

293
00:15:16,790 --> 00:15:20,730
Dahil kung mag-apply ka ng ilang mga maximum
o minimum function na null,

294
00:15:20,730 --> 00:15:22,570
makakakuha ka ng mga walang katapusan na mga halaga out.

295
00:15:22,570 --> 00:15:26,400

296
00:15:26,400 --> 00:15:29,180
>> Frames Data, ang mga ito ay isang subclass ng listahan.

297
00:15:29,180 --> 00:15:31,170
Bawat halaga ay isang vector
ng parehong haba.

298
00:15:31,170 --> 00:15:34,220
At sila ay ginagamit para sa pagtatanghal,
talaga, mga talahanayan ng data.

299
00:15:34,220 --> 00:15:36,175
Mayroong ito Pinasimulan syntax.

300
00:15:36,175 --> 00:15:38,800
Ito ay ang lahat, muli, maaaring marami
mas malinaw kapag nakarating ka na sa mga demo.

301
00:15:38,800 --> 00:15:42,240

302
00:15:42,240 --> 00:15:44,240
At ang magandang bagay tungkol sa
frames data ay na kayo

303
00:15:44,240 --> 00:15:49,380
ay maaaring magbigay ng pangalan sa lahat ng mga haligi
at mga pangalan sa lahat ng mga hilera.

304
00:15:49,380 --> 00:15:53,890
At kaya na gumagawa ng pag-access
mga ito ng kaunti sa pakikipagkaibigan.

305
00:15:53,890 --> 00:15:59,130
Gayundin ito ay kung paano karamihan sa mga function na
basahin sa data mula sa mga spreadsheet sa Excel

306
00:15:59,130 --> 00:16:03,820
o mula sa mga file ng teksto, halimbawa,
ay basahin sa kanilang data.

307
00:16:03,820 --> 00:16:07,555
Makikita nila ilagay ito sa
ilang uri ng mga frame data.

308
00:16:07,555 --> 00:16:09,680
Kaya functions-- ang mga function
syntax ay isang medyo kakaiba.

309
00:16:09,680 --> 00:16:16,160
Muli ito ay ang pangalan ng function,
magtalaga, function na keyword at pagkatapos ay

310
00:16:16,160 --> 00:16:17,900
ang listahan ng mga argumento.

311
00:16:17,900 --> 00:16:24,080
Kaya may ilang mga bagay na maganda
tungkol sa kung paano pag-andar magtrabaho dito.

312
00:16:24,080 --> 00:16:28,170
Para sa isa, maaari mong aktwal na magtalaga
mga default na halaga sa ilang mga argumento.

313
00:16:28,170 --> 00:16:32,910
Kaya maaari mong sabihin R1
equals-- maaari mong sabihin foo

314
00:16:32,910 --> 00:16:38,290
ay isang function na kung saan ay katumbas ng R1 bagay
sa pamamagitan ng default kung gumagamit ang tinutukoy

315
00:16:38,290 --> 00:16:39,090
walang argumento.

316
00:16:39,090 --> 00:16:41,932
Kung hindi man, ito ay ang anumang siya ilagay sa.

317
00:16:41,932 --> 00:16:44,140
At ito ay tunay magaling
dahil ang isang pulutong ng aming mga function

318
00:16:44,140 --> 00:16:47,910
Mayroon madalas dose-dosenang o
daan-daang mga argumento.

319
00:16:47,910 --> 00:16:51,210
Halimbawa ng mga para sa paglalagay sa
graphs o paglalagay sa scatter plots

320
00:16:51,210 --> 00:16:54,430
may argumento na kontrol
lahat ng bagay mula sa mga pamagat at ang axis

321
00:16:54,430 --> 00:16:59,512
label sa kulay ng pagbabalik ng mga linya.

322
00:16:59,512 --> 00:17:01,470
At kaya kung hindi mo nais na
upang gumawa tukuyin tao

323
00:17:01,470 --> 00:17:04,050
lahat ng isa sa mga
daan-daang mga argumento

324
00:17:04,050 --> 00:17:07,674
pagkontrol ng bawat solong aspeto ng
isang lagay ng lupa o ng isang pagbabalik o ano man,

325
00:17:07,674 --> 00:17:09,299
ito ay magaling na magkaroon ang mga default na halaga.

326
00:17:09,299 --> 00:17:12,700

327
00:17:12,700 --> 00:17:19,146
>> At pagkatapos ay maaari mong tunay
isulat ang bilang na nakita mo bumalik dito.

328
00:17:19,146 --> 00:17:22,869
O maghanap ng isang mas mahusay na halimbawa.

329
00:17:22,869 --> 00:17:28,690
Kapag tumawag ka pag-andar maaari mong talagang
tawagan ang mga ito gamit ang mga pangalan ng argument.

330
00:17:28,690 --> 00:17:33,919
Kaya narito ang isang halimbawa ng
tagapagbuo matrix.

331
00:17:33,919 --> 00:17:34,960
Ito ay tumatagal ng tatlong argumento.

332
00:17:34,960 --> 00:17:36,760
Karaniwan ikaw ay may data,
kung saan ay isang vector.

333
00:17:36,760 --> 00:17:38,920
Mayroon kang N hilera, na
ay ang bilang ng mga hilera.

334
00:17:38,920 --> 00:17:41,160
Mayroon kang N cols-- bilang ng mga haligi.

335
00:17:41,160 --> 00:17:43,920
Ang bagay ay kung type mo
N hilera ay katumbas ng anuman

336
00:17:43,920 --> 00:17:46,520
at N col katumbas anuman kapag
ikaw ay pagtawag sa function na ito,

337
00:17:46,520 --> 00:17:47,770
Maaari mong aktwal na ito baligtarin.

338
00:17:47,770 --> 00:17:51,590
Kaya maaari mong una at N row ilagay N col
ikalawang at ito ay gumawa ng walang pagkakaiba.

339
00:17:51,590 --> 00:17:54,660
Kaya na ang isang magandang maliit na tampok na ito.

340
00:17:54,660 --> 00:17:56,260
>> Nakatulong ba import at export.

341
00:17:56,260 --> 00:18:00,010
Ito ay maaaring gawin, talaga.

342
00:18:00,010 --> 00:18:03,816
May mga pasilidad na magsulat out din
arbitrary R bagay sa isang binary file

343
00:18:03,816 --> 00:18:05,190
at pagkatapos ay basahin ang mga ito pabalik sa ibang pagkakataon.

344
00:18:05,190 --> 00:18:08,030
Alin ang madaling-magamit na kung ikaw ay gumagawa
isang malaking interactive session R

345
00:18:08,030 --> 00:18:12,850
at kailangan mo upang i-save ang
mga bagay na masyadong mabilis.

346
00:18:12,850 --> 00:18:16,460
Sa pamamagitan ng default R ay may isang nagtatrabaho direktoryo
na file na makakuha ng nakasulat na lumabas sa

347
00:18:16,460 --> 00:18:19,410
at basahin pabalik sa mula sa.

348
00:18:19,410 --> 00:18:22,350
Maaari mong makita na may
getwg, baguhin ito sa setdw.

349
00:18:22,350 --> 00:18:25,630
Walang lalo na interesante dito

350
00:18:25,630 --> 00:18:28,270
>> Kaya ngayon ang aktwal na mga istatistika
stuff-- multilinear pagbabalik.

351
00:18:28,270 --> 00:18:30,960

352
00:18:30,960 --> 00:18:34,910
Kaya ang karaniwang syntax
ay isang bit kumplikado.

353
00:18:34,910 --> 00:18:37,260
Ang modelo ay karaniwang isang malaking bagay.

354
00:18:37,260 --> 00:18:39,910
Ito ay makakakuha itinalaga sa LM,
kung saan ay isang function na tawag.

355
00:18:39,910 --> 00:18:43,840
Ang unang elemento, ang y
tilde x1 plus kahit anong.

356
00:18:43,840 --> 00:18:46,574

357
00:18:46,574 --> 00:18:47,990
Aking syntax dito ay isang bit nakalilito.

358
00:18:47,990 --> 00:18:49,490
Ako ay lubos Paumanhin, ito
ay ang karaniwang paraan

359
00:18:49,490 --> 00:18:50,990
na computer science libro gawin ito.

360
00:18:50,990 --> 00:18:54,890
Ngunit ito ay isang medyo kakaiba.

361
00:18:54,890 --> 00:18:58,200
>> Kaya talaga, ito ay lm
panaklong, unang item

362
00:18:58,200 --> 00:19:06,730
ay variable-- Paumanhin, umaasa
variable tilde x1 plus x2 plus

363
00:19:06,730 --> 00:19:10,910
subalit maraming mga independiyenteng
variable na mayroon ka.

364
00:19:10,910 --> 00:19:14,240
At pagkatapos ay ang mga maaaring maging alinman sa
vectors, ang lahat ng mga parehong haba.

365
00:19:14,240 --> 00:19:16,220
O maaari silang maging haligi
mga header sa isang frame data

366
00:19:16,220 --> 00:19:18,553
na tinukoy mo lang sa
pangalawang argumento data frame.

367
00:19:18,553 --> 00:19:23,270

368
00:19:23,270 --> 00:19:26,380
>> Maaari mo ring tukuyin
isang mas kumplikadong formula

369
00:19:26,380 --> 00:19:31,990
kaya hindi mo na kailangang mag linearly
urong ng isa umaasa variable,

370
00:19:31,990 --> 00:19:34,440
o isa vector sa isang pre-umiiral na mga vector.

371
00:19:34,440 --> 00:19:38,070
Maaari mong gawin, halimbawa, isang
vector component y nakalapat plus 1

372
00:19:38,070 --> 00:19:42,100
at pagbalik na laban sa
mag-log ng ilang iba pang mga vector.

373
00:19:42,100 --> 00:19:45,200
Maaari mong i-print ang mga buod ng mga
modelo na ito command na tinatawag na

374
00:19:45,200 --> 00:19:48,607
summary-- parens buod lamang na modelo.

375
00:19:48,607 --> 00:19:50,190
Muli isang bagay pa ang dapat kong linawin.

376
00:19:50,190 --> 00:19:55,407

377
00:19:55,407 --> 00:19:58,615
May ibang tao na makakuha ng naitama
kapag ang mga slide pumunta up sa internet.

378
00:19:58,615 --> 00:20:01,127

379
00:20:01,127 --> 00:20:03,210
Kung gusto mo lamang upang makalkula
isang simpleng ugnayan

380
00:20:03,210 --> 00:20:09,170
maaari mong gamitin ang ugnayan vector
1 vector 2 function core.

381
00:20:09,170 --> 00:20:11,856
Pamamaraan ay sa pamamagitan ng default
Pearson correlations.

382
00:20:11,856 --> 00:20:13,480
Iyon ang mga standard na mga maaari mong gawin.

383
00:20:13,480 --> 00:20:15,990
Mayroong din Spearman at
Kendell correlations

384
00:20:15,990 --> 00:20:19,530
na kung saan ang ilang mga pagkakaiba-iba ng
ranggo ugnayan order.

385
00:20:19,530 --> 00:20:23,600
Well hindi sila kalkulahin produkto
sandali sa pagitan ng mga vectors sa kanilang sarili,

386
00:20:23,600 --> 00:20:28,511
ngunit ng ranggo ang mga order ng vector ni.

387
00:20:28,511 --> 00:20:29,510
Ipapaliwanag ko na mamaya.

388
00:20:29,510 --> 00:20:30,120
>> Madla: Mabilis na tanong

389
00:20:30,120 --> 00:20:30,360
>> CONNER HARRIS: Oo naman.

390
00:20:30,360 --> 00:20:33,151
>> Madla: Kaya kapag kayo ay pagkalkula
para sa mga simpleng correlations gawin

391
00:20:33,151 --> 00:20:37,655
akala mo na may isang statistical
kabuluhan sa ugnayan?

392
00:20:37,655 --> 00:20:39,030
CONNER HARRIS: Hindi mo na kailangang.

393
00:20:39,030 --> 00:20:41,840

394
00:20:41,840 --> 00:20:43,960
Isang lm ay karaniwang isang makina lamang.

395
00:20:43,960 --> 00:20:47,690
Aabutin sa dalawang bagay
at ito ay sabihin ang

396
00:20:47,690 --> 00:20:49,770
coefficients para sa pinakamahusay na akma linya.

397
00:20:49,770 --> 00:20:52,310
Ito din ang mga ulat standard
error sa mga coefficients.

398
00:20:52,310 --> 00:20:55,865
At ito ay magsasabi sa iyo, tulad ay ang
maharang makabuluhan sa istatistika

399
00:20:55,865 --> 00:20:56,740
o pagkakaiba mula sa 0.

400
00:20:56,740 --> 00:20:59,400
Ay ang slope sa mga pinakamahusay na
fit line istatistika

401
00:20:59,400 --> 00:21:01,510
naiiba mula sa zero, at iba pa.

402
00:21:01,510 --> 00:21:06,260
Kaya ito Ipinagpapalagay wala, sa palagay ko
ay pinakamahusay na sagot sa iyong katanungan.

403
00:21:06,260 --> 00:21:07,410
SIGE.

404
00:21:07,410 --> 00:21:14,650
>> Plotting-- kaya ang pangunahing dahilan dapat sa iyo
gamitin R, tulad multilinear pagbabalik.

405
00:21:14,650 --> 00:21:17,320
Talaga lahat ng wika
ay may ilang mga pasilidad para sa na.

406
00:21:17,320 --> 00:21:21,365
At syntax matapat R para sa
pagbabalik ay isang bit arcane.

407
00:21:21,365 --> 00:21:22,990
Ngunit paglalagay ay kung saan ito ay talagang kumikinang.

408
00:21:22,990 --> 00:21:28,090
>> Ang workhorse function ay plot
at ito ay tumatagal ng dalawang vectors, x at y.

409
00:21:28,090 --> 00:21:33,010
At pagkatapos ay ang ellipses ibig sabihin para sa isang napaka
malaking bilang ng mga opsyonal na mga argumento na

410
00:21:33,010 --> 00:21:39,190
kontrolin ang lahat ng bagay mula sa mga pamagat sa mga kulay
ng iba't-ibang linya o iba't-ibang mga puntos,

411
00:21:39,190 --> 00:21:40,200
sa mga uri ng balangkas.

412
00:21:40,200 --> 00:21:42,250
Maaari kang magkaroon ng scatter
plots o linya plots.

413
00:21:42,250 --> 00:21:47,900

414
00:21:47,900 --> 00:21:49,710
>> [Hindi marinig] 2 vectors
ng parehong haba.

415
00:21:49,710 --> 00:21:53,780
Maaari mong pangunahan sa ilakip
data frame sa iyong script.

416
00:21:53,780 --> 00:22:01,220
At ito ay nagpapahintulot sa inyo na gamitin mo lamang column
mga header sa halip ng hiwalay na vectors.

417
00:22:01,220 --> 00:22:05,410
Maaari kang magdagdag ng pinakamahusay na angkop na mga linya at mga lokal na
pagbabalik kurva sa iyong graph.

418
00:22:05,410 --> 00:22:09,390
>> Ang mga utos na nakalista
dito, AB line at linya,

419
00:22:09,390 --> 00:22:11,640
sa pamamagitan ng default ang mga makakuha ng
nakasulat sa mga bintana pop up

420
00:22:11,640 --> 00:22:15,560
dahil ito Ipinapalagay na
gumagamit ka ng R interactive.

421
00:22:15,560 --> 00:22:17,310
Kung ikaw ay hindi maaari mong
magsulat ng dalawang mga file na

422
00:22:17,310 --> 00:22:21,600
ay nasa tunay anumang format na gusto mo.

423
00:22:21,600 --> 00:22:25,410
Paumanhin, mayroon akong isang typo ko lamang natanto.

424
00:22:25,410 --> 00:22:30,887

425
00:22:30,887 --> 00:22:32,720
Kung nais mong buksan
isa pang graphical device

426
00:22:32,720 --> 00:22:39,200
maaari mong gamitin ang function na tinatawag na PNG o
JPEG o ng maraming iba pang mga format ng imahe.

427
00:22:39,200 --> 00:22:42,319
At maaari mong isulat ang mga graph sa
kahit anong file name na tinukoy mo.

428
00:22:42,319 --> 00:22:45,110
Upang kanselahin na mayroon ka na use--
Hindi ko isulat ito sa slide--

429
00:22:45,110 --> 00:22:49,650
ngunit may isang function na tinatawag na dev
dot off na tumatagal ng walang argumento.

430
00:22:49,650 --> 00:22:51,517
>> Pagkatapos ay may mga pasilidad
para sa 3D na paglalagay

431
00:22:51,517 --> 00:22:53,350
at para sa tabas paglalagay
kung nais mong gumawa ng

432
00:22:53,350 --> 00:22:55,700
graph ng dalawang independiyenteng mga variable.

433
00:22:55,700 --> 00:22:57,150
Hindi ako makakuha ng sa mga ngayon.

434
00:22:57,150 --> 00:22:59,130
>> Mayroon ding ilang mga
pasilidad para sa animation

435
00:22:59,130 --> 00:23:01,300
ang mga ito ay karaniwang
pinapanatili ng mga third party.

436
00:23:01,300 --> 00:23:06,330
Ang ginawa ko animation na may R graphs,
ngunit hindi ko ginagamit ang mga third party

437
00:23:06,330 --> 00:23:06,940
aklatan.

438
00:23:06,940 --> 00:23:09,929
Kaya hindi ko talaga maaaring ibunyag
sa kung paano mahusay ang mga ito.

439
00:23:09,929 --> 00:23:12,220
Ano ang pinapayo ko kung gusto mong
upang gumawa ng mga animation gamit R

440
00:23:12,220 --> 00:23:16,480
ay maaari mong isulat ang lahat ng
ang mga frame para sa mga animation

441
00:23:16,480 --> 00:23:18,470
at pagkatapos ay maaari mong gamitin ang isang
third party program--

442
00:23:18,470 --> 00:23:23,630
tipikal na iyan ay tinatawag FFmpeg
o ImageMagick-- tahiin

443
00:23:23,630 --> 00:23:26,540
ang lahat ng iyong mga frame sa isa animation.

444
00:23:26,540 --> 00:23:28,380
>> Kaya oras na para sa demo.

445
00:23:28,380 --> 00:23:31,030

446
00:23:31,030 --> 00:23:37,189
Kaya't kung ikaw ay gumagamit ng anumang Unix tulad ng sistema
na kung saan ay Linux BSD ngunit na gumagamit ng BSD.

447
00:23:37,189 --> 00:23:39,730
OS X buksan ang isang terminal na window at
type R sa command prompt.

448
00:23:39,730 --> 00:23:42,820
Kung ikaw ay may R studio o
ang gusto, na gumagana din.

449
00:23:42,820 --> 00:23:46,270
Para sa mga gumagamit ng Windows ay dapat ikaw ay
maaaring makahanap ng R sa iyong Start menu.

450
00:23:46,270 --> 00:23:50,390
Dapat ito ay tinatawag na isang bagay
tulad ng R x64 3 point anuman.

451
00:23:50,390 --> 00:23:53,110
Buksan na up doon.

452
00:23:53,110 --> 00:23:58,850
>> Kaya ngayon hayaan mo akong lamang
buksan ang isang terminal na window.

453
00:23:58,850 --> 00:24:02,562
Lahat ng karapatan, paghahanap.

454
00:24:02,562 --> 00:24:03,520
Madla: Command-Space

455
00:24:03,520 --> 00:24:06,675
CONNER HARRIS: Command-Space, salamat.

456
00:24:06,675 --> 00:24:10,030
Hindi ko kalimitan gamitin Mac.

457
00:24:10,030 --> 00:24:13,310
Terminal, ipakita bagong window.

458
00:24:13,310 --> 00:24:18,120
Bagong window ay settings
basic, R. Kaya dapat kang makakuha ng

459
00:24:18,120 --> 00:24:22,230
isang pambungad na mensahe, ang isang bagay tulad nito.

460
00:24:22,230 --> 00:24:31,060
>> Kaya gumagamit ako ng R interactive.

461
00:24:31,060 --> 00:24:32,719
Maaari ka ring sumulat R script ng kurso.

462
00:24:32,719 --> 00:24:34,510
Talaga script tumakbo
ang eksaktong parehong paraan tulad ng

463
00:24:34,510 --> 00:24:40,250
kung ikaw ay upo sa computer
pag-type sa bawat linya nang paisa-isa.

464
00:24:40,250 --> 00:24:42,660
Kaya simulan sa pamamagitan ng paggawa ng isang vector ipaalam.

465
00:24:42,660 --> 00:24:46,230
Isang arrow C 1, 2.

466
00:24:46,230 --> 00:24:49,400
1, 2, 4.

467
00:24:49,400 --> 00:24:50,050
Ok sige.

468
00:24:50,050 --> 00:24:51,630
Maaari ba akong gumawa ng mas malaki ang laki ng font.

469
00:24:51,630 --> 00:24:53,030
>> Madla: Command-Plus

470
00:24:53,030 --> 00:24:53,650
>> CONNER HARRIS: Command-Plus.

471
00:24:53,650 --> 00:24:54,191
Command-Plus.

472
00:24:54,191 --> 00:24:57,610

473
00:24:57,610 --> 00:25:00,370
Lahat ng mga karapatan, kung paano iyon?

474
00:25:00,370 --> 00:25:00,870
Good?

475
00:25:00,870 --> 00:25:01,551
SIGE.

476
00:25:01,551 --> 00:25:03,300
Kaya natin simulan sa pamamagitan ng ipaalam
deklarasyon ng isang listahan vector.

477
00:25:03,300 --> 00:25:08,710
Mayroon ng isang, arrow, C 1,2,4.

478
00:25:08,710 --> 00:25:11,181
Maaari naming makita a.

479
00:25:11,181 --> 00:25:12,680
Huwag mag-alala tungkol sa mga bracket doon.

480
00:25:12,680 --> 00:25:18,590
Ang mga bracket ay kaya kung mag-print out ka
masyadong mahaba ang mga array, maaari na kung saan namin kayo.

481
00:25:18,590 --> 00:25:26,987
Ang isang halimbawa ay kung ako
gusto lang na hanay 2-200.

482
00:25:26,987 --> 00:25:28,820
Kung naka-print na ako ng isang napaka
mahabang array, ang mga bracket

483
00:25:28,820 --> 00:25:31,060
ay lamang kaya maaari kong panatilihin
subaybayan ng index

484
00:25:31,060 --> 00:25:33,250
kami ay sa kung ako naghahanap
sa pamamagitan na ito biswal.

485
00:25:33,250 --> 00:25:36,570

486
00:25:36,570 --> 00:25:38,280
Kaya kahit papaano, kami ay may isang.

487
00:25:38,280 --> 00:25:43,326
>> Kaya sinabi ko bago makipag-ugnayan na array
lalong mabuti sa, halimbawa,

488
00:25:43,326 --> 00:25:44,450
unary operations tulad nito.

489
00:25:44,450 --> 00:25:46,500
Kaya kung ano ang sa tingin mo makikita ko
makakuha ng kung nagta-type ako ng plus 1?

490
00:25:46,500 --> 00:25:49,630

491
00:25:49,630 --> 00:25:51,140
Yep.

492
00:25:51,140 --> 00:25:54,250
Right, ngayon kukunin ko na gumawa
ito naiiba array.

493
00:25:54,250 --> 00:26:01,650
Sabihin natin na b c 20,40, 80.

494
00:26:01,650 --> 00:26:03,400
Kaya kung ano ang tingin ninyo
utos na ito ay gawin?

495
00:26:03,400 --> 00:26:09,962

496
00:26:09,962 --> 00:26:10,670
Idagdag sa mga elemento.

497
00:26:10,670 --> 00:26:14,950
At kaya talaga na kung ano ang ginagawa nito.

498
00:26:14,950 --> 00:26:16,740
Kaya ito ay medyo madali.

499
00:26:16,740 --> 00:26:23,800
Kaya ako kung paano tungkol sa gagawin ko ito. c
ay, sabihin nating, ng 6 na beses sa 1 hanggang 10.

500
00:26:23,800 --> 00:26:26,789

501
00:26:26,789 --> 00:26:28,830
Kaya kung ano ang gusto kong makita
nilalaman, ang iyong palagay?

502
00:26:28,830 --> 00:26:37,110

503
00:26:37,110 --> 00:26:38,110
Kaya lahat ng mga multiple ng anim.

504
00:26:38,110 --> 00:26:42,170
Ngayon, kung ano ang iyong palagay
ang mangyayari kung gagawin ko ito?

505
00:26:42,170 --> 00:26:48,090
Magtatagal ako gumawa ito ng kaunti mas malinaw, c, c.

506
00:26:48,090 --> 00:26:50,365
Kaya kung ano ang mangyayari, gawin mo
mag-isip, kung gagawin ko ito?

507
00:26:50,365 --> 00:26:51,488
ng plus c.

508
00:26:51,488 --> 00:26:55,550

509
00:26:55,550 --> 00:26:56,050
[Hindi marinig]

510
00:26:56,050 --> 00:26:58,552

511
00:26:58,552 --> 00:27:02,350
>> Madla: Alinman sa isang error o ito
nagdadagdag lang ang unang tatlong mga sangkap.

512
00:27:02,350 --> 00:27:04,510
>> CONNER HARRIS: Hindi lubos.

513
00:27:04,510 --> 00:27:05,522
Ito ay kung ano ang aming nakuha.

514
00:27:05,522 --> 00:27:08,910
Ano ang mangyayari ay isang mas maikling
array, isang, got cycled.

515
00:27:08,910 --> 00:27:13,990
Kaya namin nakuha 124, 124, 124.

516
00:27:13,990 --> 00:27:15,710
Oo.

517
00:27:15,710 --> 00:27:18,940
At isa lamang, maaari mong tingnan
bago ang pag-uugali, ang isang plus 1,

518
00:27:18,940 --> 00:27:22,190
bilang subclass ng pag-uugali, kung saan
pinakamaikling array ay lamang ang bilang

519
00:27:22,190 --> 00:27:25,410
1, kung saan ay isang array isang elemento.

520
00:27:25,410 --> 00:27:27,740
Ako ay magiging lamang sinasabi vector lahat
ang oras sa halip ng array,

521
00:27:27,740 --> 00:27:30,290
ano dahil iyon ang r
Karaniwang ginagawa babasahin.

522
00:27:30,290 --> 00:27:33,070
Ito ay isang nakatanim c ugali.

523
00:27:33,070 --> 00:27:37,590
>> OK, at kaya ngayon kami ay may array na ito.

524
00:27:37,590 --> 00:27:38,830
Kaya mayroon kaming ito array, c.

525
00:27:38,830 --> 00:27:41,380
Maaari naming makakuha ng buod
istatistika sa c, buod c.

526
00:27:41,380 --> 00:27:46,920

527
00:27:46,920 --> 00:27:48,280
At iyan ay nice.

528
00:27:48,280 --> 00:27:51,070

529
00:27:51,070 --> 00:27:52,670
Kaya sabihin gawin ang ilang mga bagay na matrix ngayon hayaan.

530
00:27:52,670 --> 00:27:56,160
Ipagpalagay natin na m ay isang matrix.

531
00:27:56,160 --> 00:27:57,780
Gawin itong isang tatlong sa pamamagitan ng tatlong ng isa.

532
00:27:57,780 --> 00:28:01,630
Kaya nrows katumbas ng 3, at ncols katumbas ng 3.

533
00:28:01,630 --> 00:28:04,190

534
00:28:04,190 --> 00:28:10,710
Ni do-- At para sa data ipaalam kung ano ang kaya
sa tingin mo ito ay pagpunta sa gawin?

535
00:28:10,710 --> 00:28:15,310

536
00:28:15,310 --> 00:28:16,580
>> Right, ito ang susunod na isa.

537
00:28:16,580 --> 00:28:17,970
Ito ay nrow at ncolumn.

538
00:28:17,970 --> 00:28:22,164

539
00:28:22,164 --> 00:28:24,580
Kaya kung ano ang nagawa ko ay hindi ko na
ipinahayag ng isang tatlong sa pamamagitan ng tatlong matrix

540
00:28:24,580 --> 00:28:26,950
at ako ang pumasa sa isang array siyam na elemento.

541
00:28:26,950 --> 00:28:30,530
Kaya ang logarithm ng lahat ng mga
elemento ng isa sa pamamagitan ng siyam.

542
00:28:30,530 --> 00:28:33,400

543
00:28:33,400 --> 00:28:37,285
At ang lahat ng mga halaga punan
up ang array-- sorry?

544
00:28:37,285 --> 00:28:38,660
Madla: Ang mga ay base 10 logs?

545
00:28:38,660 --> 00:28:41,284
CONNER HARRIS: Hindi, mag-log ay
natural logarithms, kaya base e.

546
00:28:41,284 --> 00:28:44,886

547
00:28:44,886 --> 00:28:47,010
Oo, kung nais mo ang batayang
10 log, tingin ko gusto mong magkaroon ng

548
00:28:47,010 --> 00:28:51,620
mag ano man, na hinati sa pamamagitan log 10.

549
00:28:51,620 --> 00:28:56,750
At upang ang mga data ng [hindi marinig] lamang
pinunan ang array, kaya itaas hanggang sa ibaba,

550
00:28:56,750 --> 00:28:59,490
pagkatapos ay kaliwa papuntang kanan.

551
00:28:59,490 --> 00:29:06,890
At kung gusto mong gawin ang ilang mga iba pang
array, sabihin natin n ay matrix.

552
00:29:06,890 --> 00:29:10,317
Hindi ko alam, 2 hanggang 13 ay gawin Ipaalam,.

553
00:29:10,317 --> 00:29:11,900
O kailangan kong gawin ang isang bagay na mas kawili-wili.

554
00:29:11,900 --> 00:29:13,770
Kailangan kong gawin ang 2 sa 4 na.

555
00:29:13,770 --> 00:29:15,780
nrow katumbas, sabihin nating, 3.

556
00:29:15,780 --> 00:29:18,992
ncol katumbas ng 4.

557
00:29:18,992 --> 00:29:20,360
n.

558
00:29:20,360 --> 00:29:22,090
Kaya namin ang nakuha ko na ito.

559
00:29:22,090 --> 00:29:26,130
>> At ngayon kung gusto naming i-multiply ang mga ito,
Gusto naming gawin n percent beses porsyento,

560
00:29:26,130 --> 00:29:27,680
dahil iyon ang n.

561
00:29:27,680 --> 00:29:30,234

562
00:29:30,234 --> 00:29:31,400
At kami ay may mga produkto ng matrix.

563
00:29:31,400 --> 00:29:33,970

564
00:29:33,970 --> 00:29:37,810
Sa pamamagitan ng mga ito ay paraan, nakita mo kung paano
nang ipahayag ko n, ang 2 sa 4

565
00:29:37,810 --> 00:29:43,570
vector got cycled hanggang
pinuno up ang lahat ng n?

566
00:29:43,570 --> 00:29:45,710
Kung nais mong kumuha ng
eigenvalue agnas,

567
00:29:45,710 --> 00:29:46,960
ito ay isang bagay na maaari naming gawin sa lalong madaling.

568
00:29:46,960 --> 00:29:47,709
Maaari naming gawin eigen n.

569
00:29:47,709 --> 00:29:52,290

570
00:29:52,290 --> 00:29:54,600
At kaya ito ay ang aming unang
nakatagpo ng isang listahan.

571
00:29:54,600 --> 00:29:57,000
>> Kaya eigen n ay isang listahan na may dalawang mga pindutan.

572
00:29:57,000 --> 00:29:58,430
Halaga, na kung saan ay ang array na ito dito.

573
00:29:58,430 --> 00:30:01,030
At vectors, na kung saan ay ang array na ito dito.

574
00:30:01,030 --> 00:30:08,240
Kaya kung nais mong kunin,
sabihin nating, ikatlong hanay na ito

575
00:30:08,240 --> 00:30:13,080
mula sa eigenvectors matrix, dahil
ang eigenvectors ay vectors column.

576
00:30:13,080 --> 00:30:24,400
Kaya maaari naming gawin vec eigen n dollar sign
vectors, comma 3, of [hindi marinig].

577
00:30:24,400 --> 00:30:29,800

578
00:30:29,800 --> 00:30:30,900
Vec.

579
00:30:30,900 --> 00:30:34,100
Ay na, tulad ng maaari mong asahan.

580
00:30:34,100 --> 00:30:39,210
>> Pagkatapos sabihin n beses porsiyento beses vec.

581
00:30:39,210 --> 00:30:42,610

582
00:30:42,610 --> 00:30:48,320
Kaya dito ay tiyak na hitsura ang resulta tulad ng
kung kinuha namin ang mga third eigenvalue dito,

583
00:30:48,320 --> 00:30:50,390
na tumutugma sa
ang ikatlong eigenvector.

584
00:30:50,390 --> 00:30:53,190
Multiply lang nito ang lahat sa
ito eigenvector, component-pera,

585
00:30:53,190 --> 00:30:53,990
sa pamamagitan ng eigenvalue.

586
00:30:53,990 --> 00:30:57,760
At na kung ano ang aasahan naming,
dahil iyon ang eigenvalues ​​ay.

587
00:30:57,760 --> 00:31:00,890
Ay kahit sino dito hindi
kinuha linear algebra?

588
00:31:00,890 --> 00:31:02,530
Ang ilang mga tao, OK.

589
00:31:02,530 --> 00:31:04,030
I lamang ang iyong mga talino off para sa isang bit.

590
00:31:04,030 --> 00:31:07,490

591
00:31:07,490 --> 00:31:20,720
At sa katunayan kung lubos naming eigen n
mga halaga ng dollar sign sa 3 beses vec,

592
00:31:20,720 --> 00:31:21,810
rin makuha ang parehong bagay.

593
00:31:21,810 --> 00:31:24,726
Ito ay na-format nang iba bilang isang hilera
vector sa halip ng isang haligi vector,

594
00:31:24,726 --> 00:31:25,640
ngunit sang-ayon.

595
00:31:25,640 --> 00:31:29,430

596
00:31:29,430 --> 00:31:35,170
At kaya ang mga ito ay karaniwang ang ganda
bagay-bagay na maaari naming gawin sa matrices,

597
00:31:35,170 --> 00:31:36,489
nagpakita list.

598
00:31:36,489 --> 00:31:39,030
Dapat kong ipakita ang ganda
mga bagay-bagay tungkol sa mga function na rin.

599
00:31:39,030 --> 00:31:41,750
>> Kaya ni say-- ipaalam [hindi marinig]
function, tawag ay hahayaan

600
00:31:41,750 --> 00:31:51,960
ito func laban andar n n squared--
talaga, na hindi talaga ang pinakamahusay na.

601
00:31:51,960 --> 00:31:55,632
a, b, a squared plus b.

602
00:31:55,632 --> 00:31:58,547

603
00:31:58,547 --> 00:32:00,380
Kaya isang bagay tungkol sa
function, muli, ay sila

604
00:32:00,380 --> 00:32:01,963
hindi na kailangan ng tahasang pahayag return.

605
00:32:01,963 --> 00:32:04,250
Kaya maaari mong just-- ang
huling pahayag sinusuri

606
00:32:04,250 --> 00:32:07,502
ay ang statement ibinalik,
o ang halaga ay bumalik.

607
00:32:07,502 --> 00:32:10,460
Kaya sa kasong ito, kami lamang ay pagsusuri
isang pahayag, isang squared plus b.

608
00:32:10,460 --> 00:32:12,043
Iyon ay ang halaga ng default return.

609
00:32:12,043 --> 00:32:14,530
Ito ay hindi kailanman Masakit upang ilagay sa
bumalik halaga tahasan,

610
00:32:14,530 --> 00:32:16,880
lalo na kung ikaw ay pagharap sa isang
function ng napaka-komplikadong lohika

611
00:32:16,880 --> 00:32:17,380
dumaloy.

612
00:32:17,380 --> 00:32:18,450
Ngunit hindi mo na kailangan ang mga ito.

613
00:32:18,450 --> 00:32:24,890
Kaya ngayon maaari naming gawin func 5, 1, at
ito ay isa lamang kung ano ang gusto mong asahan.

614
00:32:24,890 --> 00:32:29,146

615
00:32:29,146 --> 00:32:31,270
Isang bagay pa ang maaari naming gawin,
maaari naming talagang gawin func b

616
00:32:31,270 --> 00:32:33,260
ay katumbas ng 1, ang isang katumbas ng 5.

617
00:32:33,260 --> 00:32:36,870

618
00:32:36,870 --> 00:32:40,770
Kaya kung kami tukuyin kung aling mga numero dito,
na argument ang papunta sa kung saan argument

619
00:32:40,770 --> 00:32:44,680
sa pag-andar, maaari naming i-flip sa paligid
ang mga halagang ito kung saan man namin gusto.

620
00:32:44,680 --> 00:32:48,405
>> Madla: Mayroon bang isang dahilan
upang isulat ang mga ito gamit ang b

621
00:32:48,405 --> 00:32:52,404
ay katumbas ng bilang laban sa lamang gamit
ang mga numero at ang kuwit?

622
00:32:52,404 --> 00:32:54,820
CONNER HARRIS: Oo, karaniwang
gawin ito kung ikaw ay may mga pag-andar

623
00:32:54,820 --> 00:32:58,540
na may maraming mga argumento.

624
00:32:58,540 --> 00:33:00,690
Iyon ay maaaring madalas na maging katulad
flags na Gusto mo lamang

625
00:33:00,690 --> 00:33:03,130
gusto mong gamitin sa mga bihirang okasyon.

626
00:33:03,130 --> 00:33:06,740
At sa ganitong paraan maaari kang only-- mo
maaaring sumangguni sa mga tiyak na argumento

627
00:33:06,740 --> 00:33:09,110
na gusto mong gamitin
di-default na halaga para sa,

628
00:33:09,110 --> 00:33:14,470
at hindi mo na kailangang isulat ang isang
grupo ng mga flag ay katumbas ng false matapos ang mga ito.

629
00:33:14,470 --> 00:33:19,710
O maaari kong isulat ito muli gamit
isang default na halaga tulad ng b ay katumbas ng 2.

630
00:33:19,710 --> 00:33:26,289
At pagkatapos ay maaari kong gawin f func,
Makikita ko ang 4, 1 oras na ito.

631
00:33:26,289 --> 00:33:28,580
At 17, na kung saan ay 4 nakalapat
plus 1, tulad ng maaari mong asahan.

632
00:33:28,580 --> 00:33:34,290
>> Ngunit maaari din ko lang
tumawag sa func 4,

633
00:33:34,290 --> 00:33:36,970
at magagawa ko na 18, dahil
Hindi ko tukuyin b.

634
00:33:36,970 --> 00:33:38,550
Kaya b nakukuha ang mga default na halaga ng 2.

635
00:33:38,550 --> 00:33:41,700

636
00:33:41,700 --> 00:33:47,200
>> OK, kaya ngayon kung ikaw ay
sumusunod na kasama ang demo,

637
00:33:47,200 --> 00:33:51,010
type ang linyang ito sa iyong mga utos
prompt at makita kung ano ang dumating up.

638
00:33:51,010 --> 00:33:52,090
Sa totoo lang, huwag gawin iyon.

639
00:33:52,090 --> 00:33:52,590
I-type ito.

640
00:33:52,590 --> 00:33:57,780

641
00:33:57,780 --> 00:34:01,000
Dapat kang makakuha ng isang bagay na katulad nito.

642
00:34:01,000 --> 00:34:04,780
Kaya mtcars ay isang itinayo sa data
itinakda para sa pagtatanghal na ito

643
00:34:04,780 --> 00:34:13,550
mga layunin na nanggagaling with-- na nanggagaling
sa pamamagitan ng default sa iyong pamamahagi r.

644
00:34:13,550 --> 00:34:19,211
Ito ay isang kalipunan ng mga istatistika mula sa
isang 1974 isyu ng magazine Motor Trend ni

645
00:34:19,211 --> 00:34:20,710
sa isang bilang ng iba't ibang mga modelo ng kotse.

646
00:34:20,710 --> 00:34:28,270
>> Kaya may mga milya kada galon, cylinders--
Nakalimutan ko kung ano disp is-- lakas-kabayo.

647
00:34:28,270 --> 00:34:31,610

648
00:34:31,610 --> 00:34:32,420
Marahil.

649
00:34:32,420 --> 00:34:36,920
Kung kamakailan mo lamang Google MT cars,
pagkatapos ay isa sa mga unang mga resulta

650
00:34:36,920 --> 00:34:38,730
ay mula sa mga
opisyal na dokumentasyon r

651
00:34:38,730 --> 00:34:41,080
at ito ay ipaliwanag
ang lahat ng mga patlang ng data.

652
00:34:41,080 --> 00:34:47,020
Kaya timbang is-- wt ay
bigat ng kotse sa tonelada.

653
00:34:47,020 --> 00:34:48,880
Q sec na ang oras quarter mile.

654
00:34:48,880 --> 00:34:52,409

655
00:34:52,409 --> 00:34:55,850
Kaya ngayon maaari naming gawin ang ilang mga bagay na masaya
tungkol MT cars ay isang patlang ng data.

656
00:34:55,850 --> 00:35:01,640
>> Kaya maaari naming gawin ang mga bagay
tulad ng mga pangalan hilera, Mt cars.

657
00:35:01,640 --> 00:35:05,490
At ito ay isang listahan ng lahat ng mga hilera sa
ang data set na kung saan ay mga pangalan ng mga sasakyan.

658
00:35:05,490 --> 00:35:10,780
Maaari naming gawin colnames, Mt cars na ito.

659
00:35:10,780 --> 00:35:15,500
Kung gagawin mo Mt cars,
sub-numerical index, tulad ng 2.

660
00:35:15,500 --> 00:35:18,177
makuha namin ang pangalawang haligi ng
na ito, kung saan ay magiging cylinders.

661
00:35:18,177 --> 00:35:19,370
>> Madla: Ano ang ginawa mo?

662
00:35:19,370 --> 00:35:21,570
>> CONNER HARRIS: I-type
Mt cars, bracket e,

663
00:35:21,570 --> 00:35:24,180
na ibinigay sa akin ang pangalawang
haligi ng Mt cars.

664
00:35:24,180 --> 00:35:34,501

665
00:35:34,501 --> 00:35:38,110
O kung gusto naming ng isang hilera, maaari kong i-type
mtcars kuwit 2, halimbawa.

666
00:35:38,110 --> 00:35:41,850

667
00:35:41,850 --> 00:35:46,390
Iba pang mga round 2 kuwit, tulad na.

668
00:35:46,390 --> 00:35:48,880
At na napupunta sa iyong hilera.

669
00:35:48,880 --> 00:35:54,680
Ito dito lamang ay nagbibigay sa iyo ng isang
haligi, ngunit column bilang vector.

670
00:35:54,680 --> 00:36:04,634

671
00:36:04,634 --> 00:36:06,425
Ko lamang natanto ko ngayon
nakalimutan upang ipakita

672
00:36:06,425 --> 00:36:09,150
ang ilang mga cool na bagay tungkol sa vectors
na maaari mong gawin sa mga indeks.

673
00:36:09,150 --> 00:36:10,480
Kaya hayaan mo akong gawin iyon ngayon.

674
00:36:10,480 --> 00:36:17,130
Kaya sabihin gawin c gets-- paglagay
ito sa pause-- 2 beses sa 1 hanggang 10.

675
00:36:17,130 --> 00:36:21,360
Kaya c ay lamang ang pagpunta sa maging
ang vector 2 hanggang 20.

676
00:36:21,360 --> 00:36:24,640
Maaari bang kumuha ng mga sangkap na ito, ang C2.

677
00:36:24,640 --> 00:36:30,942
Maaari ko bang ipasa sa isang vector
tulad nito, c-- ipaalam sa akin

678
00:36:30,942 --> 00:36:34,470
gumamit ng ibang pangalan kaysa c, tulad ng vec c.

679
00:36:34,470 --> 00:36:37,591

680
00:36:37,591 --> 00:36:39,340
Talaga, ako ng paggawa
ito upang hindi mo na makakuha ng

681
00:36:39,340 --> 00:36:45,010
nalilito sa pagitan c bilang
vector konstruksiyon function,

682
00:36:45,010 --> 00:36:48,800
at pagkatapos ay c bilang isang pangalan ng variable.

683
00:36:48,800 --> 00:36:53,120
Vec bracket c 4, 5, 7.

684
00:36:53,120 --> 00:36:56,540
Makikita ito makakuha ako out sa ika-apat, ikalima,
at pitong elemento ng array.

685
00:36:56,540 --> 00:37:01,740
Ang maaari kong gawin vec, ilagay sa isang negatibong
index, tulad ng mga negatibong 4.

686
00:37:01,740 --> 00:37:06,500
Iyon ay makakakuha ng sa akin mula sa
dahil ang ika-apat na elemento.

687
00:37:06,500 --> 00:37:10,140
Pagkatapos kung Nais kong gawin hiwa,
Ang maaari kong gawin vec 2 hanggang 6.

688
00:37:10,140 --> 00:37:15,480
2 colon 6 ay lamang ng isa pang
vector, kung saan ay 2, 3, 4, 5, 6.

689
00:37:15,480 --> 00:37:18,230
Spits out na.

690
00:37:18,230 --> 00:37:20,770
>> Kaya kahit papaano, bumalik sa Mt cars.

691
00:37:20,770 --> 00:37:26,650

692
00:37:26,650 --> 00:37:28,450
Kaya sabihin gawin ang ilang mga regressions.

693
00:37:28,450 --> 00:37:34,240
Ipagpalagay natin na model gets-- sabihin
linearly regress-- hindi ko alam.

694
00:37:34,240 --> 00:37:41,780
Ni huwag ilakip mtcars, siyempre unang hayaan mo.

695
00:37:41,780 --> 00:37:44,870

696
00:37:44,870 --> 00:38:00,010
Kaya [hindi marinig] lm modelo, ni-urong ipaalam
milya kada galon sa tilde timbang.

697
00:38:00,010 --> 00:38:03,300
At pagkatapos frame data ay mtcars.

698
00:38:03,300 --> 00:38:06,830
Kaya model buod.

699
00:38:06,830 --> 00:38:12,900

700
00:38:12,900 --> 00:38:15,595
>> OK, kaya ito ang hitsura ng isang bit kumplikado.

701
00:38:15,595 --> 00:38:19,380
Ngunit talaga, nakikita bilang kung namin
subukan upang ipahayag milya kada galon

702
00:38:19,380 --> 00:38:23,970
bilang linear function ng timbang,
pagkatapos ay nakuha namin ang linyang ito dito,

703
00:38:23,970 --> 00:38:28,730
saan intercepts sa 37.28.

704
00:38:28,730 --> 00:38:33,830
37.28 ay ang panteorya milya
bawat galon ng isang kotse na may bigat na zero.

705
00:38:33,830 --> 00:38:41,210
At pagkatapos ay para sa bawat karagdagang tonelada,
mong magpatumba tungkol sa limang milya kada galon

706
00:38:41,210 --> 00:38:42,440
off na.

707
00:38:42,440 --> 00:38:45,120
Pareho sa mga coefficients mo
maaaring makita, karaniwang mga error doon.

708
00:38:45,120 --> 00:38:47,870
At sila ay lubhang
makabuluhan sa istatistika.

709
00:38:47,870 --> 00:38:55,740
>> Kaya maaari naming maging napaka tiyak na
1 e 10 na ang mga negatibong 10.

710
00:38:55,740 --> 00:38:59,510
Kaya 1 beses isang bagay upang ang mga negatibong
10, na kung gumawa ka ng isang mas mabibigat na sasakyan,

711
00:38:59,510 --> 00:39:01,440
ito ay magkakaroon ng mas masahol milya kada galon.

712
00:39:01,440 --> 00:39:04,940

713
00:39:04,940 --> 00:39:07,250
O maaari naming subukan ang ilang iba pang mga modelo.

714
00:39:07,250 --> 00:39:09,230
Tulad ng sa halip ng
regressing ito sa timbang,

715
00:39:09,230 --> 00:39:12,600
urong ng ito sa pag-log ng timbang ipaalam,
dahil siguro sa mabisang pagbaba

716
00:39:12,600 --> 00:39:15,690
on mileage sa anuman ay hindi linear.

717
00:39:15,690 --> 00:39:18,540
>> Ito ay nagbigay sa amin ng isang r nakalapat ng 0.7528.

718
00:39:18,540 --> 00:39:19,610
Kaya sabihin subukan ito.

719
00:39:19,610 --> 00:39:21,485
Ang oras na ito ay hahayaan gawin ang isang
iba't-ibang mga variable, masyadong.

720
00:39:21,485 --> 00:39:22,500
Model2.

721
00:39:22,500 --> 00:39:24,800
Kaya buod, model2.

722
00:39:24,800 --> 00:39:28,200

723
00:39:28,200 --> 00:39:31,390
Lahat ng karapatan, kaya muli, kami ay
nakuha ang aming pinakamahusay na akma linya dito.

724
00:39:31,390 --> 00:39:36,160
At ito time-- ito ay nagsasabi,
talaga na ang bawat panahon na kayo

725
00:39:36,160 --> 00:39:38,090
dagdagan ang bigat ng
isang kotse sa pamamagitan ng isang kadahilanan ng e

726
00:39:38,090 --> 00:39:40,580
nawala mo ito sa maraming mga milya kada galon.

727
00:39:40,580 --> 00:39:43,210

728
00:39:43,210 --> 00:39:50,326
>> At kaya oras na ito ang aming mga tira standard
error it-- na hindi bagay, talaga.

729
00:39:50,326 --> 00:39:53,540
Ang tira standard error ay
talaga lang ang standard na error

730
00:39:53,540 --> 00:39:57,760
na iyong iniwan pagkatapos mong
mag-alis ng linya ng trend.

731
00:39:57,760 --> 00:40:02,805
At ang aming r nakalapat dito ay 0.81,
kung saan ay isang bit mas mahusay kaysa sa kung ano ang

732
00:40:02,805 --> 00:40:07,640
kami ay nagkaroon ng bago, 0.52.

733
00:40:07,640 --> 00:40:09,750
>> At kaya ngayon sabihin magdagdag ng isang
kataga na ito pagbabalik.

734
00:40:09,750 --> 00:40:13,020
Kaya sabihin urong milya kada galon
ang pareho sa mga log ng mga weights

735
00:40:13,020 --> 00:40:21,130
at, sabihin gawin, q miles ipaalam,
quarter time na milya.

736
00:40:21,130 --> 00:40:26,190
OK, ito ay dapat magkaroon the-- lahat ng karapatan, qsec.

737
00:40:26,190 --> 00:40:26,690
Qsec.

738
00:40:26,690 --> 00:40:30,630

739
00:40:30,630 --> 00:40:35,000
Actually-- sorry, ano?

740
00:40:35,000 --> 00:40:37,000
Ipaalam sa akin ang tawag na ito sa isang bagay
ibang tao bukod sa model2.

741
00:40:37,000 --> 00:40:38,000
Hayaan akong itawag sa model3.

742
00:40:38,000 --> 00:40:40,860

743
00:40:40,860 --> 00:40:42,900
At kaya ngayon maaari naming gawin buod model3.

744
00:40:42,900 --> 00:40:46,850

745
00:40:46,850 --> 00:40:49,100
At kaya muli, ito ay isa lamang
kung ano ang maaari mong asahan.

746
00:40:49,100 --> 00:40:51,750
Mayroon kang positibong maharang.

747
00:40:51,750 --> 00:40:54,550
Ang epektibong pagtaas
timbang ay negatibo.

748
00:40:54,550 --> 00:40:58,490
At ang epektibong
pagtaas quarter milya oras

749
00:40:58,490 --> 00:41:02,420
ay positibo, ngunit kahit
mas mababa ito kaysa sa timbang.

750
00:41:02,420 --> 00:41:06,010
Ngayon intuitively, maaari mong magkaroon ng kahulugan ng
ito sa pamamagitan ng pagsasabi sa tingin tungkol sa sports cars.

751
00:41:06,010 --> 00:41:08,950
May isang napakabilis na acceleration,
isang napaka-ikling oras quarter mile.

752
00:41:08,950 --> 00:41:13,729
Sila ay pagpunta rin na gumamit ng mas maraming gas,
samantalang mas kapansin-pansin ang mga kotse ay pagpunta

753
00:41:13,729 --> 00:41:16,020
upang magkaroon ng mas mabagal na bilis,
mas mataas beses kapat na milya,

754
00:41:16,020 --> 00:41:20,890
at gumamit ng mas kaunting gas ,, kaya
mas mataas milya kada galon.

755
00:41:20,890 --> 00:41:21,390
Great.

756
00:41:21,390 --> 00:41:23,431
At kaya ngayon ay ang panahon para
I-plot ang isang bagay tulad nito.

757
00:41:23,431 --> 00:41:27,810
Kaya sabihin do-- kaya hubad
buto ang maaari naming gawin plots--

758
00:41:27,810 --> 00:41:35,280
dahil naka-attach ko ang data frame na ito
before-- maaari naming lamang gawin plots, wt mpg.

759
00:41:35,280 --> 00:41:38,762

760
00:41:38,762 --> 00:41:39,720
Gawin itong isang bit mas malaki.

761
00:41:39,720 --> 00:41:55,050

762
00:41:55,050 --> 00:41:57,350
Doon, talaga kami ay may isang
scatter plot, ngunit ang mga puntos

763
00:41:57,350 --> 00:41:58,690
mga uri ng matapang na upang makita na ito.

764
00:41:58,690 --> 00:42:04,860

765
00:42:04,860 --> 00:42:10,900
>> Hindi ko matandaan biglaan kung ano ang
syntax ay para sa pagpapalit ng mga balangkas.

766
00:42:10,900 --> 00:42:14,100
Kaya ako hulaan ito ay magiging
isang magandang panahon upang ilabas,

767
00:42:14,100 --> 00:42:18,000
may isang napakabuti builtin tulong
tampok na ito, sa tulong quotes gumana name.

768
00:42:18,000 --> 00:42:21,690
Susubukan naming ilabas ang talaga
anumang gusto mo.

769
00:42:21,690 --> 00:42:28,010

770
00:42:28,010 --> 00:42:32,730
Isip ko na talagang gawin ito
type katumbas p para sa mga puntos plots.

771
00:42:32,730 --> 00:42:34,369
Ba na baguhin ang anumang bagay?

772
00:42:34,369 --> 00:42:35,160
At hindi, hindi talaga.

773
00:42:35,160 --> 00:42:39,160

774
00:42:39,160 --> 00:42:39,660
Lahat tama.

775
00:42:39,660 --> 00:42:46,760

776
00:42:46,760 --> 00:42:49,580
>> Para sa ilang mga dahilan, kapag ginawa ko ito
sa aking sariling computer kanina,

777
00:42:49,580 --> 00:42:52,080
lahat ng mga scatter puntos
ay mas malinaw.

778
00:42:52,080 --> 00:43:06,390

779
00:43:06,390 --> 00:43:13,970
Sa papaano mang paraan, ay ang mga scatter uri ng nakikita?

780
00:43:13,970 --> 00:43:15,124
May isa doon.

781
00:43:15,124 --> 00:43:16,165
Ang ilang doon, ilang doon.

782
00:43:16,165 --> 00:43:18,860

783
00:43:18,860 --> 00:43:21,185
Maaari mong uri ng makita ang mga ito, i-right?

784
00:43:21,185 --> 00:43:24,310
Kaya kung nais namin na magdagdag ng isang pinakamahusay na angkop na linya
sa balangkas na ito dito, kung saan ay isang bit hubad

785
00:43:24,310 --> 00:43:29,290
bones-- hayaan mo akong gawin itong isang bit nicer.

786
00:43:29,290 --> 00:43:38,075
Main katumbas kumpara timbang.

787
00:43:38,075 --> 00:43:46,322

788
00:43:46,322 --> 00:43:49,740
Milya bawat galon.

789
00:43:49,740 --> 00:43:53,570
Muli, maaari mong makita kung paano ang mga kapaki-pakinabang
opsyonal na argumento ay dito sa din

790
00:43:53,570 --> 00:43:58,090
hindi pagkakaroon upang ilagay ang mga bagay sa isang
tiyak na order ng mga pangangatuwiran keyboard

791
00:43:58,090 --> 00:44:01,600
kapag ikaw ay may plots, dahil
mga kumuha ng isang pulutong ng mga argumento.

792
00:44:01,600 --> 00:44:07,490
>> Xlab katumbas na timbang, timbang, tonelada.

793
00:44:07,490 --> 00:44:10,091

794
00:44:10,091 --> 00:44:10,590
Lahat tama.

795
00:44:10,590 --> 00:44:17,340

796
00:44:17,340 --> 00:44:21,480
OK, oo, ang aparato na ito
ay ang pagiging isang bit nakakainis.

797
00:44:21,480 --> 00:44:30,160
Ngunit maaari mong makita ang uri ng mga up doon,
mayroong isang pamagat graph sa gilid.

798
00:44:30,160 --> 00:44:35,260
Higit dito there's-- sa ibaba
dito may mga label axis.

799
00:44:35,260 --> 00:44:37,700
Hindi ko matandaan biglaan
kung ano ang mga utos ars--

800
00:44:37,700 --> 00:44:41,000
ano ang mga function ay upang madagdagan
ang laki ng mga etiketa at mga pamagat,

801
00:44:41,000 --> 00:44:43,110
ngunit ang mga ito doon.

802
00:44:43,110 --> 00:44:46,625
>> At kaya kung gusto naming
idagdag ang pinakamahusay na akma line,

803
00:44:46,625 --> 00:44:49,250
maaari naming gawin isang bagay tulad ng ko
may syntax na nakasulat dito.

804
00:44:49,250 --> 00:44:52,280

805
00:44:52,280 --> 00:45:11,130
Kaya tandaan idagdag lamang namin model
ay mpg, timbang, mtcars.

806
00:45:11,130 --> 00:45:16,470
At kaya kung gusto ko upang magdagdag ng isang pinakamahusay na akma
line, maaari kong gawin a, model b linya.

807
00:45:16,470 --> 00:45:18,556
And boom, kami ay may isang pinakamahusay na akma linya.

808
00:45:18,556 --> 00:45:19,970
Ito ay uri ng husto upang makita muli.

809
00:45:19,970 --> 00:45:22,178
Ako ay lubos na paumanhin tungkol sa
paghihirap teknolohikal.

810
00:45:22,178 --> 00:45:25,230
Ngunit ito ay tumatakbo talaga
itaas na kaliwang sa ilalim kanan.

811
00:45:25,230 --> 00:45:27,550
>> At kung ang laki ay
mas malaki, maaari mong makita ang

812
00:45:27,550 --> 00:45:31,260
na ang punto ng pagtawid ay kung ano ang maaari mong
hanapin mula sa mga istatistika ng buod

813
00:45:31,260 --> 00:45:34,790
kung nag-type ka ng mga modelo ng buod.

814
00:45:34,790 --> 00:45:40,130
OK, kaya Umaasa ako makakakuha ng lahat ng tao
isang bagay ng isang katinuan kung ano

815
00:45:40,130 --> 00:45:42,030
R ay, kung ano ito ay mabuti para sa.

816
00:45:42,030 --> 00:45:45,520
Maaari kang gumawa ng malayo nicer plots sa
ito sa iyong sariling oras, kung gusto mo.

817
00:45:45,520 --> 00:45:50,100

818
00:45:50,100 --> 00:45:53,950
>> Kaya ang mga banyagang function na interface.

819
00:45:53,950 --> 00:46:00,330
Ito ang isang bagay na hindi karaniwan
sakop sa pambungad na mga aralin

820
00:46:00,330 --> 00:46:03,560
o pambungad na kahit ano para sa r.

821
00:46:03,560 --> 00:46:05,584
Ito ay malamang na ikaw ay pagpunta sa kailangan ito hindi.

822
00:46:05,584 --> 00:46:08,000
Gayunpaman, natagpuan ko ito kapaki-pakinabang sa
aking sariling mga proyekto sa nakaraan.

823
00:46:08,000 --> 00:46:10,984
At walang mabuting
tutorial para sa mga ito online.

824
00:46:10,984 --> 00:46:12,900
Kaya ako lamang ang pagpunta sa
sumugod ka sa lahat ng ito sa pamamagitan ng

825
00:46:12,900 --> 00:46:16,606
at pagkatapos ikaw ay libre upang mag-iwan.

826
00:46:16,606 --> 00:46:18,480
At upang ang mga banyagang
function na interface ay kung ano ang

827
00:46:18,480 --> 00:46:23,130
maaari mong gamitin upang tumawag out upang makita ang
mga function na may isang R. Sa loob,

828
00:46:23,130 --> 00:46:29,850
R ay binuo sa arithmetic C. R ay lamang
C 64-bit lumulutang point arithmetic,

829
00:46:29,850 --> 00:46:32,852
na kung saan ay i-type double [hindi marinig].

830
00:46:32,852 --> 00:46:35,060
At baka gusto mong gawin
na ito para sa isang grupo ng mga kadahilanan.

831
00:46:35,060 --> 00:46:39,250
Para sa isa, R ay kahulugan, ito ay
hindi naipon pababa sa machine code.

832
00:46:39,250 --> 00:46:42,170
Kaya maaari mong muling isulat ang iyong
inner loop sa C at pagkatapos ay kumuha

833
00:46:42,170 --> 00:46:45,920
ang bentahe ng paggamit R. Tulad
ito ay isang bit mas maginhawa kaysa sa C.

834
00:46:45,920 --> 00:46:48,899
Ito ay may mas mahusay na graphing
pasilidad at watnat.

835
00:46:48,899 --> 00:46:51,690
At habang pa rin ng kakayahang makakuha ng
pinakamataas na tulin sa labas ng inner loop,

836
00:46:51,690 --> 00:46:53,650
na kung saan ay kung saan talagang kailangan mo ito.

837
00:46:53,650 --> 00:46:56,330
>> Reusing umiiral C aklatan,
na mahalaga din.

838
00:46:56,330 --> 00:47:00,320
Kung mayroon kang ilang C library para sa tulad ng,
Hindi ko alam, Fourier transform,

839
00:47:00,320 --> 00:47:05,190
o ilang mga napaka Arkien
procedure istatistika na ginagamit

840
00:47:05,190 --> 00:47:09,470
sa mataas na enerhiya astrophysics
o isang bagay, hindi ko alam.

841
00:47:09,470 --> 00:47:13,058
Mataas na enerhiya astrophysics
ay hindi kahit isang tingin, tingin ko.

842
00:47:13,058 --> 00:47:16,480
Ngunit maaari mong gawin iyon sa halip ng pagkakaroon
sumulat ng isang katutubong R port ng mga ito.

843
00:47:16,480 --> 00:47:22,725
At sa the-- at muli, tulad ng kung ikaw
Tumingin sa karamihan ng default aklatan R,

844
00:47:22,725 --> 00:47:25,600
sa internals, ang internals ay
pupunta sa paggamit ng function na foreign

845
00:47:25,600 --> 00:47:26,724
interface napaka malawakan.

846
00:47:26,724 --> 00:47:31,630
Makikita nila ang mga bagay tulad Fourier
transform o computing ugnayan

847
00:47:31,630 --> 00:47:34,890
coefficients nakasulat sa C, at ang mga ito
lamang magkaroon ng R wrappers sa kanilang paligid.

848
00:47:34,890 --> 00:47:38,230
Ang interface ay isang
mahirap bit. Sa tingin ko

849
00:47:38,230 --> 00:47:43,750
kahirapan nito ay pinalaking sa isang
pulutong ng mga tagubilin na makikita ninyo.

850
00:47:43,750 --> 00:47:46,200
Ngunit gayon pa man, ito ay isang bit nakalilito.

851
00:47:46,200 --> 00:47:48,650
At hindi ko pa magawang
makahanap ng isang mahusay na tutorial para dito,

852
00:47:48,650 --> 00:47:51,980
kaya ito ay ito ngayon.

853
00:47:51,980 --> 00:47:55,360
Muli, ito buong segment
ay higit pa para sa mamaya reference.

854
00:47:55,360 --> 00:47:57,687
Huwag mag-alala tungkol sa pagkopya
lahat ng bagay down ngayon.

855
00:47:57,687 --> 00:48:00,020
Kaya ang mga sumusunod na mga tagubilin
ay para sa Unix-tulad ng sistema,

856
00:48:00,020 --> 00:48:05,150
Linux, BSD, OS X. Hindi ko alam
kung paano ito gumagana sa Windows,

857
00:48:05,150 --> 00:48:08,280
ngunit huwag gawin lamang ang iyong
huling proyekto sa Windows.

858
00:48:08,280 --> 00:48:10,790

859
00:48:10,790 --> 00:48:12,460
Ikaw ay talagang hindi nais na.

860
00:48:12,460 --> 00:48:14,770
Unix ay lubhang mas mahusay na set
up para sa mga kaswal na programming.

861
00:48:14,770 --> 00:48:19,320

862
00:48:19,320 --> 00:48:21,390
Kaya, karaniwang mga banyagang
function na interface.

863
00:48:21,390 --> 00:48:24,420
Kung nais mong magsulat ng isang C
pag-andar para sa paggamit na may R,

864
00:48:24,420 --> 00:48:27,250
ito ay upang gawin ang lahat ng
argumento bilang payo.

865
00:48:27,250 --> 00:48:30,666
>> Kaya para sa mga isahang mga halaga, ito
ang ibig sabihin nito ay itinuturo sa mga halaga.

866
00:48:30,666 --> 00:48:33,040
Para sa mga array, ito ay isang pointer
sa unang elemento, na kung saan

867
00:48:33,040 --> 00:48:36,750
ay kung ano ang tunay na ibig sabihin ng mga pangalan array.

868
00:48:36,750 --> 00:48:40,140
Muli, ito ay isang bagay na dapat mong magkaroon ng
pretty ganap down pagkatapos p set lima.

869
00:48:40,140 --> 00:48:43,334
Pangalan Array ay lamang payo
sa unang elemento,

870
00:48:43,334 --> 00:48:44,750
Ang uri ng lumulutang-point ay double.

871
00:48:44,750 --> 00:48:47,310
At ang iyong mga function ay may upang bumalik walang bisa.

872
00:48:47,310 --> 00:48:50,810
Ang tanging paraan na maaari ito
talagang sabihin sa R ​​kung ano ang nangyari

873
00:48:50,810 --> 00:48:54,410
ay sa pamamagitan ng pagbabago ng memory na ibinigay R
na ito sa pamamagitan ng function na foreign

874
00:48:54,410 --> 00:48:54,910
interface.

875
00:48:54,910 --> 00:48:58,180

876
00:48:58,180 --> 00:49:00,127
>> Kaya ako ng nakasulat na ito
halimbawa dito, ito ay

877
00:49:00,127 --> 00:49:02,460
isang function na computes paggamit
tuldok produkto ng dalawang vectors.

878
00:49:02,460 --> 00:49:05,060
Ito ay tumatagal ng dalawang argumento, vec1, vec2,
na kung saan ay ang mga vectors sa kanilang sarili,

879
00:49:05,060 --> 00:49:06,934
at pagkatapos n, kung saan ay isang
haba, dahil muli,

880
00:49:06,934 --> 00:49:12,630
R ay itinayo sa [hindi marinig] upang malaman kung
ang haba ng vectors, ngunit C ay hindi.

881
00:49:12,630 --> 00:49:16,182
Sa C, vectors ay isang arbitrary
delimited tipak ng memory.

882
00:49:16,182 --> 00:49:17,890
Kaya ang paraan na kaya mo
kalkulahin produkto dot

883
00:49:17,890 --> 00:49:23,470
ay naka-set na lang this out parameter
sa zero at pagkatapos ay ulitin sa pamamagitan ng

884
00:49:23,470 --> 00:49:28,760
mula sa 1 upang lagyan ng star n, dahil
n ay isang pointer sa ang haba,

885
00:49:28,760 --> 00:49:32,929
idagdag lamang ang isang bagay na
this out parameter.

886
00:49:32,929 --> 00:49:34,970
At maaari itong maging mahusay na kasanayan
kung ikaw ay pagpunta sa gawin

887
00:49:34,970 --> 00:49:37,270
na ito upang magsulat ng dalawang magkahiwalay C function.

888
00:49:37,270 --> 00:49:41,970
Isa sa mga ito has-- Isa sa mga ito lamang
tumatagal ng mga argumento at ang mga uri

889
00:49:41,970 --> 00:49:43,970
na kalimitan sila ay sa C.

890
00:49:43,970 --> 00:49:47,780
>> Kaya ito ay tumatagal ng isang array
argumento bilang payo.

891
00:49:47,780 --> 00:49:57,090
Ngunit arguments single-halaga tulad n,
ito lamang ay tumatagal ng mga halaga sa pamamagitan ng kopya,

892
00:49:57,090 --> 00:49:57,917
walang mga payo.

893
00:49:57,917 --> 00:49:59,750
At pagkatapos ay ito ay hindi
[Hindi marinig] out pointer.

894
00:49:59,750 --> 00:50:01,290
At pagkatapos ay maaari kang magkaroon ng
ibang, karaniwang,

895
00:50:01,290 --> 00:50:03,623
wrapper ng function na talaga
humahawak ng mga kinakailangan

896
00:50:03,623 --> 00:50:07,740
ng pag-andar foreign
interface para sa iyo.

897
00:50:07,740 --> 00:50:11,840
>> Ang paraan mo tawag na ito sa R ​​ay, sa sandaling
mayroon ka sa iyong function na nakasulat sa C,

898
00:50:11,840 --> 00:50:17,770
nagta-type ka R cmd shlib, R
utos shared library,

899
00:50:17,770 --> 00:50:20,110
foo dot c, o kahit anong
iyong pangalan ng file ay,

900
00:50:20,110 --> 00:50:23,020
at ang OS shell wala sa R ​​terminal.

901
00:50:23,020 --> 00:50:25,200
At ito ay lumikha ng isang
library na tinatawag na foo tuldok ito.

902
00:50:25,200 --> 00:50:28,180
At pagkatapos ay maaari mong i-load ito sa
aming script o interactive

903
00:50:28,180 --> 00:50:32,310
may load utos dyn dot.

904
00:50:32,310 --> 00:50:35,720
Pagkatapos doon ay isang function
sa R tinatawag dot c.

905
00:50:35,720 --> 00:50:39,310
>> Ito ay tumatagal ng mga argumento na
muna ang pangalan ng function sa C

906
00:50:39,310 --> 00:50:40,970
na nais mong tawagan.

907
00:50:40,970 --> 00:50:43,920
At pagkatapos ang lahat ng mga parameter
sa na function,

908
00:50:43,920 --> 00:50:45,420
mayroon sila upang maging sa tamang pagkakasunod-sunod.

909
00:50:45,420 --> 00:50:48,580
Kailangan mong gamitin ang mga uri
pamimilit pag-andar bilang integer, tulad ng

910
00:50:48,580 --> 00:50:52,050
double, tulad ng mga karakter, at ang lohikal.

911
00:50:52,050 --> 00:50:54,710
At pagkatapos ay kapag ito ay nagbabalik ng mga
list, na muli ay isa lamang

912
00:50:54,710 --> 00:50:57,550
isang kaugnay na hanay ng mga
parameter pangalan at ang mga halaga

913
00:50:57,550 --> 00:51:00,950
pagkatapos na tumakbo ang function.

914
00:51:00,950 --> 00:51:08,520
>> Kaya sa kasong ito, dahil dot udyok ay
argumento vec1, vec2, at int n, n out.

915
00:51:08,520 --> 00:51:11,980
Upang dot c kami ay may tuldok na mag-udyok,
ang pangalan ng function

916
00:51:11,980 --> 00:51:16,250
kami ay pagtawag, vec1, vec2, uri pumilit.

917
00:51:16,250 --> 00:51:20,060
Ang haba ng mag vector,
Ako lang ang pinili vec1 nagkataon.

918
00:51:20,060 --> 00:51:25,479
Ito ay magiging mas matatag na sabihin s
integer haba min ng vec1, haba vec2.

919
00:51:25,479 --> 00:51:27,520
Pagkatapos lamang bilang double zero,
dahil hindi namin talagang

920
00:51:27,520 --> 00:51:29,644
aalaga kung ano ang napupunta sa
out parameter dahil kami

921
00:51:29,644 --> 00:51:32,270
setting na ito sa zero pa rin.

922
00:51:32,270 --> 00:51:37,560
>> At pagkatapos ang mga resulta ay magiging isang
malaking kaugnay na hanay ng mga karaniwang

923
00:51:37,560 --> 00:51:42,090
vec1 ay kahit na ano, vec2 ay anumang.

924
00:51:42,090 --> 00:51:44,330
Ngunit kami ay interesado sa
out, upang maaari naming makakuha ng na out.

925
00:51:44,330 --> 00:51:47,780
Ito ay muli, isang napaka halimbawa toy
ng isang dayuhang function na interface.

926
00:51:47,780 --> 00:51:54,160
Ngunit kung mayroon kang mag-compute dot
mga produkto ng napakalaking vectors sa loop,

927
00:51:54,160 --> 00:51:56,960
o kung kailangan mong gawin
ibang bagay sa isang loop,

928
00:51:56,960 --> 00:51:59,850
at hindi mo nais na umaasa sa R,
na kung saan ay mayroon ng isang piraso ng overhead

929
00:51:59,850 --> 00:52:02,830
binuo sa mga ito, ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang.

930
00:52:02,830 --> 00:52:05,870
>> Muli, ito ay hindi karaniwan
ng isang pambungad na topic na R.

931
00:52:05,870 --> 00:52:08,571
Ito ay hindi masyadong mahusay na dokumentado.

932
00:52:08,571 --> 00:52:11,070
Tingin lang ako sa kabilang ang mga ito dahil
Natagpuan ko itong kapaki-pakinabang sa nakaraan.

933
00:52:11,070 --> 00:52:13,654
Kaya, masamang gawi.

934
00:52:13,654 --> 00:52:15,820
Nabanggit ko na mayroong isang
para sa loop sa function.

935
00:52:15,820 --> 00:52:21,150
Sa pangkalahatan ay hindi mo dapat, sa
ang wika, hindi ito ginagamit.

936
00:52:21,150 --> 00:52:26,100
Batay sa kung paano ipinapatupad R-ulit
sa loob, ito ay maaaring maging mabagal.

937
00:52:26,100 --> 00:52:28,540
Sila lamang din tumingin pangit.

938
00:52:28,540 --> 00:52:32,410
>> R humahawak vectors napaka mabuti, sa gayon
malimit na hindi mo kailangang gamitin ito.

939
00:52:32,410 --> 00:52:35,050

940
00:52:35,050 --> 00:52:38,900
Pagkatapos ay maaari mong karaniwang
palitan ang isang vector madalas

941
00:52:38,900 --> 00:52:42,490
na may mga pag-andar na tinatawag na mataas
function order, Map, Bawasan,

942
00:52:42,490 --> 00:52:44,404
Maghanap, o Filter.

943
00:52:44,404 --> 00:52:46,320
Kukunin ko na lang magbigay ng ilang
mga halimbawa ng kung ano ang mga dapat gawin.

944
00:52:46,320 --> 00:52:49,957
Mapa ay isang mas mataas na pag-andar ng order dahil
ito ay tumatagal ng isang pag-andar bilang isang argument.

945
00:52:49,957 --> 00:52:52,290
Kaya maaari mong bigyan ito ng isang function,
maaari mong bigyan ito ng isang array,

946
00:52:52,290 --> 00:52:54,640
at ito ay nalalapat sa mga function
sa bawat elemento ng array

947
00:52:54,640 --> 00:52:55,681
at bumalik sa bagong array.

948
00:52:55,681 --> 00:52:58,035

949
00:52:58,035 --> 00:53:00,160
Bawasan, talaga kang magbigay ng
ito ay isang array, bigyan mo ito

950
00:53:00,160 --> 00:53:02,930
isang function na tumatagal ng dalawang argumento.

951
00:53:02,930 --> 00:53:07,100
Ito ay una, ang mga mag-aplay ang mga function
unang argumento sa ilang mga halaga ng starter.

952
00:53:07,100 --> 00:53:09,440
Pagkatapos sa na resulta sa pangalawang.

953
00:53:09,440 --> 00:53:12,590
Pagkatapos sa resultang iyon sa ikatlong,
pagkatapos ay sa na resulta sa ika-apat.

954
00:53:12,590 --> 00:53:14,870
At pagkatapos ay bumalik kapag ito ay makakakuha ng hanggang sa dulo.

955
00:53:14,870 --> 00:53:17,620
Kaya halimbawa, kung nais mong
compute ang kabuuan ng lahat ng mga elemento

956
00:53:17,620 --> 00:53:23,240
sa isang array, kaysa sa maaari mong tawagan mabawasan
gamit ang [hindi marinig] mabawasan isang karagdagan

957
00:53:23,240 --> 00:53:26,620
function, tulad ng func
a, b, magbalik ng plus b.

958
00:53:26,620 --> 00:53:28,960
At pagkatapos ay simulan ang isang halaga ng 0.

959
00:53:28,960 --> 00:53:32,950
>> At lahat ng ito, maaari mong mahanap ang mga ito
inilarawan sa dokumentasyon R,

960
00:53:32,950 --> 00:53:35,720
sa anumang aklat-aralin sa
functional programming.

961
00:53:35,720 --> 00:53:38,330
Mayroon din ng ganitong klase ng
mga function na tinatawag na mag-apply pag-andar,

962
00:53:38,330 --> 00:53:42,807
kung saan ako do not na ang mga ito
medyo mahirap ipaliwanag,

963
00:53:42,807 --> 00:53:45,640
ngunit kung titingnan mo sa [hindi marinig]
naka-book na nabanggit ko sa simula,

964
00:53:45,640 --> 00:53:48,615
Ipinaliliwanag niya ang mga ito nang mahusay sa
kanyang apendiks sa R ​​programming.

965
00:53:48,615 --> 00:53:51,599

966
00:53:51,599 --> 00:53:53,390
Higit pa tungkol sa mga kasanayan,
pagdagdag sa vectors.

967
00:53:53,390 --> 00:53:57,570

968
00:53:57,570 --> 00:53:58,070
Oo?

969
00:53:58,070 --> 00:54:01,651

970
00:54:01,651 --> 00:54:02,900
Isip ko ay tama na.

971
00:54:02,900 --> 00:54:07,450
Sa unang linya, vec arrow,
arrow na hindi dapat doon.

972
00:54:07,450 --> 00:54:10,920
Maaari mong italaga sa isang vector,
muli, sa pamamagitan tumagal ang haba nito plus 1

973
00:54:10,920 --> 00:54:13,220
at pagtatalaga ng ilang mga halaga na iyon.

974
00:54:13,220 --> 00:54:18,970
Iyon ay pahabain ang vector, o mo
maaaring gawin vec equals c, vec newvalue.

975
00:54:18,970 --> 00:54:21,540
Muli, kung ikaw ay gumagamit ng C sa
isang argument bilang vector,

976
00:54:21,540 --> 00:54:23,300
ang resultang hierarchy makakakuha pipi.

977
00:54:23,300 --> 00:54:27,160
Kaya makikita lamang kang makakuha ng isang vector
na palugit sa pamamagitan ng 1.

978
00:54:27,160 --> 00:54:30,410
Huwag kailanman gawin ito.

979
00:54:30,410 --> 00:54:33,330
>> Ang dahilan kung bakit mo
hindi dapat gawin ito ay na ito.

980
00:54:33,330 --> 00:54:37,430
Kapag maglaan ka ng isang vector, ito
ito ay nagbibigay ng isang tiyak na tipak ng memory.

981
00:54:37,430 --> 00:54:40,680
Kung tataasan mo na sukat vector,
ito ay upang reallocate ang vector

982
00:54:40,680 --> 00:54:43,820
sa ibang lugar.

983
00:54:43,820 --> 00:54:46,980
At kaya muling paglalaan ay medyo mahal.

984
00:54:46,980 --> 00:54:50,530
Hindi ko ay pumunta sa mga detalye ng kung paano
memory allocators ay ipinatupad

985
00:54:50,530 --> 00:54:57,280
sa antas ng operating system,
ngunit ito ay tumatagal ng maraming oras

986
00:54:57,280 --> 00:54:58,962
upang mahanap ang isang bagong tipak ng memory.

987
00:54:58,962 --> 00:55:00,920
At din, kung ikaw ay
re-paglaan ng maraming at maraming

988
00:55:00,920 --> 00:55:03,500
ng progressively mas malaking
chunks, tapusin mo up

989
00:55:03,500 --> 00:55:06,420
na may isang bagay na tinatawag na
memory piraso,

990
00:55:06,420 --> 00:55:09,390
kung saan ang mga magagamit na memory ay
nahahati sa maraming maliit na mga bloke

991
00:55:09,390 --> 00:55:11,500
sa memory allocators punto ng view.

992
00:55:11,500 --> 00:55:15,340
At ito ay makakakuha ng mas mahirap at mas mahirap
upang maghanap ng memory para sa iba pang mga bagay.

993
00:55:15,340 --> 00:55:19,455
Kaya sa halip, kung kailangan mong gawin ito, kung
ang kailangan mo upang maging isang vector mula sa isang dulo

994
00:55:19,455 --> 00:55:24,240
sa susunod na, sa halip ng pagdagdag sa mga ito
Patuloy, dapat mong i-pre-allocate ito.

995
00:55:24,240 --> 00:55:29,310
Vec arrow, haba vector
ay katumbas ng 1000, o ano pa man.

996
00:55:29,310 --> 00:55:33,200
>> At pagkatapos ay maaari mo lamang magtalaga
sa mga halaga ng isa sa mga vector ni

997
00:55:33,200 --> 00:55:36,000
isang oras matapos mong inilalaan ito nang isang beses.

998
00:55:36,000 --> 00:55:40,140
Ako ang bumangga sa mga ito, muli, ang aking trabaho summer
kapag ako ay sumusulat NRA kaugalian

999
00:55:40,140 --> 00:55:42,120
equation Solver.

1000
00:55:42,120 --> 00:55:43,180
Hindi symbolic numerical.

1001
00:55:43,180 --> 00:55:49,290
Ang ideya ay na sa sandaling ikaw ay
isang halaga para sa iyong mga solusyon,

1002
00:55:49,290 --> 00:55:51,240
gamitin mo na mag-compute ang kasunod.

1003
00:55:51,240 --> 00:55:53,700
Kaya natural ang aking walang muwang
pagyuko ay sabihin OK,

1004
00:55:53,700 --> 00:55:56,930
kaya ko na magsimula sa isang vector
na ang isang malaking halaga.

1005
00:55:56,930 --> 00:56:01,260
Compute mula sa na ang susunod na halaga
na napupunta papunta sa aking solusyon vector,

1006
00:56:01,260 --> 00:56:02,630
at ikakabit na.

1007
00:56:02,630 --> 00:56:05,290
>> Lumikha ng isang bagay pa, isama na.

1008
00:56:05,290 --> 00:56:08,120
Ito napaka, napakabagal nagpunta.

1009
00:56:08,120 --> 00:56:11,540
At minsan napagtanto ko na ito
at binago ko ang aking sistema

1010
00:56:11,540 --> 00:56:16,020
mula sa pagdagdag sa ang vector
tulad ng 10,000 sa 100,000 beses,

1011
00:56:16,020 --> 00:56:18,910
na lang pre-paglaan ng isang vector
at tumatakbo lamang sa mga iyon.

1012
00:56:18,910 --> 00:56:22,100
Nakatanggap ako ng higit sa 1,000 fold speed up.

1013
00:56:22,100 --> 00:56:26,280
Kaya ito ay isang napaka-pangkaraniwan
bitag para sa R ​​programming.

1014
00:56:26,280 --> 00:56:31,560
Kung kailangan mo upang bumuo ng isang vector
piraso ng piraso, pre-allocate ito.

1015
00:56:31,560 --> 00:56:35,360

1016
00:56:35,360 --> 00:56:40,240
>> Isa pang mga karaniwang trip up-- ito ay ang aking huling
slide, hindi worry-- ay paghawak ng error.

1017
00:56:40,240 --> 00:56:42,890
R, upang maging lantad, ay hindi
talagang gawin ito nang mahusay.

1018
00:56:42,890 --> 00:56:45,010
Mayroong maraming
mga problema na maaaring i-crop up.

1019
00:56:45,010 --> 00:56:48,360
Halimbawa, kung ikaw ay makakuha ng isang array
o isang vector sa labas ng isang function

1020
00:56:48,360 --> 00:56:52,377
na kayo ay umaasa sa isang solong
halaga na dumating mula sa, o vice versa,

1021
00:56:52,377 --> 00:56:55,460
at pumasa ka na sa isang function na
ikaw ay nagsulat umaasa sa isang solong halaga,

1022
00:56:55,460 --> 00:56:57,270
na maaaring maging isang problema.

1023
00:56:57,270 --> 00:57:01,440
>> Ang ilang function
bumalik null tulad ng ginagawa ng, sabihin nating,

1024
00:57:01,440 --> 00:57:05,560
pagbabasa mula sa isang
nonexistent key sa isang listahan.

1025
00:57:05,560 --> 00:57:08,527
Ngunit null ay hindi tulad ng C
kung saan kung subukan mong basahin

1026
00:57:08,527 --> 00:57:11,360
mula sa isang lumang pointer, [hindi marinig]
na null pointer, ito seg lamang pagkakamali

1027
00:57:11,360 --> 00:57:14,109
at kung ikaw ay nasa iyong debugger ito
ay nagsasabi sa iyo nang eksakto kung nasaan ka.

1028
00:57:14,109 --> 00:57:17,080

1029
00:57:17,080 --> 00:57:20,772
Sa halip, null ay do-- function
ay gawin mahuhulaan bagay

1030
00:57:20,772 --> 00:57:21,730
kung ang mga ito dala null.

1031
00:57:21,730 --> 00:57:24,575
Tulad ng kung ikaw ay ipinasa max null,
ito ay magbibigay sa iyo ng mga negatibong infinity.

1032
00:57:24,575 --> 00:57:27,230

1033
00:57:27,230 --> 00:57:28,190
At ito, oo.

1034
00:57:28,190 --> 00:57:30,880

1035
00:57:30,880 --> 00:57:32,630
At kaya ito nangyari
sa akin isang beses kapag ako ay

1036
00:57:32,630 --> 00:57:34,771
nagbago ng grupo ng mga patlang
sa aking listahan ng istraktura

1037
00:57:34,771 --> 00:57:37,520
sabay na walang pagbabago ng mga ito sa ibang lugar
kapag ako ay pagbabasa mula sa kanila.

1038
00:57:37,520 --> 00:57:40,670
At pagkatapos ay nakuha ko ang lahat ng uri ng mga random
resulta infinity pagtatabas up

1039
00:57:40,670 --> 00:57:43,080
at ako ay walang ideya kung saan sila nanggaling.

1040
00:57:43,080 --> 00:57:45,310
At sa kasamaang palad, may
walang tunay R mahigpit na mode

1041
00:57:45,310 --> 00:57:48,940
kung saan maaari mong sabihin kung ang isang bagay
Mukhang maaaring ito ay isang error,

1042
00:57:48,940 --> 00:57:51,960
ihinto lamang doon upang maaari kong maging
disiplinahin at ayusin na.

1043
00:57:51,960 --> 00:57:55,282

1044
00:57:55,282 --> 00:57:57,240
Gayunpaman, mayroong isang bagay
tinatawag na stop kung hindi.

1045
00:57:57,240 --> 00:58:00,480
Ito ay katumbas ng igiit C,
kung na-uusapang tungkol sa na.

1046
00:58:00,480 --> 00:58:02,690
Hindi sa tingin ko C igiit
ay isang panayam topic,

1047
00:58:02,690 --> 00:58:06,370
ngunit ang iyong mga lider ng seksyon
maaaring wala na sa ibabaw nito.

1048
00:58:06,370 --> 00:58:10,393
At itigil kung hindi talaga tumatagal ng anumang
tambalan, kaya ang anumang mga pahayag na

1049
00:58:10,393 --> 00:58:11,824
ay maaaring maging totoo o hindi.

1050
00:58:11,824 --> 00:58:13,490
At kung ito ay hindi totoo, ito hihinto programa nito.

1051
00:58:13,490 --> 00:58:18,260
Ito ay nagsasabi sa iyo kung ano mismo ka linya
ay sa at kung ano ang kalagayan ay hindi nagtagumpay.

1052
00:58:18,260 --> 00:58:21,910
>> At ito lubhang kapaki-pakinabang, halimbawa,
kaliwanagan ng isip checking, function input.

1053
00:58:21,910 --> 00:58:25,110
Kaya kung mayroon kang isang function
at asahan mo, sabihin nating,

1054
00:58:25,110 --> 00:58:29,640
kung ikaw ay dapat magbigay sa akin ng isang petsa, gusto ko
ang petsa ay lamang ng isang vector ng haba 1

1055
00:58:29,640 --> 00:58:31,735
at saanman sa pagitan ng 1 at 31.

1056
00:58:31,735 --> 00:58:34,420

1057
00:58:34,420 --> 00:58:36,170
At kung hindi, alam ko
isang bagay ay nawala maling.

1058
00:58:36,170 --> 00:58:40,280
At pinili kong tumigil doon bago ito
may random kumatok sa epekto sa code

1059
00:58:40,280 --> 00:58:44,190
na ito ay mas mahirap na bakas sa pamamagitan ng.

1060
00:58:44,190 --> 00:58:47,170
Kaya na ang isa sa mga posibleng
gamitin para sa stop kung hindi.

1061
00:58:47,170 --> 00:58:48,660
>> Sa papaano mang paraan, OK.

1062
00:58:48,660 --> 00:58:49,690
Kaya iyon ang katapusan.

1063
00:58:49,690 --> 00:58:51,290
Salamat sa iyo kaya magkano para sa pagdating.

1064
00:58:51,290 --> 00:58:53,710
Ako ay ranggo amateur na ito.

1065
00:58:53,710 --> 00:58:57,270
Kaya paumanhin kung ikaw ay nababato o
naguguluhan o kung ano ang mayroon ka.

1066
00:58:57,270 --> 00:59:01,670
Ikinagagalak kong kumuha ng mga katanungan sa pamamagitan ng email ko
sa connorharris@college.harvard.edu.

1067
00:59:01,670 --> 00:59:07,230
Dumadaan ang din para sa lahat ng tao
nanonood ito nakatira o sa susunod.

1068
00:59:07,230 --> 00:59:10,190
Gayundin, kahit na ako ay hindi ako
isang TF, Ako din napaka

1069
00:59:10,190 --> 00:59:13,900
handang maglingkod bilang isang hindi opisyal na
tagapayo para sa kahit sinuman na

1070
00:59:13,900 --> 00:59:15,460
gamit R sa isang pangwakas na proyekto.

1071
00:59:15,460 --> 00:59:19,900
>> Kung gusto mo na iyon,
pagkatapos ay makipag-usap lamang sa iyong TF

1072
00:59:19,900 --> 00:59:23,750
at pagkatapos ay sumulat sa akin ng isang email upang
Alam ko kung ano ang gumagawa ka sa

1073
00:59:23,750 --> 00:59:26,680
at para makita ako magse-set up ng pulong
beses sa iyo kung gusto mo.

1074
00:59:26,680 --> 00:59:27,990
Kaya muli, maraming salamat.

1075
00:59:27,990 --> 00:59:28,960
Umaasa ako sa iyo Tatangkilikin ang mga ito.

1076
00:59:28,960 --> 00:59:29,450
>> Madla: [hindi marinig].

1077
00:59:29,450 --> 00:59:30,617
>> CONNER HARRIS: Siyempre.

1078
00:59:30,617 --> 00:59:34,910
>> Madla: Anong uri ng isang proyekto
Gusto ng isang CS ng mag-aaral na gamitin ang R para sa?

1079
00:59:34,910 --> 00:59:37,427

1080
00:59:37,427 --> 00:59:40,510
CONNER HARRIS: Kaya kung hindi ka na gawin
isang bagay na pulos sa pagmimina ng data,

1081
00:59:40,510 --> 00:59:43,790
halimbawa, at doon
maraming mga bagay

1082
00:59:43,790 --> 00:59:46,692
maaari mong gawin sa mga na may data
pagmimina at pag-aaral ng machine.

1083
00:59:46,692 --> 00:59:48,900
Baka gusto mong gamitin ang R para sa
isang bahagi ng isang bagay.

1084
00:59:48,900 --> 00:59:52,022
Isinampa ko, na orihinal na, ang halimbawa
ng kung ikaw ay sumusulat ng isang website

1085
00:59:52,022 --> 00:59:54,730
at gusto mong patakbuhin ang automated
statistical pagsusuri ng iyong server

1086
00:59:54,730 --> 00:59:57,990
logs sa isang tiyak na oras bawat araw,
na maaaring maging isang bagay na

1087
00:59:57,990 --> 01:00:01,260
napakadaling gawin sa isang maikling lamang
R script na maaari mong iskedyul

1088
01:00:01,260 --> 01:00:04,200
upang magpatakbo ng gabi-gabi, halimbawa.

1089
01:00:04,200 --> 01:00:06,550
>> At ako sigurado, kung
mayroong anumang kadahilanan na iyong

1090
01:00:06,550 --> 01:00:11,520
Gusto istatistika o kakayahan graphing
at magkaroon ng ganitong run awtomatikong halip

1091
01:00:11,520 --> 01:00:13,790
ng pagkakaroon upang makipag-ugnayan
may mga bagay sa Excel,

1092
01:00:13,790 --> 01:00:16,750
halimbawa, na ang isang bagay
baka gusto mong gamitin ang R para sa.

1093
01:00:16,750 --> 01:00:21,190
Kaya ang anumang higit pang mga tanong bago ako umalis?

1094
01:00:21,190 --> 01:00:21,690
Hindi?

1095
01:00:21,690 --> 01:00:24,960
Lahat ng mga karapatan, well, Muli, salamat
sa inyo para pagdating.

1096
01:00:24,960 --> 01:00:29,417